ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Σχετικά έγγραφα
(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B)

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης.

c(2x + y)dxdy = 1 c 10x )dx = 1 210c = 1 c = x + y 1 (2xy + y2 2x + y dx == yx = 1 (32 + 4y) (2x + y)dxdy = 23 28

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2017 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

0, x < 0 1+x 8, 0 x < 1 1 2, 1 x < x 8, 2 x < 4

c(x 1)dx = 1 xf X (x)dx = (x 2 x)dx = 2 3 x3 x 2 x 2 2 (x 1)dx x 2 f X (x)dx = (x 3 x 2 )dx = 2 4 x4 2 3 x3

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

P = 0 1/2 1/ /2 1/

P (B) = P (B/A) P (A) + P (B/Γ) P (Γ) =

#(A B) = (#A)(#B). = 2 6 = 1/3,

0 x < (x + 2) 2 x < 1 f X (x) = 1 x < ( x + 2) 1 x < 2 0 x 2

P( X < 8) = P( 8 < X < 8) = Φ(0.6) Φ( 1) = Φ(0.6) (1 Φ(1)) = Φ(0.6)+Φ(1) 1

Γ ΤΑΞΗ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑ Α Β )

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες -Εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων

P (D) = P ((H 1 H 2 H 3 ) c ) = 1 P (H 1 H 2 H 3 ) = 1 P (H 1 )P (H 2 )P (H 3 )

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

Λύσεις 1ης Ομάδας Ασκήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

/ / 38

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B).

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες -Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις : Τέταρτη Σειρά Ασκήσεων

12xy(1 x)dx = 12y. = 12 y. = 12 y( ) = 12 y 1 6 = 2y. x 6x(1 x)dx = 6. dx = 6 3 x4

Μάθηµα 1 ο. Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί. Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων.

, x > a F X (x) = x 3 0, αλλιώς.

1 1 c c c c c c = 1 c = 1 28 P (Y < X) = P ((1, 2)) + P ((4, 1)) + P ((4, 3)) = 2 1/ / /28 = 18/28

P (A) + P (B), [Α,Β: ξένα µεταξύ τους] P (C A B) [P (A) + P (B)] P (C A) P (A) P (B) 3 4 ( ) 1 7 = 3 7 =

2 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ και. Έστω Α, Β ενδεχόµενα ενός δειγµατικού χώρου Ω µε Ρ(Α) = 8

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2005

P(Ο Χρήστος κερδίζει) = 1 P(Ο Χρήστος χάνει) = 1 P(X > Y ) = 1 2. P(Ο Χρήστος νικά σε 7 από τους 10 αγώνες) = 7

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Η ΑΡΧΗ ΕΓΚΛΕΙΣΜΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ

P( n, k) P(5,5) 5! 5! 10 q! q!... q! = 3! 2! = 0! 3! 2! = 3! 2!

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΙΙΙ εσµευµένη Πιθανότητα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

Στοχαστικές Στρατηγικές

u 2 2 = u a 1 (x 2 x 1 ) = (0) 2 = (50) 2 + 2( 10)(x 2 x 1 ) x 2 = x m (1)

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ, ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ, ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÈÅÌÅËÉÏ ÇÑÁÊËÅÉÏ ÊÑÇÔÇÓ

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας Α ΟΜΑ ΑΣ

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών

ΣΥΝ ΥΑΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4.

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ροµολόγηση πακέτων σε δίκτυα υπολογιστών

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2016 Β ΦΑΣΗ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

Λύσεις 1 ης Σειράς Ασκήσεων (Αξιολόγηση της Αποτελεσµατικότητας της Ανάκτησης)

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

3 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 21. (1)

F είναι ίσος µε ν. i ÏÅÖÅ ( ) h 3,f 3.

P (M = 9) = e 9! =

10ο Φροντιστηριο ΗΥ217 - Επαναληπτικό

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Ασκησεις - Φυλλαδιο 5

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Συνδυαστική Απαρίθµηση

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 6

ΓΕΝΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΑ ΣΕ ΟΛΗ ΤΗΝ ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΥΛΗ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

4 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 31.

Βιομαθηματικά BIO-156

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

p B p I = = = 5

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΧΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

ΘΕΜΑ 2 Αν Α, Β είναι ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω με Ρ(Α ) = 3Ρ(Α), Ρ(Β ) = 1/3 και () 3()

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων Ασκηση 1. Σε κάθε περίπτωση πρέπει να χρησιµοποιήσουµε τον σωστό κανόνα αρίθµησης. Πιο συγκεκριµένα : (α Εχουµε 10 επιλογές για τον πρώτουπολογιστή, 9 για τον δεύτερο, κ.ο.κ. Το πλήθος των µεταθέσεων είναι : 10! = 3628800. (ϐ Το πλήθος των διατεταγµένων διατεταγµένων 3άδων είναι : 12! (12 3! = 12 11 10 9! 9! = 1320. (γ Κάθε µία από τις 6 ϱίψεις µπορεί να καταλήξει σε 2 αποτελέσµατα, άρα το πλήθος των επαναληπτικών διατάξεων είναι : 2 2 2 2 2 2 = 2 6 = 32. (δ Εφόσον δεν µας ενδιαφέρει η σειρά επιλογής, το πλήθος των συνδυασµών είναι : ( 100 20 = 100! 20!(100 20! 5.359 1020. (ε Κάθε Ϲαριά έχει 6 δυνατά αποτελέσµατα. Συνεπώς, από την πολλαπλασιαστική αρχή έχουµε 6 6 6 6 6 6 6 = 6 7 δυνατές επαναληπτικές διατάξεις. (στ Εχουµε 13 επιλογές για τον πρώτο που ϑα επιλέξουµε, 12 επιλογές για τον δεύτερο, κ.ο.κ. Συνεπώς, έχουµε συνολικά 13 12 11... 1 = 13! = 6, 227, 020, 800 µεταθέσεις. (Ϲ Παρατηρήστε ότι τα ϕύλλα µοιράζονται µε την σειρά, συνεπώς ψάχνουµε για διατεταγµένες 8άδες. Εχουµε 52 επιλογές για το πρώτο χαρτί, 51 επιλογές για το δεύτερο χαρτί, κ.ο.κ. Συνεπώς, έχουµε = 30, 342, 338, 208, 000 διαφορετικές 8άδες. 52! (52 8! (η Κάθε κέρµα έχει 2 δυνατά αποτελέσµατα και κάθε Ϲάρι 6 δυνατά αποτελέσµατα. Άρα, από την πολλαπλασιαστική αρχή έχουµε 2 2 2 2 6 6 = 576 δυνατές εκδοχές. Ασκηση 2. (α Ενα άθροισµα ίσο µε 11 λαµβάνεται µε τους ακόλουθους 6 συνδυασµούς : (6, 4, 1(6, 3, 2(5, 5, 1(5, 4, 2(5, 3, 3(4, 3, 3. Ενα άθροισµα ίσο µε 12 λαµβάνεται µε τους ακόλουθους 6 συνδυασµούς : (6, 5, 1(6, 4, 2(6, 3, 3(5, 5, 2(5, 4, 3(4, 4, 4. Κάθε συνδυασµός από 3 διακριτούς αριθµούς αντιστοιχεί σε 6 µεταθέσεις, ενώ κάθε συνδυασµός από 3 αριθµούς, 2 εκ των οποίων είναι ίσοι, αντιστοιχεί σε 3 µεταθέσεις. Καταµετρώντας τον αριθµό των µεταθέσεων στους 6 συνδυασµούς που αντιστοιχούν σε ένα άθροισµα ίσο µε 11, λαµβάνουµε : 6 + 6 + 3 + 6 + 3 + 3 = 27 µεταθέσεις. Καταµετρώντας τον αριθµό των µεταθέσεων στους 6 συνδυασµούς που αντιστοιχούν σε ένα άθροισµα ίσο µε 12, λαµβάνουµε : 6 + 6 + 3 + 3 + 6 + 1 = 25 µεταθέσεις. εδοµένου ότι όλες οι µεταθέσεις είναι ισοπίθανες, ένα άθροισµα ίσο µε 11 είναι πιο πιθανό από ένα άθροισµα ίσο µε 12.

Πιθανότητες - 2017/Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων 2 Παρατήρηση: Ο δειγµατοχώρος περιλαµβάνει 6 3 = 216 στοιχεία, και ως εκ τούτου έχουµε : P (11 = 27 25 216, P (12 = 216. (ϐ Εδώ απλά ϑέλουµε να µοιράσουµε 9 αντικείµενα (τα 9 παιχνίδια σε τρεις κατηγορίες των τεσσάρων, τριών και δύο. Συνεπώς υπάρχουν : ( 9 4,3,2 = 9! 4!3!2! = 0 τρόποι. Εναλλακτικά, αν δεν ϑέλουµε να χρησιµοποιήσουµε έναν έτοιµο τύπο, σκεφτόµαστε ως εξής : η πρώτη νίκη µπορεί να εµφανιστεί σε οποιονδήποτε από 9 αγώνες, η δεύτερη σε οποιονδήποτε από 8, κ.ο.κ., και για τα 9 αποτελέσµατα, λαµβάνοντας τελικά 9! δυνατά αποτελέσµατα. Παρατηρήστε ότι οι νίκες εµφανίζονται µε 4! διαφορετικές σειρές, οι ισοπαλίες µε 3! διαφορετικές σειρές, και οι ήττες µε 2! διαφορετικές σειρές. Για κάθε µία συγκεκριµένη ακολουθία αποτελεσµάτων όπου οι νίκες/ισοπαλίες/ήττες δεν είναι διακριτές, υπάρχουν 4! 3! 2! ακολουθίες όπου οι νίκες/ισοπαλίες/ήττες δεν είναι διακριτές. Άρα, αν X είναι ο Ϲητούµενος αριθµός, ϑα πρέπει : X 4! 3! 2! = 9! X = 9! 4!3!2! = 0. Ασκηση 3. (α Εστω X το πλήθος των ϕοιτητών που επιλέχθηκαν, και Y το πλήθος των καθηγητών. Εφόσον δεν µας ενδιαφέρει η διάταξη των τριών ατόµων, υπολογίζουµε την Ϲητούµενη πιθανότητα ως εξής : P (X 1, Y 1 = P ({X = 1, Y = 2} {X = 2, Y = 1} = P ({X = 1, Y = 2} + P ({X = 2, Y = 1} = (3 1( 7 2 ( 10 3 + (3 2( 7 1 ( 10 3 = 21 40 + 7 40 = 28 40 = 0.7. Στη δεύτερη ισότητα χρησιµοποιήσαµε το γεγονός ότι τα ενδεχόµενα είναι ξένα µεταξύ τους. (ϐ Εφόσον εδώ µας απασχολεί η σειρά µε την οποία επιλέγονται τα αντικείµενα (δηλαδή τα µέλη της επιτροπής, υπολογίζουµε αυτήν την πιθανότητα ϐάσει του νέου δειγµατικού χώρου Ω ο οποίος περιέχει όλες τις διατεταγµένες 3άδες, δηλαδή περιέχει : Ω = 10! (10 3! = 720 στοιχεία. Το πλήθος των 3άδων που ανήκουν στο A είναι 3 7 6, αφού έχουµε 3 επιλογές για τον ϕοιτητή που ϑα γίνει πρόεδρος, 7 επιλογές για τον καθηγητή που ϑα γίνει αντιπρόεδρος, και 6 επιλογές για τον καθηγητή που ϑα γίνει ταµίας (ανάµεσα στους 6 που µένουν. Άρα, η πιθανότητα του ενδεχοµένου που µας ενδιαφέρει ισούται µε : P (A = 3 7 6 720 = 7 40 0.175. Ασκηση 4. (α Για τη λέξη ΣΟΥΒΛΑΚΙ, παρατηρούµε ότι όλα τα γράµµατα εµφανίζονται από 1 ϕορά. Εφόσον λοιπόν όλα τα γράµµατα είναι διακριτά, υπάρχουν 8! µεταθέσεις. Ως εκ τούτου, προκύπτει πως υπάρχουν 8! 1! = 40320 1 = 40320 αναγραµµατισµοί. (ϐ Για τη λέξη ΚΑΛΑΜΑΚΙ, παρατηρούµε ότι το γράµµα Α εµφανίζεται 3 ϕορές, ενώ όλα τα υπόλοιπα γράµµατα από 1 ϕορά όπως και πριν. Θα υπήρχαν 8! µεταθέσεις αν όλα τα γράµµατα εµφανίζονταν από 1 ϕορά. Εφόσον όµως κάτι τέτοιο δεν ισχύει, πρέπει να διαιρέσουµε µε 3! = 6, και τελικά προκύπτει πως υπάρχουν 8! 3! = 40320 6 = 6720 αναγραµµατισµοί.

Πιθανότητες - 2017/Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων 3 (γ Για τη λέξη ΜΠΑΛΑΛΑΙΚΑ, παρατηρούµε ότι το γράµµα Α εµφανίζεται 4 ϕορές, το γράµµα Λ εµφανίζεται 2 ϕορές, ενώ τα υπόλοιπα γράµµατα από 1 ϕορά. Θα υπήρχαν 10! µεταθέσεις αν όλα τα γράµµατα εµφανίζονταν από 1 ϕορά. Εφόσον όµως κάτι τέτοιο δεν ισχύει, πρέπει να διαιρέσουµε µε 4! 2! = 48, και τελικά προκύπτει πως υπάρχουν 10! 4! 2! = 3628800 48 = 75600 αναγραµµατισµοί. Ασκηση 5. (α Ο δειγµατοχώρος του πειράµατος αποτελείται από 9 ισοπίθανα Ϲευγάρια (i, j µε i, j = 1, 2, 3. Για κάθε τιµή της Τ.Μ. X (0, ±1, ±2, υπολογίζουµε το πλήθος των αποτελεσµάτων που δίνουν διαφορά που ισούται µε τη αντίστοιχη τιµή της Τ.Μ. X. Για παράδειγµα, το γεγονός {X = 0} προκύπτει όταν έρθουν οι 3 διπλές (1, 1, (2, 2, και (3, 3. Καταµετρούµε τον αριθµό των ευνοϊκών περιπτώσεων για κάθε ενδεχόµενο (τιµή της Τ.Μ. Χ προς εκείνον των συνολικών πιθανών περιπτώσεων. Εύκολα προκύπτει τότε ότι η Ϲητούµενη συνάρτηση πιθανότητας µάζας ϑα έχει την ακόλουθη µορφή : 1/9 x = 2, 2 2/9 x = 1, 1 p X (x = 3/9 x = 0 Παρατηρείστε ότι η συνάρτηση πιθανότητας µάζας ικανοποιεί τη Συνθήκη Κανονικοποίησης, καθώς ισχύει : 2 x= 2 p X(x = 1 9 + 2 9 + 3 9 + 2 9 + + 1 9 = 1 Η γραφική της παράσταση ϕαίνεται στο ακόλουθο σχήµα : p x (x 3/9 2/9 2/9 1/9 1/9-2 -1 0 1 2 x (ϐ Εστω Y = X 2. Εύκολα προκύπτει ότι η Y παίρνει τις τιµές 0, 1, 4. Επίσης, {Y = 0} {X = 0}, {Y = 1} {X = 1} {X = 1} και {Y = 4} {X = 2} {X = 2}. Ταιριάζοντας τις δυνατές τιµές του X και τις πιθανότητες τους µε τις πιθανές τιµές του Y έχουµε : 2/9 y = 4 4/9 y = 1 p Y (y = 3/9 y = 0

Πιθανότητες - 2017/Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων 4 Παρατηρείστε ότι και πάλι η συνάρτηση πιθανότητας µάζας ικανοποιεί τη Συνθήκη Κανονικοποίησης, καθώς ισχύει : 4 y=0,y 3 p Y (y = 3 9 + 4 9 + 2 9 = 1 Η γραφική της παράσταση ϕαίνεται στο ακόλουθο σχήµα : p Y (y 4/9 3/9 2/9 0 1 4 y Ασκηση 6. (α Ορίζουµε την τ.µ. Y ως τον αριθµό των ϕίλων που έρχονται στην συναυλία µαζί σας καιοι οποίοι δεν είναι συµφοιτητές σας στο ΗΥ-217. Προφανώς η Y παίρνει τις τιµές Y = 0, 1, 2, 3, 4. Καθώς X = 10Y, η τ.µ. X παίρνει τις τιµες X = 0, 10, 20, 30, 40. (ϐ ( Επιλέγετε τέσσερις από τους εννιά ϕίλους σας για ( να έρθουν µαζί σας, και αυτό µπορεί να γίνει 9 µε 4 = τρόπους. Από την άλλη, υπάρχουν 5 ( 4 Y 4 Y τρόποι να επιλέξετε Y ϕίλους που δεν είναι συµφοιτητές σας στο ΗΥ-217 για να έρθουν µαζί σας στην συναυλία. Συνεπώς : (... και 0 αλλού! p X (0 = P (X = 0 = P (Y = 0 = (5 0( 4 4 = 1 p X (10 = P (X = 10 = P (Y = 1 = (5 1( 4 3 = 20 p X (20 = P (X = 20 = P (Y = 2 = (5 2( 4 2 = 60 p X (30 = P (X = 30 = P (Y = 3 = (5 3( 4 1 = 40 p X (40 = P (X = 40 = P (Y = 4 = (5 4( 4 0 = 5 Ασκηση 7. (α Εστω L η διάρκεια του αγώνα. Αν ο Γιάννης κερδίσει έναν αγώνα αποτελούµενο από L παιχνίδια, τότε πρέπει να συµβούν L 1 ισοπαλίες πριν κερδίσει. Αθροίζοντας για όλα τα πιθανά ενδεχόµενα, η πιθανότητα να κερδίσει ο Γιάννης τον αγώνα είναι : P = 10 l=1 (0.3l 1 (0.4 = 0.571425 (ϐ Ο αγώνας έχει διάρκεια L µε L < 10, αν και µόνο αν έχουν λάβει χώρα (L 1 ισοπαλίες ακολουθούµενες από µία νίκη οποιουδήποτε παίκτη. Ως εκ τούτου, ο αγώνας έχει διάρκεια L = 10 αν και µόνο αν έχουν λάβει χώρα 9 ισοπαλίες. εδοµένου ότι η πιθανότητα ισοπαλίας σε ένα παιχνίδι είναι 0.3, η πιθανότητα νίκης (δηλαδή µη-ισοπαλίας οποιουδήποτε παίκτη είναι 0.7.

Πιθανότητες - 2017/Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων 5 Με ϐάση τα παραπάνω, η συνάρτηση µάζας πιθανότητας της διάρκειας του αγώνα ϑα είναι : (0.3 l 1 (0.4 l = 1, 2,..., 9 p L (l = P (L = l = (0.3 9 l = 10 Ασκηση 8. (α Αρχικά παρατηρούµε ότι ο δειγµατικός χώρος Ω του πειράµατος έχει µέγεθος Ω = ( 15 5. Αναφορικά µε το πεδίο τιµών της τ.µ. X, S X, δεδοµένης της αρίθµησης µε ϐάση την αρχαιότητα στην ϐουλή καθώς και του γεγονότος ότι ο πρόεδρος ϑα είναι ο αρχαιότερος της σχιµατιζόµενης υποεπιτροπής, έχουµε : S X = {5, 6,..., 15}. Σχετικά µε την συνάρτηση πιθανότητας της τ.µ. X παρατηρούµε ότι X = x, όπου x = 5, 6,..., 15 αν και µόνο αν επιλεγούν για την υποεπιτροπή το άτοµο x και άλλα 4 άτοµα αποκλειστικά στα πρώτα x ( x 1 1. Αυτό µπορεί να γίνει µε 4 τρόπους. Ως εκ τούτου, η συνάρτηση πιθανότητας της τ.µ. X ϑα είναι : p X (x = P (X = x = (x 1, x = 5, 6,..., 15 ( 15 5 (ϐ Αναφορικά µε το πεδίο τιµών της τ.µ. Y, S Y, δεδοµένης της αρίθµησης µε ϐάση την αρχαιότητα στην ϐουλή καθώς και του γεγονότος ότι ο γραµµατέας ϑα είναι ο δεύτερος αρχαιότερος της σχιµατιζόµενης υποεπιτροπής (µετά τον πρόεδρό της, έχουµε : S Y = {4, 5,..., 14}. Σχετικά µε την συνάρτηση πιθανότητας της τ.µ. Y παρατηρούµε ότι Y = y, όπου y = 4, 5,..., 14 αν και µόνο αν επιλεγούν για την υποεπιτροπή κάποιο από τα άτοµα y + 1, y + 2,..., 15, το άτοµο y και άλλα 3 άτοµα αποκλειστικά στα πρώτα y 1. Αυτό µπορεί να γίνει µε (15 y ( y 1 3 τρόπους. Ως εκ τούτου, η συνάρτηση πιθανότητας της τ.µ. Y ϑα είναι : 4 p Y (y = P (Y = y = (15 y (y 1, y = 4, 5,..., 14 ( 15 5 3