ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Σχετικά έγγραφα
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Άσκηση Προσομοίωσης Στατιστικές Εξόδου Ουράς Μ/Μ/1 - Θεώρημα Burke Ανοικτά Δίκτυα Ουρών Μ/Μ/1 - Θεώρημα Jackson

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Θέμα 1 (20%) (α) Πότε είναι εργοδικό το παραπάνω σύστημα; Για πεπερασμένο c, το σύστημα είναι πάντα εργοδικό.

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις. μ 1.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή (2/2) Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (1/2)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παράμετροι Συστημάτων Αναμονής Τύπος Little

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (2/2) Διαδικασία Γεννήσεων Θανάτων Η Ουρά Μ/Μ/1

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παράμετροι Συστημάτων Αναμονής Τύπος Little. Β. Μάγκλαρης, Σ. Παπαβασιλείου

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Ροή Δ - 6 ο εξάμηνο, κωδικός

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Γεννήσεων - Θανάτων Εξισώσεις Ισορροπίας - Ουρές Μ/Μ/1, M/M/1/N Προσομοίωση Ουράς Μ/Μ/1/Ν

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Birth-Death, Ουρές Markov:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εκθετική Κατανομή, Στοχαστικές Ανελίξεις Διαδικασίες Απαρίθμησης, Κατανομή Poisson

H επίδραση των ουρών στην κίνηση ενός δικτύου

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 4: Δίκτυα Συστημάτων Αναμονής

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Αναλυτικών Τεχνικών Θεωρίας Πιθανοτήτων για Εφαρμογή σε Ουρές Αναμονής M/G/1

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης

Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών

Μοντέλα Αναμονής σε Δίκτυα Επικοινωνιών. Ανάλυση Ουρών. Λάζαρος Μεράκος Τμήμα Πληροφορικής &Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Κινητές επικοινωνίες. Κεφάλαιο 3 Ένταση κίνησης σε δίκτυο

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

Μοντέλα Συστημάτων Αναμονής σε Δίκτυα Επικοινωνιών

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 2: Θεμελιώδεις σχέσεις

p k = (1- ρ) ρ k. E[N(t)] = ρ /(1- ρ).

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 3: Μοντέλα Θεωρίας Αναμονής

Διαδικασίες Markov Υπενθύμιση

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης

Απλα Συστήματα Αναμονής Υπενθύμιση

Δίκτυα Επικοινωνίας Υπολογιστών Ενότητα 5: Στοιχεία Θεωρίας Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης (Στοιχεία ΘΤΚ)

ιαστασιοποίηση του Ασύρµατου Μέρους του ικτύου

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ

Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Δίκτυα Επικοινωνιών ΙΙ. Ενότητα 2: Μοντέλα Συστηµάτων Αναµονής σε Δίκτυα Επικοινωνιών

Ορισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου

ΤΕΙ Κρήτης, Παράρτηµα Χανίων

1 + ρ ρ ρ3. iπ i = Q = λ λ i=0. n=0 tn. n! Qn, t 0

Εργαστηριακή Άσκηση Το σύστημα αναμονής M/G/1

Τηλεπικοινωνιακά Ψηφιακά Δίκτυα Ενότητα 2: Θεωρία Κίνησης. Βαρουτάς Δημήτρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 6: Θεωρία Ουρών. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Χρησιμοποιείται για να δηλώσουμε τους διάφορους τύπους ουρών. A/B/C. Κατανομή εξυπηρετήσεων

Κινητές Επικοινωνίες

Markov. Γ. Κορίλη, Αλυσίδες. Αλυσίδες Markov

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Ροή Δ - 6 ο εξάμηνο, κωδικός

Αρχές Δικτύων Επικοινωνιών. Επικοινωνίες Δεδομένων Μάθημα 4 ο

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

x y z d e f g h k = 0 a b c d e f g h k

Κεφάλαιο 5: Τοπικά ίκτυα

3.ΟΥΡΕΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 11: Συστήματα υπερροής

Άσκηση 1. (σημειώστε πως 1KB = 2 10 bytes, 1Mbps = 10 6 bits/sec).

ΗΥ335 - Δίκτυα Υπολογιστών Χειμερινό εξάμηνο Φροντιστήριο Ασκήσεις στο TCP

Προχωρημένα Θέματα Προγραμματισμού Δικτύων Ενότητα 13: QoS Policy, Παραδείγματα QoS, Επισκόπηση μαθήματος Φώτης Βαρζιώτης

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης

Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Δίκτυα Υπολογιστών. Δίκτυα υπολογιστών και το Διαδίκτυο Ο πυρήνας του δικτύου. Κ. Βασιλάκης

How do loss and delay occur?

ΔΙΚΤΥΑ (15-17) Π. Φουληράς

ΔΙΑΣΥΝΔΕΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ (INTERNETWORKING)

8 η ιάλεξη: σε δίκτυα δεδομένων

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 10: Ουρά Μ/Μ/s. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Άσκηση Διάλεξης 5. Router. Δεδομένα: Οι ζεύξεις ειναι τεχνολογίας ενσύρματου Ethernet των 10 Mbps και 100 Mbps αντίστοιχα.

Μοντέλα Αναµονής. Μία Ουρά Αναµονής FIFO

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. 2 η Γραπτή Εργασία ΠΛΗ 23 Ακαδημαϊκό Έτος (Τόμος Α, Κεφάλαια 1-3) Ημερομηνία Παράδοσης 27/01/2013.

ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα. λ από τον ρυθμό μετάδοσής της. Υποθέτοντας ότι ο κόμβος A

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 9: Δίκτυα απωλειών μορφής γινομένου

Υπόστρωμα Ελέγχου Πρόσβασης Μέσου. Medium Access Control Sub-layer.

I/O: Λίγη θεωρία ουρών, RAID

Άσκηση 1. Ερώτηση 1: ο αριθμός των συνδρομητών που θα εξυπηρετηθούν στη συγκεκριμένη τυχαία κυψέλη.

Transcript:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Ανοικτά Δίκτυα Ουρών arkov - Θεώρημα Jackson (1) Παράδειγμα Επίδοσης Δικτύου Μεταγωγής Πακέτου (2) Παράδειγμα Ανάλυσης Υπολογιστικού Συστήματος Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr 2/5/2018

ΔΙΚΤΥΟ ΔΥΟ ΕΚΘΕΤΙΚΩΝ ΟΥΡΩΝ ΕΝ ΣΕΙΡΑ (1/2) (επανάληψη) Θεώρημα Burke: Η έξοδος πελατών από ουρά Μ/Μ/1 ακολουθεί κατανομή Poisson με ρυθμό τον ρυθμό εισόδου λ ΑΠΟΔΕΙΞΗ Θεωρούμε δύο εκθετικές ουρές Q1, Q2 (π.χ. μεταγωγείς πακέτου) με χρόνους εξυπηρέτησης ανεξάρτητες εκθετικές μεταβλητές με μέσους όρους 1/μ 1, 1/μ 2 Προσέγγιση με Παραδοχή Ανεξαρτησίας Leonard Kleinrock σε δίκτυα μεταγωγής πακέτου: Οι χρόνοι εξυπηρέτησης (ανάλογοι του μήκους πακέτου) δεν διατηρούν τα μεγέθη τους όταν προωθούνται μεταξύ συστημάτων (ουρών) εξυπηρέτησης. Οι χρόνοι εξυπηρέτησης ανατίθενται σε κάθε σύστημα σαν ανεξάρτητες εκθετικές τυχαίες μεταβλητές Η είσοδος στην Q1 είναι Poisson με ρυθμό λ (η Q1 είναι Μ//1), λ < {μ 1, μ 2 } για εργοδικότητα (ισορροπία) Η κατάσταση του συστήματος περιγράφεται από το διάνυσμα n = (n 1, n 2 ) όπου n 1 # πελατών στην Q1, n 2 # πελατών στην Q2 Καταστρώνουμε το διάγραμμα μεταβάσεων καταστάσεων arkov σε δύο διαστάσεις και γράφουμε τις εξισώσεις ισορροπίας Εξετάζουμε αν οι εργοδικές πιθανότητες έχουν μορφή γινομένου (product form solution) P n = P n 1, n 2? = P n 1 P n 2? = n 1 ρ 1 ρ 1 1 n 1 ρ 2 ρ 2 n 2 = Kρ 1 n 1 ρ 2 2 όπου ρ 1 = λ μ 1, ρ 2 = λ μ 2 και K = (1 ρ 1 )(1 ρ 2 ) η Σταθερά Κανονικοποίησης: P n = 1 n Οι εξισώσεις επαληθεύονται, και επομένως αποτελούν τη μοναδική λύση (μονοσήμαντα). Άρα οι δύο ουρές συμπεριφέρονται σαν δύο ανεξάρτητες ουρές Μ/Μ/1 σε ισορροπία με ρυθμούς εισόδου λ και ρυθμούς εξυπηρέτησης μ 1, μ 2 Έπεται πως ο ρυθμός εξόδου της Q1 (και εισόδου στην Q2) είναι Poisson με ρυθμό λ

ΔΙΚΤΥΟ ΔΥΟ ΕΚΘΕΤΙΚΩΝ ΟΥΡΩΝ ΕΝ ΣΕΙΡΑ (2/2) Επαλήθευση Υπόθεσης Γινομένου (επανάληψη) P n = P n 1, n 2 = P n 1 P n 2 = 1 ρ 1 ρ 1 n 1 1 ρ 2 ρ 2 n 2 = Kρ 1 n 1 ρ 2 n 2 Επαλήθευση για Αντιπροσωπευτικές Καταστάσεις: n = 2,2 λ + μ 1 + μ 2 P 2,2 =? λp 1,2 + μ 1 P 3,1 + μ 2 P 2,3 λ + μ 1 + μ 2 K(λ μ 1 ) 2 (λ μ 2 ) 2 =? λk(λ μ 1 ) (λ μ 2 ) 2 +μ 1 K(λ μ 1 ) 3 (λ μ 2 ) + μ 2 K(λ μ 1 ) 2 (λ μ 2 ) 3 n = (0,2) λ + μ 2 P 0,2 =? μ 1 P 1,1 + μ 2 P 0,3 λ + μ 2 K(λ μ 2 ) 2 =? μ 1 K(λ μ 1 ) (λ μ 2 ) + μ 2 K(λ μ 2 ) 3

ΑΝΟΙΚΤΑ ΔΙΚΤΥΑ ΕΚΘΕΤΙΚΩΝ ΟΥΡΩΝ (1/3) Παραδοχές για Κατάσταση Δικτύου χωρίς Μνήμη (arkov) (επανάληψη) Έξοδος Ουράς Μ/Μ/1 Θεώρημα Burke Οι αναχωρήσεις πελατών από σύστημα Μ/Μ/1 αποτελούν διαδικασία Poisson Άθροιση Διάσπαση διαδικασιών Poisson Άθροιση (aggregation) ανεξαρτήτων ροών Poisson λ 1, λ 2 : Poisson με μέσο ρυθμό λ = λ 1 + λ 2 Τυχαία Διάσπαση (random split, routing) ροής Poisson μέσου ρυθμού λ με πιθανότητες p, q = 1 p : Παράγει διαδικασίες Poisson με ρυθμούς pλ, (1 p)λ

ΑΝΟΙΚΤΑ ΔΙΚΤΥΑ ΕΚΘΕΤΙΚΩΝ ΟΥΡΩΝ (2/3) Θεώρημα Jackson (επανάληψη) Παραδοχές Ανοικτό δίκτυο δικτυακών κόμβων εξυπηρέτησης κορμού (ουρών αναμονής) Q i, i = 1,2,, με εκθετικούς ρυθμούς εξυπηρέτησης μ i Αφίξεις πελατών (πακέτων) από εξωτερικές πηγές (sources) άμεσα συνδεμένες στον δικτυακό κόμβο κορμού Q s προς εξωτερικούς προορισμούς (destinations) άμεσα συνδεμένους στον δικτυακό κόμβο κορμού Q d : Ανεξάρτητες ροές Poisson μέσου ρυθμού γ sd όπου s, d {1,2,, } Συνολική εξωγενής ροή Poisson σε Q s : γ s = d=1,d s γ sd, s, d {1,2,, } Εσωτερική δρομολόγηση (routing) με τυχαίο τρόπο και πιθανότητα δρομολόγησης πελάτη από τον κόμβο κορμού (ουρά) Q i στον κόμβο Q j : r ij Τότε τον κόμβο εξυπηρέτησης Q j διαπερνούν ροές με συνολικό μέσο ρυθμό λ j = γ j + r ij λ i i=1,i j, j = 1,2,, Οι χρόνοι εξυπηρετήσεις πελατών όπως διαπερνούν το δίκτυο δεν διατηρούν την τιμή τους (έλλειψη μνήμης) αλλά αποκτούν χρόνο εξυπηρέτησης ανάλογα με την κατανομή του κάθε εξυπηρετητή (Kleinrock s Independence Assumption, επαληθευμένη με προσομοιώσεις σε δίκτυα με όχι απλοϊκή τοπολογία)

ΑΝΟΙΚΤΑ ΔΙΚΤΥΑ ΕΚΘΕΤΙΚΩΝ ΟΥΡΩΝ (3/3) Θεώρημα Jackson (επανάληψη) Αποτέλεσμα Κατάσταση του δικτύου: Διάνυσμα n = (n 1, n 2,, n ) αριθμού πελατών n i στις ουρές (κόμβους κορμού) Q i Η Εργοδική Πιθανότητα των καταστάσεων n (αν υπάρχει) έχει μορφή γινομένου (product form) ανεξαρτήτων ουρών Μ/Μ/1 P n = P n 1, n 2,, n = P n 1 P n 2 P n P n i = 1 ρ i ρ i n i με ρ i = λ i μ i όπου λ i ο συνολικός μέσος ρυθμός (Poisson) των πελατών που διαπερνούν τον κόμβο κορμού (ουρά) Q i με ρυθμό εκθετικής εξυπηρέτησης μ i Ουρά (κόμβος κορμού) συμφόρησης: Η Q i με το μέγιστο ρ i Μέσος αριθμός πελατών (πακέτων) στο δίκτυο: E n = i=1 E n ι = i=1 ρ i 1 ρ i Μέση καθυστέρηση τυχαίου πακέτου από άκρο σε άκρο: E T = E(n) γ (τύπος Little) όπου γ ο συνολικός μέσος ρυθμός πελατών (Poisson) που εισέρχονται στο δίκτυο από εξωτερικές πηγές (network throughput) γ = s=1 d=1,d s γ sd Μέση καθυστέρηση τυχαίου πακέτου από κόμβο s σε κόμβο d: E T sd = δ sd i όπου δ sd i το κλάσμα της ροής γ sd που διαπερνά τον κόμβο Q i i 1 1 μ i 1 ρ i

ΕΦΑΡΜΟΓΗ: ΔΙΚΤΥΟ ΜΕΤΑΓΩΓΗΣ ΠΑΚΕΤΩΝ (1/2) Internet Intranet (επανάληψη) Θεωρήστε ένα δίκτυο μεταγωγής πακέτων. Όλες οι γραμμές (FDX) θεωρούνται χωρητικότητας C i = C = 10 Gbits/sec. Το μέσο μήκος του πακέτου είναι E L = 1000 bits (θεωρείστε εκθετική κατανομή). Μεταξύ κόμβων θεωρείστε προσφερόμενους ρυθμούς πακέτων Poisson, με ίσους ρυθμούς r packets/sec (από άκρο σε άκρο). Πακέτα από το Α στο C και αντίστροφα δρομολογούνται εξίσου στους δύο ισότιμους δρόμους: (A-B-C) και (A-D-C). Τα πακέτα μεταξύ κόμβων κατευθείαν συνδεδεμένων (A- B), (A-D), (B-D), (B-C), (D-C) δρομολογούνται κατευθείαν. (Α) Βρείτε το ρυθμό r ώστε η γραμμή συμφόρησης (με τη μέγιστη χρησιμοποίηση) να είναι 50% Α B D C (Β) Με το r του (Α) βρείτε τη μέση καθυστέρηση ενός τυχαίου πακέτου στο δίκτυο (από άκρο σε άκρο) ΟΔΗΓΙΑ: Οι FDX γραμμές του δικτύου κορμού αναλύονται σε δύο ουρές με ροές πακέτων συνολικού μέσου ρυθμού λ i (προκύπτει από την δρομολόγηση πακέτων) και μέσου ρυθμού εκθετικής εξυπηρέτησης μ i = C i E(L). To ανοικτό δίκτυο ουρών (επόμενη διαφάνεια) αναλύεται σαν δίκτυο ανεξαρτήτων ουρών Μ/Μ/1 με το Θεώρημα του Jackson Κόμβος Δικτύου Κορμού (Δρομολογητής Κορμού, Backbone Router, Packet Switch) Κόμβος Εισόδου (H/Y, Access Node, Customer Network - LAN)

ΦΑΡΜΟΓΗ: ΔΙΚΤΥΟ ΜΕΤΑΓΩΓΗΣ ΠΑΚΕΤΩΝ (2/2 επανάληψη)

ΕΠΙΔΟΣΗ ΔΙΚΤΥΟΥ ΜΕΤΑΓΩΓΗΣ ΠΑΚΕΤΟΥ (1/2) Απάντηση στο Ερώτημα (Α) Εφαρμογής Δικτύου Μεταγωγής Πακέτου Με πιθανότητα διαχωρισμού p = 0.5, oι ρυθμοί λ i (packets/sec) στις 10 ανεξάρτητες (Μ/Μ/1) ουρές Q 1, Q 2,, Q 10 (κατευθυντικές συνδέσεις/γραμμές μεταξύ κόμβων κορμού του δικτύου) είναι: λ 1 = r A,B + pr A,C = 1.5r, λ 2 = r B,A + pr C,A = 1.5r λ 3 = r B,C + pr A,C = 1.5r, λ 4 = r C,B + pr C,A = 1.5r λ 5 = r C,D + (1 p)r A,C = 1.5r, λ 6 = r D,C + (1 p)r C,A = 1.5r λ 7 = r D,A + (1 p)r C,A = 1.5r, λ 8 = r A,D + (1 p)r A,C = 1.5r λ 9 = r D,B = r, λ 10 = r B,D = r Οι ρυθμοί εξυπηρέτησης μ i (packets/sec) και οι εντάσεις φορτίου ρ i = λ i είναι: μ i = C E L = (10 10 9 ) 10 3 = 10 7 packets/sec ρ 1 = ρ 2 = = ρ 8 = 1.5r 10 7, ρ 9 = ρ 10 = r 10 7 Erlangs μ i (Erlangs) Οι γραμμές συμφόρησης (στενωποί) είναι οι αμφίδρομες γραμμές διασύνδεσης μεταξύ των κόμβων A B, B C, C D, D A με ρ i = 1.5r 10 7 Erlangs Άρα για να έχουν οι γραμμές συμφόρησης ένταση φορτίου 0.5 Erlangs πρέπει οι ρυθμοί ροών πακέτων r να ικανοποιούν τη σχέση 1.5r 10 7 = 0.5 r = 10 7 /3 πακέτα/sec οπότε ρ 1 = = ρ 8 = 1 2 Erlangs (γραμμές συμφόρησης) και ρ 9 = ρ 10 = 1 3 Erlangs

ΕΠΙΔΟΣΗ ΔΙΚΤΥΟΥ ΜΕΤΑΓΩΓΗΣ ΠΑΚΕΤΟΥ (2/2) Απάντηση στο Ερώτημα (Β) Εφαρμογής Δικτύου Μεταγωγής Πακέτου Το συνολικό προσφερόμενο φορτίο από άκρο σε άκρο γ είναι: γ = r A,B + r A,C + r A,D + r B,A + r B,C + r B,D + r C,A + r C,B + r C,D + r D,A + r D,B + r D,C γ = 12r = 4 10 7 packets/sec Ο μέσος αριθμός πακέτων στα συστήματα Q 1,, Q 10 δίνονται από E n i = ρ i (1 ρ i ): E n 1 = = E n 8 = 1, E n 9 = E n 10 = 0.5 packets 10 και E n = i=1 E n i = 8 1 + 2 0.5 = 9 packets Η μέση καθυστέρηση τυχαίου πακέτου από άκρο σε άκρο είναι από τον τύποι του Little: E T = E(n) γ = 9 (4 10 7 ) sec Η μέση καθυστέρηση τυχαίου πακέτου από το κόμβο Α στο κόμβο C δίνεται από: E T A,C = p E T A,B + E T B,C + 1 p E T A,D + E T D,C = p{1 μ 1 λ 1 + 1 μ 3 λ 3 } + 1 p { 1 μ 8 λ 8 + 1 (μ 6 λ 6 )} = 4 10 7 sec

ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ (1/3) Θεωρείστε υπολογιστικό σύστημα που εξυπηρετεί κατά μέσο όρο γ εντολές/sec που υποβάλλονται σαν διαδικασία Poisson. Το σύστημα αποτελείται από μια CPU που εξυπηρετεί την εντολή επιμερισμένη σε τμήματα (quanta ή time-slices) και υποσύστημα I/O (δύο δίσκοι) που εξυπηρετεί επαναλαμβανόμενες ενδιάμεσες κλήσεις σχετικές με την εντολή (π.χ. για ανταλλαγή δεδομένων και αναζήτηση υποπρογραμμάτων), ενώ μεσολαβεί για την τελική έξοδο - απάντηση 11

ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ (2/3) Κάθε εντολή εξυπηρετείται από την CPU του συστήματος, επιμερισμένη σε N CPU τμήματα (quanta ή time-slices) την εξυπηρέτηση των οποίων ακολουθεί κλήση I/O (ενδιάμεση ή τελική). Το υποσύστημα εξυπηρέτησης CPU αναπαρίσταται σαν ουρά αναμονής Q 1 με εκθετική εξυπηρέτηση ρυθμού μ 1 quanta/sec Η τυχαία μεταβλητή N CPU έχει μέσο όρο E N CPU quanta και αναπαρίσταται σαν ανάδραση στο υποσύστημα CPU με τυχαία πιθανότητα p 1,1 2 3 E N CPU = 1 p 1,1 + 2p 1,1 1 p 1,1 + 3p 1,1 1 p 1,1 + 4p 1,1 1 p 1,1 + = 1 (1 p 1,1 ) ή p 1,1 = E N CPU 1 E N CPU Την επεξεργασία των τμημάτων N CPU μιας εντολής ακολουθεί κλήση I/O. Το υποσύστημα I/O αποτελείται από δύο συστήματα εξυπηρέτησης τα οποία αναπαρίστανται σαν ουρές αναμονής Q 2 και Q 3 με εκθετική εξυπηρέτηση ρυθμών μ 2 και μ 3 κλήσεις/sec. Η επιλογή Q 2 ή Q 3 γίνεται τυχαία με πιθανότητες p 1,2 και p 1,3 αντίστοιχα, p 1,1 + p 1,2 + p 1,3 = 1 Θεωρούμε πως κάθε εντολή παράγει κατά μέσο όρο E N I/O κλήσεις οι οποίες είτε επανέρχονται στο υποσύστημα CPU με πιθανότητες p 2,1 = p 3,1 ή ολοκληρώνεται με πιθανότητα 1 p 2,1 = 1 p 3,1 p 2,1 = p 3,1 = E N I/O 1 E N I/O Με E N CPU = 5 quanta, μ 1 = 10 quanta/sec, E N I/O = 3 κλήσεις, μ 2 = 5 κλήσεις/sec, μ 3 = 3 κλήσεις/sec και αριθμό κλήσεων προς το Q 2 διπλάσιων κατά μέσο όρο από το Q 3, ζητείται ο μέγιστος ρυθμός γ max εντολών/sec που οδηγεί το σύστημα σε κορεσμό. Για γ = γ max 2 υπολογίστε τον μέσο χρόνο εξυπηρέτησης μιας τυχαίας εντολής

ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ (3/3) Με τις παραδοχές του Θεωρήματος Jackson έχω το ανοικτό δίκτυο ανεξαρτήτων ουρών //1 Q 1, Q 2, Q 3 με μέσους ρυθμούς εισόδου: λ 1 = γ + p 1,1 λ 1 + p 2,1 λ 2 + λ 3, λ 2 = p 1,2 λ 1, λ 3 = p 1,3 λ 1 Για τα p 1,1, p 2,1 και p 3,1 ισχύουν p 1,1 = E N CPU 1 E N CPU και p 2,1 = p 3,1 = E N I/O 1 E N I/O, άρα p 1,1 = 4 5, p 2,1 = p 3,1 = 2 3, p 1,1 + p 1,2 + p 1,3 = 1 και p 1,2 = 2p 1,3 άρα p 1,3 = 1 15, p 1,2 = 2 15 λ 2 = 2λ 1 15, λ 3 = λ 1 15, λ 1 = γ + 4λ 1 5 + 2λ 1 (3 5) άρα λ 1 = 15γ, λ 2 = 2γ, λ 3 = γ Για ρυθμούς εξυπηρέτησης μ i (πελάτες/sec) η χρησιμοποίηση ρ i = λ i μ i < 1 Erlang είναι: ρ 1 = (15 10)γ, ρ 2 = (2 5)γ, ρ 3 = 0.5γ Το στοιχείο συμφόρησης (στενωπός) που οδηγεί το σύστημα σε κορεσμό είναι το Q 1 για ρ 1 = 1.5γ max = 1: γ max = 2 3 εντολές/sec Για γ = γ max 2 = 1 3 εντολές/sec έχουμε: ρ 1 = 1 2 Erlang, ρ 2 = 2/15 Erlang, ρ 3 = 1/6 Erlang και E n i = ρ i (1 ρ i ) E n 1 = 1, E n 2 = 4 26, E n 3 = 5 25 E n = E n 1 + E n 2 + E n 3 = 1.35 εντολές Μέση Απόκριση / Εντολή (Average Response Time) από τον τύπο του Little: E T = E(n) γ = 4.05 sec