STQS114 STATISTIK II LAPORAN KAJIAN TENTANG GAJI BULANAN PENSYARAH DAN STAF SOKONGAN DI PUSAT PENGAJIAN SAINS MATEMATIK (PPSM), FST, UKM. Dihantar kepada : Puan Rofizah Binti Mohammad @ Mohammad Noor Disediakan oleh : 1. Nurul Nabilah Binti Anis ( A15484 ). Aisyah Saririah binti Mohd Khaidzir (A15385) 3. Wan Nur Farah Syuhada Binti Abdol Jani (A156404)
Abstrak Pendapatan kasar bulanan adalah pendapatan sebelum cukai menjadikan amaun bayaran kasar gaji. Kajian ini bertujuan untuk mengenal pasti pendapatan bulanan bekerja sebagai pensyarah atau pun staf sokongan di Pusat Pengajian Sains dan Matematik (PPSM). Walau bagaimanapun, hasil daripada kajian ini, rata-rata pendapatan kasar bulanan bagi pensyarah adalah sama. Apa yang membezakan antara gaji adalah pangkat seseorang iaitu taraf pendidikan seseorang pensyarah tersebut seperti kelulusan master atau phd. Kajian ini dijalankan dengan menggunakan kaedah eksperimen borang soal selidik yang melibatkan seramai 0 pensyarah dan 10 staf sokongan dari PPSM, FST. Pengujian bagi hipotesis kajian telah dilakukan dengan menggunakan kaedah pengujian-t. Hasil daripada kajian ini mendapati bahawa gaji pensyarah dan staf sokongan adalah mengikut tahun bekerja serta pangkat yang disandang di PPSM..0 Pendahuluan Pada masa kini, Malaysia mengalami masalah ekonomi yang tidak stabil. Isu ekonomi ini sebenarnya sangat berkait rapat dengan isu sosial dan agihan kekayaan. Pertumbuhan dan pembangunan yang tidak seimbang misalnya dapat dilihat dengan jelas antara pantai barat dan pantai timur mahupun antara penduduk kota dan desa. Hal ini terjadi kerana terdapat jurang yang sangat ketara dalam agihan pendapatan di Malaysia. Agihan pendapatan mengalami trend yang tidak stabil. Di Malaysia, secara puratanya dua pertiga daripada pendapatan isi rumah adalah dalam bentuk pendapatan buruh seperti upah, elaun, bonus, kerja lebih masa dan lain-lain faedah sampingan. Maka, melalui isu perbezaan agihan pendapatan ini, timbul perasaan ingin tahu kami sebagai seorang yang bakal bekerja mengenai pendapatan kasar bulanan penyarah dan staf di Pusat Pengajian Sains dan Matematik (PPSM), Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM). 3.0 Objektif Kajian Secara khususnya kajian ini bertujuan untuk menjawab soalan-soalan kajian yang berikut: i. mengenal pasti perbezaan min gaji bulanan bagi pensyarah dan staf sokongan. ii. mengenal pasti varians pendapatan isi rumah pensyarah dan staf sokongan. iii. mengenal pasti perkadaran gaji bagi pensyarah. iv. mengenal pasti taburan yang digunakan untuk mencari statistik ujian. v. menganggar parameter populasi bagi min, varians dan perkadaran. vi. menguji hipotesis H 0 bagi setiap dakwaan yang dikemukakan.
4.0 Metodologi 4.1 Reka bentuk kajian Reka bentuk kajian ini adalah berbentuk satu kajian eksperimen. Bentuk kajian ini dipilih kerana pengkaji mudah mengumpulkan maklumat serta dapat menumpukan lebih perhatian terhadap kajian yang dilakukan. Responden adalah terdiri daripada 0 pensyarah dan 10 staf di Pusat Pengajian Sains dan Matematik (PPSM) di mana terdapat 8 orang responden lelaki dan orang responden wanita. Kajian ini adalah bertujuan untuk menganalisis pendapatan bulanan bagi staf dan pensyarah. Gaji pendapatan adalah mengikut gaji kasar seseorang itu. 4. Instrumen kajian Soal selidik digunakan mengandungi bahagian sahaja iaitu Bahagian A dan Bahagian B. Bahagian A meliputi demografi responden iaitu latar belakang responden manakala Bahagian B adalah tentang pendapatan responden mengikut hasil yang didapati setiap bulan. Bahagian A : Demografi Responden Bahagian ini untuk mendapatkan maklumat mengenai jantina, umur, jawatan dan tempoh berkhidmat di PPSM. Bahagian B : Pendapatan Responden Bahagian ini hanya mengandungi 5 soalan sahaja mengenai pendapatan responden mengikut sumber pendapatan dan gaji bulanan yang didapati. 5.0 Analisis Data Semua data yang diperoleh daripada borang soal selidik adalah berbentuk kuantitatif. Datadata ini dikumpul dan dianalisis menggunakan pentaabiran statistik. Nilai min, varians dan perkadaran dapat dikira dengan menggunakan formula-formula yang sesuai dengan taburan yang digunakan. Kaedah pengujian hipotesis telahy digunakan bagi menguji hipotesis nol (H 0 ) pada aras keertian α = 0.05. Antara dakwaan yang hendak diuji dalam kajian ini ialah : 1. perbezaan min gaji bulanan bagi pensyarah dan staf sokongan di PPSM.. nisbah dua varians pendapatan isi rumah bagi pensyarah dan staf sokongan di PPSM.
3. Perkadaran gaji pensyarah melebihi RM7 000 sebulan. (aras keertian, α = 0.05) 5.1 Min, varians dan perkadaran sampel bagi gaji pendapatan bulanan Min, x Varians, s Perkadaran,p Pensyarah, X p 6890 84763.16 0.85 Staf sokongan, X s 00. 196480.40 - Jadual 1 : min, varians dan perkadaran bagi gaji bulan pensyarah dan staf sokongan x = x i digunakan untuk mencari nilai min sampel bagi setiap data. Berdasarkan Jadual 1, n min bagi pensyarah ialah 6890 manakala min bagi staf sokongan ialah 00.. Maka, dapat disimpulkan bahawa gaji pendapatan bulanan bagi pensyarah adalah lebih tinggi daripada staf n i=1 n 1 sokongan di PPSM. s = (x i x ) digunakan untuk mencari varians sampel. Varians bagi pensyarah dan staf sokongan ialah 84763.16 dan 196480.40 masing-masing. Maka, disimpulkan bahawa serakan bagi gaji pendapatan staf sokongan adalah lebih kecil daripada pensyarah. Bagi perkadaran sampel, p = x n tidak dapat dicari kerana nilai x adalah kecil. untuk pensyarah ialah 0.85. bagi staf sokongan 5. Penganggaran Selang i. Min populasi,μ bagi pensyarah dan staf sokongan : (x p x s) Zα s n + s n < μ < (x p x s) + Zα = 4388.6 < μ < 5351.34 s n + s n min gaji pendapatan bulanan bagi pensyarah dan staf adalah antara 4388.6 dan 5351.3. ii. Varians populasi,σ bagi pensyarah dan staf sokongan : s p s s 1 < σ p f 0.05,19,9 σ < s p s s f 0.05,9,19 s = 1.78 < σ p σ < 9.9 s varians bagi gaji pendapatan bulanan bagi pensyarah dan staf adalah antara 1.78 dan 9.9.
iii. Perkadaran populasi,p bagi pensyarah : p zα pq n < p < p + zα pq n = 0.65 < p < 1.05 perkadaran bagi pendapatan isi rumah bagi pensyarah adalah antara 0.65 dan 1.0. 5.3 Pengujian Hipotesis a. Menguji perbezaan min gaji bulanan bagi pensyarah dan staf sokongan di PPSM. Berdasarkan soal selidik yang telah dibuat, maklumat yang didapati adalah gaji bulanan pensyarah dan staf mengikut taburan dengan sisihan piawai tidak diketahui. Satu sampel rawak bagi gaji bulanan diambil dari 0 orang pensyarah dan 10 orang staf. Dakwaan yang telah dibuat adalah nilai min sebenar gaji bulanan seorang pensyarah PPSM adalah sama dengan seorang staf PPSM. Aras keertian, α yang digunakan adalah 0.05. (μ1 = μ) x p = gaji bulanan pensyarah PPSM x s = gaji bulanan staf PPSM H0 : μ1 μ = 0 H1 : μ1 μ 0 n p = 0 n s = 10 x p = 6890 x s = 00. x p = 137800 x s = 00 x p = 965540000 x s = 4580404 s p = 84763.16 s s = 196480.40 s p = 90.469 s s = 443.6 dk : v = ( 84763.16 + 196480.40 ) 0 10 ( 84763.16 ) 0 + (196480.40 ) 10 19 9 = 8 Ujian σ p = σ s (Guna Taburan-F) Dakwaan σ p = σ s
F = s p s s = 84763.16 196480.40 = 4.31.4 4.31 Keputusan : Memandangkan nilai SU, f=4.31 terletak dalam rantau penolakan, oleh itu dakwaan σ p = σ s ditolak pada aras 0.05. Sisihan piawai bagi kedua-dua populasi tidak diketahui dan saiz sampel lebih kecil dari 30. (σ1 dan σ tidak diketahui, n1 < 30 dan n < 30) Maka, taburan-t digunakan bagi statistik ujian. α = 0.05 v = 8 t 0.05,8 = 1.701 Statistik Ujian : t = (6890 00.) 0 896.94 10 + 84763.16 0 = 3.635 Keputusan : Memandangkan statistik ujian, t = 3.635 > t0.05, 8 = 1.701, statistik ujian terletak dalam rantau penolakan. Oleh itu, kita tolak Ho pada aras keertian 0.05. Kesimpulan : Data beri bukti yang mencukupi pada aras 0.05 yang min sebenar gaji bulanan pensyarah berbeza dengan min sebenar gaji bulanan staf. b. Menguji nisbah varians pendapatan isi rumah bagi pensyarah dan staf sokongan di PPSM. n p =0 n s = 10 s p = 13734587 s s = 435376.54 H 0 : σ p = σ s H 1 σ p > σ s
Statistik Ujian : f = s p s s = 13734587 435376.54 = 31.55 Daripada Jadual : f 0.05,19,9 =.4 Keputusan :.4 31.55 Memandangkan nilai SU, f=31.55 lebih besar daripada nilai genting, maka kita tolak H 0 pada aras keertian 0.05. Kesimpulan : Tidak cukup bukti bahawa varians bagi pensyarah adalah lebih besar daripada staf sokongan. c. Menguji perkadaran gaji pensyarah melebihi RM7 000 sebulan. n=0, x=17 α=0.05, Z0.05 = 1.96 p = 17 0 = 0.85 H 0 p = 0.7 H 1 p 0.7 Ujian -hujung Statistik Ujian : p p Z = pq = n 0. 85 0. 7 = 1. 464 0. 7(0. 3) 0 Daripada Jadual : 1. 96 < Z 0.05 < 1.96-1.96 1.464 1.96
Keputusan : memandangkan nilai statistik ujian, Z=1.464 lebih kecil daripada nilai genting, Z=1.96, maka terima H 0 pada aras keertian 0.05. Kesimpulan : Terdapat cukup bukti mengatakan bahawa perkadaran gaji pensyarah lebih besar daripada RM7 000. 6.0 Kesimpulan Kajian ini telah memenuhi objektif kajian dan menjawab persoalan kajian. Dapatan kajian menunjukkan terdapat perbezaan yang signifikan di antara pendapatan pensyarah dan pendapatan staf sokongan Pusat Pengajian Sains Matematik. Keputusan kajian mungkin dapat memberi lebih pengetahuan kepada pihak umum tentang gaji dan pendapatan pensyarah dan staf sokongan. Adalah juga diharapkan ia dapat menjadi motivasi kepada para tenaga pengajar untuk terus menabur ilmu dan berbakti untuk Universiti Kebangsaan Malaysia. Dengan lebih semangat dan dedikasi bukan sahaja memperbaiki kualiti pendidikan individu, tetapi juga untuk kemajuan negara ke arah mencapai Wawasan Pendidikan khasnya. 7.0 Rujukan Rahmah Ismail. 001. Penentu Perbezaan Pendapatan Buruh Mengikut Kemahiran dalam Industri Pembuatan di Malaysia. Analisis 8 (1 & ), 19-15. Docslide. Agihan pendapatan. http://documents.tips/agihan-pendapatan.html (7 Ogos 015) Nasruddin Faisol. 008. Perbandingan Umur Dan Pencapaian Akademik Professor Di Malaysia. Bengkel Akademik Pasca Siswazah. Leichester, England. 1-9. Zamrimi Bt Ishak. Faktror-Faktor Yang Mempengaruhi Kadar Pusing Kerja.1-4.
8.0. Lampiran SOAL SELIDIK PENDAPATAN BULANAN PENSYARAH DAN STAF DI PUSAT PENGAJIAN SAINS DAN MATEMATIK Bahagian A: a) Jantina: Lelaki Perempuan b) Umur: tahun c) Jawatan: Pensyarah Staf d) Tempoh berkhidmat di PPSM: Bahagian B: Kurang dari 3 tahun Antara 3 ke 5 tahun Lebih dari 5 tahun a) Sumber pendapatan: Gaji Perniagaan Lain-lain b) Gaji bulanan: Gaji bersih Gaji kasar c) Jumlah pendapatan bulanan (secara kasar) : RM d) Pendapatan isi rumah sebulan: RM e) Bilangan semua ahli isi rumah yang dalam tanggungan termasuk ketua isi rumah: orang.