1η Οµάδα Ασκήσεων. ΑΣΚΗΣΗ 1 (Θεωρία)



Σχετικά έγγραφα
1η Οµάδα Ασκήσεων. ΑΣΚΗΣΗ 1 (Θεωρία)

1 η ΑΣΚΗΣΗ. 1. Θεωρία (Κεφ. 1, 2) ξ = 2 της εξίσωσης fx ( ) = 0 για x

2η Οµάδα Ασκήσεων. ΑΣΚΗΣΗ 3 (Θεωρία-Αλγόριθµοι-Εφαρµογές)

µέχρι και την Τρίτη και ώρα 22:30 1η Ασκηση ΑΜΕΣΟΙ ΜΕΘΟ ΟΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

3η ΕΡΓΑΣΙΑ. 3.1 Αµεσοι µέθοδοι για την Αριθµητική Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Αριθµητική Ολοκλήρωση

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική. 10 Μαίου 2010

Αριθµητικές Μέθοδοι και Προγραµµατισµός Αριθµητική Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί)

ΘΕΜΑ 1ο Α. 1. Να αναφέρετε τα κριτήρια που πρέπει να ικανοποιεί κάθε αλγόριθµος.

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015

ΘΕΜΑ 2ο. Άσκηση εφαρµογής της µεθόδου Newton Raphson

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΟΣΕΩΝ. Κεφ. 1: Εισαγωγή (διάρκεια: 0.5 εβδομάδες)

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #1: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟ ΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ.

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 4)

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Καθηγητής νάλυση Φ.Τζαφέρης (ΕΚΠΑ) 27 Μαΐου / 20

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ:

Κεφάλαιο Πέµπτο: Η Εξάσκηση

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων - Φλώρινα

Παράλληλη Επεξεργασία Εργαστηριακή Ασκηση Εαρινού Εξαµήνου 2008

Αριθµητική Ανάλυση. Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν.Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Αριθµητική Καθηγητής Ανάλυση Φ.Τζαφέρης

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών ΕΜΠ 4 ο Εξάμηνο ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Πρώτη Ενότητα Αριθμητική Επίλυση Μη-Γραμμικών Εξισώσεων

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 5)

2. Επίλυση μη Γραμμικών Εξισώσεων

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

Χ. Α. Αλεξόπουλος. Τµήµα Μηχ. Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Πατρών

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης Απαντήσεις: ΠΡΟΟΔΟΣ 1, Επιμέλεια λύσεων: Γιώργος Τάτσιος

Επιστημονικοί Υπολογισμοί (ή Υπολογιστική Επιστήμη)

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων εξισώσεων. 2.1 Επίλυση εξισώσεων

8. Η δημιουργία του εκτελέσιμου προγράμματος γίνεται μόνο όταν το πηγαίο πρόγραμμα δεν περιέχει συντακτικά λάθη.

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6)

Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43

Άσκηση εφαρμογής της μεθόδου Newton Raphson

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική. 5 Μαίου 2012

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 6)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗ

ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 3. Προθεσµία: 7/1/2014, 22:00

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Φίλη μαθήτρια, φίλε μαθητή,

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 1 - Εισαγωγή. Ευστράτιος Γαλλόπουλος

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ Ηµεροµηνία: Κυριακή 1 Απριλίου 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Επαναληπτικές μέθοδοι

ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE. τέτοιο ώστε. στο οποίο η εφαπτομένη είναι παράλληλη στον άξονα χχ. της γραφικής παράστασης της f x με. Κατηγορίες Ασκήσεων

Παράδειγμα #2 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ. ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης


ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 4

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 3: Συναρτήσεις

ΑΕΠΠ Ερωτήσεις θεωρίας

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι εύτερη εργαστηριακή άσκηση

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Εργασία

15 εκεµβρίου εκεµβρίου / 64

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί)

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Για την κατανόηση της ύλης αυτής θα συμβουλευθείτε επίσης το: βοηθητικό υλικό που υπάρχει στη

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

Εκφωνήσεις και λύσεις των ασκήσεων της Τράπεζας Θεμάτων στην Άλγεβρα Α ΓΕΛ

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Αξιοποίηση Η/Υ και Πληροφορικής στην Μηχανική

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 29 ΜΑΪΟΥ 2013 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

1. Ουρά α. Απώθηση 2. Στοίβα β. Εξαγωγή γ. Ώθηση δ. Εισαγωγή

α. Προσπέλαση β. Αντιγραφή γ. ιαγραφή δ. Αναζήτηση ε. Εισαγωγή στ. Ταξινόµηση

Ιστοσελίδα : Εργαστήριο 3 Απαντήσεις. Επίλυση Μη Γραμμικών Εξισώσεων και Συστημάτων

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ ΘΕΜΑ Α

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα Εύρεση δειγματικού χώρου... 46

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι ΕΡΓΑΣΙΑ 6 ΛΥΣΕΙΣ

Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον 2o Επαναληπτικό Διαγώνισμα Κεφ: 2 ο 7 ο 8 ο ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ 21/ 10/ 2017

Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΕΡΓΑΣΙΑ 1 Ημερομηνία Ανάρτησης: 02/02/2017 Ημερομηνία Παράδοσης: 16/02/2017, 09:00 π.μ. Στόχος Ορισμός

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. 2.1 Επίλυση απλών εξισώσεων

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΑΤΑ Ι ΑΚΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ 4

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ.

Transcript:

ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟ ΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ KAI THΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ /5/007 η Οµάδα Ασκήσεων ΑΣΚΗΣΗ (Θεωρία). α) Έστω fl() x η παράσταση µε κινητή υποδιαστολή ενός αριθµού x σε ένα αριθµητικό σύστηµα µε βάση β. Αν είναι το πλήθος των ψηφίων της matissa και εφαρµoστεί η τεχνική της στρογγύλευσης, να αποδειχθεί ότι : x fl( x) β + x β) Σε ένα αριθµητικό σύστηµα µε βάση β = 0, = 4 και διάστηµα για τον εκθέτη e το [ mm, ] = [ 5,5] να βρεθούν : (i) η µονάδα µηχανής ε, (ii) η µονάδα σφάλµατος στρογγύλευσης, (iii) ο µικρότερος και ο µεγαλύτερος κανονικοποιηµένος αριθµός κινητής υποδιαστολής και (iv) σε ποια διαστήµατα συµβαίνει υπoχείλιση(uderflow).. ίνεται η συνάρτηση fx ( ) = x 5x+ 4 και οι αριθµοί x =.30 και x = 0.005 µε ακρίβεια 4 σηµαντικών ψηφίων. Για τον υπολογισµό των τιµών fx ( ) και fx ( ) να εφαρµόσετε (Ι) τη µέθοδο της αντικατάστασης και (ΙΙ) τη µέθοδο του σχήµατος Horer ( fx ( ) = xx ( 5) + 4) µε αριθµητική 4 σηµαντικών ψηφίων. Για κάθε µέθοδο να υπολογιστεί, κατά προσέγγιση α) Το µέγιστο απόλυτο σφάλµα των ποσοτήτων fx ( ) και fx ( ). β) Το µέγιστο απόλυτο σχετικό σφάλµα των ποσοτήτων fx ( ) και fx ( ). γ) Τι συµπεράσµατα εξάγετε σχετικά µε την ακρίβεια των αποτελεσµάτων στα (α) και (β);.3 α) ίνεται η εξίσωση fx ( ) = 0, fx ( ) Cab [, ] και fafb ()() < 0, η οποία έχει µια απλή ρίζα ξ [,] ab. Αν η µέθοδος της ιχοτόµησης συγκλίνει στη ρίζα ξ µε δεδοµένη επιθυµητή ακρίβεια ε, να βρεθεί ένα κάτω φράγµα D του αριθµού των επαναλήψεών της. β) ίνεται η συνάρτηση fx ( ) = xx ( 3). Να προταθεί και να µελετηθεί, ως προς τη σύγκλισή της (µια τουλάχιστον) επαναληπτική µέθοδος σταθερού σηµείου της µορφής x+ = g( x), = 0,,, για την εύρεση προσεγγιστικής τιµής για κάθε µια από τις ρίζες ξ = 0, ξ = 3 της fx ( ). Για τη µελέτη σας λάβετε τα διαστήµατα [ 0.9,0.9] και [.5, 4] για τις ρίζες ξ και ξ, αντίστοιχα. Εφαρµογή: Εφαρµόστε µια από τις ανωτέρω προτεινόµενες ε.µ. για τον υπολογισµό της ξ (3 επαναλήψεις).

.4 ίνεται η επαναληπτική µέθοδος σταθερού σηµείου x+ = x + λ( x 3), = 0,,, () για τον υπολογισµό προσεγγιστικής τιµής µιας ρίζας της εξίσωσης fx ( ) = 0, όπου fx ( ) = x 3. Για τη ρίζα ξ = 3 της εξίσωσης : α) Να βρεθεί διάστηµα τιµών της παραµέτρου λ ώστε η ε.µ. σταθερού σηµείου () να συγκλίνει. β) Να βρεθεί τιµή του λ έτσι ώστε η σύγκλιση της ε.µ.σταθερού σηµείου () να είναι τουλάχιστον τετραγωνική. γ) Να εξετασθεί και να δικαιολογηθεί πλήρως αν αληθεύει ή όχι η παρακάτω πρόταση: Η επαναληπτική µέθοδος Newto-Raphso (N-R) για τον υπολογισµό προσεγγιστικής τιµής της ρίζας ξ = 3 είναι πιο αποτελεσµατική µέθοδος από την ε.µ. σταθερού σηµείου () για την τιµή του λ που βρέθηκε στο β)}..5 α) Να αποδειχθεί ότι αν η µέθοδος Newto-Raphso(N-R) συγκλίνει σε µια ρίζα ξ της εξίσωσης fx ( ) = 0 βαθµού πολλαπλότητας k >, τότε η σύγκλισή της είναι γραµµική. 3 β) Αν fx ( ) = xx ( ), τότε να επιλέξετε και εφαρµόσετε την πλέον αποτελεσµατική µορφή της µεθόδου N-R για τον υπολογισµό της προσεγγιστικής τιµής x 3 (τρεις επαναλήψεις) της ρίζας ξ = της εξίσωσης fx ( ) = 0 για x 0 =. Ποιά είναι η τάξη σύγκλισης της µεθόδου; ικαιολογήστε την απάντησή σας.

ΑΣΚΗΣΗ (Υλοποίηση αλγορίθµων-εφαρµογές) Προσοχή: Η ένδειξη * πριν από κάποιο ερώτηµα σηµαίνει ότι το αντίστοιχο ερώτηµα είναι προαιρετικό.. ίνονται οι παρακάτω συναρτήσεις και τα αντίστοιχα διαστήµατα [, ab] στα οποία περιέχεται µία πραγµατική τους ρίζα ξ. α) f ( x) = ( x ) 3 ( x + ), [ 0, ] * β) f ( x ) = x cos x, [0.5, ] γ) 3 ( ) x f x = e x, [, ] * δ) f 4 ( x ) = x 3, [, 3].. Να υπολογιστεί προσεγγιστική τιµή x της ρίζας ξ, µε επιθυµητή ακρίβεια 0 6 ε = και για διάφορες επιλογές της αρχικής τιµής x 0 υλοποιώντας σε γλώσσα C (ή C++) τις παρακάτω επαναληπτικές µεθόδους: * (I) ιχοτόµησης, *(II) Σταθερού Σηµείου, (ΙII) Newto-Raphso (N-R) και (IV) Συνδυασµός ιχοτόµησης και N-R. Ο συνδυασµός της µεθόδου N-R µε τη µέθοδο της ιχοτόµησης να υλοποιηθεί ως ακολούθως: να εφαρµοστεί αρχικά η µέθοδος ιχοτόµησης για τον εντοπισµό ενός διαστήµατος πλάτους µικροτέρου από 0 ε = και στη συνέχεια για το διάστηµα αυτό να εφαρµοστεί η µέθοδος N-R µε x 0 το µέσο του και µε επιθυµητή ακρίβεια 0 6 ε NR =... Να µελετήσετε πειραµατικά την ταχύτητα σύγκλισης των επαναληπτικών µεθόδων (I)- (III). Η µελέτη αυτή να γίνει µε τον υπολογισµό των ποσοτήτων ε p, ε + x+ x αν η ρίζα είναι γνωστή, διαφορετικά p, p =, x x...3 Να συµπληρώσετε(σε αρχείο κειµένου) τον παρακάτω πίνακα αποτελεσµάτων:

x 0 Πίνακας Αποτελεσµάτων Μέθοδος *I *II III IV x fx ( ) x 0 x fx ( ) x 0 x fx ( ) x 0 x fx ( ) f * f f 3 * f 4 *..4 Να δικαιολογηθεί, µε βάση τη θεωρία, η συµπεριφορά της σύγκλισης σε κάθε περίπτωση. Να σχολιαστεί τόσο η σύγκλιση όσο και η τάξη σύγκλισης. *..5 Να επαληθεύσετε πειραµατικά την τιµή του λ στο.4 β). Πιο συγκεκριµένα για το διάστηµα τιµών του λ στο.4 α) να βρεθεί εκείνη η τιµή που παράγει το µικρότερο πλήθος επαναλήψεων. *..6 Να επαληθεύσετε πειραµατικά την απάντηση στο.4 γ). *. ίνεται η εξίσωση fx ( ) = 0 ορισµένη στο διάστηµα [ ab,]. Για την αριθµητική επίλυσή της να υλοποιήσετε ένα αλγόριθµο σε γλώσσα C ο οποίος να εκτελεί τα ακόλουθα : * α) Να διαµερίζει το διάστηµα [ ab], σε N ίσα υποδιαστήµατα. * β) Να ελέγχει αν υπάρχει µια τουλάχιστον ρίζα της f στο κάθε υποδιάστηµα. * γ) Αν υπάρχει να εφαρµόζει τη µέθοδο Newto-Raphso(N-R) µε αρχικό σηµείο x 0 το µέσο του συγκεκριµένου υποδιαστήµατος, διαφορετικά να προχωρά στο επόµενο υποδιάστηµα. Εφαρµογές: (i) fx ( ) = x 3 + 4x 0, (ii) fx ( ) = cosx e x στο [0,0] µε N και ε της επιλογής σας. Σηµείωση : Όλες οι υλοποιήσεις στην Άσκηση να γίνουν σε γλώσσα C (ή C++).

Οδηγίες για την παράδοση της ης Οµάδας Ασκήσεων Υπόδειξη : Για λόγους εξοικονόµησης χρόνου και ανάπτυξης πνεύµατος εποικοδοµητικής συνεργασίας η εργασία συνιστάται να γίνει από δύο άτοµα (αποκλείεται η συνεργασία περισσοτέρων των δύο ατόµων). Προσοχή: Η ένδειξη * πριν από κάποιο ερώτηµα σηµαίνει ότι το αντίστοιχο ερώτηµα είναι προαιρετικό. Καταληκτική ηµεροµηνία παράδοσης : Η η Οµάδα Ασκήσεων θα παραδοθεί ως εξής : H ΑΣΚΗΣΗ θα παραδοθεί σε φάκελο ( φάκελος ανά οµάδα) στον οποίο θα αναγράφετε εξωτερικά ( Α.Μ. και Ονοµατεπώνυµα) και θα περιέχει συµπληρωµένο το Φύλλο ερωτήσεων και απαντήσεων. Χρησιµοποιήστε ένα αντίγραφο από το έντυπο (βλ. παρακάτω) και συµπληρώστε τις απαντήσεις σας όπως διευκολύνεστε (χειρόγραφα ή ηλεκτρονικά). Η υποβολή θα γίνει στο γραφείο της Γραµµατείας του Α Τοµέα (κ. Γ. Κουνιάς) τη ευτέρα.5.007 και ώρα -. H ΑΣΚΗΣΗ θα υποβληθεί ηλεκτρονικά (µε e-mail) στην ηλεκτρονική διεύθυνση: ar_aalysi@di.uoa.gr από Τρίτη.5.007 µέχρι και τη Πέµπτη 4.5.007 και ώρα 0:00. Η ΑΣΚΗΣΗ θα πρέπει να περιλαµβάνει: ένα αρχείο µε όνοµα ask ooma (επέκταση (.c) ή (.cpp}) που θα περιέχει µόνο τον πηγαίο κώδικα για κάθε πρόγραµµα και ένα αρχείο κειµένου µε όνοµα ask ooma (.doc σε word ) για την περιγραφή των αλγορίθµων, την παρουσίαση των αποτελεσµάτων και συµπερασµάτων σας. Χρησιµοποιήστε ένα αντίγραφο από το έντυπο µε τον πίνακα αποτελεσµάτων(βλ. παρακάτω) για να τον συµπληρώσετε. Στο µήνυµά σας( e_mail} το θέµα (subject) θα είναι µόνο : τα ονοµατεπώνυµα, οι ΑΜ της οµάδας (π.χ. Παναγιώτου Γ. 0040058, Πέτρου Φ. 003009). Στο µήνυµά σας( e_mail} πρέπει να επισυνάψετε ΜΟΝΟ τον πηγαίο κώδικα (και όχι εκτελέσιµα αρχεία) και το αρχείο κειµένου µε την ανάλυση. (Αν σας είναι γνωστό, επιθυµητό θα ήταν, τα αρχεία αυτά να είναι συµπιεσµένα σε ένα αρχείο, µε κάποιο πρόγραµµα συµπίεσης, π.χ. wizip ).

Όροι αποδοχής της ης Οµάδας Ασκήσεων Για να γίνει αποδεκτή για αξιολόγηση η εργασία σας θα πρέπει να περιλαµβάνει τα ακόλουθα, διαφορετικά θα απορρίπτεται ως µη αποδεκτή: Η καθεµία από τις Ασκήσεις και να παραδοθεί εµπρόθεσµα σύµφωνα µε τις προαναφερόµενες καταληκτικές ηµεροµηνίες. Σε κάθε συνηµµένο αρχείο να γράφετε τα ονόµατα (µέχρι δύο) της οµάδας (σαν σχόλιο στον κώδικα). Το αρχείο κειµένου (στην Άσκηση ) εκτός από τα ονόµατα της οµάδας θα περιέχει τα ακόλουθα: ΠΡΟΣΟΧΗ (i) Εκφώνηση άσκησης (ii) Ανάλυση Σχεδιασµός : Στην ενότητα αυτή θα περιγράψετε τη µέθοδο λύσης του προβλήµατος αναλυτικά). (iii) Αλγόριθµος: (Με βάση την ανάλυση-σχεδιασµό στο (ii) θα δώσετε τον αλγόριθµο της µεθόδου επίλυσης του προβλήµατός σας. (iv) Υλοποίηση. Παρουσίαση του κώδικα (v) Αποτελέσµατα : Στην ενότητα αυτή θα παρουσιάσετε τα αποτελέσµατα (και τα δεδοµένα) για τρία τουλάχιστον τρεξίµατα του προγράµµατός σας µε διαφορετικά δεδοµένα το καθένα. (vi) Σχολιασµός: Σχολιασµός των αποτελεσµάτων µε βάση τη θεωρία. Στην ενότητα αυτή θα γράψετε µε έντονα (bold) γράµµατα, ποια προαιρετικά ερωτήµατα υλοποιεί το πρόγραµµά σας.. Σε περίπτωση αντιγραφής ή όµοιου κώδικα συνεπάγεται µηδενική βαθµολογία.. Η κάθε άσκηση θα πρέπει να λύνεται µε βάση τη θεωρία που έχετε διδαχθεί. 3. Επίσης, θα λαµβάνεται κυρίως υπόψη η αποτελεσµατικότητα της µεθόδου που χρησιµοποιείται µε βάση την ύλη που έχετε διδαχθεί. 4. Μετά την λήξη της καταληκτικής ηµεροµηνίας παράδοσης καµία από τις ασκήσεις δεν θα γίνεται δεκτή. 5. Η αποστολή µηνύµατος σε άλλη διεύθυνση, εκτός αυτής που θα σας ανακοινωθεί, θα καταστήσει το µήνυµα απορριπτέο χωρίς την ενηµέρωσή σας. 6. Λόγω της ηλεκτρονικής αποστολής της Άσκησης δεν θα γίνεται καµία δικαιολογία αποδεκτή για την µη αποστολή της εντός της προθεσµίας. 8. Ο κώδικάς σας θα πρέπει να τρέχει στον µεταγλωττιστή της C ( ή C++) του εργαστηρίου των PC,s, διαφορετικά η άσκησή σας δεν γίνεται δεκτή. 9. Η εκφώνηση της άσκησης µπορεί να τροποποιείται και να συµπληρώνεται. Για το λόγο αυτό θα πρέπει να επισκέπτεστε συχνά την παρούσα ιστοσελίδα(e-class).

Φύλλο ερωτήσεων και απαντήσεων ΑΣΚΗΣΗ (Θεωρία) Α.Μ ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ..... α) Έστω fl( x) η παράσταση µε κινητή υποδιαστολή ενός αριθµού x σε ένα αριθµητικό σύστηµα µε βάση β. Αν είναι το πλήθος των ψηφίων της matissa και εφαρµoστεί η τεχνική της στρογγύλευσης, να αποδειχθεί ότι : x fl( x) β + x

β) Σε ένα αριθµητικό σύστηµα µε βάση β = 0, = 4 και διάστηµα για τον εκθέτη e το [ mm, ] = [ 5,5] να βρεθούν : (i) η µονάδα µηχανής ε, (ii) η µονάδα σφάλµατος στρογγύλευσης, (iii) ο µικρότερος και ο µεγαλύτερος κανονικοποιηµένος αριθµός κινητής υποδιαστολής και (iv) σε ποια διαστήµατα συµβαίνει υπoχείλιση(uderflow).

. ίνεται η συνάρτηση fx ( ) = x 5x+ 4 και οι αριθµοί x =.30 και x = 0.005 µε ακρίβεια 4 σηµαντικών ψηφίων. Για τον υπολογισµό των τιµών fx ( ) και fx ( ) να εφαρµόσετε (Ι) τη µέθοδο της αντικατάστασης και (ΙΙ) τη µέθοδο του σχήµατος Horer ( fx ( ) = xx ( 5) + 4) µε αριθµητική 4 σηµαντικών ψηφίων. Για κάθε µέθοδο να υπολογιστεί, κατά προσέγγιση α) Το µέγιστο απόλυτο σφάλµα των ποσοτήτων fx ( ) και fx ( ). β) Το µέγιστο απόλυτο σχετικό σφάλµα των ποσοτήτων fx ( ) και fx ( ). γ) Τι συµπεράσµατα εξάγετε σχετικά µε την ακρίβεια των αποτελεσµάτων στα (α) και (β);

.3 α) ίνεται η εξίσωση fx ( ) = 0, fx ( ) Cab [, ] και fafb ()() < 0, η οποία έχει µια απλή ρίζα ξ [,] ab. Αν η µέθοδος της ιχοτόµησης συγκλίνει στη ρίζα ξ µε δεδοµένη επιθυµητή ακρίβεια ε, να βρεθεί ένα κάτω φράγµα D του αριθµού των επαναλήψεών της. β) ίνεται η συνάρτηση fx ( ) = xx ( 3). Να προταθεί και να µελετηθεί, ως προς τη σύγκλισή της (µια τουλάχιστον) επαναληπτική µέθοδος σταθερού σηµείου της µορφής x+ = g( x), = 0,,, για την εύρεση προσεγγιστικής τιµής για κάθε µια από τις ρίζες ξ = 0, ξ = 3 της fx ( ). Για τη µελέτη σας λάβετε τα διαστήµατα [ 0.9,0.9] και [.5, 4] για τις ρίζες ξ και ξ, αντίστοιχα. Εφαρµογή: Εφαρµόστε µια από τις ανωτέρω προτεινόµενες ε.µ. για τον υπολογισµό της ξ (3 επαναλήψεις).

.4 ίνεται η επαναληπτική µέθοδος σταθερού σηµείου x+ = x + λ( x 3), = 0,,, () για τον υπολογισµό προσεγγιστικής τιµής µιας ρίζας της εξίσωσης fx ( ) = 0, όπου fx ( ) = x 3. Για τη ρίζα ξ = 3 της εξίσωσης : α) Να βρεθεί διάστηµα τιµών της παραµέτρου λ ώστε η ε.µ. σταθερού σηµείου () να συγκλίνει. β) Να βρεθεί τιµή του λ έτσι ώστε η σύγκλιση της ε.µ.σταθερού σηµείου () να είναι τουλάχιστον τετραγωνική. γ) Να εξετασθεί και να δικαιολογηθεί πλήρως αν αληθεύει ή όχι η παρακάτω πρόταση: Η επαναληπτική µέθοδος Newto-Raphso (N-R) για τον υπολογισµό προσεγγιστικής τιµής της ρίζας ξ = 3 είναι πιο αποτελεσµατική µέθοδος από την ε.µ. σταθερού σηµείου () για την τιµή του λ που βρέθηκε στο β)}.

.5 α) Να αποδειχθεί ότι αν η µέθοδος Newto-Raphso(N-R) συγκλίνει σε µια ρίζα ξ της εξίσωσης fx ( ) = 0 βαθµού πολλαπλότητας k >, τότε η σύγκλισή της είναι γραµµική. 3 β) Αν fx ( ) = xx ( ), τότε να επιλέξετε και εφαρµόσετε την πλέον αποτελεσµατική µορφή της µεθόδου N-R για τον υπολογισµό της προσεγγιστικής τιµής x 3 (τρεις επαναλήψεις) της ρίζας ξ = της εξίσωσης fx ( ) = 0 για x 0 =. Ποιά είναι η τάξη σύγκλισης της µεθόδου; ικαιολογήστε την απάντησή σας.

ΑΣΚΗΣΗ (Υλοποίηση αλγορίθµων-εφαρµογές) Α.Μ ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ.... Πίνακας Αποτελεσµάτων Μέθοδος x 0 *I *II III IV x fx ( ) x 0 x fx ( ) x 0 x fx ( ) x 0 x fx ( ) f * f f 3 * f 4