inding B Binding -Library Cell
|
|
- Ἀντίπας Φιλιππίδης
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Cell-Library Binding
2 Εισαγωγή Library Binding (technology mapping): η µετατροπή ενός λογικού δικτύου σε διασύνδεση στοιχείων µίας βιβλιοθήκης (τεχνολογίας). Παρέχει ολοκληρωµένη κατασκευαστική αναπαράσταση του δικτύου. ίνει την δυνατότητα της αντιστοίχισης του σχεδιασµού σε διαφορετικές τεχνολογίες και στυλ υλοποίησης. H βιβλιοθήκη περιλαµβάνει βασικά στοιχεία (primitives). To binding επιλέγει τα πιο κατάλληλα για µία υλοποίηση. Οι βασικές προσεγγίσεις είναι δύο: ευριστικές και κανόνες. Μεγαλύτερο ενδιαφέρον έχουν τα συνδυαστικά κυκλώµατα αφού οι καταχωρητές έχουν εύκολη υλοποίηση. Η υλοποίηση λογικών εκφράσεων δύο επιπέδων γίνεται µε την αποσύνθεσή τους σε δίκτυο πολλαπλών επιπέδων. Library Binding 2
3 Πρόβληµα & Ανάλυση Κάθε στοιχείο µίας βιβλιοθήκης χαρακτηρίζεται από: α. Mία συνδυαστική λογική συνάρτηση µίας εξόδου. β. Κόστος επιφάνειας γ. Καθυστερήσεις εισόδου/εξόδου Η βιβλιοθήκη περιέχει τις απαραίτητες πληροφορίες για την υλοποίηση κάθε στοιχείου (πχ physical layout) Η υλοποίηση βιβλιοθήκης στην περίπτωση των FPGAs διαφέρει. Στόχος του library binding είναι η ελαχιστοποίηση της επιφάνειας (υπό περιορισµούς ταχύτητας) ή της µέγιστης καθυστέρησης (υπό περιορισµούς επιφάνειας). Το πρόβληµα είναι υπολογιστικά δύσκολο (ακόµη και η ταυτοποίηση της ισοδυναµίας δύο δικτύων είναι δύσκολο πρόβληµα). Library Binding 3
4 Πρόβληµα & Ανάλυση Κάλυψη δικτύου από library cells: αναγνώριση ενός υποδικτύου και αντικατάστασή του από στοιχεία της βιβλιοθήκης που βελτιστοποιούν κάποιο χαρακτηριστικό του. Library Binding 4
5 Πρόβληµα & Ανάλυση Ένα κύτταρο ταιριάζει µε ένα υποδίκτυο όταν είναι λειτουργικά ισοδύναµα. (Πιθανώς να έχουν και διαφορετικό αριθµό εισόδων). Τετριµµένο binding: Αντιστοιχούµε κάθε κορυφή σε ένα κύτταρο της βιβλιοθήκης. εν είναι βέλτιστο ακόµη και αν το λογικό δίκτυο είναι βέλτιστο (δεν λαµβάνει υπόψη τα χαρακτηριστικά της τεχνολογίας). Στο πρόβληµα κάλυψης µελετάµε κάθε υποδίκτυο το οποίο έχει ρίζα µία κορυφή, και το αντιστοιχούµε σε ένα υποσύνολο κυττάρων. Library Binding 5
6 Πρόβληµα & Ανάλυση Μία αναγκαία συνθήκη για να έχει λύση το πρόβληµα της κάλυψης είναι να υπάρχει τουλάχιστον µία αντιστοίχιση για κάθε κορυφή. Αυτή η συνθήκη ικανοποιείται συνήθως µε decomposition. Σε κάθε αντιστοίχιση πρέπει να εξασφαλίζεται ότι οι είσοδες άλλων κορυφών συνεχίζουν να υπάρχουν. Ο αλγόριθµος Branch & Bound µπορεί να χρησιµοποιηθεί για την κάλυψη µικρών λογικών δικτύων. Library Binding 6
7 Αλγόριθµος Branch & Bound Πρόβληµα: Έχουµε ένα ZOLP µε n µεταβλητές απόφασης x=[x 1, x 2,, x n ]. Εξαντλητική Λύση: οκιµάζω όλες τις 2 n δυνατές τιµές. Συστηµατική Λύση: Επιλέγουµε µία µεταβλητή και α) την θέτουµε στο 1 και λύνουµε το υπο-πρόβληµα στο οποίο έχουµε σβήσει την µεταβλητή και β) την θέτουµε στο 0 και ξανα-λύνουµε το υποπρόβληµα = έντρο απόφασης µε φύλλα όλες τις πιθανές λύσεις (η επίσκεψη όλων των φύλων-λύσεων είναι εκθετική λύση στη µέση και χειρότερη περίπτωση). Library Binding 7
8 Αλγόριθµος Branch & Bound Branch & Bound Λύση: Επίσκεψη µόνο ενός τµήµατος του δέντρου. Για κάθε διακλάδωση (επιλογή τιµής σε µία µεταβλητή) εκτιµάται ένα κάτω όριο για όλες τις λύσεις στο υποδέντρο. Εάν αυτό είναι µεγαλύτερο από την καλύτερη έως τότε λύση το υποδέντρο εγκαταλείπεται γιατί κάθε λύση του είναι χειρότερη. Worst Case: εκθετική, Average Case: βιώσιµη λύση. Library Binding 8
9 Αλγόριθµος Branch & Bound Χαρακτηριστικά: Επιλογή διακλάδωσης Συνάρτηση υπολογισµού ορίου Η συνάρτηση υπολογισµού ορίου πρέπει να είναι γρήγορη και να δίνει αποτελέσµατα πολύ κοντά στην βέλτιστη τιµή για να απορρίπτονται πολλά υποδέντρα. Library Binding 9
10 Αλγόριθµος Branch & Bound Library Binding 10
11 Πρόβληµα & Ανάλυση ιάφορα bindings µε διαφορετικό κόστος Library Binding 11
12 Αλγόριθµοι Υπάρχουν δύο προσεγγίσεις για τις αντιστοιχίσεις: Α. Προσέγγιση Boolean: το δίκτυο και τα κύτταρα της βιβλιοθήκης αναπαρίσταται µε Boolean συναρτήσεις. Β. Προσέγγιση Κατασκευής: χρησιµοποιούνται γράφοι που αναπαριστούν αλγεβρικές αποσυνθέσεις. Ορισµός Boolean match. ύο συνδυαστικές συναρτήσεις µονής εξόδου είναι ισοδύναµες εάν υπάρχει µήτρα αντιµετάθεσης P για την οποία ισχύει f(x)=g(px). (P ) H µήτρα ή αντιµετάθεσης µοντελοποιεί λ ίτην ελευθερία ανάθεσης pins εισόδου. Structural match: είναι η ισοµορφία γράφων. + + * * f=ab+c g=p+qr Boolean Match Structural Match a b c p q r Library Binding 12
13 Αλγόριθµοι Για την απλοποίηση του προβλήµατος κάλυψης οι περισσότεροι ευριστικοί αλγόριθµοι εφαρµόζουν δύο βήµατα προ-επεξεργασίας: decomposition και partitioning. 1. Decomposition: εγγυάται ότι κάθε κορυφή καλύπτεται από τουλάχιστον ένα ταίριασµα. Στόχος είναι η έκφραση όλων των τοπικών συναρτήσεων από βασικές συναρτήσεις (and, or, nand, nor, exor, exnor). Υπάρχουν πολλοί τρόποι decomposition και πρέπει να είναι κατευθυνόµενο έτσι ώστε να βελτιστοποιείται το κύκλωµα. 2. Partitioning: διαιρεί τον γράφο σε υπογράφους και κάθε φορά µελετάται ένας υπογράφος µίας εξόδου. Σε κάθε match το τµήµα του γράφου που ταιριάζει µε κάποια κύτταρα της βιβλιοθήκης παίρνει µία ετικέτα µαζί µε ιδιότητες επιφάνειας και καθυστέρησης. Library Binding 13
14 Decomposition Library Binding 14
15 Partitioning Library Binding 15
16 Covering Library Binding 16
17 Covering µε structural matching Βασίζεται στην αναγνώριση κοινών patterns. Γράφος και συναρτήσεις βιβλιοθήκης αποσυντίθενται σε βασικές συναρτήσεις. Pattern graphs: οι γράφοι που σχετίζονται µε τα στοιχεία της βιβλιοθήκης Subject graphs: οι γράφοι που αντιστοιχίζονται στην βιβλιοθήκη. Οι γράφοι subject/pattern: είναι άκυκλοι και έχουν ρίζα. Θεωρούµε µ ότι το decomposition οδηγεί σε (α) δέντρα και (β) leaf-dags: άκυκλοι γράφοι όπου τα µονοπάτια από την ρίζα (έξοδος) συγκλίνουν µόνο σε φύλλα (είσοδοι). Οι αντιστροφείς µοντελοποιούνται ρητά. Το structural matching ελέγχει την ισοµορφικότητα µεταξύ δύο dags. Library Binding 17
18 Covering µε structural matching a, c, d: trees b: leaf dag Library Binding 18
19 Covering µε structural matching Υπόθεση: χρήση πυλών NAND NOT για υλοποίηση κάθε λογικής Inverter (I) Nand (N) Input Library Binding 19
20 Covering µε structural matching Library Binding 20
21 Ταίριασµα βασισµένο σε δέντρα (απλό) Θεωρούµε ότι µόνο µια βασική συνάρτηση χρησιµοποιείται στην decomposition (2-input nand). Κάθε κορυφή του δέντρου σχετίζεται µε µία nand 2 εισόδων και έχει 2 παιδιά, ή µε αντιστροφέα και έχει 1 παιδί. Ελέγχουµε εάν ένα pattern tree είναι ισοµορφικό µε έναν υπογράφο του subject tree. Αυτό επιτυγχάνεται µε Α. Ταίριασµα της ρίζας του pattern tree µε µία κορυφή του subject tree και Β. Αναδροµική επίσκεψη των παιδιών τους. Ο έλεγχος ταιριάσµατος είναι ουσιαστικά η ισότητα του αριθµού παιδιών σε κάθε κορυφή που ελέγχεται (ο τύπος όλων των κορυφών είναι ίδιος). Όταν φτάσουµε σε φύλλο στο pattern tree τότε έχουµε ταίριασµα. Όταν φτάσουµε σε φύλλο στο subject tree και σε µη-φύλλο στο pattern tree τότε έχουµε αδυναµία ταιριάσµατος. Library Binding 21
22 Ταίριασµα βασισµένο σε δέντρα (απλό) Pattern : u, Subject : v Library Binding 22
23 Ταίριασµα βασισµένο σε δέντρα (απλό) Library Binding 23
24 υναµικός Προγραµµατισµός Αλγοριθµική µέθοδος που λύνει ένα πρόβληµα βελτιστοποίησης µε την διαίρεσή του σε ακολουθία αποφάσεων. ίνει βέλτιστη λύση όταν το ίδιο το πρόβληµα έχει βέλτιστη θεµελίωση δηλ. η βέλτιστη λύση του προβλήµατος περιέχει βέλτιστες λύσεις για τα υποπροβλήµατα του. Η αποδοτικότητα του αλγόριθµου εξαρτάται από το µήκος της ακολουθίας απόφασης και την πολυπλοκότητα λύσης των υποπροβληµάτων. Παράδειγµα: κάλυψη δέντρου (subject) από πρότυπα υποδέντρα (patterns). Κάθε κορυφή είναι και µία απόφαση και τις περνάµε bottom-up. Κάθε κορυφή έχει ένα κόστος µε τα φύλλα να έχουν κόστος 0. Library Binding 24
25 υναµικός Προγραµµατισµός Για κάθε κορυφή ελέγχουµε εάν το υποδέντρο είναι ισοµορφικό µε κάποιο από τα πρότυπα δέντρα. Τότε το κόστος της κορυφής είναι ίσο µε το κόστος του ισοµορφικού δέντρου και το άθροισµα των αντίστοιχων φύλλων του (κορυφές υποδέντρων ή τελικά φύλλα). Επιλογή του ισοµορφικού δέντρου µε το µικρότερο κόστος. Library Binding 25
26 υναµικός Προγραµµατισµός Κόστος πρότυπων δέντρων: t 1 =2, t 2 =3, t 3 =4, t 4 =5 Library Binding 26
27 υναµικός Προγραµµατισµός Πολυπλοκότητα Ο( V ): αριθµός αποφάσεων όσες οι κορυφές Για κάθε κορυφή υπάρχει ένα όριο συγκρίσεων που εξαρτάται από τον αριθµό των pattern trees. L(m): Για κάθε υποδέντρο που εξετάζεται είναι το σύνολο κορυφών που αντιστοιχούν στα φύλλα του ισοµορφικού πρότυπου δέντρου. Library Binding 27
28 Βέλτιστη Κάλυψη βασισµένη σε δέντρα Η βέλτιστη κάλυψη δέντρου υπολογίζεται µε δυναµικό προγραµµατισµό. Κάθε κύτταρο έχει ένα κόστος επιφάνειας. Η συνολική επιφάνεια του δικτύου είναι το αντικείµενο της ελαχιστοποίησης. Ο αλγόριθµος λό κάλυψης του δέντρου το διαπερνάει από κάτω προς τα πάνω. Ελέγχει το ταίριασµα κάθε pattern tree θεωρώντας την αντιστοιχία µιας κορυφής του δικτύου µε την ρίζα του pattern tree. Library Binding 28
29 Βέλτιστη Κάλυψη βασισµένη σε δέντρα Για κάθε κορυφή του subject tree ο αλγόριθµος ελέγχει το ταίριασµα του υποδέντρου µε ρίζα την κορυφή, µε τα pattern trees. Οι πιθανότητες είναι: 1. Το pattern tree και το subject subtree είναι ισοµορφικά. Τότε το κόστος του κυττάρου είναι και κόστος της κορυφής. 2. Το pattern tree είναι ισοµορφικό τµήµα του subject subtree. Τότε η κορυφή παίρνει σαν κόστος το κόστος του κυττάρου και το κόστος καθενός από τα φύλλα του τµήµατος του subject subtree. 3. εν υπάρχει ταίριασµα. Library Binding 29
30 Βέλτιστη Κάλυψη βασισµένη σε δέντρα Εάν η βιβλιοθήκη καλύπτει τις βασικές συναρτήσεις τότε για κάθε κορυφή υπάρχει τουλάχιστον ένα κύτταρο που ικανοποιεί την 1 ή 2. Για κάθε κορυφή επιλέγουµε το καλύτερο ταίριασµα. Στο τέλος κάθε περάσµατος οι ετικέτες αντιστοιχούν στην βέλτιστη κάλυψη. Library Binding 30
31 Ελαχιστοποίηση καθυστέρησης Στόχος είναι η ελαχιστοποίηση των data ready χρόνων. Το κόστος κάθε κυττάρου είναι η καθυστέρηση διάδοσης εισόδου/εξόδου. Η καθυστέρηση µετάδοσης ενός κυττάρου µπορεί να θεωρηθεί σταθερή η εξαρτώµενη από τα Fanin, Fanout. Η συνολική καθυστέρηση ενός δικτύου ισούνται µε την καθυστέρηση του κρίσιµου µ µονοπατιού. Ο data-ready χρόνος στην έξοδο κάθε κυττάρου είναι ίσος µε τον µεγαλύτερο από τους data-ready χρόνους των εισόδων του συν την καθυστέρηση διάδοσής του. Η διαπέραση από κάτω προς τα πάνω επιτρέπει την εύρεση της δέσµευσης που ελαχιστοποιεί τον data-ready χρόνο σε κάθε κορυφή, και άρα τον ελάχιστο χρόνο στην ρίζα. Ο αλγόριθµος είναι ίδιος, ενώ αλλάζει το κόστος κάθε κορυφής. Library Binding 31
32 Αλγόριθµος Κάλυψης Μειονεκτήµατα αλγόριθµου κάλυψης 1. Κάθε κορυφή του subject graph θα πρέπει να ελεγχθεί για ταίριασµα έναντι ενός µεγάλου αριθµού pattern graphs. 2. Κάποια κύτταρα (ExOrs, ΕxNors) N ) δεν αναπαρίστανται µε δέντρα. 3. Το structural matching µπορεί να ανιχνεύσει µικρό µόνο αριθµό πιθανών ταιριασµάτων γιατί δεν λαµβάνει υπόψη αδιάφορους όρους. Library Binding 32
33 Binding σε FPGAs Τα FPGAs είναι προ-καλωδιωµένα κυκλώµατα που προγραµµατίζονται από τους χρήστες. ιαιρούνται σε δύο κατηγορίες προγραµµατισµού: (α) soft (Look Up Tables) και (β) hard (antifuses). To binding σε προκαλωδιωµένα κυκλώµατα είναι αρκετά δύσκολο αφού εξαρτάται από τον φυσικό σχεδιασµό τους. Οι καθυστερήσεις των µονοπατιών εξαρτώνται κατά πολύ από τις καλωδιώσεις εξαιτίας της τεχνολογίας προγραµµατιζόµενων διασυνδέσεων. Κάθε LookUp Table n εισόδων µπορεί να υλοποιήσει 2 2 n συναρτήσεις οι οποίες δεν µπορούν να απαριθµηθούν ρητά από καµία βιβλιοθήκη. Library Binding 33
34 Binding σε FPGAs Πρόβληµα: δοσµένου ενός λογικού δικτύου ζητάµε την εύρεση ενός ισοδύναµου λογικού δικτύου µε ελάχιστο αριθµό κορυφών (ή ελάχιστη καθυστέρηση µονοπατιών) έτσι ώστε κάθε κορυφή να αντιστοιχεί σε µία συνάρτηση υλοποιήσιµη από ένα LookUp Table. Αντιµετώπιση Αρχικά εφαρµόζεται decomposition του λογικού δικτύου σε βασικές πύλες. Κατόπιν γίνεται προσπάθεια κάλυψης όσο το δυνατόν περισσότερης λογικής σε κάθε Lookup Table: (α) θεωρούµε ένα άθροισµα παραγόντων για µία συνάρτηση µίας εξόδου, µε κάθε παράγοντα να έχει n µεταβλητές. Library Binding 34
35 Binding σε FPGAs (β) οµάδες παραγόντων θα πρέπει να ανατεθούν σε διαφορετικούς πίνακες. Παράδειγµα Έστω η συνάρτηση f=ab+cd που πρέπει να υλοποιηθεί µε LUTs για n=3. Τότε µε το decomposition: f=f 1 +f 2, f 1 =ab, f 2 =cd απαιτούνται 3 LUTs, ενώ µε το decomposition: f=ab+f 2, f 2 =cd απαιτούνται 2LUTs Λύση: 1. Επιλέγει τον παράγοντα µε τις περισσότερες µεταβλητές και τον τοποθετεί σε έναν LUT. Εάν δεν αρκεί ένα LUT προστίθενται και άλλα. 2. Όταν όλοι οι παράγοντες έχουν ανατεθεί σε LUTs τότε ο πίνακας µε τις λιγότερες αχρησιµοποίητες µεταβλητές ορίζεται τελικός, παίρνει µία µεταβλητή και ανατίθεται στον πρώτο πίνακα που µπορεί να τον δεχτεί. Library Binding 35
36 Binding σε FPGAs 3. Όταν µείνει ένας µόνο πίνακας τερµατίζει ο αλγόριθµος. FPGAs βασισµένα σε AntiFuses Η νοητή βιβλιοθήκη αποτελείται από όλες τις συναρτήσεις που µπορεί να υλοποιήσει ένα logic module πχ. Act1 series: m 1 =(s 0 +s 1 )(s 2 a+s 2 b)+s 0 s s 1 (s 3 c+s 3 d) Binding: δεδοµένου ενός συνδυαστικού λογικού δικτύου να βρεθεί ένα ισοδύναµο µε ελάχιστο αριθµό κορυφών (ή καθυστέρησης µονοπατιών) τέτοιων ώστε κάθε µία να µπορεί να υλοποιηθεί από το logic module του FPGA. Library Binding 36
37 Binding σε FPGAs Όταν οι συναρτήσεις που µπορεί να υλοποιήσει κάθε logic module δεν είναι υπερβολικά πολλές, είναι καλύτερο να τις απαριθµούµε γιατί έτσι µπορούν να χρησιµοποιηθούν οι κλασσικοί αλγόριθµοι binding. Όταν αυτό δεν είναι εφικτό θα πρέπει να χρησιµοποιηθούν structural και boolean τεχνικές. Στις structural τεχνικές πρέπει να διερευνάται η υλοποίηση του module και να εκµεταλλευόµαστε τις ιδιότητες του. Πχ όταν υλοποιείται µε πολυπλεξία µπορούµε να κάνουµε το decomposition µε βασικά στοιχεία πολυπλέκτες. Library Binding 37
38 Binding µε κανόνες Το binding γίνεται βηµατικά µε τοπικούς µετασχηµατισµούς που διατηρούν την συµπεριφορά του. Κάθε µετασχηµατισµός είναι η αντικατάσταση ενός υποδικτύου µε ένα ισοδύναµο από την βιβλιοθήκη. Κάθε στοιχείο της data base των κανόνων περιέχει ένα λογικό pattern και ένα ισοδύναµό του από την βιβλιοθήκη. Κάθε στοιχείο µπορεί να κωδικοποιεί απλούς ή περίπλοκους κανόνες. Οι απλοί ορίζουν ένα καλό ταίριασµα για το υποδίκτυο. Οι περίπλοκοι ορίζουν µια αναδόµηση του δικτύου. Μπορεί να επιλεγεί ο κανόνας που βελτιστοποιεί τοπικά το δίκτυο µε βάση κάποια µετρική κόστους. Library Binding 38
39 Binding µε κανόνες Απλός Απλός Περίπλοκος Library Binding 39
Σύνθεση Data Path. ιασύνδεσης. Μονάδες. Αριθµό Μονάδων. Τύπο Μονάδων. Unit Selection Unit Binding. λειτουργιών σε. Μονάδες. Αντιστοίχιση µεταβλητών &
Data Path Allocation Σύνθεση Data Path Το DataPath είναι ένα netlist που αποτελείται από τρεις τύπους µονάδων: (α) Λειτουργικές Μονάδες, (β) Μονάδες Αποθήκευσης και (γ) Μονάδες ιασύνδεσης Αριθµό Μονάδων
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθµοι Εκτίµησης Καθυστέρησης και
Αλγόριθµοι Εκτίµησης Καθυστέρησης και Βελτιστοποίησης Εισαγωγή Το κύριο πρόβληµα στην σχεδίαση κυκλωµάτων είναι η επίτευξη της µέγιστης απόδοσης για την δεδοµένη τεχνολογία. Μεγιστοποίηση απόδοσης: (α)
Διαβάστε περισσότερα3. Απλοποίηση Συναρτήσεων Boole
3. Απλοποίηση Συναρτήσεων Boole 3. Μέθοδος του χάρτη Η πολυπλοκότητα ψηφιακών πυλών που υλοποιούν μια συνάρτηση Boole σχετίζεται άμεσα με την πολύπλοκότητα της αλγεβρικής της έκφρασης. Η αλγεβρική αναπαράσταση
Διαβάστε περισσότερας Ποιότητα ξιολόγηση Α
Αξιολόγηση Ποιότητας Μέτρα Αξιολόγησης Τα µέτρα αξιολόγησης είναι απαραίτητα κατά την διαδικασία της σύνθεσης. Τα ακριβή µέτρα καθορίζουν την ποιότητα του τελικού κυκλώµατος και εντοπίζουν προβλήµατα.
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ 210: Λογικός Σχεδιασµός, Εαρινό Εξάµηνο Ένα συνδυαστικό κύκλωµα µπορεί να περιγραφεί από: Φεβ-05. n-είσοδοι
ΗΜΥ 2: Λογικός Σχεδιασµός, Εαρινό Εξάµηνο 25 Φεβ-5 ΗΜΥ-2: Λογικός Σχεδιασµός Εαρινό Εξάµηνο 25 Κεφάλαιο 3 -i: Σχεδιασµός Συνδυαστικών Κυκλωµάτων Περίληψη Αρχές σχεδιασµού Ιεραρχία σχεδιασµού Σχεδιασµός
Διαβάστε περισσότερα«Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων σε FPGA» Εαρινό εξάμηνο
ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Εργαστήριο Σχεδίασης Ψηφιακών Ολοκληρωμένων Κυκλωμάτων και Συστημάτων «Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων σε FPGA» Εαρινό εξάμηνο 2016-2017 Διάλεξη 6 η :
Διαβάστε περισσότεραΠερίληψη ΗΜΥ-210: Λογικός Σχεδιασµός. Λογικές Πύλες. BUFFER, NAND και NOR. ΗΜΥ 210: Λογικός Σχεδιασµός, Εαρινό Εξάµηνο 2005
ΗΜΥ 2: Λογικός Σχεδιασµός, Εαρινό Εξάµηνο 25 Φεβ-5 ΗΜΥ-2: Λογικός Σχεδιασµός Εαρινό Εξάµηνο 25 Κεφάλαιο 2-ii: Συνδυαστικά Λογικά Κυκλώµατα (2.6 2.8, ) Περίληψη Υλοποίηση κυκλωµάτων πολλαπλών επιπέδων (µετασχηµατισµοί)
Διαβάστε περισσότερα3 η Θεµατική Ενότητα : Απλοποίηση Συναρτήσεων Boole. Επιµέλεια διαφανειών: Χρ. Καβουσιανός
3 η Θεµατική Ενότητα : Απλοποίηση Συναρτήσεων oole Επιµέλεια διαφανειών: Χρ. Καβουσιανός Απλοποίηση Συναρτήσεων oole Ø Η πολυπλοκότητα του κυκλώµατος που υλοποιεί µια συνάρτηση oole σχετίζεται άµεσα µε
Διαβάστε περισσότεραPLD. Εισαγωγή. 5 η Θεµατική Ενότητα : Συνδυαστικά. PLAs. PLDs FPGAs
5 η Θεµατική Ενότητα : Συνδυαστικά Κυκλώµατα µε MSI και Εισαγωγή Οι προγραµµατιζόµενες διατάξεις είναι ολοκληρωµένα µε εσωτερικές πύλες οι οποίες µπορούν να υλοποιήσουν οποιαδήποτε συνάρτηση αν υποστούν
Διαβάστε περισσότεραιαµέριση - Partitioning
ιαµέριση - Partitioning ιαµέριση ιαµέριση είναι η διαµοίραση αντικειµένων σε οµάδες µε στόχο την βελτιστοποίηση κάποιας συνάρτησης. Στην σύνθεση η διαµέριση χρησιµοποιείται ως εξής: Οµαδοποίηση µεταβλητών
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ 210 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
ΗΜΥ 210 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ΔΙΑΛΕΞΗ 4: Ελαχιστοποίηση και Λογικές Πύλες ΧΑΡΗΣ ΘΕΟΧΑΡΙΔΗΣ Επίκουρος Καθηγητής, ΗΜΜΥ (ttheocharides@ucy.ac.cy) Περίληψη q Βελτιστοποίηση
Διαβάστε περισσότερα«Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων σε FPGA» Εαρινό εξάμηνο
ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Εργαστήριο Σχεδίασης Ψηφιακών Ολοκληρωμένων Κυκλωμάτων και Συστημάτων «Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων σε FPGA» Εαρινό εξάμηνο 2016-2017 Διάλεξη 5 η :
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ-210: Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων
ΗΜΥ-2: Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων Συνδυαστική Λογική / Κυκλώματα (Μέρος B) Διδάσκουσα: Μαρία Κ Μιχαήλ Πανεπιστήμιο Κύπρου Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Περίληψη Βελτιστοποίηση
Διαβάστε περισσότερα«Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων σε FPGA» Εαρινό εξάμηνο
ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Εργαστήριο Σχεδίασης Ψηφιακών Ολοκληρωμένων Κυκλωμάτων και Συστημάτων «Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων σε FPGA» Εαρινό εξάμηνο 2016-2017 Διάλεξη 6 η :
Διαβάστε περισσότεραΓ2.1 Στοιχεία Αρχιτεκτονικής. Γ Λυκείου Κατεύθυνσης
Γ2.1 Στοιχεία Αρχιτεκτονικής Γ Λυκείου Κατεύθυνσης Ορισμός άλγεβρας Boole Η άλγεβρα Boole ορίζεται, ως μία αλγεβρική δομή A, όπου: (α) Το Α είναι ένα σύνολο στοιχείων που περιέχει δύο τουλάχιστον στοιχεία
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα αντιστοίχισης κυκλώματος σε FPGA
Πανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Παράδειγμα αντιστοίχισης κυκλώματος σε FPGA Γιώργος Δημητρακόπουλος με τη βοήθεια του Βασίλη Παπαευσταθίου Στο παράδειγμα αυτό χρησιμοποιώντας μια πολύ μικρή
Διαβάστε περισσότερα4 η Θεµατική Ενότητα : Συνδυαστική Λογική. Επιµέλεια διαφανειών: Χρ. Καβουσιανός
4 η Θεµατική Ενότητα : Συνδυαστική Λογική Επιµέλεια διαφανειών: Χρ. Καβουσιανός Λογικά Κυκλώµατα Ø Τα λογικά κυκλώµατα διακρίνονται σε συνδυαστικά (combinational) και ακολουθιακά (sequential). Ø Τα συνδυαστικά
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Πρώτο Κεφάλαιο. Εισαγωγή στα Ψηφιακά Συστήματα. Δεύτερο Κεφάλαιο. Αριθμητικά Συστήματα Κώδικες
Πρώτο Κεφάλαιο Εισαγωγή στα Ψηφιακά Συστήματα 1.1 Αναλογικά και Ψηφιακά Σήματα και Συστήματα... 1 1.2 Βασικά Ψηφιακά Κυκλώματα... 3 1.3 Ολοκληρωμένα κυκλώματα... 4 1.4 Τυπωμένα κυκλώματα... 7 1.5 Εργαλεία
Διαβάστε περισσότεραBranch and Bound. Branch and Bound
Μέθοδος επίλυσης προβληµάτων ακέραιου γραµµικού προγραµµατισµού Μέθοδος επίλυσης προβληµάτων ακέραιου γραµµικού προγραµµατισµού Προσπαθούµε να αποφύγουµε την εξαντλητική αναζήτηση Μέθοδος επίλυσης προβληµάτων
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθµοι. Παράδειγµα. ιαίρει και Βασίλευε. Παράδειγµα MergeSort. Τεχνικές Σχεδιασµού Αλγορίθµων
Τεχνικές Σχεδιασµού Αλγορίθµων Αλγόριθµοι Παύλος Εφραιµίδης pefraimi@ee.duth.gr Ορισµένες γενικές αρχές για τον σχεδιασµό αλγορίθµων είναι: ιαίρει και Βασίλευε (Divide and Conquer) υναµικός Προγραµµατισµός
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Φυσικής Εργαστήριο Ηλεκτρονικής. Ψηφιακά Ηλεκτρονικά. Απλοποίηση Συναρτήσεων Boole. Επιμέλεια Διαφανειών: Δ.
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Φυσικής Ψηφιακά Ηλεκτρονικά Απλοποίηση Συναρτήσεων Boole Επιμέλεια Διαφανειών: Δ. Μπακάλης Πάτρα, Φεβρουάριος 2009 Απλοποίηση Συναρτήσεων Boole Η πολυπλοκότητα του κυκλώματος
Διαβάστε περισσότεραΣτην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα:
υναµικός Προγραµµατισµός Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Σχεδιασµός αλγορίθµων µε υναµικό Προγραµµατισµό Το πρόβληµα του πολλαπλασιασµού πινάκων ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα 3- υναµικός
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή raniah@hua.gr 1 Αναζήτηση Δοθέντος ενός προβλήματος με περιγραφή είτε στον χώρο καταστάσεων
Διαβάστε περισσότεραΣύνθεση σε επίπεδο Αρχιτεκτονικής
Σύνθεση σε επίπεδο Αρχιτεκτονικής Εισαγωγή Αρχιτεκτονική Σύνθεση: κατασκευή της µακροσκοπικής δοµής ενός ψηφιακού κυκλώµατος από µοντέλα συµπεριφοράς (ακολουθιακοί γράφοι γράφοι ροής δεδοµένων). Αποτέλεσµα
Διαβάστε περισσότεραΕλίνα Μακρή
Ελίνα Μακρή elmak@unipi.gr Μετατροπή Αριθμητικών Συστημάτων Πράξεις στα Αριθμητικά Συστήματα Σχεδίαση Ψηφιακών Κυκλωμάτων με Logism Άλγεβρα Boole Λογικές Πύλες (AND, OR, NOT, NAND, XOR) Flip Flops (D,
Διαβάστε περισσότεραHY118- ιακριτά Μαθηµατικά. Θεωρία γράφων / γραφήµατα. Τι έχουµε δει µέχρι τώρα. Υπογράφηµα Γράφοι
HY118- ιακριτά Μαθηµατικά Θεωρία γράφων / γραφήµατα Πέµπτη, 19/05/2016 Αντώνης Α. Αργυρός e-mail: argyros@csd.uoc.gr 5/22/2016 1 1 5/22/2016 2 2 Τι έχουµε δει µέχρι τώρα Κατευθυνόµενοι µη κατευθυνόµενοι
Διαβάστε περισσότεραΨΗΦΙΑΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ - ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 3
ΨΗΦΙΑΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ - ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 3 ΑΠΛΟΠΟΙΗΣΗ και ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ Σκοπός: Η κατανόηση της σχέσης µιας λογικής συνάρτησης µε το αντίστοιχο κύκλωµα. Η απλοποίηση λογικών συναρτήσεων
Διαβάστε περισσότεραΟλοκλήρωση Σχεδίασης µε CAD-tools. (Back-End) Χρ. Καβουσιανός
Ολοκλήρωση Σχεδίασης µε CAD-tools (Back-End) Χρ. Καβουσιανός Σχεδίαση Εξοµοίωση συµπεριφοράς αποτυχία Σύνθεση - Βελτιστοποίηση οηση netlist Εξοµοίωση δοµής αποτυχία Front End Front End: Στόχος: η δηµιουργία
Διαβάστε περισσότεραΣτην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα:
υναµικός Προγραµµατισµός Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Σχεδιασµός αλγορίθµων µε υναµικό Προγραµµατισµό Το πρόβληµα του πολλαπλασιασµού πινάκων ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα 3- υναµικός
Διαβάστε περισσότεραΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΣΧΕ ΙΑΣΗ
Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Εργαστήριο Ενσύρµατης Τηλεπικοινωνίας ΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΣΧΕ ΙΑΣΗ Μάθηµα 3: Απλοποίηση συναρτήσεων Boole ιδάσκων: Καθηγητής Ν. Φακωτάκης 3-1 Η µέθοδος του χάρτη H πολυπλοκότητα
Διαβάστε περισσότεραΟι Εξελικτικοί Αλγόριθμοι (ΕΑ) είναι καθολικοί στοχαστικοί αλγόριθμοι βελτιστοποίησης, εμπνευσμένοι από τις βασικές αρχές της φυσικής εξέλιξης.
Οι Εξελικτικοί Αλγόριθμοι (ΕΑ) είναι καθολικοί στοχαστικοί αλγόριθμοι βελτιστοποίησης, εμπνευσμένοι από τις βασικές αρχές της φυσικής εξέλιξης. Ένα από τα γνωστότερα παραδείγματα των ΕΑ είναι ο Γενετικός
Διαβάστε περισσότερα8 η Θεµατική Ενότητα : Εισαγωγή στις Γλώσσες Περιγραφής Υλικού: Μοντέλα Συνδυαστικών Κυκλωµάτων
8 η Θεµατική Ενότητα : Εισαγωγή στις Γλώσσες Περιγραφής Υλικού: Μοντέλα Συνδυαστικών Κυκλωµάτων Εισαγωγή Η λογική που περιγράφεται σε ένα module µπορεί να περιγραφεί µε διάφορα στυλ Μοντελοποίηση σε επίπεδο
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλα. χαρακτηριστικά χωρίς να συνοδεύεται από λεπτοµέρειες.
Γλώσσες Περιγραφής Μοντέλα Ένα µοντέλο ενός κυκλώµατος είναι µία αναπαράσταση που παρουσιάζει χαρακτηριστικά χωρίς να συνοδεύεται από λεπτοµέρειες. Τα τυπικά µοντέλα έχουν καλά ορισµένη σύνταξη. Τα αυτόµατα
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Κ. Δεμέστιχας Εργαστήριο Πληροφορικής Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Επικοινωνία μέσω e-mail: cdemest@aua.gr, cdemest@cn.ntua.gr 1 4. ΑΛΓΕΒΡΑ BOOLE ΛΟΓΙΚΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΜΕΡΟΣ Α 2 Άλγεβρα
Διαβάστε περισσότεραΚυκλώµατα µε MSI. υαδικός Αθροιστής & Αφαιρέτης
5 η Θεµατική Ενότητα : Συνδυαστικά Κυκλώµατα µε MSI υαδικός Αθροιστής & Αφαιρέτης A i B i FA S i C i C i+1 D Σειριακός Αθροιστής Σειριακός Αθροιστής: απαιτεί 1 πλήρη αθροιστή, 1 στοιχείο µνήµης και παράγει
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Ψηφιακή Σχεδίαση
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Ψηφιακή Σχεδίαση Ενότητα 3: Ελαχιστοποίηση σε επίπεδο τιμών, Χάρτες Karnaugh, Πρωτεύοντες όροι Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων
Διαβάστε περισσότεραΕρώτημα 1. Μας δίνεται μια συλλογή από k ακολοθίες, k >=2 και αναζητούμε το πρότυπο Ρ, μεγέθους n.
Πρώτο Σύνολο Ασκήσεων 2014-2015 Κατερίνα Ποντζόλκοβα, 5405 Αθανασία Ζαχαριά, 5295 Ερώτημα 1 Μας δίνεται μια συλλογή από k ακολοθίες, k >=2 και αναζητούμε το πρότυπο Ρ, μεγέθους n. Ο αλγόριθμος εύρεσης
Διαβάστε περισσότεραΑναζήτηση Κατά Πλάτος
Αναζήτηση Κατά Πλάτος Επιµέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Γραφήµατα Μοντελοποίηση πολλών σηµαντικών προβληµάτων (π.χ. δίκτυα
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ (Τ.Ε.Ι.) ΚΡΗΤΗΣ Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής & Πολυμέσων. Ψηφιακή Σχεδίαση. Κεφάλαιο 2: Συνδυαστικά Λογικά
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ (Τ.Ε.Ι.) ΚΡΗΤΗΣ Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής & Πολυμέσων Ψηφιακή Σχεδίαση Κεφάλαιο 2: Συνδυαστικά Λογικά Κυκλώματα Γ. Κορνάρος Περίγραμμα Μέρος 1 Κυκλώματα Πυλών και
Διαβάστε περισσότερα2 η Θεµατική Ενότητα : Σύνθετα Συνδυαστικά Κυκλώµατα. Επιµέλεια διαφανειών: Χρ. Καβουσιανός
2 η Θεµατική Ενότητα : Σύνθετα Συνδυαστικά Κυκλώµατα Επιµέλεια διαφανειών: Χρ. Καβουσιανός Σύνθετα Συνδυαστικά Κυκλώµατα Πύλες AND Πύλες OR Πύλες NAND Τυχαία Λογική Πύλες NOR Πύλες XNOR Η ολοκληρωµένη
Διαβάστε περισσότεραΓ. Κορίλη Αλγόριθµοι ροµολόγησης
- Γ. Κορίλη Αλγόριθµοι ροµολόγησης http://www.seas.upenn.edu/~tcom50/lectures/lecture.pdf ροµολόγηση σε ίκτυα εδοµένων Αναπαράσταση ικτύου µε Γράφο Μη Κατευθυνόµενοι Γράφοι Εκτεταµένα έντρα Κατευθυνόµενοι
Διαβάστε περισσότεραC D C D C D C D A B
Απλοποίηση µέσω Πίνακα Karnaugh: Παράδειγµα - 2 Στον παρακάτω πίνακα έχει ήδη γίνει το «βήμα- 1». Επομένως: Βήμα 2: Δεν υπάρχουν απομονωμένα κελιά. Βήμα 3: Στο ζεύγος (3,7) το κελί 3 γειτνιάζει μόνο με
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα
Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Πανεπιστήµιο Αθηνών Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής () Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα 28 Μαΐου 2015 1 / 45 Εισαγωγή Ο δυναµικός
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 6 ΑΝΑΛΥΣΗ & ΣΥΝΘΕΣΗ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ ΠΟΛΛΩΝ ΕΠΙΠΕΔΩΝ
Ενότητα 6 ΑΝΑΛΥΣΗ & ΣΥΝΘΕΣΗ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ ΠΟΛΛΩΝ ΕΠΙΠΕΔΩΝ Γενικές Γραμμές Ανάλυση Συνδυαστικής Λογικής Σύνθεση Συνδυαστικής Λογικής Λογικές Συναρτήσεις Πολλών Επιπέδων Συνδυαστικά
Διαβάστε περισσότεραΒασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση
Αλγεβρική Μορφή Γενική Μορφή Γραµµικού Προγραµµατισµού n µεταβλητών και m περιορισµών Εστω πραγµατικοί αριθµοί a ij, b j, c i R µε 1 i m, 1 j n Αλγεβρική Μορφή Γενική Μορφή Γραµµικού Προγραµµατισµού n
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ Εντολές επιλογής και αποφάσεων 1 ο Φύλλο Εργασιών Εισαγωγικές ασκήσεις για την εντολή if ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ Κεφάλαιο 10 : Εντολές επιλογής και αποφάσεων 1 ο Φύλλο Εργασιών Εισαγωγικές ασκήσεις για την εντολή if ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ 1. Ποιες από τις παρακάτω εντολές είναι σωστές; α) if A + B
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθµοι Γραφηµάτων
Αλγόριθµοι Γραφηµάτων Παύλος Σπυράκης Πανεπιστήµιο Πατρών Τοµέας Θεµελιώσεων και Εφαρµογών της Επιστήµης των Υπολογιστών Ερευνητικό Ακαδηµαϊκό Ινστιτούτο Τεχνολογίας Υπολογιστών Γραφήµατα Μοντελοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Ψηφιακή Σχεδίαση
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Ψηφιακή Σχεδίαση Ενότητα 12: Σύνοψη Θεμάτων Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων και Αρχιτεκτονικής Υπολογιστών http://arch.icte.uowm.gr/mdasyg
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής
Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Παίγνια μηδενικού αθροίσματος PessimisIc play Αμιγείς max-min και
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία
ΗΜΥ 00 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Στέλιος Τιμοθέου ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΣ ΣΗΜΕΡΑ Δυαδική λογική Πύλες AND, OR, NOT, NAND,
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλα Αρχιτεκτονικής στην Σύνθεση
Μοντέλα Αρχιτεκτονικής στην Σύνθεση Σχεδιαστικά Στυλ & Αρχιτεκτονική Ο σχεδιαστής επιλέγει Σχεδιαστικό στυλ prioritized interrupt instruction buffer bus-oriented datapath serial I/O direct memory access
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τ Μ Η Μ Α Π Λ Η Ρ Ο Φ Ο Ρ Ι Κ Η Σ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τ Μ Η Μ Α Π Λ Η Ρ Ο Φ Ο Ρ Ι Κ Η Σ ΕΠΛ 035 - ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΓΙΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ακαδηµαϊκό έτος 2017-2018 Υπεύθυνος εργαστηρίου: Γεώργιος
Διαβάστε περισσότεραΗΥ220 Εργαστήριο Ψηφιακών Κυκλωμάτων
ΗΥ220 Εργαστήριο Ψηφιακών Κυκλωμάτων Χειμερινό Εξάμηνο 2018-2019 Ροή Σχεδίασης Κυκλωμάτων και Εργαλεία CAD ΗΥ220 - Βασίλης Παπαευσταθίου 1 Transistor: Δομική μονάδα κυκλωμάτων Τα ολοκληρωμένα κυκλώματα
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ Συνδυαστικά Κυκλώµατα. 3.2 Σχεδιασµός Συνδυαστικής Λογικής 3.3 ιαδικασία Ανάλυσης 3.4 ιαδικασία Σχεδιασµού.
Περιεχόµενα ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Συνδυαστικά Κυκλώµατα 3.1 Συνδυαστικά Κυκλώµατα 3.2 Σχεδιασµός Συνδυαστικής Λογικής 3.3 ιαδικασία Ανάλυσης 3.4 ιαδικασία Σχεδιασµού 1 2 3.1 Συνδυαστικά Κυκλώµατα Έξοδος οποιαδήποτε
Διαβάστε περισσότερα2 η Θεµατική Ενότητα : Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες. Βασικοί Ορισµοί
2 η Θεµατική Ενότητα : Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες Βασικοί Ορισµοί υαδικός Τελεστής (Binary Operator): σε κάθε ζεύγος από το S αντιστοιχίζει ένα στοιχείο του S = set, σύνολο Συνηθισµένα Αξιώµατα (α,
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στα κυκλώµατα CMOS 2
1 η Θεµατική Ενότητα : Εισαγωγή στα κυκλώµατα CMOS Επιµέλεια διαφανειών:. Μπακάλης Εισαγωγή Τεχνολογία CMOS = Complementary Metal Oxide Semiconductor Συµπληρωµατικού Ηµιαγωγού Μετάλλου Οξειδίου Αποτελείται
Διαβάστε περισσότεραΗΥ220 Εργαστήριο Ψηφιακών Κυκλωμάτων
ΗΥ220 Εργαστήριο Ψηφιακών Κυκλωμάτων Χειμερινό Εξάμηνο 2017-2018 Ροή Σχεδίασης Κυκλωμάτων και Εργαλεία CAD ΗΥ220 - Γιώργος Καλοκαιρινός & Βασίλης Παπαευσταθίου 1 Transistor: Δομική μονάδα κυκλωμάτων Τα
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Αλγόριθµους. Αλγόριθµοι. Ιστορικά Στοιχεία. Ο πρώτος Αλγόριθµος. Παραδείγµατα Αλγορίθµων. Τι είναι Αλγόριθµος
Εισαγωγή στους Αλγόριθµους Αλγόριθµοι Τι είναι αλγόριθµος; Τι µπορεί να υπολογίσει ένας αλγόριθµος; Πως αξιολογείται ένας αλγόριθµος; Παύλος Εφραιµίδης pefraimi@ee.duth.gr Αλγόριθµοι Εισαγωγικές Έννοιες
Διαβάστε περισσότεραΣυντομότερες ιαδρομές
Συντομότερες ιαδρομές ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Συντομότερη ιαδρομή Κατευθυνόμενο G(V, E, w) με μήκη Μήκος διαδρομής Απόσταση d(u,
Διαβάστε περισσότεραΣυντομότερες Διαδρομές
Συντομότερες Διαδρομές Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Συντομότερη Διαδρομή Κατευθυνόμενο G(V, E, w) με μήκη Μήκος διαδρομής
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα
Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Ενότητα 5 υναµικός Προγραµµατισµός Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα - Ενότητα 5 1 / 49 Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόµενα. Πρόλογος 11. 0 Εισαγωγή 21
Περιεχόµενα Πρόλογος 11 Σκοπός αυτού του βιβλίου 11 Σε ποιους απευθύνεται αυτό το βιβλίο 12 Βασικά χαρακτηριστικά του βιβλίου 12 Κάλυψη συστηµάτων CAD 14 Εργαστηριακή υποστήριξη 14 Συνοπτική παρουσίαση
Διαβάστε περισσότεραΣυντομότερες ιαδρομές
Συντομότερες ιαδρομές ιδάσκοντες: Σ. Ζάχος,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ. ΜΑΘΗΜΑ 2 ο. ΑΛΓΕΒΡΑ Boole ΛΟΓΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑ 2 ο ΑΛΓΕΒΡΑ Boole ΛΟΓΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ 2009-10 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ 1 Άλγεβρα Βοοle η θεωρητική βάση των λογικών κυκλωμάτων Η άλγεβρα Βοοle ορίζεται επάνω στο σύνολο
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 4. Λογική Σχεδίαση
Κεφάλαιο 4 Λογική Σχεδίαση 4.1 Εισαγωγή Λογικές συναρτήσεις ονομάζουμε εκείνες για τις οποίες μπορούμε να αποφασίσουμε αν είναι αληθείς ή όχι. Χειριζόμαστε τις λογικές προτάσεις στην συγγραφή λογισμικού
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό.
Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο : Ακολουθίες πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας α Κάθε
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Φυσικής Εργαστήριο Ηλεκτρονικής. Ψηφιακά Ηλεκτρονικά. Συνδυαστική Λογική. Επιμέλεια Διαφανειών: Δ.
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Φυσικής Ψηφιακά Ηλεκτρονικά Συνδυαστική Λογική Επιμέλεια Διαφανειών: Δ. Μπακάλης Πάτρα, Φεβρουάριος 2009 Ψηφιακά Κυκλώματα Τα ψηφιακά κυκλώματα διακρίνονται σε συνδυαστικά (combinational)
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ-210: Λογικός Σχεδιασμός Εαρινό Εξάμηνο Κυκλώματα CMOS. Πανεπιστήμιο Κύπρου Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
ΗΜΥ-210: Λογικός Σχεδιασμός Εαρινό Εξάμηνο 2005 Κυκλώματα CMOS Πανεπιστήμιο Κύπρου Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Κυκλώματα CMOS Περίληψη Τρανζίστορ και μοντέλα διακόπτη ίκτυα CMOS
Διαβάστε περισσότερα7 η διάλεξη Ακολουθιακά Κυκλώματα
7 η διάλεξη Ακολουθιακά Κυκλώματα 1 2 3 4 5 6 7 Παραπάνω βλέπουμε ακολουθιακό κύκλωμα σχεδιασμένο με μανταλωτές διαφορετικής φάσης. Παρατηρούμε ότι συνδυαστική λογική μπορεί να προστεθεί μεταξύ και των
Διαβάστε περισσότερα2 η Θεµατική Ενότητα : Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες
2 η Θεµατική Ενότητα : Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες Βασικοί Ορισµοί υαδικός Τελεστής (Binary Operator): σε κάθε ζεύγος από το S αντιστοιχίζει ένα στοιχείο του S. Συνηθισµένα Αξιώµατα (α, β, γ, 0) Σ,,
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ 210: Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων. Συνδυαστική Λογική / Κυκλώματα
ΗΜΥ-210: Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων Συνδυαστική Λογική / Κυκλώματα (Μέρος ) Διδάσκουσα: Μαρία Κ Μιχαήλ Πανεπιστήμιο Κύπρου Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Περίληψη Βελτιστοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Αποφάσεων και Βελτιστοποίηση
Θεωρία Αποφάσεων και Βελτιστοποίηση http://www.di.uoa.gr/ telelis/opt.html Ορέστης Τελέλης telelis@di.uoa.gr Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήµιο Αθηνών Θεωρία Αποφάσεων και Βελτιστοποίηση
Διαβάστε περισσότερα6. ΟΙΚΟΥΜΕΝΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ
6. ΟΙΚΟΥΜΕΝΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ e-book ΛΟΓΙΚΗ ΣΧΕ ΙΑΣΗ ΑΣΗΜΑΚΗΣ-ΒΟΥΡΒΟΥΛΑΚΗΣ- ΚΑΚΑΡΟΥΝΤΑΣ-ΛΕΛΙΓΚΟΥ 1 ΟΙΚΟΥΜΕΝΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ ΟΙΚΟΥΜΕΝΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ ΥΟ ΕΙΣΟ ΩΝ ΟΙΚΟΥΜΕΝΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΕΠΙΠΕ ΩΝ ΑΣΗΜΑΚΗΣ-ΒΟΥΡΒΟΥΛΑΚΗΣ-ΚΑΚΑΡΟΥΝΤΑΣ-ΛΕΛΙΓΚΟΥ
Διαβάστε περισσότεραΛογική Σχεδίαση Ι - Εξεταστική Φεβρουαρίου 2013 Διάρκεια εξέτασης : 160 Ονοματεπώνυμο : Α. Μ. Έτος σπουδών:
Λογική Σχεδίαση Ι - Εξεταστική Φεβρουαρίου 23 Διάρκεια εξέτασης : 6 Ονοματεπώνυμο : Α. Μ. Έτος σπουδών: Θέμα (,5 μονάδες) Στις εισόδους του ακόλουθου κυκλώματος c b a εφαρμόζονται οι κάτωθι κυματομορφές.
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα
Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Πανεπιστήµιο Αθηνών Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής () Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα 15 Ιουνίου 2009 1 / 26 Εισαγωγή Η ϑεωρία
Διαβάστε περισσότεραΔυαδικές συναρτήσεις Άλγεβρα Boole Λογικά διαγράμματα
Δυαδικές συναρτήσεις Άλγεβρα Boole Λογικά διαγράμματα 1. Για a=1, b=1 και c=0, υπολογίστε τις τιμές των λογικών παραστάσεων ab c, a+b +c, a+b c και ab +c Δώστε τα σύνολα τιμών των δυαδικών μεταβλητών a,
Διαβάστε περισσότεραΘεωρήστε ένα puzzle (παιχνίδι σπαζοκεφαλιάς) με την ακόλουθη αρχική διαμόρφωση : b b b w w w e
Άσκηση 1 Θεωρήστε ένα puzzle (παιχνίδι σπαζοκεφαλιάς) με την ακόλουθη αρχική διαμόρφωση : b b b w w w e Υπάρχουν τρία μαύρα τετραγωνάκια (b), τρία άσπρα (w) και ένα κενό (e). Η σπαζοκεφαλιά έχει τις ακόλουθες
Διαβάστε περισσότερα100 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΕ ΤΙΣ ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ
100 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΕ ΤΙΣ ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ 1) Να μετατρέψετε τον δεκαδικό αριθμό (60,25) 10, στον αντίστοιχο δυαδικό 11111,11 111001,01 111100,01 100111,1 111100,01 2)
Διαβάστε περισσότεραΣύνθεση σε Λογικό Επίπεδο
Σύνθεση σε Λογικό Επίπεδο a b c Λογική Σύνθεση Στόχος της Λογικής Σύνθεσης και Βελτιστοποίησης για συνδυαστικά και ακολουθιακά κυκλώµατα είναι ο καθορισµός της µικροσκοπικής δοµής του κυκλώµατος (gate-level).
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 3. Γραφήµατα v1.0 ( ) Χρησιµοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne.
Κεφάλαιο 3 Γραφήµατα v1.0 (2010-05-25) Χρησιµοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne. 1 3.1 Βασικοί Ορισµοί και Εφαρµογές γραφήµατα γράφηµα G: ένας τρόπος κωδικοποίησης των σχέσεων
Διαβάστε περισσότεραΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ. ιδάσκων : ρ. Β. ΒΑΛΑΜΟΝΤΕΣ. Πύλες - Άλγεβρα Boole 1
ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ ιδάσκων : ρ. Β. ΒΑΛΑΜΟΝΤΕΣ Πύλες - Άλγεβρα Boole 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Α)Ηλεκτρονικά κυκλώµατα Αναλογικά κυκλώµατα Ψηφιακά κυκλώµατα ( δίτιµα ) V V 2 1 V 1 0 t t Θετική λογική: Ο V 1 µε V 1 =
Διαβάστε περισσότεραVERILOG. Γενικά περί γλώσσας
VERILOG Γενικά περί γλώσσας Χρησιµότητα της Verilog Υψηλού επιπέδου περιγραφή της συµπεριφοράς του συστήµατος µε σκοπό την εξοµοίωση. RTL περιγραφή της λειτουργίας του συστήµατος µε σκοπό τη σύνθεσή του
Διαβάστε περισσότεραΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ
Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Εργαστήριο Ενσύρματης Τηλεπικοινωνίας ΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ Μάθημα 12: Κίνδυνοι Διδάσκων: Καθηγητής Ν. Φακωτάκης Κίνδυνοι Μια από τις κυριότερες αιτίες δυσλειτουργίας των
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη
ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη Α οδοτικός Προτασιακός Συµ ερασµός Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υ ολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ε ανάληψη Λογικοί ράκτορες πράκτορες βασισµένοι στη λογική Λογικές
Διαβάστε περισσότερα- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ R - ΟΡΙΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΤΟ ΑΠΕΙΡΟ - ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΣ [Κεφ..6: Μη Πεπερασμένο Όριο στο R - Κεφ..7: Όρια Συνάρτησης
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ 7. ΘΕΜΑ 1ο MINORITY A B C. C out
ΑΣΚΗΣΗ 7 ΘΕΜΑ 1ο MINORITY A B C C out S S C out C OUT = MAJ(A,B,C) = Majority(A,B,C) = 1 when at least 2 (majority) of A, B, and C are equal to 1. Opposite Minority MAJ(A,B,C) = AB + BC + AC (PMOS and
Διαβάστε περισσότεραΠληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού Σημασία μοντέλου Το μοντέλο δημιουργεί μια λογική δομή μέσω της οποίας αποκτούμε μια χρήσιμη άποψη
Διαβάστε περισσότεραILP (integer linear programming) βασιζόμενη εξαρτώμενη από τους πόρους μεταγλώττιση
ILP (integer linear programming) βασιζόμενη εξαρτώμενη από τους πόρους μεταγλώττιση Γιατί χρησιμοποιείται μοντελοποίηση των περιορισμών με ακεραίους? Υπάρχουν ήδη εργαλεία για τον υπολογισμό και την χρήση
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Ψηφιακή Σχεδίαση
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Ψηφιακή Σχεδίαση Ενότητα 9: Ελαχιστοποίηση και Κωδικοποίηση Καταστάσεων, Σχεδίαση με D flip-flop, Σχεδίαση με JK flip-flop, Σχεδίαση με T flip-flop Δρ. Μηνάς
Διαβάστε περισσότεραK24 Ψηφιακά Ηλεκτρονικά 4: Σχεδίαση Συνδυαστικών Κυκλωμάτων
K24 Ψηφιακά Ηλεκτρονικά 4: Σχεδίαση Συνδυαστικών Κυκλωμάτων TEI Πελοποννήσου Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ Περιεχόμενα 1 2 3 4 Ένα ψηφιακό κύκλωμα με n εισόδους
Διαβάστε περισσότεραΤο εσωτερικό ενός Σ Β
Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήµατος Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασµός) Προγραµµατισµός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL) ηµιουργία/κατασκευή Εισαγωγή εδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι
Θέματα Απόδοσης Αλγορίθμων 1 Η Ανάγκη για Δομές Δεδομένων Οι δομές δεδομένων οργανώνουν τα δεδομένα πιο αποδοτικά προγράμματα Πιο ισχυροί υπολογιστές πιο σύνθετες εφαρμογές Οι πιο σύνθετες εφαρμογές απαιτούν
Διαβάστε περισσότεραιοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών
ιοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών Προγραµµατισµός Παραγωγής Προβλήµατα µε πολλές µηχανές Γιώργος Ιωάννου, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Σύνοψη διάλεξης Προβλήµατα Παράλληλων Μηχανών Ελαχιστοποίηση χρόνου ροής
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 7 ΑΠΟΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΕΣ - ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΕΣ ΑΠΟΠΛΕΚΤΕΣ - ΠΟΛΥΠΛΕΚΤΕΣ
Ενότητα 7 ΑΠΟΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΕΣ - ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΕΣ ΑΠΟΠΛΕΚΤΕΣ - ΠΟΛΥΠΛΕΚΤΕΣ Γενικές Γραμμές Δυαδικοί Αριθμοί έναντι Δυαδικών Κωδίκων Δυαδικοί Αποκωδικοποιητές Υλοποίηση Συνδυαστικής Λογικής με Δυαδικό Αποκωδικοποιητή
Διαβάστε περισσότερα«Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων σε FPGA» Εαρινό εξάμηνο Διάλεξη 8 η : Μηχανές Πεπερασμένων Κaταστάσεων σε FPGAs
ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Εργαστήριο Σχεδίασης Ψηφιακών Ολοκληρωμένων Κυκλωμάτων και Συστημάτων «Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων σε FPGA» Εαρινό εξάμηνο 2016-2017 Διάλεξη 8 η :
Διαβάστε περισσότεραΜΕΡΟΣ 1 ο : Δυαδικές συναρτήσεις Άλγεβρα Boole Λογικά διαγράμματα
ΜΕΡΟΣ 1 ο : Δυαδικές συναρτήσεις Άλγεβρα Boole Λογικά διαγράμματα 1. Για a=1, b=1 και c=0, υπολογίστε τις τιμές των λογικών παραστάσεων ab c, a+b +c, a+b c και ab +c Δώστε τα σύνολα τιμών των δυαδικών
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Αποφάσεων και Βελτιστοποίηση
Θεωρία Αποφάσεων και Βελτιστοποίηση http://www.di.uoa.gr/ telelis/opt.html Ορέστης Τελέλης telelis@di.uoa.gr Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήµιο Αθηνών Θεωρία Αποφάσεων και Βελτιστοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗ10 Κεφάλαιο 2. ΠΛH10 Εισαγωγή στην Πληροφορική: Τόμος Α Κεφάλαιο: : Αριθμητική περιοχή της ALU 2.5: Κυκλώματα Υπολογιστών
ΠΛH10 Εισαγωγή στην Πληροφορική: Τόμος Α Κεφάλαιο: 2 2.3 : Αριθμητική περιοχή της ALU 2.5: Κυκλώματα Υπολογιστών Στόχοι Μαθήματος: Να γνωρίσετε τις βασικές αρχές αριθμητικής των Η/Υ. Ποια είναι τα κυκλώματα
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα
Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα Ν. Μ. Μισυρλής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Πανεπιστήµιο Αθηνών Καθηγητής: Ν. Μ. Μισυρλής () Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα 30 Απριλίου 2015 1 / 48 Εύρεση Ελάχιστου
Διαβάστε περισσότεραΎλη Λογικού Σχεδιασµού Ι
4 η Θεµατική Ενότητα : Συνδυαστική Λογική Ύλη Λογικού Σχεδιασµού Ι Κεφ 2 Κεφ 3 Κεφ 4 Κεφ 6 Συνδυαστική Λογική 2 Εισαγωγή Λογικά Κυκλώµατα Συνδυαστικά: Οι έξοδοι είναι συνάρτηση των εισόδων Ακολουθιακά:
Διαβάστε περισσότερα