ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

Transcript

1 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

2 ΜΑΘΗΜΑ 4 Ο Δ Ε Δ Ο Μ Ε Ν Α

3 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ Δεδομένα ή στοιχεία είναι μη επεξεργασμένα ποσοτικά και ποιοτικά χαρακτηριστικά ενός συνόλου, τα οποία συγκεντρώθηκαν από παρατηρήσεις ή μετρήσεις. Πληροφορία είναι το αποτέλεσμα της επεξεργασίας, ανάλυσης ή συσχέτισης των δεδομένων. Οι πληροφορίες επιτρέπουν ή διευκολύνουν το χρήστη στη λήψη αποφάσεων.

4 Δ Ε Δ Ο Μ Ε Ν Α Κλίμακες μέτρησης δεδομένων: U Ονομαστική κλίμακα π.χ. Δάσος/μη δάσος, κωνοφόρα/πλατύφυλλα U Κλίμακα τάξης ή ιεραρχική κλίμακα Π.χ. Πυκνό δάσος/πυκνότερο, Ι/ΙΙ/ΙΙΙ κ.λπ. ποιότητα τόπου, βαθμός συγκόμωσης % U Κλίμακα διαστήματος: Κλίμακα με ίσα διαστήματα και αυθαίρετη αρχή π.χ. Οι μέρες, η θερμοκρασία, η υγρασία U Αναλογική κλίμακα: Αρχή το 0 και ίσα διαστήματα π.χ. Μήκος, χρόνος

5 Δ Ε Δ Ο Μ Ε Ν Α Τύποι δεδομένων Χωρικά (Δεδομένα στο χώρο με αναφορές στη θέση τους στο γεωγραφικό χώρο με τη μορφή συντεταγμένων χ,y) α) Σημειακά, β) Γραμμικά, γ) Επιφανειακά και δ) Τρισδιάστατα δεδομένα Θεματικά ή περιγραφικά (Φαινόμενα που συμβαίνουν στο χώρο)

6 Χωρικά και περιγραφικά δεδομένα

7 Δ Ε Δ Ο Μ Ε Ν Α

8 Δ Ε Δ Ο Μ Ε Ν Α

9

10 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ

11 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ

12 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ

13 Δ Ε Δ Ο Μ Ε Ν Α Τα ψηφιακά δεδομένα καταχωρούνται: 1. είτε με δομή κανάβου 2. είτε με δομή διανύσματος

14 Δ Ε Δ Ο Μ Ε Ν Α Παρουσίαση τοπολογικών δεδομένων: 1. Δομή κανάβου: ο χώρος υποδιαιρείται σε όμοια τετράγωνα - μονάδες κανάβου. Η θέση ενός τετραγώνου ορίζεται από τη γραμμή και τη στήλη που εντοπίζεται πάνω στον κάναβο. Σε κάθε μονάδα κανάβου καταχωρείται μία τιμή ή κατηγορία, όμως ένα αντικείμενο αντιπροσωπεύεται από μία ή περισσότερες ομοιογενείς μονάδες κανάβου.

15 Δ Ε Δ Ο Μ Ε Ν Α Χωρική διακριτική ικανότητα

16 Δ Ε Δ Ο Μ Ε Ν Α 2. Δομή διανύσματος: Βασική μονάδα της δομής αυτής είναι το διάνυσμα και για το λόγο αυτό είναι κατάλληλη για τις εξής περιπτώσεις : Όταν κατά χώρο δεδομένα μπορούν να οριστούν ακριβώς με την χρησιμοποίηση γραμμών. Όταν είναι απαραίτητη η ακριβής παρουσίαση του σχήματος ενός αντικειμένου. Όταν επιδιώκεται ο ακριβής ο ακριβής εντοπισμός του αντικειμένου στο χώρο.

17 ΨΗΦΙΔΩΤΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Πλεονεκτήματα Απλές δομές δεδομένων Εύκολη υπέρθεση δεδομένων Εύκολες χωρικές αναλύσεις διαφόρων ειδών Εύκολη προσομοίωση της πραγματικότητας εξαιτίας της ίδιας μορφής και μεγέθους της χωρικής μονάδας Φθηνή και γρήγορα αναπτυσσόμενη τεχνολογία Μειονεκτήματα Μεγάλοι όγκοι γραφικών δεδομένων Η χρήση μεγάλου μεγέθους ψηφίδων με σκοπό τη μείωση όγκου δεδομένων, έχει ως αποτέλεσμα τη δημιουργία μη αναγνωρίσιμων σχημάτων και την απώλεια μεγάλου μέρους πληροφοριών Οι ανεπεξέργαστοι θεματικοί χάρτες είναι πολύ λιγότερο ευπαρουσίαστοι από τους γραμμικούς Είναι δύσκολο να δημιουργηθούν σύνδεσμοι δικτύων Οι προβολικοί μετασχηματισμοί είναι χρονοβόροι, εκτός αν χρησιμοποιηθούν ειδικοί αλγόριθμοι

18 ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Πλεονεκτήματα Καλή παρουσίαση της δομής των δεδομένων όπως γίνονται αντιληπτά από τον άνθρωπο Ενιαία δομή δεδομένων Πλήρης περιγραφή της τοπολογίας με συνδέσεις δικτύων Ακριβή γραφικά Δυνατότητες ενημέρωσης και γενίκευσης των γραφικών και ποιοτικών χαρακτηριστικών Μειονεκτήματα Σύνθετες δομές δεδομένων Δυσκολίες σε συνδυασμούς με υπέρθεση διανυσματικών χαρτών ή διανυσματικών με ψηφιδωτούς Η προσομοίωση είναι δύσκολη επειδή κάθε ενότητα έχει διαφορετική τοπολογική μορφή Η απεικόνιση και σχεδίαση μπορεί να είναι δαπανηρή, ιδιαίτερα για υψηλής ποιότητας έγχρωμους χάρτες Η τεχνολογία είναι δαπανηρή, ιδιαίτερα για σύνθετο software και hardware Η χωρική ανάλυση και η χρήση φίλτρων μέσα στα πολύγωνα είναι αδύνατη

19 Δ Ε Δ Ο Μ Ε Ν Α Συνδυασμός δομών και μετατροπή από τη μια δομή στην άλλη.

20 Επόμενο Μάθημα: ΧΩΡΙΚΕΣ ΑΝΑΛΥΤΙΚΕΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ