( ) 2011 :, :, - 2 -
|
|
|
- Νῶε Σπηλιωτόπουλος
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 : : : 2011
2 : : : ( ) 2011 :, :, - 2 -
3 - 3 -
4 (RESIDUAL TESTS) ARCH Ramsey
5 5.7 Chow breakpoint test Chow forecast test Box-Pierce (Dickey-Fuller) Phillips-Perron Engle Granger Johansen ERROR CORRECTION MODELS Granger VIEWS
6 3.1: : : : : : (Breusch-Godfrey) : White : J-B : ARCH : Ramsey : Chow breakpoint : Chow : Dickey-Fuller LGNP : (Breusch-Godfrey) : Dickey-Fuller LG : (Breusch-Godfrey) : Phillips-Peron LGNP : Phillips-Peron LG : : VAR : VAR : : Max-Eigen : Error Correction Model : : (LG) : : CUSUM
7 5.2: CUSUM : LGNP : LG : DLGNP : DLG
8 ..,,.,,,.,..,,.., ( ).,..,,.,
9 , µ µ... µ µ, µ µ,.,.,
10 . European Economy,National Accounts Eurostatand Social Budget Eviews. Wagner., Engle-Granger Johansen. T. :,, Wagner,,, Granger
11 ABSTRACT This essay demonstrates a research on the relationship between public spending and growth in Greece. It was based on annual data taken from the European Economy, National Accounts and Eurostatand Social Budget and refers to the period Econometric package Eviews was used as the main tool in this essay. The purpose of this study was to investigate the validity of the Wagner Law in Greece and the existence of long-run and short-run relationships between public spending and net domestic product. logarithmic form of the model was applied, examination of stationarity and cointegration based on the methods of Engle-Granger and Johansen, were performed. Finally, the relation of causality between public spending and Net Domestic Product was examined. KEY WORDS : Public spending, Net Domestic Product, Stationarity, Cointegration, Granger s Causality
12 1 1.1 µ µ µ µ.,.,,., µ, µ µ µ µ. µ µ µ.., Wagner. Wagner., eynes.. '80,.,,
13 .., Wagner., , : 1 : ( ). 2 : (,
14 ). 3 : (.,., ). 4 : ( ). 5 : (residuals tests) ( ). 6 : ( Dickey-Fuller Phillips-Perron). 7 : ( Engel-Granger Johansen ). 8 : Error Correction Models ( ). 9 : ( Granger). 10 : ( )
15 2 2.1 µ.,., (Ram, 1986). :,, ( ) (Barro 1990).,.. Ram (1986). ', Barro (1990)., Adolph Wagner ( )
16 19. Adolph Wagner ( ) 19. (,,,..).,. : 1,,,.,,.,,,., Wagner,,.,,. Wagner.,.. 1, (1997),, 1997 :
17 ,. Wagner..,,,,. Afxentiou Serletis (1992) Wagner : (a) G=f(Y) Peacock-Wiseman (1961) (b) GC=f(Y) Pryor (1968) (c) G=f(Y/N) Goffman (1968) (d) G/Y=f(Y/N) Musgrave (1969) (e) G/N=f(Y/N) Gupta (1967) and Michas (1975) (f) G/Y=f(Y) Mann s (1980) G, GC, Y N. Wagner, Keynes. 1930, eynes.,.. Peacock Wiseman «, 1961».,
18 µ µ, µ µ,. µ µ µ µ µ....,. Baumol (1967) Baumol.,.,.,. Baumol,,. Wagner. Bird (1971),. :,,,
19 , ( ). (Romer (1986) Lucas (1988)). ( Solow),., ',..,.. (King and Rebelo, 1990). Barro (1990). :.,., Downs (1957), Romer Rosenthal (1978) Richard Meltzer (1981). Downs (1957), (, ).,
20 . 2.3 Wagner,,. : ) 90 ) 90 Engle Granger Johansen....,. : Abizadeh Gray s (1985) 55, Wagner.. Ram (1987) Wagner 117.,
21 ., 60%. Kelly (1997), ,. Thornton (1999) 6 (,,,,..), ,., 19. Chang 5 Wagner (,, ) (, ). Johansen (1988) Johansen Juselious (1990).. Islam (2001) Wagner Johansen-Juselious,. Alexiou (2009). :,,,. µ Wagner µ µ Musgrave (1969, 1988), Michas (1975), Mann (1980), Ram (1986, 1987). µ, µ
22 µ µ. : Landau (1983) 104 ( ) ,,,,.. Barro (1991) Afxentiou Serletis (1991) (GDP) Wagner Keynes. Engen Skinner (1992) O Ashworth (1994), Engle-Granger Johansen,. Jong-Wha Lee (1995).,,
23 .,. Ghura (1995) , Wagner. Abizadeh and Yousefi s (1998) Singh and Sahni s (1984) Wagner. Knoop (1999) Folster Henrekson ( 1999, 2001 ) O Karagianni, Pempetzoglou, Strikou (2001) 15 Engle-Granger Johansen. : Hondroyiannis Papapetrou (1995) Chletsos Kollias (1997) Wagner ,,,. Wagner
24 O Arghyrou (2001) ,. Dritsakis Adamopoulos (2004) Granger- Engle. Dritsakis Vazakidis (2004) µ Johansen Juselious.. µ µ µ µ. O Sideris (2006) Wagner,, ,., µ µ Wagner, Provopoulos (1981), Courakis (1993), µ µ µ. 2.4 µ. Wagner,
25 .,, Wagner.,.,,, 2.5, (1997),, 1997 :. Abizadeh, S. and Gray, J. (1985) Wagner s Law: a Pooled Time-Series Cross Section Comparison National Tax Journal, 88: Afxentiou, Panos C. and Serletis, Apostolos (1992) Modeling the Relationship between Output and Government Expenditures in Canada, Keio Economic Studies, Vol 29(1), pp Arghyrou Michael G., "Public Expenditure and National Income: Time Series Evidence from Greece," Ekonomia, Cyprus Economic Society and University of Cyprus, vol. 4(2), pages , Winter Alexiou, K.(2009) Government Spending and Economic Growth: Econometric Evidence from the South Eastern Europe (SEE), Journal of Economic and Social Research 11(1) 2009, 1-16 Aschauer, A.D. (1990) Is Government Spending Stimulative? Contemporary Policy Issues 8: Barro, R. J. (1991) Economic Growth in a Cross-Section of Countries. Quarterly Journal of Economics 106: Ba gdigen, Muhlis and Cetinta s, Hakan (2003), Causality between Public Expenditure and Economic Growth: The Turkish Case, Journal of Economic and Social Research 6 (1), Bird, R.M., (1971), Wagner s Law of Expanding State Activity, Public Finance/Finances Publique, 26, 2, Chletsos, M. and C. Kollias, 1997, Testing Wagner's Law Using Disaggregated Public Expenditure Data in the Case of Greece: , Applied Economics, 29,
26 Dritsakis, N. and Adamopoulos A., A causal relationship between government spending and economic development: an empirical examination of the Greek economy, Applied Economics, 2004,36, Engen, E.M. and J. Skinner, 1992, Fiscal policy and economic growth, NBER Working Paper No Fölster, S. and M. Henrekson (1999) Growth and the Public Sector: A Critique of the Critics. European Journal of Political Economy 15(2): Ghura, D. (1995) Macro Policies, External Forces, and Economic Growth in Sub- Saharan Africa. Economic Development and Cultural Change 43(4): Henrekson, M.(1993)Wagner s law a spurious relationship, Public Finance/Finances Publiques,48(2), Hondroyiannis, G. and Papapetrou, E. (1995) An examination of Wagner s law for Greece: a cointegration analysis, Public Finance/Finances Publiques,50(1), Chang, T., 2002, An Econometric Test of Wagner's Law for Six Countries Based on Cointegration and Error-Correction Modelling Techniques, Applied Economics, 34, Islam, A.M., 2001, Wagenr s law revisited: cointegration and exogeneity tests for the USA, Applied Economics Letters, 8, Jong-Wha, L. (1995) Capital Goods Imports and Long-Run Growth. Journal of Development Economics 48(1): Karagianni S., M. Pempetzoglou, S. Stroikou, "Testing Wagner's Law in the European Union Economies", Journal of Applied Business Research, Vol. 18, No. 4, pp , 2002 Kelly, T. (1997) Public Expenditures and Growth. Journal of Development King R.G. and Rebelo S. (1990), Public Policy and Economic Growth: Developing Neoclassical implications, Journal of Political Economy 98, pp S126-S150. Knoop, T. A. (1999) Growth, Welfare, and the Size of Government. Journal of Economic Inquiry 37(1): Landau Daniel L. Government expenditure and economic growth in the developed countries: , Public Choice 47." (1985) Meltzer, A.H. and S.F. Richard, 1981, A rational theory of the size of government, Journal of Political Economy, 89, Michas,N.A.(1975) Wagner s law of public expenditures :what is the appropriate measurement for a valid test, Public Finance/ Finances Publiques,30(1),
27 Musgrave, R. A. and Musgrave, B. (1988) Public Finance in Theory and Practice, 5th ed., McGraw Hill Book Company, New York. Peacock, A. T. and Wiseman, J.(1961) The Growth of Public Expenditure in the United Kingdom, Princeton University Press, Princeton, NJ. Ram, R. (1987) Wagner s hypothesis in time series and cross section perspectives: evidence from real data for 115 countries, Review of Economics and Statistics, 69(2), Sideris, D. (2007) Wagner s Law in 19th century Greece: a cointegration and causality analysis, Bank of Greece working paper No. 64, Bank of Greece. Singh, B. and Sahni, B. S. (1984) Causality between Public Expenditure and National Income The Review of Economics and Statistics, 66(4): Thornton, J., 1999, Cointegration, Causality and Wagner's Law in 19th Century Europe, Applied Economics Letters, 6,
28 ,.,.,. Wagner. 3.2,..,,. ( 2004). 2, ,. ( ,7., 27%
29 35% ) ( ),., ( ) ( ),, , 1970., 1980., 1990,, (2003),,,
30 70,.,.,, ,,.,,.,.. 90.,. 1996,, ( ) ( ).,.,.,
31 ( ) ,. µ µ µ :. µ µ µ. µ µ µ, µ. µ µ µ µ.,,.. H µ µµ 13,6% %., µ µ, µ µ. µ µ. µ µ µ
32 µ, µ µ. µ µ µ µ µ. µ 2010 µ µ µ , µ µ µ ( 80, 30 NT ),. : µ µ µ µ µ µ µ. 3.4.,. (,, ),,.,,.. :
33 .,.,,,. : )...,,.. ). ( ),.,.. µ µ µ : µ : µ µ µ. µ µ µ. µ µ µ µ. µ µ : µ µ µ.,,. µ, µ
34 µ µ,,. µ «µ» µ. µ µ µ µ. µ µ, µ µ µ. µ µ µ. µ, µ, µ.,, µ µ, µ. µ µ, µ, µ. µ µ,, µ, µ. µ µ : µ µ µ. µ µ µ. :, µ µ. µ, µ ( 1980)
35 3.1, (%) ( ) (%) : 1), :, 8,81-. 2), ( ESA 95): , ( ) 3), ( ESA 95): , ( ) 4), ( ESA 95): , ( ) :, (...).,
36 .,.. ) : (C) ( I ) ( G ) ( NX ), Y = C + I + G + NX (C):,. :,. (I): : (,,..), (G):.,
37 .. (NX):....,,...,. )... µ... µ µ µ µ µ. :... = µµ µ. : µ µ µ µ. µ,,... µ µ µ. µ, µ µ, µ
38 µ µ µ µ µ., µ µ µ. µµ µµ µ.,.,.,. (...)... :... =..,...,,,.... Wagner...,,
39 ..... :, ( ), LG 3.1 : ( LG )
40 ( ) ( ) LGNP 3.2 : ( LGNP ) Series: LG Sample Observations 49 Mean Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability :
41 , (Skewness)., (Kurtosis) 3., Jarque-Bera 10% Series: LGNP Sample Observations 49 Mean Median Maximum Minimum Std. Dev Skewnes s Kurtosis Jarque-Bera Probability : 3.3.,. (Skewness) (Kurtosis)., Jarque- Bera,
42 ,,. correlation coefficient.. (0,89). (Brooks, 2004). 3.4 : LGNP LG LGNP LG : LG LGNP 3.8., Eviews.,,,.,. 3.9,.,. (2002),,, 2002,. (1997),, :
43 ,.,.,.,.,.,. (1998),,, (1980). µ µ : µ,, (2003),,, 2003 Alogoskoufis G. (1995), The two faces of Janus: Institutions, Policy Regimes and Macroeconomic Performance in Greece, Economic Policy 20, pp , European Economy,, ccasional Papers 61, June 2010,. 20,.,,,
44 4 4.1., R 2. Wald. 4.2 (,,,..).,.,., : G GNP 1 = f GNP P N t t : G GNP N P = µ = = =, :
45 1 log G GNP = α + β log + ut GNP P N t t : u t = Wagner. > 0, > 0. Wagner.,. Wagner : 1) LGti = a0 + a1lgnpt + ut 2) LGti = β0 + β1lgnpt + et 3) LRGti = δ0 + δ1lgnpt + st : LG ti = LGNP t = LGNP t =
46 LRG ti = u t, e t, s t = : LG = a + a LGNP + u ti 0 1 t t C p-value LGNP p-value Adj. R2 F-test * ** : *, ** 10%, 5% 1%. lg lgnp , 1%. Wagner. C.. R 2. R ,. F-statistic Wald. F-statistic = Prob (F-statistic) = 0.00 o
47 4.3. Wagner 1., ( Wald). 4.4,.,. (2002),,, 2002,.. (2002),, ', Gutenberg,. Dritsakis, N. and Adamopoulos A., A causal relationship between government spending and economic development: an empirical examination of the Greek economy, Applied Economics, 2004,36,
48 5 (RESIDUAL TESTS) 5.1 :,,,,,..,. 5.2, (autocorrelation).. :,,,,.. test Durbin- Watson Breusch-Godfrey. Durbin-Watson Durbin-Watson. :
49 0 H : : DW=0.11 H.. (Breusch-Godfrey) Breusch-Godfrey., Durbin- Watson,. 0 : H : Eviews. 5.1: (Breusch-Godfrey) F-statistic Probability 0 Obs*R-squared Probability 0 : Probability F-statistic, H
50 5.3 u t t..,.,. White (1980) 0 : H : 5.2 : White F-statistic 1.17 Probability 0.31 Obs*R-squared 2.39 Probability 0.30 : F-statistic = 1.17 Probability = 0.31 > 0,
51 ., 4 Bera Jarque. 0 :. H : : J-B Series: Residuals Sample Observations 49 Mean -3.28E-15 Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Probability = ARCH,. 4 Bera, A. K. and Jarque, C. M., Model Specification tests: A Simultaneous Approach, Journal of Econometrics, 20, 1982,
52 5 Engle. ARCH. ARCH : 2 t = 0 + a 1 u 2 t-1 u t = t( u 2 t- 1 ) 1/2 ARCH : 0 : ARCH H : ARCH 5.4 : ARCH F-statistic Probability 0.00 Obs*R-squared Probability 0.00 : Probability = 0 ARCH. 5.6 Ramsey Ramsey. 5 Engle, R. F., Autoregressive Conditional Heteroscedasticity With Estimates of the Variance of U.K. Inflation, Econometrica, 50, 1982,
53 5.5 : Ramsey F-statistic Probability 0.00 Log likelihood ratio Probability 0.00 : : , probability F-statistic Chow breakpoint test Chow breakpoint test : Chow breakpoint F-statistic Prob Log likelihood ratio Prob : : ,. 5.8 Chow forecast test Chow forecast test. 5.7 : Chow F-statistic 2.61 Probability 0.03 Log likelihood ratio Probability 0.01 : , Probability
54 5.9 (standardized cumulative recursive residual) : CUSUM 5% Significance 5.1 : CUSUM CUSUM of Squares 5% Significance 5.2 : CUSUM
55 Cusum ( Brown, Durbin, and Evans, 1975),. 5.10,.,,. ARCH ,.,. (2002),,, (2007),,..,.. (2002),, ', Gutenberg,
56 6 6.1.,,.,,. Granger Newbold (spurious regression)...,. :. 6.2 Barlett (1946), 1/ ( = )
57 6.1 : LGNP,., Barlett test. 6.2 : LG,
58 6.3 : DLGNP 6.3,,. 6.4 : DLG, Barlett test
59 6.3 Box-Pierce Barlett Box-Pierce. LGNP 0 : GNP : GNP p-value Q-statistic LGNP. LG LG test arlett p-value Q-statistic 0.05 p-value (Dickey-Fuller) Dickey-Fuller t-student : t = 2 t-1 + e t t = t-1 + e t t = t + 2 t-1 + e t t = lgnp lg, t e t. ( ), ( ). : 0 : 2 = 0 ( )
60 : 2 < 0 ( ) -student., Akaike (AIC) (1973) Schwartz (SCH) (1978), Breuch Godfrey (1978). LGNP : 6.1 : Dickey-Fuller LGNP =0 =1 =2 =0 =1 =2 DF/ADF Crit.values % % 10% AIC SCH DF/ADF Crit.values % % 10% AIC SCH DF/ADF Crit.values % % 10% AIC SCH
61 LGNP ( ) Dickey-Fuller. Akaike Schwarz. Schwarz Akaike. 50 Akaike., : t = t + 2 t-1 + u t t = LGNP, Breusch-Godfrey. 6.2: (Breusch-Godfrey) F-statistic 0.43 Probability 0.64 Obs*R-squared 0.94 Probability 0.62 : , probability F-statistic 0.05., LG
62 6.3 : Dickey-Fuller LG =0 =1 =2 =0 =1 =2 DF/ADF Crit.values % 5% % AIC SCH DF/ADF Crit.values % % 10%) AIC SCH DF/ADF Crit.values % 5% % AIC SCH LG ( ) Dickey-Fuller ( ) Dickey-Fuller. Akaike Schwarz Breusch-Godfrey
63 t = t-1 + u t t = LG 6.4 : (Breusch-Godfrey) F-statistic 0.75 Probability 0.47 Obs*R-squared 1.58 Probability 0.45 : probability F-statistic Phillips-Perron Phillips-Perron (1988) t 2 t-1 t = t + 2 t-1 + e t Phillips-Perron t. t,. Dickey-Fuller,., Dickey-Fuller, Phillips-Perron p Newey-West
64 p = n Phillips-Perron. 6.5: Phillips-Perron LGNP Phillips-Perron LGNP Phillips-Perron LGNP St pp =3.24 St pp =-3.39 St pp =-2.86 St pp =-3.64 St pp =-4.88 St pp = % % % Akaike : : Phillips-Perron LG Phillips-Perron LG Phillips-Perron LG St pp =3.29 St pp =-1.38 St pp =-1.36 St pp =-4.03 St pp =-4.94 St pp = % % % Akaike :
65 test Dickey-Fuller, LGNP ( ). LG,. 6.6., Dickey-Fuller ( ) Phillips-Perron. Dickey-Fuller Phillips-Perron. ( ) ( ) (2002),,...(1998),,
66 (Granger and Newbolt 1974)..... ( ),. H 0 : H : Engle-Granger (1987) Johansen (1988)
67 7.2 Engle-Granger Engle-Granger (residual based test)., Dickey-Fuller. Engle-Granger,. H 0 : ( ) H : ( ) 7.1 Dickey-Fuller. 7.1 : t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic : 1% % % : H 0 Engle-Granger LGNP LG
68 7.3 Johansen Engle-Granger,,.. Johansen (1988),. H Johansen VAR. VAR. VAR (LR) Akaike (AIC) Schwarz (SC). 7.2 : VAR Lag LogL LR FPE AIC SC HQ NA E * 1.90E-06* * * * E E : VAR 2 Var 7.3 :
69 7.3 : VAR Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] LG LGNP LG(-1) 1.13 (0.16) [ 6.79] LG(-2) (0.16) [-1.15] LGNP(-1) (0.22) [-0.65] LGNP(-2) 0.18 (0.21) [ 0.87] C (0.31) [-0.44] 0.18 (0.11) [ 1.61] (0.11) [-1.43] 1.24 (0.15) [ 8.03] (0.14) [-2.08] 0.48 (0.21) [ 2.27] : VAR : LG = 1.13LG(-1) LG(-2) LGNP(-1) LGNP(-2) LGNP = 0.18LG(-1) LG(-2) LGNP(-1) LGNP(-2) Johansen (Rank Test) (Max-Eigen Statistic). H 0 : H : : Hypothesized Trace 5 Percent 1 Percent No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Critical Value None * At most 1 * :
70 7.4, 5%. 7.5 : Max-Eigen Hypothesized Max-Eigen 5 Percent 1 Percent No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Critical Value None At most 1 * : LG = 1.13LG(-1) LG(-2) LGNP(-1) LGNP(-2) Engle-Granger Johansen. Engle-Granger Johansen, (2002),,.... (2004),,,,
71 . (2005),, GUTENBERG. Granger C. W. J. and Newbold P.(1974), Spurious Regressions in Econometrics, Journal of Econometrics, Vol
72 8 ERROR CORRECTI ON MODELS 8.1. Wagner,.,. (Dritsakis, 2004). (Error Correction echanism - ECM) : DLGti = a + b1 DLGNPt + b2ut 1 + e t D : u t-1 : b 2 : (-1< b 2 < 0) e t :, OLS, LG LGNP
73 . (b 2 ), (0,1). (Dritsakis, 2004g) : Error Correction Model D(LG) D(LGNP) CointEq (0.0165) [ ] D(LG(-1)) ( ) [ ] D(LG(-2)) ( ) [ ] D(LGNP(-1)) D(LGNP(-2)) c R-squared F-statistic ( ) [ ] ( ) [ ] ( ) [ ] ( ) [ ] ( ) [ ] ( ) [ ] ( ) [2.52] ( ) [ ] ( ) [ ] : b
74 (2002),,
75 9 9.1 Granger (1969) «Granger» (Granger Causality) : «,». Granger. Granger. Granger,, (, 2003). Xt Yt, VAR : m m t = µ 0 + aiyt 1 + βi X t 1 i= 1 i= 1 Y + u t m m t = φ 0 + γ iyt 1 + δ i X t 1 i= 1 i= 1 X + e t m: (, 2002)
76 : : Granger ( ) : Granger ( ) : Granger ( ) : Granger ( ) 9.2 Granger., Wagner Keynes, : Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability LGNP does not Granger Cause LG LG does not Granger Cause LGNP :
77 9.3,. Granger (2003),,,.. (2002),,..,.. (2002),, ', Gutenberg,
78 Wagner. European Economy,National Accounts Eurostatand Social Budget Dickey-Fuller. Engle-Granger Johansen Johansen. error corection model.,
79 Wagner,. Keynes
80 ,.,. (2002),,, 2002., (2000),.,,., European Economy,, ccasional Papers 61, June (1995),,..,.,.,.,.,.. (2003),,,..(1998),,. (2002),,... (2007),,.... (1980). µ µ : µ,, (2004),,,,..,. 20,.,,, (2003),,,
81 ,. (1998),,, (2005),, GUTENBERG. Abizadeh, S. and Gray, J. (1985) Wagner s Law: a Pooled Time-Series Cross Section Comparison National Tax Journal, 88: Afxentiou, Panos C. and Serletis, Apostolos (1992) Modeling the Relationship between Output and Government Expenditures in Canada, Keio Economic Studies, Vol 29(1), pp Arghyrou Michael G., "Public Expenditure and National Income: Time Series Evidence from Greece," Ekonomia, Cyprus Economic Society and University of Cyprus, vol. 4(2), pages , Winter Alexiou, K.(2009) Government Spending and Economic Growth: Econometric Evidence from the South Eastern Europe (SEE), Journal of Economic and Social Research 11(1) 2009, 1-16 Alogoskoufis G. (1995), The two faces of Janus: Institutions, Policy Regimes and Macroeconomic Performance in Greece, Economic Policy 20, pp Aschauer, A.D. (1990) Is Government Spending Stimulative? Contemporary Policy Issues 8: Barro, R. J. (1991) Economic Growth in a Cross-Section of Countries. Quarterly Journal of Economics 106: Ba gdigen, Muhlis and Cetinta s, Hakan (2003), Causality between Public Expenditure and Economic Growth: The Turkish Case, Journal of Economic and Social Research 6 (1), Bird, R.M., (1971), Wagner s Law of Expanding State Activity, Public Finance/Finances Publique, 26, 2, Chletsos, M. and C. Kollias, 1997, Testing Wagner's Law Using Disaggregated Public Expenditure Data in the Case of Greece: , Applied Economics, 29, Dritsakis, N. and Adamopoulos A., A causal relationship between government spending and economic development: an empirical examination of the Greek economy, Applied Economics, 2004,36,
82 Engen, E.M. and J. Skinner, 1992, Fiscal policy and economic growth, NBER Working Paper No Fölster, S. and M. Henrekson (1999) Growth and the Public Sector: A Critique of the Critics. European Journal of Political Economy 15(2): Ghura, D. (1995) Macro Policies, External Forces, and Economic Growth in Sub- Saharan Africa. Economic Development and Cultural Change 43(4): Granger C. W. J. and Newbold P.(1974), Spurious Regressions in Econometrics, Journal of Econometrics, Vol. 2 Henrekson, M.(1993)Wagner s law a spurious relationship, Public Finance/Finances Publiques,48(2), Hondroyiannis, G. and Papapetrou, E. (1995) An examination of Wagner s law for Greece: a cointegration analysis, Public Finance/Finances Publiques,50(1), Chang, T., 2002, An Econometric Test of Wagner's Law for Six Countries Based on Cointegration and Error-Correction Modelling Techniques, Applied Economics, 34, Islam, A.M., 2001, Wagenr s law revisited: cointegration and exogeneity tests for the USA, Applied Economics Letters, 8, Jong-Wha, L. (1995) Capital Goods Imports and Long-Run Growth. Journal of Development Economics 48(1): Karagianni S., M. Pempetzoglou, S. Stroikou, "Testing Wagner's Law in the European Union Economies", Journal of Applied Business Research, Vol. 18, No. 4, pp , 2002 Kelly, T. (1997) Public Expenditures and Growth. Journal of Development Knoop, T. A. (1999) Growth, Welfare, and the Size of Government. Journal of Economic Inquiry 37(1): Landau Daniel L. Government expenditure and economic growth in the developed countries: , Public Choice 47." (1985). Meltzer, A.H. and S.F. Richard, 1981, A rational theory of the size of government, Journal of Political Economy, 89, Michas,N.A.(1975) Wagner s law of public expenditures :what is the appropriate measurement for a valid test, Public Finance/ Finances Publiques,30(1), Musgrave, R. A. and Musgrave, B. (1988) Public Finance in Theory and Practice, 5th ed., McGraw Hill Book Company, New York
83 Peacock, A. T. and Wiseman, J.(1961) The Growth of Public Expenditure in the United Kingdom, Princeton University Press, Princeton, NJ. Ram, R. (1987) Wagner s hypothesis in time series and cross section perspectives: evidence from real data for 115 countries, Review of Economics and Statistics, 69(2), Sideris, D. (2007) Wagner s Law in 19th century Greece: a cointegration and causality analysis, Bank of Greece working paper No. 64, Bank of Greece. Singh, B. and Sahni, B. S. (1984) Causality between Public Expenditure and National Income The Review of Economics and Statistics, 66(4): Thornton, J., 1999, Cointegration, Causality and Wagner's Law in 19th Century Europe, Applied Economics Letters, 6,
84 1. ( ) GNP G : European Economy,NationalAccounts,EurostatandSocialBudget
85 VIEWS Dependent Variable: LG Method: Least Squares Date: 01/18/10 Time: 02:11 Sample: Included observations: 49 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LGNP R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Probability Obs*R-squared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:32 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LGNP RESID(-1) RESID(-2) R-squared Mean dependent var -3.28E-15 Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
86 White White Heteroskedasticity Test: F-statistic Probability Obs*R-squared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:33 Sample: Included observations: 49 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LGNP LGNP^ R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) ARCH ARCH Test: F-statistic Probability Obs*R-squared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:34 Sample(adjusted): Included observations: 48 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C RESID^2(-1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
87 Dickey-Fuller LG Null Hypothesis: LG has a unit root Exogenous: None Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LG) Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:37 Sample(adjusted): Included observations: 48 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. LG(-1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Durbin-Watson stat Null Hypothesis: LG has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LG) Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:38 Sample(adjusted): Included observations: 48 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. LG(-1) C R-squared Mean dependent var
88 Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Null Hypothesis: LG has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LG) Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:38 Sample(adjusted): Included observations: 48 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. LG(-1) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dickey-Fuller LG Null Hypothesis: D(LG) has a unit root Exogenous: None Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values
89 Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LG,2) Method: Least Squares Date: 03/08/11 Time: 00:18 Sample(adjusted): Included observations: 47 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. D(LG(-1)) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Durbin-Watson stat Null Hypothesis: D(LG) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LG,2) Method: Least Squares Date: 03/08/11 Time: 00:20 Sample(adjusted): Included observations: 47 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. D(LG(-1)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
90 Null Hypothesis: D(LG) has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LG,2) Method: Least Squares Date: 03/08/11 Time: 00:21 Sample(adjusted): Included observations: 47 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. D(LG(-1)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dickey-Fuller LGNP Null Hypothesis: LGNP has a unit root Exogenous: None Lag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values
91 Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LGNP) Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:38 Sample(adjusted): Included observations: 47 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. LGNP(-1) D(LGNP(-1)) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Durbin-Watson stat Null Hypothesis: LGNP has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LGNP) Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:39 Sample(adjusted): Included observations: 47 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. LGNP(-1) D(LGNP(-1)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
92 Null Hypothesis: LGNP has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LGNP) Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:40 Sample(adjusted): Included observations: 47 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. LGNP(-1) D(LGNP(-1)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dickey-Fuller LGNP Null Hypothesis: D(LGNP) has a unit root Exogenous: None Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values
93 Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LGNP,2) Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:40 Sample(adjusted): Included observations: 47 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. D(LGNP(-1)) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Durbin-Watson stat Null Hypothesis: D(LGNP) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LGNP,2) Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:40 Sample(adjusted): Included observations: 47 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. D(LGNP(-1)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
94 Null Hypothesis: D(LGNP) has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(LGNP,2) Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:41 Sample(adjusted): Included observations: 47 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. D(LGNP(-1)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Engle-Granger Null Hypothesis: KATALOIPA has a unit root Exogenous: None Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values
95 Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(KATALOIPA) Method: Least Squares Date: 01/27/10 Time: 02:44 Sample(adjusted): Included observations: 48 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. KATALOIPA(-1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Durbin-Watson stat VAR Vector Autoregression Estimates Date: 01/27/10 Time: 02:45 Sample(adjusted): Included observations: 47 after adjusting endpoints Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] LG LGNP LG(-1) ( ) ( ) [ ] [ ] LG(-2) ( ) ( ) [ ] [ ] LGNP(-1) ( ) ( ) [ ] [ ] LGNP(-2) ( ) ( ) [ ] [ ] C ( ) ( ) [ ] [ ] R-squared Adj. R-squared Sum sq. resids S.E. equation F-statistic Log likelihood Akaike AIC Schwarz SC Mean dependent S.D. dependent Determinant Residual 2.05E-06 Covariance Log Likelihood (d.f. adjusted) Akaike Information Criteria Schwarz Criteria
96 Error Correction Model Vector Error Correction Estimates Date: 01/27/10 Time: 02:48 Sample(adjusted): Included observations: 46 after adjusting endpoints Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] Cointegrating Eq: CointEq1 LG(-1) LGNP(-1) ( ) [ ] C Error Correction: D(LG) D(LGNP) CointEq ( ) ( ) [ ] [ ] D(LG(-1)) ( ) ( ) [ ] [ ] D(LG(-2)) ( ) ( ) [ ] [ ] D(LGNP(-1)) ( ) ( ) [ ] [ ] D(LGNP(-2)) ( ) ( ) [ ] [ ] C ( ) ( ) [ ] [ ] R-squared Adj. R-squared Sum sq. resids S.E. equation F-statistic Log likelihood Akaike AIC Schwarz SC Mean dependent S.D. dependent Determinant Residual 1.69E-06 Covariance Log Likelihood Log Likelihood (d.f. adjusted) Akaike Information Criteria Schwarz Criteria
97 Granger Pairwise Granger Causality Tests Date: 03/08/11 Time: 17:44 Sample: Lags: 2 Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability LGNP does not Granger Cause LG LG does not Granger Cause LGNP
/
: 2014 2010 2015/2014 : 2014 2010 2015/2014 I II الملخص The aim of this study is to know the effect of the number of the financial indicators on the prices of organizations shares in Dubai s stock exchange,
ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης
ΜΑΘΗΜΑ 3ο Υποδείγματα μιας εξίσωσης Οι βασικές υποθέσεις 1. Ο διαταρακτικός όρος u t είναι μια τυχαία μεταβλητή με μέσο το μηδέν. Eu t = 0 για t = 1,2,3..n 2. Η διακύμανση της τυχαίας μεταβλητής u t είναι
The role of Monetary and Financial policy in economic growth. Abstract
The role of Monetary and Financial policy in economic growth / /. 2010-1966. Abstract The current research aims to effect the activity of financial and montary policy on the real factors in economy. Throughout
OLS. University of New South Wales, Australia
1997 2007 5 OLS Abstract An understanding of the macro-level relationship between fertility and female employment is relevant and important to current policy-making. The objective of this study is to empirically
ΔΗΜΟΣΙΕΣ ΔΑΠΑΝΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗΣ
«ΣΠΟΥΔΑΙ», Τόμος 53, Τεύχος 4ο, (2003) / «SPOUDAI», Vol. 53, No 4, (2003), University of Piraeus, pp. 66-79 ΔΗΜΟΣΙΕΣ ΔΑΠΑΝΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ
ΜΑΘΗΜΑ 4 ο. Μοναδιαία ρίζα
ΜΑΘΗΜΑ 4 ο Μοναδιαία ρίζα Είδαμε προηγουμένως πως ο έλεγχος της στασιμότητας μιας χρονικής σειράς μπορεί να γίνει με τη συνάρτηση αυτοσυσχέτισης. Ένας άλλος τρόπος που χρησιμοποιείται ευρύτατα στην ανάλυση
Supplementary Appendix
Supplementary Appendix Measuring crisis risk using conditional copulas: An empirical analysis of the 2008 shipping crisis Sebastian Opitz, Henry Seidel and Alexander Szimayer Model specification Table
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Τίτλος Εργασίας:
: : : ( ) 2010 : : : ( ) :, :,, 2 3 ... 6... 6... 7... 8... 9 ABSTRACT... 10 1... 11 1.1.... 11 1.2.... 13 1.3.... 13 1.4.... 14 2... 15 2.1.... 15 2.2.... 16 2.2.1.... 17 2.2.2.... 22 2.2.3.... 23 2.2.4.
ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ TUTORIAL 3 ΣΤΑΣΘΜΟΤΗΤΑ ΔΘΑΔΘΚΑΣΘΕΣ ΜΟΝΑΔΘΑΣ ΡΘΖΑΣ ΣΥΝΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ
ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΙΙ 7-6-1012 Landis Conrad ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ TUTORIAL 3 ΣΤΑΣΘΜΟΤΗΤΑ ΔΘΑΔΘΚΑΣΘΕΣ ΜΟΝΑΔΘΑΣ ΡΘΖΑΣ ΣΥΝΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ Για τθν άςκθςθ χρθςιμοποιοφμε τισ παρακάτω μεταβλθτζσ, ςε θμεριςια κλίμακα,
ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ & ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ-ΜΕΡΟΣ 7 ΕΛΕΓΧΟΙ. (TEST: Unit Root-Cointegration )
ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ & ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ-ΜΕΡΟΣ 7 ΕΛΕΓΧΟΙ (TEST: Unit Root-Cointegration ) ΦΑΙΝΟΜΕΝΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Η στασιμότητα των δεδομένων (χρονοσειρών) είναι θεωρητική προϋπόθεση για την παλινδρόμηση, δηλ. την εκτίμηση
Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)
Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις) 1. Έχοντας στη διάθεσή μας ένα δείγμα, προκύπτει ότι το 95% διάστημα εμπιστοσύνης για το μέσο μ ενός κανονικού
SECTION II: PROBABILITY MODELS
SECTION II: PROBABILITY MODELS 1 SECTION II: Aggregate Data. Fraction of births with low birth weight per province. Model A: OLS, using observations 1 260 Heteroskedasticity-robust standard errors, variant
Προβλέψεις ισοτιμιών στο EViews
Προβλέψεις ισοτιμιών στο EViews Θεωρητικό πλαίσιο προβλέψεων σημείου Σημαντικές επιλογές πλαισίου: Τί θα κάνουμε με την πρόβλεψη; Θα την μοιραστούμε με πολλούς πελάτες, που θα την χρησιμοποιήσουν με διαφορετικό
Table 1: Military Service: Models. Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8 Model 9 num unemployed mili mili num unemployed
Tables: Military Service Table 1: Military Service: Models Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8 Model 9 num unemployed mili mili num unemployed mili 0.489-0.014-0.044-0.044-1.469-2.026-2.026
Μοντελοποίηση των αποδόσεων των κρατικών ομολόγων των χωρών της Ευρωζώνης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ & ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Μοντελοποίηση των αποδόσεων των κρατικών
Akaike Information Criteria. Best Linear Unbiased Estimator. Census and Economic Information Centre. Durbin Watson statistics
DAFTAR ISTILAH ADF AIC BLUE BOP CAD CEIC CF DW EO FDI FEDV FPE GDP HQ IED IFS IHSG IOR IRF IRP IRU LM LR NFDI Augmented Dicky Fuller Statistic Akaike Information Criteria Best Linear Unbiased Estimator
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Μαθηματική Προτυποποίηση στις Σύγχρονες Τεχνολογίες και την Οικονομία» ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ
Σηµαντικές µεταβλητές για την άσκηση οικονοµικής ολιτικής µίας χώρας. Καθοριστικοί αράγοντες για την οικονοµική ανά τυξη.
ΑΜΕΣΕΣ ΞΕΝΕΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ, ΑΕΠ, ΕΞΑΓΩΓΕΣ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΕΛΛΑΔΑ- ΙΣΠΑΝΙΑ-ΠΟΡΤΟΓΑΛΙΑΠΟΡΤΟΓΑΛΙΑ Επιβλέπων καθηγητής: Δριτσάκης Νικόλαος Εκπονήθηκε από: Τέμπου Αικατερίνη (11/37) ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ Μελέτη
Καμπύλη Phillips (10.1, 11.5, 12.1, 12.5, 18.3, 18.8, 18.10)
Καμπύλη Phillips (10.1, 11.5, 12.1, 12.5, 18.3, 18.8, 18.10) 1 2 y t = β 0 + β 1 x t + u t y t = Πληθωρισμός x t = Ανεργία 3 Dependent Variable: INFLATION Method: Least Squares Sample: 1948-1996 (49) C
Queensland University of Technology Transport Data Analysis and Modeling Methodologies
Queensland University of Technology Transport Data Analysis and Modeling Methodologies Lab Session #7 Example 5.2 (with 3SLS Extensions) Seemingly Unrelated Regression Estimation and 3SLS A survey of 206
NOB= Dickey=Fuller Engle-Granger., P. ( ). NVAR=Engle-Granger/Dickey-Fuller. 1( ), 6. CONSTANT/NOCONST (C) Dickey-Fuller. NOCONST NVAR=1. TREND/NOTREN
CDF(BIVNORM or CHISQ or DICKEYF or F or NORMAL or T or WTDCHI, DF=CHISQ T, DF1=F, DF2=F, NLAGS= Dickey-Fuller, NOB=, NVAR=, RHO=BIVNORM, EIGVAL=WTDCHI, LOWTAIL or UPTAIL or TWOTAIL, CONSTANT, TREND, TSQ,
ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική
ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 13: Επανάληψη Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana 1 Γιατί μελετούμε την Οικονομετρία;
ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΦΟΡΩΝ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ
Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 18 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (2005) σελ.99-108 ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΦΟΡΩΝ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ Χάιδω Δριτσάκη Τμήμα Εφαρμοσμένης
ΧΩΡΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ SPATIAL ECONOMETRIC MODELS FOR VALUATION OF THE PROPERTY PRICES
1 ο Συνέδριο Χωρικής Ανάλυσης: Πρακτικά, Αθήνα, 013, Σ. Καλογήρου (Επ.) ISBN: 978-960-86818-6-6 ΧΩΡΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ Μαριάνθη Στάμου 1*, Άγγελος Μιμής και
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 3ο
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑ 3ο Κίβδηλες παλινδρομήσεις Μια από τις υποθέσεις που χρησιμοποιούμε στην ανάλυση της παλινδρόμησης είναι ότι οι χρονικές σειρές που χρησιμοποιούμε
Επιτόκια, Πληθωρισμός και Έλλειμμα (10.2, 12.6, 18.2, 18.6, 18.7)
Επιτόκια, Πληθωρισμός και Έλλειμμα (10.2, 12.6, 18.2, 18.6, 18.7) 1 Dependent Variable: T_BILLS3 Method: Least Squares Sample: 1948-2003 C 1.25 0.44 2.83 0.01 INFLATION 0.61 0.08 8.09 0.00 DEFICIT 0.70
ΗΜΟΣΙΕΣ ΑΠΑΝΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑ Α ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗΣ
ΗΜΟΣΙΕΣ ΑΠΑΝΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑ Α ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗΣ Νικόλαος ριτσάκης Αθανάσιος Βαζακίδης Τµήµα Εφαρµοσµένης Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Μακεδονίας
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ ΣΤΙΣ ΤΙΜΕΣ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ ΣΤΙΣ ΤΙΜΕΣ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ ΕΥΕΛΥΝ ΣΑΚΚΑ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ : ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΑΠΕΡΓΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗ: ΛΕΚΤΟΡΑΣ Ν. ΚΟΥΡΟΓΕΝΗΣ
ΔΗΜΗΤΡΗΣ- ΘΕΟΔΩΡΟΣ ΦΙΛΙΠΠΑΚΟΣ
ΠΑΝΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Τμήμα Δημόσιας Διοίκησης Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών:Οικονομικά της Παραγωγής και των Διακλαδικών Σχέσεων ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ Μάθηµα: Εφαρµοσµένη Οικονοµετρία (Aκαδηµαϊκό έτος: 2008-2009) Σπύρος Σκούρας Ονοµατεπώνυµο: ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΙΟΥΛΙΟΥ 2009
ΚΥΒΕΡΝΗΤΙΚΕΣ ΔΑΠΑΝΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΥΒΕΡΝΗΤΙΚΕΣ ΔΑΠΑΝΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ Διπλωματική Εργασία του Γασπαράτου Αργύρη 04/13 Επιβλέπων
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ LAB 2
Landis Conrad conrad@aueb.gr AΣΥΜΠΤΩΤΙΚΕΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΕΚΤΙΜΗΤΩΝ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ ΣΤΑΣΙΜΕΣ- ΑΣΘΕΝΩΣ ΕΞΑΡΤΩΜΕΝΕΣ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡEΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΜΟΝΑΔΙΑΙΑΣ ΡΙΖΑΣ Οι παρατηρήσεις που θα χρησιµοποιήσουµε σε
1 1 1 2 1 2 2 1 43 123 5 122 3 1 312 1 1 122 1 1 1 1 6 1 7 1 6 1 7 1 3 4 2 312 43 4 3 3 1 1 4 1 1 52 122 54 124 8 1 3 1 1 1 1 1 152 1 1 1 1 1 1 152 1 5 1 152 152 1 1 3 9 1 159 9 13 4 5 1 122 1 4 122 5
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΩΝ - ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΩΝ - ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ Νικόλαος Δριτσάκης Καθηγητής Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Περιγραφή της Διδακτέας Ύλης Βασικές
:,,,, ,,, ;,,,,,, ,, (Barro,1990), (Barro and Sala2I2Martin,1992), (Arrow and Kurz,1970),, ( Glomm and Ravikumar,1994), (Solow,1957)
: 3 ( 100820 :,,,,,,,;,,,,,, :,,,,,, (Barro,1990, (Barro and Sala2I2Martin,1992,(Arrow and Kurz,1970,,, ( Glomm and Ravikumar,1994,,,, (Solow,1957 3, 10 2004 3,,,,,,,,,,,, :,,, ( Inada,1963,,,,,;, ;, ;,,,,,(Ramsey,1928,,,,
Βήματα για την επίλυση ενός προβλήματος
ΜΑΘΗΜΑ 2ο Βήματα για την επίλυση ενός προβλήματος 1. Κατανόηση του προβλήματος με τη σχετική επιστήμη (όπως οικονομία, διοίκηση, γενικές επιστήμες) π.χ το πρόβλημα της κατανάλωσης κάποιας περιοχής σε σχέση
Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review
Harvard College Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review Tommy MacWilliam, 13 tmacwilliam@college.harvard.edu March 10, 2011 Contents 1 Introduction to Data 5 1.1 Sample
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεματική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδημαϊκό Έτος: 2013-2014
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεματική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδημαϊκό Έτος: 2013-2014 Γενικές οδηγίες για την εργασία Τέταρτη Γραπτή Εργασία Όλες οι ερωτήσεις
Wagner: Μιαεµπειρική Ισπανίακαι
Ονόµοςτου Wagner: Μιαεµπειρική εµπειρικήµελέτηγιαελλάδα Ισπανίακαι καιπορτογαλία Διπλωματική Εργασία Μεταπτυχιακός φοιτητής: ΓκαΐλαςΧρήστος ΑΜ: : 11/12 Ονόµοςτου Wagner Έχει αποτελέσει αντικείμενο εντατικών
ΕΝΑ ΜΟΝΤΕΛΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ, ΤΩΝ ΜΙΣΘΩΝ ΚΑΙ ΤΟΥ ΠΛΗΘΩΡΙΣΜΟΥ ΣΕ ΧΩΡΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΝΑ ΜΟΝΤΕΛΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ,
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ. 1986-1990: Υποτροφία από το Clark University, Η.Π.Α. 1988-1990: Υποτροφία από το Ιδιωτικό Ίδρυμα Olin Foundation, Η.Π.Α.
I. ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ονοματεπώνυμο: Διεύθυνση Εργασίας: Ευαγγελία ΠΑΠΑΠΕΤΡΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτηρια Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Πεσμαζόγλου
Οικονοµετρική ιερεύνηση των Ελλειµµάτων της Ελληνικής Οικονοµίας
Οικονοµετρική ιερεύνηση των Ελλειµµάτων της Ελληνικής Οικονοµίας του Παντελίδη Παναγιώτη ιδακτορική ιατριβή η οποία υποβλήθηκε στο Τµήµα Εφαρµοσµένης Πληροφορικής του Πανεπιστηµίου Μακεδονίας Οικονοµικών
1 (forward modeling) 2 (data-driven modeling) e- Quest EnergyPlus DeST 1.1. {X t } ARMA. S.Sp. Pappas [4]
![1 (forward modeling) 2 (data-driven modeling) e- Quest EnergyPlus DeST 1.1. {X t } ARMA. S.Sp. Pappas [4]](/thumbs/91/106768733.jpg "1 (forward modeling) 2 (data-driven modeling) e- Quest EnergyPlus DeST 1.1. {X t } ARMA. S.Sp. Pappas [4]")
212 2 ( 4 252 ) No.2 in 212 (Total No.252 Vol.4) doi 1.3969/j.issn.1673-7237.212.2.16 STANDARD & TESTING 1 2 2 (1. 2184 2. 2184) CensusX12 ARMA ARMA TU111.19 A 1673-7237(212)2-55-5 Time Series Analysis
ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΣΧΕΣΗΣ ΜΕΤΑΞΥ ΤΟΥ ΑΚΑΘΑΡΙΣΤΟΥ ΕΘΝΙΚΟΥ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΕΚΠΟΜΠΩΝ CO 2 ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ: Σαχτούρη 11, Πάτρα
ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΣΧΕΣΗΣ ΜΕΤΑΞΥ ΤΟΥ ΑΚΑΘΑΡΙΣΤΟΥ ΕΘΝΙΚΟΥ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΕΚΠΟΜΠΩΝ CO 2 ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ: 1960-2010 Δ. Καΐκα 1, Δ. Αστερίου 2, Ε. Ζέρβας 1 1 Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας, Ελληνικό Ανοικτό
ΑΙΤΙΑΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΜΕΤΑΞΥ ΤΟΥ ΕΛΛΕΙΜΜΑΤΟΣ ΙΣΟΖΥΓΙΟΥ ΤΡΕΧΟΥΣΩΝ ΣΥΝΑΛΛΑΓΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΗΜΟΣΙΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΛΛΕΙΜΜΑΤΩΝ: Μια Εµπειρική Έρευνα για την Ελλάδα
ΑΙΤΙΑΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΜΕΤΑΞΥ ΤΟΥ ΕΛΛΕΙΜΜΑΤΟΣ ΙΣΟΖΥΓΙΟΥ ΤΡΕΧΟΥΣΩΝ ΣΥΝΑΛΛΑΓΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΗΜΟΣΙΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΛΛΕΙΜΜΑΤΩΝ: Μια Εµπειρική Έρευνα για την Ελλάδα Νίκος ριτσάκης 1 1 Τµήµα Εφαρµοσµένης Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο
«ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ-ΜΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ ΤΟΥ Ν. ΠΙΕΡΙΑΣ»
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΚΤΙΚΗ «ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ-ΜΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ ΤΟΥ Ν. ΠΙΕΡΙΑΣ» ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ
: , : (1) 1993, , ; (2) , (Solow,1957), ( ) (04AJ Y006)
2005 6 :1979 2004 3 ( 100872) :, 1979 2004, : (1) 1993,,1993,, 2000, ; (2) 1979 2004,, ; (3) :,,,, ( ),,,,,, ( ),, (Solow,1957),,, (1999),, (1993) 1952 1990,, 0102 %, 013 % (2000) 1953 1999,,1953 1978-0117
Lampiran 1 Output SPSS MODEL I
67 Variables Entered/Removed(b) Lampiran 1 Output SPSS MODEL I Model Variables Entered Variables Removed Method 1 CFO, ACCOTHER, ACCPAID, ACCDEPAMOR,. Enter ACCREC, ACCINV(a) a All requested variables
:JEL. F 15, F 13, C 51, C 33, C 13
- / / / / // : // :.... WTO.. ( ). WTO.. Email: Hkarimih@econ.ui.ac.ir hkarimih@yahoo.com komail@econ.ui.ac.i 1. Electronic Commerce 2.Generalized Gravity Model 3.Panel Data 4.World Bank. :JEL. F 15, F
Biostatistics for Health Sciences Review Sheet
Biostatistics for Health Sciences Review Sheet http://mathvault.ca June 1, 2017 Contents 1 Descriptive Statistics 2 1.1 Variables.............................................. 2 1.1.1 Qualitative........................................
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Τμήματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Τμήματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΑΝΘΡΩΠΙΝΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΑΙΤΙΟΤΗΤΑΣ Μάθημα :Υπολογιστικές Τεχνικές
1. Oil Prices and Economic Activity in Greece, Economic Change and Restructuring, 2013, pp.1-13.
Ευαγγελία Παπαπέτρου Αναπληρώτρια Καθηγήτρια του Τµήµατος Οικονοµικών Επιστηµών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστηµίου Αθηνών. ιδάσκει στο προπτυχιακό πρόγραµµα Οικονοµικά της Εργασίας, Μακροοικονοµική
Άσκηση 10, σελ. 119. Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F
Άσκηση 0, σελ. 9 από το βιβλίο «Μοντέλα Αξιοπιστίας και Επιβίωσης» της Χ. Καρώνη (i) Αρχικά, εισάγουμε τα δεδομένα στο minitab δημιουργώντας δύο μεταβλητές: τη x για τον άτυπο όγκο και την y για τον τυπικό
ΕΙΣΑΓΩΓΕΣ-ΕΞΑΓΩΓΕΣ-ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ Έλεγχος οικονομετρικού υποδείγματος για την Πολωνία την περίοδο 1980-2016 και αξιολόγηση αποτελεσμάτων
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τίτλος Εργασίας ΕΙΣΑΓΩΓΕΣ-ΕΞΑΓΩΓΕΣ-ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ Έλεγχος οικονομετρικού υποδείγματος για την Πολωνία την
- (VAR) : :.. (VAR)... e-mail: nasr_reza@hotmail.com e-mail: Nemata@yahoo.com e-mail: Bidram@hotmail.com ..... :. VAR ........ (VAR)..... ( ) ().-. Output Gap. ... ( )...... ) - ) ( (. ). ( -. ( ).. *
Μελέτη των spreads των ελληνικών ομολόγων.
Master in Business Administration Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων, Πανεπιστημίου Πατρών Μελέτη των spreads των ελληνικών ομολόγων. Διπλωματική Εργασία Χριστόφορος Κωνσταντάτος ΑΜ. 323 Μελέτη των spreads των
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΦΟΡΟΙ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ- ΕΙΣΑΓΩΓΩΝ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ
STR. Consumption Price Index CPI CPI CPI CPI CPI. No General Serial No JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY Arts & Social Sciences CPI
2011 5 207 JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY Arts & Social Sciences No. 5 2011 General Serial No. 207 STR 361005 CPI 1990 2011 CPI CPI CPI Granger CPI CPI STR F061. 2 A 0438-0460 2011 05-0043 - 08 2010 10 4%
Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata
One-way ANOVA µε το SPSS Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata To call in a statistician after the experiment is
Υπολογιστική πολυπλοκότητα του πρωτεύοντος αλγόριθμου εξωτερικών σημείων
Υπολογιστική πολυπλοκότητα του πρωτεύοντος αλγόριθμου εξωτερικών σημείων Γεώργιος Παπανίκος Τμ. Εφ. Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Εγνατία 156, 54006 Θεσσαλονίκη it0837@uom.gr Νικόλαος Σαμαράς Τμ.
Πανεπιστήµιο Μακεδονίας Οικονοµικών και Κοινωνικών Επιστηµών Τµήµα Εφαρµοσµένης Πληροφορικής Επενδύσεις, Οικονοµική Ανάπτυξη και Εξαγωγές: Μια Εµπειρι
Πανεπιστήµιο Μακεδονίας Οικονοµικών και Κοινωνικών Επιστηµών Τµήµα Εφαρµοσµένης Πληροφορικής Επενδύσεις, Οικονοµική Ανάπτυξη και Εξαγωγές: Μια εµπειρική έρευνα για τις Η.Π.Α. µε την ανάλυση της αιτιότητας
Ειδικά Θέματα Οικονομετρίας-Χρονολογικές Σειρές Ι (εκδ. 1.1)
Ειδικά Θέματα Οικονομετρίας-Χρονολογικές Σειρές Ι (εκδ. 1.1) Γεώργιος Τσιώτας Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Κρήτης Περιγραφή 1 Εισαγωγή στις Χρονολογικές Σειρές Οι
IMES DISCUSSION PAPER SERIES
IMES DISCUSSION PAPER SERIES Will a Growth Miracle Reduce Debt in Japan? Selahattin mrohorolu and Nao Sudo Discussion Paper No. 2011-E-1 INSTITUTE FOR MONETARY AND ECONOMIC STUDIES BANK OF JAPAN 2-1-1
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗΣ
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗΣ Νικόλαος Δριτσάκης Καθηγητής Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Περιγραφή της Διδακτέας Ύλης 1)
ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΣ ΜΕΤΑΒΙΒΑΣΗΣ ΤΙΜΩΝ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ ΤΟΥ ΞΥΛΟΥ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ
Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 2 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (27), σελ 9-2 ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΣ ΜΕΤΑΒΙΒΑΣΗΣ ΤΙΜΩΝ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ ΤΟΥ ΞΥΛΟΥ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ Ε. Ζαφειρίου, Θ. Κουτρουμανίδης,
Κρίση και Κατάρρευση στην Ελλάδα του Μεσοπολέµου: Πεπρωµένο ή ολέθρια σφάλµατα? Νίκος Χριστοδουλάκης
Κρίση και Κατάρρευση στην Ελλάδα του Μεσοπολέµου: Πεπρωµένο ή ολέθρια σφάλµατα? Νίκος Χριστοδουλάκης Μάϊος 212 Γιατί θεωρούν µοιραία την έξοδο από το Ευρώ? Roubini (211): «Με την σηµερινή λιτότητα και
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΙΤΛΟΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: «ΜΕΛΕΤΗ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΚΡΙΣΗΣ ΣΤΑ
ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική
ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 4: Ανάλυση γραμμικού υποδείγματος Απλή παλινδρόμηση (3 ο μέρος) Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana
Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment
Contents Preface ix Part 1 Introduction Chapter 1 Introduction to Observational Studies... 3 1.1 Observational vs. Experimental Studies... 3 1.2 Issues in Observational Studies... 5 1.3 Study Design...
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Mετακύλιση τιμών βασικών προϊόντων και τροφίμων στην περίπτωση του Νομού Αιτωλοακαρνανίας
ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΓΡΟΤΙΚΩΝ ΠΡΟΙΟΝΤΩΝ ΚΑΙ ΤΡΟΦΙΜΩΝ MBA ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Mετακύλιση τιμών βασικών προϊόντων και τροφίμων στην περίπτωση του Νομού Αιτωλοακαρνανίας
( ) GMM, Lucas(1998) Barro(1992) 1997,Easton and Walker(1997) Mankiw, Romer and Weil(1992)
0 4 4 ( 77 ) China Industrial Economics Apr., 0 No.4 : (978 008), (, 36005) [ ],,,,,,, GMM,, [ ] ; ; [ ]F06.3 [ ]A [ ]006-480X(0)04-005-0,,North(97,990), Lucas(998), Barro(99), 997,Easton and Walker(997)
519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008
.. ( ) 2008 519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ;. : -, 2008. 38 c. ( ) STATISTICA.,. STATISTICA.,. 519.22(07.07),.., 2008.., 2008., 2008 2 ... 4 1...5...5 2...14...14 3...27...27 3 ,, -. " ", :,,,... STATISTICA.,,,.
The Impact of Stopping IPO in Shenzhen A Stock Market on Guiding Pattern of Information in China s Stock Markets
2005 9 9 :100026788 (2005) 0920036206,, (, 230009) :,.,, A ;, A A, A A.,2000 10,.,,,. : ; ; ; : F830191 : A The Impact of Stopping IPO in Shenzhen A Stock Market on Guiding Pattern of Information in China
ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΗ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑ Α ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΑΙΤΙΟΤΗΤΑΣ
ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΗ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑ Α ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΑΙΤΙΟΤΗΤΑΣ Νίκος ριτσάκης Αντώνης Αδαµόπουλος Τµήµα Εφαρµοσµένης Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Μακεδονίας ΠΕΡΙΛΗΨΗ
ΤΡΟΠΟΣ ΓΡΑΦΗΣ ΤΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ. Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
ΤΡΟΠΟΣ ΓΡΑΦΗΣ ΤΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Τίτλος Εργασίας Άνοιγμα της αγοράς και οικονομική ανάπτυξη: μια εμπειρική έρευνα
β) (βαζκνί: 2) Έζησ όηη ε ρξνλνινγηθή ζεηξά έρεη κέζε ηηκή 0 θαη είλαη αληηζηξέςηκε. Δίλεηαη ην αθόινπζν απνηέιεζκα από ην EViews γηα ηε :
1 ΝΑ ΑΠΑΝΤΗΘΟΥΝ 2 ΑΠΟ ΤΑ 3 ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ 1 α) (βαζκνί: 3) Έζησ όηη ε ρξνλνινγηθή ζεηξά είλαη ζηάζηκε, αληηζηξέςηκε θαη αθνινπζεί ην ΑR(1) ππόδεηγκα. Να βξεζνύλ ε κέζε ηηκή, ε δηαζπνξά θαη ε απηνζπζρέηηζε
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΞΑΓΩΓΕΣ, ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΙΣΠΑΝΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΑΙΤΙΟΤΗΤΑΣ
Aquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET
Aquinas College Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET Pearson Edexcel Level 3 Advanced Subsidiary and Advanced GCE in Mathematics and Further Mathematics Mathematical
Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS
Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS Ο παρακάτω πίνακας παρουσιάζει θανάτους από καρδιακή ανεπάρκεια ανάμεσα σε άνδρες γιατρούς οι οποίοι έχουν κατηγοριοποιηθεί κατά ηλικία
Το πρόβλημα της διαχείρισης των μεταβλητών δαπανών αποτελεί αντικείμενο που χρήζει
ΔIOIKHTIKH ENHMEPΩΣH 95 ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΔΗΜΟΣΙΩΝ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΑΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ- ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΠΟΣΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΤΟΝ ΕΛΕΓΧΟ ΤΩΝ ΔΑΠΑΝΩΝ Tου Μάριου Τσάκα 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Το πρόβλημα της διαχείρισης των μεταβλητών δαπανών
Global energy use: Decoupling or convergence?
Crawford School of Public Policy Centre for Climate Economics & Policy Global energy use: Decoupling or convergence? CCEP Working Paper 1419 December 2014 Zsuzsanna Csereklyei Geschwister Scholl Institute
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Μαθηματική Προτυποποίηση στις Σύγχρονες Τεχνολογίες και την Οικονομία» ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ
Employment and GDP in Greece: An Empirical Approach
Employment and GDP in Greece: An Empirical Approach Kyriazopoulos Georgios Applicant Professor of Financial Management in the Technological Institution of Education in Western Macedonia Kozani Greece www.kyriazopoulosg@yahoo.com
Research on Economics and Management
36 5 2015 5 Research on Economics and Management Vol. 36 No. 5 May 2015 490 490 F323. 9 A DOI:10.13502/j.cnki.issn1000-7636.2015.05.007 1000-7636 2015 05-0052 - 10 2008 836 70% 1. 2 2010 1 2 3 2015-03
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ «Μακροχρόνιες διακυμάνσεις στις τιμές αργού πετρελαίου και ναύλων και διαχείριση χαρτοφυλακίου» Διπλωματική
: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM
2008 6 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.24 No.3 Jun. 2008 Monte Carlo EM 1,2 ( 1,, 200241; 2,, 310018) EM, E,,. Monte Carlo EM, EM E Monte Carlo,. EM, Monte Carlo EM,,,,. Newton-Raphson.
«ΣΠΟΥΔΑΙ», Τόμος 54, Τεύχος 1ο, (2004) / «SPOUDAI», Vol. 54, No 1, (2004), University of Piraeus, pp ΣΠΟΥΔΑΙ / SPOUDAI
«ΣΠΟΥΔΑΙ», Τόμος 54, Τεύχος 1ο, (2004) / «SPOUDAI», Vol. 54, No 1, (2004), University of Piraeus, pp. 3-11 ΣΠΟΥΔΑΙ / SPOUDAI ΕΤΟΣ 2004 ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ-ΜΑΡΤΙΟΣ ΤΟΜΟΣ 54 ΤΕΥΧ. 1 YEAR 2004 JANUARY-MARCH VOL. 54
[2] T.S.G. Peiris and R.O. Thattil, An Alternative Model to Estimate Solar Radiation
![[2] T.S.G. Peiris and R.O. Thattil, An Alternative Model to Estimate Solar Radiation](/thumbs/74/71129035.jpg "[2] T.S.G. Peiris and R.O. Thattil, An Alternative Model to Estimate Solar Radiation")
References [1] B.V.R. Punyawardena and Don Kulasiri, Stochastic Simulation of Solar Radiation from Sunshine Duration in Srilanka [2] T.S.G. Peiris and R.O. Thattil, An Alternative Model to Estimate Solar
Π.Μ.Σ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΙΤΛΟΣ:
Π.Μ.Σ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΙΤΛΟΣ: Ο ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΕΠΙΠΕΔΟΥ ΤΗΣ ΙΔΙΩΤΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΑΛΩΣΗΣ, ΤΩΝ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΣΥΝΟΛΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΩΝ. ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΥΣΤΡΙΑ,
( ) , ) , ; kg 1) 80 % kg. Vol. 28,No. 1 Jan.,2006 RESOURCES SCIENCE : (2006) ,2 ,,,, ; ;
28 1 2006 1 RESOURCES SCIENCE Vol. 28 No. 1 Jan. 2006 :1007-7588(2006) 01-0002 - 07 20 1 1 2 (11 100101 ; 21 101149) : 1978 1978 2001 ; 2010 ; ; ; : ; ; 24718kg 1) 1990 26211kg 260kg 1995 2001 238kg( 1)
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ & ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΤΟΥ ΑΓΡΟΤΙΚΟΥ ΧΩΡΟΥ» ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «Οικονομετρική διερεύνηση
C32,B22, Q1,E52 :JEL.
- / / / / ( ) / / : / / :.... C32,B22, Q1,E52 :JEL. : E-mail: amdadras@yahoo.com E-mail: zibaei@shirazu.ac.ir.. / 96.( ).( )...( ).( ). ).(. ).(. 1. Schuh 2. Chambers 3. Just 4. Batten 5. Belongia 6. Bessler
22 .5 Real consumption.5 Real residential investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.5 Real house prices.5 Real fixed investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.3 Inflation
Β Ι Ο Γ Ρ Α Φ Ι Κ Ο Σ Η Μ Ε Ι Ω Μ Α ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΚΑΖΑΝΑΣ
Β Ι Ο Γ Ρ Α Φ Ι Κ Ο Σ Η Μ Ε Ι Ω Μ Α ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΚΑΖΑΝΑΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΘΕΤΟ : Καζάνας ΟΝΟΜΑ : Αθανάσιος ΟΝΟΜΑ ΠΑΤΡΟΣ : Ευάγγελος ΟΝΟΜΑ ΜΗΤΡΟΣ : Ανδριανή ΗΜ/ΝΙΑ ΓΕΝΝΗΣΗΣ : 30/09/1973 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΚΑΤΟΙΚΙΑΣ
Παραβίασητωνβασικώνυποθέσεωντηςπαλινδρόμησης (Violation of the assumptions of the classical linear regression model)
ΜΑΘΗΜΑ 4 ο 1 Παραβίασητωνβασικώνυποθέσεωντηςπαλινδρόμησης (Violation of the assumptions of the classical linear regression model) Αυτοσυσχέτιση (Serial Correlation) Lagrange multiplier test of residual
ISIC E24, F31, L6, C23
ISIC E24, F31, L6, C23 1. Email: ehadian@rose.shirazu.ac.ir 2. Email: mahbobe.jafari@gmail.com 3.The export volume channel 4. The labour intensy channel 5.Efficiency channel ISIC (Frenkel & Ros, 26: 634)
ΓΙΩΡΓΟΣ ΑΛΟΓΟΣΚΟΥΦΗΣ Διεύθυνση: Μαντζάρου 7, 10672 Αθήνα Τηλ / Fax: 210 36 19 199 Email: athina@alogoskoufis.gr
ΓΙΩΡΓΟΣ ΑΛΟΓΟΣΚΟΥΦΗΣ Διεύθυνση: Μαντζάρου 7, 10672 Αθήνα Τηλ / Fax: 210 36 19 199 Email: athina@alogoskoufis.gr Ο Γιώργος Αλογοσκούφης είναι Καθηγητής Οικονομικής Επιστήμης στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο
ΕΞΑΓΩΓΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: Μια εµπειρική έρευνα για δύο νέα µέλη της Ε.Ε
ΕΞΑΓΩΓΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: Μια εµπειρική έρευνα για δύο νέα µέλη της Ε.Ε Νικόλαος ριτσάκης Αναπληρωτής Καθηγητής Τµήµα Εφαρµοσµένης Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Μακεδονίας Περίληψη Η εργασία αυτή προσπαθεί
MATHACHij = γ00 + u0j + rij
Stata output for Hierarchical Linear Models. ***************************************. * Unconditional Random Intercept Model. *************************************** MATHACHij = γ00 + u0j + rij. mixed
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Ειδικά Θέµατα Οικονοµετρίας. Νικόλαος ριτσάκης Καθηγητής
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Ειδικά Θέµατα Οικονοµετρίας Νικόλαος ριτσάκης Καθηγητής Περιγραφή της ιδακτέας Ύλης Στασιµότητα