Katedra za telekomunikacioni saobraćaj i mreže Statistička teorija telekomunikacija M A T L A B. - kratko uputstvo za korišćenje - Mart 2011.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Katedra za telekomunikacioni saobraćaj i mreže Statistička teorija telekomunikacija M A T L A B. - kratko uputstvo za korišćenje - Mart 2011."

Transcript

1 Katedra za telekomunikacioni saobraćaj i mreže Statistička teorija telekomunikacija M A T L A B - kratko uputstvo za korišćenje - Mart 2011.

2 MATLAB Matlab je programski paket koji se koristi za rešavanje matematičkih problema i izračunavanja u različitim oblastima nauke i tehnike. Matlab obuhvata programiranje, izračunavanje i vizuelizaciju. Osnovna forma za za podatke je niz ili matrica, koja ne zahteva dimenzionisanje. Naziv Matlab potiče od Matrix laboratory. Matlab sadrži alate za rešavanje specifičnih problema. Ovi dodatni programski paketi se nazivaju toolbox. Toolbox predstavlja kolekciju Matlab funkcija (M-fajlova) koje pružaju mogućnost da se pomoću Matlaba reše problemi iz različitih oblasti: obrada signala, upravljanje procesima, telekomunikacije, simulacije i dr. Ovo kratko uputstvo bazira se na verziji Matlab 2009a. Nove verzije Matlab-a imaju moderniji grafički korisnički interfejs i širi spektar funkcija, ali osnovna funkcionalnost programa Matlab koja je u ovom u putstvu prezentovana ostala je neizmenjena. Razvojno okruženje Nakon startovanja Matlab programa dobija se Matlab Desktop radna površina. Current Direcory Command Window Tekući Ovde se unose Matlab direktorijum komande i funkcija Current Direcory Prikaz svih fajlova u tekućem direktorijumu Workspace Radni prostor prikazuje promenljive koje su prethodno kreirane Command History Prozor u kome su prikazane prethodno korišćene komande i funkcije Slika 1. Glavni prozor ili radna površina Matlaba 2

3 Izgled desktopa se može menjati otvaranjem, zatvaranjem, pomeranjem i promenom dimenzije alata koji se na njemu nalaze. Alati se mogu pomerati izvan destopa i vraćati nazad. Standardni (default) izgled prozora (slika 1) se uvek može dobiti pozivanjem opcije iz menija: View Desktop Layout Default. Završetak rada: File Exit MATLAB. Delovi Matlaba Razvojno okruženje - skup alata koji omogućuju korišćenje Matlab funkcija i fajlova. Ovi alati su grafički orjentisani (desktop, command window, command history i drugi). Matematičke funkcije - ogromna zbirka funkcija počev od najjednostavnijih (sum,sin) do kompleksnih (fft, ifft,...). Matlab jezik programski jezik visokog nivoa, sadrži upravljačke funkcije, ulaze/izlaze, objektno orjentisano programiranje. Grafika komande visokog nivoa za dvo i trodimenzionalnu grafiku i vizuelizaciju, obradu slike i animacije. Matlab API (Application program interface) biblioteka koja omogućava povezivanje C i Fortran programa sa Matlabom. Alati desktopa Command window komandni prozor Komandni prozor je deo radnog okruženja namenjen za interaktivno izvršavanje komandi i pozivanje Matlab funkcija. Nakon Matlab prompta (>>) može se uneti proizvoljan izraz, komanda ili ime funkcije (slika 2). Pritiskom na taster Enter komanda se izvršava i rezultat ispisuje u komadnom prozoru. Command window se ovara/zatvara iz menija: Destop Command Window. Brisanje sadržaja komandnog prozora postiže se opcijom: Edit Clear Command Window. NakonMatlab prompta (>>) može se uneti izraz, funkcija ili komanda Pritiskom na Enter izraz se izračunava i rezultat prikazuje u komandnom prozoru Slika 2. Izgled dela komandnog prozora 3

4 Command History Linije unete u komandni prozor se memorišu u command history prozoru. Preko ovog prozora mogu se podgledati prethodno korišćene funkcije, kopirati ili izvršavati selektovane linije. Command History se ovara/zatvara iz menija: Destop Command History. Brisanje sadržaja ovog prozora postiže se opcijom: Edit Clear Command History. Izraz koji je izvršen u komandnom prozoru pamti se u Command History prozoru Dvostrukim klikom na komandu u Command History prozoru pokreće se njeno izvršavanje u komandnom prozoru Alati Slika 3. Izgled dela Command History prozora Start opcija u donjem levom uglu Desktop-a omogućava brz pristup alatima, demo programima i dokumentaciji. Sadržaj ovog prozora se može razlikovati u zavisnosti od dodatnih alata (Toolbox) koji su instalirani (slika 4). Klikom na funkciju Help pristupa se dokumentaciji Klikom na funkciju Demos pristupa se demo programima Spisak dodatnih alata (Toolbox) koji su instalirani uz osnovnu verziju Matlab-a. Svaki od ovih alata ima svoju dokumentaciju i demo programe. Slika 4. Opcije za brz pristup dokumentaciji i demo programima 4

5 Workspace Radni prostor Matlaba sadrži skup variabli koje su generisane tokom rada i sačuvane u memoriji (slika 5). Variable iz ovog prostora se mogu editovati dvostrukim klikom. Korišćenjem funkcija, pokretanjem Matlab fajlova dodaju se nove promenljive u ovom prostoru. Radni prostor se može pogledati iz komandnog prozora komandom who. Workspace Browser se ovara/zatvara iz menija: Destop Workspace. Brisanje sadržaja ovog prozora postiže se opcijom: Edit Clear Workspace. Editovanje promenljive Učitavanje radnog prostora iz fajla Snimanje promenljive ili celokupnog radnog prostora u fajl Brisanje promenljive Promenljiva ans se autonatski generiše pri izvršavanju izraza u komandnom prozoru Slika 5. Izgled dela Workspace prozora Variable Editor Dvoklikom na varijablu iz Workspace Browser prozora dobija se Variable Editor. Ovaj prozor je pogodan za editovanje nizova i matrica koje su predstavljene u vidu tabela. Current Directory Prozor tekućeg direktorijuma (Current Directory) omogućava manipulaciju fajlovima u okviru Matlab okruženja. Tekući direktorijum predstavlja standardnu putanju pri snimanju i učitavanju fajlova iz Matlab okruženja. Current Directory se ovara/zatvara iz menija: Destop Current Directory. Slika 6. Izgled dela Current Directory prozora 5

6 Editor/Debugger Proširenje funkcionalnosti Matlab paketa može se ostvariti pisanjem korisničkih programa i funkcija (M-fajlova). Za kreiranje i debagovanje M-fajlova može se koristiti Editor/Debugger program koji je deo Matlab okruženja. On sadrži funkcije za editovanje teksta i debagovanje koje su neophodne u radu sa M-fajlovima. Editor/Debugger se ovara iz menija izborom opcije: File New M-file. Editor se može otvoriti i iz komandnog prozora komandom: >> edit. Broj linije Pronalaženje i zamena stringa Prostor u kom se definiše program/funkcija Definisanje tačke prekida Slika 7. Prozor za editovanje i debagovanje Matlab programa Za kreiranje M-fajlova može se koristiti bilo koji tekst editor (na primer Notepad), a korišćeni editor se može iz File menija (File Preferences) specificirati kao standardni (default) editor. Sadržaj M-fajla se može pogledati i u komandnom prozoru, ako unesemo: >> type ime_fajla gde je "ime_fajla" ime M-fajla čiji se sadržaj želi prikazati na ekranu. Matlab kao kalkulator Posle Matlab prompta (>>) u prozoru Command Window mogu se unositi promenljive, izračunavati izrazi ili izvršavati komande i funkcije. Na primer, 2 6 izračunavanje izraza 5 4 se ostvaruje unošenjem u komandni prozor: 0.3 >> 5+4*(6^2)/ Pritiskom na taster Enter dobija se rezultat: U okviru Matlaba postoje neke unapred definisane često korišćene konstante kao što je konstanta. Vrednost ove konstante se lako može proveriti unošenjem: 6

7 >> pi Pritiskom na taster Enter dobija se: Ukoliko je potrebno prikazati rezultate sa većom tačnošću može se koristiti komanda format: >> format long >> pi Detaljno uputstvo za korišćenje ove komande može se naći u dokumentaciji ili pozivom komande help u komandnom prozoru: >> help format Osim ugrađenih konstanti, u Matlabu postoje i unapred definisane elementarne matematičke funkcije: >> cos(pi/3) Spisak ugrađenih elementarnih funkcija može se dobiti komandom: >> help elfun Tipovi podataka i promenljive Promenljive se u Matlabu mogu jednostavno definisati korišćenjem operatora dodele (=): >> a=1.234 a = >> b=2^15; >> c=log2(b) c = 15 Prilikom dodele vrednosti nova vrednost promenljive se prikazuje u komandnom prozoru. Ukoliko nije portebno prikazivati dodeljenu vrednost promenljive b na kraju komande dodaje se tačka-zarez (;). Ako treba proveriti koja je trenutna vrednost promenljive b dovoljno je uneti: >> b b = Vrednosti promenljivih se pamte u radnom prostoru i mogu se pogledati u okviru Workspace Browser prozora i editovati korišćenjem Array Editora. U Matlabu je moguće koristiti različite tipove promenljivih: realne, kompleksne, nizove, matrice i druge. Promenljive nije potrebno deklarisati već se njihov tip i dimenzija određuje imlicitno na osnovu rezultata izraza/funkcije kojom se promenljiva kreira. 7

8 Komleksne promenljive se mogu kreirati unošenjem: >> z1=sqrt(-1) z1 = i >> z2=z1+0.5*(1+2j) z2 = i Kao imaginarna jedinica ravnopravno se mogu koristiti oznake i i j. Najčešće korišćene funkcije pri radu sa komleksnim brojevima su su unapred definisane, a elementarne matematičke funkcije podržavaju rad sa komleksnim brojevima: >> abs(z2); %Moduo >> angle(z2); %Argument >> exp(j*pi/4) i Postoje dva osnovna načina za kreiranje nizova u Matlabu: 1. koristeći srednje zagrade [] >> x=[1 2 3] x = koisteći operator : >> x=0:5 %Vektor čije su vrednosti od 0 do 5 sa korakom 1 x = >> x=0:0.5:2 %Vektor čije su vrednosti od 0 do 2 sa korakom 0.5 x = Matrice se mogu uneti na sledeći način: >> A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] A = Elementarne matematičke funkcije podržavaju rad sa nizovima i matricama: >> log10(a) %Logaritam sa osnovom Nizovi karaktera (stringovi) se definišu pomoću apostrofa ('): >> text='ovo je string' text = ovo je string >> novi_text=['i ' text ' takodje'] %Spajanje više stringova novi_text = i ovo je string takodje Osim ovih osnovnih tipova promenljivih u Matlabu je moguće definisati i složenije tipove: višedimenzione nizove, nizove ćelija (Cell Array), strukture i kalase. 8

9 Generisanje i grafički prikaz signala 1 Pretpostavimo da je potrebno nacrtati grafik funkcije y 1 2 sin( x) u opsegu 0 x 2. U Matlabu se dati zadatak može rešiti tako što se najpre generiše vektor x čiji će elementi biti realni brojevi u opsegu [0, 2 ]: >> x=0:pi/20:2*pi; a zatim izračuna vrednost funkcije y u tačkama koje su definisane vektorom x: >> y=1+0.5*sin(x); Izračunate vrednosti funkcije y u tačkama koje su definisane vektorom x se jednostavno prikazuju grafički korišćenjem ugrađene Matlab funkcije: >> plot(x,y) Vrednost funkcije y računa se samo u tačkana vektora x, dok se ostale tačke grafika dobijaju linearnom interpolacijom. Vektor x u prethodnom primeru sadrži 41 tačku u opsegu [0, 2 ]. Ako se želi precizniji grafički prikaz potrebno je uzeti veći broj tačaka odnosno generisati vektor x sa više elemenata. Ukoliko za grafički prikaz podataka interpolacija nije potrebna može se koristiti funkcija plot u obliku: >> plot(x,y,'.') Više informacija o upotrebi funkcije plot može se naći u dokumentaciji ili pozivom pomoći iz komandnog menija: >> help plot Za prikaz diskretnih funkcija ubičajeno se koristi funkcija: >> stem(x,y) Programski paket Matlab sadži izuzetno bogatu biblioteku funkcija za dvodimenzionalni i trodimenzionalni prikaz podataka. O gračkim mogućnostima Matlaba biće više reči kasnije. Zadatak 1 1 Nacrtati grafik funkcije f ( t) sin( t) 2 cos(2 t) u opsegu t [0, 0.4] sekunde ako je =10 rad/s. Grafički prikazati signal f(t) nakon procesa odabiranja ako je učestanost odabiranja F S =200 Hz. Rešenje: >> w=10*pi; >> Fs=200; >> t=0:1/fs:0.4; >> f=sin(w*t)+0.5*cos(2*w*t); >> plot(t,f) >> stem(t,f) 9

10 Matrice - osnovne operacije Osnovni tip podataka u Matlabu su matrice i vektori. Zbog toga treba obratiti posenu pažnju na alate za rad sa matricama koji su na raspolaganju u ovom programskom paketu. Generisanje specijalnih matrica U Matlabu postoji veliki broj unapred definisanih funkcija koje služe za generisanje specijalnih vektora i matrica. Na primer matrica A dimenzija 2 5 čiji su svi elementi nule može se generisati funkcijom: >> A=zeros(2,5) A = Slično se mogu generisati i druge vrste matrica: >> B=ones([2 5]) %Matrica dimenzija 2 5 čiji su elementi jedinice B = >> I=eye(3) %Jedinična matrica dimenzija 3 3 I = >> C=randn(3,2) %Matrica dimenzija 3 2. Elementi su slučajni brojevi %sa Gausovom raspodelom C =0 i C =1 C = >> D=rand(1,6) %Vektor vrsta dužine 6. Elementi su slučajni brojevi %sa uniformnom raspodelom u opsegu (0,1) D = Spisak osnovnih funkcija za generisanje i manipulaciju matrcama može se dobiti pozivom funkcije: >> help elmat Detaljnije informacije o svakoj funkciji dobijaju se unošenjem: >> help ime_funkcije Osnovne funkcije za manipulaciju matricama Ranije je već rečeno da se spisak osnovnih funkcija za manipulaciju matricama može dobiti pozivom funkcije help elmat. Svakako najčešće korišćene jesu funkcije za određivanje dimenzija nizova (vektora) i matrica. Dimenzije ranije definisane matrice A određuju se pozivom Matlab funkcije: >> size(a) 10

11 2 5 Rezultat poziva funkcije size(a), gde je A matrica dimenzija m n, je vektor od dva elementa čiji je prvi element broj redova (m) a drugi broj kolona (n) matrice A. Funkcija size se može pozvati u obliku: >> [m n]=size(a) m = 2 n = 5 ukoliko se želi da se broj redova i kolona čuvaju u posebnim promenljivima. Funkcija size može se pozvati i za vektore. Na primer za prethodno uneti vektor D se dobija: >> size(d) 1 6 Za vektore se, međutim, češće koristi funkcija: >> length(d) 6 Pristup elementima matrice Pojedinim elementima matrice pristupa korišćenjem zagrada (). Na primer vrednost elementa u drugom redu i trećoj koloni matrice A dobija se: >> A(2,3) 0 dok se vrednost ovog elementa može promeniti unošenjem: >> A(2,3)=1 A = S obzirom da se u Matlabu dimenzije matrice određuju implicitno, dodela vrednosti elementu u trećem redu i šestoj koloni matrice dimenzija 2 5 ne generiše grešku već se matrica proširi potrebnim brojem redova i kolona. Novi elementi koji nisu eksplicitno definisani dobijaju vrednost nula: >> A(3,6)=1 A = Pri radu sa matricama vrlo često se koristi operator : da bi se formirala submatrica koja sadrži samo pojedine kolone ili vrste polazne matrice: >> A(:,3) %Treća kolona >> A(2,:) %Druga vrsta 11

12 >> A(2:3,1:2:6) %Druga i treća vrsta; prva, treća i peta kolona >> A(1:2:3,1:2)=[2 2; 2 2] %Promena vrednosti elemenata u submatrice A = >> A(:)' Columns 1 through Columns 10 through Ukoliko je potrebno ukloniti neki element vektora x ili red/kolonu matrice A, to se može uraditi na sledeci način: >> x=[ ] x = >> x(4)=[] %Brisanje 4. elementa vektora x x = >> A=[2 3; 4 5] A = >> A(2,:)=[] %Brisanje drugog reda matrice A A = 2 3 >> A(:,1)=[] %Brisanje prve kolone matrice A A = 3 5 Osnovne operacije Matlab u potpunosti podržava matrične operacije vodeći računa da budu ispunjeni potrebni uslovi za izvođenje date operacije: >> A=rand(2,3) A = >> B=A' %Transponovanje B =

13 >> C=1+A %Sabiranje sa konstantom C = >> A+B %Matrice A i B nisu istih dimenzija??? Error using ==> + Matrix dimensions must agree. >> A+C >> A*C %Matrice A i C nemaju odgovarajuće dimenzije za množenje??? Error using ==> * Inner matrix dimensions must agree. >> A*B >> B*A >> D=randn(2) D = >> D^2 %Kvadriranje matrice. Matrica mora biti kvadratna >> exp(d)/d %Matrično deljenje >> inv(d) %Inverzna matrica Vrlo često je potrebno da se umesto matričnog množenja (*), deljenja (/) ili stepenovanja (^) izvrši množenje (.*), deljenje (./) ili stepenovanje (.^) matrica član po član. Operatori za rad član po član se dobijaju dodavanjem tačke (.) ispred odgovarajućeg matričnog operatora. Na primer, pretpostavimo da treba grafički predstaviti funkciju: sin( x) f ( x) x u opsegu (-3, 3 ). 2 13

14 Najpre se definiše vektor x: >> x=-3*pi:0.2:3*pi; %Korak 0.2 je uzet proizvoljno Zatim se definiše funkcija f(x): >> f=(sin(x)./x).^2; %Koriste se operatori (./) i (.^) pri čemu se deljenje elemenata vektora sin(x) odgovarajućim elemenatima vektora x obavlja operatorom za deljenje član po član (./). Na taj način dobija se rezultujući vektor iste dužine kao polazni vektor x. Kvadriranje elementa rezultujućeg vektora obavlja se operatorom za stepenovanje član po član (.^). Rezultat se sada može prikazati grafički: >> plot(x,f) Dodatne informacije o operatorima mogu se dobiti pozivom funkcije za pomoć: >> help ops Zadatak 2 Slučajni proces S(t) pokorava se Gausovoj raspodeli sa srednjom vrednošću 0 i varijansom 1. Generisati vektor S dužine čiji elementi predstavljaju odbirke datog procesa. Na istom grafiku nacrtati normalizovani histogram vektora S u 100 tačaka i raspodelu procesa S(t). Normalizaciju histograma uraditi tako da se maksimum histograma poklapa sa maksimumom raspodele procesa. Rešenje: >> S=randn(1,50000); >> [H X]=hist(S,100); %Histogram u 100 tačaka >> H=H/(max(H)*sqrt(2*pi)); %Normalizacija histograma >> bar(x,h,1) %Crtanje histograma >> s=-5:0.01:5; >> fs=1/sqrt(2*pi)*exp(-s.^2/2); %Gausova raspodela >> hold on %Omogućava crtanje više grafika "jedan preko drugog" >> plot(s,fs,'r') %Grafički prikaz raspodele crvenom bojom Programiranje u Matlabu Matlab programi predstavljaju skup komandi koje su memorisane u tekstualnom fajlu (M-fajlu). Komande se unose u M-fajl slično kao što bi se unosile u komandni prozor. Kreiranje programa Kreiranje i editovanje M-fajlova objašnjeno je u odeljku Editor/Debugger. Izvršavanje programa Izvršavanje M-fajlova vrši se na isti način kao izvršavanje funkcija u Command window: Nakon >> ispisuje se ime fajla i pritisne taster Enter. >> ime_fajla u komandnom prozoru. 14

15 Prekidanje programa vrši se aktiviranjem: <Ctrl> + <C> ili <Ctrl> + <Break>. Pozivanje i editovanje M-fajla ili funkcije iz prozora Command window se može izvršiti i na sledeći način. Selektovati ime fajla ili funkcije koja je prethodno pozvana iz Command window prozora i desnim tasterom miša kliknuti na selektovani tekst. Na ekranu se pojavljuje meni iz koga treba izabrati opciju Open selection. M- fajl će biti otvoren u Editor-Debuggeru. Primer 1 Kreirati M-file pomoću editora: x=-5*pi:0.1:5*pi; y=sin(x)./x; plot(x,y) Zapamtiti M-fajl pod imenom program.m i preći u komandni prozor. Uneti ime M-fajla: >> program i na ekranu će se pojaviti grafik funkcije sin(x)/x. Primer 2 Kreirati M-file pomoću editora: function c=mojafunkcija(a,b) c=sqrt((a.^2)+(b.^2)); %(.^) se koristi jer a i b mogu biti vektori Zapamtiti M-fajl pod imenom mojafunkcija.m i preći u komandni prozor. Uneti ime funkcije i željene vrednosti argumenata, npr. a=7.5 i b=3.342 na sledeći način: >> mojafunkcija(7.5,3.342) i na ekranu će se pojaviti rezultat: Script i funkcija U principu, postoje dve vrste Matlab programa (M-fajlova): script, i funkcija Script izvršava niz Matlab komandi pričemu se ne vrši zadavanje ulaznih argumenata niti se generiše izlazna promenljiva. Primer 1 predstavlja Matlab skript. Funkcija zahteva argumente i generiše izlaze. U primeru 2 definisana je funkcija koja ima dva argumenta (a i b) i koja generiše izlaz (c). 15

16 script Ne prima argumente i ne generiše izlaze Varijable koje kreira unutar M-fajla smeštaju se u Workspace i mogu se pozivati i koristiti za druga izračunavanja Koristi se za automatizaciju niza koraka koji se često izvršavaju ili serije komandi Script M-file function Prima argumente i generiše izlaze Varijable koje kreira unutar M-fajla su lokalnog karaktera, ne smeštaju se u Workspace i ne mogu se direktno koristiti za druga izračunavanja Koristi se za proširenje Matlab jezika na oblast koja nas zanima Script M-fajl će biti ilustrovan na primeru u kome se izračunava vrednost ρ (ro) nekoliko trigonometrijskih funkcija ugla θ (teta). Na osnovu izračunatih vrednosti generišu se odgovarajući polarni dijagrami. Primer 3 Kreirati M-fajl: % M-fajl koji generise laticu cveta, cvet.m teta = -pi:0.01:pi; %definisanje teta i koraka izračunavanja ro=2*sin(5*teta).^2; polar (teta, ro) %generisanje crteza pause ro=cos(10*teta).^3; polar (teta, ro) %generisanje crteza pause ro=sin(teta).^2 polar (teta, ro) %generisanje crteza pause ro=5*cos(3.5*teta).^3; polar (teta, ro) %generisanje crteza Sačuvati M-fajl pod imenom cvet.m. Izvršavanje fajla vrši se iz Command window upisom imena fajla i pritiskom na taster Enter: >>cvet Rezultat izvršavanja programa cvet.m prikazan je na slici 8. Kreirani script se može izvršiti i iz iz prozora Editor/Debugger komandom iz menija Debug Run. Ukupno se generiše četiri crteža. Nakon prvog crteža, usled komande pause program se zaustavlja. Prelazak na novi crtež vrši se aktiviranjem ma kog tastera. Script fajl kreira sve potrebne varijable. Po izvršenju programa promenljive (teta i ro) ostaju u radnom prostoru. Ove vrednosti mogu se pregledati upisom naziva promenljive u Command window i pritiskom na Enter. 16

17 Slika 8. Prvi crtež dobijen izvršavanjem programa cvet.m Funkcija Kreiranje Matlab funkcije prikazano je na primeru M-fajla mojafunkcija.m. function c=mojafunkcija(a,b)%linija u kojoj se definiše funkcija %Linije u kojima se upisuje komentar. Ovaj komentar se može dobiti %pozivom help mojafunkcija iz komandnog prozora c=sqrt((a.^2)+(b.^2)); %Telo funkcije, sadrži kod koji vrši %izračunavanje i pridružuje %vrednost izlaznom argumentu c U prvoj liniji programa definiše se funkcija klučnom rečju function. Na taj način Matlab se informiše da M-fajl sadrži funkciju. Ako se zadaje funkcija jednog argumenta, onda ona ima oblik: function y = ime_funkcije (x) ključna reč izlaz ime funkcije ulaz (argument) Ako funkcija sadrži više ulaznih i izlaznih promenljivih, onda se ona piše u sledećoj formi: function [x,y,z] = ime_funkcije (argument1, argument2, argument3) Telo funkcije sadrži Matlab kod koji vrši izračunavanje i dodeljuje vrednost izlazu. Telo može da sadrži pozive funkcija, izračunavanja, komentare. 17

18 Funkcija se može pozvati iz Matlab Command window prozora ili iz drugog M-fajla. Zadatak 3 Slučajni proces X(t) podleže Gausovoj raspodeli čija je standardna devijacija jednaka 1 i srednja vrednost jednaka 0. Napisati Matlab funkciju: Y=transformacija (X, st_dev, sr_vred) kojom se ulazni vektor X transformise u izlazni vektor Y koji ima Gausovu raspodelu sa standardnom devijacijom st_dev i srednjom vrednošću sr_vred. Rešenje: M-fajl transformacija.m koji realizuje traženu funkciju: function Y=transformacija(X,st_dev,sr_vred) %TRANSFORMACIJA(X,ST_DEV,SR_VRED) % % Ova funkija transformise ulazni vektor X sa standardnom % devijacijom 1 i srednjm vrednoscu 0 u vektor Y sa standardnom % devijacijom ST_DEV i srednjm vrednoscu SR_VRED. Y=st_dev*X+sr_vred; NAPOMENA1: Ime M-fajla treba da bude isto kao i ime funkcije. NAPOMENA2: Pozvanjem help transformacija iz komandnog prozora dobija se pomoć koja predstavlja tekst komentara između linije sa ključnom rečju function i tela funkcije. Zadatak 4 Napisati Matlab script kojim se generiše vektor X dužine Elementi vektora X pokoravaju se Gausovoj raspodeli čija je standardna devijacija jednaka 1 i srednja vrednost jednaka 0. Izvršiti transformaciju vektora X u vektor Y koji ima Gausovu raspodelu sa standardnom devijacijom jednakom 20 i srednjom vrednošću jednakom 60. Na istoj slici, jedan ispod drugog, prikazati histograme vektora X i Y. Rešenje: M-fajl script.m koji rešava postavljeni zadatak: X=randn(1,50000); Y=transformacija(X,20,60); subplot(211), hist(x,50) subplot(212), hist(y,50) Osnovne informacije o funkcijama randn i subplot mogu se dobiti sa help randn, odnosno help subplot. Programske strukture Upravljanje tokom izvršavanja programa vrši se korišćenjem programskih struktura. Kao i većina drugih viših programskih jezika i Matlab sadrži programske strukture if, else, elseif, switch, while i for. if Komanda omogućuje izvršavanje grupe instrukcija pod određenim logičkim uslovom. Kombinuje se sa komandama else i elseif. 18

19 Način primene komande if je: if logički_izraz %instrukcije; %... * %... Ako je tačan logički izraz Matlab izvršava sve instrukcije između komandi if i. U protivnom deo (*) se preskače. else i elseif Uz komandu else ne zadaje se logički uslov. Ova komanda se izvršava ako logički uslov uz prethodnu if komandu nije ispunjen. Uz komandu elseif se zadaje logički uslov. Ova komanda se izvršava ako logički uslov uz prethodnu if komandu nije ispunjen, a logički uslov koji je zadart uz komandu elseif ispunjen. U okviru jednog if bloka može se nalaziti više elseif komandi. Primer 4 %program deljenje.m if n<0 %ako je n negativan broj treba prikazati poruku o gresci error('ulazna velicina mora biti pozitivna.'); elseif rem(n,2)==0 %rem(x,y) je ostatak deljenja x/y %ako je n pozitivno i parno podeliti ga sa dva A=n/2; else A=(n+1)/2; %ako je n pozitivno i neparno dodaj 1 i podeli sa 2 Dati ime gornjem programu, npr. deljenje.m i izvršiti ga. Funkcionisanje programa možemo proveriti unošenjem neke vrednosti za n u Command window, na primer: >> n=-5 izvršavanje programa deljenje.m: >> deljenje na ekranu se dobija poruka??? Ulazna velicina mora biti pozitivna. unošenje nove vrednosti za n >> n=7 izvršavanje programa deljenje.m >> deljenje pozivanje rezultata A >> A A=4 19

20 switch Switch je programska struktura koja omogućava višestruko grananje u zavisnosti od vrednosti izraza koji stoji ovu komandu (switch_izraz). Način upotrebe komande switch je: switch switch_izraz case case_izraz %naredbe case {case_izraz1, case_izraz2, case_izraz3} %naredbe %... otherwise %naredbe Izvršava se grupa naredbi koja sledi iza one ključne reči case čija se vrednost izraza (case_izraz) poklapa sa vrednošću izraza uz ključnu reč switch (switch_izraz). Uz ključnu reč case može se zadati više izraza uokvirenih vitičastim zagradama { case_izraz1, case_izraz2, case_izraz3}. U tom slučaju izvršava se blok komandi koji sledi nakon case ako je switch_izraz jednak ma kom od zadatih vrednosti case_izraz1, case_izraz2 ili case_izraz3. Ukoliko se vrednst izraza switch_izraz ne poklapa ni sa jednom vrednošću izraza case_izraz, onda se izvršava grupa naredbi koja sledi iza komande otherwise. while While petlja se izvršava sve dok je logički izraz uz ovu komandu istinit. Ova struktura se koristi na sledeći način: while logički_izraz %naredbe Primer 5 Segment programa za izračunavanje najmanjeg celog broja n čiji faktorijel je 100 cifreni broj: %program faktorijel.m n=1; while prod(1:n)<1e100 %proizvod elemenata od 1 do n %1e100 je 100-cifreni broj n=n+1; Nakon izvršavanja programa faktorijel.m u komandnom prozoru se dobija rezultat: >> n n=70 for For petlja izvršava naredbu ili grupu naredbi predodređeni broj puta. Ova struktura se koristi na sledeći način: for index=start:inkrement:kraj %naredbe 20

21 Ukoliko se izostavi, predodređena vrednost inkrementa je 1. Primer 6 Sledeća petlja se izvršava 5 puta: for i=2:6 x(i)=2*x(i-1); Primer 7 Višestruka petlja: for i=1:m for j=1:n A(i,j)=1/(i+j-1); Indeks for petlje može biti matrica, npr. A dimenzija m n. Tada se struktura koristi na sledeći način: for i=a %naredbe Spoljna petlja izvršava se od 1 do m a unutrašnja od 1 do n. break, continue i return Uz programske strukture for i while vrlo često se koriste i komande break i continue. Komanda break prekida izvršavanje for ili while petlje. Na primer: for i=1:length(x) if x(i)==10 break Komanda continue nastavlja sa sledećom iteracijom for ili while petlje. Komandom return prekida se sa izvršavanje i ostvaruje povratak iz tekuće funkcije. Pomoć za sve pomenute komande može se dobiti pozivom: >> help komanda Unošenje podataka Tokom izvršavanja M-fajla podaci se mogu uneti na tri načina. 1. Komandom input, nakon čega se podatak može uneti preko tastature. 2. Korišćenjem komande keyboard. 3. Generisanjem pogodnog grafičkog korisničkog interfejsa (GUI) preko koga se vrši unos podataka. 21

22 input Nakon komande input pojavljuje se prompt, nakon čega se čeka na odgovor korisnika. Komanda input se koristi na sledeći način: n=input('prompt string') Vrednost koju korisnik unese sa tastature smešta se u promenljivu n. Tip promenljive n određuje se implicitno kao kada se promenljive unose u komandnom prozoru. Ako je potrebno da se niz karaktera koji korisnik unosi sa tastature interpretira kao Matlab promenljiva tipa string, koristi se komanda input u obliku: str=input('unesi vrednost promenljive str', 's'); keyboard Kada se ova komanda koristi u M-fajlu prekida se izvršavanje fajla i predaje kontrola korisniku. Korisnik može izvršavati proizvoljne komande u komandnom prozoru ili pogledati trenutne vrednosti promenljivih. Komandom return nastavlja se sa izvršavanjem M-fajla. Komanda keyboard može biti od koristi prilikom debagovanja programa. pause Komanda pause, kada se koristi bez argumenta, prekida izvođenje programa sve dok korisnik ne pritisne taster. Komanda pause (n) prekida izvršavanje programa za n sekundi. Zadatak 5 Napisati Matlab funkciju s=suma_kolona(a) koja vrši sumiranje elemenata po kolonama matrice A. Rešenje: M-fajl suma_kolona.m: function s=sumakolona(a) %Izracunava sumu elemenata po kolonama date matrice. [m n]=size(a); s=zeros(1,n); for i=1:m s=s+a(i,:); Provera rada kreirane funkcije može se izvršiti na sledeći način: >> A=rand(3,5) A = >> suma_kolona(a) >> B=randn(2,3)+j*randn(2,3) 22

23 B = i i i i i i >> suma_kolona(b) i i i Zadatak 6 Napisati Matlab funkciju Y=gaus(N,st_dev,sr_vred) koja generiše slučajni vektor sa N elemenata čija je standardna devijacija st_dev i srednja vrednost sr_vred. Omogućiti da se funkcija može pozvati sa tri, dva, jednim ili bez argumenata. Podrazumevane vrednosti argumenata su: N=1, st_dev=1 i sr_vred=0. Rešenje: M-fajl gaus.m: function Y=gaus(N,st_dev,sr_vr) %Generise vektor od N elemenata cija je standardna devijacija ST_DEV % i srednja vrednost SR_VRED switch (nargin) % nargin je promenljiva koja se automatski kreira. % Jednaka je broju argumanata koji su korisceni pri % pozivu funkcije gaus case 0 % bez argumenata Y=randn; case 1 % jedan argumenat - N Y=randn(1,N); case 2 % dva argumenta N i st_dev Y=transformacija(randn(1,N),st_dev,0); case 3 % sva tri argumenta N, st_dev i sr_vr Y=transformacija(randn(1,N),st_dev,sr_vr); Provera rada funkcije: >> gaus >> gaus(5) >> gaus(5,100) >> gaus(5,100,200) Zadatak 7 Napisati deo programa u Matlabu koji od korisnika zahteva potvrdu za nastavak rada. Ako korisnik odgovori potvrdno program nastavlja sa radom. Ako je odgovor korisnika negativan program završava sa radom. U slučaju neregularnog odgovora potrebno je korisnika upozoriti na grešku i ponovo postaviti pitanje. 23

24 Rešenje: Deo Matlab programa u fajlu pitanje.m: while 1 u=input('zelite li da se izvrsavanje nastavi? ','s'); switch upper(u) case 'DA' break case 'NE' return otherwise disp('odgovorite sa DA ili NE.') Grafička prezentacija podataka Grafičko predstavljanje podataka i rezultata odvija se kroz sledeće korake. Tipičan kod 1. Priprema podataka x=0:0.2:12; y1=bessel(1,x); y2=bessel(2,x); y3=bessel(3,x); 2. Izbor prozora i pozicije oblasti u kojoj se crta u okviru prozora figure (1) subplot(2,2,1) 3. Poziv funkcije za crtanje h=plot(x,y1,x,y2,x,y3) 4. Izbor linije i karakteristika markera 5. Podešavanje granica osa podele, mreže 6. Opremanje grafa nazivima uz ose, legom, tekstom set(h,{'color'},{'r'; 'g'; 'b'}) set(h(1),'color','y') set(h,{'linewidth'}, {1; 2; 3}) set(h,{'linestyle'},{'--';':';'-.'}) axis([ ]) grid on xlabel ('Vreme') ylabel ('Amplituda') leg (h, 'Prvi', 'Drugi', 'Treci') title ('Beselove funkcije') [y ix]=max(y1); text(x(ix),y,'\leftarrow Max.') 7. Eksportovanje grafa print -depsc -tiff -r200 myplot Za najjednostavniju primenu dovoljno je koristiti samo prva tri koraka. Podešavanje pojedinih karakteristika linija, osa, ispisivanje teksta, eksportovanje grafika u različitim formatima kao i čitav niz drugih funkcija za editovanje slike mogu se izvršavati interaktivno koristeći alate koji su dostupni u prozoru slike (slika 9). 24

25 Pristup alatima za editovanje slike preko menija Ikone za pristup osnovnim alatima za editovanje slike (Figure Toolbar) Slika 9. Alati za interaktivno podešavanje slike Osnovne funkcije za generisanja 2D i 3D grafika Neke od najčešće korišćenih funkcija za grafičku prezentaciju rezultata prikazane su u tabeli 1. Osim funkcija nabrojanih u tabeli 1, postoji čitav niz drugih funkcija za generisanje 2D i 3D grafika. Detaljna uputstva za korišćenje grafičkih mogućnosti Matlaba mogu se naći u dokumentaciji a neki karakteristični primeri dati su u demo programa. Tabela 1. Osnovne funkcije za generisanje 2D i 3D grafika Funkcija Opis plot 2D grafika sa linearnom podelom na obe ose plot3 3D grafika sa linearnom podelom po osama mesh 3D mrežasta grafika loglog 2D graf sa logaritamskom podelom na obe ose semilogx 2D graf sa logaritamskom podelom na x i linearnom podelom na y osi semilogy 2D graf sa logaritamskom podelom na y i linearnom podelom na x osi fplot Grafik funkcije koja je prethodno definisana u M-fajlu Primer 8 Grafičko predstavljanje funkcije y( t) 2 1 (1.5t ) 2 sin(1.5t arctg( 1.5t)) %program graf.m t=0:0.01:30; y=2./sqrt(1+(t*1.5).^2).*sin(1.5*t+atan(-1.5*t)); plot (t,y) %komanda za 2D graf grid on %postavljanje mreze 25

26 Slika 10. Rezultat dobijen izvršavanjem programa graf.m Primer 9 Crtanje trodimenzionalnog 3D linijskog grafika: koordinate x, y i z su funkcije zajedničke preomenljive t. t=0:0.1:6*pi; x=sqrt(t).*sin(2*t); y=sqrt(t).*cos(2*t); z=0.5*t; %definisanje funkcije z plot3(x,y,z) %crtanje linijske grafike u 3D prostoru grid on Slika 11. Rezultat dobijen izvršavanjem programa iz primera 9 Primer 10 Crtanje mrežastog i površinskog 3D grafika funkcije z, koja predstavlja funkciju dve varijable, x i y. %mreža tačaka u x,y ravni u kojima se racuna i crta funkcija z [x,y]=meshgrid([-2:0.1:2], [-2:0.1:2]); z=x.*exp(-x.^2-y.^2); %definisanje funkcije z subplot(121), mesh(x,y,z) %crtanje u 3D prostoru - mrezasto subplot(122), surf(x,y,z) %crtanje u 3D prostoru - površinsko 26

27 Slika 12. Rezultat dobijen izvršavanjem programa iz primera 10 Simbolčko računanje - Symbolic Math Toolbox Svi prethodni primeri generisanja funkcija i vršenja različitih operacija nad definisanim funkcijama podrazumevaju da su promenljive i njihove funkcije zadate u tabelarnoj formi sa dovoljnom tačnošću. Međutim, Matlab omogućava i simboličke operacije nad funkcijama korišćenjem dodatnog alata - Symbolic Math Toolbox. Ideja simboličkog računanja u Matlabu biće veoma ukratko prezentovana kroz nekoliko jednostavnih primera: >> clear %briše radni prostor >> syms x %definiše simboličku promenljivu x >> syms a >> syms b >> int(x^2,a,b) %integral f(x)=x^2 u granicama od a do b b^3/3 - a^3/3 >> int(1/(1+x^2),a,b) atan(b) - atan(a) >> diff(log(x)) %prvi izvod funkcije log(x) tj. ln(x) 1/x >> y=x^2+2 %y je takodje simbolička promenljiva y = x^2 + 2 >> diff(y) 2*x >> ezplot(y,[-5 5]) %grafik funkcije y u granicama od -5 do 5 27

28 Slika 13. Rezultat dobijen izvršavanjem prethodne komande >> solve(x^2-4) %traženje nula funkcije f(x)=x^ >> solve('x^3=27') % rešavanje jednačine -> isto kao: solve(x^3-27) 3 - (3*3^(1/2)*i)/2-3/2 (3*3^(1/2)*i)/2-3/2 28

29 Prilozi 1. Često korišćeni operatori Znak Opis + Sabiranje - Oduzimanje * Množenje skalarnih vrednosti, vektora i matrica.* Množenje vektora i matrica element po element / Deljenje (za matrice - sa desne strane)./ Deljenje vektora i matrica element po element ^ Stepenovanje.^ Stepenovanje vektora i matrica element po element : Generisanje vektora sa konstantnim korakom između elemenata [] Generisanje vektora i matrica Razdvaja kolone vektora ili matrica; razdvaja komande; razdvaja, argumente pri pozivu funkcije % Koristi se na početku komentara u M-fajlu () Prioritet operacija, argumenti funkcija, indeksi vektora i matrica = Operator dodele vrednosti < Manje > Veće <= Manje ili jednako >= Veće ili jednako == Jednako ~= Različito & Logičko I (AND) Logičko ILI (OR) ~ Logičko NE (NOT) 2. Korisne komade Komanda Opis clc Briše sadržaj komandnog prozora clear Uklanja sve promenljive iz radnog prostora clear x Uklanja promenljivu x iz radnog prostora help Pomoć za Matlab funkcije lookfor Traži zadatu reč u Matlab sistemu za pomoć whos Prikazuje spisak promenljivih i njihovih vrednosti iz radnog prostora format bank Zaokruživanje rezultata na dve decimale format long Zaokruživanje na 14 decimala format long e Naučna notacija sa 15 decimala format short Zaokruživanje na 4 decimale format short e Naučna notacija sa 4 decimale 29

30 3. Unapred definisane promenljive i konstante Komanda Opis ans Vrednost poslednjeg izraza eps Najmanja razlika između dva broja u Matlabu i Imagimarna jedinica j Imagimarna jedinica pi Broj inf Beskonačnost NaN Nije broj (not a number) 30

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

INFORMATIKA II MATLAB 2. deo. Rudarsko-geološki fakultet Rudarski odsek

INFORMATIKA II MATLAB 2. deo. Rudarsko-geološki fakultet Rudarski odsek INFORMATIKA II MATLAB 2. deo Rudarsko-geološki fakultet Rudarski odsek Nizovi Niz (array) je osnovni oblik u kojem MATLAB čuva podatke i radi s njima Niz je skup brojeva poređanih u vrste (redove) i/ili

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Algoritmi zadaci za kontrolni

Algoritmi zadaci za kontrolni Algoritmi zadaci za kontrolni 1. Nacrtati algoritam za sabiranje ulaznih brojeva a i b Strana 1 . Nacrtati algoritam za izračunavanje sledeće funkcije: x y x 1 1 x x ako ako je : je : x x 1 x x 1 Strana

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele: Deo 2: Rešeni zadaci 135 Vrednost integrala je I = 2.40407 42. Napisati program za izračunavanje koeficijenta proste linearne korelacije (Pearsonovog koeficijenta) slučajnih veličina X = (x 1,..., x n

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Konstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati:

Konstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati: Staša Vujičić Konstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati: pseudo jezikom prirodnim jezikom dijagramom toka. 2

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu Građevinsko-arhitektonski fakultet. Informatika2. 4. Ciklična algoritamska struktura 5. Jednodimenzionalno polje.

Univerzitet u Nišu Građevinsko-arhitektonski fakultet. Informatika2. 4. Ciklična algoritamska struktura 5. Jednodimenzionalno polje. Univerzitet u Nišu Građevinsko-arhitektonski fakultet Informatika2 4. Ciklična algoritamska struktura 5. Jednodimenzionalno polje Milica Ćirić Ciklična algoritamska struktura Ciklična struktura (petlja)

Διαβάστε περισσότερα

for <brojacka_promenljiva> := <pocetna_vrednost> to <krajnja_vrednost> do <naredba>

for <brojacka_promenljiva> := <pocetna_vrednost> to <krajnja_vrednost> do <naredba> Naredbe ponavljanja U većini programa se javljaju situacije kada je potrebno neku naredbu ili grupu naredbi izvršiti više puta. Ukoliko je naredbu potrebno izvršiti konačan i mali broj puta, problem je

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu Građevinsko-arhitektonski fakultet. Konstante, promenljive, identifikatori, operatori Biblioteka funkcija Milica Ćirić

Univerzitet u Nišu Građevinsko-arhitektonski fakultet. Konstante, promenljive, identifikatori, operatori Biblioteka funkcija Milica Ćirić Univerzitet u Nišu Građevinsko-arhitektonski fakultet Informatika 2 Mathematica Konstante, promenljive, identifikatori, operatori Biblioteka funkcija Milica Ćirić Mathematica Programski paket Mathematica

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

Program za tablično računanje Microsoft Excel

Program za tablično računanje Microsoft Excel Program za tablično računanje Microsoft Excel Teme Formule i funkcije Zbrajanje Oduzimanje Množenje Dijeljenje Izračun najveće vrijednosti Izračun najmanje vrijednosti 2 Formule i funkcije Naravno da je

Διαβάστε περισσότερα

I čas O MATLAB-u

I čas O MATLAB-u I čas Predavanja 2 časa Vežbe 1 čas Početak rada u MATLAB-u. Radno okruženje. Komandni prozor. Skalarne promenjljive. Operacije sa skalarima. Formatiranje rezultata. Elementarne matematičke funkcije. Primeri

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Prva godina studija Mašinskog fakulteta u Nišu Predavač: Dr Predrag Rajković Mart 19, 2013 5. predavanje, tema 1 Simetrija (Symmetry) Simetrija

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE SVI ODSECI OSIM ODSEKA ZA ELEKTRONIKU LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA Autori: Goran Savić i Milan

Διαβάστε περισσότερα

Algoritmi i strukture podataka - 1.cas

Algoritmi i strukture podataka - 1.cas Algoritmi i strukture podataka - 1.cas Aleksandar Veljković October 2016 Materijali su zasnovani na materijalima Mirka Stojadinovića 1 Složenost algoritama Približna procena vremena ili prostora potrebnog

Διαβάστε περισσότερα

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a Testovi iz Analize sa algebrom 4 septembar - oktobar 009 Ponavljanje izvoda iz razreda (f(x) = x x ) Ispitivanje uslova Rolove teoreme Ispitivanje granične vrednosti f-je pomoću Lopitalovog pravila 4 Razvoj

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Prikaz sustava u prostoru stanja

Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja je jedan od načina prikaza matematičkog modela sustava (uz diferencijalnu jednadžbu, prijenosnu funkciju itd). Promatramo linearne sustave

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Katedra za elektroniku Elementi elektronike Laboratorijske vežbe Vežba br. 2 STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Datum: Vreme: Studenti: 1. grupa 2. grupa Dežurni: Ocena: Elementi elektronike -

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II 1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Vježba 1. Uvod u MATLAB

Vježba 1. Uvod u MATLAB Univerzitet u Banjaluci Elektrotehnički fakultet Katedra za opštu elektrotehniku Digitalna obrada signala Vježba 1. Uvod u MATLAB Uvodne napomene, vektori, matrice MATLAB se pokreće biranjem Start Programs

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

Sistemi veštačke inteligencije primer 1 Sistemi veštačke inteligencije primer 1 1. Na jeziku predikatskog računa formalizovati rečenice: a) Miloš je slikar. b) Sava nije slikar. c) Svi slikari su umetnici. Uz pomoć metode rezolucije dokazati

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Primena Matlab-a u inženjerskim proračunima

Primena Matlab-a u inženjerskim proračunima ATC SERBIA AUTOMOTIVE TRANING CENTER OF CENTRAL SERBIA Primena Matlab-a u inženjerskim proračunima Dragan Pršić MAŠINSKI FAKULTET KRALJEVO KRALJEVO, 2011 1. Računarski alati Računari se danas koriste u

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA **** IVANA SRAGA **** 1992.-2011. ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE POTPUNO RIJEŠENI ZADACI PO ŽUTOJ ZBIRCI INTERNA SKRIPTA CENTRA ZA PODUKU α M.I.M.-Sraga - 1992.-2011.

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

NUMERIČKI METODI I PROGRAMIRANJE. I Aritmetičke operacije, izrazi i simbolička izračunavanja u Mathematici.

NUMERIČKI METODI I PROGRAMIRANJE. I Aritmetičke operacije, izrazi i simbolička izračunavanja u Mathematici. NUMERIČKI METODI I PROGRAMIRANJE I Aritmetičke operacije, izrazi i simbolička izračunavanja u Mathematici. 1. Izračunati u Mathematici izraze: a) 1 2 + 1 3 + + 1 9 b) 2 40 + 3 50 c) 1+ 2 2 ; e π 163 ;

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2. 5 Sistemi linearnih jednačina 47 5 Sistemi linearnih jednačina U opštem slučaju, pod sistemom linearnih jednačina podrazumevamo sistem od m jednačina sa n nepoznatih x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a

Διαβάστε περισσότερα

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI 21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

1. Pojam fazi skupa. 2. Pojam fazi skupa. 3. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici. 4. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici

1. Pojam fazi skupa. 2. Pojam fazi skupa. 3. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici. 4. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici Meko računarstvo Student: Indeks:. Poja fazi skupa. Vrednost fazi funkcije pripadnosti je iz skupa/opsega: a) {0, b) R c) N d) N 0 e) [0, ] f) [-, ] 2. Poja fazi skupa 2. Na slici je prikazan grafik: a)

Διαβάστε περισσότερα

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa? TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja

Διαβάστε περισσότερα

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

I Pismeni ispit iz matematike 1 I I Pismeni ispit iz matematike I 27 januar 2 I grupa (25 poena) str: Neka je A {(x, y, z): x, y, z R, x, x y, z > } i ako je operacija definisana sa (x, y, z) (u, v, w) (xu + vy, xv + uy, wz) Ispitati da

Διαβάστε περισσότερα