P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) = = 0.6.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) = 0.5 + 0.4 0.3 = 0.6."

Transcript

1 1 Λυµένες Ασκήσεις Ασκηση 1 Θεωρούµε δύο ενδεχόµενα A, B. Με πιθανότητα 0.5 ϑα συµβεί το A, µε πιθανότητα 0.4 ϑα συµβεί το B και µε πιθανότητα 0.3 ϑα συµβούν και τα δυο. Ποια είναι η πιθανότητα να µη συµβεί κανένα από τα δύο ; Λύση: Η πιθανότητα να συµβεί ένα από τα δύο είναι : P (A B = P (A + P (B P (A B = = 0.6. Το Ϲητούµενο ενδεχόµενο είναι το συµπλήρωµα το συµπλήρωµα του ενδεχοµένου να συµβεί ένα από τα δύο και έτσι P (A c B c = P ((A B c = 1 P (A B =.4 Ασκηση 2 Κατά την ϱίψη δύο Ϲαριών, ποια είναι η πιθανότητα, το άθροισµα τους να ισούται µε 7; Λύση: Θα λύσουµε το παραπάνω πρόβληµα, µε την προϋπόθεση ότι όλα τα 36 αποτελέσµατα είναι το ίδιο πιθανά να πραγµατοποιηθούν. Καθώς υπάρχουν 6 πιθανά αποτελέσµατα (1, 6, (2, 5, (3, 4, (4, 3, (5, 2, (6, 1 έτσι ώστε το αποτέλεσµα στο άθροισµα των Ϲαριών να είναι 7, η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι 6 = Ασκηση 3 Αν «επιλέξουµε τυχαία» 3 µπάλες από ένα κουτί που περιέχει 6 λευκές και 5 µαύρες µπάλες, ποια η πιθανότητα µία από τις µπάλες της επιλογής µας να είναι λευκή και οι δύο άλλες µαύρες ; Λύση: Αν δεν µας ενδιαφέρει η σειρά µε την οποία κάνουµε την επιλογή των µπαλών, τότε ο δειγµατοχώρος αποτελείται από = 990 δυνατά αποτελέσµατα. Επίσης υπάρχουν = 120 αποτελέσµατα για τα οποία πρώτη µπάλα της επιλογής ϑα είναι λευκή και οι άλλες δύο µαύρες = 120 αποτελέσµατα όπου η πρώτη ϑα είναι µαύρη, η δεύτερη λευκή και η τρίτη µαύρη και = 120 αποτελέσµατα όπου οι δύο πρώτες ϑα είναι µαύρες και η τρίτη λευκή. Ετσι υποθέτοντας την «τυχαία επιλογή», δηλαδή ότι κάθε αποτέλεσµα είναι το ίδιο πιθανό να πραγµατοποιηθεί, η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι = Το παραπάνω πρόβληµα µπορεί να επιλυθεί ϑεωρώντας το αποτέλεσµα του πει- ϱάµατος ( σαν το µη διατεταγµένο σύνολο από µπάλες που επιλέξαµε. Ετσι υπάρχουν = 165 δυνατά αποτελέσµατα στον δειγµατοχώρο. Καθένα σύνολο από

2 3 µπάλες αντιστοιχεί σε 3! αποτελέσµατα όταν λαµβάνεται υπόψιν η διάταξη. Αν όλα τα αποτελέσµατα είναι ισοπίθανα να πραγµατοποιηθούν όταν µας ενδιαφέρει η σειρά που επιλέγουµε τις µπάλες, τότε συµπεραίνουµε ότι παραµένουν εξίσου ισοπίθανα όταν το αποτέλεσµα του πειράµατος είναι ένα µη διατεταγµένο σύνολο από τις µπάλες της επιλογής µας. Ετσι ϑα έχουµε ότι η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι ( ( ( = , 3 που συµφωνεί, ϕυσικά, µε το αποτέλεσµα που ϐρήκαµε πριν. Ασκηση 4 Μία επιτροπή από 5 άτοµα επιλέγεται από µία οµάδα από 6 άντρες και 9 γυναίκες. Αν η επιλογή γίνεται τυχαία, ποια η πιθανότητα η επιτροπή να αποτελείται από 3 άντρες και 2 γυναίκες ; ( 15 Λύση: Ας υποθέσουµε ότι τυχαία επιλογή σηµαίνει ότι καθένα από τους 5 δυνατούς συνδυασµούς είναι το ίδιο πιθανό να επιλεχτεί. Ετσι η Ϲητούµενη πι- ϑανότητα είναι ίση µε ( ( ( = Ασκηση 5 Ενα κουτί περιέχει n µπάλες, από τις οποίες µία είναι άσπρη και οι υπόλοιπες µαύρες. Αν τραβήξουµε k από αυτές, µία κάθε ϕορά, ποια είναι η πιθανότητα να πάρουµε την άσπρη µπάλα ; Λύση: Αν δεν µεροληπτούµε στην επιλογή µας, ϑα έχουµε ότι το σύνολο( από n k µπάλες που επιλέξαµε είναι το ίδιο πιθανό να είναι οποιοδήποτε από τα k σύνολα από k µπάλες. Γιαυτό, ( ( 1 n 1 P {να επιλεγεί η ιδιαίτερη µπάλα} = 1 k 1 ( n = k n. k Θα µπορούσαµε να πάρουµε το παραπάνω αποτέλεσµα ϑέτοντας A i να συµβολίζει το ενδεχόµενο η άσπρη µπάλα να είναι η i-οστή µπάλα που ϑα επιλεχθεί, µε 2

3 i = 1,..., k. Τότε καθώς κάθε µία από τις n µπάλες είναι το ίδιο πιθανό να είναι η i-οστή µπάλα που ϑα επιλεχθεί, συνεπάγεται ότι P (A i = 1/n. Ετσι, καθώς αυτά τα ενδεχόµενα είναι ασυµβίβαστα κατά Ϲεύγη, ϑα έχουµε ( k P {να επιλεγεί η άσπρη µπάλα} = P A i = i=1 k P (A i = k n. i=1 Τέλος ϑα µπορούσαµε να υποστηρίξουµε ότι P (A i = 1/n, παρατηρώντας ότι υπάρχουν n(n 1 (n k + 1 = n!/(n k! ισοπίθανα δυνατά αποτελέσµατα του πειράµατος, από τα οποία (n 1(n 2 (n i+1(1(n i (n k +1 = (n 1!/(n k! αντιστοιχούν σε αυτά όπου η i-οστή µπάλα της επιλογής µας ϑα είναι η ιδιαίτερη µπάλα. Από αυτό, έπεται ότι P (A i = (n 1! n! = 1 n Ασκηση 6 Εστω πως n + m µπάλες, εκ των οποίων οι n είναι κόκκινες και οι m µπλε, τοποθετούνται σε µία διατεταγµένη σειρά, µε τέτοιον τρόπο ώστε όλες οι (n+m! δυνατές διατάξεις να είναι ισοπίθανες. Αν καταγράψουµε τα αποτελέσµατα αυτού του πειράµατος σηµειώνοντας µόνο τα χρώµατα των διαδοχικών µπαλών, δείξτε πως όλα τα δυνατά αποτελέσµατα παραµένουν ισοπίθανα. Λύση: Ας πάρουµε κάθε µία από τις (n+m! δυνατές διατάξεις και να παρατη- ϱήσουµε ότι κάθε µετάθεση των κόκκινων µπαλών µεταξύ τους, δεν επηρεάζει την ακολουθία των χρωµάτων. Σαν αποτέλεσµα αυτού, κάθε διάταξη των χρωµάτων αντιστοιχεί σε n! m! διαφορετικές διατάξεις των n + m µπαλών, έτσι κάθε διάταξη των χρωµάτων έχει πιθανότητα n!m! να πραγµατοποιηθεί. (n+m! Για παράδειγµα, έστω ότι υπάρχουν 2 κόκκινες µπάλες, µε αρίθµηση κ 1, κ 2 και δύο µπλε µε αρίθµηση µ 1, µ 2. Τότε, από τις 4! δυνατές διατάξεις, ϑα υπάρχουν 2! 2! διατάξεις που ϑα πραγµατοποιούνται σε κάθε ένα χρωµατικό συνδυασµό Για παράδειγµα, οι παρακάτω διατάξεις αφορούν τις διαδοχικές µπάλες που εναλλάσσονται στο χρώµα αν η πρώτη µπάλα είναι κόκκινη : κ 1, µ 1, κ 2, µ 2 κ 1, µ 2, κ 2, µ 1 κ 2, µ 1, κ 1, µ 2 κ 2, µ 2, κ 1, µ 1. Ετσι, κάθε µία από τις δυνατές χρωµατικές διατάξεις έχει πιθανότητα 4 24 = 1 6 να πραγµατοποιηθεί. Ασκηση 7 Στο πόκερ µοιράζονται 5 κάρτες στον κάθε παίκτη. Αν οι κάρτες κάποιου έχουν διαφορετικές διαδοχικές τιµές χωρίς όλες να είναι του ίδιου χρώµατος (µπαστούνια, κούπες, καρό ή σπαθιά, λέµε ότι έχει «κέντα». Για παράδειγµα, µία µοιρασιά που αποτελείται από πέντε κούπα, έξι κούπα, επτά κούπα, οκτώ κούπα και εννιά µπαστούνι είναι κέντα. Ποια η πιθανότητα να µοιράσουν σε κάποιον πέντε ϕύλλα που ϑα σχηµατίζουν «κέντα»; 3

4 ( 52 Λύση: Αρχίζουµε υποθέτοντας ότι όλες οι δυνατές µοιρασιές είναι ισοπίθανες. Για να υπολογίσουµε τον αριθµό των αποτελεσµάτων που σχηµατίζουν 5 «κέντα», ϑα υπολογίσουµε πρώτα τον αριθµό όλων των δυνατών αποτελεσµάτων για τα οποία µία µοιρασιά αποτελείται από έναν άσσο, ένα δύο, ένα τρία, ένα τέσσερα και ένα πέντε (το χρώµα εδώ δεν µας ενδιαφέρει. Καθώς ο άσσος µπορεί να είναι ένας από τους τέσσερις άσσους, όµοια και για τις άλλες κάρτες, υπάρχουν 4 5 δυνατά αποτελέσµατα που που µπορούν να µας δώσουν την παραπάνω µοιρασιά. Γι αυτό, καθώς στα τέσσερα από αυτά τα αποτελέσµατα όλες οι κάρτες ϑα είναι του ίδιου χρώµατος (τότε λέµε ότι τα πέντε ϕύλλα σχηµατίζουν «ϕλος», ϑα έχουµε ότι υπάρχουν µοιρασιές που ϑα σχηµατίζουν «κέντα» στο πέντε, δηλαδή «κέντα» της µορφήσ: άσσος, δύο, τρία τέσσερα και πέντε. Παρόµοια υπάρχουν µοι- ϱασιές που ϑα σχηµατίζουν «κέντα» στον άσσο : δέκα, Βαλές, Ντάµα, Ρήγας και άσσος. Συνεπώς υπάρχουν 10(4 5 4 µοιρασιές που σχηµατίζουν «κέντα». Ετσι η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι : 10(4 5 4 ( Ασκηση 8 Σε ένα παιχνίδι στο πόκερ µοιράζουµε πέντε ϕύλλα. Αν τα ϕύλλα µας αποτελούνται από µία τριάδα και ένα Ϲεύγος ίδιων καρτών τότε τα ϕύλλα σχηµατίζουν «ϕουλ». Ποια η πιθανότητα να µοιράσουν σε κάποιον πέντε ϕύλλα που ϑα σχηµατίζουν «ϕουλ»; ( 52 Λύση: Υποθέτουµε πάλι ότι όλες οι δυνατές µοιρασιές είναι ισοπίθανες. 5 Για να υπολογίσουµε τον αριθµό ( των ( των αποτελεσµάτων που σχηµατίζουν «ϕουλ», 4 4 παρατηρούµε ότι υπάρχουν, διαφορετικοί συνδυασµοί που µπορεί να 2 3 γίνουν, για παράδειγµα, από δύο δεκάρια και 3 ϐαλέδες. Καθώς υπάρχουν 13 διαφορετικές επιλογές για το είδος του Ϲεύγους και, αφού το Ϲευγάρι ϑα έχει επιλεχθεί, άλλες 13 επιλογές για το είδος της τριάδας, ϑα έπεται πως η πιθανότητα για «ϕουλ» είναι : ( ( ( Ασκηση 9 Σε ένα παιχνίδι µπριτζ όλα τα ϕύλλα από µία τράπουλα µε 52 χαρτιά µοιράστηκαν σε 4 παίκτες. Ποια η πιθανότητα : 4

5 (α ένας παίκτης να πάρει όλα (και τα 13 µπαστούνια, (ϐ κάθε παίκτης να πάρει έναν άσσο ; ( 52 Λύση: (α Υπάρχουν δυνατοί τρόποι να µοιράσουµε τα ϕύλλα 13, 13, 13, 13 ( 39 σε τέσσερις διαφορετικούς παίκτες. Καθώς υπάρχουν δυνατοί τρόποι 13, 13, 13 να µοιράσουµε τα ϕύλλα έτσι ώστε ένας συγκεκριµένος παίκτης να πάρει και τα 13 µπαστούνια, έπεται ότι η Ϲητούµενη πιθανότητα ϑα είναι ( , 13, 13 ( , 13, 13, 13 (ϐ Για να καθορίσουµε τον αριθµό αποτελεσµάτων όπου ο κάθε ένας από τους τέσσερις παίκτες, ϑα λάβει και έναν άσσο, ας ξεχωρίσουµε( από την τράπουλα τους 48 τέσσερις άσσους και ας παρατηρήσουµε ότι υπάρχουν πιθανοί 12, 12, 12, 12 τρόποι µοιράσµατος των υπόλοιπων 48 καρτών, όπου ο κάθε παίκτης ϑα λάβει από 12 κάρτες. Καθώς υπάρχουν 4! τρόποι να µοιράσουµε τους 4 άσσους έ- τσι ώστε ο κάθε παίκτης να λάβει και από έναν, παίρνουµε ότι ο αριθµός των δυνατών ( αποτελεσµάτων όπου ο κάθε παίκτης ϑα λάβει ακριβώς έναν άσσο είναι 48 4!. Ετσι η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι 12, 12, 12, 12 ( 48 4! 12, 12, 12, 12 ( 52 13, 13, 13, Ασκηση 10 Αν n άνθρωποι είναι παρώντες σε ένα δωµάτιο, ποια η πιθανότητα δύο από αυτούς να µην έχουν γενέθλια την ίδια µέρα ; Πόσο µεγάλο πρέπει να είναι το n έτσι ώστε η πιθανότητα αυτή να είναι µικρότερη του 1 2 ; Λύση: Καθώς κάθε άτοµο µπορεί να έχει γενέθλια οποιαδήποτε από τις 365 µέρες, υπάρχει ένα σύνολο από (365 n πιθανά αποτελέσµατα. (Αγνοούµε την πιθανότητα κάποιος να έχει γεννηθεί στις 29 Φεβρουαρίου. Υποθέτοντας πως κάθε ένα από τα αποτελέσµατα είναι ισοπίθανο να πραγµατοποιηθεί, ϐλέπουµε ότι η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι (365(364( (365 n + 1/(365 n. Είναι πέρα από κάθε προσδοκία το γεγονός ότι για n 23, αυτή η πιθανότητα είναι µικρότερη από 1. Αυτό σηµαίνει πως αν υπάρχουν 23 ή περισσότερα άτοµα σε 2 έναν χώρο, η πιθανότητα τουλάχιστον δύο από αυτούς να έχουν γενέθλια την ίδια µέρα υπερβαίνει το

6 Ασκηση 11 Ανακατεύουµε µία τράπουλα από 52 χαρτιά. Ανοίγουµε τις κάρτες µία µία µέχρι την εµφάνιση του πρώτου άσσου. Είναι πιθανότερο, η επόµενη κάρτα που ϑα τραβήξουµε να είναι άσος µπαστούνι ή δύο κούπα ; Λύση: Για να καθορίσουµε την πιθανότητα, η κάρτα που ϑα τραβήξουµε έπειτα από τον πρώτο άσσο να είναι ο άσσος µπαστούνι, πρέπει πρώτα να υπολογίσου- µε πόσες από τις (52! πιθανές διατάξεις των καρτών έχουν τον άσσο µπαστούνι, αµέσως µετά τον πρώτο άσσο. Αρχικά πρέπει να παρατηρήσουµε πως κάθε διάταξη των 52 καρτών µπορεί να προκύψει από µία διάταξη των 51 καρτών που δεν περιέχουν τον άσσο µπαστούνι, ϐάζοντας έπειτα το χαρτί που λείπει σε αυτήν την διάταξη. Επίσης, για κάθε µία από τις (51! διατάξεις των υπόλοιπων καρτών, υπάρχει µόνο µία ϑέση όπου µπορεί να τοποθετηθεί ο άσσος µπαστούνι έτσι ώστε να ακολουθεί ακριβώς µετά από τον πρώτο άσσο. Για παράδειγµα, αν η διάταξη των 51 καρτών είναι 4, 6, J, 5, A, 7,..., K, τότε η µόνη δυνατή ϑέση που µπορεί να µπει ο άσσος µπαστούνι στην παραπάνω διάταξη έτσι ώστε να ακολουθεί τον πρώτο άσσο είναι 4, 6, J, 5, A, A, 7,..., K. Ετσι παρατηρούµε πως υπάρχουν (51! διατάξεις µε τον άσσο κούπα να ακολουθεί τον πρώτο άσσο, γι αυτό P {ο άσσος µπαστούνι να ακολουθεί του πρώτου άσσου} = (51! (52! = Χρησιµοποιώντας ακριβώς το ίδιο επιχείρηµα, ϑα έχουµε την πιθανότητα του δύο κούπα (ή οποιασδήποτε άλλης συγκεκριµένης κάρτας να ακολουθεί τον πρώτο άσσο της τράπουλας να είναι επίσης 1. Ισοδύναµα, καθένα από τα 52 χαρτιά της 52 τράπουλας είναι ισοπίθανο να είναι αυτό που ακολουθεί του πρώτου άσσου. Ασκηση 12 Μία ποδοσφαιρική οµάδα αποτελείται από 20 αµυντικούς και 20 ε- πιθετικούς παίκτες (µαζί µε τους αναπληρωµατικούς. Οι παίκτες ϑα χωριστούν σε οµάδες των δύο ατόµων. Αν η οµαδοποίηση γίνει στην τύχη, ποια η πιθανότητα να µην υπάρχουν Ϲευγάρια που αποτελούνται από έναν επιθετικό και έναν αµυντικό ; Ποια η πιθανότητα να υπάρχουν 2i Ϲεύγη επιθετικού-αµυντικού, µε i = 1, 2,..., 10; Λύση: Υπάρχουν ( 40 2, 2,..., 2 = (40! (2! 20 τρόποι να χωρίσουµε τους 40 παίκτες σε 20 διατεταγµένα Ϲεύγη των δύο. [ ηλαδή, υπάρχουν (40!/2 20 τρόποι να χωρίσουµε τους παίκτες σε ένα πρώτο, δεύτε- ϱο, τρίτο Ϲεύγος, κ.ο.κ.] Ετσι υπάρχουν (40!/2 20 (20! τρόποι για να χωρίσουµε 6

7 τους παίκτες σε (µη διατεταγµένες οµάδες των δύο ατόµων. Επίσης, καθώς δεν ϑα µπορούν να υπάρξουν Ϲεύγη αµυντικού-επιθετικού στην περίπτωση που οι επιθετικοί (καθώς και οι αµυντικοί ϕτιάξουν µεταξύ τους Ϲεύγη, έπεται ότι ϑα υπάρχουν [(20!/2 10 (10!] 2 από Ϲεύγη παικτών που αγωνίζονται στην ίδια ϑέση. Ετσι η πιθανότητα να µην υπάρχουν Ϲεύγη επιθετικών-αµυντικών παικτών, αν την ονοµάσουµε P 0, ϑα δίνεται από ( (20! 2 P 0 = 2 10 (10! (40! 2 20 (20! = [(20!]3 [(10!] 2 (40!. Για να καθορίσουµε την P 2i, την πιθανότητα να υπάρχουν 2i Ϲεύγη από αµυντικούσεπιθετικούς παίκτες, παρατηρούµε πρώτα ότι υπάρχουν τρόποι να επιλέ- ( i ξουµε 2i αµυντικούς παίκτες και 2i επιθετικούς παίκτες που ϑα απαρτίζουν τα Ϲεύγη µας. Αυτοί οι 4i παίκτες µπορούν τότε να µας δώσουν (2i! δυνατά δια- ϕορετικά Ϲεύγη επιθετικών-αµυντικών. (Αυτό γίνεται γιατί ο πρώτος επιθετικός µπορεί να ϕτιάξει ένα Ϲεύγος µε οποιονδήποτε από τους 2i αµυντικούς, ο δεύτε- ϱος επιθετικός µπορεί να Ϲευγαρώσει µε καθέναν από τους 2i 1 εναποµείναντες, κ.ο.κ. Καθώς οι εναποµείναντες 20 2i επιθετικοί (και αµυντικοί πρέπει να οµαδοποιηθούν µεταξύ τους, συνεπάγεται ότι υπάρχουν ( 2 [ ] 2 20 (20 2i! (2i! 2i 2 10 i (10 i! οµαδοποιήσεις που οδηγούν σε 2i Ϲεύγη αµυντικών-επιθετικών. Γι αυτό P 2i = ( 2 [ 20 (20 2i! (2i! 2i 2 10 i (10 i! (40! 2 20 (20! ] 2 i = 0, 1,..., 10. Οι P 2i, i = 0, 1,..., 10, µπορούν τώρα να υπολογιστούν ή να προσεγγιστούν χρησιµοποιώντας ένα αποτέλεσµα του Stirling που δείχνει ότι το n! µπορεί να προσεγγιστεί από το n n+1/2 e n 2π. Για παράδειγµα παίρνουµε ότι P P P Ασκηση 13 Ενα σύνολο από 36 µέλη µίας λέσχης παίζουν τένις, 28 παίζουν σκάκι και 18 µπιλιάρδο. Επίσης 22 από τα µέλη παίζουν τένις και σκάκι, 12 7

8 παίζουν τένις και µπιλιάρδο, 9 παίζουν σκάκι και µπιλιάρδο και 4 ασχολούνται και µε τα τρία. Πόσα µέλη αυτής της λέσχης έχουν τουλάχιστον ένα από αυτά τα ενδιαφέροντα ; Λύση: Εστω N να συµβολίζει τον αριθµό των µελών της λέσχης. Επιλέγουµε τυχαία ένα από τα µέλη και ορίζουµε µία πιθανότητα. Αν για κάθε υποσύνολο από C µέλη της λέσχης, συµβολίσουµε µε P (C την πιθανότητα ότι το µέλος που έχουµε επιλέξει περιέχεται στο C τότε P (C = αριθµό µελών στο C. N Τώρα, αν T συµβολίζει το σύνολο µελών που παίζουν τένις, Σ το σύνολο των µελών που ασχολούνται µε το σκάκι και M το σύνολο αυτών που παίζουν µπιλιάρδο, έχουµε από την Πρόταση 4.4 ότι P (T S M = P (T + P (Σ + P (M P (T Σ P (T M P (Σ M + P (T Σ M = N. = 43 N Ετσι συµπεραίνουµε ότι 43 µέλη έχουν τουλάχιστον ένα από τα παραπάνω ενδια- ϕέροντα. Το επόµενο παράδειγµα αυτής της ενότητας όχι µόνο καταφέρνει να δώσει απάντηση σε ένα εντυπωσιακό πρόβληµα, αλλά είναι επίσης και ϑεωρητικού ενδιαφέροντος. Ασκηση 14 (Το πρόβληµα της αντιστοίχησης Εστω πως καθένας από τους N άντρες µιας παρέας πετάει το καπέλο του στο κέντρο ενός δωµατίου. Τα καπέλα πρώτα µπερδεύονται και έπειτα σε κάθε άντρα δίνεται και από ένα. Ποια η πιθανότητα (α να µην πάρει κανένας το καπέλο του, (ϐ ακριβώς σε k από αυτούς να δοθεί το καπέλο που τους ανήκει ; Λύση: (α Πρώτα υπολογίζουµε την συµπληρωµατική πιθανότητα, τουλάχιστον ένας από τους άντρες, να του δοθεί το καπέλο του. Ας συµβολίσουµε µε E i, i = 1, 2,..., N το ενδεχόµενο ο i-οστός άντρας να του δοθεί το καπέλο που του ανήκει. ( N Από την Πρόταση 4.4 ϑα έχουµε ότι P E i, η πιθανότητα τουλάχιστον ένας i=1 8

9 από τους άντρες να του δοθεί το καπέλο του, ϑα δίνεται από ( N N P E i = P (E i P (E i1 E i2 + i=1 i=1 i 1 <i 2 + ( 1 n+1 P ( n j=1e ij i 1 <i 2 <i n + + ( 1 N+1 P ( N j=1e j Αν σκεφτούµε το αποτέλεσµα αυτού του πειράµατος σαν ένα διάνυσµα από N αριθµούς, όπου το i οστό στοιχείο είναι ο αριθµός του καπέλου που δόθηκε στον i οστό άνθρωπο, τότε υπάρχουν N! δυνατά αποτελέσµατα. [Το αποτέλεσµα (1, 2, 3,..., N σηµαίνει για παράδειγµα ότι σε κάθε άντρα δίνεται το καπέλο του.] Επίσης, E i1 E i2 E in, το ενδεχόµενο ότι σε κάθε έναν από τους n άντρες i 1, i 2,..., i n να δοθεί το καπέλο που του ανήκει, µπορεί να πραγµατοποιηθεί µε (N n(n n = (N n! δυνατούς τρόπους ενώ, για τους υπόλοιπους N n άντρες, στον πρώτο µπορεί να δοθεί καθένα από τα N n καπέλα, στον δεύτερο καθένα από τα N n 1 καπέλα, κ.ο.κ. Παρατηρώντας ότι καθένα από τα N! δυνατά αποτελέσµατα είναι ισοπίθανο να πραγµατοποιηθεί, ϐλέπουµε ότι (N n! P (E i1 E i2 E in = N! ( N Επίσης, καθώς υπάρχουν όροι στο P (E n i1 E i2 E in, παρατηρούµε ότι i 1 <i 2 <i n P ( n N!(N n! j=1e ij = (N n!n!n! = 1 n! i 1 <i 2 <i n και γι αυτό ( N P E i = 1 1 2! + 1 3! + 1 ( 1N+1 N! i=1 Ετσι η πιθανότητα να µην δοθεί σε κανέναν το καπέλο του, είναι ! 1 3! + + ( 1N N! το οποίο, για µεγάλα N είναι περίπου ίσο µε e (ϐ Για να πάρουµε την πιθανότητα που σε ακριβώς k από τους N άντρες δίνεται το καπέλο που τους ανήκει, πρώτα συγκεντρώνουµε την προσοχή µας σε ένα συγκεκριµένο σύνολο από k άντρες. Οι διαφορετικοί τρόποι µε τους οποίους µπορούν να µοιραστούν σε αυτούς τους k άντρες τα καπέλα τους ισούται µε τους διαφορετικούς τρόπους που µπορούν να µοιραστούν τα καπέλα που ανήκουν 9

10 στους υπόλοιπους N k άντρες, έτσι ώστε κανένας να µην λάβει το δικό του καπέλο. Αλλά καθώς ! 1 3! + + ( 1N k (N k!, είναι η πιθανότητα που σε κανέναν από τους N k άντρες να µην του δοθεί το καπέλο που του ανήκει, έπεται λοιπόν πως οι διαφορετικοί τρόποι µε τους οποίους µπορεί να δοθεί το καπέλο που του ανήκει, στο σύνολο αυτό των k αντρών είναι (N k! [ ! 13! + + ( 1N k (N k! ( N Ετσι, καθώς υπάρχουν δυνατοί τρόποι να δοθούν τα καπέλα σε ένα σύνολο k από k άντρες, έπεται ότι υπάρχουν ( ] N ( 1N k (N k! [ k 12! 13! (N k! τρόποι µε τους οποίους σε καθέναν από τους k άντρες ϑα δοθεί το καπέλο του. Γι αυτό τον λόγο, η επιθυµητή πιθανότητα ϑα είναι ( ] N ( 1N k (N k! [ k 12! 13! (N k! N! = ! 1 3! + + ( 1N k (N k!, k! ]. που για µεγάλα N είναι περίπου e 1 /k!. Οι τιµές e 1 /k!, k = 0, 1,..., έχουν κάποια ϑεωρητική σηµασία καθώς αντιπροσωπεύουν τις τιµές που συσχετίζονται µε την κατανοµή Poisson. Ασκηση 15 Αν 10 παντρεµένα Ϲευγάρια κάθονται στην τύχη σε ένα κυκλικό τραπέζι, υπολογίστε την πιθανότητα καµία σύζυγος να µην κάθεται δίπλα στον άντρα της. Λύση: Αν συµβολίσουµε µε E i, i = 1, 2,..., 10 το ενδεχόµενο το i-οστό Ϲεύγος ( να κάθεται σε διπλανή ϑέση, έπεται ότι η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι 1 10 P E i. Από το Θεώρηµα Εγκλεισµού-Αποκλεισµού ϑα έχουµε i=1 P ( E i = P (E i + ( 1 n P ( 10 i=1 E i. i 1 <i 2 < <i n P ( n E ij j=1 10

11 Για να υπολογίσουµε τις P ( n j=1 E i j, πρέπει πρώτα να παρατηρήσουµε ότι υπάρχουν 19! τρόποι να καθήσουν 20 άνθρωποι γύρω από ένα τραπέζι (γιατί ;. Οι διαφορετικοί τρόποι που ένα συγκεκριµένο σύνολο από n άντρες µπορεί να καθίσει δίπλα στις συζύγους του, µπορούν πολύ εύκολα να προκύψουν αν αναλογιστούµε το κάθε ένα από τα n Ϲεύγη σαν µία οντότητα. Αν το κάνουµε, τότε ϑα πρέπει να υπολογίσουµε τους τρόπους που 20 n οντότητες µπορούν να καθίσουν γύρω από ένα κυκλικό τραπέζι και υπάρχουν (20 n 1! τέτοιοι τρόποι. Τέλος καθώς το κάθε ένα από τα n παντρεµένα Ϲεύγη µπορεί να καθίσει µαζί µε δυο διαφορετικούς τρόπους, έπεται ότι ϑα υπάρχουν 2 n (20 n 1! τρόποι µε τους οποίους κάθε ένας άντρας από το συγκεκριµένο σύνολο των n αντρών, µπορεί να καθίσει µαζί µε την γυναίκα του. Γι αυτό, P (E i1 E i2 E in = 2n (19 n!. (19! Ετσι, από την Πρόταση 4.4, παίρνουµε ότι η πιθανότητα τουλάχιστον ένα από τα παντρεµένα Ϲεύγη να καθίσει µαζί ισούται µε ( (18! (19! ( (17! (19! + ( (16! (19! ( ! 10 (19! και η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι περίπου ίση µε Ασκήσεις για Εξάσκηση 1. Ενα κουτί περιέχει 3 ϐόλους, 1 κόκκινο, 1 πράσινο και 1 µπλε. Ας υπο- ϑέσουµε ένα πείραµα που αποτελείται από την αφαίρεση ενός ϐόλου από το κουτί, µετά την επανατοποθέτηση του και έπειτα την επιλογή ενός δεύτερου ϐόλου από το κουτί. Περιγράψτε τον δειγµατοχώρο. Επαναλάβετε το πείραµα όταν ο δεύτερος ϐόλος αφαιρείται χωρίς την επανατοποθέτηση του πρώτου. 2. Ενα Ϲάρι ϱίχνεται επανειληµµένα µέχρι να εµφανιστεί ένα 6. Τότε το πεί- ϱαµα σταµατάει. Ποιος είναι ο δειγµατοχώρος αυτού του πειράµατος ; Αν E n συµβολίζει το ενδεχόµενο ότι χρειάζονται n ϱίψεις για να τερµατιστεί το πείραµα, ( ποια στοιχεία του δειγµατοχώρου περιέχονται στο E n ; Ποιο είναι c το E n ; 1 3. Ρίχνονται δύο Ϲάρια. Εστω E είναι το ενδεχόµενο το άθροισµα των Ϲαριών να είναι ένας περιττός αριθµός έστω F να συµβολίζει το ενδεχόµενο τουλάχιστον ένα από τα Ϲάρια να ϕέρει 1 και τέλος G είναι το ενδεχόµενο το άθροισµα να είναι 5. Περιγράψτε τα ενδεχόµενα E F, E F, F G, E G c και E F G. 11

12 4. Οι A, B, και C στρίβουν ένα νόµισµα. Ο πρώτος που ϑα ϕέρει κορώνα κερδίζει. Να ορίσετε ένα δειγµατοχώρο Ω για το πείραµα. (αʹ Ορίστε τα ακόλουθα ενδεχόµενα, µε όρους του Ω: i. κερδίζει ο A = A. ii. κερδίζει ο B = B. iii. (A B c. Υποθέστε ότι ο A στρίβει πρώτος το νόµισµα, έπειτα ο B, µετά ο C και η διαδικασία επαναλάµβανεται. 5. Ενα σύστηµα αποτελείται από 5 εξαρτήµατα, κάθε ένα από τα οποία είτε δουλεύει είτε είναι χαλασµένο. Θεωρείστε το πείραµα που αποτελείται α- πό την παρατήρηση της κατάστασης των εξαρτηµάτων και υποθέστε ότι το ενδεχόµενο που δίνεται από το διάνυσµα (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5, όπου τα x i ι- σούνται µε 1 αν το i εξάρτηµα δουλεύει καλά και µε 0 αν το i εξάρτηµα είναι χαλασµένο. σψστεµ (αʹ Από πόσα αποτελέσµατα αποτελείται ο δειγµατοχώρος αυτού του πει- ϱάµατος ; (ϐʹ Υποθέστε ότι το σύστηµα ϑα δουλέψει αν τα εξαρτήµατα 1 και 2 δουλεύουν, ή αν τα εξαρτήµατα 3 και 4 δουλεύουν, ή αν τα εξαρτήµατα 1, 3 και 4 δουλεύουν. Αν W είναι το ενδεχόµενο ότι το σύστηµα ϑα δουλέψει, καθορίστε όλα τα αποτελέσµατα που ανήκουν στο ενδεχόµενο W. (γʹ Αν A είναι το ενδεχόµενο τα εξαρτήµατα 4 και 5 να είναι χαλασµένα, πόσα αποτελέσµατα περιέχονται στο ενδεχόµενο A; (δʹ Γράψτε όλα τα αποτελέσµατα που ανήκουν στο ενδεχόµενο A W. 6. Υποθέστε ότι τα ενδεχόµενα A και B είναι ασυµβίβαστα κατά Ϲεύγη, για τα οποία ισχύει P (A = 0.3 και P (B = 0.5. Ποια είναι η πιθανότητα (αʹ να πραγµατοποιηθεί το A ή το B, (ϐʹ να πραγµατοποιηθεί το A και να µην πραγµατοποιηθεί το B, (γʹ να πραγµατοποιηθούν το A και το B; 7. Το 28% των κατοίκων µιας πόλης καπνίζει τσιγάρα, 7% καπνίζουν πούρα και ένα 5% καπνίζει τσιγάρα και πούρα. (αʹ Τι ποσοστό δεν καπνίζει ; (ϐʹ Τι ποσοστό καπνίζει πούρα αλλά όχι τσιγάρα ; 12

13 8. Ενα δηµοτικό προσφέρει 3 διαφορετικά µαθήµατα στις ξένες γλώσσεσ: ένα στα Αγγλικά, ένα στα Γαλλικά και ένα στα Γερµανικά. Αυτά τα µαθήµατα είναι ελεύθερα για το καθένα από τα 100 παιδιά που είναι µαθητές του σχολείου. Υπάρχουν 28 µαθητές για το µάθηµα των Αγγλικών, 26 για το µάθηµα των Γαλλικών και 16 για τα Γερµανικά. Υπάρχουν 12 µαθητές που παρακολουθούν Αγγλικά και Γαλλικά, 4 που παρακολουθούν Αγγλικά και Γερµανικά και 6 που παρακολουθούν Γαλλικά και Γερµανικά. Επίσης υπάρχουν και 2 µαθητές που παρακολουθούν και τα 3 µαθήµατα. (αʹ Αν επιλεχθεί ένας µαθητής τυχαία, ποια η πιθανότητα ότι αυτός ή αυτή να µην παρακολουθεί κάποιο µάθηµα ξένων γλωσσών ; (ϐʹ Αν επιλεχθεί ένας µαθητής τυχαία, ποια η πιθανότητα ότι αυτός ή αυτή να παρακολουθεί ακριβώς ένα από τα παραπάνω µαθήµατα ; (γʹ Αν δύο µαθητές επιλεχθούν τυχαία, ποια η πιθανότητα τουλάχιστον ένας από αυτούς να παρακολουθεί ένα µάθηµα ξένης γλώσσας ; 9. Μία πόλη µε πληθυσµό κατοίκων έχει 3 εφηµερίδεσ: Ι, ΙΙ και ΙΙΙ. Οι αναλογίες των κατοίκων που διαβάζουν αυτές τις εφηµερίδες έχουν ως εξήσ: Ι : 10% Ι και ΙΙ : 8% Ι και ΙΙ και ΙΙΙ : 1% ΙΙ : 30% Ι και ΙΙΙ : 2% ΙΙΙ : 5% ΙΙ και ΙΙΙ : 4% (αʹ Βρείτε τον αριθµό των ατόµων που διαβάζουν µόνο µία εφηµερίδα. (ϐʹ Πόσοι άνθρωποι διαβάζουν τουλάχιστον δύο εφηµερίδες ; (γʹ Αν Ι και ΙΙΙ είναι πρωινές εφηµερίδες και η ΙΙ είναι απογευµατινή, πόσοι άνθρωποι διαβάζουν τουλάχιστον µία πρωινή και µία απογευµατινή ; (δʹ Πόσα άτοµα δεν διαβάζουν καµία εφηµερίδες ; (εʹ Πόσα άτοµα διαβάζουν ακριβώς µία πρωινή και µία απογευµατινή ε- ϕηµερίδα ; 10. Τα ακόλουθα δεδοµένα αφορούν την µελέτη 1000 συνδροµητών ενός συγκεκριµένου περιοδικού : Σχετικά µε την δουλεία τους, την οικογενειακή κατάσταση και την εκπαίδευση τους υπήρχαν : 312 εργαζόµενοι, 470 παντρεµένα άτοµα, 520 απόφοιτοι πανεπιστηµίου, 42 εργαζόµενοι απόφοιτοι πανεπιστηµίου, 147 παντρεµένοι απόφοιτοι πανεπιστηµίου, 86 παντρεµένοι εργαζόµενοι και 25 παντρεµένοι εργαζόµενοι απόφοιτοι πανεπιστηµίου. είξτε ότι οι παραπάνω αριθµοί που αναφέρθηκαν στην µελέτη πρέπει να είναι λανθασµένοι. 13

14 ( Αν υποθέσουµε ότι όλες οι µοιρασιές σε ένα παιχνίδι πόκερ είναι 5 ισοπίθανες, ποια η πιθανότητα έχουν µοιραστεί : (αʹ ένα «ϕλος»; (Αυτό συµβαίνει όταν και οι 5 κάρτες έχουν το ίδιο χρώµα. (ϐʹ ένα Ϲεύγος ; (Αυτό συµβαίνει όταν οι κάρτες έχουν τιµές a, a, b, c, d,όπου a, b, c και d είναι όλα διαφορετικά µεταξύ τους. (γʹ δύο Ϲεύγη ; (Αυτό συµβαίνει όταν οι κάρτες έχουν τιµές a, a, b, b, c, όπου a, b και c είναι όλα διαφορετικά. (δʹ µία τριάδα ; (Αυτό συµβαίνει όταν οι κάρτες έχουν τιµές a, a, a, b, c, όπου a, b και c είναι όλα διαφορετικά. (εʹ ένα «καρέ»; (Αυτό συµβαίνει όταν οι κάρτες έχουν τιµές a, a, a, a, b. 12. Τα Ϲάρια-πόκερ παίζονται ϱίχνοντας ταυτόχρονα 5 Ϲάρια. Χρησιµοποιώντας ορολογία από το πόκερ, δείξτε ότι (αʹ P {όλα τα Ϲάρια διαφορετικά} = , (ϐʹ P {ένα Ϲεύγος} = , (γʹ P {δύο Ϲεύγη} = , (δʹ P {µια τριάδα} = , (εʹ P {«ϕουλ», δηλαδή ένα Ϲεύγος και µία τριάδα} = , (ϛʹ P {«καρέ», δηλαδή τέσσερα ίδια Ϲάρια} = , (Ϲʹ P {πέντε ίδια Ϲάρια} = Σε µία σκακιέρα τοποθετούµε τυχαία 8 πύργους. Υπολογίστε την πιθανότητα κανένας από τους πύργους να µπορεί να απειλήσει κάποιον από τους υπόλοιπους. Αυτό σηµαίνει, υπολογίστε την πιθανότητα καµία στήλη ή γραµµή να περιέχει πάνω από έναν πύργο. 14. Εχουµε δύο όµοια Ϲάρια, που το κάθε ένα έχει : δύο από τις πλευρές του ϐαµµένες κόκκινες, δύο ϐαµµένες µαύρες, δύο κίτρινες και δύο λευκές. Οταν ϱίξουµε και τα δύο Ϲάρια ποια η πιθανότητα να ϕέρουν το ίδιο χρώµα ; 15. Το µπαρµπούτι παίζεται ως εξήσ: ένας παίκτης ϱίχνει δύο Ϲάρια. Αν το άθροισµα των Ϲαριών είναι 2 ή 3 ή 12, ο παίκτης χάνει αν το άθροισµα είναι 7 ή 11 κερδίζει. Αν το άθροισµα είναι οτιδήποτε άλλο ο παίκτης συνεχίζει να ϱίχνει τα Ϲάρια µέχρι να ϕέρει ξανά το αποτέλεσµα της πρώτης ϱίψης ή 7. Αν ϕέρει το 7 πρώτο, ο παίκτης χάνει, ενώ αν ϕέρει πρώτο το αρχικό αποτέλεσµα κερδίζει. Υπολογίστε την πιθανότητα να νικήσει ένας παίκτης στο µπαρµπούτι. 14

15 16. Ενα κουτί περιέχει 3 κόκκινες και 7 µαύρες µπάλες. Οι παίκτες A και B τραβούν µπάλες από το κουτί διαδοχικά, µέχρι κάποιος να επιλέξει µία κόκκινη µπάλα οπότε και το πείραµα σταµατά. Βρείτε την πιθανότητα ο παίκτης A να επιλέξει την κόκκινη µπάλα. (ο A τραβάει πρώτος µπάλα από το κουτί, έπειτα ο B, κ.ο.κ. εν υπάρχει επανατοποθέτηση των µπαλών που αφαιρέθηκαν. 17. Ενα κουτί περιέχει 5 κόκκινες, 6 µπλε και 8 πράσινες µπάλες. Αν επιλέξουµε τυχαία ένα σύνολο από 3 µπάλες, ποια η πιθανότητα κάθε µια από τις µπάλες να είναι (α του ίδιου χρώµατος (ϐ διαφορετικού χρώµατος ; Επαναλάβατε, µε την προϋπόθεση ότι όποτε µία µπάλα επιλέγεται, σηµειώνεται το χρώµα της και έπειτα επανατοποθετείται µέσα στο κουτί πριν την επόµενη επιλογή. Αυτό είναι γνωστό σαν δειγµατοχώρος µε επανατοποθέτηση. 18. Ενα κουτί περιέχει n λευκές και m µαύρες µπάλες, όπου n και m είναι ϑετικοί αριθµοί. (αʹ Αν δύο µπάλες επιλεχθούν τυχαία, ποια η πιθανότητα να είναι του ίδιου χρώµατος ; (ϐʹ Αν µια µπάλα επιλεχθεί τυχαία και µετά επανατοποθετηθεί στο κουτί πριν την επιλογή της δεύτερης, ποια η πιθανότητα ότι οι δύο µπάλες που επιλέχτηκαν να είναι του ίδιου χρώµατος ; (γʹ είξτε ότι η πιθανότητα του υποερωτήµατος (ϐ είναι πάντα µεγαλύτερη από αυτήν του υποερωτήµατος (α. 19. Ενα δάσος περιέχει 20 ελάφια, από τα οποία 5 αιχµαλωτίσθηκαν, εµβολιάστηκαν και αφού τους έβαλαν κάποια αναγνωριστική ετικέτα, αφέθηκαν ελεύθερα. Μετά από κάποιο χρονικό διάστηµα 4 από τα 20 ελάφια αιχµαλωτίσθηκαν Ποια η πιθανότητα 2 από αυτά τα 4, να είχαν πάνω ετικέτα ; 20. Μια δασκάλα δίνει στην τάξη της ένα σύνολο 10 προβληµάτων και πληρο- ϕορεί τους µαθητές της ότι η τελική εξέταση ϑα είναι µια τυχαία επιλογή 5 από αυτών. Ενας µαθητής γνωρίζει την λύση 7 προβληµάτων. Ποια η πιθανότητα να γράψει σωστά στις εξετάσεισ: (αʹ και τα πέντε προβλήµατα, δηλαδή άριστα, (ϐʹ τουλάχιστον σε 4 από τα προβλήµατα ; 21. Υπάρχουν 5 ξενοδοχεία σε µια πόλη. Αν 3 άτοµα κλείσουν δωµάτιο σε ένα ξενοδοχείο της πόλης την ίδια µέρα, ποια η πιθανότητα να έχουν κάνει κρατήσεις σε διαφορετικά ξενοδοχεία ; Τι παρατηρείτε ; 15

16 22. Σε µια πόλη εργάζονται 4 άτοµα που επιδιορθώνουν τηλεοράσεις. Αν χαλάσουν 4 τηλεοράσεις, ποια η πιθανότητα ακριβώς i από τους παραπάνω µάστορες να κλιθούν για να τις επισκευάσουν ; Λύστε το πρόβληµα, για i = 1, 2, 3, 4. Τι παρατηρείτε ; 23. Αν ένα ϱίξουµε ένα Ϲάρι 4 ϕορές, ποια η πιθανότητα να ϕέρουµε 6 τουλάχιστον µία ϕορά ; 24. Ρίχνουµε δύο Ϲάρια n ϕορές διαδοχικά. Υπολογίστε την πιθανότητα να εµφανιστεί ένα έξι τουλάχιστον δύο ϕορές. Πόσο µεγάλο πρέπει να είναι το n έτσι ώστε αυτή η πιθανότητα να είναι τουλάχιστον 1 2 ; 25. Μια γυναίκα κρατάει n κλειδιά, αλλά µόνο ένα ανοίγει την πόρτα της. (αʹ Αν δοκιµάζει τα κλειδιά στην τύχη µέχρι να ανοίξει την πόρτα της, απορρίπτοντας εκείνα που δεν ταιριάζουν την κάθε ϕορά, ποια η πι- ϑανότητα να τα καταφέρει στην κ της προσπάθεια ; (ϐʹ Τι γίνεται αν δεν απορρίπτει τα κλειδιά που δεν ταιριάζουν ; 26. Πόσοι άνθρωποι πρέπει να ϐρίσκονται σε ένα δωµάτιο έτσι ώστε η πιθανότητα τουλάχιστον δύο από αυτούς να έχουν γενέθλια τον ίδιο µήνα να είναι τουλάχιστον 1 ; Υποθέστε ότι όλοι οι δυνατοί µήνεσ-αποτελέσµατα είναι ισοπίθανοι Αν υπάρχουν 12 ξένοι σε ένα δωµάτιο, ποια η πιθανότητα κανένας από αυτούς να έχει γενέθλια τον ίδιο µήνα ; 28. Μια οµάδα από 6 γυναίκες και 6 άντρες χωρίζεται µε τυχαίο τρόπο σε 2 οµάδες των 6 ατόµων. Ποια η πιθανότητα και οι δύο οµάδες να έχουν τον ίδιο αριθµό αντρών ; 29. Σε µία µοιρασιά στο µπριτζ, ϐρείτε την πιθανότητα να έχετε 5 σπαθιά και ο συµπαίκτης σας να έχει τα υπόλοιπα Εστω ότι n µπάλες ταξινοµούνται µε τυχαίο τρόπο σε N κουτιά. Βρείτε την πιθανότητα m µπάλες να πέσουν στο πρώτο κουτί. Θεωρείστε ότι όλες οι N n διατάξεις είναι ισοπίθανες. 31. Μια ντουλάπα περιέχει 10 Ϲεύγη παπουτσιών. Αν επιλέξουµε τυχαία 8 παπούτσια, ποια είναι η πιθανότητα : (αʹ να µη σχηµατίζουν ένα πλήρες Ϲεύγος, (ϐʹ να σχηµατίζουν ακριβώς ένα πλήρες Ϲεύγος ; 32. Αν 6 παντρεµένα Ϲευγάρια καθήσουν σε ένα τραπέζι µακρόστενο από τη µια πλευρά, ϐρείτε την πιθανότητα κανένας άντρας να µην κάθεταιδίπλα στην γυναίκα του. 16

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-1: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 011 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : /11/011 Ηµεροµηνία Παράδοσης : 1/11/011

Διαβάστε περισσότερα

ΙΙΙ εσµευµένη Πιθανότητα

ΙΙΙ εσµευµένη Πιθανότητα ΙΙΙ εσµευµένη Πιθανότητα 1 Λυµένες Ασκήσεις Ασκηση 1 Στρίβουµε ένα νόµισµα δύο ϕορές. Υποθέτοντας ότι και τα τέσσερα στοιχεία του δειγµατοχώρου Ω {(K, K, (K, Γ, (Γ, K, (Γ, Γ} είναι ισοπίθανα, ποια είναι

Διαβάστε περισσότερα

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-17: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 4/10/014 Ηµεροµηνία Παράδοσης : 5/11/014

Διαβάστε περισσότερα

#(A B) = (#A)(#B). = 2 6 = 1/3,

#(A B) = (#A)(#B). = 2 6 = 1/3, Κεφάλαιο 4 Πιθανότητες και συνδυαστική Οπως είδαμε σε κάποια παραδείγματα των προηγουμένων κεφαλαίων, συχνά συναντάμε καταστάσεις όπου όλες οι δυνατές εκφάνσεις ενός τυχαίου πειράματος έχουν την ίδια πιθανότητα.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 0 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Φροντιστήριο - Συνδυαστική Ανάλυση Επιµέλεια : Σοφία Σαββάκη Θεωρία. Η ϐασική αρχή της απαρίθµησης

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί. Κεφάλαιο : ιατάξεις και Συνδυασµοί. Περιεχόµενα Εισαγωγή Βασική αρχή απαρίθµησης ιατάξεις µε και χωρίς επανατοποθέτηση Συνδυασµοί Ασκήσεις Εισαγωγή Μέχρι το τέλος αυτού του κεφαλαίου ϑα ϑεωρούµε πειράµατα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-1: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 01 ιδάσκων : Π Τσακαλίδης Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : /10/01 Ηµεροµηνία Παράδοσης : /11/01

Διαβάστε περισσότερα

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Φροντιστήριο 5 Συνδυαστική Ανάλυση ΙΙ και Εισαγωγή στις ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές

Διαβάστε περισσότερα

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-17: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Φροντιστήριο 5 Συνδυαστική Ανάλυση και Εισαγωγή στις ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές Επιµέλεια

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις 1ης Ομάδας Ασκήσεων

Λύσεις 1ης Ομάδας Ασκήσεων ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Γ. ΚΟΝΤΟΓΙΑΝΝΗΣ Λύσεις ης Ομάδας Ασκήσεων Τμήμα Α Λ. Ισότητα συνόλων Έστω C = A i= B i και D = i= A B i. Θα αποδείξουμε ότι τα C, D ταυτίζονται,

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ρίχνουµε ένα νόµισµα τρείς φορές (i) Να βρείτε τον δειγµατικό χώρο του πειράµατος τύχης. (ii) Να βρείτε την πιθανότητα των ενδεχοµένων: Α: Οι τρεις ενδείξεις είναι ίδιες. Β:

Διαβάστε περισσότερα

ιακριτά Μαθηµατικά Ασκήσεις Φροντιστηρίου

ιακριτά Μαθηµατικά Ασκήσεις Φροντιστηρίου ιακριτά Μαθηµατικά Ασκήσεις Φροντιστηρίου Εαρινό Εξάµηνο 2009 Κάτια Παπακωνσταντινοπούλου 1. Εστω A ένα µη κενό σύνολο. Να δείξετε ότι η αλγεβρική δοµή (P(A), ) είναι αβελιανή οµάδα. 2. Εστω ένα ξενοδοχείο

Διαβάστε περισσότερα

P( n, k) P(5,5) 5! 5! 10 q! q!... q! = 3! 2! = 0! 3! 2! = 3! 2!

P( n, k) P(5,5) 5! 5! 10 q! q!... q! = 3! 2! = 0! 3! 2! = 3! 2! HY118- ιακριτά Μαθηµατικά Φροντιστήριο στη Συνδυαστική (#8) Άσκηση 1 Με πόσους τρόπους µπορούµε να δηµιουργήσουµε συµβολοσειρές που αποτελούνται από τρεις παύλες και δύο τελείες; Άσκηση 1, 1 η προσέγγιση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ . Να βρείτε το δειγµατικό χώρο της ρίψης ενός ζαριού.. Επιλέγουµε ένα µαθητή Λυκείου και σηµειώνουµε το φύλο και την τάξη του. Να βρείτε το δειγµατικό χώρο Ω του πειράµατος. 3. Τραβάµε ένα φύλλο από µία

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων Ασκηση 1. Σε κάθε περίπτωση πρέπει να χρησιµοποιήσουµε

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ κεφ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Σε ένα συρτάρι υπάρχουν δύο κάρτες, μία άσπρη και μία κόκκινη Παίρνουμε στην τύχη μία κάρτα από το συρτάρι, καταγράφουμε το χρώμα της και την ξαναβάζουμε

Διαβάστε περισσότερα

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Αιτιοκρατικό πείραμα ονομάζουμε κάθε πείραμα για το οποίο, όταν ξέρουμε τις συνθήκες κάτω από τις οποίες πραγματοποιείται, μπορούμε να προβλέψουμε με

Διαβάστε περισσότερα

1 ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. 1. Δειγματικοί χώροι 2. Διαγράμματα Venn. Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 3. Κλασικός ορισμός. 4.

1 ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. 1. Δειγματικοί χώροι 2. Διαγράμματα Venn. Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 3. Κλασικός ορισμός. 4. ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. Δειγματικοί χώροι. Διαγράμματα Venn Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Κλασικός ορισμός πιθανότητας 4. Κανόνες λογισμού πιθανοτήτων η Κατηγορία : Δειγματικοί χώροι ) Ρίχνουμε

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος 1. ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος Κάθε πείραμα στο οποίο η γνώση των συνθηκών κάτω από τις οποίες εκτελείται καθορίζει πλήρως το αποτέλεσμα λέγεται αιτιοκρατικό πείραμα. Τέτοια πειράματα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2017 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2017 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-7: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 07 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Φροντιστήριο 4 ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές ( Ι ) Επιµέλεια : Στιβακτάκης Ραδάµανθυς Ασκηση.

Διαβάστε περισσότερα

P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 25/09/2014 Ηµεροµηνία Παράδοσης

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Σχολή Ναυτικών οκίµων Ακ. Ετος 2018-2019 Ορισµός Πιθανότητας Στοιχεία Συνδυαστικής Κλασικός Ορισµός της Πιθανότητας Εστω Ω ο δειγµατοχώρος ενός πειράµατος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΛΓΕΡ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΝΟΤΗΤΕΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙ 1 Tα πειράματα των οποίων δεν μπορούμε εκ των προτέρων να προβλέψουμε το αποτέλεσμα, μολονότι επαναλαμβάνονται (φαινομενικά τουλάχιστον) κάτω από τις ίδιες συνθήκες

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-7: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 08-09 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Φροντιστήριο 4 Ασκηση Το πείραµά µας συνίσταται στη ϱίψη 3 τίµιων κερµάτων. Συµβολίζουµε

Διαβάστε περισσότερα

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B)

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Φροντιστήριο 1 Επιµέλεια : Σοφία Σαββάκη Ασκηση 1. Ο εκφωνητής του δελτίου καιρού δίνει

Διαβάστε περισσότερα

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 154 156 Α ΟΜΑ ΑΣ

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 154 156 Α ΟΜΑ ΑΣ . Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 54 56 Α ΟΜΑ ΑΣ. Από µία τράπουλα µε 5 φύλλα παίρνουµε ένα στην τύχη. Να βρείτε τις πιθανότητες των ενδεχοµένων : i) Το φύλλο είναι 5 ii) Το φύλλο δεν είναι 5 i) εχόµαστε

Διαβάστε περισσότερα

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 21//2016 Ηµεροµηνία Παράδοσης :

Διαβάστε περισσότερα

ΟΜΑΔΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ (ΤΜΗΜΑ Μ-Ω)

ΟΜΑΔΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ (ΤΜΗΜΑ Μ-Ω) ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Σ. ΤΟΥΜΠΗΣ Οδηγίες (Διαβάστε τες!) 1. Περίληψη: ΟΜΑΔΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 2016-2017 (ΤΜΗΜΑ Μ-Ω) (αʹ) Υπάρχει μια ομάδα ασκήσεων για περίπου κάθε 2 κεφάλαια

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΑΛΓΕΒΡΑ - Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Επιμέλεια: Παπαδόπουλος Παναγιώτης Πείραμα τύχης 1 η δραστηριότητα Ρίξτε ένα κέρμα 5 φορές και καταγράψτε την πάνω όψη του: 1 η ρίψη:, 2 η ρίψη:, 3 η ρίψη:

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΓΕΡΓΙΟΣ Ε. ΚΑΡΑΦΕΡΗΣ ΠΕ03 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ [] ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΡΙΑ: Πείραμα Τύχης Κάθε πείραμα κατά στο οποίο η γνώση των συνθηκών κάτω από τις οποίες εκτελείται καθορίζει πλήρως

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ, ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ, ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ, ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ, ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ Εισαγωγή. Οι σχηματισμοί που προκύπτουν με την επιλογή ενός συγκεκριμένου αριθμού στοιχείων από το ίδιο σύνολο καλούνται διατάξεις αν μας ενδιαφέρει η σειρά καταγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων Ασκηση 1. (αʹ) Αν συµβολίσουµε µε Λ τη λάθος απάντηση

Διαβάστε περισσότερα

IV ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές

IV ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές IV ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές 1 Λυµένες Ασκήσεις Άσκηση 1 Ας υποθέσουµε ότι το πείραµά µας συνίσταται στην ϱίψη τίµιων νοµισµάτων. Ας συµβολίσουµε µε Y τον αριθµό που µας λέει πόσες ϕορές εµφανίστηκε

Διαβάστε περισσότερα

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-27: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 206-207 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Φροντιστήριο 8 Από κοινού συναρτήσεις Τυχαίων Μεταβλητών Επιµέλεια : Κατερίνα Καραγιαννάκη

Διαβάστε περισσότερα

11, 12, 13, 14, 21, 22, 23, 24, 31, 32, 33, 34, 41, 42, 43, 44.

11, 12, 13, 14, 21, 22, 23, 24, 31, 32, 33, 34, 41, 42, 43, 44. ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΚΑΤΑΜΕΤΡΗΣΗΣ Η καταµετρηση ενος συνολου µε πεπερασµενα στοιχεια ειναι ισως η πιο παλια µαθηµατικη ασχολια του ανθρωπου. Θα µαθουµε πως, δεδοµενης της περιγραφης ενος συνολου, να µπορουµε να ϐρουµε

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων 6 Απριλίου 2009 1 Συνδυαστική Η ϐασική αρχή µέτρησης µας λέει ότι αν σε ένα πείραµα που γίνεται σε δύο ϕάσεις και στο οποίο υπάρχουν n δυνατά αποτελέσµατα

Διαβάστε περισσότερα

Φροντιστήριο #6 Λυμένες Ασκήσεις στη Συνδυαστική 22/4/2016

Φροντιστήριο #6 Λυμένες Ασκήσεις στη Συνδυαστική 22/4/2016 Φροντιστήριο #6 Λυμένες Ασκήσεις στη Συνδυαστική 22/4/206 Ο κανόνας του Pascal + = +,0 ή ισοδύναμα, = +,0 + Απόδειξη + =!!! +!!! = =!!! + =!!!! =!!!! = =!!!! = +!!! =!! = Το τρίγωνο του Pascal = + Για

Διαβάστε περισσότερα

B A B A A 1 A 2 A N = A i, i=1. i=1

B A B A A 1 A 2 A N = A i, i=1. i=1 Κεφάλαιο 2 Χώρος πιθανότητας και ενδεχόμενα 2.1 Προκαταρκτικά Εστω ότι κάποιος μας προτείνει να του δώσουμε δυόμισι ευρώ για να παίξουμε το εξής παιχνίδι: Θα στρίβουμε ένα νόμισμα μέχρι την πρώτη φορά

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ. Νίκος Μυλωνάς Βασίλης Παπαδόπουλος. Βοήθηµα διδάσκοντα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ. Νίκος Μυλωνάς Βασίλης Παπαδόπουλος. Βοήθηµα διδάσκοντα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ Νίκος Μυλωνάς Βασίλης Παπαδόπουλος Βοήθηµα διδάσκοντα Εκδόσεις Τζιόλα Περιεχόµενα Πιθανότητες 5 3 ιακριτές τυχαίες µεταβλητές 37 4 Συνεχείς τυχαίες µεταβλητές

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική 2 ο Εξάμηνο Ασκήσεις Πράξης 1 Θεωρία Συνόλων - Δειγματικός Χώρος Άσκηση 1: Να βρεθούν και να γραφούν με συμβολισμούς της Θεωρίας Συνόλων οι δειγματοχώροι των τυχαίων πειραμάτων:

Διαβάστε περισσότερα

/ / 38

/ / 38 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-37: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο 205-6 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Φροντιστήριο 0 Επιµέλεια : Σοφία Σαββάκη Ασκηση. Ο Κώστας πηγαίνει

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Συνοπτική Θεωρία Όλες οι αποδείξεις Ερωτήσεις αντικειμενικού τύπου Ασκήσεις από την Τράπεζα Θεμάτων του Υπουργείου και προτεινόμενες Διαγωνίσματα

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α Πιθανότητες Κώστας Γλυκός Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α 6 9 7. 3 0 0. 8 8. 8 8 Kglykos.gr 7 / 0 / 0 6 Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις και τεχνικές σε 8 σελίδες εκδόσεις Καλό πήξιμο ΓΛΥΚΟΣ ΚΩΝ/ΝΟΣ τηλ.

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-27: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 205- ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Τέταρτης Σειράς Ασκήσεων Ασκηση. (αʹ) Σύµφωνα µε το αξίωµα της κανονικοποίησης,

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Σχολή Ναυτικών οκίµων Ακ. Ετος 2018-2019 εσµευµένη Πιθανότητα Πολλαπλασιαστικός Νόµος Ανεξάρτητα Γεγονότα Θεώρηµα Ολικής Πιθανότητας Κανόνας Bayes

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί. ΗΙΗ ΗΟΑΙΑ ΑΙΗΙΟ ΗΗ ΕφαοαΝαα Πόχεε Σεώε Παόε Κεφάαο 2 οναα,νααναφνααώ,νυπώ ανεπνανχοογανώ Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί. Περιεχόµενα Εισαγωγή Βασική αρχή απαρίθµησης ιατάξεις µε και χωρίς επανατοποθέτηση

Διαβάστε περισσότερα

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017.

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017. HY118-Διακριτά Μαθηματικά Τρίτη, 02/05/2017 Θεωρία πιθανοτήτων Αντώνης Α. Αργυρός e-mail: argyros@csd.uoc.gr 04-May-17 1 1 04-May-17 2 2 Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Στον προτασιακό και κατηγορηματικό

Διαβάστε περισσότερα

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }. 3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Πείραμα Τύχης Ένα πείραμα του οποίου δεν μπορούμε εκ των προτέρων να προβλέψουμε το αποτέλεσμα, μολονότι επαναλαμβάνεται φαινομενικά τουλάχιστον κάτω από

Διαβάστε περισσότερα

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας Α ΕΝΟΤΗΤΑ Πιθανότητες Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Η έννοια της πιθανότητας Α.1 Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα. Απαραίτητες γνώσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. 8. * Αν Ω είναι ο δειγµατικός χώρος ενός πειράµατος τύχης,

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. 8. * Αν Ω είναι ο δειγµατικός χώρος ενός πειράµατος τύχης, 3ο Κεφάλαιο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕ Ερωτήσεις του τύπου «ωστό - άθος» 1. * Αν Ω είναι δειγµατικός χώρος ενός πειράµατος τύχης, τότε Ρ (Ω) = 1. 2. * Αν Α είναι ενδεχόµενο ενός πειράµατος τύχης τότε, 0 Ρ (Α) 1. 3. *

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες -Εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π.

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες -Εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες -Εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις 3ης Σειράς Ασκήσεων Ασκηση 1. Χρησιµοποιούµε µια αλυσίδα

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Σχολή Ναυτικών οκίµων Ακ. Ετος 2018-2019 Εισαγωγικά Βασικοί Ορισµοί Πράξεις Γεγονότων Σχεδιάγραµµα της Υλης Βασικές Εννοιες της Θεωρίας Πιθανοτήτων

Διαβάστε περισσότερα

5. 2 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ- ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

5. 2 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ- ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ Α 5. ΔΕΙΜΑΤΙΟΣ ΧΩΡΟΣ-ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ 69 5. ΔΕΙΜΑΤΙΟΣ ΧΩΡΟΣ- ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Πείραμα τύχης- Δειγματικός χώρος Ένα πείραμα το οποίο όσες φορές και αν το επαναλάβουμε, δεν μπορούμε να προβλέψουμε το αποτέλεσμα

Διαβάστε περισσότερα

Μάθηµα 1 ο. Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί. Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων.

Μάθηµα 1 ο. Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί. Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων. Μάθηµα 1 ο Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων. http://compus.uom.gr/inf267/index.php 1 Εισαγωγικά Βασικές Έννοιες

Διαβάστε περισσότερα

Γνωστό: P (M) = 2 M = τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M. Π.χ. M = {A, B, C} π. 1. Π.χ.

Γνωστό: P (M) = 2 M = τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M. Π.χ. M = {A, B, C} π. 1. Π.χ. Παραδείγματα Απαρίθμησης Γνωστό: P (M 2 M τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M Τεχνικές Απαρίθμησης Πχ M {A, B, C} P (M 2 3 8 #(Υποσυνόλων με 2 στοιχεία ( 3 2 3 #(Διατεταγμένων υποσυνόλων με 2 στοιχεία 3 2

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΤΕΙ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 6o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Email: gvasil@math.auth.gr Ιστοσελίδα Μαθήματος: users.auth.gr/gvasil

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-27: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 204 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : /0/206 Ηµεροµηνία Παράδοσης : 20/0/206

Διαβάστε περισσότερα

P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1

P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1 Διακριτά Μαθηματικά Φροντιστήριο Στοιχειώδης Συνδυαστική ΙΙ 1 / 15 Επανάληψη Κανόνας Αθροίσματος Κανόνας Γινομένου Χωρίς επαναλήψεις στοιχείων P(n, r) = n! (n r)! C(n, r) = ( ) n r Με επαναλήψεις στοιχείων

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Κεφαλαίου 1

Ασκήσεις Κεφαλαίου 1 Ασκήσεις Κεφαλαίου 1 1. Αν συμβολίζει τη συμμετρική διαφορά των γεγονότων Α και Β, δηλ. δείξτε ότι ισχύει 0 και επαληθεύστε με αριθμητικό παράδειγμα ότι δεν ισχύει το αντίστροφο. 2. Για τα γεγονότα Α και

Διαβάστε περισσότερα

P (B) = P (B/A) P (A) + P (B/Γ) P (Γ) =

P (B) = P (B/A) P (A) + P (B/Γ) P (Γ) = Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων Ασκηση 1. Θεωρούµε τα παρακάτω : A: Το ένδεχοµενο να

Διαβάστε περισσότερα

3ο Φροντιστηριο ΗΥ217

3ο Φροντιστηριο ΗΥ217 3ο Φροντιστηριο ΗΥ217 Επιµέλεια : Γ. Καφεντζής 30 Οκτωβρίου 2013 Ασκηση 0.1 Εχουµε 3 κέρµατα. Το ένα από αυτά έχει κορώνα και στις δύο πλευρές, το άλλο έχει γράµµατα και στις δύο πλευρές, και το τελευταίο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ε ΔΗΜΟΤΙΚΟΥ ΤΕΤΡΑΔΙΟ ΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ε ΔΗΜΟΤΙΚΟΥ ΤΕΤΡΑΔΙΟ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ε ΔΗΜΟΤΙΚΟΥ ΤΕΤΡΑΔΙΟ ΕΡΓΑΣΙΩΝ Πιθανότητες 24 Πιθανότητες 24 η Άσκηση Η Δανάη περιστρέφει τον δείκτη στον διπλανό τροχό. α. Να εκφράσεις με κλάσμα την πιθανότητα:. Ο δείκτης να σταματήσει σε

Διαβάστε περισσότερα

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-7: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 05 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Φροντιστήριο 6 ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές Επιµέλεια : Σοφία Σαββάκη Ασκηση. Η εταιρεία

Διαβάστε περισσότερα

P (A 1 A 2... A n ) = P (A 1 )P (A 2 A 1 )P (A 3 A 1 A 2 ) P (A n A 1 A 2 A n 1 ).

P (A 1 A 2... A n ) = P (A 1 )P (A 2 A 1 )P (A 3 A 1 A 2 ) P (A n A 1 A 2 A n 1 ). Υπενθυμίσεις Παραδείγματα Ασκήσεις Μελέτη 31 Οκτωβρίου 2014 Πιθανότητες και Στατιστική Διάλεξη 7 Ασκήσεις ΙΙ Δεσμευμένη πιθανότητα, Συνδυαστικά επιχειρήματα Αντώνης Οικονόμου Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Τµ. Επιστήµης των Υλικών εσµευµένες Πιθανότητες Εστω (Ω, A, P) ένας πιθανοθεωρητικός χώρος. Αξιωµατικός Ορισµός της Πιθανότητας (Kolmogorov) Θεωρούµε (Ω, A) έναν µετρήσιµο χώρο. Ενα πιθανοθεωρητικό µέτρο

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΕΦΛΙΟ Ο ΠΙΘΝΟΤΗΤΕΣ. Εισαγωγή Στην Θεωρία Πιθανοτήτων, ξεκινάµε από το λεγόµενο πείραµα δηλαδή µια διαδικασία η οποία µπορεί να επαναληφθεί θεωρητικά άπειρες φορές, κάτω από τις ίδιες ουσιαστικά συνθήκες,

Διαβάστε περισσότερα

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 1 5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΘΕΩΡΙΑ 1. Ισοπίθανα απλά ενδεχόµενα Είναι τα απλά ενδεχόµενα για τα οποία κάποιο εξ αυτών δεν έχει πλεονέκτηµα έναντι των άλλων όσον αφορά την επιλογή του. Με άλλα λόγια

Διαβάστε περισσότερα

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ 1. Ο Γυμναστής ενός λυκείου προκειμένου να στελεχώσει την ομάδα μπάσκετ του λυκείου ψάχνει στην τύχη μεταξύ των μαθητών να βρει τρεις κοντούς (Κ) και τρεις ψηλούς (Ψ). Να

Διαβάστε περισσότερα

ροµολόγηση πακέτων σε δίκτυα υπολογιστών

ροµολόγηση πακέτων σε δίκτυα υπολογιστών ροµολόγηση πακέτων σε δίκτυα υπολογιστών Συµπληρωµατικές σηµειώσεις για το µάθηµα Αλγόριθµοι Επικοινωνιών Ακαδηµαϊκό έτος 2011-2012 1 Εισαγωγή Οι παρακάτω σηµειώσεις παρουσιάζουν την ανάλυση του άπληστου

Διαβάστε περισσότερα

Συνδυαστική Απαρίθµηση

Συνδυαστική Απαρίθµηση Συνδυαστική Απαρίθµηση ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου, Θ. Λιανέας Επιµέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Συνδυαστική Απαρίθµηση

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΤΕΙ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 5o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Email: gvasil@math.auth.gr Ιστοσελίδα Μαθήματος: users.auth.gr/gvasil

Διαβάστε περισσότερα

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Αιτιοκρατικό πείραμα ονομάζουμε κάθε πείραμα για το οποίο, όταν ξέρουμε τις συνθήκες κάτω από τις οποίες πραγματοποιείται, μπορούμε να προβλέψουμε με

Διαβάστε περισσότερα

2010-2011. 4 o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη. Γενικής Παιδείας. Ασκήσεις για λύση

2010-2011. 4 o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη. Γενικής Παιδείας. Ασκήσεις για λύση 00-0 o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη Μαθηματικά Γενικής Παιδείας γ Ασκήσεις για λύση Επιμέλεια: Μ Ι Παπαγρηγοράκης http://usersschgr/mipapagr Γ Λυκείου Μαθηματικά Γενικής Παιδείας ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά. Απαρίθμηση: Εισαγωγικά στοιχεία Αρχή του Περιστεριώνα

Διακριτά Μαθηματικά. Απαρίθμηση: Εισαγωγικά στοιχεία Αρχή του Περιστεριώνα Διακριτά Μαθηματικά Απαρίθμηση: Εισαγωγικά στοιχεία Αρχή του Περιστεριώνα Συνδυαστική ανάλυση μελέτη της διάταξης αντικειμένων 17 ος αιώνας: συνδυαστικά ερωτήματα για τη μελέτη τυχερών παιχνιδιών Απαρίθμηση:

Διαβάστε περισσότερα

Φροντιστήριο #6 Λυμένες Ασκήσεις στη Συνδυαστική 28/4/2017

Φροντιστήριο #6 Λυμένες Ασκήσεις στη Συνδυαστική 28/4/2017 Φροντιστήριο #6 Λυμένες Ασκήσεις στη Συνδυαστική 28/4/207 Ο κανόνας του Pascal + = +, 0 ή ισοδύναμα, = +, 0 + Απόδειξη + =!!( )! +! ( )!( )! = = ( )! ( )!( )! + = ( )!!!( )!! ( )!( )! = = ( )!!!( )! (

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων Ασκηση 1. (i Υποθέτοντας ότι επιτρέπονται επαναλήψεις

Διαβάστε περισσότερα

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Συχνότητα Σχετική συχνότητα Αν σε ν εκτελέσεις ενός πειράματος ένα ενδεχόμενο Α πραγματοποιείται va φορές,τότε va ο αριθμός va λέγεται συχνότητα του ενδεχομένου

Διαβάστε περισσότερα

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων :

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων : 3. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΘΕΩΡΙΑ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : Είναι το πηλίκο f κ A = ν ενδεχόµενου Α σε ν το πλήθος εκτελέσεις του πειράµατος όπου κ το πλήθος των πραγµατοποιήσεων του. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Μάθηµα Θεωρίας Αριθµών Ε.Μ.Ε

Μάθηµα Θεωρίας Αριθµών Ε.Μ.Ε Μάθηµα Θεωρίας Αριθµών Ε.Μ.Ε 1. Να αποδειχθεί ότι κάθε ϑετικός ακέραιος αριθµός n 6, µπορεί να γραφεί στη µορφή όπου οι a, b, c είναι ϑετικοί ακέραιοι. n = a + b c,. Να αποδειχθεί ότι για κάθε ακέραιο

Διαβάστε περισσότερα

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ . ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 7 9 Α ΟΜΑΔΑΣ. Από μία τράπουλα με 5 φύλλα παίρνουμε ένα στην τύχη. Να βρείτε τις πιθανότητες των ενδεχομένων : i) Το φύλλο είναι 5 ii) Το φύλλο δεν

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής 1 Θεωρία Πιθανοτήτων Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος 2 Περιεχόμενα Έννοια πιθανότητας Ορισμοί πιθανότητας Τρόπος υπολογισμού Πράξεις πιθανοτήτων Χρησιμότητα τους 3 Πείραμα

Διαβάστε περισσότερα

Συνδυαστική Απαρίθµηση Υπολογισµός (µε συνδυαστικά επιχειρήµατα) του πλήθους των διαφορετικών αποτελεσµάτων ενός «πειράµατος». «Πείραµα»: διαδικασία µ

Συνδυαστική Απαρίθµηση Υπολογισµός (µε συνδυαστικά επιχειρήµατα) του πλήθους των διαφορετικών αποτελεσµάτων ενός «πειράµατος». «Πείραµα»: διαδικασία µ Συνδυαστική Απαρίθµηση ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης Επιµέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Συνδυαστική Απαρίθµηση Υπολογισµός

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο 2015-16 ιδάσκων : Π Τσακαλίδης Φροντιστήριο 8 Επιµέλεια : Σοφία Σαββάκη Ασκηση 1 Μία Μαρκοβιανή

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (2η Διάλεξη) Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος 2017-2018 Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής 1 / 54 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4.

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4. Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο 207-8. Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης.. Αν P (A) / και P (A B) /4, βρείτε την ελάχιστη δυνατή και την μέγιστη δυνατή τιμή της P (B). Το B καλύπτει οπωσδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Θεωρία Πιθανοτήτων Εάν οι συνθήκες τέλεσης ενός πειράματος καθορίζουν πλήρως το αποτέλεσμα του, τότε το πείραμα λέγεται αιτιοκρατικό. Είναι γνωστό ότι το αποσταγμένο νερό βράζει στους 100 βαθμού κελσίου.

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 3: Πιθανότητες Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ] Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες-εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Συνδιασπορά - Συσχέτιση Τυχαίων Μεταβλητών Επιµέλεια : Κωνσταντίνα

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Τ.Θ.Δ.Δ. ΘΕΜΑ Β

Θέματα Τ.Θ.Δ.Δ. ΘΕΜΑ Β Θέματα Τ.Θ.Δ.Δ. ΘΕΜΑ Β 1. Δίνονται δύο ενδεχόμενα A, B ενός δειγματικού χώρου και οι πιθανότητες: 3 5 1 P( A), P( A B) και P( B) 4 8 4 α) Να υπολογίσετε την P( A B) β) i) Να παραστήσετε με διάγραμμα Venn

Διαβάστε περισσότερα

κανένα από τα παραπάνω

κανένα από τα παραπάνω Το παρακάτω ερωτηµατολόγιο απευθύνεται σε προπτυχιακούς φοιτητές µη µαθηµατικών τµηµάτων και έχει ως στόχο να καταγράψει τις µαθηµατικές γνώσεις που απαιτούνται για την παρακολούθηση ενός εισαγωγικού µαθήµατος

Διαβάστε περισσότερα

3.1 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ. 1. Πείραµα τύχης : Το πείραµα του οποίου δε µπορούµε να προβλέψουµε µε ακρίβεια το αποτέλεσµα.

3.1 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ. 1. Πείραµα τύχης : Το πείραµα του οποίου δε µπορούµε να προβλέψουµε µε ακρίβεια το αποτέλεσµα. 1 3.1 ΕΙΓΜΤΙΚΟΣ ΧΡΟΣ - ΕΝ ΕΧΟΜΕΝ ΘΕΡΙ 1. Πείραµα τύχης : Το πείραµα του οποίου δε µπορούµε να προβλέψουµε µε ακρίβεια το αποτέλεσµα. 2. ειγµατικός χώρος : Το σύνολο των δυνατών αποτελεσµάτων του πειράµατος

Διαβάστε περισσότερα

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B).

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B). ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-217: Πιθανότητες - Εαρινό Εξάµηνο 2007 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 08/10/2007 Ηµεροµηνία Παράδοσης : 18/10/2007

Διαβάστε περισσότερα

5.2 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ

5.2 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ 1 5.2 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ ΘΕΩΡΙΑ 1. Πείραµα τύχης : Το πείραµα του οποίου δε µπορούµε να προβλέψουµε µε ακρίβεια το αποτέλεσµα. 2. ειγµατικός χώρος : Το σύνολο των δυνατών αποτελεσµάτων ενός πειράµατος

Διαβάστε περισσότερα

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά HY118- ιακριτά Μαθηµατικά Τρίτη, 10/05/2016 Αντώνης Α. Αργυρός e-mail: argyros@csd.uoc.gr 5/11/2016 1 1 Θεωρία πιθανοτήτων 5/11/2016 2 2 Γιατί πιθανότητες; Στον προτασιακό και κατηγορηµατικό λογισµό µιλήσαµε

Διαβάστε περισσότερα

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ Διακριτά Μαθηματικά Ι Ενότητα 5: Αρχή Εγκλεισμού - Αποκλεισμού Διδάσκων: Χ. Μπούρας (bouras@cti.gr) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Συνδυαστική Ανάλυση. Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα:

Συνδυαστική Ανάλυση. Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα: Συνδυαστική Ανάλυση Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα: P( A) N( A) N ( ) Ν(Α): πλήθος ευνοϊκών αποτελεσμάτων του Α Ν(Ω): πλήθος συνολικών αποτελεσμάτων του Ω Χρειαζόμαστε

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Έστω ότι επιθυμούμε να μελετήσουμε ένα τυχαίο πείραμα με δειγματικό χώρο Ω και έστω η πιθανότητα να συμβεί ένα ενδεχόμενο Α Ω Υπάρχουν περιπτώσεις όπου ενώ δεν γνωρίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }. ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος Το σύνολο των δυνατών αποτελεσμάτων λέγεται δειγματικός χώρος (sample space) και συμβολίζεται συνήθως με το γράμμα Αν δηλαδή ω,,, ω2 ωκ είναι τα δυνατά αποτελέσματα ενός πειράματος

Διαβάστε περισσότερα

< 1 για κάθε k N, τότε η σειρά a k συγκλίνει. +, τότε η η σειρά a k αποκλίνει.

< 1 για κάθε k N, τότε η σειρά a k συγκλίνει. +, τότε η η σειρά a k αποκλίνει. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 3: Σειρές πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα. Εστω ( ) µια ακολουθία πραγµατικών αριθµών. Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς (αιτιολογήστε

Διαβάστε περισσότερα