PAU Xuño 2015 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "PAU Xuño 2015 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II"

Transcript

1 PAU Xuño 015 Código: 36 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II (O alumno/a debe responder só aos exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1 = 3 puntos, exercicio = 3 puntos, ejercicio 3 = puntos, ejercicio 4 = puntos) 1. Dadas as matrices A = a 0 1, B = b OPCIÓN A, C = c + 0 c Calcula as matrices A B e B C. Calcula os valores de a, b e c que cumpren A B = B C. 10 ( 4t t ), 0 t 3. Un restaurante foi aberto ao público a principios de 006 e a función B(t) = indica como 60 10t, 3 < t 7 evolucionaron os seus beneficios (en miles de euros) en función do tempo t (en anos) transcorrido dende a súa apertura, correspondendo t = 0 a principios de 006. (a) Estuda en que períodos se produciu un aumento e nos que se produciu unha diminución dos seus beneficios. A canto ascenderon os seus beneficios máximos? En que ano os obtiveron? (b) Representa a gráfica da función B(t). Nalgún ano despois da súa apertura non obtiveron beneficios? A partir dalgún ano deixou de ser rendible o restaurante? 3. Segundo unha enquisa de opinión sábese que o 80% da poboación adolescente dunha determinada cidade segue unha serie de TV. Elíxese unha mostra aleatoria de 5 adolescentes desa cidade, cal é a probabilidade de que sigan a serie de TV entre 170 e 190 (incluídos) adolescentes? 4. A puntuación do coeficiente intelectual CI, nun estudo sobre certa poboación de nenos, segue unha distribución normal de media 100 puntos e desviación típica 16 puntos. (a) Escóllese unha mostra aleatoria de 5 nenos desa poboación. Calcular a probabilidade de que a puntuación media do CI nesa mostra sexa superior a 108 puntos. (b) Co obxeto de contrastar a puntuación media do CI nesa poboación coa dos nenos de certa Comunidade Autónoma (CA), selecciónase unha mostra aleatoria de 400 nenos da CA e obtense unha puntuación media de 101 puntos de CI. Supoñendo que se segue mantendo a desviación típica, formula un test para contrastar que a puntuación media non supera os 100 puntos fronte a que é superior na devandita CA. A que conclusión se chega cun 5% de nivel de significación? OPCIÓN B 1. Sexa R a rexión do plano determinada polo sistema de inecuacións x + 3y 1, x y 4, y 0. (a) Representa a rexión R e calcula os seus vértices. Xustifica se o punto P( 1/, 1/) pertence ou non á rexión R. (b) Calcula o punto ou puntos de R onde a función f (x,y) = x + 5y alcanza os seus valores máximo e mínimo.. Consideremos a función f (x) = 1+ a x + bx, x 0. (a) Calcula o valor de a e de b sabendo que a función f(x) ten un extremo relativo no punto (3, 1). (b) Supoñendo que a = 3 e b = 1, determina, clasificándoos, os extremos relativos da función f(x) Un estudo sociolóxico sobre alcohólicos informa que o 40% deles ten pai alcohólico, o 6% ten nai alcohólica e dos que teñen pai alcohólico o 10% ten tamén nai alcohólica. (a) Calcula a probabilidade de que un alcohólico, seleccionado ao azar, teña pai e nai alcohólicos. (b) Calcula a porcentaxe de alcohólicos que ten polo menos un dos pais alcohólico. 4. Unha compañía de seguros afirma que polo menos o 90% das súas demandas se resolven en menos de trinta días. Para comprobar a devandita afirmación, unha asociación de consumidores elixiu unha mostra aleatoria de 10 demandas contra a compañía e encontrou que 10 delas se resolveran en menos de trinta días. (a) Formula un test para contrastar a información da compañía de seguros fronte a que a porcentaxe de demandas que se resolven en menos de trinta días é menor do 90%. (b) A que conclusión se chega cun 5% de nivel de significación? Chégase á mesma conclusión se o nivel de significación é do 1%?

2 PAU Setembro 015 Código: 36 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II (O alumno/a debe responder so aos exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1 = 3 puntos, exercicio = 3 puntos, exercicio 3 = puntos, exercicio 4 = puntos OPCIÓN A 1. Tres socios reúnen 6000 euros para investir nun produto financeiro. Sábese que o primeiro achega o dobre que o segundo e que o terceiro achega tanto como o primeiro e o segundo xuntos. (a) Formula o sistema de ecuacións lineais asociado ao enunciado e exprésao en forma matricial. (b) Resolve o sistema anterior. Canto diñeiro achega cada un dos socios para realizar o investimento?. Antes da saída a Bolsa dunha empresa, un analista elabora o modelo teórico do valor da acción desa empresa ao longo do tempo, 8x x se 0 x 6 V(x) = x 1 se x > 6, onde V(x) é o valor da acción en euros e x é o tempo transcorrido en meses. (a) Determina os intervalos nos que se espera que suba ou baixe o valor da acción, o valor máximo esperado e o mes no que se produciría. (b) De manterse a validez do modelo, que acontecerá co valor da acción a longo prazo? Utilizando os resultados anteriores representa a función V(x). 3. Sábese que nunha cidade, o 40% dos fogares teñen contratada algunha plataforma de televisión de pagamento. Se se seleccionan aleatoriamente 150 fogares desa cidade, cal é a probabilidade de que o número de fogares que teñen contratada algunha plataforma de TV de pagamento estea comprendido entre 50 e 64 (ambos os dous incluídos)? 4. O tempo de conexión a Internet dos clientes dun cibercafé segue unha distribución normal de media µ e desviación típica σ = 0 minutos. Unha mostra aleatoria de 64 clientes deu como resultado o intervalo de confianza (84 4, 95 6) para o tempo medio de conexión a Internet dos clientes do cibercafé. (a) Calcula o valor observado da media mostral. (b) Calcula o nivel de confianza co que se construíu o devandito intervalo. OPCIÓN B 1. Sexa a función lineal f (x,y) = x 3y suxeita ao conxunto de restricións x + y 1, x + y 18, x y, x 0, y. (a) Representa a rexión R do plano determinado polo conxunto de restricións e calcula os seus vértices. (b) Determina (se existen) os puntos de R onde a función alcanza os seus valores máximo e mínimo.. Unha firma de confección determina que, co fin de vender x pezas, o prezo por cada unha delas debe ser p(x) = x euros, e que o custo total de producir x pezas está dado por C(x) = x euros. (a) Calcula os ingresos totais e o beneficio total. (b) Cantas pezas debe producir e vender co fin de maximizar os beneficios totais? A canto ascende o beneficio total máximo? (c) Que prezo debe cobrar por peza co fin de producir este beneficio total máximo? 3. O departamento comercial dunha empresa estuda a posible acollida dun produto entre os seus clientes. Para iso, efectúa un primeiro lanzamento do produto ofertándollelo a 50 clientes escollidos ao azar dos que 150 sempre efectúan os seus pagamentos a prazos e o resto fano ao contado. O departamento estima que o 90% dos clientes que pagan a prazos aceptará o produto e dos de pagamento ao contado aceptarao o 65%. (a) Calcula a probabilidade de que un cliente desa empresa non acepte o produto. (b) Se un cliente acepta o produto, calcula a probabilidade de que pague ao contado. 4. Certa enfermidade parece afectar máis aos homes. Un estudo realizado nun hospital establece un intervalo do 95 44% de confianza, (0 58, 0 6), para a proporción de homes con esa enfermidade. (a) Cal é a proporción mostral observada de homes con esa enfermidade, segundo o devandito estudo? (b) Cal é o tamaño de mostra que se utilizou nese estudo?

3 CONVOCATORIA DE XUÑO OPCIÓN A EXERCICIO 1 (3 puntos) Calcular a matriz A B : 0,50 puntos. Calcular a matriz B C: 0,50 puntos. Formulación do sistema: 0,50 puntos. Resolución do sistema: 1,50 puntos (0,50 por cada un dos valores de a, b e c). EXERCICIO (3 puntos) (a) 1,75 puntos: Determinar a primeira derivada: 0,50 puntos. Determinar os períodos nos que se produciu un aumento e nos que se produciu unha diminución dos seus beneficios : 0,75 puntos Beneficios máximos e ano en que os obtiveron: 0,50 puntos (b) 1,5 puntos: Representar a gráfica da función: 0,50 puntos. Ano no que non obtiveron beneficios: 0,50 puntos. Ano a partir do que deixou de ser rendible: 0,5 puntos. EXERCICIO 3 ( puntos) Formular a probabilidade pedida: 0,5 puntos. Paso da binomial á normal: 0,50 puntos. Corrección de medio punto para a continuidade: 0,5 puntos. Tipificación: 0,5 puntos. Paso a táboas: 0,50 puntos. Resultado final: 0,5 puntos. EXERCICIO 4 ( puntos) (a) 1 punto: Determinar a distribución de X : 0,5 puntos. Formular a probabilidade pedida: 0,5 puntos. Tipificación: 0,5 puntos. Paso a táboas e resultado: 0,5 puntos. (b) 1 punto: Especificar as hipóteses nula e alternativa: 0,5 puntos. Avaliar o estatístico de contraste para a mostra dada: 0,5 puntos. Establecer a rexión crítica: 0,5 puntos. Conclusión: 0,5 puntos.

4 CONVOCATORIA DE XUÑO OPCIÓN B EXERCICIO 1 (3 puntos) (a),50 puntos: Vértices da rexión factible: 1,50 puntos. Representación gráfica da rexión factible: 0,75 puntos (por debuxar as rectas e a rexión do plano limitada por elas e os tres vértices). Xustificar se o punto P pertence ou non á rexión: 0,5 puntos. (b) 0,50 puntos: Puntos onde a función obxectivo alcanza o valor máximo e o mínimo: 0,50 puntos. EXERCICIO (3 puntos) (a) 1,50 puntos: Determinar a primeira derivada da función: 0,50 puntos. Condición de extremo relativo no punto dado: 0,5 puntos Condición de pasar a función polo punto extremo anterior: 0,5 puntos. Obter o valor de a e de b: 0,50 puntos. (b) 1,50 puntos: Obter os puntos críticos: 0,5 puntos. Determinar a segunda derivada da función: 0,50 puntos. Clasificar, xustificando, os extremos relativos da función: 0,75 puntos. EXERCICIO 3 ( puntos) (a) 1 punto: Formular a probabilidade pedida: 0,5 puntos. Formular a probabilidade condicionada, identificando as porcentaxes do enunciado na fórmula anterior: 0,50 puntos. Resultado pedido : 0,5 puntos. (b) 1 punto: Formular a probabilidade pedida: 0,5 puntos. Formular e calcular a probabilidade da unión: 0,50 puntos. Responder a porcentaxe pedida: 0,5 puntos. EXERCICIO 4 ( puntos) (a) 0,50 puntos: Especificar as hipóteses nula e alternativa: 0,5 puntos. Avaliar o estatístico de contraste para a mostra dada: 0,5 puntos. (b) 1,50 puntos: Establecer a rexión crítica, para o nivel de significación do 5%: 0,5 puntos. Decidir se aceptamos ou rexeitamos a hipótese nula: 0,5 puntos. Conclusión: 0,5 puntos. Establecer a rexión crítica, para o nivel de significación do 1%: 0,5 puntos. Decidir se aceptamos ou rexeitamos a hipótese nula: 0,5 puntos. Conclusión: 0,5 puntos.

5 CONVOCATORIA DE SETEMBRO OPCIÓN A EXERCICIO 1 (3 puntos) (a) 1,5 puntos: Formular o sistema de ecuacións lineais asociado ao enunciado: 0,75 puntos. Expresar o sistema en forma matricial: 0,50 puntos. (b) 1,75 puntos: Resolver o sistema anterior: 1,50 puntos. Responder á pregunta do exercicio: 0,5 puntos. EXERCICIO (3 puntos) (a) 1,75 puntos: Determinar as primeiras derivadas en cada anaco: 0,50 puntos. Intervalos de crecemento e de decrecemento: 0,75 puntos. Valor máximo esperado e mes no que se produciría: 0,50 puntos. (b) 1,5 puntos: Calcular o límite da función: 0,5 puntos. Especificar o que acontecerá co valor da acción a longo prazo: 0,5 puntos. Gráfica da función: 0,75 puntos. EXERCICIO 3 ( puntos) Formular a probabilidade pedida: 0,5 puntos. Identificar a variable como binomial: 0,5 puntos. Paso da binomial á normal: 0,50 puntos. Corrección de medio punto para a continuidade: 0,5 puntos. Tipificación: 0,5 puntos. Paso a táboas: 0,5 puntos. Resultado final: 0,5 puntos. EXERCICIO 4 ( puntos) (a) 0,50 puntos: Expresión do intervalo de confianza: 0,5 puntos. Cálculo da media muestral: 0,5 puntos. (b) 1,50 puntos: Identificar o radio do intervalo co valor numérico que lle corresponde: 0 50 puntos. Obter o valor do punto crítico z α : 0 5 puntos. Uso da táboa para obter o valor de 1 α/: 0 5 puntos. Obter o nivel de confianza: 0 50 puntos.

6 CONVOCATORIA DE SETEMBRO OPCIÓN B EXERCICIO 1 (3 puntos) (a),50 puntos: Vértices da rexión factible: 1,50 puntos. Representación gráfica da rexión factible: 1 punto (por debuxar as rectas e a rexión do plano limitada por elas e os cinco vértices). (b) 0,50 puntos: Punto da rexión no que a función alcanza o seu valor máximo: 0,5 puntos. Punto da rexión no que a función alcanza o seu valor mínimo: 0,5 puntos. EXERCICIO (3 puntos) (a) 1 punto: Determinar os ingresos totais: 0,50 puntos. Determinar o beneficio total: 0,50 puntos. (b) 1,50 puntos: Determinar a primeira derivada: 0,5 puntos. Calcular o punto crítico: 0,5 puntos. Xustificar que o punto obtido é un máximo: 0,5 puntos. Especificar cantas pezas debe producir e vender para maximizar os beneficios totais: 0,5 puntos. Calcular o beneficio total máximo e responder no contexto do enunciado: 0,50 puntos. (c) 0,50 puntos: Calcular o prezo que debe cobrar por peza, co fin de producir o beneficio total máximo: 0,50 puntos. EXERCICIO 3 ( puntos) (a) 1 punto: Formular a probabilidade pedida: 0,5 puntos. Utilizar o teorema das probabilidades totais, identificando cada unha das probabilidades da fórmula: 0,50 puntos. Resultado final: 0,5 puntos. (b) 1 punto: Formular a probabilidade pedida: 0,5 puntos. Expresión da probabilidade condicionada anterior e identificar as probabilidades da fórmula: 0,50 puntos. Resultado final: 0,5 puntos. EXERCICIO 4 ( puntos) (a) 0,50 puntos: Expresión do intervalo de confianza: 0,5 puntos. Cálculo da proporción mostral: 0,5 puntos. (b) 1,50 puntos: Identificar o radio do intervalo co valor numérico que lle corresponde: 0,50 puntos. Cálculo de z α/ : 0,5 puntos. Cálculo de n: 0,50 puntos. Expresión dese valor de n no contexto do exercicio: 0,5 puntos.

7 CONVOCATORIA DE XUÑO O/A alumno/a debe responder só aos exercicios dunha das dúas opcións (A ou B) OPCIÓN A Exercicio 1. (A puntuación máxima deste exercicio é 3 puntos) Dadas as matrices A = a 0 1, B = b, C = c + 0 c Calcula as matrices A B e B C. Calcular a matriz A B = Calcular a matriz B C = a a + b 0 b c b c 0 50 puntos puntos. Calcula os valores de a, b e c que cumpren A B = B C. a + c = 3 a a + b c 3 1 Formulación do sistema: = 0 b 0 b c a + b = puntos. b + c = 0 Resolución do sistema, por calquera método, obtendo as solucións: a = 1, b = 1, c = 1 50 puntos (0 50 puntos por cada un dos valores de a, b e c). Exercicio. (A puntuación máxima deste exercicio é 3 puntos) 10 ( 4t t ), 0 t 3 Un restaurante foi aberto ao público a principios de 006 e a función B(t) = indica como 60 10t, 3 < t 7 evolucionaron os seus beneficios (en miles de euros) en función do tempo t (en anos) transcorrido dende a súa apertura, correspondendo t = 0 a principios de 006. (a) 1 75 puntos. Estuda en que períodos se produciu un aumento e nos que se produciu unha diminución dos seus beneficios. A canto ascenderon os seus beneficios máximos? En que ano os obtiveron? Determinar a primeira derivada: 40 0t, 0 < t < 3 B (t) = 0 50 puntos. 10, 3 < t < 7 No intervalo (0, 3), B (t) = t = 0 t = é un punto crítico. No intervalo (3, 7), B (t) = 10 < 0, para todo t Facer o estudo do crecemento e do decrecemento da función B(t) t signo de B (t) (0, ) (, 3) (3, 7) t = 1 t = 5 para todo t B (1) > 0 B ( 5) < 0 B (t) < 0 No intervalo (0, ) a función é crecente. Nos intervalos (, 3) e (3, 7) a función é decrecente. Responderemos agora no contexto do exercicio: Dende a súa apertura, a principios do 006 ata o 008 produciuse un aumento dos seus beneficios 0 5 puntos. Dende principios do 008 ata principios do 013 prodúcese unha diminución dos seus beneficios 0 50 puntos. En t =, B(t) é máxima. B máx = B() = 40. Os beneficios máximos ascenderon a euros 0 5 puntos, e obtivéronos a principios do puntos.

8 (b) 1 5 puntos. Representa a gráfica da función B(t). Nalgún ano despois da súa apertura non obtiveron beneficios? A partir dalgún ano deixou de ser rendible o restaurante? Recordemos que segundo consta nos criterios xerais de avaliación da materia de Matemáticas Aplicadas ás Ciencias Sociais, colgados na web ciug.cesga.es Non se valorará o estudo dunha función elemental ou dunha función definida a anacos se para iso constrúe as súas gráficas baseándose soamente nos puntos obtidos a partir dunha táboa de valores. (Exceptúase o caso das funcións polinómicas de grao un) Para representar a gráfica, precisamos coñecer o valor da función nos extremos do intervalo de definición 0 e 7 e no punto 3, B(0) = 0, B(7) = 10, B(3) = 30, e utilizando os resultados do apartado (a) 40 beneficios, en miles de euros tempo, en anos Representación gráfica 0 50 puntos. B(t) = 0 10(4t t ) = 0 t = 0 estas solucións non serven t = t = 0 t = puntos. No ano 01 non obtiveron beneficios 0 5 puntos. Deixou de ser rendible a partir do ano 01 ata principios do Exercicio 3. (A puntuación máxima deste exercicio é puntos) Segundo unha enquisa de opinión sábese que o 80% da poboación adolescente dunha determinada cidade segue unha serie de TV. Elíxese unha mostra aleatoria de 5 adolescentes desa cidade, cal é a probabilidade de que sigan a serie de TV entre 170 e 190 (incluídos) adolescentes? Definimos a variable aleatoria binomial X = número de adolescentes que seguen a serie de televisión, nunha mostra aleatoria de 5 adolescentes desa cidade. X B(n = 5, p = 0 8). Formular a probabilidade pedida: P ( 170 X 190) 0 5 puntos. Paso da binomial á normal: X B( n = 5, p = 0 8 ) ( ) 0 50 puntos. X N µ = np = 180, σ = np(1 p) = 6 Corrección de medio punto para a continuidade: P 170 X 190 X < ( ) = P ( < ) 0 5 puntos. Tipificación: P 170 X 190 ( ) = P ( < X < ) = P ( 1 75 < Z < 1 75 ) 0 5 puntos. Paso a táboas: ( ) = P ( Z < 1 75 ) 1 P ( Z < 1 75 ) P 1 75 < Z < 1 75 ( ) = P Z < 1 75 Resultado: P 170 X 190 ( ) = = puntos. ( ) puntos.

9 Exercicio 4. (A puntuación máxima deste exercicio é puntos) A puntuación do coeficiente intelectual CI, nun estudo sobre certa poboación de nenos, segue unha distribución normal de media 100 puntos e desviación típica 16 puntos. (a) 1 punto. Escóllese unha mostra aleatoria de 5 nenos desa poboación. Calcular a probabilidade de que a puntuación media do CI nesa mostra sexa superior a 108 puntos. Sexan: X = puntuación do CI dun neno desa poboación. X N(µ = 100, σ = 16) X : estadístico media mostral puntuación media do CI en mostras de 5 nenos desa poboación". Determinar a distribución de X X N µ = 100, σ n = 16 5 = 3 Formular a probabilidade pedida: P ( X > 108) 0,5 puntos. Tipificación: P ( X > 108) = P ( Z > 5 ) 0,5 puntos. Paso a táboas e resultado: P X > 108 0,5 puntos. ( ) = P ( Z > 5 ) = 1 P ( Z,5) = = ,5 puntos. (b) 1 punto. Co obxeto de contrastar a puntuación media do CI nesa poboación coa dos nenos de certa Comunidade Autónoma (CA), selecciónase unha mostra aleatoria de 400 nenos da CA e obtense unha puntuación media de 101 puntos de CI. Supoñendo que se segue mantendo a desviación típica, formula un test para contrastar que a puntuación media non supera os 100 puntos fronte a que é superior na devandita CA. A que conclusión se chega cun 5% de nivel de significación? Sexa agora X = puntuación do CI dun neno desa poboación. X N(µ, σ = 16) X : estadístico media mostral puntuación media do CI valor particular para a mostra dada en mostras de 400 nenos desa poboación" x = 101 Especificar as hipótesis nula e alternativa: H 0 : µ 100 H 1 : µ > puntos. Estatístico de proba: X µ σ n N(0,1) Avaliar o estatístico de proba, baixo a hipótese H 0 certa :! = z ob = = puntos !" #" z ob = 1 5 z 0 05 = 1 645""" Establecer a rexión crítica: (1 645,+ ) 0 5 puntos. Acepto H 0 (! 100) Rexeito H 0 (" > 100) Decisión e conclusión: Como z ob = 1 5 < z crít = Aceptamos H 0, é dicir, non podemos concluír, ao 5% de nivel de significación, que a puntuación media na CA é superior á da poboación do estudo 0 5 puntos.

10 OPCIÓN B Exercicio 1. (A puntuación máxima deste exercicio é 3 puntos) Sexa R a rexión do plano determinada polo sistema de inecuacións x + 3y 1, x y 4, y 0 (a) 50 puntos. Representa a rexión R e calcula os seus vértices. Xustifica se o punto P( 1/, 1/) pertence ou non á rexión R. Representamos as rectas x + 3y =1, pasa polos puntos (0, 4) e (, 0). x y =, pasa polos puntos (0, ) e ( 1, 0) x y = 4, pasa polos puntos (0, 4) e (, 0) Representación gráfica da rexión factible 0 75 puntos y B C A P x D x x y = x + 3y =1 x y = 4 Polos vértices: A( 1, 0) 0 5 puntos; D(, 0) 0 5 puntos; B(3/4, 7/) 0 50 puntos; C(3, ) 0 50 puntos. ( 1/ ) + 3(1/ ) = 1/ < 1 O punto P( 1/, 1/) pertence á rexión factible, xa que verifica todas as inecuacións < ( 1/ ) 1/ < 4 y = 1/ > puntos. (b) 0 50 puntos. Calcula o punto ou puntos de R onde a función f (x,y) = x + 5y alcanza os seus valores máximo e mínimo A función obxectivo alcanza o valor máximo no punto B(3/4, 7/) 0 5 puntos. A función obxectivo alcanza o valor mínimo no punto D(, 0) 0 5 puntos. Exercicio. (A puntuación máxima deste exercicio é 3 puntos) Consideremos a función f (x) = 1+ a x + bx, x 0. (a) 1 50 puntos. Calcula a e b sabendo que a función f(x) ten un extremo relativo no punto (3, 1). Determinar a primeira derivada da función: f (x) = a + b 0 50 puntos. x Condición de extremo relativo no punto (3, 1): f (3) = 0 a + b = 0 a + 9b = puntos. 9 Condición de pasar a función polo punto anterior: f (3) = 1 1+ a + 3b = 1 a + 9b = puntos. 3

11 Resolver o sistema anterior obtendo o valor de a = puntos e de b = 1/3 0 5 puntos. (b) 1 50 puntos. Supoñendo que a = 3 e b = 1/3, determina, clasificándoos, os extremos relativos da función f(x). Obter os puntos críticos: f (x) = 3 x 1 3 = 0 x = 9 x = puntos. x = 3 O punto x = 0 tamén hai que consideralo, por non existir a derivada da función nese punto. Determinar a segunda derivada da función: f (x) = 6 x puntos Clasificar, xustificando, os extremos relativos da función: f (3) < 0 en x = 3 f (x) presenta un máximo relativo 0 50 puntos. f ( 3) > 0 en x = 3 f (x) presenta un mínimo relativo O punto (3, 1) é un máximo relativo e o punto ( 3, 3) é un mínimo relativo 0 5 puntos. Tamén se pode facer determinando os intervalos de monotonía e clasificando os extremos estudando o signo da primeira derivada 0 50 puntos (, 3) ( 3, 0) (0, 3) (3, + ) x signo de f (x) x = 4 f ( 4) < 0 x = 1 f ( 1) > 0 x = 1 f (1) > 0 x = 4 f (4) < 0 No punto x = 3 f(x) presenta un máximo relativo 0 5 puntos. No punto x = 3 f(x) presenta un mínimo relativo 0 5 puntos. O punto (3, 1) é un máximo relativo e o punto ( 3, 3) é un mínimo relativo 0 5 puntos. Exercicio 3. (A puntuación máxima deste exercicio é puntos) Un estudo sociolóxico sobre alcohólicos informa que o 40% deles ten pai alcohólico, o 6% ten nai alcohólica e dos que teñen pai alcohólico o 10% ten tamén nai alcohólica. (a) 1 punto. Calcula a probabilidade de que un alcohólico, seleccionado ao azar, teña pai e nai alcohólicos. Denominamos aos sucesos A : un alcohólico ten pai alcohólico, B : un alcohólico ten nai alcohólica. As probabilidades que nos dan no enunciado son P(A) = 0 4, P(B) = 0 06, P ( B A) = 0 1 Formular a probabilidade pedida: P(A B) 0 5 puntos Formular a probabilidade condicionada: P ( B A) = P ( A B ) 0 5 puntos. P(A) Identificar as porcentajes do enunciado na fórmula anterior: ( ) 0 1= P A B puntos. Resultado pedido: P A B ( ) = = puntos. (b) 1 punto. Calcula a porcentaxe de alcohólicos que ten polo menos un dos pais alcohólico. Formular a probabilidade pedida: P ( A B) 0 5 puntos. Formular e calcular a probabilidade da unión: P ( A B) = P(A) + P(B) P ( A B) = = puntos. Responder a porcentaxe pedida: Un 4% dos alcohólicos ten polo menos un dos pais alcohólico 0 5 puntos.

12 Exercicio 4. (A puntuación máxima deste exercicio é puntos) Unha compañía de seguros afirma que polo menos o 90% das súas demandas se resolven en menos de trinta días. Para comprobar a devandita afirmación, unha asociación de consumidores elixiu unha mostra aleatoria de 10 demandas contra a compañía e encontrou que 10 delas se resolveran en menos de trinta días (a) 0 50 puntos. Formula un test para contrastar a información da compañía de seguros fronte a que a porcentaxe de demandas que se resolven en menos de trinta días é menor do 90%. Sexan p : proporción de demandas que se resolven en menos de trinta días, na compañía de seguros. Parámetro poboacional descoñecido (é o que nos mandan contrastar) P : proporción de demandas que se resolven en menos de trinta días, en mostras de 10 demandas valor particular do estatístico P, p = 10 para a mostra dada 10 = 0 85 Especificar as hipóteses nula e alternativa: H 0 : p puntos. H 1 : p < 0 9 P p Estatístico de proba: N(0,1) p(1 p) n Avaliar o estatístico de proba, baixo a hipótese H 0 certa, para a mostra dada: z ob = = puntos (b) 1 50 puntos. A que conclusión se chega cun 5% de nivel de significación? Chégase á mesma conclusión se o nivel de significación é do 1%? Establecer a rexión crítica: para α = 0 05, (, 1 645) (ver gráfica (1)) 0 5 puntos. Decisión: z ob = 1 86 < z crít = Rexeito H puntos. Conclusión: Cun risco de equivocarnos dun 5% podemos concluír que non é certa a afirmación da compañía de seguros, xa que aceptamos que a proporción de demandas que se resolven en menos de trinta días é inferior ao 90% 0 5 puntos. Establecer a nova rexión crítica: para α = 0 01, (, 33) (ver gráfica ()) 0 5 puntos. Decisión: z ob = 1 86 > z crít = 33 Acepto H puntos. Conclusión: Non hai evidencias estatísticas que nos permitan concluír que a proporción de demandas resoltas en menos de trinta días é inferior ao 90% 0 5 puntos.! = 0 05! = 0 01 z 0 05 = 1 645"""!" z 0 05 = 33"""!" Rexeito H 0 (p < 0 9) Acepto H 0 (! 0 9) Rexeito H 0 (p < 0 9) Acepto H 0 (! 0 9) gráfica (1) gráfica ()

13 CONVOCATORIA DE SETEMBRO O/A alumno/a debe responder só aos exercicios dunha das dúas opcións (A ou B) OPCIÓN A Exercicio 1. (A puntuación máxima deste exercicio é 3 puntos) Tres socios reúnen 6000 euros para investir nun produto financeiro. Sábese que o primeiro achega o dobre que o segundo e que o terceiro achega tanto como o primeiro e o segundo xuntos. (a) 1 5 puntos. Formula o sistema de ecuacións lineais asociado ao enunciado e exprésao en forma matricial. Definimos as variables: x = euros achegados polo primeiro socio, y = euros achegados polo segundo socio e z = euros achegados polo terceiro socio x + y + z = 6000 x + y + z = puntos. Formular o sistema: x = y x y = puntos. z = x + y x + y z = puntos. Expresar o sistema en forma matricial: x 1 0 y = z puntos. (b) 1 75 puntos. Resolve o sistema anterior. Canto diñeiro achega cada un dos socios para realizar o investimento? Podemos resolvelo por calquera método, por exemplo: F :F 1 F F 3 :F 1 F x + y + z = 6000 x = puntos. 3y + z = 6000 y = puntos. z = 6000 z = puntos. Responder á pregunta do exercicio: O primeiro socio achega 000 euros, o segundo 1000 euros e o terceiro 3000 euros, para investir nese produto financeiro 0 5 puntos. Exercicio. (A puntuación máxima deste exercicio é 3 puntos) Antes da saída a Bolsa dunha empresa, un analista elabora o modelo teórico do valor da acción desa empresa ao longo do tempo, 8x x se 0 x 6 V(x) = x 1 se x > 6, onde V(x) é o valor da acción en euros e x é o tempo transcorrido en meses. (a) 1 75 puntos. Determina os intervalos nos que se espera que suba ou baixe o valor da acción, o valor máximo esperado e o mes no que se produciría. 8 x se 0 < x < 6 Determinar as primeiras derivadas en cada anaco: V (x) = 0 (x 1) se x > puntos. Determinar os intervalos de crecemento e de decrecemento: No (0, 6) V (x) = 0 x = 4 No (6, + ) V (x) < 0 valor x signo de V (x) (0, 4) (4, 6) (6, + ) x = 5 V (5) < 0 x = 1 V (1) > 0 para todo x > 6 V (x) < 0 A función V(x) é crecente no intervalo (0, 4) 0 5 puntos, é decrecente en (4, 6) 0 5 puntos e tamén é decrecente no intervalo (6, + ) 0 5 puntos. Espérase que o prezo da acción suba nos primeiros catro meses e que a partir do cuarto mes baixe.

14 V(x) presenta un máximo no punto x = 4 e V(4) = 16, polo tanto respondendo á pregunta: O valor máximo esperado da acción é de 16 euros 0 5 puntos, e produciríase no cuarto mes da saída a Bolsa da acción 0 5 puntos. (b) 1 5 puntos. De manterse a validez do modelo, que acontecerá co valor da acción a longo prazo? Utilizando os resultados anteriores representa a función V(x). O límite da función é lim x x 1 = puntos. A longo prazo a acción tende a alcanzar o valor de 8 euros 0 5 puntos. Representación gráfica 0 75 puntos. '&" '%"!"#$%&'"&"(()*+,&-+&-.%$/& '$" '#" '!" &"!)"*"+"&" %" $" #"!"!" %" '#" '&" #$" (!" (%" 0-1$&-+&1-/-/& Non se valorará o estudo dunha función elemental ou dunha función definida a anacos se para iso constrúe as súas gráficas baseándose soamente nos puntos obtidos a partir dunha táboa de valores. (Exceptúase o caso das funcións polinómicas de grao un) Exercicio 3. (A puntuación máxima deste exercicio é puntos) Sábese que nunha cidade, o 40% dos fogares teñen contratada algunha plataforma de televisión de pagamento. Se se seleccionan aleatoriamente 150 fogares desa cidade, cal é a probabilidade de que o número de fogares que teñen contratada algunha plataforma de TV de pagamento estea comprendido entre 50 e 64 (ambos os dous incluídos)? Identificar a variable como binomial: X = número de fogares que teñen contratada algunha plataforma de TV de pagamento, en mostras de 150 fogares desa cidade, X B(n = 150,p = 0 4) 0 5 puntos. Formular a probabilidade pedida: P(50 X 64) 0 5 puntos. Paso da binomial á normal: X B(n = 150,p = 0 4) X N(µ = 60,σ = 6), sendo Corrección de medio punto para a continuidade: P(50 X 64) = P(49 5 < X < 64 5) 0 5 puntos. Tipificación: P(50 X 64) = P(49 5 < X < 64 5) = P < Z < µ = n p = = puntos σ = n p (1 p) = 36 = puntos = P( 1 75 < Z < 0 75) 0 5 puntos.

15 Paso a táboas: P( 1 75 < Z < 0 75) = P(Z < 0 75) P(Z < 1 75) = P(Z < 0 75) + P(Z < 1 75) puntos. Resultado final: P(50 X 64) = = puntos. Exercicio 4. (A puntuación máxima deste exercicio é puntos) O tempo de conexión a Internet dos clientes dun cibercafé segue unha distribución normal de media µ e desviación típica σ = 0 minutos. Unha mostra aleatoria de 64 clientes deu como resultado o intervalo de confianza (84 4, 95 6) para o tempo medio de conexión a Internet dos clientes do cibercafé. Sexa X = tempo, en minutos, de conexión a Internet dun cliente do cibercafé, X N(µ,σ = 0) (a) 0 50 puntos. Calcula o valor observado da media mostral. Expresión dos extremos do intervalo de confianza para a media poboacional µ e cálculo do valor observado da media mostral x : x z α σ n = 84 4 x + z α σ x = n = = puntos. (b) 1 50 puntos. Calcula o nivel de confianza co que se construíu o devandito intervalo. Identificar o radio do intervalo co valor numérico que lle corresponde: 0 z α = puntos. 64 Obter o valor do punto crítico: z α = puntos. Uso da táboa para obter o valor: 1 α = puntos. Calcular α = puntos. Obter o nivel de confianza pedido: 1 α = 0 975, sendo entón o intervalo dun 97 5% de confianza 0 5 puntos.

16 OPCIÓN B Exercicio 1. (A puntuación máxima deste exercicio é 3 puntos) Sexa a función lineal f (x,y) = x 3y suxeita ao conxunto de restricións x + y 1, x + y 18, x y, x 0, y. (a) 50 puntos. Representa a rexión R do plano determinado polo conxunto de restricións e calcula os seus vértices. Representamos as rectas x + y =1, pasa polos puntos (0, 6) e (1, 0). x + y = 18, pasa polos puntos (0, 18) e (9, 0). y = x, bisectriz do primeiro e terceiro cuadrante. y =, recta que pasa por (0, ) e é paralela ao eixe x. Vértices da rexión factible 1 50 puntos, polos vértices: A (0, ), B (0, 0), C (4, 4) e E (10, ) (0 5 puntos por cada un deles). Polo vértice D (8, ) 0 50 puntos. Representación gráfica da rexión factible (por debuxar as rectas e a rexión do plano limitada por elas e os tres vértices) 1 punto: y C D B A E y = x y = x x + y = 18 x + y =1 (b) 0 50 puntos. Determina (se existen) os puntos de R onde a función alcanza os seus valores máximo e mínimo. A función obxectivo alcanza o valor mínimo no punto C (4, 4) 0 5 puntos. A función obxectivo alcanza o valor máximo no punto E (10, ) 0 5 puntos. Exercicio. (A puntuación máxima deste exercicio é 3 puntos) Unha firma de confección determina que, co fin de vender x pezas, o prezo por cada unha delas debe ser p(x) = x euros, e que o custo total de producir x pezas está dado por C(x) = x euros. (a) 1 punto. Calcula os ingresos totais e o beneficio total. Os ingresos totais serán: I(x) = x p(x) = x x = 150x 1 x euros 0 50 puntos. O beneficio total será: B(x) = I(x) C(x) = 3 4 x + 150x 4000 euros 0 50 puntos.

17 (b) 1 50 puntos. Cantas pezas debe producir e vender co fin de maximizar os beneficios totais? A canto ascende o beneficio total máximo? Determinar a primeira derivada: B (x) = 3 x puntos. Calcular o punto crítico: B (x) = 0 x = puntos. Xustificar que o punto obtido é un máximo: B (x) = 3 < 0 para todo valor de x, en particular para x = puntos. Especificar cantas pezas debe producir e vender para maximizar os beneficios totais: Debe producir e vender 100 pezas para maximizar os seus beneficios totais 0 5 puntos. O beneficio total máximo e responder no contexto do enunciado: B máx = B(100) = puntos. O beneficio máximo ascende a 3500 euros, producindo e vendendo 100 pezas 0 5 puntos. (c) 0 50 puntos. Que prezo debe cobrar por peza co fin de producir este beneficio total máximo? p(100) = = puntos. Debe cobrar 100 euros por peza 0 5 puntos. Exercicio 3. (A puntuación máxima deste exercicio é puntos) O departamento comercial dunha empresa estuda a posible acollida dun produto entre os seus clientes. Para iso, efectúa un primeiro lanzamento do produto ofertándollelo a 50 clientes escollidos ao azar dos que 150 sempre efectúan os seus pagamentos a prazos e o resto fano ao contado. O departamento estima que o 90% dos clientes que pagan a prazos aceptará o produto e dos de pagamento ao contado aceptarao o 65%. Primeiro nomeamos aos sucesos que interveñen no enunciado, por exemplo: A : un cliente acepta o produto, C : un cliente paga ao contado, polo tanto o seu contrario C : un cliente paga a prazos. Dinnos que P(C) = 150 = 0 6, P(C) = 0 4, P ( A C) = 0 9, P ( A C) = (a) 1 punto. Calcula a probabilidade de que un cliente desa empresa non acepte o produto. Formular a probabilidade pedida: P(A) 0 5 puntos. Utilizar o teorema das probabilidades totais, identificando cada unha das probabilidades da fórmula: P(A) = P(C) P A C Resultado final: P(A) = puntos. ( ) + P(C) P ( A C) = puntos. (b) 1 punto. Se un cliente acepta o produto, calcula a probabilidade de que pague ao contado. Formular a probabilidade pedida: P C A ( ) 0 5 puntos. Expresión da probabilidade anterior e identificar as probabilidades da fórmula: P(C A) P ( C A) = = 0 50 puntos. P(A) 1 0 Resultado final: P C A ( ) = puntos.

18 !"#$!"%$ C!"%&$!")&$!"($ A A A No caso de facelo coa árbore a puntuación sería: 1 punto pola árbora ben feita e despois Formular a probabilidade pedida 0 5 puntos (a) Resultado final 0 5 puntos Formular a probabilidade pedida 0 5 puntos (b) Resultado final 0 5 puntos C!"'$ A Exercicio 4. (A puntuación máxima deste exercicio é puntos) Certa enfermidade parece afectar máis aos homes. Un estudo realizado nun hospital establece un intervalo do 95 44% de confianza, (0 58, 0 6), para a proporción de homes con esa enfermidade. (a) 0 50 puntos. Cal é a proporción mostral observada de homes con esa enfermidade, segundo o devandito estudo? Definimos ˆp : proporción mostral de homes con esa enfermidade, en mostras de tamaño n Expresión dos extremos do intervalo de confianza para a proporción poboacional p e cálculo do valor observado da proporción mostral ˆp : ˆp z α ˆp + z α ˆp(1 ˆp) n ˆp(1 ˆp) n = 0 58 ˆp = = = puntos. (b) 1 50 puntos. Cal é o tamaño de mostra que se utilizou nese estudo? Identificar o radio do intervalo co valor numérico que lle corresponde: z α n Cálculo de z α : = puntos. 1 α = α = α = 0 08 z α = z 0 08 = 0 5 puntos. Cálculo de n: nas táboas é o punto que deixa á súa esquerda unha área de = 0 0 n = = puntos. n 0 01 Expresión dese valor de n no contexto do exercicio: Nese estudo, utilizouse unha mostra de 400 homes 0 5 puntos.

PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II Código: 26 (O alumno/a debe responder só os exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1= 3 puntos, exercicio 2= 3 puntos, exercicio

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II

PAU XUÑO 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II PAU XUÑO 2013 Código: 36 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II (O alumno/a debe responder só aos exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1 = 3 puntos,

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II

PAU XUÑO 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II PAU XUÑO 2014 Código: 36 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS II (O alumno/a debe responder só aos exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1 = 3 puntos,

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2012 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2012 MATEMÁTICAS II PAU Código: 6 XUÑO 01 MATEMÁTICAS II (Responder só aos exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1= 3 puntos, exercicio = 3 puntos, exercicio 3= puntos, exercicio

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS 61 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos. BLOQUE DE ÁLXEBRA (Puntuación máxima 3 puntos) Un autobús transporta en certa

Διαβάστε περισσότερα

PAAU (LOXSE) XUÑO 2005 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CC. SOCIAIS

PAAU (LOXSE) XUÑO 2005 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CC. SOCIAIS PAAU (LOXSE) XUÑO 005 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CC. SOCIAIS Código: 61 O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos. Puntuación máxima de cada un dos exercicios: Álxebra

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: RECTAS E PLANOS. 3. Cal é o vector de posición da orixe de coordenadas O? Cales son as coordenadas do punto O?

EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: RECTAS E PLANOS. 3. Cal é o vector de posición da orixe de coordenadas O? Cales son as coordenadas do punto O? EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: RECTAS E PLANOS Representa en R os puntos S(2, 2, 2) e T(,, ) 2 Debuxa os puntos M (, 0, 0), M 2 (0,, 0) e M (0, 0, ) e logo traza o vector OM sendo M(,, ) Cal é o vector de

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS 61 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos Puntuación máxima de cada un dos exercicios: Álxebra 3 puntos; Análise 3,5 puntos;

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS. (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos)

MATEMÁTICAS. (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos) 1 MATEMÁTICAS (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos) Opción 1. Dada a matriz a) Calcula os valores do parámetro m para os

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS DE REFORZO: RECTAS E PLANOS

EXERCICIOS DE REFORZO: RECTAS E PLANOS EXERCICIOS DE REFORZO RECTAS E PLANOS Dada a recta r z a) Determna a ecuacón mplícta do plano π que pasa polo punto P(,, ) e é perpendcular a r Calcula o punto de nterseccón de r a π b) Calcula o punto

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II PAU XUÑO 2011 MATEMÁTICAS II Código: 26 (O alumno/a debe responder só os exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio 1= 3 puntos, exercicio 2= 3 puntos, exercicio

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS. (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos)

MATEMÁTICAS. (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 puntos) 21 MATEMÁTICAS (Responder soamente a unha das opcións de cada bloque temático). BLOQUE 1 (ÁLXEBRA LINEAL) (Puntuación máxima 3 Dada a matriz a) Calcula os valores do parámetro m para os que A ten inversa.

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2010 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2010 MATEMÁTICAS II PAU XUÑO 010 MATEMÁTICAS II Código: 6 (O alumno/a deber responder só aos eercicios dunha das opcións. Punuación máima dos eercicios de cada opción: eercicio 1= 3 punos, eercicio = 3 punos, eercicio 3 =

Διαβάστε περισσότερα

ln x, d) y = (3x 5 5x 2 + 7) 8 x

ln x, d) y = (3x 5 5x 2 + 7) 8 x EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: CÁLCULO DIFERENCIAL. Deriva: a) y 7 6 + 5, b) y e, c) y e) y 7 ( 5 ), f) y ln, d) y ( 5 5 + 7) 8 n e ln, g) y, h) y n. Usando a derivada da función inversa, demostra que: a)

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS 61 MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos. BLOQUE DE ÁLXEBRA (Puntuación máxima 3 puntos) 1 0 0 1-1 -1 Sexan as matrices

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2010 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2010 MATEMÁTICAS II PAU XUÑO 010 MATEMÁTICAS II Código: 6 (O alumno/a deber responder só aos eercicios dunha das opcións. Puntuación máima dos eercicios de cada opción: eercicio 1= 3 puntos, eercicio = 3 puntos, eercicio

Διαβάστε περισσότερα

XUÑO 2018 MATEMÁTICAS II

XUÑO 2018 MATEMÁTICAS II Proba de Avaliación do Bacharelato para o Acceso áuniversidade XUÑO 218 Código: 2 MATEMÁTICAS II (Responde só os exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio

Διαβάστε περισσότερα

Tema 3. Espazos métricos. Topoloxía Xeral,

Tema 3. Espazos métricos. Topoloxía Xeral, Tema 3. Espazos métricos Topoloxía Xeral, 2017-18 Índice Métricas en R n Métricas no espazo de funcións Bólas e relacións métricas Definición Unha métrica nun conxunto M é unha aplicación d con valores

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS DE ÁLXEBRA. PAU GALICIA

EXERCICIOS DE ÁLXEBRA. PAU GALICIA Maemáicas II EXERCICIOS DE ÁLXEBRA PAU GALICIA a) (Xuño ) Propiedades do produo de marices (só enuncialas) b) (Xuño ) Sexan M e N M + I, onde I denoa a mariz idenidade de orde n, calcule N e M 3 Son M

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS

MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS 61 O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos. BLOQUE DE ÁLXEBRA (Puntuación máxima 3 puntos) Exercicio 1. Determinar a matriz X na seguinte ecuación matricial A 2 X =

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2016 MATEMÁTICAS II

PAU XUÑO 2016 MATEMÁTICAS II PAU XUÑO 06 Código: 6 MATEMÁTICAS II (O alumno/a debe responder só os exercicios dunha das opcións. Puntuación máxima dos exercicios de cada opción: exercicio = 3 puntos, exercicio = 3 puntos, exercicio

Διαβάστε περισσότερα

MATEMÁTICAS. PRIMEIRA PARTE (Parte Común) ), cadradas de orde tres, tales que a 21

MATEMÁTICAS. PRIMEIRA PARTE (Parte Común) ), cadradas de orde tres, tales que a 21 PRIMEIRA PARTE (Parte Común) (Nesta primeira parte tódolos alumnos deben responder a tres preguntas. Unha soa pregunta de cada un dos tres bloques temáticos: Álxebra Lineal, Xeometría e Análise. A puntuación

Διαβάστε περισσότερα

Tema: Enerxía 01/02/06 DEPARTAMENTO DE FÍSICA E QUÍMICA

Tema: Enerxía 01/02/06 DEPARTAMENTO DE FÍSICA E QUÍMICA Tema: Enerxía 01/0/06 DEPARTAMENTO DE FÍSICA E QUÍMICA Nome: 1. Unha caixa de 150 kg descende dende o repouso por un plano inclinado por acción do seu peso. Se a compoñente tanxencial do peso é de 735

Διαβάστε περισσότερα

CiUG COMISIÓN INTERUNIVERSITARIA DE GALICIA

CiUG COMISIÓN INTERUNIVERSITARIA DE GALICIA CiUG COMISIÓN INTERUNIVERSITARIA DE GALICIA PAAU (LOXSE) XUÑO 2001 Código: 61 O alumno debe resolver só un exercicio de cada un dos tres bloques temáticos. Puntuación máxima de cada un dos exercicios:

Διαβάστε περισσότερα

INICIACIÓN AO CÁLCULO DE DERIVADAS. APLICACIÓNS

INICIACIÓN AO CÁLCULO DE DERIVADAS. APLICACIÓNS INICIACIÓN AO CÁLCULO DE DERIVADAS. APLICACIÓNS Páina 0 REFLEXIONA E RESOLVE Coller un autobús en marca Na gráfica seguinte, a liña vermella representa o movemento dun autobús que arranca da parada e vai,

Διαβάστε περισσότερα

Procedementos operatorios de unións non soldadas

Procedementos operatorios de unións non soldadas Procedementos operatorios de unións non soldadas Técnicas de montaxe de instalacións Ciclo medio de montaxe e mantemento de instalacións frigoríficas 1 de 28 Técnicas de roscado Unha rosca é unha hélice

Διαβάστε περισσότερα

IX. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Aplicacións ao cálculo de distancias, áreas e volumes

IX. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Aplicacións ao cálculo de distancias, áreas e volumes IX. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Aplicacións ao cálculo de distancias, áreas e volumes 1.- Distancia entre dous puntos Se A e B son dous puntos do espazo, defínese a distancia entre A e B como o módulo

Διαβάστε περισσότερα

1 Experimento aleatorio. Espazo de mostra. Sucesos

1 Experimento aleatorio. Espazo de mostra. Sucesos V. PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 1 Experimento aleatorio. Espazo de mostra. Sucesos 1 Experimento aleatorio. Concepto e exemplos Experimentos aleatorios son aqueles que ao repetilos nas mesmas condicións

Διαβάστε περισσότερα

Mostraxe Inferencia estatística

Mostraxe Inferencia estatística Mostraxe Inferencia estatística A mostraxe e a inferencia estatística utilízase para coñecer as características dunha poboación a partir dun grupo pequeno de elementos da mesma e para coñecer os erros

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1. Espazos topolóxicos. Topoloxía Xeral, 2016

Tema 1. Espazos topolóxicos. Topoloxía Xeral, 2016 Tema 1. Espazos topolóxicos Topoloxía Xeral, 2016 Topoloxía e Espazo topolóxico Índice Topoloxía e Espazo topolóxico Exemplos de topoloxías Conxuntos pechados Topoloxías definidas por conxuntos pechados:

Διαβάστε περισσότερα

PAU MATEMÁTICAS II APLICADAS ÁS CCSS

PAU MATEMÁTICAS II APLICADAS ÁS CCSS PAU 2011-2012 MATEMÁTICAS II APLICADAS ÁS CCSS Circular informativa curso 2011-2012 Como directora do Grupo de Traballo de Matemáticas Aplicadas ás Ciencias Sociais e no nome de todo o grupo, póñome en

Διαβάστε περισσότερα

XEOMETRÍA NO ESPAZO. - Se dun vector se coñecen a orixe, o módulo, a dirección e o sentido, este está perfectamente determinado no espazo.

XEOMETRÍA NO ESPAZO. - Se dun vector se coñecen a orixe, o módulo, a dirección e o sentido, este está perfectamente determinado no espazo. XEOMETRÍA NO ESPAZO Vectores fixos Dos puntos do espazo, A e B, determinan o vector fixo AB, sendo o punto A a orixe e o punto B o extremo, é dicir, un vector no espazo é calquera segmento orientado que

Διαβάστε περισσότερα

Sistemas e Inecuacións

Sistemas e Inecuacións Sistemas e Inecuacións 1. Introdución 2. Sistemas lineais 2.1 Resolución gráfica 2.2 Resolución alxébrica 3. Método de Gauss 4. Sistemas de ecuacións non lineais 5. Inecuacións 5.1 Inecuacións de 1º e

Διαβάστε περισσότερα

a) Calcula m de modo que o produto escalar de a( 3, 2 ) e b( m, 5 ) sexa igual a 5. ( )

a) Calcula m de modo que o produto escalar de a( 3, 2 ) e b( m, 5 ) sexa igual a 5. ( ) .. MATEMÁTICAS I PENDENTES (º PARTE) a) Calcula m de modo que o produto escalar de a(, ) e b( m, 5 ) sea igual a 5. b) Calcula a proección de a sobre c, sendo c,. ( ) 5 Se (, ) e y,. Calcula: a) Un vector

Διαβάστε περισσότερα

Inecuacións. Obxectivos

Inecuacións. Obxectivos 5 Inecuacións Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Resolver inecuacións de primeiro e segundo grao cunha incógnita. Resolver sistemas de ecuacións cunha incógnita. Resolver de forma gráfica inecuacións

Διαβάστε περισσότερα

A proba constará de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta.

A proba constará de vinte cuestións tipo test. As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Páxina 1 de 9 1. Formato da proba Formato proba constará de vinte cuestións tipo test. s cuestións tipo test teñen tres posibles respostas, das que soamente unha é correcta. Puntuación Puntuación: 0.5

Διαβάστε περισσότερα

I.E.S. Xelmírez. euros, é unha variable aleatoria continua X con función de densidade

I.E.S. Xelmírez. euros, é unha variable aleatoria continua X con función de densidade 14 de marzo de 2007 PROBLEMAS DE MATEMÁTICAS APLICADAS ÁS CIENCIAS SOCIAIS ESTATÍSTICA 1. A talla dos homes en idade militar en certo país, segue unha distribución normal de media 175 cm. e desviación

Διαβάστε περισσότερα

Funcións e gráficas. Obxectivos. 1.Funcións reais páx. 4 Concepto de función Gráfico dunha función Dominio e percorrido Funcións definidas a anacos

Funcións e gráficas. Obxectivos. 1.Funcións reais páx. 4 Concepto de función Gráfico dunha función Dominio e percorrido Funcións definidas a anacos 9 Funcións e gráficas Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Coñecer e interpretar as funcións e as distintas formas de presentalas. Recoñecer o dominio e o percorrido dunha función. Determinar se unha

Διαβάστε περισσότερα

VII. RECTAS E PLANOS NO ESPAZO

VII. RECTAS E PLANOS NO ESPAZO VII. RETS E PLNOS NO ESPZO.- Ecuacións da recta Unha recta r no espao queda determinada por un punto, punto base, e un vector v non nulo que se chama vector director ou direccional da recta; r, v é a determinación

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS

Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS PROBLEMAS M.H.S.. 1. Dun resorte elástico de constante k = 500 N m -1 colga unha masa puntual de 5 kg. Estando o conxunto en equilibrio, desprázase

Διαβάστε περισσότερα

Funcións e gráficas. Obxectivos. Antes de empezar. 1.Funcións páx. 4 Concepto Táboas e gráficas Dominio e percorrido

Funcións e gráficas. Obxectivos. Antes de empezar. 1.Funcións páx. 4 Concepto Táboas e gráficas Dominio e percorrido 9 Funcións e gráficas Obxectivos Nesta quinceer na aprenderás a: Coñecer e interpretar as funcións e as distintas formas de presentalas. Recoñecer ou dominio e ou percorrido dunha función. Determinar se

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIA. hipotenusa L 2. hipotenusa

TRIGONOMETRIA. hipotenusa L 2. hipotenusa TRIGONOMETRIA. Calcular las razones trigonométricas de 0º, º y 60º. Para calcular las razones trigonométricas de º, nos ayudamos de un triángulo rectángulo isósceles como el de la figura. cateto opuesto

Διαβάστε περισσότερα

CADERNO Nº 11 NOME: DATA: / / Estatística. Representar e interpretar gráficos estatísticos, e saber cando é conveniente utilizar cada tipo.

CADERNO Nº 11 NOME: DATA: / / Estatística. Representar e interpretar gráficos estatísticos, e saber cando é conveniente utilizar cada tipo. Estatística Contidos 1. Facer estatística Necesidade Poboación e mostra Variables 2. Reconto e gráficos Reconto de datos Gráficos Agrupación de datos en intervalos 3. Medidas de centralización e posición

Διαβάστε περισσότερα

ELECTROTECNIA. BLOQUE 1: ANÁLISE DE CIRCUÍTOS (Elixir A ou B) A.- No circuíto da figura determinar o valor da intensidade na resistencia R 2

ELECTROTECNIA. BLOQUE 1: ANÁLISE DE CIRCUÍTOS (Elixir A ou B) A.- No circuíto da figura determinar o valor da intensidade na resistencia R 2 36 ELECTROTECNIA O exame consta de dez problemas, debendo o alumno elixir catro, un de cada bloque. Non é necesario elixir a mesma opción (A ou B ) de cada bloque. Todos os problemas puntúan igual, é dicir,

Διαβάστε περισσότερα

Ámbito científico tecnolóxico. Ecuacións de segundo grao e sistemas de ecuacións. Módulo 3 Unidade didáctica 8

Ámbito científico tecnolóxico. Ecuacións de segundo grao e sistemas de ecuacións. Módulo 3 Unidade didáctica 8 Educación secundaria para persoas adultas Ámbito científico tecnolóxico Módulo 3 Unidade didáctica 8 Ecuacións de segundo grao e sistemas de ecuacións Páxina 1 de 45 Índice 1. Programación da unidade...3

Διαβάστε περισσότερα

NÚMEROS COMPLEXOS. Páxina 147 REFLEXIONA E RESOLVE. Extraer fóra da raíz. Potencias de. Como se manexa k 1? Saca fóra da raíz:

NÚMEROS COMPLEXOS. Páxina 147 REFLEXIONA E RESOLVE. Extraer fóra da raíz. Potencias de. Como se manexa k 1? Saca fóra da raíz: NÚMEROS COMPLEXOS Páxina 7 REFLEXIONA E RESOLVE Extraer fóra da raíz Saca fóra da raíz: a) b) 00 a) b) 00 0 Potencias de Calcula as sucesivas potencias de : a) ( ) ( ) ( ) b) ( ) c) ( ) 5 a) ( ) ( ) (

Διαβάστε περισσότερα

1. Formato da proba [CM.PM.001.Z]

1. Formato da proba [CM.PM.001.Z] [CM.PM.00.Z]. Formato da proba Formato! A proba consta de vinte cuestións tipo test.! As cuestións tipo test teñen tres posibles respostas das que soamente unha é correcta. Puntuación! Puntuación: 0,50

Διαβάστε περισσότερα

CADERNO Nº 2 NOME: DATA: / / Os números reais

CADERNO Nº 2 NOME: DATA: / / Os números reais CADERNO Nº NOME: DATA: / / Os números reais Contidos. Os números reais Números irracionais Números reais Aproximacións Representación gráfica Valor absoluto Intervalos. Radicais Forma exponencial Radicais

Διαβάστε περισσότερα

Ámbito científico tecnolóxico. Estatística. Unidade didáctica 4. Módulo 3. Educación a distancia semipresencial

Ámbito científico tecnolóxico. Estatística. Unidade didáctica 4. Módulo 3. Educación a distancia semipresencial Educación secundaria para persoas adultas Ámbito científico tecnolóxico Educación a distancia semipresencial Módulo 3 Unidade didáctica 4 Estatística Índice 1.1 Descrición da unidade didáctica... 3 1.

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. ELECTROMAGNETISMO 1 ELECTROMAGNETISMO. F = m a

Física P.A.U. ELECTROMAGNETISMO 1 ELECTROMAGNETISMO. F = m a Física P.A.U. ELECTOMAGNETISMO 1 ELECTOMAGNETISMO INTODUCIÓN MÉTODO 1. En xeral: Debúxanse as forzas que actúan sobre o sistema. Calcúlase a resultante polo principio de superposición. Aplícase a 2ª lei

Διαβάστε περισσότερα

LUGARES XEOMÉTRICOS. CÓNICAS

LUGARES XEOMÉTRICOS. CÓNICAS LUGARES XEOMÉTRICOS. CÓNICAS Páxina REFLEXIONA E RESOLVE Cónicas abertas: parábolas e hipérboles Completa a seguinte táboa, na que a é o ángulo que forman as xeratrices co eixe, e, da cónica e b o ángulo

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS

Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS Física P.A.U. VIBRACIÓNS E ONDAS 1 VIBRACIÓNS E ONDAS INTRODUCIÓN MÉTODO 1. En xeral: a) Debúxanse as forzas que actúan sobre o sistema. b) Calcúlase cada forza. c) Calcúlase a resultante polo principio

Διαβάστε περισσότερα

VIII. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Ángulos, perpendicularidade de rectas e planos

VIII. ESPAZO EUCLÍDEO TRIDIMENSIONAL: Ángulos, perpendicularidade de rectas e planos VIII. ESPZO EULÍDEO TRIDIMENSIONL: Áglos perpediclaridade de rectas e plaos.- Áglo qe forma dúas rectas O áglo de dúas rectas qe se corta se defie como o meor dos áglos qe forma o plao qe determia. O áglo

Διαβάστε περισσότερα

Expresións alxébricas

Expresións alxébricas 5 Expresións alxébricas Obxectivos Crear expresións alxébricas a partir dun enunciado. Atopar o valor numérico dunha expresión alxébrica. Clasificar unha expresión alxébrica como monomio, binomio,... polinomio.

Διαβάστε περισσότερα

Métodos Matemáticos en Física L4F. CONDICIONES de CONTORNO+Fuerzas Externas (Cap. 3, libro APL)

Métodos Matemáticos en Física L4F. CONDICIONES de CONTORNO+Fuerzas Externas (Cap. 3, libro APL) L4F. CONDICIONES de CONTORNO+Fuerzas Externas (Cap. 3, libro Condiciones de contorno. Fuerzas externas aplicadas sobre una cuerda. condición que nos describe un extremo libre en una cuerda tensa. Ecuación

Διαβάστε περισσότερα

1_2.- Os números e as súas utilidades - Exercicios recomendados

1_2.- Os números e as súas utilidades - Exercicios recomendados 1_.- Os números e as súas utilidades - Exercicios recomendados 1. Ordena de menor a maior as seguintes fraccións: 1 6 3 5 7 4,,,,, 3 5 4 8 6 9. Efectúa as seguintes operacións e simplifica o resultado:

Διαβάστε περισσότερα

Probas de acceso a ciclos formativos de grao medio CMPM001. Proba de. Código. Matemáticas. Parte matemática. Matemáticas.

Probas de acceso a ciclos formativos de grao medio CMPM001. Proba de. Código. Matemáticas. Parte matemática. Matemáticas. Probas de acceso a ciclos formativos de grao medio Proba de Matemáticas Código CMPM001 Páxina 1 de 9 Parte matemática. Matemáticas 1. Formato da proba Formato A proba consta de vinte cuestións tipo test.

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS. 2. Dada a ecuación lineal 2x 3y + 4z = 2, comproba que as ternas (3, 2, 2

EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS. 2. Dada a ecuación lineal 2x 3y + 4z = 2, comproba que as ternas (3, 2, 2 EXERCICIOS AUTOAVALIABLES: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS Dds s ecucións seguintes indic s que son lineis: ) + + b) + u c) + d) + Dd ecución linel + comprob que s terns ( ) e ( ) son lgunhs ds sús solucións

Διαβάστε περισσότερα

NÚMEROS REAIS. Páxina 27 REFLEXIONA E RESOLVE. O paso de Z a Q. O paso de Q a Á

NÚMEROS REAIS. Páxina 27 REFLEXIONA E RESOLVE. O paso de Z a Q. O paso de Q a Á NÚMEROS REAIS Páxina 7 REFLEXIONA E RESOLVE O paso de Z a Q Di cales das seguintes ecuacións se poden resolver en Z e para cales é necesario o conxunto dos números racionais, Q. a) x 0 b) 7x c) x + d)

Διαβάστε περισσότερα

A circunferencia e o círculo

A circunferencia e o círculo 10 A circunferencia e o círculo Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Identificar os diferentes elementos presentes na circunferencia e o círculo. Coñecer as posicións relativas de puntos, rectas e circunferencias.

Διαβάστε περισσότερα

ECUACIÓNS, INECUACIÓNS E SISTEMAS

ECUACIÓNS, INECUACIÓNS E SISTEMAS ECUACIÓNS, INECUACIÓNS E SISTEMAS Índice 1. Ecuacións de primeiro e segundo grao... 1 1.1. Ecuacións de primeiro grao... 1 1.. Ecuacións de segundo grao.... Outras ecuacións alébricas... 5.1. Ecuacións

Διαβάστε περισσότερα

CADERNO Nº 2 NOME: DATA: / / Polinomios. Manexar as expresións alxébricas e calcular o seu valor numérico.

CADERNO Nº 2 NOME: DATA: / / Polinomios. Manexar as expresións alxébricas e calcular o seu valor numérico. Polinomios Contidos 1. Monomios e polinomios Expresións alxébricas Expresión en coeficientes Valor numérico dun polinomio 2. Operacións Suma e diferenza Produto Factor común 3. Identidades notables Suma

Διαβάστε περισσότερα

Exercicios de Física 02a. Campo Eléctrico

Exercicios de Física 02a. Campo Eléctrico Exercicios de Física 02a. Campo Eléctrico Problemas 1. Dúas cargas eléctricas de 3 mc están situadas en A(4,0) e B( 4,0) (en metros). Caalcula: a) o campo eléctrico en C(0,5) e en D(0,0) b) o potencial

Διαβάστε περισσότερα

Polinomios. Obxectivos. Antes de empezar. 1.Polinomios... páx. 4 Grao. Expresión en coeficientes Valor numérico dun polinomio

Polinomios. Obxectivos. Antes de empezar. 1.Polinomios... páx. 4 Grao. Expresión en coeficientes Valor numérico dun polinomio 3 Polinomios Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Achar a expresión en coeficientes dun polinomio e operar con eles. Calcular o valor numérico dun polinomio. Recoñecer algunhas identidades notables,

Διαβάστε περισσότερα

1. O ESPAZO VECTORIAL DOS VECTORES LIBRES 1.1. DEFINICIÓN DE VECTOR LIBRE

1. O ESPAZO VECTORIAL DOS VECTORES LIBRES 1.1. DEFINICIÓN DE VECTOR LIBRE O ESPAZO VECTORIAL DOS VECTORES LIBRES DEFINICIÓN DE VECTOR LIBRE MATEMÁTICA II 06 Exames e Textos de Matemática de Pepe Sacau ten unha licenza Creative Commons Atribución Compartir igual 40 Internacional

Διαβάστε περισσότερα

1. A INTEGRAL INDEFINIDA 1.1. DEFINICIÓN DE INTEGRAL INDEFINIDA 1.2. PROPRIEDADES

1. A INTEGRAL INDEFINIDA 1.1. DEFINICIÓN DE INTEGRAL INDEFINIDA 1.2. PROPRIEDADES TEMA / CÁLCULO INTEGRAL MATEMÁTICA II 07 Eames e Tetos de Matemática de Pepe Sacau ten unha licenza Creative Commons Atriución Compartir igual.0 Internacional. A INTEGRAL INDEFINIDA.. DEFINICIÓN DE INTEGRAL

Διαβάστε περισσότερα

ESTRUTURA ATÓMICA E CLASIFICACIÓN PERIÓDICA DOS ELEMENTOS

ESTRUTURA ATÓMICA E CLASIFICACIÓN PERIÓDICA DOS ELEMENTOS Química P.A.U. ESTRUTURA ATÓMICA E CLASIFICACIÓN PERIÓDICA DOS ELEMENTOS ESTRUTURA ATÓMICA E CLASIFICACIÓN PERIÓDICA DOS ELEMENTOS CUESTIÓNS NÚMEROS CUÁNTICOS. a) Indique o significado dos números cuánticos

Διαβάστε περισσότερα

ELECTROTECNIA. BLOQUE 3: MEDIDAS NOS CIRCUÍTOS ELÉCTRICOS (Elixir A ou B)

ELECTROTECNIA. BLOQUE 3: MEDIDAS NOS CIRCUÍTOS ELÉCTRICOS (Elixir A ou B) 36 ELECTROTECNIA O exame consta de dez problemas, debendo o alumno elixir catro, un de cada bloque. Non é necesario elixir a mesma opción (A o B ) de cada bloque. Todos os problemas puntúan do mesmo xeito,

Διαβάστε περισσότερα

Resorte: estudio estático e dinámico.

Resorte: estudio estático e dinámico. ESTUDIO DO RESORTE (MÉTODOS ESTÁTICO E DINÁMICO ) 1 Resorte: estudio estático e dinámico. 1. INTRODUCCIÓN TEÓRICA. (No libro).. OBXECTIVOS. (No libro). 3. MATERIAL. (No libro). 4. PROCEDEMENTO. A. MÉTODO

Διαβάστε περισσότερα

Expresións alxébricas

Expresións alxébricas Expresións alxébricas Contidos 1. Expresións alxébricas Que son? Como as obtemos? Valor numérico 2. Monomios Que son? Sumar e restar Multiplicar 3. Polinomios Que son? Sumar e restar Multiplicar por un

Διαβάστε περισσότερα

Optimización baixo incerteza en redes de gas.

Optimización baixo incerteza en redes de gas. Traballo Fin de Mestrado Optimización baixo incerteza en redes de gas. Ana Belén Buide Carballosa Mestrado en Técnicas Estatísticas Curso 2016-2017 ii iii Proposta de Traballo Fin de Mestrado Título en

Διαβάστε περισσότερα

EXERCICIOS DE REFORZO: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS

EXERCICIOS DE REFORZO: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS EXERCICIOS DE REFORZO: SISTEMAS DE ECUACIÓNS LINEAIS. ) Clul os posiles vlores de,, pr que triz A verifique relión (A I), sendo I triz identidde de orde e triz nul de orde. ) Cl é soluión dun siste hooéneo

Διαβάστε περισσότερα

Problemas xeométricos

Problemas xeométricos Problemas xeométricos Contidos 1. Figuras planas Triángulos Paralelogramos Trapecios Trapezoides Polígonos regulares Círculos, sectores e segmentos 2. Corpos xeométricos Prismas Pirámides Troncos de pirámides

Διαβάστε περισσότερα

Ano 2018 FÍSICA. SOL:a...máx. 1,00 Un son grave ten baixa frecuencia, polo que a súa lonxitude de onda é maior.

Ano 2018 FÍSICA. SOL:a...máx. 1,00 Un son grave ten baixa frecuencia, polo que a súa lonxitude de onda é maior. ABAU CONVOCAT ORIA DE SET EMBRO Ano 2018 CRIT ERIOS DE AVALI ACIÓN FÍSICA (Cód. 23) Elixir e desenvolver unha das dúas opcións. As solución numéricas non acompañadas de unidades ou con unidades incorrectas...

Διαβάστε περισσότερα

Estatística. Obxectivos

Estatística. Obxectivos 1 Estatística Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Distinguir os conceptos de poboación e mostra. Diferenciar os tres tipos de variables estatísticas. Facer recontos e gráficos. Calcular e interpretar

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. GRAVITACIÓN 1 GRAVITACIÓN

Física P.A.U. GRAVITACIÓN 1 GRAVITACIÓN Física P.A.U. GRAVITACIÓN 1 GRAVITACIÓN PROBLEMAS SATÉLITES 1. O período de rotación da Terra arredor del Sol é un año e o radio da órbita é 1,5 10 11 m. Se Xúpiter ten un período de aproximadamente 12

Διαβάστε περισσότερα

Química P.A.U. ÁCIDOS E BASES 1 ÁCIDOS E BASES

Química P.A.U. ÁCIDOS E BASES 1 ÁCIDOS E BASES Química P.A.U. ÁCIDOS E BASES 1 ÁCIDOS E BASES PROBLEMAS ÁCIDO/BASE DÉBIL 1. Unha disolución de amonuíaco de concentración 0,01 mol/dm³ está ionizada nun 4,2 %. a) Escribe a reacción de disociación e calcula

Διαβάστε περισσότερα

TEORÍA DE XEOMETRÍA. 1º ESO

TEORÍA DE XEOMETRÍA. 1º ESO TEORÍA DE XEOMETRÍA. 1º ESO 1. CORPOS XEOMÉTRICOS No noso entorno observamos continuamente obxectos de diversas formas: pelotas, botes, caixas, pirámides, etc. Todos estes obxectos son corpos xeométricos.

Διαβάστε περισσότερα

Educación secundaria para persoas adultas. Ámbito científico tecnolóxico. Módulo 4 Unidade didáctica 4. Estatística e probabilidade.

Educación secundaria para persoas adultas. Ámbito científico tecnolóxico. Módulo 4 Unidade didáctica 4. Estatística e probabilidade. Educación secundaria para persoas adultas Ámbito científico tecnolóxico Módulo 4 Unidade didáctica 4 Estatística e probabilidade Páxina 1 de 37 Índice 1. Programación da unidade...3 1.1 Encadramento da

Διαβάστε περισσότερα

x 2 6º- Achar a ecuación da recta que pasa polo punto medio do segmento de extremos

x 2 6º- Achar a ecuación da recta que pasa polo punto medio do segmento de extremos º- Dados os puntos A(,, ), B(, 4), C( 5,, ) EXERCICIOS XEOMETRÍA Acha as coodenadas dun cuato punto D coa condición que o cuadiláteo ABCD sexa un paalelogamo º- Escibi as ecuacións paaméticas, na foma

Διαβάστε περισσότερα

TEMA IV: FUNCIONES HIPERGEOMETRICAS

TEMA IV: FUNCIONES HIPERGEOMETRICAS TEMA IV: FUNCIONES HIPERGEOMETRICAS 1. La ecuación hipergeométrica x R y α, β, γ parámetros reales. x(1 x)y + [γ (α + β + 1)x]y αβy 0 (1.1) Dividiendo en (1.1) por x(1 x) obtenemos (x 0, x 1) y + γ (α

Διαβάστε περισσότερα

Física A.B.A.U. GRAVITACIÓN 1 GRAVITACIÓN

Física A.B.A.U. GRAVITACIÓN 1 GRAVITACIÓN Física A.B.A.U. GRAVITACIÓN 1 GRAVITACIÓN PROBLEMAS 1. A luz do Sol tarda 5 10² s en chegar á Terra e 2,6 10³ s en chegar a Xúpiter. a) O período de Xúpiter orbitando arredor do Sol. b) A velocidade orbital

Διαβάστε περισσότερα

PAU XUÑO 2012 FÍSICA

PAU XUÑO 2012 FÍSICA PAU XUÑO 2012 Código: 25 FÍSICA Puntuación máxima: Cuestións 4 puntos (1 cada cuestión, teórica ou práctica) Problemas 6 puntos (1 cada apartado) Non se valorará a simple anotación dun ítem como solución

Διαβάστε περισσότερα

Problemas resueltos del teorema de Bolzano

Problemas resueltos del teorema de Bolzano Problemas resueltos del teorema de Bolzano 1 S e a la fun ción: S e puede af irm a r que f (x) está acotada en el interva lo [1, 4 ]? P or no se r c ont i nua f (x ) e n x = 1, la f unció n no e s c ont

Διαβάστε περισσότερα

EJERCICIOS DE VIBRACIONES Y ONDAS

EJERCICIOS DE VIBRACIONES Y ONDAS EJERCICIOS DE VIBRACIONES Y ONDAS 1.- Cando un movemento ondulatorio se atopa na súa propagación cunha fenda de dimensións pequenas comparables as da súa lonxitude de onda prodúcese: a) polarización; b)

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA

Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA PROBLEMAS DIOPTRIO PLANO 1. Un raio de luz de frecuencia 5 10¹⁴ Hz incide cun ángulo de incidencia de 30 sobre unha lámina de vidro de caras plano-paralelas de espesor 10

Διαβάστε περισσότερα

a) Ao ceibar o resorte describe un MHS, polo tanto correspóndelle unha ecuación para a elongación:

a) Ao ceibar o resorte describe un MHS, polo tanto correspóndelle unha ecuación para a elongación: VIBRACIÓNS E ONDAS PROBLEMAS 1. Un sistema cun resorte estirado 0,03 m sóltase en t=0 deixándoo oscilar libremente, co resultado dunha oscilación cada 0, s. Calcula: a) A velocidade do extremo libre ó

Διαβάστε περισσότερα

Lógica Proposicional. Justificación de la validez del razonamiento?

Lógica Proposicional. Justificación de la validez del razonamiento? Proposicional educción Natural Proposicional - 1 Justificación de la validez del razonamiento? os maneras diferentes de justificar Justificar que la veracidad de las hipótesis implica la veracidad de la

Διαβάστε περισσότερα

Probabilidade. Obxectivos. Antes de empezar

Probabilidade. Obxectivos. Antes de empezar 12 Probabilidade Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Distinguir os experimentos aleatorios dos que non o son. Achar o espazo da mostra e distintos sucesos dun experimento aleatorio. Realizar operacións

Διαβάστε περισσότερα

Números reais. Obxectivos. Antes de empezar.

Números reais. Obxectivos. Antes de empezar. 1 Números reais Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Clasificar os números reais en racionais e irracionais. Aproximar números con decimais ata unha orde dada. Calcular a cota de erro dunha aproximación.

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA

Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA Física P.A.U. ÓPTICA 1 ÓPTICA PROBLEMAS DIOPTRIO PLANO 1. Un raio de luz de frecuencia 5 10 14 Hz incide, cun ángulo de incidencia de 30, sobre unha lámina de vidro de caras plano-paralelas de espesor

Διαβάστε περισσότερα

Ecuacións diferenciais: resolución e aplicacións a problemas en Bioloxía

Ecuacións diferenciais: resolución e aplicacións a problemas en Bioloxía Matemáticas para Bioloxía 4 Ecuacións diferenciais: resolución e aplicacións a problemas en Bioloxía Rosana Rodríguez López Departamento de Análise Matemática Facultade de Matemáticas Grao en Bioloxía

Διαβάστε περισσότερα

Corpos xeométricos. Obxectivos. Antes de empezar. 1. Poliedros... páx. 4 Definición Elementos dun poliedro

Corpos xeométricos. Obxectivos. Antes de empezar. 1. Poliedros... páx. 4 Definición Elementos dun poliedro 9 Corpos xeométricos Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Identificar que é un poliedro. Determinar os elementos dun poliedro: Caras, arestas e vértices. Clasificar os poliedros. Especificar cando un

Διαβάστε περισσότερα

Química P.A.U. TERMOQUÍMICA 1 TERMOQUÍMICA

Química P.A.U. TERMOQUÍMICA 1 TERMOQUÍMICA Química P.A.U. TERMOQUÍMICA 1 TERMOQUÍMICA PROBLEMAS TERMOQUÍMICA 1. O nafaleno (C₁₀H₈) é un composto aromático sólido que se vende para combater a traza. A combustión completa deste composto para producir

Διαβάστε περισσότερα

Lógica Proposicional

Lógica Proposicional Proposicional educción Natural Proposicional - 1 Justificación de la validez del razonamiento os maneras diferentes de justificar Justificar que la veracidad de las hipótesis implica la veracidad de la

Διαβάστε περισσότερα

Física P.A.U. ELECTROMAGNETISMO 1 ELECTROMAGNETISMO

Física P.A.U. ELECTROMAGNETISMO 1 ELECTROMAGNETISMO Física P.A.U. ELECTROMAGNETISMO 1 ELECTROMAGNETISMO PROBLEMAS CAMPO ELECTROSTÁTICO 1. Dúas cargas eléctricas de 3 mc están situadas en A(4, 0) e B(-4, 0) (en metros). Calcula: a) O campo eléctrico en C(0,

Διαβάστε περισσότερα

Introdución á análise numérica. Erros no cálculo numérico

Introdución á análise numérica. Erros no cálculo numérico 1 Introdución á análise numérica. Erros no cálculo numérico Carmen Rodríguez Iglesias Departamento de Matemática Aplicada Facultade de Matemáticas Universidade de Santiago de Compostela, 2013 Esta obra

Διαβάστε περισσότερα

Química P.A.U. EQUILIBRIO QUÍMICO 1 EQUILIBRIO QUÍMICO

Química P.A.U. EQUILIBRIO QUÍMICO 1 EQUILIBRIO QUÍMICO Química P.A.U. EQUILIBRIO QUÍMICO 1 EQUILIBRIO QUÍMICO PROBLEMAS FASE GAS 1. A 670 K, un recipiente de 2 dm 3 contén unha mestura gasosa en equilibrio de 0,003 moles de hidróxeno, 0,003 moles de iodo e

Διαβάστε περισσότερα

FÍSICA. ) xiran arredor da Terra con órbitas estables de diferente raio sendo r A. > m B

FÍSICA. ) xiran arredor da Terra con órbitas estables de diferente raio sendo r A. > m B ÍSICA Elixir e desenvolver un problema e/ou cuestión de cada un dos bloques. O bloque de prácticas só ten unha opción. Puntuación máxima: Problemas 6 puntos ( cada apartado). Cuestións 4 puntos ( cada

Διαβάστε περισσότερα

Áreas de corpos xeométricos

Áreas de corpos xeométricos 9 Áreas de corpos xeométricos Obxectivos Nesta quincena aprenderás a: Antes de empezar 1.Área dos prismas....... páx.164 Área dos prismas Calcular a área de prismas rectos de calquera número de caras.

Διαβάστε περισσότερα