Paskait u konspektas. Jam padėjo Aristidas Vilkaitis ir Donatas Šepetys 2006 metais

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Paskait u konspektas. Jam padėjo Aristidas Vilkaitis ir Donatas Šepetys 2006 metais"

Transcript

1 Paskait u konspektas AKTUARINĖ MATEMATIKA Surašė Jonas Šiaulys Ja padėjo Aristidas Vilkaitis ir Donatas Šepetys 26 etais Naudota literatūra Bowers N.L., Gerber H.U., Hickan J.C., Jones D.A., Nesbitt C.J., Actuarial Matheatics.The Society of Actuaries, Itasca Falin G.I., Falin A.I., Actuarial Matheatics in Exercises. Fizatlit, Moscow 23. (Rus u kalba).

2 I. Finansiniai skaičiaviai ( santrauka) 1.1 Palūkanos Sakykie laiko oentu t ka nors paskolinoe pinig u su a C. Po laiko h natūralu laukti, kad pinig u sua C pavirs i su a C + C, kur C >. Santykis i C vadinaas palūkan u nora nagrinėjau laikotarpiu C [t, t + h]. Paprastai palūkan u nora skaičiuojaa fiksuota laikotarpiui. Dažniausiai pasitaikantis laikotarpis vieneri etai. 1.2 Paprastosios ir sudėtinės palūkanos Sakykie pinig u sua C investuojaa dvies vienas po kito einanties laikotarpias. Be to, piro laikotarpio palūkan u nora i 1, o antro i 2. Palūkanos C bendra laikotarpiui gali būti skaičiuojaos dvie būdais: (a) Palūkanos skaičiuojaos tik nuo investuotos suos C. Šiuo atveju palūkanos bendra laikotarpiui: C C i 1 + C i 2. Vadinasi, viso laikotarpio palūkan u nora i C C i 1 + i 2. Toks palūkan u skaičiavio būdas vadinaas paprast uj u palūkan u principu. (b) Palūkanos antra laikotarpiui skaičiuojaos ne tik investuotai suai C, bet ir pirajae laikotarpyje sukauptos palūkanos. Šiuo atveju, per vis a laikotarpi sua C išaugs iki dydžio: C C(1 + i 1 )(1 + i 2 ). 2

3 Viso laikotarpio palūkan u nor a i randae iš lygybės: Taigi C(1 + i) C(1 + i 1 )(1 + i 2 ). i i 1 + i 2 + i 1 i 2. Toks palūkan u skaičiavio būdas vadinaas sudėtini u palūkan u principu. Aktuarinėje ateatikoje naudojaas tik sudėtini u palūkan u principas. Kadangi draudias, ypač ilgalaikis, glaudžiai susijȩs su investicijois, palūkan u nora naudojaa daugelyje aktuarinės ateatikos skaičiavi u. Palūkan u nora priklauso nuo investicinės aplinkos būklės, kuri a savo ruožtu i takoja ekonoikos vystyasis, bank u ir investicini u i oni u veikla. Norėdai išvengti didelės rizikos, draudio i onės savo skaičiaviuose naudoja ažesnes palūkan u noras už tas, kurios realiai egzistuoja rinkoje. Šios nustatoos palūkan u noros reikalingos ta, kad kaip nors būt u galia prognozuoti pinig u, gauna u iš draudėj u, augi a. Draudio bendrovės nustatyta būsi u palūkan u nora vadinaa technine palūkan u nora. Šiuo etu draudio bendrovės savo skaičiaviuose naudoja techninȩ palūkan u nor a iš intervalo [.3,.35]. Realiai draudio bendrovės investuoja draudėj u pinigus žyiai palankesnėis s alygois, t.y. su žyiai aukštesne palūkan u nora. Skirtuas tarp realios palūkan u noros ir techninės palūkan u noros yra pagrindinis draudiko paja u šaltinis. 1.3 Kapitalo kaupias Sakykie laiko oentu t investuojaa pinig u sua C laikotarpiui [; t]. Sakykie etinė palūkan u nora lygi i. Tada laiko oentu t kapitalas C pavirs i kapital a C(t) C(1 + i) t. Dydis A(t) (1 + i) t vadinaas kaupio koeficientu laikotarpiui t. 3

4 1.4 Palūkan u galia Palūkan u galia δ t tai oentinis santykinis kapitalo augio greitis, t.y.: δ t li t C(t + t) C(t). t C(t) Jeigu funkcija C(t) diferencijuojaa, kai kintaasis t priklauso kokia tai intervalui, tai tae intervale C(t + t) C(t) δ t li t t C(t) Esant pastoviai etinei palūkan u norai i, Todėl bet kuria teigiaa t Vadinasi, bet kuria t > C(t) C(1 + i) t. C (t) C(t) (ln C(t)). (ln C(t)) (ln(c (1 + i) t )) ln(1 + i). δ δ t ln(1 + i). Iš čia e δ 1 + i, i e δ 1. Esant pastoviai palūkan u galiai, kapitalo kaupio koeficient a A(t) galia išreikšti taip: A(t) e δt. Jei palūkan u galia δ t laikui bėgant kinta, tai: t A(t) e δudu. 1.5 Noinalios palūkan u noros Sakykie nagrinėjae laiko interval a, kurio ilgis 1/p. Standartinis intervalo ilgis aktuarinėje ateatikoje yra lygus etas. Vadinasi: 4

5 kai p 12 nagrinėjaas ėnesio laikotarpis; kai p 4 nagrinėjaas ketvirtis; kai p 2 nagrinėjaas pusetis. Jei etinė palūkan u nora pastovi ir lygi i, tai palūkan u nora laikotarpiui 1/p lygi (1 + i) 1 δ p 1 e p 1. i (p) Aktuarinėje ateatikoje lėšos investuojaos laikotarpiui 1/p dažnai apibūdinaos ne palūkan u nora i (p), o noinalia palūkan u nora i (p) p i (p) p(e δ p 1) p((1 + i) 1 p 1) Kartais dydis i (p) dar vadinaas noinalia palūkan u nora skaičiuojaa dažnuu p. 1.6 Diskontas Tarkie pinigai investuojai su pastovia etine palūkan u nora i. Sakykie prabėgus laikui t (t > ) es turie išokėti kažkoki a su a C. Ta, kad laiko oentu t turėtue reikia a su a C, esau laiko oentu t es turie investuoti su a: P C(1 + i) t. Iš ties u, esant etinei palūkan u norai i, po laiko t sua P pavirs i su a: P (1 + i) t C Dydis P vadinaas kapitalo C dabartine verte. O dydis ν i e δ vadinaas diskonto daugikliu. Panaudojus ν dabartinȩ kapitalo C vertȩ galia užrašyti taip: P C ν t. 5

6 1.7 Diskonto nora Sakykie laiko oentu t skolinae su a C laikotarpiui t 1 su etine palūkan u nora i. Sakykie palūkanas norie gauti dabar. Laiko oentu t 1 skolininkas turės gr ažinti su a C(1 + i). Palūkan u dalis šioje suoje lygi i C. Ši u palūkan u dabartinė vertė lygi: ν i C i C i. Taigi skolininkas norėdaas suokėti palūkanas iš anksto turi suokėti su a C i/(1 + i) Dydis d i/(1 + i) vadinaas diskonto nora sutartinia laiko vienetui, paprastai vieneries etas. Nesunku pastebėti, kad : d 1 ν 1 e δ. Sakykie dabar, kad sua C 1 skolinaa laikotarpiui 1/p. Vėl gi sakykie, kad norie iš anksto gauti palūkanas. Laikotarpio 1/p pabaigoje sua C 1 padidės dydžiu: i (p) Šio dydžio dabartinė vertė: i(p) p (1 + i) 1 p 1. ( ) 1 ( ) 1 1 i (p) p 1 p i 1 + i Kadangi i/(1 + i) d, tai diskonto nor a laikotarpiui 1/p galie išreikšti taip: ( ) 1 1 p (1 d) p : d (p). 1 + i Aktuarinėje ateatikoje be diskonto noros laikotarpiu 1/p dažnai naudojaas kitas dydis noinali diskonto nora laikotarpiui 1/p : d (p) p d (p) p (1 (1 d) 1 p ). 6

7 1.8 Deterinuoti anuitetai (rentos) Sakykie investicinė i onė turi atlikti eilȩ išok u ta tikrais laiko oentais. Be to, sakykie ta pati i onė gaus eilȩ i ok u irgi ta tikrais laiko oentais. Norint palyginti i ok u ir išok u srautus, visos išokos ir i okos turi būti diskontuotos ta tikra laiko oentui, pvz. t. Tegul išokos b i bus išokaos oentais t i, t.y.: sua b 1 išokaa laiko oentu t 1, sua b 2 išokaa laiko oentu t 2,... sua b n išokaa laiko oentu t n. O i okos c i tegul bus gaunaos oentais τ i : sua c 1 i okaa oentu τ 1, sua c 2 i okaa oentu τ 2,... sua c i okaa oentu τ. Vis u i šok u dabartinė vertė (vertė laiko oentu t ) yra lygi: O i ok u dabartinė vertė yra lygi: β b 1 ν t 1 + b 2 ν t b n ν t n. γ c 1 ν τ 1 + c 2 ν τ c ν τ. Aišku, kad i onė galės i vykdyti savo i sipareigojius, jeigu γ bus didesnė už β. Aukščiau nusakėe bet kokius okėji u srautus. Specialiu būdu atliekaus okėji u srautus paprastai vadinae deterinuotais anuitetais arba deterinuotois rentois. Toliau šiae skyriuje aptarsie kelet a deterinuot u anuitet u. Juos aprašydai žodeli deterinuoti paprastuo dėlei praleisie. Deterinuoti anuitetai iš esės skiriasi nuo gyvenio anuitet u. Pastarieji bus nagrinėjai vėliau, ketvirtae skyriuje. 7

8 1.9 Vėluojantis anuitetas (renta) Sakykie laiko intervalas (, n) dalijaas i n dali u ir kiekvieno iš laiko interval u (, 1), (1, 2),..., (n 1, n) gale okaa sua lygi n 1 n Aprašyta okėji u srautui dabartinė vis u okėji u vertė (vertė oentu t ) lygi a n ν + ν 2 + ν ν n 1 νn. i Sukauptoji vis u okėji u vertė (vertė oentu t n) Aišku, kad s n (1 + i) n 1 + (1 + i) n (1 + i) + 1 (1 + i)n 1. i bet kuria natūrali aja skaičiui n. a n s n ν n, s n a n (1 + i) n 1.1 Išankstinis anuitetas (renta) Sakykie laiko intervalas (, n), n N, dalijaas i n dali u ir kiekvieno iš laiko interval u (, 1), (1, 2),..., (n 1, n) pradžioje okaa sua lygi n 2 n 8

9 Šiuo atveju dabartinė vis u okėji u vertė (vertė oentu t ) ä n 1 + ν + ν 2 + ν ν n 1 1 νn. d Sukauptoji vis u okėji u vertė (vertė oentu t n) s n (1 + i) n + (1 + i) n (1 + i) (1 + i)n 1. d Nesunku pastebėti, kad naggrinėjaa okėji u srautui Be to visies natūraliesies n ä n s n ν n, s n ä n (1 + i) n, n N. a n ä n 1 + ν n Atidėti anuitetai (rentos) Sakykie laiko intervalas (, n + ), n, N, dalijaas i n + dali u. Sakykie sua lygi 1 okaa kiekvieno iš interval u (, + 1), ( + 1, + 2),..., ( + n 1, + n) gale, o pradiniuose intervaluose okėjiai nevyksta. (, 1), (1, 2),..., ( 1, ) n + 1 n + Toks okėji u srautas vadinaas atidėtu vėluojančiu anuitetu arba atidėta vėluojančia renta. Tokia okėji u srautui dabartinė vis u okėji u vertė (vertė laiko oentu t ) a n ν +1 + ν ν +n ν a n. 9

10 Jeigu sua lygi 1 okaa kiekvieno iš interval u (, + 1), ( + 1, + 2),..., ( + n 1, + n) pradžioje, o pradiniuose laiko intervaluose (, 1), (1, 2),..., ( 1, ) okėjiai nevyksta, tai toks okėji u srautas vadinaas atidėtu išankstiniu anuitetu arba atidėta išankstine renta. Tokia anuitetui dabartinė vis u būsi u okėji u vertė ä n ν + ν ν +n 1 ν ä n Anuitetai okai dažnuu p Tarkie visi laiko intervalai (, 1), (1, 2),..., (n 1, n), n N, dalijai i p, p N, lygi u dali u ir kiekvieno gauto intervaliuko pabaigoje okaa sua 1/p. Gautasis okėji u srautas vadinaas vėluojančiu anuitetu okau dažnuu p arba vėluojančia renta okaa dažnuu p. Aišku, kad okėjiai vyksta oentais 1 p, 2 p,..., 1, p, p,..., 2,..., n p, n 1 + 2,..., n, p o iš viso atliekae n p okėji u. Tegul: a (p) n s (p) n - tokio anuiteto dabartinė vertė, - tokio anuiteto sukauptoji vertė. Jei okėjiai vyksta kiekvieno ažo laiko intervaliuko pradžioje, o okaa sua, kaip ir ankstesniu atveju, lygi 1/p, tai gautasis okėji u srautas vadinaas išankstiniu anuitetu okau dažnuu p arba išankstine renta okaa dažnuu p. Šiuo atveju okėjiai vyksta laiko oentais, 1 p, 2 p,..., 1, p, p..., n p, n p,..., n 1 + p 1 p, o okėji u, kaip ir ankstesniu atveju, atliekae n p. Tegul: 1

11 ä (p) n - tokio anuiteto dabartinė vertė, s (p) n Aišku, kad: - tokio anuiteto sukauptoji vertė. Be to: a (p) n ä (p) n s (p) n s (p) n a (p) n ν n, s (p) n ν n, s (p) n ä (p) n a (p) n ä (p) n 1 p + 1 p νn (1 + i) n (1 + i) n Vadinasi, norint paskaičiuoti dydžius a (p) n, s (p) n, ä (p) n, s (p) n, pakanka rasti vien a iš užrašyt u dydži u. Rasie ä (p) n išraišk a. Vietoje vienetinio ilgio laiko intervalo ikie p- aj a jo dali. Tada šio intervaliuko palūkan u nora yra i (p) o šio intervaliuko diskonto nora yra: (1 + i) 1 p 1 i (p) p, 1 (1 d) 1 p d (p) p. Vadinasi, intervaliuko diskonto koeficientas ν (p) i (p) ( ) 1 1 p 1 ν p. 1 + i Išankstini anuitet a, oka a dažnuu p intervale (, n) galia i sivaizduoti kaip išankstini anuitet a intervale (, np), tik su kitais palūkan u ir diskonto paraetrais. Kadangi kiekvienu okėjio oentu okaa sua lygi 1/p, tai: ä (p) n ä (p) n (i) 1 p än p (i (p) ). Pasinaudojȩ skyrelio 1.1 forulėis, gaunae: Taigi ä (p) n 1 p 1 (ν(p) ) np d (p) ä (p) n O iš s aryšio tarp dydži u ä (p) n 1 p 1 (ν 1 p ) np d (p) p 1 νn d d (p) d ä (p) n. ir a (p) n išplaukia, kad a (p) n i i (p) a n. 1 νn d (p). 11

12 1.13 Tolygūs anuitetai Nesunku pastebėti, kad Analogiškai li p d(p) li p(1 (1 d) 1 p ) li p(1 (1 + e δ ) 1 p ) p p li p p(1 e δ p ) li 1 e p 1 p δ p ln e δ δ. li x (e δx 1) x li p i(p) li p((1 + i) 1 p 1) li p(e δ p 1) δ. p p Vadinasi, d li p ä(p) n p li d (p) än d δ än 1 νn, δ i li p a(p) n p li i a (p) n i δ a n 1 νn. δ Gaut a rezultat a nesunku paaiškinti. Iš ties u, esant be galo ažies laiko intervalas, nėra skirtuo kada okai pinigai intervalo pradžioje ar pabaigoje. Gautasis ribinis (kai p ) okėji u srautas vadinaas tolygiu anuitetu. Toki okėji u sraut a galia palyginti su skysčio tekėjiu per laiko vienet a išteka vienas vienetas. Mokėjiai vyksta intervale (, n) be perstojo, tolygiai. Per kiekvienus etus išokaa (arba suokaa) sua lygi 1. Tolygaus anuiteto atvėju dabartinė okėji u vertė (būsi u okėji u vertė oentu t ) lygi ā n n ν n dt n Galia i rodyti, kad didelies p ( ä (p) n ā n 1 + δ ) 2p e δt dt 1 νn. δ + o ( ) 1 p ir ( a (p) n ā n 1 δ ) ( ) 1 + o. 2p p 12

13 Tolygus anuitetas yra atskiras tolydaus anuiteto atvejis. Tolydus anuitetas tai okėji u srautas laiko intervale (, n), kuri nusako lėš u patekio greitis w(t), priklausantis nuo laiko t. Tokia anuitetui dabartinȩ būsi u okėji u vertȩ nusako integralas n ν t w(t)dt. 13

14 II. Išgyvenio odeliai (santrauka) Kada irs kuris nors pasirinktas asuo - niekas negali tiksliai pasakyti. Vadinasi, žogaus gyvenio trukė X yra neneigiaas atsitiktinis dydis. Atsitiktinis dydis tai išatuojaa funkcija atvaizduojanti kažkoki a tikiybinȩ erdvȩ (Ω, A, P) i reali u skaiči u aibȩ R. Tikiybinės erdvės (Ω, A, P) apsprendžiančios žogaus gyvenio trukȩ X struktūra deja neaiški. Vadinasi, norint išiaiškinti atsitiktinio dydžio X charakteristikas belieka taikyti statistinius etodus. Ta reikia nagrinėti pakankaai didelȩ žoni u grupȩ. Paprastuo dėlei galie laikyti, kad atsitiktinis dydis X yra absoliučiai tolydus. Kaip žinoe neneigiaas atsitiktinis dydis X vadinaas absoliučiai tolydžiu, jeigu egzistuoja neneigiaa integruojaa funkcija f(x), vadinaa tankio funkcija, kuriai P (X < x) x f(u)du, x [, ). Tokia prielaida palengvina gyvenio trukės X nagrinėji a ir neprasilenkia su sveiku protu. Taigi šio skyriaus piroji esinė prielaida tokia: Žogaus gyvenio trukė X yra absoliučiai tolydus atsitiktinis dydis. Antra vertus, nustatyti atsitiktinio dydžio X tikrus paraetrus, kaip jau inėjoe, galia tik stebint šio atsitiktinio dydžio realizacijas. Ta, kad ši procedūra būt u i anoa, skirting u žoni u gyvenio trukes laikoe nepriklausoois atsitiktinio dydžio X kopijois. Taigi antroji šio skyriaus esinė prielaida tokia: Skirting u žoni u gyvenio trukės X 1, X 2,..., X n bet kuria n yra nepriklausoi vienodai pasiskirstȩ atsitiktiniai dydžiai. 14

15 2.1 Išgyvenio funkcija Gyvenio trukės X, kaip ir bet kurio kito atsitiktinio dydžio, pagrindinės charakteristikos yra šios: (1) gyvenio trukės pasiskirstyo funkcija (2) išgyvenio funkcija F (x) P(X < x), s(x) 1 F (x) F (x) P(X x). Kadangi X yra neneigiaas atsitiktinis dydis, tai abi funkcijos apibrėžtos intervale [, ), o reikšes ģyja intervale [, 1]. Atsitiktinio dydžio X pasiskirstyo funkcija F (x) lygi tikiybei, kad žogus nesulauks x et u, o išgyvenio funkcija s(x) rodo tikiybȩ, kad žogus sulauks x et u. Nesunku pastebėti tokias išgyvenio funkcijos savybes: (1) s(x) nedidėja, kai x, (2) s() 1, (3) s(+ ), (4) s(x) tolydi apibrėžio srityje. Aptarsie statistinȩ išgyvenio funkcijos prasȩ. Sakykie nagrinėjae žoni u grupȩ iš l individ u su gyvenio trukėis X 1, X 2,..., X l. Sakykie L(x) yra likusi u gyv u ažiaus x individ u skaičius iš pradinės grupės. Kadangi individ u gyvenio trukės X 1, X 2,..., X l yra nepriklausoi vienodai pasiskirstȩ atsitiktiniai dydžiai, tai pažyėjȩ l x EL(x) gaunae: l l l x EL(x) E 1 (Xi x) E ( ) 1 (Xi x) l i1 i1 P(X i x) l s(x). 15 i1

16 Vadinasi, bet kuria neneigiaa realia skaičiui x s(x) l x l, čia l x, kaip jau inėjoe, yra vidutinis ažiaus x individ u skaičius iš pradinės grupės l 2.2 Mirtinguo kreivė Kadangi žogaus gyvenio trukė X yra absoliučiai tolydus atsitiktinis dydis, tai šio dydžio pasiskirstyo funkcija F (x) turi tanki f(x). Aišku, kad: f(x) F (x) (1 F (x)) s (x) Dydis l f(x) akturarinėje ateatikoje vadinaas irties kreive. Aptarsie irties kreivės statistinȩ prasȩ. Nagrinėjae žoni u grupȩ l. Sakyki- e D(x) yra irusi uj u x-eči u iš grupės l skaičius. Tada Vadinasi, d x ED(x) E(L(x) L(x + 1)) l x l x+1. l f(x) l s (x) l li x Paskutinėje išraiškoje pasirinkȩ x 1, gaunae: s(x + x) s(x). x l f(x) l (s(x) s(x + 1)) l x l x+1 d x. Taigi l f(x) d x, kur d x - vidutinis irusi uj u x-eči u iš pradinės grupės l skaičius. Žinant irties kreivȩ l f(x) nesunku rasti s(x). Iš ties u: s(x) x f(u)du. 16

17 2.3 Mirtinguo galia Bet kuria neneigiaa realia x dydis µ x f(x) s(x) (x) s s(x) vadinaas irtinguo galia. Šioje forulėje, kaip ir anksčiau, f(x) yra gyvenio trukės X tankio funkcija, o s(x) yra išgyvenio funkcija. Iš apibrėžio išplaukia, kad: s(x) e x µ udu. Vadinasi, irtinguo galia µ x irgi gali būti laikoa pagrindinė gyvenio trukės X charakteristika, nes turėdai µ x nesunkiai galie surasti s(x) ir F (x). 2.4 Skaitinės gyvenio trukės charakteristikos Gyvenio trukȩ X apibūdina šio atsitiktinio dydžio pagrindinės charakteristikos: X pasiskirstyo funkcija, išgyvenio funkcija, irtinguas. Tačiau kartais i vairiose situacijose užtenka žinoti tik ta tikrus atsitiktinio dydžio skaitinius paraetrus. Dažniausiai naudojaos šios gyvenio trukės X skaitinės charakteristikos: (1) vidutinė gyvenio trukė (2) gyvenio trukės dispersija e EX xf(x)dx s(x)dx, DX EX 2 (EX) 2, čia EX 2 yra atsitiktinio dydžio X antrasis oentas, t.y., EX 2 x 2 f(x)dx 2 xs(x)dx, 17

18 (3) gyvenio trukės ediana (). Mediana - tai ažius, kurio sulaukia pusė pradinės grupės nari u. Ji paprastai randaa naudojantis kuria nors žeiau užrašyta lygybe: s(()) 1 2, 1 F (()) 1 2, P(X ()) 1 2, l () l Analizinės išgyvenio funkcijos Statistiniai tyriai rodo, kad žogaus gyvenio trukės X tikrasis pasiskirstyas turi gana sudėting a pavidal a. Todėl nuo seno buvo bandoa parinkti skirstinio pavidal a, kuris, būt u kiek i anoa paprastesnis ir, antra vertus, kuo tiksliau aprašyt u žogaus gyvenio trukȩ. Šiae skyrelyje pateiksie kelet a klasikini u bandy u žogaus gyvenio trukȩ aprašyti naudojant gana paprastas analizines funkcijas. (1) De Muavro 1729 etais pasiūlyta versija. Gyvenio trukė tolygiai pasiskirsčiusi intervale (, ω), kažkokia teigiaa skaičiui ω. Kitaip tariant, atsitiktinio dydžio X tankis turi pavidal a f(x) 1 ω, < x < ω. Konstanta ω užrašytoje išraiškoje yra aksialus i anoas žogaus ažius. Nesunku paskaičiuoti, kad de Muavro pasiūlytu atveju: F (x) x ω, < x < ω, s(x) 1 x ω, < x < ω, µ x 1 ω x, < x < ω. 18

19 (2) Gopertz 1825 etais pasiūlyta versija. Žogaus gyvenio trukės irtinguas turi pavidal a µ x Be αx, x, kur paraetrai B >, α > randai naudojant statistinius duoenis. Šie paraetrai aišku priklauso nuo vietovės, kurioje gyvena, nuo lyties, nuo žogaus darbo ir panaši u faktori u. Nesunku paskaičiuoti, kad Goperc pasiūlytai irtinguo išraiškai: s(x) e B(eαx 1) α, x, F (x) 1 e B(eαx 1) α, x, f(x) Be αx e B(eαx 1) α, x. (3) Makeha 186 etais pasiūlyta versija. Žogaus gyvenio trukės irtinguas turi pavidal a µ x A + Be αx, x, kur paraetrai A B, α >, B >, kaip ir ankstesnės versijos atveju randai iš statistini u duoen u. Makeha pasiūlytos versijos atveju s(x) e Ax B eαx 1 α, x, f(x) (A + Be αx )e Ax B eαx 1 α, x. (4) Weibul 1939 etais pasiūlyta versija. Žogaus gyvenio trukės irtinguas turi pavidal a µ x cx n, x, kur paraetrai c >, n > suderinti su statistiniais duoeniis. Šiuo atveju: s(x) e c n+1 xn+1,, f(x) cx n e c n+1 xn+1, x. 19

20 2.6 Likusio gyvenio trukė Negiȩ asenys i draudio kopanijas nesikreipia. Jeigu pilietis kreipiasi i draudio kopanij a, tai jis akivaizdžiai turi x, x, et u. Toliau garbing a aseni turinti x et u žyėsie (x). Visus nealonius atsitik- tinuus, gresiančius (x), natūralu nagrinėti su s alyga X x. Taigi aseniui (x) natūralu nagrinėti ne viso gyvenio trukȩ X, o likusio gyvenio trukȩ T x X x. Aišku, kad atsitiktinio dydžio T x skirstini nusako atsitiktinio dydžio X x skirstinys su s alyga X x. Toliau aptarsie pagrindinius dydžius aprašančius būsio gyvenio trukȩ T x. tq x tikiybė, kad (x) irs per artiiausius t et u, tq x P(T x < t) P(X x < t X x) F (x + t) F (x) 1 F (x) s(x) s(x + t) s(x) tp x tikiybė, kad (x) išgyvens dar bent t et u, tp x P(T x t) 1 t q x s(x + t) s(x) P(x X < x + t) P(X x) l x l x+t l x. l x+t l x. p x 1 p x tikiybė, kad (x) išgyvens bent etus. Nesunku pastebėti, kad tp x p x p x+1... p x+t 1, t N. q x 1 q x tikiybė, kad (x) irs per artiiausius etus t uq x tikiybė, kad (x) išgyvens t et u, bet irs per sekančius u et u, t uq x P(t T x < t + u) t+u q x t q x s(x + t) s(x + t + u) l x+t l x+t+u. s(x) l x t q x tikiybė, kad asuo x išgyvens t et u ir nuirs per sekančius etus, t q x t 1 q x s(x + t) s(x + t + 1) s(x) 2 l x+t l x+t+1 l x.

21 f x (t) atsitiktinio dydžio T x tankio funkcija, ( ) s(x) s(x + t) f x (t) (P(T x < t)) ( t q x ) s (x + t) s(x) s(x) ( ) f(x + t) s(x + t) s (x + t) t p x µ x+t. s(x) s(x) s(x + t) e x būsios gyvenio trukės vidurkis, e x t f x (t)dt td( t q x ) t tp x µ x+t dt td( t p x ) s(x + t) dt 1 s(x) s(x) x s(u)du. tp x dt tdp(t x < t) e x:n dalinis būsios gyvenio trukės vidurkis. Šis dydis rodo kiek vidutiniškai et u asuo x pragyvens per artiiausius n et u. e x:n E(in(T x, n)) 1 x+n s(x) s(u)du. x DT x E(T 2 x ) (ET x ) 2 būsios gyvenio trukės dispersija. Nesunku i rodyti, kad ETx 2 2 s(x) t s(x + t)dt. 2.7 Sveikareišė likusio gyvenio trukė Labai dažnai gyvybės draudio i onės sutartis su klientais sudaro suapvalinta et u skaičiui. Todėl šalia dydžio T x X x aktuarinėje ateatikoje nagrinėjaas dydis K x [T x ]. Kadangi K x i gyja tik neneigiaas sveikas reikšes, tai K x skirstini nusako tikiybės P(K x k), k, 1, 2,

22 Aišku, kad: P(K x k) P([T x ] k) P(k T x < k + 1) k 1 q x k q x s(x + k) s(x + k + 1) l x+k l x+k+1 d x+k, s(x) l x l x e x EK x k P(K x k) k k q x k kp x q x+k k1 k1 k1 s(x + k) s(x + k + 1) k 1 s(x + k), k1 s(x) s(x) k1 DK x E(K x ) 2 (EK x ) 2, E(K x ) 2 k 2 kp x q x+k 2 (k s(x + k)) e x. k1 s(x) k1 Iš gautos e x išraiškos išplaukia, kad 1 e x (s(x + 1) + s(x + 2) +...) s(x) s(x + 1 s(x + 1) + (s(x + 2) + s(x + 3) +...) s(x) s(x) p x + p x e x+1 p x (1 + e x+1 ) (1 q x )(1 + e x+1 ). Vadinasi, bet kuria x q x 1 + e x+1 e x 1 + e x Mirtinguo lentelės Statistinius duoenis apie ta tikros individ u grupės gyvenio trukȩ patogu surašyti i lentelȩ. Gauta lentelė paprastai vadinaa irtinguo lentele. Mirtinguo lentelėje pateikiaa inforacija apie atsitiktinai pasirinkto asens iš ta tikros grupės gyvenio trukȩ, priklausoai nuo jo 22

23 ažiaus x. Mirtinguo lentelė atspindinti visos individ u grupės elgesi vadinaa bendr aja irtinguo lentele. Norint išsprȩsti koki nors draudio procese atsirandanti uždavini, us pakanka žinoti vien tik išgyvenio funkcijos s(x) reikšes. Tačiau bendroje irtinguo lentelėje dažnai pateikiai ir kiti duoenys, susiejȩ su (x) gyvenio truke. Būtent: l x l s(x) - vidutinis sulaukusi u x et u individ u skaičius iš pradinės grupės l, d x l x l x+1 - vidutinis grupės individ u skaičius, kurie irė sulaukȩ ažiaus x, q x d x lx - tikiybė, kad atskiras individas irs turėdaas x et u, e x - x et u sulaukusio individo būsio gyvenio trukė. Dažniausia irtinguo lentelėse naudojaas laiko atas yra lygus vieneries etas. Taigi nurodyt u funkcij u reikšės pateikiaos oentais x, 1, 2,.... Akivaizdu, kad bet kurioje šalyje, taigi ir Lietuvoje, yra didelės žoni u grupės su skirtingois gyvenio trukės charakteristikois. Pvz.: vyr u irtinguas yra žyiai didesnis negu oter u; na u šeiininki u irtinguas yra žyiai ažesnis negu vairuotoj u; asen u, kurie edik u pripaži stai tinkai darbui, irtinguas žyiai ažesnis, negu t u, kuries suteikiaa kokia nors invaliduo grupė; ir panašiai. Mirtinguo lentelės, sudarytos ta tikros visuoenės grupės, vadinaos pasirinktinėis irtinguo lentelėis. Kartais žogus negali pasirinkti vienos ar kitos visuoenės grupės. Pavyzdžiui, vyras negali tapti oterii, šachtininkui sunku tapti na u šeiininke, sveika žogui sunku tapti invalidu ir panašiai. Tačiau dažnai atskiras asuo gali pasirinkti ta tikr a visuoenės grupȩ. Pavyzdžiui, norėdaas apsidrausti gyvybȩ žogus privalo pasitikrinti sveikat a. Jei žogus neserga, jis patenka i neserganči uj u grupȩ. Be abejo, tokios grupės irtinguas ažesnis už bendr a tautos irtingu a. Pasirinktinėse irtinguo lentelėse, sudarytos individas, savo noru patekusies i ta tikr a grupȩ, naudojai specialūs pažyėjiai. Kelet a j u painėsie: p [x]+t - tikiybė, kad individas (x + t), prieš t et u patekȩs i grupȩ, pragyvens dar etus, 23

24 q [x]+t - tikiybė, kad individas (x + t), prieš t et u patekȩs i grupȩ, irs per artiiausius etus, up [x]+t - tikiybė, kad individas (x + t), kuris prieš t et u pateko i grupȩ, pragyvens dar u et u, uq [x]+t - tikiybė, kad individas (x + t), kuris prieš t et u pateko i grupȩ, irs per artiiausius u et u. Pastebėta, kad kai kuriose grupėse irtinguo priklausyas nuo laiko, prabėgusio nuo patekio i grupȩ, ažėja laikui bėgant. O po koki u nors r et u visai nelieka skirtuo, ar individas buvo i sirašȩs i grupȩ, ar ne. Laiko tarpas r, po kurio galia nepaisyti, ar individas priklauso grupei, ar ne, vadinaas pasirinkio veikio periodu. Taigi: l [x]+t l x+t, t r. 2.9 Gyvenio trukė - nebūtinai sveikas skaičius Statistiniai duoenys (l x, q x, d x, e x ) irtinguo lentelėse pateikiai tik sveikos x reikšės. Norint rasti inet u funkcij u tarpines reikšes reikia interpoliuoti. Aktuarinėje ateatikoje skirai trys pagrindiniai interpoliavio būdai, kurie reiasi ta tikrois prielaidois apie s(x) pavidal a, kai x nėra sveikas skaičius. Populiariausios yra trys žeiau išvardintos prielaidos. Pira prielaida. Mirtinguas pasiskirstȩs tolygiai. Sakykie, kad išgyvenio funkcija s(x) tiesinė bet kuriae intervale [x, x + 1] kai x natūralusis arba,t.y., s(x + t) (1 t) s(x) + t s(x + 1), x N, t [; 1]. Nesunku i rodyti, kad esant aprašytai prielaidai tq x t q x, tp x 1 t q x, y q x yq x+t, 1 t q x q x µ x+t, 1 t q x f x (t) t p x q x+t q x, 24

25 visies x N, t [; 1], y (; 1), y + t 1. Antra prielaida. Mirtinguo galia pastovi. Sakykie, kad išgyvenio funkcija kinta eksponentiškai bet kuriae intervale [x, x + 1] kai x natūralusis arba,t.y., s(x + t) s(x) e µxt, µ x ln p x, x Z, t [; 1]. Esant aprašytai prielaidai tq x 1 e µ xt, tp x e µ xt, yq x+t 1 e µ xy, µ x+t µ x, f x (t) t p x q x+t e µ xt µ x, visies x N, t [; 1], y [; 1], y + t 1. Trečia prielaida. Balducci prielaida. Sakykie, kad išgyvenio funkcija s(x) tenkina toki a s alyg a 1 s(x + t) 1 t s(x) + t s(x + 1) kai t [; 1] ir x N. Iš Balducci prielaidos išplaukia, kad tq x tq x, 1 (1 t)q x p x tp x, 1 (1 t)q x yq x+t yq x, 1 (1 y t)q x µ x+t q x, 1 (1 t)q x f x (t) p x q x t p x q x+t, 1 (1 t)q x visies x N, t [; 1], y [; 1] ir y + t 1. 25

26 III. Gyvybės draudias Sakykie susiklostė tokia standartinė draudiinė situacija. Draudėjas (x) kreipiasi i draudik a, norėdaas apdrausti savo gyvybȩ. Draudėjas nori, kad jo irties atveju draudikas suokėt u su a, lygi a 1. Draudikui už ši a paslaug a draudėjas nori suokėti vienu okėjiu. Šiae skyriuje bus nagrinėjaa tokios paslaugos kaina. Kadangi draudikas gautus pinigus investuoja, tai draudio kaina priklauso nuo x, nuo techninės etinės palūkan u noros i, nuo draudio terino ir draudio rūšies. 3.1 Draudias, kai išoka okaa iš karto po irties Tarkie, kad draudėjas (x) ir draudikas pasirašė sutarti, pagal kuri a išoka lygi 1 išokaa iš karto po draudėjo irties. Draudėjo likusio gyvenio trukė yra atsitiktinis dydis T x. Būsios išokos dabartinė vertė - taip pat atsitiktinis dydis. Pažyėkie ši dydi Z x. Aišku, kad atsitiktinis dydis Z x priklauso nuo atsitiktinio dydžio T x. Be to, Z x priklauso nuo draudio rūšies. Tiksliai nustatyti būsios išokos dabartinȩ vertȩ Z x nei anoa, tačiau galie rasti pagrindines šio atsitiktinio dydžio charakteristikas. Šiae skyriuje apsiribosie Z x vidurkiu ir dispersija. Atsitiktinio dydžio Z x vidurkis EZ x vadinaas gryn aja vienkartine preija. Toliau šiae skrelyje pateiksie Z x, EZ x ir DZ x išraiškas i vairi u draudio rūši u atveju. Prienae, kad visae šiae skyriuje ν yra diskonto daugiklis (žiūrėkite 1.6 skyreli ), t.y. ν i, kur i etinė palūkan u nora, o sibolis I A žyi i vykio A indikatori u n-et u gyvybės draudias Sua, lygi 1, išokaa draudėjui irus, jei irtis draudėj a užklupo per artiiausius n et u. Kitais atvejais draudėjas negauna nieko. Nagrinėjaoje situacijoje: 26

27 būsiosios išokos dabartinė vertė ν Tx, jei T x n, Z x, jei T x > n, ν T x I Tx n, būsiosios išokos dabartinės vertės vidutinė vertė arba grynoji vienkartinė preija Ā 1 x:n EZ x n ν t f x (t)dt n būsios išokos dabartinės vertės dispersija DZ x 2 Ā 1 x:n (Ā1 x:n ) 2, ν t tp x µ x+t dt, kur 2 Ā 1 x:n EZ 2 x n ν 2t tp x µ x+t dt Draudias iki gyvos galvos Sua, lygi 1, okaa iš kart po (x) irties, nepriklausoai nuo to, kada jis irs. Šiuo atveju: būsiosios išokos dabartinė vertė vienkartinė grynoji preija Ā x EZ x Z x ν T x, ν t f x (t)dt būsios išokos dabartinės vertės dispersija DZ x 2 Ā x (Āx) 2, ν t tp x µ x+t dt, kur 2 Ā x ν 2t tp x µ x+t dt. 27

28 3.1.3 n-et u grynasis kaupias Sua, lygi 1, išokaa po lygiai n et u, jei draudėjas vis dar gyvas. Aprašytu atveju: būsiosios išokos dabartinė vertė, kai T x < n, Z x ν n, kai T x n, ν n I Tx n, vienkartinė grynoji preija A 1 x:n EZ x ν n P(T x n) ν n np x, būsios išokos dabartinės vertės dispersija DZ x 2 A 1 x:n (A 1 x:n ) 2, čia 2 A 1 x:n EZ 2 x ν 2t tp x n-et u kaupiaasis draudias Sua, lygi 1, išokaa, jei draudėjas iršta per artiiausius n et u (okaa iš karto po irties) arba jei draudėjas išgyvena n et u (okaa laikotarpio pabaigoje). Aprašytoje situacijoje: būsiosios išokos dabartinė vertė ν T x, kai T x n, Z x ν T x I ν n Tx n + ν n I Tx >n,, kai T x > n, vienkartinė grynoji preija n Ā x:n EZ x Ā1 x:n + Ax:n 1 ν t tp x µ x+t dt + ν n np x, 28

29 būsios išokos dabartinės vertės dispersija DZ x 2 Ā x:n (Āx:n ) 2, čia 2 Ā x:n n ν 2t tp x µ x+t dt + ν 2t tp x et u atidėtas gyvybės draudias iki gyvos galvos Sua, lygi 1, išokaa draudėjui iš karto po irties, jeigu irtis ji užklupo ne anksčiau kaip po et u. Aišku, kad aprašytoje situacijoje: būsiosios išokos dabartinė vertė, kai T x <, Z x ν Tx, kai T x, ν Tx I Tx, vienkartinė grynoji preija Āx EZ x ν t f x (t)dt būsios išokos dabartinės vertės dispersija DZ x 2 Āx ( Ā x ) 2, ν t tp x µ x+t dt, čia 2 Āx ν 2t tp x µ x+t dt et u atidėtas draudias n etas Sua, lygi 1, išokaa iš karto po draudėjo irties, jeigu irtis ji užklupa ne anksčiau kaip po et u, bet ne vėliau kaip po (n + ) et u. Aprašytoje situacijoje: 29

30 būsiosios išokos dabartinė vertė, kai T x <, Z x ν T x, kai T x, ν T x I <Tx n+, vienkartinė grynoji preija nāx EZ x +n ν t f x (t)dt +n būsios išokos dabartinės vertės dispersija čia, paskutinėje lygybėje, DZ x 2 nāx ( n Ā x ) 2, +n 2 nāx ν 2t tp x µ x+t dt. ν t tp x µ x+t dt, Kaset didėjantis gyvybės draudias iki gyvos galvos Sua lygi 1 išokaa iš karto po draudėjo irties, jei draudėjas iršta pirais etais, sua lygi 2 išokaa iš karto po draudėjo irties, jei draudėjas iršta antrais etais, sua lygi 3 išokaa išx karto po draudėjo irties, jei draudėjas iršta trečiais etais ir t.t. Aprašytu atveju: būsiosios išokos dabartinė vertė vienkartinė grynoji preija (IĀ) x EZ x Z x ν T x [T x + 1], [t + 1]ν t tp x µ x+t dt, būsios išokos dabartinės vertės antrasis oentas EZ 2 x [t + 1] 2 ν 2t tp x µ x+t dt. 3

31 3.1.8 kart u per etus didėjantis draudias iki gyvos galvos Visi etai padalijai i laikotarpi u. Sua lygi 1, išokaa, jei draudėjas iršta pirajae laikotarpyje, sua lygi, išokaa, jei draudėjas 2 3 iršta antrajae laikotarpyje, sua lygi, išokaa, jei draudėjas iršta trečiajae laikotarpyje ir t.t. Aprašytu atveju: būsiosios išokos dabartinė vertė vienkartinė grynoji preija (I () Ā) x EZ x Z x ν Tx [T x + 1], [t + 1] ν t tp x µ x+t dt, būsios išokos dabartinės vertės antrasis oentas EZ 2 x 2 [t + 1] ν 2t tp x µ x+t dt Tolygiai didėjantis gyvybės draudias iki gyvos galvos Sua lygi t, (išatuota etais) okaa iš karto po draudėjo irties. būsiosios išokos dabartinė vertė Z x T x ν Tx, vienkartinė grynoji preija (ĪĀ) x EZ x tν t tp x µ x+t dt, būsios išokos dabartinės vertės antrasis oentas EZ 2 x 31 t 2 ν 2t tp x µ x+t dt.

32 3.1.1 n-et u ažėjantis gyvybės draudias Sua lygi n, išokaa, jei draudėjas (x) iršta pirais etais po sutarties pasirašyo, sua n 1 išokaa, jei draudėjas (x) iršta antrais etais po sutarties pasirašyo, sua lygi n 3 išokaa, jei draudėjas iršta trečiais etais po sutarties pasirašyo ir t.t. Šiuo atveju: būsiosios išokos dabartinė vertė vienkartinė grynoji preija Z x ν Tx (n [T x ])I Tx n, (DĀ)1 x:n EZ x n (n [t])ν t tp x µ x+t dt, būsios išokos dabartinės vertės antrasis oentas EZ 2 x n ν 2t (n [t]) 2 tp x µ x+t dt. 3.2 Draudias kai išokaa okaa irties et u pabaigoje Tarkie draudėjas (x) pasirašė sutarti pagal kuri a draudio išoka bus išokaa ne iš karto po draudėjo irties, o draudėjo irties et u pabaigoje. Esant tokios draudio s alygos būsios išokos dabartinė vertė Z x yra atsitiktinis dydis priklausantis ne nuo T x, o nuo K x [T x ]. Skyrelyje 2.3 buvo gauta lygybė: P(K x k) P(k < T x < k + 1) k 1 q x t p x q x+k, k, 1, 2,.... Naudojantis šiuo K x skirstiniu galie gauti atsitiktinio dydžio Z x vidurkio ir dispersijos išraiškas. Atsitiktinio dydžio Z x vidurkis EZ x, kaip ir draudio, išokao irties oentu atveju, vadinaas vienkartine gryn aja preija. Aišku, kad EZ x ir EZx 2 išraiškos priklauso nuo draudio sutarties rūšies. Toliau šiae skyrelyje aptarsie pagrindines draudio su išoka irties et u gale rūšis. 32

33 3.2.1 Gyvybės draudias iki gyvos galvos Sua lygi 1 išokaa draudėjo (x) irties et u gale. Šiuo paprasčiausiu atveju: Z x ν Kx+1, A x EZ x ν k+1 kp x q x+k, EZ 2 x 2 A x k k DZ x 2 A x (A x ) 2. ν 2(k+1) kp x q x+k, n-et u gyvybės draudias Sua lygi 1 išokaa draudėjui (x) irus per artiiausius n et u. Išoka okaa irties et u gale. Šiuo atveju: Z x ν Kx+1 I Kx<n, A 1 x:n EZ x EZ 2 x 2 A 1 x:n n 1 k n 1 k DZ x 2 A 1 x:n (A 1 x:n ) 2. ν k+1 kp x q x+k, ν 2(k+1) kp x q x+k, n-et u kaupiaasis draudias Sua lygi 1 išokaa, jeigu draudėjas iršta per artiiausius n et u (okaa irties et u pabaigoje) arba jei draudėjas išgyvena n et u (okaa periodo pabaigoje). Aprašytu atveju: 33

34 Z x ν K x+1 I Kx <n + ν n I Kx n, A x:n EZ x A 1 x:n + ν n np x EZ 2 x 2 A x:n n 1 k n 1 k ν 2(k+1) kp x q x+k + ν 2n np x. ν k+1 kp x q x+k + ν n np x, et u atidėtas n et u draudias Sua lygi 1 išokaa irties et u gale, jeigu irtis draudėj a užklupa ne anksčiau kaip po et u ir ne vėliau (n + ) et u. Šiuo atveju: Z x ν K x+1 I Kx<+n, na x EZ x EZ 2 x 2 na x +n 1 k +n 1 k ν k+1 kp x q x+k, ν 2(k+1) kp x q x+k n et u kaset didėjantis draudias Sua lygi 1 okaa pir u et u gale, jei draudėjas iršta pirais etais, sua lygi 2 okaa, jei draudėjas iršta antrais etais, sua lygi 3 išokaa, jei draudėjas iršta trečiaisiais etais, t.t., sua lygi n išokaa n-t uj u et u gale, jei draudėjas iršta n-taisiais etais. Aprašytu atveju: Z x ν K x+1 [K x + 1]I Kx <n, (IA) 1 x:n EZ x EZ 2 x n 1 k n 1 k ν k+1 (k + 1) k p x q x+k, ν 2(k+1) (k + 1) 2 kp x q x+k. 34

35 3.2.6 n et u kaset ažėjantis draudias Sua lygi n išokaa pir u et u gale, jei draudėjas iršta pirais etais, sua lygi n 1, jei draudėjas (x) iršta antrais etais, t.t., sua lygi 1 okaa n-t uj u et u gale, jei draudėjas iršta n-taisiais etais. Šiuo atveju: Z x ν Kx+1 [n K x ]I Kx<n, (DA) 1 x:n EZ x EZ 2 x n 1 k n 1 k ν k+1 (n k) k p x q x+k, ν 2(k+1) (n k) 2 kp x q x+k Kaset didėjantis draudias iki gyvos galvos Sua lygi 1 išokaa pir uj u et u gale, jei draudėjas iršta pirais etais, sua lygi 2 i ˇokaa antr uj u et u gale, jei draudėjas iršta per antrus etus, sua lygi 3 išokaa treˇvci uj u et u gale, jeigu draudėjas iršta per trečius etus ir t.t. Z x ν K x+1 (K x + 1), (IA) x EZ x ν k+1 (k + 1) k p x q x+k, k EZx 2 ν 2(k+1) (k + 1) 2 kp x q x+k. k 3.3 Ryšys tarp draudio išok u, oka u irties oentu, ir draudio išok u, oka u irties et u gale Sakykie T x yra likusi draudėjo (x) gyvenio trukė. Aišku, kad: T x K x + S x, 35

36 jei o K x [T x ], S x T x K x {T x }. Sakykie irtinguas pasiskirstȩs tolygiai tarp bet kuri u sveik u arguento x reikši u. Tai yra (žiūrėkite 2.9 skyreli ) išgyvenio funkcija s(x) bet kuries x Z, x, t 1 tenkina lygybȩ s(x + t) (1 t) s(x) + t s(x + 1). Kadangi šiuo atveju t q x t q x, bet kuria sveika neneigiaa x ir bet kuria t [, 1] (žiūrėkite 2.9 skyreli ), tai bet kuria s iš intervalo [, 1] ( ) P(S x < s) P({T x } < s}) P (k T x < k + s) k P (k T x < k + s) kp x sq x+k k k s kp x q x+k s kp x q x+k k k s 1 s Vadinasi, atsitiktinis dydis S x tolygiai pasiskirstȩs intervale [, 1]. Antra vertus, iš i rodytos lygybės ir inėtos lygybės tq x t q x, x N, t [, 1] išplaukia, kad bet kuria sveika neneigiaa k ir bet kuria s [, 1] P(K x k, S x < s) P(k T x < k + s) k p x sq x+k k p x s q x+k P(S x < s) P(k T x < k + 1) P(S x < s) P(K x k). I rodyta lygybė rodo atsitiktini u dydži u K x ir S x nepriklausou a. Taigi i rodėe toki teigini TEOREMA.Jeigu irtinguas pasiskirstȩs tolygiai bet kuriae intervale [x, x + 1], x N, tai dėstinyje T x K x + S x atsitiktiniai dydžiai K x ir S x yra nepriklausoi. Be to atsitiktinis dydis S x tolygiai pasiskirstȩs intervale [, 1]. 36

37 Naudojantis šia teorea, galia gauti s aryšius tarp grynosios vienkartinės preijos, okaos irties oentu, ir vienkartinės grynosios preijos, okaos irties et u gale. Toliau šiae skyrelyje pateikiai keli tik k a i rodytos teoreos taikyo pavyzdžiai. Jeigu irtinguas pasiskirstȩs tolygiai, tai Nesunku pastebėti, kad Ā x i δ A x. 1 E(ν Sx 1 ) ν s 1 1ds νs ln ν ln ν ( 1 ν 1) 1 ln e (1 (1 + i)) i δ δ. Pasinaudojȩ teorea, gaunae Ā x E(ν T x ) E(ν K x+s x ) E(ν K x+1 1+S x ) E(ν K x+1 ν S x 1 ) E(ν Kx+1 ) E(ν Sx 1 ) A x E(ν Sx 1 ) i δ A x. Jeigu irtinguas pasiskirstȩs tolygiai, tai Ā 1 x:n i δ A1 x:n. Dydis Ā1 x:n yra vienkartinė grynoji preija n et u gyvybės draudio atveju. Esant tokia draudiui būsios išokos dabartinė vertė yra ν T x I Tx <n. Vadinasi, iš teoreos išplaukia Ā 1 x:n E ( ν T x I Tx<n) E ( ν T x +1 ν S x 1 ) I Kx<n E ( ν K x+1 I Kx<n ν S x 1 ) E ( ν K x+1 I Kx <n i δ A1 x:n. ) Eν S x 1 37

38 Jeigu irtinguas pasiskirstȩs tolygiai, tai (IĀ)1 x:n i δ (IA)1 x:n. Dydis (IĀ)1 x:n yra n et u kaset didėjančio draudio vienkartinė grynoji preija. Esant tokia draudiui būsios išokos vertė yra: Z x [T x + 1]ν T x I (Tx<n). Pasinaudojȩ teorea, gaunae (IĀ)1 x:n EZ x E([T x + 1]ν T x I (Tx<n)) E((K x + 1)ν Kx+1+Sx 1 I (Kx <n)) E((K x + 1)ν K x+1 I (Kx<n)ν S x 1 ) E((K x + 1)ν K x+1 I (Kx <n))e(ν S x 1 ) (IA) 1 x:n E(ν Sx 1 ) (IA) 1 x:n i δ. Jeigu irtinguas pasiskirstȩs tolygiai, tai (ĪĀ) x i ( ( 1 δ (IA) x d 1 ) ) A x. δ Atsitiktiniai dydžiai K x ir S x nepriklausoi, todėl (ĪĀ) x ET x ν T x E((K x + S x )ν K x+s x ) Kadangi ir E((K x + 1)ν K x+s x + (S x 1)ν K x+s x ) E((K x + 1)ν K x+1 ν S x 1 ) + E((S x 1)ν K x+1 ν S x 1 ) E((K x + 1)ν K x+1 ) i δ + E(νK x+1 ) E((S x 1)ν S x 1 ) (IA) x i δ + A x E((S x 1)ν Sx 1 ). E((S x 1)ν Sx 1 ) E(ν S x 1 ) i δ, (s 1)ν s 1 1ds uν u du 1 ud νu ln ν

39 tai ν u u ln u 1 + i δ 1 1 ν u ν 1 du ln u ln ν ) ( 1 ln 2 ν ν 1 ln 2 ν 1 + i δ + i δ 2 i δ ( 1 + i + 1 i δ νu ln 2 ν i δ 1 δ i 2 δ 2 ) i ( 1 δ δ d) 1, (ĪĀ) x (IA) x i δ + i ( 1 δ δ 1 ) A x. d Jeigu irtinguas pasiskirstȩs tolygiai, tai 2 Ā 1 x:n i2 + 2i 2δ ( 2 A 1 x:n Iš atsitiktini u dydži u K x ir S x nepriklausouo išplaukia, kad: ). 2 Ā 1 x:n E(ν T x I (Tx <n)) 2 E(ν 2T x I (Tx <n)) E(ν 2(Kx+1)+2(Sx 1) I (Kx <n)) E(ν 2(K x+1) I (Kx<n)) E(ν 2(S x 1) ) E(ν Kx+1 I (Kx<n)) 2 Eν 2(Sx 1). }{{} 2 A 1 x:n Atsitiktinis dydis S x tolygiai pasiskirstȩs intervale [, 1], todėl Vadinasi, E(ν 2(S x 1) ) 1 ν 2(s 1) 1 ds 1 2 ln ν ν 2 2 ln ν i2 + 2i 2δ 2 Ā 1 x:n i2 + 2i 2δ 2A 1 x:n.. Jei išgyvenio funkcija s(x) tenkina kit a prielaid a arguento x nesveikos reikšės (žiūrėkite 2.9 skyreli ), tai irgi būt u galia išvesti ta tikrus s aryšius tarp grynosios vienkartinės preijos, kai išokaa okaa irties oentu, ir grynosios vienkartinės preijos, kai išoka okaa irties et u pabaigoje. Tačiau tie s aryšiai žyiai sudėtingesni, nes sunku ištirti S x pasiskirsty a ir atsitiktini u dydži u K x ir S x priklausou a. 39

40 3.4 Rekursinės lygtys Naudojant tikiybi u teorijos ir ateatinės analizės etodus galia gauti ta tikrus s aryšius tarp grynosios vienkartinės preijos, paskaičiuotos skirtingies draudėj u ažias x. Tokio pavidalo s aryšiai vadinai rekursinėis lygtiis. Toliau šiae skyrelyje pateikiae kelis rekursini u lygči u pavyzdžius Teorea. Esant pastovia diskonto daugikliui ν 1 1+i lygybė: A x ν(q x + p x A x+1 ) teisinga visies x. Teore a i rodysie dvie būdais. Pradžioje analizinis i ryas. Iš 2.6 skyrelyje aptart u foruli u išplaukia,kad: k+1p x s(x + k + 1) s(x + 1) s(x + 1) s(x) k p x+1 p x. Vadinasi, pagal 3.2 skyrelyje gautas forules A x ν k+1 kp x q x+k k ν p x q x + ν k+1 kp x q x+k k1 νq x + ν j+2 j+1p x q x+j+1 j νq x + ν ν j+1 p xj p x+1 q x+j+1 j ν q x + p x ν j+1 jp x+1 q x+j+1 j νq x + νp x A x+1 ν (q x + p x A x+1 ). Dabar tikiybinis i rodyas. Kadangi A x E(ν K x+1 ), 4

41 tai pasinaudojȩ s alyginio vidurkio savybe, gaunae A x E(ν Kx+1 K x ) P(K x ) + E(ν Kx+1 K x 1) P(K x 1). Tačiau: E(ν Kx+1 K x ) E(ν) ν, P(K x ) q x, P(K x 1) p x, ir E(ν Kx+1 K x 1) E(ν (Kx 1)+2 K x 1 ) E(νν (Kx 1)+1 K x 1 ) E(νν Kx+1+1 K x+1 ) νe(ν Kx+1+1 ) νa x+1. Vadinasi, A x νq x + p x ν A x Teorea. Esant pastoviai palūkan u galiai δ: (Āx ) x µ x + Āx(δ + µ x ). Aišku, kad teoreos forulė ekvivalenti lygybei Ā x+ x A x + x ( µ x + Āx(δ + µ x ) ) + o( x), nes ) (Āx li Ā x+ x Āx. x x x teore a taip pat i rodysie dvie būdais. Pradžioje analizinis i rodyas. Iš 3.1 skyrelyje išvest u lygybi u gaunae, kad Kadangi y xp x Ā x s(x + y x) s(x) ν t tp x µ x+t dt x ν y x y xp x µ y dy. s(y) s(x) s(y) s() s() s(x) 1 yp, xp 41

42 tai Vadinasi, Ā x x ν y x yp µ x dy 1 ν y yp xp ν x µ y dy. xp (Āx ) x 1 ν x }{{} xp s(x) x x x x ν y yp µ y dy + 1 ν x xp ν y yp µ y dy ν y yp µ y dy ( ν x (s(x)) 1) x + 1 ν x xp ( ν x xp µ x ) ν y yp µ y dy (ν x ln ν( 1) (s(x)) 1 + ν x ( s(x)) 2 s (x) ) µ x µ x { ν y δ yp µ y dy 1 ( }}{ s ) (x) ν x xp ν x xp s(x) µ x x x δ + µ x ν x xp x ν y yp µ y dy µ x (δ + µ x )Āx µ x. Dabar tikiybinis teoreos i rodyas. Aišku, kad bet kuria teigiaa h Ā x E(ν T x ) E(ν T x T x < h) P(T x < h) + E(ν T x T x h) P(T x h). Kadangi tai P(T x < h) h q x, P(T x h) h p x, Ā x E(ν T x T x < h) hq x + E(ν T x T x h) hp x. 42

43 Atsitiktinio dydžio T x s alyginis tankis su s alyga, kad T x < h yra: Vadinasi, Antra vertus, f Tx <h(t) (P(T x < t T x < h)) ( ) P(Tx < t, T x < h) P(T x < h) ( ) P(Tx <t) P(T x, kai < t h, <h) x, kai t > h, P(T x < t) hq x f x(t) hq x E(ν T x < h) I (t h) I (t h) t p x µ x+t hq x I (t h). h tp x µ x+t dt. hp x E(ν T x T x h) E(ν T x h+h T x h ) ν h E(ν T x h T x h ) ν h E(ν T x+h T x+h ) ν h E(ν T x+h ) ν h Ā x+h. Gautas išraiškas sustatȩ i pradinȩ lygybȩ, gaunae: Todėl Arba Ā x h q x h ν t tp x µ x+t hq x dt + ν h Ā x+h hp x. Ā x+h Āx Āx+h ν h Ā x+h hp x + Ā x+h Āx h h ν t tp x µ x+t dt. 1 ν h hp x Āx+h 1 h ν t tp x µ x+t dt. h h Paskutinėje lygybėje perėjȩ prie ribos, kai h, gaunae: Ā (Āx) x+h x li Āx h h 1 ν h hp x li Ā x+h 1 h ν t h tp x µ x+t dt. h h 43

44 Kadangi: li Ā x+h Āx, h 1 ν h hp x ν h hp x ν p x li li (ν y h h h yp x ) y h ( ) s(x + y) ν y ln ν y p x + ν y s(x) y y ( ) δ + s (x + y) δ + µ x, s(x) h 1 li h h u tai pagaliau gaunae: ν t tp x µ x+t dt li h ν t tp x µ x+t dt u y h ν t tp x µ x+t dt h (ν u up x µ x+u ) h µ x, (Āx)) x Āx (δ + µ x ) µ x Nesunku pastebėti, kad teoreos lygybė yra teoreos lygybės tolydi versija. 44

45 IV. Gyvenio anuitetai (rentos) Draudėjui (x) apsidraudžiant savo gyvybȩ reikia draudikui suokėti ta tikr a su a. Be abejo ši a su a galia suokėti iš karto, vienu okėjiu. Tačiau ta tikros draudio rūšis vienkartinė grynoji preija yra gana didelė. Preija, už kuri a draudikas suteikia draudio paslaugas, siekdaas gauti peln a, dar didesnė. Todėl sudarydaas draudio sutarti draudėjas (x) dažniausiai neoka iš karto visos preijos, o i sipareigoja ta tikrais laikotarpiais okėti ta tikras nedideles suas už suteikt a paslaug a. Galios etinės, ėnesinės, ketvirtinės ir kitokios i okos. Draudėjas gali sutarti su draudiku okėti i okas periodo gale arba pradžioje. Mokėjiai gali būti ažėjantys, didėjantys, atidėti, terinuoti ir dar kažin kokie. Natūralu, kad visi okėjiai vyksta, kol draudėjas (x) gyvas ir gali okėti. Gyvenio anuitetas - tai okėji u srautas, kuri vykdo draudėjas (x) tol, kol gyvena. Mokėji u srautas gali būti nagrinėjaas ir fiksuoto ilgio laikotarpiui, pavyzdžiui, dešičiai et u. Tokiu atveju draudėjas (x) oka i okas per ši fiksuot a laikotarpi, pavyzdžiui, 1 et u, jeigu okėjio etu jis vis dar gyvas. Pirae skyriuje atėe, kad svarbiausias dydis, nusakantis okėji u sraut a, yra būsi u i ok u dabartinė vertė. Kadangi draudėjas (x) oka i okas tol, kol jis gyvas, tai būsi u i ok u dabartinė vertė yra atsitiktinis dydis. Ši atsitiktini dydi paprastai žyie siboliu Y x. Atsitiktinis dydis Y x turi prase tik tuo atveju, kai X > x. Esant fiksuotai s alygai X > x, galie kalbėti apie būsi u i ok u dabartinės vertės vidurki EY x ir dispersij a DY x.šiae skyriuje i vairi u rūši u gyvenio anuitetas rasie atsitiktinio dydžio Y x ir jo skaitini u charakteristik u, EY x, EYx 2, DY x, išraiškas. Atsitiktinio dydžio Y x vidurkis EY x aktuarinėje ateatikoje paprastai vadinaas vadinaas aktuarine dabartine anuiteto verte. 4.1 Paprasčiausias gyvenio anuitetas Paprasčiausias okėji u srautas tai srautas susidedantis iš vieno okėjio. Sakykie sua lygi 1 suokaa po n et u, jei draudėjas (x) išgyvena n et u. 45

46 Šiuo atveju dabartinė būsios i okos vertė, jei T x n, Y x ν n, jei T x > n, Aktuarinė dabartinė būsios i okos vertė Be to ir ν n I (Tx >n). ne x : EY x ν n P(T x > n) ν n np x. EY 2 x ν 2n np x, DY x ν 2n np x (ν n np x ) 2. Nesunku pastebėti (žiūrėkite skyreli ), kad ne x A 1 x:n A x:n A 1 x:n. Taigi vienas ir tas pats dydis žyias dvie skirtingais siboliais. Dažniausiai, skaičiuojant anuitet u aktuarines vertes arba pensini u fond u i vairias charakteristikas vartojaas sibolis n E x, o skaičiuojant vienkartines gryn asias preijas naudojaas sibolis Ax:n 1. Prienae, kad šis sibolis žyi gryn aj a preij a n et u gryn aja kaupiui. Sakykie, pavyzdžiui, 25 et u Lietuvos respublikos pilietis pasižadėjo po 4 et u suokėti 1 Lt., jei tuo etu bus gyvas. Aišku, kad dabartinȩ tokios i okos vertȩ, esant palūkan u norai i, 6, galie rasti iš lygybės 1 4 E 25 1 ν 4 4 p 25 1, l65 l 25. Pagal Lietuvos gyventoj u irtinguo lentelȩ l , l Vadinasi, dabartinė aprašytos i okos vertė 1. Pastaba. Kadangi 1 4 E , 8 Lt. ν i, np x l x+n l x, 46

47 tai dydžio n E x iřaišk a galie perrašyti taip: Iš čia ne x 1 (1 + i) n lx+n l x. l x (1 + i) n ne x l x+n. Gautoji forulė atskleidžia dydžio n E x statistinȩ prasȩ. Jei gyventoj u grupė susidedanti iš l x nari u investuos po su a n E x, su palūkan u nora i, tai po n et u likusieji gyvi l x+n asenys gaus po su a lygi a 1. Pavyzdyje turejoe: l x l , (1 + i) n (1 +, 6) 4 1, , l x+n l Surašȩ i paskutinȩ lygti šias skaitines reikšes, gaunae: Iš čia, kaip jau atėe, E 25 1, E 25, Taigi, 25 et u Lietuvos pilietis, norėdaas gauti 1 Lt, sukakus 65 eries, dabar turėt u investuoti 665 Lt. su palūkan u nora i Pastaba. Bet kuria fiksuota n ( n E x ) x n E x (µ x µ x+n ). Iš ties u Kadangi ( n E x ) x ν n ( n p x ) x. ( n p x ) x ( s(x + n) s(x) s (x + n) s(x) s (x + n) s(x + n) ) x s (x + n)s(x) s(x + n)s (x) s 2 (x) s (x) s(x) s(x + n) s(x) n p x (µ x µ x+n ), 47 s(x + n) s(x) s (x) s(x) s(x + n) s(x)

48 tai ( n E x ) x ν n np x (µ x µ x+n ) n E x (µ x µ x+n ). Gautoji lygybė parodo dydžio n E x elgesi priklausoai nuo x. Jeigu µ x didėja intervale [x, x + n], tai n E x ažėja didėjant x. Jeigu µ x nekinta intervale [x, x + n], tai n E x nekinta didėjant x. Jei µ x ažėja intervale [x, x + n], tai n E x didėja, didėjant x. 3. Pastaba. I dydžio n E x išraišk a i einantys nariai ν n ir n p x turi prasȩ visies realies neneigiaies x ir n. Vadinasi, dydis n E x irgi turi prasȩ visies neneigiaies x ir n. Taigi, laiko tarpas n dydyje n E x nebūtinai natūralusis skaičius. 4. Pastaba. Esant pastoviai palūkan u galiai, bet kuria fiksuota x ( n E x ) x n E x (µ x+n + δ). Uřašytoji lygybė nesunkiai gaunaa naudojantis II skyriuje pateiktois išgyvenio funkcijos ir irtinguo galios savybėis: ( ) ) ( n E x ) x (ν n np x ) δn s(x + n) n e (e δn s(x+n) ln e s(x) s(x) n n x+n x+n e δn e µ ydy x e (µ y+δ)dy x e x+n (µ y+δ)dy x n x+n x (µ y + δ)dy n n n E x ( (µ x+n + δ)) (x + n) n n E x (µ x+n + δ) Iš gautos lygybės išplaukia, kad n E x ažėja didėjant laikotarpiui n. 4.2 Tolygūs gyvenio anuitetai Šiae skyriuje nagrinėsie tolygius draudėjo (x) okėji u srautus. Visais nagrinėjaais atvejais draudėjas oka pinigus tolygiai kol gyvas. Skyrelyje pateiksie būsi u okėji u dabartinės vertės Y x išraiškas i vairiais atvejais, gausie forules dabartinės aktuarinės vertės EY x ir DY x skaičiavias. 48

49 4.2.1 Viso gyvenio tolygus anuitetas Draudėjas (x) oka pinigus tolygiai. Per etus suokaa sua lygi 1. Mokėjiai vyksta, kol draudėjas gyvena. Šiuo atveju būsi u i ok u dabartinė vertė Y x ā Tx 1 νt x, δ o aktuarinė dabartinė būsi u i ok u vertė ā x EY x Eā Tx ā t f x (t)dt ā t tp x µ x+t dt Teorea. Esant pastoviai etinei palūkan u norai Nesunku pastebėti, kad ā x ν t tp x dt. ( t p x ) t ( s(x + t) s(x) µ x+t tp x. ) t s (x + t) s(x) s (x + t) s(x + t) s(x + t) s(x) Todėl Antra vertus tp x µ x+t dt d( t p x ). ā t 1 νt δ Vadinasi, integruodai daliis gaunae ā x ā t tp x µ x+t dt t ν s ds. t ν s ds d( t p x ) t t ν s ds ( t p x ) + tp x d ν s ds + tp x ν t dt 49 ν t tp x dt.

50 Tarp dabartinės aktuarinės i ok u vertės ā x ir grynosios vienkartinės preijos draudio iki gyvos galvos atveju Āx yra glaudus ryšys. Ši ryši nusako toks tvirtinias Teorea. Esant pastoviai etinei palūkan u galiai 1 δā x + Āx. Teoreos lygybȩ galia i rodyti analiziniu etodu. I rašius vietoje dydži u a x, A x j u integralines išraiškas ir pritaikius integravio daliis forulȩ nesunkiai gaunaas užrašytas s aryšis. Mes i rodysie teoreos lygybȩ tikiybiniu etodu. Kadangi (žiūrėkite 1.13 skyreli ) Y x ā Tx T x ν s ds νs ln ν T x 1 νtx, δ tai pasinaudojȩ vidurkio savybėis gaunae ( ) 1 ν T x ā x EY x E 1 δ δ E(1 νt x ) nes (žiūrėkite skyreli ) 1 δ (1 EνTx ) 1 (1 Āx), δ Eν T x Āx. Forulė 1 δā x + Āx reiškia, kad 1 investuotas dabar lygus tolygiai okaos, kol (x) gyvas, etinės palūkan u galios ir vienetinės išokos, draudėjui (x) irus, dabartinės vertės suai Teorea. Viso gyvenio tolydaus anuiteto atveju, esant pastoviai etinei palūkan u galiai, DY x 1 δ 2 (2 Ā x (Āx) 2 ). Kadangi Y x ā Tx 1 νtx, δ 5

51 tai, pasinaudojȩ dispersijos savybėis, gaunae ( ) 1 ν T x DY x D 1 δ δ D(1 2 νt x ) 1 δ 2 D(νT x ) 1 δ 2 ( 2 Ā x (Āx) 2), nes (žiūrėkite skyreli ) D ( ν T x) 2 Ā x (Āx) 2. Uždavinys Sakykie draudėjo (x) gyveni a valdo pastovi irtinguo galia µ, 4, o draudikas investuoja gautas lėšas su pastovia etine palūkan u nora i, 6. Draudikas oka i okas tolygiai po 1 per etus iki gyvos galvos. Tegul Y x draudėjo oka u i ok u dabartinė vertė. Rasie ā x, σ(y x ) ir P(Y x > ā x ). Pasinaudojȩ teoreos forule, gaunae { } exp x+t µ s ds ā x ν t δt s(x + t) tp x dt e dt e δt { } dt s(x) exp x µ s ds e δt e µt dt e (δ+µ)t dt e.9827t dt e.9827t Pagal skyrelyje gautas forules ir Ā x Eν T x Ee δt x e δt tp x µ x+t dt µ e (δ+µ)t dt µ , 2 Ā x E(ν 2T x ) e 2δt tp x µ x+t dt e δt e µt µdt e 2δt e µt µdt µ e (2δ+µ)t dt µ

Matematika 1 4 dalis

Matematika 1 4 dalis Matematika 1 4 dalis Analizinės geometrijos elementai. Tiesės plokštumoje lygtis (bendroji, kryptinė,...). Taško atstumas nuo tiesės. Kampas tarp dviejų tiesių. Plokščiosios kreivės lygtis Plokščiosios

Διαβάστε περισσότερα

I dalis KLAUSIMŲ SU PASIRENKAMUOJU ATSAKYMU TEISINGI ATSAKYMAI

I dalis KLAUSIMŲ SU PASIRENKAMUOJU ATSAKYMU TEISINGI ATSAKYMAI 008 M. FIZIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija Kiekvieno I dalies klausimo teisingas atsakymas vertinamas tašku. I dalis KLAUSIMŲ SU PASIRENKAMUOJU ATSAKYMU TEISINGI

Διαβάστε περισσότερα

Elektronų ir skylučių statistika puslaidininkiuose

Elektronų ir skylučių statistika puslaidininkiuose lktroų ir skylučių statistika puslaidiikiuos Laisvų laidumo lktroų gracija, t.y. lktroų prėjimas į laidumo juostą, gali vykti kaip iš dooriių lygmų, taip ir iš valtiės juostos. Gracijos procsas visuomt

Διαβάστε περισσότερα

Dviejų kintamųjų funkcijos dalinės išvestinės

Dviejų kintamųjų funkcijos dalinės išvestinės Dviejų kintamųjų funkcijos dalinės išvestinės Dalinės išvestinės Tarkime, kad dviejų kintamųjų funkcija (, )yra apibrėžta srityje, o taškas 0 ( 0, 0 )yra vidinis srities taškas. Jei fiksuosime argumento

Διαβάστε περισσότερα

Temos. Intervalinės statistinės eilutės sudarymas. Santykinių dažnių histogramos brėžimas. Imties skaitinių charakteristikų skaičiavimas

Temos. Intervalinės statistinės eilutės sudarymas. Santykinių dažnių histogramos brėžimas. Imties skaitinių charakteristikų skaičiavimas Pirmasis uždavinys Temos. Intervalinės statistinės eilutės sudarymas. Santykinių dažnių histogramos brėžimas. Imties skaitinių charakteristikų skaičiavimas Uždavinio formulavimas a) Žinoma n = 50 tiriamo

Διαβάστε περισσότερα

X galioja nelygyb f ( x1) f ( x2)

X galioja nelygyb f ( x1) f ( x2) Monotonin s funkcijos Tegul turime funkciją f : A R, A R. Apibr žimas. Funkcija y = f ( x) vadinama monotoniškai did jančia (maž jančia) aib je X A, jei x1< x2 iš X galioja nelygyb f ( x1) f ( x2) ( f

Διαβάστε περισσότερα

V skyrius ĮVAIRŪS PALŪKANŲ APSKAIČIAVIMO KLAUSIMAI

V skyrius ĮVAIRŪS PALŪKANŲ APSKAIČIAVIMO KLAUSIMAI V skyrius ĮVAIRŪS PALŪKANŲ APSKAIČIAVIMO KLAUSIMAI Uždirbtų palūkanų suma priklauso ne tik nuo palūkanų normos dydžio, bet ir nuo palūkanų kapitalizavimo dažnio Metinė palūkanų norma nevisada atspindi

Διαβάστε περισσότερα

S T (x) = exp. (α) m n q x = m+n q x m q x. (β) m n q x = m p x m+n p x. (γ) m n q x = m p x n q x+m. tp x = S Tx (t) = S T (x + t) { x+t

S T (x) = exp. (α) m n q x = m+n q x m q x. (β) m n q x = m p x m+n p x. (γ) m n q x = m p x n q x+m. tp x = S Tx (t) = S T (x + t) { x+t ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΝΗΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΙΩΑΝΝΗΣ Σ. ΣΤΑΜΑΤΙΟΥ ΣΑΜΟΣ, ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2013-2014

Διαβάστε περισσότερα

Vilniaus universitetas. Edmundas Gaigalas A L G E B R O S UŽDUOTYS IR REKOMENDACIJOS

Vilniaus universitetas. Edmundas Gaigalas A L G E B R O S UŽDUOTYS IR REKOMENDACIJOS Vilniaus universitetas Edmundas Gaigalas A L G E B R O S UŽDUOTYS IR REKOMENDACIJOS Vilnius 1992 T U R I N Y S 1. Vektorinė erdvė............................................. 3 2. Matricos rangas.............................................

Διαβάστε περισσότερα

I.4. Laisvasis kūnų kritimas

I.4. Laisvasis kūnų kritimas I4 Laisvasis kūnų kitimas Laisvuoju kitimu vadinamas judėjimas, kuiuo judėtų kūnas veikiamas tik sunkio jėos, nepaisant oo pasipiešinimo Kūnui laisvai kintant iš nedidelio aukščio h (dau mažesnio už Žemės

Διαβάστε περισσότερα

Laboratorinis darbas Nr. 2

Laboratorinis darbas Nr. 2 M A T E M A T I N Ė S T A T I S T I K A Laboratorinis darbas Nr. 2 Marijus Radavičius, Tomas Rekašius 2005 m. spalio 23 d. Reziumė Antras laboratorinis darbas skirtas išmokti generuoti tikimybinių skirstinių

Διαβάστε περισσότερα

Įvadas į laboratorinius darbus

Įvadas į laboratorinius darbus M A T E M A T I N Ė S T A T I S T I K A Įvadas į laboratorinius darbus Marijus Radavičius, Tomas Rekašius 2005 m. rugsėjo 26 d. Reziumė Laboratorinis darbas skirtas susipažinti su MS Excel priemonėmis

Διαβάστε περισσότερα

IV. FUNKCIJOS RIBA. atvira. intervala. Apibrėžimas Sakysime, kad skaičius b yra funkcijos y = f(x) riba taške x 0, jei bet kokiam,

IV. FUNKCIJOS RIBA. atvira. intervala. Apibrėžimas Sakysime, kad skaičius b yra funkcijos y = f(x) riba taške x 0, jei bet kokiam, 41 Funkcijos riba IV FUNKCIJOS RIBA Taško x X aplinka vadiname bet koki atvira intervala, kuriam priklauso taškas x Taško x 0, 2t ilgio aplinka žymėsime tokiu būdu: V t (x 0 ) = ([x 0 t, x 0 + t) Sakykime,

Διαβάστε περισσότερα

Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos

Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos MATEMATINĖ LOGIKA Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos Aleksandras Krylovas. Diskrečioji matematika: vadovėlis aukštųjų mokyklų studentams. Vilnius: Technika, 2009. 320 p. ISBN 978-9955-28-450-5 1 Teiginio

Διαβάστε περισσότερα

Spalvos. Šviesa. Šviesos savybės. Grafika ir vizualizavimas. Spalvos. Grafika ir vizualizavimas, VDU, Spalvos 1

Spalvos. Šviesa. Šviesos savybės. Grafika ir vizualizavimas. Spalvos. Grafika ir vizualizavimas, VDU, Spalvos 1 Spalvos Grafika ir vizualizavimas Spalvos Šviesa Spalvos Spalvų modeliai Gama koregavimas Šviesa Šviesos savybės Vandens bangos Vaizdas iš šono Vaizdas iš viršaus Vaizdas erdvėje Šviesos bangos Šviesa

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATINĖ LOGIKA. Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos

MATEMATINĖ LOGIKA. Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos MATEMATINĖ LOGIKA Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos Aleksandras Krylovas. Diskrečioji matematika: vadovėlis aukštųjų mokyklų studentams. Vilnius: Technika, 2009. 320 p. ISBN 978-9955-28-450-5 Teiginio

Διαβάστε περισσότερα

d 2 y dt 2 xdy dt + d2 x

d 2 y dt 2 xdy dt + d2 x y t t ysin y d y + d y y t z + y ty yz yz t z y + t + y + y + t y + t + y + + 4 y 4 + t t + 5 t Ae cos + Be sin 5t + 7 5 y + t / m_nadjafikhah@iustacir http://webpagesiustacir/m_nadjafikhah/courses/ode/fa5pdf

Διαβάστε περισσότερα

PNEUMATIKA - vožtuvai

PNEUMATIKA - vožtuvai Mini vožtuvai - serija VME 1 - Tipas: 3/2, NC, NO, monostabilūs - Valdymas: Mechaninis ir rankinis - Nominalus debitas (kai 6 barai, Δp = 1 baras): 60 l/min. - Prijungimai: Kištukinės jungtys ø 4 žarnoms

Διαβάστε περισσότερα

Algoritmai. Vytautas Kazakevičius

Algoritmai. Vytautas Kazakevičius Algoritmai Vytautas Kazakevičius September 2, 27 2 Turinys Baigtiniai automatai 5. DBA.................................. 5.. Abėcėlė............................ 5..2 Automatai..........................

Διαβάστε περισσότερα

2008 m. matematikos valstybinio brandos egzamino VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija

2008 m. matematikos valstybinio brandos egzamino VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija 008 M MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA 008 m matematikos valstybinio brandos egzamino VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija 7 uždavinių atsakymai I variantas Užd

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMETRIJA 1 (Regresinė analizė)

EKONOMETRIJA 1 (Regresinė analizė) EKONOMETRIJA 1 Regresinė analizė Kontrolinis Sudarė M.Radavičius 004 05 15 Kai kurių užduočių sprendimai KOMENTARAS. Kai kuriems uždaviniams tik nusakytos sprendimų gairės, kai kurie iš jų suskaidyti į

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJOS. veiksmu šioje erdvėje apibrėžkime dar viena. a = {a 1,..., a n } ir b = {b 1,... b n } skaliarine sandauga

FUNKCIJOS. veiksmu šioje erdvėje apibrėžkime dar viena. a = {a 1,..., a n } ir b = {b 1,... b n } skaliarine sandauga VII DAUGELIO KINTAMU JU FUNKCIJOS 71 Bendrosios sa vokos Iki šiol mes nagrinėjome funkcijas, apibrėžtas realiu skaičiu aibėje Nagrinėsime funkcijas, kurios apibrėžtos vektorinėse erdvėse Tarkime, kad R

Διαβάστε περισσότερα

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο ο φ. II 4»» «i p û»7'' s V -Ζ G -7 y 1 X s? ' (/) Ζ L. - =! i- Ζ ) Η f) " i L. Û - 1 1 Ι û ( - " - ' t - ' t/î " ι-8. Ι -. : wî ' j 1 Τ J en " il-' - - ö ê., t= ' -; '9 ',,, ) Τ '.,/,. - ϊζ L - (- - s.1 ai

Διαβάστε περισσότερα

Teor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor

Teor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor eor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 6, stor. 93 5 Abstract. e article is devoted to models of financial markets wit stocastic volatility, wic is defined by a functional of Ornstein-Ulenbeck process

Διαβάστε περισσότερα

γ 1 6 M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.2 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.05 F 2 2 λ τ M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000 M = 10000 M = 15000 1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6 M = 5000

Διαβάστε περισσότερα

Matematinės analizės konspektai

Matematinės analizės konspektai Matematinės analizės konspektai (be įrodymų) Marius Gedminas pagal V. Mackevičiaus paskaitas 998 m. rudens semestras (I kursas) Realieji skaičiai Apibrėžimas. Uždarųjų intervalų seka [a n, b n ], n =,

Διαβάστε περισσότερα

Remigijus Leipus. Ekonometrija II. remis

Remigijus Leipus. Ekonometrija II.   remis Remigijus Leipus Ekonometrija II http://uosis.mif.vu.lt/ remis Vilnius, 2013 Turinys 1 Trendo ir sezoniškumo vertinimas bei eliminavimas 4 1.1 Trendo komponentės vertinimas ir eliminavimas........ 4 1.2

Διαβάστε περισσότερα

2015 M. MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija. I dalis

2015 M. MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija. I dalis PATVIRTINTA Ncionlinio egzminų centro direktorius 0 m. birželio d. įskymu Nr. (..)-V-7 0 M. MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA Pgrindinė sesij I dlis Užd. Nr. 4 7

Διαβάστε περισσότερα

Specialieji analizės skyriai

Specialieji analizės skyriai Specialieji analizės skyriai. Trigonometrinės Furje eilutės Moksle ir technikoje dažnai susiduriame su periodiniais reiškiniais, apibūdinamais periodinėmis laiko funkcijomis: f(t). 2 Paprasčiausia periodinė

Διαβάστε περισσότερα

Atsitiktinių paklaidų įvertinimas

Atsitiktinių paklaidų įvertinimas 4.4.4. tsitiktinių paklaidų įvertinimas tsitiktinės paklaidos įvertinamos nurodant du dydžius: pasikliaujamąjį intervalą ir pasikliaujamąją tikimybę. tsitiktinių paklaidų atveju, griežtai tariant, nėra

Διαβάστε περισσότερα

Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3.

Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3. 3 s st 3 r 3 t r 3 3 t s st t 3t s 3 3 r 3 3 st t t r 3 s t t r r r t st t rr 3t r t 3 3 rt3 3 t 3 3 r st 3 t 3 tr 3 r t3 t 3 s st t Ax = b. s t 3 t 3 3 r r t n r A tr 3 rr t 3 t n ts b 3 t t r r t x 3

Διαβάστε περισσότερα

VIII. FRAKTALINĖ DIMENSIJA. 8.1 Fraktalinės dimensijos samprata. Ar baigtinis Norvegijos sienos ilgis?

VIII. FRAKTALINĖ DIMENSIJA. 8.1 Fraktalinės dimensijos samprata. Ar baigtinis Norvegijos sienos ilgis? VIII FRAKTALINĖ DIMENSIJA 81 Fraktalinės dimensijos samprata Ar baigtinis Norvegijos sienos ilgis? Tarkime, kad duota atkarpa, kurios ilgis lygus 1 Padalykime šia atkarpa n lygiu daliu Akivaizdu, kad kiekvienos

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 3 dalis

Matematika 1 3 dalis Matematika 1 3 dalis Vektorių algebros elementai. Vektorių veiksmai. Vektorių skaliarinės, vektorinės ir mišriosios sandaugos ir jų savybės. Vektoriai Vektoriumi vadinama kryptinė atkarpa. Jei taškas A

Διαβάστε περισσότερα

EUROPOS CENTRINIS BANKAS

EUROPOS CENTRINIS BANKAS 2005 12 13 C 316/25 EUROPOS CENTRINIS BANKAS EUROPOS CENTRINIO BANKO NUOMONĖ 2005 m. gruodžio 1 d. dėl pasiūlymo dėl Tarybos reglamento, iš dalies keičiančio Reglamentą (EB) Nr. 974/98 dėl euro įvedimo

Διαβάστε περισσότερα

1 TIES ES IR PLOK TUMOS

1 TIES ES IR PLOK TUMOS G E O M E T R I J A Gediminas STEPANAUSKAS 1 TIES ES IR PLOK TUMOS 11 Plok²tumos ir ties es plok²tumoje normalin es lygtys 111 Vektorin e forma Plok²tumos α padetis koordina iu sistemos Oxyz atºvilgiu

Διαβάστε περισσότερα

Specialieji analizės skyriai

Specialieji analizės skyriai Specialieji analizės skyriai. Specialieji analizės skyriai Kompleksinio kinamojo funkcijų teorija Furje eilutės ir Furje integralai Operacinis skaičiavimas Lauko teorijos elementai. 2 Kompleksinio kintamojo

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Δ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Δ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Δ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (5) ΑΘΗΝΑ ΜΑΡΤΙΟΣ 2013 1 ΕΠΕΞΗΓΗΣΗ ΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΣΥΜΒΟΛΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Τυχαία μεταβλητή είναι μία συνάρτηση η οποία να αντιστοιχεί

Διαβάστε περισσότερα

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΗΥ240: Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων 4..2006 Φυλλάδιο Τυπολόγιο μετασχηματισμών ourier, Laplace και Z Σύμβολα Για έναν πραγματικό αριθμό x, συμβολίζουμε με x, x, [x], τον αμέσως

Διαβάστε περισσότερα

Arenijaus (Arrhenius) teorija

Arenijaus (Arrhenius) teorija Rūgštys ir bazės Arenijaus (Arrhenius) teorija Rūgštis: Bazė: H 2 O HCl(d) H + (aq) + Cl - (aq) H 2 O NaOH(k) Na + (aq) + OH - (aq) Tuomet neutralizacijos reakcija: Na + (aq) + OH - (aq) + H + (aq) + Cl

Διαβάστε περισσότερα

DISPERSINĖ, FAKTORINĖ IR REGRESINĖ ANALIZĖ Laboratorinis darbas Nr. 1

DISPERSINĖ, FAKTORINĖ IR REGRESINĖ ANALIZĖ Laboratorinis darbas Nr. 1 DISPERSINĖ, FAKTORINĖ IR REGRESINĖ ANALIZĖ Laboratorinis darbas Nr. 1 Marijus Radavičius, Tomas Rekašius 2010 m. vasario 9 d. Santrauka Pirmas laboratorinis darbas skirtas išmokti generuoti nesudėtingus

Διαβάστε περισσότερα

VILNIAUS UNIVERSITETAS MATEMATIKOS IR INFORMATIKOS FAKULTETAS PROGRAMŲ SISTEMŲ KATEDRA. Algoritmų teorija. Paskaitų konspektas

VILNIAUS UNIVERSITETAS MATEMATIKOS IR INFORMATIKOS FAKULTETAS PROGRAMŲ SISTEMŲ KATEDRA. Algoritmų teorija. Paskaitų konspektas VILNIAUS UNIVERSITETAS MATEMATIKOS IR INFORMATIKOS FAKULTETAS PROGRAMŲ SISTEMŲ KATEDRA Algoritmų teorija Paskaitų konspektas Dėstytojas: lekt. dr. Adomas Birštunas Vilnius 2015 TURINYS 1. Algoritmo samprata...

Διαβάστε περισσότερα

9. KEVALŲ ELEMENTAI. Pavyzdžiai:

9. KEVALŲ ELEMENTAI. Pavyzdžiai: 9. KEVALŲ ELEMENTAI Kealai Tai ploni storio krptii kūnai, sudarti iš kreių plokštuų. Geoetrija nusakoa iduriniu pairšiui ir storiu t. Kiekiena pairšiaus taške galia rasti di kreies, atitinkančias inialius

Διαβάστε περισσότερα

2.5. KLASIKINĖS TOLYDŽIŲ FUNKCIJŲ TEOREMOS

2.5. KLASIKINĖS TOLYDŽIŲ FUNKCIJŲ TEOREMOS .5. KLASIKINĖS TOLYDŽIŲ FUNKCIJŲ TEOREMOS 5.. Pirmoji Bolcao Koši teorema. Jei fucija f tolydi itervale [a;b], itervalo galuose įgyja priešigų želų reišmes, tai egzistuoja tos tašas cc, ( ab ; ), uriame

Διαβάστε περισσότερα

ATSITIKTINIAI PROCESAI. Alfredas Račkauskas. (paskaitų konspektas 2014[1] )

ATSITIKTINIAI PROCESAI. Alfredas Račkauskas. (paskaitų konspektas 2014[1] ) ATSITIKTINIAI PROCESAI (paskaitų konspektas 2014[1] ) Alfredas Račkauskas Vilniaus universitetas Matematikos ir Informatikos fakultetas Ekonometrinės analizės katedra Vilnius, 2014 Iš dalies rėmė Projektas

Διαβάστε περισσότερα

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033 Trio Mobile Surgery Platform Model 1033 Parts Manual For parts or technical assistance: Pour pièces de service ou assistance technique : Für Teile oder technische Unterstützung Anruf: Voor delen of technische

Διαβάστε περισσότερα

Taikomoji branduolio fizika

Taikomoji branduolio fizika VILNIAUS UNIVERSITETAS Taikomoji branduolio fizika Parengė A. Poškus Vilnius 2015-05-20 Turinys 1. Neutronų sąveika su medžiaga...1 1.1. Neutronų sąveikos su medžiaga rūšys...1 1.2. Neutrono sukeltų branduolinių

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Skaliarinė sandauga erdvėje R n Tarkime, kad duota vektorinė erdvė R n. Priminsime, kad šios erdvės elementai yra vektoriai vektoriu

4.1 Skaliarinė sandauga erdvėje R n Tarkime, kad duota vektorinė erdvė R n. Priminsime, kad šios erdvės elementai yra vektoriai vektoriu IV DEKARTO KOORDINAČIU SISTEMA VEKTORIAI 41 Skaliarinė sandauga erdvėje R n Tarkime, kad duota vektorinė erdvė R n Priminsime, kad šios erdvės elementai yra vektoriai α = (a 1,, a n ) Be mums jau žinomu

Διαβάστε περισσότερα

1 Tada teigini Ne visi šie vaikinai yra studentai galima išreikšti formule. 2 Ta pati teigini galima užrašyti ir taip. 3 Formulė U&B C reiškia, kad

1 Tada teigini Ne visi šie vaikinai yra studentai galima išreikšti formule. 2 Ta pati teigini galima užrašyti ir taip. 3 Formulė U&B C reiškia, kad 45 DISKREČIOJI MATEMATIKA. LOGIKA. PAVYZDŽIAI Raidėmis U, B ir C pažymėti teiginiai: U = Vitas yra studentas ; B = Skirmantas yra studentas ; C = Jonas yra studentas. 1 Tada teigini Ne visi šie vaikinai

Διαβάστε περισσότερα

Papildomo ugdymo mokykla Fizikos olimpas. Mechanika Dinamika 1. (Paskaitų konspektas) 2009 m. sausio d. Prof.

Papildomo ugdymo mokykla Fizikos olimpas. Mechanika Dinamika 1. (Paskaitų konspektas) 2009 m. sausio d. Prof. Papildoo ugdyo okykla izikos olipas Mechanika Dinaika (Paskaitų konspektas) 9. sausio -8 d. Prof. Edundas Kuokštis Vilnius Paskaita # Dinaika Jei kineatika nagrinėja tik kūnų judėjią, nesiaiškindaa tą

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARIOJI TEORIJA

ELEMENTARIOJI TEORIJA ELEMENTARIOJI TEORIJA Pirmosios kombinatorikos þinios siekia senàsias Rytø ðalis, kuriose mokëta suskaièiuoti këlinius bei derinius ir sudarinëti magiðkuosius kvadratus, ypaè populiarius viduramþiais.

Διαβάστε περισσότερα

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X X, Y f X,Y x, y X x, Y y f X Y x y X x Y y X x, Y y Y y f X,Y x, y f Y y f X Y x y x y X Y f X,Y x, y f X Y x y f X,Y x, y f Y y x y X : Ω R Y : Ω E X < y Y Y y 0 X Y y x R x f X Y x y gy X Y gy gy : Ω

Διαβάστε περισσότερα

DISPERSINĖ, FAKTORINĖ IR REGRESINĖ ANALIZĖ Laboratorinis darbas Nr. 2

DISPERSINĖ, FAKTORINĖ IR REGRESINĖ ANALIZĖ Laboratorinis darbas Nr. 2 DISPERSINĖ, FAKTORINĖ IR REGRESINĖ ANALIZĖ Laboratorinis darbas Nr. 2 Marijus Radavičius, Tomas Rekašius 2010 m. vasario 23 d. Santrauka Antras laboratorinis darbas skirtas išmokti sudarinėti daugialypės

Διαβάστε περισσότερα

Matematinės analizės egzamino klausimai MIF 1 kursas, Bioinformatika, 1 semestras,

Matematinės analizės egzamino klausimai MIF 1 kursas, Bioinformatika, 1 semestras, MIF kurss, Bioinformtik, semestrs, 29 6 Tolydžios tške ir intervle funkciju pibrėžimi Teorem Jei f C[, ], f() = A , ti egzistuoj toks c [, ], kd f(c) = 2 Konverguojnčios ir diverguojnčios eikutės

Διαβάστε περισσότερα

JONAS DUMČIUS TRUMPA ISTORINĖ GRAIKŲ KALBOS GRAMATIKA

JONAS DUMČIUS TRUMPA ISTORINĖ GRAIKŲ KALBOS GRAMATIKA JONAS DUMČIUS (1905 1986) TRUMPA ISTORINĖ GRAIKŲ KALBOS GRAMATIKA 1975 metais rotaprintu spausdintą vadovėlį surinko klasikinės filologijos III kurso studentai Lina Girdvainytė Aistė Šuliokaitė Kristina

Διαβάστε περισσότερα

Analizės uždavinynas. Vytautas Kazakevičius m. lapkričio 1 d.

Analizės uždavinynas. Vytautas Kazakevičius m. lapkričio 1 d. Analizės uždavinynas Vytautas Kazakevičius m. lapkričio d. ii Vienmatė analizė Faktorialai, binominiai koeficientai. Jei a R, n, k N {}, tai k! = 3 k, (k + )!! = 3 5 (k + ), (k)!! = 4 6 (k); a a(a ) (a

Διαβάστε περισσότερα

1 Įvadas Neišspręstos problemos Dalumas Dalyba su liekana Dalumo požymiai... 3

1 Įvadas Neišspręstos problemos Dalumas Dalyba su liekana Dalumo požymiai... 3 Skaičių teorija paskaitų konspektas Paulius Šarka, Jonas Šiurys 1 Įvadas 1 1.1 Neišspręstos problemos.............................. 1 2 Dalumas 2 2.1 Dalyba su liekana.................................

Διαβάστε περισσότερα

II dalis Teisingas atsakymas į kiekvieną II dalies klausimą vertinamas 1 tašku g/mol

II dalis Teisingas atsakymas į kiekvieną II dalies klausimą vertinamas 1 tašku g/mol PATVIRTINTA Nacionalinio egzaminų centro direktoriaus 05 m. birželio 8 d. įsakymu Nr. (.3.)-V-73 05 M. CHEMIJOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA. Pagrindinė sesija I dalis Teisingas

Διαβάστε περισσότερα

TERMODINAMIKA. 1. Pagrindinės sąvokos ir apibrėžimai

TERMODINAMIKA. 1. Pagrindinės sąvokos ir apibrėžimai TERMODINAMIKA 1. Pagrindinės sąvks ir apibrėžimai Įvadas Termdinamika (T) graikiškas ždisiš dviejų daliųterm (šiluma) + dinamika (jėga). Tai fundamentalus bendrsis inžinerijs mkslas apie energiją : js

Διαβάστε περισσότερα

Διευθύνοντα Μέλη του mathematica.gr

Διευθύνοντα Μέλη του mathematica.gr Το «Εικοσιδωδεκάεδρον» παρουσιάζει ϑέματα που έχουν συζητηθεί στον ιστότοπο http://www.mathematica.gr. Η επιλογή και η ϕροντίδα του περιεχομένου γίνεται από τους Επιμελητές του http://www.mathematica.gr.

Διαβάστε περισσότερα

2 laboratorinis darbas. TIKIMYBINIAI MODELIAI

2 laboratorinis darbas. TIKIMYBINIAI MODELIAI laboratorns darbas laboratorns darbas. TIKIMYBINIAI MODELIAI DARBO TIKSLAS - šstudjuot atstktnų dydžų r vektorų skrstnus, skrstno (passkrstymo) funkcją, tanko funkcją, skatnes charakterstkas r jų savybes.

Διαβάστε περισσότερα

MONTE KARLO METODAS. Gediminas Stepanauskas IVADAS Sistemos Modeliai Modeliavimas ir Monte-Karlo metodas...

MONTE KARLO METODAS. Gediminas Stepanauskas IVADAS Sistemos Modeliai Modeliavimas ir Monte-Karlo metodas... MONTE KARLO METODAS Gediminas Stepanauskas 2008 Turinys 1 IVADAS 4 1.1 Sistemos.............................. 4 1.2 Modeliai.............................. 5 1.3 Modeliavimas ir Monte-Karlo metodas.............

Διαβάστε περισσότερα

ITU-R P (2012/02) &' (

ITU-R P (2012/02) &' ( ITU-R P.530-4 (0/0) $ % " "#! &' ( P ITU-R P. 530-4 ii.. (IPR) (ITU-T/ITU-R/ISO/IEC).ITU-R http://www.itu.int/itu-r/go/patents/en. ITU-T/ITU-R/ISO/IEC (http://www.itu.int/publ/r-rec/en ) () ( ) BO BR BS

Διαβάστε περισσότερα

1. Individualios užduotys:

1. Individualios užduotys: IV. PAPRASTOSIOS DIFERENCIALINĖS LYGTYS. Individualios užduots: - trumpa teorijos apžvalga, - pavzdžiai, - užduots savarankiškam darbui. Pirmosios eilės diferencialinių lgčių sprendimas.. psl. Antrosios

Διαβάστε περισσότερα

III. MATRICOS. DETERMINANTAI. 3.1 Matricos A = lentele žymėsime taip:

III. MATRICOS. DETERMINANTAI. 3.1 Matricos A = lentele žymėsime taip: III MATRICOS DETERMINANTAI Realiu ju skaičiu lentele 3 Matricos a a 2 a n A = a 2 a 22 a 2n a m a m2 a mn vadinsime m n eilės matrica Trumpai šia lentele žymėsime taip: A = a ij ; i =,, m, j =,, n čia

Διαβάστε περισσότερα

Ekonometrija. Trendas ir sezoninė laiko eilutės komponentė

Ekonometrija. Trendas ir sezoninė laiko eilutės komponentė Ekonometrija. Trendas ir sezoninė laiko eilutės komponentė dėst. T. Rekašius, 2012 m. lapkričio 19 d. 1 Duomenys Visi trečiam laboratoriniam darbui reikalingi duomenys yra tekstinio formato failuose http://fmf.vgtu.lt/~trekasius/destymas/2012/ekomet_lab3_xx.dat,

Διαβάστε περισσότερα

Pav1 Žingsnio perdavimo funkcija gali būti paskaičiuota integruojant VIPF. Paskaičiavus VIPF FFT gaunamo amplitudinė_dažninė ch_ka.

Pav1 Žingsnio perdavimo funkcija gali būti paskaičiuota integruojant VIPF. Paskaičiavus VIPF FFT gaunamo amplitudinė_dažninė ch_ka. Įvadas į filtrus Skaitmeniniai filtrai, tai viena iš svarbiausių siganalų apdorojimo dalių. Kadangi skaitmeniniai filtrai turi nepalyginamai daugiau pranašumų nei analoginiai filtrai, tai nulėmė jų populiarumą.

Διαβάστε περισσότερα

Vilius Stakėnas. Kodavimo teorija. Paskaitu. kursas

Vilius Stakėnas. Kodavimo teorija. Paskaitu. kursas Vilius Stakėnas Kodavimo teorija Paskaitu kursas 2002 2 I vadas Informacija perduodama kanalais, kurie kartais iškraipo informacija Tarsime, kad tie iškraipymai yra atsitiktiniai, t y nėra nei sistemingi,

Διαβάστε περισσότερα

1.4. Rungės ir Kuto metodas

1.4. Rungės ir Kuto metodas .4. RUNGĖS IR KUTO METODAS.4. Rungės ir Kuto metodas.4.. Prediktoriaus-korektoriaus metodas Palyginkime išreikštinį ir simetrinį Eulerio metodus. Pirmojo iš jų pagrindinis privalumas tas, kad išreikštinio

Διαβάστε περισσότερα

Rinktiniai informacijos saugos skyriai. 3. Kriptografija ir kriptografijos protokolai: Klasikinė kriptografija

Rinktiniai informacijos saugos skyriai. 3. Kriptografija ir kriptografijos protokolai: Klasikinė kriptografija Rinktiniai informacijos saugos skyriai 3. Kriptografija ir kriptografijos protokolai: Klasikinė kriptografija Paskaitos tikslai Šioje temoje nagrinėjami klausimai: Perstatų šifrai Keitinių šifrai Vienos

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRINIS KIETŲJŲ KŪNŲ LAIDUMAS

ELEKTRINIS KIETŲJŲ KŪNŲ LAIDUMAS II skyrius ELEKTRINIS KIETŲJŲ KŪNŲ LAIDUMAS 2.1. Kietųjų kūnų klasifikacija pagal laiduą Pagal gebėjią praleisti elektros srovę visos edžiagos gatoje yra skirstoos į tris pagridines klases: laidininkus,

Διαβάστε περισσότερα

III.Termodinamikos pagrindai

III.Termodinamikos pagrindai III.ermodinamikos pagrindai III.. Dujų plėtimosi darbas egu dujos yra cilindre su nesvariu judančiu stūmokliu, kurio plotas lygus S, ir jas veikia tik išorinis slėgis p. Pradinius dujų parametrus pažymėkime

Διαβάστε περισσότερα

ĮVADAS Į FINANSŲ SISTEMĄ

ĮVADAS Į FINANSŲ SISTEMĄ III. AKCIJOS, OBLIGACIJOS IR JŲ VERTINIMAS 5 ATEITIES VERTĖ, DABARTINĖ VERTĖ IR PALŪKANŲ NORMOS Turinys 5.1 Įvadas 5.2 Mokėjimų dabar ir ateityje vertė 5.2.1 Ateities vertė ir sudėtinė palūkanų norma 5.2.2

Διαβάστε περισσότερα

Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS

Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS prof. Artūras Štikonas Paskaitų kursas Matematikos ir informatikos fakultetas Diferencialinių lygčių ir skaičiavimo matematikos katedra Naugarduko g. 24, LT-3225 Vilnius,

Διαβάστε περισσότερα

B G [0; 1) S S # S y 1 ; y 3 0 t 20 y 2 ; y 4 0 t 20 y 1 y 2 h n t: r = 10 5 ; a = 10 6 ei n = ỹi n y i t n ); i = 1; 3: r = 10 5 ; a = 10 6 ei n = ỹi n y i t n ); i = 2; 4: r = 10 5 ; a = 10 6 t = 20

Διαβάστε περισσότερα

Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS

Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS prof. Artūras Štikonas Paskaitų kursas Matematikos ir informatikos fakultetas Taikomosios matematikos institutas, Diferencialinių lygčių katedra Naugarduko g. 24, LT-3225

Διαβάστε περισσότερα

Riebalų rūgščių biosintezė

Riebalų rūgščių biosintezė Riebalų rūgščių biosintezė Riebalų rūgščių (RR) biosintezė Kepenys, pieno liaukos, riebalinis audinys pagrindiniai organai, kuriuose vyksta RR sintezė RR grandinė ilginama jungiant 2C atomus turinčius

Διαβάστε περισσότερα

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs

Διαβάστε περισσότερα

Skalbimo mašina Vartotojo vadovas Πλυντήριο Ρούχων Εγχειρίδιο Χρήστη Mosógép Használati útmutató Automatická pračka Používateľská príručka

Skalbimo mašina Vartotojo vadovas Πλυντήριο Ρούχων Εγχειρίδιο Χρήστη Mosógép Használati útmutató Automatická pračka Používateľská príručka WMB 71032 PTM Skalbimo mašina Vartotojo vadovas Πλυντήριο Ρούχων Εγχειρίδιο Χρήστη Mosógép Használati útmutató utomatická pračka Používateľská príručka Dokumentu Nr 2820522945_LT / 06-07-12.(16:34) 1 Svarbūs

Διαβάστε περισσότερα

!"#$ % &# &%#'()(! $ * +

!#$ % &# &%#'()(! $ * + ,!"#$ % &# &%#'()(! $ * + ,!"#$ % &# &%#'()(! $ * + 6 7 57 : - - / :!", # $ % & :'!(), 5 ( -, * + :! ",, # $ %, ) #, '(#,!# $$,',#-, 4 "- /,#-," -$ '# &",,#- "-&)'#45)')6 5! 6 5 4 "- /,#-7 ",',8##! -#9,!"))

Διαβάστε περισσότερα

Statistinė termodinamika. Boltzmann o pasiskirstymas

Statistinė termodinamika. Boltzmann o pasiskirstymas Statistinė termodinamika. Boltzmann o pasiskirstymas DNR molekulių vaizdas DNR struktūros pakitimai. Keičiantis DNR molekulės formai keistųsi ir visos sistemos entropija. Mielėse esančio DNR struktūros

Διαβάστε περισσότερα

Vilijandas Bagdonavi ius. Julius Jonas Kruopis MATEMATIN E STATISTIKA

Vilijandas Bagdonavi ius. Julius Jonas Kruopis MATEMATIN E STATISTIKA VILNIAUS UNIVERSITETO MATEMATIKOS IR INFORMATIKOS FAKULTETAS Vilijandas Bagdonavi ius Julius Jonas Kruopis MATEMATIN E STATISTIKA Vadovelis IV DALIS DAUGIAMAT E STATISTIKA Vilniaus universiteto leidykla

Διαβάστε περισσότερα

DISKONTUOTI PINIGŲ SRAUTAI

DISKONTUOTI PINIGŲ SRAUTAI 1-asis techninis informacinis dokumentas DISKONTUOTI PINIGŲ SRAUTAI (DISKONTUOTŲ PINIGŲ SRAUTŲ SKAIČIAVIMO BŪDAS) Tarptautinė vertinimo standartų taryba 2 Copyright 2012 International Valuation Standards

Διαβάστε περισσότερα

MATAVIMAI IR METROLOGIJOS PAGRINDAI

MATAVIMAI IR METROLOGIJOS PAGRINDAI EUROPOS SĄJUNGA KURKIME ATEITĮ DRAUGE! VILNIAUS KOLEGIJA Europos Sąjungos struktūrinių fondų paramos projektas MOKYMO IR STUDIJŲ PROGRAMOS MECHANIKOS IR ELEKTRONIKOS SEKTORIAUS POREIKIAMS TENKINTI SUKŪRIMAS

Διαβάστε περισσότερα

L A TEX 2ε. mathematica 5.2

L A TEX 2ε. mathematica 5.2 Διδασκων: Τσαπογας Γεωργιος Διαφορικη Γεωμετρια Προχειρες Σημειωσεις Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Μαθηματικών Σάμος Εαρινό Εξάμηνο 2005 στοιχεοθεσια : Ξενιτιδης Κλεανθης L A TEX 2ε σχεδια : Dia mathematica

Διαβάστε περισσότερα

FDMGEO4: Antros eilės kreivės I

FDMGEO4: Antros eilės kreivės I FDMGEO4: Antros eilės kreivės I Kęstutis Karčiauskas Matematikos ir Informatikos fakultetas 1 Koordinačių sistemos transformacija Antrosios eilės kreivių lgtis prastinsime keisdami (transformuodami) koordinačių

Διαβάστε περισσότερα

Su pertrūkiais dirbančių elektrinių skverbtis ir integracijos į Lietuvos elektros energetikos sistemą problemos

Su pertrūkiais dirbančių elektrinių skverbtis ir integracijos į Lietuvos elektros energetikos sistemą problemos Su pertrūkiais dirbančių elektrinių skverbtis ir integracijos į Lietuvos elektros energetikos sistemą problemos Rimantas DEKSNYS, Robertas STANIULIS Elektros sistemų katedra Kauno technologijos universitetas

Διαβάστε περισσότερα

1. Įvadas į sistemas ir signalus. 1. Signalas, duomenys, informacija ir žinios

1. Įvadas į sistemas ir signalus. 1. Signalas, duomenys, informacija ir žinios . Įvadas į sistemas ir signalus. Signalas, duomenys, informacija ir žinios Žodis signalas yra kilęs iš lotyniško žodžio signum ženklas. Signalas tai yra tai kas yra naudojama žiniai perduoti. Signalas

Διαβάστε περισσότερα

AIBĖS, FUNKCIJOS, LYGTYS

AIBĖS, FUNKCIJOS, LYGTYS AIBĖS, FUNKCIJOS, LYGTYS Aibės sąvoka ir pavyzdžiai Atskirų objektų rinkiniai, grupės, sistemos, kompleksai matematikoje vadinami aibėmis. Šie atskiri objektai vadinami aibės elementais. Kai elementas

Διαβάστε περισσότερα

= γ. v = 2Fe(k) O(g) k[h. Cheminė kinetika ir pusiausvyra. Reakcijos greičio priklausomybė nuo temperatūros. t2 t

= γ. v = 2Fe(k) O(g) k[h. Cheminė kinetika ir pusiausvyra. Reakcijos greičio priklausomybė nuo temperatūros. t2 t Cheminė kineika ir pusiausyra Nagrinėja cheminių reakcijų greiį ir mechanizmą. Cheminių reakcijų meu kina reaguojančių iagų koncenracijos: c ų koncenracija, mol/l laikas, s c = Reakcijos greičio io ()

Διαβάστε περισσότερα

Diskrečioji matematika

Diskrečioji matematika VILNIAUS UNIVERSITETAS Gintaras Skersys Julius Andrikonis Diskrečioji matematika Pratybų medžiaga Versija: 28 m. sausio 22 d. Vilnius, 27 Turinys Turinys 2 Teiginiai. Loginės operacijos. Loginės formulės

Διαβάστε περισσότερα

Γενικό ποσοστό συμμετοχής στην αγορά εργασίας πληθυσμού χρονών - σύνολο

Γενικό ποσοστό συμμετοχής στην αγορά εργασίας πληθυσμού χρονών - σύνολο πληθυσμού 15-64 χρονών - σύνολο Περιγραφή δείκτη και πηγή πληροφοριών Το γενικό ποσοστό συμμετοχής στην αγορά εργασίας πληθυσμού 15-64 χρονών υπολογίζεται με τη διαίρεση του αριθμού του οικονομικά ενεργού

Διαβάστε περισσότερα

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t

Διαβάστε περισσότερα

eksponentinės generuojančios funkcijos 9. Grafu

eksponentinės generuojančios funkcijos 9. Grafu DISKREČIOJI MATEMATIKA (2 semestras) KOMBINATORIKOS IR GRAFU TEORIJOS PRADMENYS PROGRAMA I KOMBINATORIKA 1 Matematinės indukcijos ir Dirichlė principai 2 Dauginimo taisyklė,,skaičiuok dukart principas

Διαβάστε περισσότερα

Γενικό ποσοστό απασχόλησης ισοδύναμου πλήρως απασχολούμενου πληθυσμού - σύνολο

Γενικό ποσοστό απασχόλησης ισοδύναμου πλήρως απασχολούμενου πληθυσμού - σύνολο απασχολούμενου πληθυσμού - σύνολο Περιγραφή δείκτη και πηγή πληροφοριών Το γενικό ποσοστό απασχόλησης ισοδύναμου πλήρως απασχολούμενου πληθυσμού υπολογίζεται με τη διαίρεση του αριθμού του ισοδύναμου πλήρως

Διαβάστε περισσότερα

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM Solutions to Question 1 a) The cumulative distribution function of T conditional on N n is Pr T t N n) Pr max X 1,..., X N ) t N n) Pr max

Διαβάστε περισσότερα

m i N 1 F i = j i F ij + F x

m i N 1 F i = j i F ij + F x N m i i = 1,..., N m i Fi x N 1 F ij, j = 1, 2,... i 1, i + 1,..., N m i F i = j i F ij + F x i mi Fi j Fj i mj O P i = F i = j i F ij + F x i, i = 1,..., N P = i F i = N F ij + i j i N i F x i, i = 1,...,

Διαβάστε περισσότερα

Γενικός ρυθμός μεταβολής οικονομικά ενεργού πληθυσμού χρονών - σύνολο

Γενικός ρυθμός μεταβολής οικονομικά ενεργού πληθυσμού χρονών - σύνολο 15-64 χρονών - σύνολο Περιγραφή δείκτη και πηγή πληροφοριών Ο γενικός ρυθμός μεταβολής οικονομικά ενεργού πληθυσμού 15-64 χρονών υπολογίζεται με τη διαίρεση της ετήσιας αύξησης του οικονομικά ενεργού πληθυσμού

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις ασκήσεων 6. Οι συντελεστές του αναπτύγματος υπολογίζονται ως εξής: = y( ( 1) = 2 L. L n. = 0 Αναζητούμε αρμονική λύση για y(x) λόγω ΣΣ

Λύσεις ασκήσεων 6. Οι συντελεστές του αναπτύγματος υπολογίζονται ως εξής: = y( ( 1) = 2 L. L n. = 0 Αναζητούμε αρμονική λύση για y(x) λόγω ΣΣ Λύσεις ασκήσεων 6. y + y, y() y( ) Αναζητούμε αρμονική λύση για y(x) λόγω ΣΣ λ k > y(x) As(kx) + Bsi(kx) y() A y() Bsi(k) B k,,,.. y (x) Bsi ( x ),,,.. ιδιοσυναρτήσεις Αν λ τετριμένη λύση. Οι ιδιοσυναρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

APRAŠOMOJI STATISTIKA

APRAŠOMOJI STATISTIKA STATISTIKA FILOLOGAMS 4 paskaita APRAŠOMOJI STATISTIKA Pagrindinės sąvokos Statistika keliareikšmė sąvoka. Skirtinos bent jau šios ryškios bei kartu skirtingos reikšmės: a) tokia duomenų apie valstybę,

Διαβάστε περισσότερα

Šotkio diodo voltamperinės charakteristikos tyrimas

Šotkio diodo voltamperinės charakteristikos tyrimas VILNIAUS UNIVERSITETAS Kietojo kūno elektronikos katedra Krūvio pernašos vyksmų skaitinis modeliavimas Darbas Nr. 1 Šotkio diodo voltamperinės charakteristikos tyrimas Parengė A. Poškus 214-9-3 Turinys

Διαβάστε περισσότερα