Генетичка структура популације

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Генетичка структура популације"

Transcript

1 Генетичка структура популације Популација је скуп индивидуа исте врсте, које се налазе у одређеном времену, на одређеном простору, у међусобном односу слободне оплодње (сваки гамет има могућност оплодње са сваким другим). Основна разлика између велике и мале популације није, како то многи истичу у броју индивидуа него је следеће: у великој популацији постоји слободна оплодња, а у малој популацији нема слободне оплодње, па је присутан инбрединг (укрштање у сродству). С тога је мала популација узорак из велике популације. Генетика популације математичким терминима приказује наслеђивање у популацији. Популацију чине генотипови и гени, а генетика популације наслеђивање приказује преко фреквенција гена и генотипова. При томе је фреквенција доминантног гена A= p, фреквенција рецесивног гена a= q, фреквенција доминантних хомозигота AA= p, фреквенције хетерозигота Aa= pq и фреквенције рецесивних хомозигота aa= q. Основни закон равнотежног стања популације су дали Харди и Вајнберг (Hardy and Weinberg) који гласи: збир фреквенција доминантних хомозигота, фреквенције хетерозигота и фреквенције рецесивних хомозигота је једнак 0. p AA + pq Aa + q aa = Исто тако, збир фреквенције доминантног и рецесивног гена је (p+q=). Популација се налази у равнотежном стању ако не дође до промене фреквенције гена и генотипова. Промене фреквенције гена у популацији Фактори који ремете равнотежно стање популације су: миграција, мутација и селекција. Природна селекција је процес који се сматра основним у теорији еволуције за мењање, еволуцију, врста и стварање нових. Ова селекција је последица реакције организама на промене услова средине. То је однос пластичности организма и интензитета и дужине трајања одређених спољних утицаја. Интензитет у дужина трајања појединих чинилаца који делују на организам као део укупне спољне средине чини селекциони притисак. Правило је да што су селекциони притисци јачи то су и промене организма бурније и неизвесније по правцу и исходу. Супротно наведеном, слабији селекциони притисци доводе до постепених, често веома малих промена организама. Ове промене могу да се фиксирају у генотипу мутацијама, наследним променама гена у геному. Ако те мутације значе бољу прилагођеност условима средине изражену кроз већу адаптивну и репродуктивну способност, онда такви организми имају предност у односу на оне код којих није дошло до мутације и природна селекција их фаворизује, чиме се они шире. Мера репродуктивне способности генотипа упоређена са другим генотиповима у популацији представља АДАПТИВНУ или СЕЛЕКЦИОНУ ВРЕДНОСТ, чије су главне

2 компоненте преживљавање и фертилност. Селекција може да делује на адаптивну вредност у целини или на њене компоненте. Деловање селекције у популацији може да буде: селекција против рецесивних хомозигота, селекција против рецесивних хомозиготних индивидуа, селекција која фаворизује хетерозиготне генотипове, селекција против хетерозигота, а може да се установи и процена генетичке добити од селекције. Мала популација и узгој у сродству Мала популација је узорак из велике популације и основна карактеристика је одсуство слободне оплодње, тј постојање инбрединга. То је укрштање у сродству, тј. укрштање индивидуа које су у ужем сродству од просека сродства популације. Степен сродства се израчунава преко Рајтовог (Wright) коефицијента инбрединга, који представља вероватноћу да су два алелна гена неке индивидуе идентична по свом пореклу (воде порекло од истог претка). Из познатог педигреа (родослова) се израчунава коефицијент инбрединга по формули: F I = (/) n или ако је заједнички предак већ укрштан у сродству: F I = [ (/) n x (+ F A )] Код биљака, максимални ниво инбрединга је самооплодња. Код оних биљака којима је самооплодња природан начин размножавања (пшеница, соја), инбрединг није штетан. Међутим, код странооплодних врста (кукуруз, сунцокрет) укрштање између сродника има штетне последице и доводи до инбрединг депресије.код странооплодних биљака које подносе самооплодњу, стварају се инбред линије процесом самооплодње кроз шест и више генерација. Најчешће након 6-8 генерација присилне самооплодње, постиже се око 96% хомозиготности, али настаје појава инбрединг депресија. Добијене биљкеинбред линије су знатно ниже, лошијег квалитета и измењеног изгледа. Међутим, укрштањем инбред линија међусобно добија се хетерозис, тј. појава бујности F генерације и добијају се хибриди (кукуруз, сунцокрет). Генетички- хетерозис је стање максималне хетерозиготности који се постиже укрштањем две самооплодне (инбред) линије. Постоје три хипотезе којима се објашњава хетерозис: ) хипотеза физиолошке стимулације, ) хипотеза о доминaнтно везаним генима и 3) хипотеза супердоминантности. Настале инбред линије се укрштају, а провера које од њих ће дати најбољи хетерозис се изводи помоћу тестирања комбинационих способности.

3 Компоненте фенотипске варијабилности и херитабилност Како фенотип представља спољашњи изглед индивидуе- сачињен од генотипа и услова спољне средине, тако и варијансу фенотипа чини збир генотипске и еколошке варијансе: S F = S G + S E а генотипску варијансу чини збир адитивне варијансе (укупан ефекат свих минор гена), доминантне варијансе (ефекат интраалелне интеракције), варијансе интеракције (ефекат интералелне интеракције) и варијанса погрешке : S G= S A + S D + S I + S error Сличност између родитеља и потомака може да се одреди израчунавањем херитабилности. У ширем смислу представља удео генетичке у укупној фенотипској варијанси h = S G/S F, а у ужем смислу удео адитивне у укупној фенотипској варијанси h = S A/S F. Што је вредност херитабилности већа, мањи је удео еколошких фактора, а већи удео генетичке варијансе, тe ће потомци више личити на родитеље. Херитабилност може да се рачуна и по проширеним формулама, из популација укрштања Barton: S F -S F h = S F Mahmud i Kramer: S F - S P x S F P h = S F Mather: S F - (S P + S F P + S F ) /3 h = S F Адаптабилност и стабилност генотипа Адаптабилност и стабилност су два типа понашања организма који је подвргнут променама услова животне средине. Познавање ових типова реакције је веома важно и за схватање начина понашања организама у природнох средине, али и у широкој пољопривредној производњи, као и у процесу оплемењивања врста и селекције економски пожељних генотипова.

4 Адаптабилност, у најширем смислу, значи прилагођавање организма условима средине. Оваква реакција на варијацију услова средине се назива и пластичном реакцијом. Добра способност адаптације, подразумева јачу интеракцију генотип/спољна средина. Што је ова интеракција већа, то је момент реакције организма на промене услова средине бржи. Адаптабилност се често сусреће у природним условима. Природна селекција, која се спонтано дешава у природи, фаворизује адаптабилне генотипове, односно организме који се добро прилагођавају условима средине. У смислу репродукције то значи да адаптабилни организми у повољним условима средине се репродукују боље, користећи своје генетичке потенцијале што више. Међутим, у условима стреса, у неповољним условима околне средине, ови организми се репродукују у минимуму, да би опстали и продужили врсту. Адаптабилност представља логично и економично понашање организама, који се прилагођавају условима средине да би испунили основну сврху, а то је репродукција продужење врсте. Стабилност се карактерише слабом интеракцијом генотипа и спољне средине. Реакција организма на варијацију услова средине је мала. Што је интеракција генотип/спољна средина мања, стабилнија је реакција организма на околне промене животних услова. Оваква реакција организама се ретко среће у природним условима, јер природна селекција не фаворизује организме слабе реакције на варијацију средине Постоје различити модели којима се испитује стабилност генотипова: адитивни модел- анализа варијансе (ANOVA) и различити мултипликативни модели. Сви модели су детаљно приказани и објашњени у уџбенику: Генетичка детерминација квантитативних особина Полигено наслеђивање је оно при коме је једна особина детерминисана већим бројем гена (полигени). Ови гени имају слаб појединачни ефекат (па се зову и минор гени), те да би се испољила нека особина, неопходно је заједничко деловање већег броја гена. Особине које се наслеђују полигенима се називају квантитативне. На овај начин се наслеђују тзв. метричке особине у агрономији, као што су: маса биљке, број зрна по класу, број зрна по клипу, маса зрна, садржај протеина, висина стабљике, дужина плода, дебљина леђне сланине, продукција јаја и млека и сл. Код човека се такође наслеђују особине као што су: висина тела, маса тела, обим груди, обим кукова, дужина ногу, ширина рамена и сл. Наслеђивање ових особина је у великој мери зависно од услова спољне средине. Исто тако, постоје и тзв. квалитативне особине. Оне се наслеђују мајор генима, којих је мало и имају јак појединачни ефекат. Овако се наслеђују боја цвета, боја листа, тип листа, тип раста стабла и сл. Квалитативне особине карактерише дисконтинуисана варијабилност. На пример, укрштањем родитељских биљака са црвеним и белим цветовима, у потомству се добија 5% биљака црвеног, 50% биљака ружичастог и 5% биљака белог цвета. То значи да су јасно дефинисани фенотипови потомства и вероватноћа њиховог појављивања. Генотип представља укупну наследну основу индивидуе, односно генски фонд. Интеракцијом наследне основе и животне средине, коју чине околни биотички и абиотички фактори, добија се испољавање појединих особина које збирно дају спољашњи изглед индивидуе, или фенотип. Фенотипска варијабилност квантитативних особина

5 садржи висок удео еколошке варијабилности у односу на генетичку варијабилност и по томе се знатно разликује од варијабилности квалитативних особина. Квантитативне особине карактерише континуисана варијабилност, тј. крива нормалне дистрибуције фреквенција (сл. ). Слика. Крива нормалне дистрибуције фреквенција (Gausova крива) Наслеђивање квантитативних особина се представља различитим статистичким параметрима, као што су: аритметичка средина (средња вредност), стандардна грешка аритметичке средине, стандардна девијација, варијанса и коефицијент варијације. Аритметичка средина је највише коришћен показатељ централне тенденције. Изражава се у јединицама мерења. За негруписане податке се рачуна по формули: односно Σxi x = n где су x...x n вредности јединица мерења, а n укупан број јединица мерења. За израчунавања аритметичке средине груписаних подататака се користи формула: где је f фреквенција појединих група, а x средина групних интервала.

6 Стандардна девијација (S или σ) у узорку говори колико у просеку елементи узорка одступају од аритметичке средине узорка. Изражава се у јединицама мерења. За негруписане податке се израчунава по формули: где је: n - број елемената у узорку - аритметичка средина узорка - i-ти члан узорка (i =,,...,n) Око 68% вредности се налази у интервалу од плус-минус једне стандардне девијације од аритметичке средине, око 95% вредности се налази у интервалу од плус- 3 стандардне минус две стандардне девијације, а око 99,7% се налази унутар плус-минус девијације. Ово је познато као емпиријско правило. За груписане податке се стандардна девијација рачуна по формули: где је f= фреквенција појединих група, x= средина групних интервала, а N= број елемената у узорку Стандардна грешка аритметичке средине показује колика грешка је учињена при мерењу неке особине. За негруписане податке се користи формула: где је S= стандардна девијација, а n=број елемената у узорку.

7 За груписане податке се користи формула: Варијанса представља рачуна по формули: s = квадрат стандардне девијације и за негруписане податке се а за груписане податке по формули: Коефицијент варијације је показатељ релативне варијабилности и користи се када треба да се упореди више серија изражених у различитим јединицама мерења. Изражава се у %. Рачуна се по формули: Начин наслеђивања квантитативних особина За одређивање начинаа наслеђивања квантитативних осбина, користи се t-тест значајности разлика, према датој формули: Адитивно деловање гена - средња вредност потомства A A се налази између средњих вредности родитеља A A и A A. A A A A A A

8 Парцијална доминација средња вредност потомства A A је блиска средњој вредности једног од родитеља A A или A A. A A A A A A Пуна доминација - средња вредност потомства A A је идентична средњој вредности једног од родитеља A A или A A. A A A A A A Супер доминација- средња вредност потомства A A је већа од средње вредности је родитеља A A (позитивна супердоминација). A A A A A A Или је средња вредност потомства A A мања од средње вредности родитеља A A (негативна супердоминација). A A A A A A Kомбинационе способности Укрштање инбред линија не резултира увек појавом хетерозиса, па је зато неопходно да се испитају комбинационе способности родитеља. Комбинационе способности могу да буду опште и посебне. Опште (ОКС) комбинационе способности представљају просечну вредност једног родитеља на основу његовог понашања у укрштањима са другим родитељем. Посебне комбинационе способности (ПКС) представљају понашање родитеља X у укрштању са родитељем Y. За анализу комбинационих способности могу да се користе тзв. диалелна укрштања (укрштање сваког са сваким). Ово се више примењује код самооплодних биљака. Главни недостатак диалелних укрштања је тај што је број укрштања ограничен (максимално 0 родитеља). Постоје четири метода за израчунавање комбинационих способности из диалелног укрштања (Griffing, 956): ) Метод - обухвата родитеље, F или F генерацију, реципрочна укрштања ( број комбинација: p ) ) Метод - обухвата родитеље, F или F генерацију, без реципрочних укрштања (број комбинација p(p+)/ )

9 3) Метод 3- обухвата F или F генерацију и реципрочна укрштања (број комбинација p(p-) ) 4) Метод 4- обухвата само средње вредности F генерације (број комбинација / p(p-) ) Код странооплодних биљака или у случају када оплемењивач жели да превазиђе проблем ограниченог, малог броја укрштања у диалелу, за анализу комбинационих способности се више користи модел линија x тестер. Заснива се на коришћењу једног заједничког тестера, који би требало да буде најбољи и да да што повољнију оцену комбинационих способности. Према моделу који су дали Singh and Chaudhary (976) прво се израчунава анализа варијансе (ANOVA), при чему се утврђује да ли постоји значајна разлика између генотипова родитеља и њихових хибрида. Следећи корак је утврђивање комбинационих способности: a) Процена општих комбинационих способности тестера: g j X... j X... = - l * p l * t * p ; j X... - тотал тестера са линијама, X... - тотал укрштања. b) Процена посебне комбинационе способности за свако укрштање: Xij s ij = - p Xi... - X... j X... + ; t * p l * p l * t * p Xij- вредност за свако укрштање. Затим се израчунавају стандардне грешке: a) Стандардна грешка за ОКС линија: SEl = MSe p * t ; MSe средина квадрата погрешке b) Стандардна грешка за ОКС тестера: SEt = MSe p * l c) Стандардна грешка за ПКС: SEpks = MSe p

10 d) Стандардна грешка разлике линија: SE(g i -g j ) linije = * MSe p * t e) Стандардна грешка разлике тестера: SE(g i -g j ) testera = * MSe p * l f) Стандардна грешка разлике укрштања: SE(s ij -s kj ) = * MSe p Следи израчунавање генетичких компоненти: a) Коваријанса полусродства линија: MSl MSlt CovHSl = p * t b) Коваријанса полусродства тестера: MSt MSlt CovHSt = p * l c) Коваријанса просека полусродства: CovHS = l ( l ) * MSl + ( t ) * MSt * p * ( * l * t l t) l + t MSlt d) Коваријанса пуног сродства: ( MSl MSe) + ( MSt MSe) + ( MSlt MSe) + 6 * p * CovHS - p * (l + t) * CovHS CovFS = 3* p e) Варијанса ОКС: + F δ oks= CovHS = 4 * δ A; F- коефицијент инбрединга δ A - адитивна варијанса

11 f) Варијанса ПКС: MSlt MSe + F δ pks = = p * δ D; δ D - доминантна варијанса И на крају пропорционални допринос линија, тестера и њихових укрштања у укупној варијабилности: SSl Допринос линија = * 00, SSu SSt Допринос тестера = * 00, SSu SSlt Допринос линија x тестер = * 00. SSu Ефекти генске интеракције у диалелним укрштањима Процена ефеката гена у диалелном укрштању може да се одреди уз употребу адитивно-доминантног модела. Први корак је употреба модела са три параметра, где се одређује просек (m), ефекат доминантнигх гена (h) и ефекат адитивних гена (d). Применом овог модела се добијају процењене вредности ефекта адитивног и доминантног деловања гена, а на основу провере његове адекватности се закључује о присуство или одсуству интералелне интеракције, тј. епистатичних ефеката гена. Адекватност адитивно-доминантног модела се тестира на два начина: ) појединачним тестовима Scaling test или ) заједничким тестом - ( χ ) test. Применом појединачних тестова (А, B и C тест) се потврђује адекватност адитивно-доминантог модела тако што се вредности појединачних тестова, као и њихове стандардне грешке (SE A, SE B, SE C ) израчунате на основу средњих вредности генерација, добијају употребом следећих формула: A = BC P F B = BC P F C = 4 F F P P SE A = 4 ( SEB ) + ( SEP ) + ( SE. F SE B = 4 ( SEB ) + ( SEP ) + ( SE. F SE C = 6 ( SEF ) + 4 ( SEF ) + ( SEP ) + ) ) ( SE P )

12 Тестирање значајности појединачних тестова се врши применом t-теста, тако што се вредност сваког појединачног теста (A, B, C) ставља у однос са одговарајућом стандардном грешком: t = A t = B A SE B SE A B C t C = SE C Значајност било ког теста доводи до закључка да постоји интералелна интеракција (епистатични ефекат гена). Адекватност адитивно-доминантног модела проверава се и употребом заједничког ( χ ) теста. Вредност χ теста добија се поређењем просечних вредности добијених експерименталним путем и очекиваних просечних вредности генерација. Очекиване вредности ( m, и [h] на основу следећих формула: P = m [ d ] + P = m [ d ] + F = m [ h ] F = m+ [ h] BC. = m+ [ d] + [ h] BC. = m [ d] + [ h] [d], [ h] се добијају се на основу процењених вредности за m, [d] Процењене вредности се добијају инверзијом информационе матрице која се формира на основу система једначина које су добијене на основу вредности m, [d], [h] из адитивно-доминантог модела, реципрочних вредности квадрата стандардне грешке (W) и просечних вредности. W = ( SE x ) Стандардне грешке процењених вредности ( SE, SE, SE ) се добијају из квадратног корена дијагоналних вредности инверзне матрице. m d h

13 Број степени слободе за χ тест утврђен је као разлика између броја генерација и броја параметара. Уколико се покаже да је χ тест значајан (P<0,05), адитивнодоминантан модел није адекватан, присутни ефекти се не могу приписати само дејству адитивних и доминантних гена, него је присутан и епистатичан ефекат гена. Када се говори о епистатичном ефекту гена, мисли се на двогенску епистазу између адитивних, доминантних и адитивних и доминантних гена. Постоји могућност израчунавања трогенске и полигенске епистазе, али је за то потребно укључити у истраживање већи број генерација Процена епистатичних ефеката гена се одређује помоћу модела са шест параметара, где се установљава интеракција адитивни х адитивни (i), адитивни х доминантни (j ) и доминантни х доминантни (l). За тестирање значајности модела са шест параметара је немогуће да се примени заједнички ( χ - тест), због недостатка степена слободе, него се користи тзв. најбољи модел goodnes of fit model. Регресиона анализа у диалелним укрштањима Служи да се у диалелном укрштању установи генски систем наслеђивања неке квантитативне особине. Први корак је одређивање компоненти генетичке варијансе D H H F H /4H u v H /D K D /K R адитивна компонента компонента доминантних гена- позитивна компонента доминантних гена- негативна интеракција адитивни х доминантни ефекат однос између доминантних и рецесивних алела фреквенција доминантних алела фреквенција рецесивних алела просечни степен доминације однос укупног број доминантних према рецесивним алеллима Broj zrna po klasu. Obzirom da je vrijednost aditivne komponente varijance (D=3,87) manja od vrijednosti dominantne komponente (H=37,97 i H=6,53), znači da je genetska varijanca broja zrna po klasu uslovljena pretežno djelovanjem gena sa dominantnim efektom. Pošto je vrijednost H veća od vrijednosti H, pozitivni i negativni aleli na ovim lokusima nisu u podjednakom omjeru kod roditelja. Ovo se očituje i u relaciji u v, gdje je vrijednost frekvence dominantnih gena (u= 0,3) i frekvence

14 recesivnih gena (v= 0,77). Pozitivna vrijednost F (interakcija aditivni x dominantni efekat), F= 6,57 ukazuje na veći utjecaj dominantnih gena što je u skladu sa vrijednošću frekvence dominantnih i recesivnih gena. O nejednakoj raspodjeli dominantnih i recesivnih alela govori i vrijednost H/4H= 0,7. Dobijena vrijednost prosječnog stupnja dominacije (H/D)=,6 ukazuje na superdominantni način nasljeđivanja. Omjer ukupnog broja dominantnih prema recesivnim alelima je K D /K R =,76 pokazuje da je veći utjecaj dominantnih gena u nasljeđivanju posmatrane komponente uroda (Tablica 3). Masa zrna po klasu. Genetska varijanca ovog svojstva je uslovljena pretežno djelovanjem gena sa dominantnim efektom obzirom da je vrijednost aditivne komponente varijance (D=0,03) manja od vrijednosti dominantne komponente (H=0,43 i H=0,3). Pošto je vrijednost H veća od vrijednosti H, pozitivni i negativni aleli na ovim lokusima nisu u podjednakom omjeru kod roditelja. Dobijena vrijednost prosječnog stupnja dominacije (H/D)= 3,87 ukazuje na superdominantni način nasljeđivanja. Omjer ukupnog broja dominantnih prema recesivnim alelima je K D /K R =,06 pokazuje da je veći utjecaj dominantnih gena u nasljeđivanju posmatrane komponente uroda (Tablica 3). Tablica 3. Komponente varijance za broj i masu zrna po klasu pšenice Komponente varijance Parametri klasa pšenice Broj zrna Masa zrna D H H F H/4H u = p v = q (H/D) K D /K R Други корак је конструкција дијаграма растурања. Помоћу њега се установљава каквог облика је зависност између две појаве. Најједноставнији случај регресионе криве је линеарна регресија изражена функцијом: y = a + bx (a je просечна величина зависно променљиве, а b је регресиони коефицијент који показује нагиб линије за сваку јединицу х). У случају да линија регресије сече Wr осу изнад 0, има интералелне интеракције, а начин наслеђивања је парцијална доминација. У случају да линија регресије сече Wr осу тачно кроз 0, нема интералелне интеракције, а начин наслеђивања је пуна доминација. У случају да линија регресије сече Wr осу испод 0, начин наслеђивања је супердоминација. Пример: Broj zrna po klasu. Pozicija točaka roditelja na dijagramu pokazuje najmanje vrijednosti Wr i Vr za sortu Pobeda, što je indicija da je relativni broj dominantnih gena veći od recesivnih za posmatrano svojstvo, kod ovog genotipa. Veći udio recesivnih gena su iskazale sorte Renesansa, Sara i Partizanka. S obzirom da linija regresije siječe ordinatu ispod koordinatnog početka, riječ je o superdominantnom nasljeđivanju, a sukladno je dobijenom omjeru H/D (Grafik ).

15 Masa zrna po klasu. Pozicija točaka ukazuje na genetsku divergentnost roditeljskih sorti. Pri tome je kod sorti Renesansa i Pobeda veći udio dominantnih gena, s obzirom da se nalaze najbliže koordinatnom početku, a kod sorti Sara i Partizanka, koje su najudaljenije od istog je znatno veći udio recesivnih gena. Roditeljska sorta Pobeda se nalazi tačno na mjestu presjeka sa linijom regresije, a vrlo je blizu koordinatnog početka, kod nje se zastupljeni svi dominantni geni. Pošto linija regresije sječe ordinatu ispod koordinatnog početka, način nasljeđivanja je superdominantan, što je sukladno dobijenoj vrijednosti prosječnog stupnja dominacije (Grafik )

16 Фактори еволуције генетичке популације Eволуција представља трајан процес, који је заснован на променама у генетичкој структури популације. Резултат тог сложеног процеса је богатство и разноликост живог света. Основни фактори еволуције генетичке популације су: природна селекција, мутације, миграције, генетички дрифт и инбрединг. Природна селекција- да би природна селекција могла да делује, неопходно је да у популацији буду испуњени следећи услови: репродукција, наслеђивање, индивидуална варијабилност и адаптивна вредност. Природна селекција може да делује у различитим облицима као: дирекциона селекција, стабилизациона селекција и дисруптивна селекција. Природна селекција представља неслучајно, диференцијално преживљавање и репродукцију јединки (генотипова) које носе алтернативне наслеђене карактеристике, није једини еволуциони механизам који учествује у еволуцији, али јесте једини механизам који доводи до настанка и одржавања адаптација. Стабилизациона селекција је тип природне селекције при коме долази до смањења генетичке дивергентности и средња вредност популације се стабилизује за одређену особину. Ово је најуобичајенији механизам деловања природне селекције, јер се у највећем броју случајева одобине драстично не мењају током времена. Овај тип селекције обично користи негативну селекцију против екстремних вредности одређене особине. Дисруптивна селекција је тип селекције, где екстремне вредности особине бивају фаворизоване у односу на интермедијарне фенотипове. Варијанса особине се повећава и популације се дели на две дистинктне групе. Дирекциона селекција је вид природне селекције у коме се фаворизује екстремни фенотип. Долази до промене фреквенције алела и померања фреквенције у правцу фаворизованог фенотипа. Коефицијент селекције представља релативно смањење учешћа гена једног генотипа у наредној генерацији у односу на друге генотипове s = W s = најјача селекција против тог генотипа s = 0 најслабији утицај селекције против тог генотипа W- Релативна адаптивна вредност- просечан допринос који носиоци одређеног генотипа дају генском фонду наредне генерације у односу на остале генотипове. Миграција може да буде у виду усељавања нових индивидуа (имиграција), или иесљавања, тј. одласка индивидуа (емиграција). Мутације су снажан фактор еволуције, само ако су у садејству са осталим чиниоцима еволуције (селекција, миграције, дрифт). У зависности од унутрашње (генетичке) и спољашње средине, стопа мутација веома варира.

17 Генетички дрифт представаља случајне флуктуације у учесталости генских алела, које су последица грешке узорка. Дрифт је резултат неочекиваних, непредвидивих ефеката узорковања. Инбрединг- код биљака, којима је самооплодња природан начин размножавања, инбрединг није штетан, међутим, код странооплодних врста укрштање између сродника има штетне последице и доводи до инбрединг депресије. Литература Боројевић, Катарина (986): Гени и популација, Изд. Форум, Нови Сад Димитријевић, Миодраг и Петровић Софија (005): Генетика популације. Адаптабилност и стабилност генотипа. Уџбеник. Изд. Пољопривредни факултет и Научни институт за ратарство и повртарство, Нови Сад Краљевић-Балалић, М., Петровић, С., Вапа, Љ. (99): Генетика- практикум, теоријске основе са задацима. Пољопривредни факултет, Н.Сад Mather, K. and Jinks, J.L. (97): Biometrical genetics, Second edition, Chapman and Hall Ltd. Falconer, D. S. (98): Introduction to quantitative genetics. nded. Longman, New York, USA Hallauer A R, Miranda J B (988): Quantitative genetics in maize breeding. nd ed. Iowa State Univ. Press. Ames SAVIĆ VESELINOVIĆ, Marija, PAVKOVIĆ-LUČIĆ, Sofija, KURBALIJA NOVIČIĆ, Zorana, JELIĆ, M. ANĐELKOVIĆ, M. (03): SEKSUALNA SELEKCIJA MOŽE DA REDUKUJE MUTACIONA OPTEREĆENJA KOD DROSOPHILA SUBOBSCURA. GENETIKA, 45,, RAKONJAC, Vera, NIKOLIC, D., FOTIRIC-AKŠIC, Milica (0): GENETIČKA DOBIT PRI SELEKCIJI VINOGRADSKE BRESKVE IZ PRIRODNE POPULACIJE. GENETIKA, 43, 3, PANDEY, R.M. (007): NATURE AND MAGNITUDE OF GENETIC VARIABILITY, HETEROSIS AND INBREEDING DEPRESSION IN AMARANTHUS. GENETIKA, 39,, 5-58 Li,Z.K. Luo, L.J., Mei, H.W., Wang, D.L., Shu, Q.Y., Tabien, R., Zhong,D.B., Ying, C. S. Stansel, J. W., Khush, G. S and Paterson, A. H. (00): Overdominant Epistatic Loci Are the Primary Genetic Basis of Inbreeding Depression and Heterosis in Rice. I. Biomass and Grain Yield. Genetics 58:

18 CHARLESWORTH B. and CHARLESWORTH, D. (999): The genetic basis of inbreeding depression. Genet. Res., Camb., THEODOROU, K. and COUVET, D. (00): Inbreeding depression and heterosis in a subdivided population: influence of the mating system. Genet. Res., Camb. 80, pp BIJLSMA, R., BUNDGAARD, J., VAN PUTTEN, W. F. (999): Environmental dependence of inbreeding depression and purging in Drosophila melanogaster. Journal of Evolutionary Biology,, 6, 5 37 Manal, H. E. (009): Estimation of heritability and genetic advance of yield traits in wheat (Triticum aestivum L.) under drought condition International Journal of Genetics and Molecular Biology Vol. (7), 5-0 PETROVIĆ, Sofija., Kraljević-Balalić, Marija., Dimitrijević, M. (993): Varijabilnost i heritabilnost komponenti prinosa pšenice (Triticum aestivum L.). Savremena poljoprivreda, Vol.40, Br.5, PETROVIĆ, Sofija, Dimitrijević, M., Belić, M. (007): Heritabilnost visine stabljike i parametara klasa pšenice na ritskoj crnici. Letopis naučnih radova Poljoprivrednog fakulteta u Novom Sadu, 3,, 46-5 Panić, Jovanka, Vidović, V. (006): Heritabilnost važnijih svojstava mlečnosti krava Simentalske rase. Biotechnology and animal husbandry,, -, Jevtić, G., Anđelković, B., Lugić, B., Radović, Jasmina, Dinić, B. (0): Heritabilnost proizvodnih osobina regionalnih populacija medonosne pčele iz Srbije. Genetika, 44,, Dimitrijević, M., PETROVIĆ, Sofija, Kraljević-Balalić, Marija, Mladenov, N. (999): AMMI analiza komponenata prinosa pšenice (Triticum aestivum L.). Letopis naučnih radova Poljoprivrednog fakulteta, 59-7 Dimitrijević, M., PETROVIĆ, Sofija, Belić, M., Hadžić, V., Kapor, Z. (005): Multivarijaciona analiza sorti pšenice gajenih na halomorfnom zemljištu. Selekcija i semenarstvo, -4, PETROVIĆ, Sofija, Dimitrijević, M., Belić, M., Banjac, B., Vukosavljev, Mirjana (009): Spike stability parameters in wheat grown on solonetz soil. Genetika, 4,, SABAGHNIA, N., KARIMIZADEH, R., MOHAMMADI, M. (0): GROUPING GENOTYPES AND TEST ENVIRONMENTS BY SOME CLUSTER METHODS REGARDING GENOTYPE ENVIRONMENT INTERACTION IN MULTI- ENVIRONMENT TRIALS. GENETIKA, 44, 3, ČERVENSKI, J., GVOZDANOVIĆ-VARGA, Jelica, VASIĆ, Mirjana, GLOGOVAC, Svetlana (00): MULTIVARIACIONA ANALIZA MASE GLAVICE I PRINOSA EKSPERIMENTALNIH HIBRIDA KUPUSA (Brassica oleracea var. capitata L.) GENETIKА, 4,, 59-66

19 Castillo, D., Matus, I., del Pozo, A., Madariaga, R. and Mellado, M. (0): ADAPTABILITY AND GENOTYPE ENVIRONMENT INTERACTION OF SPRING WHEAT CULTIVARS IN CHILE USING REGRESSION ANALYSIS, AMMI, AND SREG. CHILEAN JOURNAL OF AGRICULTURAL RESEARCH 7 (), Dimitrijević M., PETROVIĆ, Sofija, Kraljević-Balalić, Marija (994): Analysis of gene effect in the inheritance of number of kernels per spike in wheat. Genetika, 6,, PETROVIĆ, Sofija, Dimitrijević, M., Mladenov, N. (999): Način nasleđivanja komponenata prinosa u ukrštanjima različitih genotipova pšenice. Zbornik radova Naučnog instituta za ratarstvo i povrtarstvo, 3, PAVLOVIĆ, N., CVIKIĆ, D., ZDRAVKOVIĆ, Jasmina, MIJATOVIĆ, Mirjana, BRDAR- JOKANOVIĆ, Milka (0): NAČIN NASLEĐIVANJA UKUPNOG SADRŽAJA SUVE MATERIJE U LUKOVICI CRNOG LUKA (Allium cepa L.). GENETIKA, 43,, 9-7 ZEČEVIĆ, Veselinka, KNEŽEVIĆ, D., MIĆANOVIĆ, Danica, PAVLOVIĆ, M. and UROŠEVIĆ, D. (005): THE INHERITANCE OF PLANT HEIGHT IN WINTER WHEAT (TRITICUM AESTIVUM L.). GENETIKA, 37,, Griffing, B. (956): Concept of general and specific combining ability in relation to diallel crossing systems. Australian Journal of Biological Sciences 9: Griffing, B. (956a.): A generalised treatment of the use of diallel crosses in quantitative inheritance. Heredity, 0, Viana, J. M. S. and Matta, F. M. (003): Analysis of general and specific combining abilities of popcorn populations, including selfed parents. Genetics and Molecular Biology, 6, 4, Valério, I. P., de Carvalho,F. I. F., de Oliveira, A. C., de Souza, V. Q., Benin, G., Douglas, A., Schmidt, A., Ribeiro, G., Nornberg, R. and Luch, H. (009): Combining ability of wheat genotypes in two models of diallel analyses. Crop Breeding and Applied Biotechnology 9: De Ruiz, G.J.I., Ezpeleta, B., Pascualena, J., Itter, R.E. (006): Combining ability and correlations for yield components in early generations of potato breeding. Plant Breeding, 5 (): 83 Vasal, S.K., Srinivasan, G., Beck, D.L., Crossa, J., Pandey, S. and De Leon, C. (99): Heterosis and combining ability of CIMMYT's tropical late white maize germplasm. Maydica 37: 7-3.

20 Turi, N. A., Farhatullah, R., Khan, N.U., Munir, I., Hussainshah, A. and Khan, S. (00): Combining ability analysis in Brassica juncea L. for oil quality traits. African Journal of Biotechnology, 9 (6), Маринковић, Р. (005): Примена анализе линија х тестер у оцени комбинационих способности. Зборник радова Научног института за ратарство и повртарство, 4, 87 Ћирић, М., Јоцић, С., Цвејић, С., Јоцковић, М., Чанак, П., Маринковић, Р., Ивановић, М. (03): Кoмбинационе способности нових инбред линија сунцокрета (Helianthus annuus L. ). Genetika, 45,, Marinković, R., Škorić, D., Jovanović, D., Joksimović, J. (00): Ispoljavanje epistaze u nasleđivanju nekih morfoloških svojstava suncokreta (H. annuus L). Zbornik radova Instituta za ratarstvo i povrtarstvo, 37, 3-4 Петровић, Софија (995): Наслеђивање жетвеног индекса азота код пшенице. Магистарска теза. Универзитет у Новом Саду, Пољопривредни факултет. YADAV, H. K. and SINGH, S. P. (0): INHERITANCE OF QUANTITATIVE TRAITS IN OPIUM POPPY (Papaver somniferum L.) GENETIKA, 43,,3 8 Chaudhary, B. D., Singh, R. K., Kakar, S. N. (974): Estimation of genetic parameters in barley (Hordeum vulgare L.).Theoretical and Applied Genetics, 45, 5, 9-96 Singh, R. K. and Chaudhary, B. D. (976): Biometrical Techniques in Genetics and Breeding. International Bioscience Publishers, Hisar (India). PETROVIĆ, Sofija, Dimitrijević, M., Ljubičić, Nataša, Banjac, B. (0): Dialelna analiza kvantitativnih svojstava u križanjima pšenice. 47. Hrvatski i 7. Međunarodni simpozij agronoma. Opatija, Zbornik radova, PETROVIĆ, Sofija, Dimitrijević, M., Kraljević-Balalić, Marija (998): Regression Analysis and Variance Components for Harvest Index in Wheat Crosses. Proceedings of nd Balkan Symposium on Field Crops, 6-0. June, Novi Sad, Yugoslavia, 5-7 AHMAD, I.H., MOHAMMAD, F., DIN, S. U.,HASSAN, G., RAHMANI, G. (006): DIALLEL ANALYSIS OF THE INHERITANCE PATTERN OF AGRONOMIC TRAITS OF BREAD WHEAT. Pak. J. Bot., 38 (4): Topala, A., Aydınb, C., Akguna, N., Babaoglua, M. (004): Diallel cross analysis in durum wheat (Triticum durum Desf.): identification of best parents for some kernel physical features. Field Crops Research 87, Ciulca, S., Ciulca, Adriana, Mados, E., Velicevici, Giancarla (0): Diallel analysis of variance - covariance regression for spike length in six-row winter barley. JOURNAL of Horticulture, Forestry and Biotechnology, 6 (), 8-86

21 Ghannadha, M.R., Gordon, I.L., Cromey, M.G., Mc Ewan, J.M. (995):.Diallel analysis of the latent period of stripe rust in wheat. Theoretical and Applied Genetics, 90: Casa-Esperón, E. (0): Horizontal Transfer and the Evolution of Host-Pathogen Interactions. International Journal of Evolutionary Biology. Article ID , 9 pages doi:0.55/0/ Civetta, A., Eirín-López, J.M., Kulathinal, R. and Marshall, J. (0): The Evolution of Sex-Related Traits and Genes. Article ID 8078, pages Milankov Vesna (007): Biološka evolucija. Udžbenik. Univerzitet u Novom Sadu, Prirodnomatematički fakultet, Departman za biologiju i ekologiju

налазе се у диелектрику, релативне диелектричне константе ε r = 2, на међусобном растојању 2 a ( a =1cm

налазе се у диелектрику, релативне диелектричне константе ε r = 2, на међусобном растојању 2 a ( a =1cm 1 Два тачкаста наелектрисања 1 400 p и 100p налазе се у диелектрику релативне диелектричне константе ε на међусобном растојању ( 1cm ) као на слици 1 Одредити силу на наелектрисање 3 100p када се оно нађе:

Διαβάστε περισσότερα

Први корак у дефинисању случајне променљиве је. дефинисање и исписивање свих могућих eлементарних догађаја.

Први корак у дефинисању случајне променљиве је. дефинисање и исписивање свих могућих eлементарних догађаја. СЛУЧАЈНА ПРОМЕНЉИВА Једнодимензионална случајна променљива X је пресликавање у коме се сваки елементарни догађај из простора елементарних догађаја S пресликава у вредност са бројне праве Први корак у дефинисању

Διαβάστε περισσότερα

1.2. Сличност троуглова

1.2. Сличност троуглова математик за VIII разред основне школе.2. Сличност троуглова Учили смо и дефиницију подударности два троугла, као и четири правила (теореме) о подударности троуглова. На сличан начин наводимо (без доказа)

Διαβάστε περισσότερα

Tестирање хипотеза. 5.час. 30. март Боjана Тодић Статистички софтвер март / 10

Tестирање хипотеза. 5.час. 30. март Боjана Тодић Статистички софтвер март / 10 Tестирање хипотеза 5.час 30. март 2016. Боjана Тодић Статистички софтвер 2 30. март 2016. 1 / 10 Монте Карло тест Монте Карло методе су методе код коjих се употребљаваjу низови случаjних броjева за извршење

Διαβάστε περισσότερα

1. Насљеђивање - дефиниција и појам 2. Рибозоми 3. Хромозоми 4. Структура хромозома 5. ДНК и РНК 6. Менделови експерименти 7.

1. Насљеђивање - дефиниција и појам 2. Рибозоми 3. Хромозоми 4. Структура хромозома 5. ДНК и РНК 6. Менделови експерименти 7. 1. Насљеђивање - дефиниција и појам 2. Рибозоми 3. Хромозоми 4. Структура хромозома 5. ДНК и РНК 6. Менделови експерименти 7. Хромозом-генски локус-ген-алел 8. Монохибриди - директна, реципрочна, повратна

Διαβάστε περισσότερα

Теорија електричних кола

Теорија електричних кола др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, вежбе, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 7. Теорија електричних кола i i i Милка Потребић др Милка Потребић, ванредни професор,

Διαβάστε περισσότερα

2. Наставни колоквијум Задаци за вежбање ОЈЛЕРОВА МЕТОДА

2. Наставни колоквијум Задаци за вежбање ОЈЛЕРОВА МЕТОДА . колоквијум. Наставни колоквијум Задаци за вежбање У свим задацима се приликом рачунања добија само по једна вредност. Одступање појединачне вредности од тачне вредности је апсолутна грешка. Вредност

Διαβάστε περισσότερα

7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ

7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ 7. ЈЕДНОСТАВНИЈЕ КВАДРАТНЕ ДИОФАНТОВE ЈЕДНАЧИНЕ 7.1. ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ху = n (n N) Диофантова једначина ху = n (n N) има увек решења у скупу природних (а и целих) бројева и њено решавање није проблем,

Διαβάστε περισσότερα

предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА

предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА Висока техничка школа струковних студија у Нишу предмет МЕХАНИКА 1 Студијски програми ИНДУСТРИЈСКО ИНЖЕЊЕРСТВО ДРУМСКИ САОБРАЋАЈ II ПРЕДАВАЊЕ УСЛОВИ РАВНОТЕЖЕ СИСТЕМА СУЧЕЉНИХ СИЛА Садржај предавања: Систем

Διαβάστε περισσότερα

Анализа Петријевих мрежа

Анализа Петријевих мрежа Анализа Петријевих мрежа Анализа Петријевих мрежа Мере се: Својства Петријевих мрежа: Досежљивост (Reachability) Проблем досежљивости се састоји у испитивању да ли се може достићи неко, жељено или нежељено,

Διαβάστε περισσότερα

г) страница aa и пречник 2RR описаног круга правилног шестоугла јесте рац. бр. јесу самерљиве

г) страница aa и пречник 2RR описаног круга правилног шестоугла јесте рац. бр. јесу самерљиве в) дијагонала dd и страница aa квадрата dd = aa aa dd = aa aa = није рац. бр. нису самерљиве г) страница aa и пречник RR описаног круга правилног шестоугла RR = aa aa RR = aa aa = 1 јесте рац. бр. јесу

Διαβάστε περισσότερα

ТРАПЕЗ РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ. Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце

ТРАПЕЗ РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ. Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце РЕГИОНАЛНИ ЦЕНТАР ИЗ ПРИРОДНИХ И ТЕХНИЧКИХ НАУКА У ВРАЊУ ТРАПЕЗ Аутор :Петар Спасић, ученик 8. разреда ОШ 8. Октобар, Власотинце Ментор :Криста Ђокић, наставник математике Власотинце, 2011. године Трапез

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА МАТЕМАТИКА ТЕСТ УПУТСТВО ЗА ОЦЕЊИВАЊЕ ОБАВЕЗНО ПРОЧИТАТИ ОПШТА УПУТСТВА 1. Сваки

Διαβάστε περισσότερα

Предмет: Задатак 4: Слика 1.0

Предмет: Задатак 4: Слика 1.0 Лист/листова: 1/1 Задатак 4: Задатак 4.1.1. Слика 1.0 x 1 = x 0 + x x = v x t v x = v cos θ y 1 = y 0 + y y = v y t v y = v sin θ θ 1 = θ 0 + θ θ = ω t θ 1 = θ 0 + ω t x 1 = x 0 + v cos θ t y 1 = y 0 +

Διαβάστε περισσότερα

6.2. Симетрала дужи. Примена

6.2. Симетрала дужи. Примена 6.2. Симетрала дужи. Примена Дата је дуж АВ (слика 22). Тачка О је средиште дужи АВ, а права је нормална на праву АВ(p) и садржи тачку О. p Слика 22. Права назива се симетрала дужи. Симетрала дужи је права

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 011/01. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО

Διαβάστε περισσότερα

ГЕНЕТИЧКА ВАРИЈАБИЛНОСТ И МУЛТИВАРИЈАЦИОНА АНАЛИЗА ВАЖНИЈИХ АГРОНОМСКИХ ОСОБИНА ПОПУЛАЦИЈЕ КУКУРУЗА УСКЕ ГЕНЕТИЧКЕ ОСНОВЕ

ГЕНЕТИЧКА ВАРИЈАБИЛНОСТ И МУЛТИВАРИЈАЦИОНА АНАЛИЗА ВАЖНИЈИХ АГРОНОМСКИХ ОСОБИНА ПОПУЛАЦИЈЕ КУКУРУЗА УСКЕ ГЕНЕТИЧКЕ ОСНОВЕ УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ ПОЉОПРИВРЕДНИ ФАКУЛТЕТ Бојан M. Митровић ГЕНЕТИЧКА ВАРИЈАБИЛНОСТ И МУЛТИВАРИЈАЦИОНА АНАЛИЗА ВАЖНИЈИХ АГРОНОМСКИХ ОСОБИНА ПОПУЛАЦИЈЕ КУКУРУЗА УСКЕ ГЕНЕТИЧКЕ ОСНОВЕ Докторска дисертација

Διαβάστε περισσότερα

Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама r и ϕ.

Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама r и ϕ. VI Савијање кружних плоча Положај сваке тачке кружне плоче је одређен са поларним координатама и ϕ слика 61 Диференцијална једначина савијања кружне плоче је: ( ϕ) 1 1 w 1 w 1 w Z, + + + + ϕ ϕ K Пресечне

Διαβάστε περισσότερα

2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ

2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ 2. EЛЕМЕНТАРНЕ ДИОФАНТОВЕ ЈЕДНАЧИНЕ 2.1. МАТЕМАТИЧКИ РЕБУСИ Најједноставније Диофантове једначине су математички ребуси. Метод разликовања случајева код ових проблема се показује плодоносним, јер је раздвајање

Διαβάστε περισσότερα

РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x,

РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x, РЕШЕЊА ЗАДАТАКА - IV РАЗЕД 1. Мањи број: : x, Већи број: 1 : 4x + 1, (4 бода) Њихов збир: 1 : 5x + 1, Збир умањен за остатак: : 5x = 55, 55 : 5 = 11; 11 4 = ; + 1 = 45; : x = 11. Дакле, први број је 45

Διαβάστε περισσότερα

СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ

СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ СИСТЕМ ЛИНЕАРНИХ ЈЕДНАЧИНА С ДВЕ НЕПОЗНАТЕ 8.. Линеарна једначина с две непознате Упознали смо појам линеарног израза са једном непознатом. Изрази x + 4; (x 4) + 5; x; су линеарни изрази. Слично, линеарни

Διαβάστε περισσότερα

10.3. Запремина праве купе

10.3. Запремина праве купе 0. Развијени омотач купе је исечак чији је централни угао 60, а тетива која одговара том углу је t. Изрази површину омотача те купе у функцији од t. 0.. Запремина праве купе. Израчунај запремину ваљка

Διαβάστε περισσότερα

МАТРИЧНА АНАЛИЗА КОНСТРУКЦИЈА

МАТРИЧНА АНАЛИЗА КОНСТРУКЦИЈА Београд, 21.06.2014. За штап приказан на слици одредити најмању вредност критичног оптерећења P cr користећи приближан поступак линеаризоване теорије другог реда и: а) и један елемент, слика 1, б) два

Διαβάστε περισσότερα

ОБЛАСТИ: 1) Тачка 2) Права 3) Криве другог реда

ОБЛАСТИ: 1) Тачка 2) Права 3) Криве другог реда ОБЛАСТИ: ) Тачка ) Права Jov@soft - Март 0. ) Тачка Тачка је дефинисана (одређена) у Декартовом координатном систему са своје две коодринате. Примери: М(5, ) или М(-, 7) или М(,; -5) Jov@soft - Март 0.

Διαβάστε περισσότερα

b) Израз за угиб дате плоче, ако се користи само први члан реда усвојеног решења, је:

b) Израз за угиб дате плоче, ако се користи само први члан реда усвојеног решења, је: Пример 1. III Савијање правоугаоних плоча За правоугаону плочу, приказану на слици, одредити: a) израз за угиб, b) вредност угиба и пресечних сила у тачки 1 ако се користи само први члан реда усвојеног

Διαβάστε περισσότερα

8.2 ЛАБОРАТОРИЈСКА ВЕЖБА 2 Задатак вежбе: Израчунавање фактора појачања мотора напонским управљањем у отвореној повратној спрези

8.2 ЛАБОРАТОРИЈСКА ВЕЖБА 2 Задатак вежбе: Израчунавање фактора појачања мотора напонским управљањем у отвореној повратној спрези Регулциј електромоторних погон 8 ЛАБОРАТОРИЈСКА ВЕЖБА Здтк вежбе: Изрчунвње фктор појчњ мотор нпонским упрвљњем у отвореној повртној спрези Увод Преносн функциј мотор којим се нпонски упрвљ Кд се з нулте

Διαβάστε περισσότερα

ПОГЛАВЉЕ 3: РАСПОДЕЛА РЕЗУЛТАТА МЕРЕЊА

ПОГЛАВЉЕ 3: РАСПОДЕЛА РЕЗУЛТАТА МЕРЕЊА ПОГЛАВЉЕ 3: РАСПОДЕЛА РЕЗУЛТАТА МЕРЕЊА Стандардна девијација показује расподелу резултата мерења око средње вредности, али не указује на облик расподеле. У табели 1 су дате вредности за 50 поновљених одређивања

Διαβάστε περισσότερα

7.3. Површина правилне пирамиде. Површина правилне четворостране пирамиде

7.3. Површина правилне пирамиде. Површина правилне четворостране пирамиде математик за VIII разред основне школе 4. Прво наћи дужину апотеме. Како је = 17 cm то је тражена површина P = 18+ 4^cm = ^4+ cm. 14. Основа четворостране пирамиде је ромб чије су дијагонале d 1 = 16 cm,

Διαβάστε περισσότερα

2.3. Решавање линеарних једначина с једном непознатом

2.3. Решавање линеарних једначина с једном непознатом . Решимо једначину 5. ( * ) + 5 + Провера: + 5 + 0 5 + 5 +. + 0. Број је решење дате једначине... Реши једначину: ) +,5 ) + ) - ) - -.. Да ли су следеће једначине еквивалентне? Провери решавањем. ) - 0

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Тест Математика Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 00/0. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

КРУГ. У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице.

КРУГ. У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице. КРУГ У свом делу Мерење круга, Архимед је први у историји математике одрeдио приближну вред ност броја π а тиме и дужину кружнице. Архимед (287-212 г.п.н.е.) 6.1. Централни и периферијски угао круга Круг

Διαβάστε περισσότερα

ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА

ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА ПОВРШИНа ЧЕТВОРОУГЛОВА И ТРОУГЛОВА 1. Допуни шта недостаје: а) 5m = dm = cm = mm; б) 6dm = m = cm = mm; в) 7cm = m = dm = mm. ПОЈАМ ПОВРШИНЕ. Допуни шта недостаје: а) 10m = dm = cm = mm ; б) 500dm = a

Διαβάστε περισσότερα

4.4. Паралелне праве, сечица. Углови које оне одређују. Углови са паралелним крацима

4.4. Паралелне праве, сечица. Углови које оне одређују. Углови са паралелним крацима 50. Нацртај било које унакрсне углове. Преношењем утврди однос унакрсних углова. Какво тврђење из тога следи? 51. Нацртај угао чија је мера 60, а затим нацртај њему унакрсни угао. Колика је мера тог угла?

Διαβάστε περισσότερα

8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х 2 + у 2 = z 2

8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х 2 + у 2 = z 2 8. ПИТАГОРИНА ЈЕДНАЧИНА х + у = z Један од најзанимљивијих проблема теорије бројева свакако је проблем Питагориних бројева, тј. питање решења Питагорине Диофантове једначине. Питагориним бројевима или

Διαβάστε περισσότερα

НЕПАРАМЕТАРСКИ ТЕСТОВИ. Илија Иванов Невена Маркус

НЕПАРАМЕТАРСКИ ТЕСТОВИ. Илија Иванов Невена Маркус НЕПАРАМЕТАРСКИ ТЕСТОВИ Илија Иванов 2016201349 Невена Маркус 2016202098 Параметарски и Непараметарски Тестови ПАРАМЕТАРСКИ Базиран на одређеним претпоставкама везаним за параметре и расподеле популације.

Διαβάστε περισσότερα

6.5 Површина круга и његових делова

6.5 Површина круга и његових делова 7. Тетива је једнака полупречнику круга. Израчунај дужину мањег одговарајућег лука ако је полупречник 2,5 сm. 8. Географска ширина Београда је α = 44 47'57", а полупречник Земље 6 370 km. Израчунај удаљеност

Διαβάστε περισσότερα

ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ

ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ ВИСОКА ТЕХНИЧКА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА У НИШУ предмет: ОСНОВИ МЕХАНИКЕ студијски програм: ЗАШТИТА ЖИВОТНЕ СРЕДИНЕ И ПРОСТОРНО ПЛАНИРАЊЕ ПРЕДАВАЊЕ БРОЈ 2. Садржај предавања: Систем сучељних сила у равни

Διαβάστε περισσότερα

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА. k, k 0), осна и централна симетрија и сл. 2, x 0. У претходном примеру неке функције су линеарне а неке то нису.

ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА. k, k 0), осна и централна симетрија и сл. 2, x 0. У претходном примеру неке функције су линеарне а неке то нису. ЛИНЕАРНА ФУНКЦИЈА 5.. Функција = a + b Функционалне зависности су веома значајне и са њиховим применама често се сусрећемо. Тако, већ су нам познате директна и обрнута пропорционалност ( = k; = k, k ),

Διαβάστε περισσότερα

Вектори vs. скалари. Векторске величине се описују интензитетом и правцем. Примери: Померај, брзина, убрзање, сила.

Вектори vs. скалари. Векторске величине се описују интензитетом и правцем. Примери: Померај, брзина, убрзање, сила. Вектори 1 Вектори vs. скалари Векторске величине се описују интензитетом и правцем Примери: Померај, брзина, убрзање, сила. Скаларне величине су комплетно описане само интензитетом Примери: Температура,

Διαβάστε περισσότερα

6.1. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре

6.1. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре 0 6.. Осна симетрија у равни. Симетричност двеју фигура у односу на праву. Осна симетрија фигуре У обичном говору се често каже да су неки предмети симетрични. Примери таквих објеката, предмета, геометријских

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 013/014. година ТЕСТ

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 01/01. година ТЕСТ

Διαβάστε περισσότερα

Упутство за избор домаћих задатака

Упутство за избор домаћих задатака Упутство за избор домаћих задатака Студент од изабраних задатака области Математике 2: Комбинаторика, Вероватноћа и статистика бира по 20 задатака. Студент може бирати задатке помоћу програмског пакета

Διαβάστε περισσότερα

Висока техничка школа струковних студија Београд Математика 2 Интервали поверења и линеарна регресија предавач: др Мићо Милетић

Висока техничка школа струковних студија Београд Математика 2 Интервали поверења и линеарна регресија предавач: др Мићо Милетић Математика Интервали поверења и линеарна регресија предавач: др Мићо Милетић Интервали поверења Тачкасте оцене параметара основног скупа могу се сматрати као приликом обраде узорка. Њихов недостатак је

Διαβάστε περισσότερα

TAЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА

TAЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА TЧКАСТА НАЕЛЕКТРИСАЊА Два тачкаста наелектрисања оптерећена количинама електрицитета и налазе се у вакууму као што је приказано на слици Одредити: а) Вектор јачине електростатичког поља у тачки А; б) Електрични

Διαβάστε περισσότερα

Примена првог извода функције

Примена првог извода функције Примена првог извода функције 1. Одреди дужине страница два квадрата тако да њихов збир буде 14 а збир површина тих квадрата минималан. Ре: x + y = 14, P(x, y) = x + y, P(x) = x + 14 x, P (x) = 4x 8 Први

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 2011/2012. година ТЕСТ 3 МАТЕМАТИКА УПУТСТВО

Διαβάστε περισσότερα

Динамика. Описује везу између кретања објекта и сила које делују на њега. Закони класичне динамике важе:

Динамика. Описује везу између кретања објекта и сила које делују на њега. Закони класичне динамике важе: Њутнови закони 1 Динамика Описује везу између кретања објекта и сила које делују на њега. Закони класичне динамике важе: када су објекти довољно велики (>димензија атома) када се крећу брзином много мањом

Διαβάστε περισσότερα

ПИТАЊА ЗА КОЛОКВИЈУМ ИЗ ОБНОВЉИВИХ ИЗВОРА ЕНЕРГИЈЕ

ПИТАЊА ЗА КОЛОКВИЈУМ ИЗ ОБНОВЉИВИХ ИЗВОРА ЕНЕРГИЈЕ ПИТАЊА ЗА КОЛОКВИЈУМ ИЗ ОБНОВЉИВИХ ИЗВОРА ЕНЕРГИЈЕ 1. Удео снаге и енергије ветра у производњи електричне енергије - стање и предвиђања у свету и Европи. 2. Навести називе најмање две међународне организације

Διαβάστε περισσότερα

Количина топлоте и топлотна равнотежа

Количина топлоте и топлотна равнотежа Количина топлоте и топлотна равнотежа Топлота и количина топлоте Топлота је један од видова енергије тела. Енергија коју тело прими или отпушта у топлотним процесима назива се количина топлоте. Количина

Διαβάστε περισσότερα

5.2. Имплицитни облик линеарне функције

5.2. Имплицитни облик линеарне функције математикa за VIII разред основне школе 0 Слика 6 8. Нацртај график функције: ) =- ; ) =,5; 3) = 0. 9. Нацртај график функције и испитај њен знак: ) = - ; ) = 0,5 + ; 3) =-- ; ) = + 0,75; 5) = 0,5 +. 0.

Διαβάστε περισσότερα

Терминирање флексибилних технолошких процеса

Терминирање флексибилних технолошких процеса ИНТЕЛИГЕНТНИ ТЕХНОЛОШКИ СИСТЕМИ АТ-8 Терминирање производно-технолошких ентитета Терминирање флексибилних технолошких процеса Терминирање (енгл. scheduling) представља процес планирања машинске обраде,

Διαβάστε περισσότερα

Универзитет у Крагујевцу Факултет за машинство и грађевинарство у Краљеву Катедра за основне машинске конструкције и технологије материјала

Универзитет у Крагујевцу Факултет за машинство и грађевинарство у Краљеву Катедра за основне машинске конструкције и технологије материјала Теоријски део: Вежба број ТЕРМИЈСКА AНАЛИЗА. Термијска анализа је поступак који је 903.год. увео G. Tamman за добијање криве хлађења(загревања). Овај поступак заснива се на принципу промене топлотног садржаја

Διαβάστε περισσότερα

Могућност примене статистике у породилишту

Могућност примене статистике у породилишту Могућност примене статистике у породилишту Бојана Бојовић Факултет техничких наука, Чачак СП ИАС Професор технике и информатике, школска 2013./2014. година bokiloki172@gmail.com Ментор рада: проф. др Вера

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ И НАУКЕ ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ НА КРАЈУ ОСНОВНОГ ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА школска 2010/2011. година ТЕСТ 3 МАТЕМАТИКА УПУТСТВО

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни

3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни ТАЧКА. ПРАВА. РАВАН Талес из Милета (624 548. пре н. е.) Еуклид (330 275. пре н. е.) Хилберт Давид (1862 1943) 3.1. Однос тачке и праве, тачке и равни. Одређеност праве и равни Настанак геометрије повезује

Διαβάστε περισσότερα

Средња вредност популације (m), односно независно промењљиве t чија је густина расподеле (СЛИКА ) дата функцијом f(t) одређена је изразом:

Средња вредност популације (m), односно независно промењљиве t чија је густина расподеле (СЛИКА ) дата функцијом f(t) одређена је изразом: 7. и 8. ПРИМЕНА СТАТИСТИКЕ У ПРОЦЕСУ КОНСТРУИСАЊА РЕЗИМЕ: Пошто се статистички искази ослањају на законе случаја и рачун вероватноће, важе само у оквиру извесне исказане поузданости. Код уобичајених техничких

Διαβάστε περισσότερα

Теорија електричних кола

Теорија електричних кола Др Милка Потребић, ванредни професор, Теорија електричних кола, вежбе, Универзитет у Београду Електротехнички факултет, 7. Теорија електричних кола Милка Потребић Др Милка Потребић, ванредни професор,

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ У ОСНОВНОМ ОБРАЗОВАЊУ И ВАСПИТАЊУ школска 0/06. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

1. 2. МЕТОД РАЗЛИКОВАЊА СЛУЧАЈЕВА 1

1. 2. МЕТОД РАЗЛИКОВАЊА СЛУЧАЈЕВА 1 1. 2. МЕТОД РАЗЛИКОВАЊА СЛУЧАЈЕВА 1 Метод разликовања случајева је један од најексплоатисанијих метода за решавање математичких проблема. У теорији Диофантових једначина он није свемогућ, али је сигурно

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ПРОБНИ ЗАВРШНИ ИСПИТ школска 016/017. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ПРЕГЛЕДАЊЕ

Διαβάστε περισσότερα

Ваљак. cm, а површина осног пресека 180 cm. 252π, 540π,... ТРЕБА ЗНАТИ: ВАЉАК P=2B + M V= B H B= r 2 p M=2rp H Pосн.пресека = 2r H ЗАДАЦИ:

Ваљак. cm, а површина осног пресека 180 cm. 252π, 540π,... ТРЕБА ЗНАТИ: ВАЉАК P=2B + M V= B H B= r 2 p M=2rp H Pосн.пресека = 2r H ЗАДАЦИ: Ваљак ВАЉАК P=B + M V= B H B= r p M=rp H Pосн.пресека = r H. Површина омотача ваљка је π m, а висина ваљка је два пута већа од полупрчника. Израчунати запремину ваљка. π. Осни пресек ваљка је квадрат површине

Διαβάστε περισσότερα

7. Модели расподела случајних променљивих ПРОМЕНЉИВИХ

7. Модели расподела случајних променљивих ПРОМЕНЉИВИХ 7. Модели расподела случајних променљивих 7. МОДЕЛИ РАСПОДЕЛА СЛУЧАЈНИХ ПРОМЕНЉИВИХ На основу природе појаве коју анализирамо, често можемо претпоставити да расподела случајне променљиве X припада једној

Διαβάστε περισσότερα

ЛАБОРАТОРИЈСКЕ ВЕЖБЕ ИЗ ФИЗИКЕ ПРВИ КОЛОКВИЈУМ I група

ЛАБОРАТОРИЈСКЕ ВЕЖБЕ ИЗ ФИЗИКЕ ПРВИ КОЛОКВИЈУМ I група ЛАБОРАТОРИЈСКЕ ВЕЖБЕ ИЗ ФИЗИКЕ ПРВИ КОЛОКВИЈУМ 21.11.2009. I група Име и презиме студента: Број индекса: Термин у ком студент ради вежбе: Напомена: Бира се и одговара ИСКЉУЧИВО на шест питања заокруживањем

Διαβάστε περισσότερα

Апсорпција γ зрачења

Апсорпција γ зрачења Универзитет у Крагујевцу Природно математички факултет Мр Владимир Марковић Предмет: Нуклеарна физика Експериментална вежба: Апсорпција γ зрачења Када сноп γ зрачења пролази кроз материју, његов интензитет

Διαβάστε περισσότερα

6. ЛИНЕАРНА ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ах + by = c

6. ЛИНЕАРНА ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ах + by = c 6. ЛИНЕАРНА ДИОФАНТОВА ЈЕДНАЧИНА ах + by = c Ако су а, b и с цели бројеви и аb 0, онда се линеарна једначина ах + bу = с, при чему су х и у цели бројеви, назива линеарна Диофантова једначина. Очигледно

Διαβάστε περισσότερα

ВАРИЈАЦИЈА ГЕНОТИПОВА ПШЕНИЦЕ У РАЗЛИЧИТИМ АГРОЕКОЛОШКИМ СРЕДИНАМА

ВАРИЈАЦИЈА ГЕНОТИПОВА ПШЕНИЦЕ У РАЗЛИЧИТИМ АГРОЕКОЛОШКИМ СРЕДИНАМА УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ ПОЉОПРИВРЕДНИ ФАКУЛТЕТ Департман за ратарство и повртарство Борис Кузмановић ВАРИЈАЦИЈА ГЕНОТИПОВА ПШЕНИЦЕ У РАЗЛИЧИТИМ АГРОЕКОЛОШКИМ СРЕДИНАМА Мастер рад Нови Сад, 2016. УНИВЕРЗИТЕТ

Διαβάστε περισσότερα

Аксиоме припадања. Никола Томовић 152/2011

Аксиоме припадања. Никола Томовић 152/2011 Аксиоме припадања Никола Томовић 152/2011 Павле Васић 104/2011 1 Шта је тачка? Шта је права? Шта је раван? Да бисмо се бавили геометријом (и не само геометријом), морамо увести основне појмове и полазна

Διαβάστε περισσότερα

АКАДЕМСКЕ ДОКТОРСКЕ СТУДИЈЕ - МЕДИЦИНСКЕ НАУКЕ

АКАДЕМСКЕ ДОКТОРСКЕ СТУДИЈЕ - МЕДИЦИНСКЕ НАУКЕ УНИВЕРЗИТЕТ У КРАГУЈЕВЦУ ФАКУЛТЕТ МЕДИЦИНСКИХ НАУКА АКАДЕМСКЕ ДОКТОРСКЕ СТУДИЈЕ - МЕДИЦИНСКЕ НАУКЕ В: СТАТИСТИЧКЕ МЕТОДЕ У БИОМЕДИЦИНСКИМ ИСТРАЖИВАЊИМА Школске 2016/2017 (I семестар) В: СТАТИСТИЧКЕ МЕТОДЕ

Διαβάστε περισσότερα

ЗАШТИТА ПОДАТАКА Шифровање јавним кључем и хеш функције. Diffie-Hellman размена кључева

ЗАШТИТА ПОДАТАКА Шифровање јавним кључем и хеш функције. Diffie-Hellman размена кључева ЗАШТИТА ПОДАТАКА Шифровање јавним кључем и хеш функције Diffie-Hellman размена кључева Преглед Биће објашњено: Diffie-Hellman размена кључева 2/13 Diffie-Hellman размена кључева први алгоритам са јавним

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ЗАВРШНИ ИСПИТ У ОСНОВНОМ ОБРАЗОВАЊУ И ВАСПИТАЊУ школска 014/01. година ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Διαβάστε περισσότερα

4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА

4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА 4. Закон великих бројева 4. ЗАКОН ВЕЛИКИХ БРОЈЕВА Аксиоматска дефиниција вероватноће не одређује начин на који ће вероватноће случајних догађаја бити одређене у неком реалном експерименту. Зато треба наћи

Διαβάστε περισσότερα

Факултет организационих наука Центар за пословно одлучивање. PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation)

Факултет организационих наука Центар за пословно одлучивање. PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) Факултет организационих наука Центар за пословно одлучивање PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) Студија случаја D-Sight Консултантске услуге за Изградња брзе пруге

Διαβάστε περισσότερα

Слика 1. Слика 1.2 Слика 1.1

Слика 1. Слика 1.2 Слика 1.1 За случај трожичног вода приказаног на слици одредити: а Вектор магнетне индукције у тачкама А ( и ( б Вектор подужне силе на проводник са струјом Систем се налази у вакууму Познато је: Слика Слика Слика

Διαβάστε περισσότερα

Семинарски рад из линеарне алгебре

Семинарски рад из линеарне алгебре Универзитет у Београду Машински факултет Докторске студије Милош Живановић дипл. инж. Семинарски рад из линеарне алгебре Београд, 6 Линеарна алгебра семинарски рад Дата је матрица: Задатак: a) Одредити

Διαβάστε περισσότερα

Ротационо симетрична деформација средње површи ротационе љуске

Ротационо симетрична деформација средње површи ротационе љуске Ротационо симетрична деформација средње површи ротационе љуске слика. У свакој тачки посматране средње површи, у општем случају, постоје два компонентална померања: v - померање у правцу тангенте на меридијалну

Διαβάστε περισσότερα

6.3. Паралелограми. Упознајмо још нека својства паралелограма: ABD BCD (УСУ), одакле је: а = c и b = d. Сл. 23

6.3. Паралелограми. Упознајмо још нека својства паралелограма: ABD BCD (УСУ), одакле је: а = c и b = d. Сл. 23 6.3. Паралелограми 27. 1) Нацртај паралелограм чији је један угао 120. 2) Израчунај остале углове тог четвороугла. 28. Дат је паралелограм (сл. 23), при чему је 0 < < 90 ; c и. c 4 2 β Сл. 23 1 3 Упознајмо

Διαβάστε περισσότερα

ВЕЛИЧИНА ЕФЕКТА СТАТИСТИЧКИХ ТЕСТОВА У АГРОЕКОНОМСКИМ ИСТРАЖИВАЊИМА

ВЕЛИЧИНА ЕФЕКТА СТАТИСТИЧКИХ ТЕСТОВА У АГРОЕКОНОМСКИМ ИСТРАЖИВАЊИМА УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ ПОЉОПРИВРЕДНИ ФАКУЛТЕТ Департман за економику пољопривреде и социологију села Игор Гуљаш ВЕЛИЧИНА ЕФЕКТА СТАТИСТИЧКИХ ТЕСТОВА У АГРОЕКОНОМСКИМ ИСТРАЖИВАЊИМА Мастер рад Нови Сад,

Διαβάστε περισσότερα

Писмени испит из Теорије површинских носача. 1. За континуалну плочу приказану на слици одредити угиб и моменте савијања у означеним тачкама.

Писмени испит из Теорије површинских носача. 1. За континуалну плочу приказану на слици одредити угиб и моменте савијања у означеним тачкама. Београд, 24. јануар 2012. 1. За континуалну плочу приказану на слици одредити угиб и моменте савијања у означеним тачкама. dpl = 0.2 m P= 30 kn/m Линијско оптерећење се мења по синусном закону: 2. За плочу

Διαβάστε περισσότερα

Закони термодинамике

Закони термодинамике Закони термодинамике Први закон термодинамике Први закон термодинамике каже да додавање енергије систему може бити утрошено на: Вршење рада Повећање унутрашње енергије Први закон термодинамике је заправо

Διαβάστε περισσότερα

Хомогена диференцијална једначина је она која може да се напише у облику: = t( x)

Хомогена диференцијална једначина је она која може да се напише у облику: = t( x) ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ЈЕДНАЧИНЕ Штa треба знати пре почетка решавања задатака? Врсте диференцијалних једначина. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНА ЈЕДНАЧИНА КОЈА РАЗДВАЈА ПРОМЕНЉИВЕ Код ове методе поступак је следећи: раздвојити

Διαβάστε περισσότερα

Cook-Levin: SAT је NP-комплетан. Теодор Најдан Трифунов 305M/12

Cook-Levin: SAT је NP-комплетан. Теодор Најдан Трифунов 305M/12 Cook-Levin: SAT је NP-комплетан Теодор Најдан Трифунов 305M/12 1 Основни појмови Недетерминистичка Тјурингова машина (НТМ) је уређена седморка M = (Q, Σ, Γ, δ, q 0,, ) Q коначан скуп стања контролног механизма

Διαβάστε περισσότερα

Молекуларна и фенотипска карактеризација НС инбред линија кукуруза

Молекуларна и фенотипска карактеризација НС инбред линија кукуруза УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ ПОЉОПРИВРЕДНИ ФАКУЛТЕТ Сања З. Микић Молекуларна и фенотипска карактеризација НС инбред линија кукуруза докторска дисертација Београд, 2014. UNIVERSITY OF BELGRADE FACULTY OF AGRICULTURE

Διαβάστε περισσότερα

1. Функција интензитета отказа и век трајања система

1. Функција интензитета отказа и век трајања система f(t). Функција интензитета отказа и век трајања система На почетку коришћења неког система јављају се откази који као узрок имају почетне слабости или пропуштене дефекте у току производње и то су рани

Διαβάστε περισσότερα

Стабилност приноса шећерне репе на подручју Војводине

Стабилност приноса шећерне репе на подручју Војводине УНИВЕРЗИТЕТ У НОВОМ САДУ ПОЉОПРИВРЕДНИ ФАКУЛТЕТ Департман за ратарство и повртарство Јелена Ћојдер, дипл. инж. пољ. Стабилност приноса шећерне репе на подручју Војводине Мастер рад Нови Сад, 2015. УНИВЕРЗИТЕТ

Διαβάστε περισσότερα

Осцилације система са једним степеном слободе кретања

Осцилације система са једним степеном слободе кретања 03-ec-18 Осцилације система са једним степеном слободе кретања Опруга Принудна сила F(t) Вискозни пригушивач ( дампер ) 1 Принудна (пертурбациона) сила опруга Реституциона сила (сила еластичног отпора)

Διαβάστε περισσότερα

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА

Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА Република Србија МИНИСТАРСТВО ПРОСВЕТЕ, НАУКЕ И ТЕХНОЛОШКОГ РАЗВОЈА ЗАВОД ЗА ВРЕДНОВАЊЕ КВАЛИТЕТА ОБРАЗОВАЊА И ВАСПИТАЊА ТЕСТ МАТЕМАТИКА УПУТСТВО ЗА ОЦЕЊИВАЊЕ ОБАВЕЗНО ПРОЧИТАТИ ОПШТА УПУТСТВА 1. Сваки

Διαβάστε περισσότερα

ВАРИЈАБИЛНОСТ ОСОБИНА И СТАБИЛНОСТ ПРИНОСА И КОМПОНЕНТИ РОДНОСТИ ОЗИМЕ ПШЕНИЦЕ

ВАРИЈАБИЛНОСТ ОСОБИНА И СТАБИЛНОСТ ПРИНОСА И КОМПОНЕНТИ РОДНОСТИ ОЗИМЕ ПШЕНИЦЕ УНИВЕРЗИТЕТ У БЕОГРАДУ ПОЉОПРИВРЕДНИ ФАКУЛТЕТ Мр Владимир Д. Перишић ВАРИЈАБИЛНОСТ ОСОБИНА И СТАБИЛНОСТ ПРИНОСА И КОМПОНЕНТИ РОДНОСТИ ОЗИМЕ ПШЕНИЦЕ Докторска дисертација Београд, 2016. UNIVERSITY OF BELGRADE

Διαβάστε περισσότερα

Примена статистике у медицини

Примена статистике у медицини Примена статистике у медицини Аутор: Андријана Пешић Факултет техничких наука, Чачак Информационе технологије, инжењер ИТ, 2016/2017 andrijana90pesic@gmail.com Ментор рада: др Вера Лазаревић Апстракт Статистика

Διαβάστε περισσότερα

ПОПУЛАЦИОНО-ГЕНЕТИЧКА ИСТРАЖИВАЊА СТУДЕНАТА СУРДУЛИЦЕ И НИША

ПОПУЛАЦИОНО-ГЕНЕТИЧКА ИСТРАЖИВАЊА СТУДЕНАТА СУРДУЛИЦЕ И НИША Универзитет у Нишу Природно-математички факултет Департман за биологију и екологију Наташа С. Вељковић ПОПУЛАЦИОНО-ГЕНЕТИЧКА ИСТРАЖИВАЊА СТУДЕНАТА СУРДУЛИЦЕ И НИША Мастер рад Ниш, 2013 Универзитет у Нишу

Διαβάστε περισσότερα

Теорија друштвеног избора

Теорија друштвеног избора Теорија друштвеног избора Процедура гласања је средство избора између више опција, базирано на подацима које дају индивидуе (агенти). Теорија друштвеног избора је студија процеса и процедура доношења колективних

Διαβάστε περισσότερα

Нелинеарни регресиони модели и линеаризациjа

Нелинеарни регресиони модели и линеаризациjа Нелинеарни регресиони модели и линеаризациjа 3.час 15. март 2016. Боjана Тодић Статистички софтвер 4 15. март 2016. 1 / 23 Регресионa анализа Регресиона анализа jе скуп статистичких метода коjима се открива

Διαβάστε περισσότερα

Скупови (наставак) Релације. Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић

Скупови (наставак) Релације. Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић Скупови (наставак) Релације Професор : Рака Јовановић Асиситент : Јелена Јовановић Дефиниција дуалне скуповне формуле За скуповне формулу f, која се састоји из једног или више скуповних симбола и њихових

Διαβάστε περισσότερα

Математички модел осциловања система кугли око равнотежног положаја под утицајем гравитационог поља

Математички модел осциловања система кугли око равнотежног положаја под утицајем гравитационог поља Универзитет у Машински факултет Београду Математички модел осциловања система кугли око равнотежног положаја под утицајем гравитационог поља -семинарски рад- ментор: Александар Томић Милош Живановић 65/

Διαβάστε περισσότερα

Слика 38: Низ од n еквидистантних узорака, x i означава позицију i, f(x i ) означава вредност на месту узорковања x i

Слика 38: Низ од n еквидистантних узорака, x i означава позицију i, f(x i ) означава вредност на месту узорковања x i 4 Вариограм 4. Једнодимензиони вариограм Уочимо низ од n узорака распоређених на истом међусобном растојању d дуж линије дужине L. Нека је x (=,n) координата која одговара броју узорка, а f(x ) његова

Διαβάστε περισσότερα

Слика бр.1 Површина лежишта

Слика бр.1 Површина лежишта . Конвенционалне методе процене.. Параметри за процену рудних резерви... Површина лежишта Површине лежишта ограничавају се спајањем тачака у којима је истражним радом утврђен контакт руде са јаловином.

Διαβάστε περισσότερα

Статистичко истраживање у новинарству

Статистичко истраживање у новинарству Статистичко истраживање у новинарству МилицаЛукић Факултет техничких наука, Чачак СП ИАС Професор технике и информатике, школска 2013/2014. година e-mail: micile26@gmail.com Ментор рада: др Вера Лазаревић

Διαβάστε περισσότερα

Писмени испит из Метода коначних елемената

Писмени испит из Метода коначних елемената Београд,.0.07.. За приказани билинеарни коначни елемент (Q8) одредити вектор чворног оптерећења услед задатог линијског оптерећења p. Користити природни координатни систем (ξ,η).. На слици је приказан

Διαβάστε περισσότερα

Параметарски и непараметарски тестови

Параметарски и непараметарски тестови Параметарски и непараметарски тестови 6.час 12. април 2016. Боjана Тодић Статистички софтвер 4 12. април 2016. 1 / 25 Поступци коjима се применом статистичких метода утврђуjе да ли се, на основу узорка

Διαβάστε περισσότερα

Тестирање статистичких хипотеза. Методичка упутства и варијанте домаћих задатака

Тестирање статистичких хипотеза. Методичка упутства и варијанте домаћих задатака Тестирање статистичких хипотеза Методичка упутства и варијанте домаћих задатака ПРОВЕРА СТАТИСТИЧКИХ ХИПОТЕЗА Статистичка хипотеза је претпоставка о облику непознате расподеле случајне променљиве или о

Διαβάστε περισσότερα