(Descriptive Statistics) (Inferential Statistic) (Statistic) (4)

Σχετικά έγγραφα
ibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΚΑΙ ΣΤΕΛΕΧΩΣΗ

14 ح ر وجع ومطابق لألصل اليدوى وي طبع على مسئولية اللجنة الفنية. a b x a x b c. a b c

Microscopie photothermique et endommagement laser

*❸341❸ ❸➈❽❻ ❸&❽❼➅❽❼❼➅➀*❶❹❻❸ ➅❽❹*➃❹➆❷❶*➈❹1➈. Pa X b P a µ b b a ➁❽❽❷➂➂%&'%➁❽➈❽)'%➁❽❽'*➂%➁❽➄,-➂%%%,❹❽➀➂'❹➄%,❹❽❹'&,➅❸%&❹-❽❻ ,❹❽➀➂'❹➄%,❹❽❹'&,➅❸%&❹-❽❻

(... )..!, ".. (! ) # - $ % % $ & % 2007

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

LEM. Non-linear externalities in firm localization. Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni

A N A L I S I S K U A L I T A S A I R D I K A L I M A N T A N S E L A T A N S E B A G A I B A H A N C A M P U R A N B E T O N

Θεώρηση Στενής Ζώνης

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033

ITU-R SA (2010/01)! " # $% & '( ) * +,

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 2

ΜΙΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΓΕΩΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΡΙΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ

Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes

A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ ιδάσκων : Ε. Στεφανόπουλος 12 ιουνιου 2017

1 ο ΜΑΘΗΜΑ Εισαγωγή στη Στατιστική

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Multi-dimensional Central Limit Theorem

Multi-dimensional Central Limit Theorem

!!"#$"%&'()%*$& !! )!+($,-./,0. !! )!"% $&)#$+($1$ !!2)%$34#$$)$ !!+(&%#(%$5$( #$%

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

!#$%!& '($) *#+,),# - '($) # -.!, '$%!%#$($) # - '& %#$/0#!#%! % '$%!%#$/0#!#%! % '#%3$-0 4 '$%3#-!#, '5&)!,#$-, '65!.#%

Ελένη Κανδηλώρου Αναπλ. Καθηγήτρια. Γραμμικά Μοντέλα. Λύσεις Ασκήσεων

GENIKA MAJHMATIKA. TEI SERRWN SQOLH DIOIKHSHS KAI OIKONOMIAS Tm ma Logistik c

())*+,-./0-1+*)*2, *67()(,01-+4(-8 9 0:,*2./0 30 ;+-7 3* *),+*< 7+)0 3* (=24(-) 04(-() 18(4-3-) 3-2(>*+)(3-3*

.. A AP YPH META O Nø IA ƒ ƒπ π

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

Μοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε

!"#$ % &# &%#'()(! $ * +


d dt S = (t)si d dt R = (t)i d dt I = (t)si (t)i



Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

ts s ts tr s t tr r n s s q t r t rs d n i : X n X n 1 r n 1 0 i n s t s 2 d n i dn+1 j = d n j dn+1 i+1 r 2 s s s s ts

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

.1. 8,5. µ, (=,, ) . Ρ( )... Ρ( ).

2 (3x2 1) 5x 1 ) 5x 3 4x 3 )= 1 2 (5x3 3x) 7x 1 2 (5x3 3x) 3 ) + 48x ) 16x 3 )= 1 8 (63x5 70x 3 +15x)

!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!

Teor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor

Το άτομο του Υδρογόνου


Εισαγωγικές έννοιες Φαρμακολογίας Φαρμακοκινητική - Φαρμακοδυναμική

τροχιακά Η στιβάδα καθορίζεται από τον κύριο κβαντικό αριθµό (n) Η υποστιβάδα καθορίζεται από τους δύο πρώτους κβαντικούς αριθµούς (n, l)

!"#$%& '!(#)& a<.21c67.<9 /06 :6>/ 54.6: 1. ]1;A76 _F -. /06 4D26.36 <> A.:4D6:6C C4/4 /06 D:43? C</ O=47?6C b*dp 12 :1?6:E /< D6 3:4221N6C 42 D:A6 O=

Mantel & Haenzel (1959) Mantel-Haenszel

Μορφές καμπυλών κόστους

Εδώ θα θέσουμε τα θεμέλια της εκτίμησης κατά Bayes αρχίζοντας με τα μονοπαραμετρικά μοντέλα δηλαδή όταν ϑ : Ω Θ.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΝΟΜΟΥ ΧΑΝΙΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ

ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΑΣΙΣΜΕΝΕΣ ΣΤΙΣ ΤΑΞΕΙΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ ΕΝΟΣ Ή ΔΥΟ ΔΕΙΓΜΑΤΩΝ (Methods Based on Ranks)

APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 651 APPENDIX B. BIBLIOGRAPHY 677 APPENDIX C. ANSWERS TO SELECTED EXERCISES 679


Αυτό το κεφάλαιο εξηγεί τις ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΥΣ προς χρήση αυτού του προϊόντος. Πάντα να μελετάτε αυτές τις οδηγίες πριν την χρήση.


Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. Χρόνου (Ι)

Outline. Detection Theory. Background. Background (Cont.)

3.2.5 ΛΥΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

4 261 Ⅲ,P-Ⅲ [22], P-Ⅲ Γ,, 2 ~7 f(x)= P-Ⅲ Γ(α) βα x-b) α-1 e - β(x-b),(b<x < ") ; GeoStudio (1) F = F(x x p )β ; Γ(α) α (x-b) α-1 e -β(x-b) dx x p (2),

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΙΠΛΩΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΕ. Ι..Ε.

HONDA. Έτος κατασκευής

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { }

MnZn. MnZn Ferrites with Low Loss and High Flux Density for Power Supply Transformer. Abstract:

f f 2 0 B f f 0 1 B 10.3 Ακρότατα υπό συνθήκες Πολλαπλασιαστές του Lagrange

Ακρίβεια αποτελεσμάτων σχεδιασμού διεργασιών ΜΑΔ, 2013

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΙΙ

JMAK の式の一般化と粒子サイズ分布の計算 by T.Koyama

ΠΡΟΣΩΡΙΝΕΣ ΕΘΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟ ΙΑΓΡΑΦΕΣ

k A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R +

ΝΟΜΟΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΤΗΤΑΣ : Οι ιδιότητες των χηµικών στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ. Παππάς Χρήστος Επίκουρος Καθηγητής

Exam Statistics 6 th September 2017 Solution

Μάθηµα 8 ο Ι ΙΑΖΟΥΣΑ ΠΑΡΑΓΟΝΤΟΠΟΙΗΣΗ ΠΙΝΑΚΑ. Λυµένες Ασκήσεις

Διακριτά Μαθηματικά. Γιάννης Εμίρης. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών ΕΚΠΑ. Νοέμβριος


!""#$%!& '% ("#% )'*+, &,!" &, ' %!'"!" &"#"-(5-1-,!&

Coupling strategies for compressible - low Mach number flows

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

Εισαγωγή στη Στατιστική

Αναγνώριση Προτύπων. Baysian Θεωρία Αποφάσεων ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ-ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΕΚΠΑ ΠΜΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΓΕΩΛΟΓΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΓΕΩΧΗΜΕΙΑ: ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2007

MICROMASTER Vector MIDIMASTER Vector

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

#%" )*& ##+," $ -,!./" %#/%0! %,!

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Computing Gradient. Hung-yi Lee 李宏毅

MEM 253. Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * *

Suppose Mr. Bump observes the selling price and sales volume of milk gallons for 10 randomly selected weeks as follows

' ( )* * +,,, ) - ". &!: &/#&$&0& &!& $#/&! 1 2!#&, #/&2!#&3 &"&!3, #&- &2!#&, "#4&#3 $!&$3% 2!% #!.1 & &!" //! &-!!

ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ (1) Ηλία Σκαλτσά ΠΕ ο Γυμνάσιο Αγ. Παρασκευής

x k Ax k Bu k y k Cx k Du k «άνυσµα καταστάσεων» «άνυσµα εισόδων»

Στοχαστικές διαδικασίες. Γραµµικά συστήµατα. Αλυσίδες Markov. Θεωρία πληροφοριών. Γιάννης Α. Φίλης

P AND P. P : actual probability. P : risk neutral probability. Realtionship: mutual absolute continuity P P. For example:

Transcript:

. -

()

-... -............. (3)

... (Descrptve Statstcs) (Inferental Statstc). (Statstc). --.... " " ".." " " " "...... (4)

-.... 0.. (0, 0). 3.5...0.60 o.3 0.7 :...... 4 5 3. 6.... Varable (5)

...... --.............. (6)

-..(Parameters).. ( ). (Statstcs). -..... ()...... (7)

.....( ) ( ). -- 80 --.. 80 :--.(--) 5 "".5 " ". (8)

:-- 5 8 3 9 80 -.. -- 0 3--.. :3-- 3 6 6 7 5 3 3 7 6 3 7 4 7 6 4 4 5 3 7 6 7 3 7 4 6 3 6 3 5 4 4 3 3 7 5 5 5 7 3 5 7 3 5 6 4 5 3 6 7 6 3 3 5 6 3 5 3 7 6 3 7 5 6 4 3 5 4 3 7 6 3 7 6 3 6 4 5 5 3 6 3 6 3 5 7 5 7 7.4-- (9)

. 7 4 0 4.0 :4-- 3 4 5 6 7 8 5 5 0 7 8 7 0.. 3--. 44 5--. 44 :5-- 0 8 6 7 9 6 4 3 6 8 0 9 9 6 3 5 3 7 7 8 9 7 0 6 7 8 3 0 6 0 9 6 7 6 6 8 0 0 6 4 9 0 8 9 7 4 4 4 0 4 7 4 5 0 4 8 7 5 8 8 0 4 0 7 6 6 7 5 9 6 5 3 6 4 3 5 0 3 0 5 8 4 9 9 3 9 0 7 6 4 9 6 8 7 3 9 5 7 4 7 6 5 0 9 8 6 9 3 5 3 5 4 0 9 3 9 0 0 6 5 (0)

- 0..6-- :6--,,3,4 5,6,7,8 9,0,, 3,4,5,6 7,8,9,0 3 33 9 8 44.. : b a a - b "a - b" "b a ".b a... : ()

R Max Mn : R () Max Mn.. " < b".b : " a". : K R + L () R + L K (3) K R L. ()

. ( 3) - ( L ) ( K ).. ( + ) a - a L. ( ) a a + L a a + L L K : a - a +,,..., K (4) ( F ). ( F %) F ( ) F 7--. n. 00 F F % 00 F (5) :7-- F F % a - a F % a - a 3 a - a + K K K F F F K F F % F K % 00 (3)

... 5-- 8--... :8-- 6.9 77.8 4.9 33 46.3 7.5 46 7.9 64.5 87.8 33.7 7 7.8 33.8 59. 8.8 80. 8.3 43.7 4.6 7. 64 58.3 37.9 7. 79.9 54.3 89.7 6.3.5 70. 67 5.5. 8.6 3.7 4.9 6.8 99. 0.3 0.5 8.3 99.3 4. 47 98. 0.3 44..7 66.3 3. 6. 67 39.6 39. 6.3.9 7. 67.5 64 93.7 5 40 0. 73.9 8. 5.4 4.5 67.3 6.4 5.4 35.9 6.5 83. 88 37.8 9. 80 45.4 73.8 73.9 63.8 54. 3. 53 5.3 63.6 46. 4.9 55.6 ( K 5) R Max Mn 99.3.3 99 R + L K 99 + 0 5. 9--. :9-- (4)

( ) 0 0 0 40 40 60 60 80 80 00 F 4 6 7 90 - F % 5.56 8.89 8.89 4.44. 00.... (). " ( < ) " ". ( ) ". : r 0 ( ) CF F r,,..., K, K + r (6). ( K +) F 0 0. CFr CFr % K r,,..., K, K + F ( ) (7) -- 0--.. :0-- (5)

< < < < K + a a a 3 a K < a a + L K CF CF 0 CF CF 3 CF K CF K + n :-- K + a a a 3 K K F CF F K K a K a a + L K K K F F CF CF 3 F CF K F CF K + 0 (Monotonc).. 6-- 5--. : 40 ( 60 ( 80 40 ( 60 ( 80 ( 60 0 ( (6)

- 9-- 3-- --. (.7) (.6).. 50 40 (. 3-- ) 57 60 ( (--- 39 80 40 ( (40) 40 (79) 80 () 80 (50) 40. :-- < 0 0 0 < 0 4 5.56 < 40 40 44.45 < 60 57 63.34 < 80 79 87.78 < 00 90 00 :3-- 0 90 00 0 76 84.44 40 50 55.55 60 33 36.66 80. 00 0 0 63.34% 60 (..% 80 (. (7)

60 0 ( 0 63.34 5.56 47.78 60 3- " ".................... (8)

-... SPSS SAS...... 30-3- ( ).( ). -3-30 :-3-55 4 6 5 3 49 36 37 5-3- -3-.. :. (9)

. -3-. 60 50 توزيع العينة حسب الجنس والمنطقة 55 49-3- عدد الطلاب 40 30 4 6 3 36 5 37 0 5 0 0 الجنوبية الغربية الشرقية الشمالية الوسطى طالبات طلاب عدد الطلاب توزيع العينة حسب الجنس والمنطقة 00% 90% 4 80% 5 36 5 70% 60% 50% 40% 55 6 30% 3 49 37 0% 0% 0% الوسطى الشمالية الشرقية الغربية الجنوبية -3- طالبات طلاب 3-3-.. (0)

- 37 طلاب 55 3-3- 49 3 6 الجنوبية الغربية الشرقية الشمالية الوسطى 5 طالبات 4 5 36 الجنوبية الغربية الشرقية الشمالية الوسطى -3- ( ) -3-44. :-3-5 3 5 7 6 5 9 9 0 3 5 6 40 33 7 34 6 8 39 9 0 47 35 5 38 3 53 4 55 45 0 ()

. 4-3-.. 60 50 40 30 0 0 4-3- 0 ذو الحجة ذو القعدة شوال رمضان شعبان رجب جمادى الثانية جمادى الاول ى ربيع الث اني ربيع الاول صفر محرم الارباح المبيع ات التكاليف 5-3-.. ()

- 60 50 40 30 0 0 الارباح التكاليف 5-3- 0 ذو الحجة ذو القعدة شوال رمضان شعبان رجب جمادى الثانية جمادى الاول ى ربيع الث اني ربيع الاول صفر محرم 3-3- (7-3- 6-3- ) 40-45 : 47 40-48 45 40 (3)

40 49 48 47 46 45 0 5 0 5 0 5 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 عدد السيارات المباعة (الف سيارة) 6-3- 45 40 اخرى اسيوي امریكي 00% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 0% 0% 0% 45 46 47 48 49 40 مستعمل جدید 7-3- 45 40 6-3- : 7-3-.. 67 47 6-3-. -48 49 48 33 6 : 40 40 9. 40. 40 49 48 (4)

- 49. 45 55% 40 57% 45 ( 4 )/4 4-...........( )... (5)

.... -4-.... :. (Mode) ( ).( )... ( ) :. (6)

-.. ( ). : * F. * F F,,..., K L (8). L F K.. ) F A ( F F. L F F M A + L F F F ( ) (9). F M A + L F + F ( ) (0).. : F F M A + L F F F F M A + L F + F ( ) ( ) F : (7)

F F A L : (Medan).. ( ) ( ).. [ n + ]. Q + n n (). : n n & + & n n + Q + n n + ().. (8)

- ( ) :. Q n ( ) Q + n n + ( n ) ( n ) + Q... K +F. K + F CF Q A + L CF CF. CF CF. ( ) A (3) L. : + F CF Q A + L CF CF ( ) CF CF : L A (9)

: (Arthmetc Average or Mean)... µ. N ( ) N µ N (4) n n n (5).. µ. µ µ (7-- ).. a + a +,,..., K (6). a + a ( ) :. N N µ N n (30)

- n n K K F F (7) --4-.( ) :--4- a - a a - a 3 ak - a K + K F F F F K F K F F F F K K K F : K K F F : F --4- --4-.. (3)

:--4-3 8 7 8 8 7 5 9 6 8 5 4 7 8 9 3--4-. :3--4-7 5 4 9 8 7 6 3 3 3 5 8 ( 5 ) 8 M 8.4--4-3 :4--4-6 7 7 8 8 8 8 8 9 4 5 5 7 9 N N & + + + Q 9 + 0. 0 µ ( 4). (3)

- 3 0.5 µ --4-3 5--4- :5--4-0 39 4 6 35 8 5 9 3 5 9 37. 4--4-. 5--4-0 :6--4-4 5 8 9 3 5 6 9 35 37 39 n + 3 + 4 7 Q 7 3.. 3 3 3 4 3 3 (33)

. 4 3--4-850 7--4-850 :7--4- () F 0-60 0-60 30-40 50-70 80-00 0 F 850. F * F. 8--4- :8--4- () F * F 0-60 6 0-60 8 30-40 50-70 9 80-00 0 6 F 850.. (34)

. L 0 F F - ( ) 9 8 & F 9 F F M A + L F F F ( ) 30 ( ) 8 30 + ( 0) 4.4 8 9 F M A + L F + F ( ) 9 30 + ( 0) 40.6 8 + 9 ( ) 0 4.4 40.6..(9--4- ) :9--4- CF < 0 0 < 0 60 < 30 0 < 50 460 < 80 730 < 00 850 + F 85 45.5 + F CF Q A + L CF CF ( ) ( ) 45.5 0 30 + ( 0) 47. 460 0 (35)

. 47.. 0--4- :0--4- () F F 0-60 5 300 0-60 0 300 30-40 40 9600 50-70 65 7550 80-00 0 90 0800 850 4450 K K F F ( 7) 4450 48.8 850. 48.8-4-....... (36)

-...........Q : (Quartle Devaton)... ( ) Q ( Q 3 ) Q Q Q 3 (8).. (37)

... : ( n + ) 4 : ( n + ) 3 4 Q + n 4 (9) Q + 3 3( n ) 4 (0)... 35.7 35.7 + 35 36 Q Q Q 3 ( ) : : Q Q + n 4 (38)

- : Q 3 Q + 3 ( n ) 3 4 ( 8).. ( + F ) 4 ( + F ) 3 4 CF L A.CF ( + F ) CF Q 4 A + L CF CF ( ) () ( + F ) 3 CF Q 4 3 A + L CF CF ( ) () Q Q Q 3 : + F CF Q 4 A + L CF CF ( ) (39)

( + F ) 3 CF Q 4 3 A + L CF CF ( ) : Mean. MD Devaton. ( ) n ( ) 0. N N µ MD P N N MD P N µ N. (3). MD n n MD n n (4) (40)

- ( ) : N MD P N N µ n MD n n µ... MD K ( F ) K F (5). MD K ( F ) K F : K (4)

:. σ. S. σ σ or S S. N N σ ( ) µ N N σ µ N (6) n S n ( ) n S n n n (7) ( ) : N N σ µ N n (4)

- S n n n ( 6) ( 7) N σ µ N S n n n (8) (9) ( ) : N N σ µ N n S n n n ( ). σ σ.. S K ( ) F K F : S K ( ) K F F K F (30) (43)

: S K ( ) K F F K F K S K ( ) K F F K F (3) : S K ( ) K F F K F K --4-. --4-. Q 3 Q.. Q + N 4 (4--4- ) + 5.75 4 --4- (44)

5 + 6 8 + 8 8 Q + 3 3( N ) 4 3( + ) 7.5 4-7 + 8 + 4 3 Q3 Q Q 3 8.5 3 µ 0.545 N µ 8 0.545 + 0.545 +...... + 0.545 + 3 0.545 70 N µ x 70 MD p 3.8 N ( µ ) ( ) ( ) 8 0.545 + 0.545 +... ( ) ( )... + 0.545 + 3 0.545 349.4545 ( µ ) σ N 349.4545 5.8849545 3.9855 ( µ ) σ N 349.4545 5.8849545 (45)

--4-.. Q Q Q + n 4 3 + 4 Q 3 --4-3.5 3 + 4 5 + 8 6.5 Q + 3 3( n ) 4 + 3( 3 ) 4 0.5 0 + 9 + 35 3 3 6.5 Q 7.75 3 3 3 3 4 3 0 4 + 4 4 +...... + 37 4 + 39 4 94 (46)

- 3 n 94 MD 7.3 n 3 ( ) ( ) ( ) 37 4 + 4 +... ( ) ( )... + 39 4 + 0 4 988 S S ( ) n 988 8.33 9.074 3 ( ) n 988 8.33 3--4-3--4-.7--4- (9--4- ) ( F ).Q 3 Q + + 850.75 4 4 () ( + F ) CF Q 4 A + L CF CF.75 60 0 + ( 0) 9. 0 60 ( ) :9--4- CF (47)

< 0 < 0 < 30 < 50 < 80 < 00 0 60 0 460 730 850 ( + F ) ( + ) 3 3 850 638.5 4 4 () ( + F ) 3 CF Q 4 3 A + L CF CF 638.5 460 50 + ( 30) 69.8 730 460 Q3 Q Q 69.8 9. 0.35.(--4- ) F 48.8 F ( ). () 0-0 - 30-50 - 80-00 :--4- F 60 60 40 70 0 850 5 0 40 65 90 F 300 300 9600 7550 0800 4450 ( ) -43.8-8.8-8.8 6. 4. 43.8 8.8 8.8 6. 4. F 68 4608 4374 4944 8666 MD ( F ) F (48)

- 8666.96 850.(--4- ) () 0-0 - 30-50 - 80-00 :--4- F 60 60 40 70 0 850 5 0 40 65 90 F 300 300 9600 7550 0800 4450 F 500 64000 384000 40750 97000 5650 ( ) 98.44 89.44 77.44 6.44 697.44 ( ) F 506.4 370.4 8585.6 70858.8 0369.8 540954. 48.8 S K ( ) K F F K F 4450 5650 ( 850) 850 850 S 637.6 5.4 ( ) ( F ) F 540954 637.66 5.4 849. S 637.6.. (49)

. 90 48 (A ). ( ) 53 5 45 (B ) µ µ 50 A B σ 06 & σ.7 A B B A..B A.. ( Y ) ( ) ( 5 ) 3.8 & 5.6 S.9 & 3. Y S Y..9 3.8 S 5.6. S 3.. Y. 4--4- (50)

-. 00 300 Y Y 35 & S 5 33 & SY. 5--4-. S 5 S. :.... : Y σ CV p 00 µ (3) (5)

. CV S 00 (3). ( ) CV p σ 00 µ CV S 00 6--4-... Y : Y 7.8 & S 0.5 300 & SY 50000.. CV S ( ) 00 (5)

- 0.5 00 4.5% 7.8. : CV Y S Y ( ) 00 Y 50000 00 5.6% 300 4.5%.5.6%. 5-..... -5-. (53)

.. 00% S. S {,,3,4,5,6 }. E ( ) 0 Pr E,,..., n (33) 00%. n n ( S ) ( E ) Pr Pr (34) A () A S A S (35) S A A {,4,6} ( A ) 0 Pr A (36) -5-. A. (54)

-. ( ) ( j ) Pr A Pr E E A j A (37) (.35 ) ( A ) ( S ) Pr Pr (38). n ( S ) A A Pr A ( A ) A ( ) ( ) n A n S n ( A ) (39) ' A A : A. S ' ( A ) ( A ) Pr Pr (40) ' ( A ) ( A ) ( S ) Pr + Pr Pr (4) --5- A 6. A S. S {,,3,4,5,6 } Pr ( E ) E,,3, 4,5,6 6 A A {,4,6} ( ) ( ) n A 3 Pr( A ) 0.50 n S 6 (55)

4 5 3... 4 S {.,.,.3,.,.,.3,.4,.5,3.,3.,3.3,3.4, 4., 4.} E. 3.. Pr ( E ) 4 A A { 3.,3.,3.3,3.4 } Pr ( A ) 4 ( ) ( ) n A 4 n S 4 A --5-.. ( ). (56)

-... --5-3--5-476 :--5-50 356 406 35 63 56 385.. --5-... :--5- Pr 0. 0.07 0.09 (57)

Pr 0.05 0.3 0.6 0.9 ( ) % ( ) 7%. 3-5-. S B A A S & B S. C C A B D D A B -3-5-. B A. ' S. ' S (58)

- B A B A -3-5- A B S A B.(Mutually Exclusve) A A '. A -3-5- S {, 3, 5, 7, 9,,3,5,7 } : : A { 5, 9,3,7} B { 3, 5, 7,5,7} C {,3,7 } A A ' C B ' (c (f A C ( A B ) ' A B C (b (e (h ' A ' A B A B C (a (d (g A C ' A {,3, 7,,5} {,3,5,7,9,3,7 } (a (b (59)

A ' ' A B A B ' B A C {, 3, 5, 7,,5,7 } ( A B ) ' A ' B ' {,} ' ( ) {, 3, 7, 9,,3,5 } A B C {,3, 5, 7, 9,3,5,7} A B C (c (d (e (f (g (h ( ) ' ' ' A B A B ( ) ' ' ' A B A B. ( A ) ( A ' ) Pr + Pr (4) : Pr( ) 0 (43) Pr ( ) Pr ( S ' ) Pr( S ) B A A 0 S B ( A ) ( A B ) + ( A B ' ) Pr Pr Pr B (44) A B ( B ) ( B A ) + ( B A ' ) Pr Pr Pr (45) ( A B ) ( A ) + ( B ) ( A B ) Pr Pr Pr Pr (46) (60)

- ( A B ) Pr 0 (47) ( A B ) ( A ) + ( B ) Pr Pr Pr (48) : S {,3,5, 7,9,,3,5,7 }.( ) A { 5,9,3,7} B { 3,5,7,5,7 } C {,3,7 } ( C ) Pr A ' ' ( B ) Pr A (c (f ( C ) Pr A ( B ) ' Pr A ( ) Pr A B C (h (b (e : Pr ( A ' ) ' ( B ) Pr A -3-5- ( ) Pr A B C (a (d (g Pr 7 (b 9 ( A C ) Pr Pr Pr ( ) A 9 ( A C ) ' 5 Pr 0 Pr ( A B ) 9 ' 7 ( A B ) Pr( A B ) ' ' ' 9 ( A B ) Pr( A B ) ' 9 8 Pr( A B C ) 9 ' ' 7 ( A B C ) Pr 0 (a (c (d (e (f (g (h 3-3-5- S B A Pr ( A ) 0.6 Pr ( B ) 0.7 ( A B ) Pr 0.3 (6)

( B ) ' Pr A ' ( B ) ' ' ( B ) Pr A Pr A (b (d (f Pr ( B ' ) ( B ) Pr A ( B ) ' Pr A (a (c (e ' ( B ) ( B ) Pr Pr 0.7 0.3 (a ' ( A B ) ( A B ) Pr Pr (b 0.3 0.7 ( A B ) ( A ) + ( B ) ( A B ) Pr Pr Pr Pr (c 0.6 + 0.7 0.3.0 ( A ' B ) ( A ' ) + ( B ) ( A ' B ) ' Pr( A ) + Pr( B ) Pr( B ) Pr( A B ) ' Pr( A ) + Pr( A B ) Pr Pr Pr Pr ( B ) Pr 0.7 (d ' ( A B ) ( A B ) Pr Pr 0 (e Pr ' ' ( A B ) Pr( A B ) ' ( A B ) Pr 0.3 0.7 (f 4-5-. Pr ( A B ) : B A ( A B ) ( B ) Pr Pr (49) (6)

- ( A B ) ( A ) ( B ) Pr Pr Pr (50) ( A B ) ( A ) ( B A ) Pr Pr Pr (5) ( A B ) ( B ) ( A B ) Pr Pr Pr (5). r S S A A A r A A j j r ( A ) Pr D (53) ( ) Pr D A,,..., r (54) D A ( ) ( ) ( ) Pr A D Pr A Pr D A,,..., r (55) D Pr ( D A ) Pr ( A ) Pr r ( D ) Pr( A D ) r ( A ) ( D A ) Pr Pr (56) D A ( A D ) Pr Pr ( A D ) Pr( D ) (57) (.57) (63)

( A D ) Pr ( A ) ( D A ) Pr Pr r Pr( A ) Pr ( D A ) (58). A 4 0.09 0.06 A 3 A A : Pr( A ) 0.0 & Pr ( A ) 0.30 Pr( A ) 0.40 & Pr( A ) 0.0 0.07 3 4 0.05-4-5-. A 3 Pr ( D A) 0.05 & Pr ( D A ) 0.07 Pr ( D A ) 0.06 & Pr ( D A ) 0.09 3 4 ( ) Pr D ( A D ) Pr 3 4 ( D ) ( A D ) Pr Pr ( A D ) ( A ) ( D A ) 0.0( 0.05) 0.0 Pr Pr Pr ( A D ) ( A ) ( D A ) ( ) Pr Pr Pr 0.30 0.07 0.0 ( A3 D ) ( A3 ) ( D A3 ) ( ) Pr Pr Pr 0.40 0.06 0.04 ( A4 D ) ( A4 ) ( D A4 ) ( ) Pr Pr Pr 0.0 0.09 0.009 Pr( D ) 0.0+ 0.0+ 0.04 + 0.009 0.064 ( D ) Pr A 3 (64)

( A D ) Pr 3 4 ( A ) ( D A ) Pr 3 Pr 3 Pr( A ) Pr ( D A ) 0.04 0.375 0.064-55% MSCE 30%. 0% A Pr( A ) 0.0 ( ' ) Pr A 0.80 : Pr ( D A ) 0.30 ( ' ) Pr D A 0.55 ' A D -4-5- ( D ) ( D A ) + ( D A ' ) ' ' Pr( A ) Pr ( D A ) + Pr ( A ) Pr ( D A ) Pr Pr Pr 0.0( 0.3) + 0.80( 0.55) 0.06 + 0.44 0.50 : ( A D ) Pr Pr ( A D ) Pr( D ) Pr ( A ) Pr ( D A ) Pr Pr Pr Pr ' ' ( A ) ( D A ) + ( A ) ( D A ) 0.06 0. 0.50 (65)

R Max Mn ( ) F F M A + L F F F ( ) ( ) F M A + L F + F ( ) n ( ) : ( ) Q + n n + ( n ) ( n ) + Q + F CF Q A + L CF CF ( ) : ( ) : N N µ N n (66)

- n n : K K F F ( ) : Q + Q Q 3 ( n ) 3 4 Q 3 Q + n 4 : Q3 Q Q + F CF Q 4 A + L CF CF ( + F ) ( ) 3 CF Q 4 3 A + L CF CF ( ) ( ) : N MD P N N µ n MD n n : (67)

MD K ( F ) K F ( ) : N N σ µ N n S n n n ( ) : N N σ µ N n S n n n : S K ( ) K F F K F : S K ( ) K F F K F (68)

- CV p σ 00 µ S CV 00 (69)

. 54 ( ) - 8 - - 0-30 4 6 ( : ( ) 50 ( ( ) - 5-9 - 3-7 8 0 0 :. 5 (3 0-4 - 8 - - 6 8 9 3 -: (70)

- 60% 5% 0% 5% (4 (D C B A) 5% 3% 7% 0%.. D C B A.(D) (5 0 8 6 9 4 0 7 -: (6 Pr ( A ) 0.50 ' ( ) Pr B A 0.60 ( B ) Pr A (7 0.8. (8 4 00 6 38 00.. (7)

(9 3 4 5 6 7 8 9 3 7 0 4 9 6 8 0 -: (0 38 8 - - 6-0 - 4-8 3 6 4 0 5 38 -: ( Y : 380 & S 84 Y 89 & S 5 x y ( ) ( ( ) 5 9 7 5 8 (7)

- 34 9 35 9 9 6 6-8 - - 0-30 - 50 (3 50 4 8 0 6 : 45 33 7 4 4 5 4 (4 (5 0 6 8 0 4 3 : (6 (73)

8 74 90 80 70 80 64 70 60 40 ( ) 0-40 - 00-00 - 300 0 7 (7 : 00 9 0 36 (8 : (9 5 7 4 6 7 4 9 8 8 4 9 4 4 34 4 5 6 3 9 0 5 7 0 4 6 4 7 6 3 3 7 5 9 (74)

- 7 0-0 - 5-0 - 5-40 4 9 6 30 (0 00 0 37 0 7 5 ( ( ) 4 ( (75)

- 6-0 - 4-8 3 8 7 4 : 7 0 3 5 4 5 (3 : (4 0 5 8 4 7 0 3 6 9 7. (5.. (76)

- 00% 50% 0% الشهر اجمالي اعداد الملتحقين في الدورات الاداریة في المعهد جماد اول ربيع ثاني ربيع اول صفر الشهر محرم 0 00 00 300 400 500 600 700 800 900 000 00 00 300 اعداد الملتحقين (6 80. 5 التكرار الصاعد المنحنى التكراري المتجمع الصاعد 80 80 7 64 65 56 48 40 3 37 4 6 8 0 <5 <0 <5 <0 <5 حدود الفي ات الصاعدة : (77)

. 40% 8 7 (7 48 ( ) 0-0 - 30 30-70 70-00 00-50 5 8 6 7 : ( ) 6. 48. 3.4 (8 0% 30% 5% 0% :.. % (9 4 () ().3 (78)

3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 0 36 0 5 0 0 4 5 3 6 45 9-5.6 9.4.8 3. 5.6 4.9 3. 6 7.5 3. 6. 9.6 : 0.0 0.30. 0.50 0.0 : () :. 0.4 0.6.. (30 6.5 -.5-5.5-8.5-0.5 -.5 3 6 7 3 60 (3 : (79)

( ) 0-0 - 30-40 - 50 0 3 5 (3 800 0-50 - 70-00 - 00 44 3 84 340 (33 (34 0 9 9 8 0 9 0 0 8 3 9 3 9 4 0 3 3 0 (35 (80)

- ( ) ( ) ( ) Pr A 0.0 & Pr B A 0.50 & Pr A B 0.4 ( B ) Pr A ( A ) ( B ) ( ) Pr 0.0 & Pr 0.30 & Pr A B 0.5 (36 : Pr( A B ) Pr ( B A ) (37 ( A B ) ( B ) ( A ) Pr 0.65 & Pr 0.30 & Pr 0.50 ( B ) Pr A (38 : ( Y ) 3 3 6 4 5 3 7 4 ( ) 6 7 6 7 7 8 9 8 7 6 6 9 8 7 : Y ( ) Y (39 (8)

( A ) ( B ) ( A B ) Pr 0.40 & Pr 0.30 & Pr 0.58 B A 0-0 - 30-40 - 50 34 8 9 5 (40 (4 : 6 66 48 59 6 57 45 4 66 45 53 4 40 55 67 65 45 45 65 : ( ) 0-30 - 40-50 - 60-70 (4 78 6 5 36 7 4 78 60% (8)

- 45 (43 ( A B ) ( A ) Pr 0.5 & Pr 0.50 ( B A ) Pr (83)

(84)

- -.. :. 6.0.75 6.. 6 8... 8 6. 0.3 6 0.68. ( 6 ) 8 6 0.97. (85)

. -... 36. (--). 6 (86) :-- 6 6, 6, 6,3 6,4 6,5 6,6 5 5, 5, 5,3 5,4 5,5 5,6 4 4, 4, 4,3 4,4 4,5 4,6 3 3, 3, 3,3 3,4 3,5 3,6,,,3,4,5,6,,,3,4,5,6. 36 (--). 36. 0,,,3, 4,5 3 4 5 6 : ( ) ( 6 ) 5

- (--).. 6 5 4 3 0 ( ) :-- 5 4 3 4 3 0 3 0 0 3 0 3 4 0 3 4 5 3 4 5 6. (--) : 6 Pr ( 0) 36. 0 Pr ( ) 36 8 Pr ( ) 36 6 Pr ( 3) 36 4 Pr ( 4) 36 Pr ( 5) 36 : :,3,4,5,6,7,8,9,0,,. ( ). :. (87)

....... --..... 70 70..... --.. (88)

-... ( ) ( x ) 0 Pr. Pr x x ( x ) Pr. f ( x ) 0 : : f.( ) :. (--) ( ) f x. (89)

(x) f ( ) -- 3-... : ( ) Pr ( ) E x x x () x. E ( ). 5 ( ) Pr ( ) E x x x 0 6 0 8 0 + + 36 36 36 6 4 8 3 + 4 + 5 36 36 36.94 : (90)

-..94. : ) () µ.(. ( ) σ ( ). ( ) Pr ( ) µ E x x x () ( x ) Pr ( x ) σ µ x (3) : x Pr ( x ) σ µ : x (4) σ σ x Pr ( x ) µ x (5). 0 (9).... -3-

(9) :. : 0.5 0 0.5 Pr ( ) ( ) Pr ( ) µ E x x x 0 0( 0.5) + ( 0.5) 0.5 ( x Pr ( x )) x 0 0 ( 0.5) ( 0.5) ( 0.5) σ µ + 0.5 σ σ 0.5 0.5. 8 6 0 3.. : 0,,,3..... -3-

- (-3-).( ). 0/4 9/3 4/3 8/ 3 4/ 9/ 3/ 0.05989 0.03755 0.03755 0.49868-3- 0 8 4/4 0/3 3/3 9/ 3/ 0/ / 0 0.03755 0.49868 0.49868 0.7984 6. ( ). : 0 3 ( x ) Pr 0.7984 0.449604 0.365 0.05989.000000 : 3 ( ) Pr ( ) µ E x x x 0 ( ) ( ) ( 0.365) 3( 0.05989) 0 0.7984 + 0.449604 + +.5000 3 x Pr ( x ) σ µ x 0 (93)

( ) ( ) + 0 0.7984 0.449604 ( ) ( ) + 0.365 + 3 0.05989.5000.865.56505 0.665765 σ σ 0.665765 0.85947-3-.. (5) (4) (). -3-.. (-3-) 8.. 8 56 56. 5 3768 5.. -3-. : : (94)

-. :.... :.. -3-...... n : 0,,,3,..., n : n Pr x x ( ) ( ) ( n x x P P ) (6)... ( p ) n x P (95)

n n x x :. n n! x x! ( n x )! (7) n n! ( )( ) n! n n n.... n x ( x ) :. P n. ( ) ~ Bn n, P Pr P n. --3-. 0. :. (. ( : ( : () ( ( ) ( ) (0.90) (0.0) (... 0.0 P : 0,,,3,4,5,6,7,8,9,0, : (96)

( ) ~ Bn, 0.0 - : ( Pr ( ) ( 0.0) ( 0.0)! 0.0 0.90!! 0 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0.0 0 ( ( ) ( ) ( ) ( ) Pr 0 Pr 0 + Pr + Pr + ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Pr 3 + Pr 4 + Pr 5 + Pr 6 + Pr 7 + Pr 8 + ( ) + ( ) Pr 9 Pr 0 x 0 ( ) ( ) Pr 0 Pr ( x ) Pr 0.0 0.0 0 : ( ) ( ).. : ( ) µ E np (8) (97)

( p ) σ np (9) σ np ( P ) (0) P 0.0 n : ( ) np ( ) ( P ) ( )( ) µ E 0.0. σ np 0.0 0.90 0.99 ( P ) σ np 0.99 0.995 --3-. 75 00 : 8. (. (.6 ( (. :. (. ( ( 3.0.75. P 0.75 (98)

( ) ~ Bn 8, 0.75 - P 0.75 n 8. ( 8 8 8 8 Pr ( 8) ( 0.75) ( 0.75) 0.00 8 8 ( ( ) ( ) + ( ) + ( ) Pr 6 Pr 6 Pr 7 Pr 8 8 8 + 6 7 8 8 8 8 + ( 0.75 ) ( 0.75 ) 8 ( 0.75) ( 0.75) ( 0.75) ( 0.75) 6 8 6 7 8 7 0.458 + 0.6697 + 0.00 0.4966 6 6 ( ( < ) ( ) + ( ) Pr Pr Pr 0 8 8 + 0 ( 0.75) ( 0.75) ( 0.75) ( 0.75) 7 0 8 0.00037 + 0.0000 0.00039 ( ) np ( ) µ E 8 0.75 6 σ np ( ( p ) ( )( ) 8 0.75 0.75.5 ( p ) σ np.5. -3-. : (99)

( ) (00) ()...... () (3) : ( ) ~ Po λ. λ. ( )....... λ :........ ( ) ~ Po λ. λ.

-. n (, ) Bn n p. P n n.. Pr ( x ) λ x e λ x! () :... 0 x λ.78883 ( )( ) x! x x x x e x! --3-. 5 :. 6 (. 3 (. (0)

. λ 5 λ 5 ( ). : ( ) Pr 6 e 6! 6 λ λ ( ) 6 5 5 e 6! ( 5) (.78883) 6 5 0.463 6 5 4 3 :.! Exp e ( ).. ( x < ) ( ) + ( ) + ( ) Pr 3 Pr 0 Pr Pr 5 e 5 e 5 e + + 0!!! 0 5 5 5 0 5 5 e 5 5 + + 0.465 0! --3-. :. (.3 (. ( (0)

- λ : ( 0 e Pr ( 0) 0.35335 0! (..... 0 ( ) ( < ) Pr 3 Pr 3 ( ) ( ) ( ) Pr + Pr + Pr 0 e e e + +!! 0! 0 0 e + + 0! 0.676676 0.3334 e Pr ( ) 0.7067! ( : ( ) µ E λ () σ λ (3) σ λ (4) ( n > 00) n (03)

. ( P < 0.05) ( ). λ ( ) λ E np (5) 3--3-. 000 5 000 0.000 : 000.. ( ) ~ Bn 000.0.000 : 5 ( < ) ( ) + ( ) + ( ) + Pr ( ) + Pr ( 0) Pr 5 Pr 4 Pr 3 Pr 000 4 000 4 ( 0.000 ) ( 0.9998 ) + 4 000 3 000 3 ( 0.000 ) ( 0.9998 ) + 3 000 000 ( 0.000 ) ( 0.9998 ) + 000 000 ( 0.000 ) ( 0.9998 ) + 000 0 000 0 ( 0.000 ) ( 0.9998 ) 0 0.0000543 + 0.000890 + 0.063645 + 0.637756 + 0.88744 0.9999978 (04)

-. p < 0.05 n > 00 Pr( 5) ( ) λ np 000 0.000 0. 4 < x 0 x e x! λ λ ( 0.) ( 0.) ( 0.) 0 0. 0. 0. e e e + + 0!!! ( 0.) e ( 0.) : : 3 0. 4 0. e + + 3! 4! ( ) 0 0. 3 4 0. 0. 0. 0. 0. e + + + + 0!! 3! 4! 0.887308(.4) 0.9999978 ( n > 00).. ( P < 0.05). 00 60 000 60 000 60 Pr ( 60) ( 0.000) ( 0.9998) 60 000 999 998 94 0.000 0.9998 60 59 58 ( ) Pr 60 ( ) ( ) : 60 000 60 : ( ) 60 0. 0. e 60 : 000 99.0 60! (05)

4-. 3....... ( ).. 70 70.. 00 00 76. 00.... 00 ( ) Pr 0 < < 00. 80 60 0. 00 : 8 (06)

- ( < < ) Pr 0 60 ( < < ) Pr 80 8 : -4-.(-4-) :. (. (. ( -4-4 3 (. 0.5.. (07)

(.. (.0.50 4.0.50.. (). f ( ). ( a, b ).b. b a a.(-4-) f ( ). ( ) Pr ( a < < b ) f x dx b a : b a.. (08)

- (x) f ( ) -4- ) ( a b -4-...σ µ ( : µ, σ ) x µ σ f x e πσ (6) σ > 0 < µ < π 3.4596 < : < e.788885..(--4-) µ 0.5 µ.. (09)

f ( ) --4- µ µ.. σ.(--4-) σ... --4-0.0 N(30,5) N(80,00) N(0,4) 0.6 0. 0.08 0.04 0.00 0 0 40 60 80 00 0 40 (0)

-. µ 68.6%. σ.σ µ ( µ σ ) ( µ + σ ) : (3--4-) 68.6% ( µ σ ) ( µ + σ ) 95.45% ( µ σ ) ( µ + σ ) 99.73% ( µ 3σ ) ( µ + 3σ ) ( ( (3 µ ( ) ~ N µ, σ : σ σ µ. 68.6% 3--4- µ σ 95.45% 99.73% ( µ 3σ ) ( µ σ ) ( µ σ ) µ ( µ + σ ) ( µ + σ ) ( µ + 3σ ) µ Z. ()

Z. Z ( ) ~ N 0, f ( Z ) e π Z (7) π 3.4596 < Z : < e.788885 --4- Z ( ) ~ N 0, Z : Pr ( < Z < ) ( Pr ( < Z < ) ( ( < Z < ) Pr 3 3 ( (3--4-) : ( Pr( < Z < ) Pr (( 0 ) < Z < ( 0 + ) ) Pr (( µ σ ) < Z < ( µ σ )) 0.686 ( < Z < ) P r (( ) < Z < ( + )) Pr (( µ σ ) < Z < ( µ + σ )) Pr 0 0 0.9545 ( < Z < ) (( ) < Z < ( + )) Pr 3 3 Pr 0 3 0 3 ( ( ()

(( µ σ ) Z ( µ σ )) Pr 3 < < + 3-0.9973 Z b Pr ( ) ( ) a < < b f x dx a (8). Z. Z : φ ( ) ( ) φ a Pr < Z < a a 0 --4-.39 Z Pr ( Z <.39) φ (.39) (3).( ) Z.3.0.09 Z.0.977.39 ( ) ( Z ) φ.39 Pr <.39 0.977 : ( ) a ( ) ( ) φ a f Z dz

. ( b a a 0 ). ( Z > a) φ ( a) Pr ( < < ) φ ( ) φ ( ) Pr a Z b b a ( Z < a) φ ( a) Pr Pr ( Z > a) φ ( a) ( a Z b ) φ ( a) φ ( b ) Pr < < + ( < < ) φ ( ) φ ( ) Pr b Z a b a (9) (0) () () (3) (4) Pr ( Z > a) Pr ( a < Z < ). Pr ( < Z < a) φ ( a) (9) : (0) : ( a < Z < b ) ( < Z < b ) ( < Z < a) Pr Pr Pr ( b ) φ ( a) φ () : Pr ( Z < a) Pr ( < Z < a ) ( Z ) Pr a < < Pr ( < Z < a) φ ( a) () : Pr ( Z > a) Pr ( a < Z < ) Pr ( < Z < a) Pr ( a < Z < ) Pr ( < Z < a) + Pr ( < Z < a) Pr ( < Z < a) φ ( a) (4)

- (3) : ( a < Z < b ) ( < Z < b ) ( < Z < a) Pr Pr Pr ( Z b ) Pr ( a Z ) Pr < < < < ( Z b ) ( Z a) Pr < < Pr < < ( Z b ) ( Z a) Pr < < + Pr < < ( Z b ) ( Z a) Pr < < + Pr < < ( b ) φ ( a) φ + (4) : ( b < Z < a) ( < Z < a ) ( < Z < b ) Pr Pr Pr ( a Z ) Pr ( b Z ) ( Z a) ( Z b ) Pr < < < < Pr < < Pr < < ( Z a) ( Z b ) Pr < < + Pr < < ( Z b ) Pr ( Z a) Pr < < < < ( b ) φ ( a) φ 3--4- : ( < Z < ) Pr.39 0 Z ( < Z < ) ( Z < ) ( Z < ) φ ( 0) ( φ (.39) ) Pr.39 0 Pr 0 Pr.39 4--4-0.98. Z ( < Z < ) Pr 0.98. Z. ().(4--4-) : (5)

( < Z < ) ( Z < ) ( Z < ) Pr 0.98. Pr. Pr 0.98. φ (.) φ ( 0.98) φ (.) ( φ ( 0.98) ) 0.8686 ( 0.8365) 0.8686 0.635 0.705 Z 70.5%. 0.98 0.4 0.3 0. 4--4- (-0.98.) 0. 0.0 0.98 µ 0. Z 5--4- Z ( ) ~ N 0, : Pr ( 0.07 < Z <.08) ( Pr (.75 < Z < 0.75) ( (4) (0) (6) : ( 0.07,.08) ( < Z < ) ( Z < ) ( Z < ) Pr 0.07.08 Pr.08 Pr 0.07 Z : (5--4-). [(0) ] ( < Z < ) ( Z < ) ( Z < ) Pr 0.07.08 Pr.08 Pr 0.07 (

(.08) φ ( 0.07) φ 0.98 0.579-0.4533 Z (6--4-) ( (4).(-.75-0.75 ) :. ( < Z < ) φ ( ) φ ( ) Pr.75 0.75.75 0.75 0.9599 0.7734 0.865 0.4 0.3 0. 5--4-.05) (0.07 0. 0.0 0.07.08 Z 0.4 0.3 0. 0. 6--4-0.75.75 -.75 0.75 0.0 -.75-0.75 0.75.75 Z 6--4- Z ( ) ~ N 0, : Pr ( Z <.8) ( (7)

Pr ( Z >.8) Pr ( Z <.8) Pr ( Z >.8) ( (3 (4 ( Z < ) φ ( ) Pr.8.8 0.964 ( 0.4 0.3 0. 0. 0.0 ( Z > ) φ ( ) Pr.8.8 0.964 0.0359.8 Z ( 0.4 0.3 0. 0. 0.0 ( Z < ) φ ( ) Pr.8.8 0.964 0.0359 0.8 Z (3 (8)

- 0.4 0.3 0. 0. 0.0 -.8 0 Z (4 ( Z > ) φ ( ) Pr.8.8 0.964 0.4 0.3 0. 0. Z (9) -.8 0 Z. Z. Z σ µ. : :(8 ) 0.0 ( a, b ) b Pr ( ) ( ) a a < < b f dx.

b a e πσ x µ σ dx. σ µ. Z Z σ µ. ) Z : ( Z µ σ (5). Z µ σ σ µ ( a, b ) (7--4-). Pr < < a µ µ b µ Pr < < σ σ σ a µ b µ Pr < Z < σ σ ( a b ). Z σ µ b a a µ b µ, σ σ. µ σ. (0)

- 7--4- Z µ a b 0 ( a µ ) / σ ( b µ ) / σ Z 800 ( ) ~ N 800, (50) 50. 7--4- :. 950. 00. 770 850 950 ( : µ 950 µ Pr ( > 950) Pr > σ σ 950 800 Pr Z > 50 Pr ( Z > ) φ ( ) ( ( (3 0.843 0.587. (8--4-) ()

8--4-950 µ x 800 950 µ z 0 Z 00 () µ 00 µ Pr ( < 00) Pr < σ σ 00 800 Pr Z < 50 ( Z ) Pr <.6 φ (.6) ( : 0.996 : 770 850 770 µ µ 850 µ Pr < < Pr 770 < < 850 σ σ σ 770 800 850 800 Pr < Z < 50 50 30 50 Pr < Z < 0 50 ( Z ) Pr 0.0 < < 0.33 ( ) φ ( ) φ 0.0 + 0.33 0.5793 + 0.693 0.086 (3 ( ) ()

- ( ) Pr ( ) E x x x σ σ x Pr ( x ) µ x x Pr ( x ) σ µ x n Pr x x ( ) ( ) ( n x x P P )... ( P ) n x P ( ) µ E np ( p ) σ np σ np ( P ) (3)

Pr ( x ) λ x e λ x! : x 0,,,... λ.78883 ( )( ) x! x x x x e x! ( ) µ E λ σ λ σ λ ( : µ, σ ) x µ σ f x e πσ σ > 0 < µ < π 3.4596 < < e.788885 a ( ) ( ) φ a f Z dz (4)

- ( : ( ( ). (3 0.03 : 0 () : (4 Pr ( ) Pr ( ) Pr ( ) 0.5 6 0. - 8 0.5 7 0.4-3 4 0 0.5 8 0.3-4 8 0.5 9 0. -5 3 8 0.5 0 (5 0.5 : 5 (5)

4 : : 0.0 500 :. 3 4 4 4 (6 (7 (8 (9 σ.6 µ P n : 5 3 3 (0 (6)

- 49 600 : 68 60 587 5% 604 ( 5.4 75 ( : 0% 5% 50% 5 7 (3 : 0 70 80 70 8 75 68 ~N(0.,0.6) (4 : 0.6 0. 0.7.. 8 45 40 (5 (7)

(6. 8 57 ~ N (57,8) : : 48 68 50 73 48 (7 5. 83 55. 90 (8. 00 7 0 8 30 5 (9 8 58 400 80 4 485 9 (0.. (8)

- 8.5 8000. 8 Z µ σ σ µ σ z µ z (. (.. 4. 0.04 (3.8 3. 000 4000 0000 000 0000 4 (4 (5 8 5 (6 Pr ( ) 0. 0. 3 0. 4 0. 5 0.5 σ ( Y ) 3 E ( Y ) 3 Y (7. 7 0 Y (9)

. P 0.4 (8 n 0. 4 (9 ( ) ~ N,9 Pr( > 0) ( < < ) Pr 0 5 (30 ( ) ~ Po 3. Pr( > ) E ( 4 7) 8 74 60. (3 60. 0% (3. 7 3 0 0 (33 (30)

- 0 30 7 0.07 (34 ( ( ) ) Pr ( ) 8 0.0 6 0.40 5 0.0 3 0.30 E ( ) E ( 4 + 5) E ( ) (35.5 :. 7.8. 6. 5. 6.5 3. 0.6 (36 (37 0.6 5. 5 4 4 (38 8 5 (3)

. 0% (39 8 4 4 8 (40 4 8 50 0.0 : ( ) (4 (3)

- (33) Z : ( ) 0.09 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.0 0.0 0.00 Z 0.5359 0.539 0.579 0.539 0.599 0.560 0.50 0.5080 0.5040 0.5000 0.0 0.5753 0.574 0.5675 0.5636 0.5596 0.5557 0.557 0.5478 0.5438 0.5398 0. 0.64 0.603 0.6064 0.606 0.5987 0.5948 0.590 0.587 0.583 0.5793 0. 0.657 0.6480 0.6443 0.6406 0.6368 0.633 0.693 0.655 0.67 0.679 0.3 0.6879 0.6844 0.6808 0.677 0.6736 0.6700 0.6664 0.668 0.659 0.6554 0.4 0.74 0.790 0.757 0.73 0.7088 0.7054 0.709 0.6985 0.6950 0.695 0.5 0.7549 0.757 0.7486 0.7454 0.74 0.7389 0.7357 0.734 0.79 0.757 0.6 0.785 0.783 0.7794 0.7764 0.7734 0.7704 0.7673 0.764 0.76 0.7580 0.7 0.833 0.806 0.8079 0.805 0.803 0.7995 0.7967 0.7939 0.790 0.788 0.8 0.8389 0.8365 0.8340 0.835 0.889 0.864 0.838 0.8 0.886 0.859 0.9 0.86 0.8599 0.8577 0.8554 0.853 0.8508 0.8485 0.846 0.8438 0.843.0 0.8830 0.880 0.8790 0.8770 0.8749 0.879 0.8708 0.8686 0.8665 0.8643. 0.905 0.8997 0.8980 0.896 0.8944 0.895 0.8907 0.8888 0.8869 0.8849. 0.977 0.96 0.947 0.93 0.95 0.9099 0.908 0.9066 0.9049 0.903.3 0.939 0.9306 0.99 0.979 0.965 0.95 0.936 0.9 0.907 0.99.4 0.944 0.949 0.948 0.9406 0.9394 0.938 0.9370 0.9357 0.9345 0.933.5 0.9545 0.9535 0.955 0.955 0.9505 0.9495 0.9484 0.9474 0.9463 0.945.6 0.9633 0.965 0.966 0.9608 0.9599 0.959 0.958 0.9573 0.9564 0.9554.7 0.9706 0.9699 0.9693 0.9686 0.9678 0.967 0.9664 0.9656 0.9649 0.964.8 0.9767 0.976 0.9756 0.9750 0.9744 0.9738 0.973 0.976 0.979 0.973.9 0.987 0.98 0.9808 0.9803 0.9798 0.9793 0.9788 0.9783 0.9778 0.9773.0 0.9857 0.9854 0.9850 0.9846 0.984 0.9838 0.9834 0.9830 0.986 0.98. 0.9890 0.9887 0.9884 0.988 0.9878 0.9875 0.987 0.9868 0.9864 0.986. 0.996 0.993 0.99 0.9909 0.9906 0.9904 0.990 0.9898 0.9896 0.9893.3 0.9936 0.9934 0.993 0.993 0.999 0.997 0.995 0.99 0.990 0.998.4 0.995 0.995 0.9949 0.9948 0.9946 0.9945 0.9943 0.994 0.9940 0.9938.5 0.9964 0.9963 0.996 0.996 0.9960 0.9959 0.9957 0.9956 0.9955 0.9953.6 0.9974 0.9973 0.997 0.997 0.9970 0.9969 0.9968 0.9967 0.9966 0.9965.7 0.998 0.9980 0.9979 0.9979 0.9978 0.9977 0.9977 0.9976 0.9975 0.9974.8 0.9986 0.9986 0.9985 0.9985 0.9984 0.9984 0.9983 0.9983 0.998 0.998.9 0.9990 0.9990 0.9989 0.9989 0.9989 0.9988 0.9988 0.9987 0.9987 0.9987 3.0 0.9993 0.9993 0.999 0.999 0.999 0.999 0.999 0.999 0.999 0.9990 3. 0.9995 0.9995 0.9995 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9993 0.9993 3. 0.9997 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9995 0.9995 3.3 0.9998 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 3.4 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 3.5 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9998 0.9998 3.6 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 3.7.0000 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 3.8.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000 3.9.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000 4.0