Πρόλογος Κατανόηση της εφοδιαστικής αλυσίδας Σχεδιασμός δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας...41

Σχετικά έγγραφα
Οι κλασσικότερες από αυτές τις προσεγγίσεις βασίζονται σε πολιτικές αναπαραγγελίας, στις οποίες προσδιορίζονται τα εξής δύο μεγέθη:

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ - ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Ι. Προσδιοριστικά Μοντέλα αποθεµάτων

Η Κανονική Κατανομή. Κανονικές Κατανομές με την ίδια διασπορά και διαφορετικές μέσες τιμές.

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 10. Εισαγωγή στην εκτιμητική

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ, ΔΥΝΑΜΙΚΟΤΗΤΑΣ, ΜΕΘΟΔΟΥ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Τι είναι απόθεµα (Inventory) ;

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Τεχνο-οικονοµικά Συστήµατα ιοίκηση Παραγωγής & Συστηµάτων Υπηρεσιών

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

Προγραμματισμός και έλεγχος αποθεμάτων. Source: Corbis

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΗΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΕΝΟΤΗΤΑ 7η

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σε βιομηχανικό περιβάλλον η αποθεματοποίηση γίνεται στις εξής μορφές

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός και Έλεγχος της Αλυσίδας Εφοδιασμού

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Κεφάλαιο 8 Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Η άριστη ποσότητα παραγγελίας υπολογίζεται άμεσα από τη κλασική σχέση (5.5): = 1000 μονάδες

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΥΚΝΟΤΗΤΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Από το βιβλίο: Κώστογλου, Β. (2015). Επιχειρησιακή Έρευνα. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Logistics. Ενότητα # 6: Σχεδιασμός και Έλεγχος της Αλυσίδας Εφοδιασμού

2.10. Τιμή και ποσότητα ισορροπίας

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Ορισμός και Ιδιότητες

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής. Pr T T0

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ 3 ΗΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

Θέμα: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΑ 10,12 KELLER

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ -ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ(τελικές εξετάσεις πλη12)

Ο ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ TΩN ΤΙΜΩΝ

Κεφάλαιο 12 Προγραµµατισµός και έλεγχος αποθεµάτων

Ασκήσεις Αποθεµάτων. Υποθέστε ότι την στιγμή αυτή υπάρχει στην αποθήκη απόθεμα για 5 μήνες.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΩΝ ΑΛΥΣΙΔΩΝ

Διάλεξη 5: Τυχαία Μεταβλητή Κατανομές Πιθανότητας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΟΡΓΑΝΩΣΗ & ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Κεφάλαιο 5: Στρατηγική χωροταξικής διάταξης

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Οι παραγγελίες ακολουθούν την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τα δεδομένα ο

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

X = = 81 9 = 9

Διοίκηση Παραγωγής και Υπηρεσιών

Στοχαστικές Στρατηγικές

7.1. Εισαγωγή Τύποι Αποθεμάτων Βασικοί Τύποι αποθεμάτων Μέθοδοι Μείωσης παραγγελιών Ταξινόμηση ΑΒC...

Διαστήματα εμπιστοσύνης, εκτίμηση ακρίβειας μέσης τιμής

ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας.

Operations Management Διοίκηση Λειτουργιών

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 7: ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ

Περιπτώσεις που η στατιστική συνάρτηση ελέγχου είναι η Ζ: 1. Η σ είναι γνωστή και ο πληθυσμός κανονικός.

Δ Ι Α Γ Ω Ν Ι Σ Μ Α Σ Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α Γ Ε Ν Ι Κ Η Σ Π Α Ι Δ Ε Ι Α Σ. οι τιμές μιας μεταβλητής Χ ενός δείγματος πλήθους ν με k.

1 x-μ - 2 σ. e σ 2π. f(x) =

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους

Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης Χειμερινό Διδάσκων: Καθηγητής Παντελής Ν. Μπότσαρης Εργαστήρια/Ασκήσεις: Δρ.

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

3. Κοστολόγηση Συνεχούς Παραγωγής. Cost Accounting

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟ ΥΠΟ ΕΙΓΜΑ ΖΗΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΠΡΟΣΦΟΡΑΣ

EUPA_LO_005_M_ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΓΡΑΦΕΙΟΥ

Προγραµµατισµός Απαιτήσεων Υλικών

14/11/2016. Στατιστική Ι. 7 η Διάλεξη (Βασικές συνεχείς κατανομές)

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΙΣΗ

P(200 X 232) = =

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

Διοικητική Λογιστική Κοστολόγηση συνεχούς παραγωγής. Δημήτρης Μπάλιος

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Case 05: Επιλογή Επενδύσεων (πολυσταδιακό πρόβλημα) ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ


Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Transcript:

Περιεχόμενα Πρόλογος...7 1 Κατανόηση της εφοδιαστικής αλυσίδας...9 2 Σχεδιασμός δικτύου εφοδιαστικής αλυσίδας...41 3 Πρόβλεψη της ζήτησης σε μια εφοδιαστική αλυσίδα...109 4 Συγκεντρωτικός προγραμματισμός στην εφοδιαστική αλυσίδα...155 5 Διαχείριση αποθεμάτων εφοδιαστικής αλυσίδας χωρίς αβεβαιότητα (σταθερή ζήτηση)...185 6 Διαχείριση αποθεμάτων εφοδιαστικής αλυσίδας με αβεβαιότητα (τυχαία ζήτηση)...217 7 Οι μεταφορές στην εφοδιαστική αλυσίδα...277 8 Οι πληροφορίες στην εφοδιαστική αλυσίδα...321 9 Συντονισμός της εφοδιαστικής αλυσίδας...355 Λεξικό όρων...403 Βιβλιογραφία...463 Ευρετήριο...465

6.2 Μέτρα διαθεσιμότητας για την πολιτική συνεχούς παρακολούθησης 223 Σύστημα συνεχούς παρακολούθησης αποθεμάτων (continuous review). Το ε- πίπεδο των αποθεμάτων παρακολουθείται συνεχώς και, όταν φτάσει στο σημείο αναπαραγγελίας (reorder point ROP), θα υποβληθεί παραγγελία με (συνήθως) σταθερή ποσότητα Q. Για παράδειγμα, ο υπεύθυνος ενός καταστήματος ηλεκτρικών ειδών παρακολουθεί συνεχώς τα αποθέματα των πλυντηρίων και παραγγέλνει 600 μονάδες κάθε φορά που τα αποθέματα πέσουν κάτω από 400 κομμάτια. Στην περίπτωση αυτή, το μέγεθος των παραγγελιών παραμένει σταθερό, ενώ ο χρόνος μεταξύ δύο διαδοχικών παραγγελιών μπορεί να κυμαίνεται ανάλογα με τη ζήτηση. Ονομάζεται και σύστημα σταθερής ποσότητας παραγγελίας ή σύστημα (s, S) όπου s = ROP και S = s + Q. Σύστημα περιοδικής παρακολούθησης αποθεμάτων (periodic review). Το επίπεδο αποθεμάτων ελέγχεται περιοδικά (σε σταθερά χρονικά διαστήματα, π.χ. ανά μήνα) προκειμένου να γίνει παραγγελία της ποσότητας που χρειάζεται έτσι ώστε το απόθεμα να φθάσει σε ένα προκαθορισμένο μέγιστο όριο. Εδώ είναι σταθεροί οι χρόνοι υποβολής παραγγελιών και μεταβλητή η ποσότητα παραγγελίας. Ονομάζεται και σύστημα σταθερής περιόδου παραγγελίας. Για παράδειγμα, ο υπεύθυνος του καταστήματος ηλεκτρικών ειδών ελέγχει τα αποθέματα (για παράδειγμα, κάθε Σάββατο) και υποβάλλει παραγγελία ώστε τα υπάρχοντα αποθέματα μαζί με αυτά που παραγγέλθηκαν (inventory position) να φτάσουν τα 1000 κομμάτια 2. 6.2 Μέτρα διαθεσιμότητας για την πολιτική συνεχούς παρακολούθησης Στην ενότητα αυτή αναπτύσσονται τεχνικές προσδιορισμού των μέτρων διαθεσιμότητας βαθμός κάλυψης προϊόντων, επίπεδο εξυπηρέτησης ανά κύκλο σε συστήματα αποθεμάτων συνεχούς παρακολούθησης. Η πολιτική αναπλήρωσης προβλέπει την παραγγελία μεγέθους Q όταν το διαθέσιμο απόθεμα πέσει κάτω από το σημείο αναπαραγγελίας (ROP). Η εβδομαδιαία ζήτηση θεωρείται κανονικά κατανεμημένη με μέση τιμή μ και τυπική απόκλιση ίση με σ R. Ο χρόνος εκτέλεσης παραγγελίας είναι σταθερός και ίσος με L εβδομάδες. Απόθεμα ασφαλείας για την πολιτική συνεχούς παρακολούθησης Υποθέτουμε ότι μια επιχείρηση-μέλος της εφοδιαστικής αλυσίδας χρησιμοποιεί το σύστημα συνεχούς παρακολούθησης, ότι η εβδομαδιαία ζήτηση για ένα προϊόν ακολουθεί κανονική κατανομή με μέση εβδομαδιαία ζήτηση μ και τυπική απόκλιση σ R, 2 inventory position: επίπεδο αποθέματος είναι το άθροισμα των υπάρχοντων αποθεμάτων μαζί με αυτά που έχουν παραγγελθεί.

224 6 Διαχείριση αποθεμάτων εφοδιαστικής αλυσίδας με αβεβαιότητα (τυχαία ζήτηση) και ότι ο χρόνος εκτέλεσης παραγγελίας είναι σταθερός και ίσος με L εβδομάδες. Στην περίπτωση αυτή, το απόθεμα ασφαλείας ισούται με το μέσο αριθμό προϊόντων που απομένουν στα αποθέματα όταν παραδίδεται μια νέα παραγγελία. Με βάση την Εξίσωση 6.2 προκύπτει: Μέση Ζήτηση κατά το Χρόνο Εκτέλεσης παραγγελίας = μ L Με δεδομένο ότι η παραγγελία αναπλήρωσης υποβάλλεται όταν ο αριθμός των διαθέσιμων προϊόντων φτάσει στο σημείο αναπαραγγελίας (ROP), το απόθεμα ασφαλείας (safety stock SS) δίνεται από τον τύπο: Απόθεμα Ασφαλείας = Επίπεδο αναπαραγγελίας Μέση Ζήτηση κατά το Χρόνο L Απόθεμα Ασφαλείας = ROP μ L (6.3) Παράδειγμα 6.1 Υποθέτουμε ότι η εβδομαδιαία ζήτηση για ένα κινητό τηλέφωνο μιας συγκεκριμένης εταιρείας σε μια αλυσίδα ηλεκτρικών ειδών ακολουθεί κανονική κατανομή με μέσο 2.500 τεμάχια και τυπική απόκλιση 500 τεμάχια. Η κατασκευάστρια εταιρεία του κινητού χρειάζεται δύο εβδομάδες για να ανταποκριθεί στην παραγγελία που υποβάλλει ο υπεύθυνος της αλυσίδας. Υποθέτουμε ότι η ζήτηση για το συγκεκριμένο μοντέλο είναι ανεξάρτητη από τη μία εβδομάδα στην άλλη. Την τρέχουσα περίοδο, ο υπεύθυνος της αλυσίδας παραγγέλνει 10.000 κινητά όταν τα διαθέσιμα αποθέματα πέσουν στα 6.000 κομμάτια. Ζητείται να εκτιμηθεί το απόθεμα ασφαλείας της αλυσίδας, καθώς και το μέσο επίπεδο των αποθεμάτων (cycle or average inventory) που διατηρεί η εταιρεία. Επίσης πρέπει να υπολογιστεί ο μέσος χρόνος που παραμένει κάθε κινητό στην αλυσίδα. Επίλυση: Δεδομένα Ζητούμενο Σύστημα συνεχούς παρακολούθησης με γνωστό ROP Εβδομαδιαία ζήτηση Ν(μ,σ R) Χρόνος εκτέλεσης παραγγελίας L = 2 εβδομάδες Ο υπολογισμός του αποθέματος ασφαλείας Με τη συγκεκριμένη πολιτική αναπλήρωσης αποθεμάτων ισχύουν τα εξής: Μέση ζήτηση ανά εβδομάδα, μ = 2.500 Τυπική απόκλιση εβδομαδιαίας ζήτησης, σ R = 500 Μέσος χρόνος αναπλήρωσης, L = 2 εβδομάδες Σημείο αναπαραγγελίας, ROP = 6.000 Ποσότητα παραγγελίας, Q =10.000

6.2 Μέτρα διαθεσιμότητας για την πολιτική συνεχούς παρακολούθησης 225 Με τη χρήση του τύπου ss = ROP μ L, το απόθεμα ασφαλείας υπολογίζεται ότι ανέρχεται σε: ss = ROP μ L= 6.000 5.000 = 1.000 Συνεπώς η αλυσίδα διατηρεί αποθέματα ασφαλείας 1.000 κινητών. Το μέσο απόθεμα ανά κύκλο παραγγελίας υπολογίζεται από τον τύπο Q/2: Cycle inventory = Q/2 = 10.000/2 = 5.000 κινητά Οπότε το μέσο επίπεδο των αποθεμάτων εκτιμάται ότι ανέρχεται σε: Μέσο επίπεδο αποθεμάτων = cycle inventory + safety stock = = 5.000 + 1.000 = 6.000 μονάδες Έτσι, η αλυσίδα διατηρεί κατά μέσο όρο 6.000 κινητά τηλέφωνα στα αποθέματά της. Ο μέσος χρόνος ροής (average flow time) υπολογίζεται ως εξής: Μέσος χρόνος ροής = average inventory / throughput = 6.000 / 2.500 = 2,4 εβδομάδες. Επίπεδο εξυπηρέτησης για πολιτική συνεχούς παρακολούθησης Όπως αναφέρθηκε και προηγουμένως, το επίπεδο εξυπηρέτησης ανά κύκλο ισούται με την πιθανότητα να μην υπάρξει έλλειψη κατά τη διάρκεια ενός κύκλου αναπλήρωσης. Υποθέτουμε ότι στην αλυσίδα χρησιμοποιείται σύστημα συνεχούς παρακολούθησης, ότι η εβδομαδιαία ζήτηση ακολουθεί κανονική κατανομή με μέση εβδομαδιαία ζήτηση μ και τυπική απόκλιση σ R, και ότι ο χρόνος εκτέλεσης παραγγελιών ισούται με L εβδομάδες. Καμία έλλειψη κατά τη διάρκεια ενός κύκλου σημαίνει ότι η ζήτηση κατά το χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας είναι μικρότερη ή το πολύ ίση με το σημείο αναπαραγγελίας. CSL = Prob (Ζήτηση κατά το χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας L εβδομάδων ROP) Για να υπολογίσουμε αυτήν την πιθανότητα, πρέπει να λάβουμε υπόψη την κατανομή της ζήτησης κατά το χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας. Η ζήτηση κατά το χρόνο αναπλήρωσης έχει κανονική κατανομή με μέση ζήτηση Μ και τυπική απόκλιση Σ: M = μ L και Σ = L σ R Οπότε το επίπεδο εξυπηρέτησης ανά κύκλο CSL δίνεται από τη σχέση: CSL = Prob (Ζήτηση κατά το χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας L εβδομάδων ROP) CSL = F( ROP,M,Σ ) (6.4)

226 6 Διαχείριση αποθεμάτων εφοδιαστικής αλυσίδας με αβεβαιότητα (τυχαία ζήτηση) όπου F(x) η τιμή της αθροιστικής συνάρτησης της ζήτησης κατά το χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας. Από την Εξίσωση (6.4) προκύπτει ότι το CSL επηρεάζεται από τα χαρακτηριστικά της ζήτησης (μ, σ R ), από το ROP και από το χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας L. Παράδειγμα 6.2 Η εβδομαδιαία ζήτηση που δέχεται η αλυσίδα ηλεκτρικών ειδών για ένα συγκεκριμένο μοντέλο κινητού τηλεφώνου ακολουθεί κανονική κατανομή με μέσο 2.500 και τυπική απόκλιση 500. Ο χρόνος εκτέλεσης μιας παραγγελίας είναι δύο εβδομάδες. Υποθέτουμε ότι η ζήτηση για το συγκεκριμένο μοντέλο είναι ανεξάρτητη από τη μία ε- βδομάδα στην άλλη. Ζητείται να εκτιμηθεί το επίπεδο εξυπηρέτησης ανά κύκλο, με δεδομένο ότι η εταιρεία ακολουθεί πολιτική αναπλήρωσης αποθεμάτων με παραγγελίδα 10.000 κινητών όταν τα διαθέσιμα αποθέματα μειωθούν στα 6.000 τεμάχια. Επίλυση: Δεδομένα Ζητούμενο Σύστημα συνεχούς παρακολούθησης με γνωστό ROP Εβδομαδιαία ζήτηση Ν(μ,σ R) Χρόνος εκτέλεσης παραγγελίας L = 2 εβδομάδες H ζήτηση κατά τη διάρκεια του L Ν(μ L, L σ R) Ο υπολογισμός του CSL (cycle service level) CSL = F(ROP,μ L, L σ R) Με τη συγκεκριμένη πολιτική αναπλήρωσης αποθεμάτων ισχύουν τα εξής: Μέση ζήτηση ανά εβδομάδα, μ = 2.500 Τυπική απόκλιση εβδομαδιαίας ζήτησης, σ R = 500 Μέσος χρόνος αναπλήρωσης, L = 2 εβδομάδες Σημείο αναπαραγγελίας, ROP = 6.000 Ποσότητα παραγγελίας, Q =10.000 Η αλυσίδα διατρέχει τον κίνδυνο να ξεμείνει από αποθέματα κατά το χρόνο των δύο εβδομάδων που μεσολαβούν ανάμεσα στην παραγγελία και την παράδοσή της. Αυτό εξαρτάται από τη ζήτηση που θα εκδηλωθεί στο χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας (δύο εβδομάδες). Επειδή η ζήτηση είναι ανεξάρτητη από τη μία εβδομάδα στην άλλη, από τη χρήση των Εξισώσεων (6.2) προκύπτει ότι η ζήτηση κατά το χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας ακολουθεί κανονική κατανομή με μέσο Μ και τυπική απόκλιση Σ, όπου: M = μ L = 2 2.500 = 5.000 και Σ = L σ R = 2 500 = 707 Το επίπεδο εξυπηρέτησης ανά κύκλο υπολογίζεται με τη χρήση του τύπου CSL = F( ROP, M, Σ) ως εξής:

6.2 Μέτρα διαθεσιμότητας για την πολιτική συνεχούς παρακολούθησης 227 CSL = η πιθανότητα να μην υπάρξει έλλειψη σε έναν κύκλο αναπλήρωσης = F(ROP, M, Σ) = F(6.000, 5.000, 707). Για τον υπολογισμό του παραπάνω τύπου χρησιμοποιείται η στατιστική συνάρτηση NORMDIST του Excel που υπολογίζει την αθροιστική συνάρτηση της κανονικής κατανομής: FROP,M,Σ ( ) = NORMDISTROP,M,Σ, ( 1) Συνεπώς το επίπεδο εξυπηρέτησης της αλυσίδας είναι: CSL = F (6. 000, 5. 000, 707) = NORMDIST (6. 000, 5. 000, 707, 1) = 0,92 Αυτό σημαίνει ότι στο 92 % των κύκλων αναπλήρωσης η αλυσίδα είναι σε θέση να ικανοποιήσει πλήρως τη ζήτηση από τα διαθέσιμα αποθέματά της. Στο υπόλοιπο 8% των κύκλων αναπλήρωσης, ένα μέρος της ζήτησης δεν ικανοποιείται εξαιτίας της έλλειψης διαθέσιμων αποθεμάτων. Βαθμός κάλυψης προϊόντος για πολιτική συνεχούς παρακολούθησης Ο βαθμός κάλυψης προϊόντος μετρά το ποσοστό κάλυψης της ζήτησης ενός προϊόντος από τα διαθέσιμα αποθέματα. Από την πλευρά του λιανοπωλητή, ο βαθμός κάλυψης της ζήτησης αποτελεί πιο χρήσιμο δείκτη από ό,τι το επίπεδο εξυπηρέτησης ανά κύκλο επειδή του επιτρέπει να εκτιμήσει καλύτερα το τμήμα της ζήτησης που καταλήγει σε πραγματικές πωλήσεις. Οι δύο δείκτες είναι στενά συνδεδεμένοι καθώς η αύξηση του επιπέδου εξυπηρέτησης ανά κύκλο οδηγεί σε αύξηση του βαθμού κάλυψης της ζήτησης. Για την εκτίμηση του βαθμού κάλυψης της ζήτησης σε σύστημα συνεχούς παρακολούθησης, πρέπει να εκτιμηθεί η μέση ποσότητα της ζήτησης που ξεπερνά το σημείο αναπαραγγελίας (σε κάθε κύκλο αναπλήρωσης το μέσο έλλειμμα). Το μέσο έλλειμμα ανά κύκλο αναπλήρωσης (expected shortage per cycle ESC) είναι ο μέσος αριθμός προϊόντων που δεν καλύπτονται από τα διαθέσιμα αποθέματα. Αν είναι δεδομένη η ποσότητα παραγγελίας (lot size) Q, το ποσοστό της ζήτησης που χάνεται δίνεται από το λόγο ESC / Q. Οπότε ο βαθμός κάλυψης της ζήτησης (product fill rate f r ) δίνεται από τον τύπο: f r = 1 ESC / Q = ( Q ESC) Q (6.5) Ορίζουμε με ƒ(x) τη συνάρτηση πυκνότητας (density function) της κατανομής της ζήτησης κατά το χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας. Το αναμενόμενο έλλειμμα ανά κύκλο αναπλήρωσης δίνεται από τον παρακάτω τύπο: x= ROP ESC = ( x ROP) f ( x) dx (6.6)

228 6 Διαχείριση αποθεμάτων εφοδιαστικής αλυσίδας με αβεβαιότητα (τυχαία ζήτηση) Στην περίπτωση που η ζήτηση κατά το χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας ακολουθεί κανονική κατανομή με μέση ζήτηση Μ, τυπική απόκλιση Σ και δεδομένο απόθεμα ασφαλείας ss, ο παραπάνω τύπος παίρνει τη μορφή: ss ss ESC = ss 1 FS +Σ fs Σ (6.7) Σ όπου F S η αθροιστική συνάρτηση της κανονικής κατανομής Ν(0,1) και ƒs η συνάρτηση πυκνότητας της τυποποιημένης κανονικής κατανομής. Οι συναρτήσεις αυτές μπορούν να υπολογιστούν στο Excel με τη βοήθεια των παρακάτω στατιστικών συναρτήσεων: F s (x) = NORMDIST(X,0,1,1) ή NORMSDIST(x) ƒ s (x) = NORMDIST (X,0,1,0) Το μέσο έλλειμμα ανά κύκλο αναπλήρωσης (ESC) μπορεί να υπολογιστεί με τη χρήση του παρακάτω τύπου του Excel: [ ] ESC = ss 1 NORMDIST( ss / Σ,0,1,1) + Σ NORMDIST( ss / Σ,0,1,0) (6.8) Παράδειγμα 6.3 Με βάση τα δεδομένα του προηγούμενου παραδείγματος, υπενθυμίζουμε ότι η εβδομαδιαία ζήτηση που δέχεται η αλυσίδα ηλεκτρικών ειδών για ένα συγκεκριμένο μοντέλο κινητού τηλεφώνου ακολουθεί κανονική κατανομή με μέσο 2.500 και τυπική απόκλιση 500. Ο χρόνος εκτέλεσης μιας παραγγελίας είναι δύο εβδομάδες. Με την παραδοχή ότι η ζήτηση είναι ανεξάρτητη από τη μία εβδομάδα στην άλλη, ζητείται να εκτιμηθεί ο βαθμός κάλυψης της ζήτησης f r για το συγκεκριμένο προϊόν δεδομένου ότι η εταιρεία αναπληρώνει τα αποθέματα παραγγέλνοντας 10.000 κινητά όταν τα διαθέσιμα αποθέματα μειωθούν στα 6.000 κομμάτια. Επίλυση: Δεδομένα Ζητούμενο Σύστημα συνεχούς παρακολούθησης με γνωστό ROP ss γνωστό, Q γνωστό Εβδομαδιαία ζήτηση Ν(μ,σ R) Χρόνος εκτέλεσης παραγγελίας L σταθερός και δεδομένος H ζήτηση κατά τη διάρκεια του L Ν(μ L, L σ R) Ο υπολογισμός του f r

6.3 Καθορισμός αποθέματος ασφαλείας για πολιτική συνεχούς παρακολούθησης 229 Από την ανάλυση του προηγούμενου παραδείγματος γνωρίζουμε ότι: Σημείο αναπαραγγελίας, ROP = 6.000 Ποσότητα παραγγελίας, Q = 10.000 Μέση ζήτηση κατά το χρόνο αναπλήρωσης, M = 5.000 Τυπική απόκλιση της ζήτησης κατά το χρόνο αναπλήρωσης, Σ = 707 Από τον τύπο ss = ROP μ L έχουμε: ss = ROP μ L = 6.000 5.000 = 1.000 Για να υπολογίσουμε το αναμενόμενο έλλειμμα ανά κύκλο αναπλήρωσης, αντικαθιστούμε στον τύπο: [ ] ESC = ss 1 NORMDIST ( ss / Σ,0,1,1) + Σ NORMDIST ( ss / Σ,0,1,0), τις ήδη γνωστές παραμέτρους ss = 1.000 και Σ = 707. Έτσι: [ NORMDIST(1.000/ 707,0,1,1) ] + 707 (1.000/ 707,0,1,0) 25 ESC = 1.0001 NORMDIST = Συνεπώς, ανά κύκλο αναπλήρωσης ζητούνται κατά μέσο όρο 25 κινητά του συγκεκριμένου μοντέλου για τα οποία δεν υπάρχουν διαθέσιμα αποθέματα. Ο βαθμός κάλυψης της ζήτησης για το προϊόν δίνεται από τον τύπο: f r = 1 ESC / Q = ( Q ESC) Q Οπότε: f = 1 ESC / Q = ( Q ESC) Q = (10. 000 25) / 10. 000 = 0,9975 r Αυτό σημαίνει ότι 99,75% της ζήτησης καλύπτεται από τα διαθέσιμα αποθέματα. Το ποσοστό αυτό είναι κατά πολύ μεγαλύτερο από το 92% που ήταν το επίπεδο εξυπηρέτησης ανά κύκλο αναπλήρωσης στο Παράδειγμα 6.2, παρότι και ήταν ίδια στις δυο περιπτώσεις η πολιτική αναπλήρωσης των αποθεμάτων. Μέχρι εδώ υπολογίσαμε τα μέτρα διαθεσιμότητας για δεδομένη πολιτική αναπλήρωσης. Στη συνέχεια, με δεδομένα τα μέτρα διαθεσιμότητας προσδιορίζονται τα χαρακτηριστικά της πολιτικής αναπλήρωσης (απόθεμα ασφαλείας, σημείο επαναπαραγγελίας). 6.3 Καθορισμός αποθέματος ασφαλείας για πολιτική συνεχούς παρακολούθησης Πολλές φορές οι επιχειρήσεις καθορίζουν ένα επιθυμητό επίπεδο διαθεσιμότητας των προϊόντων και προσδιορίζουν για δεδομένη πολιτική αναπλήρωσης τις παραμέτρους του σημείου επαναπαρραγγελίας και του αποθέματος ασφαλείας (ROP, ss) για να φτάσουν το επίπεδο αυτό. Για παράδειγμα, η εταιρεία Electronic Market έχει καθορίσει ένα επιθυμητό επίπεδο διαθεσιμότητας για κάθε προϊόν που πουλά. Ο υπεύθυνος

230 6 Διαχείριση αποθεμάτων εφοδιαστικής αλυσίδας με αβεβαιότητα (τυχαία ζήτηση) προμηθειών της εταιρείας σχεδιάζει το κατάλληλο σημείο επαναπαραγγελίας ή το κατάλληλο απόθεμα ασφαλείας για να επιτύχει το στόχο της πολιτικής συνεχούς αναπλήρωσης. Καθορισμός αποθέματος ασφαλείας για δεδομένο CSL Θεωρούμε μια αλυσίδα ηλεκτρικών ειδών που ακολουθεί πολιτική συνεχούς παρακολούθησης αποθεμάτων. Θέλουμε να καθορίσουμε το κατάλληλο απόθεμα ασφαλείας για να επιτύχουμε ένα επιθυμητό επίπεδο εξυπηρέτησης ανά κύκλο (δεδομένο). Ο υ- πεύθυνος προμηθειών της εταιρείας για μια συγκεκριμένη συσκευή (π.χ. τοστιέρα) θέλει να υπολογίσει, με γνωστό το χρόνο αναπλήρωσης L, το κατάλληλο σημείο αναπαραγγελίας (και έμμεσα το κατάλληλο απόθεμα ασφαλείας) για να επιτύχει το επιθυμητό επίπεδο εξυπηρέτησης ανά κύκλο. Γνωρίζει ότι η ζήτηση για το συγκεκριμένο προϊόν ακολουθεί κανονική κατανομή και είναι ανεξάρτητη από τη μία εβδομάδα στην άλλη. Από τη σχέση ss = ROP M ROP = M + ss, θα πρέπει να προσδιορίσουμε το απόθεμα ασφαλείας ss έτσι ώστε να ισχύει: Prob (Ζήτηση κατά το χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας Μ + ss) = CSL όπου: CSL = το επιθυμητό επίπεδο εξυπηρέτησης ανά κύκλο αναπλήρωσης, Μ = η μέση ζήτηση κατά το χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας, και Σ = η τυπική απόκλιση της ζήτησης κατά το χρόνο εκτέλεσης παραγγελίας. Δεδομένου ότι η ζήτηση ακολουθεί κανονική κατανομή, ισχύει η Εξίσωση (6.4): CSL = F( M + ss, M, Σ ) Πρέπει να προσδιορίσουμε το απόθεμα ασφαλείας ss από την παραπάνω σχέση. Αυτό γίνεται με τη βοήθεια της αντίστροφης της αθροιστικής συνάρτησης της κανονικής κατανομής F -1 (ρ,μ,σ) 3 : 1 M + ss = F ( CSL, M, Σ) ή ss = F 1 ( CSL, M, Σ) M (6.9) Με τη χρήση της τυποποιημένης κανονικής και της αντίστοιχης αντίστροφης συνάρτησης προκύπτει ο ισοδύναμος τύπος (6.9 ) για τον υπολογισμό των αποθεμάτων ασφαλείας: 3 Αν η αθροιστική συνάρτηση της κανονικής κατανομής για δεδομένο x δίνει τιμή (πιθανότητα) ίση με ρ, δηλαδή F(x, μ, σ) = ρ, τότε η αντίστροφη της αθροιστικής συνάρτησης της κανονικής για την πιθανότητα ρ δίνει την τιμή x, δηλαδή F -1 (ρ, μ, σ) = x.

6.3 Καθορισμός αποθέματος ασφαλείας για πολιτική συνεχούς παρακολούθησης 231 ss = F 1 ( CSL) Σ (6.9 ) S Παράδειγμα 6.4 Η εβδομαδιαία ζήτηση που δέχεται η αλυσίδα ηλεκτρικών ειδών για ένα συγκεκριμένο μοντέλο κινητού τηλεφώνου ακολουθεί κανονική κατανομή με μέσο 2.500 και τυπική απόκλιση 500. Ο χρόνος αναπλήρωσης είναι δύο εβδομάδες. Ακολουθείται πολιτική συνεχούς αναπλήρωσης αποθεμάτων, με βάση την οποία παραγγέλνονται 10.000 κινητά όταν τα διαθέσιμα αποθέματα φτάσουν στο σημείο αναπαραγγελίας. Ζητείται να υπολογιστεί το επίπεδο των αποθεμάτων ασφαλείας (ισοδύναμα το σημείο αναπαραγγελίας) που θα πρέπει να διατηρεί η συγκεκριμένη αλυσίδα προκειμένου να επιτύχει επίπεδο εξυπηρέτησης ανά κύκλο αναπλήρωσης ίσο με 90%. Επίλυση: Δεδομένα Ζητούμενο Σύστημα συνεχούς παρακολούθησης με γνωστά Q, CSL Εβδομαδιαία ζήτηση Ν(μ,σ R) Χρόνος εκτέλεσης παραγγελίας L γνωστός H ζήτηση κατά τη διάρκεια του L Ν(μ L, L σ R) Ο υπολογισμός του αποθέματος ασφαλείας ή, ισοδύναμα, του σημείου αναπαραγγελίας Έχουμε Q = 10.000, CSL = 0,9, L = 2 εβδομάδες, μ = 2.500 ανά εβδομάδα, και σ = 500. R Επειδή η ζήτηση είναι ανεξάρτητη, με τη χρήση των Εξισώσεων (6.2), υπολογίζεται ότι η ζήτηση κατά το χρόνο αναπλήρωσης ακολουθεί κανονική κατανομή με μέσο Μ και τυπική απόκλιση Σ, όπου: έχουμε: M = μ L= 2 2.500 = 5.000 και Σ = L σ = 2 500= 707 Από τους τύπους 1 ss = F ( CSL) Σ και F 1 S ( p) = NORMSINV ( p), S ss = F 1 ( CSL) Σ = NORMSINV ( CSL) Σ = NORMSINV (0,90) 707 = 906 S Συνεπώς, τα απαιτούμενα αποθέματα ασφαλείας για την επίτευξη επιπέδου εξυπηρέτησης ανά κύκλο αναπλήρωσης της τάξης του 90% είναι 906 μονάδες. Ισοδύναμα, το σημείο επαναπαραγγελίας ROP είναι ίσο με το απόθεμα ασφαλείας συν τη μέση ζήτηση κατά το χρόνο αναπλήρωσης (δύο εβδομάδες): ROP = ss + Μ = 906 + 5.000 = 5.906 μονάδες R

232 6 Διαχείριση αποθεμάτων εφοδιαστικής αλυσίδας με αβεβαιότητα (τυχαία ζήτηση) Άρα υποβάλλεται παραγγελία μόλις το επίπεδο αποθέματος για το συγκεκριμένο προϊόν φτάσει τα 5.906 κομμάτια. Καθορισμός αποθέματος ασφαλείας για δεδομένο βαθμό κάλυψης Για να εκτιμήσουμε το επίπεδο των αποθεμάτων ασφαλείας όταν γνωρίζουμε τον επιθυμητό βαθμό κάλυψης της ζήτησης, παίρνουμε τα δεδομένα του προηγούμενου παραδείγματος της αλυσίδας ηλεκτρικών ειδών, όπου και πάλι υποθέτουμε ότι εφαρμόζεται πολιτική συνεχούς παρακολούθησης αποθεμάτων. Τώρα ο υπεύθυνος της εταιρείας έχει θέσει στόχο έναν επιθυμητό βαθμό κάλυψης της ζήτησης για το συγκεκριμένο μοντέλο και θέλει να υπολογίσει το κατάλληλο επίπεδο των αποθεμάτων ασφαλείας για να επιτύχει τον στόχο αυτό. Με δεδομένο ότι το μέγεθος της παραγγελίας είναι Q, το πρώτο βήμα είναι ο υπολογισμός του μέσου ελλείμματος ανά κύκλο αναπλήρωσης (expected shortage per replenishment cycle ESC). Από τη σχέση: f r = 1 ESC/Q = (Q ESC) / Q, λύνουμε ως προς ESC ESC = (1 f r ) Q και υπολογίζουμε την τιμή του μέσου ελλείμματος ανά κύκλο. Στη σχέση ss ss ESC = ss 1 FS + Σ fs Σ Σ θέτουμε την υπολογισμένη τιμή του ESC και υπολογίζουμε το επίπεδο των αποθεμάτων ασφαλείας ss. Παράδειγμα 6.5 Η εβδομαδιαία ζήτηση για ένα συγκεκριμένο μοντέλο κινητού τηλεφώνου σε ένα από τα καταστήματα μιας αλυσίδας ηλεκτρικών ειδών ακολουθεί κανονική κατανομή με μέση ζήτηση 2.500 μονάδες και τυπική απόκλιση 500 μονάδες. Ο χρόνος εκτέλεσης παραγγελίας είναι δύο εβδομάδες. Ο υπεύθυνος προμηθειών του καταστήματος αναπληρώνει τα αποθέματα παραγγέλνοντας παρτίδες των 10.000 μονάδων από την κατασκευάστρια εταιρεία. Με την παραδοχή ότι το συγκεκριμένο κατάστημα ακολουθεί πολιτική συνεχούς παρακολούθησης αποθεμάτων, ζητείται να βρεθεί το επίπεδο των αποθεμάτων ασφαλείας που πρέπει να διατηρεί το κατάστημα προκειμένου να επιτύχει βαθμό κάλυψης της ζήτησης της τάξης του 97,5%.

6.4 Καθορισμός αποθέματος ασφαλείας για πολιτική περιοδικής παρακολούθησης 233 Επίλυση: Δεδομένα Ζητούμενο Σύστημα συνεχούς παρακολούθησης με γνωστά Q, f r Εβδομαδιαία ζήτηση Ν(μ,σ R) Χρόνος εκτέλεσης παραγγελίας L σταθερός και γνωστός H ζήτηση κατά τη διάρκεια του L Ν(μ L, L σ R) Ο υπολογισμός του αποθέματος ασφαλείας Επιθυμητός βαθμός κάλυψης ζήτησης προϊόντος: f r = 0,975 ή 97,5% Μέγεθος παραγγελίας: Q = 10.000 μονάδες Τυπική απόκλιση ζήτησης κατά τη διάρκεια του χρόνου αναπλήρωσης: Σ = 707 Από την Εξίσωση 6.5 υπολογίζουμε το μέσο έλλειμμα ανά κύκλο αναπλήρωσης: ESC= (1 f r ) Q = (1 0,975) 10000 = 250 κινητά. Στη συνέχεια επιλύουμε την Εξίσωση 6.7 ως προς το απόθεμα ασφαλείας ss και έχουμε: ESC = 250 = ss[1 NORMDIST(ss/707)] + 707 NORMDIST(ss/707,0,1,0) (6.10) Μπορούμε να δοκιμάσουμε την Εξίσωση 6.10 στο Excel για διάφορες τιμές του ss έτσι ώστε να επιτύχουμε την τιμή 0,975. Άλλος τρόπος είναι η χρησιμοποίηση της διαταγής GΟALSEEK στο Excel με την οποία προσδιορίζεται ότι ss = 67 μονάδες. Ισοδύναμα, το σημείο αναπαραγγελίας ROP είναι ίσο με το απόθεμα ασφαλείας συν τη μέση ζήτηση κατά το χρόνο αναπλήρωσης (δύο εβδομάδες): ROP = ss + Μ = 67 + 5.000 = 5.067 μονάδες. Άρα υποβάλλεται παραγγελία μόλις το επίπεδο αποθέματος για το συγκεκριμένο προϊόν φτάσει τα 5.067 κομμάτια. 6.4 Καθορισμός αποθέματος ασφαλείας για πολιτική περιοδικής παρακολούθησης Κατά την εφαρμογή της περιοδικής παρακολούθησης των αποθεμάτων, η στάθμη τους επιθεωρείται περιοδικά ανά σταθερά χρονικά διαστήματα Τ. Υποβάλλεται παραγγελία αναπλήρωσης η οποία είναι αρκετή ώστε το τρέχον επίπεδο αποθεμάτων μαζί με την ποσότητα αναπλήρωσης να φτάνουν ένα μέγιστο προκαθορισμένο όριο, το ανώτατο επίπεδο αποθέματος (order up to level). Το χρονικό διάστημα μεταξύ δύο διαδοχικών επιθεωρήσεων αποτελεί το χρόνο Τ μεταξύ δύο διαδοχικών παραγγελιών. Η ποσότητα κάθε παραγγελίας μεταβάλλεται ανάλογα με τη ζήτηση που εκδηλώνεται μεταξύ δύο διαδοχικών επιτυχημένων παραγγελιών, καθώς και από τα εναπομείναντα αποθέματα κατά το χρόνο της παραγγελίας. Η εφαρμογή πολιτικών περιοδικής παρακολούθησης των αποθεμάτων είναι πολύ απλή, ιδιαίτερα για τους λιανοπωλητές, επειδή δεν χρειάζεται τεχνολογική υποδομή για τη συνεχή παρακολούθηση των αποθεμά-