Είδαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο ότι, όταν τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται σε ένα υπόδειγµα, δεν προέρχονται από στάσιµες χρονικές σειρές έχουµε το

Σχετικά έγγραφα
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 10ο

Συνολοκλήρωση και μηχανισμός διόρθωσης σφάλματος

Συνολοκλήρωση και VAR υποδείγματα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 11ο

Προσδιοριστικοί όροι και μοναδιαία ρίζα (από κοινού υποθέσεις)

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Βασικές έννοιες

Ογενικός(πλήρης) έλεγχος των Dickey Fuller

ΜΟΝΑΔΙΑΙΕΣ ΡΙΖΕΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΥΝΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗΣ

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν

Γ Εξάμηνο Εξειδίκευση Χρηματοοικονομικής ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 12ο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 3ο

ΜΑΘΗΜΑ 4 ο. Μοναδιαία ρίζα

Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ & ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ-ΜΕΡΟΣ 7 ΕΛΕΓΧΟΙ. (TEST: Unit Root-Cointegration )

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ

Έλεγχος των Phillips Perron

Εργαστήριο Οικονομετρίας Προαιρετική Εργασία 2016 Χειμερινό Εξάμηνο

Επαναληπτικές Ερωτήσεις για Οικονοµετρία 2

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΥΡΕΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ Ι ΙΟΤΙΜΩΝ. 4.1 Γραµµικοί µετασχηµατισµοί-ιδιοτιµές-ιδιοδιανύσµατα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΗ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΡΑΠΕΖΙΚΩΝ ΧΟΡΗΓΗΣΕΩΝ

Έλεγχος της σταθερότητας των συντελεστών της παλινδρόµησης (πρώτος έλεγχος του Chow) (Testing for stability of the regression coefficients ) (Chow s

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 5ο

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Ονοµατεπώνυµο : Σίσκου Σταµατίνα Ειρήνη. Υπεύθυνοςκαθηγητής: ΑναστάσιοςΒ. Κάτος. Θεσσαλονίκη, Ιανουάριος 2010

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ II ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΘΩΜΑΚΟΣ

ΒΑΣΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΣΕΙΡΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑ

Παραβίασητωνβασικώνυποθέσεωντηςπαλινδρόμησης (Violation of the assumptions of the classical linear regression model)

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

Παράρτηµα 3 Εξισώσεις Διαφορών και Στοχαστικές Διαδικασίες

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΦΟΡΩΝ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 4ο

Επαυξημένος έλεγχος Dickey - Fuller (ADF)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΞΕΙ ΙΚΕΥΣΗ ΕΝΟΣ ΣΧΗΜΑΤΟΣ. ΑΛΛΗΛΕΞΑΡΤΗΣΕΩΝ. ( Παλινδρόµηση στον Πληθυσµό και Παλινδρόµηση στο είγµα).

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Εισόδημα Κατανάλωση

Η σχέση χρηµατοοικονοµικής ρύθµισης και ισοζυγίου τρεχουσών συναλλαγών

Χρηματιστηριακή και Οικονομική Ανάπτυξη: Μια εμπειρική έρευνα για τις Η.Π.Α. με την ανάλυση της αιτιότητας. Κατιρτζόγλου Σοφία

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗΣ & ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Πρόλογος Μέρος Ι: Απλό και πολλαπλό υπόδειγμα παλινδρόμησης Αντικείμενο της οικονομετρίας... 21

Κεφάλαιο 7. Έλεγχος Υποθέσεων. Ένα παράδειγµα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ

Πίνακας Εικόνων Πίνακας Πινάκων Πρόλογος Ευχαριστίες ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ. Στατιστικό υπόβαθρο και βασικός χειρισµός δεδοµένων

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ

ΕΞΑΓΩΓΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: Μια εµπειρική έρευνα για δύο νέα µέλη της Ε.Ε

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ

Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

x y max(x))

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n

1.2 Βασικές έννοιες. Στοχαστική διαδικασία

Μάθημα 5-6: Στάσιμες πολυμεταβλητές χρονοσειρές και μοντέλα Διασυσχέτιση Διανυσματικά αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Δίκτυα από πολυμεταβλητές χρονοσειρές

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Επιτόκια, Πληθωρισμός και Έλλειμμα (10.2, 12.6, 18.2, 18.6, 18.7)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Η ΑΙΤΙΑΚΗ ΣΧΕΣΗ ΤΗΣ ΕΓΧΩΡΙΑΣ Ι ΙΩΤΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΑΛΩΣΗΣ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΙΣ ΤΙΜΕΣ ΧΟΝ ΡΙΚΗΣ ΠΩΛΗΣΗΣ: Η περίπτωση της Ευρωπαϊκής Ένωσης.

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 2η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Στόχος µαθήµατος: ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. 1. Απλή γραµµική παλινδρόµηση. 1.2 Παράδειγµα 6 (συνέχεια)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Η μέθοδος των βοηθητικών μεταβλητών. Παπάνα Αγγελική

Χρονικές σειρές 10 Ο μάθημα: Μη στάσιμα μοντέλα ARIMA Μεθοδολογία Box-Jenkins Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

Η ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΤΟΥ ΟΓΚΟΥ ΤΩΝ ΣΥΝΑΛΛΑΓΩΝ ΣΤΗ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΕΙΚΤΗ ΤΙΜΩΝ ΤΟΥ Χ.Α.Α

x 2 = x x 2 2. x 2 = u 2 + x 2 3 Χρησιµοποιώντας το συµβολισµό του ανάστροφου, αυτό γράφεται x 2 = x T x. = x T x.

Μπακαλάκος Ευάγγελος

ΗΜΟΣΙΕΣ ΑΠΑΝΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑ Α ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗΣ

1.1 A. ΟΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΟΙ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΡΗΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Ειδικά Θέµατα Οικονοµετρίας. Νικόλαος ριτσάκης Καθηγητής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Κ. Ι. ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ. Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ. Ιδιότητες & Εφαρµογές

Συλλογή,, αποθήκευση, ανανέωση και παρουσίαση στατιστικών δεδοµένων

ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΗ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑ Α ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΑΙΤΙΟΤΗΤΑΣ

όπου είναι γνήσια. ρητή συνάρτηση (δηλαδή ο βαθµός του πολυωνύµου υ ( x)

Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος

Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Transcript:

ΜΑΘΗΜΑ 9ο

ΣΥΝΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ (Έννοιες, Ορισµοί) Είδαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο ότι, όταν τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται σε ένα υπόδειγµα, δεν προέρχονται από στάσιµες χρονικές σειρές έχουµε το πρόβληµα της κίβδηλης παλινδρόµησης. Το πρόβληµα της κίβδηλης παλινδρόµησης µπορεί επίσης να συµβεί όταν δύο χρονικές σειρές σε µια παλινδρόµηση έχουν σε µεγάλο βαθµό υψηλή συσχέτιση, ενώ δεν έχουν καµιά πραγµατική σχέση µεταξύ τους. Η υψηλή συσχέτιση οφείλεται στην ύπαρξη χρονικών τάσεων και στις δύο χρονικές σειρές (Granger and Newbold 1974). Στις περιπτώσεις αυτές έχει προταθεί να χρησιµοποιούνται οι πρώτες διαφορές και όχι τα επίπεδα των χρονικών σειρών. Τις περισσότερες φορές, αυτό που ενδιαφέρει τους ερευνητές είναι οι µακροχρόνιες σχέσεις ανάµεσα στα επίπεδα των χρονικών σειρών, και όχι στις διαφορές τους, όπου οι χρονικές σειρές αναφέρονται σε βραχυχρόνιες καταστάσεις για το φαινόµενο που ερευνούν.

Ιδιαίτερο επίσης ενδιαφέρον παρουσιάζει ο προσδιορισµός της τάξης ολοκλήρωσης ενός γραµµικού συνδυασµού δύο ή περισσοτέρων χρονικών σειρών, όπως είδαµε και στην προηγούµενη ανάλυση της στασιµότητας. Πάνω στην ιδέα αυτή της ολοκλήρωσης βασίζεται η έννοια των συνολοκληρωµένων διαδικασιών. Εποµένως αν οι χρονικές σειρές (µεταβλητές) είναι µη στάσιµες στα επίπεδά τους, µπορούν να ολοκληρωθούν µε βαθµό ολοκλήρωσης 1 όταν οι πρώτες διαφορές τους είναι στάσιµες. Οι µεταβλητές αυτές µπορούν επίσης να συνολοκληρωθούν αν υπάρχει ένας ή περισσότεροι γραµµικοί συνδυασµοί µεταξύ των µεταβλητών που να είναι στάσιµοι. Αν οι µεταβλητές συνολοκληρώνονται, τότε υπάρχει µια σταθερή µακρο-πρόθεσµη γραµµική σχέση µεταξύ τους.

Ένα σύνολο µη στάσιµων χρονικών σειρών λέµε ότι είναι συνολοκληρωµένο (cointegrated) αν υπάρχει ένας γραµµικός συνδυασµός των χρονικών αυτών σειρών ο οποίος είναι στάσιµος, πράγµα που σηµαίνει ότι ο συνδυασµός αυτός δεν παρουσιάζει µία στοχαστική τάση. Ο γραµµικός αυτός συνδυασµός των χρονικών σειρών ονοµάζεται εξίσωση συνολοκλήρωσης. Η εξίσωση αυτή παριστά την µακροχρόνια σχέση ισορροπίας που υπάρχει µεταξύ των χρονικών αυτών σειρών. Η οικονοµική θεωρία ασχολείται µε την εξέταση της αλληλεπίδρασης και των αιτιωδών σχέσεων µεταξύ αυτών των οικονοµικών µεταβλητών, καθώς και µε την εξέταση της διαχρονικής συγκριτικής εξέλιξής τους. Οι οικονοµικές µεταβλητές µπορεί να έχουν µια ανεξάρτητη πορεία µεταξύ τους σε βραχυχρόνιο επίπεδο (να είναι µη στάσιµες) µπορεί όµως να υπάρχουν και κοινές µακροχρόνιες πορείες (αν είναι συνολοκληρωµένες) που αυτές πρέπει να τις λαµβάνουµε υπόψη µας µέσω της εξειδίκευσης της διόρθωσης σφάλµατος.

ύο ή περισσότερες χρονικές σειρές είναι δυνατόν να είναι συνολοκληρωµένες όταν είναι ολοκληρωµένες τις ίδιας τάξης. Η εξίσωση της συνολοκλήρωσης είναι: Y t = ax t + u t Ο γραµµικός συνδυασµός των δύο αυτών µεταβλητών είναι στάσιµος είναι δηλαδή Ι(0). u t = Y t - ax t Στην περίπτωση αυτή οι παλινδροµήσεις µεταξύ των µεταβλητών αυτών εκφράζονται σε πραγµατικές τιµές και όχι σε διαφορές για να έχουν νόηµα και δεν είναι πλασµατικές αν και οι αρχικές τους µεταβλητές είναι µη στάσιµες.

Γενικά αν δύο ή περισσότερες µη στάσιµες µεταβλητές είναι του ίδιου βαθµού ολοκληρωµένες έστω d τότε λέµε ότι αυτές συνολοκληρώνονται αν υπάρχει γραµµικός τους συνδυασµός ή διάνυσµα γραµµικών τους συνδυασµών, που να είναι βαθµού ολοκλήρωσης b µικρότερου βαθµού ολοκλήρωσης d (b<d) των µεταβλητών αυτών. ηλαδή αν Υ t ~ Ι(1), και Χ t ~ Ι(1) τότε λέµε ότι αυτές είναι συνολοκληρωµένες όταν ο γραµµικός τους συνδυασµός u t είναι στάσιµος Ι(0). Στην περίπτωση που υπάρχει ένας τέτοιος γραµµικός συνδυασµός µπορούµε να πούµε ότι υπάρχει και µια µακροχρόνια σχέση µεταξύ των µεταβλητών αυτών, αν και οι βραχυχρόνιες διακυµάνσεις τους µπορεί να µη συσχετίζονται µεταξύ τους. ηλαδή σε µακροχρόνιο επίπεδο, αυτές οι µεταβλητές συνδιακυµαίνονται, παρουσιάζουν µακροχρόνιες τάσεις.

Έλεγχοι συνολοκλήρωσης Αφού διαπιστωθεί πως οι εξεταζόµενες µεταβλητές είναι ολοκληρωµένες της ίδιας τάξης, τότε εκτελείται ο έλεγχος για τη συνολοκλήρωση. Η υπόθεση που ελέγχεται είναι η µηδενική της µη συνολοκλήρωσης έναντι της εναλλακτικής που είναι η ύπαρξη συνολοκλήρωσης. Ho: εν υπάρχει συνολοκλήρωση µεταξύ των µεταβλητών Ηα: Υπάρχει συνολοκλήρωση µεταξύ των µεταβλητών Για τον έλεγχο της συνολοκλήρωσης µεταξύ δύο ή περισσοτέρων µεταβλητών υπάρχουν δύο βασικές κατηγορίες µεθόδων (βλέπε Harris 1995, Maddala and Kim 1998). Η πρώτη αναφέρεται στις µεθόδους της µίας εξίσωσης και βασίζεται στην εκτίµηση των ελαχίστων τετραγώνων και η δεύτερη σε σύστηµα εξισώσεων η οποία βασίζεται στη µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας.

Στην πρώτη κατηγορία έχουµε τους ελέγχους συνολοκλήρωση µε δύο µεταβλητές και τους ελέγχους µε περισσότερες από δύο µεταβλητές. Στη δεύτερη κατηγορία έχουµε τους ελέγχους που στηρίζονται στη µεθοδολογία των VAR υποδειγµάτων, όπου µπορούµε να προσδιορίσουµε το µέγιστο αριθµό των σχέσεων συνολοκλήρωσης που µπορούν να έχουν οι µεταβλητές του υποδείγµατος που εξετάζουµε, πράγµα που δεν µπορούµε να κάνουµε µε την πρώτη κατηγορία της µίας εξίσωσης. Η πιο διαδεδοµένη µέθοδος από την κατηγορία αυτή είναι η µέθοδος του Johansen (1988).

Υποδείγµατα συνολοκλήρωσης µε δύο µεταβλητές (Ελεγχος των Engle Granger) Η µέθοδος των Engle Granger (1987) η οποία ονοµάζεται και µέθοδος συνολοκλήρωσης βάσει των καταλοίπων στηρίζεται στον έλεγχο της στασιµότητας των κατάλοίπων. Για τον έλεγχο αυτό οι Engle Granger πρότειναν τα παρακάτω βήµατα: Βήµα 1: Βρίσκουµε την τάξη ολοκλήρωσης των δύο µεταβλητών. Αν η τάξη ολοκλήρωσης των δύο µεταβλητών είναι ίδια τότε συνεχίζουµε τη διαδικασία της συνολοκλήρωσης. Αν η τάξη ολοκλήρωσης των δύο µεταβλητών δεν είναι ίδια τότε λέµε ότι δεν υπάρχει συνολοκλήρωση µεταξύ των µεταβλητών που εξετάζουµε.

Αν οι δύο µεταβλητές είναι ολοκληρωµένες της ίδιας τάξης εκτιµούµε µε τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων την εξίσωση (εξίσωση συνολοκλήρωσης) για τη µακροχρόνια σχέση ισορροπίας. Y t = β 0 + β 1 X t + u t Από την παραπάνω εξίσωση αποθηκεύουµε τα κατάλοιπα Βήµα 2: Εφαρµόζουµε τη µεθοδολογία των µοναδιαίων ριζών για τη στασιµότητα των καταλοίπων (σφάλµατα ισορροπίας) στην παρακάτω εξίσωση:

Η παραπάνω εξίσωση δεν περιλαµβάνει σταθερό όρο διότι τα κατάλοιπα που προκύπτουν από τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων είναι γύρω από το µηδέν. Για τον έλεγχο της στασιµότητας των καταλοίπων οι Engle Granger παρουσίασαν έναν πίνακα µε κρίσιµες τιµές για τον έλεγχο αυτό διαφορετικό από αυτό µε τα στατιστικά των ελέγχων των Dickey Fuller. Οι υποθέσεις που ελέγχουµε για την παραπάνω εξίσωση είναι οι παρακάτω: Ηο: δ 2 = 0 (όταν δεν υπάρχει στασιµότητα στα κατάλοιπα δηλαδή δεν υπάρχει συνολοκλήρωση µεταξύ των µεταβλητών) Ηα: δ 2 < 0 (όταν υπάρχει στασιµότητα στα κατάλοιπα δηλαδή υπάρχει συνολοκλήρωση µεταξύ των µεταβλητών) Η µηδενική υπόθεση απορρίπτεται όταν t δ2 < τ (κρίσιµη τιµή του πίνακα των Engle Granger).

Έλεγχος του στατιστικού των Durbin Watson για την παλινδρόµηση της συνολοκλήρωσης Ο έλεγχος των Durbin - Watson στηρίζεται στα παρακάτω βήµατα: Βήµα 1: Εκτιµούµε την παλινδρόµηση της συνολοκλήρωσης Y t = β 0 + β 1 X t + u t και από τα σφάλµατα της παλινδρόµησης αυτής υπολογίζουµε το στατιστικό των Durbin Watson (CRDW) από τον παρακάτω τύπο:

όπου η είναι το µέγεθος του δείγµατος και u ο αριθµητικός µέσος των σφαλµάτων της παλινδρόµησης της συνολοκλήρωσης. Βήµα 2: Αν η τιµή των CRDW < d τότε δεχόµαστε τη µηδενική υπόθεση για τη µη συνολοκλήρωση των µεταβλητών που εξετάζουµε. Οι κρίσιµες τιµές d έχουν υπολογιστεί από τους Sargan and Bhargava (1983) και Engel and Granger (1987) και είναι 0.511, 0.386, και 0.322 για επίπεδα σηµαντικότητας 1%, 5%, και 10% αντίστοιχα και για 100 παρατηρήσεις (βλέπε Engel and Granger (1987) Vol. 55 No.2 σελίδα 269).

Υποδείγµατα συνολοκλήρωσης µε περισσότερες από δύο µεταβλητές Η µέθοδος των Engle Granger (1987) µπορεί να επεκταθεί και σε περισσότερες από δύο µεταβλητές. Για τον έλεγχο αυτό οι Engle Granger πρότειναν τα παρακάτω βήµατα: Βήµα 1: Βρίσκουµε την τάξη ολοκλήρωσης όλων των µεταβλητών χρησιµοποιώντας τη µεθοδολογία των µοναδιαίων ριζών. Αν η τάξη ολοκλήρωσης όλων των µεταβλητών είναι ίδια τότε συνεχίζουµε τη διαδικασία της συνολοκλήρωσης. Αν η τάξη ολοκλήρωσης των µεταβλητών δεν είναι ίδια για όλες τις µεταβλητές τότε λέµε ότι δεν υπάρχει συνολοκλήρωση µεταξύ των µεταβλητών που εξετάζουµε ή υπάρχει συνολοκλήρωση µεταξύ εκείνων των µεταβλητών µόνο που έχουν την ίδια τάξη ολοκλήρωσης οπότε συνεχίζουµε τη διαδικασία µε τις µεταβλητές αυτές.

Αν όλες µεταβλητές είναι ολοκληρωµένες της ίδιας τάξης εκτιµούµε µε τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων την εξίσωση (εξίσωση συνολοκλήρωσης) για τη µακροχρόνια σχέση ισορροπίας. Y t = β 0 + β 1 X 1t + β 2 Χ 2 t..β κ Χ κ t + u t Από την παραπάνω εξίσωση αποθηκεύουµε τα κατάλοιπα Βήµα 2: Εφαρµόζουµε τη µεθοδολογία των µοναδιαίων ριζών για τη στασιµότητα των καταλοίπων (σφάλµατα ισορροπίας) στην παρακάτω εξίσωση:

Η παραπάνω εξίσωση δεν περιλαµβάνει σταθερό όρο διότι τα κατάλοιπα û t που προκύπτουν από τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων είναι γύρω από το µηδέν. Για τον έλεγχο της στασιµότητας των καταλοίπων û t οι Engle Granger παρουσίασαν έναν πίνακα µε κρίσιµες τιµές για τον έλεγχο αυτό διαφορετικό από αυτό µε τα στατιστικά των ελέγχων των Dickey Fuller.

Οι υποθέσεις που ελέγχουµε για την παραπάνω εξίσωση είναι οι παρακάτω: Ηο: δ 2 = 0 (όταν δεν υπάρχει στασιµότητα στα κατάλοιπα δηλαδή δεν υπάρχει συνολοκλήρωση µεταξύ των µεταβλητών) Ηα: δ 2 < 0 (όταν υπάρχει στασιµότητα στα κατάλοιπα δηλαδή υπάρχει συνολοκλήρωση µεταξύ των µεταβλητών) Η µηδενική υπόθεση απορρίπτεται όταν t δ2 < τ (κρίσιµη τιµή του πίνακα των Engle - Granger).