ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ακαδ. Έτος Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ. ιδάσκων: ιδάσκων ε ί Συµβάσει Π. 407/80.

Σχετικά έγγραφα
05_02_t-κατανομή. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΚΕΦ. 2 Στατιστική ανάλυση ακραίων παρατηρήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ. 5 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΠΑΚΕΤΑ Ι

ΔΕΙΚΤΕΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΩΝ ΣΤΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

σ.π.π. της 0.05 c 0.1

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

Εισαγωγή. 1. Παράµετρος, εκτιµητής, εκτίµηση

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ακαδ. Έτος Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ. ιδάσκων: ιδάσκων ε ί Συµβάσει Π. 407/80.

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ & ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΑΡΑΔΟΣΕΩΝ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ «ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ» Μ. Κούτρας Μ.

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2012

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

1. Η κανονική κατανοµή

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΜΕΣΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

3. Κατανομές πιθανότητας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ακαδ. Έτος ιδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ. Λέκτορας. Τηλ:

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΠΙΘΑΝΟΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ, ΡΟΠΟΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ ΚΑΙ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ

Ενότητα 7: Ανάλυση ιασποράς µε έναν παράγοντα (One way Analysis of Variance)

Εκτίµηση άγνωστων κατανοµών πιθανότητας

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

1) Μη συνεργατική ισορροπία

Έλεγχος Υποθέσεων II. Στατιστική IΙ, Τμήμα Ο.Ε. ΑΠΘ. Χ. Εμμανουηλίδης, 1

2.5 Τιµολόγηση Συµβολαίων Μελλοντικής Εκπλήρωσης και ικαιωµάτων Προαίρεσης επί Χρη- µατοοικονοµικών Περιουσιακών Στοιχείων

ΟΡΘΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ. Αριθ. Πρωτ.:5297 Ηµεροµηνία:

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i

Παράδειγμα Το γνωστό παράδειγμα με τα βάρη 30 ατόμων ταξινομημένα σε 5 ομάδες. Η μέση τιμή για το δείγμα έχει βρεθεί x = 77. = =

60. ΤΙΜΟΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΠΑΡΟΧΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΖΩΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

Σηµειώσεις Θεωρίας και Μέθοδοι. Κεφάλαιο: Παράγωγοι. και Cgδυο συναρτήσεων f και g εργαζόµαστε ως εξής: x,f(x ) και ( ) ó a

Α Α Α Α Α Α Α Α Α Α Α Ο

4.6. Μη γραµµικοί ταξινοµητές Ν Back error propagation

(factor) (level) covariates 1.3

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε.

59.ΤΙΜΟΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΠΑΡΟΧΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΦΥΤΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

Η. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ( T) ( 1) ( 2) 3 x =

Αριθ. Πρωτ.:4645 Ηµεροµηνία:13/03/2015. ΘΕΜΑ : Πρόχειρος λειοδοτικός διαγωνισµός (Τ -032/15) για την εκ οίηση µηχανηµάτων γυµναστικής.

r i-γυχ I Λ Κ Η ΕΡ>ι-Λ ;ε ΐ Λ

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Αριθ. Πρωτ.:25535 Ηµεροµηνία:31/12/2014. ΘΕΜΑ : ΑΙΤΗΣΗ ΥΠΟΒΟΛΗΣ ΣΦΡΑΓΙΣΜΕΝΗΣ ΠΡΟΣΦΟΡΑΣ για την

α) Αρ. Αίτησης: MR β) Η υ αριθµ. 1078/ Α όφαση Ανάληψης Υ οχρέωσης Α Α: ΨΣΧ2ΟΡΛΟ-4Ε5

οι ενήλικες στην περιοχή Β, ο φοιτητής γνωρίζει ότι X ~ N(

Ασαφής Λογική και Αναγνώριση Προτύπων

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός

Equase Κωδικός διανοµής :

ρ. Ευστρατία Μούρτου

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I

Ε ΚΙΝ,n = -Ε n Ε ΥΝ,n = 2E n

ΧΙΙ. ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ

ΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΠΕ ΙΟ = Ο. Μαγνητικό πεδίο ευθύγραµµου ρευµατοφόρου αγωγού. Μαγνητικό πεδίο κυκλικού ρευµατοφόρου αγωγού.

ΘΕΜΑ: Υ οβολή σφραγισµένης ροσφοράς για την ροµήθεια ικύκλων Οχηµάτων 200cc τύ ου Scooter (αρ.αίτησης:115258).

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. Τεχνική Έκθεση 2. Ενδεικτικός Προϋ ολογισµός 3. Συγγραφή Υ οχρεώσεων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΗΜΟΣ Η.Π.ΝΑΟΥΣΑΣ AΡ.ΠΡΩΤ.

Α θ ή ν α, 7 Α π ρ ι λ ί ο υ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Β. Α. ΑΓΓΕΛΗΣ

Πρόχειρες σημειώσεις στα επίπεδα ηλεκτρομαγνητικά κύματα

ΑΙΤΗΣΗ ΥΠΟΒΟΛΗΣ ΣΦΡΑΓΙΣΜΕΝΗΣ ΠΡΟΣΦΟΡΑΣ για την Προµήθεια Ανταλλακτικών.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

ΕΟ31 ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ. Τόμος : Θεωρία Χαρτοφυλακίου

1. Α Α α) ια ι ασ α ία ς Α ι ής ώσσας ως άθη α ι ής αι ίας α ά ο σ ο ι ό έ ος ο ί ο αι α α α ά ι α ι ά ι ί ια: Η Η Α Α ά η: «Α Α Α Α Α Η ο» Α Α

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων

20/5/ /5/ /5/ /5/2005

Υποδείγατα αγορών ιας περιόδου

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (ΣΥΝΕΧΕΙΑ)

( α ). Να δηλωθεί η συνάρτηση με την genter. ( β ). Να εφαρμοστεί τον αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace και να αποδειχθεί Θεωρητικά.

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ;

ΘΕΜΑ: Υ οβολή σφραγισµένης ροσφοράς για την Ε ισκευή αλαιού ή την Προµήθεια καινουργούς Ηλεκτρονικού Εξο λισµού.

ΠΡΟΣΕΛΚΥΣΗ ΕΝ ΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ

ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ

Σχ. 1 Eναλλασσόμενες καταπονήσεις

1 ΟΡΕ ΤΙΑ Α ΤΡΙΓ Ο Ι ΑΙΑ 1 1 ΑΓΓΑΙΟ. Page 1 of 28

16PROC

Νόμος των Wiedemann-Franz

Κεφάλαιο 3. Ιδιότητες μονάδων - συστήματος που βασίζονται σε διάφορους τύπους γήρανσης

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { }

ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟΥ ΕΝΤΑΞΗΣ ΜΕΤΑΝΑΣΤΩΝ του ήµου Λαµιέων

4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές

Παρουσίαση 3 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 2 ο

Λύσεις Ασκήσεων για το μάθημα Στατιστική ΙΙ Έλεγχος Υποθέσεων ( , )

ΘΕΜΑ: Υ οβολή σφραγισµένης ροσφοράς για την ροµήθεια Ιµατισµού (αρ.αίτησης:2319).

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 22-23 ιδάκων: Βαίλης ΚΟΥΤΡΑΣ ιδάκων ε ί Συβάει Π. 47/8 v.koutrs@fe.ege.gr Τηλ: 22735457

Σε αρκετές εφαρογές αρουιάζεται η ανάγκη λήψης α οφάεων χετικών ε την κατανοή ενός ληθυού Πιο υγκεκριένα, ε ολλές ερι τώεις ρέ ει, βάει ενός τ.δ. Χ, Χ 2,..., Χ α ό έναν ληθυό ε κατανοή F(;θ), να α οφαίουε αν ευταθεί ή όχι ία ληροφορία (υ όθεη) χετική ε την κατανοήfήτις αραέτρουςθ

Παράδειγα : Έτω ότι ένα εργοτάιο αράγει κά οιες ηλεκτρονικές υκευές (.χ. ικροε- εξεργατές). Κατά τακτά χρονικά διατήατα (.χ. ανά ώρα) γίνεται έλεγχος της οιότητας και των υκευών της ωριαίας αραγωγής. Κατά τον έλεγχο αυτό α οακρύνονται όλες οι τυχόν ελαττωατικές υκευές. Η αραγωγική διαδικαία θεωρείται ότι βρίκεται έα τις ροδιαγραφές της αν η ιθανότητα αραγωγής ελαττωατικής υκευής είναι ίη (ή το ολύ) 5%. Σε ερί τωη ου αυξηθεί αυτή η ιθανότητα θεωρείται ότι υ άρχει κά οιο ρόβληα, ταατά η αραγωγή, και αναζητείται ο λόγος της ανωαλίας.

Στο αράδειγα αυτό θα ρέ ει να κατακευάουε έναν έλεγχο ε βάη τον ο οίο θα κρίνουε αν για την τελευταία ώρα ιχύει για την (άγνωτη) ιθανότητα p αραγωγής ελαττωατικής ονάδας η υ όθεη ότι p 5% (ή 5%), ο ότε υνεχίζεται η αραγωγή, ή p > 5%, ό οτε διακό τεται η αραγωγή Είναι λογικό ο έλεγχος αυτός να βαίζεται τον αριθό των ελαττωατικών ονάδων ου βρέθηκαν ανάεα τις της ωριαίας αραγωγής Αν θέουεχ i ήανάλογα ε το αν η i-ονάδα βρέθηκε ελαττωατική ή όχι, i,2,..., τότε το δειγατικό οοτό α οτελεί κατά τα γνωτά ία εκτιήτρια της ιθανότητας p αραγωγής ελαττωατικής ονάδας

Σύφωνα ε τα όα γνωρίζουε, αν το p είναι ίο του 5% τότε αναένουε το δειγατικό οοτό να αίρνει τιές «κοντά» και «γύρω» α ό το 5%. Συνε ώς, δεδοένου ότι p 5%, είναι «α ίθανο» να βρεθεί ένα εγαλύτερο του 5% (.χ. να βρεθεί > % ή γενικότερα > c) «ηαντικά»

Στην ερί τωη λοι όν ου υβεί κάτι τέτοιο ( > c) είναι λογικό να θεωρήουε ότι το βρέθηκε τόο εγάλο διότι την ραγατικότητα δεν ιχύει ότι p 5% αλλά p > 5% Άρα ε αυτή την ερί τωη θα ρέ ει να διακόψουε την αραγωγή (α ορρί τουε ότι p 5%) Ε οένως, κατά κά οιον τρό ο κατακευάαε έναν έλεγχο της υ όθεης p 5% έναντι της p > 5% ύφωνα ε τον ο οίον: - αν > c α ορρί τουε ότι p 5% - αν c δεχόατε ότι p 5%

Το ερώτηα ου τίθεται τώρα είναι: οια θα ρέ ει να είναι αυτή η τιή c για α ό την ο οία, δεδοένου ότι p 5%, θεωρείται «α ίθανο» να υβεί > c??? Είναι φανερό ότι όο εγαλύτερο είναι το c, τόο ιο α ίθανο γίνεται το ενδεχόενο > c Α ό την άλλη όως, αν άρουε c υ ερβολικά εγάλο (.χ. c 2%) τότε εφανίζεται ο κίνδυνος να ιχύει.χ. ότι p % > 5% και εείς να βρούε ότι να δεχτούε την αρχική υ όθεη ότι p 5%!!!!!!!!! 2% και ε οένως Συνε ώς θα ρέ ει να βρεθεί το βέλτιτο c κάτω α ό κά οιες υγκεκριένες ροϋ οθέεις. Ο καθοριός αυτών των ροϋ οθέεων καθώς και η εύρεη κατάλληλου ελέγχου α οτελεί αντικείενο της θεωρίας των τατιτικών ελέγχων υ οθέεων ου θα εριγράψουε τη υνέχεια

Ας δούε το αρα άνω ρόβληα τη γενικότερή του ορφή. ΈτωΧ,Χ 2,...,Χ ένα τ.δ. α ό έναν ληθυό ε κατανοή F(;θ). Ε ιθυούε να ελέγξουε την υ όθεη θ Θ έναντι της θ Θ ό ου Θ, Θ είναι υ ούνολα του αραετρικού χώρου Θ (ύνολο ε ιτρε τών τιών της αραέτρου θ) ενώ φυικάθ Θ (ταθ,θ είναι ξένα). Η βαική υ όθεηθ Θ θα καλείται ηδενική υ όθεη και θα υβολίζεται ε Η ενώ η ενάντιαθ Θ θα καλείται εναλλακτική υ όθεη και θα υβολίζεται ε H. Συνο τικά θα έχουε: H : θ Θ, H : θ Θ, ηδενική (ή βαική) υ όθεη, εναλλακτική υ όθεη

Κρίιη εριοχή ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Μία υ όθεη θα καλείται ονό λευρη αν είναι της ορφής H :θ>θ ή H :θ<θ ενώ θα καλείται δί λευρη αν είναι της ορφής H : θ θ Στη υνέχεια, βάει του τ.δ.χ,χ 2,...,Χ, κατακευάζουε ία διαδικαία ελέγχου της αρα άνω υ όθεης Συγκεκριένα, χωρίζουε το δειγατολη τικό χώρο Ω (το ύνολο των δυνατών τιών του δείγατος) ε δύο ξένα υ ούνολα Α και R (Α RΩ) έτι ώτε, - αν (Χ,Χ 2,...,Χ ) R, α ορρί τουε την H : θ Θ - αν (Χ,Χ 2,...,Χ ) Α, δεχόατε την H : θ Θ Η εριοχή R καλείται κρίιη εριοχή ή εριοχή α όρριψης της Η ενώ η εριοχή Α καλείται εριοχή α οδοχής της ηδενικής υ όθεης Η

Στατιτική υνάρτηη ελέγχου Στην ουία ε ιλέγεται ια κατάλληλη τατιτική υνάρτηη του τ.δ.χ,χ 2,...,Χ : Τ(Χ)Τ(Χ,Χ 2,...,Χ ) η ο οία ζητάε να έχει 2 χαρακτηριτικά: όταν ιχύει η Η να λαβάνει τιές ε ια εριοχή (ύφωνα ε ια γνωτή κατανοήf T χωρίς άγνωτες αραέτρους) ενώ όταν ιχύει η Η να αίρνει τιές εκτός αυτής της εριοχής ηλαδή - αν Τ(Χ,Χ 2,...,Χ )> c, α ορρί τουε την H : θ Θ - αν T(Χ,Χ 2,...,Χ ) c, δεχόατε την H : θ Θ

Σφάλατα Ανάλογα ε την α όφαη ου θα άρουε ενδέχεται να κάνουε κά οιο φάλα Μας ενδιαφέρει εριότερο να ην α ορρί τουε την Η ενώ αυτή είναι αληθής, και ε οένως ρέ ει να ε ιλέγουε το κρίιο ηείο c έτι ώτε: Pr ( φάλα Ι) Pr( T ( ) > c H ) ΓΕΝΙΚΑ α Pr(φάλα τύ ου Ι) Pr(α ορρί τεται η Η Η αληθής) β Pr(φάλα τύ ου ΙΙ) Pr(α οδεκτή η Η Η λανθαένη) Μέγεθος της κρίιης περιοχής ή επίπεδο ηαντικότητας του ελέγχου γ -β ιχύς του ελέγχου

γ Τέλος, αξίζει να αρατηρήουε ότι, ε βάη την αρα άνω διαδικαία, αυτό ου ας ενδιαφέρει εριότερο είναι να διατηρηθεί ικρή η Pr(I) και για αυτό α αιτούε Pr(I) α (ικρή ιθανότητα εφαλένης α όρριψης της Η ). H Pr(IΙ) ορεί να είναι και αυτή ικρή, ορεί όως να είναι και αρκετά εγάλη, ανάλογα την ερί τωη. Για το λόγο αυτό αν (Χ, Χ 2,..., Χ ) R τότε λέε ότι «α ορρί τουε την Η» ε ιθανότητα να κάνουε λάθος ικρότερη του α, ενώ αν (Χ,Χ 2,...,Χ ) Α, τότε υνήθως λέε ότι «δεν έχουε αρκετά τοιχεία ώτε να α ορρίψουε την Η»

Εύρεη κρίιης εριοχής Η διεξαγωγή ενός τατιτικού ελέγχου ροϋ οθέτει να ορίζουε κά οιον κανόνα για την λήψη α οφάεων Ας υ οθέουε ότι θέλουε να ελέγξουε για έναν ληθυό ου ακολουθεί Ν(, 2 ): Η : έναντι Η : > Για να κάνουε τον αρα άνω έλεγχο για την έη τιή, θεωρούε αν κατάλληλη.. την T ( ) και ε οένως α ορρί τουε την Η αν > c Για να υ ολογίουε το ηείο c ρέ ει να ορίουε ένα ε ί εδο τατιτικής ηαντικότητας α. Για το φάλα τύ ου Ι γνωρίζουε ότι: ΠΡΟΣΟΧΗ!!!!!! To -α λέγεται βαθός ε ιτούνης

Εύρεη κρίιης εριοχής ( ) c Z Pr c Z Pr H c Pr H c Pr > > > : : z c c z c c z Pr Z Pr Z Pr + > Φ

Εύρεη κρίιης εριοχής Για κάθε τατιτικό έλεγχο Η ε ε ί εδο ηαντικότητας α το κρίιο ηείο c δίνεται α ό την χέη Ε οένως α ορρί τουε την Η αν > c c + z Άρα για δοθέν ε ί εδο τατιτικής ηαντικότητας α. υγκρίνω την.. ελέγχου ή Ζ ε > + z το ηείο z -α Με βάη την αρα άνω χέη ορούε ιοδύναα να ούε ότι α ορρί τουε την Η ε ε ί εδο τατιτικής ηαντικότητας α, αν Z > z /

Μεθοδολογία. Ορίζουε την ηδενική υ όθεη 2. Ορίζουε την εναλλακτική υ όθεη 3. Υ ολογίζω την κατάλληλη τατιτική υνάρτηη ελέγχου,.χ.ζ,τ κλ 4. Συγκρίνω ε την κατανοή ου ιχύει κάτω α ό την ηδενική υ όθεη 5. Συ εραατολογία

Στατιτικές υναρτήεις ελέγχου z-test χρήη κανονικής κατανοής τατιτική υνάρτηη ελέγχου Z t-test χρήη t-κατανοής τατιτική υνάρτηη ελέγχου / T S /

Παράδειγα 2: Παίρνουε 25 τιές α ό έναν κανονικό ληθυό Ν(,4). Θέλουε να ελέγξουε αν 5 έναντι της υ όθεης ότι η έη τιή του ληθυού ορεί να είναι και εγαλύτερη α ό 5. Βρέθηκε ότι η έη τιή του δείγατος είναι 5.45 ( ) Η : 5 Η : > 5 Γνωρίζουε ότι Στατιτική υνάρτηη ελέγχου ( <3 και 2 γνωτή)ï z-test Σύγκριη: α % α 5% 2 4 ~ N(, ) N(5, ) 25 Z Z. Z.9.28 > Z.25 Z Z.645 > Z. 25 Z.5.95 Συ εραατολογία: Ζ < Ζ -α ï ΑΠΟ ΕΧΟΜΑΙ Η ( δεν ορώ να α ορρίψω) Z /.25

p-τιή Στον έλεγχο ορεί να χρηιο οιηθεί η p-τιή Εκφράζει το όο ηαντική είναι η τιή της τατιτικής υνάρτηης ελέγχου ου δίνει το δείγα: «Είναι η ελάχιτη τιή του ε ι έδου ηαντικότητας για την ο οία α ορρί τεται η Η» Μ ορούε να ούε ότι είναι ένα έτρο ου εκφράζει το όο ιχυρές είναι οι α οδείξεις ου ροκύ τουν εναντίον της Η - αν p-τιή α α ορρί τεται η Η - αν p-τιή >α α οδοχή Η

p-τιή H Η α ορρί τεται αν η τατιτική υνάρτηη ελέγχου Τ() > c Έτω η τ.. Τ(Χ). Η ιθανότητα να εφανιτεί ένα τόο ή ακόη και ιο «ακραίο» δείγα α ό αυτό ου εφανίτηκε (το Τ() δηλαδή), δεδοένου ότι ιχύει η Η είναι το p-vlue Pr ( T ( ) T ( ) H ) p vlue > (υνήθως η Τ(Χ) είναι υνεχής ο ότε ορεί να θεωρηθεί ότι έχουε έα την αρα άνω ιθανότητα).

p-τιή Παράδειγα 2 υνέχεια: p vlue Pr ( > H ) Pr( > 5. 45 H : 5) 5. 45 Pr > H : 5 / / Pr 2/ p vlue 5 5. 455 > Pr 25 2/ 25. 3 ( Z >. 25) Pr( Z. 25). 8686 p-τιή > α.5 (5%) ή p-τιή > α. (%) î α οδέχοαι την Η (δεν ορώ να την α ορρίψω)

p-τιή Παράδειγα 3: Ε ιθυούε να ελέγξουε αν ο έος ενός κανονικού ληθυού (ε γνωτή δια ορά 2 ) είναι ίος ε ή εγαλύτερος ηλαδή: Η : έναντι Η : > Παίρνουε ένα τ.δ. Χ, Χ 2,, Χ α ό τον ληθυό και χρηιο οιούε την τατιτική υνάρτηη ελέγχου Z ήt / η ο οία όταν ιχύει η Η ακολουθεί τυ ική κανονικά κατανοή Ν(,) ενώ όταν ιχύει η εναλλακτική Η αίρνει «εγάλες» τιές. Ε οένως α ορρί τουε την Η αν t > c z /

p-τιή Σηειώνεται ότι ήραε c z -α για να εξαφαλίουε Pr(φάλα Ι)α Η p-τιή ενός τ.δ., 2,., εδώ θα είναι: p vlue Pr ( T > t H ) Pr( T t H ) Φ(t ) Φ( ) Στο χήα φαίνεται η p-τιή και το ε ί εδο ηαντικότητας α το υγκεκριένο αράδειγα. Α ό το χήα φαίνεται ότι αν t < c τότε και p-τιή >α και αντίτροφα /

p-τιή Αριθητική Εφαρογή έτω ότι για ένα δείγα εγέθους 25 ήραε ελέγξουε αν ιχύει Η : έναντι Η : > ε ε ί εδο τατιτικής ηαντικότητας α 5% ε 5 και θέλουε να Περιοχή α όρριψης της Η : > z 95 > 5 / 25 R : t > z. /. 645 το ο οίο δεν ιχύει και άρα δεν ορώ να α ορρίψω την Η p-τιή: ( T > t H ) Pr( T > H ) Φ().58> α. 5 pvlue Pr και άρα δεν ορώ να α ορρίψω την Η

Μέη τιή του ληθυού Έτω ένα τ.δ.χ,χ 2,,Χ α ό έναν κανονικό ληθυό Ν(, 2 ) 2 Γνωρίζουε ότι i S ( i ) i Ο καλύτερος εκτιητής του έου είναι ο φάλα ˆ S / Α ό το γεγονός ότι ~ S / t i ε βαθό ε ιτούνης -α για το έο είναι το: ˆ 2 ε εκτιώενο τυ ικό ροκύ τει ότι το διάτηα ε ιτούνης t S, tα α,, 2 2 S

Μέη τιή του ληθυού Για να ελέγξουε τις υ οθέεις: ) Η : έναντι Η : > b) Η : έναντι Η : < c) Η : έναντι Η : ε ε ί εδο ηαντικότητας α, χρηιο οιούε ~ / N(,) ~ N(,) / ~ S / t

Μέη τιή του ληθυού Γενικεύοντας: Αν η δια ορά είναι γνωτή Σε ε ί εδο ηαντικότητας α, α ορρί τουε την Η : έναντι της εναλλακτικής Η : > όταν α α + ή z z έναντι της εναλλακτικής Η : < όταν έναντι της εναλλακτικής Η : όταν z z α α ή z z 2 2 2 2 ιοδύναα ή ή z z z z

Μέη τιή του ληθυού Και οι αντίτοιχες εριοχές α όρριψης είναι ) R [ ),+ z b) R (, z ] c) R, z 2 z 2, + Σηείωη: Λόγω υετρίας της κανονικής κατανοής z α - z -α

Μέη τιή του ληθυού Γενικεύοντας: Αν η δια ορά είναι άγνωτη Σε ε ί εδο ηαντικότητας α, α ορρί τουε την Η : έναντι της εναλλακτικής Η : > όταν T t, α s έναντι της εναλλακτικής Η : < όταν T t, s έναντι της εναλλακτικής Η : όταν T s t, 2

Μέη τιή του ληθυού Και οι αντίτοιχες εριοχές α όρριψης είναι ) R [ + ) t,, b) R (, t ], c) R, t, 2 t, 2, + Σηείωη: Λόγω υετρίας της κατανοής t t -,,-α - t -,,α

Μέη τιή του ληθυού Παράδειγα 4: Ένας υγειονοικός ταθός θέλει να ελέγξει αν ο έος αριθός βακτηριδίων ανά ονάδα όγκου θαλαινού νερού ε ια αραλία υ ερβαίνει το ε ί εδο αφαλείας 2. ώδεκα δείγατα νερού υλλέγονται και βρίκονται οι ακόλουθοι αριθοί βακτηριδίων ανά ονάδα όγκου. 7 75 9 98 25 85 84 27 2 93 96 8 Υ άρχει λόγος ανηυχίας ε ε ί εδο ηαντικότητας α%;

Μέη τιή του ληθυού Παράδειγα 5: Σε ια ρο άθεια να ροδιοριτεί αν η ειδική εκ αίδευη αυξάνει ή όχι τον δείκτη ευφυΐας, 25 αιδιά εξετάζονται ε ένα βαικό τυ ο οιηένο τετ ευφυΐας. Κατό ιν τα αιδιά αυτά αρακολουθούν ένα ειδικό άθηα, κο ός του ο οίου είναι η αύξηη του υγκεκριένου δείκτη. Στο τέλος του αθήατος εξετάζονται για δεύτερη φορά. Η διαφορά εταξύ των βαθών της δεύτερης και της ρώτης εξέταης καταγράφεται για κάθε αιδί. Έτω ότι η έη τιή των διαφορών είναι 6 ονάδες και η διακύανη 64 (ΠΡΟΣΟΧΗ!!! Η έη τιή και η διακύανη είναι του δείγατος). Έχει η ειδική εκ αίδευη αυξήει τον δείκτη ευφυΐας ε ε ί εδο ηαντικότητας 5%;

Μέη τιή του ληθυού ενός η κανονικού ληθυού Μεγάλο δείγα & η δια ορά είναι γνωτή Σε ε ί εδο ηαντικότητας α, α ορρί τουε την Η : έναντι της εναλλακτικής Η : > όταν α > z Z έναντι της εναλλακτικής Η : < όταν έναντι της εναλλακτικής Η : όταν z α > z 2 2 ή z z > <

Ακήεις. ίνεται τ.δ. Χ, Χ 2,, Χ 9 α ό έναν ληθυό ε κανονική κατανοή Ν(, ) και θέλουε να ελέγξουε την υ όθεη Η : 2 έναντι της εναλλακτικής Η : 25, 2 χρηιο οιώντας το ακόλουθο κριτήριο: Α ορρί τουε την Η αν. Υ ολογίτε τις ιθανότητες των φαλάτων τύ ου Ι και ΙΙ καθώς και την ιχύ του ελέγχου. 2. ίνεται ια αρατήρηη Χ α ό την κανονική κατανοή Ν(, ) και θέλουε να ελέγξουε την υ όθεη Η : έναντι της εναλλακτικής Η : 4, βαιζόενοι το ακόλουθο κριτήριο: Α ορρί τουε την Η αν Χ>3. Υ ολογίτε τις ιθανότητες των φαλάτων τύ ου Ι και ΙΙ. 3. έκα άτοα εκλέγονται την τύχη α ό έναν ληθυό και η υτολική ίεη του αίατος τους βρίκεται, 2, 96, 6,, 2, 2,, 2, 9. Είναι γνωτό ότι

Ακήεις η υτολική ίεη ακολουθεί κανονική κατανοή ε έη τιή και τυ ική α όκλιη. (i) να κατακευαθεί ένα 95% διάτηα ε ιτούνης για το, (ii) να ελεγχθεί η ηδενική υ όθεη Η : έναντι της εναλλακτικής Η : ε βαθό ε ιτούνης 95%. 4. Πιτεύεται ότι τα νεογέννητα ωρά τα ο οία ακούνται και υ οβοηθούνται το ερ άτηα, ερ ατούν τελικά κατά έο όρο τους 9.75 ήνες. Έξι ωρά ακούνται εντατικά και αρατηρούνται οι ακόλουθες ηλικίες ερ ατήατος (ε ήνες): 9, 9.5, 9.75,, 3, 9.5. Να ελεγχθεί τατιτικώς ο ιχυριός των 9.75 ηνών ε α 5% υ οθέτοντας ότι οι ηλικίες ακολουθούν την κανονική κατανοή

Ακήεις 5. Γνωρίζουε ότι το ήνα Ιανουάριο η έη τιή ώληης ενός ροϊόντος ε ία εριοχή είναι. Η έη τιή ώληης του ίδιου ροϊόντος ε ένα τ.δ. κατατηάτων το ήνα Φεβρουάριο βρέθηκε ίη ε 3. Μ ορούε ε ε ί εδο ηαντικότητας 5% να ούε ότι η έη τιή ώληης αυξήθηκε κατά το ήνα Φεβρουάριο; (γνωρίζουε ότι η τιή του ροϊόντος ακολουθεί Ν(, 2 5 2 ). Να βρεθεί η p-τιή του δείγατος και η υνάρτηη ιχύος. Αν τελικά ίχυε ότι 4 ε τι ιθανότητα θα αίρναε ωτή α όφαη; 6. Έτω τ.δ. Χ,..., ~ Ν(, 2 ) ε 2 γνωτό. Ποιο θα ρέ ει να είναι το έγεθος του δείγατος ώτε για τον έλεγχο της υ όθεης Η :, έναντι Η :, < οι ιθανότητες φάλατος τύ ου Ι και ΙΙ να είναι αντίτοιχα α και β. (α.5, β., 6, 56, 2 64). Ποια θα είναι τότε η κρίιη εριοχή;

Ακήεις 7. Α ό κανονικό ληθυό Ν(, 2 9) λαβάνεται τυχαίο δείγα εγέθους 9, ροκειένου να ελεγχθεί η υ όθεη Η : έναντι της H : ε ε ί εδο ηαντικότητας α.5. i) Να ροδιοριτεί η εριοχή α όρριψης. ii) Να υ ολογιτεί η ιθανότητα φάλατος τύ ου ΙΙ αν ιχύει ότι 5.