ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ"

Transcript

1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ. Τυχαίες µεταβητές Ποές φορές ε ένα πείραµα τύχης δεν µας ενδιαφέρει ο δειγµατοχώρος του ο οποίος όπως είδαµε µπορεί να είναι και µη-αριθµητικό ύνοο αά ένα ύνοο το οποίο είναι αποτέεµα µιας απεικόνιης υνάρτηης των τοιχείων του δειγµατοχώρου τους πραγµατικούς αριθµούς. Για να γίνει αυτό κατανοητό δίνουµε το παρακάτω παράδειγµα: έτω ότι ρίχνουµε δύο νοµίµατα τότε ως γνωτόν ο δειγµατοχώρος του πειράµατος είναι ίος µε: Ω ΚΚ ΚΓ ΓΚ ΓΓ} Ας υποθέουµε ότι µας ενδιαφέρει ο αριθµός των Κ τα οποία εµφανίζονται και ας υµβοίουµε τον αριθµό αυτό µε Χ. Τότε εάν κατά την εκτέεη του πειράµατος υµβεί το γεγονός ΚΚ η αντίτοιχη τιµή του Χ είναι. Εάν υµβεί το γεγονός ΚΓ ή το ΓΚ η αντίτοιχη τιµή του Χ είναι και εάν τέος υµβεί το γεγονός ΓΓ η αντίτοιχη τιµή του Χ είναι. Έτι ορίαµε έναν τρόπο µε την βοήθεια του οποίου ε κάθε δειγµατοηµείο αντιτοιχούµε έναν πραγµατικό αριθµό µ άα όγια ορίαµε µια υνάρτηη Χ µε πεδίο οριµού τον δειγµατοχώρο και πεδίο τιµών το υπούνοο } των πραγµατικών αριθµών. Έτι οιπόν έχουµε τον παρακάτω οριµό: Οριµός.. Μια τυχαία µεταβητή Χ χάριν υντοµίας τ.µ. είναι µία υνάρτηη µε πεδίο οριµού έναν δειγµατοχώρο Ω και πεδίο τιµών ένα υπούνοο των πραγµατικών αριθµών δηαδή η : Ω R. Παρατήρηη.. Στην πραγµατικότητα αν θεωρήουµε µια οποιαδήποτε υνάρτηη Χ µε πεδίο οριµού έναν δειγµατοχώρο Ω τον οποίο έχει οριτεί µια -άγεβρα γεγονότων I και πεδίο τιµών ένα υπούνοο των πραγµατικών αριθµών τότε η εν όγω υνάρτηη θεωρείται ότι είναι µια τυχαία µεταβητή εάν ικανοποιεί την υνθήκη: για κάθε πραγµατικό αριθµό το ύνοο: 9

2 ] ω / Χ ω }..3 είναι ένα γεγονός του Ω αναφορικά µε την -άγεβρα I. Είναι φανερό ότι εάν αν -άγεβρα I θεωρήουµε το δυναµούνοο του Ω τότε κάθε πραγµατική υνάρτηη του δειγµατοχώρου θεωρείται τυχαία µεταβητή. Για τις εφαρµογές του εν όγω υγγράµµατος θεωρούµε ότι όες οι πραγµατικές υναρτήεις που ορίζονται έναν δειγµατοχώρο είναι τυχαίες µεταβητές. Αν υποθέουµε ότι τον δειγµατοχώρο Ω µαζί µε την -άγεβρα του I ορίζεται ένα «µέτρο» πιθανότητας και µια τυχαία µεταβητή Χ τότε µε την βοήθεια της Χ ορίζουµε το R τον οποίο χώρο είναι οριµένη µια -άγεβρα Β καούµενη -άγεβρα του Borl ένα µέτρο πιθανότητας L ως εξής: L A A ω / ω A}..4 για όα τα Α Borl γεγονότα του R. Το µέτρο πιθανότητας L καείται νόµος ή κατάνοµή της τ.µ. Χ. Οριµός..5 Έτω τώρα ότι δίνεται µια τ.µ. Χ τότε ορίζουµε µια υνάρτηη F : R R µε τύπο: F L ] ] ω Ω : ω }..6 Η υνάρτηη F καείται υνάρτηη κατανοµής disribuio ucio της τ.µ. Χ υνήθως γράφουµε. F Εάν δυο τ.µ. Χ και Υ έχουν την ίδια υνάρτηη κατανοµής δηαδή F τότε έµε ότι οι τ.µ. είναι ιόνοµες ή ταυτοτικά κατανεµηµένες. Πρόταη..7 Η υνάρτηη κατανοµής ιδιότητες: F Η F είναι αύξουα. 3 Η F είναι υνεχής από δεξιά ε όα τα F lim F. + 4 F lim F και F F Y της τ.µ. Χ έχει τις παρακάτω R δηαδή: F + lim F. + 5 a < b F b F a a b

3 . ιακριτές και υνεχείς τυχαίες µεταβητές κατανοµές Α ιακριτές τυχαίες µεταβητές κατανοµές Μια τυχαία µεταβητή Χ καείται διακριτή αν το πήθος των τιµών της είναι ένα πεπεραµένο ή το πού αριθµήιµο ύνοο και κάθε µια από αυτές τις τιµές έχει θετική πιθανότητα. ηαδή αν η Χ είναι µια διακριτή τ.µ. και παίρνει τις τιµές ας υποθέουµε ακόµα ότι: < τότε οι πιθανότητες Είναι φανερό ότι: < ω / ω } p >. } p Οριµός.. Η υνάρτηη που ορίζεται από τον τύπο: p } αού.. καείται πυκνότητα πιθανότητας της τ.µ. Χ probabili dsi ucio. Είναι φανερό ότι η πυκνότητα πιθανότητας µιας τ.µ. ικανοποεί τις παρακάτω ιδιότητες: α και β Η πυκνότητα πιθανότητας και η υνάρτηη κατανοµής µιας τ.µ. υνδέονται ως εξής: F } } F F } < } } Αναφέρουµε παρακάτω οριµένες πυκνότητες πιθανότητας οι οποίες εµφανίζονται υνήθως την πράξη και χρηιµοποιούνται την υνέχεια του υγγράµµατος. Λέµε οιπόν ότι µια τ.µ. Χ ακοουθεί: } α την διωνυµική κατανοµή biomial disribuio µε παραµέτρους και p υµβοικά B ; p εάν η πυκνότητα πιθανότητάς της δίνεται από την:

4 ! } p p p p!!..3 β την κατανοµή oisso oisso disribuio µε παράµετρο µε > υµβοικά εάν η πυκνότητα πιθανότητάς της ιούται µε: }..4! γ την γεωµετρική κατανοµή gomrical disribuio µε παράµετρο r µε <r< εάν η πυκνότητα πιθανότητάς της ιούται µε: } r r..5 Β Συνεχείς τυχαίες µεταβητές κατανοµές Έτω τώρα ότι το το πήθος των τιµών µιας τ.µ. Χ είναι ένα µη-αριθµήιµο ύνοο τέτοιο ώτε }. Η τ.µ. Χ καείται αυτή την περίπτωη υνεχής. Τις περιότερες φορές υποθέτουµε ότι υπάρχει µια πραγµατική µη αρνητική υνάρτηη η εγόµενη πυκνότητα πιθανότητας τέτοια ώτε: F d R..6 Από τον οριµό της πυκνότητας πιθανότητας είναι εύκοο να δει κανείς ότι: d..7 ενώ df για όα τα για τα οποία η είναι υνεχής. d Οι χρηιµότερες υνεχείς τ.µ. είναι αυτές των οποίων η πυκνότητα πιθανότητας δίνεται παρακάτω. Θα έµε ότι µια τ.µ. Χ ακοουθεί: α την οµοιόµορφη κατανοµή uiorm disribuio µε παραµέτρους α και β υµβοικά U α β εάν η πυκνότητα πιθανότητάς της ορίζεται από την: β [ α β ] α < β β α..8 αού την κανονική κατανοµή ormal disribuio µε παραµέτρους µ και υµβοικά N µ εάν η πυκνότητα πιθανότητάς της είναι ίη µε:

5 µ R µ R > π..9 Εάν µ και τότε έµε ότι η τ.µ. Χ ακοουθεί την τυπική κανονική κατανοµή sadard ormal disribuio. γ την αρνητική εκθετική κατανοµή gaiv poial disribuio µε παράµετρο µε > εάν η πυκνότητα πιθανότητάς της είναι ίη µε: >.. δ την γάµµα κατανοµή gamma disribuio µε παραµέτρους α και β µε α β> εάν η πυκνότητα πιθανότητάς της ορίζεται από την χέη: όπου η υνάρτηη: Γ α β > a Γ α β.. α α d καείται υνάρτηη γάµµα. Μπορεί να δειχθεί ότι : Γ a a Γ a απ όπου παίρνουµε Γ! για φυικό. Η αρνητική εκθετική κατανοµή είναι ειδική περίπτωη της γάµµα κατανοµής για α και β/. Ακόµα την περίπτωη που το α/ και β τότε η γάµµα κατανοµή ονο- µάζεται χι-τετράγωνο µε έναν βαθµό εευθερίας υµβοικά. Το παρακάτω θεώρηµα περιγράφει πως βρίκουµε την πυκνότητα πιθανότητας µιας υνάρτηης µιας τ.µ. όταν είναι γνωτή η π.π. της αρχικής τ.µ. χ Θεώρηµα.. µεταχηµατιµός µιας τυχαίας µεταβητής Έτω η τ.µ. Χ µε υνεχή εκτός ενδεχοµένως πεπεραµένου πήθους ηµείων π.π. η οποία είναι θετική για και για τα υπόοιπα. Έτω g : T µια αµφιµονοήµαντη και επί υνάρτηη. Υποθέτουµε ακόµα ότι η υπάρχουα αντίτροφη υνάρτηη g : T είναι παραγωγίιµη και η παράγωγός της είναι υνεχής. Εάν ορίουµε την τ.µ. Y g τότε η πυκνότητα πιθανότητας της δίνεται από την χέη: 3

6 Y [ g ] d d g T T '..3.3 Αριθµητικά χαρακτηριτικά µιας τυχαίας µεταβητής Έτω Χ µια τ.µ. και έτω ότι η πυκνότητα πιθανότητάς της είναι γνωτή. Τότε τουάχιτον θεωρητικά µπορούµε να υποογίουµε όες τις πιθανότητες οι οποίες µας ενδιαφέρουν. Από µαθηµατική άποψη όµως υπάρχουν ποές φορές δυκοίες που κάνουν αυτούς τους υποογιµούς αδύνατους. Γι αυτό δίνουµε παρακάτω οριµένους αριθµούς που χαρακτηρίζουν την τ.µ. Χ ή την κατανοµή της. Οριµός.3. Η µέη τιµή ma ή µαθηµατική επίδα pcaio µιας τ.µ. Χ µε πυκνότητα πιθανότητας είναι ο αριθµός: µ E + d διακριτή υνεχής.3. µε την προυπόθεη ότι οι ποότητες του δεξιού µέους έχουν νόηµα δηαδή τόο το άθροιµα όο και το οοκήρωµα του δεξιού µέους είναι πεπεραµένα. Εάν τώρα g είναι µια πραγµατική υνάρτηη τότε η υνάρτηη Y g είναι µια τ.µ. Η µέη τιµή της Υ όταν υπάρχει υποογίζεται: E Y E[ g ] + g g d διακριτή υνεχής.3.3 Οριµός.3.4 α Εάν g r τότε η µέη τιµή της Y g καείται ροπή r-τάξεως της τ.µ Χ. β Εάν g ΕΧ r τότε η µέη τιµή της Y g καείται κεντρική ροπή r-τάξεως της τ.µ Χ. Είναι φανερό ότι η ροπή πρώτης τάξεως µιας τ.µ είναι η µέη της τιµή ενώ η 4

7 κεντρική ροπή πρώτης τάξης είναι πάντα µηδέν. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουιάζει η κεντρική ροπή δεύτερης τάξης µιας τ.µ. η οποία καείται διαπορά της τ.µ. ηαδή η διαπορά µιας τ.µ. Χ δίνεται από την χέη: Χ V E[E ] E E.3.5 Η τετραγωνική ρίζα της διαποράς καείται τυπική απόκιη της τ.µ. Η µέη τιµή καθώς και η διαπορά τ.µ µε κατανοµές αυτές που αναφέρθηκαν την παράγραφο. δίνονται αναυτικά τον πίνακα που υπάρχει το τέος του υγγράµµατος. Η παρακάτω ανιότητα δίνει ένα άνω φράγµα µιας ενδιαφέρουας πιθανότητας µε την βοήθεια της µέης τιµής και της διαποράς µιας τ.µ. Πρόταη.3.6 Aνιότητα του Tchbichv Έτω Χ µια τ.µ. µε πεπεραµένη µέη τιµή ΕΧ και διαπορά Χ. Τότε για οιονδήποτε θετικό αριθµό c έχουµε: E c}.3.7 c Οριµός.3.8 Η ροπογεννήτρια µιας τ.µ. Χ ορίζεται από την χέη: M διακριτή E d υνεχής δοθέντος ότι οι ποότητες τος δεξί µέος του οριµού είναι πεπεραµένες υνήθως για c c για κάποιο c>. Το παρακάτω θεώρηµα δίνει τις βαικές ιδιότητες της ροπογεννήτριας µιας τ.µ. Θεώρηµα.3. α M πάντα. Το ηµείο µπορεί να είναι και το µοναδικό ηµείο το οποίο υπάρχει η ροπογεννήτρια µιας τ.µ. β d d M E N.3. µε την προυπόθεη ότι η ροπή οτής τάξης του δεξιού µέους είναι πεπεραµένη. 5

8 .4 Πουδιάτατες τυχαίες µεταβητές: κατανοµές και ροπές Εάν είναι δυό διακριτές τ.µ. οι οποίες ορίζονται τον ίδιο πιθανοθεωρητικό χώρο Ω και οι οποίες παίρνουν τιµές ένα ύνοο. Οριµός.4. Εάν ορίουµε µια υνάρτηη τον τύπο: το από }.4. τότε η υνάρτηη αυτή καείται από κοινού πυκνότητα πιθανότητας των τ.µ. έχει δε τις παρακάτω ιδιότητες: a β B B} B B B και ιδιαίτερα: Η υνάρτηη που ορίζεται από την χέη: B γεγονότα.4.3 είναι η πυκνότητα πιθανότητας της τ.µ. Οι π.π. καούνται περιθωριακές πυκνότητες πιθανότητας της. 3 Η υνάρτηη F που δίνεται από την χέη: F.4.4 } καείται από κοινού υνάρτηη κατανοµής των τ.µ. οι δε ιδιότητες της είναι ανάογες εκείνων της υνάρτηης κατανοµής µιας τ.µ. 4 Εάν για κάθε τέτοιο ώτε > ορίουµε την υνάρτηη από την χέη: }.4.5 τότε η εν όγω υνάρτηη καείται δεµευµένη ή υπό υνθήκες πυκνότητα πιθανότητας της τ.µ. δοθέντος ότι. 6

9 Έτω τώρα δυο υνεχείς τ.µ. οι οποίες ορίζονται τον ίδιο πιθανοθεωρητικό χώρο Ω και οι οποίες παίρνουν τιµές ένα ύνοο. Οριµός.4.6 Εάν υπάρχει µια υνάρτηη a β το τ.ω: B B} d d B B γεγονότα και ιδιαίτερα: τότε η υνάρτηη καείται από κοινού πυκνότητα πιθανότητας των τ.µ.. B B + + Η υνάρτηη που ορίζεται από την χέη: + d.4.7 είναι η πυκνότητα πιθανότητας της τ.µ. Οι π.π. καούνται περιθωριακές πυκνότητες πιθανότητας της. 3 Η υνάρτηη F που ορίζεται από την χέη: F } d d.4.8 καείται από κοινού υνάρτηη κατανοµής των τ.µ.. 4 Εάν για κάθε τέτοιο ώτε > ορίουµε την υνάρτηη από την χέη:.4.9 τότε η εν όγω υνάρτηη καείται δεµευµένη ή υπό υνθήκες πυκνότητα πιθανότητας της τ.µ. δοθέντος ότι. Όοι οι παραπάνω οριµοί γενικεύονται και την περίπτωη που έχουµε περιότερες από δυο τ.µ διακριτές ή υνεχείς. Εάν δυο τ.µ. και Y g µία τ.µ. η οποία είναι υνάρτηη 7

10 των τ.µ. τότε: Οριµός.4. Η µαθηµατική επίδα ή µέη τιµή της τ.µ. ορίζεται από την χέη: EY Eg + + g g d d Y g διακριτές υνεχείς µε την προυπόθεη ότι οι ποότητες του δεξιού µέους έχουν νόηµα δηαδή είναι πεπεραµένες. Ακόµα: Οριµός.4. Η διαπορά της τ.µ. Y g ορίζεται από την χέη: Y + + [ g Eg [ g Eg ] ] d d όταν οι ποότητες του δεξιού µέους είναι πεπεραµένες. διακριτές υνεχείς Οριµός.4. Η από κοινού ροπογεννήτρια των τ.µ δίνεται από την: + διακριτές M dd υνεχείς Ο παραπάνω οριµός µπορεί να γενικευτεί εύκοα και την περίπτωη µιας τ.µ. Y g. Οριµός.4.3 Η υνδιαπορά των τ.µ ορίζεται να είναι ο παρακάτω αριθµός: E[ E E ] E C E E Εάν C τότε οι τ.µ. καούνται αυχέτιτες. Το παρακάτω θεώρηµα δίνει ένα άνω και κάτω φράγµα της υνδιαποράς δυο τ.µ. 8

11 Θεώρηµα.4.4 Ανιότητα του chwarz Ιχύει: C Οι διαπορές τυχαίων µεταβητών υνδέονται µε τις υνδιαπορές τους µε την βοήθεια της παρακάτω χέης. Θεώρηµα.4.5 Ιότητα του Biam Εάν j j τ.µ. µε πεπεραµένη διαπορά τότε: j j i< j C i j.4.6 Εάν οι τ.µ. j j είναι ανά δύο αυχέτιτες τότε έχουµε: j j Εάν τους οριµούς η π.π. αντικαταταθεί από µια δεµευµένη πυκνότητα τότε η αντίτοιχη µέη τιµή και διαπορά έγονται δεµευµένη µέη τιµή και δεµευµένη διαπορά αντίτοιχα δηαδή έχουµε τους παρακάτω οριµούς: Οριµός.4.8 Η δεµευµένη ή υπό υνθήκες µέη τιµή της τ.µ. δοθέντος ότι ορίζεται από την χέη: επίης: E + d διακριτές υνεχείς δο- Οριµός.4.9 Η δεµευµένη ή υπό υνθήκες διαπορά της τ.µ. θέντος ότι ορίζεται από την χέη + [ [ E E ] ] d διακριτές υνεχείς Παρατήρηη.4. Είναι φανερό από τον οριµό.4.8 ότι η δεµευµένη µεη τιµή της τ.µ. δοθέντος ότι είναι µια υνάρτηη του έτω φ δηαδή: 9

12 φ E Η τ.µ. φ παριτάνεται επίης και αν E. ηαδή η τ.µ E ορίζεται από την χέη: Επειδή η E E φ E είναι µια τ.µ. έχει νόηµα να µιάµε για την µέη τιµή της. Θεώρηµα.4. Ιχύουν οι παρακάτω ιδιότητες: i E E[ g ]} E[ g ] ii E[ g g ] g E[ g ] iii [ E ] µε την προυπόθεη ότι όες οι ποότητες που εµφανίζονται παραπάνω έχουν νόηµα..5 Στοχατική Ανεξαρτηία τ.µ. Οριµός.5. Οι τ.µ καούνται τοχατικά ανεξάρτητες εάν: B B } B } }.5. B για οποιαδήποτε υπούνοα γεγονότα B B των πραγµατικών αριθµών. Το παρακάτω θεώρηµα δίνει ιοδύναµους οριµούς της ανεξαρτηίας δυο τ.µ. Θεώρηµα.5.3 Οι τ.µ είναι τοχατικά ανεξάρτητες εάν και µόνον εάν ιχύει µια από τις παρακάτω χέεις: α F F F β γ M M M Άµεες υνέπειες του οριµού της ανεξαρτηίας δυό τυχαίων µεταβητών δίνονται από την παρακάτω πρόταη. Πρόταη.5.4. Εάν οι τ.µ. είναι τοχατικά ανεξάρτητες τότε: E g g ] E[ g ] E[ g ] [ Από το γεγονός αυτό εύκοα µπορεί να δει κανείς ; ότι: εάν δυο τ.µ. είναι 3

13 ανεξάρτητες τότε είναι και αυχέτιτες. Το αντίτροφο εν γένει δεν ιχύει. M M M Εάν Y g Y g τότε οι τ.µ. Y Y είναι και αυτές ανεξάρτητες. Το ακόουθο θεώρηµα είναι ένα από τα πουδαιότερα αποτεέµατα που υναντά κανείς τη Θεωρία Πιθανοτήτων. Συνδέει την κατανοµή µιας υγκεκριµ- µένης υνάρτηης ανεξαρτήτων τ.µ. µε την κανονική κατανοµή φανερώνοντας έτι την πουδαιότητα της κανονικής κατανοµής. Θεώρηµα.5.5 Κεντρικό Οριακό Θεώρηµα Εάν οι είναι ανεξάρτητες και ταυτοτικά κατανεµηµένες τ.µ. µε πεπεραµένη µέη τιµή και διαπορά και θέουµε: τότε: E Φ όπου Φ η υνάρτηη κατανοµής την τυπικής κανονικής κατανοµής..5.7 Παρατήρηη.5.8 Ο τρόπος ύγκιης που περιγράφεται το παραπάνω θεώρηµα έγεται ύγκιη κατά κατανοµή Μ άα όγια το Κ.Ο.Θ. αναφέρει ότι: E N.5.9 ή επειδή E µ έχουµε: µ N.5. ή ιοδύναµα: N µ.5. Τέος εάν έχουµε: µ N.5. 3

14 ή ιοδύναµα: N µ

15 .6 Ακήεις.6. Μια τ.µ. Χ έχει κατανοµή πυκνότητα πιθανότητας που δίνεται από τον πίνακα: 3 4 p α Να βρεθεί η υνάρτηη κατανοµής της Χ και να γίνει η γραφική της παράταη. β Να βρεθεί η µέη τιµή E και η διαπορά V της Χ Η υνάρτηη κατανοµής της Χ είναι ίη µε: F } η δε γραφική της παράταη είναι < < < < 3 3 < 4 4 F 5/6 F /6 5/6 3 4 β Η µέη τιµή της είναι ίη µε: 4 E }

16 Ακόµα: E } άρα η διαπορά της είναι ίη µε: V E E 5.6. Η τυχαία µεταβητή Χ έχει πυκνότητα πιθανότητας: α Να βρεθεί η ταθερά θ έτι ώτε η νάναι πυκνότητα πιθανότητας. β Να βρεθούν οι πιθανότητες: Ρ Ι Ρ } ΙΙ 5} θ θ αου γ Να βρεθεί η ταθερά c τέτοια ώτε: Ρ c} 8 δ Να βρεθεί η µέη τιµή E και η διαπορά V της Χ. α Ξέρουµε ότι για νάναι η πυκνότητα πιθανότητας θα πρέπει: + δηαδή: θ d d 4θ θ 5 θ θ θ 5 5 αου β Ι Ρ } d 6 γ και: ΙΙ 5} d d 5 5 Ρ Έχουµε ότι: c} Ρ 8 d d 8 c c 4 c 5 c c 5 c 8 δ Η µέη τιµή της είναι ίη µε: 5 E d d ;

17 Ακόµα: d d E και έτι η διαπορά της είναι ίη µε: 8 8 E E V.6.3 Εάν η τ.µ τότε α ΕΧ β Χ α Έχουµε:!!!! } a a E β Χ E[E ] E E ή Χ E[Χ]+EE Τώρα:!!! } ] [ E οπότε Χ E[Χ]+EE Έτω ότι η τ.µ. α Να δειχθεί ότι M β Με την βοήθεια του α υποογίτε την µέη τιµή και διαπορά της Χ. α Εχουµε: E M!! β Ξέρουµε: } d d M d d E ακόµα 35

18 E d d d d M } + + οπότε Χ E E ιωνυµική κατανοµή Από την γενική απογραφή κατατηµάτων ενός έτους διαπιτώθηκε ότι % των κατατηµάτων ειτουργούε χωρίς άδεια του αρµόδιου Υπουργείου. Επιέγουµε 6 κατατήµατα τυχαία ποιά η πιθανότητα: α ακριβώς 4 από αυτά να ειτουργούαν χωρίς άδεια του Υπουργείου β τουάχιτον 4 από αυτά να ειτουργούαν χώρις άδεια του Υπουργείου γ το πού 3 από αυτά να ειτουργούαν χώρις άδεια του Υπουργείου δ τουάχιτον 4 από αυτά να ειτουργούαν µε άδεια του Υπουργείου. ιωνυµικό πείραµα: δυό δυνατά αποτεέµατα επιτυχία το κατάτηµα ειτουργούε χωρίς την άδεια του αρµόδιου Υπουργείου Ρ«επιτυχίας» p και 6 αριθµός των επαναήψεων Εάν Χαριθµός των κατατηµάτων που ειτουργούαν χωρίς την άδεια του αρµόδιου Υπουργείου τότε 6! α ΡΧ !6 4! η πιθανότητα µπορεί να υποογιτεί µε την χρήη διωνυµικών πινάκων; β ΡΧ 4 ΡΧ4 +ΡΧ5 +ΡΧ6 6! 4!6 4! 4 9 6! + 5!6 5! 9 6! + 6!6 6! γ ΡΧ 3 ΡΧ3 +ΡΧ +ΡΧ +ΡΧ ανάογα µε το β... δ Ρτουάχιτον 4 από αυτά να ειτουργούαν µε άδεια του Υπουργείου Ρ4 ή 5 ή 6 κατατήµατα ειτουργούαν µε άδεια του Υπουργείου Ρ ή ή κατατήµατα ειτουργούαν χωρίς την άδεια του Υπουργείου ΡΧ ΡΧ + ΡΧ + ΡΧ... ανάογα µε το β.6.6 Κανονική κατανοµή Το IQ αποτεεί δείκτη ευφυίας των ατόµων και 36

19 ακοουθεί την κανονική κατανοµή µε µέη τιµή µ και τυπική απόκιη 5. Αν Χ είναι ο δείκτης ευφυίας ενός ατόµου να βρεθούν οι παρακάτω πιθανότητες: α ΡΧ < 8 β ΡΧ > γ ΡΧ < 94 δ ΡΧ > 73 ε Ρ < Χ < τ Ρ73 < Χ <8 ζ Ρ73 < Χ < 94 Εχουµε: Χ 8 α < 8 Ρ < Ρ Ζ < Χ β > Ρ > Ρ Ζ > 8 Ρ Ζ < Χ 94 γ < 94 Ρ < Ρ Ζ < 4 Ρ Ζ > Ρ Z < µε χρήη των κανονικών πινάκων Χ 73 δ > 73 Ρ > Ρ Ζ > 8 Ρ Ζ < Χ ε < < Ρ < < Ρ < Ζ < 8 Ρ Ζ < 8 Ρ Ζ < Χ 8 τ 73 < < 8 Ρ < < Ρ 8 < Ζ < Ρ Ζ < Ρ Ζ < 8 Ρ Ζ < Ρ Ζ > 8 Ρ Ζ < Ρ Ζ < 8} Ρ Ζ < + Ρ Ζ < Χ 94 ζ 73 < < 94 Ρ < < Ρ 8 < Ζ < 4 Ρ4 < Ζ < 8 Ρ Ζ < 8 Ρ Ζ <

20 .6.7 Τυπική κανονική κατανοµή Αν Ζ Ν να βρεθεί η ταθερά c τις παρακάτω περιπτώεις: α Z < c 9554 β Z > c 3 γ Z < c 385 δ < Z < c 9 α Z < c9554 c θετικό από τους κανονικούς πίνακες c7 β Z > c3 Z < c39679 c θετικό από τους κανονικούς πίνακες c85 γ Z < c 385 c αρνητικό Z < c ΡΖ > c Z < c από τους κανονικούς πίνακες c5 c5 δ <Z<c 9 ΡΖ < c ΡΖ < Z < c ΡΖ < c από τους κανονικούς πίνακες c Κατανοµή oisso Ένας εντοµοόγος µεετά τον αριθµό των ζωύφιων τα φύα ενός δένδρου. Ο αριθµός αυτός ακοουθεί την κατανοµή oisso µε παράµετρο. α Ποιά η πιθανότητα να πάρει ένα φύο µε τουάχιτον 5 ζωύφια; β Ποιά η πιθανότητα να πάρει ένα φύο χωρίς κανένα ζωύφιο; Εάν Χ αριθµός των ζωύφιων ε ένα φύο του δένδρου τότε και είναι γνωτό: Ρ Χ...! α Ρ Χ 5 Ρ Χ < 5 Ρ Χ από τους πίνακες oisso µε και κ4. β Ρ Χ 45!.6.9 Ο αριθµός των µικροβίων Χ που βρίκονται ένα χώρο V είναι µια τ.µ.. Να προδιοριθεί ο αν είναι Χ > 999. Έχουµε: Χ > 999 ΡΧ ΡΧ Ρ Χ! l 69 38

21 .6. Εκθετική κατανοµή Η διάρκεια ζωής ε χρόνια µιας ηεκτρικής υκευής έχει την αρνητική εκθετική κατανοµή µε παράµετρο. Ποιά η πιθανότητα ότι η εν όγω ηεκτρική υκευή θα πρέπει ν αντικαταταθεί όχι αργότερα από 5 χρόνια; Μετά από 7 χρόνια; Εχουµε: Ρ Χ 5 Ρ Χ d d d + 7. d Εάν η τ.µ Χ ακοουθεί την γάµµα κατανοµή µε παραµέτρους α και β να βρεθεί η κατανοµή της τ.µ Y l. Η π.π. της τ.µ. Χ είναι ως γνωτόν ίη µε: Γ α β Εδώ: α a β > g : + T + g l g & οπότε από γνωτό θεώρηµα έχουµε: d d α α β β Y R a a Γ α β Γ α β.6. Έτω Χ Υ τ.µ µε από κοινού π.π. την: Y + > αού Να δειχθεί ότι οι τ.µ. Χ Υ είναι ανεξάρτητες Οι περιθωριακές π.π. των τ.µ. Χ Υ είναι ίες µε: + Y d d > 39

22 + και όµοια d d Επειδή τώρα: οι τ.µ. Χ Υ είναι ανεξάρτητες. Y Y > + Y Y.6.3 Κ.Ο.Θ. Εργοτάιο κατακευάζει υωρευτές η διάρκεια ζωής κάθενός εκ των οποίων ακοουθεί την αρνητική εκθετική κατανοµή µε µέο 3 ώρες. ιαέγουµε από αυτούς τους υωρευτές τυχαία. Να υποογιτεί η πιθανότητα αυτοί να δουεύουν υνοικά πάνω από 8 ώρες. Έτω τ.µ. που εκφράζουν την διάρκεια ζωής κάθενός εκ των υωρευτών τότε: i i & 3 Η ζητούµενη πιθανότητα µε την βοήθεια του Κ.Ο.Θ. γίνεται: > 8} > 8} E 8 6 > }.8. E > 5} E < 5} Φ γιατί: E E 3 6 ώρες και 3.8. ώρες.6.4 Ένα κανονικό νόµιµα ρίχνεται ανεξάρτητα φορές και έτω µια τ.µ. που δηώνει τον υνοικό αριθµό κεφαών που εµφανίτηκαν. Υποογίτε την µικρότερη τιµή του για την οποία έχουµε: όπου: 5 } 95 Εάν θεωρήουµε τις ρίψεις αν ανεξάρτητες τ.µ. τότε: 4

23 & E B i B i i i µ οπότε µε την βοήθεια του Κ.Ο.Θ. η ζητούµενη πιθανότητα γίνεται: } }} } } } } } } } } 5 } 5 Z Z Z Z Z Z Z Z Z Φ µ µ Επειδή θέουµε: Φ Φ.6.5 Εάν ανεξάρτητες τ.µ. τέτοιες ώτε j p B j j. Τότε η τ.µ. p B + + όπου + +. Χρηιµοποιώντας το µονοήµαντο της αντιτοιχίας µεταξύ της πυκνότητας πιθανότητας µιας τ.µ. και της ροπογεννήτριάς της είναι αρκετό να δείξουµε ότι η ροπογεννήτρια της τ.µ. + + είναι εκείνη µιας τ.µ. µε κατανοµή την. Από την ανεξαρτηία των τ.µ. έχουµε: p B q p q p q p M M M M και αυτή είναι η ροπογεννήτρια µιας τ.µ. µε p B + +. Παρατήρηη Η παραπάνω ιδιότητα καείται αναπαραγωγική µε την έν- 4

24 νοια ότι το άθροιµα ανεξάρτητων τυχαίων µεταβητών µε την ίδιου τύπου κατανοµή έχει κατανοµή του ίδιου τύπου. Η κατανοµή oisso η κανονική κατανοµή η γάµµα κατανοµή είναι µερικά παραδείγµατα κατανοµών που έχουν την ιδιότητα αυτή. Πράγµατι µπορεί να αποδειχθεί µε τρόπο ανάογο όπως παραπάνω ότι ιχύουν τα εξής: i Εάν ανεξάρτητες τ.µ. τέτοιες ώτε j j j. Τότε η τ.µ. + + όπου + +. ii Εάν ανεξάρτητες τ.µ. τέτοιες ώτε N µ j. Τότε η τ.µ. j j j όπου µ µ µ + + N µ iii Εάν ανεξάρτητες τ.µ. τέτοιες ώτε j j ακοουθεί την γάµµα κατανοµή µε παραµέτρους α β. Τότε η τ.µ. µέτρους j + ακοουθεί την γάµµα κατανοµή µε παραα α + + α. + α β όπου Γενικά η αναπαραγωγική ιδιότητα που περιγράψαµε παραπάνω δεν ιχύει. Για παράδειγµα εάν Χ Υ είναι δυό ανεξάρτητες τ.µ. που ακοουθούν την οµοιό- µορφη κατανοµή το άθροιµά τους Χ+Υ δεν ακοουθεί την οµοιόµορφη κατανοµή αά µια κατανοµή που ονοµάζεται τριγωνική. 4

4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές

4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές 4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές 4.. Η ομοιόμορφη διακριτή κατανομή. Εμφανίζεται τις περιπτώεις όπου η υπό εξέταη τ.μ. Χ παίρνει πεπεραμένο πήθος τιμών π.χ. Χ {,,...,} και όες οι πιθανότητες P

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητικά χαρακτηριστικά µιάς τυχαίας µεταβλητής

Αριθµητικά χαρακτηριστικά µιάς τυχαίας µεταβλητής Αριθµητικά χαρακτηριστικά µιάς τυχαίας µεταβητής (Α) Mέση τιµή Ορισµός Η µέση τιµή ή µαθηµατική επίδα µιας τ.µ. Χ µε πυκνότητα πιθανότητας f (x) είναι ο αριθµός: µ E() + xf (x) xf (x)dx διακριτή συνεχής

Διαβάστε περισσότερα

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 5 5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΙΓΜΑ. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ Στην πράξη θέλουµε υχνά να βγάλουµε υµπεράµατα για µια µεγάλη οµάδα ατόµων ή αντικειµένων. Αντί να µελετήουµε ολόκληρη την οµάδα,

Διαβάστε περισσότερα

ρ. Ευστρατία Μούρτου

ρ. Ευστρατία Μούρτου ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΕΞΑΜΗΝΟ : Ε ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ : 009-010 ΜΑΘΗΜΑ «ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ» ΚΕΦ. 4 ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ρ. Ευτρατία

Διαβάστε περισσότερα

1. Η κανονική κατανοµή

1. Η κανονική κατανοµή . Η κανονική κατανοµή Η κανονική κατανοµή είναι η ηµαντικότερη κατανοµή πιθανοτήτων µε τις περιότερες εφαρµογές. Μελετήθηκε αρχικά από τον De Moire (667-754) και από τον Lple (749-87) οι οποίοι απέδειξαν

Διαβάστε περισσότερα

3. Κατανομές πιθανότητας

3. Κατανομές πιθανότητας 3. Κατανομές πιθανότητας Τυχαία Μεταβλητή τυχαία μεταβλητή (τ.μ. ( είναι μια υνάρτηη που ε κάθε απλό ενδεχόμενο (ω ενός δειγματικού χώρου (Ω αντιτοιχεί έναν αριθμό. Ω ω (ω R ιακριτή τ.μ. : παίρνει πεπεραμένο

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Αξιοπιστία μονάδων - συστημάτων στο χρόνο. Κατανομές χρόνων ζωής

Κεφάλαιο 2. Αξιοπιστία μονάδων - συστημάτων στο χρόνο. Κατανομές χρόνων ζωής Κεφάαιο Αξιοπιτία μονάδων - υτημάτων το χρόνο Κατανομές χρόνων ζωής Στο προηγούμενο κεφάαιο εξετάαμε την αξιοπιτία μονάδων ή υτημάτων τατικά δηαδή υποθέταμε ότι η μεέτη γίνονταν πάντα ε κάποια υγκεκριμένη

Διαβάστε περισσότερα

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς. 4 Εκτιµητική Σύνδεη θεωρίας πιθανοτήτων - περιγραφικής τατιτικής H περιγραφική τατιτική (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι αφορά κυρίως τη µελέτη κάποιων «µεγεθών» (πχ µέη τιµή, διαπορά, διάµεος, κοκ ενός «δείγµατος» υγκεκριµένων

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (amplig Distibutios) Ένα χαρακτηριτικό των επιτημονικών μελετών τις οποίες απαιτείται η χρήη των διαδικαιών της Στατιτικής Συμπεραματολογίας είναι η ύπαρξη τυχαιότητας

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΖΕΥΓΗ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΖΕΥΓΗ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΖΕΥΓΗ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ Ειαγωγή Υπάρχουν προβήµατα πιθανοτήτων τα οποία θα πρέπει να µεετηθούν δύο ή περιότερες τυχαίες µεταβητές από κοινού για να µπορεί να περιγραφεί επαρκώς και πήρως το αντίτοιχο

Διαβάστε περισσότερα

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης 5 ιατήµατα Εµπιτούνης Στο προηγούµενο κεφάλαιο αχοληθήκαµε εκτενώς µε την εκτίµηη των παραµέτρων διαφόρων κατανοµών Για παράδειγµα είδαµε ότι η καλύτερη εκτιµήτρια για την εκτίµηη της µέης τιµής ενός κανονικού

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (ΣΥΝΕΧΕΙΑ)

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (ΣΥΝΕΧΕΙΑ) (ΣΥΝΕΧΕΙΑ) Χαράλαµπος Α. Χαραλαµπίδης 9 εκεµβρίου 2009 Η ηµαντικότερη κατανοµή πιθανότητας της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Στατιτικής, µε µεγάλο πεδίο εφαρµογών, είναι η κανονική κατανοµή. Η κατανοµή αυτή

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και 9 Έτω U R ανοικτό ύνολο και Επικαµπύλια ολοκληρώµατα f : U R R C καµπύλη :[, ] U υνεχής πραγµατική υνάρτηη. Θεωρούµε µια ώτε ( t) x( t), y( t), z( t) ύνθετη υνάρτηη fo :[, ] R t [, ] f x( t), y( t), z(

Διαβάστε περισσότερα

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1 Στατιτική υµπεραµατολογία για τη διαδικαία της ποιότητας Στο προηγούµενο κεφάλαιο κάναµε την παραδοχή και υποθέαµε ότι οι παράµετροι των κατανοµών των πιθανοτήτων άρα και οι παράµετροι της διαδικαίας ήταν

Διαβάστε περισσότερα

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ IΙ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΑΣΕΩΝ ΚΥΡΙΕΣ ΤΑΣΕΙΣ 1. Τάεις γύρω από ένα Σηµείο Όπως αναφέρθηκε ε προηγούµενη ενότητα, υχνά είναι πιο εύχρητο να αναλύονται οι τάεις γύρω από ένα ηµείο

Διαβάστε περισσότερα

Νόμος των Wiedemann-Franz

Νόμος των Wiedemann-Franz Άκηη 38 Νόμος των Widmann-Franz 38.1 Σκοπός Σκοπός της άκηης αυτής είναι η μέτρηη της ταθεράς Lorntz ε δύο διαφορετικά μέταα οι ιδιότητες των οποίων διαφέρουν ημαντικά. Η ταθερά του Lorntz μετράται μέω

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και 9 Έτω U R ανοικτό ύνολο και Επικαµπύλια ολοκληρώµατα f : U R R C καµπύλη :[, ] U υνεχής πραγµατική υνάρτηη Θεωρούµε µια ώτε ( t) x( t), y( t), z( t) ύνθετη υνάρτηη fo :[, ] R t [, ] f x( t), y( t), z(

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Ιουνίου Θέμα ( μονάδες) Έτω αβγδ,,, και V = αβγδ,,,, όπου α= (,,), β= (,,), γ= (,5,), δ= (5,,). i)

Διαβάστε περισσότερα

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { }

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { } Πρόταη: Δίνεται η θετική τμ, δηλαδή 1 [ ] ανιότητα Mrkov: P{ } P > = Εάν >, έχουμε την Εάν υποθέουμε ότι η ~ f είναι υνεχής, τότε για κάθε > ιχύει ότι x f x dx x f x dx f x dx P [ ] = = { } Παρατηρείτε

Διαβάστε περισσότερα

Απόκλιση και στροβιλισµός ενός διανυσµατικού πεδίου. R και ( ) y z z x x y

Απόκλιση και στροβιλισµός ενός διανυσµατικού πεδίου. R και ( ) y z z x x y 5 Απόκλιη και τροβιλιµός ενός διανυµατικού πεδίου Έτω F ένα C διανυµατικό πεδίο του R, δηλαδή υνάρτηη µε D ανοικτό το F = F, F, F. R και F : D R R Στο διανυµατικό πεδίο F αντιτοιχούµε ένα άλλο διανυµατικό

Διαβάστε περισσότερα

σ.π.π. της 0.05 c 0.1

σ.π.π. της 0.05 c 0.1 6 Έλεγχοι Υποθέεων Σε αρκετές εφαρµογές παρουιάζεται η ανάγκη λήψης αποφάεων χετικών µε την κατανοµή ενός πληθυµού Πιο υγκεκριµένα, ε πολλές περιπτώεις πρέπει, βάει ενός τδ Χ, Χ,, Χ από έναν πληθυµό µε

Διαβάστε περισσότερα

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2 Στατιτικές Συναρτήεις και Δειγματοληπτικές Κατανομές Στατιτικές Συναρτήεις και Δειγματοληπτικές Κατανομές Στην ενότητα «Από τις Πιθανότητες τη Στατιτική» εξηγήαμε ότι τη Στατιτική «όλα αρχίζουν από τα

Διαβάστε περισσότερα

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i . Αν τα 4 6 8 δ, i, d, i και d αντιτοιχούν όλα το ίδιο αποτελεματικό επιτόκιο, τότε i 6 i 6 4 4 d 4 8 d 8 6 4 e δ (Α) 3 υ (Β) υ (Γ) υ (Δ) (Ε) + i . Ένα 0ετές αφαλιτικό προϊόν εγγυάται απόδοη 7% τα πρώτα

Διαβάστε περισσότερα

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x,

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x, 69 Θα αποδείξουµε την υνέχεια- ως εφαρµογή του θεωρήµατος του Greenτην κατεύθυνη (ιι (ι του θεωρήµατος που χαρακτηρίζει τα υντηρητικά πεδία F : R R, όπου απλά υνεκτικός τόπος του R ( Θεώρηµα Αν R είναι

Διαβάστε περισσότερα

0. Σύντοµη επισκόπηση θεωρίας πιθανοτήτων

0. Σύντοµη επισκόπηση θεωρίας πιθανοτήτων . Σύντοµη επισκόπηση θεωρίας πιθανοτήτων Α. Τυχαίες µεταβητές Τυχαία µεταβητή καείται µια µεταβητή η τιµή της οποίας καθορίζεται από το αποτέεσµα κάποιου στοχαστικού πειράµατος. Αν Ω ο δειγµατικός χώρος

Διαβάστε περισσότερα

Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ Η απεικόνιη των εκβάεων ενός πειράµατος τύχης την ευθεία των πραγµατικών αριθµών οδηγεί την τυχαία µεταβλητή. 9 3 6 ( ω ω 9 36 44 Τα αποτελέµατα ενός πειράµατος τύχης ορίζουν

Διαβάστε περισσότερα

Νόµος των Wiedemann-Franz

Νόµος των Wiedemann-Franz Άκηη 7 Νόµος των Wiedemann-Franz 7.1 Σκοπός Σκοπός της άκηης αυτής είναι η µέτρηη της ταθεράς Lorentz ε δύο διαφορετικά µέταα οι ιδιότητες των οποίων διαφέρουν ηµαντικά. Η ταθερά του Lorentz µετράται µέω

Διαβάστε περισσότερα

3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι Κατανομών

3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι Κατανομών . Χαρακτηριστικές Παράμετροι Κατανομών - Αναμενόμενη ή μέση τιμή μιας διακριτής τυχαίας μεταβητής. Θα ήταν αρκετά χρήσιμο να γνωρίζουμε γύρω από ποια τιμή «κυμαίνεται» η τ.μ. Χ. γύρω από την οποία «απώνεται»

Διαβάστε περισσότερα

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ. Ν161_Στατιτική τη Φυική Αγωγή 05_01_Εκτίμηη παραμέτρων και διατημάτων Γούργουλης Βαίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ. 1 Για την περιγραφή μιας μεταβλητής, που μετριέται ε έναν πληθυμό ή ε ένα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΠΙΘΑΝΟΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ, ΡΟΠΟΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ ΚΑΙ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΠΙΘΑΝΟΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ, ΡΟΠΟΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ ΚΑΙ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΠΙΘΑΝΟΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ ΡΟΠΟΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ ΚΑΙ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 4 Ειαγωγή Σ αυτό το κεφάαιο θα δούµε ότι οι ροές µιας τυχαίας µεταβητής µορούν να υοογιτούν µε τη βοήθεια κατάηων υναρτήεων Αυτές

Διαβάστε περισσότερα

, όπου x = 0,1,...,300000. Έτσι, για την πιθανότητα σε ένα έτος να μην υπάρξουν θάνατοι ζώων από τον εμβολιασμό έχουμε, 2! 299998!

, όπου x = 0,1,...,300000. Έτσι, για την πιθανότητα σε ένα έτος να μην υπάρξουν θάνατοι ζώων από τον εμβολιασμό έχουμε, 2! 299998! Η Κατανομή Poisso Ας δούμε ένα πρόβημα: Σε μια κτηνοτροφική περιοχή υπάρχουν 3 αιγοπρόβατα. Κάθε χρόνο όα τα αιγοπρόβατα εμβοιάζονται για προστασία από κάποια ασθένεια. Σύμφωνα με την άδεια χρήσης του

Διαβάστε περισσότερα

Συµπληρωµατικές Ασκήσεις Στατιστικής ΙΙΙ

Συµπληρωµατικές Ασκήσεις Στατιστικής ΙΙΙ Boutsks MV 3, Σηµειώεις Στατιτικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιτήµης, Πανεπιτήµιο Πειραιώς Συµπηρωµατικές Ακήεις Στατιτικής ΙΙΙ ΚΕΦΑΛΑΙΑ -3 Άκ Η κατανοµή των βαρών των µαθητών ενός χοείου είναι κανονική

Διαβάστε περισσότερα

1. Έλεγχος Υποθέσεων. 1.1 Έλεγχοι για την µέση τιµή πληθυσµού

1. Έλεγχος Υποθέσεων. 1.1 Έλεγχοι για την µέση τιµή πληθυσµού . Έλεγχος Υποθέεων. Έλεγχοι για την µέη τιµή πληθυµού Ας υποθέουµε ένα πληθυµό µε µέη τιµή (µ.τ.) µ και τυπική απόκλιη (τ.α.). Έχει δειχτεί το κεφ.0 ο έλεγχος µιας µηδενικής υπόθεης H 0 δεδοµένης µιας

Διαβάστε περισσότερα

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Τµ. Επιστήµης των Υλικών Είδη τυχαίων µεταβλητών 1. ιακριτού τύπου X ονοµάζεται διακριτή τ.µ. αν το πεδίο τιµών της είναι της µορφής, {x 1, x 2,...,x n,...}. f(x) = P(X = x) ονοµάζεται συνάρτηση πυκνότητας

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 2: Τυχαίες Μεταβλητές. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 2: Τυχαίες Μεταβλητές. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Συστήματα Αναμονής Ενότητα 2: Τυχαίες Μεταβλητές Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΡΟΠΟΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΡΟΠΟΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΡΟΠΟΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ 5 Εισαγωγή Σ αυτό το κεφάαιο θα δούµε ότι οι ροπές µιας τυχαίας µεταβητής µπορούν να υποογιστούν µε τη βοήθεια κατάηων συναρτήσεων Αυτές οι συναρτήσεις καούνται ροπογεννήτριες

Διαβάστε περισσότερα

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Τµ. Επιστήµης των Υλικών Είδη τυχαίων µεταβλητών 1. ιακριτού τύπου X ονοµάζεται διακριτή τ.µ. αν το πεδίο τιµών της είναι της µορφής, {x 1, x 2,...,x n,...}. f(x) = P(X = x) ονοµάζεται συνάρτηση πυκνότητας

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Σεπτέµβριος β) Υλικό σηµείο µάζας m κινείται στον άξονα Οx υπό την επίδραση του δυναµικού

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Σεπτέµβριος β) Υλικό σηµείο µάζας m κινείται στον άξονα Οx υπό την επίδραση του δυναµικού ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Σεπτέµβριος 1 ΘΕΜΑ 1 α) Υλικό ηµείο µάζας κινείται τον άξονα x Οx υπό την επίδραη του δυναµικού V=V(x) Αν για t=t βρίκεται τη θέη x=x µε ενέργεια Ε δείξτε ότι η κίνηή του δίνεται από

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΘΕΤΗΣ ΑΝΤΙΣΤΑΣΗΣ ΤΩΝ ΙΣΤΩΝ

Κεφάλαιο 5 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΘΕΤΗΣ ΑΝΤΙΣΤΑΣΗΣ ΤΩΝ ΙΣΤΩΝ Κεφάλαιο 5 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΘΕΤΗΣ ΑΝΤΙΣΤΑΣΗΣ ΤΩΝ ΙΣΤΩΝ 5.1. Ειαγωγή Στο κεφάλαιο αυτό γίνεται µία ύντοµη περιγραφή µερικών επιπλέον θεµάτων τα οποία οι βιοηλεκτρικές αρχές έχουν εφαρµογή. Τα θέµατα που περιγράφονται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΕΝΟΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ Έχουμε ήδη δει την εκτιμητική ότι αν ο υπό μελέτη πληθυμός είναι κανονικός, τότε: [ Χi Χ] ( n 1) i= 1 = =

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Μεθοδολογία των Επιτημών του Ανθρώπου: Στατιτική Ενότητα 2: Βαίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιτημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευης και Αγωγής την Προχολική Ηλικία Περιεχόμενα ενότητας Παρουιάζονται οι βαικές έννοιες

Διαβάστε περισσότερα

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B) Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (4η Διάλεξη) Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος 2017-2018 Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής 1 / 39 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

3. Βασικά µαθηµατικά µεγέθη, συµβολισµοί και σχέσεις

3. Βασικά µαθηµατικά µεγέθη, συµβολισµοί και σχέσεις ρ.χ. Στρουθόπουλος, e-mail: stch@teise.g ΑΤΕΙ Σερρώ 3. Βαικά µαθηµατικά µεγέθη, υµβολιµοί και χέεις 3.. Πίακας τήλης Α το πλήθος τω προτύπω, το πλήθος τω χαρακτηριτικώ που µετράµε ε κάθε πρότυπο και Τ

Διαβάστε περισσότερα

οι ενήλικες στην περιοχή Β, ο φοιτητής γνωρίζει ότι X ~ N(

οι ενήλικες στην περιοχή Β, ο φοιτητής γνωρίζει ότι X ~ N( Σημειακή Εκτίμηη & Εκτίμηη με Διάτημα Εμπιτούνης Σημειακή Εκτίμηη & Εκτίμηη με Διάτημα Εμπιτούνης Αρκετά τρόφιμα περιέχουν το ιχνοτοιχείο ελήνιο το οποίο, όταν προλαμβάνεται ε μικρές ποότητες ημερηίως,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ Τµ. Επιστήµης των Υλικών ειγµατοληψία Με ιάταξη ειγµατοληψία Χωρίς ιάταξη Χωρίς Επανατοποθέτηση (n)k Με Επανατοποθέτηση n k Χωρίς Επανατοποθέτηση ( n k) Με Επανατοποθέτηση ( n+k 1 ) k ειγµατοληψία Με ιάταξη

Διαβάστε περισσότερα

( t) ( ) ( 0,1) ( ) ( ) ( ) ( ) Κεντρικό Οριακό Θεώρημα (Central Limit Theorem Lindeberg Levy) τότε η τ.μ. Sn

( t) ( ) ( 0,1) ( ) ( ) ( ) ( ) Κεντρικό Οριακό Θεώρημα (Central Limit Theorem Lindeberg Levy) τότε η τ.μ. Sn Κεντρικό Οριακό Θεώρημα (Cetral Lmt Theorem Leberg Levy Εάν ~ f (, με [ ] µ, Var [ ] σ < και S τότε η τμ S ( S S µ συγκίνει ως προς κατανομή (coverges strbuto στη Var S σ ( N ( 0,, δηαδή N( 0, ή ισοδύναμα

Διαβάστε περισσότερα

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών Είναι φανερό ότι έως τώρα η µελέτη µας επικεντρώνεται κάθε φορά σε πιθανότητες που αφορούν µία τυχαία µεταβλητή Σε αρκετές όµως περιπτώσεις ενδιαφερόµαστε να εξετάσουµε

Διαβάστε περισσότερα

ρ. Ευστρατία Μούρτου

ρ. Ευστρατία Μούρτου ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΕΞΑΜΗΝΟ : Ε ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ : - ΜΑΘΗΜΑ «ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ» ΚΕΦ. ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ρ. Ευστρατία Μούρτου

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΘΕΜΑ ο (.5 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ίνεται το παρακάτω ύνολο εκπαίδευης: ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάεις 3 Ιουνίου 005 ιάρκεια:

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκληρωτικός Λογισμός πολλών μεταβλητών

Ολοκληρωτικός Λογισμός πολλών μεταβλητών Ολοκληρωτικός Λογιμός πολλών μεταβλητών Πρόχειρες ημειώεις Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιτήμιο Κρήτης η εβδομάδα. Θεωρούμε ένα ορθογώνιο παραλληλόγραμμο τον 2 και μια πραγματική υνάρτηη

Διαβάστε περισσότερα

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Τµ. Επιστήµης των Υλικών Είδη τυχαίων µεταβλητών 1. ιακριτού τύπου X ονοµάζεται διακριτή τ.µ. αν το πεδίο τιµών της είναι της µορφής, {x 1, x 2,...,x n,...}. f(x) = P(X = x) ονοµάζεται συνάρτηση πυκνότητας

Διαβάστε περισσότερα

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ 20 3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ ΟΡΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ Μια πολύ σηµαντική έννοια στη θεωρία πιθανοτήτων και τη στατιστική είναι η έννοια της µαθηµατικής ελπίδας ή αναµενόµενης τιµής ή µέσης τιµής µιας τυχαίας

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Στατιστική Συµπερασµατολογία Ι, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Στατιστική Συµπερασµατολογία Ι, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών Στοιχεία Θεωρίας Συνόλων Θεωρούµε Ω το σύνολο αναφοράς. σ-άλγεβρα Εστω A είναι µια κλάση υποσυνόλων του Ω. τ.ω. A είναι µη κενή. 2 A A A c A. 3 A, A 2,... A A A 2...

Διαβάστε περισσότερα

ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών

ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών Τµ. Επιστήµης των Υλικών Είδη τυχαίων µεταβλητών 1. ιακριτού τύπου X ονοµάζεται διακριτή τ.µ. αν το πεδίο τιµών της είναι της µορφής, {x 1, x 2,...,x n,...}. f(x) = P(X = x) ονοµάζεται συνάρτηση πυκνότητας

Διαβάστε περισσότερα

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H Στατιτικός Έλεγχος Υποθέεων Ένας νέος τύπος τιγάρων βρίκεται το τάδιο ποιοτικού ελέγχου. Αν το τμήμα ποιοτικού ελέγχου της καπνοβιομηχανίας παραγωγής, ενδιαφέρεται να γνωρίζει τη μέη ποότητα νικοτίνης

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα Συχέτιη Διγαλάκης Βαίλης Η έννοια της υχέτιης Για τυχαίες μεταβλητές ΧΥ: Συχέτιη: ΕΧ Υ Συμμεταβλητότητα: Συντελετής υχέτιης: ρ / Έτω ΧΥ Τ.Μ. με ΥΧb και ΕΧμ Χ ΕΧ-μ Χ Χ Υπολογίτε

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 14 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ Έτω Χ 1, Χ,..., Χ και Υ 1, Υ,..., Υ m δύο τυχαία δείγματα μεγέθους και m αντίτοιχα από δύο ανεξάρτητους κανονικούς πληθυμούς

Διαβάστε περισσότερα

Το θεώρηµα του Green

Το θεώρηµα του Green 57 58 Το θεώρηµα του Green :, Υπενθυµίζουµε ότι µια απλή κλειτή καµπύλη [ ] κλειτή καµπύλη ( = ) ώτε ο περιοριµός [, ) R είναι µια να είναι απεικόνιη Μια απλή κλειτή καµπύλη του επιπέδου ονοµάζεται και

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3. Ελεύθερα Πρότυπα. στοιχείων του Μ καλείται βάση του e λ παράγει το Μ, και ii) κάθε m M γράφεται κατά µοναδικό

Κεφάλαιο 3. Ελεύθερα Πρότυπα. στοιχείων του Μ καλείται βάση του e λ παράγει το Μ, και ii) κάθε m M γράφεται κατά µοναδικό Κεφάαιο 3 Εεύθερα Πρότυπα 3.1 Εεύθερα Πρότυπα Έστω Μ ένα R-πρότυπο. Μια οικογένεια Μ αν ) το σύνοο { Λ} τρόπο ως άθροισµα της µορφής πεπερασµένο πήθος από τα ( e ) στοιχείων του Μ καείται βάση του e παράγει

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ

ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ Η ερµιονική εκποµπή ηλεκτρονίων είναι ένα φαινόµενο το οποίο βαίζεται η λειτουργία της λυχνίας κενού. Η δίοδος λυχνία κενού αποτελεί ορόηµο τον πολιτιµό του ύγχρονου ανρώπου

Διαβάστε περισσότερα

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H Στατιτικός Έλεγχος Υποθέεων Ένας νέος τύπος τιγάρων βρίκεται το τάδιο ποιοτικού ελέγχου. Αν το τμήμα ποιοτικού ελέγχου της καπνοβιομηχανίας παραγωγής, ενδιαφέρεται να γνωρίζει τη μέη ποότητα νικοτίνης

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΕΦΛΙΟ Ο ΠΙΘΝΟΤΗΤΕΣ. Εισαγωγή Στην Θεωρία Πιθανοτήτων, ξεκινάµε από το λεγόµενο πείραµα δηλαδή µια διαδικασία η οποία µπορεί να επαναληφθεί θεωρητικά άπειρες φορές, κάτω από τις ίδιες ουσιαστικά συνθήκες,

Διαβάστε περισσότερα

Σχ. 1 Eναλλασσόμενες καταπονήσεις

Σχ. 1 Eναλλασσόμενες καταπονήσεις Πανεπιτήμιο Θεαλίας Διδάκων: Αλ. Κερμανίδης Σχεδιαμός Στοιχείων Μηχανών ε μεταβαλλόμενα φορτία Μεταβαλλόμενα με τον χρόνο φορτία χαρακτηρίζονται τα φορτία που μεταβάλλουν το μέγεθος ή την διεύθυνη τους

Διαβάστε περισσότερα

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ).

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ). Υποδείγματα GARCH Γιατί; Κίνητρο: υποδείγματα που υποθέτουν γραμμική δομή δεν μπορούν να εξηγήουν ημαντικά χαρακτηρίτηκα των χρηματοοικονομικών χρονοειρών - λεπτοκύρτοη - volaili clusering Το παραδοιακό

Διαβάστε περισσότερα

ιάστηµα εµπιστοσύνης της µ 1

ιάστηµα εµπιστοσύνης της µ 1 ιάτηµα εµπιτούνης της µ - µ δύο ανεξάρτητων τ.µ. X και X Μέες τιµές: µ και µ ιαπορές: και είγµα µεγέθους, από τον πληθυµό τηςx, X ειγµατικές µέες τιµές: και ειγµατικές διαπορές: και Θέλουµε ναεκτιµήουµε

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Mεγιστικές συναρτήσεις/τελεστές

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Mεγιστικές συναρτήσεις/τελεστές ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Mεγιστικές συναρτήσεις/τεεστές 2 Eισαγωγή Στο κεφάαιο αυτό ορίζουµε την έννοια του µεγιστικού τεεστή και δείχνουµε τη σπουδαιότητά του όσον αφορά την απόδειξη θεωρηµάτων που σχετίζονται µε τη

Διαβάστε περισσότερα

ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Στατιστική Συµπερασµατολογία Ι, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Στατιστική Συµπερασµατολογία Ι, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών Είδη τυχαίων διανυσµάτων 1. ιακριτού τύπου X = (X 1, X 2,...,X k ) ονοµάζεται διακριτό τυχαίο διάνυσµα αν το πεδίο τιµών του είναι της µορφής, S = {x 1 x 2 n,,...,x,...}.

Διαβάστε περισσότερα

Υπενθυµίσεις Μηχανικής Παραµορφωσίµων Στερεών

Υπενθυµίσεις Μηχανικής Παραµορφωσίµων Στερεών Παράρτηµα Υπνθυµίις Μηχανικής Παραµορφωίµων Στρών 1. ΤΑΣΕΙΣ Οι ξωτρικές δυνάµις που πιβάλλονται ένα ώµα µπορούν να χωριθούν δύο κατηγορίς, τις καθολικές δυνάµις και τις πιφανιακές δυνάµις. Οι καθολικές

Διαβάστε περισσότερα

S συµβολίζονται ως. Είδη φορτίων: (α) επιφανειακά (π.χ. λόγω επαφής του θεωρούµενου σώµατος µε άλλα σώµατα),

S συµβολίζονται ως. Είδη φορτίων: (α) επιφανειακά (π.χ. λόγω επαφής του θεωρούµενου σώµατος µε άλλα σώµατα), ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΤΑΣΕΩΝ Η έννοια του ελκυτή (tracto): M(υνιταµένη ροπή) F (υνιταµένη δύναµη) Θεωρείται παραµορφώιµο τερεό ε ιορροπία υπό εξωτερική φόρτιη (αποκλείονται ταχέως µεταβαλλόµενες φορτίεις και εποµένως

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου Πανεπιτήμιο Πελοποννήου Εκτιμήεις Διατήματα Εμπιτούνης Έλεγχοι Υποθέεων Stefao G. Giakoumato Εκτιμητική Οι κατανομές των τατιτικών έχουν άγνωτες παραμέτρους, οι οποίες πρέπει να εκτιμηθούν Εκτιμητές ε

Διαβάστε περισσότερα

Χάραξη γραφηµάτων/lab Graphing

Χάραξη γραφηµάτων/lab Graphing Χάραξη γραφηµάτων/lb Grphng Η χάραξη ή γραφηµάτων (ή γραφικών παρατάεων είναι µια πολύ ηµαντική εργαία τη πειραµατική φυική. Γραφήµατα παρέχουν ένα αποδοτικό τρόπο για να απεικονίζεται η χέη µεταξύ των

Διαβάστε περισσότερα

ειγματοληπτικές κατανομές

ειγματοληπτικές κατανομές ειγματοληπτικές καταομές Σκοπός της τατιτικής υμπεραματολογίας: η εξαγωγή ατικειμεικώ υμπεραμάτω για έα πληθυμό από περιοριμέο αριθμό δεδομέω (δείγμα). Με τη περιγραφική τατιτική υχά μπορούμε α βγάλουμε

Διαβάστε περισσότερα

Στραγγίσεις (Εργαστήριο)

Στραγγίσεις (Εργαστήριο) Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιευτικό Ίρυμα Ηπείρου Στραγγίεις (Εργατήριο Ενότητα 6 : Η κίνηη του νερού το έαφος IV Δρ. Μενέλαος Θεοχάρης Άκηη Ένας κλειτός υπό πίεη υροφορέας έχει μεταβλητό πάχος

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7. Ροπή και Στροφορµή Μέρος πρώτο

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7. Ροπή και Στροφορµή Μέρος πρώτο ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 Ροπή και Στροφορµή Μέρος πρώτο Μέχρι εδώ εξετάαµε την κίνηη ενός υλικού ηµείου υπό την επίδραη µιας δύναµης. Τα πράγµατα αλλάζουν δραµατικά αν αντί υλικού ηµείου έχοµε ένα τερεό ώµα. Η µελέτη

Διαβάστε περισσότερα

και Y εάν και 4. Να βρεθούν οι κατανομές των υπό συνθήκη τ.μ. [ Y Y ] και [ ] p x x p x p x Po x Po x e

και Y εάν και 4. Να βρεθούν οι κατανομές των υπό συνθήκη τ.μ. [ Y Y ] και [ ] p x x p x p x Po x Po x e Παράδειγμα Οι τμ μεταβητές X παραμέτρους X είναι ανεξάρτητες κατανέμονται σαν Posso με Να βρεθεί οι από κοινού κατανομή των X X Ποία η από κοινού των τμ Y Y εάν Y Y T X X X + X X Βρείτε τις περιθώριες

Διαβάστε περισσότερα

MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ Y= g( X1, X2,..., Xn)

MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ Y= g( X1, X2,..., Xn) MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ g( Έστω τυχαίες µεταβλητές οι οποίες έχουν κάποια από κοινού κατανοµή Ας υποθέσουµε ότι επιθυµούµε να προσδιορίσουµε την κατανοµή της τυχαίας µεταβλητής g( Η θεωρία των ένα-προς-ένα

Διαβάστε περισσότερα

Το θεώρηµα του Green

Το θεώρηµα του Green 58 Το θεώρηµα του Green :, Υπενθυµίζουµε ότι µια απλή κλειτή καµπύλη [ ] κλειτή καµπύλη ( = ) ώτε ο περιοριµός [, ) R είναι µια να είναι απεικόνιη Μια απλή κλειτή καµπύλη του επιπέδου ονοµάζεται και καµπύλη

Διαβάστε περισσότερα

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΙΑΡΡΟΗΣ (YIELD CRITERIA)- ΝΟΜΟΙ ΡΟΗΣ- ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΑ

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΙΑΡΡΟΗΣ (YIELD CRITERIA)- ΝΟΜΟΙ ΡΟΗΣ- ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΑ ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΙΑΡΡΟΗΣ YIELD CRITERIA- ΝΟΜΟΙ ΡΟΗΣ- ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΑ Κριτήριο διαρροής είναι η µαθηµατική υνθήκη που περιγράφει την εντατική κατάταη ε ένα ηµείο της µάζας του υλικού, ώτε το ηµείο αυτό να υµβαίνει

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός Μιχάλης Καλογεράκης 9 ο Εξάμηνο ΣΕΜΦΕ ΑΜ:987 Υπεύθυνος Άκηης: Κα Μανωλάτου Συνεργάτις: Ζάννα Βιργινία Ημερομηνία Διεξαγωγής:8//5 Άκηη 9 Εξαναγκαμένες ηλεκτρικές ταλαντώεις και υντονιμός ) Ειαγωγή: Σκοπός

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 16 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ Α. Περίπτωη Ενός Πληθυμού Αν μας ενδιαφέρει να κατακευάουμε ένα διάτημα εμπιτούνης για την διακύμανη ενός πληθυμού, χρηιμοποιούμε το γεγονός ότι αν

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Μετρήσεις, Σφάλµατα και Στατιστικά Μεγέθη

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Μετρήσεις, Σφάλµατα και Στατιστικά Μεγέθη ΚΕΦΑΛΑΙΟ. Μετρήεις, Σφάλµατα και Στατιτικά Μεγέθη . Ειαγωγή Αχοληθήκαµε το προηγούµενο Κεφάλαιο µε τον οριµό µαθηµατικών εργαλείων για την περιγραφή της πιθανότητας ή της πυκνότητας πιθανότητας ώτε µία

Διαβάστε περισσότερα

2( ) ( ) ψ είναι οι ιδιοκαταστάσεις του τελεστή. ψ x, θα πάρουµε

2( ) ( ) ψ είναι οι ιδιοκαταστάσεις του τελεστή. ψ x, θα πάρουµε ΟΙ Ι ΙΟΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΤΟΥ ΤΕΛΕΣΤΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΗΣ ΩΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ ΣΥΝΟΧΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ (COHERENT STATES) ΤΟΥ ΑΡΜΟΝΙΚΟΥ ΤΑΛΑΝΤΩΤΗ Στην προηγούµενη ανάρτηση, δείξαµε ότι στην αναπαράσταση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I Ευτάθιος Στυλιάρης Αναπληρωτής Καθηγητής Συντονιτής Εργατηρίων Φυικής I Με την υνδρομή των: Α. Καραμπαρμπούνη, Κ.Ν. Παπανικόλα, Ν. Μαμαλούγκου ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

Διαβάστε περισσότερα

Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής

Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής Έχουε δει ότι ένα βαικό ειονέκτηα του αριθητικού έου είναι ότι είναι ευαίθητος ε ακραίες παρατηρήεις. Θηκόγραα (bo-plot) Γραφική παρουίαη των έτρων θέης ιας εταβλητής Ένας ιοταθιένος (p %) αριθητικός έος

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισαγάγουµε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο που θα παίξει σηµαντικό ρόλο στα επόµενα κεφάλαια.

Κεφάλαιο 1. Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισαγάγουµε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο που θα παίξει σηµαντικό ρόλο στα επόµενα κεφάλαια. Κεφάαιο Πρότυπα Στο κεφάαιο αυτό εισαγάγουµε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύιο που θα παίξει σηµαντικό ρόο στα επόµενα κεφάαια Στις σηµειώσεις αυτές όοι οι δακτύιοι περιέχουν µοναδιαίο στοιχείο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ VIII. ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΣΕ ΥΝΑΜΙΚΕΣ ΚΑΤΑΠΟΝΗΣΕΙΣ 1. Ειαγωγή Ήδη από το 180 είχε διαπιτωθεί ότι τα µεταλλικά υλικά, όταν καταπονούνται από επαναλαµβανόµενες ή χρονικά µεταβαλλόµενες

Διαβάστε περισσότερα

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-27: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 206-207 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Φροντιστήριο 8 Από κοινού συναρτήσεις Τυχαίων Μεταβλητών Επιµέλεια : Κατερίνα Καραγιαννάκη

Διαβάστε περισσότερα

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Σχολή Ναυτικών οκίµων Ακ. Ετος 2018-2019 Τυχαίες Μεταβλητές Συνάρτηση Κατανοµής ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές Παράµετροι τ.µ. Συνεχείς Τυχαίες

Διαβάστε περισσότερα

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε.

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε. ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Γ Ε Ω Ρ Γ Ι Κ Ο Σ Π Ε Ι Ρ Α Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε. Αν. Καθηγητής.Π.Θ. Υπ. ιδάκτορας Ορετιάδα 007 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κεφάλαιο ο

Διαβάστε περισσότερα

e είναι ακέραια ρίζα του Ρ(χ), να βρεθούν

e είναι ακέραια ρίζα του Ρ(χ), να βρεθούν Σύογος Θετικών Επιστηµόνων ράµας ιαγωνισµός στη µνήµη του καθηγητή: Βασίη Ξανθόπουου Μαθηµατικά : Τάξη: Β ράµα 30 Μαρτίου 01 Θέµα Α ίνεται το πουώνυµο P ( x) = x κ x+ κ κ: θετικός ακέραιος. Α 1. Να βρεθούν

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικοί Ελεγχοι. t-έλεγχος για την σύγκριση των µέσων δύο πληθυσµών. Έλεγχος 5: Έλεγχος της οµοιογένειας δύο πληθυσµών µε διακυµάνσεις σ 1

Στατιστικοί Ελεγχοι. t-έλεγχος για την σύγκριση των µέσων δύο πληθυσµών. Έλεγχος 5: Έλεγχος της οµοιογένειας δύο πληθυσµών µε διακυµάνσεις σ 1 Στατιτικοί Ελεγχοι Έλεγχος 1: Ζ-Έλεγχος για τον µέο µ ενός πληθυµού Έλεγχος : t - Έλεγχος για τον µέο µ ενός πληθυµού Έλεγχος 3: I -τετράγωνο Έλεγχος για την διακύµανη Έλεγχος 4: t-έλεγχος για την ύγκριη

Διαβάστε περισσότερα

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών 3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών Βασικά χαρακτηριστικά τυχαίας μεταβλητής: Μέση Τιμή (Me Vlue) Διακύμανση (Vrice) Γενικά χαρακτηριστικά: Ροπές μεταβλητών / Ροπογεννήτριες Χαρακτηριστικές συναρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 3 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 2 ο

Παρουσίαση 3 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 2 ο Εφαρμογές Ανάλυης Σήματος τη Γεωδαιία Παρουίαη 3 η : Αρχές εκτίμηης παραμέτρων Μέρος ο Βαίλειος Δ. Ανδριτάνος Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Χλούπης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας και

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων 6 Απριλίου 2009 1 Συνδυαστική Η ϐασική αρχή µέτρησης µας λέει ότι αν σε ένα πείραµα που γίνεται σε δύο ϕάσεις και στο οποίο υπάρχουν n δυνατά αποτελέσµατα

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων Υπολογιτικές Εφαρμογές την Στατιτική Επεξεργαία Δεδομένων Στα πλαίια του μαθήματος ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ, ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Δ. Φαουλιώτης, Ε. Στυλιάρης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ, 3 3 Μέθοδοι Monte

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων

Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων Εφαρμογές Ανάλυης Σήματος τη Γεωδαιία Παρουίαη 4 η : Στοιχεία τατιτικής αξιολόγηης εκτιμήεων Βαίλειος Δ. Ανδριτάνος Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Χλούπης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας

Διαβάστε περισσότερα

2.5 Τιµολόγηση Συµβολαίων Μελλοντικής Εκπλήρωσης και ικαιωµάτων Προαίρεσης επί Χρη- µατοοικονοµικών Περιουσιακών Στοιχείων

2.5 Τιµολόγηση Συµβολαίων Μελλοντικής Εκπλήρωσης και ικαιωµάτων Προαίρεσης επί Χρη- µατοοικονοµικών Περιουσιακών Στοιχείων Η Αγορά Ξένου Συναλλάγµατος 6.5 ιµολόγηη Συµβολαίων Μελλοντικής Εκλήρωης και ικαιωµάτων Προαίρεης εί Χρη- µατοοικονοµικών Περιουιακών Στοιχείων ιµολόγηη υµβολαίων µελλοντικής εκλήρωης * : όου: F0, 0 0

Διαβάστε περισσότερα

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-7: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 05 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Φροντιστήριο 6 ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές Επιµέλεια : Σοφία Σαββάκη Ασκηση. Η εταιρεία

Διαβάστε περισσότερα

Σεισμολογία. Ελαστική Τάση, Παραμόρφωση (Κεφ.2, Σύγχρονη Σεισμολογία)

Σεισμολογία. Ελαστική Τάση, Παραμόρφωση (Κεφ.2, Σύγχρονη Σεισμολογία) Σειμολογία Ελατική Τάη, Παραμόρφωη (Κεφ., Σύγχρονη Σειμολογία) Τι είναι Σειμός O ειμός είναι η γένεη και μετάδοη ελατικών κυμάτων μέα από το φλοιό της γης, τα κύματα δημιουργούνται από τη διάρρηξη των

Διαβάστε περισσότερα

6.8 Συµβολή Κυµάτων. y = y 1 + y 2 +... http : //perif ysikhs.wordpress.com 55 Μιχάλης Ε. Καραδηµητριου

6.8 Συµβολή Κυµάτων. y = y 1 + y 2 +... http : //perif ysikhs.wordpress.com 55 Μιχάλης Ε. Καραδηµητριου 6.8 Συµβοή Κυµάτων Οταν δύο ή περισσότερα κύµατα διαδίδονται ταυτόχρονα στο ίδιο εαστικό µέσο έµε ότι συµβάουν. Εχει διαπιστωθεί ότι για την κίνηση των σωµατιδίων του µέσου τα κύµατα ακοουθούν την αρχή

Διαβάστε περισσότερα