ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΗ Υ ΡΟΛΟΓΙΑ. Πιθανοτική προσέγγιση υδρολογικών µεταβλητών

Σχετικά έγγραφα
Υ ΑΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ. Πιθανοτική προσέγγιση υδρολογικών µεταβλητών

Υ ΑΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ. Πιθανοτική προσέγγιση υδρολογικών µεταβλητών

Πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών µεταβλητών

ΤΕΧΝΙΚΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ Πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών μεταβλητών

Πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών µεταβλητών

ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΗ Υ ΡΟΛΟΓΙΑ. Εµβάθυνση στην πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών µεταβλητών

Περίπου ίση µε την ελάχιστη τιµή του δείγµατος.

ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ. Ενότητα 3:Στατιστική και πιθανοτική ανάλυση υδρομετεωρολογικών μεταβλητών- Ασκήσεις. Καθ. Αθανάσιος Λουκάς

ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ. Ενότητα 3:Στατιστική και πιθανοτική ανάλυση υδρομετεωρολογικών μεταβλητών. Καθ. Αθανάσιος Λουκάς

Πλημμύρες Πιθανοτικό πλαίσιο

ΥΔΡΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΝΩΣΗ

ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ

Κεφάλαιο 5 Τυπική στατιστική ανάλυση μιας υδρολογικής μεταβλητής

Υδρολογική διερεύνηση της διαχείρισης της λίµνης Πλαστήρα

Υδρολογική διερεύνηση της διαχείρισης της λίµνης Πλαστήρα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΥΔΡΟΛΟΓΙΚΩΝ ΦΑΙΝΟΜΕΝΩΝ

ΑΣΚΗΣΗ 2 Στην έξοδο λεκάνης απορροής µετρήθηκε το παρακάτω καθαρό πληµµυρογράφηµα (έχει αφαιρεθεί η βασική ροή):

(2.8) Η αθροιστική πιθανότητα, που προκύπτει με ολοκλήρωση της παραπάνω σχέσης (2.8), δίνεται από τη σχέση: σ π

ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ. Ενότητα 9: Μέθοδοι εκτίμησης πλημμύρας σχεδιασμού- Ασκήσεις. Καθ. Αθανάσιος Λουκάς. Εργαστήριο Υδρολογίας και Ανάλυσης Υδατικών Συστημάτων

Κασταλία Σύστηµα στοχαστικής προσοµοίωσης υδρολογικών µεταβλητών

Διερεύνηση προσομοίωσης πλημμύρας για το σχεδιασμό σε λεκάνες χειμαρρικής δίαιτας Εφαρμογή στη λεκάνη του Σαρανταπόταμου

ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ-ΘΕΩΡΙΑ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ: 30 ΛΕΠΤΑ ΜΟΝΑΔΕΣ: 3 ΚΛΕΙΣΤΑ ΒΙΒΛΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΕΜΠ Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τεχνική Υδρολογία Διαγώνισμα κανονικής εξέτασης

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

3. Κατανομές πιθανότητας

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εισαγωγή στην κανονική κατανομή και την χρήση της στην Υδρολογία Σ.Η.Καραλής

Στατιστική Εισαγωγικές Έννοιες

ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗΣ & ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ


Η επίδραση της δειγματοληπτικής αβεβαιότητας των εισροών στη στοχαστική προσομοίωση ταμιευτήρα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

ΜΑΡΚΟΠΟΥΛΟΣ ΑΠΟΣΤΟΛΟΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΙΟΥΛΙΟΣ 2017

ΕΜΠ Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τεχνική Υδρολογία Διαγώνισμα κανονικής εξέτασης

Υδρολογική θεώρηση της λειτουργίας του υδροηλεκτρικού έργου Πλαστήρα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Υδροηλεκτρικοί ταμιευτήρες

Στοχαστική ανάλυση και προσοµοίωση υδροµετεωρολογικών διεργασιών σχετικών µε την αιολική και ηλιακή ενέργεια

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΝΧΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΑΤΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

Υδρολογική διερεύνηση λειτουργίας ταµιευτήρα Πλαστήρα

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Τυχαίες μεταβλητές, στοχαστικές ανελίξεις και χρονοσειρές

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

ιάρθρωση παρουσίασης 1. Ιστορικό διαχείρισης της λίµνης Πλαστήρα 2. Συλλογή και επεξεργασία δεδοµένων 3. Μεθοδολογική προσέγγιση

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Υ ΡΟΓΑΙΑ. Λογισµικό ιαχείρισης Υδατικών Πόρων. Υ ΡΟΝΟΜΕΑΣ: : Βέλτιστη διαχείριση υδροσυστηµάτων

Είναι το διάγραμμα ενός διατεταγμένου υδραυλικού μεγέθους συναρτήσει του ποσοστού του χρόνου κατά τον

βροχοπτώσεων 1 ο Πανελλήνιο Συνέδριο Μεγάλων Φραγµάτων Νοεµβρίου 2008, Λάρισα Ενότητα: Φράγµατα, θέµατα Υδραυλικής-Υδρολογίας

Όµβριες καµπύλες για το οδικό έργο Καναβάρι- οµβαίνα-πρόδροµος

Αποσπάσµατα από το βιβλίο «Τεχνολογία Υδατικών Πόρων» της Καθηγήτριας Μ.Α.Μιµίκου Γ έκδοση, 2006

Στατιστική, Άσκηση 2. (Κανονική κατανομή)

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Υδρολογική και ποιοτική θεώρηση της λειτουργίας του ταμιευτήρα Πλαστήρα

Σύγχρονα συστήµατα προβλέψεων και µοντελοποίησης. Τµήµα Στατιστικής και Αναλογιστικών Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19

Το υπολογιστικό σύστηµα Υδρονοµέας και η εφαρµογή του στην µελέτη των έργων εκτροπής του Αχελώου

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

Έννοιες από προηγούμενα μαθήματα (επανάληψη)

Ε.Μ.Π Τομέας Υδατικών Πόρων Υδραυλικών & Θαλασσίων Έργων Μάθημα: Τεχνολογία Συστημάτων Υδατικών Πόρων 9 ο Εξάμηνο Πολ. Μηχανικών Ε. Μπαλτάς.

Το υπολογιστικό σύστηµα Υδρονοµέας και η εφαρµογή του στην µελέτη των έργων εκτροπής του Αχελώου

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

1 x-μ - 2 σ. e σ 2π. f(x) =

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

Ξηρασία (drought) Ξηρότητα (aridity)

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Οι καταιγίδες διακρίνονται σε δύο κατηγορίες αναλόγως του αιτίου το οποίο προκαλεί την αστάθεια τις ατμόσφαιρας:

Στατιστική Ι. Ενότητα 7: Κανονική Κατανομή. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

Από το μεμονωμένο υδραυλικό έργο στο υδροσύστημα: Το παράδειγμα του υδρολογικού σχεδιασμού των έργων Ευήνου

ΠΙΘΑΝΟΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΝΝΟΙΟΛΟΓΙΚΗ ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΗΣ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΚΑΤΑΚΡΗΜΝΙΣΗΣ

Τυπικές και εξειδικευµένες υδρολογικές αναλύσεις

1 και Ρ(Β) = τότε η Ρ (Α Β) είναι ίση µε: 2 δ και Ρ(Α Β) = 4

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

Υδροηλεκτρικά Έργα. 8ο εξάμηνο Σχολής Πολιτικών Μηχανικών. Ταμιευτήρες. Ανδρέας Ευστρατιάδης, Νίκος Μαμάσης, & Δημήτρης Κουτσογιάννης

Πίνακας κατανοµής συχνοτήτων και αθροιστικών συχνοτήτων. Σχετ.

( ) 2. χρόνος σε min. 2. xa x. x x v

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ ΦΥΣΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Κεφάλαιο 13ο: Ξηρασία

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Ορισμός και Ιδιότητες

Π.χ. πρωτεύουσες, Εκ περιτροπής από δευτερεύουσες σε τριτεύουσες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Υδρονοµέας Σύστηµα υποστήριξης της διαχείρισης υδατικών πόρων

Ιωάννα Ανυφαντή, Μηχανικός Περιβάλλοντος Επιβλέπων: Α. Ευστρατιάδης, ΕΔΙΠ ΕΜΠ. Αθήνα, Ιούλιος 2018

Transcript:

ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΗ Υ ΡΟΛΟΓΙΑ Πιθανοτική προσέγγιση υδρολογικών µεταβλητών Εργαστήριο Υδρολογίας και Αξιοποίησης Υδατικών Πόρων Αθήνα ΣΥΛΛΟΓΙΣΜΟΣ-ΕΠΑΓΩΓΗ (DEDUCTION INDUCTION) Ο Αριστοτέλης δίδαξε ότι κάθε πεποίθηση προέρχεται είτε από συλλογισµό είτε από επαγωγή (Αναλυτικά Πρότερα, Βιβλίο, Κεφαλαίο 3) Η αποδάσωση προκαλεί αύξηση του συντελεστή απορροής εδοµένο Μοντέλο Συλλογισµός Deductio Αναµενόµενα δεδοµένα Ηπληµµυρική απορροή αυξάνεται µε την αποδάσωση Ηπληµµυρική απορροή αυξάνεται µε την αποδάσωση Επαγωγικό Μοντέλο Επαγωγή Iductio Παρατηρηµένα δεδοµένα Έχει παρατηρηθεί ότι σε αποδασωµένες λεκάνες αυξάνεται η πληµµυρική απορροή ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ εδοµένα (γεγονότα, φαινόµενα) Συλλογισµός Deductio Επαγωγή Iductio Συλλογισµός Deductio Επαγωγή Iductio Υπόθεση (εικασία, θεωρία, µοντέλο) ΠΡΟΣ ΙΟΡΙΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ

ΠΡΟΣ ΙΟΡΙΣΤΙΚΗ -ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ -ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ Προσέγγιση της απορροής Προσδιοριστική Στατιστική Στοχαστική Χρονική κλίµακα Χωρική κλίµακα Ικανοποιητική µοντελοποίηση Ανεπαρκής µοντελοποίηση ΣΧΕΣΗ ΤΕΧΝΙΚΗΣ Υ ΡΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Οι περισσότερες µέθοδοι της τεχνικής υδρολογίας βασίζονται στη θεωρία πιθανοτήτων και τη στατιστική δεδοµένου ότι: Ητύχηείναιάµεσα συνδεδεµένη µε τα υδρολογικά φαινόµενα (πληµµύρες, ξηρασίες) µε αποτέλεσµαναπεριγράφονταισεµικρό ή µεγάλο βαθµόαπότη θεωρία των πιθανοτήτων Η τεχνική υδρολογία στηρίζεται σε µετρήσεις φυσικών µεταβλητών που η επεξεργασία τους προϋποθέτει τη χρήση στατιστικών µεθόδων Ηλήψηαποφάσεωνγιατοσχεδιασµό και τη βέλτιστη λειτουργία των υδραυλικών έργων και των υδατικών συστηµάτων γενικότερα, γίνεται πάντοτε υπό το καθεστώς αβεβαιότητας, ηοποίαµπορεί να ποσοτικοποιηθεί µε την θεωρία των πιθανοτήτων Σηµειώνεται ότι η χρήση των πιθανοτήτων δεν µπορεί να υποκαταστήσει τις µετρήσεις των υδρολογικών µεταβλητών χωρίς τις οποίες είναι αδύνατη η εφαρµογή οποιασδήποτε προσέγγισης.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΓΜΑΤΟΣ Σχήµα στατιστικών επεξεργασιών ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ Ν Π ΕΙΓΜΑ (Ν < Ν Π ) ειγµατοληψία Συµπύκνωση πληροφορίας ΑΠΑΝΤΗΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΩΝ ΣΧΕΤΙΚΩΝ ΜΕ ΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ Τι πιθανότητα έχει να εµφανιστεί µια τιµή σε συγκεκριµένο διάστηµα Σε τι τιµή αντιστοιχεί κάποια πιθανότητα Εκτίµηση πιθανοτικών µεγεθών ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΕΙΓΜΑΤΟΣ Μέση τιµή Τυπική απόκλιση Συντελεστής διασποράς Συντελεστής ασυµµετρίας Μοντελοποίηση ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ΘΕΩΡΗΤΙΚΩΝ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ Συναρτήσεις κατανοµής και πυκνότητας πιθανότητας Επιλογή θεωρητικής κατανοµής Στατιστικές δοκιµές καταλληλότητας ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΕΙΓΜΑΤΟΣ ΜΕΓΙΣΤΗ ΤΙΜΗ ΑΝΩ ΤΕΤΑΡΤΗΜΟΡΙΟ (Χ.75 ) ΙΑΤΕΤΑΡΤΗΜΟΡΙΑΚΟ ΕΥΡΟΣ (Χ.75 -Χ.5 ) ΙΑΜΕΣΟΣ ΤΙΜΗ (Χ.5 ) ΜΕΓΕΘΟΣ.5*(Χ.75 -Χ.5 ) ΕΩΣ 3* (Χ.75 -Χ.5 ) ΚΑΤΩ ΤΕΤΑΡΤΗΜΟΡΙΟ (Χ.5 ) ΕΛΑΧΙΣΤΗ ΤΙΜΗ Χ ΕΞΩΤΕΡΙΚΗ ΤΙΜΗ > 3* (Χ.75 -Χ.5 ) ΜΑΚΡΙΝΗ ΕΞΩΤΕΡΙΚΗ ΤΙΜΗ 3

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΕΙΓΜΑΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΣ - ΣΧΕΣΗ Μέση τιµή i i= x = Τυπική απόκλιση ( i x) i= sx = ιασπορά s x Συντελεστής διασποράς sx x Τρίτη ροπή 3 ( i x) ( 3 ) i= µ x = Τέταρτη ροπή ( i x) ( ) i= µ x = ( 3) Συντελεστής ασυµµετρίας µ x Cs = x ( ) 3/ ( µ x ) ( ) ( ) 3 ( ) Συντελεστής κύρτωσης * µ x Ck = x ( )*( )*( 3)* µ Μέγιστη τιµή M T. = max{,,..., } Ελάχιστη τιµή. i= = i = ET.. mi{,,..., } Χ..Χ : Οι τιµές της µεταβλητής : Αριθµός δεδοµένων δείγµατος ( ) x Χτυχαίαµεταβλήτη Συνάρτηση κατανοµής H πιθανότητα η τυχαία µεταβλητή να είναι µικρότερη ήίσητηςδεδοµένης τιµής x ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ F = F = P( x) ( ) F F ( + ) = Πιθανότητα υπέρβασης H πιθανότητα η τυχαία µεταβλητή να είναι µεγαλύτερη της δεδοµένης τιµής x Συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας F f Περίοδος επαναφοράς Ο µέσος αριθµός χρονικών διαστηµάτων που µεσολαβεί µεταξύ δύο διαδοχικών εµφανίσεων της τυχαίας µεταβλητής µε µέγεθος µεγαλύτερο ή ίσο της δεδοµένης τιµής x = P( x) = F df ( ) = dx T = = F F

ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ F = x N Ν: το σύνολο των στοιχείων του δείγµατος x : o αριθµός των τιµών του δείγµατος που δεν υπερβαίνουν την τιµήχ ΥΨΟΣ ΒΡΟΧΗΣ (mm) ΥΨΟΣ ΒΡΟΧΗΣ (mm) 8 6 8 6 3 5 6 7 8 9 3 5 6 7 8 9 3 5 3 5 6 7 8 9 3 5 6 7 8 9 3 5 F x (8)=8/5=.7=7% F (8)=7/5=.8=8% Όµως: F x ()=5/5==% F ()=/5==% F Για αυτό: x = N + ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΕΙΓΜΑΤΟΣ ΧΡΟΝΙΚΗ ΕΞΕΛΙΞΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΣΧΕΤΙΚΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ Παροχή (m3/s) 3 5 5 5 3 Χρόνος (έτη) Συχνότητα (%) 3 5- -5 5- -5 5-3 3-35 Ετήσια παροχή (m 3 /s) Απόλυτη συχνότητα ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΑΠΟΛΥΤΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ 8 6 5- -5 5- -5 5-3 3-35 Ετήσια παροχή (m 3 /s) Αθροιστική συχνότητα (%) 8 6 ΑΘΡΟΙΣΤΙΚΟ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ 5 5 5 3 Ετήσια παροχή (m 3 /s) 5

ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΕΙΓΜΑΤΟΣ Συνάρτηση Πυκνότητας Πιθανότητας ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ Μέση τιµή < Μέση τιµή Τυπική απόκλιση = Τυπική αποκλιση Συντελεστής ασυµµετρίας = Συντελεστή ασυµµετρίας = Συντελεστής κύρτωσης = Συντελεστη κύρτωσης Τιµές µεταβλητής Συνάρτηση Πυκνότητας Πιθανότητας ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΤΥΠΙΚΗΣ ΑΠΟΚΛΙΣΗΣ Μέση τιµή =Μέση τιµή Τυπική απόκλιση < Τυπική αποκλιση Συντελεστής ασυµµετρίας = Συντελεστή ασυµµετρίας = Συντελεστής κύρτωσης = Συντελεστη κύρτωσης Τιµές µεταβλητής Συνάρτηση Πυκνότητας Πιθανότητας ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ Μέση τιµή = Μέση τιµή Τυπική απόκλιση = Τυπική αποκλιση Συντελεστής ασυµµετρίας = -Συντελεστή ασυµµετρίας Συντελεστής κύρτωσης = Συντελεστη κύρτωσης Συντελεστής ασυµµετρίας > Τιµές µεταβλητής Συντελεστής ασυµµετρίας < Συνάρτηση Πυκνότητας Πιθανότητας ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗ ΚΥΡΤΩΣΗΣ Μ.Τ. = Μ.Τ. Τ.Α. = Τ.Α. Σ.Α. = Σ.Α. = Συντελεστής κύρτωσης Συντελεστής κύρτωσης 5 Τιµές µεταβλητής Συντελεστής κύρτωσης 3 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΕΙΓΜΑΤΟΣ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΠΥΚΝΟΤΗΤΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Αθροιστική συχνότητα (%) 8 6 3 5 5 5 3 35 Ετήσια παροχή (m 3 /s) -5 5- -5 5- -5 5-3 3-35 35- -5 ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ Ετήσια παροχή (m 3 /s) 3 8 6 6 8 Αθροιστική συχνότητα (%) 5 5 5 3 35 5 6

ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ Ετήσια παροχή (m 3 /s) 3 6 8 Αθροιστική πιθανότητα (%) ΜΕΓΙΣΤΕΣ ΗΜΕΡΗΣΙΕΣ ΠΑΡΟΧΕΣ Προσαρµογή 6 θεωρητικών κατανοµών Weibull Normal LogNormal Galto Expoetial Gamma PearsoIII LogPearsoIII Gumbel Max EV -Max Gumbel Mi Weibull GEV Max GEV Mi Pareto GEV-Max (k spec.) GEV-Mi (k spec.) Πιθανότητα υπέρβασης (%) - κλίµακα: Κανονική καταν οµή. 99,95% 99,9% 99,8% 99,5% 99% 98% 95% 9% 8% 7% 6% 5% % 3% % % 5% % %,5%,%,%,5%.5..5. 95 9 Κανονική κατανοµή (Gauss) Kατανοµή Gumbel µεγίστων 85 8 75 7 65 6 55 5 5 35 3 5 5 5 7

38 36 3 3 3 8 99,9% 99,5% 98% 95% 9% 8% 7% 6% 5% % 3% % ΟΚΙΜΗ χ Αριθµός κλάσεων (k): 5 Πιθανότητα κλάσης (p i ): % Βαθµοί ελευθερίας Αριθµός παραµέτρων κατανοµής Gumbel: κατανοµής χ : 5-- Θεωρητικός αριθµός σηµείων Πιθαν ότητα υπέρβασης (%) - κλίµακα: κατανοµή Gumbel (Max) κλάσης (Ν*p i ): 33/5=6.6 % 5% % %,5%,%,%,5% 8.3 3.3 9.8 6. 6 8 6 8 6 Αριθµός σηµείων ανά κλάση (Ν i ) 7 7 8 7 Κλάση 3 5 N i 7 7 8 7 N*p i 6.6 6.6 6.6 6.6 6.6 (N i -N*p i ) /N*p i..,3.. D =.39 % % % % % ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΥΠΟΘΕΣΗΣ. Η µεταβλητή χ ακολουθεί την κατανοµή χ µε βαθµούς ελευθερίας. Από τα δεδοµένα του δείγµατος υπολογίζεται η στατιστική παράµετρος D 3. Η µηδενική υπόθεση (Η ) ότι το δείγµα ακολουθεί κανονική κατανοµή γίνεται δεκτή σε κάποιο επίπεδο σηµαντικότητας α αν D<χ α 8 Πιθανότητα (%) 6 D =,33 Q. =.6 Q.5 = 6. Q. = 9. Το D (.33) είναι µικρότερο από το χ 6 8 α για τα συνήθη επίπεδα σηµαντικότητας % (9.), 5% (6.), % (.6). Άρα η µηδενική υπόθεση Μεταβλητή (Η χ ) ότι το δείγµα ακολουθεί κανονική κατανοµή γίνεται δεκτή στα συνήθη επίπεδα σήµαντικότητας 8

ΟΚΙΜΗ Kolmogorov-Smirov Βασίζεται στη διαφορά µεταξύ της αθροιστικής συνάρτησης κατανοµής F x (x)και του παρατηρηµένου αθροιστικού ιστογράµµατος F*(x) F*(Χ (i) )=i/ όπου είναι η i µεγαλύτερη παρατηρηµένη τιµή σεδείγµα µε µέγεθος Από τα δεδοµένα του δείγµατος υπολογίζεται η στατιστική παράµετρος D D = max i= ( i) ( i) i ( i) [ F *( ) Fx( ) ] = max Fx( ) Η µηδενική υπόθεση (Η ) ότι το δείγµα ακολουθεί κανονική κατανοµή γίνεται δεκτή σε κάποιο επίπεδο σηµαντικότητας α αν D<c i= ΤΙΜΕΣ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΥ c Μέγεθος α=. α=.5 α=. δείγµατος 5.5.56.67.37..9 5.3.3..6.9.35 5..6.3 3...9.9..5 >./ /.36/ /.63/ / ΧΑΡΤΙ ΚΑΝΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ Περίοδος επαναφοράς (έτη)... 6. 3.5 5 Πιθανότητα υπέρβασης (%) 99.8% 97.7% 8% 5% 6%.3%.% Ετήσια παροχή (m3/s) 3 - -3 - - 3 Ανηγµένη µεταβλητή Gauss.%.3% 6% 5% 8% 97.7% 99.8% Συνάρτηση κατανοµής (%) 9

ΡΥΘΜΙΣΗ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ Κανονική κατανοµή Σε δείγµα τιµών Χiµε µέση τιµή µ και τυπική απόκλιση σ ηπαράµετρος z=(i-µ)/σ ακολουθεί κανονική κατανοµή µε µ=, σ= είγµα έχειµ=, σ=5 και ακολουθεί κανονική κατανοµή Ποια είναι η περίοδος επαναφοράς Τ της τιµής Χi=5 z=(5-)/5= Ποια είναι η τιµή Χi που αντιστοιχεί σε περίοδο επαναφοράς Τ =.5 έτη F=-(/.5)=,333 F=8,% Πίνακας (,) z=, F=,83 F=33.3% Πίνακας (,) Για F=-.333 z=.3 Για F=.333 z=-.3 z= Τ=(-,83)=6 έτη z=-.3 (i-)/5=-.3 άρα i=7.8 ΑΠΟΣΠΑΣΜΑ ΠΙΝΑΚΑ ΚΑΝΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

Αθροιστική συνάρτηση κατανοµής F(x) (%) για τιµές της ανηγµένης µεταβλητής Ζ από -3 έως Αθροιστική συνάρτηση κατανοµής F(x) (%) για τιµές της ανηγµένης µεταβλητής Ζ από έως 3

Τιµή αθροιστικής συνάρτησης κατανοµής F(x) (%) για τιµές της ανηγµένης µεταβλητής Ζ από -3 έως 3 F(x) (%) 8 Αθροιστική συνάρτηση κατανοµής 99.7% 6 95.% 68.3% -3 - - 3 Συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας 3-3 - - ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ Υ ΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΑΣ Α Απόθεµα: hm 3 Μέση τιµή εισροής: hm 3 Τυπική απόκλιση εισροής:3 hm 3 Υ ΡΕΥΣΗ ΠΟΛΗΣ Μέση τιµή ζήτησης: hm 3 Τυπική απόκλιση ζήτησης: hm 3 ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΕΤΗΣΙΩΝ ΣΥΝΘΕΤΙΚΩΝ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ ΕΤΟΣ 3 5... Μέση τιµή ΤΑΜ. Α 9 85 65 3... 3 ΤΑΜ. Β 5 9 8 8... ΠΟΛΗ 9 7 6... Τυπική απόκλιση 3 ΙΣΟΖΥΓΙΑ ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΑΣ Β Απόθεµα: hm 3 Μέση τιµή εισροής: hm 3 Τυπική απόκλιση εισροής: hm 3 ΑπΑ+ΑπΒ+ΕισΑ+ΕισΒ-Υδρ>= ΑΣΤΟΧΙΕΣ +++5-=+55 ΟΧΙ ++9+9-9=+ ΟΧΙ ++85+8-=-5 ΝΑΙ ++65+8-7=+5 ΟΧΙ ++3+-5=+ ΟΧΙ...... +++-=+3 ΟΧΙ Σύνολο αστοχιών: 8 Πιθανότητα αστοχίας: 8/=8%

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ Υ ΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ Var[+Y]=Var[]+Var[Y]+Cov[,Y] Αν r(,y]= τότε Var[+Y]=Var[]+Var[Y]+Var[].5 Var[Y].5 σ(χ+υ) =σ(χ) +σ(υ) +σ(χ)σ(υ)=[σ(χ)+σ(υ)] =>σ(χ+υ)=σ(χ)+σ(υ) Αν r(,y]= τότε Var[+Y]=Var[]+Var[Y] σ(χ+υ) =σ(χ) +σ(υ) =>σ(χ+υ)=[(σ(χ)+σ(υ)) -σ(χ)σ(υ)].5 Αν r(,y]=- τότε Var[+Y]=Var[]+Var[Y]-Var[].5 Var[Y].5 σ(χ+υ) =σ(χ) +σ(υ) -σ(χ)σ(υ)=[σ(χ)-σ(υ)] =>σ(χ+υ)=σ(χ)-σ(υ) ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ m(hm 3 ) s (hm 3 ) Q ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΑ Α 3 Q ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΑ Β m(hm 3 ) s (hm 3 ) ρ(q A,Q B )= Q Α +Q Β 7 ρ(q A,Q B )= Q Α +Q Β 5 ρ(q A,Q B )=- Q Α +Q Β ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ Υ ΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ m(hm 3 ) s (hm 3 ) Q ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΑ Α 3 Q ΤΑΜΙΕΥΤΗΡΑ Β ΖΗΤΗΣΗ ΠΟΛΗΣ ΑΠΟΘΕΜΑΤΑ 3 m(hm 3 ) s (hm 3 ) P αστοχίας (%) ρ(q A,Q B )= Q Α +Q Β 7 9 ρ(q A,Q B )= Q Α +Q Β 5 3 ρ(q A,Q B )=- Q Α +Q Β 7 5 3 3 5 6 7 8 9 5 3 3 5 6 7 8 9 5 3 3 5 6 7 8 9 3

ΙΑΚΙΝ ΥΝΕΥΣΗ Η πιθανότητα R να πραγµατοποιηθεί µέσα σε έτη τιµή που αντιστοιχεί σε περίοδο επαναφοράς Τ Πιθανότητα µη υπέρβασης σε ένα έτος: F=-F =(-/Τ) Πιθανότητα µη υπέρβασης σε έτη: (-/Τ) Πιθανότητα υπέρβασης σε έτη ( ιακινδύνευση): R=-(-/Τ) Παράδειγµα Τ= έτη = έτη R=-(-/) =.65=65% Συνάρτηση Πυκνότητας Πιθανότητας ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜH Συνάρτηση Κατανοµής f x µ.5*( ) σ ( ) x = e πσ F x x µ ( ) σ = e π xdx x( Τ) x( Τ) max mi = x( Τ) + z = x( Τ) z + α / + α / S S T T Όρια εµπιστοσύνης S T ˆ σ = δ Ν Κ( T ) δ = + K( T ) = Z( / T ) S T ητυπικήαπόκλισητουx T Z +α/ η µεταβλητή της τυποποιηµένης κανονικής κατανοµής όταν το επίπεδο είναι α% σˆ ητυπικήαπόκλισητουδείγµατος N οαριθµός των παρατηρήσεων του δείγµατος

ΚΑΤΑΝΟΜΗ GUMBEL ΜΕΓΙΣΤΩΝ Παράµετροι (µέθοδος ροπών) c = x, 5 a =,8 / S x S x Συνάρτηση Πυκνότητας Πιθανότητας f = ae a( x c) e a ( x c ) F = e e Συνάρτηση Κατανοµής a ( x c) l( l Fx ) l( l( / T )) x( T ) = c = c a a Όρια εµπιστοσύνης x ( T ) x+ k( T )* = k ( T ) =.5.78 * l( l( / T )) S x x( T ) + T, = x( T ) ± +.396* k( T ).* k( ) S x Ανάγκες ύδρευσης: 5* 6 m 3 Ανάγκες άρδευσης: 5* 6 m 3 ιαχειριστικές προτεραιότητες: () ύδρευση της πόλης () άρδευση του 5% της έκτασης (3) διατήρηση της στάθµης της λίµνης Απάνωαπότα786 m για περιβαλλοντικούς λόγους και αν αυτό δεν είναι δυνατόν διατήρηση της µέγιστης δυνατής στάθµης, () µέγιστη δυνατή παραγωγή ρεύµατος (5) άρδευση του συνόλου της έκτασης. Ετήσια καθαρή εισροή: m= 8 m 3 /s, s=3 m 3 /s Ετήσια καθαρή εισροή: m= m 3 /s, s= m 3 /s Αρχικές συνθήκες στην αρχή του υδρολογικού έτους Ταµιευτήρας Α Στάθµη 787 m Απόθεµα 3* 6 m 3 Μέση επιφάνεια λίµνης 5 km Ταµιευτήρας Β Απόθεµα 5* 6 m 3 5

Οι ετήσιες καθαρές εισροές και στους δύο ταµιευτήρες είναι οι µέσες Ανάγκες ύδρευσης: 5* 6 m 3 Ετήσια καθαρή εισροή: 5* 6 m3 Ανάγκες άρδευσης: 5* 6 m 3 Ετήσια καθαρή εισροή: 63* 6 m 3 Aπόθεµα Α: 3+5=55 * 6 m 3 Aπόθεµα B: 5+63=3 * 6 m 3 ιαχειριστικές προτεραιότητες: () ύδρευση της πόλης από Α Απόθεµα Α=55-5=5* 6 m 3 () άρδευση του 5% της έκτασης Απόθεµα Α=5-5*.5=377* 6 m 3 (3) διατήρηση της στάθµης της λίµνης πάνω από τα 786 µέτρα για περιβαλλοντικούς λόγους και αν αυτό δεν είναι δυνατόν διατήρηση της µέγιστης δυνατής στάθµης Το απόθεµα που αντιστοιχεί σε στάθµη 786 m είναι: 3* 6 m 3 -(787-786) m* 5 km =75* 6 m 3 () µέγιστη δυνατή παραγωγή ρεύµατος εδοµένου ότι µόνοοαπαράγειρεύµα θαείναι σε λειτουργία µέχρι να διατηρείται η προτεραιότητα (3) (5) άρδευση του συνόλου της έκτασης Τα απαιτούµενα 5* 6 m 3 θα προέλθουν από το απόθεµα τουαµέχρι να φτάσει τα 75* 6 m 3 άρα 377-75=* 6 m 3 και τα υπόλοιπα 5-=3 * 6 m 3 από το απόθεµα τουβ Άρα Απόθεµα Α=75* 6 m 3 και Απόθεµα Β=3-3=9* 6 m 3 Οι ετήσιες καθαρές εισροές και στους δύο ταµιευτήρες αντιστοιχούν σε Τ=. έτη Ανάγκες ύδρευσης: 5* 6 m 3 Ετήσια καθαρή εισροή: 6* 6 m3 Ανάγκες άρδευσης: 5* 6 m 3 Ετήσια καθαρή εισροή: * 6 m 3 Aπόθεµα Α: Aπόθεµα B: 3+6=6 * 6 m 3 5+=7 * 6 m 3 ιαχειριστικές προτεραιότητες: () ύδρευση της πόλης από Α Απόθεµα Α=6-5=376* 6 m 3 () άρδευση του 5% της έκτασης Απόθεµα Α=376-5*.5=5* 6 m 3 < 75* 6 m 3 Άρα Απόθεµα Α=75* 6 m 3 Απόθεµα Β=7-(75-5)* 6 m 3 =7 * 6 m 3 (3) διατήρηση της στάθµης της λίµνης πάνω από τα 786 µέτρα για περιβαλλοντικούς λόγους και αν αυτό δεν είναι δυνατόν διατήρηση της µέγιστης δυνατής στάθµης Το απόθεµα που αντιστοιχεί σε στάθµη 786 m είναι: 3* 6 m 3 -(787-786) m* 5 km =75* 6 m 3 () µέγιστη δυνατή παραγωγή ρεύµατος εδοµένου ότι µόνοοαπαράγειρεύµα θαείναισε λειτουργία µέχρι να διατηρείται η προτεραιότητα (3) (5) άρδευση του συνόλου της έκτασης Τα απαιτούµενα 5* 6 m 3 θα προέλθουν από το απόθεµα του Β που έχει όµως µόνο 7 * 6 m 3 Άρα Απόθεµα Α=75* 6 m 3 και Απόθεµα Β= 6

Η ετήσια καθαρή εισροή είναι στον Α ενώ στον Β αντιστοιχεί σε Τ=. έτη Ανάγκες ύδρευσης: 5* 6 m 3 Ετήσια καθαρή εισροή: * 6 m3 Ανάγκες άρδευσης: 5* 6 m 3 Ετήσια καθαρή εισροή: 7.5* 6 m 3 Aπόθεµα Α: 3* 6 m 3 Aπόθεµα B: 5+7.5=57.5 * 6 m 3 ιαχειριστικές προτεραιότητες: () ύδρευση της πόλης από Α Απόθεµα Α=3-5=5* 6 m 3 () άρδευση του 5% της έκτασης Απόθεµα Β=57.5-57.5=* 6 m 3 Άρα Απόθεµα Α=5-(5*.5-57.5)* 6 m 3 =8.5 * 6 m 3 (3) διατήρηση της στάθµης της λίµνης πάνω από τα 786 µέτρα για περιβαλλοντικούς λόγους και αν αυτό δεν είναι δυνατόν διατήρηση της µέγιστης δυνατής στάθµης Το απόθεµα που αντιστοιχεί σε στάθµη 786 m είναι: 3* 6 m 3 -(787-786) m* 5 km =75* 6 m 3 () µέγιστη δυνατή παραγωγή ρεύµατος εδοµένου ότι µόνοοαπαράγειρεύµα θαείναισε λειτουργία µέχρι να διατηρείται η προτεραιότητα (3) (5) άρδευση του συνόλου της έκτασης ενθαεκπληρωθείαυτήηαπαίτηση Άρα Απόθεµα Α=8.5* 6 m 3 και Απόθεµα Β= 7