Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Εισαγωγή

Σχετικά έγγραφα
Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Πρακτικές Συµβουλές

Γεωργικοί Πειραµατισµοί Χωριστού Σχεδίου: Οµάδες µε Υποοµάδες (Split-plot plot designs) ρ. Γεώργιος Μενεξές

Εισαγωγή στην Ανάλυση Παραλλακτικότητας

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Γεωργικός Πειραματισμός 1o Εργαστήριο «Διαδικασία της Τυχαιοποίησης»

Σύγκριση Συνδυασµένων Παραγόντων

Εισαγωγή - Πειραματικοί Σχεδιασμοί. Κατσιλέρος Αναστάσιος

ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ 1ο Εργαστήριο «ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΓΡΟΥ»

Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6

Προσοµοίωση Εξέτασης στο µάθηµα του Γεωργικού Πειραµατισµού

Τεχνική Πειραματισμού. Κλιμάκωση των πειραμάτων στο χρόνο Δικτύωση των πειραμάτων στο χώρο Εδαφική ανομοιογένεια

Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή

Η δειγματοληψία Ι. (Από Saunders, Lewis & Thornhill 2009)

Στατιστική. 8 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής Ι: Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ

Στατιστική. 5 ο Μάθημα: Βασικές Έννοιες Εκτιμητικής. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

π. Κωνσταντίνος. Χρήστου

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 7. Κοινωνικά πειράματα 7-1

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Κοινωνικά Πειράματα. Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Ανάλυση Διασποράς Προβλήματα και Ασκήσεις

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

ΟΙ ΣΠΟΡΟΙ Ο σπόρος αποτελεί την εγγενή αναπαραγωγική μονάδα των φυτών. Ο σχηματισμός του είναι το αποτέλεσμα της γονιμοποίησης της ωοθήκης και της

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΜΑΘΗΜΑ: Γενική Οικολογία

Φυσικοί πληθυσμοί: Επιλογή καθαρών σειρών Μαζική επιλογή

Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

1. Πείραμα σύγκρισης ενεργειακών καλλιεργειών (ΔΡΑΣΗ 2)

ONE WAY ANOVA. .Π.Μ.Σ. Μαθηµατικά των Υπολογιστών & των αποφάσεων. Πάτρα, 11 Ιανουαρίου 2011

Κεφάλαιο 7. Έλεγχος Υποθέσεων. Ένα παράδειγµα

Στατιστική. 6 ο Μάθημα: Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

8. Ανάλυση Διασποράς ως προς. δύο παράγοντες

8. Ανάλυση Διασποράς ως προς. δύο παράγοντες

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/2017

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος. ΜΑΘΗΜΑ: Γενική Οικολογία

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Επιστηµονική Επιµέλεια: ρ. Γεώργιος Μενεξές. Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας Εργαστήριο Γεωργίας

Ορισμός: Είναι η τέχνη και η επιστήμη της βελτίωσης της κληρονομικότητας των φυτών για χαρακτηριστικά που ενδιαφέρουν τον άνθρωπο

3 ) ΚΑΙ FORCHLORFENURON (CPPU) ΣΤΗΝ ΑΥΞΗΣΗ ΤΟΥ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΤΩΝ ΡΑΓΩΝ ΣΤΑΦΥΛΙΩΝ ΠΟΙΚΙΛΙΑΣ «ΣΟΥΛΤΑΝΙΝΑ» info@hellafarm.gr

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 2 ο ) 31/3/2017

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Οι σπουδές Γεωπληροφορικής στο Πανεπιστήµιο Αιγαίου

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 11. Έρευνα αξιολόγησης 11-1

2. Έρευνα και πειραματισμός. Εκπαιδευτικός: Ρετσινάς Σωτήριος

Επιστημονική Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ 6. ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΟΙΚΙΛΙΑ

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 5. Η ΚΛΗΡΟΝΟΜΙΚΟΤΗΤΑ ΣΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ

3o ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΜΕΓΑΡΩΝ ΤΜΗΜΑ Γ3 Β ΟΜΑΔΑ

Εμπειρίες από ένα έτος καλλιεργειών. για παραγωγή βιοκαυσίμων στη Θεσσαλία Θ.Α.Γέμτος Εργαστήριο Γεωργικής Μηχανογίας, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Πειραµατική Έρευνα. προπειραµατικοί σχεδιασµοί ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ. Τρία βήµατα για τον καθορισµό αιτίας-αποτελέσµατος

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

Σχεδιασμός και Διεξαγωγή Πειραμάτων

Κεφάλαιο 14. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης

1. Πείραμα σύγκρισης ενεργειακών καλλιεργειών (ΔΡΑΣΗ 2)

επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου Κεφάλαιο 2

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου

1. Πείραμα σύγκρισης κατεργασιών εδάφους και αμειψισπορών (ΔΡΑΣΗ 3)

τηςσυγκαλλιέργειαςβίκου κριθήςως χαρακτηριστικάτης τηςχλωροµάζας.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ. 2 Α. ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2

Σιτηρά (Χειμερινά, Εαρινά)

Περιεχόμενα. Πρώτος πρόλογος Δεύτερος Πρόλογος Αντί Προλόγου Εισαγωγικό σημείωμα επιμελητών... 25

Κ. Δήμας. Αναπληρωτής Καθηγητής. Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων Α.Τ.Ε.Ι. Θεσσαλονίκης

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών. Αναστασία Σοφιανοπούλου, MSc, PhD

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΜΙΑΣ ΕΡΕΥΝΑΣ. ΜΑΝΟΥΣΟΣ ΕΜΜ. ΚΑΜΠΟΥΡΗΣ, ΒΙΟΛΟΓΟΣ, PhD ΙΑΤΡΙΚHΣ

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ 3. ΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ

Γεωργία Ακριβείας και Ελληνική πραγματικότητα

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 03. ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ & ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Βασικές Αρχές. Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

Εργαστήριο Φυσιολογίας και Μορφολογίας Φυτών. Επιβλέπουσα: Στυλιανή Χωριανοπούλου Λέκτορας ΓΠΑ. Ομάδα: Αικατερίνη Ντούτσουλη Πέτρος Σιγάλας

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Εισαγωγή στην επιστήμη και την επιστημονική μέθοδο

Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

, µπορεί να είναι η συνάρτηση. αλλού. πλησιάζουν προς την τιµή 1, η διασπορά της αυξάνεται ή ελαττώνεται; (Εξηγείστε γιατί).

ΠΕΡΙΕΧOΜΕΝΑ. Σημείωμα του συγγραφέα Πρόλογος στην ελληνική έκδοση Πρόλογος στην 5η διεθνή έκδοση... 25

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

Πρόλογος στη 2η ελληνική έκδοση 19 Πρόλογος στην 1η ελληνική έκδοση 27 Εισαγωγή 31 Επιστολή προς τους φοιτητές 39

TRUE Εργαστήριο Κηπευτικών Καλλιεργειών Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (# 252) 5 η ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Βελτίωση Φυτών. Ανάμεικτες ποικιλίες

Α. Ερωτήσεις Σωστού - Λάθους

Πείραμα κατεργασιών εδάφους για παραγωγή βιομάζας

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων.

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Χρήστος Μουρούτογλου Σταύρος Καρράς Γεώργιος Δημόκας

Οδηγός Ανάλυσης Παραλλακτικότητας εδοµένων Γεωργικών Πειραµάτων µε Στατιστικά Πακέτα

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας:

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Συγγραφή ερευνητικής πρότασης

Transcript:

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Εισαγωγή Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata

Πείραµα Προσχεδιασµένη διαδικασία που διεξάγεται µε ορισµένους κανόνες µε σκοπό να επιβεβαιώσει ή να απορρίψει µια θεωρία ή να δηµιουργήσει νέα γνώση Αποδεκτός µηχανισµός για την µελέτη σχέσεων αιτίας-αποτελέσµατος αποτελέσµατος Τα πειράµατα διακρίνονται σε φυσικά και τυχαία

Γεωργικός Πειραµατισµός Αναφέρεται στις διαδικασίες που ακολουθούνται κατά τη σχεδίαση, εκτέλεση, ανάλυση και ερµηνεία των πειραµάτων που αφορούν στις Γεωπονικές Επιστήµες Αποσκοπεί στην αξιολόγηση πειραµατικών επεµβάσεων σε φυτά, ζώα και µικροοργανισµούς Τα γεωργικά πειράµατα µπορούν να εγκατασταθούν στο χωράφι, στο θερµοκήπιο και στο εργαστήριο Τα πειράµατα στο χωράφι αποσκοπούν στη µίµηση των συνθηκών του γεωργού

Συνθήκες Γεωργού Κλιµατικές (µεταβολή από χρονιά σε χρονιά) Οι ποικιλίες δοκιµάζονται επί σειρά ετών ώστε να εξασφαλιστεί η σταθερότητα της συµπεριφοράς τους στα επόµενα χρόνια Εδαφικές (µεταβολή από τοποθεσία σε τοποθεσία) Εγκαθιστούµε τα πειράµατα σε διάφορες αντιπροσωπευτικές περιοχές ώστε η εκτίµηση της αξίας µιας ποικιλίας να γίνει µε µεγαλύτερη ασφάλεια

Πειραµατικό Σφάλµα Το είδος της παραλλακτικότητας που ξεφεύγει από τον έλεγχο του ερευνητή Τα άγνωστα αίτια που δεν γνωρίζουµε την κατεύθυνση της επίδρασής τους, δεν µπορούµε να τα µετρήσουµε και δεν µπορούµε να τα ελέγξουµε Ειδικός στόχος του πειραµατικού σχεδιασµού: η µείωση του πειραµατικού σφάλµατος

Πειραµατικός Σχεδιασµός Αναφέρεται: στη διαδικασία ή στο µεθοδολογικό σχέδιο σύµφωνα µε το οποίο οι διαθέσιµες πειραµατικές µονάδες (π.χ. αντικείµενα ή υποκείµενα) εντάσσονται σε διάφορες πειραµατικές συνθήκες (επεµβάσεις, µεταχειρίσεις ή αγωγές) στην κατάλληλη στατιστική ανάλυση των δεδοµένων

Βασικές Αρχές του Πειραµατισµού α) Σύγκριση των επεµβάσεων β) Τυχαία επιλογή ή ανάθεση των πειραµατικών µονάδων στις επεµβάσεις (αξιόπιστη εκτίµηση του πειραµατικού σφάλµατος) γ) Επανάληψη των µετρήσεων για όλους ή µερικούς από τους δυνατούς συνδυασµούς των επεµβάσεων (τοπικός έλεγχος, µείωση του πειραµατικού σφάλµατος)

οµηµένη πορεία στο σχεδιασµό ενός πειράµατος Σαφής διατύπωση µιας ή περισσότερων ερευνητικών υποθέσεων που αντιστοιχούν σε στατιστικές υποθέσεις Καθορισµός µεταβλητών (ανεξάρτητες, εξαρτηµένες, θορύβου) Καθορισµός του πληθυσµού και του µεγέθους δείγµατος Καθορισµός της διαδικασίας τυχαιοποίησης των πειραµατικών µονάδων στις επεµβάσεις Καθορισµός της στατιστικής ανάλυσης

Επέµβαση 2 Παράδειγµα Τυχαιοποίησης Επέµβαση 3 ιαδικασία Τυχαιοποίησης R Επέµβαση 1 1 4 7 2 5 8 Πειραµατικές Μονάδες 3 6 9

Παράδειγµα: Completely Randomized Design (CRD) Ποικιλία Α Ποικιλία Β Ποικιλία Β Ποικιλία Α Ποικιλία Γ Ποικιλία Α Ποικιλία Β Ποικιλία Γ Ποικιλία Β Ποικιλία Γ Ποικιλία Α Ποικιλία Γ

Παράδειγµα: Randomized Complete-Block Design (RCBD) Οµάδα 1 Οµάδα 2 Οµάδα 3 Ποικιλία Β Ποικιλία Α Ποικιλία Γ Ποικιλία Α Ποικιλία Γ Ποικιλία Β Ποικιλία Γ Ποικιλία Β Ποικιλία Α

Παράδειγµα Παράδειγµα: Split Split-Plot Design Plot Design (1 (1 οµάδα οµάδα-επανάληψη επανάληψη) Agrostis Agrostis Trifolium Trifolium Poa Poa Fragaria Fragaria Prunella Prunella Festuca Festuca Plantago Plantago Galium Galium P Dorignium Dorignium Poa Poa Dorignium Dorignium Prunella Prunella Galium Galium Fragaria Fragaria Plantago Plantago Trifolium Trifolium Festuca Festuca N Agrostis Agrostis Dorignium Dorignium Galium Galium Plantago Plantago Festuca Festuca Agrostis Agrostis Trifolium Trifolium Fragaria Fragaria Prunella Prunella C Poa Poa

Παράδειγµα 1 Προκαταρκτικό Πείραµα ιατοπικά σε 6 Περιοχές Κριθάρι (F6) ύο Γραµµές, δύο µέτρων / Πειραµ. Τεµάχιο

3 Ποικιλίες Κριθαριού Παράδειγµα 2

Παράδειγµα 2 (συνέχεια( συνέχεια) 3 Ποικιλίες Βρώµης

Παράδειγµα 2 (συνέχεια( συνέχεια) 3 Ποικιλίες Σιταριού

Παράδειγµα 2 (συνέχεια( συνέχεια) Το πείραµα από άλλη οπτική γωνία

Παράδειγµα 2 (συνέχεια( συνέχεια) ύο Επαναλήψεις του Πειράµατος

Παράδειγµα 2 (συνέχεια( συνέχεια) 7 Γραµµές, 4 Μέτρα Η διαφορά ύψους µεταξύ των ποικιλιών οφείλεται στην πρώιµη ευρωστία της κάθε ποικιλίας

Παράδειγµα 3 Αποδεικτικός (demo) Πειραµατικός Αγρός (1 στρ.) Σιτάρι

Πέρασε ψεκαστικό για τα ζιζάνια Παράδειγµα 4

Παράδειγµα 5 Αποδεικτικό Πείραµα Σιταρόβριζα (triticale) στην ωρίµανση

Παράδειγµα 6 Πείραµα µε προστατευτικό Για τα πουλιά Για πιθανή µόλυνση

Παράδειγµα 7 Αραιό Παγετός Λάθος της σπαρτικής Κακή επεξεργασία του χωραφιού πριν τη σπορά

Παράδειγµα 8 Τούφες Ένδειξη κακής σποράς

Παράδειγµα 9 Κριθάρι Αλωνισµός πειραµατικού τεµαχίου Αλωνίστηκαν µόνο οι 5 µεσαίες γραµµές του plot από τις 7 Μέτρηση απόδοσης και ποιοτικών χαρακτηριστικών (πρωτεΐνη, εκατολιτρικό βάρος, βάρος κόκου)

Παράδειγµα 10 ίκταµο (ΕΘΙΑΓΕ-Πιλοτικός Αγρός)

Παράδειγµα 10 (συνέχεια( συνέχεια)

Παράδειγµα 11 Μελισσόχορτο (ΕΘΙΑΓΕ-Πιλοτικός Αγρός)

Παράδειγµα 11 (συνέχεια( συνέχεια) Πιλοτικός αγρός µελισσόχορτου Μάιος 2007 Πιλοτικός αγρός µελισσόχορτου Οκτώβριος 2006

Παράδειγµα 12 Κρίταµο (ΕΘΙΑΓΕ-Πιλοτικός Αγρός)

Παράδειγµα 13 Εγκατάσταση Υδροπονικής Καλλιέργειας ίκταµου (ΕΘΙΑΓΕ)

Παράδειγµα 14

Παράδειγµα 15

Παράδειγµα 16

Αντιπροσωπευτικότητα των Αποτελεσµάτων Συγκρίσεις διαχρονικές και διατοπικές Καθορισµός Τυχαίων (Random) και Προκαθορισµένων (Fixed) Επεµβάσεων Καθορισµός του βαθµού γενίκευσης των αποτελεσµάτων

οµηµένη Προσέγγιση στη Μεθοδολογία Έρευνας και στη Στατιστική Ανάλυση Γενικός Σκοπός και Ειδικοί Στόχοι της Έρευνας Επιλογή ή Κατασκευή Οργάνων Μέτρησης Επικύρωση Εγκυρότητας Αποτελεσµάτων Μέθοδος Συλλογής εδοµένων Αποτελέσµατα Συλλογή εδοµένων Στατιστική Ανάλυση

Βιβλιογραφία Φασούλας, Α. Κ.. (ανατ( ανατ.. 2008). Στοιχεία Πειραµατικής Στατιστικής. Θεσσαλονίκη: Άγις-Σάββας. Γαρταγάνης. Καλτσίκης, Π. Ι.. (1997). Απλά Πειραµατικά Σχέδια. Αθήνα: Εκδόσεις Α. Σταµούλη. Μιχαηλίδης, Ζ.. (2005). Βιοµετρία-Γεωργικός Πειραµατισµός. ΑΤΕΙ Θεσσαλονίκης. Μενεξές, Γ.. (2006). Πειραµατικοί Σχεδιασµοί στην Ανάλυση εδοµένων. ιδακτορική ιατριβή, Πανεπιστήµιο Μακεδονίας, Τµήµα Εφαρµοσµένης Πληροφορικής. Μενεξές, Γ.. (2008). Μια δοµηµένη προσέγγιση στην πολυµεταβλητή στατιστική ανάλυση βιολογικών, περιβαλλοντικών, κοινωνικών και οικονοµικών δεδοµένων. Στο Γ. Αραµπατζής και Σ. Πολύζος (eds), Φυσικοί Πόροι, Περιβάλλον και Ανάπτυξη (σσ.. 519-534) Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα

Viola adorata