ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ LAB 2

Σχετικά έγγραφα
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ

ΜΑΘΗΜΑ 4 ο. Μοναδιαία ρίζα

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ TUTORIAL 3 ΣΤΑΣΘΜΟΤΗΤΑ ΔΘΑΔΘΚΑΣΘΕΣ ΜΟΝΑΔΘΑΣ ΡΘΖΑΣ ΣΥΝΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Καμπύλη Phillips (10.1, 11.5, 12.1, 12.5, 18.3, 18.8, 18.10)

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

Επιτόκια, Πληθωρισμός και Έλλειμμα (10.2, 12.6, 18.2, 18.6, 18.7)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 3ο

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεματική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδημαϊκό Έτος:

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ & ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ-ΜΕΡΟΣ 7 ΕΛΕΓΧΟΙ. (TEST: Unit Root-Cointegration )

Προβλέψεις ισοτιμιών στο EViews

SECTION II: PROBABILITY MODELS

/

Σηµαντικές µεταβλητές για την άσκηση οικονοµικής ολιτικής µίας χώρας. Καθοριστικοί αράγοντες για την οικονοµική ανά τυξη.

Table 1: Military Service: Models. Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8 Model 9 num unemployed mili mili num unemployed

Μοντελοποίηση των αποδόσεων των κρατικών ομολόγων των χωρών της Ευρωζώνης

β) (βαζκνί: 2) Έζησ όηη ε ρξνλνινγηθή ζεηξά έρεη κέζε ηηκή 0 θαη είλαη αληηζηξέςηκε. Δίλεηαη ην αθόινπζν απνηέιεζκα από ην EViews γηα ηε :

Υπολογιστική πολυπλοκότητα του πρωτεύοντος αλγόριθμου εξωτερικών σημείων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ ΣΤΙΣ ΤΙΜΕΣ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ

ADF Test Statistic % Critical Value*

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ.

ΔΗΜΗΤΡΗΣ- ΘΕΟΔΩΡΟΣ ΦΙΛΙΠΠΑΚΟΣ

The role of Monetary and Financial policy in economic growth. Abstract

Το πρόβλημα της διαχείρισης των μεταβλητών δαπανών αποτελεί αντικείμενο που χρήζει

ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Ογενικός(πλήρης) έλεγχος των Dickey Fuller

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

TΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ & ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ &ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΥΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΤΩΝ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Βασικές έννοιες

«ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ-ΜΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ ΤΟΥ Ν. ΠΙΕΡΙΑΣ»

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

Queensland University of Technology Transport Data Analysis and Modeling Methodologies

( ) 2011 :, :, - 2 -

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

Μάθημα 5-6: Στάσιμες πολυμεταβλητές χρονοσειρές και μοντέλα Διασυσχέτιση Διανυσματικά αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Δίκτυα από πολυμεταβλητές χρονοσειρές

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

ΕΝΑ ΜΟΝΤΕΛΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ, ΤΩΝ ΜΙΣΘΩΝ ΚΑΙ ΤΟΥ ΠΛΗΘΩΡΙΣΜΟΥ ΣΕ ΧΩΡΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε.

Ειδικά Θέματα Οικονομετρίας-Χρονολογικές Σειρές Ι (εκδ. 1.1)

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Αγροτικής Οικονομίας και Ανάπτυξης. Σημειώσεις EViews. Παναγιώτης Λαζαρίδης Αναπληρωτής Καθηγητής. Y j.

Π.Μ.Σ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΙΤΛΟΣ:

Βήματα για την επίλυση ενός προβλήματος

Επαυξημένος έλεγχος Dickey - Fuller (ADF)

Α. Μπατσίδης Πρόχειρες βοηθητικές διδακτικές σημειώσεις

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις:

Μάθηµα εύτερο-τρίτο- Βασικά Ζητήµατα στο Απλό Γραµµικό Υπόδειγµα Ακαδηµαϊκό Έτος

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 5ο

Άσκηση 10, σελ Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F

10. ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 10: Διαγνωστικοί Έλεγχοι. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΚΤΙΚΗ

Μοντέλα Πολλαπλής Παλινδρόμησης

ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΙΤΛΟΣ:

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

ΕΠΟΧΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΩΝ ΕΣΟΔΩΝ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ

Μάθημα 2: Mη-στάσιμη χρονοσειρά, έλεγχος μοναδιαίας ρίζας και έλεγχος ανεξαρτησίας

«ΕΞΑΓΩΓΕΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗ ΒΟΥΛΓΑΡΙΑ»

Συνολοκλήρωση και μηχανισμός διόρθωσης σφάλματος

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

تأثير سياسة توزيع األرباح عمى السموك التمويمي لممؤسسة االقتصادية المدرجة في البورصة

Μελέτη των spreads των ελληνικών ομολόγων.

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 7. Παλινδρόµηση

PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI

Analyze/Forecasting/Create Models

Η ΧΡΗΣΙΜΟΤΗΤΑ ΤΟΥ ΑΡΙΘΜΟΔΕΙΚΤΗ BOOK-TO-MARKET ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΕΞΗΓΗΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΔΟΣΕΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Η Τουριστική Ζήτηση στην Ελλάδα

Έλεγχος των Phillips Perron

ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ. Διπλωματική Εργασία

Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Επαναληπτικές Ερωτήσεις για Οικονοµετρία 2

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 5: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ (Ι)

Suppose Mr. Bump observes the selling price and sales volume of milk gallons for 10 randomly selected weeks as follows

2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

Employment and GDP in Greece: An Empirical Approach

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2)

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ύλη 1 ης Εβδομάδας. Σχέσεις Μεταβλητών ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ. Σχέση μεταξύ Μεταβλητών Παραδείγματα. 2 η Διάλεξη

ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ. Απλή Παλινδρόμηση. (Όγκος πωλήσεων = α +b έξοδα διαφήμησης +e ) Εκτίμηση Απλής Παλινδρόμησης. α= εκτίμηση της τεταγμένης για χ=0

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΤΣΑΛΤΑ ΜΑΡΙΑ Α.Μ: 1946 ΠΑΥΛΕΛΛΗ ΛΟΥΙΖΑ Α.Μ: 2342 ΤΣΑΪΛΑΚΗ ΦΑΝΗ Α.Μ: Οικονομετρικά. Εργαστήριο 15/05/11

Akaike Information Criteria. Best Linear Unbiased Estimator. Census and Economic Information Centre. Durbin Watson statistics

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΡΟΠΟΣ ΓΡΑΦΗΣ ΤΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ. Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 2η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Σ.Μ.Ε., ΟΓΚΟΣ ΣΥΝΑΛΛΑΓΩΝ ΚΑΙ ΑΝΟΙΚΤΑ ΣΥΜΒΟΛΑΙΑ: ΤΥΧΑΙΟΣ ΠΕΡΙΠΑΤΟΣ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΣΤΟ Χ.Π.Α.

Transcript:

Landis Conrad conrad@aueb.gr AΣΥΜΠΤΩΤΙΚΕΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΕΚΤΙΜΗΤΩΝ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ ΣΤΑΣΙΜΕΣ- ΑΣΘΕΝΩΣ ΕΞΑΡΤΩΜΕΝΕΣ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡEΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΜΟΝΑΔΙΑΙΑΣ ΡΙΖΑΣ Οι παρατηρήσεις που θα χρησιµοποιήσουµε σε αυτή την εφαρµογή είναι ετήσιες, καλύπτουν την περίοδο 1947-1988 (άρα N=42) και αφορούν τις κατά κεφαλήν επενδύσεις, και τις τιµές κατοικιών στις Ηνωµένες Πολιτείες. (Προσέξτε ότι τα στοιχεία είναι εκφρασµένα σε λογαρίθµους: linvpc, lprice). (1) α.βρείτε την πρώτης τάξης αυτοσυσχέτιση στη log(invpc). β.τώρα, βρείτε την αυτοσυσχέτιση µετά τη γραµµικώς αφαιρεθείσα τάση της log(invpc). γ.κάνετε το ίδιο για τη log(price). δ.ποια από τις δύο σειρές µπορεί να έχει µοναδιαία ρίζα; (2) Με βάση τις διαπιστώσεις σας στην ερώτηση (i), εκτιµήστε την εξίσωση και αναφέρετε τα αποτελέσµατα µε τη συνήθη µορφή. Ερµηνεύστε τον συντελεστή β1 και αποφασίστε αν είναι στατιστικά σηµαντικός. (3) Γραµµικώς αφαιρέστε την τάση της log(invpc) και χρησιµοποιήστε την µορφή από την οποία έχετε αφαιρέσει την τάση ως εξαρτηµένη µεταβλητή στην παλινδρόµηση από την ερώτηση (2). Τι συµβαίνει στο R τετράγωνο; (4) Χρησιµοποιήστε τώρα τη log(invpc) ως εξαρτηµένη µεταβλητή. Πώς µεταβάλλονται τα αποτελέσµατα που πήρατε από την ερώτηση (2); Η χρονική τάση συνεχίζει να είναι σηµαντική; Γιατί ναι ή γιατί όχι;

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ: (Wooldridge- Introductory Economerics-2 nd Edition) Lab2.xls-Variables: Obs: 42 1. year 1947 to 1988 yearly 2. t time trend: t=1,...,42 3. lprice natural log of housing price index; base: 1982 = 1 4. linvpc natural log of per capita real housing investments, in thousands $ 5. lprice1 lprice[t-1], 1 period lagged lprice 6. linvpc1 linvpc[t-1], 1 period lagged linvpc 7. gprice lprice - lprice1, first differences of lprice, growth of price 8. ginvpc linvpc - linvpc1, first differences of linvpc, growth of invpc

Table 1a Dependent Variable: LINVPC Date: 04/12/13 Time: 08:02 C -0.232353 0.084684-2.743758 0.0091 LINVPC1 0.634004 0.122168 5.189592 0.0000 R-squared 0.408480 Mean dependent var -0.658846 Adjusted R-squared 0.393313 S.D. dependent var 0.167975 S.E. of regression 0.130836 Akaike info criterion -1.182195 Sum squared resid 0.667604 Schwarz criterion -1.098606 Log likelihood 26.23499 F-statistic 26.93187 Durbin-Watson stat 1.630582 Prob(F-statistic) 0.000007 Table 1b.1 Dependent Variable: LINVPC Date: 04/12/13 Time: 08:04 Sample: 1947 1988 Included observations: 42 C -0.841292 0.044744-18.80235 0.0000 T 0.008146 0.001813 4.493369 0.0001 R-squared 0.335442 Mean dependent var -0.666155 Adjusted R-squared 0.318828 S.D. dependent var 0.172543 S.E. of regression 0.142405 Akaike info criterion -1.013828 Sum squared resid 0.811173 Schwarz criterion -0.931082 Log likelihood 23.29040 F-statistic 20.19037 Durbin-Watson stat 1.014053 Prob(F-statistic) 0.000059

Table 1b.2 Dependent Variable: RLINVPC Date: 04/12/13 Time: 08:07 C 0.004427 0.019483 0.227238 0.8214 RLINVPC1 0.482453 0.139396 3.461010 0.0013 R-squared 0.234973 Mean dependent var 0.003236 Adjusted R-squared 0.215357 S.D. dependent var 0.140814 S.E. of regression 0.124733 Akaike info criterion -1.277736 Sum squared resid 0.606772 Schwarz criterion -1.194147 Log likelihood 28.19358 F-statistic 11.97859 Durbin-Watson stat 1.582649 Prob(F-statistic) 0.001319 Table 1c.1 Dependent Variable: LPRICE Date: 04/12/13 Time: 08:22 C -0.001766 0.005647-0.312688 0.7562 LPRICE1 0.933914 0.049598 18.82949 0.0000 R-squared 0.900902 Mean dependent var -0.090822 Adjusted R-squared 0.898361 S.D. dependent var 0.061970 S.E. of regression 0.019757 Akaike info criterion -4.963105 Sum squared resid 0.015223 Schwarz criterion -4.879516 Log likelihood 103.7437 F-statistic 354.5498 Durbin-Watson stat 1.550148 Prob(F-statistic) 0.000000

Table 1c.2 Dependent Variable: LPRICE Date: 04/12/13 Time: 08:23 Sample: 1947 1988 Included observations: 42 C -0.188386 0.010512-17.92079 0.0000 T 0.004417 0.000426 10.37139 0.0000 R-squared 0.728934 Mean dependent var -0.093413 Adjusted R-squared 0.722158 S.D. dependent var 0.063472 S.E. of regression 0.033457 Akaike info criterion -3.910679 Sum squared resid 0.044774 Schwarz criterion -3.827933 Log likelihood 84.12427 F-statistic 107.5657 Durbin-Watson stat 0.355477 Prob(F-statistic) 0.000000 Table 1c.3 Dependent Variable: RLPRICE Date: 04/12/13 Time: 08:18 C 0.000166 0.003009 0.055240 0.9562 RLPRICE1 0.820308 0.091165 8.998037 0.0000 R-squared 0.674904 Mean dependent var 0.000383 Adjusted R-squared 0.666568 S.D. dependent var 0.033362 S.E. of regression 0.019265 Akaike info criterion -5.013552 Sum squared resid 0.014474 Schwarz criterion -4.929963 Log likelihood 104.7778 F-statistic 80.96466 Durbin-Watson stat 1.444347 Prob(F-statistic) 0.000000

Table 2 Dependent Variable: LINVPC Date: 04/12/13 Time: 08:21 C -0.853255 0.040291-21.17732 0.0000 GPRICE 3.878645 0.957997 4.048702 0.0002 T 0.008037 0.001595 5.038208 0.0000 R-squared 0.509875 Mean dependent var -0.658846 Adjusted R-squared 0.484079 S.D. dependent var 0.167975 S.E. of regression 0.120653 Akaike info criterion -1.321449 Sum squared resid 0.553167 Schwarz criterion -1.196065 Log likelihood 30.08970 F-statistic 19.76561 Durbin-Watson stat 0.930285 Prob(F-statistic) 0.000001 Table 3 Dependent Variable: RLINVPC Date: 04/12/13 Time: 08:22 C -0.011963 0.040291-0.296908 0.7682 GPRICE 3.878645 0.957997 4.048702 0.0002 T -0.000109 0.001595-0.068238 0.9460 R-squared 0.302559 Mean dependent var 0.003236 Adjusted R-squared 0.265852 S.D. dependent var 0.140814 S.E. of regression 0.120653 Akaike info criterion -1.321449 Sum squared resid 0.553167 Schwarz criterion -1.196065 Log likelihood 30.08970 F-statistic 8.242454 Durbin-Watson stat 0.930285 Prob(F-statistic) 0.001063

Table 4 Dependent Variable: GINVPC Date: 04/12/13 Time: 08:20 C 0.005932 0.047913 0.123799 0.9021 GPRICE 1.566526 1.139214 1.375094 0.1772 T 3.70E-05 0.001897 0.019494 0.9845 R-squared 0.047490 Mean dependent var 0.013851 Adjusted R-squared -0.002643 S.D. dependent var 0.143286 S.E. of regression 0.143475 Akaike info criterion -0.974950 Sum squared resid 0.782238 Schwarz criterion -0.849567 Log likelihood 22.98647 F-statistic 0.947289 Durbin-Watson stat 1.764671 Prob(F-statistic) 0.396757