ιαφορική Παλµοκωδική ιαµόρφωση

Σχετικά έγγραφα
Παλµοκωδική ιαµόρφωση

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Κωδικοποίηση Κυματομορφής

0, αλλιώς. Σεραφείµ Καραµπογιάς. Παράδειγµα 1 Η πηγή X(t) είναι στατική Gaussian µε µέση τιµή µηδέν και φασµατική πυκνότητα ισχύος.

ιαφορική εντροπία Σεραφείµ Καραµπογιάς

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

EΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ. Διαφορική Παλµοκωδική Διαµόρφωση (DPCM)

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Τεχνικές Ανάλυσης-Σύνθεσης

Τι είναι σήµα; Σεραφείµ Καραµπογιάς

EΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ. Μετατροπείς A/D-Διαµόρφωση Δ Μετατροπείς Σ-Δ

Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Μετάδοση σήματος PCM

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

Συμπίεση Δεδομένων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Συμπίεση Δεδομένων

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

Γραφική αναπαράσταση ενός ψηφιακού σήµατος

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Η Έννοια της τυχαίας ιαδικασίας

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Pulse Amplitude (PAM) Pulse Code (PCM) Pulse Width (PWM) Delta (DM) Pulse Position (PPM) Adaptive Delta (ADM)

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

χωρίςναδηµιουργείταιαίσθησηαπώλειαςτηςποιότηταςτηςανακατασκευασµένηςεικόνας.

Συμπίεση Δεδομένων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Διαδικασία Ψηφιοποίησης (1/2)

Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Ο αναδροµικός αλγόριθµος ελάχιστων τετραγώνων (RLS Recursive Least Squares)

Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές.

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015

400 = t2 (2) t = 15.1 s (3) 400 = (t + 1)2 (5) t = 15.3 s (6)

Ρυθµιστές PID. Βρόχος Ανατροφοδότησης Αναλογικός Ρυθµιστής (Ρ) Ολοκληρωτικός Ρυθµιστής (Ι) ιαφορικός Ρυθµιστής (D) Ρύθµιση PID

Γενικά χαρακτηριστικά ανάδρασης

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

EΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ Γραµµική Εκτίµηση Τυχαίων Σηµάτων Φίλτρο Kalman

Εισαγωγή στα ψηφιακά Συστήµατα Μετρήσεων

Βέλτιστα γραµµικά χρονικά αναλλοίωτα συστήµατα Συστήµατα που ελαχιστοποιούν το µέσο-τετραγωνικό σφάλµα

Εισαγωγή στα Προσαρµοστικά Συστήµατα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Συμπίεση Δεδομένων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ (ΚΒΑΝΤΙΣΜΟΥ)

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Καθηγητής νάλυση Φ.Τζαφέρης (ΕΚΠΑ) 27 Μαΐου / 20

website:

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΜΕΤΑΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΚΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΟ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Θεώρημα κωδικοποίησης πηγής

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

Μετάδοση σήματος PCM

Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: στα Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. ειγµατοληψία. ηµιουργία ψηφιακής µορφής πληροφορίας στα Συστήµατα Πολυµέσων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Μαθηµατική Παρουσίαση των FM και PM Σηµάτων

ΠΡΟΣΑΡΤΗΜΑ IΙΙ (III-1.1) όπου x i η τιµή της µέτρησης i και Ν ο αριθµός των µετρήσεων.

ΕΛΕΓΧΟΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑΣ ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ (Process Identifications)

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ

ΦΙΛΤΡΟ KALMAN ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΒΔΟΜΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗΣ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗΣ

Πρακτική µε στοιχεία στατιστικής ανάλυσης

Ευστάθεια Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Αλγεβρικά κριτήρια

Η έννοια του συναρτησιακού (functional).

Βέλτιστα Ψηφιακά Φίλτρα: Φίλτρα Wiener, Ευθεία και αντίστροφη γραµµική πρόβλεψη

1 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

Κωδικοποίηση Φωνής Κωδικοποιητές Κυµατοµορφής Σελίδα - - από 89 ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ...

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας

Συμπίεση Δεδομένων

ΣΚΟΠΟΙ Η αισθητοποίηση του φαινοµένου του ηχητικού συντονισµού Η κατανόηση της αρχής λειτουργίας των πνευστών οργάνων ΥΛΙΚΑ-ΟΡΓΑΝΑ

Τελεστικοί Ενισχυτές. Σπύρος Νικολαΐδης Αναπληρωτής Καθηγητής Τομέας Ηλεκτρονικής & ΗΥ Τμήμα Φυσικής

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ


οµή δικτύου ΣΧΗΜΑ 8.1

Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 2009 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» G F = 0.8 T F = 73 0 K

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΕΙΣ. ΣΥΣΤ. ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ /2/ :09:46 µµ

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 8

ΘΕΜΑ Α ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α

Transcript:

ιαφορική Παλµοκωδική ιαµόρφωση Σεραφείµ Καραµπογιάς Στον απλούστερο τύπο διαφορικής παλµοκωδικής διαµόρφωσης (DPCM), κβαντίζεται η διαφοράµεταξύδύοδιαδοχικώνδειγµάτων. ύο διαδοχικά δείγµατα έχουν υψηλή συσχέτιση, η διαφορά τους παρουσιάζει µικρές διακυµάνσεις και άρα, για συγκεκριµένη τιµή παραµόρφωσης απαιτούνται λιγότερα bts για τηνκβάντισήτης. Το DPCM µπορεί να πετύχει επίδοση συγκρίσιµη µ' αυτή του PCM µε µικρότερους ρυθµούς bt. X Y = X Y 1 X = Y + X 1 X 1 Y 1 + 1 = Y 1 Y 1 X Απλό σύστηµα DPCM. Το σφάλµα κβάντισης µεταξύ της εισόδου και της εξόδου του κβαντιστή είναι Y = ( X ) Y = X + = 1 1 X Πηγές Πληροφορίας και Κωδικοποίηση Πηγής 6.8-1

X Y = X Y 1 X = Y + X 1 X 1 + 1 = Y 1 X X = Y + Y 1 = Y + X 1 Y Y Παρατηρούµε ότι το και το ικανοποιούν την ίδια X εξίσωση διαφορών µε την ίδια ακολουθία διέγερσης. Ανοιαρχικέςτιµέςτων και επιλεγούνναείναιίσες, ίσαθαείναικαιτα καιτο. Για παράδειγµα, έστω ότι X Y Y = X 0 τότε για όλα τα θα έχουµε Y =. 1 1= X Το σφάλµα κβάντισης µεταξύ της εισόδου και της εξόδου του κβαντιστή είναι Y = ( X ) Y = X + = 1 X = X Y 1 Αυτόδείχνειότιτοσφάλµακβάντισηςµεταξύτου X καιτηςανακατασκευήςτου X είναιτο ίδιοµετοσφάλµαµεταξύτηςεισόδουκαιτηςεξόδουτουκβαντιστή.. Ωστόσο, η περιοχή τιµών του Y είναισυνήθωςπολύµικρότερησεσύγκρισηµεαυτήτου X καιεποµένως, το Y µπορεί να κβαντισθεί µε λιγότερα bts. = X X X Πηγές Πληροφορίας και Κωδικοποίηση Πηγής 6.8-2

Σεµίαπιοπερίπλοκηεκδοχήτου DPCM, αντίναχρησιµοποιηθείµόνοτοπροηγούµενοδείγµα, χρησιµοποιούνται τα τελευταία δείγµατα για την πρόγνωση της τιµής του επόµενου δείγµατος. X Y X Y a Προγνώστης Y X a Προγνώστης Γενικό διάγραµµα συστήµατος DPCM. οισυντελεστέςτουα επιλέγονται ναελαχιστοποιούντοµέσοτετραγωνικόσφάλµαµεταξύτου δείγµατος X καιτηςπροβλεπόµενηςτιµήςτου D 2 a X = E X Πηγές Πληροφορίας και Κωδικοποίηση Πηγής 6.8-3

Τοµέσοτετραγωνικόσφάλµαµεταξύτουδείγµατος X καιτηςπροβλεπόµενηςτιµήςτουείναι Αναλύοντας την πιο πάνω παράσταση και δεχόµενοι ότι η X είναι στατική διαδικασία µε συνάρτησηαυτοσυσχέτισης R X (l ), προκύπτει Η ελαχιστοποιηθεί του µέσου τετραγωνικού σφάλµατος, δίνει τις εξισώσεις (που αναφέρονται συνήθωςωςεξισώσεις Yule-Walker) D a RX ( j) = RX ( j), Λύνοντας το παραπάνω σύνολο εξισώσεων µπορούµε να βρούµε το βέλτιστο σύνολο συντελεστώντουπρογνώστη, α. 2 a X = E X D= R ( 0) 2 a R ( ) + a a R ( j) X X = 1 j= 1 Επειδή χρησιµοποιούµε έναν προγνώστη τάξης, περισσότερες πληροφορίες συµβάλλουν την πρόγνωσητου. X καιεποµένως, ηπεριοχήτωντιµώντου Y θαείναιµικρότερη. Αυτό σηµαίνει ότι. εδώ αναµένονται ακόµα µικρότεροι ρυθµοί bts. Τα διαφορικά συστήµατα PCM έχουν ευρεία εφαρµογήστηνοµιλίακαιστησυµπίεσηεικόνας. a j j X Πηγές Πληροφορίας και Κωδικοποίηση Πηγής 6.8-4

έλτα ιαµόρφωση Σεραφείµ Καραµπογιάς Ηέλταδιαµόρφωση (Μ) είναιµίααπλοποιηµένηµορφήτουαπλούσχήµατος DPCM. Στη έλτα διαµόρφωση ο κβαντιστής διαθέτει 2 στάθµες κβάντισης (1 bt) µε τιµές ±. X E =±1 X 1 Y Y X 1= X = Y =0 Σύστηµα έλτα διαµόρφωσης. ΈνακύριοπλεονέκτηµατηςΜείναιηπολύαπλήδοµήτουσυστήµατος. Στοδέκτηέχουµε τηνακόλουθησχέσηγιατηνανακατασκευήτου X X Λύνοντας αυτήν την εξίσωση ως προς το X και θεωρώντας µηδενικές αρχικές συνθήκες, προκύπτει Πηγές Πληροφορίας και Κωδικοποίηση Πηγής 6.8-5

X = Y =0 Αυτόσηµαίνειότιγιαναπροκύψειτο X, πρέπειαπλάνασυσσωρεύονταιοιτιµέςτου Y. X Y E =±1 Συσσωρευτής X Συσσωρευτής Σύστηµα Μ µε ολοκληρωτές. Πηγές Πληροφορίας και Κωδικοποίηση Πηγής 6.8-6

Το εύρος βαθµίδας είναι µια πολύ σηµαντική παράµετρος στο σχεδιασµό ενός συστήµατος έλταδιαµόρφωσης. 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 t 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 t Μεγάλο και κοκκώδης θόρυβος. Μικρό και παραµόρφωση υπερφόρτισης κλίσης. Μεγάλες τιµές του επιτρέπουν στο διαµορφωτή να παρακολουθήσει ταχύτατες µεταβολές στο σήµα εισόδου αλλά ταυτόχρονα προξενεί υπερβολικό θόρυβο κβάντισης όταν αυτό µεταβάλλεται αργά. Γιαµεγάλο, ότανηείσοδοςµεταβάλλεταιαργά, δηµιουργείται µεγάλος θόρυβος κβάντισης, που είναι γνωστός ως κοκκώδης θόρυβος (graular ose). Γιαµικρέςτιµέςόταντοσήµαεισόδουµεταβάλλεται γρήγορα, η έξοδος χρειάζεται αρκετά µεγάλο χρόνο για να φθάσει την είσοδο και δηµιουργείται µιαέντονηπαραµόρφωση. Αυτός ο τύπος παραµόρφωσης ονοµάζεται παρα- µόρφωση υπερφόρτωσης κλίσης (sloe-overload dstorto). Πηγές Πληροφορίας και Κωδικοποίηση Πηγής 6.8-7

Προσαρµoστική Μ. Σεραφείµ Καραµπογιάς Αν η είσοδος τείνει να µεταβάλλεται γρήγορα, το εύρος βαθµίδας επιλέγεται µεγάλο ώστε η έξοδος να µπορεί να ακολουθεί την είσοδο γρήγορα και να µην προκύπτει παραµόρφωση υπερφόρτωσηςκλίσης. Όταν η είσοδος είναι σχετικά σταθερή (µεταβάλλεται αργά), το εύρος βαθµίδας γίνεται µικρό γιανααποφευχθείο κοκκώδηςθόρυβος. Αν οι δύο διαδοχικές έξοδοι έχουν το ίδιο πρόσηµο, το µέγεθος βαθµίδας πρέπει να αυξηθεί και αν έχουν αντίθετο, πρέπει να µειωθεί. Ένας ιδιαίτερα απλός κανόνας για να µεταβάλλουµε το εύρος βαθµίδας δίνεται από την = 1 όπουε είναιτοπρόσηµοτηςεξόδουτουκβαντιστή και Κείναικάποιασταθεράµεγαλύτερητηςµονάδας. K ε ε 1 Επίδοση προσαρµοστικής Μ t Έχει επαληθευθεί ότι στην περιοχή 20-60 Kbts/sec, µε Κ = 1,5, η επίδοση των συστηµάτων προσαρµοστικής Μείναι 5-10 dbκαλύτερηαπότηνεπίδοσητηςκοινής Μ όταν εφαρµόζεται σε πηγές οµιλίας. Πηγές Πληροφορίας και Κωδικοποίηση Πηγής 6.8-8