Στατιστική για Οικονομολόγους ΙΙ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ παλαιοτέρων ετών από «ανώνυμο φοιτητή» (Στις ΛΥΣΕΙΣ ενδεχομένως να υπάρχουν λάθη. )

Σχετικά έγγραφα
10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

5 o Μάθημα Έλεγχοι Υποθέσεων

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20,

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Ι. Ενότητα 1: Στατιστική Ι (1/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

ΣΑΣΙΣΙΚΗ. Ακαδ. Έτος Βασίλης ΚΟΤΣΡΑ. Διδάσκων: Διδάσκων επί Συμβάσει Π.Δ 407/80.

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο )

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Εισόδημα Κατανάλωση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας

συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό;

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 24/2/2017

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

Βασικές έννοιες της Στατιστικής: Πληθυσμός - Δείγμα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Δημήτρης Ιωαννίδης. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών.

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης των συντελεστών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Στατιστική Ι. Ενότητα 8: Επαγωγική Στατιστική. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Έλεγχοι Υποθέσεων. Χρήση της Στατιστικής. Η λογική του Ελέγχου Υπόθεσης Ο Έλεγχος Υπόθεσης 7-2

Εκτίμηση Διαστήματος. Χ. Εμμανουηλίδης, 1. Στατιστική ΙI. Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης για τον Μέσο

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων

Έλεγχος υπόθεσης: διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης της υπόθεσης

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική Εργαστήριο 6 :

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i)

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

Έλεγχος Υποθέσεων (Hypothesis Testing)

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; Στατιστική είναι η διαδικασία εξαγωγής πληροφορίας από τα δεδομένα. Διαχείριση Πληροφοριών 1.1

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 12. Εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού

X = = 81 9 = 9

Στατιστική Ι Ασκήσεις 3

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

γ. Η διακύμανση είναι μέτρο διασποράς και είναι καθαρός αριθμός, δηλαδή δεν έχει μονάδες. Μονάδες 9

Σύγκριση μέσου όρου πληθυσμού με τιμή ελέγχου. One-Sample t-test

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Δειγματικές Κατανομές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

Στατιστική ΙΙ-Διαστήματα Εμπιστοσύνης Ι (εκδ. 1.1)

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Στατιστική ΙΙ- Ελεγχος Υποθέσεων ΙΙ (εκδ. 1.1)

15, 11, 10, 10, 14, 16, 19, 18, 13, 17

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ

ΟΚΙΜΑΣΙΕΣ χ 2 (CHI-SQUARE)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

Κεφάλαιο 9 Κατανομές Δειγματοληψίας

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ

Δειγματοληπτικές κατανομές

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 10. Εισαγωγή στην εκτιμητική

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

4 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 31.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

Transcript:

Στατιστική για Οικονομολόγους ΙΙ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ παλαιοτέρων ετών από «ανώνυμο φοιτητή» (Στις ΛΥΣΕΙΣ ενδεχομένως να υπάρχουν λάθη. ) Πίνακας Περιεχομένων Εργασία η... Θέμα ο :... Θέμα ο :... 4 Θέμα 3 ο :... 5 Θέμα 4 ο :... 6 Εργασία η... 7 Θέμα ο :... 7 Θέμα ο :... 8 Θέμα 3 ο :... 8 Εργασία 3 η... 9 Θέμα ο :... 9 Θέμα ο :... Θέμα 3 ο :... Εργασία 4 η... 3 Θέμα ο :... 3 Θέμα ο :... 5 Θέμα 3 ο :... 6 Εργασία 5η... 7 Θέμα ο :... 7 Θέμα ο :... 8

Εργασία η Θέμα ο : Τα εβδομαδιαία έσοδα Χ και έξοδα Y μιας επιχείρησης θεωρούνται ότι είναι τυχαίες μεταβλητές. Τα επόμενα δεδομένα δίνουν τιμές των Χ και Y σε δρχ. για 4 εβδομάδες. Χ(*) 4 65 76 9 37 47 7 3 63 4 7 8 9 68 Y(*) 5 37 83 36 73 3 97 36 7 5 39 36 8 3 α) Αν μ ο άγνωστος θεωρητικός μέσος των εσόδων και μ ο άγνωστος θεωρητικός μέσος των εξόδων, δώσατε αμερόληπτες εκτιμήσεις αυτών. β) Όμοια, αν σ και σ οι άγνωστες διακυμάνσεις των εσόδων και εξόδων αντίστοιχα, ποιες οι αμερόληπτες εκτιμήσεις αυτών. γ) Διατυπώσατε τις εξής υποθέσεις: ) Τα έσοδα είναι ίδια με τα έξοδα ) Τα έσοδα είναι μεγαλύτερα από τα έξοδα. α) Είναι γνωστό ότι (ubased) αμερόληπτος εκτιμητής του πληθυσμιακού μέσου μ ) είναι ο δειγματικός μέσος ( ) δηλ. E μ. Άρα αρκεί να υπολογίσουμε ( τους αριθμητικούς μέσους των δύο δειγμάτων σύμφωνα με τον τύπο:. Άρα 4 4 4 4 4 + 65 +... + 68 58,7 4 5 + 37 +... + 3 5,86 4

β) Οι αμερόληπτες εκτιμήσεις των διακυμάνσεων και δίνονται σύμφωνα με τον παρακάτω τύπο: Άρα γ) s s ) s. ( 4 58,7) +... + ( 68 58,7) 3 ( 5 5,86) +... + ( 3 5,86) : μ μ : μ μ 3 σ 56,83 64,68 ) σ : μ μ : μ μ 3

Θέμα ο : Σε μια περιοχή οικογένειες ρωτήθηκαν για το μηνιαίο εισόδημά τους. Η δειγματοληψία έδωσε x 9 (* ) δρχ. και s 64( *) δρχ. Δώσατε το αριθμητικό διάστημα εμπιστοσύνης με συντελεστή εμπιστοσύνης,99 για το μέσο εισόδημα των οικογενειών ( Z, 576 ).,5 s Το διάστημα εμπιστοσύνης δίνεται από τον παρακάτω τύπο: x± Zα () α, άρα Z,5, 576. Έτσι, () 9 ±,576 64 κι επομένως το διάστημα είναι (745,36 374,864). 4

Θέμα 3 ο : α) Αν μια τυχαία μεταβλητή Χ ακολουθεί την - κατανομή και είναι m ανεξάρτητη προς την τυχαία μεταβλητή Y που ακολουθεί την - κατανομή, τότε ποια η κατανομή της τυχαίας μεταβλητής m Y ; β) Σ ένα εργοστάσιο εμφιάλωσης ποτών παρατηρήθηκε ότι η ποσότητα Χ του ποτού σε κάθε φιάλη ακολουθεί την ( 4,,5 ) Να ελεγχθεί η υπόθεση σημαντικότητας α,5. ( ) 3 N. Εξετάστηκαν 5 φιάλες και είχαμε 399,5 cm. : μ 4 έναντι της A : μ 4 σε επίπεδο α) Ο λόγος δύο τυχαίων μεταβλητών που ακολουθούν την - κατανομή μας δίνει την F κατανομή με m και βαθμούς ελευθερίας για τον αριθμητή και παρονομαστή αντίστοιχα. β) 5<3 ( 4,,5 ) N 399, 5 Βήμα ο Βήμα ο : μ 4 : μ 4 α,5 Βήμα 3 ο Βήμα 4 ο x μ Z Για μονόπλευρο έλεγχο Z. Άρα σ,5,65 αν Ζ>,65, απορρίπτω την. Βήμα 5 ο 399,5 4,75, 5,5,3 5 Z. Άρα αποτυγχάνω να απορρίψω την. 5

Θέμα 4 ο : Θέλουμε να εξετάσουμε κατά πόσο οι 4 λωρίδες μιας κεντρικής οδού χρησιμοποιούνται εξ ίσου από τα αυτοκίνητα. Παρατηρήθηκαν αυτοκίνητα κατά τη διάρκεια μιας ημέρας ως εξής: 3 4 94 74 38 94 Χρησιμοποιούνται εξίσου οι 4 λωρίδες; ( 4,86, 3, 83) 4 ;,5 ;,5 Κλάσεις P P ( P ) P 94 /4 5 7,744 74 /4 5,34 3 38 /4 5,576 4 94 /4 5,544 3,68 Άρα η ( P ) 3,68 και η κριτική τιμή της P είναι η ακόλουθη: κ, α 3,,5,83 : P P P3 P4 4 : P P P3 P4 4 Επειδή λοιπόν,83<3,68 η απορρίπτεται. 6

Εργασία η Θέμα ο : α) Ένας αναλυτής αγοράς μιας εταιρείας πετρελαίων ενδιαφέρεται να προσδιορίσει το ποσό των χρημάτων που δαπανώνται από τα νοικοκυριά για την αγορά πετρελαίου θέρμανσης σε μια πόλη. Να βρεθεί το διάστημα εμπιστοσύνης 95% για τη μέση δαπάνη των νοικοκυριών για πετρέλαιο θέρμανσης, όταν σε 64 νοικοκυριά είχαμε 36 (* ), και s 87( * ). ( Z,96 ). β) Αν,5,,..., ανεξάρτητες μεταβλητές που ακολουθούν την Ν(,), τότε ποια η κατανομή της ; α) 64>3 36 s 87 και Z, 96 Το διάστημα είναι: ± Zα s,5 87 Άρα 36 ±,96 36 ± 45, 85 και συνεπώς (9,85 8,85). 64 β) Η ακολουθεί την βαθμούς ελευθερίας. κατανομή με - βαθμούς ελευθερίας δηλαδή με 7

Θέμα ο : Μια μέθοδος χρησιμοποιείται για να ελεγχθεί η ακαταλληλότητα ενός προϊόντος. Η μέθοδος αυτή θεωρείται ακριβής αλλά δαπανηρή. Μια νέα μέθοδος προτείνεται σαν λιγότερο δαπανηρή και με εξίσου καλή ακρίβεια. Από την εμπειρία η διακύμανση της πρώτης μεθόδου είναι παρατηρήσεις λαμβάνονται με την ίδια μέθοδο και δώσανε 8%. Να ελεγχθεί η υπόθεση : σ σ έναντι της Α : σ σ σε επίπεδο σημαντικότητας α,5. Είναι η νέα μέθοδος πιο ακριβής; ( 3, 4 ) 9 ;,5 s σ 7%. Είκοσι Εναλλακτικά : σ σ : σ σ 9,,5 ( ) s σ 3,4 9*,8,7,7,7<3,4 Κρατώ την Η. Θέμα 3 ο : Ένα εργοστάσιο κατασκευάζει συσκευές οικιακής χρήσεως. Το τμήμα έρευνας αγοράς του εργοστασίου ερωτά οικογένειες σχετικά με τις προτιμήσεις τους στο χρώμα των συσκευών. Τα αποτελέσματα δώσανε: Προτίμηση χρώματος Λευκό Χαλκού Μπεζ Χρυσαφί Αριθμός οικογενειών 35 8 39 44 8

Να ελεγχθεί η υπόθεση ότι οι καταναλωτές έχουν τις ίδιες προτιμήσεις αναφορικά με το χρώμα, σε επίπεδο σημαντικότητας α,. (,34 ) Κλάσεις P P ( P ) P Λευκό 35 /4 5 4,5 Χαλκού 8 /4 5,48 Μπεζ 3 39 /4 5,4 Χρυσαφί 4 44 /4 5,7 8, Άρα η ( P ) 8, και η κριτική τιμή της P είναι η ακόλουθη: κ, α 3,,,34 : P P P3 P4 4 : P P P3 P4 4 Επειδή 8,>,34 η απορρίπτεται. Εργασία 3 η Θέμα ο : Ένας ερευνητής επιθυμεί να μελετήσει το ποσοστό των εργαζομένων που έχουν κάμει ασφάλεια ζωής. Το ποσοστό αυτό πριν από χρόνια ήταν %. Αν 9

σήμερα σε ένα δείγμα 4 εργαζομένων οι 8 είναι ασφαλισμένοι τότε: α) Να βρεθεί ένα Διάστημα Εμπιστοσύνης με σ.ε.,99 για το ποσοστό p των ασφαλισμένων. β) Να αναφερθούν όλες οι δυνατές στατιστικές υποθέσεις για το p. γ) Να γίνει ο έλεγχος : p, έναντι της A : p, σε ε.σ.,. α) p, 8, 4 4 ( ) ± a, *,8, ±,58, ±,58*, 4, ±,58*,, ±, 5 4 Άρα (,5,5 ) β) p, p, p, p, p <, p >, γ) Βήμα ο p, p, Βήμα 4 ο Απορρίπτω την p Βήμα ο α, Βήμα 3 ο Z p ( p ) Αν Ζ а,58 & >>,58 Βήμα 5 ο Z,,,, 6,6 Άρα απορρίπτω την,*,, 5,5 4

Θέμα ο : Αν Χ η μεταβλητή που μετρά τον αριθμό των κοριτσιών σε νοικοκυριά με τρία παιδιά και παίρνει τις τιμές,,, και 3 με αντίστοιχες πιθανότητες, 4,.39,.36 και. τότε : ) Πιο είναι το μέσο πλήθος κοριτσιών ) Ποια είναι η διακύμανση 3) Αν τα ετησία έξοδα R σε αυτά τα νοικοκυριά δίνονται από την σχέση R g( ) + 3 + 5 ποιο είναι το μέσο ετήσιο έξοδο. Απάντηση : Χ Χ,4

,39,36 4 3, 9 ) f x,4* +,39*+,36* +,*3,44 ) 3) S f ( x x ) 5,4 R + + 3 5 ER E ( ) ( + 3 + 5) E( + 3 + 5) E( ) 3 E( ) 5 + + *,8 + 3*,44 + 5 8 + 43 + 5 65 Θέμα 3 ο : Οι παραγόμενες βίδες σύμφωνα με μία βιομηχανική μέθοδο οφείλουν να έχουν διάμετρο κατά μέσο ορό 3,5 εκ. Λόγω τυχαίων παραγόντων οι διάμετροι αυτών διακυμαίνονται μετάξι 3,3 & 3,7. Ο υπεύθυνος της παραγωγής για να ικανοποιούνται κάποια ποιοτικά στοιχεία θεωρεί ότι μία βίδα είναι αποδεκτή αν η διάμετρος της βρίσκεται σε ένα Δ.Ε. με σ.ε.,99 και σφάλμα περιθωρίου,5 % ( η μήκος l ίσον με,5 μήκος διαστήματος σφάλμα περιθωρίου) Πόσες βίδες πρέπει να εξετασθούν ; (Δίνεται ότι 4σ 3,7 3,3 και z_{,5},575 )

μ 3,5 (3,3 3, 7), 4, 4 4 σ, 4 Z a σ Ε,575*,, 575 (,3) 6,9,5,5 Άρα χρειάζονται 7 βίδες Εργασία 4 η Θέμα ο : Ο Γραμματέας ενός κόμματος Α γνωρίζει ότι για να εισέλθει το κόμμα του στη βουλή πρέπει να λάβει το 5% των ψήφων του εκλογικού σώματος. Σε μια δειγματοληψία ρωτήθηκαν άτομα και απάντησαν ότι 3 άτομα θα ψηφίσουν το κόμμα Α. α) Να κατασκευαστεί το διάστημα εμπιστοσύνης για το μέσο ποσοστό ψήφων που θα λάβει το κόμμα Α και με σ. ε.,95. β) Αν την ερχόμενη Κυριακή γινόταν εκλογές, με την παραπάνω δημοσκόπηση θα εισέρχετο το κόμμα Α στη βουλή με σ. ε.,95; 3

P,5 Άρα 3,55 α) a,95 a,5 a, 5 ± Z,5 ( ),55,9485,55 ±,96,55 ±,96,494,55 ±,96 (,49,6) β) Βήμα ο Βήμα ο : p,5 έναντι της A: p >,5. Βήμα 3 ο α,5 Βήμα 4 ο Z p p ( p ) Αν Ζ>,65, απορρίπτω την. Βήμα 5 ο,55,5,5, 3,5,95,487 Z. Άρα διατηρώ την. Το κόμμα δεν θα μπει στη βουλή. 4

Θέμα ο : Ρωτήθηκαν νοικοκυριά για το μέσο εισόδημά τους και η δειγματοληψία έδωσε x 45. α) Αν η τυπική απόκλιση των εισοδημάτων ήταν σ, 8. Ποιο το Διάστημα Εμπιστοσύνης για το μέσο εισόδημα με σ. ε.,95. β) Αν από τη δειγματοληψία μας είχαμε μια εκτίμηση για το σ, 6, πως θα μεταβαλλότανε το Διάστημα Εμπιστοσύνης; ( Z,96, t,93 ),5 9;, 5 α) <3 x 45 σ, 8 5

Αφού είναι γνωστή η πληθυσμιακή τυπική απόκλιση (σ) το διάστημα εμπιστοσύνης δίνεται από τον τύπο: α,5 α,5 Ζ,96 α σ ± Zα,8 45 ±,96,8 45 ±,96 4,47 45 ±,96 6,57 45 ± 444,7 (97,93 859,7) ± Z α σ β) Αφού <3 και σ άγνωστο έχουμε ± t a, σ ±,93 6,57 45 ± 474, (94,78 889,) Άρα το διάστημα διευρύνεται. Θέμα 3 ο : Αναφερόμενοι στο θέμα () να ελεγχθεί η υπόθεση : μ 43 έναντι της A : μ 43σε ε.σ.,5 όταν η τυπική απόκλιση είναι ίση με,8 και όταν έχουμε μια εκτίμηση αυτής ίση με,6. α) Βήμα ο : μ 43 : μ 43 α,5 Βήμα ο 6

Βήμα 3 ο Βήμα 4 ο Z x μ σ Αν Ζ>,96 ή Ζ<-,96, απορρίπτω την. Βήμα 5 ο 45 43, 94,8, Z. Άρα αποτυγχάνω να απορρίψω την. Δέχομαι ότι ο μέσος είναι 43. β) Βήμα ο : μ 43 : μ 43 Βήμα ο α,5 Βήμα 3 ο Βήμα 4 ο t x μ s Αν t>,93 ή t<-,93, απορρίπτω την. 45 43 Βήμα 5 ο,6,9, 94 t. Άρα αποτυγχάνω να απορρίψω την. Εργασία 5η Θέμα ο : Κάποια χρονιά το μέσο επιτόκιο δανείων ήταν 8 % με τυπική απόκλιση,8 εκατοστιαία σημεία. Δυο χρονιά αργότερα ένα δείγμα μεγεθος έδωσε μέσο επιτόκιο 8,36 %. α ) Πιστεύετε ότι έχει γίνει αλλαγή στα μέσα επιτόκια ; Ελέγξτε αυτό σε ε.σ.,5 β) Τι σημάνει ισχύς ελέγχου ; Αν β, β, β 3 είναι οι τιμή ισχύος για μ 8, 38, μ 9, μ3 Πώς θα τις διατάσσατε ; ( Ζ,5,65) 7

α ) P,8 σ,8 Βήμα ο : p,8 : p,8 p Βήμα ο α,5 Βήμα 3 ο Z p ( p ) Βήμα 4 ο Απορρίπτω εάν Ζ Z οπου,5 >,96 ;,96 Βήμα 5 ο,8*36,8,36,36 Z,9,8*,8,476,384 Άρα δεν απορρίπτω απορρίπτω την Η β ) Ζ είναι η στατιστική ελέγχου ( η περιοχή ελέγχου απόρριψης του (-,-,96) (,96, +), τότε η πιθανότητα να δεχτούμε την ενώ ισχύει η Η (εναλλακτική) είναι πιθανότητα σφάλματος ΙΙ, ενώ ισχύς είναι πιθανότητα να δεχτούμε την ενώ ισχύει η Η. Επίσης, έχουμε Ισχύς -Σφάλμα τύπου ΙΙ Όσο μεγαλώνει το μ τόσο μικραίνει η πιθανότητα να κάνω σφάλμα τύπου ΙΙ και λόγο της παραπάνω σχέσης β3 > β > β. Θέμα ο : α ) Θέλουμε να εξετάσουμε κατά πόσο οι 4 λωρίδες μίας κεντρικής οδού σε μία πόλη χρησιμοποιούνται εξίσου από τα αυτοκίνητα. αυτοκίνητα, παρατηρηθήκαν κατά την διάρκεια μιας μέρας ως εξής : 3 4 94 74 38 9 Χρησιμοποιούνται εξίσου οι λωρίδες.83, 4.86 3 4;,5 β ) Αν,, 3 ανεξάρτητη μεταβλητή με κατανομή την Ν( 3, 5 ),τότε ποια ( 3) ( 3) ( 3 3) είναι η κατανομή της + + ; 5 5 5 8

9