Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Σχετικά έγγραφα
Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 4 : Ορθογωνιότητα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 3 : ιανυσµατικοί Χώροι και Υπόχωροι. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 1 : Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 2 : Επίλυση Γραµµικών Εξισώσεων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 7 : Γραµµικοί Μετασχηµατισµοί. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

5.1 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 7 : Γραµµικοί Μετασχηµατισµοί. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Ορίζουσες ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. Προηγείται της Γραµµικής Αλγεβρας. Εχει ενδιαφέρουσα γεωµετρική ερµηνεία. ΛΥ.

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 2 : Επίλυση Γραµµικών Εξισώσεων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 3 : ιανυσµατικοί Χώροι και Υπόχωροι. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 5 : Ορίζουσες. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 3 : ιανυσµατικοί Χώροι και Υπόχωροι. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 1 : Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Το Φασµατικό Θεώρηµα - Εισαγωγή. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (2 Ιουλίου 2009) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

{ } ΠΛΗ 12: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι 2 η ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Απαντήσεις. 1. (15 µονάδες)

Στοχαστικά Σήµατα και Εφαρµογές

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Κεφάλαιο 9 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: ιανυσµατικοί χώροι. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα

x 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: Γραµµικές απεικονίσεις. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 3

Κ. Ι. ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ. Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ. Ιδιότητες & Εφαρµογές

Γραµµικη Αλγεβρα ΙΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 10

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 19/6/2018 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 1 : Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 5 - Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος

[A I 3 ] [I 3 A 1 ].

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

1 ιαδικασία διαγωνιοποίησης

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος

Διαγωνοποίηση μητρών. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

ΛΥΣΕΙΣ 6 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ - ΠΛΗ 12,

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 1 - Εισαγωγή. Ευστράτιος Γαλλόπουλος

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων

Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι. Ενότητα: Βαθµίδα Πίνακα. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών

ΘΕΩΡΗΜΑ CAYLEY-HAMILTON. Έστω A πίνακας ν ν. Από το θεώρηµα Cayley-Hamilton συµπεραίνουµε ότι το σύνολο των πολυωνύµων p( λ ), ώστε p( A)

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

Λογισμός 3. Ενότητα 18: Θεώρημα Πεπλεγμένων (Ειδική περίπτωση) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Μαθηµατικά Ιβ Σελίδα 1 από 6

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Διανυσματικοί Χώροι (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Ενότητα: Πράξεις επί Συνόλων και Σώµατα Αριθµών

Μία απεικόνιση από ένα διανυσματικό χώρο V στον εαυτό του, L : V V την ονομάζουμε γραμμικό τελεστή στο V (ή ενδομορφισμό του V ). Ορισμός. L : V V γρα

ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΟ ΠΟΛΥΩΝΥΜΟ ΠΙΝΑΚΑ: Έστω Α ένας n nπίνακας επί ενός σώματος F. Για χ στο F, ορίζεται το πολυώνυμο ( ως προς χ ) : h ( x) = det( A- xi ).

Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ( , c Ε. Γαλλόπουλος) ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. Ε. Γαλλόπουλος. ΤΜΗΥΠ Πανεπιστήµιο Πατρών. ιαφάνειες διαλέξεων 28/2/12

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΥΡΕΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ Ι ΙΟΤΙΜΩΝ. 4.1 Γραµµικοί µετασχηµατισµοί-ιδιοτιµές-ιδιοδιανύσµατα

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων.

============================================================== Σχηµατίζουµε τον πίνακα µε στήλες τα διανύσµατα v1,v2,v3,u1,u2:

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12)

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ιούνιος 2010 Επιλεγµένες απαντήσεις και σχόλια

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.

ΠΛΗ 12 - Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα

Ανάλυση Σ.Α.Ε στο χώρο κατάστασης

Εκπαιδευτικός Οµιλος ΒΙΤΑΛΗ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι ΕΡΓΑΣΙΑ 6 ΛΥΣΕΙΣ

Εισαγωγή στην Τοπολογία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ -ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Λύσεις των Θεμάτων της Εξέτασης Σεπτεμβρίου 2010 στο μάθημα: «Γραμμική Άλγεβρα» (ΗΥ119)

Ιστορία των Μαθηματικών

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Κεφάλαιο 9 1 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Transcript:

Γραµµική Αλγεβρα Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ϱητώς. 1 / 26

Χρηµατοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδηµαϊκά Μαθήµατα στο Πανεπιστήµιο Πατρών» έχει χρηµατοδοτήσει µόνο τη αναδιαµόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράµµατος «Εκπαίδευση και ια Βίου Μάθηση» και συγχρηµατοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ενωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταµείο) και από εθνικούς πόρους. 2 / 26

Σκοπός Ενότητας Εύρεση Ιδιοτιµών & Ιδιοδιανυσµάτων ιαγωνοποιήση Μητρώων Συµµετρικά, Συµµετρικά και Θετικά Ορισµένα, Οµοια Μητρώα Ανάλυση Ιδιαζουσών Τιµών (SVD) 3 / 26

Περιεχόµενα 1 Υπενθύµιση 2 Φασµατικά προβλήµατα: Ιδιοτιµές, ιδιοδιανύσµατα 3 4 / 26

Υπενθύµιση Υπενθύµιση και πρόγραµµα διάλεξης 1 Ορισµένες ενδιαφέρουσες ϐαθµωτές συναρτήσεις µητρώων, 2 όπως το ΙΧΝΟΣ και η ΟΡΙΖΟΥΣΑ 3 ορισµοί και ιδιότητες, 4 τρόποι υπολογισµού, 5 επίλυση συστήµατος και αντιστροφή µητρώου µέσω οριζουσών. 5 / 26

Υπενθύµιση Υπενθύµιση και πρόγραµµα διάλεξης 1 Ορισµένες ενδιαφέρουσες ϐαθµωτές συναρτήσεις µητρώων, 2 όπως το ΙΧΝΟΣ και η ΟΡΙΖΟΥΣΑ 3 ορισµοί και ιδιότητες, 4 τρόποι υπολογισµού, 5 επίλυση συστήµατος και αντιστροφή µητρώου µέσω οριζουσών. Σήµερα ϑα συζητήσουµε: 1 Ιδιοτιµές και ιδιοδιανύσµατα 2 Τι και γιατί 3 Ορισµοί 4 Χαρακτηριστικό πολυώνυµο 5 Θεώρηµα Cayley-Hamilton 6 Παραδείγµατα 5 / 26

Υπενθύµιση Υπό συζήτηση ενότητες 6 / 26

Υπενθύµιση Ιδιοτιµές και ιδιοδιανύσµατα I Ορισµός Εστω ότι A C n n. Τότε κάθε µιγαδικός αριθµός λ για τον οποίο το γραµµικό σύστηµα έχει µη µηδενική λύση, x C n, δηλ. x C n \ {0} τ.ώ. (A λi)x = 0, ονοµάζεται ιδιοτιµή του A και το αντίστοιχο x ιδιοδιάνυσµα του A (για την ιδιοτιµή λ). Αντίστοιχα, αν για κάποιο διάνυσµα x 0, λ C τ.ώ. Ax = λx, το x ονοµάζεται ιδιοδιάνυσµα και το λ ιδιοτιµή του A για το x. Οι ιδιοτιµές και τα ιδιοδιανύσµατα ενός µητρώου αναδεικνύουν πολλά σηµαντικά Ϲητήµατα για ένα µητρώο και για τους διανυσµατικούς (υπο)χώρους που συνδέονται µε αυτό και χρησιµοποιούνται πολύ στις εφαρµογές. 9 / 26

Υπενθύµιση Ιδιοτιµές και ιδιοδιανύσµατα II Ερωτήµατα: Υπάρχουν ιδιοτιµές; Πόσες υπάρχουν; Υπάρχουν ιδιοδιανύσµατα; Πόσα ιδιοδιανύσµατα (ή καλύτερα, ποιές είναι οι διαστάσεις των αντίστοιχων µηδενοχώρων;) Πού και πώς εντοπίζονται (ιδιοδιανύσµατα, ιδιοτιµές); Πώς υπολογίζονται; Τι χαρακτηριστικά έχουν και γιατί µας ενδιαφέρουν; Το µηδέν ΜΠΟΡΕΙ να είναι ιδιοτιµή, το µηδενικό διάνυσµα ΕΝ ϑεω- ϱείται ιδιοδιάνυσµα. 10 / 26

Υπενθύµιση Τι λέει και τι γράφει ο κόσµος για τις ιδιοτιµές και τα ιδιοδιανύσµατα; 12 / 26

Υπενθύµιση Παράδειγµα Από το A = ( 3 ) 2 12 7 κατασκευάζουµε το παραµετροποιηµένο A(λ) = λi A = ( λ + 3 2 ) 12 λ 7 Οι ιδιοτιµές του A είναι όλες εκείνες οι τιµές λ (ενδεχοµένως µιγαδικές) για τις οποίες το A(λ) δεν είναι αντιστρέψιµο. Στην περίπτωσή µας, µπορούµε να επαληθεύσουµε ότι τα A(1), A(3) δεν είναι αντιστρέψιµα. Επίσης A(1)u 1 = 0, A(3)u 2 = 0 και λύνοντας τα αντίστοιχα οµογενή συστήµατα προκύπτει ότι (ειδικές) λύσεις τους είναι οι u 1 = (1, 2) και u 2 = (1, 3). Προφανώς ισχύει ότι null(a(1)) = span{u 1} και null(a(3)) = span{u 2}. Εποµένως, ως ιδιοδιάνυσµα του A για την ιδιοτιµή 1 µπορούµε να επιλέξουµε οποιοδήποτε διάνυσµα του null(a(1)). Συνήθως, επιλέγουµε διανύσµατα που έχουν κανονικοποιηθεί µε κάποιον τρόπο, π.χ. τέτοια ώστε u 1 2 = u 2 2 = 1. Προσοχή: Το παραπάνω παράδειγµα δεν εξηγεί µε ποιόν τρόπο επιλέξαµε τα A(1) και A(3). Ούτε γιατί αυτά είναι τα µόνα δύο µη αντιστρέψιµα µητρώα του τύπου λi A. Ο σχεδιασµός συστηµατικών µεθόδων αναζήτησης και υπολογισµού τους είναι ένα από τα ϐασικά Ϲητούµενα όχι µόνον αυτού του κεφαλαίου, αλλά και πολλών ϐιβλίων και της σηµερινής έρευνας. 14 / 26

Ενα ειδικό πολυώνυµο για κάθε µητρώο Χαρακτηριστικά πολυώνυµα και ιδιοτιµές Εξετάζουµε το det(λi A) όπου λ είναι µία µεταβλητή: Αν ( ) λ α11 α λi A = 12 α 21 λ α 22 det(λi A) = ( α 11 + λ)( α 22 + λ) α 21 α 12 = λ 2 (α 11 + α 22 )λ + α 11 α 22 α 21 α 12 15 / 26

Ενα ειδικό πολυώνυµο για κάθε µητρώο Χαρακτηριστικά πολυώνυµα και ιδιοτιµές Εξετάζουµε το det(λi A) όπου λ είναι µία µεταβλητή: Αν ( ) λ α11 α λi A = 12 α 21 λ α 22 det(λi A) = ( α 11 + λ)( α 22 + λ) α 21 α 12 = λ 2 (α 11 + α 22 )λ + α 11 α 22 α 21 α 12 Το det(a λi) είναι πολυώνυµο 2ου ϐαθµού ως προς λ. 15 / 26

Ενα ειδικό πολυώνυµο για κάθε µητρώο Χαρακτηριστικά πολυώνυµα και ιδιοτιµές Εξετάζουµε το det(λi A) όπου λ είναι µία µεταβλητή: Αν ( ) λ α11 α λi A = 12 α 21 λ α 22 det(λi A) = ( α 11 + λ)( α 22 + λ) α 21 α 12 = λ 2 (α 11 + α 22 )λ + α 11 α 22 α 21 α 12 Το det(a λi) είναι πολυώνυµο 2ου ϐαθµού ως προς λ. Προσέξτε τους συντελεστές των 2 µεγαλύτερων δυνάµεων λ 2, λ και τη σταθερά: γ 2 = 1, γ 1 = (α 11 + α 22 ) γ 0 = α 11 α 22 α 21 α 12 15 / 26

Ορισµοί µε ορίζουσες Χαρακτηριστικό πολυώνυµο και ιδιοτιµές Χαρακτηριστικό πολυώνυµο ενός µητρώου A R n n, ονοµάζεται το πολυώνυµο ϐαθµού n µε το οποίο ισούται η ορίζουσα p(λ) = det(λi A) ή «ισοδύναµα» ˆp(λ) = det(a λi) = ( 1) n p(λ). 16 / 26

Ορισµοί µε ορίζουσες Χαρακτηριστικό πολυώνυµο και ιδιοτιµές Χαρακτηριστικό πολυώνυµο ενός µητρώου A R n n, ονοµάζεται το πολυώνυµο ϐαθµού n µε το οποίο ισούται η ορίζουσα Αν γράψουµε p(λ) = det(λi A) ή «ισοδύναµα» ˆp(λ) = det(a λi) = ( 1) n p(λ). p(λ) = λ n + γ n 1 λ n 1 + + γ 1 λ + γ 0 ισχύει ότι γ n 1 = trace(a), γ 0 = ( 1) n det(a) 16 / 26

Ορισµοί µε ορίζουσες Χαρακτηριστικό πολυώνυµο και ιδιοτιµές Χαρακτηριστικό πολυώνυµο ενός µητρώου A R n n, ονοµάζεται το πολυώνυµο ϐαθµού n µε το οποίο ισούται η ορίζουσα Αν γράψουµε p(λ) = det(λi A) ή «ισοδύναµα» ˆp(λ) = det(a λi) = ( 1) n p(λ). p(λ) = λ n + γ n 1 λ n 1 + + γ 1 λ + γ 0 ισχύει ότι γ n 1 = trace(a), γ 0 = ( 1) n det(a) προσέξτε ότι αν το µέγεθος του µητρώου είναι περιττό, οι συντελεστές των p και ˆp έχουν διαφορετικό πρόσηµο. 16 / 26

Ορισµοί µε ορίζουσες Χαρακτηριστικό πολυώνυµο και ιδιοτιµές Χαρακτηριστικό πολυώνυµο ενός µητρώου A R n n, ονοµάζεται το πολυώνυµο ϐαθµού n µε το οποίο ισούται η ορίζουσα Αν γράψουµε p(λ) = det(λi A) ή «ισοδύναµα» ˆp(λ) = det(a λi) = ( 1) n p(λ). p(λ) = λ n + γ n 1 λ n 1 + + γ 1 λ + γ 0 ισχύει ότι γ n 1 = trace(a), γ 0 = ( 1) n det(a) προσέξτε ότι αν το µέγεθος του µητρώου είναι περιττό, οι συντελεστές των p και ˆp έχουν διαφορετικό πρόσηµο. Οι ϱίζες του χ.π. ονοµάζονται Ι ΙΟΤΙΜΕΣ (του µητρώου). 16 / 26

Ορισµοί µε ορίζουσες Χαρακτηριστικό πολυώνυµο και ιδιοτιµές Χαρακτηριστικό πολυώνυµο ενός µητρώου A R n n, ονοµάζεται το πολυώνυµο ϐαθµού n µε το οποίο ισούται η ορίζουσα Αν γράψουµε p(λ) = det(λi A) ή «ισοδύναµα» ˆp(λ) = det(a λi) = ( 1) n p(λ). p(λ) = λ n + γ n 1 λ n 1 + + γ 1 λ + γ 0 ισχύει ότι γ n 1 = trace(a), γ 0 = ( 1) n det(a) προσέξτε ότι αν το µέγεθος του µητρώου είναι περιττό, οι συντελεστές των p και ˆp έχουν διαφορετικό πρόσηµο. Οι ϱίζες του χ.π. ονοµάζονται Ι ΙΟΤΙΜΕΣ (του µητρώου). Το πολυώνυµο έχει n ϱίζες και άρα n ιδιοτιµές. Μερικές ή όλες µπορεί να είναι ίσες (πολλαπλές). Το σύνολο των ιδιοτιµών λέγεται ϕάσµα του A. 16 / 26

Μια σηµαντική ιδιότητα του Χ.Π. Η παρατήρηση του Caylay Είδαµε ότι στην περίπτωση A R 2 2 det(λi A) = λ 2 (α 11 + α 22 )λ + α 11 α 22 α 21 α 12. Αντικαθιστούµε το λ µε το A: p(a) = A 2 (α 11 + α 22)A + (α 11α 22 α 21α 12)I ( ) ( ) α 2 = 11 + α12α21 α11α12 + α12α22 α11 α α 21α 11 + α 22α 21 α 21α 12 + α 2 (α 11 + α 12 22) α 22 21 α 22 ( ) (α11α + 22 α 21α 12) 0 = 0 (α 11α 22 α 21α 12) ( ) 0 0 0 0 17 / 26

Μια σηµαντική ιδιότητα του Χ.Π. Η παρατήρηση του Caylay Είδαµε ότι στην περίπτωση A R 2 2 det(λi A) = λ 2 (α 11 + α 22 )λ + α 11 α 22 α 21 α 12. Αντικαθιστούµε το λ µε το A: p(a) = A 2 (α 11 + α 22)A + (α 11α 22 α 21α 12)I ( ) ( ) α 2 = 11 + α12α21 α11α12 + α12α22 α11 α α 21α 11 + α 22α 21 α 21α 12 + α 2 (α 11 + α 12 22) α 22 21 α 22 ( ) (α11α + 22 α 21α 12) 0 = 0 (α 11α 22 α 21α 12) ( ) 0 0 0 0 Φαίνεται ότι p(a) = 0. Αυτό ισχύει για οποιοδήποτε A R n n. 17 / 26

Θεώρηµα Cayley-Hamilton Εστω το χαρακτηριστικό πολυώνυµο p(λ) = det(λi A). Τότε p(a) = 0 n n. 18 / 26

ΠΡΟΣΟΧΗ Η det είναι συνάρτηση όλων των στοιχείων του µητρώου, π.χ. για n = 2, όλων των α 11 λ, α 12, α 21, α 22 λ Εποµένως ΕΝ µπορούµε να πούµε ότι p(a) = det(a AI)det(0) = 0. Απόδειξη Cayley-Hamilton Αργότερα.. Ενα άλλο ϑέµα: Εστω ότι Ax = λx. Τότε A(γx) = λ(γx), δηλ. αν πολλαπλασιάσουµε το ιδιοδιάνυσµα µε ϐαθµωτό, έχουµε πάλι ιδιοδιάνυσµα και η ιδιοτιµή παραµένει αµετάβλητη. Αν όµως γράψουµε (γa)x = (γλ)x δηλ. αν πολλαπλασιάσουµε το µητρώο µε ϐαθµωτό, το ιδιοδιάνυσµα παραµένει αµετάβλητο και η ιδιοτιµή πολλαπλασιάζεται µε το ϐαθµωτό. 19 / 26

Μια (ακόµα) ιδιοµορφία των µητρώων... επιπλέον των AB BA, AB = 0 ακόµα και αν A 0, B 0,... που έπεται από το ϑεώρηµα Cayley-Hamilton: Για τις δυνάµεις A n = γ n 1 A n 1 γ n 2 A n 2 + γ 1 A + γ 0 I. Για το αντίστροφο (αν υπάρχει) ηλ. για κάθε µητρώο A R n n, οι δυνάµεις µεγαλύτερες από n 1 µπορούν να γραφτούν ως γραµµικός συνδυασµός χαµηλοτέρων δυνάµεων! εποµένως 0 = A n + γ n 1 A n 1 + + γ 1 A + γ 0 I = A 1 ( A n + γ n 1 A n 1 + + γ 1 A + γ 0 I ) A 1 = 1 γ 0 ( A n 1 + γ n 1 A n 2 + + γ 1 I ) 20 / 26

Ιδιοτιµές χωρίς ορίζουσες (κατά S. Axler) Για κάθε A C n n, ορίζεται ως ιδιοτιµή κάθε ϐαθµωτός λ για τον οποίο το µητρώο A λi δεν είναι αντιστρέψιµο και ιδιοχώρος του A που αντιστοιχεί στο λ ο µηδενόχωρος του A λi. Θα δείξουµε ότι υπάρχει τουλάχιστον µια ιδιοτιµή. ίνεται A R n n και µη µηδενικό x R n. Τότε τα n + 1 διανύσµατα x, Ax, A 2 x,..., A n x είναι οπωσδήποτε γραµµικά εξαρτηµένα (γιατί;). Εποµένως υπάρχουν συντελεστές γ 0,, γ n όχι όλοι µηδέν τέτοιοι ώστε 0 = γ 0x + γ 1Ax + γ na n x = p(a)x εν γνωρίζουµε ακριβώς το ϐαθµό του πολυωνύµου! Μπορεί να είναι µικρότερος του n. Αφού p(a)x = 0 και x 0, το µητρώο p(a) δεν είναι αντιστρέψιµο. Αντικαθιστώντας το A µε ϐαθµωτή µεταβλητή ζ, p(ζ) = 0, και έστω ότι degp = m n και ότι οι ϱίζες του είναι ρ 1,..., ρ m C. Τότε p(z) = γ(ζ ρ 1)(ζ ρ 2)(ζ ρ m). όπου γ είναι ο συντελεστής του µεγιστοβάθµιου όρου. Επεται ότι ένας τουλάχιστον από τους παράγοντες του p(a) = γ(a ρ 1I)(A ρ 2I), (A ρ mi) δεν είναι αντιστρέψιµος. Αν είναι ο παράγοντας A ρ ji, το ρ j ϑα είναι ιδιοτιµή. 21 / 26

Ανακεφαλαίωση Βασικός ορισµός Για ένα µητρώο A R n n και µεταβλητή λ, η ορίζουσα p(λ) = det(λi A) είναι πολυώνυµο ϐαθµού n. Λέγεται χαρακτηριστικό πολυώνυµο και αν το γράψουµε p(λ) = λ n + γ n 1 λ n 1 + + γ 1 λ + γ 0 τότε γ n 1 = trace(a) και γ 0 = ( 1) n det(a). Προσοχή: Το πολυώνυµο έχει ακριβώς n ϱίζες λ 1, λ n C n που αποκαλούµε ιδιοτιµές του A. Για κάθε ιδιοτιµή λ, υπάρχει ιδιοδιάνυσµα x C n τ.ώ. Ax = λx. Ισχύει ότι p(a) = 0 (θεώρηµα Cayley-Hamilton). τα ιδιοζεύγη (ιδιοτιµές και ιδιοδιανύσµατα) µητρώων παίζουν πολύ σηµαντικό ϱόλο σε πληθώρα εφαρµογών. 22 / 26

Βιβλιογραφία I G. Strang. Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα. Εκδόσεις Πανεπιστηµιου Πατρών, 2006. 23 / 26

Χρήση Εργου Τρίτων I 1 Google search (ϐλ. σελ 13) 2 Google Search (ϐλ. σελ 14) 3 http://www.jstor.org/stable/108649?seq=1#page_scan_tab_contents (ϐλ. σελ 19) 4 https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a9/arthur_cayley.jpg (ϐλ. σελ 19 ) 24 / 26

Σηµείωµα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήµιο Πατρών - Ευστράτιος Γαλλόπουλος 2015 Γραµµική Αλγεβρα, Εκδοση: 1.0, Πάτρα 2014-2015. ιαθέσιµο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/courses/ceid1097/ 25 / 26

Τέλος Ενότητας 26 / 26