Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Σχετικά έγγραφα
Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Επιχειρησιακή Έρευνα

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Η αγορά μπορεί να απορροφήσει οποιονδήποτε αριθμό σε θρανία και καρέκλες, αλλά το πολύ πέντε τραπέζια. Έχουμε το εξής π.γ.π.

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Τ.Ε.Ι. Πειραιά Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n

Δυαδικό Πρόβλημα Εισαγωγή στην Ανάλυση Ευαισθησίας

είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς όρους όλες οι μεταβλητές είναι μη αρνητικές

RIGHTHAND SIDE RANGES

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

2.1. ΑΠΛΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Επιχειρησιακή Έρευνα

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Πανελλήνιες Εξετάσεις Ημερήσιων Γενικών Λυκείων. Εξεταζόμενο Μάθημα: Αρχές Οικονομικής Θεωρίας. Ημ/νία: 31 Μαΐου Απαντήσεις Θεμάτων

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ IΟΥΝΙΟΥ 2015

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΗΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη

Η μέθοδος Simplex. Χρήστος Γκόγκος. Χειμερινό Εξάμηνο ΤΕΙ Ηπείρου

Θεωρία Μεθόδου Simplex

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Γραμμικός Προγραμματισμός

Επιχειρησιακή Έρευνα I


Συστήματα Παραγωγής ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Ανάλυση Ευαισθησίας. αναζητάμε τις επιπτώσεις που επιφέρει στη βέλτιστη λύση η

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

2.4 Μια Πρώτη Προσέγγιση στην Ανάλυση Ευαισθησίας

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Επίλυση προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού με χρήση κατάλληλου λογισμικού (Excel, Lindo)

Διάλεξη 11. Μεγιστοποίηση κέρδους. Οικονοµικό κέρδος. Η ανταγωνιστική επιχείρηση

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Η μέθοδος Simplex. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX, διαλ. 3. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 29/4/2017

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήµη τωναποφάσεων, ιοικητική Επιστήµη

Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex

Επιχειρησιακή Έρευνα

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Chemical A.E. χηµική βιοµηχανία Ρύπανση του παρακείµενου ποταµού µε απόβλητα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Case 07: Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δομής ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΙΙ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑ ΟΓΔΟΟ-ΜΕΓΙΣΤΑ & ΕΛΑΧΙΣΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ


Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση

Η μέθοδος Simplex. Γεωργία Φουτσιτζή-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΟΣ ΧΡΟΝΟΣ (hr) στο. Στάδιο Α Στάδιο Β (ανά) τρακτέρ (ανά) γερανό 15 10

Πρόβληµα Μεταφοράς ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Επιχειρησιακή Έρευνα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΚΤΟ: Ανάλυση ευαισθησίας των παραμέτρων του μαθηματικού υποδείγματος. Εφαρμογές χρησιμοποιώντας το R

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Επιχειρησιακή Έρευνα

Κεφάλαιο 3ο: Γραμμικός Προγραμματισμός

Αποφάσεων Marketing. Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών. ΔΠΜΣ Οικονομική & Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων

Α2. Κάθε φορά που μεταβάλλεται η τιμή ενός αγαθού, μεταβάλλεται και η ζήτησή του. (μον. 3)

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχές Οικονομικής Θεωρίας μάθημα επιλογής

Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο

Επιχειρησιακή Έρευνα

Β. Βασιλειάδης. Επιχειρησιακή Έρευνα Διάλεξη 5 η -Αλγόριθμος Simplex

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Τρίτο πακέτο ασκήσεων

Transcript:

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014) Θέμα 1 Μια επιχείρηση χρησιμοποιεί 3 πρώτες ύλες Α, Β, Γ για να παράγει 2 προϊόντα Π1 και Π2. Για την παραγωγή μιας μονάδας προϊόντος Α απαιτούνται 1 μονάδα πρώτης ύλης Α, 1 μονάδα πρώτης ύλης Β και 2 μονάδες πρώτης ύλης Γ. Αντίστοιχα για την παραγωγή μιας μονάδας προϊόντος Β απαιτούνται 2 μονάδες πρώτης ύλης Α, 1 μονάδα πρώτης ύλης Β και 1 μονάδα πρώτης ύλης Γ. Η επιχείρηση διαθέτει αποθέματα ύψους 30, 20 και 36 μονάδων από τις πρώτες ύλες Α, Β και Γ. Μια μονάδα του προϊόντος Π1 πωλείται στην αγορά προς 200 και μια μονάδα του προϊόντος Π2 πωλείται προς 300. Διατυπώστε το πρόβλημα Γραμμικού Προγραμματισμού που προσδιορίζει το βέλτιστο πρόγραμμα παραγωγής (συνδυασμός μονάδων από προϊόντα Π1 και Π2) ώστε να μεγιστοποιηθεί το συνολικό εισόδημα της επιχείρησης Π1 Π2 Αποθέματα Πρώτη ύλη Α 1 2 30 Πρώτη ύλη Β 1 1 20 Πρώτη ύλη Γ 2 1 36 Τιμή πώλησης προϊόντος ανά μονάδα 200 300 Το πρόβλημα Γραμμικού Προγραμματισμού που περιγράφει το πρόβλημα είναι: Μεγιστοποίηση z=200x1 + 300x2 Περιορισμοί x1 + 2x2 <= 30 x1 + x2 <=20 2x1 + x2 <= 36 Θέμα 2 Μια επιχείρηση φασόν δερμάτινων ενδυμάτων παράγει 2 προϊόντα, Π1 και Π2. Για την παραγωγή τους χρησιμοποιούνται 2 πρώτες ύλες Α και Β. Για την εύρεση του βέλτιστου πλάνου παραγωγής που μεγιστοποιεί τα κέρδη από την πώληση των 2 προϊόντων της χρησιμοποιήθηκε το παρακάτω πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού Μεγιστοποίηση z=0,5x1 + 0,6x2 Περιορισμοί 2x1 + 2x2 <= 40 (περιορισμός Α) 2x1 + 4x2 <= 60 (περιορισμός Β) Ο τελικός πίνακας Simplex για το πρόβλημα αυτό είναι ο εξής: Συντελεστής Cj Cj 0,5 0,6 0 0 Ποσότητα Βασικές x1 x2 s1 s2 Bi

0,5 x1 1 0-1 - 0,5 10 0,6 x2 0 1 0,5 0,5 10 Zj 0,5 0,6 0,2 0,05 11 Cj Zj 0 0-0,2-0,05 α) Ποιοι είναι οι δεσμευτικοί περιορισμοί του προβλήματος; β) Ποιες είναι οι σκιώδεις τιμές των περιορισμών και ποια η οικονομική τους ερμηνεία; γ) Ποια είναι τα όρια τιμών καθενός από τους διαθέσιμους πόρους για τις οποίες ισχύουν οι σκιώδεις τιμές; δ) Η επιχείρηση σκέφτεται να προσθέσει ένα νέο προϊόν. Η κατασκευή του προϊόντος Π3 απαιτεί 3 μονάδες πρώτης ύλης Α και 2 μονάδες πρώτης ύλης Β. Το κέρδος ανά μονάδα του νέου αυτού προϊόντος είναι 0,5 ευρώ. Συμφέρει την επιχείρηση να το παράγει; α) Οι δεσμευτικοί περιορισμοί είναι εκείνοι που έχουν τις αντίστοιχες περιθωρίου ίσες με το μηδέν. Στο συγκεκριμένο παράδειγμα και η μεταβλητή περιθωρίου s1 που αντιστοιχεί στο περιορισμό Α και η μεταβλητή περιθωρίου s2 που αντιστοιχεί στο περιορισμό Β έχουν τιμή μηδέν άρα και οι 2 περιορισμοί είναι δεσμευτικοί. β) Η σκιώδης τιμή του περιορισμού Α είναι ίση με 0,2 και αυτό σημαίνει ότι η οριακή αξία μιας επιπλέον μονάδας της πρώτης ύλης Α είναι 0,2 (δηλαδή το κέρδος θα αυξηθεί κατά 0,2 για 1 επιπλέον μονάδα πρώτης ύλης Α) Η σκιώδης τιμή του περιορισμού Β είναι ίση με 0,05 και αυτό σημαίνει ότι η οριακή αξία μιας επιπλέον μονάδας της πρώτης ύλης Β είναι 0,05 (δηλαδή το κέρδος θα αυξηθεί κατά 0,05 για 1 επιπλέον μονάδα πρώτης ύλης Β) γ) Τα όρια για την πρώτη ύλη Α έτσι ώστε να ισχύουν οι σκιώδεις τιμές είναι από 30 μέχρι 60. Η τιμές αυτές προκύπτουν ως εξής: Αν μεταβάλλω τη διαθέσιμη ποσότητα υλικού Α από 40 σε 40+θ τότε η μεταβλητή x1 θα γίνει 10- θ ενώ η μεταβλητή x2 θα γίνει 10+0,5θ (βλ. συντελεστές μετατροπής στήλης s1). Όμως και οι δύο αυτές ποσότητες θα πρέπει να είναι θετικές 10- θ >=0 è θ>=10 10+0,5θ>=0 è θ<=20 Άρα προκύπτει ότι οι αποδεκτές τιμές στις οποίες μπορεί να διακυμανθεί η παράσταση 40+θ είναι από 30 μέχρι 60. Τα όρια για την πρώτη ύλη Β έτσι ώστε να ισχύουν οι σκιώδεις τιμές είναι από 40 μέχρι 80. Η τιμές αυτές προκύπτουν ως εξής: Αν μεταβάλλω τη διαθέσιμη ποσότητα υλικού Β από 60 σε 60+θ τότε η μεταβλητή x1 θα γίνει 10-0,5θ ενώ η μεταβλητή x2 θα γίνει 10+0,5θ (βλ. συντελεστές μετατροπής στήλης s2). Όμως και οι δύο αυτές ποσότητες θα πρέπει να είναι θετικές 10-0,5θ >=0 è = - 0,5θ>=- 10 è θ>=- 20 10+0,5θ>=0 è θ<=20 Άρα προκύπτει ότι οι αποδεκτές τιμές στις οποίες μπορεί να διακυμανθεί η παράσταση 60+θ είναι από 40 μέχρι 80. δ) Δεν συμφέρει την εταιρεία να παράγει το προϊόν Π3 διότι το προϊόν Π1 αποφέρει το ίδιο κέρδος ανά μονάδα και απαιτεί 2 μονάδες πρώτης ύλης Α και 2 μονάδες πρώτης ύλης Β δηλαδή απαιτεί 1 λιγότερη μονάδα πρώτης ύλης Α και ίδιες μονάδες πρώτης ύλης Β. Θέμα 3 Δίνεται το πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού

Μεγιστοποίηση z=1200x1 + 900x2 Περιορισμοί x1 + x2 <=200 2x1 + x2 <=300 α) Να λυθεί γραφικά β) Ο παρακάτω πίνακας είναι ένας από τους πίνακες Simplex που αντιστοιχεί στο συγκεκριμένο πρόβλημα Συντελεστής Cj 1200 900 0 0 Ποσότητα Cj Βασικές x1 x2 s1 s2 Bi 0 s1 0 ½ 1 0 50 1200 x1 1 ½ 0 ½ 150 Zj 1200 600 0 600 Cj Zj 0 300 0-600 1. Περιγράψτε τη λύση που δίνει ο παραπάνω πίνακας. Ποια είναι η αντίστοιχη τιμή της αντικειμενικής συνάρτησης 2. Να ελέγξετε αν η λύση που δίνει ο παραπάνω πίνακας είναι η βέλτιστη λύση του προβλήματος. Εάν δεν είναι, να επαναλάβετε τη μέθοδο Simplex όσες φορές χρειαστεί για να υπολογίσετε τη βέλτιστη λύση του προβλήματος και την αντίστοιχη τιμή της αντικειμενικής συνάρτησης. α) Γραφική επίλυση

β.1) Η λύση που δίνει ο πίνακας είναι: x1 = 150, x2 =0, z=1200*x1+900x2=1200*150+900*0=180000 β.2) Η λύση που δίνει ο πίνακας δεν είναι η βέλτιστη διότι στη σειρά Cj- Zj υπάρχει θετική τιμή (η τιμή 300 στη στήλη x2). Συνεπώς θα πρέπει να επαναληφθεί η μέθοδος Simplex. Η μεταβλητή εισόδου θα είναι η x2 ενώ μεταβλητή εξόδου θα είναι η s1 καθώς: για την υποψήφια μεταβλητή εξόδου s1 ισχύει ότι 50/(1/2) =100 για την υποψήφια μεταβλητή εξόδου x1 ισχύει ότι 150/(1/2) =300 και επιλέγεται η μικρότερη τιμή Ο νέος πίνακας Simplex ο οποίος είναι και ο τελικός είναι: Συντελεστής Cj 1200 900 0 0 Ποσότητα Cj Βασικές x1 x2 s1 s2 Bi 0 x2 0 1 2 0 100 1200 x1 1 0-1 ½ 100 Zj 1200 900 600 600 210000 Cj Zj 0 0-600 - 600

Ο πίνακας είναι ο τελικός διότι όλες οι τιμές στη σειρά Cj- Zj είναι αρνητικές ή μηδέν. Η δε λύση είναι x1 = 150, x2 = 0, z = 210000. Θέμα 4 Δίνεται το πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού Ελαχιστοποίηση z = 10,5x1 + 19,5x2 Περιορισμοί 25x1 + 15x2 =7500 3x1 + 5x2<=1060 x1- x2 >= 72 x1, x2 >= 0 Να βρεθεί το δυικό πρόβλημα. Το δυικό πρόβλημα είναι: Μεγιστοποίηση 7500w1 + 1060w2 + 72w3 25w1 +3w2+w3 <= 10,5 15w1 + 5w2- w3 <=19,5 w1 ελεύθερη μεταβλητή και w2, w3 >=0