Σχετικά έγγραφα

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

1. Εισαγωγή στο Sage.

και εδώ:

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Εισαγωγή στο Πρόγραμμα Maxima

Lagrance.

Maxima: οδηγίες χρήσης

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

4.1 Πράξεις με Πολυωνυμικές Εκφράσεις... 66

Εισαγωγή στη Matlab Βασικές Συναρτήσεις


Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση

Εισαγωγή στο Mathematica

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY)


Geogebra. Μακρή Βαρβάρα. Λογισµικό Geogebra

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Παρουσίαση του Mathematica

Πρώτη επαφή με το μαθηματικό πακέτο Mathematica


Εργαστήριο Μαθηματικής Ανάλυσης Ι. Εισαγωγή στη Matlab Βασικές Συναρτήσεις-Γραφικές παραστάσεις. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών

Κλασικη ιαφορικη Γεωµετρια

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Βασικά στοιχεία στο Matlab

Οδηγίες για το Geogebra Μωυσιάδης Πολυχρόνης Δόρτσιος Κώστας

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017. Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες. Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση

Μαθηματικός Ορισμός Διδιάστατου Χώρου (R 2 )

Γρήγορη Εκκίνηση. Όταν ξεκινήσετε το GeoGebra, εμφανίζεται το παρακάτω παράθυρο:

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ι. Τύποι δεδομένων ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΡΑΞΕΙΣ. Παράδειγμα #1. Πράξεις μεταξύ ακεραίων αριθμών

Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός


Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές

Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού

Ομάδα Γ. Ο υπολογιστής ως επιστημονικό εργαλείο

Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού C++14

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 25/9/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

ΤΟΜΟΣ Α : Συμβολικός Προγραμματισμός

Σημαντικές δυνατότητες των σύγχρονων υπολογιστικών μηχανών: Αξιόπιστη καταγραφή πολύ μεγάλου όγκου δεδομένων

Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού

Χρονικές σειρές 1 ο μάθημα: Εισαγωγή στη MATLAB

ΓΙΩΡΓΟΣ ΚΟΜΙΝΗΣ Μαθηματικός Επιμορφ. Β


Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

κι επιβάλλοντας τις συνοριακές συνθήκες παίρνουμε ότι θα πρέπει

Διαφορικές Εξισώσεις.

Σκοπός. Αλγεβρικοί και Λογικοί Υπολογισμοί στη PASCAL

Πρόβλημα 29 / σελίδα 28

Υπολογιστές Ι. Άδειες Χρήσης. Τύποι δεδομένων. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης

Αλγεβρικές Παραστάσεις

Μέγιστα & Ελάχιστα. ΗΥ111 Απειροστικός Λογισμός ΙΙ

Σκοπός. Προγραμματίζοντας τον Arduino ΙΙ Εντολή Εκχώρησης & Εντολές. Συλλογή & Επεξεργασία Δεδομένων. Πρόγραμμα. Εντολές Επεξεργασίας Δεδομένων

ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΣΤΕΡΓΙΟΥΛΑΣ. Μέρος 2ο ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ


ProapaitoÔmenec gn seic.

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ 15

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx,

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 1

Ομάδα Γ. Ο υπολογιστής ως επιστημονικό εργαλείο

διανύσματα - Πίνακες - Struct Στατικό διάνυσμα Είσοδος Έξοδος δεδομένων Συναρτήσεις Χειρισμός σφαλμάτων ΤΕΤΑΡΤΗ ΔΙΑΛΕΞΗ

5ο Συνέδριο ΕΛΛΑΚ Εργαστήριο Octave

Ομάδα Γ. Ο υπολογιστής ως επιστημονικό εργαλείο Εργασία Παραγωγίζοντας και ολοκληρώνοντας

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Ευχαριστίες Δύο λόγια από την συγγραφέα... 17

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

Ομάδα Γ. Ο υπολογιστής ως επιστημονικό εργαλείο. ε την COMPUTATION MEETS KNOWLEDGE

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

HY213. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΙΙ. Τύποι δεδομένων ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ. Ακέραιοι αριθμοί (int) Πράξεις μεταξύ ακεραίων αριθμών

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΛΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ

(a) = lim. f y (a, b) = lim. (b) = lim. f y (x, y) = lim. g g(a + h) g(a) h g(b + h) g(b)

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

Έναρξη Τερματισμός του MatLab

Διδακτική της Πληροφορικής ΙΙ

Συμβολικές Γλώσσες Προγραμματισμού με το MATHEMATICA.

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ AΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Υπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΤΕ. Εισαγωγή στη Python

Κεφάλαιο 1: Προβλήµατα τύπου Sturm-Liouville


Γενικά Στοιχεία Ηλεκτρονικού Υπολογιστή

Ταξινόμηση καμπυλών και επιφανειών με τη βοήθεια των τετραγωνικών μορφών.

1 ΘΕΩΡΙΑΣ...με απάντηση

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ - ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΡΟΥ [Κεφ. 2.3: Μέτρο Μιγαδικού Αριθμού σχολικού βιβλίου].

Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ Υποδείξεις - Συχνά Λάθη

Homework#13 Trigonometry Honors Study Guide for Final Test#3

Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφορικής Εργαστήριο. Εισαγωγή - Windows

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΙI. Άδειες Χρήσης. Τύποι δεδομένων, μεταβλητές, πράξεις. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης

Διαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 Η ΓΛΩΣΣΑ PASCAL

Η-Υ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ. Εργαστήριο 1 Εισαγωγή στη C. Σοφία Μπαλτζή s.mpaltzi@di.uoa.gr

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις πρώτου φυλλαδίου ασκήσεων.

Γεννήτριες Συναρτήσεις

Transcript:

Εισαγωγή στην υπολογιστική άλγεβρα με το πρόγραμμα Maxima ΜΗ ΕΙΝΑΙ ΒΑΣΙΛΙΚΗΝ ΑΤΡΑΠΟΝ ΕΠΙ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΝ Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr 7 Νοεμβρίου 2013 1 / 35

Λίγα λόγια για το Maxima Είναι γραμμένο στη γλώσσα Lisp Ξεκίνησε τη δεκαετία του 1960 στο πανεπιστήμιο MIT των ΗΠΑ, ως Macsyma. Από το 1982 πέρασε στο πανεπιστήμιο του Texas, William F. Schelter Το 1998 ο καθηγητής Schelter απέσπασε την άδεια να δημοσιεύει τον πηγαίο κώδικα κάτω από την άδεια GPL και στην ουσία να καταστήσει το πρόγραμμα ελεύθερο λογισμικό Διατίθεται δωρεάν για όλα τα κύρια λειτουργικά συστήματα, πχ Windows, Mac, Linux Μπορείτε να το προμηθευτείτε από την ιστοσελίδα: http://maxima.sourceforge.net 2 / 35

Η λευκή σελίδα εκκίνησης 3 / 35

Εντολές στο Maxima Βασικές εντολές και λειτουργίες Κάθε εντολή παίρνει αυτόματα ένα κωδικό αρίθμησης %i1, %i2,... Κάθε εντολή έχει ένα αποτέλεσμα που αριθμείται αντίστοιχα %o1, %o2,... Κάθε εντολή τελειώνει με ;, εμφάνιση αποτελέσματος, ή με το σύμβολο $, απόκρυψη αποτελέσματος Εκτελούμε εντολές με CTRL ENTER ή SHIFT ENTER (αυτόματη τοποθέτηση ;) Με τον τελεστή : (άνω-κάτω τελεία) αναθέτουμε μία τιμή σε μια μεταβλητή Με την εντολή CTRL R εκτελούμε όλες τις εντολές του προγράμματος από την αρχή 4 / 35

Μερικές αλγεβρικές παραστάσεις 5 / 35

Χρήση μεταβλητών Επανάληψη χρήσης (a + b) 2 a + 1 Η τιμή a χρησιμοποιείται δύο φορές 6 / 35

Σταθερές Ειδική σήμανση για σταθερές %e, σταθερά του Euler = 2.718281828459... %pi, π = 3.141592653589793... %phi, μαγικός αριθμός Φ = 1.618033988749895... %i, i = 1 %inf, %minf, 7 / 35

Ενσωματωμένες συναρτήσεις 8 / 35

Λίγη τριγωνομετρία 9 / 35

Λίστες 1 Λίστα τιμών Μια συλλογή τιμών που μεταξύ τους χωρίζονται με κόμμα και περικλείονται με αγκύλες. Με ομοιογενείς τιμές 1 x : [10, 15, 30, 22]; Με ανομοιογενείς τιμές 1 x : [10, 15, Athens, 22]; Με εμφώλευση άλλης λίστας 1 x : [10, [3,7,-4], 30, 22]; 10 / 35

Αλγεβρικές παραστάσεις με λίστες 11 / 35

Σύνολα Ορισμός συνόλων Σύνολο ορίζεται με τη συνάρτηση set. 1 x : set (1, 2, 3); 2 x : set (1, 3, 3, 3); 3 x : set (1, 3, 2); 4 x : set ([1,0], [1,1], [1,2]); 12 / 35

Ενωση, Τομή και διαφορά συνόλων 1 a : set (1, 2, 3); 2 b : set (2, 3, 4, 5); 3 union(a, b); 4 intersection (a, b); 5 setdifference (a, b); 6 setdifference (b, a); 13 / 35

Καρτεσιανό γινόμενο συνόλων 1 a : set (1, 2, 3); 2 b : set (10, 20); 3 cartesian_product (a, b); 14 / 35

Πληθικότητα συνόλου 1 a : set (1, 2, 3); 2 b : set (10, 20); 3 cardinality (a); 4 cardinality ( cartesian_product (a, b) ); 15 / 35

Ορισμός συνάρτησης Μια συνάρτηση ορίζεται με τον τελεστή :=, για παράδειγμα 1 f(x) := x^2-5*x - 6; ισοδυναμεί με τον μαθηματικό ορισμό f (x) = x 2 5x 6 Στη συνέχεια μπορούμε να καλέσουμε τη συνάρτηση, για παράδειγμα: 1 f(1); με αποτέλεσμα: f (1) = 1 2 5 1 6 = 1 5 6 = 10 16 / 35

Συνάρτηση με δύο μεταβλητές f (x, y) = 2 cos x sin y f ( π 6, ) 2 π 3 f(x,y) := 2 * cos(x) * sin(y); f(%pi/6, 2*%pi/3); 17 / 35

Βασικές συναρτήσεις επίλυσης εξισώσεων solve(eq, x), επίλυση εξίσωσης ως προς x lhs(expr), το αριστερό μέρος μιας παράστασης που περιέχει το σύμβολο = rhs(expr), το δεξί μέρος μιας παράστασης που περιέχει το σύμβολο = allroots(expr), επίλυση με αριθμητική προσέγγιση 18 / 35

Επίλυση εξισώσεων Παραδείγματα 1 x 2 1 = 0 x 2 a = 0 1 solve (x^2-1, x); 2 solve (x^2 - a, x); 19 / 35

Επίλυση εξισώσεων Παραδείγματα 1 x + 1 = 2 x + 3 solve (x+1 = 2*x+3, x); 2 x + y + 1 = y + 3 solve (2*x+y+1 = y+3, x); q = p 5 + 50 solve (q = p/5 + 50, p); 20 / 35

Επώνυμες παραστάσεις 1 eq : x^2-5*x + 6; 2 solve(eq); 21 / 35

Υπολογισμός παράστασης ως προς μία μεταβλητή 1 eq : 20*x-5*y = 100 + 15*y; 2 solve(eq, y); 3 f(x,y) := x^2 + y^2; 4 solve(f(x,y)=1, y); 22 / 35

Συναρτήσεις και επίλυση εξισώσεων f (x) = x 2 5 x 6 1 f(x) := x^2-5*x - 6; 2 solve(f(x)=0); 3 solve(f(x)=18); 23 / 35

Επίλυση μη γραμμικών εξισώσεων x(x + 1) = x + 1 solve (x * (x+1) = -x + 1, x); log(x 2 + 1) = 4 solve (log(xˆ2+1)=4, x); x x+1 = x 2 3 solve (x/(x+1) = xˆ(2/3)); 24 / 35

Συστήματα γραμμικών εξισώσεων x 2y = 4 2x + y = 3 1 solve([x-2*y=4, 2*x+y=3], [x, y]); ή, με περισσότερο «καθαρό» τρόπο: 1 eq1 : x-2*y=4; 2 eq2 : 2*x+y=3; 3 solve([eq1, eq2], [x, y]); 25 / 35

Τομή δύο καμπυλών y = 2 x + 5 y = 3 x + 15 c1 : y = 2 * x + 5; c2 : y = -3*x + 15; solve([c1, c2], [x, y]); 26 / 35

Σύστημα 3 3 2 x 1 +x 2 2 x 3 = 4 2 x 1 x 2 = 2 4 x 1 x 3 = 3 1 eq1 : 2*x1 + x2-2*x3 = 4; 2 eq2 : -2*x1 + x2 = 2; 3 eq3 : 4*x1 - x3 = 3; 4 solve([eq1, eq2, eq3], [x1, x2, x3]); 27 / 35

Μη γραμμικό σύστημα εξισώσεων x 2 + 4 y = 25 2 x + y = 4 1 eq1 : x^2 + 4*y = 25; 2 eq2 : -2*x + y = 4; 3 solve([eq1, eq2], [x, y]); 28 / 35

Μη γραμμικό σύστημα εξισώσεων 2 1 eq1 : x + 1/(x+y) = -1; 2 eq2 : 2*x - y = 3; 3 solve([eq1, eq2], [x1, x2]); x + 1 x+y = 1 2 x y = 3 29 / 35

Μιγαδικές λύσεις z + 2 z = 2 1 eq: z + 2/z = 2; 2 solve(eq, z); 30 / 35

Η λύση της εξίσωσης σε μεταβλητή x 5 = 3 x 1 eq : x-5 = 3-x ; 2 sol : solve(eq, x); 3 x0 : rhs(sol[1]); 31 / 35

Οι λύσεις συστήματος εξισώσεων σε μεταβλητές x 2y = 4 2x + y = 3 1 eq1 : x - 2*y = 4; 2 eq2 : 2*x + y=3; 3 sol : solve([eq1, eq2], [x,y]); 4 x0 : rhs(sol[1][1]); 5 y0 : rhs(sol[1][2]); 32 / 35

Οι λύσεις συστήματος μη γραμμικών εξισώσεων σε μεταβλητές x + 1 x+y = 1 2 x y = 3 1 eq1 : x^2 + 4*y = 25; 2 eq2 : -2*x + y = 4; 3 sol : solve([eq1, eq2], [x, y]); 4 x1 : rhs(sol[1][1]); 5 x2 : rhs(sol[2][1]); 6 y1 : rhs(sol[1][2]); 7 y2 : rhs(sol[2][2]); 33 / 35

Επανάληψη επίλυσης Η εντολή solve χρησιμοποιείται για την αλγεβρική επίλυση εξισώσεων ή συστημάτων εξισώσεων solve(expr, x) ή απλά solve(expr) για επίλυση μιας εξίσωσης ως προς x Αν η παράσταση expr δεν περιέχει το σύμβολο = εννοείται πως = 0 Η παράσταση expr μπορεί να είναι μη γραμμική εξίσωση ή συνάρτηση Η σύνταξη solve([expr1, expr2], [x1, x2]) επιτρέπει την επίλυση συστημάτων εξισώσεων, εδώ 2 2 Μπορούμε να αποθηκεύσουμε τις λύσεις σε μεταβλητές για περαιτέρω χρήση με τη συνάρτηση rhs 34 / 35

Σχόλια και ερωτήσεις Σας ευχαριστώ για την προσοχή σας Είμαι στη διάθεσή σας για σχόλια, απορίες και ερωτήσεις 35 / 35