P (A B) = P (A) + P (B) P (A B).

Σχετικά έγγραφα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B)

P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων

1 1 c c c c c c = 1 c = 1 28 P (Y < X) = P ((1, 2)) + P ((4, 1)) + P ((4, 3)) = 2 1/ / /28 = 18/28

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες -Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις : Τέταρτη Σειρά Ασκήσεων

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

P( X < 8) = P( 8 < X < 8) = Φ(0.6) Φ( 1) = Φ(0.6) (1 Φ(1)) = Φ(0.6)+Φ(1) 1

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 2013 ιδάσκων : Π.

0 x < (x + 2) 2 x < 1 f X (x) = 1 x < ( x + 2) 1 x < 2 0 x 2

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης.

P = 0 1/2 1/ /2 1/

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

0, x < 0 1+x 8, 0 x < 1 1 2, 1 x < x 8, 2 x < 4

12xy(1 x)dx = 12y. = 12 y. = 12 y( ) = 12 y 1 6 = 2y. x 6x(1 x)dx = 6. dx = 6 3 x4

c(2x + y)dxdy = 1 c 10x )dx = 1 210c = 1 c = x + y 1 (2xy + y2 2x + y dx == yx = 1 (32 + 4y) (2x + y)dxdy = 23 28

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά. Μαθηµατική επαγωγή. 11 Επαγωγή

ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. Εφαπτοµένη ευθεία

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 9

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

P(Ο Χρήστος κερδίζει) = 1 P(Ο Χρήστος χάνει) = 1 P(X > Y ) = 1 2. P(Ο Χρήστος νικά σε 7 από τους 10 αγώνες) = 7

Μάθηµα Θεωρίας Αριθµών Ε.Μ.Ε

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

/ / 38

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

1. Αν α 3 + β 3 + γ 3 = 3αβγ και α + β + γ 0, δείξτε ότι το πολυώνυµο P (x) = (α - β) x 2 + (β - γ) x + γ - α είναι

1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων

ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

Επαναληπτικό Διαγώνισµα Μαθηµατικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

P (D) = P ((H 1 H 2 H 3 ) c ) = 1 P (H 1 H 2 H 3 ) = 1 P (H 1 )P (H 2 )P (H 3 )

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες -Εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π.

= t2 t T 2T 3t + 9T, για t < 3T και t 2T 2T t < 3T (Σχήµα

, x > a F X (x) = x 3 0, αλλιώς.

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Σημεία Προσοχής στην Παράγραφο Ε2.

ΗΥ118 Διακριτά Μαθηματικά Εαρινό Εξάμηνο η Σειρά Ασκήσεων Λύσεις

P( n, k) P(5,5) 5! 5! 10 q! q!... q! = 3! 2! = 0! 3! 2! = 3! 2!

P (M = 9) = e 9! =

ιακριτά Μαθηµατικά Ασκήσεις Φροντιστηρίου

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

1 Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Ασκησεις Επαναληψης. ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος :

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Ασκησεις - Επανάληψης. ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος :

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 3

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις Επαναληψης

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 5

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 7

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2017 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

τη µέθοδο της µαθηµατικής επαγωγής για να αποδείξουµε τη Ϲητούµενη ισότητα.

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

p B p I = = = 5

4 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

Έστω πρώτα μια συνάρτηση Ρ που πληροί τα αξιώματα (α), (β) και (γ) της ορισμού Ισχύει δηλαδή Ρ(ω j ) 0, για κάθε j = l, 2,...

Μάθηµα ευτέρας 20 / 11 / 17

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

a x (t) = d dt u x(t) = d dt dt x(t) )

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Μαθηματικά στην Πολιτική Επιστήμη:

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 1 2

ΙΙΙ εσµευµένη Πιθανότητα

Λύσεις 1ης Ομάδας Ασκήσεων

(2.71R)I 1 + (1.71R)I 2 = 250V (1.71R)I 1 + (3.71R)I 2 = 500V

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

4 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 5

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις

Συνάρτηση f, λέγεται η διαδικασία µε βάση την. Παρατηρήσεις - Σχόλια f

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 1

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Ασκησεις - Φυλλαδιο 5

P (B) = P (B/A) P (A) + P (B/Γ) P (Γ) =

4 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 31.

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2016

Π Ρ Ο Σ Ε Γ Γ Ι Σ Η Μ Ι Α Σ Ι Α Φ Ο Ρ Ε Τ Ι Κ Η Σ Γ Ε Ω Μ Ε Τ Ρ Ι Α Σ

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Ασκησεις - Φυλλαδιο 5. ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος :

Κριτήριο Παρεμβολής. και. άρα από το παραπάνω κριτήριο παρεµβολής το l im f ( x) (x 1) 2 f (x) 2x (x 1) 2 2x (x 1) 2 f (x) 2x + (x 1) 2

Μάθηµα 1 ο. Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί. Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων.

Γνωριµία. ιακριτά Μαθηµατικά. Βιβλία Μαθήµατος. Επικοινωνία. ιδάσκων: Ορέστης Τελέλης. Ωρες γραφείου (502, Γρ.

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ


Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές»

Γενικό πλάνο. Μαθηµατικά για Πληροφορική. Παράδειγµα αναδροµικού ορισµού. οµική επαγωγή ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ. 3ο Μάθηµα

ιακριτά Μαθηµατικά Ορέστης Τελέλης Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς Ο. Τελέλης Πανεπιστήµιο Πειραιώς Σύνολα 1 / 36

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-217: Πιθανότητες - Εαρινό Εξάµηνο 2007 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 08/10/2007 Ηµεροµηνία Παράδοσης : 18/10/2007 Ασκηση 1. (α) A B C (ϐ) (A B c C c ) (A c B C c ) (A c B c C) (A c B c C c ) (γ) (A B C) c = A c B c C c (δ) A B C (ε) (A B c C c ) (A c B C c ) (A c B c C) (στ) A B C c (Ϲ) A (A c B c ) Σχήµα 1: Τα διαγράµµατα Venn για την άσκηση 1. Ασκηση 2. (α) Ενα από τα ϐασικά αξιώµατα της ϑεωρίας πιθανοτήτων είναι το παρακάτω : P (A B) = P (A) + P (B) P (A B).

Πιθανότητες - 2007/Λύσεις Πρώτη Σειρά Ασκήσεων 2 Αναδιατάσσοντας έχουµε : P (A B) = P (A) + P (B) P (A B). Εφόσον το σύνολο A B είναι υποσύνολο του Ω, του καθολικού γεγονότος, έχουµε ότι P (A B) P (Ω) και P (A B) P (A) + P (B) P (Ω). Τέλος γνωρίζοντας ότι P (Ω) = 1 έχουµε : P (A B) P (A) + P (B) 1. (ϐ) Θα περιγράψουµε το γεγονός µόνο ένα από τα γεγονότα A, B να συµβεί ως (A c B) (A B c ) και συνεπώς η πιθανότητα του είναι : P (Α ή Β, αλλά όχι και τα δύο) = P ((A c B) + (A B c )) = P (A c B) + P (A B c ), όπου η τελευταία ισότητα προκύπτει από το αξίωµα της πρόσθεσης. Κατόπιν γνωρίζουµε ότι B = (A c B) (A B)) και (A c B) (A B) = οπότε εφαρµόζοντας το αξίωµα της πρόσθεσης έχουµε ότι : P (B) = P (A c B) + P (A B). Αναδιατάσσοντας τα στοιχεία της σχέσης έχουµε : Συµµετρικά έχουµε ακόµα : P (A c B) = P (B) P (A B). P (B c A) = P (A) P (A B). Αντικαθιστάµε λοιπόν τα P (A c B) και P (B c A) έχουµε : P (Α ή Β, αλλά όχι και τα δύο) = P (B) P (A B) + P (A) P (A B) = P (A) + P (B) 2P (A B). Ασκηση 3. (α) Από τα δεδοµένα έχουµε ότι P (A) = 3/7, P (B C) = 0 και P (A B C) = 0. Χρησιµοποιώντας τους νόµους του De Morgan έχουµε ότι (B c C c ) c = B C. Οπότε έχουµε ότι : P (A (B c C c ) c ) = P (A (B C)) = P (A) + P (B C) P (A (B C))) = 3/7. (ϐ) Από τα δεδοµένα έχουµε ότι P (A) = 1/2, P (B C) = 1/3 και P (A C) = 0. Χρησιµοποιώντας τους νόµους του De Morgan έχουµε ότι (B c C c ) c = B C. Οπότε έχουµε ότι : P (A (B c C c ) c ) = P (A (B C)) = P (A) + P (B C) P (A (B C))) = 5/6, όπου A B C = (και έτσι P (A B C) = 0) αφού A C = και A B C A C. (γ) Εχουµε ως δεδοµένο ότι P (A c (B c C c )) = 0.65 και µε τους νόµους του De Morgan έχουµε ότι (A c (B c C c )) c = A (B c C c ) c που είναι και το Ϲητούµενο. Οπότε : P (A (B c C c ) c ) = 1 P (A c (B c C c )) = 0.35 Ασκηση 4.

Πιθανότητες - 2007/Λύσεις Πρώτη Σειρά Ασκήσεων 3 Σχήµα 2: Ο δειγµατοχώρος για τα υποερωτήµατα (ϐ) και (δ) της άσκησης 4. Σχήµα 3: Ο δειγµατοχώρος για το υποερωτήµα (ϐ) άσκησης 4. Για τα υποερωτήµατα (α) και (γ) έχουµε ένα δειγµατοχώρο από 169 σηµεία που αναπαριστούν τα 169 πιθανά αποτελέσµατα, το οποίο προέρχεται από το γεγονός ότι έχουµε 13 διαφορετικά χαρτιά (άσσος, δυο,, παπάς) στην τράπουλα και από τα 52 ϕύλλα της επιλέγουµε 2. Ας ονοµάσουµε Β το γεγονός ότι ο Κώστας επέλεξε άσσο και Α το γεγονός ότι η Άννα επέλεξε άσσο. Τότε έχουµε τις εξής πιθανότητες P (A) = P (B) = πιθανοί άσσοι όλα τα ϕύλλα της τράπουλας = 4 52 = 1 13 και ότι P (A B) = P (A) P (B) = 1 169 αφού τα γεγονότα Α, Β είναι ανεξάρτητα µεταξύ τους. Τότε έχουµε ότι : και P (τουλάχιστον ένα ϕύλλο είναι άσσος) = P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) = 25 169 P (κανένα ϕύλλο δεν είναι άσσος) = 1 P (τουλάχιστον ένα ϕύλλο είναι άσσος) = 144 169. Για τα υποερωτήµατα (ϐ) και (δ) ενδιαφερόµαστε µόνο για χαρτιά συγκεκριµένου σχήµατος οπότε µπορούµε να αναπαραστήσουµε τον δειγµατοχώρο µε τα ακόλουθα 16 σηµεία. Στον οριζόντιο άξονα αναπαραστούµε το σχήµα του χαρτιού που η Άννα επέλεξε, ενώ στον κάθετο άξονα αναπαραστούµε το σχήµα του χαρτιού που ο Κώστας επέλεξε (ϐλέπε σχήµα 2). Κάθε σηµείο του δειγµατοχώρου έχει ίση πιθανότητα µε κάθε άλλο και µάλιστα είναι ίση µε 1 16. Οι Ϲητούµενες πιθανότητες µπορούν να υπολογιστούν µετρώντας του πλήθος των σηµείων που ικανοποιούν την κάθε συνθήκη και διαιρώντας µε 16. Οπότε για το ερώτηµα (ϐ) έχουµε ότι : (ϐλέπε σχήµα 3) και (ϐλέπε σχήµα 4). P (Και τα δύο χαρτιά έχουν το ίδιο χρώµα) = 4 16 P (Κανένα τραπουλόχαρτο δεν είναι καρό ή σπαθί) = 4 16

Πιθανότητες - 2007/Λύσεις Πρώτη Σειρά Ασκήσεων 4 Σχήµα 4: Ο δειγµατοχώρος για το υποερωτήµα (δ) της άσκησης 4. Ασκηση 5. (α) Για να περιγράψουµε τον δειγµατοχώρο της άσκησης αρκεί κανείς να υπολογίσει τις πιθανότητες όλων των αποτελεσµάτων. Οι πιθανότητες όλων των πιθανών αποτελεσµάτων ϕαίνονται στον πίνακα παρακάτω και είναι συναρτήση της πιθανότητας p [0, 1] που πρέπει να υπολογίσουµε. Ζάρι 1 Ζάρι 2 Αποτέλεσµα Πιθανότητα 1 1 1 p 1 2 2 2p 1 3 3 3p 1 4 4 4p 2 1 2 2p 2 2 4 4p 2 3 6 6p 2 4 8 8p 3 1 3 3p 3 2 6 6p 3 3 9 9p 3 4 12 12p 4 1 4 4p 4 2 8 8p 4 3 12 12p 4 4 16 16p Σύνολο 100p Για να υπολογίσουµε το p αρκεί να σκεφτούµε ότι P (Ω) = 1 οπότε 100p = 1 p 1 100 = 0.01 (ϐ) Εστω Α το γεγονός ότι το γίνόµενο είναι Ϲυγός αριθµός, τότε έχουµε ότι : P (A) = 2p + 4p + 2p + 4p + 6p + 8p + 6p + 12p + 4p + 8p + 12p + 16p = 84p = 0.84. (γ) Εστω Β το γεγονός ότι τα Ϲάρια έφεραν 2 και 3, τότε έχουµε ότι : Ασκηση 6. P (B) = P (2, 3) + P (3, 2) = 6p + 6p = 12p = 0.12. (α) Θα ορίσουµε ως γεγονός E = A B. Τότε E C = (A B) C = (A C) (B C). Οπότε P (E C) = P (A C) + P (B C) P (A B C). Άρα : P (A B C) = P (E C) = P (E) + P (C) P (E C) = P (A B) + P (C) P (A C) P (B C) + P (A B C) = P (A) + P (B) + P (C) P (A C) P (B C) + P (A B C)

Πιθανότητες - 2007/Λύσεις Πρώτη Σειρά Ασκήσεων 5 (ϐ) Θα το αποδείξουµε µε την µέθοδο της επαγωγής. Υπόθεση ϐάσης : Επαγωγικό Βήµα : Υποθέτουµε ότι : P (A 1 ) = P (A 1 ) P ( A k ) = P (A 1 ) + P (A c 1 A 2 ) + P (A c 1 A c 2 A 3 ) + + P (A c 1 A c n 2 A n 1 ). Επαγωγή : P ( n A k ) = P ( A k An) = P (A 1 ) + P (A c 1 A 2 ) + P (A c 1 A c 2 A 3 ) + + P (A c 1 A c n 2 A n 1 ) +(P (A n ) P ( A k An)) = P (A 1 ) + P (A c 1 A 2 ) + P (A c 1 A c 2 A 3 ) + + P (A c 1 A c n 1 A n )