Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Σχετικά έγγραφα
Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN.

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης

2 η Εργαστηριακή Άσκηση

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 2009 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» G F = 0.8 T F = 73 0 K

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Baseband Transmission

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Συστήματα Επικοινωνιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ-2 ΕΙΣΑΓ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Γεωμετρική Αναπαράσταση Κυματομορφών Σήματος

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών

ΘΕΜΑΤΑ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Συστήματα Επικοινωνιών

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Συστήματα Επικοινωνιών

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Συμπίεση Δεδομένων

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου

( x) Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Βασικά αξιώµατα και ιδιότητες της πιθανότητας. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Συστήματα Επικοινωνιών

Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope)

Ψηφιακές Επικοινωνίες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΡΗ /3/2010 ΑΛΛΗΛΟΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ (INTERSYMBOL INTERFERENCE-ISI)

Μαρία Μακρή Α.Ε.Μ: 3460

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Αποδιαμόρφωση σημάτων CW με θόρυβο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΕ725 Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 4η διάλεξη

Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Συστήματα Διάχυτου Φάσματος. Συστήματα Επικοινωνίας Διάχυτου Φάσματος.

Ασκήσεις στο µάθηµα «Επισκόπηση των Τηλεπικοινωνιών»

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Εργαστηριακή Άσκηση 7 Φώραση ψηφιακών σημάτων προσαρμοσμένο φίλτρο

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Δέκτες ΑΜ ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ CW

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. «ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ BER ΓΙΑ ΣΗΜΑΤΑ QPSK, π/8 PSK, 16QAM, 64- QAM ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΓΕΝΝΗΤΡΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΗ ΣΗΜΑΤΟΣ»

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΚΑΝΑΛΙΩΝ & ΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΑΥΤΩΝ

+ r=s+v ΚΑΝΑΛΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ. ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 30/11/ :27 µµ Πρόβληµα 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΠΜΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ /12/ :06:34 πµ

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Παράμετροι σχεδίασης παλμών (Μορφοποίηση παλμών)

ΘΕΜΑΤΑ & ΛΥΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΑ ANΑΛΟΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΣΗΜΑΤΟΣ. Προσθετικός Λευκός Gaussian Θόρυβος (Additive White Gaussian Noise-AWGN

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

8ο Φροντιστηριο ΗΥ217

ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ & ΜΗΧ/ΚΩΝ Η/Υ ΤΟΜΕΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΥΝΘΕΣΗ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΔΙΑΤΑΞΕΩΝ Φεβρουάριος 2011

Καναλιού. Καναλιού. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Κατηγορίες Κωδικών Καναλιού. Τι πετυχαίνει η Κωδ. Καναλιού. Κωδικοποίηση Καναλιού.

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Συστήματα Μετάδοσης Πληροφορίας Ενότητα 4: Τεχνικές διαμόρφωσης. Βλάχος Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Transcript:

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Σύνδεση με τα Προηγούμενα Σχεδιάστηκε ο βέλτιστος δέκτης για κανάλι AWGN Επειδή πάντοτε υπάρχει ο θόρυβος, ακόμη κι ο βέλτιστος δέκτης κάνει σφάλματα απόφασης ως προς τα σύμβολα που μεταδόθηκαν Ερωτήματα: Μπορούμε να υπολογίσουμε την πιθανότητα σφάλματος; Από ποιους παράγοντες εξαρτάται; Πώς συγκρίνονται οι διάφορες διαμορφώσεις ως προς την πιθανότητα σφάλματος; Στο πλαίσιο αυτού του μαθήματος θα δούμε κάποιες βασικές έννοιες περιοριζόμενοι στις απλές διαμορφώσεις: δυαδικά αντίποδα σήματα (π.χ. -PAM) δυαδικά ορθογώνια σήματα (π.χ. -PPM/-FSK)

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Θεωρήστε -PAM βασικής ζώνης Χαρακτηριστικά: κυματομορφές s (t)=g T (t), s (t)=-g T (t), g T (t) παλμός που είναι μηδέν εκτός του [0,T] ενέργεια παλμού=ενέργεια συμβόλου (it)= Ε Ορισμός: Δύο σήματα που είναι αντίθετα μεταξύ τους, s (t)=-s (t), λέγονται αντίποδα Αστερισμός (Μονοδιάστατος χώρος, Μ=, Ν=) με συνάρτηση βάσης, στην περίπτωση βασικής ζώνης, την: ( ) ( ), 0 ψ t = g t E t T T 3

Αποδιαμόρφωση Έστω ότι στάλθηκε το σήμα s (t) και ότι τα δύο σύμβολα είναι ισοπίθανα Το λαμβανόμενο σήμα r(t) διέρχεται από τον αποδιαμορφωτή (συσχέτισης ή προσαρμοσμένου φίλτρου) Έξοδος αποδιαμορφωτή (διάνυσμα διάστασης ): r = s + n= E + n n: συνιστώσα θορύβου AWGN, μηδενικής μέσης τιμής διασποράς σ n =N 0 / 4

Φώραση Ο φωρατής υπολογίζει τις αποστάσεις D(r,s ) και D(r,s ) επιλέγει το σύμβολο με τη μικρότερη απόσταση περαιτέρω απλοποίηση στο -PAM εξέταση προσήμου r> 0 Drs, < Drs, s ( ) ( ) r< 0 Drs, > Drs, s ( ) ( ) Η τυχαία μεταβλητή r ακολουθεί Gaussian κατανομή διασποράς Ν 0 / με μέση τιμή s ή s, ανάλογα με το ποιο σύμβολο στάλθηκε 5

Κατανομή του r ( ) f rs = π N 0 e ( r+ E ) N 0 ( ) f rs = π N 0 e ( r E ) N 0 Υπό συνθήκη κατανομές του r 6

Πιθανότητα Σφάλματος -PAM Περιπτώσεις εσφαλμένης φώρασης. στάλθηκε το s και αποφασίστηκε το s. το αντίθετο Στην πρώτη περίπτωση μας ενδιαφέρει να υπολογίσουμε την πιθανότητα ( ) = ( < 0 ) P es P r s Από την αντίστοιχη υπό συνθήκη pdf, ισχύει 0 0 ( ) ( ) ( ) r E 0 = = N P e s f r s dr e dr π N 0 7

Πιθανότητα Σφάλματος -PAM () E N0 x x P e s = e dx = e dx ( ) π π E = Q N0 E N 0 Η συνάρτηση Q ορίζεται ως η πιθανότητα «ουράς» μιας τυπικής κανονικής κατανομής Ν(0,) (δηλαδή η πιθανότητα η τ.μ. να είναι μεγαλύτερη από κάποιο x ) ( ) = t Q x e dt π x Q( ) =, Q( 0 ) =, Q( ) = 0, 8

Πιθανότητα Σφάλματος -PAM (3) Λόγω συμμετρίας του προβλήματος, η άλλη περίπτωση σφάλματος εμφανίζεται με την ίδια πιθανότητα ( ) P es E = Q N0 Επειδή τα δύο σύμβολα είναι ισοπίθανα, η μέση πιθανότητα σφάλματος it (συμβόλου) είναι E ( ) ( ) P = P es + P es = Q N0 9

Παρατηρήσεις. Ορισμός: Ο λόγος E /N 0 καλείται λόγος σήματος-προς-θόρυβο ανά it signal-to-noise ratio per it (SNR/it). Η πιθανότητα σφάλματος σε κανάλια AWGN εξαρτάται μόνο από το SNR 3. Η τιμή E /N 0 είναι επίσης και το SNR εξόδου του αποδιαμορφωτή προσαρμοσμένου φίλτρου 4. Εφόσον η απόσταση των δύο σημείων είναι d = E η πιθανότητα σφάλματος γράφεται και ως P d = Q N0 0

Δυαδικά Ορθογώνια Σήματα Ορισμός: δύο σήματα s (t), s (t) λέγονται ορθογώνια όταν ( ) ( ) = 0 s t s t dt Αστερισμός (Δισδιάστατος χώρος, Ν=Μ=): π.χ. -PPM, -FSK Διανύσματα σήματος s s = 0 E = 0 E T T Ενέργεια E Απόσταση σημείων: E

Πιθανότητα Σφάλματος -PPM Υποθέσεις: τα δύο σύμβολα είναι ισοπίθανα έστω τώρα ότι στάλθηκε το σύμβολο s Έξοδος αποδιαμορφωτή = + = r s n E n + n Περιπτώσεις εσφαλμένης απόφασης:. στάλθηκε το s και αποφασίστηκε το s. το αντίθετο

Πιθανότητα Σφάλματος -PPM () Στην πρώτη περίπτωση, αναζητούμε την πιθανότητα ( ) ( s ) = r s > r s s ( (, rs) > (, rs) s) P e P P C C ( ) ( ) = P n > E + n = P n n > E Όπου χρησιμοποιήθηκε η μετρική συσχέτισης T C ( rs, ) = rs s m m m Ελάχιστη Απόσταση º Μέγιστη Συσχέτιση ( ) ( ) T T r rsm + sm rsm sm min max s m Η διαφορά (n -n ) είναι Gaussian τ.μ. μηδενικής μέσης τιμής με διασπορά N 0, δηλαδή διπλάσια των επιμέρους διασπορών s m 3

Πιθανότητα Σφάλματος -PPM (3) Η πιθανότητα σφάλματος είναι ( ) π N x N0 P n n > E = e dx Στην αντίθετη περίπτωση εσφαλμένης φώρασης προκύπτει το ίδιο αποτέλεσμα 0 E = Q N0 E Αν τα σύμβολα είναι ισοπίθανα, η μέση πιθανότητα σφάλματος είναι P E = Q N0 4

Σύγκριση Δυαδικών Σημάτων Δυαδικά Αντίποδα -PAM -PSK Δυαδικά Ορθογώνια -FSK -PPM P E = Q N0 P E = Q N0 Ως προς την πιθανότητα σφάλματος, τα δυαδικά αντίποδα είναι προτιμότερα Τα ορθογώνια απαιτούν διπλάσιο SNR για να πετύχουν την ίδια πιθανότητα σφάλματος Διπλάσιο SNR Διπλάσια ισχύς εκπομπής Επειδή 0log 0 =3, τα δύο SNR εκφρασμένα σε [db] διαφέρουν κατά 3dB 5

BER συναρτήσει του SNR 3dB διαφορά 6

Μοντελοποίηση ως BSC Η ψηφιακή μετάδοση δυαδικής πληροφορίας μέσω ενός καναλιού AWGN είτε με δυαδική αντίποδη σηματοδοσία, είτε με δυαδική ορθογώνια σηματοδοσία, μπορεί να μοντελοποιηθεί ως Binary Symmetric Channel -p s p p ŝ Με πιθανότητα εσφαλμένης μετάδοσης p = Q s E E ή N p Q 0 N0 -p = ŝ 7