Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Σχετικά έγγραφα
Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 5

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 1 Εισαγωγή

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 7. Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Εισαγωγή στην Κανονική Κατανομή. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Περιγραφική στατιστική

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

15, 11, 10, 10, 14, 16, 19, 18, 13, 17

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα Παραδείγματα. 12 η Διάλεξη

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1 Τί λέγεται πληθυσμός τι άτομα και τι μεταβλητή ενός πληθυσμού 2. Ποιες μεταβλητές λέγονται ποιοτικές ή κατηγορικές; 3.

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. 40. Ακόμα είναι. και F1 f και ακόμα Τέλος έχουμε F3 f1 f2 f3 F2 f. N i

cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής

Έλεγχος υποθέσεων ΚΛΑΣΙΚΟΙ ΈΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Ημέσητιμήενόςπληθυσμούείναιίσημε δοθείσα γνωστή τιμή. Έλεγχος για τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών.

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστικοί Ελεγχοι. t - Έλεγχος για τον μέσο μ ενός πληθυσμού. t-έλεγχος για την σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Στατιστική Ι Ασκήσεις 3

2.4 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΜΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Ασκήσεις επανάληψης στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου, χ. Έτος του Μανώλη Ψαρρά Άσκηση 1 η

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

ΗΜΟΣΘΕΝΕΙΟ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΠΑΙΑΝΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 4ο

f , Σύνολο 40 4) Να συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα f , , Σύνολο 5) Να συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ


ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

X = = 81 9 = 9

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; Στατιστική είναι η διαδικασία εξαγωγής πληροφορίας από τα δεδομένα. Διαχείριση Πληροφοριών 1.1

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β;

ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ. Να γράψετε στο τετράδιο σας τον πίνακα των τιμών της μεταβλητής Χ σωστά συμπληρωμένο.

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΑΝΟΣ ΣΑΡΑΚΗΝΟΣ

Δρ Νεοφύτου Λ. & Σταύρου Χ. Παιδαγωγικό Ινστιτούτο Κύπρου

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Δειγματικές Κατανομές

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Γ.Π. ΚΕΦ 1,2,3

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

F x h F x f x h f x g x h g x h h h. lim lim lim f x

Στατιστική. Ανάλυση ιασποράς με ένα Παράγοντα. One-Way Anova. 8.2 Προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Ανάλυσης ιασποράς

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

Τάση συγκέντρωσης. Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης. Μέτρα Διασποράς. Τάση διασποράς. Σχήμα της κατανομής

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο : ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

Transcript:

(ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ Ρέθυμνο, 15-05-2013

Σημαντική Υπενθύμιση: Δεν υπάρχουν χαζές ερωτήσεις και δεν θα με προσβάλετε αν διακόπτετε με ρωτήσεις το μάθημα ΑΣΚΗΣΕΙΣ/ 2

Να θυμηθούμε κάποιες από τις ερωτήσεις που έχουμε δει μέχρι τώρα??? ΑΣΚΗΣΕΙΣ/ 3

Έστω ότι έχουμε 2 πληθυσμούς ατόμων στην Κρήτη με το ίδιο μέγεθος (8.000 άτομα). Ο πληθυσμός 1, περιλαμβάνει όλους τους φοιτητές στο Ρέθυμνο. Ο πληθυσμός 2, περιλαμβάνει όλους τους κατοίκους μιας μικρής κωμόπολης στο Ρέθυμνο. Σε ποιον πληθυσμό είναι πιο πιθανό να έχουμε μεγαλύτερη τυπική απόκλιση (Τ.Α.) όσο αφορά τη μεταβλητή «ηλικία»? Α. Ο πληθ. 1 είναι πιο πιθανό να έχει μεγαλύτερη (Τ.Α.) από τον πληθ. 2. Β. Ο πληθ. 2 είναι πιο πιθανό να έχει μεγαλύτερη (Τ.Α.) από τον πληθ. 1 Γ. Αφού έχουν το ίδιο πλήθος ατόμων θα έχουν την ίδια (Τ.Α.) Δ. Δεν έχουμε επαρκείς πληροφορίες για να πούμε ΑΣΚΗΣΕΙΣ/ 4

Για την παρακάτω γραφική παράσταση ποιες είναι οι πιο πιθανές τιμές του μέσου όρου και της διαμέσου? Α. Μ.Ο. = 12 και διάμεσος = 13 Β. Μ.Ο. = 15 και διάμεσος = 14 Γ. Μ.Ο. = 14,3 και διάμεσος = 16 Δ. Μ.Ο. = 16,2 και διάμεσος = 16,5 ΑΣΚΗΣΕΙΣ/ 5

(Α) (Β) (Γ) (Δ) (Ε) Τα ιστογράμματα δείχνουν την τελική βαθμολογία στο μάθημα Στατιστικής σε 5 διαφορετικά παν/μιακά τμήματα. Ποιο τμήμα έχει τι μικρότερη τυπική απόκλιση και γιατί? Α. Το τμήμα Α γιατί έχει τις περισσότερες τιμές κοντά στο ΜΟ Β. Το τμήμα Β, γιατί έχει το μικρότερο αριθμό μεμονωμένων τιμών Γ. Το τμήμα Γ γιατί δεν υπάρχει αλλαγή στις βαθμολογίες Δ. Τα τμήματα Α και Δ γιατί και στα δύο το εύρος τιμών είναι μικρό Ε. Το τμήμα Ε γιατί φαίνεται ότι η κατανομή μοιάζει να είναι κανονική ΑΣΚΗΣΕΙΣ/ 6

Τα παρακάτω θηκογράματα δείχνουν τις βαθμολογίες φοιτητών (Α) στην πρόοδο και (Β) στην τελική εξέταση του μαθήματος ψυχολογίας. Σε ποιο τεστ έχουμε τη μεγαλύτερη τυπική απόκλιση? (Α) (Β) Α. Στην πρόοδο? Β. Στην τελική εξέταση? Γ. Και στις δύο εξετάσεις είναι περίπού ίση Δ. Είναι αδύνατο να πούμε ΑΣΚΗΣΕΙΣ/ 7

Έστω ότι παίρνουμε δύο διαφορετικά δείγματα από τον ίδιο πληθυσμό για τον οποίο ο μέσος όρος και η τυπική απόκλιση είναι άγνωστα, και μετράμε την ικανότητα κατανόησης συναισθημάτων. Για το 1 ο δείγμα έχουμε 25 μετρήσεις και στο 2 ο 64. Για κάθε δείγμα θα κατασκευάσουμε ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης προκειμένου να εκτιμήσουμε το μέσο όρο στον πληθυσμό. Ποιο διάστημα εμπιστοσύνης περιμένετε να έχει μεγαλύτερη ακρίβεια για την εκτίμηση του ΜΟ? Α. Νομίζω ότι το διάστημα εμπιστοσύνης που βασίζεται στις 64 τιμές είναι πιο ακριβές Β. Και τα 2 διαστήματα εμπιστοσύνης έχουν την ίδια ακρίβεια Γ. Το διάστημα εμπιστοσύνης που βασίζεται στις 24 τιμές είναι πιο ακριβές ΑΣΚΗΣΕΙΣ/ 8

Τα σκορ σε ένα τεστ ακολουθούν την κανονική κατανομή με ΜΟ=100 και ΤΑ=20. Αν μετατρέψουμε τα σκορ σε z-τιμές ποια από τις παρακάτω προτάσεις είναι αληθινή: Α. Και ο μέσος όρος και η διάμεσος είναι ίσα με το μηδέν Β. Ο ΜΟ = 0 αλλά δεν μπορούμε να προσδιορίσουμε τη διάμεσο Γ. Ο ΜΟ και οι τυπικές τιμές θα είναι ίσες με το 100 Δ. Ο ΜΟ και οι τυπικές τιμές θα είναι ίσες με το 5 ΑΣΚΗΣΕΙΣ/ 9

Το παρακάτω σχεδιάγραμμα παρουσιάζει την κατανομή των ωρών που κοιμήθηκε ένα τυχαίο δείγμα φοιτητών κατά το προηγούμενο βράδυ. Επιλέξτε την πρόταση η οποία παρέχει την πληρέστερη περιγραφή του σχεδιαγράμματος, κατά τρόπο που να δείχνει ότι κατανοείτε πώς να περιγράψετε και να και να ερμηνεύσετε στατιστικά την κατανομή μιας μεταβλητής Α. Οι ράβδοι στο σχεδιάγραμμα εκτείνονται από το 3 στο 10 και αυξάνονται στο ύψος στο 7 και στη συνέχεια πέφτουν στο 10. Η μεγαλύτερη ράβδος βρίσκεται στο 7. Υπάρχει ένα κενό μεταξύ του 3 και του 5 Β. Η κατανομή είναι κανονική, με μέσο όρο στο 7 και τυπική απόκλιση κοντά στο ένα. Γ. Οι περισσότεροι φοιτητές φαίνεται να κοιμούνται αρκετά το βράδυ, αλλά άλλοι κοιμούνται περισσότερο και άλλοι λιγότερο. Όμως ένα φοιτητής πρέπει να έμεινε ξύπνιος μέχρι αργά και κοιμήθηκε πολύ λίγες ώρες. Δ. Η κατανομή των ωρών ύπνου είναι περίπου συμμετρική, έχει σχήμα καμπάνας και υπάρχει μια ακραία τιμή στο 3. Ο πιο συνηθισμένος αριθμός ωρών ύπνου είναι περίπου 7 ώρες και το συνολικό εύρος είναι επίσης 7. ΑΣΚΗΣΕΙΣ/ 10

Ένας φοιτητής του τμήματος Ψυχολογίας, σχεδιάζει μια έρευνα για την πτυχιακή του εργασία. Ελπίζει να δείξει ότι τα αποτελέσματα του θα είναι στατιστικά σημαντικά. Στην περίπτωση αυτή η p-τιμή θα είναι : Α. Μεγάλη Β. Μικρή Γ. Η p-τιμή δεν έχει επίδραση στη στατιστική σημαντικότητα ΑΣΚΗΣΕΙΣ/ 11

ΑΣΚΗΣΕΙΣ/ 12