ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ

Σχετικά έγγραφα
ΣΥΝ ΥΑΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

εσµευµένες Πιθανότητες-Λυµένα Παραδείγµατα 3. Επιλέγουµε έναν που δεν είναι άνεργος. Ποια είναι η πιθανότητα να είναι πτυχιούχος; = 0.

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

Στατιστική ΙΙ Ενότητα 2: ειγµατοληψία

11, 12, 13, 14, 21, 22, 23, 24, 31, 32, 33, 34, 41, 42, 43, 44.

P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 3 ΠΕΡΙΟΔΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 8 ΙΟΥΝΙΟΥ 2009

Συνδυαστική. Που το πάµε. Πείραµα Συνδυαστική. Το υλικό των. ΗΥ118 ιακριτά Μαθηµατικά, Άνοιξη Πέµπτη, 21/4/2016

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΜΕΡΟΣ Β

κανένα από τα παραπάνω

Πιθανότητες και Στατιστική Ενότητα 2: Δεσμευμένη πιθανότητα και στοχαστική ανεξαρτησία Αντώνιος Οικονόμου Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής κ

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΙΑ ΙΚΑΣΙΕΣ

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Περιεχόµενα. Πρόλογος Ιστορική εξέλιξη της πιθανοκρατικής αντίληψης... 13

/ / 38

Συνδυαστική. Σύνθετο Πείραµα. Πείραµα. 19 -Συνδυαστική. Το υλικό των. ΗΥ118 ιακριτά Μαθηµατικά, Άνοιξη Τρίτη, 19/04/2016

3.1 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ. 1. Πείραµα τύχης : Το πείραµα του οποίου δε µπορούµε να προβλέψουµε µε ακρίβεια το αποτέλεσµα.

0, x < 0 1+x 8, 0 x < 1 1 2, 1 x < x 8, 2 x < 4

P (M = 9) = e 9! =

ροµολόγηση πακέτων σε δίκτυα υπολογιστών

Βασικές έννοιες. Παραδείγµατα: Το σύνολο των φοιτητών που είναι εγγεγραµµένοι

Μέση τιμή, διασπορά, τυπική απόκλιση. 1) Για την τυχαία διακριτή μεταβλητή Χ ισχύει Ρ(Χ=x i)=

1.1 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Επιλογή και επανάληψη. Λογική έκφραση ή συνθήκη

Στατιστική Εισαγωγικές Έννοιες

Πιθανότητες και Στοχαστικές ιαδικασίες Θόρυβος µετρήσεων είκτης Χρηµατιστηρίου Σήµα Πληροφορίας (φωνή, data) Ατµοσφαιρικός Θόρυβος Πως δηµιουργείται

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

Συνδυαστική Απαρίθµηση

Συνδυαστική Απαρίθµηση Υπολογισµός (µε συνδυαστικά επιχειρήµατα) του πλήθους των διαφορετικών αποτελεσµάτων ενός «πειράµατος». «Πείραµα»: διαδικασία µ

ΙΙΙ εσµευµένη Πιθανότητα

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2017 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Σηµειώσεις στη Θεωρία Πιθανοτήτων

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης.

παράθυρα ιδακτικό υλικό µαθητή Πλήκτρα για να το παράθυρο Λωρίδα τίτλου Πλαίσιο παραθύρου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

P = 0 1/2 1/ /2 1/

Εργασία στο µάθηµα Ανάλυση εδοµένων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

p B p I = = = 5

ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Πανεπιστήµιο Αθηνών Εαρινό Εξάµηνο 2007 ιδάσκων : Ηλίας Κουτσουπιάς

P (A) + P (B), [Α,Β: ξένα µεταξύ τους] P (C A B) [P (A) + P (B)] P (C A) P (A) P (B) 3 4 ( ) 1 7 = 3 7 =

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Δειγματικές Κατανομές

5.2 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ

8. Τεχνικές απαϱίϑµησης

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)

11 Το ολοκλήρωµα Riemann

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΕΙ ΠΑΤΡΑΣ ΤΕΙ ΠΑΤΡΑΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΏΝ ΠΑΙΓΝΙΩΝ- ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ GAMBIT

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

Κατανοµές. Η κατανοµή (distribution) µιας µεταβλητής (variable) φαίνεται από το σχήµα του ιστογράµµατος (histogram).

Συνδυαστική Απαρίθμηση Υπολογισμός αριθμού διαφορετικών αποτελεσμάτων πειράματος (με συνδυαστικά επιχειρήματα)

P (B) = P (B/A) P (A) + P (B/Γ) P (Γ) =

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες -Εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π.

ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΠΑΡΙΘΜΗΣΗΣ

Γεωργικός Πειραματισμός 1o Εργαστήριο «Διαδικασία της Τυχαιοποίησης»

P (D) = P ((H 1 H 2 H 3 ) c ) = 1 P (H 1 H 2 H 3 ) = 1 P (H 1 )P (H 2 )P (H 3 )

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ (Δείγμα θεμάτων)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ. Νίκος Μυλωνάς Βασίλης Παπαδόπουλος. Βοήθηµα διδάσκοντα

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ, ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ, ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ

Ασκήσεις στην διωνυμική κατανομή

4. Αναδροµικός τύπος Είναι ο τύπος που συσχετίζει δύο ή περισσότερους γενικούς όρους µιας ακολουθίας

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

Οι θεµελιώδεις έννοιες που απαιτούνται στη Επαγωγική Στατιστική (Εκτιµητική, ιαστήµατα Εµπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων) είναι:

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

IV ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές

Στροβιλισµός πεδίου δυνάµεων

Εργαστηριακή άσκηση 1: «Μετρήσεις από βίντεο»

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) = = 0.6.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΚΡΥΠΤΟΛΟΓΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ #6 ΘΕΟ ΟΥΛΟΣ ΓΑΡΕΦΑΛΑΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ

Transcript:

Τµ. Επιστήµης των Υλικών

Βασικές Αρχές Αρχή της Απαρίθµησης Εστω ότι ϑέλουµε να εκτελέσουµε ένα έργο Τ και το έργο εκτελείται σε κάποιες ϐαθµίδες, οι οποίες ϐαθµίδες εκτελούνται σε υποέργα, T j, j = 1, 2,...,k και κάθε υποέργο µπορεί να εκτελεστεί κατά n j τρόπους j = 1, 2,...,k. Ο συνολικός αριθµός των διαφορετικών τρόπων εκτέλεσης είναι, n 1 n 2... n k. Αρχή της Προσθετικότητας Εστω ένα γεγονός A 1 µε r 1 επιλογές για την εκτέλεση του γεγονότος. Οµοίως, ένα γεγονός A 2 µε r 2 επιλογές. ένα γεγονός A 3 µε r 3 επιλογές. ένα γεγονός A k µε r k επιλογές. Τότε ο συνολικός αριθµός εκτέλεσης του A 1 ή A 2 ή... ή A k είναι r 1 + r 2 +...+r k.

ειγµατοληψία Ορισµός ιαθέτουµε µία κάλπη, η οποία περιέχει n πανοµοιότυπα σφαιρίδια και κάθε σφαιρίδιο ϕέρει έναν αριθµό από το 1, 2,...,n. Θέλουµε να πάρουµε k σφαιρίδια για να δούµε πόσες οµάδες µπορούµε να σχηµατίσουµε. Η λήψη σφαιριδίων από την κάλπη ονοµάζεται δειγµατοληψία. Τα k σφαιρίδια που πήραµε σχηµατίζουν ένα δείγµα µεγέθους k. Χωρίς Επανατοποθέτηση (nk ειγµατοληψία Με ιάταξη Χωρίς ιάταξη n k Χωρίς Επανατοποθέτηση ( n k ( n+k 1 k

Επαναληπτική ειγµατοληψία Ορισµός Εστω ότι έχουµε n σφαιρίδια τα οποία ϑέλουµε να τα τοποθετήσουµε σε k κάλπες. Μας ενδιαφέρει µε πόσους διαφορετικούς τρόπους µπορούµε να τοποθετήσουµε τα σφαιρίδια στις κάλπες. Αυτό το τυχαίο πείραµα ονοµάζεται Επαναληπτική δειγµατοληψία. Με Περιορισµούς Επ. ειγµατοληψία ιακεκρ. Σφαιρίδια Μη ιακεκρ. Σφαιρίδια Χωρίς Περιορισµούς Με Περιορισµούς Χωρίς Περιορισµούς

Επαναληπτική ειγµατοληψία Θεώρηµα 1 ( ιακεκριµένα Σφαιρίδια Εστω ότι έχουµε n σφαιρίδια και ϑέλουµε να τα τοποθετήσουµε σε k κάλπες, τότε 1 Τα n διακεκριµένα σφαιρίδια τοποθετούνται στις k κάλπες χωρίς περιορισµούς κατά k n τρόπους. 2 Τα n διακεκριµένα σφαιρίδια τοποθετούνται στις k κάλπες µε περιορισµούς, Η 1η κάλπη περιέχει n 1 σφαιρίδια. Η 2η κάλπη περιέχει n 2 σφαιρίδια. Η kη κάλπη περιέχει n k σφαιρίδια, n! όπου n 1 + n 2 +...+n k = n κατά n 1!n 2!...n k! τρόπους. Παράδειγµα 1 Στο αµφιθέατρο 60 ϕοιτητές δίνουν το µάθηµα «Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες». Ποια είναι η πιθανότητα 35 άτοµα να µην περάσουν το µάθηµα, 15 άτοµα να πάρουν ϐαθµό 5 και 10 άτοµα ϐαθµό µεγαλύτερο (> του 5.

Επαναληπτική ειγµατοληψία Θεώρηµα 2 (Μη ιακεκριµένα Σφαιρίδια Εστω ότι έχουµε n σφαιρίδια και ϑέλουµε να τα τοποθετήσουµε σε k κάλπες, τότε 1 Τα n µη διακεκριµένα σφαιρίδια ( τοποθετούνται στις k κάλπες n+k 1 χωρίς περιορισµούς κατά n τρόπους. 2 Τα n µη διακεκριµένα σφαιρίδια τοποθετούνται στις k κάλπες ( µε n 1 τον περιορισµό, ότι ϑέλω να γεµίσουν όλες οι κάλπες κατά k 1 τρόπους. Παράδειγµα 2 Σε ένα χωράφι υπάρχουν 30 στήλοι, όπου κάθε στήλος έχει και από ένα τενεκεδάκι. Οι 10 από τους στήλους είναι ϐαµµένοι κόκκινοι, οι 10 πράσινοι και οι υπόλοιποι 10 µπλε. Με µια σφεντόνα ϱίχνουµε από µια πέτρα σε κάθε στήλο. Ποια είναι η πιθανότητα να ϱίξουµε 5 τενεκεδάκια, όταν γνωρίζουµε ότι ϑα ϱίξουµε τενεκεδάκια από στήλους και των τριών χρωµάτων;

ειγµατοληψία Με ιάταξη Χωρίς ιάταξη Χωρίς Επανατοποθέτηση (nk n k Χωρίς Επανατοποθέτηση ( n k ( n+k 1 k Επ. ειγµατοληψία ιακεκριµένα Σφαιρίδια Μη ιακεκριµένα Σφαιρίδια Με Περιορισµούς n! Χωρίς Περιορισµούς n 1!n 2!...n k! k n ( n 1 Με Περιορισµούς k 1 ( n+k 1 Χωρίς Περιορισµούς n