12xy(1 x)dx = 12y. = 12 y. = 12 y( ) = 12 y 1 6 = 2y. x 6x(1 x)dx = 6. dx = 6 3 x4

Σχετικά έγγραφα
c(2x + y)dxdy = 1 c 10x )dx = 1 210c = 1 c = x + y 1 (2xy + y2 2x + y dx == yx = 1 (32 + 4y) (2x + y)dxdy = 23 28

P(Ο Χρήστος κερδίζει) = 1 P(Ο Χρήστος χάνει) = 1 P(X > Y ) = 1 2. P(Ο Χρήστος νικά σε 7 από τους 10 αγώνες) = 7

c(x 1)dx = 1 xf X (x)dx = (x 2 x)dx = 2 3 x3 x 2 x 2 2 (x 1)dx x 2 f X (x)dx = (x 3 x 2 )dx = 2 4 x4 2 3 x3

P( X < 8) = P( 8 < X < 8) = Φ(0.6) Φ( 1) = Φ(0.6) (1 Φ(1)) = Φ(0.6)+Φ(1) 1

0, x < 0 1+x 8, 0 x < 1 1 2, 1 x < x 8, 2 x < 4

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

, x > a F X (x) = x 3 0, αλλιώς.

1 1 c c c c c c = 1 c = 1 28 P (Y < X) = P ((1, 2)) + P ((4, 1)) + P ((4, 3)) = 2 1/ / /28 = 18/28

0 x < (x + 2) 2 x < 1 f X (x) = 1 x < ( x + 2) 1 x < 2 0 x 2

P (A) + P (B), [Α,Β: ξένα µεταξύ τους] P (C A B) [P (A) + P (B)] P (C A) P (A) P (B) 3 4 ( ) 1 7 = 3 7 =

10ο Φροντιστηριο ΗΥ217 - Επαναληπτικό

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

P (M = 9) = e 9! =

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του όγδοου φυλλαδίου ασκήσεων.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

P = 0 1/2 1/ /2 1/

y = u i t 1 2 gt2 y = m y = 0.2 m

n i P(x i ) P(X = x i ) = lim

ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ..Π.Μ.Σ. Μαθηµατικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων. Πάτρα, 27 Ιανουαρίου 2011

ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Στατιστική Συµπερασµατολογία Ι, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΕΣ ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες -Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις : Τέταρτη Σειρά Ασκήσεων

Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν την πρώτη εργασία της ενότητας ΔΙΠ50

+ cos(45 ) i + sin(45 ) j + cos(45 ) i sin(45 ) j +

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. Απειροστικός Λογισµός Ι. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. Απειροστικός Λογισµός Ι - 3η Σειρά Ασκήσεων

P (B) = P (B/A) P (A) + P (B/Γ) P (Γ) =

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι (ΝΠΣ) ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι (ΠΠΣ) Φεβρουάριος 2010

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26 ΙΟΥΛΙΟΥ 2009 ΕΥΤΕΡΟ ΜΕΡΟΣ :

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες -Εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π.

Παρεµβολή και Προσέγγιση Συναρτήσεων

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0

Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 )

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

Μαθηµατικός Λογισµός ΙΙ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9)

Κεφάλαιο 3: Τυχαίες µεταβλητές και κατανοµές πιθανότητας.

3. Κατανομές πιθανότητας

a x (t) = d dt u x(t) = d dt dt x(t) )

Το θεώρηµα πεπλεγµένων συναρτήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ ιδάσκων : Ε. Στεφανόπουλος 12 ιουνιου 2017

Κεφάλαιο 3 ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ. 3.1 Συσχέτιση δύο τ.µ.

P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων

11ο Πανελλήνιο Συνέδριο της ΕΕΦ, Λάρισα 30-31/03, 1-2/04/2006. Πρακτικά Συνεδρίου

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος

A2. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΛΙΣΗ-ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

5 Γενική µορφή εξίσωσης ευθείας

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a)

ΤΟ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

/ / 38

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2017 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Ασκησεις - Φυλλαδιο 4. ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος :

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 2

= t2 t T 2T 3t + 9T, για t < 3T και t 2T 2T t < 3T (Σχήµα

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

ΤΥΧΑΙΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ F(x) 1, x n. 2. Η F είναι μη φθίνουσα και δεξιά συνεχής ως προς κάθε μεταβλητή. 3.

Κεφάλαιο 3: Τυχαίες µεταβλητές και κατανοµές πιθανότητας.

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B).

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (5η Διάλεξη) Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος

f (x) g(h) = 1. f(x + h) f(x) f(x)f(h) f(x) = lim f(x) (f(h) 1) = lim = lim = lim f(x)g(h) g(h) = f(x) lim = f(x) 1 = f(x)

ιδασκοντες: x R y x y Q x y Q = x z Q = x z y z Q := x + Q Τετάρτη 10 Οκτωβρίου 2012

5.1 Συναρτήσεις δύο ή περισσοτέρων µεταβλητών

ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗΣ & ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

P(200 X 232) = =

Ορια Συναρτησεων - Ορισµοι

u 2 2 = u a 1 (x 2 x 1 ) = (0) 2 = (50) 2 + 2( 10)(x 2 x 1 ) x 2 = x m (1)

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

ΛΙΒΑΘΙΝΟΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ Επιστήµη και Τεχνολογία των Υπολογιστών Α.Μ.: 403. Πρώτη Οµάδα Ασκήσεων

Κεφάλαιο 2 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ. 2.1 Σηµειακή Εκτίµηση. ˆθ παίρνει διαφορετικές τιµές, δηλαδή η ˆθ είναι η ίδια τ.µ. µε κάποια κατανοµή κι έχει µέση

Λύσεις των ϑεµάτων, ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι, 3/2/2010

Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις σας)

Transcript:

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-7: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 5 ιδάσκων: Π. Τσακαλίδης Λύσεις 6ης Σειρά Ασκήσεων Ασκηση. α) Η περιθωριακή σ.π.π. της f X,Y για την τ.µ X γίνεται: f X x) f X,Y x,y)dy xy x)dy x x) [ y x x) Η περιθωριακή σ.π.π. της f X,Y για την τ.µ Y ϑα είναι: ] x ydy x) 6x x) f Y y) f X,Y x,y) y xy x) y [ x x x y y ) y 6 y ϐ) Για να είναι οι τ.µ X,Y ανεξάρτητες ϑα πρέπει να ισχύει: Εχουµε ότι: f X,Y x,y) f X x)f Y y), x,y,) x x) x f X x)f Y y) 6x x) y xy x) f X,Y, x,y,) Εποµένως, οι X,Y είναι ανεξάρτητες τ.µ. γ) i) Η µέση τιµή της τ.µ X γίνεται: ] E[X] x f X x) 6 Για την µέση τιµή της τ.µ Y έχουµε: E[Y] yf Y y)dy x 6x x) 6 [ x x x 6 x y dy [y ] x x) ] 6 )

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 5-6 ii) Η διασπορά της τ.µ X γίνεται: var[x] E[X ] E[X]) Υπολογίζουµε τη ϱοπή δεύτερης τάξης E[X ] ως εξής: E[X ] Εποµένως, έχουµε: x f X x) x 6x x) 6 [ x 6 x5 5 ] 6 [ 5 x x) 6 ] x x var[x] E[X ] E[X]) Αντίστοιχα, η διασπορά της τ.µ Y γίνεται: ) var[y] E[Y ] E[Y]) y f Y y)dy ) y ydy 9 y dy [ 9 y ] 9 9 8 δ) Στο ϐ) ερώτηµα δείξαµε ότι οι τ.µ X,Y είναι ανεξάρτητες. Εποµένως, η συνδιασπορά τους ϑα είναι ίση µε µηδέν, covx, Y). Ασκηση. α) Για την από κοινού συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας των τ.µ. X,Y ισχύει: f X,Y x,y)dy c x + xy [c x y + x y )dy ] c x + x ) c x + x [c x + x c + c+ c ] ϐ) Για να ϐρούµε τη Ϲητούµενη πιθανότητα ϑεωρούµε την ευθεία: ǫ : x + y, όπως ϕαίνεται στο σχήµα.

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 5-6 Σχήµα : Η Ϲητούµενη πιθανότητα: PX + Y ) Εποµένως, έχουµε ότι: x y PX +Y ) x + xy ) dy [x y + xy ] x y x x x + x x x) x x) ) 6 [ x ] + [ x ] [ x ] [ x ] + x x+x ) 6 + + x x +x 6 + [ x 6 x + x 6 65 7 γ) Οι περιθωριακές σ.π.π της f X,Y είναι: ] f X x) f X,Y dy [ xy x y + ] x + xy ) dy x + c x x + x, x [,] Εποµένως, η περιθωριακή σ.π.π της τ.µ. Χ γίνεται: { x f X x) + x, x,, αλλού Επίσης έχουµε: f Y y) [ x f X,Y + y x ] x + xy ) Εποµένως, η περιθωριακή σ.π.π της τ.µ. Y γίνεται: { +y f Y y) 6, y,, αλλού + y + y 6 +y, y [,] 6

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 5-6 δ) Για να είναι οι τ.µ X,Y ανεξάρτητες ϑα πρέπει να ισχύει: f X,Y x,y) f X x)f Y y), x [,], y [,] Χρησιµοποιώντας ένα αντιπαράδειγµα, παρατηρούµε ότι οι τ.µ X,Y δεν είναι ανεξάρτητες. f.,.) f X.)f Y.) ε) Υπολογίζουµε τη Ϲητούµενη µέση τιµή ως εξής: E[e x cosy] [ e x e x cosy)f X,Y x,y)dy cosy x + xy )dy ] e x cosy)x + xy )dy [e x x cosy + x ] y cosy)dy e x[ x siny + x ] y siny +cosy) e x x sin+ x sin+cos) x ) sin x e x + sin+cos x e x x e x sin e x x ) sin+cos x e x + ) sin+cos sin e x e x + ) e e x ) [ sin e e e x )] sin+cos + ) e e x ) sin e )+ sin+cos e sin sin+cos ).78 ) x e x ) e x στ) Για τη συνδιασπορά των τ.µ X,Y έχουµε: covx,y) E[X E[X]) Y E[Y])] E[X Y] E[X] E[Y] Υπολογίζουµε ξεχωριστά τις ποσότητες E[X Y] x y f X,Y x,y)dy x x y x + xy [x y + x y ) dy ] x + 8x 9 [ x + 8 9 x x x y + x ) y dy x x + x 8 ) ] 5 E[X] και x f X,Y x,y)dy x x x + x y )dy [x y + x y ] x x + x [ x + x x + x y dy x x + x ) ] + 9 8

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 5-6 5 E[Y] y f X,Y x,y)dy y x + x y )dy x y + x y dy x + 8 x [ x + 8 9 x [x y + x ] y ] + 9 9 Εποµένως, έχουµε: covx,y) E[X Y] E[X] E[Y] 5 8 9. Ασκηση. Γνωρίζουµε ότι οι τ.µ X,Y είναι ανεξάρτητες, οπότε ϑα ισχύει: α) Η Ϲητούµενη πιθανότητα γίνεται: P[X > Y] y f X,Y x,y) f X x)f Y y) e x/ e y/ dy e y/ e y/ dy /+/ +/ /5 [ + ] e y/ e x/ dy e y/ e y/ dy y e y/+y/) dy ϐ) Παρατηρούµε ότι οι τ.µ X,Y ακολουθούν εκθετική κατανοµή µε παραµέτρους, λ X /, και λ Y /, αντίστοιχα. Χρησιµοποιώντας τους τύπους που γνωρίζουµε για την µέση τιµή της εκθετικής κατανοµής, ϐρίσκουµε ότι: και: E[X] λ X / E[Y] λ Y / Επίσης γνωρίζουµε ότι οι τ.µ X,Y είναι ανεξάρτητες, οπότε για την συσχέτισή τους ισχύει: E[X Y] E[X] E[Y] 6 γ) Η συνδιασπορά των τ.µ X,Y ϑα είναι µηδέν, διότι οι τ.µ X,Y είναι ανεξάρτητες. covx,y) E[XY] E[X] E[Y] 6 6

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 5-6 6 Ασκηση. Θα υπολογίσουµε πρώτα την α.σ.κ της τ.µ. Ζ και έπειτα ϑα την παραγωγίσουµε για να ϐρούµε την σ.π.π. Ορίζουµε a X X και έχουµε, F Z a) P X X a) PX ax ) ax λ λ λ e λ x e λ x [ λ λ e λ x ] e λ ax x λ e λ x e λ ax ) ) λ e λ x e x λ +λ a) [ ] λ λ +λ a e x λ +λ a) e λ x [ λ ] λ +λ λ λ +λ λ a λ +λ a Για να ϐρεθεί η σ.π.π. f Z a) παραγωγίζουµε την F Z a). Εποµένως, f Z a) F Z df a) da λ λ λ a+λ ) Τέλος, η PX < X ισούται µε PX < X ) P X X < ) λ λ +λ Ασκηση 5. Γιαx <, η αθροιστική συνάρτηση κατανοµής είναι, και γιαx > είναι. Για τιµές τουxµεταξύ και, µπορούµε να ϐρούµε την αθροιστική συνάρτηση κατανοµής χρησιµοποιώντας το ϑεώρηµα ολικής πιθανότητας: F X x) PX x) PX x,h)+px x,t) /PX x H)+PX x T)) /PU x )+PU x ) { / x)), x, /x ), < x για x Οπότε, X U[,], δηλαδή η X κατανέµεται οµοιόµορφα µεταξύ και.

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 5-6 7 Ασκηση 6. Εστω X και Y οι αποστάσεις των ϐολών του Κώστα και της Μαρίας, αντίστοιχα. Οι ϐολές είναι ανεξάρτητες, οπότε η κοινή τους συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας ϑα ισούται µε: y f X,Y x,y) f X x)f Y y) 6 e 6, X,Y, αλλιώς Θα έχουµε: α) ϐ) γ) Είναι: E[X] 5,E[Y] 6. PY > ) PX 75) 75 75 6 e y 6 dy e 6,889 δ) Θέλουµε να ϐρούµε την πιθανότητα PX > Y) και να την συγκρίνουµε µε την πιθανότητα PX < Y). Για να το κάνουµε αυτό, εξετάζουµε το κοινό δειγµατικό χώρο του σχήµατος. Σχήµα : Η πιθανότητα P X > Y) Εποµένως, ϑα έχουµε: x x PX > Y) f X,Y x,y)dy y 6 e 6dy,5 Παροµοίως ϐρίσκουµε ότι: PY > X) PX > Y),867. Απλώς κοιτάζοντας τις αναµενόµενες τιµές των ανεξάρτητων τυχαίων µεταβλητών, ϑα έλεγε κανείς ότι είναι πιο πιθανό η Μαρία να ϱίξει πιο µακριά. Οµως, τελικά ϐρήκαµε ότι η πιθανότητα ότι ο Κώστας ϑα ϱίξει παραπάνω είναι ελαφρώς υψηλότερη.

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 5-6 8 ε) Είναι: f Y X y/75) f Y y) διότι οι τ.µ. X και Y είναι ανεξάρτητες. στ) Εστω W Y X. Πρώτα, ϐρίσκουµε τη κοινή συνάρτηση κατανοµής της W : Το γεγονός ϕαίνεται στο σχήµα. Για W έχουµε: F W w) Για W έχουµε: F W w) PW w) PY X w) PY X +w) x+w w f X,Y x,y)dy 6e 6 w+) +w+) x+w w 6 e y 6 dy F W w) x+w f X,Y x,y)dy x+w 6 e y 6 dy 5 e w 6 e 5 )+ Εν τέλει, διαφορίζοντας τις προηγούµενες εξισώσεις παίρνουµε ότι: f W w) d e 6 w+) ), w dw F Ww) e 6 e w 5 ), w, αλλιώς

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 5-6 9 Σχήµα : περιπτώσεις για τις τιµές της F W w)