Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Δειγματοληψία - Μέθοδοι συλλογής στοιχείων

Σχετικά έγγραφα
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

δειγµατοληψία µέθοδοι συλλογής στοιχείων δίκτυο & ζωνικό σύστηµα

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Εισαγωγή

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Γένεση Μετακινήσεων

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Ανάλυση Διακριτών Επιλογών

1ο ΣΤΑΔΙΟ ΓΕΝΕΣΗ ΜΕΤΑΚΙΝΗΣΕΩΝ

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

γένεση των µετακινήσεων

Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

Ανάλυση της συµπεριφοράς των πεζών ως προς τη διάσχιση οδών σε αστικές περιοχές

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

γένεση των µετακινήσεων

καταµερισµός στα µεταφορικά µέσα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

Καταµερισµός. µεταφορικό µέσο. Καταµερισµός στα µέσα. το υπό διερεύνηση θέµα :

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Εισαγωγικές Έννοιες ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής

3. ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratified Random Sampling)

Χημική Τεχνολογία. Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων. Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε.

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

Kαταμερισμός των μετακινήσεων κατά μέσο

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

1ο Συνέδριο Αστικής Βιώσιμης Κινητικότητας. Προτάσεις για την επικαιροποίηση των προδιαγραφών ποδηλατοδρόμων στην Ελλάδα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 10. Εισαγωγή στην εκτιμητική

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΡΟΤΙΜΗΣΕΩΝ ΤΩΝ ΟΔΗΓΩΝ ΑΠΕΝΑΝΤΙ ΣΕ ΝΕΑ ΚΑΙΝΟΤΟΜΑ ΣΧΗΜΑΤΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΤΟΥ ΟΧΗΜΑΤΟΣ

Μαθησιακοί στόχοι κεφαλαίου

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΕΠΙΜΕΛΗΤΗΡΙΟ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ. Επιστημονικός Υπεύθυνος Έρευνας : Καθηγητής Επαμεινώνδας Πανάς

Απελευθέρωση Κατευθύνσεις της Ε.Ε. για τις εμπορευματικές οδικές μεταφορές 5

Οδηγίες για τους κατοίκους των Τρικάλων σχετικά με την έρευνα μετακινήσεων

Στατιστική Συμπερασματολογία

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Πιθανότητες - Κατανομές ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

Ανάλυση της επιρροής των αυτόνομων οχημάτων στη συμπεριφορά μετακίνησης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΤΙΜΗΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΕΝΟΙΚΙΑΖΟΜΕΝΩΝ ΠΟΔΗΛΑΤΩΝ ΣΤΟΝ ΔΗΜΟ ΑΘΗΝΑΙΩΝ

Δειγματοληπτική μονάδα Μονάδα έρευνας είναι το ιδιωτικό νοικοκυριό και όλα τα μέλη του.

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 6. Δειγματοληψία 6-1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

ΓΕΝΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ - ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΙΜΕ

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2

Κυκλοφοριακή Μελέτη του νέου Λιμένα Χίου - Προτάσεις

Στατιστική Ι. Ενότητα 8: Επαγωγική Στατιστική. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 12. Εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας

Ανάλυση της επιρροής των αυτόνομων οχημάτων στη συμπεριφορά μετακίνησης

Στατιστική για Οικονομολόγους ΙΙ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ παλαιοτέρων ετών από «ανώνυμο φοιτητή» (Στις ΛΥΣΕΙΣ ενδεχομένως να υπάρχουν λάθη. )

ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΕΣ ΚΥΛΚΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ ΔΗΜΟΥΣ ΜΕ ΠΛΗΘΥΣΜΟ

5. ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Systematic Sampling)

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

Θεματολογία. Δεδομένα και αβεβαιότητα. Αντικείμενο της Στατιστικής. Βασικές έννοιες. Δεδομένα και αβεβαιότητα. Στατιστική Ι

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΟΔΙΚΟΥ ΔΙΚΤΥΟΥ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου

1η Ελληνο - Γαλλική & Διεθνής Συνάντηση, SD-MED:

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 6 η : Μέθοδοι Δειγματοληψίας

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

Θέματα διπλωματικών εργασιών έτους

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

κατανοµή των µετακινήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΣΤΗΝ ΟΔΙΚΗ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΚΑΙ Η ΣΤΑΣΗ ΤΩΝ ΟΔΗΓΩΝ ΑΠΕΝΑΝΤΙ ΤΟΥΣ ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ ΣΙΓΑΛΑΣ

των µετακινήσεων κατανοµή των µετακινήσεων Κατανοµή το υπό διερεύνηση θέµα: παραγόµενων µετακινήσεων ελκόµενων Γένεση Μετακινήσεων

Εξετάζεται ο βαθµός στον οποίο οι παρακάτω. που αποδέχεται ο πεζός και στην επιλογή του να διασχίσει ή όχι την οδό

Καταμερισμός στο δίκτυο (δημόσιες. συγκοινωνίες) με το πρόγραμμα ΕΜΜΕ/2

Δειγματικές Κατανομές

Εισόδημα Κατανάλωση

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Transcript:

Δειγματοληψία - Μέθοδοι συλλογής στοιχείων Παναγιώτης Παπαντωνίου Δρ. Πολιτικός Μηχανικός, Συγκοινωνιολόγος ppapant@upatras.gr Πάτρα, 2017

Στόχοι Βασικές έννοιες στατιστικής Μέθοδοι συλλογής στοιχείων Δίκτυο και ζωνικό σύστημα

Βασικές έννοιες στατιστικής

Βασικές έννοιες Πληθυσμός Το σύνολο των στοιχείων για τα οποία απαιτείται συγκεκριμένη πληροφορία. Θεωρητικά τα στοιχεία αυτά θα μπορούσαν να μετρηθούν, αλλά αυτό είναι πρακτικά αδύνατο Δείγμα Ένα υποσύνολο του πληθυσμού που έχει επιλεχθεί ειδικά έτσι ώστε να αναπαριστά τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού που αναλύονται

Δειγματοληψία Τα στοιχεία που απαιτούνται τόσο για την ανάλυση των μεταφορικών συστημάτων και όσο και για την ανάπτυξη των συγκοινωνιακών μοντέλων προέρχονται από παρατηρήσεις, ανάλυση κι διερεύνηση των χαρακτηριστικών ενός δείγματος του πληθυσμού που μελετάται. Λόγω της διακύμανσης των τιμών/μεταβλητότητας των χαρακτηριστικών του πληθυσμού είναι απαραίτητο το δείγμα να αναπαριστά αυτή την μεταβλητότητα να είναι δηλαδή αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού. Ο σκοπός του σχεδιασμού της δειγματοληψίας είναι να εξασφαλίσει ότι τα στοιχεία που αναλύονται παρέχουν τη βέλτιστη πληροφορία που απαιτείται για τον πληθυσμό που μελετάται, στον χαμηλότερο δυνατό χρόνο και κόστος.

Μέθοδοι δειγματοληψίας Τυχαία δειγματοληψία Κάθε στοιχείο του δείγματος έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί Συστηματική δειγματοληψία αφορά ταξινόμηση του πληθυσμού με βάση κάποιο συγκεκριμένο χαρακτηριστικό του Δειγματοληψία κατά στρώματα Χρησιμοποιείται υπάρχουσα πληροφορία για να χωρισθεί ο πληθυσμός σε ομοιογενείς ομάδες (ως προς την μεταβλητή της διαστρωμάτωσης).

Μέθοδοι δειγματοληψίας Για έναν πληθυσμό με n στοιχεία ο μέσος όρος μίας μεταβλητής x είναι: Η διασπορά/διακύμανση (variance) είναι: Η τυπική απόκλιση (standard deviation) είναι: X = 1 n ΣX s 2 = 1 Σ(X X)2 n 1 s = διακύμανση Πληθυσμός Δείγμα Τυπικό σφάλμα μέγεθος Ν n μέση τιμή (mean) διακύμανση (variance) μ x σ 2 s 2 se ( x) ( N n) n. N. s 2

Διάστημα εμπιστοσύνης (1/2) Όταν συλλέγουμε στοιχεία από ένα δείγμα δεν αναμένουμε τα αποτελέσματα της ανάλυσης να είναι ακριβώς ίδια με εκείνα που θα υπολογίζαμε αν είχαμε στοιχεία από όλο τον πληθυσμό. Χρησιμοποιώντας την μεταβλητότητα των στοιχείων του δείγματος, μπορούμε να υπολογίσουμε το φάσμα τιμών μέσα στο οποίο είναι πιθανό να είναι η μέση τιμή του πληθυσμού. Μπορούμε να μεταβάλουμε το εύρος αυτού του φάσματος, ανάλογα με το πόσο σίγουροι θέλουμε να είμαστε ότι το εύρος αυτό θα περιλαμβάνει την πραγματική μέση τιμή του πληθυσμού (συνήθως θεωρούμε επίπεδο εμπιστοσύνης το 95%).

Διάστημα εμπιστοσύνης (1/2) Θεωρώντας ότι το δείγμα είναι αντιπροσωπευτικό, τα διαστήματα εμπιστοσύνης μπορούν να υπολογισθούν από τα δείγματα χρησιμοποιώντας την ακόλουθη σχέση: Μέση τιμή δείγματος συντελεστής επίπεδου εμπιστοσύνης x τυπικό σφάλμα x ulc x se( x)

Θεώρημα κεντρικής θέσης Ο αριθμητικός μέσος όρος των στοιχείων τυχαίων δειγμάτων μέσου μεγέθους (ν), που λαμβάνονται από ένα πληθυσμό, τείνει να κατανεμηθεί σε στατιστικά κανονική κατανομή καθώς το μέγεθος του δείγματος αυξάνει. Προϋπόθεση: Πρέπει ν>30, εκτός και αν ο πληθυσμός ακολουθεί κανονική κατανομή, οπότε επιτρέπεται και ν<30. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0-10 -8,5-7 -5,5-4 -2,5-1 x 1 x 2 x 3 μ 0,5 2 3,5 5 6,5 8 9,5

Θεώρημα κεντρικής θέσης (2/2) Ας θεωρήσουμε ότι έχουμε τον πληθυσμό της Αθήνας π.χ. 5.000.000 άτομα και θέλουμε να εκτιμήσουμε το μέσο εισόδημα. Έστω πως το μέσο ετήσιο εισόδημα είναι 20.000. Επιλέγουμε ένα δείγμα 100 ατόμων. Το μ.ο. του δείγματος δεν θα είναι 20.000, θα είναι διαφορετικό (θα είναι μικρότερο ή μεγαλύτερο). Επιλέγουμε δεύτερο δείγμα 100 ατόμων. Το μ.ο. του δείγματος δεν θα είναι 20.000, (θα είναι μικρότερο ή μεγαλύτερο). Επιλέγουμε τρίτο δείγμα 100 ατόμων. Το μ.ο. του δείγματος δεν θα είναι 20.000, (θα είναι μικρότερο ή μεγαλύτερο).... Επιλέγουμε ν-ιοστό δείγμα 100 ατόμων. Το μ.ο. του δείγματος δεν θα είναι 20.000, (θα είναι μικρότερο ή μεγαλύτερο). Οι μέσες τιμές που υπολογίζουμε κάθε φορά τείνουν να κατανεμηθούν σε κανονική κατανομή όσο αυξάνεται ο αριθμός των δειγμάτων

Μέγεθος δείγματος Μεθοδολογία υπολογισμού μεγέθους δείγματος 1. Προ-εκτίμηση της μέσης τυπικής απόκλισης του δείγματος, s, ή του ποσοστού p, από πιλοτική έρευνα/μετρήσεις, με δείγμα μεγέθους n > 30 2. Υπολογισμός του τυπικού σφάλματος με βάση το n Μεγάλος πληθυσμός Πληθυσμός πεπερασμένου μεγέθους Μεγέθη που εκφράζονται σε ποσοστά se ( x) s n se ( x) ( N n). n. N s 2 se ( p) p. q n 3. Υπολογισμός των ορίων διακύμανσης των τιμών του σφάλματος για διαφορετικά επίπεδα εμπιστοσύνης/ακρίβειας με βάση το δείγμα της πιλοτικής εφαρμογής

Μέγεθος δείγματος 4. Υπολογισμός του συντελεστή z, (μοναδιαίας κανονικής κατανομής) για την επίτευξη του απαιτούμενου επίπεδου εμπιστοσύνης, z= z(l) 5. Υπολογισμός του μεγέθους του δείγματος, ν, έτσι ώστε το σφάλμα του τελικού δείγματος να είναι μικρότερο από το μέγιστο επιτρεπτό z. se( x) e s z z. e n. s n e 2 z. se( p ) e p. q z z. e n. p. q n e 2

Άσκηση 1 - Εκφώνηση Υπολογισμός μεγέθους δείγματος όταν δίνεται η επιθυμητή ακρίβεια (ανεκτό σφάλμα) για ορισμένο επίπεδο εμπιστοσύνης Για την εκτίμηση του χρόνου διαδρομής μεταξύ δύο σημείων μιας αστικής περιοχής έχουν γίνει μετρήσεις με παρατηρητές που κάνουν την ίδια πάντα διαδρομή με αυτοκίνητο. Έχουν γίνει 32 μετρήσεις και οι χρόνοι διαδρομής παρουσιάζονται στο πίνακα. Εάν επιθυμούμε ο χρόνος διαδρομής να εκτιμηθεί με ακρίβεια 0,5 λεπτών στο επίπεδο εμπιστοσύνης 95%, να υπολογισθεί ο απαιτούμενος αριθμός των μετρήσεων Δίδονται: z = 1,96 για επίπεδο εμπιστοσύνης 95% t = 2,04 για επίπεδο εμπιστοσύνης 95% και 31 βαθμούς ελευθερίας

Άσκηση 1 - Λύση Για το συγκεκριμένο πρόβλημα μπορούμε είτε να χρησιμοποιήσουμε τη μοναδιαία κατανομή είτε την κατανομή t-student Το πρώτο βασικό ερώτημα στο οποίο πρέπει να απαντήσουμε είναι κατά πόσο ο πληθυσμός είναι πεπερασμένου μεγέθους ή όχι Το δείγμα αφορά τα οχήματα που περνάνε από μία διατομή. Εφόσον δεν δίνεται κάποιο χρονικό διάστημα, τότε ο πληθυσμός αφορά όλα τα οχήματα που περνάνε από τη διατομή κατά συνέπεια δεν είναι πεπερασμένου μεγέθους. Αν η εκφώνηση έλεγε πχ το καλοκαίρι του 2011 ή κατά τη διάρκεια έργων, τότε θα μπορούσαμε να πούμε ότι ο πληθυσμός είναι πεπερασμένου μεγέθους. Κατά συνέπεια επιλέγω τον τύπο se( x) S n

Άσκηση 1 - Λύση fi. x n x i i fi. ( x n 1 S i i 864,4 32 x) 2 27,01 138,13 31 λεπτά 2,11 λεπτά S 2,11 se( x) n 32 0,37 λεπτά Για επίπεδο εμπιστοσύνης 95% ο συντελεστής z=1,96 και το σφάλμα που προκύπτει από τις 32 μετρήσεις είναι 1,96x0,373 =0,73 > 0,5 δηλ. από το επιτρεπτό σφάλμα. Με τις 32 μετρήσεις προκύπτει ότι το 95% των περιπτώσεων ο πραγματικός μέσος χρόνος διαδρομής θα είναι σε ένα εύρος 0,73 λεπτά από τον μέσο όρο του δείγματος z. se( x) επιτρεπτό σφάλμα 1,96 2,11 N 0,5 N 1,96 2,11 0,5 2 N 68

Άσκηση 2 - Εκφώνηση Σύγκριση δειγμάτων Για να αξιολογηθούν τα αποτελέσματα κυκλοφοριακών ρυθμίσεων που εφαρμόσθηκαν σε κυκλοφοριακό διάδρομο αστικής περιοχής, έγιναν μετρήσεις χρόνου διαδρομής μεταξύ δύο σημείων, προ και μετά την εφαρμογή των μέτρων. Τα αποτελέσματα από την ανάλυση των μετρήσεων παρουσιάζονται στον πίνακα. Μετρήσεις πριν και μετά την εφαρμογή του νέου συστήματος Φωτεινής Σηματοδότησης Δείγμα - Πριν Δείγμα - Μετά μέση τιμή 22,6 21,2 τυπική απόκλιση 2,1 1,8 Μέγεθος δείγματος 50 60 Ζητείται να εξετασθεί αν η παρατηρούμενη μείωση του χρόνου διαδρομής οφείλεται σε τυχαία διακύμανση των συνθηκών της κυκλοφορίας ή αν είναι αποτέλεσμα των εφαρμοσθέντων ρυθμίσεων.

Άσκηση 2 - Λύση Η διαφορά των μέσων όρων των δειγμάτων είναι: x1 x2 22,6 21.2 1,4 λεπτά Το τυπικό σφάλμα των διαφορών των μέσων όρων των δειγμάτων είναι: Sd 2,1 50 2 1,8 60 2 0,377 λεπτά Για επίπεδο εμπιστοσύνης 99,75%, (οπότε ο σχετικός συντελεστής z = 3), x x zsd 1,4 3 1 2 0,377 Επομένως συμπεραίνουμε ότι πρόκειται για πραγματική διαφορά που οφείλεται στις νέες ρυθμίσεις.

Μέθοδοι Συλλογής Στοιχείων

Κυκλοφοριακές μετρήσεις Απλές μετρήσεις οχημάτων, και μετακινούμενων, χωρίς σημαντική διερεύνηση των χαρακτηριστικών τους. Γίνονται με παρατηρήσεις και δεν διερευνούν τα αιτία εμφανίσεως των μεγεθών που μετρούνται Μετρήσεις κυκλοφοριακών φόρτων, και χαρακτηριστικών όπως ταχύτητα, τύποι οχήματος, στρέφουσες κινήσεις σε κόμβους, στάθμευση οχημάτων, βαθμός πληρότητας οχημάτων ΜΜΜ, κλπ.

Έρευνες Μετακινήσεων Απογραφές που περιλαμβάνουν και καταγραφή των χαρακτηριστικών των μετακινήσεων και διερεύνηση των αιτίων που τις προκαλούν. Τα στοιχεία δεν είναι δυνατόν να συλλεχθούν με παρατηρήσεις, αλλά απαιτούνται έρευνες ερωτηματολογίου όπου με συνεντεύξεις σε κατοικίες, χώρους εργασίας, σε διάφορα σημεία του δικτύου, σε οχήματα ΜΜΜ Απαραίτητες για την ανάπτυξη και βαθμονόμηση μοντέλων σχεδιασμού μεταφορών

Τυπικές απαιτήσεις Απογραφή υποδομής και υφιστάμενων υπηρεσιών: (π.χ. οδικό δίκτυο, δίκτυα ΜΜΜ, σηματοδότηση) για βαθμονόμηση μοντέλου, ειδικά για το μοντέλο καταμερισμού στο δίκτυο Απογραφή χρήσεων γης: ζώνες κατοικίας, ζώνες εμπορικής και βιομηχανικής δραστηριότητας, χώροι στάθμευσης κλπ, για εκτίμηση παραμέτρων των μοντέλων γένεσης μετακινήσεων Έρευνες Π-Π (σε νοικοκυριά, παρά την οδό) και κυκλοφοριακές μετρήσεις φόρτων, ταχυτήτων και χρόνων διαδρομής για βαθμονόμηση μοντέλων κατανομής των μετακινήσεων Κοινωνικο-οικονομικά χαρακτηριστικά (εισόδημα, ιδιοκτησία ΙΧ, μέγεθος νοικοκυριού κλπ) για βαθμονόμηση μοντέλων γένεσης μετακινήσεων και καταμερισμού στα μέσα

Έρευνες Προέλευσης Προορισμού Σκοπός Nα εντοπίσει την κατανομή των μετακινήσεων μεταξύ των ζωνών, δηλ. την προέλευση και τον προορισμό τους Η έρευνα μπορεί να γίνει με δύο κυρίους τρόπους: με συνεντεύξεις στους τόπους γένεσης των μετακινήσεων, συνήθως στην κατοικία των μετακινούμενων με συνεντεύξεις και παρατηρήσεις σε σημεία του δικτύου κατά την διάρκεια προγματοποίησης της μετακίνησης

Έρευνες Προέλευσης Προορισμού Στo πλαίσιο μιας έρευνας Προέλευσης Προορισμού συλλέγονται τουλάχιστον οι ακόλουθες πληροφορίες: Προέλευση μετακίνησης (από πού αρχίζει) Προορισμός (που καταλήγει) Σκοπός της μετακίνησης Μεταφορικό μέσο Χρόνος πραγματοποίησης Χρήση γης στην προέλευση Χρήση γης στον προορισμό Διάρκεια μετακίνησης

Έρευνες Προέλευσης Προορισμού Τρόπος διεξαγωγής έρευνας Με συνεντεύξεις στο χώρο του ερωτώμενου (π.χ. κατοικία, εργασία, χώροι αναψυχής, στάσεις ΜΜΜ κλπ.) Με τηλεφωνικές συνεντεύξεις Με ταχυδρομικά δελτία Παρά την οδό σταματώντας οδηγούς ή χρήστες ΜΜΜ κατά τη διάρκεια της μετακίνησής τους Μέσω διαδικτύου αναρτώντας το ερωτηματολόγιο σε ειδική ιστοσελίδα και στέλνοντας τη διεύθυνση της ιστοσελίδας μέσω ηλεκτρονικής διεύθυνσης στο κατάλληλο δείγμα

Έρευνες Προέλευσης Προορισμού Σχεδιασμός Ερωτηματολογίου- γενικές αρχές Απλές ερωτήσεις Ελαχιστοποίηση των ανοικτών ερωτήσεων Οι μετακινήσεις θα πρέπει να συνδέονται με τις δραστηριότητες που δημιουργούν την ανάγκη για μετακίνηση Όλα τα μέλη του νοικοκυριού ηλικίας > 12 ετών θα πρέπει να συμμετέχουν Η σειρά των ερωτήσεων θα πρέπει να δημιουργεί προοδευτικά αίσθηση οικειότητας Είναι σημαντικό πριν την έναρξη της έρευνας να πραγματοποιηθεί πιλοτική έρευνα ώστε να διορθωθούν τυχόν λάθη και παραλήψεις στο σχεδιασμό του ερωτηματολογίου

Ερωτηματολόγιο Προσωπικά χαρακτηριστικά: σχέση με αρχηγό νοικοκυριού, φύλο, ηλικία, άδεια οδήγησης, εκπαίδευση, απασχόληση, δραστηριότητες που συμμετέχει Χαρακτηριστικά μετακινήσεων: Αναλύονται οι μετακινήσεις μήκους > 300μ. προέλευση, προορισμός, σκοπός, ώρα έναρξης της μετακίνησης, ώρα άφιξης στον προορισμό μεταφορικό μέσο γραμμή ΜΜΜ, χρόνος αναμονής, σταθμός επιβίβασης και επιβίβασης χρόνος αναμονής (και μετεπιβιβάσεων) Χαρακτηριστικά νοικοκυριού: κοινωνικοοικονομικά χαρακτηριστικά εισόδημα, ιδιοκτησία ΙΧ ιδιοκτησία κατοικίας, χαρακτηριστικά κατοικίας

Έρευνες παρά την οδό Αποτελούν αποτελεσματική μέθοδο για την εκτίμηση του πίνακα Π-Π δεδομένου ότι είναι ευκολότερο να συλλεχθεί πληροφορία από μεγαλύτερο δείγμα Στις συνεντεύξεις παρά την οδό, τα οχήματα αναγκάζονται να σταματήσουν στο πλευρό του δρόμο. Οδηγοί και επιβάτες απαντούν σε ερωτήσεις σχετικά με την προέλευση, τον προορισμό και τον σκοπό μετακίνησης της μετακίνησης τους Η επιλογή των θέσεων έχει μεγάλη σημασία έτσι ώστε να υπάρχει μεγάλη αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος σε σχέση με τις μετακινήσεις που μελετώνται

Δίκτυο και Ζωνικό σύστημα

Ζώνες Χωρικές ενότητες που χρησιμοποιούνται για να ενοποιήσουν τα πρωτογενή στοιχεία (πχ. μετακινήσεις ανά σκοπό) έτσι ώστε να μπορούν εύκολα να αναλυθούν στο πλαίσιο ανάπτυξης του συγκοινωνιακού μοντέλου

Ζωνικό σύστημα (1/2) Οι ζώνες θα πρέπει να είναι ομογενείς ως προς τις χρήσεις γης που περιλαμβάνουν και γενικά να έχουν ομοιόμορφα χαρακτηριστικά δεδομένου ότι λαμβάνονται σαν μια ενιαία μονάδα αναφοράς και ταξινόμησης όλων των στοιχείων, και χρησιμοποιούνται έτσι σε όλη την διαδικασία του σχεδιασμού των μεταφορών Το μέγεθος και ο αριθμός τους εξαρτάται από τα χαρακτηριστικά της περιοχής και το επίπεδο λεπτομέρειας της μελέτης. Θεωρητικά μεγαλύτερη ακρίβεια επιτυγχάνεται χρησιμοποιώντας ένα λεπτομερές ζωνικό σύστημα. Αλλά αυξάνει το κόστος και μπορεί να οδηγήσει σε αστάθεια των αποτελεσμάτων Στα κέντρα αστικών περιοχών όπου υπάρχει μεγάλη πυκνότητα μετακινήσεων το μέγεθος μπορεί να είναι αρκετά μικρό π.χ. 1-2 οικοδομικά τετράγωνα. Αντίθετα σε μελέτες στρατηγικού σχεδιασμού του συστήματος μεταφορών οι ζώνες μπορεί να είναι οι επαρχίες, νομοί, ή ακόμα περιοχές που περιλαμβάνουν 2 ή και 3 νομούς

Ζωνικό σύστημα (2/2) Συμβατότητα των ορίων με βάση τη διοικητική διαίρεση διευκολύνει την ανάλυση, δεδομένου ότι τα περισσότερα κοινωνικοοικονομικά στοιχεία από τις απογραφές της Στατιστικής υπηρεσίας, συγκεντρώνονται στο επίπεδο, δήμου, επαρχίας ή νομού Αφού ορισθούν τα όρια μπορεί να γίνει περαιτέρω διάσπαση σε υποζώνες με βάση τις συγκεκριμένες ανάγκες της μελέτης Τα ακριβή όρια των ζωνών καθορίζονται με βάση διάφορα κριτήρια που σχετίζονται με τους στόχους της μελέτης και ιδιαιτερότητες του προβλήματος Οι ζώνες αναπαρίστανται στα μοντέλα σαν όλα τα χαρακτηριστικά τους να είναι συγκεντρωμένα σε ένα σημείο το κεντροειδές της ζώνης. Το ζωνικό σύστημα θα πρέπει να εξασφαλίζει ότι σφάλμα που οφείλεται στην παραδοχή ότι όλες οι μετακινήσεις προέρχονται η καταλήγουν στο κεντροειδές της ζώνης δεν είναι μεγάλο

Αναπαράσταση δικτύου Το μεταφορικό δίκτυο συνήθως αναπαρίσταται από ένα σύστημα κόμβων και συνδέσμων. Οι κόμβοι αναπαριστούν διασταυρώσεις και οι σύνδεσμοι τα τμήματα του δρόμου μεταξύ διασταυρώσεων Οι σύνδεσμοι είναι όλοι μονής κατεύθυνσης και χαρακτηρίζονται από το μήκος τους, ταχύτητα, αριθμός λωρίδων κυκλοφορίας, συνάρτηση φόρτου χρόνου διαδρομής Το επίπεδο λεπτομέρειας του μεταφορικού δικτύου θα πρέπει να συμβαδίζει με αυτό του ζωνικού συστήματος

Δειγματοληψία - Μέθοδοι συλλογής στοιχείων Παναγιώτης Παπαντωνίου Δρ. Πολιτικός Μηχανικός, Συγκοινωνιολόγος ppapant@upatras.gr Πάτρα, 2017