Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων

Σχετικά έγγραφα
Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Βfi 1 2 Αfl 1 1, 2 0, 1 2 2, 1 1, 0

δημιουργία: επεξεργασία: Ν.Τσάντας

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΣΚΗΣΗ 3

ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΠΑΙΓΝΙΩΝ I.

Β. Βασιλειάδης Αν. Καθηγητής. Επιχειρησιακή Ερευνα Διάλεξη 6 η - Θεωρεία Παιγνίων

Λήψη απόφασης σε πολυπρακτορικό περιβάλλον. Θεωρία Παιγνίων

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Notes. Notes. Notes. Notes

2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ


Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Διάλεξη Νο2 και 3. Ενισχυτικές διαφάνειες

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Θεωρία Αποφάσεων

Τεχνητή Νοημοσύνη. 6η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Μελέτη πάνω στην εφαρμογή της θεωρίας παιγνίων σε θέματα πολεμικών τακτικών και στρατηγικής.

Αβεβαιότητα (Uncertainty)

Στοχαστικές Στρατηγικές

Ασκήσεις. Ιωάννα Καντζάβελου. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

Συνδυαστικά Παίγνια. ιαµόρφωση Παιγνίων. Θέµατα σε Πάιγνια Μηδενικού Αθροίσµατος


Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή


Επίλυση Προβλημάτων 1

ΤΕΙ υτικής Μακεδονίας -Τµήµα ιοίκησης επιχειρήσεων- Μάθηµα: Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- ΣΤ Εξάµηνο

Μικτές Στρατηγικές σε Παίγνια και σημεία Ισορροπίας Nash. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

10/3/17. Μικροοικονομική. Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων. Μια σύγχρονη προσέγγιση. Εφαρµογές της θεωρίας παιγνίων. Τι είναι τα παίγνια;

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Ομόλογα (bonds) Μετοχές (stocks) Αμοιβαία κεφάλαια (mutual funds)

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

10/3/17. Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο. Μικροοικονομική. Ολιγοπώλιο. Ολιγοπώλιο. Ανταγωνισµός ποσότητας. Μια σύγχρονη προσέγγιση

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 4: Μεικτές Στρατηγικές. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 8: Πεπερασμένα επαναλαμβανόμενα παίγνια. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων. f X (t) dt για κάθε x. F Y (y) = P (Y y) = P X y b ) a.

Κεφάλαιο 5. Αλγόριθµοι Αναζήτησης σε Παίγνια ύο Αντιπάλων. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 12: Δημοπρασίες ανερχόμενων και κατερχόμενων προσφορών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Δεύτερο πακέτο ασκήσεων

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Προσφορά Τροποποιηµένος πίνακας, όπου προσφορά ίση µε τη ζήτηση µε την προσθήκη εικονικού προορισµού *

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Μέρος 5 Αξιολόγηση Εναλλακτικών Σεναρίων ΔΡ. ΙΩΑΝΝΗΣ ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ

Ανάλυση Αποφάσεων ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Αθήνα Επιχειρησιακή Έρευνα

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 3: Παίγνια με περισσότερους παίκτες και μέθοδοι απλοποίησης παιγνίων. Ε. Μαρκάκης. Επικ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Ανταγωνιστική αγορά-εφαρμογές

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

Γραμμικός Προγραμματισμός

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 4: Η τραγωδία των κοινών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

Στατικά Παίγνια Ελλιπούς Πληροφόρησης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (Ημερομηνία, ώρα)

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1, Δ3 1, ,200

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΚΤΟ ΜΟΡΦΕΣ ΑΓΟΡΑΣ. 1. Τι πρέπει να κατανοήσει ο μαθητής

Ολιγοπωλιακή Ισορροπία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

ΑΣΚΗΣΗ 1 Βρείτε την ισορροπία των ακόλουθων παιγνίων απαλείφοντας διαδοχικά τις κυριαρχούµενες στρατηγικές.

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

10/3/17. Κεφάλαιο 26 Μονοπωλιακή συμπεριφόρά. Μικροοικονομική. Πώς πρέπει να τιµολογεί ένα µονοπώλιο; Πολιτικές διάκρισης τιµών

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Παίγνια Αποφάσεων 9 ο Εξάμηνο

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 11: Σχεδίαση μηχανισμών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης

Πακέτο Επιχειρησιακή Έρευνα #02 ==============================================================

Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου. Ακαδημαϊκό έτος:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ «ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ» Του σπουδαστή ΚΑΡΑΜΙΓΚΟΥ ΘΕΜΙΣΤΟΚΛΗ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Πρόβλημα Μεταφοράς. Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

ΠΑΙΓΝΙΑ Παιχνίδια Γενική Θεώρηση μεγιστοποιήσει την πιθανότητά

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα

Κεφάλαιο 2ο (α) Αµιγείς Στρατηγικές (β) Μεικτές Στρατηγικές (α) Αµιγείς Στρατηγικές. Επαναλαµβάνουµε:

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 9: Απείρως επαναλαμβανόμενα παίγνια. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ

- Παράδειγμα 2. Εκτέλεση Πέναλτι ή Κορώνα-Γράμματα (Heads or Tails) - Ένας ποδοσφαιριστής ετοιμάζεται να εκτελέσει ένα πέναλτι, το οποίο προσπαθεί να

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Β

ΜΟΝΟΠΩΛΙΑΚΟΣ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΣ, ΟΛΙΓΟΠΩΛΙΑ, ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

Α) Κριτήριο Προσδοκώμενης Χρηματικής Αξίας Expected Monetary Value (EMV)

Transcript:

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων Η θεωρία αποφάσεων έχει ως αντικείμενο την επιλογή της καλύτερης στρατηγικής. Τα αποτελέσματα κάθε στρατηγικής εξαρτώνται από παράγοντες, οι οποίοι μπορεί να είναι καταστάσεις της φύσης ή ανταγωνιστικές στρατηγικές (Θεωρία παιγνίων). 9.1 Πίνακας αποτελεσμάτων Περιέχει στις γραμμές τις στρατηγικές προς επιλογή και στις στήλες τις καταστάσεις της φύσης. Πίνακας αποτελεσμάτων Φ 1 Φ 2. Φ n Σ 1 α 11 Α 12. α 1n Σ 2 α 21 Α 22.. α 2n......... Σ m α m1 α m2 α mn Τα α ij συμβολίζουν το αποτέλεσμα της επιλογής της στρατηγικής i όταν η κατάσταση της φύσης είναι j. 9.2 Κριτήρια αποφάσεων 9.2.2 Κριτήρια αποφάσεων σε συνθήκες κινδύνου Πρόβλημα αγρότη: Ένας αγρότης θέλει να αποφασίσει τι θα καλλιεργήσει στη γη που έχει στη διάθεσή του και έχει δύο εναλλακτικές δυνατότητες: να καλλιεργήσει το είδος Α ή το είδος Β. Είναι λογικό ότι το αποτέλεσμα της απόφασης θα εξαρτηθεί από τις κλιματολογικές συνθήκες που θα εμφανιστούν κατά τη διάρκεια της καλλιέργειας. Έστω ότι οι καταστάσεις της φύσης είναι 3: καλός καιρός (Φ 1 ), μέτριος καιρός (Φ 2 ) και άσχημος καιρός (Φ 3 ), με πιθανότητες εμφάνισης: 0,25, 0,50 και 0,25 αντίστοιχα. Στόχος του αγρότη είναι η μεγιστοποίηση του κέρδους. Η απόδοση (κέρδος) ανά στρέμμα της καλλιέργειας του πρώτου είδους στην περίπτωση που ο καιρός είναι καλός, μέτριος ή άσχημος είναι 250, 200 και 150 αντίστοιχα, ενώ η καλλιέργεια του δεύτερου είδους αποφέρει 400, 150, και 20 αντίστοιχα. Τα παραπάνω δεδομένα παρουσιάζονται στον επόμενο πίνακα αποτελεσμάτων: Πίνακας αποτελεσμάτων Ρ(Φ 1 )=0,25 Ρ(Φ 2 )=0,50 Ρ(Φ 3 )=0,25 Σ 1 250 200 150 Σ 2 400 150 20 Ανάλυση αποφάσεων 1

Σε μια τέτοια κατάσταση χρησιμοποιούνται τα παρακάτω κριτήρια: Το κριτήριο της αναμενόμενης αξίας ή μαθηματικής ελπίδας ή μέσης τιμής Το κριτήριο της αναμενόμενης απώλειας ευκαιρίας Σύμφωνα με το πρώτο κριτήριο η καλύτερη στρατηγική (όταν επιδιώκουμε κέρδος), είναι εκείνη στην οποία αντιστοιχεί η μεγαλύτερη μαθηματική ελπίδα ή μέση τιμή. Ε(Σ 1 )= (250 * 0,25) + (200*0,50)+ (150*0,25)=200. (Τύπος: Κέρδος Χ Πιθανότητα) Ε(Σ 2 )= 400* 0,25 + 150*0,50+ 20*0,25=180. Άρα συμφέρει στον αγρότη να καλλιεργήσει το πρώτο είδος. Το δεύτερο κριτήριο έχει τη λογική ότι η μαθηματική ελπίδα αντιπροσωπεύει εκείνο που θα συμβεί μακροπρόθεσμα, όταν η ίδια κατάσταση παρουσιαστεί πολλές φορές. Αυτό σημαίνει ότι ο αγρότης θα έχει κατά μέσο όρο ένα κέρδος μεγαλύτερο κατά 20 (200-180) διαλέγοντας κάθε φορά τη στρατηγική Σ 1 έναντι της Σ 2, έτσι εδώ ο πίνακας διαμορφώνεται με βάση το διαφυγόν κέρδος ή το κόστος ευκαιρίας. Ο συλλογισμός είναι: αν ο αγρότης επέλεγε τη Στρατηγική Σ 1 και επαληθευόταν η Φ 1, τότε θα είχε επιλέξει τη χειρότερη στρατηγική και θα είχε διαφυγόν κέρδος 150 (400-250). Αν αντίθετα επέλεγε τη Σ 2 και επαληθευόταν η Φ 1, τότε θα είχε επιλέξει την καλύτερη στρατηγική και θα είχε διαφυγόν κέρδος ίσο με μηδέν (400-400). Έτσι διαμορφώνεται ο πίνακας: Πίνακας διαφυγόντων κερδών Ρ(Φ 1 )=0,25 Ρ(Φ 2 )=0,50 Ρ(Φ 3 )=0,25 Σ 1 150 (=400-250) 0 (=200-200) 0 (=150-150) Σ 2 0 50 130 Καλύτερη 400 200 150 Σε αυτό το σημείο υπολογίζεται η αναμενόμενη απώλεια κάθε στρατηγικής. Καλύτερη στρατηγική είναι εκείνη που έχει τη μικρότερη αναμενόμενη απώλεια. Ε(Σ 1 )= 150 * 0,25 + 0*0,50+ 0*0,25=37,5. Ε(Σ 2 )= 0* 0,25 + 50*0,50+ 130*0,25=57,5. Στον αγρότη συμφέρει να καλλιεργήσει το πρώτο είδος. Είναι σαφές ότι τα δύο κριτήρια είναι ισοδύναμα και δίνουν την ίδια λύση. Ανάλυση αποφάσεων 2

Παράδειγμα 9.2 Η δημιουργία του χαρτοφυλακίου μιας εταιρείας επενδύσεων απαιτεί την αγορά μιας μετοχής από τις τέσσερις σημαντικότερες εταιρείες ενός κλάδου. Η συμπεριφορά κάθε μετοχής είναι διαφορετική σε συνάρτηση με την πορεία του γενικού δείκτη του χρηματιστηρίου. Οι αναλυτές επενδύσεων της εταιρείας προσδιόρισαν τα ετήσια προσδοκώμενα κέρδη κάθε μετοχής για επένδυση 100.000, παίρνοντας υπόψη τρία σενάρια αναφορικά με την πορεία του δείκτη: το αισιόδοξο(φ 1 ), το κανονικό (Φ 2 ) και το απαισιόδοξο (Φ 3 ). Πίνακας αποτελεσμάτων (Κέρδη) Στρατηγικές Φ 1 Φ 2 Φ 3 Σ 1 (αφορά της μετοχής Α) 18000 10000-8800 Σ 2 (αφορά της μετοχής Β) 15000 8000-6200 Σ 3 (αφορά της μετοχής Γ) 10000 6000-3500 Σ 4 (αφορά της μετοχής Δ) 7500 4000-1600 1. Να προσδιοριστεί η καλύτερη στρατηγική σύμφωνα με το κριτήριο της αναμενόμενης αξίας, όταν η εκτίμηση των πιθανοτήτων για τα σενάρια Φ 1, Φ 2, και Φ 3 είναι 0,2, 0,3 και 0,5 αντίστοιχα. 2. Να υπολογιστεί η καλύτερη στρατηγική σύμφωνα με το κριτήριο της αναμενόμενης απώλειας. Λύση 1. Κριτήριο της αναμενόμενης αξίας ή μαθηματικής ελπίδας Ε(Σ 1 )= 18000 * 0,2 + 10000 * 0,3 8800 * 0,5=2200. Ε(Σ 2 )= 15000 * 0,2 + 8000 * 0,3 6200 * 0,5=2300. Ε(Σ 3 )= 10000 * 0,2 + 6000 * 0,3 3500 * 0,5=2050. Ε(Σ 4 )= 7500 * 0,2 + 4000 * 0,3 1600 * 0,5=1900. Η καλύτερη στρατηγική είναι η Σ 2. 2. Κριτήριο της αναμενόμενης απώλειας ευκαιρίας Ρ(Φ 1 )=0,20 Ρ(Φ 2 )=0,30 Ρ(Φ 3 )=0,50 Σ 1 0 0 7200 Σ 2 3000 2000 4600 Σ 3 8000 4000 1900 Σ 4 10500 6000 0 Καλύτερη-μέγιστη(max) 18000 10000-1600 Ανάλυση αποφάσεων 3

Υπολογισμός αναμενόμενης απώλειας κάθε στρατηγικής: Ε(Σ 1 ) = (0*0,2 + 0*0,3 + 7200*0,5)= 3600 Ε(Σ 2 ) = 3500 Ε(Σ 3 ) = 3750 Ε(Σ 4 ) = 3900 Η καλύτερη στρατηγική είναι η Σ 2 γιατί έχει την μικρότερη αναμενόμενη απώλεια. 9.2.3 Κριτήρια αποφάσεων σε συνθήκες αβεβαιότητας Μια κατάσταση κινδύνου ονομάζεται κατάσταση αβεβαιότητας όταν δεν υπάρχει δυνατότητα εκτίμησης των πιθανοτήτων των καταστάσεων της φύσης. Δεν μπορούν να εφαρμοστούν τα κριτήρια αναμ.αξίας και αναμενόμενης απώλειας ευκαιρίας. Κριτήριο Wald Προτείνεται η επιλογή της στρατηγικής που έχει τη μεγαλύτερη απόδοση στις λιγότερο ευνοϊκές καταστάσεις. Στο παράδειγμα του αγρότη, αν επιλεγεί η Στρατηγική Σ 1 το χειρότερο αποτέλεσμα είναι 150. Αντίθετα, αν επιλεγεί η Σ 2 το χειρότερο που μπορεί να συμβεί είναι 20. Πίνακας αποτελεσμάτων Φ 1 Φ 2 Φ 3 min Σ 1 250 200 150 150 Σ 2 400 150 20 20 Χειρότερα αποτελέσματα ανά στρατηγική 150 (Σ 1 ) 20 (Σ 2 ) Επομένως ο αγρότης έχει συμφέρον να επιλέξει τη στρατηγική Σ 1, που εγγυάται το καλύτερο(max) αποτέλεσμα από τα χειρότερα(min). Αυτό το αποτέλεσμα ονομάζεται max-min και το κριτήριο του Wald συντίθεται λέγοντας ότι: σε συνθήκες αβεβαιότητας καλύτερη στρατηγική είναι εκείνη που οδηγεί στο καλύτερο από τα χειρότερα αποτελέσματα. Ανάλυση αποφάσεων 4

Προβλήματα προς επίλυση σελ. 281 1. Μεγάλη βιομηχανία παραγωγής άρτου παράγει ένα είδος ψωμιού του ενός κιλού για το οποίο η ημερήσια ζήτηση ακολουθεί την παρακάτω κατανομή πιθανοτήτων: Ζήτηση (kg) 18000 20000 22000 Πιθανότητα 0,30 0,50 0,20 Ένα κιλό ψωμί έχει κόστος παραγωγής 0,60 και τιμή πώλησης 1,00 (άρα κέρδος: 1-0,60=0,40). Στην περίπτωση που το ψωμί δεν πουληθεί την ημέρα παραγωγής, δίνεται σε μία μονάδα εκτροφής ζώων στην τιμή των 0,25 ανά κιλό ψωμί (άρα ζημία: 0,25-0,60=-0,35). Πόσα κιλά ψωμί πρέπει να παράγει ημερησίως η βιομηχανία; Λύση: Οι στρατηγικές που μπορεί να ακολουθήσει η βιομηχανία είναι οι εξής: Σ 1 : η βιομηχανία παράγει 18.000kg ψωμιού, Σ 2 : η βιομηχανία παράγει 20.000kg ψωμιού, Σ 3 : η βιομηχανία παράγει 22.000kg ψωμιού, Τα αποτελέσματα των παραπάνω στρατηγικών είναι συνάρτηση τριών καταστάσεων: Φ 1 : η ζήτηση είναι 18.000 (P(Φ 1 )=0,3)), Φ 2 : η ζήτηση είναι 20.000 (P(Φ 2 )=0,5)), Φ 3 : η ζήτηση είναι 22.000 (P(Φ 1 )=0,2)). Ι. Το πρόβλημα μπορεί να επιλυθεί με το κριτήριο της μέσης τιμής. Υπολογίζουμε τα κέρδη ανά στρατηγική για να διαμορφωθεί ο πίνακας αποτελεσμάτων. Στην στρατηγική Σ 1 τα αποτελέσματα δεν διαφοροποιούνται, δεδομένου ότι όποια και αν είναι η κατάσταση της φύσης, όλη η παραγωγή πωλείται και το κέρδος είναι 7200 (=18000*(1-0,6)). Στην στρατηγική Σ 2 τα αποτελέσματα διαφοροποιούνται, δεδομένου ότι αν έχουμε κατάσταση Φ 1 προκύπτει κέρδος 6500 (=18000*(1-0,6)+ 2000*(0,25-0,6)).. Αν έχουμε κατάσταση Φ 2 ή Φ 3 προκύπτει κέρδος 8000 (=20000*(1-0,6)). Στην στρατηγική Σ 3 τα αποτελέσματα διαφοροποιούνται, δεδομένου ότι αν έχουμε κατάσταση Φ 1 προκύπτει κέρδος 5800 (=18000*(1-0,6)+ 4000*(0,25-0,6)), όταν έχουμε κατάσταση Φ 2 προκύπτει κέρδος 7300 (=20000*(1-0,6) + 2000*(0,26-0,6)), ενώ αν έχουμε κατάσταση Φ 3 προκύπτει κέρδος 8800 (=22000*(1-0,6)). Ανάλυση αποφάσεων 5

Έτσι διαμορφώνεται ο παρακάτω πίνακας αποτελεσμάτων: Πίνακας αποτελεσμάτων P(Φ 1 )=0,3 P(Φ 2 )=0,5 P(Φ 3 )=0,2 Σ 1 7200 7200 7200 Σ 2 6500 8000 8000 Σ 3 5800 7300 8800 Μέγιστο(max) 7200 8000 8800 Υπολογίζουμε τις μαθηματικές ελπίδες των στρατηγικών: Ε(Σ 1 )= 7200 * 0,3 + 7200 * 0,5 + 7200 *0,2 = 7200. Ε(Σ 2 )= 6500 * 0,3 + 8000 * 0,5 + 8000 *0,2 = 7360. Ε(Σ 3 )= 5800 * 0,3 + 7300 * 0,5 + 8000 *0,2 = 7150. Άρα καλύτερη στρατηγική είναι η 2 και η βιομηχανία πρέπει να παράγει 20.000 κιλά ψωμιού. ΙΙ. Κριτήριο αναμενόμενης απώλειας. Αν η βιομηχανία επέλεγε τη Στρατηγική Σ 1 και επαληθευόταν η κατάσταση της φύσης Φ 1, τότε θα είχε επιλέξει την καλύτερη στρατηγική και θα είχε ένα διαφυγόν κέρδος ίσο με μηδέν (=7200-7200). Αν η βιομηχανία επέλεγε τη Στρατηγική Σ 3 και επαληθευόταν η κατάσταση της φύσης Φ 1, τότε θα είχε επιλέξει τη χειρότερη στρατηγική και θα είχε ένα διαφυγόν κέρδος ίσο με 1400 (=7200-5800) κ.ο.κ. Πίνακας διαφυγόντων κερδών P(Φ 1 )=0,3 P(Φ 2 )=0,5 P(Φ 3 )=0,2 Σ 1 0 800 1600 Σ 2 700 0 800 Σ 3 1400 700 0 Τώρα υπολογίζεται η αναμενόμενη απώλεια κάθε στρατηγικής. Ε(Σ 1 )= 0 * 0,3 + 800 * 0,5 + 1600 *0,2 = 720. Ε(Σ 2 )= 700 * 0,3 + 0 * 0,5 + 800 *0,2 = 370. Ε(Σ 3 )= 1600 * 0,3 + 800 * 0,5 + 0 *0,2 = 880. Η καλύτερη στρατηγική είναι αυτή με τη μικρότερη αναμενόμενη απώλεια και είναι η 2 η. Το ίδιο αποτέλεσμα είχε εξαχθεί και με το κριτήριο της αναμενόμενης τιμής. Ανάλυση αποφάσεων 6

9.5 Θεωρία παιγνίων (ανταγωνιστικές στρατηγικές) Ο φορέας της απόφασης (παίκτης) μεγιστοποιεί κάποια συνάρτηση πληρωμής (αντικ.συνάρτηση) που εξαρτάται από τις αποφάσεις και άλλων ανταγωνιστών (παικτών). Έτσι το όφελος του ενός παίκτη μπορεί να είναι σε κάποιο βαθμό, ή και ολοκληρωτικά, σε σύγκρουση με το όφελος κάποιου άλλου παίκτη. Ως συνέπεια, μια απόφαση που μοιάζει λογική μπορεί να οδηγήσει σε αρνητικό αποτέλεσμα. Τα βασικά στοιχεία ενός παιγνίου είναι: οι παίκτες, οι κανόνες του παιχνιδιού, οι πληροφορίες που υπάρχουν κατά τη διάρκειά του, η αξιολόγηση των διαφόρων αποτελεσμάτων από τους παίκτες, και οι μεταβλητές (αποφάσεις) που λαμβάνονται από αυτούς. Παίγνιο δύο παικτών μηδενικού αθροίσματος: Υπάρχουν δύο παίκτες που παίζουν ένα παιχνίδι, όπου ότι κερδίζει ο ένας, το χάνει ο άλλος. Αν υποθέσουμε ότι οι δυνατές επιλογές των παικτών είναι πεπερασμένες, το παίγνιο μπορεί να παρασταθεί από έναν πίνακα αποτελεσμάτων ή πληρωμών δύο διαστάσεων. Ο πίνακας δείχνει ποιες πληρωμές πρέπει να γίνουν μετά το τέλος του παιχνιδιού. Οι δυνατές επιλογές του πρώτου παίκτη είναι οι γραμμές του πίνακα,ενώ οι δυνατές επιλογές του δεύτερου παίκτη είναι οι στήλες. Το σχέδιο δράσης που είναι μια γραμμή του πίνακα, ονομάζεται στρατηγική του πρώτου παίκτη, ενώ το σχέδιο που αντιπροσωπεύεται από μια στήλη ονομάζεται στρατηγική του δεύτερου παίκτη. Παράδειγμα 9.7 Δύο παίκτες παίζουν το εξής παίγνιο: επιλέγουν ταυτόχρονα ένα ή δύο δάκτυλα χεριών. Αν το άθροισμα των δακτύλων είναι άρτιο κερδίζει ο παίκτης Ι μια μονάδα από τον ΙΙ. Διαφορετικά ο ΙΙ κερδίζει μία μονάδα από τον Ι. Ποιος είναι ο πίνακας πληρωμών του παιχνιδιού; Στρατηγικές παίκτη Ι (γραμμές του πίνακα): 1. Να επιλέξει ένα(1) δάκτυλο: a. αν και ο ΙΙ επιλέξει ένα(1) τότε κερδίζει (1+1=άρτιο), επομένως αποτέλεσμα +1 (κελί α 11 ). b. αν ο ΙΙ επιλέξει δύο(2) τότε χάνει (1+2=περιττό), επομένως αποτέλεσμα 1 (κελί α 21 ). 2. Να επιλέξει δύο(2) δάκτυλα: a. αν ο ΙΙ επιλέξει ένα(1) τότε χάνει(2+1=περιττό), επομένως αποτέλεσμα 1 (κελί α 21 ). b. αν ο ΙΙ επιλέξει δύο(2) τότε κερδίζει(2+2=άρτιο), επομένως αποτέλεσμα +1 (κελί α 22 ). Από τα αποτελέσματα αυτά διαμορφώνεται ο παρακάτω πίνακας πληρωμών. Αντίστοιχος πίνακας θα προέκυπτε αν καταγράφαμε τις στρατηγικές από τη μεριά (άποψη) του παίκτη ΙΙ. Πίνακας πληρωμών του παίκτη Ι ΙΙ Ι 1 2 1 +1-1 2-1 +1 Ανάλυση αποφάσεων 7

Παράδειγμα 9.8 Αφορά μία ναυμαχία που εξελίχθηκε στο Β παγκόσμιο πόλεμο μεταξύ Ιαπώνων και Αμερικανών. Μετά από μάχη μερικών ημερών, οι Ιάπωνες χρειάστηκαν ενισχύσεις και αυτό το πληροφορήθηκαν και οι Αμερικανοί. Οι ενισχύσεις των Ιαπώνων μπορούσαν να έρθουν από δύο διαφορετικές διαδρομές Βόρεια(Β) και Νότια(Ν), που το ταξίδι τους θα κρατούσε 3 μέρες. Οι Αμερικανοί για να εντοπίσουν αυτές τις ενισχύσεις είχαν την επιλογή να βάλουν τον κύριο όγκο των αναγνωριστικών τους πτήσεων, ώστε να εντοπίσουν την ιαπωνική νηοπομπή βόρεια ή νότια. Από τη στιγμή που οι Αμερικανοί θα ανακάλυπταν τις ενισχύσεις των Ιαπώνων, θα τους βομβάρδιζαν συνεχώς μέχρι να φτάσουν στον προορισμό τους. Στον παρακάτω πίνακα πληρωμών, μονάδα μέτρησης είναι οι μέρες βομβαρδισμού της Ιαπωνικής νηοπομπής (προφανώς πολλές μέρες βομβαρδισμού ευνοούν τους Αμερικανούς και βαρύνουν τους Ιάπωνες). Στρατ.Ιαπώνων Στρατ.Αμερικ. Β Ν Β 2 2 Στρατηγική Αμερικάνων για βόρεια πορεία Ν 1 3 Στρατηγική Αμερικάνων για νότια πορεία Παράδειγμα 9.9 Μια εταιρεία γεωτρήσεων εξετάζει αν πρέπει να συνεχιστεί η γεώτρηση για πετρέλαιο σε συγκεκριμένη τοποθεσία. Αν δεν υπάρχει πετρέλαιο και συνεχιστεί η γεώτρηση θα χάσει 5 χρημ.μονάδες, ενώ αν υπάρχει θα κερδίσει 8 χρημ.μονάδες. Αν σταματήσει τη γεώτρηση και δεν υπάρχει πετρέλαιο, κερδίζει 0,8 χρημ.μονάδες, ενώ αν υπάρχει πετρέλαιο θα χάσει 4 χρημ.μονάδες. Να γίνει ο πίνακας πληρωμής αυτού του παιχνιδιού έναντι της φύσης. Υπάρχουν δύο ενδεχόμενα τα οποία θεωρούνται οι στρατηγικές της φύσης {υπάρχει πετρέλαιο, δεν υπάρχει πετρέλαιο} και δύο στρατηγικές του παίκτη {συνέχιση της γεώτρησης, σταμάτημα της γεώτρησης}. Ο πίνακας πληρωμών του παιγνίου είναι: Συνέχιση γεώτρησης Σταμάτημα γεώτρησης Υπάρχει πετρέλαιο 8-4 Δεν υπάρχει πετρέλαιο -5 0,8 Ανάλυση αποφάσεων 8

9.5.2 Το κριτήριο minimax Το κριτήριο αυτό έγκειται στις παρακάτω αποφάσεις των 2 παικτών: Ο πρώτος παίκτης επιλέγει το μέγιστο από τα ελάχιστα κέρδη (ανά στρατηγική). Ο δεύτερος παίκτης(ανταγωνιστής του 1 ου ) επιλέγει την ελάχιστη από τις μέγιστες ζημίες (ανά στρατηγική). Αν αυτές οι επιλογές έχουν την ίδια τιμή, τότε αυτή η τιμή αντιπροσωπεύει την τιμή του παιγνίου και λέγεται σημείο ισορροπίας. Παράδειγμα 9.11 Χρησιμοποιείται ο πίνακας πληρωμής του παραδείγματος 9.8. Στρατ.Ιαπώνων Στρατ.Αμερικ. Β Ν Β 2 2 Ν 1 3 Ακολουθεί η ανάλυση των στρατηγικών των δύο αντιπάλων. Αμερικανοί: αν ακολουθήσουν την πρώτη στρατηγική (Β), το χειρότερο που μπορούν να κερδίσουν {min(2,2)=2} είναι 2 μονάδες. Αν ακολουθήσουν τη στρατηγική (Ν) το χειρότερο που μπορούν να κερδίσουν {min(1,3)=1} είναι 1 μονάδα. Επομένως θα επιλέξουν την πρώτη στρατηγική που τους εξασφαλίζει το μεγαλύτερο από τα μικρότερα κέρδη{max(2,1)=2}. Δηλαδή τελικά επιλέγουν το μέγιστο(max) από τα ελάχιστα(min) κέρδη. Ιάπωνες: αν ακολουθήσουν την πρώτη στρατηγική (Β), το χειρότερο που μπορούν να βομβαρδίζονται είναι για 2 μέρες{max(2,1)=2}. Αν ακολουθήσουν τη στρατηγική (Ν) το χειρότερο είναι να βομβαρδίζονται για 3 μέρες {max(2,3)=3}. Επομένως θα επιλέξουν την πρώτη στρατηγική(β) που περιορίζει το χάσιμο σε 2 μέρες βομβαρδισμού {min(2,3)=2}και τους εξασφαλίζει το καλύτερο από τα χειρότερα κέρδη. Δηλαδή τελικά επιλέγουν την ελάχιστη(min) από τις μέγιστες(max) ζημίες. Επομένως και οι δύο θα επιλέξουν τη διαδρομή Β και το σημείο ισορροπίας θα είναι το 2. Aυτό φαίνεται και στον παρακάτω πίνακα. Στρατ.Ιαπώνων Στρατ.Αμερικ. Β Ν min(γραμμής) max Β 2 2 2 2=maxmin Ν 1 3 1 max(στήλης) 2 3 min 2=minmax Ανάλυση αποφάσεων 9

Προβλήματα προς επίλυση, σελ.284 10. Δύο παίκτες παίζουν το εξής παίγνιο: επιλέγουν ταυτόχρονα ένα, δύο ή τρία δάκτυλα χεριών. Αν το άθροισμα των δακτύλων είναι άρτιο κερδίζει ο παίκτης Ι μια μονάδα από τον ΙΙ. Διαφορετικά ο ΙΙ κερδίζει μία μονάδα από τον Ι. Ποιος είναι ο πίνακας πληρωμών του παιχνιδιού; Στρατηγικές παίκτη Ι (γραμμές του πίνακα): 3. Να επιλέξει ένα(1) δάκτυλο: a. αν και ο ΙΙ επιλέξει ένα τότε κερδίζει (1+1=άρτιο), επομένως αποτέλεσμα +1 (κελί α 11 ). b. αν ο ΙΙ επιλέξει δύο τότε χάνει (1+2=περιττό), επομένως αποτέλεσμα 1 (κελί α 21 ). c. αν ο ΙΙ επιλέξει τρία τότε κερδίζει (1+3=άρτιο), επομένως αποτέλεσμα +1 (κελί α 31 ). 4. Να επιλέξει δύο(2) δάκτυλα: a. αν ο ΙΙ επιλέξει ένα τότε χάνει(2+1=περιττό), επομένως αποτέλεσμα 1 (κελί α 21 ). b. αν ο ΙΙ επιλέξει δύο τότε κερδίζει(2+2=άρτιο), επομένως αποτέλεσμα +1 (κελί α 22 ). c. αν ο ΙΙ επιλέξει τρία τότε χάνει(2+3=περιττό), επομένως αποτέλεσμα -1 (κελί α 23 ). 5. Να επιλέξει τρία(3) δάκτυλα: a. αν ο ΙΙ επιλέξει ένα τότε κερδίζει(3+1=άρτιο), επομένως αποτέλεσμα +1 (κελί α 31 ). b. αν ο ΙΙ επιλέξει δύο τότε χάνει(3+2=περιττό), επομένως αποτέλεσμα -1 (κελί α 32 ). c. αν ο ΙΙ επιλέξει τρία τότε κερδίζει(3+3=άρτιο), επομένως αποτέλεσμα +1 (κελί α 33 ). Από τα αποτελέσματα αυτά διαμορφώνεται ο παρακάτω πίνακας πληρωμών. Αντίστοιχος πίνακας θα προέκυπτε αν καταγράφαμε τις στρατηγικές από τη μεριά (άποψη) του παίκτη ΙΙ. Πίνακας πληρωμών του παίκτη Ι ΙΙ Ι 1 2 3 1 +1-1 +1 2-1 +1-1 3 +1-1 +1 Ανάλυση αποφάσεων 10