Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Περιγραφική Στατιστική 1

Σχετικά έγγραφα
28/11/2016. Στατιστική Ι. 9 η Διάλεξη (Περιγραφική Στατιστική)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Περιγραφική Στατιστική

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

5. Περιγραφική Στατιστική

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

5. Περιγραφική Στατιστική

Α. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. Πληθυσμός: Το συνόλου του οποίου τα στοιχεία εξετάζουμε ως προς ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά τους.

Μοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Έτος : Διάλεξη 2 η Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

Μάθημα: Γεωργικός Πειραματισμός-Βιομετρία (Κωδ. 2860) 1. Περιγραφική Στατιστική

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος» 1. Το χρώμα κάθε αυτοκινήτου είναι ποιοτική μεταβλητή. Σ Λ

Μέρος 1ο. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Στατιστικοί πίνακες. Δημιουργία κλάσεων

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Περιγραφική Στατιστική

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Τάση συγκέντρωσης. Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης. Μέτρα Διασποράς. Τάση διασποράς. Σχήμα της κατανομής

Εισαγωγή στη Στατιστική

Δρ. Ευστρατία Μούρτου

Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα

2) Περιγραφή ιακριτών Ποσοτικών εδοµένων

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Για το Θέμα 1 στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ. 1. α. Tι ονοµάζεται συνάρτηση από το σύνολο Α στο σύνολο Β; β. Tι ονοµάζεται πραγµατική συνάρτηση πραγµατικής µεταβλητής;

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1 Τί λέγεται πληθυσμός τι άτομα και τι μεταβλητή ενός πληθυσμού 2. Ποιες μεταβλητές λέγονται ποιοτικές ή κατηγορικές; 3.

Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β;

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ( ΘΕΡΙΝΑ )

Περιγραφική Στατιστική

15, 11, 10, 10, 14, 16, 19, 18, 13, 17

Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα II. Μέτρα κεντρικής θέσης

Συναρτήσεις. Ορισμός Συνάρτησης

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Στατιστική: Δειγματοληψία X συλλογή δεδομένων. Περιγραφική στατιστική V πίνακες, γραφήματα, συνοπτικά μέτρα

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑ 3

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

i μιας μεταβλητής Χ είναι αρνητικός αριθμός

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο

ΖΗΤΗΜ Α 1 Ο. Α1. Τι είναι το ραβδόγραµµα και πότε χρησιµοποιείται; 5) Α2. Σε τι διακρίνονται οι µεταβλητές και τι είναι οι τιµές τους;

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΟΣ ΜΑΪΟΣ 2018 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ (ΑΛΓΕΒΡΑ) Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΕΠΑΛ

ΤΕΣΤ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΚΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ. Τεστ 1 ο Κατανοµή Συχνοτήτων (50 βαθµοί)

Παρατηρήσεις για τη χρήση ενός κυκλικού διαγράμματος

Στατιστικές συναρτήσεις Γραφική και πινακοποιημένη αναπαράσταση δεδομένων (ιστόγραμμα) Διαχειριστής Σεναρίων Κινητός Μέσος σε Χρονοσειρές o o o

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟ ΛΑΘΟΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Σ Υ Λ Λ Ο Γ Ι Σ Μ Ο Ι Π Ρ Ο Β Λ Η Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Ι. της απαντήσεις τους κατασκευάστηκε το παρακάτω ραβδόγραμμα. κανάλι α i. συχνότητα ν i.

Θηκόγραμμα - Boxplot. Παράδειγμα 1: Δίνονται οι παρακάτω 20 παρατηρήσεις μιας μεταβλητής x:


ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ. B. Πώς ορίζεται ο συντελεστής μεταβολής ή συντελεστής. μεταβλητότητας μιας μεταβλητής X, αν x > 0 και πώς, αν

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ

δεδομένων με συντελεστές στάθμισης (βαρύτητας)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Για τη Γ Τάξη Γενικού Λυκείου Mάθημα Επιλογής

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. Ύλη: Συναρτήσεις-Στατιστική Θέμα 1 o : Α. i. Να διατυπώσετε το κριτήριο μονοτονίας. (5 μον.)

Πίνακας-1 Επίπεδο εκπαίδευσης πατέρα 2

Πίνακας-1 Επίπεδο εκπαίδευσης πατέρα 2

Εισαγωγή στην ανάλυση μεταβλητών με το IBM SPSS Statistics

Κεφάλαιο 4 Δείκτες Κεντρικής Τάσης

Labels Values Missing Values Columns, Align Measure

Κεφάλαιο 3 Σχετική & Αθροιστική Συχνότητα Πίνακες και Ιστογράµµατα

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Εφαρμοσμένη Στατιστική

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο : ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

ΜΕΤΡΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ

Μέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

Στατιστική. 2. Να κατασκευάσετε το κυκλικό διάγραµµα των. x i. ν i Σε ένα κυκλικό διάγραµµα παριστάνεται η.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

Α. α) ίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x).

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

Θέμα Α. Θέμα Β. ~ 1/9 ~ Πέτρος Μάρκου. % σχεδιάζουμε το πολύγωνο αθροιστικών σχετικών συχνοτήτων τοις

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ Β ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΦΑΚΕΛΟΣ ΜΑΘΗΤΗ/ΤΡΙΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

P(A ) = 1 P(A). Μονάδες 7

Transcript:

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι Περιγραφική Στατιστική 1

2 Πληθυσμός ή στατιστικός πληθυσμός Ονομάζεται η κατανομή των τιμών μιας τ.μ., δηλαδή η κατανομή των τιμών που παίρνει ένα χαρακτηριστικό μιας ομάδας υποκειμένων Κάθε υποκείμενο επί του οποίου μετράται/παρατηρείται η τιμή ενός κοινού χαρακτηριστικού ονομάζεται απλό στοιχείο ή δειγματοληπτική / πειραματική μονάδα

3 Τυχαίο δείγμα Τυχαίο δείγμα μεγέθους n από έναν πληθυσμό ονομάζουμε n τ.μ. Χ 1, Χ 2,, Χ n που παίρνουν τιμές από τον πληθυσμό αυτό (και έχουν επομένως την ίδια κατανομή)

4 Πραγματοποίηση τυχαίου δείγματος Οι συγκεκριμένες τιμές x 1, x 2,, x n που είναι διαθέσιμες για επεξεργασία μετά τη λήψη του δείγματος αποτελούν μια πραγματοποίηση των τ.μ. Χ 1, Χ 2,, Χ n και ονομάζονται δεδομένα ή παρατηρήσεις

5 Πίνακας κατανομής συχνοτήτων (1) Ποσοτικές μεταβλητές Στην 1 η στήλη του Πίνακα καταγράφονται σε αύξουσα σειρά οι διαφορετικές τιμές y 1, y 2,, y k (k n) από τις x 1, x 2,.., x n που εμφανίστηκαν στο δείγμα Στις επόμενες στήλες για κάθε μεταβλητή y i i = 1, 2,, k καταγράφεται η εξής πληροφορία:

6 Πίνακας κατανομής συχνοτήτων (2) Ποσοτικές μεταβλητές 1. Η συχνότητά της, n i (πόσες φορές εμφανίστηκε) 2. Η σχετική συχνότητά της, f i = n i n 3. Η αθροιστική συχνότητά της, N i (το άθροισμα των συχνοτήτων των τιμών που είναι y i 4. Η αθροιστική σχετική συχνότητά της, F i (το άθροισμα των σχετικών συχνοτήτων των τιμών που είναι y i

7 Πίνακας κατανομής συχνοτήτων (3) y i n i f i N i F i 5 67 0.5826 67 0.5826 6 26 0.2261 93 0.8087 7 12 0.1043 105 0.9130 8 5 0.0435 110 0.9565 9 3 0.0261 113 0.9826 10 2 0.0174 115 1.0000 Σύνολο 115 1.0000

8 Πίνακας κατανομής συχνοτήτων (4) Ποσοτικές μεταβλητές Αν έχει γίνει ομαδοποίηση των τιμών, στην 1 η στήλη αντί των διαφορετικών τιμών καταγράφονται οι διαφορετικές κλάσεις τιμών Στις επόμενες στήλες καταγράφονται η συχνότητα, η σχετική συχνότητα, η αθροιστική συχνότητα και η αθροιστική σχετική συχνότητα κάθε κλάσης τιμών Επιλογή κλάσεων: k = 1 + 3.32 log 10 n Εύρος κλάσεων: r = R k = x max x min k

9 Πίνακας κατανομής συχνοτήτων (5) Χρόνος επανεμφάνισης n i f i N i F i [0.0, 1.5) 21 0.42 21 0.42 [1.5, 3.0) 13 0.26 34 0.68 [3.0, 4.5) 6 0.12 40 0.80 [4.5, 6.0) 4 0.08 44 0.88 [6.0, 7.5) 3 0.06 47 0.94 [7.5, 9.0) 2 0.04 49 0.98 [9.0, 10.5) 1 0.02 50 1.00 Σύνολα 50 1.00

10 Πίνακας κατανομής συχνοτήτων (6) Ποιοτικές μεταβλητές Στις ποιοτικές μεταβλητές κατηγορίας δεν έχει νόημα η διάταξη των διαφορετικών τιμών y 1, y 2,, y k και επομένως δεν έχουν νόημα ούτε οι αθροιστικές ούτε οι αθροιστικές σχετικές συχνότητες αλλά μόνο οι συχνότητες και οι σχετικές συχνότητες Στις ποιοτικές μεταβλητές διάταξης η διάταξη των διαφορετικών τιμών y 1, y 2,, y k έχει νόημα και επομένως έχουν νόημα τόσο οι συχνότητες και οι σχετικές συχνότητες όσο και οι αθροιστικές και οι αθροιστικές σχετικές συχνότητες

Γραφική παρουσίαση κατανομής συχνοτήτων (1) Ποσοτικές μεταβλητές 1. Σημειόγραμμα 2. Ραβδόγραμμα συχνοτήτων και σχετικών συχνοτήτων 3. Κυκλικό διάγραμμα συχνοτήτων και σχετικών συχνοτήτων 4. Διάγραμμα συχνοτήτων και σχετικών συχνοτήτων 5. Ιστόγραμμα συχνοτήτων / σχετικών συχνοτήτων / αθροιστικών συχνοτήτων / αθροιστικών σχετικών συχνοτήτων 6. Πολύγωνο συχνοτήτων / σχετικών συχνοτήτων / αθροιστικών συχνοτήτων / αθροιστικών σχετικών συχνοτήτων 7. Φυλλογράφημα 8. Θηκόγραμμα 11

12 Γραφική παρουσίαση κατανομής συχνοτήτων (1.1) Ποσοτικές μεταβλητές Σημειόγραμμα (dot diagram)

13 Γραφική παρουσίαση κατανομής συχνοτήτων (1.2) Ποσοτικές μεταβλητές Ραβδόγραμμα (bar chart) σχετικών συχνοτήτων

Γραφική παρουσίαση κατανομής συχνοτήτων (1.3) Ποσοτικές μεταβλητές Κυκλικό διάγραμμα (pie chart) 14

Γραφική παρουσίαση κατανομής συχνοτήτων (1.4) Ποσοτικές μεταβλητές Διάγραμμα γραμμής (line diagram) σχετικών συχνοτήτων 15

16 Γραφική παρουσίαση κατανομής συχνοτήτων (1.5) Ποσοτικές μεταβλητές Ιστόγραμμα (histogram) και Πολύγωνο (polygon)

17 Γραφική παρουσίαση κατανομής συχνοτήτων (1.6.1) Ποσοτικές μεταβλητές Φυλλογράφημα (steam-leaf plot) 2.1 1.7 0.8 0.8 4.1 8.7 1.4 2.9 1.9 2.7 4.4 2.2 5.5 7.0 1.8 0.2 1.0 0.9 4.0 0.7 2.0 6.5 0.7 4.3 0.2 5.6 2.4 1.4 1.3 1.2 0.5 3.9 7.4 3.3 8.8 0.3 2.0 5.7 0.8 2.6 9.9 1.6 2.8 1.0 0.6 1.3 0.8 5.9 0.9 0.4

Γραφική παρουσίαση κατανομής συχνοτήτων (1.6.2) Ποσοτικές μεταβλητές Φυλλογράφημα (steam-leaf plot) 18

19 Γραφική παρουσίαση κατανομής συχνοτήτων (2) Ποιοτικές μεταβλητές 1. Ραβδόγραμμα συχνοτήτων και σχετικών συχνοτήτων 2. Κυκλικό διάγραμμα συχνοτήτων και σχετικών συχνοτήτων

20 Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα (1) Ποσοτικές μεταβλητές Μέτρα Θέσης 1. Δειγματικός μέσος, xҧ n x ҧ = 1 n x i = 1 n n i y i = i=1 i=1 i=1 Σταθμικός μέσος: x w = σ n i=1 wi x i k k σ n i=1 w i f i y i 2. Κορυφή του δείγματος (επικρατούσα τιμή ), Μ 0 Η τιμή με τη μεγαλύτερη συχνότητα

21 Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα (2) Ποσοτικές μεταβλητές Μέτρα Θέσης 3. Διάμεσος του δείγματος, δ ή Q 2 Το πολύ 50 % των τιμών του δείγματος είναι μικρότερες από τη διάμεσο και επίσης το πολύ των 50 % των τιμών του δείγματος είναι μεγαλύτερες από τη διάμεσο Σε αύξουσα διάταξη των x 1, x 2,, x n, τη θέση της διαμέσου δίνει ο αριθμός 0.5(n+1) εφόσον είναι ακέραιος, ενώ αν δεν είναι ακέραιος, τότε η διάμεσος είναι ίση με το ημιάθροισμα των δύο τιμών που οι θέσεις τους είναι οι πλησιέστερες στον αριθμό 0.5(n+1)

22 Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα (3) Ποσοτικές μεταβλητές Μέτρα Θέσης 4. p-ποσοστιαία σημεία του δείγματος, x p, 0 < p < 1 Το πολύ 100p % των τιμών του δείγματος είναι μικρότερες από τo p-ποσοστιαίο σημείο και επίσης το πολύ 100 (1 p) % των τιμών του δείγματος είναι μεγαλύτερες από τo p-ποσοστιαίο σημείο Σε αύξουσα διάταξη των x 1, x 2,, x n, τη θέση του p- ποσοστιαίου σημείου δίνει ο αριθμός p(n+1) εφόσον είναι ακέραιος, ενώ αν δεν είναι ακέραιος, τότε το p-ποσοστιαίο σημείο εκτιμάται με παρεμβολή μεταξύ των δύο τιμών που οι θέσεις τους είναι οι πλησιέστερες στον p(n+1)

23 Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα (4) Ποσοτικές μεταβλητές Μέτρα Θέσης 5. Τεταρτημόρια, Q 1, Q 2, Q 3 Q 1 = x 0.25 Q 2 = x 0.5 = δ Q 3 = x 0.75

24 Θηκόγραμμα (box plot) (1)

25 Θηκόγραμμα (box plot) (2) Πάνω οριακή τιμή Μέγιστη τιμή του δείγματος ή Η μεγαλύτερη τιμή του δείγματος που είναι μικρότερη ή ίση από το ανώτερο εσωτερικό φράγμα Q 3 + 1.5(Q 3 Q 1 ) ή Η μεγαλύτερη τιμή του δείγματος που είναι μικρότερη ή ίση από το ανώτερο εξωτερικό φράγμα Q 3 + 3(Q 3 Q 1 )

26 Θηκόγραμμα (box plot) (3) Κάτω οριακή τιμή Ελάχιστη τιμή του δείγματος ή Η μικρότερη τιμή του δείγματος που είναι μεγαλύτερη ή ίση από το κατώτερο εσωτερικό φράγμα Q 1-1.5(Q 3 Q 1 ) ή Η μικρότερη τιμή του δείγματος που είναι μεγαλύτερη ή ίση από το κατώτερο εξωτερικό φράγμα Q 1-3(Q 3 Q 1 )

27 Θηκόγραμμα (box plot) (4) Σε περίπτωση που ως οριακές τιμές δε χρησιμοποιούνται η μέγιστη και η ελάχιστη τιμή του δείγματος στο θηκόγραμμα σημειώνονται, όταν φυσικά υπάρχουν, οι ακραίες τιμές και οι εξαιρετικά ακραίες τιμές

28 Θηκόγραμμα (box plot) (5)

Ομαδοποίηση των τιμών του δείγματος σε k κλάσεις (1) Υπολογισμός κορυφής 29 Μ 0 = L i + Δ 1 Δ 1 + Δ 2 c i όπου L i : το κάτω άκρο της επικρατούσας κλάσης c i : το πλάτος της επικρατούσας κλάσης Δ 1 = n i n i-1 Δ 2 = n i n i+1 n i : η συχνότητα της επικρατούσας κλάσης

30 Ομαδοποίηση των τιμών του δείγματος σε k κλάσεις (2) Υπολογισμός του δειγματικού μέσου k x ҧ = 1 n i=1 k n i y i = i=1 f i y i όπου τα y i, i =1,2,,k είναι οι κεντρικές τιμές των κλάσεων

Ομαδοποίηση των τιμών του δείγματος σε k κλάσεις (3) Υπολογισμός της διαμέσου 31 δ = L i + 0.5n N i 1 c n i i όπου L i : το κάτω άκρο της μεσαίας κλάσης c i : το πλάτος της μεσαίας κλάσης n i : η συχνότητα της μεσαίας κλάσης N i-1 : η αθροιστική συχνότητα της προηγούμενης κλάσης από τη μεσαία

32 Ομαδοποίηση των τιμών του δείγματος σε k κλάσεις (4) Υπολογισμός p-ποσοστιαίων σημείων x p = L i + pn N i 1 c n i i όπου L i : το κάτω άκρο της κλάσης στην οποία βρίσκεται το x p c i : το πλάτος της n i : η συχνότητά της N i-1 : η αθροιστική συχνότητα της προηγούμενης κλάσης