Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Σχετικά έγγραφα
Να εξετάσετε αν είναι συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας, κι αν είναι να υπολογίσετε τη συνάρτηση κατανομής πιθανότητας F x (x).

Άσκηση 2: Y=BX+C. Λύση:

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Συσχέτιση (Correlation) - Copulas

Διάλεξη 5: Τυχαία Μεταβλητή Κατανομές Πιθανότητας

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

Συνεχείς Κατανομές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Συνεχείς Κατανομές. τεχνικές. 30 ασκήσεις.

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΙΣΗ

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

1 x-μ - 2 σ. e σ 2π. f(x) =

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Θέμα: Ενδεικτικό Θέμα εξετάσεων: Μέτρα θέσης Παλινδρόμηση

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

Γνωστές κατανομές συνεχών μεταβλητών (συν.) (Δ). Γάμμα κατανομή

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. Χρόνου (Ι)

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

3.4.2 Ο Συντελεστής Συσχέτισης τ Του Kendall

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

3. Κατανομές πιθανότητας

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2006 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ


σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

Στοχαστικές Ανελίξεις (2) Αγγελική Αλεξίου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 2

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ


Πινάκες συνάφειας. Βαρύτητα συμπτωμάτων. Φύλο Χαμηλή Υψηλή. Άνδρες. Γυναίκες

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

Συσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Μέση Τιµή. Έστω Χ τ.µ. και f Χ (x) ησ.π. ήσ.π.π. της Χ Μέση ή αναµενόµενη τιµή της Χ είναι ο αριθµός: αν η Χ είναι διακριτή, και αν η Χ είναι συνεχής.

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

E [X ν ] = E [X (X 1) (X ν + 1)]

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι: Αν Α Β τότε Ρ(Α) Ρ(Β)

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

X(t) = sin(2πf t) (1)

ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗΣ & ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ


Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÈÅÌÅËÉÏ ÇÑÁÊËÅÉÏ ÊÑÇÔÇÓ

ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ Ας υποθέσουμε, ότι κατά την μελέτη της κατανομής δύο μεταβλητών, καταλήγουμε στα παρακάτω ιστογράμματα.

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β

1.4 Λύσεις αντιστρόφων προβλημάτων.

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Πιθανότητες. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Κεφάλαιο 7 Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

TMHMA OIKONOMIKΩN ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Διαγώνισμα Προόδου Στατιστικής III

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

E(X(t)) = 1 k + k sin(2π) + k cos(2π) = 1 k + k 0 + k 1 = 1

X = συνεχης. Είναι εμφανές ότι αναγκαία προϋπόθεση για την ύπαρξη της ροπογεννήτριας

Οικονομικές εφαρμογές υπολογιστικών πακέτων. Στοχαστικά υποδείγματα

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ 11. β) τον εκτιμητή μέγιστης πιθανοφάνειας για την άγνωστη παράμετρο λ 0.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

X 1 X 2. X d X = 2 Y (x) = e x 2. f X+Y (x) = f X f Y (x) = f X (y)f Y (x y)dy. exp. exp. dy, (1) f X+Y (x) = j= σ2 2) exp x 2 )

4.2 ΔΙΑΙΡΕΣΗ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ

Παράδειγμα. Χρονολογικά δεδομένα. Οι πωλήσεις μιας εταιρείας ανά έτος για το διάστημα (σε χιλιάδες $)

Στατιστική, Άσκηση 2. (Κανονική κατανομή)

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

Στατιστική Συμπερασματολογία

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Αναλυτική Στατιστική

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Τυχαίες μεταβλητές, στοχαστικές ανελίξεις και χρονοσειρές

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2005

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

Μέτρα θέσης και διασποράς

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9)

a n n! = ea e y2 2 y 0 10E(n A) = = 100 E(k) = n p = = 4.6

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

3. Βασική Θεωρία Πιθανοτήτων

Άσκηση 1. (15 μονάδες) Να υπολογίσετε τα ολοκληρώματα: (ii) (i)

Διμεταβλητές κατανομές πιθανοτήτων

55/377. 2E A 2E 1 (2π) 3 d 3 p n. p f

F x h F x f x h f x g x h g x h h h. lim lim lim f x

Transcript:

Άσκηση 1: Δύο τυχαίες μεταβλητές Χ και Υ έχουν στατιστικές μέσες τιμές 0 και διασπορές 25 και 36 αντίστοιχα. Ο συντελεστής συσχέτισης των 2 τυχαίων μεταβλητών είναι 0.4. Να υπολογισθούν η διασπορά του αθροίσματός τους και η διασπορά της διαφοράς τους. Λύση: Το άθροισμα των 2 τυχαίων μεταβλητών Χ και Υ είναι μια νέα τυχαία μεταβλητή Ζ που ορίζεται ως Ζ=Χ+Υ. Η διασπορά της τυχαίας μεταβλητής Ζ είναι: 2 Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: 0. Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι: 2

Οι μέσες τετραγωνικές τιμές και των Χ και Υ υπολογίζονται από τις διασπορές αυτών των τυχαίων μεταβλητών: 25 36 Ο υπολογισμός της γίνεται μέσω του συντελεστή συσχέτισης ρ των τυχαίων μεταβλητών Χ και Υ., 5 612 Άρα η διασπορά του αθροίσματος των τυχαίων μεταβλητών Χ και Υ είναι: 2 25 24 36 61 24 Με την ίδια ακριβώς διαδικασία μπορούμε να υπολογίσουμε τη διασπορά της διαφοράς των τυχαίων μεταβλητών Χ και Υ. Έτσι ορίζοντας την τυχαία μεταβλητή Ζ=Χ Υ, η διασπορά αυτής είναι:

2 Για τη διαφορά ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: 0 Επομένως: 2 Έτσι η διασπορά της διαφοράς των τυχαίων μεταβλητών Χ και Υ είναι: 25 24 36 61 24 Σημείωση: Γενικά, για 2 τυχαίες μεταβλητές Χ και Υ με μέσες τιμές και και διασπορές και αντίστοιχα, η διασπορά του αθροίσματός τους είναι: 2

, Παρόμοια η διασπορά της διαφοράς των τυχαίων μεταβλητών Χ και Υ είναι: 2,

Άσκηση 2: Δύο στατιστικά ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές Χ και Υ έχουν μηδενικές μέσες τιμές και διασπορές 36 και 64 αντίστοιχα. Ορίζουμε δύο νέες τυχαίες μεταβλητές από τις σχέσεις: 4 3 3 4 Να υπολογισθεί ο συντελεστής συσχέτισης των U και V. Λύση: Ο συντελεστής συσχέτισης των τυχαίων μεταβλητών U και V εξ ορισμού είναι:, H συμμεταβλητότητα των τυχαίων μεταβλητών U και V είναι:, Oι μέσες τιμές των τυχαίων μεταβλητών U και V είναι: 4 3 4 3 0 και 3 4 3 4 0

Επομένως:, 4 3 3 4, 12 7 12 12 7 12 Oι μέσες τετραγωνικές τιμές και των Χ και Υ υπολογίζονται από τις διασπορές και. 36 και 64 Επιπλέον επειδή οι τυχαίες μεταβλητές Χ και Υ είναι στατιστικά ανεξάρτητες θα είναι και στατιστικά ασυσχέτιστες και συνεπώς θα ισχύει: 0 Άρα η συμμεταβλητότητα των U και V είναι:, 12 12 12 36 12 64 336 Η διασπορά της τυχαίας μεταβλητής U είναι:

4 3 16 24 9 16 24 9 16 369 64 1152 Συνεπώς η τυπική απόκλιση της U είναι 33.94. Ομοίως η διασποράς της τυχαίας μεταβλητής V είναι: 3 4 9 24 16 9 24 16 9 3616 64 1348 Συνεπώς η τυπική απόκλιση της V είναι 36.72. Άρα ο συντελεστής συσχέτισης των τυχαίων μεταβλητών U και V είναι:, 336 0.27 33.94 36.72

Άσκηση 3: Να υπολογιστούν οι μέσοι όροι και οι κεντρικές ροπές δεύτερης τάξης των μοντέλων τυχαίων μεταβλητών. α) 0 ύ 6, 3, 2 0 1 β) 2 1 2 0 ύ γ) 0 0 1 0 Λύση: α) Η τυχαία μεταβλητή Χ είναι μια διακριτή τυχαία μεταβλητή που παίρνει τις τιμές 2, 3, και 6. Η συνάρτηση f X (x) της εκφώνησης είναι η συνάρτηση μάζας πιθανότητας(pmf) αυτής της τυχαίας μεταβλητής. Η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας αυτής της διακριτής τυχαίας μεταβλητής είναι: 1 2 1 2 1 3 1 3 1 6 1 6 Η μέση τιμή της Χ είναι:

P, 6, 3 2 6 1 6 3 1 3 2 1 2 3 Η κεντρική ροπή δεύτερης τάξης της Χ είναι: Η μέση τετραγωνική τιμή της Χ είναι: P 36 1 6 9 1 3 4 1 2 11 Συνεπώς η κεντρική ροπή δεύτερης τάξης της Χ είναι: 113 2 β) Η τυχαία μεταβλητή Χ είναι μια συνεχής τυχαία μεταβλητή με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας: 0 1 2 1 2 0 ύ Η μέση τιμή της Χ είναι:

2 2 41 1 Η κεντρική ροπή δεύτερης τάξης της Χ είναι: Η μέση τετραγωνική τιμή της Χ είναι: 2 2 2 Συνεπώς η κεντρική ροπή δεύτερης τάξης της Χ είναι: 7 6 11 6

γ) Στην περίπτωση αυτή δίνεται η συνάρτηση κατανομής πιθανότητας της τυχαίας μεταβλητής Χ. 0 0 1 0 Η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας της Χ είναι: 0 0 1 0 Η μέση τιμή της Χ είναι: όπου χρησιμοποιήσαμε τον εξής τύπο από το τυπολόγιο: 1

Η κεντρική ροπή δεύτερης τάξης της Χ είναι: Η μέση τετραγωνική τιμή της Χ είναι: 1 2 2 2 όπου χρησιμοποιήσαμε τον εξής τύπο από το τυπολόγιο: 2 2 Συνεπώς η κεντρική ροπή δεύτερης τάξης της Χ είναι: 2

Άσκηση 4: Οι τυχαίες μεταβλητές Χ 1, Χ 2,..., Χ n είναι στατιστικά ασυσχέτιστες μεταξύ τους αλλά όχι στατιστικά ανεξάρτητες. Σχηματίζουμε μια καινούρια τυχαία μεταβλητή που δίνεται από τη σχέση Ζ= Χ 1 + Χ 2 +... + Χ n. Να δειχθεί ότι Λύση: Το ότι οι τυχαίες μεταβλητές Χ 1, Χ 2,..., Χ n είναι στατιστικά ασυσχέτιστες μεταξύ τους σημαίνει ότι ο συντελεστής συσχέτισής τους ρ, αν τις πάρουμε ανά ζεύγη, είναι μηδέν., 0, 0 0 Όπως αναφέρεται και στην εκφώνηση η τυχαία μεταβλητή Ζ ορίζεται από τη σχέση: Η διασπορά της Ζ θα είναι:

Στην παραπάνω σχέση ο πρώτος όρος γράφεται ως εξής: Επομένως η διασπορά της Ζ μπορεί να γραφεί ως εξής:

2 Στην παραπάνω σχέση η είναι απλά η διασπορά της τυχαίας μεταβλητής Χ i. Επίσης οι όροι του διπλού αθροίσματος είναι οι συμμεταβλητότητες, μεταξύ των τυχαίων μεταβλητών Χ i και Χ j., Άρα η διασπορά της Ζ θα είναι: 2, Επειδή όμως οι τυχαίες μεταβλητές Χ 1, Χ 2,..., Χ n είναι στατιστικά ασυσχέτιστες μεταξύ τους είδαμε ότι ισχύει, 0. Άρα, τελικά, η διασπορά της τυχαίας μεταβλητής Ζ, που ορίζεται ως άθροισμα n στατιστικά ασυσχέτιστων τυχαίων μεταβλητών, θα είναι:

Σημείωση: Στη γενική περίπτωση, που οι τυχαίες μεταβλητές Χ 1, Χ 2,..., Χ n δεν είναι στατιστικά ασυσχέτιστες μεταξύ τους, η διασπορά της τυχαίας μεταβλητής Ζ θα δίνεται από τη σχέση: 2,

Άσκηση 5: Ένα σήμα έχει σαν μοντέλο την τυχαία μεταβλητή Χ. Το σήμα περνά από το σύστημα του Σχήματος 1. Να υπολογιστεί ο μέσος όρος και η διασπορά της εξόδου Ζ. Χ Z 3 cos10 Σχήμα 1 Λύση: Η έξοδος Ζ του συστήματος του Σχήματος 1 θα δίνεται από τη σχέση: 3 cos10 Παρατηρούμε ότι η έξοδος Ζ είναι συνάρτηση της τυχαίας μεταβλητής Χ και συνεπώς είναι κι αυτή τυχαία μεταβλητή.

Η μέση τιμή της Ζ θα δίνεται από τη σχέση: 3 cos10 3 Ecos10 3 cos10 αφού ισχύει ότι: Ecos10 cos10 μιας και το cos10 είναι σαν σταθερά για τη μέση τιμή και η μέση τιμή μιας σταθεράς c είναι ίση με τη σταθερά c. Επομένως η μέση τιμή της εξόδου Ζ θα είναι: 3 cos10 3 cos10 Η διασπορά της εξόδου Ζ εξ ορισμού θα είναι: Η μέση τετραγωνική τιμή της Ζ είναι: 3 cos10 9 6 cos10 10 9 6 cos10 10

Επομένως η διασπορά της τυχαίας μεταβλητής Ζ θα είναι: 9 6 cos10 10 3 cos10 9 6 cos10 10 9 6 cos10 10 9 9 αφού η διασπορά της τυχαίας μεταβλητής Χ είναι: Έτσι τελικά η διασπορά της εξόδου Ζ θα είναι: 9

Άσκηση 6: Δείξτε ότι αν η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας μιας τυχαίας μεταβλητής Χ είναι τότε η χαρακτηριστική της συνάρτηση είναι. Λύση: Χρησιμοποιώντας τον ορισμό της χαρακτηριστικής συνάρτησης για την τυχαία μεταβλητή Χ θα έχουμε: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 4 4 4

Έτσι λοιπόν η χαρακτηριστική συνάρτηση της τυχαίας μεταβλητής Χ είναι: Σημείωση: Παρατηρούμε ότι ισχύει 0 1, 0 όπως επίσης και 1 για 0. Επίσης παρατηρούμε ότι για να ισχύει 0, ώστε η να είναι συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, θα πρέπει να ισχύει 0. Συνεπώς η παράμετρος α θα πρέπει να είναι θετική ( 0).

Άσκηση 7: Υπολογίστε τη μέση τιμή Ε[Χ] και τη διασπορά της τυχαίας μεταβλητής Χ με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας 8 9 8 9 3 2 fx(x) 4 3 3 2 x Λύση: Η μέση τιμή της τυχαίας μεταβλητής Χ θα είναι:

8 9 3 2 8 9 8 9 3 1 Η διασπορά της τυχαίας μεταβλητής Χ θα είναι: Η μέση τετραγωνική τιμή της Χ θα είναι: 8 9 3 2 8 9 8 9 3 9 8 Άρα η διασπορά της τυχαίας μεταβλητής Χ θα είναι: 9 8 11 8