ΤΟΠΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

Σχετικά έγγραφα
ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΠΙΝΑΚΑ ΣΥΝΕΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ Ι. Γραμμικά τετραγωνικά στοιχεία Q4 Έστω πλέγμα ΝxΜ Έστω πλέγμα με ΝxM στοιχεία:

ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ

ΧΡΟΝΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ. Για την επίλυση χρονομεταβαλλόμενων προβλημάτων η διακριτοποίηση στο χώρο γίνεται με πεπερασμένα στοιχεία και είναι της μορφής:

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ

2.0 ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Κεφάλαιο 8 Μέθοδοι ανάλυσης κυκλωμάτων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 2: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων

όπου Η μήτρα ή πίνακας του συστήματος

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

ΠΛΗ 12- Σχέση ισοδυναμίας, γραμμικά συστήματα και απαλοιφή Gauss

Επίλυση Συστήματος Γραμμικών Διαφορικών Εξισώσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 3: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων (συνέχεια)

ΑΛΓΕΒΡΑ ΠΙΝΑΚΩΝ ή ΜΗΤΡΩΝ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 19/6/2018 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Ταξινόμηση καμπυλών και επιφανειών με τη βοήθεια των τετραγωνικών μορφών.

III.10 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ LAGRANGE

Στοχαστικά Σήµατα και Εφαρµογές

Δυναμική Μηχανών I. Επανάληψη: Μαθηματικά

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Πίνακες >>A = [ 1,6; 7, 11]; Ή τον πίνακα >> B = [2,0,1; 1,7,4; 3,0,1]; Πράξεις πινάκων

10. Εισαγωγή στις Μεθόδους Πεπερασμένων Στοιχείων (ΜΠΣ)

Κεφαλαιο 7: Η ΜΠΣ για ελλειπτικά προβλήματα με μη-ομαλές λύσεις

Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων (για την προσαρμογή (ή λείανση) δεδομένων/μετρήσεων)

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

Κυκλώματα με ημιτονοειδή διέγερση

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

Κεφάλαιο 0: Εισαγωγή

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

ΟΜΑΔΑ Β Σχολικό βιβλίο σελ ως «μεταβλητούς συντελεστές μαζί με το αντίστοιχο διάγραμμα. TC Συνολικό κόστος. VC Μεταβλητό κόστος

IV.13 ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ 1 ης ΤΑΞΕΩΣ

III.10 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΕΣ LAGRANGE

4. ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΕ ΜΟΝΟ ΙΑΣΤΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ. φ για την εφαρµογή της µεθόδου Galerkin δεν

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 8. Μέρος Α. 1. (3.2 μονάδες) Η συνάρτηση f(x) είναι ορισμένη στο διάστημα x 0,

Διαγωνοποίηση μητρών. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ -- ΑΛΓΕΒΡΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

a 11 a 1n b 1 a m1 a mn b n

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

Εισαγωγικές έννοιες. Κατηγορίες προβλημάτων (σε μια διάσταση) Προβλήματα εύρεσης μεγίστου. Συμβολισμοί

Πίνακες Ορίζουσες. Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες.

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d

n. Έστω αποτελείται από όλους τους πίνακες που αντιμετατίθενται με ένα συγκεκριμένο μη μηδενικό nxn πίνακα Τ:

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ Ενότητα 7:

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ Ι Κεφάλαιο 4. Μέθοδοι ανάλυσης κυκλωμάτων

2. Μέθοδοι δυσκαμψίας (μετακινήσεων) για επίλυση δικτυωμάτων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1

5.9 ΘΕΤΙΚΑ ΟΡΙΣΜΕΝΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΕΣΩΤΕΡΙΚΟ ΓΙΝΟΜΕΝΟ

Αριθμητική παραγώγιση εκφράσεις πεπερασμένων διαφορών

Πρόλογος Οι συγγραφείς... 18

a (x)y a (x)y a (x)y' a (x)y 0

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 20. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 21. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

x,f με j 012,,,...,n x,x S x f S x είναι 3 ης τάξης οι δεύτερες παράγωγοί τους S x S x y y Μέθοδος κυβικών splines: Έστω ότι έχουμε τα δεδομένα

5 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΔΥΟ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

Γραμμική Αλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 7 Βάσεις Διάσταση Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπισ τήμιο Κρήτης 7/3/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 7 7/3/ / 1

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Δυναμική Μηχανών I. Προσέγγιση Galerkin

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 15: O αλγόριθμος SIMPLE

ΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ Ι ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ

Α ΜΕΡΟΣ - ΑΛΓΕΒΡΑ. Α. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους

Η μέθοδος Simplex. Χρήστος Γκόγκος. Χειμερινό Εξάμηνο ΤΕΙ Ηπείρου

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς Συστήματα Γραμμικών Αλγεβρικών Εξισώσεων

5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς Συστήματα Γραμμικών Αλγεβρικών Εξισώσεων

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ

Πεπερασμένες διαφορές για την ελλειπτική εξίσωση στις δύο διαστάσεις

0 + a = a + 0 = a, a k, a + ( a) = ( a) + a = 0, 1 a = a 1 = a, a k, a a 1 = a 1 a = 1,

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Ανασκόπηση θεωρίας ελαχίστων τετραγώνων και βέλτιστης εκτίμησης παραμέτρων

= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις

10 ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

Πεπερασμένες Διαφορές.

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

m + s + q r + n + q p + s + n, P Q R P Q P R Q R F G

Ανασκόπηση θεωρίας ελαχίστων τετραγώνων και βέλτιστης εκτίμησης παραμέτρων

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Συσχέτιση (Correlation) - Copulas

Αντίστροφη & Ιδιάζουσα μήτρα. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

(β) Από την έκφραση (22) και την απαίτηση (20) βλέπουμε ότι η συνάρτηση Green υπάρχει αρκεί η ομογενής εξίσωση. ( L z) ( x) 0

A N A B P Y T A ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ. 1 (α + β + γ) [(α-β) 2 +(α-γ) 2 +(β-γ) 2 ] και τις υποθέσεις


Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

QR είναι ˆx τότε x ˆx. 10 ρ. Ποιά είναι η τιµή του ρ και γιατί (σύντοµη εξήγηση). P = [X. 0, X,..., X. (n 1), X. n] a(n + 1 : 1 : 1)

1) Μέθοδος επίλυσης οποιασδήποτε εξίσωσης Β Βαθμού. Έστω η δευτεροβάθμια εξίσωση : = 0 1. Μεταφέρουμε το σταθερό όρο στο δεύτερο μέλος δηλ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ -ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Λύσεις των Θεμάτων εξέτασης προόδου στο μάθημα «Γραμμική Άλγεβρα» (ΗΥ119)

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου & Ρυθμίσεως Μηχανών (h>p://courseware.mech.ntua.gr/ml23147/)

Transcript:

Έστω η Δ.Ε. : d du a d d f ΤΟΠΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ () Με και a a(),() f f γνωστές ποσότητες, u u() η άγνωστη μεταβλητή Για την άγνωστη μεταβλητή θεωρούμε την προσέγγιση: n u ()()() c () h j j j L Εφαρμόζοντας την Galrkin μέθοδο των Πεπερασμένων Στοιχείων έχουμε για κάθε στοιχείο: a b d duh i a f d d d Ολοκληρώνοντας κατά μέρη τελικά προκύπτει η ασθενής μορφή της Μ.Δ.Ε.: a b di duh a i f d i ()() b QB i a QA d d duh QA a, QB a d a du d h b Με αντικατάσταση της () στην παραπάνω εξίσωση τελικά προκύπτει: n j d d j b i a du fd ()() Q Q d d a b j i i b B i a A () a

Η εξίσωση () είναι της μορφής: n j K u F ij j i ή K u F όπου b d d i j Kij b a d, a d d ()() F fd Q Q a Ο πίνακας K και το διάνυσμα F i i i b B i a A ονομάζεται πίνακας συντελεστών (matri cofficint) τοπικό διάνυσμα δεξιού μέλους ( right hand-sid vctor)

Έστω ότι χρησιμοποιούμε γραμμικές συναρτήσεις Lagrang: a (),(), h b a h b h d ()() d, d h d h Ο τοπικός πίνακας K θα είναι ένας πίνακας και το διάνυσμα F ένας πίνακας στήλη : K K K K K b d b όπου d a K a d a d a d d a h h h b d b d a K a d a d a d d a h h h b d b d a K a d a d a d d a h h h b d b d a K a d a d a d d a h h h

a a h h a Τελικά: K a a h h h Για το τοπικό διάνυσμα του δεξιού μέλους ισχύει: F F F όπου h F f d Q Q f d f Q b b b ()() b B a A A a a h h F f d Q Q f d f Q b b a ()() b B a A B a a h Τελικά: F h f QA h QA f h QB f Q B

Έστω ότι χρησιμοποιούμε τετραγωνικές συναρτήσεις Lagrang σε τοπικό Σ.Σ.: d d d (),(),(),, d d d () a b h όπου d d d d h h Ο τοπικός πίνακας K θα είναι ένας πίνακας και το διάνυσμα F ένας πίνακας στήλη : K K K K K K K K K K b d d d d d d K a d a d a d d d d d d h b d d d d d d K a d a d a d d d d d d h b d d d d d d K a d a d a d d d d d d h d d K a d d d h d d K a d K d d h K a d K d d h d d

b d d d d d d K a d a d a d d d d d d h b d d d d d d K a d a d a d d d d d d h K a d K d d h d d d d K a d d d h b d d d d d d d d K a d a d a d d K a d d d d d h d d h F Για το τοπικό διάνυσμα του δεξιού μέλους ισχύει: F F F b h F fd ()()() b QB a QA f d QA a b h F fd ()()() b QB a QA f d a b h F fd ()()() b QB a QA f d Q a

ΣΥΝΘΕΣΗ (ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ) ΣΥΝΟΛΙΚΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ Έστω ότι επιλέγουμε για την διακριτοποίηση ισομήκη στοιχεία με γραμμικές συναρτήσεις βάσης Lagrang. Σε κάθε στοιχείο ισχύει μια σχέση της μορφής: Conn 4 K K K, K K F K u F όπου F Για την σύνθεση του συνολικού προβλήματος πρέπει να κατασκευάσουμε τον πίνακα συνεκτικότητας (connctivity matri) ο οποίος περιέχει την global αρίθμηση των κόμβων και μας δείχνει για κάθε στοιχείο ποιοι κόμβοι (και επομένως άγνωστοι) συνεισφέρουν στην κατάσκευή του προβλήματος στο συγκεκριμένο στοιχείο. F Για γραμμικά στοιχεία ο πίνακας συνεκτικότητας έχει την μορφή: κοινός κόμβος ου και ου στοιχείου κοινός κόμβος ου και ου στοιχείου Η γραμμή του πίνακα δείχνει τον αριθμό του στοιχείου

Το συνολικό πρόβλημα εκφράζεται από ένα σύστημα αλγεβρικών εξισώσεων της μορφής: Au B u u u u u 4 Αν τους τοπικούς πίνακες K, F πίνακες σε ποια θέση θα έμπαιναν; ο Στοιχείο K K u F u K K F u u 4 ο Στοιχείο u u K K u F K K u4 F όπου ο πίνακας Α είναι 44, το διάνυσμα Β είναι πίνακας στήλη 4 και το διάνυσμα u περιέχει τις τιμές της άγνωστης μεταβλητής των στοιχείων τους τοποθετούσαμε στους συνολικούς ο Στοιχείο u K K u F K K u F u4

Επομένως, κατασκευάζοντας τον συνολικό πρόβλημα έχουμε: K K u F u K K K K F F K u K K K F F K u K 4 F Conn 4 κοινός κόμβος ου και ου στοιχείου κοινός κόμβος ου και ου στοιχείου Συνεισφορά από ο και ο στοιχείο Συνεισφορά από ο και ο στοιχείο όπου: F fd ()() QB QA fd QB fd a d F fd ()() QB QA fd QA fd a d du du F F f d f d Όμοια: F 4 F f d f d Οι συνοριακοί όροι αλληλοεξουδετερώνονται στους εσωτερικούς κόμβους των στοιχείων και επιβιώνουν μόνο στον ο και στον τελευταίο κόμβο του πλέγματος

Έστω ότι επιλέγουμε για την διακριτοποίηση ισομήκη τετραγωνικά στοιχεία Lagrang: Σε κάθε στοιχείο ισχύει μια σχέση της μορφής: K K K F K u F όπου K K K K, F F K K K F Για τετραγωνικά στοιχεία ο πίνακας συνεκτικότητας έχει την μορφή: Conn 4 5 5 6 7 κοινός κόμβος ου και ου στοιχείου κοινός κόμβος ου και ου στοιχείου Το συνολικό πρόβλημα εκφράζεται από ένα σύστημα αλγεβρικών εξισώσεων της μορφής: Au B όπου ο πίνακας Α είναι 77, το διάνυσμα Β είναι πίνακας στήλη 7 και το διάνυσμα u (7) περιέχει τις τιμές της άγνωστης μεταβλητής

ο Στοιχείο K K K u F u K K K F K K K u F u4 u 5 u6 u 7 ο Στοιχείο u u K K K u F K K K u4 F K K K u 5 F u6 u 7 ο Στοιχείο u u u u4 K K K u 5 F K K K u6 F K K K u 7 F

Επομένως, κατασκευάζοντας τον συνολικό πρόβλημα έχουμε: K K K u F K K K F K K K K K K u u F F K K K u 4 F K K u K K K K 5 F F K u K K 6 F K u K K 7 F Συνεισφορά από ο και ο στοιχείο Συνεισφορά από ο και ο στοιχείο Οι συνοριακοί όροι αλληλοεξουδετερώνονται στους εσωτερικούς κόμβους των στοιχείων και επιβιώνουν μόνο στον ο και στον τελευταίο κόμβο του πλέγματος Ο συνολικός πίνακας που προκύπτει είναι ένας πίνακας ζώνης με εύρος ζώνης iband=5

ΕΠΙΒΟΛΗ ΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΝΘΗΚΩΝ Ο συνολικός πίνακας που προκύπτει από την σύνθεση των τοπικών πινάκων σε κάθε στοιχείο δεν αντιστρέφεται αν δεν επιβληθούν οι κατάλληλες οριακές συνθήκες. Οι οριακές συνθήκες μπορεί να είναι: (α) Να γνωρίζουμε την τιμή της άγνωστης μεταβλητής σε κάποιο άκρο (ssntial boundary condition) (β) Να γνωρίζουμε την παραγώγο της άγνωστης μεταβλητής σε κάποιο άκρο (natural boundary condition) Επιβολή ssntial οριακών συνθηκών Όταν γνωρίζουμε την τιμή της μεταβλητής σε κάποιο άκρο τότε δεν γράφουμε την εξίσωση της μεθόδου των πεπερασμένων στοιχείων που αντιστοιχεί στην θέση αυτή αλλά την αντικαθιστούμε με την ssntial οριακή συνθήκη. Επιβολή natural οριακών συνθηκών Όταν γνωρίζουμε την τιμή της παραγώγου σε κάποιο άκρο τότε την ενσωματώνουμε στο δεξί μέλος της εξίσωσης των πεπερασμένων στοιχείων που αντιστοιχεί στο άκρο αυτό

Παράδειγμα d du Έστω ότι η Δ.Ε. a d d du u( ), c d L f έχει τις παρακάτω οριακές συνθήκες: Για διακριτοποίηση με ισομήκη τετραγωνικά στοιχεία Lagrang προκύπτει ο συνολικός πίνακας της μεθόδου των πεπερασμένων στοιχείων: K K K u F K K K F K K K K K K u u F F K K K u 4 F K K u K K K K 5 F F K u K K 6 F K u K K 7 F

Στον ο κόμβο γνωρίζουμε την τιμή της μεταβλητής οπότε και την επιβάλλουμε αντικαθιστώντας την η γραμμή του πίνακα: u K K K u F K K K K K K u F F K K K u4 F K K K K K K u 5 F F K K K u6 F K K K u 7 F Στον τελευταίο κόμβο γνωρίζουμε την τιμή της παραγώγου οπότε την ενσωματώνουμε στον οριακό όρο του δεξιού μέλους: du 7 7 7 F fd ()() 7 QB 5 QA fd QB fd a 5 5 5 d 7 F fd ac 5 7

Οπότε τελικά προκύπτει ο παρακάτω πίνακας: u K K K u F K K K K K K u F F K K K u4 F K K K K K K u 5 F F K K K u6 F K K K u 7 F ssntial boundary condition natural boundary condition 7 F fd ac 5

ΑΠΟΘΗΚΕΥΣΗ ΠΙΝΑΚΑ ΖΩΝΗΣ Ο συνολικός πίνακας που προκύπτει από την εφαρμογή της μεθόδου των πεπερασμένων στοιχείων είναι ένας πίνακας ζώνης με εύρος ζώνης iband. Το εύρος ζώνης εξαρτάται από το είδος των στοιχείων που χρησιμοποιούμε και από τον αριθμό των αγνώστων ανά κόμβο. Για να μειωθούν τόσο οι απαιτήσεις σε μνήμη για την αποθήκευση του πίνακα αλλά και για να αποφύγουμε τις πράξεις με τα μηδενικά στοιχεία κατά την αντιστροφή του συνήθως αποθηκεύουμε μόνο τα στοιχεία που περιέχονται μέσα στη ζώνη και χρησιμοποιούμε για την αντιστροφή του κάποια κατάλληλη υπορουτίνα. η περίπτωση Μετασχηματίζουμε τις στήλες του πίνακα, δηλαδή κάθε στοιχείο του full πίνακα αποθηκεύεται στην ίδια γραμμή αλλά σε διαφορετική στήλη σύμφωνα με τον μετασχηματισμό : iband jnw j i όπου i, j η γραμμή και η στήλη του στοιχείου στον full πίνακα αντίστοιχα

K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K Πίνακας (NN) K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K Κύρια διαγώνιος Πίνακας (N iband) iband

η περίπτωση Μετασχηματίζουμε τις γραμμές του πίνακα, δηλαδή κάθε στοιχείο του full πίνακα αποθηκεύεται στην ίδια στήλη αλλά σε διαφορετική γραμμή σύμφωνα με τον μετασχηματισμό : iband inw i j K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K Πίνακας (NN) Κύρια διαγώνιος K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K Πίνακας (iband N)