Table 1: Military Service: Models. Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8 Model 9 num unemployed mili mili num unemployed

Σχετικά έγγραφα
SECTION II: PROBABILITY MODELS

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ TUTORIAL 3 ΣΤΑΣΘΜΟΤΗΤΑ ΔΘΑΔΘΚΑΣΘΕΣ ΜΟΝΑΔΘΑΣ ΡΘΖΑΣ ΣΥΝΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ & ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ-ΜΕΡΟΣ 7 ΕΛΕΓΧΟΙ. (TEST: Unit Root-Cointegration )

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

Προβλέψεις ισοτιμιών στο EViews

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Καμπύλη Phillips (10.1, 11.5, 12.1, 12.5, 18.3, 18.8, 18.10)

ΜΑΘΗΜΑ 4 ο. Μοναδιαία ρίζα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ LAB 2

Σηµαντικές µεταβλητές για την άσκηση οικονοµικής ολιτικής µίας χώρας. Καθοριστικοί αράγοντες για την οικονοµική ανά τυξη.

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης

Επιτόκια, Πληθωρισμός και Έλλειμμα (10.2, 12.6, 18.2, 18.6, 18.7)

MATHACHij = γ00 + u0j + rij

LAMPIRAN. Fixed-effects (within) regression Number of obs = 364 Group variable (i): kode Number of groups = 26

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 3ο

/

Supplementary figures

Queensland University of Technology Transport Data Analysis and Modeling Methodologies

β) (βαζκνί: 2) Έζησ όηη ε ρξνλνινγηθή ζεηξά έρεη κέζε ηηκή 0 θαη είλαη αληηζηξέςηκε. Δίλεηαη ην αθόινπζν απνηέιεζκα από ην EViews γηα ηε :

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

OLS. University of New South Wales, Australia

Summary of the model specified

Μοντελοποίηση των αποδόσεων των κρατικών ομολόγων των χωρών της Ευρωζώνης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεματική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδημαϊκό Έτος:

Άσκηση 10, σελ Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F

«ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ-ΜΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ ΤΟΥ Ν. ΠΙΕΡΙΑΣ»

ΧΩΡΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ SPATIAL ECONOMETRIC MODELS FOR VALUATION OF THE PROPERTY PRICES

Supplementary Appendix

!"!"!!#" $ "# % #" & #" '##' #!( #")*(+&#!', & - #% '##' #( &2(!%#(345#" 6##7

ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ

The role of Monetary and Financial policy in economic growth. Abstract

Wan Nor Arifin under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. 1 Introduction 1

Υπολογιστική πολυπλοκότητα του πρωτεύοντος αλγόριθμου εξωτερικών σημείων

ΔΗΜΗΤΡΗΣ- ΘΕΟΔΩΡΟΣ ΦΙΛΙΠΠΑΚΟΣ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ


Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata

( ) 2011 :, :, - 2 -

Introduction to the ML Estimation of ARMA processes

ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ.

FORMULAS FOR STATISTICS 1

Εισαγωγή στην Ανάλυση Συνδιακύμανσης (Analysis of Covariance, ANCOVA)

519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ ΣΤΙΣ ΤΙΜΕΣ ΤΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ

Does anemia contribute to end-organ dysfunction in ICU patients Statistical Analysis

ADF Test Statistic % Critical Value*

Akaike Information Criteria. Best Linear Unbiased Estimator. Census and Economic Information Centre. Durbin Watson statistics

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.

Wan Nor Arifin under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. 1 Introduction 1

Stata Session 3. Tarjei Havnes. University of Oslo. Statistics Norway. ECON 4136, UiO, 2012

Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review

Multilevel models for analyzing people s daily moving behaviour

Ειδικά Θέματα Οικονομετρίας-Χρονολογικές Σειρές Ι (εκδ. 1.1)

Το πρόβλημα της διαχείρισης των μεταβλητών δαπανών αποτελεί αντικείμενο που χρήζει

Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment

تأثير سياسة توزيع األرباح عمى السموك التمويمي لممؤسسة االقتصادية المدرجة في البورصة


Μοντέλα Πολλαπλής Παλινδρόμησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ

PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI


Μελέτη των spreads των ελληνικών ομολόγων.

Βήματα για την επίλυση ενός προβλήματος

ΕΝΑ ΜΟΝΤΕΛΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ, ΤΩΝ ΜΙΣΘΩΝ ΚΑΙ ΤΟΥ ΠΛΗΘΩΡΙΣΜΟΥ ΣΕ ΧΩΡΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε.

Lecture 7: Overdispersion in Poisson regression

Reliability analysis Ανάλυση αξιοπιστίας

Biostatistics for Health Sciences Review Sheet

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

5. Partial Autocorrelation Function of MA(1) Process:

ΕΡΓΑΙΑ Εθηίκεζε αμίαο κεηαπώιεζεο ζπηηηώλ κε αλάιπζε δεδνκέλωλ. Παιεάο Δπζηξάηηνο

Lampiran 1 Output SPSS MODEL I

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

( ) ( ) STAT 5031 Statistical Methods for Quality Improvement. Homework n = 8; x = 127 psi; σ = 2 psi (a) µ 0 = 125; α = 0.

APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 651 APPENDIX B. BIBLIOGRAPHY 677 APPENDIX C. ANSWERS TO SELECTED EXERCISES 679


ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

ο),,),--,ο< $ι ιι!η ι ηι ι ιι ιι t (t-test): ι ι η ι ι. $ι ι η ι ι ι 2 x s ι ι η η ιη ι η η SE x

5.1 logistic regresssion Chris Parrish July 3, 2016

2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

τατιστική στην Εκπαίδευση II

Modeling heteroskedasticity: GARCH modeling Hedibert Freitas Lopes 5/28/2018

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t

Α. Μπατσίδης Πρόχειρες βοηθητικές διδακτικές σημειώσεις

Asymptotic distribution of MLE

Κεφάλαιο 15. Παραγοντική ανάλυση διακύµανσης. Παραγοντική

Εργασία. στα. Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα

Π.Μ.Σ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΙΤΛΟΣ:

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

TABLES AND FORMULAS FOR MOORE Basic Practice of Statistics

6. MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

LAMPIRAN. Lampiran I Daftar sampel Perusahaan No. Kode Nama Perusahaan. 1. AGRO PT Bank Rakyat Indonesia AgroniagaTbk.

Statistical Inference I Locally most powerful tests

Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα (GLM) Επισκόπηση

2. Weighted Log-rank statistics. Y 2 (u) 1. Perspective 1: weighted difference in cumulative hazard functions

ΤΣΑΛΤΑ ΜΑΡΙΑ Α.Μ: 1946 ΠΑΥΛΕΛΛΗ ΛΟΥΙΖΑ Α.Μ: 2342 ΤΣΑΪΛΑΚΗ ΦΑΝΗ Α.Μ: Οικονομετρικά. Εργαστήριο 15/05/11

Transcript:

Tables: Military Service Table 1: Military Service: Models Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8 Model 9 num unemployed mili mili num unemployed mili 0.489-0.014-0.044-0.044-1.469-2.026-2.026 [0.005] [0.005] [0.005] [0.005] [0.208] [0.289] [0.308] hs -0.103-0.109-0.663 0.114-0.669-0.443-0.443 [0.004] [0.004] [0.120] [0.021] [0.120] [0.125] [0.133] age -0.070 0.222 0.155 0.063 0.154 0.280 0.280 [0.000] [0.004] [0.010] [0.002] [0.010] [0.021] [0.022] age2-0.006-0.004-0.002-0.004-0.008-0.008 [0.000] [0.000] [0.000] [0.000] [0.001] [0.001] exp 0.244 0.211 0.239 0.048 0.240 0.334 0.334 [0.001] [0.001] [0.004] [0.001] [0.004] [0.014] [0.015] exp2 0.003 0.001 0.000 0.001 0.001 0.001 [0.000] [0.000] [0.000] [0.000] [0.000] [0.000] hs age 0.067-0.013 0.067 0.040 0.040 [0.011] [0.002] [0.011] [0.011] [0.012] hs age2-0.002 0.000-0.002-0.001-0.001 [0.000] [0.000] [0.000] [0.000] [0.000] hs exp -0.030-0.006-0.030-0.043-0.043 [0.004] [0.001] [0.004] [0.004] [0.005] hs exp2 0.001-0.000 0.001 0.001 0.001 [0.000] [0.000] [0.000] [0.000] [0.000] lottery -0.036-0.026 [0.001] [0.001] u hat1 1.426 [1.208] u hat2 1.983 [0.289] Const. 1.113 1.586-1.920-1.320 0.150-0.417-1.094-2.136-2.136 [0.002] [0.009] [0.040] [0.113] [0.000] [0.019] [0.117] [0.164] [0.174] Obs. 1,043,130 1,043,130 1,043,130 1,043,130 1,043,130 1,043,130 1,043,130 1,043,130 1,043,130 R 2 0.0111 0.245 0.249 0.250 0.000 0.094 0.250 0.250 0.084 Table 2: Military Services: Test. Test Statistics p-value 1 3148.1 0.000 2 390.06 0.000 3 5431.96 0.000 4 2902.76 0.000 5 595.526 0.000 6 323.672 0.000 7 159.162 0.000 8 330.714 0.000 9 224.825 0.000 1

Tables: Airlines Data. Market Concentration Model 1: Pooled OLS, using 4596 observations const 110.984 15.7914 7.028 0.0000 dist 0.0746143 0.0115973 6.434 0.0000 dist2 4.69454e 006 4.49908e 006 1.043 0.2970 pass 8.82805 1.71977 5.133 0.0000 fr 0.667516 0.0956413 6.979 0.0000 Sum squared resid 14782406 S.E. of regression 56.74386 R 2 0.426266 Adjusted R 2 0.425766 F (4, 1148) 220.8713 P-value(F ) 1.3e 140 Log-likelihood 25080.10 Akaike criterion 50170.21 Schwarz criterion 50202.37 Hannan Quinn 50181.53 ˆρ 0.930201 Durbin Watson 0.124098 Model 2: Pooled OLS, using 4596 observations const 105.774 15.7558 6.713 0.0000 dist 0.0748500 0.0115997 6.453 0.0000 dist2 4.67145e 006 4.50009e 006 1.038 0.2995 pass 9.04655 1.72377 5.248 0.0000 fr 0.679673 0.0958633 7.090 0.0000 Dyear 2 1.24842 0.709490 1.760 0.0787 Dyear 3 5.29942 0.876615 6.045 0.0000 Dyear 4 15.7759 0.965791 16.33 0.0000 Sum squared resid 14605933 S.E. of regression 56.42258 R 2 0.433116 Adjusted R 2 0.432251 F (7, 1148) 168.6513 P-value(F ) 2.2e 171 Log-likelihood 25052.51 Akaike criterion 50121.01 Schwarz criterion 50172.48 Hannan Quinn 50139.13 ˆρ 0.932909 Durbin Watson 0.115472 2

Model 3: Fixed-effects, using 4596 observations const 483.010 24.7483 19.52 0.0000 pass 51.0501 3.89739 13.10 0.0000 fr 0.0484633 0.0666599 0.7270 0.4674 Sum squared resid 1103972 S.E. of regression 17.90129 LSDV R 2 0.957153 Within R 2 0.232783 Log-likelihood 19117.89 Akaike criterion 40537.78 Schwarz criterion 47942.10 Hannan Quinn 43143.98 ˆρ 0.020815 Durbin Watson 1.274780 Test statistic: F (2, 1148) = 93.8032 with p-value = P (F (2, 1148) > 93.8032) = 1.8501e-038 Robust test for differing group intercepts Null hypothesis: The groups have a common intercept Test statistic: Welch F (1148, 1151.0) = 88.1833 with p-value = P (F (1148, 1151.0) > 88.1833) = 0 Model 4: Fixed-effects, using 4596 observations const 516.474 32.0213 16.13 0.0000 pass 59.3160 5.12933 11.56 0.0000 fr 0.191843 0.0648203 2.960 0.0031 dt 2 2.60781 0.610909 4.269 0.0000 dt 3 8.03350 0.778754 10.32 0.0000 dt 4 19.4565 0.878256 22.15 0.0000 Sum squared resid 859146.8 S.E. of regression 15.79895 LSDV R 2 0.966655 Within R 2 0.402927 Log-likelihood 18541.71 Akaike criterion 39391.43 Schwarz criterion 46815.04 Hannan Quinn 42004.42 ˆρ 0.036271 Durbin Watson 1.398605 3

Test statistic: F (2, 1148) = 87.8531 with p-value = P (F (2, 1148) > 87.8531) = 3.14972e-036 Robust test for differing group intercepts Null hypothesis: The groups have a common intercept Test statistic: Welch F (1148, 1151.0) = 154.057 with p-value = P (F (1148, 1151.0) > 154.057) = 0 Wald joint test on time dummies Null hypothesis: No time effects Asymptotic test statistic: χ 2 (3) = 634.469 with p-value = 3.39398e-137 Model 5: Fixed-effects, using 4596 observations const 516.474 32.0213 16.13 0.0000 pass 59.3160 5.12933 11.56 0.0000 fr 0.191843 0.0648203 2.960 0.0031 Dyear 2 2.60781 0.610909 4.269 0.0000 Dyear 3 8.03350 0.778754 10.32 0.0000 Dyear 4 19.4565 0.878256 22.15 0.0000 Sum squared resid 859146.8 S.E. of regression 15.79895 LSDV R 2 0.966655 Within R 2 0.402927 Log-likelihood 18541.71 Akaike criterion 39391.43 Schwarz criterion 46815.04 Hannan Quinn 42004.42 ˆρ 0.036271 Durbin Watson 1.398605 Test statistic: F (5, 1148) = 135.897 with p-value = P (F (5, 1148) > 135.897) = 2.9938e-113 Robust test for differing group intercepts Null hypothesis: The groups have a common intercept Test statistic: Welch F (1148, 1151.0) = 154.057 with p-value = P (F (1148, 1151.0) > 154.057) = 0 Model 6: Random-effects (GLS), using 4596 observations 4

Coefficient Std. Error z p-value const 340.111 16.7587 20.29 0.0000 dist 0.0422273 0.0127407 3.314 0.0009 dist2 1.30592e 005 5.21242e 006 2.505 0.0122 pass 40.3441 2.25279 17.91 0.0000 fr 0.249176 0.0562160 4.432 0.0000 dt 2 2.20801 0.625200 3.532 0.0004 dt 3 6.90436 0.741413 9.312 0.0000 dt 4 17.9283 0.800508 22.40 0.0000 Sum squared resid 18075316 S.E. of regression 62.76014 Log-likelihood 25542.25 Akaike criterion 51100.51 Schwarz criterion 51151.97 Hannan Quinn 51118.62 Asymptotic test statistic: χ 2 (4) = 1064.19 with p-value = 4.37103e-229 Wald joint test on time dummies Null hypothesis: No time effects Asymptotic test statistic: χ 2 (3) = 650.139 with p-value = 1.35867e-140 ˆσ 2 v = 2864.15 ˆσ 2 ε = 249.607 θ = 0.853977 Breusch-Pagan test Null hypothesis: Variance of the unit-specific error = 0 Asymptotic test statistic: χ 2 (1) = 5468.76 with p-value = 0 Hausman test Null hypothesis: GLS estimates are consistent Asymptotic test statistic: χ 2 (5) = 103.091 with p-value = 1.17853e-020 5

Tables: Intergenerational Dependence 6

7