P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

Σχετικά έγγραφα
P (A B) = P (A) + P (B) P (A B)

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

P = 0 1/2 1/ /2 1/

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2017 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

P (D) = P ((H 1 H 2 H 3 ) c ) = 1 P (H 1 H 2 H 3 ) = 1 P (H 1 )P (H 2 )P (H 3 )

0 x < (x + 2) 2 x < 1 f X (x) = 1 x < ( x + 2) 1 x < 2 0 x 2

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B).

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

P (B) = P (B/A) P (A) + P (B/Γ) P (Γ) =

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες -Εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π.

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

/ / 38

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες -Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις : Τέταρτη Σειρά Ασκήσεων

ΙΙΙ εσµευµένη Πιθανότητα

0, x < 0 1+x 8, 0 x < 1 1 2, 1 x < x 8, 2 x < 4

1 1 c c c c c c = 1 c = 1 28 P (Y < X) = P ((1, 2)) + P ((4, 1)) + P ((4, 3)) = 2 1/ / /28 = 18/28

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

c(2x + y)dxdy = 1 c 10x )dx = 1 210c = 1 c = x + y 1 (2xy + y2 2x + y dx == yx = 1 (32 + 4y) (2x + y)dxdy = 23 28

u 2 2 = u a 1 (x 2 x 1 ) = (0) 2 = (50) 2 + 2( 10)(x 2 x 1 ) x 2 = x m (1)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

a x (t) = d dt u x(t) = d dt dt x(t) )

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4

12xy(1 x)dx = 12y. = 12 y. = 12 y( ) = 12 y 1 6 = 2y. x 6x(1 x)dx = 6. dx = 6 3 x4

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Ασκησεις - Φυλλαδιο 4. ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος :

P( X < 8) = P( 8 < X < 8) = Φ(0.6) Φ( 1) = Φ(0.6) (1 Φ(1)) = Φ(0.6)+Φ(1) 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων :

P (M = 9) = e 9! =

400 = t2 (2) t = 15.1 s (3) 400 = (t + 1)2 (5) t = 15.3 s (6)

2 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ και. Έστω Α, Β ενδεχόµενα ενός δειγµατικού χώρου Ω µε Ρ(Α) = 8

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας Α ΟΜΑ ΑΣ

c(x 1)dx = 1 xf X (x)dx = (x 2 x)dx = 2 3 x3 x 2 x 2 2 (x 1)dx x 2 f X (x)dx = (x 3 x 2 )dx = 2 4 x4 2 3 x3

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

, x > a F X (x) = x 3 0, αλλιώς.

4 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 31.


ιδασκοντες: x R y x y Q x y Q = x z Q = x z y z Q := x + Q Τετάρτη 10 Οκτωβρίου 2012

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Καθηγητής νάλυση Φ.Τζαφέρης (ΕΚΠΑ) 27 Μαΐου / 20

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

Μάθηµα Θεωρίας Αριθµών Ε.Μ.Ε

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) = = 0.6.

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÈÅÌÅËÉÏ ÇÑÁÊËÅÉÏ ÊÑÇÔÇÓ

< 1 για κάθε k N, τότε η σειρά a k συγκλίνει. +, τότε η η σειρά a k αποκλίνει.

dq dv = k e a 2 + x 2 Q l ln ( l + a 2 + l 2 ) 2 10 = (

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

P(Ο Χρήστος κερδίζει) = 1 P(Ο Χρήστος χάνει) = 1 P(X > Y ) = 1 2. P(Ο Χρήστος νικά σε 7 από τους 10 αγώνες) = 7

y = u i t 1 2 gt2 y = m y = 0.2 m

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΣΧΕΔΙΟ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 2 Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

3.1 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ - ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ. 1. Πείραµα τύχης : Το πείραµα του οποίου δε µπορούµε να προβλέψουµε µε ακρίβεια το αποτέλεσµα.

εσµευµένες Πιθανότητες-Λυµένα Παραδείγµατα 3. Επιλέγουµε έναν που δεν είναι άνεργος. Ποια είναι η πιθανότητα να είναι πτυχιούχος; = 0.

p B p I = = = 5

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

P (A) + P (B), [Α,Β: ξένα µεταξύ τους] P (C A B) [P (A) + P (B)] P (C A) P (A) P (B) 3 4 ( ) 1 7 = 3 7 =

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ ιδάσκων : Ε. Στεφανόπουλος 12 ιουνιου 2017

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

5.2 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ

X:S X(S) Έστω ότι στρίβουµε ένα αµερόληπτο νόµισµα δύο φορές και ενδιαφερόµαστε για τον αριθµό των Κ που θα εµφανιστούν.

Μάθηµα 1 ο. Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί. Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων.

Το θεώρηµα πεπλεγµένων συναρτήσεων

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2015 Β ΦΑΣΗ

Θέµατα Μαθηµατικών & Στ. Στατ/κής Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2000

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

1 Οι πραγµατικοί αριθµοί

sin(30 o ) 4 cos(60o ) = 3200 Nm 2 /C (7)

1.4 ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

F είναι ίσος µε ν. i ÏÅÖÅ ( ) h 3,f 3.

3. Οριακά θεωρήµατα. Κεντρικό Οριακό Θεώρηµα (Κ.Ο.Θ.)

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2006 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 25/09/2014 Ηµεροµηνία Παράδοσης : 06/10/2014 Ασκηση 1. (α) Ο δειγµατικός χώρος του πειράµατος περιγράφεται ως : Ω = { (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3) } όπου ο πρώτος αριθµός κάθε διατεταγµένου Ϲεύγους στο Ω αντικατοπτρίζει το αποτέλεσµα της πρώτης επιλογής από το καπέλο, ενώ ο δεύτερος το αποτέλεσµα της δεύτερης επιλογής, µετά από την επανατοποθέτηση της κάρτας. (ϐ) E = { (1, 3), (2, 2), (3, 1) } είναι το Ϲητούµενο γεγονός του να επιλεγούν δύο κάρτες µε αριθµούς των οποίων το άθροισµα να είναι ίσο µε 4. (γ) P (E) = E Ω = 3 9 = 1 3. Ασκηση 2. Ορίζουµε τα παρακάτω γεγονότα Μας δίδεται ότι Επίσης γνωρίζουµε ότι Ηρ = { Το παιχνίδι κερδίζει ο Ηρακλής } Αρ = { Το παιχνίδι κερδίζει ο Άρης } Απ = { Το παιχνίδι κερδίζει ο Απόλλων } Ατ = { Το παιχνίδι κερδίζει ο Ατρόµητος } P (Ηρ) = 2 P (Απ) (2.1) P (Αρ) = 4 P (Ατ) (2.2) P (Ηρ) = 5 P (Ατ) (2.3) P (Ηρ) + P (Αρ) + P (Απ) + P (Ατ) = 1 (2.4) Αντικαθιστώντας τις (2.1), (2.2), (2.3) στην (2.4) έχουµε 5P (Ατ) + 4P (Ατ) + 0.5P (Ηρ) + P (Ατ) = 1 5P (Ατ) + 4P (Ατ) + 2.5P (Ατ) + P (Ατ) = 1.5P (Ατ) = 1 P (Ατ) = 1.5 = 2 25 = 0.08 Στη συνέχεια αντικαθιστώντας στις (2.1), (2.2), (2.3) έχουµε : P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

Πιθανότητες - 2014/Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων 2 Ετσι η Ϲητούµενη πιθανότητα του γεγονότος ότι ο Ηρακλής ή ο Απόλλων κερδίζουν το τουρνουά ϑα είναι P (Ηρ Απ) = P (Ηρ) + P (Απ) = 0.4 + 0.2 = 0.6 (Ηρ και Απ: Ασυµβίβαστα/Ξένα γεγονότα) Ασκηση 3. Μπορούµε να αναπαραστήσουµε κάθε απλό ενδεχόµενο χρησιµοποιώντας ένα διατεταγµένο Ϲεύγος (a, b) όπου a και b είναι οι αριθµοί που αντιπροσωπεύουν τα αποτελέσµατα της 1ης και της 2ης ϱίψης αντίστοιχα. Ετσι ο δειγµατικός χώρος του πειράµατος εκφράζεται ως ή πιο απλά και αναλυτικά Ω = { (1, 1), (1, 2), (1, 3)...(2, 1), (2, 2)...(6, 6) } Ω = { (a, b) : a N, b N, 1 a 6, 1 b 6 } (α) Αντίστοιχα το γεγονός A = { Η 1η ϱίψη ϕέρνει αριθµό µικρότερο από 3 } περιγράφεται ως A = { (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 6), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (2, 6) } ή A = { (a, b) : a N, b N, 1 a 2, 1 b 6 } Αφού τα Ϲάρια είναι δίκαια, όλα τα απλά ενδεχόµενα είναι ισοπίθανα άρα P (A) = A Ω = 36 = 1 3 (ϐ) Το γεγονός B = { Το άθροισµα των 2 ϱίψεων είναι ίσο µε 4 } περιγράφεται ως Η αντίστοιχη πιθανότητα είναι B = { (1, 3), (2, 2), (3, 1) } P (B) = B Ω = 3 36 = 1 Ασκηση 4. Ορίζουµε τα παρακάτω γεγονότα F = { Ενας τυχαία επιλεγµένος ϕοιτητής έχει F acebook } T = { Ενας τυχαία επιλεγµένος ϕοιτητής έχει T witter } I = { Ενας τυχαία επιλεγµένος ϕοιτητής έχει ip hone } Η τάξη έχει συνολικά 40 ϕοιτητές. Τα δεδοµένα µπορούν να εκφραστούν σε πληθάριθµους συνόλων ως εξής : (1) δεν είναι στο Facebook F = 40 = 28 είναι στο Facebook (2) 15 είναι στο Facebook και στο Twitter F T = 15

Πιθανότητες - 2014/Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων 3 (3) Τα 5 9 αυτών που δεν είναι στο Twitter έχουν iphone ηλαδή αυτοί που δεν είναι στο Twitter και έχουν iphone, είναι τα 5 9 αυτών που δεν είναι στο Twitter T c I T c = 5 9 (4) 8 είναι στο Facebook και στο Twitter και έχουν iphone F T I = 8 (5) 7 δεν είναι στο Twitter και δεν έχουν iphone, αλλά είναι στο Facebook T c I c F = 7 (6) Τα 2 3 αυτών που δεν είναι στο Facebook και δεν έχουν iphone, είναι στο Twitter ηλαδή αυτοί που δεν είναι στο Facebook και δεν έχουν iphone και είναι στο Twitter, είναι τα 2 3 αυτών που δεν είναι στο Facebook και δεν έχουν iphone F c I c T F c I c = 2 3 Για τη λύση του προβλήµατος χρησιµοποιούµε τον λεγόµενο πίνακα Karnaugh που περιέχει όλες τις πιθανές τοµές γεγονότων ανά τρεις. Συµβολίζουµε µε F, T και I το εκάστοτε γεγονός. Θα τον γεµίσουµε χρησιµοποιώντας τα δεδοµένα/πληθάριθµους της άσκησης. Στις ϑέσεις του πίνακα για τις οποίες δεν έχουµε πληροφορία από τα δεδοµένα ϑα τοποθετήσουµε µεταβλητές. F F F c F c I 8 6 x y z x I c 7 7 y z T T c T T c Εχουµε ότι (χρησιµοποιείστε και ένα διάγραµµα Venn για να το δείτε) (4) F T I = 8 (2) F T = 15 F T I c = 15 8 = 7 (5) T c I c F = 7 (1) F = 28 T c I F = 28 8 7 7 = 6. Για τις υπόλοιπες τοµές γεγονότων δεν έχουµε στοιχεία από τα δεδοµένα οπότε ϑα τοποθετήσουµε τις µεταβλητές x, y, z στα υπόλοιπα κελιά και στο 4ο άγνωστο κελί ϑα χρησιµοποιήσουµε το δεδοµένο ότι F c =, άρα ϑα τοποθετήσουµε εκεί την τιµή x y z (για να εξαλείψουµε τον 4ο άγνωστο). Ακόµα έχουµε ότι (3) T c I T c = 5 9 6+x 6+7+x+z = 5 9 4x 5z = 11 (4.1) (6) F c I c T F c I c = 2 3 y y+z = 2 3 y = 2z (4.2) Από την (4.1) προκύπτει ότι (x, z) { (4, 1), (9, 5) } Οµως η λύση (9, 5) απορρίπτεται γιατί µας δίδεται από (1) ότι F c =. Άρα τελικά x = 4, z = 1 και y = 2 ( από (4.2) ). Ο πίνακας Karnaugh διαµορφώνεται ως εξής F F F c F c I 8 6 5 4 I c 7 7 2 1 T T c T T c

Πιθανότητες - 2014/Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων 4 (α) Μας Ϲητείται η πιθανότητα του γεγονότος F c T c I c. Από τον πίνακα ϐλέπουµε ότι F c T c I c = 1, άρα P (F c T c I c ) = 1 40. (ϐ) Μας Ϲητείται η πιθανότητα του γεγονότος F c T I. Από τον πίνακα ϐλέπουµε ότι F c T I = 5, άρα P (F c T I) = 5 40. Ασκηση 5. Εστω A το γεγονός ότι ϑα ϐρέξει σήµερα και B το γεγονός ότι ϑα ϐρέξει αύριο. Το γεγονός ότι ϑα ϐρέξει και σήµερα και αύριο µπορεί να εκφραστεί ως η τοµή των γεγονότων A και B δηλαδή A B. Επιπλέον, το γεγονός ότι ϑα ϐρέξει είτε σήµερα είτε αύριο είναι η ένωση των γεγονότων A και B δηλαδή A B. Μία από τις ιδιότητες των Πιθανοτήτων είναι η ακόλουθη : P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) Παρατηρούµε ότι : P (A B) = 0.3 + 0.5 0.2 = 0.6, πράγµα που έρχεται σε αντίθεση µε την πιθανότητα 0.7 που έχει δοθεί από τον εκφωνητή για το ίδιο γεγονός A B (µέρος (δ) της εκφώνησης). Ασκηση 6. Πρώτα, προσδιορίζουµε τις πιθανότητες των έξι απλών ενδεχοµένων. Εστω Μας δίδεται ότι a = P ({1}) = P ({3}) = P ({5}) b = P ({2}) = P ({4}) = P ({6}) b = 3a Σύµφωνα µε τα Αξιώµατα της Προσθετικότητας (additivity) και της Κανονικοποίησης (normalization), ϑα έχουµε ότι Εποµένως, ϑα είναι και η Ϲητούµενη πιθανότητα ϑα ισούται µε 1 = 3a + 3b = 3a + 9a = a a = 1, b = 3 P ({4, 5, 6}) = 3 + 1 + 3 = 7 Ασκηση 7. (α) Το πείραµα ϑεωρούµε ότι γίνεται σε δύο ϕάσεις. Στην πρώτη ϕάση γίνεται η επιλογή των δύο κερµάτων, ενώ στη δεύτερη ϕάση γίνεται το ϱίξιµο αυτών. Υπάρχουν τρεις διαφορετικοί τρόποι µε τους οποίους µπορεί να γίνει η επιλογή δύο κερµάτων από ένα σύνολο τριών : επιλέγουµε το πρώτο και το δεύτερο ή το πρώτο και το τρίτο ή το δεύτερο και το τρίτο. Καθένα από αυτά τα Ϲευγάρια έχει την ίδια πιθανότητα επιλογής. Επίσης, για κάθε Ϲευγάρι κερµάτων υπάρχουν τα εξής ενδεχόµενα ϱίψεων : (κεφαλή, κεφαλή), (κεφαλή, γράµµατα), (γράµµατα, κεφαλή), (γράµµατα, γράµµατα). Τώρα, ο δειγµατοχώρος µπορεί να περιγραφεί µε τον τρόπο που ϕαίνεται στο σχήµα 1.

Πιθανότητες - 2014/Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων 5 Σχήµα 1: ενδρική αναπαράσταση Ϲητήµατος 7(α) (ϐ) Η πιθανότητα και οι δύο πλευρές που έρχονται µετά τη ϱίψη των δύο κερµάτων να είναι ϐαµµένες µε το ίδιο χρώµα είναι : P (πλευρές µε ίδιο χρώµα) = P ((µπλε,µπλε)) + P ((κόκκινο,κόκκινο)) = 1 { 1 3 2 (1 p) + 1 2 (1 p) + (1 p)2 + p 2} = 1 3 (2p2 3p + 2) Οµως, P (πλευρές µε ίδιο χρώµα) = 29 96. Λύνοντας τη δευτεροβάθµια εξίσωση ( 1 3 )(2p2 3p+2) = 29 ϐρίσκουµε ότι p = 5 8 ή p = 7 8. 96,