ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΜΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΝΙΟΥ ( ) ΟΜΑΔΑ Α ( 40% )

Σχετικά έγγραφα
Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0. Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Ένα Πρόβλημα. Η επιδιωκόμενη ιδιότητα. Ένα χρήσιμο γράφημα. Οι υπολογισμοί. Η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων ...

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

, x > a F X (x) = x 3 0, αλλιώς.

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

c(2x + y)dxdy = 1 c 10x )dx = 1 210c = 1 c = x + y 1 (2xy + y2 2x + y dx == yx = 1 (32 + 4y) (2x + y)dxdy = 23 28

Σημερινό μάθημα: Εκτιμήτριες συναρτήσεις και σημειακή εκτίμηση παραμέτρων Στατιστική συμπερασματολογία (ή εκτιμητική ): εξαγωγή συμπερασμάτων για το σ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α (40%)

P(200 X 232) = =

Εκτιμήτριες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Εκτιμήτριες. μέθοδος ροπών και μέγιστης πιθανοφάνειας

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Μαθηματικά Και Στατιστική Στη Βιολογία

159141,9 64 x n 1 n

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ

X = = 81 9 = 9

ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι ΜΕΡΟΣ Α (Σ. ΧΑΤΖΗΣΠΥΡΟΣ) . Δείξτε ότι η στατιστική συνάρτηση T = X( n)

Σημερινό μάθημα: Εκτιμήτριες συναρτήσεις, σημειακή εκτίμηση παραμέτρων και γραμμική παλινδρόμηση Στατιστική συμπερασματολογία (ή εκτιμητική ): εξαγωγή

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων

f x g x f x g x, x του πεδίου ορισμού της; Μονάδες 4 είναι οι παρατηρήσεις μιας ποσοτικής μεταβλητής Χ ενός δείγματος μεγέθους ν και w

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20,

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΘΕΜΑ 1o A. Η συνάρτηση f είναι παραγωγίσιμη στο ΙR. και c πραγματική σταθερά. Να αποδείξετε ότι

Στατιστική. Εκτιμητική

2.4 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΜΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ

7. Εκτιμήσεις Τιμων Δεικτων

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων. f X (t) dt για κάθε x. F Y (y) = P (Y y) = P X y b ) a.

Ενδεικτικές Ασκήσεις Μάθηµα : Στατιστική 1

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2009

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ - Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i)

ΕΞΕΤAΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2002 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α

0, x < 0 1+x 8, 0 x < 1 1 2, 1 x < x 8, 2 x < 4

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Στατιστική. Ενότητα 3 η : Χαρακτηριστικά Τυχαίων Μεταβλητών Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας για Διακριτή Τυχαία Μεταβλητή

Ασκήσεις επανάληψης στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου, χ. Έτος του Μανώλη Ψαρρά Άσκηση 1 η

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ - ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ~ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2006 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο : ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

c(x 1)dx = 1 xf X (x)dx = (x 2 x)dx = 2 3 x3 x 2 x 2 2 (x 1)dx x 2 f X (x)dx = (x 3 x 2 )dx = 2 4 x4 2 3 x3

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚA Β ΚΥΚΛΟΥ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΤΕΕ 2002 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ. v i x i. Σχετική Συχνότητα (f i )

Οι παρατηρήσεις του δείγματος, μεγέθους n = 40, δίνονται ομαδοποιημένες κατά συνέπεια ο δειγματικός μέσος υπολογίζεται από τον τύπο:

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Διάλεξη 1: Στατιστική Συμπερασματολογία - Εκτίμηση Σημείου

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ 11. β) τον εκτιμητή μέγιστης πιθανοφάνειας για την άγνωστη παράμετρο λ 0.

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

1 3 (a2 ρ 2 ) 3/2 ] b V = [(a 2 b 2 ) 3/2 a 3 ] 3 (1) V total = 2V V total = 4π 3 (2)

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 2

Λύσεις θεμάτων πανελληνίων εξετάσεων. Στο μάθημα: «Μαθηματικά και Στοιχεία Στατιστικής» Γ Λυκείου Γενικής Παιδείας. Δευτέρα, 20 Μαΐου 2013

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 13 Μαρτίου /31

x. Αν ισχύει ( ) ( )

3. Κατανομές πιθανότητας

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2018 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΛΥΣΕΙΣ

TMHMA OIKONOMIKΩN ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Διαγώνισμα Προόδου Στατιστικής III

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

,,, και τα ενδεχόμενα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Γ ε ν ι κ έ ς εξ ε τ ά σ ε ι ς Μαθηματικά και Στοιχεία Στατιστικής Γ λυκείου γ ε ν ι κ ή ς π α ι δ ε ί α ς

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς

pdf: X U(a, b) 0, x < a 1 b a, a x b 0, x > b

x y max(x))

(X1 X 2 ) 2}. ( ) f 1 (x i ; θ) = θ x i. (1 θ) n x i. x i log. i=1. i=1 t2 i

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

Transcript:

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΜΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΝΙΟΥ (0-6-005) ΟΜΑΔΑ Α ( 40% ) ) Έστω μια τυχαία μεταβλητή Χ και ένα δείγμα x, x,, x n. Θεωρούμε την τιμή k = n i= ( x && x) i.να διευκρινιστεί τι σχέση έχει η τιμή αυτή με την Var(X). Είναι η k n αμερόληπτη εκτιμήτρια της Var(X); Αν όχι, να βρεθεί διεξοδικά μια αμερόληπτη εκτιμήτρια της Var(X). (0%) ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΙΟΥΝΙΟΥ 005 - -

) Έστω μια τυχαία μεταβλητή Χ έχει συνάρτηση πιθανότητας ομοιόμορφη στο διάστημα [α,β]. Θεωρούμε το δείγμα x, x,, x n. Να εκτιμηθούν τα α και β και με τη μέθοδο της μέγιστης πιθανοεπιφάνειας και με τη μέθοδο των ροπών και να συγκριθούν τα αποτελέσματα. (0%) ΛΥΣΗ: Η τυχαία μεταβλητή Χ έχει συνάρτηση πιθανότητας ομοιόμορφη στο διάστημα [α,β] οπότε: f(x) = c, a x β 0, αλλού Μέθοδος της μέγιστης πιθανοεπιφάνειας: + β β f( x) dx= cdx= cx = c( β α) = c= α α β α f ( x, α, β ) = c f ( x, α, β) = c.......... f ( x, α, β ) = c ν = = = = L( α, β) f( x, α, β)* f( x, α, β)*...* f( x, α, β) c* c* c*...* c c β α ln L( α, β) = ln = ln = ln ln ( β α) β α β α ( α β) ( β α) ln L, = ln ( α β) ( β α) ln L, ln = 0 = = = 0 a α β α β α ( α β) ( β α) ln L, ln = 0 = = = 0 β β β α α β ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΙΟΥΝΙΟΥ 005 - -

Μέθοδος των ροπών: Ex = X() Ex = X () β β β β x β α α + β Ex = xf( xdx ) = x dx= xdx= = = () β α β α β α β α α α α α β β β Ex xf( xdx ) x dx xdx β x β α = = = = = = β α β α β α β α α α α α β α β + αβ + α β + αβ + α = = ( β α) ( 4) Από τις σχέσεις () και () έχουμε: α + β = X α + β = X β = X α(5) Από τις σχέσεις () και (4) έχουμε: β + αβ + α = X β + αβ + α = X 6 Από το σύστημα των εξισώσεων (5) και (6) προκύπτει: ^ α = X X X ^ β = X + X X ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΙΟΥΝΙΟΥ 005 - -

) α) Να αναπτυχθεί διεξοδικά τι είναι περίοδος επιστροφής ενός σεισμού. (0,) c β) Θεωρούμε τη συνάρτηση πιθανότητας f( x) =. Να βρεθεί η συνάρτηση + x κατανομής της καθώς και η συνάρτηση πιθανότητας της Y =. X Τι παρατηρείτε; (0%) γ) Μοιάζει η f ( x ) με την κανονική κατανομή; Να δοθεί παράδειγμα υπολογισμού πιθανότητας. (0,) ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΙΟΥΝΙΟΥ 005-4-

4) Θεωρούμε ότι σε μια πλάκα αναπτύσσονται διάφορες ροπές, που μπορούν να θεωρηθούν τυχαίες μεταβλητές. Να αναπτυχθεί ένα πιθανοθεωρητικό μοντέλο που να δίνει την ασφάλεια της πλάκας. (5%) ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΙΟΥΝΙΟΥ 005-5-

ΟΜΑΔΑ Β ( 60% ) ) Δίνεται η από κοινού συνάρτηση πιθανότητας f ( xy, ) = kxy που ορίζεται σε ένα τετράγωνο του επιπέδου xy με τις πλευρές του παράλληλες με τους άξονες x, y. α) Να εξεταστεί αν οι τυχαίες μεταβλητές Χ και Υ είναι ανεξάρτητες. β) Να υπολογισθούν οι συναρτήσεις f ( xy), f ( yx XY Y ) X γ) Να διερευνηθεί (διαισθητικά) και όχι με αυστηρά μαθηματικά σε ποιους τόπους οι παραπάνω μεταβλητές Χ και Υ είναι ανεξάρτητες. α) Πρέπει: ΛΥΣΗ: + + x+ a y+ a f x, y dxdy = k x dx y dy = x y 4 4 + + ( x a) x ( y a) y k 4 = k = 4 4 ( x + a) x ( y + a) y y+ a y+ a ( y + a) y 4x 4 4 y y x + a x f ( x) = f( x, y) dy = kx y dy = kx = x x + a f ( y) = f( x, y) dx=... = y y x ( y ) + a y Παρατηρούμε ότι f ( x, y) = f ( x) f ( y) οι τ.μ. Χ και Y είναι ανεξάρτητες. xy x y β) Επειδή οι τ.μ. X και Y είναι ανεξάρτητες ισχύει: f ( xy) = f( x και f ( yx) = f( y xy x ) yx y ) γ) Οι τ.μ. Χ και Υ είναι ανεξάρτητες σε ορθογώνιους τόπους με πλευρές παράλληλες στους άξονες Οx, Οy διότι σε αυτή την περίπτωση έχουμε σταθερή τιμή του x κατά μήκος της πλευράς //Οy και αντίστοιχα σταθερή τιμή του y κατά μήκος της πλευράς //Οx. ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΙΟΥΝΙΟΥ 005-6-

) Ένα τετρακινητήριο αεροπλάνο έχει του ίδιου τύπου κινητήρες με ένα δικινητήριο. Την πιθανότητα ένας τέτοιος κινητήρας να μην υποστεί βλάβη σε μια πτήση την θεωρούμε p. Μια πτήση θεωρείται ασφαλής αν λειτουργούν τουλάχιστον το 50% των κινητήρων του αεροπλάνου. Να βρεθεί η τιμή του p για την οποία μπορούμε το τετρακινητήριο αεροπλάνο να το θεωρήσουμε πιο ασφαλές από το δικινητήριο. Τετρακινητήριο: ΛΥΣΗ: Ρ 4 = Ρ ( τουλάχιστον 50% των κινητήρων λειτουργούν) = 4! 4! 4! = p q + p q+ ( 4) p = p q + p q+ p!!!! 4! 4 4 4 4 4 = 4 4 = pq + pq+ p = p p + p p + p = 6 4 6 4 = 6p p + 6p + 4p 4p + p = p 8p + 6p 4 4 4 4 Δικινητήριο: Ρ = Ρ ( τουλάχιστον 50% των κινητήρων λειτουργούν) =!! pq p pq p!!!0! = + = + = = pq + p = p p + p = = p p + p = p p Πρέπει: P > P p p + p > p p p p + p p> 4 4 4 8 6 8 7 0 p p 8p + 7p > 0 p p p 5p+ > 0 p( p )( p ) p > 0 p > 0 p> Για να είναι το τετρακινητήριο αεροπλάνο πιο ασφαλές από το δικινητήριο πρέπει p >. ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΙΟΥΝΙΟΥ 005-7-

) α) Η αντοχή των δοκιμίων από μια ορισμένη παρτίδα έχει τυπική απόκλιση kg/cm. Ποιο είναι το μέγεθος του δείγματος που θα πρέπει να εξετασθεί, εάν είναι απαραίτητο να εκτιμηθεί η μέση αντοχή με 95% διάστημα εμπιστοσύνης (a,b), ώστε b a 5 ; β) Η αντοχή Α ενός ασανσέρ είναι τυχαία μεταβλητή Α ~ Ν(700,0). Αν το βάρος ενός ατόμου Β είναι τυχαία μεταβλητή Β ~ Ν(80,5), ποιος πρέπει να είναι ο μέγιστος αριθμός των ατόμων που μπορούν να μπαίνουν μαζί, ώστε η ασφάλεια να είναι 98%; γ) Για να εκτιμήσουμε την αντοχή ενός φορτίου μπετόν σχηματίζουμε τρία ίδια δοκίμια και μετράμε τις αντοχές τους, έστω α, α, α. Για την εκτίμηση της αντοχής του φορτίου ορίζουμε τους παρακάτω τέσσερεις εκτιμητές: T = ( a+ a + 7 a), T = ( a + a + a), T = (6 a 5 ) + a a, T4 = ( a + a ) + a. 0 9 7 Ποιος από αυτούς θα μας δώσει την καλύτερη εκτίμηση της αντοχής του φορτίου; α) Επιλέγω a= 0,95 a= 0,05 Υπολογίζω την ποσότητα: 0,05 ( 0,975),96 K a / =Φ =Φ = ΛΥΣΗ: σ = Kg / cm Οπότε έχω: σ σ A = X K 0,96 a/, X + Ka/ n n A = X, 96, X, 96 0,96 + n n,5,5 A = X, X 0,96 + n n Το μήκος του διαστήματος είναι: *,5 L= b a = 5 47,04 5 n n n 9, 408 n 89 ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΙΟΥΝΙΟΥ 005-8-

β) Έστω ν ο μέγιστος αριθμός των ατόμων τα οποία μπορούν να μπουν στο ασανσέρ ώστε αυτό να αντέξει. Άρα αν Γ το συνολικό βάρος: Γ~ Ν ( 80 ν,5 ν ) μ = B = μ = νμ = 80ν Γ i i= i= Γ Βi Γ i= i= ν σ = σ = σ = νσ = ν5 σ = 5 Θεωρώ: Ζ = Α Γ Άρα: Ζ~ Ν( 700 80 ν,0 5 ν ) Θέλουμε: P( Z ) P Z > 0 0,98 < 0 0,98 0 700 + 80ν P( Z < 0) 0,0 Φ 0,0 0 5 ν 80ν 700, 05 68,5 80ν 0, 75 0 5 ν ν Για ν = 68,5 49,5 Για ν = 68,5 6,5 Για ν = 68,5 86,74 Για ν = 4 68,5 58,50 Για ν = 5 68,5,4 Για ν = 6 68,5 404,68 Για ν = 7 68,5 478,64 Για ν = 8 68,5 55,0 Για ν = 9 68,5 67,75 Για ν = 0 68,5 70,76, απορρίπτεται ν = 9 άτομα μπορούν να μπουν στο ασανσέρ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΙΟΥΝΙΟΥ 005-9-

γ) Μπορούμε να διαπιστώσουμε αμέσως ότι οι μόνες αμερόληπτες εκτιμήτριες της αντοχής Α είναι οι: T = ( a+ a + 7 a) και T4 = ( a ) + a + a 0 σ σ σ Var T 7 54 Var( T ) = + + = σ ( ) 0 0 0 00 4 σ σ σ Var T4 Var( T ) = + + = σ ( ) Από τις σχέσεις ( ) και ( ) προκύπτει ότι Var ( T ) Var ( T ) < 4 η T4 = ( a+ a + a ) είναι η καλύτερη εκτίμηση της αντοχής του φορτίου ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΙΟΥΝΙΟΥ 005-0-