Ο Γραμμικός Προγραμματισμός στο Σχεδιασμό. της Επιχείρησης παραγωγής Σοκολάτας ΜC



Σχετικά έγγραφα
Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών

Αποφάσεων Marketing. Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών. ΔΠΜΣ Οικονομική & Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων

ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

RIGHTHAND SIDE RANGES

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Α) δηλώνουν τις ποσότητες που, ανάλογα με το πρόβλημα, θα παραχθούν, επενδυθούν, αγοραστούν, κατασκευαστούν κ.λπ.

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

Τ.Ε.Ι. Πειραιά Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α Α ΟΜΑ Α Β

Ανάλυση Νεκρού Σημείου Σημειώσεις

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Εισαγωγή. Ανάλυση Νεκρού Σημείου Σημειώσεις. Σημασία Νεκρού Σημείου

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ (Γ.Π.).) (LINEAR PROGRAMMING)

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

Γραμμικός Προγραμματισμός

Γραμμικός Προγραμματισμός

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Επιχειρησιακή Έρευνα


ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ & Γ ΤΑΞΗΣ ΕΠΑ.Λ (ΟΜΑ Α Β ) 2 ΙΟΥΝΙΟΥ 2015 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ ΟΜΑ Α ΕΥΤΕΡΗ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήµη τωναποφάσεων, ιοικητική Επιστήµη

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Chemical A.E. χηµική βιοµηχανία Ρύπανση του παρακείµενου ποταµού µε απόβλητα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ (2009) ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΓΙΑ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΙΣ

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÈÅÙÑÇÔÉÊÏ ÊÅÍÔÑÏ ÁÈÇÍÁÓ - ÐÁÔÇÓÉÁ

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ IΟΥΝΙΟΥ 2015

ΤΕΙ υτικής Μακεδονίας -Τµήµα ιοίκησης επιχειρήσεων- Μάθηµα: Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- ΣΤ Εξάµηνο

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΤΡΙΤΟ: Η ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΣΤΗ ΓΕΩΡΓΙΑ 11

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου

ΤΟ ΔΥΑΔΙΚΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ. Θεωρίες δυϊσμού Θεώρημα Thevenin-Norton. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

(sensitivity analysis, postoptimality analysis).


min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +


Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών

Συστήματα Παραγωγής ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (1)

Περιεχόμενα Πρόλογος 5ης αναθεωρημένης έκδοσης ΚΕΦΆΛΆΙΟ 1 Ο ρόλος της επιχειρησιακής έρευνας στη λήψη αποφάσεων ΚΕΦΆΛΆΙΟ 2.

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Ασκήσεις γραφικής επίλυσης

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή και ανάλυση ευαισθησίας προβληµάτων Γραµµικού Προγραµµατισµού. υϊκότητα. Παραδείγµατα.

ΝΤΗΛ ΓΩΝΙΑ THΛ: ΤΜΗΜΑ:... 1 Ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων Ι Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Στις παρακάτω προτάσεις, από Α1 µέχρι και Α5 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθµό της καθεµίας και δίπλα του τη λέξη «Σωστό», αν η πρόταση είναι

Β. Τυπική μορφή (κανόνες μετατροπής, προβλήματα μετατροπής) - Λυμένο πρόβλημα 2, Ασκήσεις 2,3,4,5.

υϊκή Θεωρία, Ανάλυση Ευαισθησίας

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Ανάλυση Ευαισθησίας. αναζητάμε τις επιπτώσεις που επιφέρει στη βέλτιστη λύση η

Ε. ΔΗΜΗΤΡΙΑΔΟΥ ΕΕΔΙΠ ΙΙ

Σχεδιασμός Χημικών Διεργασιών και Βιομηχανιών Διάλεξη 6

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. και το Κόστος

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 2)

όπου Η μήτρα ή πίνακας του συστήματος

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Ημερομηνία: Τετάρτη 24 Απριλίου 2019 Διάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Transcript:

ΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Τομέας: Ποσοτικές Μέθοδοι Στατιστική & Οικονομετρία Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού Ο Γραμμικός Προγραμματισμός στο Σχεδιασμό Παραγωγής Προϊόντος: Η Περίπτωση μελέτης της Επιχείρησης παραγωγής Σοκολάτας ΜC

Περιεχόμενα To Πρόβλημα Ο προσδιορισμός των ανεξάρτητων μεταβλητών Το Πρότυπο Γ. Π. Η Λύση Αξιολόγηση της Λύσης Προτάσεις

Το Πρόβλημα Ο κ. W διευθυντής παραγωγής του τμήματος Γάλακτος Σοκολάτας στην εταιρεία (ΜC) κοιτούσε τα αποτελέσματα ηλεκτρονικού υπολογιστή, που μόλις του είχαν παραδοθεί στο γραφείο. Ήταν τα αποτελέσματα ενός προβλήματος Γραμμικού Προγραμματισμού, του οποίου σκοπός ήταν να βρει το φθηνότερο τρόπο για το τμήμα Γάλακτος Σοκολάτας, να παράγει τον Φεβρουάριο ρ ποσότητα 2.000.000 pounds Σοκολάτας Γάλακτος (που καθορίσθηκε από τον Διευθυντή Μarketing), λαμβάνοντας υπ όψη την τιμή των πρώτων υλών (που καθορίστηκε από τον τομέα προμηθειών) και των υποπροϊόντων που καθορίστηκαν από το τμήμα Marketing.

Γραφική Απεικόνιση της Διαδικασίας Παραγωγής Σοκολάτας ΚΑΘΑΡΙΣΜΑ ΚΑΙ ΨΗΣΙΜΟ Σπόροι Γ (1,87χρ.μον / μονάδα βάρους) Σπόροι Β (1,66χρ.μον./ μονάδα βάρους) ΑΛΕΣΜΑ (Χαμένο βάρος 18,0 στο τρίψιμο) Παραγωγή σκόνης σοκολάτας και βουτύρου (σε ίσα ποσά) ) ΠΙΕΣΗ Σκόνη Σοκολάτας Πωλούμενη (2,25χρ.μον./ μονάδα βάρους) Λικέρ μέσα στην πίεση Λικέρ στην ανάμειξη Βούτυρο μέσα στο γάλα Πωλούμενο Λικέρ (2,10χρ.μον / μονάδα βάρους) Πωλούμενο Βούτυρο (2,40χρ.μον./ μονάδα βάρους) ΑΝΑΜΕΙΞΗ Σοκολάτα Γάλακτος Ζάχαρη (0,16χρ.μον. / μονάδα βάρους) Γάλα (0,94χρ.μον./ μονάδα βάρους) 50% Ζάχαρη 10%Γάλα 40%Βούτυρο Κακάο και Λικέρ Η αναλογία μεταξύ βούτυρο κακάο και λικέρ μπορεί να είναι μεταξύ 0,8 και 1,2

Προσδιορισμός των ανεξάρτητων μεταβλητών Σύμφωνα με τα δεδομένα ορίζονται οι ακόλουθες ανεξάρτητες μεταβλητές: x1: Σπόροι προέλευσης Γ x2: Σπόροι προέλευσης Β x3: Λικέρ προς πίεση x4: Λικέρ προς ανάμειξη x5: Λικέρ προς πώληση x6: Βούτυρο Κακάο προς ανάμειξη x7: Βούτυρο Κακάο προς πώληση x8: Σκόνη Σοκολάτας x9: Ζάχαρη x10: Γάλα x11: Σοκολάτα Γάλακτος

Το Πρότυπο Γ.Π. ΠΡΩΤΕΥΟΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑ Σχέση Σκοπού: ΕΛΑΧ Ζ = 1,87x + 1,66x + 0x + 0x + 0x + 0x + 0,16x + 1 2 3 4 6 11 9 + 094x 0,94x - 225x 2, 25x - 24x 2,4x - 210x 2,10x 10 8 7 5 Από την σχέση σκοπού πρέπει να αφαιρεθούν τα υποπροϊόντα, αφενός γιατί από την πώλησή τους προκύπτουν έσοδα για την εταιρεία τη στιγμή που επιδιώκει την ελαχιστοποίηση του κόστους και αφετέρου γιατί δεν χρησιμοποιούνται ως συστατικά στην παραγωγή της σοκολάτας γάλακτος αλλά προωθούνται σε άλλες Διευθύνσεις της MC.

ΠΡΩΤΕΥΟΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑ Σύστημα Περιορισμών: x 1+1,1x 2 3.000.000 x 1+ x2 3.000.000 x3 2.400.000-0,82x 082 1-0,82x 082 2 +x 3+x 4+x 5= 0 x-x-x-x 3 6 7 8 = 0 x 6+x 7-x 8 = 0 x+x+x+x 4 6 9 10-x 11= 0 x-0,5x 9 11= 0 x10-0,1x 11= 0 x+x-0,4x 4 6 11= 0 08x 0,8x4 -x6 0-1, 2x 4 + x6 0 0,3x1-0,7x 2 0 x = 2. 000.000 11

Προσδιορισμός των ανεξάρτητων μεταβλητών του Δυικού y1: ησυμβολήτωνσπόρωνγ y2: η συμβολή του μέγιστου ύψους επεξεργασίας σπόρων και των δύο ποιοτήτων y3: η συμβολή της δυνατότητας πίεσης για παραγωγή λικέρ y4: η διαδικασίαδ παραγωγής λικέρ y5: η διαδικασία πίεσης λικέρ για παραγωγή βουτύρου και σκόνης σοκολάτας y6: η σύνθεση του παραγόμενου βουτύρου και σκόνης σοκολάτας από την πίεση λικέρ y7: η διαδικασία ανάμειξης y8: ησύνθεση του προϊόντος ως προς την περιεκτικότητα ζάχαρης y9: η σύνθεση του προϊόντος ως προς την περιεκτικότητα γάλακτος y10: η σύνθεση του προϊόντος ως προς την περιεκτικότητα λικέρ y11: ηαναλογία βουτύρου και λικέρ στοπροϊόν (κατώτεροώ όριο) ) y12: η αναλογία βουτύρου και λικέρ στο προϊόν (ανώτερο όριο) y13: η ποιότητα των πρώτων υλών y14: ηανάγκη ικανοποίησης της αγοράς και παραγωγής 2.000.000 μονάδων προϊόντος.

Το Πρότυπο Γ.Π. ΔΥΪΚΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ Σχέση Σκοπού: MΕΓ Υ = 3.000y + 3.000y + 2.400y + 0y + 0y + 0y + 0y + 1 2 3 4 6 5 7 + 0y + 0y + 0y + 0y + 0y + 0y + 2.000y 8 9 10 11 12 13 14

ΔΥΪΚΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ Σύστημα Περιορισμών: y+y-y 1 2 y+y 4 13 187 1,87 y-y 2 4 1,66 y+y+y 3 4 5 0,0 y+y+y 4 7 10 +y11-y12 0 y4-2,1 -y 5 +y 6+y 7+y 10-y 11+y 12 0,0 0 -y 5+y6-2,4 -y 5-y 6-2,25 +y 7+y8 0,16 +y 7+y9 0,94-0,5y8-0,10y9-0,4y 10+y14 0-1, 2y4 + y6 0 03y 0,3y -0,7y 07y 0 1 2

Η άριστη λύση του πρωτεύοντος και δυϊκού προβλήματος Η ΤΙΜΗ ΤΗΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΙΝΑΙ: 1.944.860,841 χρ. μονάδες Α. ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑΣ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΩΝ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΤΙΜΗ ΕΠΙΤΡΕΠΤΗ ΕΠΙΤΡΕΠΤΗ ΜΕΙΩΣΗ ΑΥΞΗΣΗ x 1 2.038.834,9 0,18 0,14 x 2 873.786,40786 1Ε+30 020 0,20 x 3 1.943.905,07 0,075 0,121 x 4 444.444,44 1Ε+30 0,075 x 5 0,00 0,225 1Ε+30 x 6 355.555,55 0,075 1Ε+30 x 7 616.396,97 5,033 0,15 x 8 971.952,5 0,15 0,24 x 9 1.000.000 1Ε+30 1Ε+30 x 10 200.000 1Ε+30 1Ε+30 x 11 2.000.000 1Ε+30 1Ε+30

Η άριστη λύση του πρωτεύοντος και δυϊκού προβλήματος B. ΔΥΪΚΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑΣ ΔΕΞΙΩΝ ΣΤΑΘΕΡΩΝ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ ΔΥΪΚΗ ΤΙΜΗ ΔΕΞΙΑ ΕΠΙΤΡΕΠΤΗ ΕΠΙΤΡΕΠΤΗ ΣΤΑΘΕΡΑ ΜΕΙΩΣΗ ΑΥΞΗΣΗ y 1-0,0966 3.000.000 1.548.509,5 90.000 y 2 0 3.000.000 87.378,6 1Ε+30 y 3 0 2.400.000 456.094,9 1Ε+30 y 4-2,325 0 1.232.793,9 456.094,0 y 5 2,325 0 1Ε+30 1.232.793,9 y 6-0,075 0 1.232.793,9 1.943.905 y 7 0 0 0 5,54934Ε-1154934Ε y 8 0,16 0 5,54934Ε-11 0 y 9 0,94 0 0 0 y 10 2,358 0 5,54934Ε-11 0 y 11-0,0416 0 145.454,55 640.000 y 12 0 0 177.777,78 1Ε+30 y 13 0,20 0 1.909.090,9 900.000 y 14 1,117 2.000.000 2.000.000 2.133.681,8