KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS
HIPOTESIS Hipotesis = Tekaan atau jangkaan terhadap penyelesaian atau jawapan kepada masalah kajian Contoh: Mengapakah suhu bilik kuliah panas? Tekaan atau Hipotesis??? Selepas merangka hipotesis, hipotesis akan diuji untuk menyelesaikan masalah keadaan suhu bilik kuliah yang panas
HIPOTESIS Hipotesis Penyelidikan (H a ) = pernyataan ramalan mengenai perhubungan antara variabel-variabel yang ingin dikaji Hipotesis berarah = terdapat perbezaan skor min antara dua kumpulan sampel DAN salah satu kumpulan sampel mempunyai skor min yang lebih tinggi Hipotesis tidak berarah = terdapat perbezaan skor min antara dua kumpulan sampel TETAPI tidak dapat meramalkan kumpulan mana yang lebih skor minnya Hipotesis Null (H 0 ) = pernyataan yang bertentangan dengan hipotesis penyelidikan
HIPOTESIS Soalan Kajian Ha H0 Adakah terdapat perhubungan antara tahap IQ dan kemahiran berfikir? Berarah Semakin tinggi tahap IQ semakin tinggi kemahiran berfikir Tidak Berarah Terdapat perhubungan antara tahap IQ dan kemahiran berfikir Tidak terdapat perhubungan antara tahap IQ dan kemahiran berfikir H a = U IQ > U KB H a1 = U IQ < U KB H a2 = U IQ > U KB H 0 = U IQ = U KB
AKTIVITI 2 Soalan Kajian Ha H0 Adakah terdapat perbezaan tahap kepuasan kerja antara guru lelaki dan guru wanita? Berarah Tidak Berarah???
UJIAN SIGNIFIKAN Ujian signifikan = Ujian statistik yang akan digunakan untuk menolak atau tidak menolak hipotesis null. p = α p = kekerapan kajian yang sama yang diulangi akan memperolehi keputusan yang sama
UJIAN SIGNIFIKAN α = 0.05 atau α = 0.01 Hanya 5% daripada 100 kali ujian yang diulangi akan mendapat keputusan yang berbeza Berkemungkinan disebabkan oleh ralat persampelan dan ralat pengukuran. p<0.05 adalah signifikan secara statistik
UJIAN SIGNIFIKAN H 0 benar, Pengkaji tidak boleh menolak H o H a = adalah tidak benar Keputusan: Tidak terdapat perhubungan atau perbezaan antara variabel-variabel Ho tidak benar, pengkaji akan menolak H o H a = adalah benar Keputusan: terdapat perhubungan atau perbezaan antara variabel-variabel Maka kajian adalah sah dan signifikan
UJIAN SIGNIFIKAN Ujian signifikan membantu pengkaji untuk membuat keputusan secara statistik berhubung dengan hipotesis H o ditolak, pengkaji membuat keputusan bahawa terdapat perhubungan antara variabel-variabel kajian H o diterima, pengkaji melaporkan dalam populasi tidak terdapat perbezaan atau perhubungan antara variabel
UJIAN SIGNIFIKAN Keputusan Pengkaji Benar Menolak H 0 RALAT I = Menolak H 0 Bila ia harus diterima Ho Tidak Benar Keputusan Sesuai Tidak Menolak H 0 Keputusan Sesuai RALAT II = Tidak menolak H 0 bila ia seharusnya ditolak RALAT I: pengkaji menolak H 0 yang benar, bila ia seharusnya ditolak RALAT II: pengkaji tidak nampak perbezaannya, iaitu terdapat perbezaan tetapi pengkaji membuat keputusan bahawa tiada perbezaan yang wujud
Pemilihan Ujian Statistik Ujian Statistik digunakan untuk: Menyelidik ciri-ciri sampel Membuat generalisasi tentang ciri-ciri sampel kepada populasinya menguji hipotesis null, samada ia ditolak atau tidak ditolak
Pemilihan Ujian Statistik Pemilihan ujian statistik bergantung kepada: Jenis skala pengukuran Kaedah persampelan Bentuk taburan skor dalam populasi Ciri-ciri persampelan Saiz sampel
Ciri-ciri Ujian Statistik Ujian Statistik Asas Ujian-t Khi Kuasa Dua Ujian Regresi Pelbagai Ciri Menganalisis perbezaan antara dua kumpulan data selang dan nisbah Data kajian perlu bertaburan normal Subjek-subjek dalam sampel harus dipilih daripada populsi secara rawak Menganalisi perbezaan antara kategori-kategori dalam variabel Hanya sesuai untuk data nominal dan ordinal sahaja Data kajian tidak perlu bertaburan normal Menganalisis pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap variabel bersandar Data variabel bersandar adalah selang atau nisbah Data kajian bertaburan normal
Ciri-ciri Ujian Statistik Ujian Statistik Asas ANOVA Ujian Korelasi Ciri Menganalisis perbezaan antara dua atau lebih daripada dua kumpulan data variabel bersandar Menganalisis dua atau lebih daripada dua variabel bebas secara serentak Data kajian bertaburan secara normal Data kajian merupakan selang atau nisbah Saiz bagi setiap sampel untuk membuat perbandingan tidak kurang daripada 15 Mengenalpasti perhubungan antara variabel bersandar dan variabel bebas
TIDAK PERLU UJIAN SIGNIFIKAN Apabila semua populasi dijadikan sebagai responden Tiada pemilihan sampel Tiada keputusan kajian yang akan digeneralisasikan kepada populasi
TIDAK PERLU UJIAN SIGNIFIKAN Prosedur persampelan bukan kebarangkalian digunakan Ujian signifikan dijalankan dengan syarat bahawa sampel kajian dipilih secara rawak dari populasinya Pemilihan sampel secara bukan kebarangkalian tidak mewakili semua subjek dalam populasi, maka keputusan kajian tidak boleh mewakili keputusan seluruh populasi kajian
Sekian, terima kasih.