Sistemul de clasificare si evaluare al corpurilor de apa de suprafata in conformitate cu Directiva Cadru Apa

Σχετικά έγγραφα
Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

MARCAREA REZISTOARELOR

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Integrala nedefinită (primitive)

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate


(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Curs 1 Şiruri de numere reale


Curs 4 Serii de numere reale

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

riptografie şi Securitate

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

Capitolul 14. Asamblari prin pene

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

Capitolul ASAMBLAREA LAGĂRELOR LECŢIA 25

VII.2. PROBLEME REZOLVATE

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VIII-a

Variabile statistice. (clasificare, indicatori)

Criptosisteme cu cheie publică III

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Statisticǎ - curs 3. 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2. 2 Teorema limitǎ centralǎ 5. 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7

a. 0,1; 0,1; 0,1; b. 1, ; 5, ; 8, ; c. 4,87; 6,15; 8,04; d. 7; 7; 7; e. 9,74; 12,30;1 6,08.

V O. = v I v stabilizator

prin egalizarea histogramei

1. PROPRIETĂȚILE FLUIDELOR

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Capitolul 30. Transmisii prin lant

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

TRANSFORMATOARE MONOFAZATE DE SIGURANŢĂ ŞI ÎN CARCASĂ

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR

CURS: METODE EXPERIMENTALE ÎN FCS

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

REDRESOARE MONOFAZATE CU FILTRU CAPACITIV

Aparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1

8 Intervale de încredere

5.1. Noţiuni introductive

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

Stabilizator cu diodă Zener

POPULAŢIE NDIVID DATE ORDINALE EŞANTION DATE NOMINALE

Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy

I X A B e ic rm te e m te is S

Noţiuni introductive

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu,

Laborator biofizică. Noţiuni introductive

8. ProprietăŃi statistice ale imaginilor de intensitate

14. Grinzi cu zăbrele Metoda secţiunilor...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie)

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

CIRCUITE LOGICE CU TB

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

I. Noţiuni introductive

Εμπορική αλληλογραφία Ηλεκτρονική Αλληλογραφία

Scoruri standard Curba normală (Gauss) M. Popa

Dioda Zener şi stabilizatoare de tensiune continuă

Analiza funcționării și proiectarea unui stabilizator de tensiune continuă realizat cu o diodă Zener

Masurarea variabilitatii Indicatorii variaţiei(împrăştierii) lectia 5 16 martie 2 011

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

Fig Dependenţa curentului de fugă de temperatură. I 0 este curentul de fugă la θ = 25 C [30].

13. Grinzi cu zăbrele Metoda izolării nodurilor...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...

Cursul 6. Tabele de incidenţă Sensibilitate, specificitate Riscul relativ Odds Ratio Testul CHI PĂTRAT

Foarte formal, destinatarul ocupă o funcţie care trebuie folosită în locul numelui

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

Exemple de probleme rezolvate pentru cursurile DEEA Tranzistoare bipolare cu joncţiuni

Analiza bivariata a datelor

Studiu privind soluţii de climatizare eficiente energetic

7 Distribuţia normală

Transcript:

Sistemul de clasificare si evaluare al corpurilor de apa de suprafata in conformitate cu Directiva Cadru Apa Anexa 6.1.1A - elemente biologice: fitoplancton Rauri INDICATORI / INDICI PROPUSI INITIAL Pentru evaluarea starii corpurilor de apa pe baza fitoplanctonului s-a propus initial (a se vedea rapoartele anterioare) utilizarea indicatorilor / indicilor prezentati in tabelul 1. Ulterior avand in vedere categoriile de date disponibile s-a selectat un pachet de 5 (cinci) indici pentru sistemele lotice la care se adauga listele de specii corespunzatoare. Acestia vor fi prezentati in acest material. Tabel 1. Indicatori propusi Nr. crt. trofica Raspuns la stress 1 Concentratia de clorofila a creste la eutrofizare 2 TSI chl scazuta in cond. de turbiditate nealgala sau toxicitate 3 Nr. de taxoni redus (descreste) 4 Indici de diversitate: Simpson redus (descreste) Shannon-Wienner, 5 % taxoni dominanti crescut 6 % diatomee centrice redus (descreste) 7 Taxoni indicatori raspund la diferiti stressori; relatii simple statistice 9 % cianobacterii / %alge verzi crescute in stare de eutrofizare 10 %diatomee / % crisoficee scazut in conditii de eutrofizare 11 %Anabaena, % Aphanizomenon, Microcystis, %diatomee centrice 12 Nr de infloriri creste 13 Indice de saprobitate creste la poluare fitoplancton 14 Biomasa creste % crescut de alge albastre verzi si coloniale verzi in stare de eutrofizare 1

METODA DE LUCRU IN DETERMINAREA INTERVALELOR DE CLASE DE CALITATE SAU STARI ECOLOGICE PE BAZA FITOPLANCTONULUI S-a optat pentru determinarea pe baze statistice a intervalelor de clase de calitate. Datorita tipurilor de date disponibile s-a utilizat metoda conditiilor de referinta pentru determinarea scorurilor, respectiv a limitelor dintre starile ecologice. Trebuie remarcat insa ca aceasta metoda are o serie de limitari care sunt generate in special de gradul mare de incertitudine al limitelor valorilor fiecarui parametru (sau/si indice) utilizat. Aceasta conduce la posibile incadrari eronate ale valorilor indicilor (parametrilor) determinati pentru statii/bazine/corpuri de apa specifice. Aceasta afirmatie are consecinte importante in gradul de confidenta a rezultatelor si incadrarilor in clase de calitate. Pe baza statisticii univariate au fost stabilite limitele pentru clasele de calitate sau starile ecologice pentru fitoplancton in cazul indicilor propusi, pentru fiecare tipologie in parte. Au fost stabilite limite pentru 20 de tipuri de rauri. Pentru cursurile de apa nepermanente nu s-au propus valori. La stabilirea valorilor pentru starile ecologice s-a tinut cont de datele avute la dispozitie (tabelul 2). In unele cazuri, unde nu au existat suficiente date, s-a recurs la propunerea unor valori prin agregarea tipurilor, prin realizarea unei medii intre tipurile adiacente sau prin substitutie. Tabel 2. Datele utilizate pentru cursuri de apa Tip Datele utilizate RO01 n=212 RO02 n=12 RO03 n=31 RO04 n=59 RO05 n=85 RO06 n=31 RO07 n=20 RO08 n=11 RO09 n=0; determinata ca medie intre RO08 si RO10 RO10 n= 17 RO11 n=0 RO12 n=0; substitutie RO13 n=0; substitutie RO14 n=0; substitutie RO15 n=0; substitutie RO16 n=14 Pentru fiecare tip de curs de apa au fost propuse si valori ghid pentru starea de referinta. Aceste valori sunt necesare pentru calcularea RCE. Limitele intervalelor propuse in aceasta etapa trebuie interpretate cu mare precautie pentru ca: a) au fost stabilite avand la baza date furnizate de ANAR care au fost cu preponderenta din sectiunile de referinta; b) in unele situatii a fost utilizat un numarul foarte mic de date disponibile; c) datele utilizate in analiza au reprezentat o perioada relativ mica de timp; d) rezultatele au fost testate pe un numar redus de date din alte sectiuni. 2

Ca urmare a limitarilor impuse de calitatea datelor de intrare, precum si a predispozitiei pentru erori, s-au selectat urmatorii indici pentru a fi utilizati intr-o prima etapa in evaluarea starii de calitate a sistemelor acvatice lotice (rauri): I. Indice de saprobitate II. Concentratia de clorofila III. Indicele de diversitate Simpson IV. Numar taxoni V. Abundenta numerica (Bacillariophyceae) VI. Lista speciilor Trebuie facuta precizarea ca in sistemele lotice, in special in cele de ordin mic, comunitatea fitoplanctonica nu este reprezentativa pentru evaluarea starii ecologice si este utilizata pentru a furniza informatii suplimentare/ ajutatoare evaluarii realizate pe baza celorlalte elemente biologice. Selectarea acestei comunitati a fost cerinta expresa a beneficiarului acestui studiu. Mentiuni cu privire la calitatea datelor au fost realizate in rapoartele precedente pe care va recomandam sa le considerati ca parti componente ale acestui demers. Pentru o serie de tipuri de sisteme a fost realizata o grupare a acestora pentru zona de munte, zona colinara si zona de campie. Pe baza acestei grupari valorile limitelor atribuite tipurilor componente sunt asemanatoare. Acest lucru a fost realizat in special pentru sistemele in care numarul de date a fost insuficient pentru o interpretare statistica. Se mentioneaza ca, au fost de asemenea utilizate si o serie de date ce fac parte din baza de date a Departamentului de Ecologie Sistemica si Sustenabilitate. Se prezinta in continuare cateva detalii despre indicii propusi pentru fitoplancton. 3

I. Indicele saprob Sistemul saprobiilor elaborat de Kolkwitz si Marson (1908, 1909) si revizuit de Liebmann cuprinde un mare numar de specii ce caracterizeaza diferite grade de incarcare a apei cu materii organice biodegradabile. In prezent, in Romania, metoda biologica utilizata pentru analiza fitoplanctonului raurilor este metoda Pantle - Buck (1955), in care autorii fac o clasificare a gradului de impurificare a apelor cu materii organice biodegradabile dupa sistemul saprobiilor. In functie de gradul de saprobitate, indicatorilor biologici li se atribuie cate o valoare numerica (s): - cei din zona oligosaproba au s = 1 - cei din zona β - mezosaproba au s = 2 - cei din zona α - mezosaproba au s = 3 - cei din zona polisaproba au s = 4 S-a calculat indicele de saprobitate (S) folosind metoda Pantle Buck modificata: unde: s = valoare numerica caracteristica apartenentei la zona saproba h = abundenta numerica absoluta a indivizilor unui anumit taxon i = taxon S Pentru evaluarea starii ecologice a cursurilor de apa se propun valori diferenţiate ale indicelui saprob in functie de categoria tipologica. In functie de valorile indicelui saprob (S) si de valorile din tabelul 1, anexa 1, se face clasificarea in cele 5 stari ecologice. Pentru evaluarea starii ecologice a corpurilor de apa si pentru conformare se foloseste, in acest moment, indicele saprob calculat de ANAR. II. Indicele de clorofila Valorile determinate ale concentratiei de clorofila sunt comparate cu valorile din tabelul 2, anexa 1. III. Indicele de diversitate Simpson Pentru calculul diversitatii fitoplanctonice se propune utilizarea indicelui de diversitate Simpson calculat dupa formula descrisa mai jos: s i h h i unde, pi = proportia speciei i in comunitate s= nr. total de specii 4

Un exemplu pentru calcularea indicelui de diversitate este prezentat mai jos: specia (sp)x1 specia x2 specia x3 Suma (spx1, spx2, spx3) Abundenta 60,00 40,00 2,00 102,00 102 indivizi numerica pi: 0,59 0,39 0,02 1,00 pi valorile trebuie sa insumeze 1.00 pi*pi 0,35 0,15 0,00 0,50 valoarea se scade din 1 In acest caz valoarea indicelui Simpson (utilizand formula prezentata anterior) este 0,50 IV. Indicele nr. taxoni Numarul de taxoni intalnit in fiecare statie. V. Indicele abundenta numerica relativa Abundenta numerica relativa a unei populatii este definita ca proportia reprezentata de numarul indivizilor unei specii sau unui grup fata de numarul total de indivizi apartinand tuturor speciilor din proba respectiva. In acest caz este vorba despre abundenta numerica a Bacillariophyceae-lor. VI. Lista speciilor Va fi disponibila o lista preliminara a speciilor fitoplanctonice pentru fiecare tip in parte. 5

PROPUNERE PENTRU UN INDICE MULTIMETRIC FITOPLANCTONIC Pentru indicii selectionati s-a propus o ponderare a importantei acestora pentru comunitatea fitoplanctonica si pentru evaluarea starii ecologice, dupa cum urmeaza: Indicele saprob 20% Indicele clorofila 25% Indicele de diversitate Simpson 20% Indicele numar taxoni 15% Indicele de abundenta numerica relativa 20% Pentru fiecare indice in parte se calculeaza Rapoartele de Calitate Ecologica (RCE) pe baza valorii obtinute si a valorii ghid pentru starea de referinta corespunzatoare (fig.1). Se imparte intotdeauna valoarea mai mica la valoarea mai mare pentru un raport subunitar intre 0 si 1. Se prezinta un model de calcul (fig.2). Evaluarea starii ecologice a corpurilor de apa se face pe baza mediei anuale a indicelui multimetric, inclusiv pentru cele pentru care exista mai multe statii. Nu se calculeaza indicele multimetric in situatia in care exista mai putin de 3 taxoni in proba. Presupunand ca nu este o eroare de prelevare, in aceste statii este o degradare a starii ecologice datorata poluarii. Pentru statiile si corpurile de apa corespunzatoare se noteaza stare proasta, fara sa se mai calculeze indicele multimetric. Formula de calcul (varianta 1) pentru indicele multimetric fitoplanctonic in cazul raurilor este: Indice multimetric_rauri 20%*saprob+25%*clorofila +20%diversitate Simpson+15%numar taxoni+20%abundenta numerica relativa In situatia in care nu exista date de clorofila se propune redistribuirea ponderilor pentru indicii selectionati, dupa cum urmeaza: Indicele saprob 30% Indicele de diversitate Simpson 30% Indicele numar taxoni 20% Indicele de abundenta numerica relativa 20% iar formula de de calcul (varianta 2) pentru indicele multimetric fitoplanctonic este (fig.3): Indice multimetric_rauri 30%*saprob+30%diversitate Simpson+20%numar taxoni+20%abundenta numerica relativa Valoarea indicelui multimetric va da starea care trebuie sa fie cuprinsa intre 0 si 1. Pentru incadrarea in cele 5 stari ecologice propuse de DCA se propune utilizarea tabelului 6 anexa 1. 6

Fig. 1. Schemă de calcul al Indicelui multimetric pentru fitoplancton râuri Determinare valoare pentru următorii indici: Saprob (IS) Clorofilă (IC) Diversitate Simpson (IDS) Număr de taxoni (INT) Abundenţă numerică relativă (IANR) Compararea valorii determinate cu valoarea ghid a stării de referinţă (Tabelele 1 5 Anexa 1) Calculul Rapoartelor de Calitate Ecologică (RCE) pentru fiecare indice RCE IS RCE IC RCE IDS RCE INT RCE IANR Valoarea mai mica se imparte la valoarea mai mare Dacă valoare determinată valoarea ghid a stării de referinţă RCE=1 Calculul Indicelui Multimetric prin ponderarea RCE pentru fiecare indice IM = 0,20xRCE IS + 0,25xRCE IC + 0,20xRCE IDS + 0,15xRCE INT + 0,20xRCE IANR Compararea IM cu valorile limită între stările ecologice (Tabelul 6 Anexa 1) Evaluare stare ecologică 7

Fig. 2. Exemplu teoretic de calcul al Indicelui multimetric pentru fitoplancton varianta 1 râuri Determinare practică pentru următorii indici (categoria tipologică RO01) IS = 1,3 IC = 1,05 IDS = 0,75 INT = 9 IANR = 98% Compararea valorii determinate cu valoarea ghid a stării de referinţă pentru categoria tipologică RO01 (Tabelele 1 5 Anexa 1) Calculul Rapoartelor de Calitate Ecologică (RCE) pentru fiecare indice RCE IS = 1/1.3 = 0.77 RCE IC = 0.5/1.05= 0.48 RCE IDS = 0.75/0.92 = 0.82 RCE INT = 9/28 = 0.32 RCE IANR = 1 Calculul Indicelui Multimetric prin ponderarea RCE pentru fiecare indice IM = 0,20x0,77 + 0,25x0,48 + 0,20x0,82 + 0,15x0,32 + 0,20x1 = 0,686 Compararea IM (0,686) cu valorile limită între stările ecologice (Tabelul 6 Anexa 1) - intervalul 0,68 1,00 ecologică FB 8

Fig. 3. Exemplu teoretic de calcul al Indicelui multimetric pentru fitoplancton varianta 2 râuri Determinare practică pentru următorii indici (categoria tipologică RO01) IS = 1,3 IDS = 0,75 INT = 9 IANR = 98% Compararea valorii determinate cu valoarea ghid a stării de referinţă pentru categoria tipologică RO01 (Tabelele 1 5 Anexa 1) Calculul Rapoartelor de Calitate Ecologică (RCE) pentru fiecare indice RCE IS = 1/1.3 = 0.77 RCE IDS = 0.75/0.92 = 0.82 RCE INT = 9/28 = 0.32 RCE IANR = 1 Calculul Indicelui Multimetric prin ponderarea RCE pentru fiecare indice IM = 0,30x0,77 + 0,30x0,82 + 0,20x0,32 + 0,20x1 = 0,741 Compararea IM (0,741) cu valorile limită între stările ecologice (Tabelul 6 Anexa 1) - intervalul 0,68 1,00 ecologică FB 9

Anexa 1 Tip Tabel 1 - Valori propuse pentru indicele saprob fitoplancton f. buna buna moderata slaba (max.) (max.) (max.) (max.) Valoare ghid stare referinta (max.) proasta RO01 1 1,285 1,57 1,75 2,83 > 2,83 RO02 1,1 1,81 1,86 1,92 1,97 > 1.97 RO03 1,15 2,03 2,08 2,13 2,18 > 2,18 RO04 1,15 2,17 2,28 2,39 2,5 > 2,50 RO05 1,2 2,07 2,15 2,22 2,3 > 2,3 RO06 1,66 1,7 2,3 2,5 3,16 > 3,16 RO06* 1.75 2.0 2.55 2.75 3.5 > 3.5 RO07 1,6 1,7 2,07 2,5 2,7 > 2,7 RO08 1,6 1,7 2 2,6 2,8 > 2.8 RO08* 1.75 2.0 2.55 2.75 3.5 > 3.5 RO09 1,73 1,84 2 2,64 2,9 > 2,9 RO10 1,86 1,93 2,16 2,6 2,9 > 2,9 RO11 1,76 1,98 2,31 2,64 2,93 > 2,93 RO12 2,2 2,3 2,5 2,7 3,3 > 3,3 RO13 2,2 2,35 2,53 2,77 3,2 > 3,2 RO14 2,2 2,35 2,53 2,77 3,2 > 3,2 RO15 2,2 2,35 2,58 2,83 3,3 > 3,3 RO16 1,36 2,33 2,46 2,58 2,71 >2,71 Tip Valoare ghid stare referinta (min.) Tabel 2 - Valori propuse pentru indicele clorofila f. buna buna (min.) moderata (min.) (min.) slaba (min.) proasta RO01 0,50 1,16 1,55 1,93 2,32 > 2,32 RO02 0,50 1,16 1,55 1,93 2,32 >2,32 RO03 0,50 1,16 1,55 1,93 2,32 >2,32 RO04 0,50 1,16 1,55 1,93 2,32 >2,32 RO05 1,39 2,60 4,68 5,82 7,00 >7 RO06 2,65 3,66 5,39 7,51 10,50 >10,5 RO06* 7,30 7,57 8,03 13,73 23,33 >23,33 RO07 3,92 4,73 6,11 9,21 14,00 >14 RO08 5,19 5,80 6,83 10,91 17,50 >17,5 RO08* 7,30 7,57 8,03 13,73 23,33 >23,33 RO09 6,46 6,86 7,55 12,60 21,00 >21 RO10 7,30 7,57 8,03 13,73 23,33 >23,33 RO11 8,15 8,28 8,51 14,86 25,66 >25,66 RO12 9,00 9,00 9,00 16,00 28,00 >28 RO13 9,00 9,00 9,00 16,00 28,00 >28 RO14 9,00 9,00 9,00 16,00 28,00 >28 RO15 9,00 9,00 9,00 16,00 28,00 >28 RO16 8,15 8,28 8,51 14,86 25,66 >25,66 10

Tip Tabel 3 - Valori propuse pentru indicele de diversitate Simpson Valoare ghid stare referinta f. buna buna moderata slaba (min.) (min.) (min.) (min.) (min.) proasta RO01 0,92 0,77 0,74 0,38 0,26 < 0,26 RO02 0,86 0,67 0,65 0,36 0,27 <0,27 RO03 0,95 0,67 0,65 0,5 0,46 < 0,46 RO04 0,91 0,79 0,75 0,47 0,38 < 0,38 RO05 0,95 0,73 0,72 0,34 0,22 <0,22 RO06 0,92 0,86 0,81 0,37 0,23 <0,23 RO06* 0,89 0,69 0,54 0,34 0,28 <0,28 RO07 0,9 0,77 0,74 0,43 0,33 <0,33 RO08 0,89 0,68 0,67 0,49 0,44 <0,44 RO08* 0,89 0,69 0,54 0,34 0,28 <0,28 RO09 0,89 0,685 0,605 0,42 0,36 <0,36 RO10 0,89 0,69 0,54 0,34 0,28 <0,28 RO11 0,89 0,49 0,42 0,19 0,12 <0,12 RO12 0,88 0,85 0,71 0,37 0,26 <0,26 RO13 0,88 0,85 0,71 0,37 0,26 <0,26 RO14 0,88 0,85 0,71 0,37 0,26 <0,26 RO15 0,88 0,85 0,71 0,37 0,26 <0,26 RO16 0,87 0,66 0,63 0,53 0,5 < 0,5 Tip Valoare ghid stare referinta (min.) Tabel 4 - Valori propuse pentru indicele numar taxoni f. buna buna moderata (min.) (min.) (min.) slaba (min.) RO01 28 10 8 4 3 <1 RO02 12 8 7 3 3 <2 RO03 30 10 8 6 5 <5 RO04 21 10 9 7 6 <6 RO05 42 10 9 6 2 <2 RO06 24 11 10 8 4 <4 RO06* 13 6 5 4 2 <2 RO07 18 8 7 6 3 <2 RO08 13 6 5 4 2 <2 RO08* 13 6 5 4 2 <2 RO09 13 6 5 4 2 <2 RO10 13 6 5 4 2 <2 RO11 26 10 7 5 3 <3 RO12 14 10 8 5 1 <1 RO13 14 10 8 5 1 <1 RO14 14 10 8 5 1 <1 RO15 14 10 8 5 1 <1 RO16 23 15 8 5 2 <2 proasta 11

Tabel 5 - Valori propuse pentru indicele bazat pe abundenta numerica relativa (proportia reprezentata de Bacillariophyceae) Tip Valoare ghid stare referinta (max.) f. buna (max.) (%) buna (max.) moderata (max.) (%) slaba (max.) (%) proasta (%) (%) (%) RO01 100 97,5 95 65,5 36 >36 RO02 100 97,5 95 65,5 36 >36 RO03 100 97,5 95 65,5 36 >36 RO04 100 97,5 95 65,5 36 >36 RO05 100 95 90 72 54 >54 RO06 77 63,5 50 35 20 >20 RO06* 77 63,5 50 35 20 >20 RO07 77 63,5 50 35 20 >20 RO08 77 63,5 50 35 20 >20 RO08* 77 63,5 50 35 20 >20 RO09 77 63,5 50 35 20 >20 RO10 77 63,5 50 35 20 >20 RO11 77 63,5 50 35 20 >20 RO12 100 95 90 72 65 >65 RO13 100 95 90 72 65 >65 RO14 100 95 90 72 65 >65 RO15 100 95 90 72 65 >65 RO16 90 69,5 49 31,5 14 >14 Tabel 6 - Valori propuse pentru indicele multimetric- sisteme lotice Tip f. buna (max.) (%) buna (max.) moderata (max.) (%) slaba (max.) (%) proasta (%) (%) RO01 0,68 0,60 0,41 0,27 <0,27 RO02 0,68 0,63 0,43 0,34 <0,34 RO03 0,61 0,56 0,44 0,35 <0,35 RO04 0,65 0,60 0,45 0,34 <0,34 RO05 0,63 0,55 0,40 0,32 <0,31 RO06 0,80 0,64 0,44 0,30 <0,30 RO06* 0,82 0,71 0,49 0,34 <0,34 RO07 0,80 0,67 0,47 0,34 <0,34 RO08 0,80 0,69 0,49 0,36 <0,36 RO08* 0,82 0,71 0,49 0,34 <0,34 RO09 0,81 0,71 0,49 0,35 <0,35 RO10 0,82 0,71 0,49 0,34 <0,34 RO11 0,76 0,66 0,43 0,30 <0,30 RO12 0,76 0,66 0,43 0,30 <0,30 RO13 0,76 0,66 0,43 0,30 <0,30 12

RO14 0,76 0,66 0,43 0,30 <0,30 RO15 0,76 0,66 0,43 0,30 <0,30 RO16 0,77 0,61 0,49 0,41 <0,40 13