EDUCAT &ι'ι% Measurement Level: Ordinal Value Label 1,00 7ι η 2,00 -ι 3,00 3 ιι 4,00 * ι. Measurement Level: Scale
|
|
- Φῆστος Ρέντης
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ## ι ι ι ι η ιι ι ηι ιι η ι η ι ι. ηι ι ι ι ηι ιη 474 " ι ( «work.sav» η ι ) η η ι ι. ι ι"ι ι ιι ι ι ι η ( ηιη ι ι: File Display Data File InformationWorking File). ID!ι% Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right GENDER )* Measurement Level: Nominal Value Label 0 # 1 $ AGE #ι Measurement Level: Scale EDUCAT &ι'ι% Measurement Level: Ordinal Value Label 1,00 7ι η,00 -ι,00 ιι 4,00 * ι SALBEG " ι% Measurement Level: Scale SALNOW +!ι% ι% Measurement Level: Scale JOBCAT (' Measurement Level: Nominal Value Label 1 ( η & ι η ι 4 &! ι 5 < 6 * ι - ι 7 ι NATIONAL &ι% Measurement Level: Nominal Value Label 06η 1 # *η «work.sav»:, ι -η. η ι ι η ι ηι (ι η GENDER, JOBCAT ι NATIONAL), ι ι ι (η η EDUCAT) ι ι ι ι (AGE, SALBEG ι SALNOW). ι ιι η ιι ιι η ι ι ηι ι ι η ι ι ι ι. ε/n-()η-,η/ο-oοο,-o+ε,@η,o ι η ι ηι ιι ι ι ι η ι η (η η). # ι η η gender () η ι η 0= ι 1=. # ι ι: 17
2 PQA8?GS9:T:9E;BF<BM:$<?<B9<BE9C;:UH:8EB:9Q,5D%*ι+ )/*ω/* Q )ι.4υ,% *+,%*8+* #5 %4D,.υ( ι )*/,% * 8%/ι > % υ* *+ %.4%ι,%*5.%*ι+,%*8+*)υ%)ι.=,% $* %= )$ι,% *+,$ RJHIJSKN#C(> VQ )ι.4υ,%,% ι *+ %)ι4 9TB9FG?S W;:UH:8ES <?JG:9:> M% υ* *+ %)ι4 7 %,5ι$*% $* )/7υ )*%%$,/*ω #OVBWVB(. ),% *+ *, $υ&@**ω4ι/%ι4υ%> XQ */,% * υ,) 9KY?;<9Z:>,5D%*ι+)/*ω/* [Q)ι.4υ,%9B?;EY?;<9:#ιω*'ι/4,,(QX,)$,% %)ι.=υ,% ι 9PB: KY?;<9:#υι' ι/4,,(> %)ι4 9HB9<D^;?_9: #ι$*'4,,( %ι */+% 4ι,%*8+*.> *+ %)ι4 9KY?;< A?GH:9: %)ι.4υ,% 9C;:UH:8EB:9: #$υ&'*+*%(> ),% %)$+ %)ι.=υ,% %*ι/%,5ι$**)$$*/y#9p:;e:8<?^:9:(- ι4υι-> `Q9KD8<B8H:: Q9OK:#$*+/*9C;:UH:8EB:9:8>)/ω/*(> η+ε.4)η6)*%.$,**ω%*-)υ%)ι.4υ,% %,5D*ι)/*$%.=%&ωι$*')/7υ)υ,/D%*ι 9OH<FH<:> «Output» "ι : Statistics N Valid Missing 474 0, ι «Statistics» ιι ι, (Valid) ι (missing), η ι ι ι. 5 ι ι η η ηι. η η η ι missing ι 5, ι η ι Valid ι 469. Valid ε υε Total Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 58 54,4 54,4 54, ,6 45,6 100, ,0 100,0 ι"ι ιι ι ι. #! ι η ι ι "ι: 18
3 ) Frequency: ',% (f). η ι ι ι ι, η ι ι -η ι η. 58 ι 16. ) Percent: % %. 54,4% ι ι 45,6% ι. % ι -η ι η "ι!: - ι% * % ι '- ' '%'! 'ι!,! ι"! W -εο0 BcP f= η ι -η i, η. ι, ι η " η -η. N= ι, ι η. $ι ι ι (58x100) 474= 54,4%. ) Valid Percent: ' %. ιι ι ι ι (missing). & ι ι 474 ηι ι ι ι 58, (58 x100) 47= 54,7% ) Cumulative Percent: ιι% %. & ιι ι η η η -η ι η. ι ι (bar chart) ι "ι ι η ι % ι ι. $ι!η, ι' η ιι ι η educat, η ιι. # ι ι ι: PQA8?GS9:T:9E;BF<BM:$<?<B9<BE9C;:UH:8EB:9 Q)ι.4υ,%*+,%*8+*ι)*/,%*8%/ι >%υ**+%.4%ι,%*5.%*ι+,%*8+*)υ %)ι.=,%$*%=)$ι,%*+,$9a?;b?jg:d9e:>%υ)/&%ι++,%*8+*)'*+)+4,%+ /υ$,>*+%)ι.=υ,%ι)*$υ,%*8%/ι *'*%υ*7,%*5%7%)$ω$*+$*,%*ιυ)'ι)%,%*8+*.ι.*$ι%7$υ,)%ι+57%$*+.,/υ$+>>> VQ)ι.4υ,%,%ι*+%)ι49TB9FG?SW;:UH:8ES<?JG:9:>%υ**+%)ι47%,5ι$*%$*)/7υ )*%%$,/*ω#9ovbwvb:(.),%*ι$υ&'*+*%4ι*ι*+4%*+,%*8+*> XQ*/,%*υ,)9KY?;<9Z:,5D%*ι+/*> [Q)ι.4υ,%9PB:KY?;<9:4ι+,ιυ4$υ,%.υι'ι/4,,,%*ι$υ&'*+*%ι*)$$*/Y4ι/7% υ)*+4*+,%*8+*υ*> 19
4 `Q9KD8<B8H:: Q9OK:#$*+/*9C;:UH:8EB:9:(> «Output» "ι : υ Valid εευη ε ε!ευ" Total Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 5 11, 11, 11, ,1 40,1 51, 1 5,7 5,7 77,0 109,0,0 100, ,0 100,0 η ι 5 ιι 7ι η (11,%), 190 ι ιι - (40,1%),... ε/n-()η-,η/ο-oοο,-o+ε,@η,o η ι ηι ιι η!ι, ιιι ι ι η ι ι η. η η ι ι ι ιη. # ι ι ιι ιι ι ιι η ι ι η ι: PQA8?GS9:T:9E;BF<BM:$<?<B9<BE9K;D99<?J9Q,5D%*ι+)/*ω/*> Q)ι.4υ,%*ι,%*8+*.ι*ι)%/,%$*)$ι9fD=d9e:ι9KDGH_8d9e:*$*ι&#%.&%ι$+,$ )ι,%*8+*7*)7%*$υ,%$%)ι)$ι(> VQ*/,%*+%)ι49TB9FG?SEGH9<:;:>J?;EY?;<9:%)ι4υ*,%ιω)*.%$,.$7%*ιω*' ι/4,,4ι*ι,%*8+*.υ*.> 0
5 XQ */,% * υ,) 9K:GG9Z: )υ 5/ * )%ι%&',%*ω5*ω%ι-*υ)*, *ω,%*8+*->,5d%*ι+%)',%+/*> [Q *+ /* %=ι/ %ι )%)ι%4,.+ + %)ι4 9KDH8<9::OJ9:;M:>:)υ +-%ι'*ι $* %ι/*υ ) 7 %,5D%*ι + *, *ω $υ&**ω #$*+ %)ι4 9EcF:E<:>: 7 5%7,% $* %5/ι)υ)υ$ι/Dυ,%*$**ι$*ι'ι*ιZ [ (> *)$ι9p:;e:8<?^:9:#)$$*/y($+,%ι-υ,% *+ %)ι4 9fD=: #)$$*/ Y $%ι/(e 9KDGH_8: #)$$*/Y$*+(ι9TD<?G:#$υι/)$$*/Y( %*+%)ι4υ*dυ,%'*ι)*, $υ&**ω 4ι *ι,%*8+*. )υ %)ι.=,% 7 )%ι,8/%ι%)$+ ι*)$$*/ Y 4ι*ι $%ι. #+> * )$$*/ Y 4ι /7% υ)*+4 *+,%*8+* )υ *)7%*$,% $* )$ι 9Q@P#C(: $*8,[(E>>>> `Q9KD8<B8H::> Q *+&ι/*9:> ι"ι : 1
6 * υ Crosstabulation Total υ Count Row % Column % Total % Count Row % Column % Total % Count Row % Column % Total % ευ εε εευη ε ε!ευ" Total ,9% 4,0% 4,5%,6% 100,0% 4,4%,6% 7,0% 77,1% 54,4% 4,9% 1,1% 18,8% 17,7% 54,4% ,9% 59,% 15,% 11,6% 100,0% 56,6% 67,4% 7,0%,9% 45,6% 6,% 7,0% 7,0% 5,% 45,6% ,% 40,1% 5,7%,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 11,% 40,1% 5,7%,0% 100,0% ι"ι ι ι η (Count) ι % ι - η η. ι «)*»-».»-»Row %» ι ι ι % ιι η. 6ι ι ι η ι 58,6% ι ι ι. "ι!: - ι% * % ι* i! *! 'ι!,! ι"! ι '- ι ι W -εο0b cp )ε-εο0b f ι* i ι ι, ι η, ι, ι η i ι / ι ι* i ι ι, ι η η - η η η η ι η η ι ι i. ι, (58 ) ι ι ιι ιι (89 ) η η!η: (89x100) 58= 4,5%. ι «)*»-» '»-»Row %» ι ι ι η ι'η ι (59,%) ι ιι -ι ι,... & ι η ι «)*»-».»-»Total %» ι ι ι ι ι ιι ι ιι η!α (ι η ). 6ι η ι 474 4,9% ι ι ι ιι ι η., ι % ι η ι!: - ι% * % ι* i! *! 'ι!,! ι"! ' W cp -εο0b
7 f ι* i ι η η ι, ι η i ι / ι ι, ι η. ι, ι (N=474) ι ι ιι ιι ι ι η η!η: (89x100) 474= 4,5%. #, η ι «)*»-» '»-»Total %» η ι 7% ι ιι ι ι -ι,... ι «Total»-»Row %» η ι ι ιι!ι. η ι ι ι ι'η (11,%) ι 474 ι η ι ι ιι η ι η. -ι ι ι (40,1%) η ι. η ι «)*»-».»( «'»)-»Column %» ι η ι " ιι!ι. 6ι, ι ι, η ι 109 ι ι 77,1% ι ι ι,9% ι., ι % ι η η η "ι!: - ι% * % ι* i! *! 'ι!,! ι"! ι '- ι W -εο0b cp ),η-εο0b f ι* i ι η η ι, ι η i ι / ι* i ι ι, ι η η - η η η η ι η η η i. $ι ι, ι % ι ι ιι ιι 1 ιη η η!η: (x100) 1=7%. ι 7% ιη ι. ιι η ηι ιι ιη, ι ι, "ι η ι η η ι ι ι ι!ιι ι «ι» η η!ιι ι ι ι ιι ι ι ι. ι ιη η ι ι" η ι:
8 ι ι ι ι"ι % η η ι ( ι «)*»-».»-»Total %» ι «)*»-» '»-»Total %»). 6ι η ι η η ι ι ιι -ι (7%). # ι ιι ιι 18,8% ( ι ιη). #! ιι ι η, ι ι η : υ * υ &ι'ι% Total & ι 0ι. 1*ι /ι $. Count Row % 15,0% 4,%,0% 8,8% ( η 100,0% Column % 64,% 51,6% 61,5% 18,% 47,9% Total % 7,% 0,7% 15,8% 4,% 47,9% Count & ι η Row % 4,4% 57,4% 0,9% 7,4% 100,0% Column % 11,% 41,1% 4,4% 9,% 8,7% Total % 1,% 16,5% 8,9%,1% 8,7% Count ι Row % 48,1% 48,1%,7%,0% 100,0% Column % 4,5% 6,8%,8%,0% 5,7% Total %,7%,7%,%,0% 5,7% Count &! ι Row %,0%,0%,0% 100,0% 100,0% Column %,0%,0%,0% 7,6% 8,6% Total %,0%,0%,0% 8,6% 8,6% Count < Row %,0%,1% 1,5% 84,4% 100,0% Column %,0%,5%,% 4,8% 6,8% Total %,0%,%,8% 5,7% 6,8% Count * ι - ι Row %,0%,0%,0% 100,0% 100,0% Column %,0%,0%,0% 4,6% 1,1% Total %,0%,0%,0% 1,1% 1,1% Count ι Row %,0%,0%,0% 100,0% 100,0% Column %,0%,0%,0% 5,5% 1,% Total %,0%,0%,0% 1,% 1,% Count Total Row % 11,% 40,1% 5,7%,0% 100,0% Column % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Total % 11,% 40,1% 5,7%,0% 100,0% * η ι η «ι» ι ι
9 η -η η. $ι ι η ι ιι ι ιι η ι'η ι. & η η ι ι ι ι. 5
10 η &, ε ε 007 ι ι ι η (AGE, SALBEG ι SALNOW). ιι ι ι ()η ι ι ι: PQA8?GS9:T:9E;BF<BM:$<?<B9<BE9C;:UH:8EB:9Q,5D%*ι+ )/*ω/* Q)ι.4υ,%*+,%*8+*#&ι',ι$7'(ι)*/,%*8%/ι >% υ**+%.4%ι,%*5.%*ι+,%*8+* )υ%)ι.=,%$*%=)$ι,%*+,$ > VQ*/,%*υ,)9KY?;<9Z:,5D%*ι+/*ω/* XQ *+/*%=ι/ε)ι.4υ,%9hb9<d^;?_9:4ι%,5ι$*%. ι$*'4,,,%*+*,*ω*ι,-*ω&ι-%*$ιω,ι$7-*υ %4,*> [Q«Continue» `Q *+/*9C;:UH:8EB:9:#8>)/ω()*/,%*υ,) 9$<?<B9<BE9Z:>,5D%*ι+)/*ω/* Q *+/*ι$*%/%,5d*ι%*% %*ι*/$+#9k:8<;?gt:8>:8es:(e ι$)/#9tb9f:;9bd8:(ι*, #9TB9<;BJH<BD8:(ι)ι)%ι4/5υ ι7,+*ι/%,.>)ι.4υ,%'$υ %*%$+,%ι-$,%))/ω>+$+,$ *υ7)%ι4/\υ,%$*+$υ.&%ι*/* $&ι$,'*ω)*%%$,/*ω> iq9kd8<b8h:: jq9ok:#$*+/*9c;:uh:8eb:9:(> «Output» "ι : 6
11 Statistics # $ N Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum ,4 144, , , ,85,11 1,90, / "ι ι ι, ι η (N=474). Sum ι ι η η. ι ι ι ι ι 474 ι ι (.6.50 ). ι ι η, ι ι ι" η ι. ι,ι ι η ι" ι ι ι ι ι ι. ι η ι ι ι η η ηη ι ι (ι ι, ι ηι ι ι ιι ι). Mean: $ % ι η ιη ι ι η (. ι / ι Sum «Statistics» ι ). /η ι ιηι ι : - ι% ιι* ' %' ι" ι ι $% x N= ι, η ι ι η ι x= ι ι η η. ιηι ι ι ι η ι η η "ι. η η ( ι ) ι η "ι X, ι "ι ι ι ι, ι ι η. ι ι ι ι ι 6806,4]. ι η η"ι " ι ι ι. η ιη η ι ι ι ι ι 199] (. ι «Maximum» ) ι ι ι "ι 'η ι ι η" ι ι " η ι ι ιη. η ι ι ι'η ι ι ι η ι ι ι ι ιη η ι η ι η η ι η ι η, η ι. Median (Mdn): ι () ι η «ι» ι ι ιη ι
12 . * ι, η ι ι η ιη ι ι ι. $ι η ι ι ι : ) ι ι ι ( ι ι) ι ι η (. ). ) * ι η ι ι η η. ι ι ι 600] ι ι (4 ). η ι 900],... ) # ι ι ι ι ι η " η η η ι η ι: - ι% ι' ι" ι ι 1 N= ι, η ι ι η. * η : 5η η /ι /=(N+1) = (474+1) = 475 = 7,5. &, η /ι / η ι ι ι ι η 7,5 η η η. ) ι η η " ι ιι η ι η 7,5 η η η. $ι ι η ιι η η ι 400 ι η η η η ι + η ιι η η ηη ι (1+11=1). ) ι ι ι η η ι ι ιι η 7,5. ι ι η ι η ι. η, η 1 η η ι η ι 5880] ι η 64 η η ι η ι 6000]. & η / " /, η. η ι ι η 7,5 η η ι 6000]. +ι ',% ιι ',%
13 Mode (M o ): %(' (.) ι η η η η (η ι ι η ). η " ι "ι ι η ι ι η. ι ηι "ι " ι "ι ι η 6000]># ι ηιι η ι!ι. %(' ι,ι ι ι" ι ι ι ι η ηη ι ι ι ι ι η.,ι ηιι ι ι η ι ιη ι η ιη. Range: &* ι η ηη! η ιη ι η ι ι η. ι, η ιη ι ι 600]ι η η 199](. ι Minimum ι Maximum Statistics η η η ). ι = 89. ι ι η ι ι ι ι ιι ι ι ι ι ηι ιι η ι. Standard Deviation: +'ι %ι (s) ι ι ι 9
14 η. ι ι ι η ι η ι ιη. ι ιη ι ι ηι η ι ι ηι ιι " ι ιι ι ι ι η. $ι ι η ι ιη ι ι ι ι ι ι η ι. ; ι ηι ι 10 ι ι ι. * η ι η ι ιη, ι η ιη, η ι η η! η ι. %&&' % %!&%%(% X X ( X X ) ( X X ) ( X X ) &)=61140 (X - X) (X - X) (X 4 - X) #ι "ι η ι ιη. # ι ι ι η ι η ι η: ) " = = ) $ι ι η η ι ι x ι η!ι (. η «# η»). $ι ι η η x η ι 600 ι x= = 186,... ) (' ι η x ι ι η η ( η ( X X ) ). ) #" ( ι (X - X) 58840). ) /ιι ι N, η. ι.,! ι ι ι ι (N<0) ιι ι N-1. & η ιη ι (10-1)= = ι "ι ι* (variance). ι ι ι ι η. ),! η ι ", η = 4,4. ι ι η + α. - ι% 'ι %ι ( X X ) s N 1 (X - X) ι ι ι ι η. ι ιι η ι (X - X) ι N ι ι N-1. 0
15 ι η ι ι ι ιι ι 10 ι ι ι 4,4] ι ι 6114]. Variance (s ): ι* (s ) ι ι ι ι η. η ι' η ". - ι% ι* s ( ) X X 1 (X - X) ι ι ι ι η. ι ιι η ι (X - X) ι N ι ι N-1. ι ιι ι ι η ι ιη, η ι η ιη η ι η η ι. Skewness (Sk): '., η ι ι. *ι η ηι ι ι "ι η ι ι ι ι ι!ι (. ι ι). *ι η ηι ηι ι "ι η!ι ι ι ι ι ι (. ι!ι). ι ι ι ι ι ι 0. 1
16 - ι% ' ' N (X - X) Sk ( N 1)(N - ) s N ι ι ι ι, ι η (X - X) ι ι ι η s = η ι ιη 'η. ι, ι η Sk ι ι η η «ι». ι ι η ι η η (X - X) ηη ((X - X) = ). * η ι η Sk η ιη: ηι η ι ι η ι ι η!ι (η. ι ι ι ), ι η ι Sk ι ι, η ι η. η ιη ι ι!ι. N (X - X) Sk ( N 1)(N - ) s (10 1)(10 - ) 4, ,45
17 Kurtosis (k): *!., η ι ι ηη η η ι η η ι. ι ι ι η 0. # η η ι ηι ι ι ηι ι η ι ι 'η ι (ι η ). # η η ι ηι ηι ι ηι ι η ι ι (ι η ) (. ι η). - ι% ' *! N( 1) x ku ( 1)(N - )(N -) 4 N s 4 ( N 1) ( N )( N ) N= ι ι ι, ι η x 4 = ' η η ι ι η s 4 = η ι ιη 'η η η. ι x 4 ι η ι η η ιη ηη (x 4 = ). * η ι η η η ι ι η ιη: N( 1) x ku ( 1)(N - )(N -) 4 N s 10* (9) 9*8*7 4 4,4 8* ,1859* 4, ,11 4 ( N 1) ( N )( N ) ι, η η ι ι -1,11, ηι ι η ι ι ι ι η.
$ι ιι η ι ι!η ηι ι ANOVA. To ANOVA ι ι ι η η η ιη (Analysis of Variance). * ι! ι ι ι ι ι η ιη. ;, ι ι ι! η ιι ηιη ι ι!η ι η η ιη ι ι η ι η.
η &, 7!# v # $ι ιι η ι ι!η ηι ι ANOVA. To ANOVA ι ι ι η η η ιη (Analysis of Variance). * ι! ι ι ι ι ι η ιη. ;, ι ι ι! η ιι ηιη ι ι!η ι η η ιη ι ι η ι η. - ι% ιι* ι' F ι ι ι% MS F MS between within MS MS
Διαβάστε περισσότερα!# # v "6c. ,ι ιι ι "ι ηι ιι ιι. # ι α αα+ 0+!α/,. * η ι ι ιη ηι ι η ι η ι ιι ι ι ι ι η ιη ι ι ιι ηι.
!# # v "6c #,ι ιι ι "ι ηι ιι ιι. # ι α αα+ 0+!α/,. * η ι ι ιη ηι ι η ι η ι ιι ι ι ι ι η ιη ι ι ιι ηι. $ι ιι η ι ι ι η ηι ι ιι ιι chi-square ι 0 2 ι ι ι! α (measures of association. ο,,,--,ο& 632ε/+ ιι
Διαβάστε περισσότεραο),,),--,ο< $ι ιι!η ι ηι ι ιι ιι t (t-test): ι ι η ι ι. $ι ι η ι ι ι 2 x s ι ι η η ιη ι η η SE x
η &, ε ε 007!# # # ι, ι, η ιι ι ι ι ι η (.. ι, η ι η, ι & ι!ι η 50, ι ηιη 000 ι, ι, ',!,! )!η. (, ηι, ι ι ι ι "!η. #, ι "ι!η ι, ηι, ι ι ι η. ι, ι ι, ' ι ι ι η ι ι ι ι # ι ι ι ι ι 7. ο),,),--,ο< $ι ιι!η
Διαβάστε περισσότεραι η ιι η η ι η η η ι ιη () ι η η η ιη Pearson r ι η!η ιι η η η ι ιηη. $ιη ηι ι η " ι η ι (ι) ι. 6 ι- ι ι ι η ι ι ι η η,!ι!ι ι η η, ι ι!
! # " ι η ιι η η ι η η η ι ιη () ι η η η ιη Pearson r ι η!η ιι η η η ι ιηη. $ιη ηι ι η " ι η ι (ι) ι. 6 ι- ι ι ι η ι ι ι η η,!ι!ι ι η η, ι ι!ι η η ιι: ι ι" η η ι ι ηι η ιη!"ι ι. & ι ι ι ι η ι ι ηι" ι ι
Διαβάστε περισσότερα3 ι ηι ιι η ι -ηι. ι ι ι ι. «η» η ι ι ι ι η ι.,ι ι ι ι ι "ι η ι % ι ι "η ι ι ι η ι ιι. ι ηι ι η ι «ιι ι»
# v ## 3 ι ηι ιι η ι -ηι ι ι ι ιι, ιι ιι-'ι ι, η ι ι ι ι ι, ι ι η η!ιι. ι ιι ι ι «ι» ι «η» ι ι ιι ( 2 ι) η ι η. * ι ι ι ι ι ι ηιι. 6ι η η ηη ι «ι ι» η ι. ιι η ιι η ι ιηι ι η η η ιι ιι ι ι ι ι «η» η ι ι
Διαβάστε περισσότεραStatistics. hrs1 Number of hours worked last week. educ Highest year of school completed. sibs NUMBER OF BROTHERS AND SISTERS. N Valid
1. Να χρησιμοποιηθεί το gssnet.sav για να υπολογιστούν τα περιγραφικά μέτρα για τον αριθμό αδελφών (sibs), έτη εκπαίδευσης (educ), και ώρες εργασίας την τελευταία εβδομάδα(hrs1). Να δημιουργηθούν επίσης
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.
Σημειώσεις για το μάθημα Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S. Παπάνα Αγγελική E mail: papanagel@yahoo.gr, agpapana@gen.auth.gr Α.Τ.Ε.Ι. Θεσσαλονίκης ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ Τμήμα Τυποποίησης και
Διαβάστε περισσότεραΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία)
ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., -) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία) Άσκηση (Εργαστήριο #) Στις εξετάσεις Φεβρουαρίου του µαθήµατος
Διαβάστε περισσότεραΔείγμα (μεγάλο) από οποιαδήποτε κατανομή
ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 4ο Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δείγμα από κανονική κατανομή Έστω Χ= Χ Χ Χ τ.δ. από Ν µσ τότε ( 1,,..., n) (, ) Τ Χ Χ Ν Τ Χ σ σ Χ Τ Χ n Χ S µ S µ 1( ) = (0,1), ( ) = ( n 1)
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Επιχειρήσεων Ι
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Στατιστική Επιχειρήσεων Ι Ενότητα 7: Παρουσίαση δεδομένων-περιγραφική στατιστική Μιλτιάδης Χαλικιάς, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική
ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2. Περιγραφική Στατιστική Βασικά είδη στατιστικής ανάλυσης 1. Περιγραφική στατιστική: περιγραφή του συνόλου των δεδοµένων (δείγµατος) 2. Συµπερασµατολογία: Παραγωγή συµπερασµάτων για τα
Διαβάστε περισσότερα6 / 4 / Βιοστατιστικός, MSc, PhD
Ανάλυση εδοµένων µε το SPSS Μάθηµα 2 6 / 4 / 2012 ΚριτσωτάκηςΙ. Ευάγγελος Βιοστατιστικός, MSc, PhD ekritsot@yahoo.gr Μάθηµα 2 -Θεµατολογία Παραγωγήπινάκων συχνοτήτων και πινάκων συνάφειας. Παραγωγή και
Διαβάστε περισσότεραLampiran 1 Output SPSS MODEL I
67 Variables Entered/Removed(b) Lampiran 1 Output SPSS MODEL I Model Variables Entered Variables Removed Method 1 CFO, ACCOTHER, ACCPAID, ACCDEPAMOR,. Enter ACCREC, ACCINV(a) a All requested variables
Διαβάστε περισσότεραΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα
ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα Γκριζιώτη Μαρία ΜSc Ιατρικής Ερευνητικής Μεθοδολογίας Όταν ανοίγουµε µία βάση στο SPSS η πρώτη εικόνα που
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας
ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας Επικοινωνία: Πτέρυγα 4, Τοµέας Κοινωνικής Ιατρικής Εργαστήριο Βιοστατιστικής Τηλ. 4613 e-mail: biostats@med.uoc.gr thalegak@med.uoc.gr
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ
Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Πληροφορικής Εργαστήριο «Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Περιεχόμενα 1. ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ...
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΟ SPSS12 ΓΙΑ WINDOWS. Κριτσωτάκης Ευάγγελος. Παπαδοπούλου Ελένη. Μαθηµατικός, MSc Στατιστική. Στατιστικός MSc Περιβαλλοντική ιαχείριση
T.E.I. ΗΡΑΚΛΕΙΟΥ Σ.Ε.Υ.Π ΤΜΗΜΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΟ SPSS12 ΓΙΑ WINDOWS Κριτσωτάκης Ευάγγελος Μαθηµατικός, MSc Στατιστική Παπαδοπούλου Ελένη Στατιστικός MSc Περιβαλλοντική ιαχείριση Ηράκλειο
Διαβάστε περισσότερα1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm
HASIL PENELITIAN 1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm NO KADAR ( pg/ml) ABSORBANSI 1. 0 0.055 2. 15.6 0.207 3. 31.5 0.368 4. 62.5 0.624
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφική Στατιστική
Περιγραφική Στατιστική Έστω ότι σε ένα δείγμα 19 ατόμων έχουμε μετρήσει τις επιδόσεις τους στο κατακόρυφο άλμα με υποχωρητική φάση («cmjump») στο κατακόρυφο άλμα από ημικάθισμα («sqjump») έχουμε δημιουργήσει
Διαβάστε περισσότεραα + α+ α! (=+9 [1] ι «Analyze-Regression-Linear». «Dependent» ι η η η!ηη ι «Independent(s)» η!ηη. # ι ι ι!η " ι ιηη, ι!" ι ηιι. 1 SPSS ι η η ι ιηη ι η
# η &, ε ε 007, ιη Pearson r "η η ι ι ι η ι!ι ι ι η ι η!ηη ι ι!ηη. η ι ιηη ι" η ι!"ι 0 ι η ( α ι ι α η 9 ( ι ι / + -predctor varable). * ι ι ι ι η ι ι ι!ηη η "ι ι ι ι!ηη η ι ι η η ι 'ι ι ι (η ) ι η ( "
Διαβάστε περισσότερα3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές
ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Εφαρμογές 2 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Εφαρμογή 1 ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΗΣ ΗΛΙΚΙΑΣ ΤΩΝ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ ΣΕ ΔΥΟ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ Παρακάτω βλέπουμε τα ιστογράμματα και τα πολύγωνα των σχετικών (%) και σχετικών αθροιστικών
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΝΟΜΟΥ ΧΑΝΙΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΝΟΜΟΥ ΧΑΝΙΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 21-22 ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ Το τμήμα αυτό της έρευνας αναφέρεται στην Γ τάξη όλων των Δημοσίων
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στο SPSS, Ενότητα 1
Εισαγωγή στο SPSS, Ενότητα Βήματα για την Στατιστική ανάλυση δεδομένων.. Εισαγωγή δεδομένων στον data editor (Εισαγωγή από μία βάση δεδομένων ή από ένα spreadsheet ή από ένα αρχείο txt, ή απευθείας εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4
(ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com ιαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ ιάλεξη 4 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ Ρέθυμνο,
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση 10, σελ. 119. Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F
Άσκηση 0, σελ. 9 από το βιβλίο «Μοντέλα Αξιοπιστίας και Επιβίωσης» της Χ. Καρώνη (i) Αρχικά, εισάγουμε τα δεδομένα στο minitab δημιουργώντας δύο μεταβλητές: τη x για τον άτυπο όγκο και την y για τον τυπικό
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ. ΠΟΛΥΞΕΝΗ ΗΛΙΟΠΟΥΛΟΥ Αγρονόμος-Τοπογράφος Μηχ. Δρ. Γεωγραφίας Καθηγήτρια Τμ. Τοπογραφίας ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ piliop@teiath.gr
ΧΩΡΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΠΟΛΥΞΕΝΗ ΗΛΙΟΠΟΥΛΟΥ Αγρονόμος-Τοπογράφος Μηχ. Δρ. Γεωγραφίας Καθηγήτρια Τμ. Τοπογραφίας ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ piliop@teiath.gr ΘΕΜΑΤΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ Η Χωρική Ανάλυση άυση(spatiala Analysis)
Διαβάστε περισσότεραΔιερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis
Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis Περιλαμβάνει ένα σύνολο αριθμητικών και γραφικών μεθόδων, που μας επιτρέπουν να αποκτήσουμε μια πρώτη εικόνα για την κατανομή των τιμών της μεταβλητής
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής
Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής Γενικά Στο Κεφάλαιο αυτό θα παρουσιάσουμε κάποιες μεθόδους της Περιγραφικής Στατιστικής και της Στατιστικής Συμπερασματολογίας που αφορούν στην ανάλυση μιας μεταβλητής.
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 2 η : Περιγραφική Στατιστική Ι. Πίνακες και Γραφικές παραστάσεις. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στην Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στις Κοινωνικές Επιστήμες Με χρήση των λογισμικών IBM/SPSS και LISREL Ενότητα 2 η : Περιγραφική
Διαβάστε περισσότερατατιστική στην Εκπαίδευση II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ τατιστική στην Εκπαίδευση II Λφση επαναληπτικής άσκησης Διδάσκων: Μιχάλης Λιναρδάκης ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ Άδειες Χρήσης Το
Διαβάστε περισσότερα1991 US Social Survey.sav
Παραδείγµατα στατιστικής συµπερασµατολογίας µε ένα δείγµα Στα παραδείγµατα χρησιµοποιείται απλό τυχαίο δείγµα µεγέθους 1 από το αρχείο δεδοµένων 1991 US Social Survey.sav Το δείγµα λαµβάνεται µε την διαδικασία
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Περιεχόμενα Εισαγωγή στο SPSS Ο Data editor Ο Viewer Άνοιγμα Αρχείου στο SPSS Εισαγωγή Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΕπιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata
One-way ANOVA µε το SPSS Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata To call in a statistician after the experiment is
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ SPSS FOR WINDOWS
ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΤΟΜΕΑΣ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ SPSS FOR WINDOWS ΦΑΧΙΡΙΔΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ ΟΦΕΛΟΥΣ ΣΤΟΝ ΚΛΑΔΟ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ
Εργασία στα πλαίσια του μαθήματος ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ ΟΦΕΛΟΥΣ ΣΤΟΝ ΚΛΑΔΟ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ Α.Μ. 12012058 Επιβλέπων: Κωνσταντίνος Κουνετάς ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 2014 Περίληψη Η ανάλυση κόστους οφέλους
Διαβάστε περισσότεραΔιερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis
Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis Περιλαμβάνει ένα σύνολο αριθμητικών και γραφικών μεθόδων, που μας επιτρέπουν να αποκτήσουμε μια πρώτη εικόνα για την κατανομή των τιμών της μεταβλητής
Διαβάστε περισσότεραΒΡΑΝΗΣ ΗΜΗΤΡΙΟΣ. Σελίδα 1
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 1. Χάρτης Υποχρεώσεων Καταναλωτών (ΧΥΚ) Η ΕΗ από το 1997 έχει προωθήσει τον Χάρτη Υποχρεώσεων προς τους πελάτες της µε βάση τον οποίο δεσµεύεται να εκπληρώνει συγκεκριµένα αιτήµατα µέσα σε τακτές
Διαβάστε περισσότερα519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008
.. ( ) 2008 519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ;. : -, 2008. 38 c. ( ) STATISTICA.,. STATISTICA.,. 519.22(07.07),.., 2008.., 2008., 2008 2 ... 4 1...5...5 2...14...14 3...27...27 3 ,, -. " ", :,,,... STATISTICA.,,,.
Διαβάστε περισσότεραBiostatistics for Health Sciences Review Sheet
Biostatistics for Health Sciences Review Sheet http://mathvault.ca June 1, 2017 Contents 1 Descriptive Statistics 2 1.1 Variables.............................................. 2 1.1.1 Qualitative........................................
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΥ ΠΑΚΕΤΟΥ SPSS 14.0
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΥ ΠΑΚΕΤΟΥ SPSS 14.0 Περιεχόµενα Εισαγωγή στο Στατιστικό πακέτο SPSS 14.0...1 Αρχικά...1 Παράθυρα του SPSS...2 Παράθυρο δεδοµένων του SPSS...4 Status bar και Toolbar...4
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ & ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ & ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΧΡ. ΜΠΟΥΡΑΣ Χειμερινό Εξάμηνο 2008-2009 users.att.sch.gr/abouras Ορισμός Στατιστικής Ετυμολογία: στατίζω (ελληνική
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης
Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης 1 Η Ανάλυση Διακύμανσης Από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα στατιστικά κριτήρια στην κοινωνική έρευνα Γιατί; 1. Ενώ αναφέρεται σε διαφορές μέσων όρων, όπως και το κριτήριο
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΠΟΨΕΙΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΟΝΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ: ΑΡΩΓΟΣ Ή ΤΡΟΧΟΠΕ Η;
Στάσεις για τα Μαθηµατικά ΣΤΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΠΟΨΕΙΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΟΝΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ: ΑΡΩΓΟΣ Ή ΤΡΟΧΟΠΕ Η; π. Χρίστος Βούργιας, Σωτηρούλα Χρυσοστόµου-Βούργια Eκπαιδευτικοί-Λευκωσία ΠΕΡΙΛΗΨΗ
Διαβάστε περισσότεραΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 6 ο ΜΑΘΗΜΑ. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ.
ΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 6 ο ΜΑΘΗΜΑ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ. Κανονική Κατανομή Τυπική Απόκλιση Διακύμανση z τιμές Περιεχόμενα 6 ου μαθήματος Έλεγχος κανονικής
Διαβάστε περισσότεραΕξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική Το πρώτο βήμα στην ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων, που αποτελούν μετρήσεις ενός δείγματος είναι η παρουσίαση και σύνοψη των πληροφοριών
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών
Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών Στο data file Worldsales.sav (αρχείο υποθετικών πωλήσεων ανά ήπειρο και προϊόν) Analyze Descriptive Statistics Frequencies Επιλογή μεταβλητής Revenue Πατάμε στο
Διαβάστε περισσότεραΒοήθημα Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων
Βοήθημα Εξετάσεων Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων 2 1. Περιγραφική Στατιστική Θα δίνονται το ιστόγραμμα των σχετικών συχνοτήτων και τα στατιστικά. 1. Να μπορείτε να εξάγετε
Διαβάστε περισσότεραΤίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων
Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Ενότητα: Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική Διδάσκων: Επίκ. Καθ. Απόστολος Μπατσίδης Τμήμα: Μαθηματικών ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ Εξερευνώντας τα
Διαβάστε περισσότεραΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΓΕΩΠΟΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΓΕΩΠΟΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΝΠΔΔ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ & ΤΡΟΦΙΜΩΝ 7/6/2012 1 Εισαγωγή Προσέγγιση του θέματος της επιστροφής στην ύπαιθρο μέσα από μια διπλή ματιά στο Ινστιτούτο Γεωπονικών Επιστημών
Διαβάστε περισσότεραΛογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για
ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 1ο Τι είναι το SPSS; Statistical Package for the Social Sciences Λογισμικό για διαχείριση και στατιστική ανάλυση δεδομένων σε γραφικό περιβάλλον http://en.wikipedia.org/wiki/spss
Διαβάστε περισσότεραΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΓΕΩΠΟΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΓΕΩΠΟΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΝΠΔΔ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ & ΤΡΟΦΙΜΩΝ 7/6/2012 1 Εισαγωγή Προσέγγιση του θέματος της επιστροφής στην ύπαιθρο μέσα από μια διπλή ματιά στο Ινστιτούτο Γεωπονικών Επιστημών
Διαβάστε περισσότεραMedia Monitoring. Ενότητα 7: Εισαγωγή & Ανάλυση δεδομένων με το SPSS. Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ
Media Monitoring Ενότητα 7: Εισαγωγή & Ανάλυση δεδομένων με το SPSS Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ Output Είναι ο όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράψει τα αποτελέσματα από αναλύσεις που
Διαβάστε περισσότεραές ές ώ ς ς ίς ά ής ί ς ό ς ί ς ς ό ς ό ς ί ς
ές ές ώ ς ς ίς ά ής ί ς ό ςί ςς όςό ς ίς ό ίό ς Έ ί ύ έςώς ς ές ί ς ς ίς ές έςές ς ίς έςώς ς ύς ίς ή ή ί ής ί ς ά ό ίό ς Έ ί ύ ές ί ς ς ίς ές έςές ς ίς έςώς ς ύς ίς ή ή ί ής ί ς ά ές ές ώ ς ίέ ςύ όίώώ
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1)
ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1) Εισαγωγή στο SPSS Παρουσίαση ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων Φίλιππος Ορφανός Εργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής, Πανεπιστήμιο Αθηνών orfanos@nut.uoa.gr
Διαβάστε περισσότεραΑΕΙ Πειραιά ΤΤ. Statistics ΤΜΗΜΑ. Valid 9743 N Missing 0. Mean 4,45. Median 4,00. Std. Deviation 2,593. Variance 6,722
Περιγραφικά Στοιχεία - Ανάλυση ανά ερώτηση στο σύνολο του δείγματος και ανά κλίμακα μελέτης στα ερωτηματολόγια εξαμήνου χειμερινού εξαμήνου 2014-2015 για το ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τα περιγραφικά στατιστικά μας
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης
ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης ιαστήµατα εµπιστοσύνης και έλεγχοι υποθέσεων για τη µέση τιµή Για µια ποσοτική µεταβλητή
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΙΑ Εθηίκεζε αμίαο κεηαπώιεζεο ζπηηηώλ κε αλάιπζε δεδνκέλωλ. Παιεάο Δπζηξάηηνο
ΕΡΓΑΙΑ Εθηίκεζε αμίαο κεηαπώιεζεο ζπηηηώλ κε αλάιπζε δεδνκέλωλ Παιεάο Δπζηξάηηνο ΑΘΗΝΑ 2014 1 ΠΔΡΙΔΥΟΜΔΝΑ 1) Δηζαγσγή 2) Πεξηγξαθηθή Αλάιπζε 3) ρέζεηο Μεηαβιεηώλ αλά 2 4) Πξνβιεπηηθά / Δξκελεπηηθά Μνληέια
Διαβάστε περισσότεραΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΧ Οικονομετρικά Πρότυπα Διαφάνεια 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΣύντομο Εγχειρίδιο SPSS 16.0. Πέτρος Ρούσσος & Γιώργος Ευσταθίου Πρόγραμμα Ψυχολογίας, Τμήμα ΦΠΨ, ΕΚΠΑ
Πέτρος Ρούσσος & Γιώργος Ευσταθίου Πρόγραμμα Ψυχολογίας, Τμήμα ΦΠΨ, ΕΚΠΑ ΑΘΗΝΑ 2008 [2] Περιεχόμενα Δυο λόγια εισαγωγικά... 3 1.0 Το περιβάλλον του SPSS... 3 2.0 Εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων... 6
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES. Daily calorie intake
----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES 5000 Daily calorie
Διαβάστε περισσότεραΔείγμα πριν τις διορθώσεις
Εισαγωγή Α ΜΕΡΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1.1 Εισαγωγή 1.1.1 Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) 1.1.2 Επαγωγική ή Αναλυτική Στατιστική (Inferential or Αnalytical Statistics)
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ι
Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ι Εργαστήριο 9 1. Να χρησιμοποιηθεί το αρχείο data_kids. Τα δεδομένα του προέρχονται από την έρευνα των Chase και Dummer (1992), μελέτησαν τον ρόλο των
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης
ΜΑΘΗΜΑ 3ο Υποδείγματα μιας εξίσωσης Οι βασικές υποθέσεις 1. Ο διαταρακτικός όρος u t είναι μια τυχαία μεταβλητή με μέσο το μηδέν. Eu t = 0 για t = 1,2,3..n 2. Η διακύμανση της τυχαίας μεταβλητής u t είναι
Διαβάστε περισσότερα1. Ιστόγραμμα. Προκειμένου να αλλάξουμε το εύρος των bins κάνουμε διπλό κλικ οπουδήποτε στο ιστόγραμμα και μετά
1. Ιστόγραμμα Δεδομένα από το αρχείο Data_for_SPSS.xls Αλλαγή σε Variable View (Κάτω αριστερά) και μετονομασία της μεταβλητής σε NormData, Type: numeric και Measure: scale Αλλαγή πάλι σε Data View. Graphs
Διαβάστε περισσότεραήέώήίςές ύό ά όόίςόςύς ές
ήέώήίςές ήέώή ίςές έςάς ός όή όίίς ήή ός άίί ήά ήήςές ήή ήύ ήή ώή ίίςύς όόίςόςύς ές ήέώήίςές ύό ά όόίςόςύς ές ήέώήίςές ή όώήύς ά έέςής άέάά όόίςόςύς ές ήέώήίςές ός ήώή έέό όςύςό ύςύςόές όόίςόςύς ές ήέώήίςές
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Περιγραφική στατιστική δύο μεταβλητών Εισαγωγή στη
Διαβάστε περισσότεραΕΚΘΕΣΗ ΑΝΑΦΟΡΑΣ ΑΝΑΦΟΡΙΚΑ ME TA ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΤΩΝ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΩΝ
ΕΚΘΕΣΗ ΑΝΑΦΟΡΑΣ ΑΝΑΦΟΡΙΚΑ ME TA ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΤΩΝ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΩΝ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΗΣ ΠΡΑΞΗΣ «Μονάδα Διασφάλισης Ποιότητας Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών» ΑΝΑΘΕΤΟΥΣΑ ΑΡΧΗ: ΕΘΝΙΚΟ
Διαβάστε περισσότεραΥΑΡΟΚΟΠ ΙΟΝΠΑΝ ΠΙ Σ ΜΙΟ,Ν ξοζάνπ λδίϊζζοθ ομνγ πΰλαφέαμνεαδν φαληο ηϋθπθνοδεοθοηδευθν Σηάηα Γ πγλαφέαμ. ΜΪγβηαμ άηα α Γ πγλαφδεώθ Πζηλοφολδώθ ΙΙ
ΥΑΡΟΚΟΠ ΙΟΝΠΑΝ ΠΙ Σ ΜΙΟ,Ν ξοζάνπ λδίϊζζοθ ομνγ πΰλαφέαμνεαδν φαληο ηϋθπθνοδεοθοηδευθν Σηάηα Γ πγλαφέαμ Γ ο έ αί Ψηφδ π ώθ ΜΪγβηαμ υ άηα α Γ πγλαφδεώθ Πζηλοφολδώθ ΙΙ δ βΰβ άμμ ΥαζεδΪμΝΥλέ ομ,ναθαπζβλπ άμνκαγβΰβ
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφική Στατιστική. Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων"
Περιγραφική Στατιστική Παράδειγμα Γίνεται μια μελέτη για τους τραυματισμούς στο μάτι (σοβαροί ή όχι τόσο σοβαροί) κατά τη διάρκεια αγώνων τέννις, squash, badminton και ρακέτας. Σοβαρός Τραυματισμός Επιπόλαιος
Διαβάστε περισσότεραΑ ΤΑΞΗ 6/27/2013 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΙΟΥΝΙΟΥ 2013 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. ΓΙΑ OΛΑ ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΓΙΝΕ: Α) Περιγραφική ανάλυση ( Mean, Median, Mode)
/7/13 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΙΟΥΝΙΟΥ 13 Πραγματοποιήθηκε στατιστική ανάλυση των αποτελεσμάτων Ιουνίου 13 : Για την Α τάξη έγινε ανάλυση στα εξεταζόμενα μαθήματα : Νέα Ελληνικά, Μαθηματικά, Ιστορία
Διαβάστε περισσότεραΜέρος στατιστικής ανάλυσης (πολλά κεφάλαια λείπουν) Ανάλυση αξιοπιστίας της κλίµακας PCRS
Μέρος στατιστικής ανάλυσης (πολλά κεφάλαια λείπουν) 6.2.2 Ανάλυση αξιοπιστίας της κλίµακας PCRS Πίνακας 16: Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items,963 8 Ο Cronbach a είναι κοντά στο 1 για αυτό
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφική Στατιστική
Ιωάννης Παραβάντης Επίκουρος Καθηγητής Τµήµα ιεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών Πανεπιστήµιο Πειραιώς Φεβρουάριος 2010 Περιγραφική Στατιστική 1. εδοµένα Θεωρούµε το ακόλουθο σύνολο δεδοµένων (data set): NUM1
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφική στατιστική μεθοδολογία.
Περιγραφική στατιστική μεθοδολογία. Κυργίδης Αθανάσιος MD, DDS, BΟpt, PhD MSc Medical Research, Μετεκπαίδευση ΕΠΙ ΕΚΑΒ Γναθοπροσωπικός Χειρουργός Ass. Editor, Hippokratia 2 κεφάλαια: Περιγραφική Αναλυτική
Διαβάστε περισσότεραΕΝΕΡΓΟΠΟΙΗΣΗ Η ενεργοποίηση του SPSS γίνεται με 2 τρόπους : Με διπλό πάτημα του εικονιδίου SPSS στην επιφάνεια εργασίας, ή
ΤΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ SPSS Το SPSS (Statistical Package for Social Sciences) είναι ένα στατιστικό πρόγραμμα με ευρύτατη χρήση σε όλους τους ερευνητικούς χώρους και ιδιαίτερα στο χώρο των κοινωνικών επιστημών.
Διαβάστε περισσότεραΛογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για
ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 1ο Τι είναι το SPSS; Statistical Package for the Social Sciences Λογισμικό για διαχείριση και στατιστική ανάλυση δεδομένων σε γραφικό περιβάλλον http://en.wikipedia.org/wiki/spss
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα Θέλοντας να εξετάσουμε τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών πρέπει να διακρίνουμε κατά τα γνωστά από τη θεωρία δύο περιπτώσεις
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 4Β: Έλεγχοι Κανονικότητας Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΠίσω στα βασικά: Βασικές αρχές στατιστικής για κοινωνιολογικές έρευνες
Σχετικές πληροφορίες: http://dlib.ionio.gr/~spver/seminars/statistics/ Πίσω στα βασικά: Βασικές αρχές στατιστικής για κοινωνιολογικές έρευνες Σπύρος Βερονίκης Τμήμα Αρχειονομίας - Βιβλιοθηκονομίας Θεματικές
Διαβάστε περισσότεραΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Αξιολόγηση: ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2014-2015 Τμήμα: ΤΜΗΜΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Μέρος Εργαστήριο (μόνο) μαθήματος: Ερώτηση: Οι στόχοι του εργαστηριακού
Διαβάστε περισσότεραΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Αξιολόγηση: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2014-2015 Τμήμα: ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Μέρος Εργαστήριο (μόνο) μαθήματος: Ερώτηση: Οι στόχοι του εργαστηριακού
Διαβάστε περισσότεραΤµήµα Τυποποίησης και ιακίνησης Προϊόντων (Logistics) Εισαγωγή στο SPSS Βασικές έννοιες.
Τµήµα Τυποποίησης και ιακίνησης Προϊόντων (Logistics) Εισαγωγή στο SPSS Βασικές έννοιες. To SPSS είναι το πιο ολοκληρωµένο πρόγραµµα διαχείρισης πληροφοριών που κυκλοφορεί αυτή την στιγµή. Για τις ανάγκες
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική
ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 2: Ανασκόπηση βασικών εννοιών Στατιστικής και Πιθανοτήτων Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana
Διαβάστε περισσότεραΑν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.
ΣΤ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (ANALYSIS OF VARIANCE - ANOVA) ΣΤ 1. Ανάλυση ιασποράς κατά µία κατεύθυνση. Όπως έχουµε δει στη παράγραφο Β 2, όταν θέλουµε να ελέγξουµε, αν η µέση τιµή µιας ποσοτικής µεταβλητής διαφέρει
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 6. Περιγραφική Στατιστική
Κεφάλαιο 6. Περιγραφική Στατιστική Σύνοψη - Περίληψη Όπως έχει ήδη αναφερθεί στο προηγούμενο κεφάλαιο, τα δεδομένα συνήθως πηγάζουν από μια σειρά μετρήσεων, παρατηρήσεων ή συνδυασμών τους και στην αρχική
Διαβάστε περισσότεραΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Αξιολόγηση: ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2014-2015 Τμήμα: ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ A' Μέρος Εργαστήριο (μόνο) μαθήματος: Οι στόχοι του εργαστηριακού μαθήματος ήταν
Διαβάστε περισσότεραΓυναίκα Λέκτορας Επίκουρος καθηγητής/-τρια Αναπληρωτής καθηγητής/-τρια Καθηγητής/-τρια.... Ναι Όχι Ναι. Όχι Ναι Όχι Ναι Όχι Αν ναι, πόσο από τον εργασιακό σας χρόνο αφιερώνετε στο ελεύθερο επάγγελμα που
Διαβάστε περισσότεραSummary of the model specified
Program: HLM 7 Hierarchical Linear and Nonlinear Modeling Authors: Stephen Raudenbush, Tony Bryk, & Richard Congdon Publisher: Scientific Software International, Inc. (c) 2010 techsupport@ssicentral.com
Διαβάστε περισσότεραΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Στόχοι: (a) να δοθεί µια εισαγωγή στη θεωρία της στατιστικής συµπερασµατολογίας ελέγχων υποθέσεων, (b) να παρουσιάσει τις βασικές εφαρµογές αυτών των ελέγχων: µέσης τιµής, ποσοστού
Διαβάστε περισσότεραΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Αξιολόγηση: ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2014-2015 Τμήμα: ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ Μέρος Εργαστήριο (μόνο) μαθήματος: Ερώτηση: Οι στόχοι του εργαστηριακού
Διαβάστε περισσότεραΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ «ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΟΥ ΛΙΓΝΙΤΙΚΟΥ ΚΕΝΤΡΟΥ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ»
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ Τ.Ε.Ι. ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών Εφαρµοσµένης Πληροφορικής ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ «ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΟΥ ΛΙΓΝΙΤΙΚΟΥ
Διαβάστε περισσότεραΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Αξιολόγηση: ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ ΟΠΤΙΚΟΑΚΟΥΣΤΙΚΩΝ ΤΕΧΝΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2014-2015 Τμήμα: ΤΜΗΜΑ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ ΟΠΤΙΚΟΑΚΟΥΣΤΙΚΩΝ Μέρος Εργαστήριο (μόνο) μαθήματος:
Διαβάστε περισσότεραΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Αξιολόγηση: ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2014-2015 Τμήμα: ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε. Μέρος Εργαστήριο (μόνο) μαθήματος:
Διαβάστε περισσότεραΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Αξιολόγηση: ΟΔΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2014-2015 Τμήμα: ΤΜΗΜΑ ΟΔΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Μέρος Εργαστήριο (μόνο) μαθήματος: Ερώτηση: Οι στόχοι του εργαστηριακού
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Πρόλογος 17 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 23
Περιεχόμενα Πρόλογος 17 Μέρος A ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 23 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 23 1.1 Εισαγωγή 23 1.1.1 Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) 24 1.1.2 Επαγωγική ή Αναλυτική Στατιστική (Inferential or
Διαβάστε περισσότεραΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Αξιολόγηση: ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙΑ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2014-2015 Τμήμα: ΤΜΗΜΑ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ Μέρος Εργαστήριο (μόνο) μαθήματος: Ερώτηση: Οι
Διαβάστε περισσότεραΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Αξιολόγηση: ΟΙΝΟΛΟΓΙΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΟΤΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2014-2015 Τμήμα: ΤΜΗΜΑ ΟΙΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΟΤΩΝ Μέρος Εργαστήριο (μόνο) μαθήματος: Ερώτηση:
Διαβάστε περισσότεραΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Αξιολόγηση: ΝΑΥΠΗΓΙΚΗ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2014-2015 Τμήμα: ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΠΗΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. Μέρος Εργαστήριο (μόνο) μαθήματος: Ερώτηση: Οι στόχοι του εργαστηριακού
Διαβάστε περισσότεραΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Αξιολόγηση: ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2014-2015 Τμήμα: ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t
Lampiran 4 Data Perhitungan Perubahan Persediaan ΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t No Kode Perusahaan 2011 Persediaan t+1 (2012) Persediaan t (2011) ΔPersediaan a b a-b 1 ADES 74.592.000.000
Διαβάστε περισσότερα6.4. LOGLINEAR 90 8.5 (MANOVA) 121
Φ Γ SPSS Dr. υ υ α α Θ α 2012 2 1. Γ SPSS 19.0 1.1 Φ Γ SPSS 4 1.2 Φ Γ 7 1.3 9 1.4 Φ 10 1.5 Pτ ΘHKH IAΓPAΦH 16 1.6 16 1.7 17 1.8 20 1.9 22 1.10 Γ 23 1.11 Γ Φ 25 1.12 Γ 27 1.13 Θ 28 2. Γ Φ 2.1 Θ, Γ, Γ 29
Διαβάστε περισσότερα