Δ υ ν α μ ι κ έ ς Μ έ θ ο δ ο ι Ε κ τ ί μ η σ η ς Α π ο θ ε μ α τ ι κ ώ ν Γ ε ν ι κ ώ ν Α σ φ α λ ί σ ε ω ν

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Δ υ ν α μ ι κ έ ς Μ έ θ ο δ ο ι Ε κ τ ί μ η σ η ς Α π ο θ ε μ α τ ι κ ώ ν Γ ε ν ι κ ώ ν Α σ φ α λ ί σ ε ω ν"

Transcript

1 Π Α Ν Ε Π Ι Σ Τ Η Μ Ι Ο Π Ε Ι Ρ Α Ι Α ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ Α Ν Α Λ Ο Γ Ι Σ Τ Ι Κ Η Ε Π Ι Σ Τ Η Μ Η & Δ Ι Ο Ι Κ Η Τ Ι Κ Η Κ Ι Ν Δ Υ Ν Ο Υ Δ υ ν α μ ι κ έ ς Μ έ θ ο δ ο ι Ε κ τ ί μ η σ η ς Α π ο θ ε μ α τ ι κ ώ ν Γ ε ν ι κ ώ ν Α σ φ α λ ί σ ε ω ν Τσατσαρώνη Α. Δήμητρα Τριμελής Επιτροπή : Γ. Πιτσέλης Κ. Βρόντος Κ. Πολίτης Πειραιάς, ΜΑΪΟΣ 010

2 Ευχαριστίες Αρχικά, θα ήθελα να εκφράσω την ευγνωμοσύνη μου στον Καθηγητή μου κ. Γεώργιο Πιτσέλη για τη βοήθειά του, τα πολύτιμα σχόλια, την καθοδήγησή αλλά και την επίβλεψη κατά την σύνταξη της παρούσας διπλωματικής. Επίσης, θα ήθελα πολύ να ευχαριστήσω τους κ.βρόντο και κ.πολίτη της επιτροπής επίβλεψης της διπλωματικής μου αλλά και όλους τους καθηγητές μου, για τις πολύτιμες γνώσεις που μου προσέφεραν, τόσο κατά τις σπουδές μου στο τμήμα Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης όσο και στο πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών στην Αναλογιστική Επιστήμη & Διοικητική Κινδύνου. Τελειώνοντας, θέλω να δώσω ένα μεγάλο ευχαριστώ στην οικογένεια μου που με υποστήριξε οικονομικά και συναισθηματικά καθ όλη την διάρκεια εκπόνησης της διπλωματικής μου εργασίας αλλά και κατά την διάρκεια σπουδών μου στο Πανεπιστήμιο Πειραιά. Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 1

3 Π Ε Ρ Ι Λ Η Ψ Η Η εκτίμηση του αποθέματος ζημιών (loss reserving) αποτελεί μια ενδιαφέρουσα διαδικασία και ταυτόχρονα ένα απαραίτητο εργαλείο στα χέρια κάθε αναλογιστή. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάλυση των βασικών μεθόδων εκτίμησης αποθεμάτων ζημιών στον κλάδο των Γενικών Ασφαλίσεων. Κύριος σκοπός είναι η κατανόηση της διαδικασίας που ακολουθείται σε κάθε μια από τις μεθόδους, η γνώση των ιδιομορφιών τους αλλά και τα σημεία που υπερτερεί / μειονεκτεί η κάθε μία από αυτές σε σχέση με τις υπόλοιπες. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στο μοντέλο της Chain Ladder, η οποία είναι και από τις πιο συχνά εφαρμοσμένες κατά την εκτίμηση των αποθεμάτων ζημιών, και στο μοντέλο εφαρμογής πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης στους λογαρίθμους των αποζημιώσεων. Τελειώνοντας, αναλύεται και η διαδικασία που ακολουθείται κατά την εμφάνιση αρνητικών αποζημιώσεων στο τρίγωνο ζημιών. Είναι απαραίτητο όμως να τονιστεί ότι οποιοδήποτε μοντέλο και αν εφαρμοστεί, είτε αυτό είναι βασισμένο σε κάποια απλή μέθοδο είτε αποτελεί πιο πολύπλοκο στατιστικό μοντέλο, απαιτεί την γνώση, την κρίση αλλά και την εμπειρία του αναλυτή. Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων

4 A B S T R A C T Loss reserving is an intersting proccess, as well as an essential tool on the hands of any actuary. The present MSc thesis focuses on the basic reserving methodologies in non life insurance. Its main objective is to analyse the reserving process of each method in order to assess several discrepancies and recognise the advantages / disadvantages of each one. Particular empasis is given to the Chain Ladder method, that actuaries most frequently use in order to estimate loss reserves, and also to the regression model based on log incremental payments. Thus, there is also an adequate analysis of the procedure used when the claims runoff triangle contains negative incremental claims. It is important to note that, all actuarial methods require a fair amount of skill and experience on the part of the analyst. Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 3

5 Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 1 Αποθέματα Για Αποπληρωμη Αποζημιώσεων Loss Reserving 1.1 Εισαγωγή Διαδικασία Εκτίμησης Αποθέματος Ζημιών Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθέματος Ζημιών.1 Μέθοδος Αναμενόμενου Δείκτη Ζημιών Περιγραφή Διαδικασίας Εκτίμησης Πλεονεκτήματα Μειονεκτήματα Η Βασική Μέθοδος Chain Ladder Παρουσίαση μεθόδου Περιγραφή Διαδικασίας Εκτίμησης Υποθέσεις Μεθόδου Πλεονεκτήματα Μειονεκτήματα Chain Ladder & Πληθωρισμός (Inflation Adjusted CL) Μέθοδος Bornhuetter Ferguson Περιγραφή Διαδικασίας Εκτίμησης Πλεονεκτήματα Μειονεκτήματα Μέθοδος Benktander Hovinen Περιγραφή Διαδικασίας Εκτίμησης Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 4

6 .5 Μέθοδος Διαχωρισμού (Separation Method) Περιγραφή Διαδικασίας Εκτίμησης Λογαριθμικό Μοντέλο Γραμμικής Παλινδρόμησης Εισαγωγή Περιγραφή Διαδιακσίας Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 3 Εφαρμογή της Βασικής Μεθόδου Chain Ladder & Του Λογαριθμικού Μοντέλου σε δεδομένα Εταιρείας 3.1 Παρουσίαση Δεδομένων Εταιρείας Εφαρμογή Βασικής Μεθόδου Chain Ladder Υπολογισμός των Συντελεστών Εξέλιξης Εκτίμηση Μελλοντικών Ζημιών Υπολογισμός Αποθέματος Εφαρμογή Λογαριθμικού Μοντέλου Υπολογισμός Λογαρίθμων Αποζημιώσεων Εφαρμογή Λογαριθμικού Μοντέλου με οκτώ παραμέτρους (Βάση των δεδομένων) Εφαρμογή Λογαριθμικού Μοντέλου με έντεκα παραμέτρους (Βάση των δεδομένων) Σύγκριση Αποτελεσμάτων της Βασικής Μεθόδου Chain Ladder & των δύο Λογαριθμικών Μοντέλων Χρήση του Στατιστικού Πακέτου R για την εφαρμογή της Μεθόδου Chain Ladder Εισαγωγή Σύντομη Αναφορά Στο Στατιστικό Πακέτο R Εφαρμογή της Μεθόδου Chain Ladder μέσω του R Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 5

7 Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 4 Αρνητικές Αποζημιώσεις Στο Τρίγωνο Ζημιών 4.1 Εισαγωγή Ανάλυση Τεχνικής Σ υ μ π ε ρ ά σ μ α τ α Παραρτήματα... 9 Βιβλιογραφία Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 6

8 Κεφάλαιο 1 Αποθέματα Για Αποπληρωμή Αποζημιώσεων Loss Reserving 1.1 Εισαγωγή Η αποθεματοποίηση για την αποπληρωμή αποζημιώσεων (loss reserving) στον χώρο των Γενικών Ασφαλίσεων είναι μια διαδικασία η οποία είναι ιδιαίτερα σημαντική για την καλή λειτουργία αλλά και ανάπτυξη μιας Ασφαλιστικής Εταιρείας. Ένας από τους λόγους δημιουργίας αποθέματος ζημιών είναι το γεγονός ότι η ημερομηνία είσπραξης των ασφαλίστρων και η ημερομηνία πληρωμής μιας αποζημίωσης δεν συμπίπτουν. Επιπροσθέτως, υπάρχει μια καθυστέρηση μεταξύ της ημερομηνίας πραγματοποίησης μιας ζημιάς και της ημερομηνίας διακανονισμού και πληρωμής της. Για το λόγο αυτό, κύρια υποχρέωση μιας Ασφαλιστικής Εταιρείας είναι η εκτίμηση των μελλοντικών αποζημιώσεων. Η συνεισφορά του αναλογιστικού επαγγέλματος είναι, και θα συνεχίσει να είναι, απαραίτητη για την διενέργεια της εκτίμησης αυτής. Η αποθεματοποίηση μπορεί να θεωρηθεί ως μια μεγάλη πρόκληση για τον αναλογιστή γιατί η διαδικασία της εκτίμησης δεν περιλαμβάνει μόνο πολύπλοκες μεθόδους αλλά Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 7

9 απαιτεί και την κρίση του. Κανένας μαθηματικός τύπος δεν μπορεί να δώσει την σωστή απάντηση. Οι συνήθεις μέθοδοι αποθεματοποίησης υποθέτουν ότι η εμπειρία του παρελθόντος μιας ασφαλιστικής εταιρείας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση του μέλλοντος. Η υπόθεση όμως αυτή δεν είναι εντελώς ορθή καθώς ο τρόπος λειτουργίας και η πολιτική μιας Εταιρείας αλλάζουν συνεχώς. Ο αναλυτής, κατά την εκτίμηση, θα πρέπει να αντιλαμβάνεται και να κρίνει αυτές τις αλλαγές. Η σημαντικότητα της αποθεματοποίησης συνδέεται άμεσα με την φερεγγυότητα της Ασφαλιστικής Εταιρείας, την προστασία των ασφαλισμένων προσώπων αλλά και την βιωσιμότητά της. Συνέπειες ανεπαρκούς αποθεματοποίησης είναι η ανικανότητα πληρωμής ζημιών, η διατήρηση χαμηλών ασφαλίστρων και στην χειρότερη περίπτωση η χρεοκοπία. Σταδιακά απαιτείται όλο και μεγαλύτερη κεφαλαιακή επάρκεια των Ασφαλιστικών Εταιρειών για να μπορούν να ανταποκριθούν στις υποχρεώσεις τους απέναντι στο Δημόσιο αλλά και προς τους ασφαλισμένους τους και να είναι σε θέση να σχηματίσουν τα απαραίτητα τεχνικά αποθέματα, σε μια περίοδο που η εποπτεία έχει γίνει σαφώς αυστηρότερη. Η ΕΠ.Ε.Ι.Α. (Επιτροπή Εποπτείας Ιδιωτικής Ασφάλισης) η οποία έχει αναλάβει την εποπτεία των ασφαλιστικών επιχειρήσεων που δραστηριοποιούνται στην Ελλάδα, κάτω από τον έλεγχο που ασκεί, αποσκοπεί στην διασφάλιση των συμφερόντων των ασφαλισμένων και δικαιούχων αποζημίωσης από την ασφάλιση, στην τήρηση των διατάξεων της νομοθεσίας περί τεχνικών αποθεμάτων και περιθωρίου φερεγγυότητας και στην αξιολόγηση της οικονομικής κατάστασης, των συστημάτων εσωτερικού ελέγχου, της διαχείρισης των κινδύνων και των προοπτικών βιωσιμότητας των εποπτευόμενων Ασφαλιστικών Επιχειρήσεων. Όλα αυτά λογικά αναμένεται να οδηγήσουν σε μια αναβάθμιση του κλάδου, μέσω της δημιουργίας ισχυρότερων (κεφαλαιακά και επιχειρηματικά) σχημάτων καθώς και στην διαμόρφωση ενός πλαισίου λειτουργίας που θα χαρακτηρίζεται από διαφάνεια, υγιή ανταγωνισμό και αποτελεσματική εποπτεία. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι οι μέθοδοι που εφαρμόζονται για την εκτίμηση των αποθεμάτων. Το περιεχόμενό της αναπτύσεται σε τέσσερα Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 8

10 κεφάλαια. Το παρών κεφάλαιο είναι εισαγωγικό. Στην αρχή του κεφαλαίου έγινε αναφορά στην έννοια της αποθεματοποίησης και κυρίως στην συμβολή της για την καλή λειτουργία και ανάπτυξη μιας Ασφαλιστικής Εταιρείας, και στη συνέχεια θα ακολουθήσει ανάλυση των βασικών βημάτων της διαδικασίας αποθεματοποίησης, κατά την εφαρμογή των μεθόδων αποθεματοποίησης στα δεδομένα μιας Εταιρείας. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά οι βασικότερες μέθοδοι εκτίμησης μελλοντικών αποζημιώσεων. Αναλυτικά, γίνεται παρουσίαση των κάτωθι μεθόδων : Μέθοδος του Αναμενόμενου Δείκτη Ζημιών, Βασική Μέθοδος Chain Ladder, Μέθοδος Bornheutter Ferguson, Μέθοδος Benktander Hovinen, Μέθοδος Διαχωρισμού (Separation Method), Λογαριθμικό Μοντέλο πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα πλεονεκτήματα μειονεκτήματα κάθε μίας από αυτές. Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται εφαρμογή της Βασικής Μεθόδου Chain Ladder και του Λογαριθμικού Μοντέλου σε δεδομένα Ασφαλιστικής Εταιρείας Γενικών Ασφαλίσεων. Παρουσιάζονται δύο διαφορετικές προσεγγίσεις του λογαριθμικού μοντέλου, με βάση τον αριθμό παραμέτρων προς εκτίμηση. Μετά την ολοκλήρωση της διαδικασίας εκτίμησης γίνεται σύγκριση των αποτελεσμάτων των τριών μοντέλων. Το κεφάλαιο κλείνει με την παρουσίαση του στατιστικού πακέτου R και την εφαρμογή, με την βοήθεια αυτού, της μεθόδου Chain Ladder. Τελειώνοντας, στο πέμπτο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στην μη συνήθη, αλλά πιθανή περίπτωση ύπαρξης αρνητικών τιμών αποζημιώσεων στο τρίγωνο ζημιών και στην τεχνική που εφαρμόζεται για την εκτίμηση των μελλοντικών αποζημιώσεων. Οι υπολογισμοί κατά την αριθμητική εφαρμογή της Μεθόδου Chain Ladder και του Λογαριθμικού Μοντέλου στα δεδομένα της Ασφαλιστικής Εταιρείας, καθώς επίσης και οι πίνακες / γραφήματα που περιέχονται στην διπλωματική, έγιναν με την βοήθεια του προγράμματος Excel του Microsoft Office και του στατιστικού πακέτου R. Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 9

11 1. Διαδικασία Εκτίμησης Αποθέματος Ζημιών Σε γενικές γραμμές, η διαδικασία εκτίμησης αποθέματος ζημιών αποτελείται από δύο μέρη. Το πρώτο μέρος περιλαμβάνει την ανάλυση των διαθέσιμων δεδομένων και την εφαρμογή κατάλληλων μοντέλων. Το δεύτερο μέρος βασίζεται στην χρήση των αποτελεσμάτων από την εφαρμογή του μοντέλου στα δεδομένα προκειμένου να προβούμε στην εκτίμηση των μελλοντικών ζημιών. Πιο συγκεκριμένα, το πρώτο βήμα στην διαδικασία αποθεματοποίησης είναι η συλλογή δεδομένων. Τα δεδομένα θα πρέπει να είναι πραγματικά και λεπτομερή προκειμένου να καταλήξουμε σε αξιόπιστες εκτιμήσεις αποθεμάτων. Ο αναλογιστής θα πρέπει να εξετάσει λεπτομερώς τα δεδομένα του έτσι ώστε να είναι σε θέση να εντοπίσει αν υπάρχουν τυχόν ανωμαλίες και να αναγνωρίσει τα βασικά χαρακτηριστικά τους. Το δεύτερο βήμα είναι η εφαρμογή της κατάλληλης τεχνικής εκτίμησης του αποθέματος, μέσα από τις επιλεγμένες τεχνικές που κατά την κρίση του είναι καταλληλότερες για τα δεδομένα του. Στη συνέχεια, ο αναλογιστής θα πρέπει να συγκρίνει τα αποτελέσματα που δεν συμφωνούν από την εφαρμογή των διαφόρων μεθόδων εκτίμησης αποθέματος και να τα εξηγήσει ή να τα συμβιβάσει. Αναλυτικότερα, πριν την εφαρμογή κάποιας μεθόδου εκτίμησης, κύριο μέλημα του αναλογιστή είναι να κατανοήσει τις τάσεις και τις αλλαγές που επηρεάζουν την βάση δεδομένων και να τα ταξινομήσει ή να τα συνδυάσει έτσι ώστε να πετύχει την μέγιστη δυνατή ομοιογένεια στα δεδομένα του. Αν τα επίπεδα των ζημιών είναι αρκετά όμοια τότε η αξιοπιστία και η ομοιογένεια των δεδομένων είναι υψηλή. Είναι βασικό να υπάρχει πλήρης γνώση των κύριων παροχών που προσφέρουν τα συμβόλαια καθώς και των διάφορων μεταβολών στα ασφαλιστήρια συμβόλαια έτσι ώστε να υπάρξει παρακολούθηση της εξέλιξης της ζημιάς και πώς αυτή μπορεί να διαφοροποιηθεί στο μέλλον. Ο αριθμός των δεδομένων θα πρέπει να επιτρέπει τον καθορισμό προτύπων. Για μια καλή αξιοπιστία, τα δεδομένα εξαρτώνται συνήθως από το μέσο όρο και από τη μεταβολή των μεγεθών των ζημιών. Ο αναλογιστής κατά την εκτίμηση του θα πρέπει να λαμβάνει υπόψη του τυχόν αλλαγές στη λειτουργία και την στρατηγική Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 10

12 της επιχείρησης και να καταγράψει τις προηγούμενες δραστηριότητες της επιχείρησης. Τέλος, ο αναλογιστής θα πρέπει να λάβει υπόψη του αλλαγές στην νομοθεσία ή προηγούμενες δικαστικές αποφάσεις για την τελική αξιολόγηση των εκτιμούμενων αποθεμάτων. Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 11

13 Κεφάλαιο Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθέματος Ζημιών.1 Μέθοδος Αναμενόμενου Δείκτη Ζημιών Η μέθοδος του Αναμενόμενου Δείκτη Ζημιών στηρίζεται στην εκτίμηση του τελικού αναμενόμενου δείκτη ζημιών για κάθε κλάδο και χρόνο ασφάλισης. Ως δείκτης ζημιών ορίζεται το κλάσμα των συνολικών αποζημιώσεων (paid losses) προς τα συνολικά δεδουλευμένα ασφάλιστρα (earned premiums). Το «κλειδί» κατά την εφαρμογή αυτής της μεθόδου είναι ο τρόπος εκτίμησης του δείκτη ζημιών για ένα συγκεκριμένο κλάδο ασφάλισης. Υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός πηγών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν : α) Δεδομένα από το παρελθόν για τον συγκεκριμένο κλάδο β) Παραδοχές που λαμβάνουν χώρα κατά την διαδικασία τιμολόγησης γ) Γνώσεις και εμπειρία των εκτιμητών ζημιών του συγκεκριμένου κλάδου δ) Στατιστικά στοιχεία από την αγορά για τον συγκεκριμένο κλάδο Σημαντικός είναι και ο ρόλος του παρελθόντος κατά την εκτίμηση. Αν ο δείκτης ζημιών κυμαίνεται γύρω από ένα σταθερό ποσοστό κατά τα τελευταία πέντε χρόνια τότε αυτό είναι ενθαρρυντικό και τα αποτελέσματα της μεθόδου θα είναι πιο ακριβή. Παρόλα αυτά όμως δεν είναι βέβαιο ότι ο δείκτης θα παραμείνει Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 1

14 σε αυτό το ποσοστό στα μελλοντικά χρόνια, γεγονός που οφείλεται κυρίως σε οικονομικές επιρροές και σε αλλαγές που λαμβάνουν χώρα στην Εταιρεία. Για το λόγο αυτό, στην εκτίμηση, είναι απαραίτητο να λαμβάνονται υπόψη όλοι οι παράγοντες που επηρεάζουν τις αποζημιώσεις καθώς και οι μεταβολές αυτών (στρατηγική εταιρείας, κανόνες αποτίμησης με τη μέθοδο φάκελο προς φάκελο, κανόνες ανάληψης κινδύνων, πολιτική πληρωμών, έκτακτα φαινόμενα κ.λ.π.)..1.1 Περιγραφή Διαδικασίας Ο αναμενόμενος δείκτης ζημιών πολλαπλασιαζόμενος με το κατάλληλο δεδουλευμένο ασφάλιστρο θα μας δώσει τις εκτιμώμενες τελικές ζημιές. Το απόθεμα ζημιών που θα λάβουμε θα είναι οι εκτιμώμενες τελικές ζημιές μείον τις ζημιές που έχουν εξοφληθεί μέχρι σήμερα. Αναλυτικά έχουμε : (Εκτιμώμενες Τελικές Ζημιές) i,j = (Αναμενόμενος Δείκτης Ζημιών) i,j x (Δεδουλευμένο Ασφάλιστρο) i,j όπου i δηλώνει τον κλάδο ασφάλισης και j δηλώνει την περίοδο ασφάλισης. Αυτό συνεπάγεται ότι : (Εκτιμώμενο Απόθεμα Ζημιών) i,j = (Εκτιμώμενες Τελικές Ζημιές) i,j (Ζημιές που έχουν πληρωθεί μέχρι σήμερα) i,j από το οποίο προκύπτει ότι : Συνολικό Εκτιμώμενο Απόθεμα Ζημιών = (Εκτιμώμενο Απόθεμα, Ζημιών) i,j.1. Πλεονεκτήματα Μειονεκτήματα Η μέθοδος αυτή χαρακτηρίζεται ως εξαιρετικά υποκειμενική και εξαρτάται από την ποιότητα των πληροφοριών που προέρχεται από εξωτερικούς παράγοντες (τμήμα ανάληψης κινδύνων, τμήμα αποζημιώσεων). Μεγάλο μειονέκτημά της είναι Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 13

15 ότι αν ο αναμενόμενος δείκτης ζημιών τροποποιηθεί από τη διαχείριση της Εταιρείας θα έχουμε σαν αποτέλεσμα ανεπαρκή αποθέματα. Για την καλύτερη κατανόηση του παραπάνω θα παραθέσουμε ένα παράδειγμα. Έστω ότι μια Ασφαλιστική Εταιρεία για πολλά έτη και για συγκεκριμένο κλάδο ασφάλισης εμφανίζει δείκτη ζημιών 65% και το τελευταίο έτος μείωσε το ασφάλιστρο για τον συγκεκριμένο κλάδο. Η εφαρμογή του δείκτη ζημιών 65% σε ένα μικρότερο δεδουλευμένο ασφάλιστρο, βάση της μεθόδου Αναμενόμενου Δείκτη Ζημιών, θα μας οδηγήσει σε μια αρκετή μείωση των αποθεμάτων του συγκεκριμένου κλάδου. Αν η μείωση του ασφαλίστρου οφείλεται στον ανταγωνισμό της αγοράς και όχι στην μείωση των ζημιών, αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει και να μειωθούν τα αποθέματα. Επομένως τα αποθέματα που εκτιμώνται από αυτή τη μέθοδο μπορεί να είναι λανθασμένα εάν αυτή εφαρμόζεται χωρίς προσεκτική σκέψη. Υπάρχουν όμως και περιπτώσεις όπου η μέθοδος του Αναμενόμενου Δείκτη Ζημιών είναι η μόνη κατάλληλη μέθοδος που μπορεί να εφαρμοστεί για την εκτίμηση του αποθέματος ζημιών. Αυτό συμβαίνει στις νεοϊδρυόμενες Ασφαλιστικές Εταιρείες όπου στα πρώτα έτη δεν έχουμε επαρκή εμπειρία ζημιών ή και στην περίπτωση λειτουργίας ενός νέου κλάδου ζημιών.. Η Βασική Μέθοδος Chain Ladder Η μέθοδος Chain Ladder είναι από τις πιο συνηθισμένες μεθόδους εκτίμησης αποθέματος ζημιών λόγω της ευκολίας εφαρμογής της στα δεδομένα μιας Εταιρείας. Στην αναλογιστική βιβλιογραφία υπάρχουν πολλές διατριβές πάνω στην συγκεκριμένη μέθοδο όπως αυτές των Kremer (198), Taylor & Ashe (1983), Renshaw (1989), Verrall (1989, 1990, 1991a, 1991b, 1994, 1996, 000), Mack (1993, 1994a, 1994b), Murphy (1994), Schmidt & Schnaus (1996), Renshaw & Verrall (1998), Barnett & Zehnwirth (1998), Mack & Venter (000) και England & Verrall (1999, 001). Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 14

16 ..1 Παρουσίαση Μεθόδου Η βασική τεχνική της μεθόδου στηρίζεται στην ανάλυση της ιστορικής εξέλιξης των αποζημιώσεων. Με βάση αυτή την ιστορικότητα προσδιορίζονται κατάλληλοι δείκτες που εφαρμόζονται στις σωρευτικές αποζημιώσεις προκειμένου να γίνει εκτίμηση των πληρωμών στο μέλλον. Η κύρια υπόθεση στην οποία βασίζεται η συγκεκριμένη μέθοδος είναι ότι οι σχέσεις αναλογίας που ίσχυσαν κατά το πρόσφατο παρελθόν μεταξύ των ποσών των σωρευτικών ζημιών (εκκρεμών και πληρωθεισών), θα επαναληφθούν και στο μέλλον. Δηλαδή στα μελλοντικά έτη θα επαναληφθεί ακριβώς η ίδια διαδικασία στο διακανονισμό ζημιών, στην επάρκεια των αποθεμάτων εκκρεμών ζημιών και στις εργασίες που θα αναληφθούν και θα γραφούν στα βιβλία της Εταιρείας. Στη μέθοδο αυτή τα δεδομένα μας εισάγονται σε ένα τρίγωνο εξέλιξης ζημιών. Κάθε γραμμή του τριγώνου παριστάνει το έτος ατυχήματος (accident year) και κάθε στήλη την περίοδο εξέλιξης (έτος, τετράμηνο, εξάμηνο κ.λ.π.). Ως περίοδος εξέλιξης συνήθως λαμβάνεται το έτος (development year). Οι γραμμές του τριγώνου, εκτός από το έτος ατυχήματος, μπορούν εναλλακτικά να παριστάνουν και το έτος σύναψης συμβολαίου (policy year) ή το έτος αναγγελίας ζημιάς (reporting year). Στην περίπτωση που η περίοδος εξέλιξης είναι το έτος τότε κάθε διαγώνιος του τριγώνου παριστάνει ένα ημερολογιακό έτος (calendar year). Τα δεδομένα που εισάγονται στο τρίγωνο είναι είτε ποσά ζημιών είτε αριθμός (πλήθος) ζημιών. Επί προσθέτως, οι ζημιές μπορεί να είναι ατομικές (incremental) ή σωρευτικές (cumulative), πληρωθείσες (paid) ή επισυμβάσες (incurred). Η επιλογή του είδους ζημιών για εισαγωγή στο τρίγωνο ζημιών εξαρτάται από το είδος των πληροφοριών και συμπερασμάτων που θέλουμε να αντλήσουμε αλλά και από την κρίση του αναλυτή. Η μορφή ενός τέτοιου τριγώνου ζημιών είναι η παρακάτω : Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 15

17 Έτος Ατυχήματος (Accident Year) Έτος Εξέλιξης (Development Year) 1 k 1 k Ι 1 Ι 1 P 1 1 P 1 P 1 k 1 P 1 k P 1 I 1 P 1 I P 1 P P k 1 P k P I 1 i 1 P i 1 1 P i 1 P i 1 k 1 P i 1 k i P i 1 P i P i k 1 Ι 1 P I 1 1 P I 1 Ι P I 1 Πίνακας.1 Τρίγωνο Ζημιών Το μοντέλο κάτω από την μέθοδο Chain Ladder έχει την μορφή : P SR E ik i k ik όπου, P ik παριστάνει τις ζημιές για το έτος ατυχήματος i και για το έτος εξέλιξης j S i R k παριστάνει τις τελικές ζημιές για το έτος ατυχήματος i είναι το ποσοστό των τελικών ζημιών που έχουν πραγματοποιηθεί κατά το τέλος του έτους εξέλιξης k E ik παριστάνει κάποιο σφάλμα Έστω ότι από την σχέση : C ik παριστάνουν τις σωρευτικές ζημιές οι οποίες υπολογίζονται C ik k P j1 Οι τιμές των C για i k I 1 είναι γνωστές σε εμάς, και θέλουμε να ik εκτιμήσουμε τις τιμές των C για i k I 1 και συγκεκριμένα τις τελικές ik αποζημιώσεις C ii για κάθε έτος ατυχήματος i =,.., Ι. Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 16

18 Στη συνέχεια οι τιμές των Mi CiI Ci, I 1 i μας δίνουν το απόθεμα των εκκρεμών αποζημιώσεων για το έτος ατυχήματος i καθώς οι αποζημιώσεις ii, 1 C i έχουν ήδη πληρωθεί. Οι εκτιμώμενες τελικές σωρευτικές αποζημιώσεις που προκύπτουν από την Chain Ladder είναι ίσες με : Cˆ ˆ, ˆ i I CiI ifi i f I 1 όπου fˆ k Ik i1 C i1 Ik ik1 C ik, για 1 k I 1 είναι οι συντελεστές εξέλιξης (development factors ή link ratios), βλέπε Mack (1994) Measuring the variability of Chain Ladder Reserve Estimates, οι οποίοι πολλαπλασιαζόμενοι με τις σωρευτικές αποζημιώσεις μας δίνουν τις μελλοντικές εκτιμώμενες αποζημιώσεις. Υπάρχουν και άλλοι τρόποι υπολογισμού των συντελεστών εξέλιξης οι οποίοι αναλύονται παρακάτω στην περιγραφή της διαδικασίας... Περιγραφή Διαδικασίας Εκτίμησης Θεωρούμε ένα ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο ζημιών που αφορά τον κλάδο αυτοκινήτων. Τα βήματα που θα ακολουθήσουμε κατά την εφαρμογή της μεθόδου είναι τα εξής : 1 ο Βήμα : Συγκέντρωση Στοιχείων Συγκεντρώνουμε τις αποζημιώσεις για κάθε έτος ατυχήματος και ανά έτος εξέλιξης και τις εισάγουμε σε ένα πίνακα (Πίνακας.) που έχει τη μορφή τριγώνου. Ας υποθέσουμε ότι έχουμε τις αποζημιώσεις για τα διαδοχικά έτη και προσπαθούμε να εκτιμήσουμε τα ποσά των αποζημιώσεων της ασφαλιστικής εταιρείας για τα έτη 009, 010, 011, 01. Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 17

19 Πληρωμές Ζημιών ανά Έτος Εξέλιξης Έτος ατυχήματος P 11 P 1 P 13 P 14 P P 1 P P 3 P P 31 P 3 P P 41 P P 51 Πίνακας. Πίνακας Ατομικών Πληρωθεισών Ζημιών ο Βήμα : Δημιουργία Πίνακα Σωρευτικών Πληρωθεισών Ζημιών Με βάση τον Πίνακα. «Πίνακας Ατομικών Πληρωθεισών Ζημιών» δημιουργούμε τον Πίνακα.3 «Πίνακας Σωρευτικών Πληρωθεισών Ζημιών» που περιέχει τα αθροιστικά ποσά αποζημιώσεων προσθέτοντας στο κάθε έτος εξέλιξης ζημιών τις αποζημιώσεις των προηγούμενων ετών. Για παράδειγμα C 15 = P 11 + P 1 + P 13 + P 14 + P 15 Αθροιστικές Πληρωμές Ζημιών ανά Έτος Εξέλιξης Έτος ατυχήματος C 11 C 1 C 13 C 14 C C 1 C C 3 C C 31 C 3 C C 41 C C 51 Πίνακας.3 Πίνακας Σωρευτικών Πληρωθεισών Ζημιών 3 ο Βήμα : Υπολογισμός Συντελεστών Εξέλιξης Στη συνέχεια υπολογίζουμε τους συντελεστές εξέλιξης (development factors) ως το πηλίκο δύο διαδοχικών ποσών αποζημιώσεων : C w C 1 Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 18

20 Συντελεστής εξέλιξης ζημιών ανά έτος Έτος ατυχήματος /1 3/ 4/3 5/4 004 w 11 w 1 w 13 w w 1 w w w 31 w w 41 Πίνακας.4 Πίνακας Συντελεστών Εξέλιξης Στον παραπάνω πίνακα w C 1 11, C11 w C 13 1 κ.ο.κ. C1 Έχοντας υπολογίσει τους συντελεστές εξέλιξης μπορούμε εν συνεχεία να χρησιμοποιήσουμε είτε τον μέσο όρο αυτών (Πίνακας.5) είτε εναλλακτικά τον μέσο όρο των τελευταίων τριών ετών (Πίνακας.6). Μέσος όρος (w 11 +w 1 +w 31 +w 41 ) /4 (w 1 +w +w 3 ) /3 (w 13 +w 3 ) / w 14 Πίνακας.5 Μέσος όρος συντελεστών εξέλιξης Μέσος όρος 3 τελευτ.ετών (w 1 +w 31 +w 41 ) /3 (w 1 +w +w 3 ) /3 (w 13 +w 3 ) / w 14 Πίνακας.6 Μέσος όρος συντελεστών εξέλιξης 3 τελευταίων ετών Εναλλακτικά, μπορούμε να αθροίσουμε τις σωρευτικές αποζημιώσεις ενός έτους εξέλιξης και να τις διαιρέσουμε με το άθροισμα των σωρευτικών αποζημιώσεων του προηγούμενου έτους εξέλιξης, βάση του τύπου : fˆ m j i1 j m j i1 C 1 C Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 19

21 Μέση Τιμή f 1 f f 3 f 4 Πίνακας.7 Σταθμισμένοι Συντελεστές Εξέλιξης Στον παραπάνω πίνακα : f 1 = (C 1 + C + C 3 + C 4 ) / (C 11 + C 1 + C 31 + C 41 ) f = (C 13 + C 3 + C 33 ) / (C 1 + C + C 3 ) f 1 = (C 14 + C 4 ) / (C 13 + C 3 ) f 4 = (C 15 ) / (C 14 ) Στην πραγματικότητα παίρνοντας το άθροισμα της δεύτερης στήλης και διαιρώντας το με το άθροισμα της πρώτης στήλης καταλήγουμε στο ίδιο αποτέλεσμα με το να σταθμίζαμε την πρώτη στήλη με τα w και παίρνοντας εν συνεχεία την μέση τιμή. Για παράδειγμα : f 1 C w C w C w C w C C C C ο Βήμα : Εκτίμηση Αποθέματος Ζημιών Έτος Ατυχήματος Εκτιμήσεις Αθροιστικών Πληρωμών Ζημιών στα Έτη Εξέλιξης Εκτιμήσεις Τελικών Ζημιών Πληρωθείσες Ζημιές Εκτίμηση Αποθέματος Ζημιών 004 C 15 C 15 ˆ C 4 Ĉ 5 C 4 ˆ 006 C 33 Ĉ 34 Ĉ 35 C 33 ˆ C 4 Ĉ 43 Ĉ 44 Ĉ 45 C 4 ˆ C 51 Ĉ 5 Ĉ 53 Ĉ 54 Ĉ 55 C 51 ˆ 5 Σύνολο Πίνακας.8 Πίνακας εκτιμώμενων ζημιών Προκειμένου να εκτιμήσουμε τις αθροιστικές πληρωμές ζημιών στα έτη εξέλιξης πολλαπλασιάζουμε τις σωρευτικές πληρωμές ζημιών με τους αντίστοιχους συντελεστές εξέλιξης. Για παράδειγμα για να βρούμε τις αθροιστικές πληρωμές Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 0

22 ζημιών του έτους 009 που συνέβησαν το 005 πολλαπλασιάζουμε τις αθροιστικές πληρωμές ζημιών του έτους 008 που συνέβησαν το 005 επί τον συντελεστή εξέλιξης w 14 (περίπτωση μέσου όρου), ή επί τον συντελεστή εξέλιξης (w 1 +w 31 +w 41 )/3 (περίπτωση μέσου όρου τριών τελευταίων ετών), ή τέλος επί τον συντελεστή εξέλιξης f 4 (περίπτωση μέσης τιμής). Παρακάτω παραθέτουμε αναλυτικά τα αποτελέσματα για την περίπτωση της μέσης τιμής : Ĉ 5 = C 51 * f 1 Ĉ 43 = C 4 * f, Ĉ 53 = Ĉ 5 * f Ĉ 34 = C 3 * f 3, Ĉ 44 = Ĉ 43 * f 3, Ĉ 54 = Ĉ 53 * f 3 Ĉ 5 = C 4 * f 4, Ĉ 35 = Ĉ 34 * f 4, Ĉ 45 = Ĉ 44 * f 4, Ĉ 55 = Ĉ 54 * f 4 εξέλιξης. Αντίστοιχα εργαζόμαστε και στις δύο άλλες περιπτώσεις συντελεστών Τέλος για να υπολογίσουμε το απόθεμα ζημιών ανά έτος ατυχήματος που πρέπει να έχουμε αφαιρούμε από τις εκτιμήσεις τελικών ζημιών τις πληρωθείσες ζημιές. Αναλυτικά έχουμε : ˆ = C 1 15, ˆ = Ĉ 5 C 4, ˆ = Ĉ 3 35 C 33, ˆ = Ĉ 4 45 C 4, ˆ = Ĉ 5 55 C 51 Το σύνολο των εκτιμούμενων αποθεματικών ανά έτος ατυχήματος μας δίνει το συνολικό απόθεμα που θα πρέπει να έχει η Ασφαλιστική Εταιρεία για να μπορέσει να καλύψει τις μελλοντικές αποζημιώσεις...3 Υποθέσεις Μεθόδου υποθέσεις : Κατά την εφαρμογή της μεθόδου Chain Ladder γίνονται οι εξής τρείς 1. E( C Ci 1,..., C ) C f, 1 ii, 1k I 1 i, k 1 ik ik k C C και,..., j1 ji. Τα,..., i1 ii C C για διαφορετικά έτη ατυχήματος i j είναι ανεξάρτητα Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 1

23 3. Var C,,..., * 1 C C C C ik i1 i ik ik k Αναλυτικότερα, σύμφωνα με την πρώτη υπόθεση, επακόλουθοι συντελεστές εξέλιξης Cik / Ci, k 1και C / ik, 1 C ik είναι ασυσχέτιστοι, έτσι ώστε δοθέντος τις τιμές των C,..., i1 C ik η πραγματική τιμή του Cik, 1 θα είναι κοντά στο Cik f k. Ειδικότερα μετά από μια υψηλή τιμή του Cik / Ci, k 1η αναμενόμενη τιμή του επόμενου συντελεστή εξέλιξης C /, 1 C ik ik είναι η ίδια όπως και μετά από μια χαμηλή τιμή του Cik / Ci, k 1. Είναι κατανοητό επομένως ότι δεν θα ήταν ορθό να χρησιμοποιήσουμε την μέθοδο Chain Ladder σε μια Εταιρεία στην οποία συνήθως παρατηρούμε μια σχετικά μικρή αύξηση του C /, 1 C ik ik εάν Cik / Ci, k 1είναι υψηλότερος από ότι στα άλλα έτη ατυχήματος και το αντίθετο. Ένα τεστ το οποίο μπορούμε να εφαρμόσουμε σε ένα δεδομένο τρίγωνο ζημιών προκειμένου να ελέγξουμε εάν οι συντελεστές εξέλιξης είναι ασυσχέτιστοι είναι το Spearman s τεστ, το οποίο αναλύεται παρακάτω (βλέπε Mack Measuring the variability of Chain Ladder Reserve Estimates ). Έλεγχος Συσχέτισης Μεταξύ Των Συντελεστών Εξέλιξης (Spearman s test) Πρώτο βήμα για τον έλεγχο είναι να θεωρήσουμε ένα συγκεκριμένο έτος εξέλιξης k και να ταξινομήσουμε τους συντελεστές εξέλιξης C ik, 1 / C ik που υπολογίσαμε έως αυτό το έτος ξεκινώντας από τον μικρότερο. Ορίζουμε ως rik,1i I k, την θέση του C ik, 1 / C ik συντελεστή εξέλιξης στην ταξινόμηση. Στη συνέχεια επαναλαμβάνουμε την ίδια διαδικασία για τους συντελεστές εξέλιξης εξέλιξης C / C I 1 k, k I 1 k, k1, έχει ακόμη παρατηρηθεί. C / C, αφήνοντας έξω τον συντελεστή ik i, k 1, 1 i I k για τον οποίο ο ακόλουθος συντελεστής εξέλιξης δεν Ας ορίσουμε ως sik,1i I k την θέση των συντελεστών εξέλιξης στην ταξινόμηση σε αυτή την δεύτερη επανάληψη της παραπάνω διαδικασίας. Ο συντελεστής συσχέτισης Tk του Spearman δίνεται από την σχέση : Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων

24 Έχει αποδειχθεί ότι : καθώς επίσης και ότι : Μια τιμή του Ik 3 k 16 ( ik ik) /(( ) ) i1 T r s I k I k 1 1 T k ET ( k ) 0 και Var( Tk ) 1/( I k 1) T k κοντά στο 0 δηλώνει ότι οι συντελεστές εξέλιξης μεταξύ των ετών εξέλιξης k 1 και k και αυτών μεταξύ των ετών k και k 1 είναι ασυσχέτιστοι. Κάθε άλλη τιμή του θετικά ή αρνητικά συσχετισμένοι. T k δηλώνει ότι οι συντελεστές εξέλιξης είναι Είναι κατανοητό ότι δεν μπορούμε να πάρουμε τιμή για το T1 γιατί δεν υπάρχουν συντελεστές εξέλιξης πριν από το έτος εξέλιξης k 1 και παρομοίως δεν υπάρχει τιμή για το T I. Επόμενο βήμα είναι να υπολογίσουμε την τιμή της μεταβλητής T η οποία αποτελεί τον σταθμισμένο μέσο των T k, βάζοντας σε καθένα από αυτά κάποιο βάρος. Έχουμε : I I T ( Ik1) T / ( Ik1) k k k I k Ik1 T ( I)( I3)/ Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 3 Η μέση τιμή της μεταβλητής T είναι ίση με : I ET ( ) ET ( ) 0 k Η διακύμανση δίνεται από την σχέση : I I k k k Var( T ) ( I k 1) Var( T )/( ( I k 1)) I I ( I k1)/( ( I k1)) k k 1 ( I )( I 3)/ k k

25 Επειδή η κατανομή ενός μόνο T με I k 10 k είναι κατά προσέγγιση η κανονική και επειδή η μεταβλητή T είναι συνάθροιση ασυσχέτιστων T k (τα οποία είναι συμμετρικά κατανεμημένα γύρω από τον μέσο τους 0) μπορούμε να υποθέσουμε ότι η μεταβλητή T έχει κανονική κατανομή, και να δημιουργήσουμε έτσι ένα τεστ σημαντικότητας. Συνήθως, όταν εφαρμόζουμε ένα τεστ σημαντικότητας απορρίπτουμε την μηδενική υπόθεση όταν είναι σχεδόν απίθανο να είναι πραγματική, για παράδειγμα εάν η τιμή της μεταβλητής είναι έξω από ένα 50% διάστημα εμπιστοσύνης. Επομένως, επειδή η πιθανότητα για μια τυπική κανονική μεταβλητή να βρίσκεται εντός του διαστήματος ( 0,67, 0,67) είναι 50% δεν απορρίπτουμε την μηδενική υπόθεση να έχουμε ασυσχέτιστους συντελεστές εξέλιξης, εάν είναι αληθής η παρακάτω σχέση : T (( I )( I 3) / ) (( I )( I 3) / ) Εάν η μεταβλητή T είναι έξω από αυτό το διάστημα τότε θα πρέπει να είμαστε προσεκτικοί κατά την εφαρμογή της Chain Ladder. Η δεύτερη υπόθεση της μεθόδου Chain Ladder είναι η ανεξαρτησία μεταξύ των ετών ατυχήματος, δηλαδή οι τιμές των,..., i1 ii C,..., j1 CjI για C C και διαφορετικά έτη ατυχήματος i j είναι ανεξάρτητες. Η υπόθεση αυτή δεν μπορεί να θεωρηθεί ότι ισχύει στην περίπτωση όπου κάποιες αλλαγές σε ένα ημερολογιακό έτος όπως μια ουσιώδης αλλαγή στον τρόπο χειρισμού των ζημιών ή μια μεγάλη αλλαγή στον πληθωρισμό μπορεί να επηρεάσει πολλά έτη ατυχήματος με τον ίδιο τρόπο. Ο τρόπος με τον οποίο μπορούμε να συμπεράνουμε εάν επαληθεύεται η υπόθεση της ανεξαρτησίας των ετών ατυχήματος περιγράφεται λεπτομερώς παρακάτω (βλέπε Mack (1994) Measuring the variability of Chain Ladder Reserve Estimates ). Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 4

26 Έλεγχος Ανεξαρτησίας Ετών Ατυχήματος Η επίδραση ενός ημερολογιακού έτους επηρεάζει μία από τις διαγώνιους : D C, C,..., C, C, 1 j I j j1 j1,, j1 1j και ακολούθως επηρεάζει επίσης τους παρακείμενους συντελεστές εξέλιξης και A C / C, C / C,..., C / C j j j1 j1,3 j1, 1, j1 1j A C / C, C / C,..., C / C j1 j1, j1,1 j,3 j, 1, j 1, j1 στους οποίους τα στοιχεία του παρονομαστή. D j αποτελούν είτε τον αριθμητή είτε τον Επομένως, εάν εξαιτίας της επίδρασης κάποιου ημερολογιακού έτους τα στοιχεία του D j είναι μεγαλύτερα (μικρότερα) από το συνηθισμένο, τότε και τα στοιχεία του Aj 1 θα είναι επίσης μεγαλύτερα (μικρότερα) από το συνηθισμένο και τα στοιχεία του Aj θα είναι μικρότερα (μεγαλύτερα) από το συνηθισμένο. Προκειμένου να ελέγξουμε την ύπαρξη μιας τέτοιας επίδρασης ενός ημερολογιακού έτους θα πρέπει να διαχωρίσουμε τους συντελεστές εξέλιξης σε μικρούς και μεγάλους και εν συνεχεία να εξετάσουμε εάν οι μεγάλοι ή μικροί συντελεστές εξέλιξης εμφανίζονται σε διαγώνιους. Πρώτο βήμα κατά την διαδικασία αυτή είναι ο υπολογισμός για κάθε k, 1k I 1 των τιμών του F / 1 k Ci, k1 Cik ii k δηλαδή, τις τιμές των συντελεστών εξέλιξης κάθε μιας στήλης μεταξύ των ετών εξέλιξης k και k 1 και στη συνέχεια να τους διασπάσουμε σε δύο ομάδες, εκ των οποίων η μία θα περιέχει τους μεγαλύτερους συντελεστές εξέλιξης ( LF ) σε k σύγκριση με τη διάμεσο του F k, και η άλλη ομάδα θα περιέχει τους μικρότερους συντελεστές εξέλιξης ( SF ) σε σύγκριση πάλι με τη διάμεσο του k F k. Η διάμεσος ενός συνόλου αριθμών είναι ο αριθμός που χωρίζει αυτό το σύνολο σε δύο μέρη, με ίσο αριθμό στοιχείων. Εάν ο αριθμός I k των στοιχείων Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 5

27 του F k είναι μονός τότε υπάρχει ένα στοιχείο το οποίο είναι ίσο με τη διάμεσο και το οποίο δεν λαμβάνεται υπόψη σε κανένα από τα σύνολα LF k και SF k. Έχοντας ολοκληρώσει το παραπάνω βήμα για καθένα από τα F k, 1k I 1, κάθε συντελεστής εξέλιξης που θα έχει υπολογιστεί θα αντιστοιχεί είτε στο σύνολο L LF1... LFI των μεγάλων συντελεστών εξέλιξης είτε στο σύνολο S SF1... SFI των μικρών συντελεστών εξέλιξης είτε δεν θα λαμβάνεται υπόψη γιατί θα αποτελεί διάμεσο. Επομένως, καθένας από τους συντελεστές εξέλιξης θα έχει 50% πιθανότητα να ανήκει είτε στο σύνολο L είτε στο σύνολο S. Δεύτερο βήμα είναι να καταγράψουμε τον αριθμό των μεγάλων συντελεστών εξέλιξης και των μικρών συντελεστών εξέλιξης για κάθε μία διαγώνιο A,1 j I 1. j Λογικά, εάν δεν υπάρχει κάποια ουσιώδης αλλαγή από το ημερολογιακό έτος j στο ημερολογιακό έτος j 1, τα A j θα πρέπει να έχουν τον ίδιο αριθμό μεγάλων και μικρών συντελεστών εξέλιξης, δηλαδή, τα L j και S j θα πρέπει να έχουν το ίδιο μέγεθος. Στην περίπτωση που τα μικρότερα από τα L j είναι πολύ μεγαλύτερα ή S j ή, όμοια, εάν η τιμή της μεταβλητής Z j min Lj, S j σημαντικά μικρότερη από L S, ημερολογιακού έτους. Είναι αυτονόητο ότι κάθε μία από τις μεταβλητές j j είναι τότε υπάρχει επίδραση κάποιου L j και S j ακολουθούν την Διωνυμική Κατανομή (Binomial Distribution) με n = L + S και p = 0.5. j j Άρα, 1 n, 0,1,..., prob Lj m m m n n Μετά από υπολογισμούς τους οποίους δεν θα αναλύσουμε στο παρών καταλήγουμε στο παρακάτω αποτέλεσμα : Εάν n = L + j S και m ( n 1)/ j τότε : και n n n1 E Z j m n Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 6

28 nn ( 1) nn ( 1) Var Z E Z E Z 4 n1 ( j) ( m ) n j j Στη συνέχεια παίρνουμε την μεταβλητή Z Z... ZI 1 στην οποία δεν έχουμε λάβει υπόψη την μεταβλητή 1 επειδή το 1 περιέχει μόνο ένα στοιχείο και επομένως η 1 δεν είναι μια τυχαία μεταβλητή αλλά είναι ίση πάντα με 0. Ομοίως, θα πρέπει να μην λάβουμε υπόψη και κάθε άλλο j για το οποίο Lj S j 1. Επειδή κάτω από την μηδενική υπόθεση ισχύει ότι διαφορετικά j είναι ασυσχέτιστα και έτσι έχουμε:... E Z E Z E Z I 1... Var Z Var Z Var Z I 1 μπορούμε να υποθέσουμε ότι η Z ακολουθεί την κανονική κατανομή. Αυτό σημαίνει ότι απορρίπτουμε (με πιθανότητα λάθους 5%) την υπόθεση του να μην υπάρχει σημαντική επίδραση ενός ημερολογιακού έτους μόνο όταν δεν επαληθεύεται το παρακάτω : E Z Var Z Z E Z Var Z..4 Πλεονεκτήματα Μειονεκτήματα Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της μεθόδου Chain Ladder είναι η εύκολη εφαρμογή της στα δεδομένα μιας Εταιρείας καθώς επίσης και ο αντικειμενικός της χαρακτήρας. Ιδιαίτερης σημασίας είναι το γεγονός ότι όσο οι ζημιές εξελίσσονται και ο χρόνος περνάει, η εκτίμηση πλησιάζει όλο και πιο κοντά στην πραγματικότητα. Επίσης, η μέθοδος Chain Ladder υπερτερεί σε σχέση άλλων μεθόδων γιατί έχει λιγότερες παραμέτρους προς εκτίμηση και επομένως είναι λιγότερο υποκείμενη σε σφάλμα εκτίμησης. Από την άλλη μεριά όμως υπάρχουν και διάφορα μειονεκτήματα κατά την εφαρμογή αυτής της μεθόδου. Όπως προαναφέραμε βασική υπόθεση της μεθόδου είναι ότι οι σχέσεις αναλογίας που ίσχυσαν κατά το πρόσφατο παρελθόν μεταξύ των ποσών των σωρευτικών ζημιών (εκκρεμών και πληρωθεισών), θα επαναληφθούν και στο μέλλον. Η συγκεκριμένη υπόθεση όμως μπορεί να Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 7

29 αποδειχθεί μη αληθής λόγω του ότι μπορεί να υπάρξουν γεγονότα που θα διαταράξουν αυτή τη σχέση (παρελθόντος και μέλλοντος). Τέτοια γεγονότα είναι : αλλαγή της φιλοσοφίας της Εταιρείας, όσον αφορά τον διακανονισμό των απαιτήσεων αλλαγή πολιτικής πληρωμών (ταχύτερη πληρωμή αποζημιώσεων) αλλαγή στρατηγικής της Εταιρείας αλλαγή κανόνων ανάληψης κινδύνων έκτακτα ακραία φαινόμενα αλλαγή της πρακτικής των δικαστηρίων, δηλαδή ταχύτερη ή βραδύτερη έκδοση αποφάσεων που αφορά τις αποζημιώσεις αύξηση του πληθωρισμού εμφάνιση μιας πολύ μεγάλης απαίτησης σε ένα συγκεκριμένο έτος Όλοι οι παραπάνω παράγοντες μεταβολής μπορεί να επηρεάσουν σημαντικά το επίπεδο της εκτίμησης για το ύψος των αποθεμάτων. Για το λόγο αυτό, πολλές φορές οι αναλογιστές προκειμένου να πετύχουν όσο το δυνατόν καλύτερη εκτίμηση, επεμβαίνουν στο μοντέλο εξέλιξης ζημιών, θέτοντας βάρη στους συντελεστές των τελευταίων δεδομένων ή παραμερίζοντας τους υψηλότερους ή χαμηλότερους συντελεστές εξέλιξης ζημιών. Βασική βέβαια αρχή είναι ότι οποιαδήποτε μέθοδος και αν χρησιμοποιηθεί θα πρέπει να είναι καλά τεκμηριωμένη...5 Chain Ladder & Πληθωρισμός (Inflation adjusted CL) Όπως προαναφέραμε, η βασική μέθοδος Chain Ladder δεν λαμβάνει υπόψη κανένα παράγοντα που μπορεί να επηρεάσει τις αποζημιώσεις, όπως είναι για παράδειγμα ο πληθωρισμός. Οι συντελεστές εξέλιξης που υπολογίζονται βασίζονται στις αποζημιώσεις πολλών διαφορετικών ημερολογιακών περιόδων. Ο πληθωρισμός των προηγούμενων ετών περιέχεται στους υπολογιζόμενους συντελεστές, αλλά δεν είναι φανερό τί υπόθεση γίνεται για την μελλοντική τιμή του πληθωρισμού. Εάν η εκτίμηση για τον μελλοντικό πληθωρισμό είναι σημαντικά Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 8

30 διαφορετική από την τιμή του πληθωρισμού του παρελθόντος τότε η μέθοδος δεν θα μας οδηγήσει σε ορθούς υπολογισμούς των μελλοντικών αποζημιώσεων. Για το λόγο αυτό, εάν προβλέπουμε ότι η τιμή του πληθωρισμού θα είναι πολύ διαφορετική στο μέλλον σε σχέση με το παρελθόν, τότε είναι απαραίτητο να προσαρμόσουμε τα δεδομένα μας βάση του πληθωρισμού. Θα πρέπει να σημειωθεί ότι κατά την εφαρμογή του μοντέλου είναι ιδιαίτερα σημαντικό να μην πάρουμε τις σωρευτικές αποζημιώσεις έτσι ώστε η επιρροή καθενός ημερολογιακού έτους να λαμβάνεται ορθά υπόψη. όπου, c ik S i Το μοντέλο μας θα έχει τώρα την μορφή : c S r E i ik k i k 1 ik παριστάνει την ζημιά για το έτος ατυχήματος i και το έτος εξέλιξης k παριστάνει την τελική ζημιά για το έτος ατυχήματος i r k είναι το ποσοστό της τελικής ζημιάς S i κατά το έτος εξέλιξης k παριστάνει τον πληθωρισμό για το ημερολογιακό έτος i k 1 E ik παριστάνει το σφάλμα Προκειμένου να εκτιμήσουμε τις τελικές αποζημιώσεις θα πρέπει αρχικά να βρούμε τα ποσοστά πληθωρισμού του παρελθόντος έτσι ώστε να προσαρμόσουμε τις αποζημιώσεις του παρελθόντος στις τωρινές νομισματικές τιμές και εν συνεχεία να κάνουμε υποθέσεις για τον μελλοντικό πληθωρισμό τον οποίο θα συμπεριλάβουμε στις μελλοντικές εκτιμώμενες αποζημιώσεις. Για την καλύτερη κατανόηση, θα παραθέσουμε το παρακάτω απλό παράδειγμα. Ας υποθέσουμε ότι οι ατομικές αποζημιώσεις (incremental) μιας Ασφαλιστικής Εταιρείας απεικονίζονται στο παρακάτω τρίγωνο : Έτος Εξέλιξης Έτος ατυχήματος Πίνακας.9 Πίνακας Ζημιών Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 9

31 Έστω ότι ο πληθωρισμός τα προηγούμενα χρόνια ήταν σταθερός και ίσος με 10%. Οι αποζημιώσεις του παραπάνω τριγώνου, προσαρμοσμένες βάση του πληθωρισμού, είναι οι παρακάτω : Έτος Εξέλιξης Έτος ατυχήματος Πίνακας.10 Πίνακας Προσαρμοσμένων Ζημιών Βάση Πληθωρισμού Όπου : c c c 004,1 004, 005, , , , Προκειμένου να υπολογίσουμε τις μελλοντικές αποζημιώσεις παίρνουμε τις σωρευτικές ζημιές του παραπάνω τριγώνου: Έτος Εξέλιξης Έτος ατυχήματος Πίνακας.11 Σωρευτικές Προσαρμοσμένες Ζημιές Βάση Πληθωρισμού Επόμενο βήμα είναι ο υπολογισμός των συντελεστών εξέλιξης και η εκτίμηση μέσω αυτών των μελλοντικών αποζημιώσεων σε τωρινές νομισματικές τιμές. Οι υπολογιζόμενοι σταθμισμένοι συντελεστές εξέλιξης είναι οι εξής : f 1 = / = 1,49 (για το έτος εξέλιξης 1 προς ) και f = 7/187 = 1,14 (για το έτος εξέλιξης προς 3) Επομένως οι σωρευτικές εκτιμώμενες μελλοντικές αποζημιώσεις δίνονται παρακάτω : Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 30

32 Έτος Εξέλιξης Έτος ατυχήματος Πίνακας.1 Συμπληρωμένο Τρίγωνο Σωρευτικών Ζημιών Μετατρέποντας τις παραπάνω ζημιές σε μη σωρευτικές παίρνουμε : Έτος Εξέλιξης Έτος ατυχήματος Πίνακας.13 Τρίγωνο Μη Σωρευτικών Ζημιών πριν την εφαρμογή του πληθωρισμού Υποθέτουμε τώρα ότι ο πληθωρισμός για τα μελλοντικά έτη θα κυμανθεί γύρω από την τιμή 8 %. Οι εκτιμώμενες μελλοντικές αποζημιώσεις υπολογιζόμενες σε τωρινές νομισματικές μονάδες θα πάρουν τώρα τις τιμές : Έτος Εξέλιξης Έτος ατυχήματος Πίνακας.14 Τρίγωνο Μη Σωρευτικών Ζημιών σε τωρινές νομισματικές μονάδες Όπου : , , ,08 Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 31

33 Καταλήγοντας, οι εκτιμώμενες τελικές σωρευτικές αποζημιώσεις είναι οι εξής : Έτος Εξέλιξης Έτος ατυχήματος Πίνακας.15 Τρίγωνο Σωρευτικών Ζημιών σε τωρινές νομισματικές μονάδες Επομένως το απόθεμα που θα πρέπει να σχηματίσει η Ασφαλιστική Εταιρεία είναι ίσο με : Μέθοδος Bornhuetter Ferguson Η μέθοδος Bornhuetter Ferguson (Bornhuetter & Ferguson, 197) αποτελεί συνδυασμό των μεθόδων Αναμενόμενου Δείκτη Ζημιών και Chain Ladder. Η μέθοδος αυτή αποδείχτηκε ως η πλέον κατάλληλη στην περίπτωση που δεν υπάρχει σταθερότητα στο ποσοστό των τελικών πληρωθεισών ζημιών στα αρχικά έτη εξέλιξης, γεγονός το οποίο καθιστά την μέθοδο Chain Ladder ακατάλληλη για την εκτίμηση των μελλοντικών πληρωθεισών ζημιών, αν αυτή εφαρμοστεί μηχανικά. Επιπρόσθετα δεν γίνεται αποδεκτό ότι η εμπειρία του παρελθόντος είναι πλήρως αντιπροσωπευτική, ώστε να στηριχτούν προβλέψεις για την πορεία των αποζημιώσεων στο μέλλον. Η μέθοδος Bornhuetter Ferguson πλεονεκτεί της μεθόδου Chain Ladder, επειδή είναι πιο ισορροπημένη και επιπλέον επιτρέπει τη χρήση δεδομένων από άλλες πηγές, πλην των ιστορικών στοιχείων, προκειμένου να προσδιοριστεί ο αναμενόμενος δείκτης ζημιάς. Η χρήση όμως αυτών των δεδομένων από εξωτερικούς παράγοντες αποτελεί συγχρόνως και μειονέκτημά της..3.1 Περιγραφή Διαδικασίας Εκτίμησης Όπως και στην μέθοδο Chain Ladder έτσι και εδώ κατασκευάζουμε το τρίγωνο ζημιών προκειμένου να μεταβούμε στους απαραίτητους υπολογισμούς για Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 3

34 την εκτίμηση των αποθεμάτων. Σε κάθε σειρά, για κάθε έτος ατυχήματος του τριγώνου ανάπτυξης, εκτιμούμε τον αναμενόμενο δείκτη ζημιών για αυτό το έτος λαμβάνοντας υπόψη όλες τις διαθέσιμες πληροφορίες που αφορούν τις εξοφλημένες ζημιές και τα δεδομένα που έχουν χρησιμοποιηθεί κατά την τιμολόγηση του ασφαλίστρου. Χρησιμοποιώντας τον εκτιμώμενο δείκτη ζημιών και το δεδουλευμένο ασφάλιστρο για το συγκεκριμένο έτος υπολογίζουμε τον εκτιμώμενο τελικό δείκτη ζημιών για αυτό το έτος. Βάση της μεθόδου του Αναμενόμενου Δείκτη Ζημιών έχουμε ότι : (Εκτιμώμενες Τελικές Ζημιές) = (Αναμενόμενος Δείκτης Ζημιών) x και (Δεδουλευμένο Ασφάλιστρο) (Εκτιμώμενο Απόθεμα Ζημιών) =(Εκτιμώμενες Τελικές Ζημιές) (Ζημιές που έχουν πληρωθεί μέχρι σήμερα) Επιπρόσθετα βάση της μεθόδου Chain Ladder έχουμε : (Εκτιμώμενες Τελικές Ζημιές) = (Ζημιές που έχουν αποπληρωθεί μέχρι σήμερα) x f j όπου f j j είναι ο συντελεστής εξέλιξης ζημιών σύμφωνα με τη μέθοδο Chain Ladder. Επομένως : (Εκτιμώμενο Απόθεμα Ζημιών) = (Εκτιμώμενες Τελικές Ζημιές) (Ζημιές που έχουν αποπληρωθεί μέχρι σήμερα) = (Ζημιές που έχουν αποπληρωθεί μέχρι σήμερα) f 1 ult όπου f ult j f j Διαιρώντας και πολλαπλασιάζοντας την παραπάνω σχέση με f ult καταλήγουμε στην σχέση : 1 Εκτιμώμενο Απόθεμα ζημιών = (Εκτιμώμενες Τελικές Ζημιές) x ( 1 ). f ult Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 33

35 Συνοψίζοντας, κατά την εφαρμογή της μεθόδου Bornhuetter Ferguson ακολουθούμε τα εξής βήματα για τον υπολογισμό του εκτιμώμενου αποθέματος ζημιών. 1 ο Βήμα : Χρησιμοποιούμε τη μέθοδο του εκτιμώμενου δείκτη Ζημιών για να υπολογίσουμε τις εκτιμώμενες τελικές ζημιές βάση της σχέσης : (Εκτιμώμενες Τελικές Ζημιές) = (Αναμενόμενος Δείκτης Ζημιών) x (Δεδουλευμένο Ασφάλιστρο) ο Βήμα : Λαμβάνοντας υπόψη τις εκτιμώμενες τελικές ζημιές βάση της μεθόδου του αναμενόμενου δείκτη ζημιών και σε συνδυασμό με τους συντελεστές εξέλιξης της μεθόδου Chain Ladder υπολογίζουμε το εκτιμώμενο απόθεμα ζημιών μέσω της παρακάτω σχέσης : 1 Εκτιμώμενο Απόθεμα Ζημιών = (Εκτιμώμενες Τελικές Ζημιές) x ( 1 ) f ult.3. Πλεονεκτήματα Μειονεκτήματα Πλεονέκτημα της μεθόδου Bornhuetter Ferguson είναι ότι αποτελεί συνδυασμό των μεθόδων Chain Ladder και της μεθόδου Αναμενόμενου Δείκτη Ζημιών. Μειονέκτημα της μεθόδου είναι το γεγονός ότι επηρεάζεται από αλλαγές που γίνονται στην στρατηγική πληρωμών (το προσωπικό πληρωμών ξεκινά να αποζημιώνει ταχύτερα)..4 Μέθοδος Benktander Hovinen Η μέθοδος Benktander Hovinen συνδυάζει τα εκτιμώμενα αποθέματα των μεθόδων Chain Ladder και Bornhuetter Ferguson, δίνοντας βάρη σε καθένα από αυτά. Η μέθοδος αυτή πήρε το όνομά της από τους Gunnar Benktander (Benktander 1976) και Esa Hovinen (Hovinen 1981). Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 34

36 Ένα πλεονέκτημα της μεθόδου Bornhuetter Ferguson συγκρινόμενη με την μέθοδο Chain Ladder είναι ότι δεν επιτρέπει στις ζημιές των αρχικών ετών να προσδιορίσουν το απόθεμα. Εάν ένα έτος εξελίχθηκε λίγο διαφορετικά από το αρχικά αναμενόμενο, δεν θα ήταν ορθό να παραλείψουμε το γεγονός ότι αυτή η απόκλιση έχει κάποια επίδραση στην εκτίμηση των αποθεμάτων. Η εμπειρία εξάλλου έχει δείξει ότι τα πράγματα γίνονται όλο και πιο σταθερά καθώς περνάει ο χρόνος και τα έτη ατυχημάτων τείνουν να εξελίσσονται πιο όμοια, γεγονός το οποίο είναι και η βασικότερη παραδοχή στη μέθοδο Chain Ladder. Επομένως λογικό είναι να σταθμίσουμε τις δύο μεθόδους με βάρη..4.1 Περιγραφή Διαδικασίας Αρχικό βήμα κατά την εφαρμογή αυτής της μεθόδου είναι ο υπολογισμός αρχικά των εκτιμώμενων αποθεματικών βάση των μεθόδων Chain Ladder και Bornhuetter Ferguson με τον τρόπο που έχουμε δείξει παραπάνω. Ολοκληρώνοντας τους υπολογισμούς εισάγουμε τα αποτελέσματα στην παρακάτω σχέση η οποία μας δίνει το εκτιμώμενο απόθεμα ζημιών βάση της μεθόδου Benktander Hovinen. R wr 1w R w CL BF όπου R w παριστάνει το εκτιμώμενο απόθεμα βάση της μεθόδου Benktander Hovinen R CL παριστάνει το εκτιμώμενο απόθεμα βάση της μεθόδου Chain Ladder RBF παριστάνει το εκτιμώμενο απόθεμα βάση της μεθόδου Bornhuetter w Ferguson παριστάνει κάποιο βάρος Βασική μας επιδίωξη είναι το βάρος w να αυξάνεται με τον χρόνο. Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 35

37 .5 Μέθοδος Διαχωρισμού Separation Method Η Μέθοδος Διαχωρισμού (Separation Method) βασίζεται στην υπόθεση ότι οι αποζημιώσεις (incremental claims) είναι προϊόντα παραγόντων που εξαρτώνται από το έτος ατυχήματος, το έτος εξέλιξης και το ημερολογιακό έτος. Η μέθοδος αυτή αναπτύχθηκε από τον Greg Taylor το Περιγραφή Διαδικασίας Εκτίμησης c i j r j Ας υποθέσουμε ότι : παριστάνει το μέσο ποσό ζημιάς παριστάνει το έτος ατυχήματος παριστάνει το έτος εξέλιξης παριστάνει το αναμενόμενο ποσοστό ζημιάς του έτους εξέλιξης j εφόσον δεν i j υπάρχει καμιά επίδραση παραγόντων ημερολογιακού έτους. Επομένως τα r j θα αθροίζουν στην μονάδα. παριστάνει την επίδραση κάποιου παράγοντα του ημερολογιακού έτους (για παράδειγμα του πληθωρισμού) n i παριστάνει τον αριθμό των ζημιών του έτους ατυχήματος i. Έτσι έχουμε : E P cn r E P n i i j i j cr j i j όπου το P παριστάνει το ποσό των μη σωρευτικών ζημιών για το έτος ατυχήματος i και το έτος εξέλιξης j. Το αποτέλεσμα της παραπάνω σχέσης μπορεί να θεωρηθεί και ως μια τιμή δεδομένου ( i, j) ενός πίνακα τριγώνου, όπως φαίνεται παρακάτω : Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 36

38 Έτος ατυχήματος Έτος Εξέλιξης 0 1 k 1 cr cr 1 1 cr crk 1k 1 1 cr0 1 cr 1 cr 3 crk 1k cr0 cr 1 3 cr 4 k 1 cr0 k 1 cr 1 k k cr0 k k cr k k Τα αθροίσματα των τιμών των διαγωνίων, λαμβάνοντας υπόψη ότι τα r j αθροίζουν στην μονάδα, είναι : d c r0r1r... c r r... r k1 0 1 k1 k1 k cr d cr cr d d d c r r cr cr cr c 1r k c r r... r c k k Έστω ότι έχουμε ένα τρίγωνο ζημιών με παρατηρημένες τιμές P και διαιρούμε κάθε γραμμή με μια εκτιμώμενη τιμή του n ˆi. Ορίζουμε Ξεκινώντας από την τελευταία ισότητα έχουμε : Από την αρχική σχέση έχουμε : E P n i c dˆ ˆk k B P nˆ. i c r j i j r j B c i j, για i 0 και j k r B c ˆ ˆk 0 k k Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 37

39 Όμοια λαμβάνουμε : c ˆ dˆ 1rˆ k1 k1 k ˆ ˆ 1 rˆ B B c c k1 0k1 1k1 k c ˆ dˆ 1rˆ rˆ k k k1 ˆ ˆ ˆ rˆ B B B c c c k 0k 1k k k k1 k... Για την καλύτερη κατανόηση της μεθόδου ας υποθέσουμε ότι έχουμε το παρακάτω τρίγωνο μη σωρευτικών ζημιών : Έτος Εξέλιξης Έτος ατυχήματος Ας υποθέσουμε επίσης ότι το εκτιμώμενο πλήθος των τελικών ζημιών ( n i ) ανά έτος ατυχήματος παρουσιάζεται παρακάτω : Έτος Ατυχήματος Εκτιμώμενο πλήθος ζημιών E P ζημιών ( n Διαιρώντας τις ζημιές του τριγώνου με το εκτιμώμενο πλήθος τελικών i ), παίρνουμε το τρίγωνο με τις τιμές των crj i j : Έτος Εξέλιξης Έτος ατυχήματος ,33 5,00 3, ,5 4, ,00 Σύνολο :,58 9,10 3,33 Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 38

40 d d d d ,33 Αθροίζοντας τις διαγώνιους έχουμε : 8,55 13,5 64,103,3313,43 Λαμβάνοντας υπόψη ότι r 0 r 1 r 1, έχουμε : cˆ 13,43 crˆ ˆ 3,33 rˆ 3,33 c ˆ 3,33 13,43 0,479 d cˆ r r cˆ 13,5 10,479 17, rˆ 9,10 13,43 17,610,931 c ˆ 8,33 10,4790,931 8,33 0,45918,14 0 rˆ,58 c c c,58 / 49,18 0, Επόμενο βήμα είναι η εκτίμηση των μελλοντικών αποζημιώσεων. Ξεκινώντας υπολογίσουμε τις τιμές των c ˆ 3 και c ˆ 4. cˆ cˆ cˆ cˆ 13,43 13,43 17,61 10, cˆ cˆ cˆ cˆ 13, 43 13, 43 17,61 7,81 Καταλήγοντας, οι εκτιμώμενες μελλοντικές αποζημιώσεις είναι : Dˆ nˆ rˆ cˆ 00,47910,4 50, Dˆ nˆ rˆcˆ 50,93110,4 75, Dˆ nˆ rˆ cˆ 50,4797,8148,40 4 Άρα το εκτιμώμενο απόθεμα μελλοντικών ζημιών είναι ίσο με : 50, , ,40 = 174,19.6 Λογαριθμικό Μοντέλο Γραμμικής Παλινδρόμησης.6.1 Εισαγωγή Σχεδόν όλες οι αναλογιστικές μέθοδοι εκτίμησης αποθέματος ζημιών στηρίζονται σε ένα στατιστικό μοντέλο. Τις περισσότερες όμως φορές η διαδικασία Δυναμικές Μέθοδοι Εκτίμησης Αποθεματικών Γενικών Ασφαλίσεων 39

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2011 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 12 ΙΟΥΛΙΟΥ 2011

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2011 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 12 ΙΟΥΛΙΟΥ 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 0 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ ΙΟΥΛΙΟΥ 0 ΠΡΩΙΝΗ ΕΞΕΤΑΣΗ (9 π.μ. π.μ.) . Το πλήθος των αποζημιώσεων N

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 14/7/2017 Πρωί: X Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Ασφαλίσεις Κατά Ζημιών Τα θέματα 1 και 2 σχετίζονται με το παρακάτω τρίγωνο επισυμβασών ζημιών Έτος Ατυχήματος Έτος Εξέλιξης 1

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 5/7/2016 Πρωί: X Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Ασφαλίσεις Κατά Ζημιών Τα θέματα 1 και 2 σχετίζονται με το παρακάτω τρίγωνο σωρευτικών πληρωθεισών ζημιών Παράμετρος Bondy = 0,7

Διαβάστε περισσότερα

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!!

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!! Όνομα: Επίθετο: : 22/6/2018 Πρωί: Απόγευμα: X Θεματική ενότητα: Βδ Ασφαλίσεις Υγείας Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!! 1/6 Ερώτημα 1 (10 μονάδες) Μία ασφαλιστική εταιρεία έχει αντασφαλίσει το χαρτοφυλάκιο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2010 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 9 ΙΟΥΛΙΟΥ 2010

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2010 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 9 ΙΟΥΛΙΟΥ 2010 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 010 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 9 ΙΟΥΛΙΟΥ 010 ΠΡΩΙΝΗ ΕΞΕΤΑΣΗ (9 π.μ. 11 π.μ.) 1. Το πλήθος των αποζημιώσεων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2010 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 9 ΙΟΥΛΙΟΥ 2010

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2010 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 9 ΙΟΥΛΙΟΥ 2010 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2010 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 9 ΙΟΥΛΙΟΥ 2010 ΑΠΟΓΕΥΜΑΤΙΝΗ ΕΞΕΤΑΣΗ (12 μ. 2 μ.μ.) a ak 1. (6 βαθμοί)

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 27/6/2018 Πρωί: X Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Ασφαλίσεις Κατά Ζημιών 1. Ποιο από τα παρακάτω αληθεύει; (Α) Η ηλικία του οδηγού για τον κλάδο του αυτοκινήτου αποτελεί παράγοντα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2014 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 18 ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2014 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 18 ΙΟΥΛΙΟΥ 2014 ΕΝΩΣΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑΔΟΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2014 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 18 ΙΟΥΛΙΟΥ 2014 ΑΠΟΓΕΥΜΑΤΙΝΗ ΕΞΕΤΑΣΗ (12 μ. 2 μ.μ.) 1. (5 βαθμοί) Δίνεται ο ακόλουθος πίνακας με εμπειρικά δεδομένα από

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 19/7/2017 Πρωί: Χ Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Βδ Ασφαλίσεις Υγείας 1. Έστω ότι έχουμε 2 προϊόντα κάλυψης νοσοκομειακών δαπανών τα οποία έχουν ακριβώς το ίδιο ασφάλιστρο κινδύνου

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΘΕΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΖΗΜΙΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ SOLVENCY II

ΑΠΟΘΕΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΖΗΜΙΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ SOLVENCY II Π Α Ν Ε Π Ι ΣΤ Η Μ Ι Ο Π Ε Ι Ρ Α Ι Ω Σ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π.Μ.Σ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΑΠΟΘΕΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΖΗΜΙΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!! Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 22/6/2018 Πρωί: Χ Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Βδ Ασφαλίσεις Υγείας Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!! 1/20 1. Για ένα ασφαλιστήριο συμβόλαιο υγείας δίνονται οι εξής πληροφορίες: Έκδοση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall Ορισμός του VaR VaR, Value at Risk, Αξία σε Κίνδυνο. Η JP Morgan εισήγαγε την χρήση του. Μας δίνει σε ένα μόνο νούμερο, την

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία:17/07/2017 Πρωί: Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Αρχές Αναλογιστικής Προτυποποίησης, Κατασκευή και Αξιολόγηση Αναλογιστικών Προτύπων Ερώτημα 1 Ο συνολικός αριθμός των ζημιών N σε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ F3W.PR09 Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: //07 Πρωί: Απόγευμα: x Θεματική ενότητα: Ποσοτικοποίηση και Αναλογιστική Διαχείριση των Κινδύνων και Φερεγγυότητα ΚΑΛΗ ΕΠΙΤΥΧΙΑ! F3W.PR09 /5 F3W.PR09 Θέμα α) Ποια η

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Κατανομή Δειγματοληψίας του Δειγματικού Μέσου Ο Δειγματικός Μέσος X είναι μια Τυχαία Μεταβλητή. Καθώς η επιλογή και χρήση διαφορετικών δειγμάτων από έναν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 8/7/206 Πρωί: Απόγευμα: X Θεματική ενότητα: Βδ Ασφαλίσεις Υγείας Ερώτημα (0 μονάδες) i) Έχουμε ένα συμβόλαιο σοβαρών ασθενειών με 2-έτη διάρκεια, με τις εξής πληροφορίες: ο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 8/7/2016 Πρωί: Χ Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Βδ Ασφαλίσεις Υγείας 1. Σε ένα χαρτοφυλάκιο managed care προϊόντων, το 2015 συνέβησαν οι εξής ζημιές: Ζημιές ( ) 1.500 10.000 40.000

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Συσχέτιση (Correlation) - Copulas

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Συσχέτιση (Correlation) - Copulas ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Συσχέτιση (Correlation) - Copulas Σημασία της μέτρησης της συσχέτισης Έστω μία εταιρεία που είναι εκτεθειμένη σε δύο μεταβλητές της αγοράς. Πιθανή αύξηση των 2 μεταβλητών

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 7/07/207 Πρωί: Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Αρχές Αναλογιστικής Προτυποποίησης, Κατασκευή και Αξιολόγηση Αναλογιστικών Προτύπων. Οι αναλογιστές μιας εταιρείας μοντελοποιούν την

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 13/7/2015 Πρωί: x Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Ποσοτικοποίηση και Αναλογιστική Διαχείριση των Κινδύνων και Φερεγγυότητα 1. Στο πλαίσιο φερεγγυότητα ΙΙ, όσον αφορά στη δραστηριότητα

Διαβάστε περισσότερα

5. ΤΟ ΓΕΝΙΚΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (GENERAL LINEAR MODEL) 5.1 Εναλλακτικά μοντέλα του απλού γραμμικού μοντέλου: Το εκθετικό μοντέλο

5. ΤΟ ΓΕΝΙΚΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (GENERAL LINEAR MODEL) 5.1 Εναλλακτικά μοντέλα του απλού γραμμικού μοντέλου: Το εκθετικό μοντέλο 5. ΤΟ ΓΕΝΙΚΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (GENERAL LINEAR MODEL) 5.1 Εναλλακτικά μοντέλα του απλού γραμμικού μοντέλου: Το εκθετικό μοντέλο Ένα εναλλακτικό μοντέλο της απλής γραμμικής παλινδρόμησης (που χρησιμοποιήθηκε

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium iv Στατιστική Συμπερασματολογία Ι Σημειακές Εκτιμήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης Στατιστική Συμπερασματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο της Στατιστικής Συμπερασματολογία,

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!!!

Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!!! Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 4 Φεβρουαρίου Πρωί: Χ Απόγευμα: 2019 Θεματική ενότητα:ποσοτικοποίηση & Αναλογιστική Διαχείριση των Κινδύνων Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!!! 1/12 Ερώτηση 1 η Ποιο από τα παρακάτω

Διαβάστε περισσότερα

Β E ln { 1+0,8i. 17. H συνάρτηση κόστους ασφαλιστικής επιχείρησης Α είναι f(t)=500t για

Β E ln { 1+0,8i. 17. H συνάρτηση κόστους ασφαλιστικής επιχείρησης Α είναι f(t)=500t για 1. Ποια από τα παρακάτω περιλαμβάνονται υποχρεωτικά στα στοιχεία που χορηγούνται πριν τη σύναψη ασφαλιστικής σύμβασης : Ι. το κράτος-μέλος καταγωγής της επιχείρησης ή το κράτος-μέλος στο οποίο βρίσκεται

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΛΗΡΩΜΑΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΛΗΡΩΜΑΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΛΗΡΩΜΑΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η Επιτροπή Ασφαλίσεων Μεταφορών και Σκαφών της Ενώσεως, µέσα στα πλαίσια της στατιστικής παρακολούθησης των µεγεθών των κλάδων ασφάλισης που

Διαβάστε περισσότερα

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 μήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή, Α.Π.Θ. & Οικονομικό μήμα, Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΠΟΘΕΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΣΤΙΣ ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΦΑΛΕΙΕΣ ΚΑΙ ΦΕΡΕΓΓΥΟΤΗΤΑ ΙΙ

ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΠΟΘΕΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΣΤΙΣ ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΦΑΛΕΙΕΣ ΚΑΙ ΦΕΡΕΓΓΥΟΤΗΤΑ ΙΙ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΠΟΘΕΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΣΤΙΣ ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΦΑΛΕΙΕΣ ΚΑΙ

Διαβάστε περισσότερα

Αναλυτική Στατιστική

Αναλυτική Στατιστική Αναλυτική Στατιστική Συμπερασματολογία Στόχος: εξαγωγή συμπερασμάτων για το σύνολο ενός πληθυσμού, αντλώντας πληροφορίες από ένα μικρό υποσύνολο αυτού Ορισμοί Πληθυσμός: σύνολο όλων των υπό εξέταση μονάδων

Διαβάστε περισσότερα

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή Υποθέτουμε ότι τα εβδομαδιαία έσοδα μιας επιχείρησης ακολουθούν την κανονική κατανομή με μέση τιμή 1000 και τυπική απόκλιση 15. α. Ποια η πιθανότητα i. η επιχείρηση να έχει έσοδα

Διαβάστε περισσότερα

Στον πατέρα μου Αθανάσιο που μου λείπει και στην μητέρα μου Παναγιώτα που εκτιμώ και που αγαπώ τόσο πολύ.

Στον πατέρα μου Αθανάσιο που μου λείπει και στην μητέρα μου Παναγιώτα που εκτιμώ και που αγαπώ τόσο πολύ. Η παρούσα Διπλωματική Εργασία εγκρίθηκε ομόφωνα από την Τριμελή Εξεταστική Επιτροπή που ορίστηκε από την ΓΣΕΣ του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς στην υπ αριθμό..

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π.Μ.Σ. ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π.Μ.Σ. ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π.Μ.Σ. ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΑΝΘΕΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΠΟΘΕΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΛΥΜΠΕΡΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23 Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 2 Μαΐου 2017 1/23 Ανάλυση Διακύμανσης. Η ανάλυση παλινδρόμησης μελετά τη στατιστική σχέση ανάμεσα

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 10: Οικονομετρικά προβλήματα: Παραβίαση των υποθέσεων Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr

Διαβάστε περισσότερα

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n..

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n.. Μέτρα Κινδύνου για Δίτιμα Κατηγορικά Δεδομένα Σε αυτή την ενότητα θα ορίσουμε δείκτες μέτρησης του κινδύνου εμφάνισης μίας νόσου όταν έχουμε δίτιμες κατηγορικές μεταβλητές. Στην πιο απλή περίπτωση μας

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 07-08 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 13: Επανάληψη Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana 1 Γιατί μελετούμε την Οικονομετρία;

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 6-7 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

Συσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων

Συσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων Διαγράμματα διασποράς (scattergrams) Συσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων Η οπτική απεικόνιση δύο συνόλων δεδομένων μπορεί να αποκαλύψει με παραστατικό τρόπο πιθανές τάσεις και μεταξύ τους συσχετίσεις,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ο Κεφάλαιο: Στατιστική ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΣΜΟΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Πληθυσμός: Λέγεται ένα σύνολο στοιχείων που θέλουμε να εξετάσουμε με ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Μεταβλητές X: Ονομάζονται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: //017 Πρωί: x Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Ποσοτικοποίηση και Αναλογιστική Διαχείριση των Κινδύνων και Φερεγγυότητα ΚΑΛΗ ΕΠΙΤΥΧΙΑ! 1/10 1. Για ποια από τα παρακάτω έχει καθήκον

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

2. Στα Ταμεία Επαγγελματικής Ασφάλισης οι εισφορές καταβάλλονται :

2. Στα Ταμεία Επαγγελματικής Ασφάλισης οι εισφορές καταβάλλονται : 1. Προκειμένου να είναι επαρκής, στο μέτρο του ευλόγως προβλεπτού, η εκτίμηση για το ύψος της ελάχιστης ελεύθερης περιουσίας που πρέπει να διαθέτει ασφαλιστική εταιρία, πρέπει να ληφθούν υπόψη οι κίνδυνοι

Διαβάστε περισσότερα

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n..

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n.. Μέτρα Κινδύνου για Δίτιμα Κατηγορικά Δεδομένα Σε αυτή την ενότητα θα ορίσουμε δείκτες μέτρησης του κινδύνου εμφάνισης μίας νόσου όταν έχουμε δίτιμες κατηγορικές μεταβλητές. Στην πιο απλή περίπτωση μας

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΛΗΡΩΜΑΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΛΗΡΩΜΑΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΛΗΡΩΜΑΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η Επιτροπή Ασφαλίσεων Μεταφορών και Σκαφών της Ενώσεως, µέσα στα πλαίσια της στατιστικής παρακολούθησης των µεγεθών των κλάδων ασφάλισης που

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

Διαχείριση Υδατικών Πόρων Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Διαχείριση Υδατικών Πόρων Γ.. Τσακίρης Μάθημα 3 ο Λεκάνη απορροής Υπάρχουσα κατάσταση Σενάριο 1: Μέσες υδρολογικές συνθήκες Σενάριο : Δυσμενείς υδρολογικές συνθήκες Μελλοντική

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 5-6 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

3.4.1 Ο Συντελεστής ρ του Spearman

3.4.1 Ο Συντελεστής ρ του Spearman 3.4. Ο Συντελεστής ρ του Spearma Έστω (, ), (, ),..., (, ) ένα δείγμα παρατηρήσεων πάνω στο τυχαίο διάνυσμα (, ). Έστω ( ) ο βαθμός ή η τάξη μεγέθους της μεταβλητής όταν αυτή συγκρίνεται με τις άλλες Χ

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι: Άσκηση 1: Δύο τυχαίες μεταβλητές Χ και Υ έχουν στατιστικές μέσες τιμές 0 και διασπορές 25 και 36 αντίστοιχα. Ο συντελεστής συσχέτισης των 2 τυχαίων μεταβλητών είναι 0.4. Να υπολογισθούν η διασπορά του

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΤΑΞΗΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ

ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΤΑΞΗΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ . ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΤΑΞΗΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ (RANK REGRESSION).1 Μονότονη Παλινδρόμηση (Monotonic Regression) Από τη γραφική παράσταση των δεδομένων του προηγουμένου προβλήματος παρατηρούμε ότι τα ζευγάρια (Χ i, i )

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμοδείκτες Επισκόπηση της Ασφαλιστικής Αγοράς με τη χρήση Δεικτών. Υπηρεσία Μελετών και Στατιστικής. Δεκέμβριος 2012 Οικονομικές Μελέτες 40

Αριθμοδείκτες Επισκόπηση της Ασφαλιστικής Αγοράς με τη χρήση Δεικτών. Υπηρεσία Μελετών και Στατιστικής. Δεκέμβριος 2012 Οικονομικές Μελέτες 40 Αριθμοδείκτες 2011 Επισκόπηση της Ασφαλιστικής Αγοράς με τη χρήση Δεικτών with English supplement Υπηρεσία Μελετών και Στατιστικής www.eaee.gr / Εκδόσεις και Έντυπα Δεκέμβριος 2012 Οικονομικές Μελέτες

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutra@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση Παλινδρόμηση και Συσχέτιση Υπάρχει σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές; Αν ναι, ποια είναι αυτή η σχέση; Πως μπορεί αυτή η σχέση να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ 7o Μάθημα: Απλή παλινδρόμηση (ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ) Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ & ΠΑΜΑΚ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana

Διαβάστε περισσότερα

Σύγκριση μέσου όρου πληθυσμού με τιμή ελέγχου. One-Sample t-test

Σύγκριση μέσου όρου πληθυσμού με τιμή ελέγχου. One-Sample t-test 1 Σύγκριση μέσου όρου πληθυσμού με τιμή ελέγχου One-Sample t-test 2 Μια σύντομη αναδρομή Στα τέλη του 19 ου αιώνα μια μεγάλη αλλαγή για την επιστήμη ζυμώνονταν στην ζυθοποιία Guinness. Ο William Gosset

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΜΕ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΜΕ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΜΕ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ 6. Εισαγωγή 6. Μονομεταβλητές προβλέψεις Βέλτιστη πρόβλεψη και Θεώρημα βέλτιστης πρόβλεψης Διαστήματα εμπιστοσύνης 6.3 Εφαρμογές A. MILIONIS KEF. 6 08 BEA

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 7-8 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΥΧΑΙΟΤΗΤΑΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΥΧΑΙΟΤΗΤΑΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΥΧΑΙΟΤΗΤΑΣ 3.1 Τυχαίοι αριθμοί Στην προσομοίωση διακριτών γεγονότων γίνεται χρήση ακολουθίας τυχαίων αριθμών στις περιπτώσεις που απαιτείται η δημιουργία στοχαστικών

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3 (ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com ιαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ ιάλεξη 3 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ Ρέθυμνο,

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία Πληθυσμοί και δείγματα Πληθυσμός Περιλαμβάνει όλες τις πιθανές τιμές μιας μεταβλητής, δηλαδή αναφέρεται σε μια παρατήρηση σε όλα τα άτομα του πληθυσμού Ο πληθυσμός προσδιορίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία Γενικά Συσχέτιση και Συμμεταβολή Όταν σε ένα πείραμα παραλλάσουν ταυτόχρονα δύο μεταβλητές, τότε ενδιαφέρει να διερευνηθεί εάν και πως οι αλλαγές στη μία μεταβλητή σχετίζονται με τις αλλαγές στην άλλη.

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής Υποθέσεις του Απλού γραμμικού υποδείγματος της Παλινδρόμησης Η μεταβλητή ε t (διαταρακτικός όρος) είναι τυχαία μεταβλητή με μέσο όρο

Διαβάστε περισσότερα

2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Backward Elimination Procedure) Στην στατιστική βιβλιογραφία υπάρχουν πολλές μέθοδοι για

2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Backward Elimination Procedure) Στην στατιστική βιβλιογραφία υπάρχουν πολλές μέθοδοι για 2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Backward Elimination Procedure) Στην στατιστική βιβλιογραφία υπάρχουν πολλές μέθοδοι για τον καθορισμό του καλύτερου υποσυνόλου από ένα σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

KPMG Ορκωτοί Ελεγκτές ΑΕ Στρατηγού Τόμπρα 3 153 42 Αγία Παρασκευή Ελλάδα Τηλέφωνο: +30 210 60 62 100 Φαξ: +30 210 60 62 111 Έκθεση Ανεξάρτητου Ελεγκτή Προς τους Μετόχους της INTERASCO ΑΝΩΝΥΜΟΣ ΕΤΑΙΡΕΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017 Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017 2 Γιατί ανάλυση διακύμανσης; (1) Ας θεωρήσουμε k πληθυσμούς με μέσες τιμές μ 1, μ 2,, μ k, αντίστοιχα Πως μπορούμε να συγκρίνουμε τις μέσες τιμές k πληθυσμών

Διαβάστε περισσότερα

Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500

Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500 Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500 Πληθυσμός Δείγμα Δείγμα Δείγμα Ο ρόλος της Οικονομετρίας Οικονομική Θεωρία Διατύπωση της

Διαβάστε περισσότερα

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!!

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!! Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 9 Φεβρουαρίου 2018 Πρωί: Απόγευμα: x Θεματική ενότητα: Ποσοτικοποίηση & Αναλογιστική Διαχείριση των Κινδύνων Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!! 1/6 Άσκηση 1 α. (3 Βαθμοί) Ποια πλεονεκτήματα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Στατιστική

Εισαγωγή στη Στατιστική Εισαγωγή στη Στατιστική Μετεκπαιδευτικό Σεμινάριο στην ΨΥΧΟΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΨΥΧΟΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΘΕΡΑΠΕΥΤΙΚΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΙΣ Δημήτρης Φουσκάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ. ΕΝΟΤΗΤΑ 4η ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ. ΕΝΟΤΗΤΑ 4η ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 4η ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ ΓΙΑΝΝΗΣ ΦΑΝΟΥΡΓΙΑΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΣ ΣΥΝΕΡΓΑΤΗΣ ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΔΟΜΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ 1. Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Credit Value at Risk

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Credit Value at Risk ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Credit Value at Risk Credit Value at Risk: Εισαγωγή To Credit Value at Risk είναι μία βασική μέτρηση για τον καθορισμό των εποπτικών κεφαλαίων και των κεφαλαίων που η

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 6: Ανάλυση γραμμικού υποδείγματος Πολυμεταβλητή παλινδρόμηση (2 ο μέρος) Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage:

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης 1 Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης Όπως γνωρίζουμε από προηγούμενα κεφάλαια, στόχος των περισσότερων στατιστικών αναλύσεων, είναι η έγκυρη γενίκευση των συμπερασμάτων, που προέρχονται από

Διαβάστε περισσότερα

Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η

Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Σ χ ε τ ι κ ά μ ε τ ι ς ε κ τ ι μ ή σ ε ι ς - σ υ ν ο π τ ι κ ά Σεμινάριο Εκτιμήσεων Ακίνητης Περιουσίας, ΣΠΜΕ, 2018 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Σ Χ Ε Τ Ι Κ Α Μ Ε Τ Ι Σ Ε Κ Τ Ι Μ

Διαβάστε περισσότερα

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!! Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 25/6/2018 Πρωί: Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Αρχές Αναλογιστικής Προτυποποίησης, Κατασκευή και Αξιολόγηση Αναλογιστικών Προτύπων Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!! 1/15 1. Η κατανομή

Διαβάστε περισσότερα

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών Εξίσωση παλινδρόμησης Πρόβλεψη εξέλιξης Διμεταβλητές συσχετίσεις Πολλές φορές χρειάζεται να

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34 Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου 018 1/34 Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Εχουμε δει εκτενώς μέχρι τώρα τρόπους εκτίμησης

Διαβάστε περισσότερα

ΤΙ ΕIΝΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ; Διαδικασία εκτίμησης μελλοντικών καταστάσεων βασιζόμενη συνήθως σε ιστορικά στοιχεία

ΤΙ ΕIΝΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ; Διαδικασία εκτίμησης μελλοντικών καταστάσεων βασιζόμενη συνήθως σε ιστορικά στοιχεία ΤΙ ΕIΝΑΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ; Διαδικασία εκτίμησης μελλοντικών καταστάσεων βασιζόμενη συνήθως σε ιστορικά στοιχεία Πρόβλεψη μελλοντικών γεγονότων για: Σχεδιασμό, Οργάνωση και Έλεγχο των πόρων Λήψη επιχειρηματικών

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 07 & ΔΙΑΛΕΞΗ 08 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 016-017 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. 1.1 ΣΚΟΠΟΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ σελ.1. 1.2 ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΜΕΛΕΤΗΣ σελ.3. 1.3. ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΩΝ ΜΕΛΕΤΩΝ σελ.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. 1.1 ΣΚΟΠΟΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ σελ.1. 1.2 ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΜΕΛΕΤΗΣ σελ.3. 1.3. ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΩΝ ΜΕΛΕΤΩΝ σελ. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ σελ.1 1.1 ΣΚΟΠΟΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ σελ.1 1.2 ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΜΕΛΕΤΗΣ σελ.3 1.3. ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΩΝ ΜΕΛΕΤΩΝ σελ.4 1.4. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ 1 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ .5. ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ Η μέθοδος κατασκευής διαστήματος εμπιστοσύνης για την πιθανότητα που περιγράφεται στην προηγούμενη ενότητα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την κατασκευή διαστημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Β Γραφικές παραστάσεις - Πρώτο γράφημα Σχεδιάζοντας το μήκος της σανίδας συναρτήσει των φάσεων της σελήνης μπορείτε να δείτε αν υπάρχει κάποιος συσχετισμός μεταξύ των μεγεθών. Ο συνήθης τρόπος γραφικής

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΩΝ ΑΠΟ ΠΡΩΤΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ ΕΤΟΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΑ ΕΤΗΣΙΑ % ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΤΙΣ ΕΞΕΛΙΞΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΩΝ (ΣΕ ΕΚΑΤ. ΕΥΡΩ) 28,5 28,9 28,9

ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΩΝ ΑΠΟ ΠΡΩΤΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ ΕΤΟΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΑ ΕΤΗΣΙΑ % ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΤΙΣ ΕΞΕΛΙΞΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΩΝ (ΣΕ ΕΚΑΤ. ΕΥΡΩ) 28,5 28,9 28,9 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Κατά τη διάρκεια του οικονοµικού έτους 2006 στον Κλάδο ασφάλισης «7.(16) Μεταφεροµένων Εµπορευµάτων» παρουσίασαν δραστηριότητα 47 Ασφαλιστικές Επιχειρήσεις (εκ των οποίων οι 41 µε τη µορφή

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΛΗΡΩΜΑΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΛΗΡΩΜΑΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΛΗΡΩΜΑΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η Επιτροπή Ασφαλίσεων Μεταφορών και Σκαφών της Ενώσεως, µέσα στα πλαίσια της στατιστικής παρακολούθησης των µεγεθών των κλάδων ασφάλισης που

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΛΗΡΩΜΑΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΛΗΡΩΜΑΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΛΗΡΩΜΑΤΩΝ ΠΛΟΙΩΝ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η Επιτροπή Ασφαλίσεων Μεταφορών και Σκαφών της Ενώσεως, µέσα στα πλαίσια της στατιστικής παρακολούθησης των µεγεθών των κλάδων ασφάλισης που

Διαβάστε περισσότερα

3.4.2 Ο Συντελεστής Συσχέτισης τ Του Kendall

3.4.2 Ο Συντελεστής Συσχέτισης τ Του Kendall 3..2 Ο Συντελεστής Συσχέτισης τ Του Kendall Ο συντελεστής συχέτισης τ του Kendall μοιάζει με τον συντελεστή ρ του Spearman ως προς το ότι υπολογίζεται με βάση την τάξη μεγέθους των παρατηρήσεων και όχι

Διαβάστε περισσότερα

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση I

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση I Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση I. Εισαγωγή Έστω ότι θέλουμε να ερευνήσουμε εμπειρικά τη σχέση που υπάρχει ανάμεσα στις δαπάνες κατανάλωσης και στο διαθέσιμο εισόδημα, των οικογενειών. Σύμφωνα με την Κεϋνσιανή

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος) Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος) 1 γ Ποιος είναι ο αριθμητικός μέσος όρος ενός δείγματος ετησίων αποδόσεων μιας μετοχής, της οποίας

Διαβάστε περισσότερα

ΕΕΟ 11. Η χρήση στατιστικών εργαλείων στην εκτιμητική

ΕΕΟ 11. Η χρήση στατιστικών εργαλείων στην εκτιμητική ΕΕΟ 11 Η χρήση στατιστικών εργαλείων στην εκτιμητική 1. Εισαγωγή 2. Προϋποθέσεις χρήσης των Αυτοματοποιημένων Εκτιμητικών Μοντέλων (ΑΕΜ) 3. Περιορισμοί στη χρήση των ΑΕΜ εφόσον έχουν πληρωθεί οι προϋποθέσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 3: Ανάλυση γραμμικού υποδείγματος Απλή παλινδρόμηση (2 ο μέρος) Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος) Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος) 1. Ποιος είναι ο αριθμητικός μέσος όρος ενός δείγματος ετησίων αποδόσεων μιας μετοχής, της οποίας

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμ. Πρωτ.: 1407 ΕΞ ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗΣ & ΕΛΕΓΧΩΝ Ν.Π.Δ.Δ. ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗΣ (ΣΛΟΤ)

Αριθμ. Πρωτ.: 1407 ΕΞ ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗΣ & ΕΛΕΓΧΩΝ Ν.Π.Δ.Δ. ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗΣ (ΣΛΟΤ) ΣΛΟΤ Αριθμ. Πρωτ.: 1407 ΕΞ / 28.07.2016 Επικουρικό Κεφάλαιο ΣΛΟΤ Αριθμ. Πρωτ.: 1407 ΕΞ / 28.07.2016 Αθήνα, 28.07.2016 Αριθμ. Πρωτ.: 1407 ΕΞ ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗΣ & ΕΛΕΓΧΩΝ Ν.Π.Δ.Δ. ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΩΝ ΑΠΟ ΠΡΩΤΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ ΕΤΟΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΑ ΕΤΗΣΙΑ % ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΤΙΣ ΕΞΕΛΙΞΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΩΝ (ΣΕ ΕΚΑΤ. ΕΥΡΩ) 28,5 28,9 28,9

ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΩΝ ΑΠΟ ΠΡΩΤΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ ΕΤΟΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΑ ΕΤΗΣΙΑ % ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΤΙΣ ΕΞΕΛΙΞΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΩΝ (ΣΕ ΕΚΑΤ. ΕΥΡΩ) 28,5 28,9 28,9 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Κατά τη διάρκεια του οικονοµικού έτους 2005 στον Κλάδο ασφάλισης «7.(16) Μεταφεροµένων Εµπορευµάτων» παρουσίασαν δραστηριότητα 51 Ασφαλιστικές Επιχειρήσεις (εκ των οποίων οι 46 µε τη µορφή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2011 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 12 ΙΟΥΛΙΟΥ 2011

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2011 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 12 ΙΟΥΛΙΟΥ 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 0 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ ΙΟΥΛΙΟΥ 0 ΑΠΟΓΕΥΜΑΤΙΝΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ( μ. μ.μ.) . (6 βαθμοί) Μια ασφαλιστική

Διαβάστε περισσότερα

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή Χρονικές σειρές 12 Ο μάθημα: Έλεγχοι στασιμότητας ΑΝΑΚΕΦΑΛΑΙΩΣΗ: Εκτίμηση παραμέτρων γραμμικών μοντέλων Συνάρτηση μερικής αυτοσυσχέτισης Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 08-09 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ Ενότητα #4: Έλεγχος Υποθέσεων Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 2 Εισαγωγή Η ανάλυση παλινδρόμησης περιλαμβάνει το σύνολο των μεθόδων της στατιστικής που αναφέρονται σε ποσοτικές σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Πρότυπα παλινδρόμησης

Διαβάστε περισσότερα