ο ΑΤΜ στην Εκτίμηση, Αξιοποίηση και Διαχείριση της Ακίνητης Περιουσίας

Μέγεθος: px

Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ο ΑΤΜ στην Εκτίμηση, Αξιοποίηση και Διαχείριση της Ακίνητης Περιουσίας"

Ἅβραμ Μεσσηνέζης
7 χρόνια πριν
Προβολές:

1 ο ΑΤΜ στην Εκτίμηση, Αξιοποίηση και Διαχείριση της Ακίνητης Περιουσίας Πλεονεκτήματα των ΑΤΜ σε θέματα εκτιμήσεων ακινήτων Παρουσίαση εφαρμογών DIMOPOULOS THOMAS M.Eng, MSc, MPhil, MRICS Lecturer in Real Estate, Neapolis University Paphos Managing Partner at AXIA Chartered Surveyors Expert Scientist at Cyprus University of Technology Member of the RICS Cyprus Board Member of the Board of Cyprus Property Valuers Association

2 PART I Επαγγελματικά δικαιώματα ΤΕΕ, RICS, TEGOVA, ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΜΕ ΚΥΠΡΟ, ΕΤΕΚ

3 ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΑ ΔΙΚΑΙΩΜΑΤΑ ΤΙ ΣΥΜΒΑΙΝΕΙ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ; ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΜΕ ΚΥΠΡΟ Ο ΡΟΛΟΣ ΤΟΥ ΕΤΕΚ

4 ΠΡΟΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΕΓΓΡΑΦΗΣ ΣΤΟ ΕΤΕΚ 1. Ο κλάδος ονομάζεται εκτίμηση γης 2. Απαιτείται 3ετές πτυχίο (Αγγλικό BSc ή ισοδύναμα 4ετές σε Κύπρο) 3. Μόνο για το συγκεκριμένο κλάδο αποδέχονται και σχετικό μεταπτυχιακό με επιπρόσθετα όμως μαθήματα, αναλόγως του πρώτου πτυχίου

5 ΑΛΛΑ ΣΩΜΑΤΑ KAI O ΡΟΛΟΣ ΤΟΥΣ RICS TEGOVA ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΟΙ ΣΥΝΔΕΣΜΟΙ ΕΛΙΕ

6 RICS (IVS) DEFINITION OF MARKET VALUE The estimated amount for which an asset or liability should exchange on the valuation date between a willing buyer and a willing seller in an arm s length transaction, after proper marketing and where the parties had each acted knowledgeably, prudently and without compulsion (see IVS 104 paragraph 30.1).

TEGOVA (EVS) DEFINITION OF MARKET VALUE The estimated amount for which the property should exchange on the date of valuation between a willing buyer and a

7 TEGOVA (EVS) DEFINITION OF MARKET VALUE The estimated amount for which the property should exchange on the date of valuation between a willing buyer and a willing seller in an arm s length transaction after proper marketing wherein the parties had each acted knowledgeably, prudently and without being under compulsion.

8 PART II Προγράμματα σπουδών Κατηγορίες μαθημάτων / συνάφεια με ΑΤΜ

9 ΘΕΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ Μαθήματα Γενικής Παιδείας Μαθηματικά, Η/Υ, Λογιστική, Οικονομικά, Business, στατιστική, κτλ Πιο εξειδικευμένα μαθήματα Κτηματολόγιο, Πολεοδομία, Αστικά Οικονομικά, GIS, Marketing, Διαχείριση Κατασκευών, κτλ Μαθήματα Real Estate Εισαγωγή στο Real Estate, Θεωρία και πρακτική εκτίμησης, Residential property analysis and valuation, Income property analysis and Valuation, Facilities Management, Ανάπτυξη ακινήτων, Επαγγελματική Πρακτική

10 Ο ρόλος του RICS σε ένα πρόγραμμα σπουδών Τί σημαίνει RICS accredited? Ποια η διαδικασία πιστοποίησης; Το κόστος; Τι σημαίνει για τους φοιτητές / αποφοίτους; Μπορούν και οι Τοπογράφοι;

11 Συνάφεια Τοπογράφου / Εκτιμητή Land surveyor Building Surveyor Quantity Surveyor Valuation Surveyor

12 PART III Εφαρμογές Μαζικές Εκτιμήσεις, GIS και εκτιμήσεις, Βάσεις δεδομένων, Διαφάνεια στην αγορά, άλλα

13 Market & Real Property Data Data ΠΩΛΗΣΕΙΣ District(NaTown/VillaQuarter(NDistricReg. No: Sheet: Plan: Parcel NParcel EDeclared PAccepted PDLODLO FilDLO File YeFiscal PSale AcceptanShaShareCOSRemSales RemMain Sbp CMain Sbp KStatEnclosed ECovered EUncovered ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΣΤΑΓΙΟΣ ΔΗΜ W Π ΔΙΑΜΕΡ 1/23/ ## ΤΙΜΗΜΑ ΠΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΣΤΑΓΙΟΣ ΔΗΜ W Π ΔΙΑΜΕΡ 1/23/ ## ΤΙΜΗΜΑ ΠΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΑΓΛΑΝΤΖΙΑΣ E Π ΔΙΑΜΕΡ 1/23/ ## ΤΙΜΗΜΑ ΠΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΣΤΑΓΙΟΣ ΔΗΜ W Π ΔΙΑΜΕΡ 1/29/ ΤΙΜΗΜΑ ΠΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL 71 8 ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΛΕΑΓΙΟΣ ΑΝΤ Π ΔΙΑΜΕΡ 1/29/ ΔΙΑΜΕΡ.3ΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΕΓΚΩΜΗΣ E Π ΔΙΑΜΕΡ 2/3/ ΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL 36 9 ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΛΕΠΑΝΑΓΙΑ Π ΔΙΑΜΕΡ 2/4/ ΤΙΜΗΜΑ ΠΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΛΕΑΓΙΟΣ ΑΝΤ Π ΔΙΑΜΕΡ 2/6/ ΤΙΜΗΜΑ ΠΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΕΓΚΩΜΗΣ E Π ΔΙΑΜΕΡ 2/10/ ## ΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΣΤΑΓΙΟΣ ΔΗΜ W Π ΔΙΑΜΕΡ 2/17/ ΤΙΜΗΜΑ ΠΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΣΤΧΡΥΣΕΛΕΟ W Π ΔΙΑΜΕΡ 2/19/ ΤΙΜΗΜΑ ΠΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΕΓΚΩΜΗΣ W Π ΔΙΑΜΕΡ 2/25/ ## ΧΡΗΣΕΙ ΑΝΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΣΤΧΡΥΣΕΛΕΟ V Π ΔΙΑΜΕΡ 2/27/ ΤΙΜΗΜΑ ΠΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΣΤΑΓΙΟΣ ΒΑΣ W Π ΔΙΑΜΕΡ 3/9/ ΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΛΕΑΓΙΟΙ ΟΜΟ Π ΔΙΑΜΕΡ 3/10/ ΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL 49 5 ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΛΕΑΓΙΟΙ ΟΜΟ Π ΔΙΑΜΕΡ 3/16/ ΤΙΜΗΜΑ ΠΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL ΛΕΥΚΩΣΙΑ ΔΗΜΟΣ ΣΤΑΓΙΟΣ ΔΗΜ W Π ΔΙΑΜΕΡ 3/23/ ## ΤΙΜΗΜΑ ΠΜΟΝΑΔΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜL 31 2

without fiscal characteristics * Orange = horizontally divided

14 Συλλογή δεδομένων DATA CAPTURE PROJECT * Yellow = Fiscal units without fiscal characteristics * Pink = registered units without fiscal characteristics * Orange = horizontally divided units without fiscal characteristics * Delineated in red = Units in ruins

15 Ποιοτικός έλεγχος QUALITY ASSURANCE

16 Multiple Correlation matrix

17 Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση Regression Analysis Linear Regression is a widely used statistical technique to investigate the relationship between a dependent variable and one or more independent ones. The estimated linear regression is of the form: Y i = a + b 1 X 1i + b 2 X 2i + b 3 X 3i b m X mi + e i Where Y is the dependent variable X 1, X 2, X 3, X m are the independent ones a, b 1, b 2, b 3, b m are the estimated regression coefficients, and e i are independent error terms, with a mean of zero, a constant variance and a normal distribution

18 MRA Y = accepted price (0,81)

19 MRA Y = declared (0,78)

20 MRA Y = TAX 2013 (0,84) Multicollinearity

21 Οι γνωστοί / άγνωστοι Conceptual Insight Mass Appraisal

Νευρωνικά δίκτυα Το μαύρο κουτί Neural networks Neural network analysis describes the calculations done using a circuit of interconnected neurons.

22 Νευρωνικά δίκτυα Το μαύρο κουτί Neural networks Neural network analysis describes the calculations done using a circuit of interconnected neurons. The philosophy is based on biological neurons, which form a nervous tissue section. In the case of artificial neural, it is an abstract algorithmic construction, which fall within the area of computational intelligence, when the goal of the neural network is to solve a computer problem, or computational neuroscience. The aim is to achieve computational simulation of the operation of biological neural networks based on some mathematical models. Human s brain neurons Artificial neural network

23 Εκπαίδευση και βελτιστοποίηση It uses the idea of evolution by genetic mutation, natural selection, and crossover. The Genetic Algorithms values for the parameters of the system must be coded so be represented by a variable that contains character or bit string (0/1). This variable mimics the genetic code that exists in living organisms Initially, the Genetic Algorithm produces multiple copies of variable / genetic code, usually by random values, generating a population of solutions. Learning Process: Optimization

24 Εκπαίδευση και βελτιστοποίηση Optimization where F(s) and g j (s) denote the objective and constraints functions respectively, R d is a given set of discrete values, while the design variables s i (i=1,...,n) can take values only from this set

Εντοπίζοντας τα βάρη των παραμέτρων An ANN is typically defined by three types of parameters: The activation function that converts a neuron's

25 Εντοπίζοντας τα βάρη των παραμέτρων An ANN is typically defined by three types of parameters: The activation function that converts a neuron's weighted input to its output activation. The learning process for updating the weights of the interconnections Activation Function Artificial neural network

26 Η εφαρμογή The Case Study PROPERTY MASS APPRAISAL 3,500 APPARTMENTS COMPARABLE EVIDENCE IN NICOSIA

27 GWR: Statistical Analysis Statistical analysis Declared Price Accepted Price General Valuation Multiple R 0, , , R Square 0, , , Adjusted R Square 0, , , Standard Error 39297, , ,0713 Observations 1584 Statistically Significant Variables Quarter, Block, Condition, Age, Enclosed Area, Covered Area, Uncovered Area Quarter, Block, Condition, Age, Enclosed Area, Covered Area, Uncovered Area Quarter, Block, Planning Zone Category, Age, Enclosed Area, Covered Area, Uncovered Area

28 GIS & Real Estate GWR for Declared Price property points age variable condition variable enclosed extent variable covered extent variable uncovered extent variable

29 GIS & Real Estate GWR for Accepted Price property points age variable condition variable enclosed extent variable covered extent variable uncovered extent variable

30 GIS & Real Estate GWR for General Valuation property points age variable enclosed extent variable covered extent variable uncovered extent variable

31 Βάσεις Δεδομένων MLS - Διαφάνεια Τι είναι το MLS? Ποιος μπορεί να το κάνει; Διαφάνεια στην αγορά Υγιής αγορά ακινήτων Υγιής οικονομία

Σχετικά έγγραφα

Critical assessment of the New General Valuation. of Cyprus; Proposal of more efficient tax. assessment policies. Professor D.

Critical assessment of the New General Valuation of Cyprus; Proposal of more efficient tax assessment policies. Thomas Dimopoulos MRICS Professor D. Hadjimitsis PhD Candidate (CUT) www.cut.ac.cy Lecturer