Literatura WEB: Teorija signala. Signal. Prvi dio: osnove. Kontinuirani i diskretni signali. Klasa signala
|
|
- Υγίνος Γιαννόπουλος
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Teorja sgnala Prof. dr. sc. Hrvoje Babć, Prof. dr. sc. Damr Seršć ZESOI - ER Lerara WEB: hp://s.zeso.fer.hr H. Babć: Sgnal ssav, Zavodsa srpa ER, Zagreb, 996. hp://ss.zeso.fer.hr, 22.. de Colon: Sgnal Theor and Processng, Arech Hose, Dedham, 986. L.E. rans: Sgnal Theor, Prence Hall, Englewood Clffs, 969. A. Papols: Sgnal Analss, McGraw-Hll, 977. Prv do: osnove Klase sgnala ssava Vremens onnran dsren Bezmemorjs ssav ncjs relacjs bloov Memorjs ssav Memorjse predcjse operacje Model s varjablama sanja Odzv lnearnh ssava Sgnal Sgnal: fenomen oj nos ne nformacj. Sgnale - vremense fncje označava ćemo malm slovma - x, v,. Trenna vrjednos: (), R. Ao je ogrančen na T R, onda je sgnal preslavanje : T U, gdje je T domena, a U odomena od. {(, ()) T}. Klasa sgnala ea je U sp svh sgnala z T na U. Tada je sgnal varjabla z lase sgnala U. Razljemo: odomena od () je U (sp brojeva), odomena od je U (sp fncja). Konnran dsren sgnal Ao je domena T neprebrojv nepren (onnran) sp, onda se rad o vremens onnranom sgnal. Ao je domena T prebrojv sp renaa {,, 2,..., }, onda je o vremens dsrean sgnal
2 Dsrena vremensa varjabla Trene možemo poreda rasć nz < < 2 <..., j. ves ndesacj spa T, T. Trene prdržjemo sp cjelh brojeva : Z R. l () je vrjednos na cjelom broj Z, gdje je ndes l ora nza. {(, ) K}; K Z. Dsrena vremensa varjabla... zove vrem. renaa označavamo ao..., -,,, 2,... l {()}, Z l { }, Z ajjednosavnj prmjer: armeč nz {, +T, +2T,...}, gdje je T onsana (van vremena). Jednola dsrezacja vremena T Z. T 2T 3T 4T Amplde sgnala Ao je podrčje amplda sgnala U R, neprebrojv onnran sp, sgnal je nevanzran l analogan. Ao je podrčje amplda sgnala prebrojv sp U {..., -2, -,,, 2,...}, sgnal je vanzran. Dsrezacja amplde Dsrezacja amplde... Indesacja amplda n je preslavanje : Z U, { n n }, Z. ajjednosavnj prmjer: armeč nz {..., a -Q, a, a +Q, a +2Q,...}, gdje je Q onsana (van amplde). n Q n n. 4Q 3Q 2Q Q
3 Dsrezacja... Jednolo dsrezran sgnal (po vremen po ampld) može se zraz samo spovma ndesa n (z poznae T Q). {n()}, K Z, n Z. Konnran sgnal n n 4Q 3Q 2Q Q T 2T 3T 4T 5T 6T 7T Aperodčn sgnal Aperodčn sgnal μ () rc () pd () λ () T T Sepenca Pravon pls, μ ( ), < rc( ) μ( ) μ( T) Plsn dble pd( ) μ( ) 2μ( T 2) + μ( T) Kosna, λ( ), < r () Aperodčn sgnal δ () Perodčn sgnal δ T() T T Tron pls r( ) λ( ) 2λ( T 2) + λ( T) Impls, δ ( ), Implsn nz δ ( ) δ ( T) T Tp Plsn nz p( T) δ ( ) d δ ( ) ϕ( ) d ϕ() Snsoda x( ) a sn( ω + ϕ)
4 Aperodčn sgnal Aperodčn sgnal sn d sn d 2 e α d d e 2 α Aperodčn sgnal Aperodčn sgnal Im Re x( ) e s s σ + jω Czoda τ lm e δ () τ τ Osnovn dsren sgnal (nzov) Jednčn nz δ...,,,,,,... (z s jednčnm članom l zorom, Kronecerov dela, δ nz) δ ( ) δ() za, Z za Osnovn dsren sgnal (nzov) Jednčna sepenca (Heavsdeov nz) za, Z S...,,,,,,... S ( ) za < S()
5 Snsn nz () U cos (ωt + ζ ), gdje je ω frevencja dodrnce () Osnovn dsren sgnal (nzov) Osnovn dsren sgnal (nzov) () U cos (Ω + ζ ), Z U - amplda ζ - faza Ω ωτ - ora argmena radanma analogan frevencj () cos (Ω + ζ ), Z Svojsva snsnog nza Ω π / 6 Ω 2 π / 6 Za Ω 2π - Δ zlaz () cos (2π - Δ) cos (-Δ) cos Δ Iz raspoložvog nza se ne može razlova da l je frevencja dodrnce Ω 2π - Δ l Ω 2 Δ Svojsva snsnog nza Vd se da se z ovog nza ne može razlova frevencja Ω od blo oje Ω n Ω + 2nπ, n Z jer je cos [(Ω +2nπ)] cos (Ω +2nπ) cos (Ω ) Da b se Ω mogao odred jednoznačno z nza moramo b sgrn da je Ω < π, odnosno ω < π / T l 2 f < / T. n, Z Operacje na sgnal, ssav Promjene na sgnal se događaj ad sgnal prolaz roz medj l ssav. Ssav je cjelna sasavljena od međsobno povezanh objeaa gdje svojsva objeaa njhovo međdjelovanje određj svojsva vladanje cjelne. Mldscplnarn problem: odred, podes, predvdje vladanje ssava, l pa realzra ssav željenh svojsava.
6 Preslavanje sgnala Jednosavno preslavanje - ompozcja fncja: v() f(()), vf(), U, v V. Trenna vrjednos preslava se renn. Složenje preslavanje - operaor prdržje sgnal drg sgnal: v (), U, v V. Složeno preslavanje... ea preslava sgnal z nervala [, 2 ] sgnal v nerval [, 2 ]. v ( ) [, ] [ ] 2, 2 Trenna vrjednos v(), z [, 2 ] zavs od svh rennh vrjednos (τ) z nervala τ [, 2 ]! () ( ) ( τ) dτ + Složeno preslavanje... Trenna vrjednos v() može se zraz ao: ( ) v( ) [ ],, 2 gdje je fnconal oj fncj na nerval [, 2 ] prdržje broj v(). Posebce s zanmljve 2 mogćnos: v() ovs od segmena [, ) - prje, l v() ovs od segmena (, 2 ] - poslje. Trenc, 2 mog b besonačnos. Operacje međ sgnalma Djelovanje vše sgnala na jedan rezlrajć može se opsa fncjom: v() f( (), 2 (), 3 (),...). Općeno, o je nelnearna fncja, npr. v ( ) l lnearna, npr. [ ( )] 2 ( ), v( ) α ( ) + β2( ). 2 2 f v Operacje međ sgnalma Elemenarne operacje - ne mog se dalje razlaga. Važne elemenarne operacje: zbrajanje v + 2 množenje v 2 Razlaganje f na elemenarne operacje - Talorov red s onačnm brojem članova. Osnovne operacje na nzovma elemen dsrenog ssava Zbrajanje nzova Zbroj dva nza + v l {()} {()} + {v()} je nz s općm članom () () + v() za sva Z. Prod nzova Prod dva nza v l {()} {()} {v()} je nz s općm članom () () v() za sva Z. v v +
7 Osnovne operacje na nzovma elemen dsrenog ssava Množenje s onsanom a l {()} a{()} {a ()} () a() za sva Z. ncjs blo f () l {()} f [{()}] () f [()] za sva Z. a f Klasfacja ssava Bezmemorjs l renn () f (, ()), memorjs l azaln () (, (-, ] ), predvn (ancpavn) l anazaln () (, [, ) ), memorjso-predvn l neazaln () (, (-, ) ). eazaln ssav česo se dobvaj pr snez ssava, sljed dealzranh zahjeva. Spajanje ssava Ssav se predsavlja ao blo Ssav s vše laza zlaza može se jednosavno razlož na vše ssava s vše laza, al samo s po jednm zlazom. Dva vše objeaa l podssava mog se spoj ao da zajedno čne jedan složen ssav. Ssav od ojh je sasavljen složen ssav zov se podssav. Pravla spajanja Izlaz z bloova se ne spajaj međsobno. Sva laz bloa spaja se na zlaz neog bloa l je laz spojen složen ssav. Sv laz podssava s angažran. Izlaz bloa može b zlaz složenog ssava. ajmanje jedan zlaz podssava je zlaz spojenog ssava. Konnran ssav bez memorje Ssav onačnom nom nerval Izlaz ren ovs samo o vrjednos laznog sgnala ren Elemen ssava prazan fncjsm bloom ncjs blo opsan fncjom ) ( 2 f ( ( ), ( ),..., ( )) ( ), ( ) R m 2 3 f(.,.,.) Vladanje ssava glavnom pramo na onačnom vremensom nerval (, ] oj nazvamo nerval promaranja. Zanma nas, dale, odsječa odzva (, ] ao posljedca odsječa pobde (, ].
8 Ssav onačnom nom nerval Pobda se može podjel na (, ], (, ]. (, ] (, ] Izlaz ssava (, ] je posljedca oba segmena () ( (, ], (, ] ), >. ( x, ) ( ) (, ] Memorjse predcjse operacje dsrenog ssava naprjed (predcja) Poma nza - E E l {()} E {()} () (E)() () ( +). jednčn poma daje z laznog nza, nz poman za jedan ora. narag (ašnjenje pamćenje) E - E - l {()} E - {()} () (E - )() () ( -) >. Operacja pomaa nza naprjed raž neazalan ssav pa je neosvarva. Zao se ssavma slžmo redovo jedncama za ašnjenje, odnosno operacjom E -. () () ( +) ( ) ( ), > Dferencja nza zlazna slazna Δ Δ l {()} Δ {()} l {()} {()} () (Δ)() (+) - () () ( )() () - (-) {()} (E - ){()} {()} ( - E - ){()} E + E - + Dferencja všeg reda n Δ n n r n r { ( )} (E ) { ( )} ( ) E { ( )} r n r n n n r { } { } { } r ( ) ( E ) ( ) ( ) E ( ) r n r n nn n n r n r ( )( 2) K ( - + )! r! r!( n r)! Amlacja nza Andferencjs operaor Δ - daje nz {()} Δ - {()} aav da je Δ{()} {()} + j Može se poaza da vrjed Δ ( j) K { ( ) } Za slčaj azalnh sgnala ( j) + K ( j) + K ( ) j j Prema ome ( ), Δ { ( )} ( j) + K ( ) ( ) + ( j) > j, j Σ
9 Lnearn ssav Lnearn ssav Prncp sperpozcje Sperpozcjs negral smacja Odzv ssava na mpls zora Konvolcjs negral smacja Karaersčne fncje lnearnog ssava Sablnos lnearnog ssava Ssav: sp operacja na sgnal () Analza ssava: odzv poznaog ssava na ražen pobd, Sneza ssava: ssav željenog odzva na ražen pobd, Za odzv ssava počevš od neog rena reba počeno sanje x pobda (, ] (, ] ( x, ) ( ) (, ] x Bdć da je odzv posljedca dvaj nezavsnh zroa x mamo (, ] a) jednoznačn zavsnos odzva od pobde samo ao je počeno (, ] sanje nla x b) jednoznačn zavsnos odzva od x samo ao ssav nje pobđen j. () za x Ssav može b vremens onnran l dsrean zavsno od oga da l s varjable ssava fncje od neprebrojvog l prebrojvog spa renaa Ssav je vremens salan ao vremens poma pobde za onsanno vrjeme ( ) zroje samo s vremens poma odzva ( ) Drga bna lasfacja ssava je na lnearan nelnearan ssav
10 Lnearn ssav Da b ssav s jednm lazom jednm zlazom (x) bo lnearan reba zadovolj () vje homogenos: ( ax) a( x) Ao je odzv ssava na x ( (x) ) ada je a odzv ssava na ax za sva a. x, ax a () vje advnos ( x + x2) ( x) + ( x2) Ao je (x ) odzv na x, ada je + 2 odzv na x + x 2. x, x + x Oba vjea napsana zajedno ( ax + bx2) a( x ) + b( x2) daj prncp sperpozcje On je nžan dovoljan vje, da je ssav lnearan (nače je ssav nelnearan) Lnearne operacje na sgnalma Preposavmo složen sgnal predsavljen lnearnom ombnacjom od elemenarnh sgnala ( ) a ( ), R, Z Preslavanjem lnearnm operaorom može se jednosavno odred oršenjem prncpa sperpozcje v a a( ) av gdje je v ( ), dobven preslavanjem samo omponene, odnosno odzvom ssema na. a 2 a n an () ( ) a a 2 n gdje je ) a a an ( Za renne vrjednos () možemo napsa ( ) a( ) (, ) v( ) Ovo je obl sperpozcje l ransformacje gdje je domena sgnala onnrana, a paramear cjel broj sgnal je jednoznačno određen spom l nzom amplda a( ) v(, ) Ao sp elemenarnh fncja { } posane posve gs odnosno paramear λ neprebrojv, ežnsa onsana posaje onnrana fncja paramera a(, a smacja negral v ( ) a( v(, dλ Sgnal v je predsavljen negralom elemenarnh sgnal (, s ežnsom fncjom a( sperom, ojom je jednoznačno određen
11 Prmjena lnearnog operaora (v) na zvorn sgnal daje ( v) a( ( dλ a( ( ( ) dλ a( z( dλ ( ) ) gdje je ( z( λ Za renne vrjednos sgnala oj se nazva sperpozcjs a negral. Pogodan je za analz vremens promjenjvh ssava. ( ) ( z(, dλ Slčno možemo predsav vremens dsrean vremens ssav v() s elemenarnm nzovma v v[ ] a v a[ v[, Prmjenom operaora možemo dob a[ [ ( [ ) gdje je v[, [ Za zore zlaz [ ] a[ v[, sperpozcjsa smacja pogodna za analz vremens promjenjvh ssava. { ( )} a[ a[ v[ Sperpozcjs negral smacj smo dobl z prncpa sperpozcje Doves ćemo h vez s odzvom ssava na jednčn zora δ [] jednčn mpls δ () Preposavmo ne sgnal [] nzom zoraa [ ] a[ δ[ Bdć da je δ[ za za Pa zlaz za da je a() () Sva nz se dade rasav na jednčne zore [ ] [ δ[ Prmjena operaora vod na ( ) [ h[, gdje je h[, δ[, ( ( )) Iso ao možemo razlož sgnal na sm l negral mplsa ao nza elemenarnh fncja ( ) a( δ ( dλ ( δ ( dλ aon prmjene lnearnog operaora na gornj prezenacj sgnala, zlaz sperpozcjs negral gdje je h(, odzv ssava na mpls ren λ. ( ) ( h(, dλ U slčaj vremens salnh ssava h(, τ) je vje s samo asn za τ olo asn pobdna δ fncja j. h(, τ ) h( τ ) Sperpozcjs negral dobva obl oj se nazva onvolcjs negral ( ) ( τ ) h( τ ) dτ h( τ ) ( τ ) dτ Operacja zmeđ h nazva se onvolcjom
12 Za vremens dsrene ssave dobva se obl [ ] [ h[ h[ [ oj se nazva onvolcjsom smacjom Svojsva onvolcjse smacje negrala onvolcjso preslavanje vrjed za sve lnearne vremens salne ssave oj se zao nead nazvaj onvolcjs ssav Odzv dsrenog ssava s h() h() na pobd 4 sepencom (4) h( ) μ( ) { } {} 8 Za azalan odzv h[], azaln pobd [] za <. Odzv na sepenc dobva se amlacjom zoraa odzva na zora h( ) Konvolcjs negral preslava fncj pobde fncj odzva, ao da je renna vrjednos odgovarajće () određena negralom, odnosno cjelm jeom odzva h pobde Vdmo da je o zasa preslavanje fncje fncj. Uzmmo ao prmjer ( ) h( τ ) ( τ ) dτ h, ( τ ) a vrjednos () ječe pobda z nervala (, ) Iz prmjera zraza se vd da b se zvršla onvolcja dobla vrjednos () za rena reba zvrš sljedeće:. Vremens nverzj sgnala na os τ 2. Mlplacj sgnala ao soje 3. Inegrra prod od do h(τ ) τ Iz prmjera se vd da je odzv na sepenc negral mplsnog odzva h( τ ) μ( τ ) dτ ( ) h( τ ) dτ Grance negrala prozlaze z azalnos pobde mplsnog odzva h( ) za τ < μ( ) zaτ > Preposavmo da s sgnal,, z, h defnran na cjeloj vremensoj os (, ) Može se poaza da za operacj onvolcje vrjed omavnos h h asocjavnos ( h ) z ( h z) dsrbvnos h ( z) h + h z mlplacja s onsanom α( h ) ( αh) h ( α) dferencranje D( h ) Dh h D olo desne srane posoje
13 Spor onvolcje Sp l podrčje vremensh renaa za oje je sgnal razlč od Ao je spor od h neom nerval [a, b], a od nerval [c, b] s m da se a c evenalno proež do, a b d do, ada je spor onvolcje [a+c, b+d] Karaersčne fncje Pobda ao lnearna ombnacja sgnala Odzv ao lnearna ombnacja sgnala a Ovo osgrava jednosavn analz ssava Može se još pojednosavn ao b se našla ava fncja za oj b prmjena operaora bla jednosavna a v pr. jednae fncje za sasavljanje pobde odzva ncje oje mog slž snez pobde odzva ssava danog operaorom, rebaj zadovolj vje: ( ) H, gdje je H realan l omplesan broj ao da se v razlj samo za saln faor H. Kaže se da s o vlase l araersčne fncje operaora Esponencjalna fncja je araersčna fncja lnearnog saconarnog ssava šo se može poaza onvolcjom s Odredmo odzv na esponencjal e, s σ + jω s( τ ) s s h( τ ) ( τ ) dτ h( τ ) e dτ e h( τ ) e Inegral zagrad je onsana l je fncja od s azva se vlasom vrjednošć l fncjom operaora. H ncje s jednae, razlj se samo za saln faor Za esponencjal ao elemenarn fncj zlaz s s e H ( s ) e odnosno s s a ( ) ae ah ( s ) e Ta svojsva esponencjala prozlaze z čnjence da se operaor lnearnog ssava sasoj od ombnacja dervacja negrala, a e operacje na esponencjal daj ope esponencjal Slčno se može zaljč da je dsrena esponencjala l -a poencja od z, vlas nz dferencjsog operaora h[ [ h[ z z z H ( z), H ( z) h[ z Šo znač da za lnearn ombnacj pobd dobvamo lnearn ombnacj odzv a [ ] a z a H ( z ) z h[ z
14 Sablnos ssava Lnearn vremens promjenjv ssav je sablan ao ma omeđen odzv ( ) M na blo oj omeđen pobd ( ) M žan dovoljan vje je apsolno negrablan mplsn odzv ssava ea je: h(,τ ) dτ ( ) h(, τ ) ( τ ) dτ < M h(, τ ) dτ ( ) < M < <
TEHNIČKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U RIJECI Zavod za elektroenergetiku. Prijelazne pojave. Osnove elektrotehnike II: Prijelazne pojave
THNIČKI FAKUTT SVUČIIŠTA U IJI Zavod za elekroenergek Sdj: Preddplomsk srčn sdj elekroehnke Kolegj: Osnove elekroehnke II Noselj kolegja: v. pred. mr.sc. Branka Dobraš, dpl. ng. el. Prjelazne pojave Osnove
Διαβάστε περισσότεραMate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu
7. KOMPLEKSNI BROJEVI 7. Opc pojmov Kompleksn brojev su sastavljen dva djela: Realnog djela (Re) magnarnog djela (Im) Promatrajmo broj a+ b = + 3 Realn do jednak je Re : Imagnarna jednca: = - l = (U elektrotehnc
Διαβάστε περισσότεραpismeni br.4 4.2: Izračunati yds, gdje je K luk parabole y 2 = 2 px od ishodišta to točke
Prakkm Maemaka III Prredo DJočć smen br : Raz Forero red nkc eroda dan ormom za < za < : Izračna ds gde e k araboe od shodša o očke M : Izračna koordnae ežsa homogenog ka ckode a sn a ; : Izračna I e [
Διαβάστε περισσότεραtransformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije
promatramo dva oordnatna sustava S S sa zaednčm shodštem z z y y x x blo o vetor možemo raspsat u baz, A = A x + Ay + Az = ( A ) + ( A ) + ( A ) (1) sto vred za ednčne vetore sustava S = ( ) + ( ) + (
Διαβάστε περισσότεραII ANALIZA SISTEMA AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA
II ANALIZA SISTEMA AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA II 1. UVOD Analza projetovanje savremenh SAU, na današnjem stepen razvoja nae tehne, ao neophodnost spnjavanja veoma strogh zahteva oj se nameć valtet dnamčog
Διαβάστε περισσότεραM086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Διαβάστε περισσότεραElementi energetske elektronike
ELEKTRIČNE MAŠINE Elemen energeske elekronke Uvod Čme se bav energeska elekronka? Energeska elekronka se bav konverzjom (prevaranjem) razlčh oblka elekrčne energje. Uvod Gde se kors? Elemen energeske elekronke
Διαβάστε περισσότεραOperacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
Διαβάστε περισσότεραPolarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam
Polarzacja Proces asajaja polarzrae svjelos: a refleksja b raspršeje c dvolom d dkrozam Freselove jedadžbe Svjelos prelaz z opčkog sredsva deksa loma 1 u sredsvo deksa loma, dolaz do: refleksje (prema
Διαβάστε περισσότεραMoguća i virtuelna pomjeranja
Dnamka sstema sa vezama Moguća vrtuelna pomjeranja f k ( r 1,..., r N, t) = 0 (k = 1, 2,..., K ) df k dt = r + t = 0 d r = r dt moguća pomjeranja zadovoljavaju uvjet: df k = d r + dt = 0. t δ r = δx +
Διαβάστε περισσότεραMetoda najmanjih kvadrata
Metoda ajmajh kvadrata Moday, May 30, 011 Metoda ajmajh kvadrata (MNK) MNK smo već uvel u proučavaju leare korelacje; gdje smo tražl da suma kvadrata odstupaja ekspermetalh točaka od pravca koj h a ajbolj
Διαβάστε περισσότερα4. Perspektiviteti i perspektivne figure. Desarguesov teorem
4 Persektvtet ersektvne fgure Desarguesov teorem Promatrajmo rojektvnu ravnnu kao oeratvn rostor u njoj nz točaka ramen ravaca ( ) s vrhom, r čemu točka ne lež na ravcu ( ) na nosocu Jednoznačno obostrano
Διαβάστε περισσότεραPRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Διαβάστε περισσότεραReverzibilni procesi
Reverzbln proces Reverzbln proces: proces pr koja sste nkada nje vše od beskonačno ale vrednost udaljen od ravnoteže, beskonačno ala proena spoljašnjh uslova ože vratt sste u blo koju tačku, proena ože
Διαβάστε περισσότεραOsnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Διαβάστε περισσότερα41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Διαβάστε περισσότεραFUNKCIJE UTJECAJA I UTJECAJNE LINIJE
FUNKCIJE UTJECJ I UTJECJNE LINIJE Funkcje ujecaja ujecajne lnje korse se kod proračuna konsrukcja na djelovanje pokrenh operećenja. Zadaak: odred onaj položaj pokrenog operećenja koj će da najnepovoljnj
Διαβάστε περισσότεραa M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
Διαβάστε περισσότερα2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Διαβάστε περισσότερα(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.
1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,
Διαβάστε περισσότεραPARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )
Διαβάστε περισσότεραOM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA
OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog
Διαβάστε περισσότερα7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
Διαβάστε περισσότεραVILJUŠKARI. 1. Viljuškar se koristi za utovar standardnih euro-pool paleta na drumsko vozilo u sistemu prikazanom na slici.
VILJUŠKARI 1. Viljuškar e korii za uoar andardnih euro-pool palea na druko ozilo u ieu prikazano na lici. PALETOMAT a) Koliko reba iljuškara da bi ree uoara kaiona u koji aje palea bilo anje od 6 in, ako
Διαβάστε περισσότερα5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
Διαβάστε περισσότεραPRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET
TEORJA ETONSKH KONSTRUKCJA 1 PRESEC SA PRSLNO - VELK EKSCENTRCTET ČSTO SAVJANJE - SLOODNO DENZONSANJE Poznato: Nepoznato: - statčk tcaj za pojedna opterećenja ( ) - sračnato - kvaltet materjala (, σ v
Διαβάστε περισσότεραElektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo
Elektrotehnčk fakultet unverzteta u Beogradu 6.maj 8. Odsek za Softversko nžnjerstvo Performanse računarskh sstema Drug kolokvjum Predmetn nastavnk: dr Jelca Protć (35) a) () Posmatra se segment od N uzastonh
Διαβάστε περισσότεραF (t) F (t) F (t) OGLEDNI PRIMJER SVEUČILIŠTE J.J.STROSSMAYERA U OSIJEKU ZADATAK
OGLEDNI PRIMJER ZADAAK Odredte dnamčke karakterstke odzv armranobetonskog okvra C-C prkazanog na slc s prpadajućom tlorsnom površnom, na zadanu uzbudu tjekom prve tr sekunde, ako je konstrukcja prje djelovanja
Διαβάστε περισσότερα3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
Διαβάστε περισσότεραELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
Διαβάστε περισσότεραTeorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Διαβάστε περισσότεραMATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
Διαβάστε περισσότεραPeriodičke izmjenične veličine
EHNČK FAKULE SVEUČLŠA U RJEC Zavod za elekroenergeiku Sudij: Preddiploski sručni sudij elekroehnike Kolegij: Osnove elekroehnike Nosielj kolegija: Branka Dobraš Periodičke izjenične veličine Osnove elekroehnike
Διαβάστε περισσότεραOtpornost R u kolu naizmjenične struje
Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja
Διαβάστε περισσότεραSEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija
SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!
Διαβάστε περισσότεραTrigonometrijski oblik kompleksnog broja
Trgnmetrjsk blk kmpleksng brja Da se pdsetm: Kmpleksn brj je blka je realn de, je magnarn de kmpleksng brja, - je magnarna jednca, ( Dva kmpleksna brja su jednaka ak je Za brj _ je knjugvan kmpleksan brj.
Διαβάστε περισσότεραEliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare
Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska
Διαβάστε περισσότεραπ π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;
1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,
Διαβάστε περισσότεραΤο άτομο του Υδρογόνου
Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες
Διαβάστε περισσότεραSISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK
SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK. Rši sism jdnačina: d 7 d d d Ršnj: Ša j idja kod ovih zadaaka? Jdnu od jdnačina difrniramo, o js nađmo izvod l jdnačin i u zamnimo drugu jdnačinu.
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Διαβάστε περισσότεραINTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
Διαβάστε περισσότεραPošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,
PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,
Διαβάστε περισσότεραPRIMJER 3. MATLAB filtdemo
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8
Διαβάστε περισσότεραTRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
Διαβάστε περισσότεραEkonometrija 4. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković
Ekonometrja 4 Ekonometrja, Osnovne studje Predavač: Aleksandra Nojkovć Struktura predavanja Nelnearne zavsnost Prmene u ekonomskoj analz Prmer nelnearne zavsnost Isptujemo zavsnost zmeđu potrošnje dohotka.
Διαβάστε περισσότεραKorelacijska i regresijska analiza
Korelacjska regresjska analza Odnos među pojavama Odnos među pojavama može bt: determnstčk l funkconaln stohastčk l statstčk Kod determnstčkoga se odnosa za svaku vrjednost jedne pojave točno zna vrjednost
Διαβάστε περισσότεραTRIGONOMETRIJA TROKUTA
TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane
Διαβάστε περισσότεραKOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.
KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva
Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički
Διαβάστε περισσότεραA N A L I S I S K U A L I T A S A I R D I K A L I M A N T A N S E L A T A N S E B A G A I B A H A N C A M P U R A N B E T O N
I N F O T E K N I K V o l u m e 1 5 N o. 1 J u l i 2 0 1 4 ( 61-70) A N A L I S I S K U A L I T A S A I R D I K A L I M A N T A N S E L A T A N S E B A G A I B A H A N C A M P U R A N B E T O N N o v i
Διαβάστε περισσότεραAritmetički i geometrijski niz
Zadac sa prethodh prjemh spta z matematke a Beogradskom uverztetu Artmetčk geometrjsk z. Artmetčk z. 00. FF Zbr prvh dvadeset člaova artmetčkog za čj je prv čla, a razlka A) 0 B) C) D) 880 E) 878. 000.
Διαβάστε περισσότεραZadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x
Διαβάστε περισσότερα18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Διαβάστε περισσότεραPrema tome, kao sredstva koja uvrštavamo u portfolio pojavljuju se sredstvo 3, sa najvećim iznosom Sharpe-ovog indeksa, i sredstvo 2.
Prmer 7. 1) Da su podac za r sredsva u peroda osmarana, R 1,518 R 3, 031 R3 3, 9533 r 1 1, 0383 r 0, 837 r 3 1, 48 r 1 r 0,1919 r 1 r 3 0, 698 r r 3 0, 1801 na osnovu dah sumranh vrednos odred očekvanu
Διαβάστε περισσότεραVeleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
Διαβάστε περισσότεραSkup prirodnih brojeva...
Kompleksn brojev Skup prrodnh brojeva Skup cjelh brojeva Skup raconalnh brojeva Skup raconalnh brojeva Skup realnh brojeva Skup magnarnh brojeva Skup kompleksnh brojeva Računske operacje s kompleksnm brojevma
Διαβάστε περισσότεραΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)
ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.
Διαβάστε περισσότεραCauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
Διαβάστε περισσότερα2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos
. KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..
Διαβάστε περισσότεραSkup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... }
VEROVTNOĆ - ZDI (I DEO) U računu verovatnoće osnovni pojmovi su opit i događaj. Svaki opit se završava nekim ishodom koji se naziva elementarni događaj. Elementarne događaje profesori različito obeležavaju,
Διαβάστε περισσότεραDinamika krutog tijela ( ) Gibanje krutog tijela. Gibanje krutog tijela. Pojmovi: C. Složeno gibanje. A. Translacijsko gibanje krutog tijela. 14.
Pojmo:. Vektor se F (transacja). oment se (rotacja) Dnamka krutog tjea. do. oment tromost masa. Rad krutog tjea A 5. Knetka energja k 6. oment kona gbanja 7. u momenta kone gbanja momenta se f ( ) Gbanje
Διαβάστε περισσότεραDIMENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE
TEORIJA ETONSKIH KONSTRUKCIJA T- DIENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE 3.5 f "2" η y 2 D G N z d y A "" 0 Z a a G - tačka presek koja određje položaj sistemne
Διαβάστε περισσότεραČETVOROUGAO. β 1. β B. Četvorougao je konveksan ako duž koja spaja bilo koje dve tačke unutrašnje oblasti ostaje unutar četvorougla.
Mnogougo oji im četii stnice nziv se četvoougo. ČETVOROUGAO D δ δ γ C A α β B β Z svi četvoougo vži im je zi unutšnji i spoljšnji uglov isti i iznosi 0 0 α β γ δ 0 0 α β γ δ 0 0 Njpe žemo četvoouglovi
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Διαβάστε περισσότεραPOTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE
**** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA
Διαβάστε περισσότεραZavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
Διαβάστε περισσότερα10.1. Bit Error Rate Test
.. Bt Error Rat Tst.. Bt Error Rat Tst Zadata. Izračuat otrba broj rth formacoh bta u BER tstu za,, ogršo dttovaa bta a rjmu, tao da s u sstmu sa brzoom sgalzacj od Mbs mož tvrdt da j vrovatoća grš rosa
Διαβάστε περισσότεραLekcija 6: Redukcija reda modela i LMI problem
Lekcja 6: Redukcja reda modela LMI problem Prof.dr.sc. Jasmn Velagć Elektrotehnčk fakultet Sarajevo Kolegj: Multvarjabln sstem /3 Redukcja reda modela U ovom djelu se zučava: Ops metoda za reducranje reda
Διαβάστε περισσότεραGRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo
GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zdci II deo U sledećim zdcim ćemo korisii poznu grničnu vrednos: li i mnje vrijcije n i 0 n ( Zdci: ) Odredii sledeće grnične vrednosi: Rešenj: 4 ; 0 g ; 0 cos v) ; g) ; 4 ;
Διαβάστε περισσότεραDvanaesti praktikum iz Analize 1
Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.
Διαβάστε περισσότερα!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!
" "" %%"" %" &" %" " " " % ((((( ((( ((((( " %%%% & ) * ((( "* ( + ) (((( (, (() (((((* ( - )((((( )((((((& + )(((((((((( +. ) ) /(((( +( ),(, ((((((( +, 0 )/ (((((+ ++, ((((() & "( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%(
Διαβάστε περισσότεραgdje je E k, max kinetička energija izbijenog elektrona, a W izlazni rad. Formula se može i ovako napisati: c
Zadata (Maro, gnazja) Cezjev ploč obajao eletroagnet zračenje valne dljne 450 n. Kola je razla potenjala potrebna za zatavljanje eje eletrona z ploče? Izlazn rad za ezj zno ev. (Planova ontanta h 6.66
Διαβάστε περισσότερα6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom
6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s
Διαβάστε περισσότεραRačunarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
Διαβάστε περισσότεραΝόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.
Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Περιοδικός πίνακας: α. Είναι µια ταξινόµηση των στοιχείων κατά αύξοντα
Διαβάστε περισσότεραElementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Διαβάστε περισσότεραDOMAĆA ZADAĆA 5. /Formulacije i rješenja zadataka/ - INŽENJERSKA MATEMATIKA 1 ak. 2009/2010. Selma Grebović. Sarajevo, Decembar 2009.
UNIVERZITET U SARAJEVU ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET SARAJEVO DOMAĆA ZADAĆA 5 /Formulacije i rješenja zadaaka/ - INŽENJERSKA MATEMATIKA ak. 9/. Selma Grebović Sarajevo, Decembar 9. godine Zad.. Za realnu funkciju
Διαβάστε περισσότερα1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva
1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna
Διαβάστε περισσότεραNeka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.
Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +
Διαβάστε περισσότεραnumeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
Διαβάστε περισσότεραRAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA
RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA PRIBLIŽNI BROJ I GREŠKA tača vredost ekog broja X prblža vredost ekog broja X apsoluta greška Δ = X X graca apsolute greške (gorja graca) relatva greška X X
Διαβάστε περισσότεραDa se podsetimo Algoritam optimizacije. Odrediti vrednosti parametara kola koje će garantovati da odziv F(x, p) ima željenu vrednost F * (x).
Aotam otmzac Da s odstmo Aotam otmzac Aotam otmzac Aotam otmzac : Oddt vdost aamtaa oa [,... ] o ć aatovat da odzv (x, ma žu vdost * (x. Mtod: až mmuma fuc š E(x,; (oma za vattatvu ocu odstuaa dobo od
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj
Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens
Διαβάστε περισσότερα3525$&8158&1(',=$/,&(6$1$92-1,095(7(120
Srednja masinska skola OSOVE KOSTRUISAJA List1/8 355$&8158&1(',=$/,&(6$1$9-1,095(7(10 3ROD]QLSRGDFL maksimalno opterecenje Fa := 36000 visina dizanja h := 440 mm Rucna sila Fr := 350 1DYRMQRYUHWHQR optereceno
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Άσκηση η Να υπολογιστεί η έξοδος του συστήματος με κρουστική απόκριση h()=u()-u(-4) και είσοδο x()=u(-) u(-3)
Διαβάστε περισσότεραDISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Διαβάστε περισσότεραIspitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
Διαβάστε περισσότεραKlasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.
Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =
Διαβάστε περισσότεραĈetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.
Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove
Διαβάστε περισσότεραPRILOG 2. Zanimanje : EKONOMIST / ICA. Nastavno pismo: NASTAVNI PREDMET STATISTIKA. Nastavna cjelina: Srednje vrijednosti. Autor: Suzana Mikulić
PRILOG za IV. Razred Zanmanje : EKOOMIST / ICA astavno psmo: ASTAVI PREDMET STATISTIKA astavna cjelna: Srednje vrjednost Autor: Suzana Mulć Splt,009. 3.Srednje vrjednost Srednje vrjednost su onstante ojma
Διαβάστε περισσότεραwww.absolualarme.com met la disposition du public, via www.docalarme.com, de la documentation technique dont les rιfιrences, marques et logos, sont
w. ww lua so ab me lar m.co t me la sit po dis ion du c, bli pu via lar ca do w. ww me.co m, de la ion nta t do cu me on t ed hn iqu tec les en ce s, rι fιr ma rq ue se t lo go s, so nt la pr op riι tι
Διαβάστε περισσότεραObrada signala
Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p
Διαβάστε περισσότερα