Preklopne funkcije in logična vrata
|
|
- Ευδώρα Σαμαράς
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1
2 Načini zapisa Booleove (preklopne) funkcije zapis v eksplicitni (analitični) obliki: - za preproste funkcije (ena, dve, tri spremenljivke): f(a,b), f(x,y,z) -za funkcije n spremenljivk: f(x 1,,x 3,...,x n ) zapis s pravilnostno tabelo zapis z Vennovim diagramom zapis s Karnaughovim diagramom (K-diagramom) f(x,y)= xy x y f(x,y) x y
3 K-diagram za funkcije dveh in treh spremenljivk kroge Vennovega diagrama spremenimo v pravokotnike in jih sistematično razporedimo x x 1 0 x 1 x 1 x 1 1 x 1 x 1 x 3 x x 1 x 1 0 x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x 3 x 3 x 3 1 x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x 3
4 K-diagram za funkcije štirih spremenljivk x 3 x 4 x x 1 00 x 4 01 x
5 K-diagram za funkcije petih spremenljivk x 4 x 5 x x 1 = 0 x 4 x 5 x x 1 =
6 K-diagram za funkcije petih spremenljivk
7 K-diagram za funkcije šestih spremenljivk
8 Minterm in maksterm minterm funkcije f(x 1,,x 3,...,x n ): konjunkcija (Booleov produkt) vseh spremenljivk funkcije, v kateri vsaka spremenljivka nastopa enkrat, bodisi v osnovni (nenegirani) ali v negirani obliki mintermi f(x 1, ): m 0 =x 1, m 1 =x 1, m 2 =x 1 in m 3 =x 1 maksterm funkcije f(x 1,,x 3,...,x n ): disjunkcija (Booleova vsota) vseh spremenljivk funkcije, v kateri vsaka spremenljivka nastopa enkrat, bodisi v osnovni (nenegirani) ali v negirani obliki makstermi f(x 1, ): M 0 =x 1 +, M 1 =x 1 +, M 2 =x 1 + in M 3 =x 1 +
9 Minterm in maksterm v K-diagramu x 1 x x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x 3 1 x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x vsak minterm predstavlja eno polje K-diagrama (odtod tudi ime člen, ki ustreza minimalni površini) vsak maksterm predstavlja vsa polja K-diagrama razen enega (člen, ki ustreza maks 0 m 0 m 2 m 6 m 4 1 m 1 m 3 m 7 m 5
10 Minterm in maksterm v K-diagramu x 1 x x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x 3 1 x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x 3 x 1 x m 0 m 2 m 6 m 4 M 2 =x 1 + +x 3 1 m 1 m 3 m 7 m 5 vsak minterm predstavlja eno polje K-diagrama (odtod tudi ime člen, ki ustreza minimalni površini) vsak maksterm predstavlja vsa polja K-diagrama razen enega (člen, ki ustreza maksimalni površini) negacija vsakega minterma je eden od makstermov, negacija vsakega maksterma pa eden od mintermov: m i = M 2 n -1-i, M i = m 2 n -1-i
11 Popolni normalni (kanonični) obliki zapisa preklopne funkcije popolna disjunktivna normalna oblika (PDNO): vsota mintermov popolna konjunktivna norm. oblika (PKNO): produkt makstermov
12 Pretvorba iz PDNO v PKNO in obratno f(x 1,,x 3 )= m 1 + m 4 + m 7 = M 7 M 5 M 4 M 2 M 1 m M f(x 1,,x 3,x 4 )= M 1 M 4 M 7 M 11 M 12 M 14 M 15 = m 15 + m 13 + m 12 + m 10 + m 9 + m 7 + m 6 + m 5 + m 2 M m
13 Zapis PDNO in PKNO iz pravilnostne tabele x y z f(x,y,z) PDNO: poiščemo vse vrstice, v katerih funkcija zavzame vrednost 1; zapišemo vsoto njim ustreznih mintermov (0 - sprem. negiramo, 1 - ne negiramo) f(x,y,z) = xyz + xyz + xyz + xyz + xyz = m 1 + m 2 + m 3 + m 6 + m 7 PKNO: poiščemo vse vrstice, v katerih funkcija zavzame vrednost 0; zapišemo produkt njim ustreznih makstermov (1 - sprem. negiramo, 0 - ne negiramo) f(x,y,z) = (x+y+z)(x+y+z)(x+y+z) = M 7 M 3 M 2
14 Zapis PDNO in PKNO iz pravilnostne tabele x y z f(x,y,z) PDNO: poiščemo vse vrstice, v katerih funkcija zavzame vrednost 1; zapišemo vsoto njim ustreznih mintermov (0 - sprem. negiramo, 1 - ne negiramo) f(x,y,z) = xyz + xyz + xyz + xyz + xyz = m 1 + m 2 + m 3 + m 6 + m 7 PKNO: poiščemo vse vrstice, v katerih funkcija zavzame vrednost 0; zapišemo produkt njim ustreznih makstermov (1 - sprem. negiramo, 0 - ne negiramo) f(x,y,z) = (x+y+z)(x+y+z)(x+y+z) = M 7 M 3 M 2
15 Zapis PDNO in PKNO iz K-diagrama x 1 x PDNO: poiščemo vsa polja, v katerih je zapisana vrednost 1; zapišemo vsoto mintermov, ki jih predstavljajo ta polja f(x 1,,x 3 )= x 1 x 3 +x 1 x 3 +x 1 x 3 +x 1 x 3 = m 2 + m 6 + m 3 + m 5 PKNO: poiščemo vsa polja, v katerih je zapisana vrednost 0; zapišemo produkt makstermov, ki jih predstavljajo komplementi teh polj f(x 1,,x 3 )= =(x 1 + +x 3 )(x 1 + +x 3 )(x 1 + +x 3 )(x 1 + +x 3 ) = M 7 M 3 M 6 M 0
16 Veitchev diagram x x 1 1 x x m 3 m 1 0 m 0 m 2 = m 0 m m 2 m 0 1 m 1 m 3 m 1 m 3 Veitchev diagram za f(x 1, ) K-diagram za f(x 1, ) ekvivalentni Veitchev diagram
17 Veitchev diagram x 1 x 1 m 6 m 7 m 3 m 2 x4 m 4 m 5 m 1 m 0 x 3 Veitchev diagram za f(x 1,,x 3 ) x 3 Veitchev diagram za f(x 1,,x 3,x 4 )
18 Zapis preklopnih funkcij z logičnimi vrati disjunkcija konjunkcija negacija (ALI, OR) (IN, AND) (NE, NOT) mednarodni standard IEC & 1 ameriški standard ANSI/IEEE 91,91a
19 Zapis preklopnih funkcij z logičnimi vrati (simbolna shema) f(x,y,z) = xz + xyz x 1 & pravimo, da smo funkcijo realizirali v dveh nivojih ("dvonivojska logika") y z 1 & 1 2. nivo f(x,y,z) 0. nivo 1. nivo
20 Zapis preklopnih funkcij z logičnimi vrati (simbolna shema) f(x,y,z) = xz + xyz x & pri risanju simbolne sheme negatorje pogosto izpustimo, tako spremenljivke kot njihove negirane vrednosti pa prikažemo kot vhodne signale y z 1 f(x,y,z) x & z 2. nivo 1. nivo
21 Preklopne funkcije dveh spremenljivk (operatorji) x 1 f 0 f 1 f 2 f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f 8 f 9 f 10 f 11 f 12 f 13 f 14 f 15 0 x 1 x trivialne funkcije: dejansko konstante ali funkcije ene spremenljivke osnovne funkcije: + (OR), (AND), (NOR), (NAND) izpeljane funkcije: (XOR), (NXOR), dve implikaciji in dve negirani implikaciji
22 Funkcijsko polni sistemi funkcijsko poln sistem: nabor preklopnih funkcij dveh spremenljivk, ki omogoča zapis poljubne preklopne funkcije ker ima vsaka preklopna funkcija svojo pravilnostno tabelo, iz vsake pravilnostne tabele pa lahko zapišemo funkcijo v PDNO, je sistem {+,, } funkcijsko poln to je elementarni FPS tudi sistem {+, } je funkcijsko poln, saj lahko vsako konjunkcijo nadomestimo s kombinacijo disjunkcije in negacije: xy = x + y in odtod xy = x + y prav tako je {, } funkcijsko poln sistem, saj lahko disjunkcijo nadomestimo s kombinacijo konjunkcije in negacije: x + y = xy in odtod x + y = xy
23 Funkcijsko polni sistemi Ali obstajajo funkcijsko polni sistemi z eno samo funkcijo? sistem { } je funkcijsko poln: negacija: x x = xx = x + x = x disjunkcija: (x x) (y y) = x y = x y = x + y = x + y konjunkcija:(x y) (x y) = (x y) = xy = xy tudi sistem { } je funkcijsko poln: negacija: x x = x + x = xx = x konjunkcija:(x x) (y y) = x y = x + y = xy disjunkcija: (x y) (x y) = (x y) = x + y
24 Funkcijsko polni sistemi poljubno preklopno funkcijo je torej mogoče realizirati izključno z vrati NAND, pa tudi izključno z vrati NOR poleg sistemov { }, { }, {, } in {+, }, za katere smo že pokazali, da so FPS, sta takšna tudi sistema {,+,0} in {,,1} podobne dualne povezave, kot sta de Morganova teorema pri paru (,+), imamo tudi pri paru (, ) in pri paru (, ), pri slednjem paru pa sta funkciji hkrati še negaciji druga druge: (,+) (, ) (, ) x + y = x y x y = x y x y = x y = x y x y = x + y x y = x y x y = x y = x y
25 Zapis preklopnih funkcij z logičnimi vrati (nadaljevanje) NOR NAND XOR (EXOR) NXOR (XNOR, EQU) IEC & =1 =1 ANSI/IEEE 91,91a
26 Dvovhodna logična vrata x y 1 +(x,y)=x+y x y 1 (x,y)=x+y = x y x y & (x,y)=x y x y & (x,y)=x y = x y x y =1 (x,y)=x y x y =1 (x,y)=x y = x y enakovredna zapisa za dvovhodni NXOR (EQU) x y =
27 Tri- in večvhodna logična vrata x 1 x 1 y z x & +(x,y,z)=x+y+z y z x & (x,y,z)=x+y+z (x y) z = x+y z = x+y+z y z (x,y,z)=x y z y z (x,y,z)=x y z (x y) z x =1 x =1 y z (x,y,z)=x y z y z (x,y,z)=x y z (x y) z
28 Pretvorba binarnega zapisa števila v Grayevo kodo g i = b i b i+1 b n b n-1... b 2 b 1 b 0 g n g n-1... g 2 g 1 g 0 binarna Grayeva b 3 b 2 b 1 =1 =1 b 0 =1 g 3 =b 3 b 4 =b 3 0=b 3 g 2 g 1 g 0
29 Poenostavljanje preklopnih funkcij PDNO in PKNO je preprosto zapisati in pretvarjati iz druge v drugo, a za realizacijo z logičnimi vrati potrebujemo veliko število le-teh, in to kar treh različnih vrst (AND, OR, NOT) v praksi želimo preklopno funkcijo realizirati čim bolj preprosto: (i) s čim manjšim skupnim številom vrat in/ali (ii) s čim manj različnimi vrstami vrat za (i) minimiziramo funkcijo; pri PDNO uporabimo teorem xy + xy = x(y + y) = x v pomoč pa nam je tudi K-diagram za (ii) prevedemo operatorje; FPS {+,, } nadomestimo z bolj primernim za realizacijo obravnavane funkcije: {, }, {+, }, { } ali { }, včasih tudi {,,1} (npr. pretvorba binarno-gray) ali {,+,0}
30 Minimizacija sosednja minterma: minterma (konjunktivna izraza), ki se razlikujeta po negaciji natanko ene spremenljivke sosednja minterma lahko skrajšamo v konjunktivni izraz, ki vsebuje eno spremenljivko manj: x 1 x 3 + x 1 x 3 = x 1 x 3 ( + ) = x 1 x 3 x 1 x 3 x 4 + x 1 x 3 x 4 = x 1 x 4 (x 3 + x 3 ) = x 1 x 4 če krajši izraz še vedno vsebuje člena, ki se razlikujeta po eni sami negaciji, lahko postopek ponovimo: x 1 x 3 + x 1 x 3 + x 1 x 3 + x 1 x 3 = x 1 x 3 ( + )+ x 1 x 3 ( + ) = x 1 x 3 + x 1 x 3 = x 1 (x 3 + x 3 ) = x 1
31 Sosednost v K-diagramu sosednji polji, ki obe vsebujeta enici, sta sosednja minterma: tudi preko robov: x 3 x 4 x x 1 00 x 3 x sosednost preko robov je jasno razvidna, če diagramu dodamo še dve njegovi kopiji: x x 3 x
32 Minimizacija s K-diagramom glavni vsebovalnik (GV): 2 k sosednjih mintermov v skupini polj, ki je pravokotne oblike; tudi minterm brez sosedov je GV (k=0) ključni minterm (KM): minterm, vsebovan le v enem GV potrebni GV (PGV): GV, ki vsebuje x 1 vsaj en KM x 3 x postopek minimizacije: funkcijo zapišemo s K-diagramom,
33 Minimizacija s K-diagramom glavni vsebovalnik (GV): 2 k sosednjih mintermov v skupini polj, ki je pravokotne oblike; tudi minterm brez sosedov je GV (k=0) ključni minterm (KM): minterm, vsebovan le v enem GV potrebni GV (PGV): GV, ki vsebuje x 1 vsaj en KM x 3 x postopek minimizacije: funkcijo zapišemo s K-diagramom, 2. označimo vse GV,
34 Minimizacija s K-diagramom glavni vsebovalnik (GV): 2 k sosednjih mintermov v skupini polj, ki je pravokotne oblike; tudi minterm brez sosedov je GV (k=0) ključni minterm (KM): minterm, vsebovan le v enem GV potrebni GV (PGV): GV, ki vsebuje x 1 vsaj en KM x 3 x postopek minimizacije: funkcijo zapišemo s K-diagramom, 2. označimo vse GV, 3. označimo vse KM,
35 Minimizacija s K-diagramom glavni vsebovalnik (GV): 2 k sosednjih mintermov v skupini polj, ki je pravokotne oblike; tudi minterm brez sosedov je GV (k=0) ključni minterm (KM): minterm, vsebovan le v enem GV potrebni GV (PGV): GV, ki vsebuje x 1 vsaj en KM x 3 x postopek minimizacije: 1. funkcijo zapišemo s K-diagramom, 2. označimo vse GV, 3. označimo vse KM, označimo vse PGV in zapišemo vsoto členov, ki jih pokrivajo; to je minimalna disjunktivna normalna oblika (MDNO) preklopne funkcije f(x 1,,x 3,x 4 ) = x 1 x 3 + x 1 x 4 + x 1 x 3 + x 1 x 4
36 Prevedba operatorjev iz {+,, } v { } za prevedbo iz DNO uporabimo naslednji formuli (teorema): x 1 x 3...x k + y 1 y 2 y 3...y m z 1 z 2 z 3...z n = x 1 x 3...x k + y 1 y 2 y 3...y m z 1 z 2 z 3...z n = x 1 x 3...x k y 1 y 2 y 3...y m... z 1 z 2 z 3...z n = (x 1 x 3...x k, y 1 y 2 y 3...y m,..., z 1 z 2 z 3...z n ) = ( (x 1,,x 3,...,x k ), (y 1,y 2,y 3,...,y m ),..., (z 1,z 2,z 3,...,z n )) in x = x x primer: f(x 1,...,x 4 )= x 1 x 3 + x 1 x 3 x 4 + x 1 x 3 + x 1 x 3 x 4 = ( (x 1,,x 3 ), (x 1,x 3,x 4 ), (x 1,,x 3 ), (x 1,x 3,x 4 )) = ( (x 1,, (x 3,x 3 )), (x 1,x 3, (x 4,x 4 )), ( (x 1,x 1 ),,x 3 ),( (x 1,x 1 ), (x 3,x 3 ), (x 4,x 4 )))
37 Posebne funkcije pragovna funkcija: f(x 1,,...,x n ), za katero obstajata takšna množica celih števil {w 1,w 2,...,w n } in takšno celo število P, da velja številom w 1,w 2,...,w n pravimo uteži, številu P pa prag funkcije. pragovni element: skupina logičnih vrat, katere izhod f je pragovna funkcija vhodov {x 1,,...,x n }
38 Živčna celica (nevron) dendrit aksonski končič dve stanji: aktivno (oddaja signal) in pasivno (ne oddaja) povezave med nevroni so sinapse; na eni strani je končič aksona, na drugi dendrit prevajanje vselej v smeri dendrit soma akson sinapse ekscitacijske (signal na aksonu - signal na dendritu) ali inhibicijske (signal "negirajo") soma glede na signale z dendritov in glede na svoj prag pošlje živčni signal naprej v akson (aktivira nevron) ali ne jedro soma akson trije nevroni v človeških možganih Photo Researchers, 2006
39 Formalni nevron pragovni model nevrona formalni nevron je pragovni element, s katerim lahko približno opišemo ali simuliramo obnašanje dejanskega biološkega nevrona izberemo število sinaps (n), njihovo naravo (torej množico {w 1,w 2,...,w n }, kjer za ekscitacijske sinapse izberemo w i > 0, za inhibicijske w i <0) in prag aktivacije nevrona (P) zapišemo pravilnostno tabelo, iz nje DNO in odtod realizacijo z logičnimi vrati torej realizacijo pragovnega elementa x 1 x 3 Σw i x i y
40 Zakasnitve v sistemih logičnih vrat in hazard pri dosedanji obravnavi smo privzeli, da se logična vrata na spremembo vrednosti na (enem ali več) vhodih odzovejo brez zakasnitve da se torej sočasno s spremembo x oziroma x 1,,..., x n spremeni tudi f(x) oziroma f(x 1,,..., x n ) pri dejanskih logičnih vratih pa so ne glede na tehnološko izvedbo vselej prisotne zakasnitve prehodni pojav: časovni potek vrednosti izhodne in notranjih spremenljivk v strukturah, sestavljenih iz logičnih vrat, od trenutka, ko se spremeni vrednost na vhodu, do trenutka, ko se vrednost na izhodu ustali na pravilni vrednosti hazard: možnost, da ob spremembi na vhodu pride do začasne spremembe izhoda v vrednost, ki je glede na vrednosti na vhodih nepravilna
41 Statični in dinamični hazard statični hazard: možnost, da ob spremembi vhoda, ob kateri se pravilna vrednost izhoda ne spremeni, pride do začasne spremembe izhoda na nepravilno vrednost in nato do vrnitve na pravilno vrednost dinamični hazard: možnost, da ob spremembi vhoda, ob kateri se pravilna vrednost izhoda spremeni, ta sprememba sicer nastopi, nato pa pride do začasnega preskoka nazaj na nepravilno vrednost in do ponovne vrnitve na pravilno vrednost; preskokov pred ustalitvijo na pravilni vrednosti je lahko tudi več
42 Statični hazard x z y 1 a & & c b 1 f sprememba (x,y,z) iz (1,1,1) v (1,1,0): x(t) y(t) z(t) a(t) f(x,y,z) = xz + yz f(1,1,1) = = 1 f(1,1,0) = = 1 b(t) c(t) f(t)
43 Statični hazard K-diagram vezja: x & xy z z 1 1 f y & f(x,y,z) = xz + yz f(1,1,1) = = 1 f(1,1,0) = = 1 hazard odpravimo tako, da dodamo člen, ki pokrije problematični prehod: f(x,y,z) = xz + yz + xy
44 Statični hazard K-diagram vezja: x & xy z z 1 f y & & hazard odpravimo tako, da dodamo člen, ki pokrije problematični prehod: f(x,y,z) = xz + yz + xy
45 Dinamični hazard
46 Tehnološke izvedbe preklopnih funkcij preklopne funkcije izvedemo z električno krmiljenimi stikali -odzačetka 1930-ih: releji - od sredine 1940-ih: elektronke (hitrejše, brez gibljivih delov) -odzačetka 1950-ih: tranzistorji (še hitrejši, manjši in cenejši) -odzačetka 1960-ih: integrirana vezja (vsi tranzistorji, ostali elementi logičnih vrat in povezave med njimi združeni v skupno strukturo iz trdnih polprevodnih snovi)
47 Tehnološke izvedbe preklopnih funkcij od sredine 1950-ih: RTL tehnologija (Resistor-Transistor Logic) iz bipolarnih tranzistorjev in uporov; od konca 1950-ih: DTL (Diode-Transistor Logic) iz bipolarnih tranzistorjev, diod in uporov; od začetka 1960-ih: TTL (Transistor-Transistor Logic) iz bipolarnih tranzistorjev in uporov; v integriranih vezjih hitro izrinila starejši tehnologiji od sredine 1960-ih: NMOS / PMOS (n-channel /p-channel Metal-Oxide Semiconductor) iz unipolarnih tranzistorjev (MOS FET MOS Field-Effect Transistor) od konca 1970-ih: CMOS (Complementary MOS) iz parov NMOS in PMOS tranzistorjev z zrcalno simetričnimi karakteristikami; danes že skoraj povsem izrinila TTL
48 Izvedba preklopnih funkcij v tehnologiji CMOS n-kanalni MOSFET tranzistor (NMOS) p-kanalni MOSFET tranzistor (PMOS) komplementarna vezava (CMOS) U GS >0 in I DS >0 U DS >0 sicer I DS =0 U GS <0 in I DS <0 U DS <0 sicer I DS =0 x T 1 T 2 f(x) 0V skl raz 5V 5V raz skl 0V
49 Izvedba preklopnih funkcij v tehnologiji CMOS NOT (negator) v izvedbi CMOS x T 1 T 2 f(x) 0 S R 1 1 R S 0 NAND v izvedbi CMOS x y T 1 T 2 T 3 T 4 f(x,y) 0 0 S R R S S R S R R S R S R S S R 0 AND v izvedbi CMOS
50 Starejše tehnološke izvedbe preklopnih funkcij vrata NAND v RTL tehnologiji (prototip) vrata NAND v DTL tehnologiji (prototip) vrata NAND v TTL tehnologiji (prototip) vrata NAND v TTL tehnologiji (primer dejanske izvedbe)
51 Integrirana vezja razporeditev logičnih vrat NOR v integriranem vezju SN74HC02N (štirikratni dvovhodni NOR proizvajalca Texas Instruments z izvedbo logičnih vrat v tehnologiji CMOS in z izvedbo ohišja v tehnologiji DIP)
52 Poimenovanje integriranih vezij 1. predpona (neobvezna), 1- do 3-mestna črkovna: proizvajalec 2. predpona, 2-mestna številska: pogoji za pravilno delovanje 1. del korena, 1- do 3-mesten črkovni: tehnološka izvedba logičnih vrat 2. del korena, 2- ali 3-mesten številski: funkcija vezja pripona (neobvezna), 1- do 3-mestna črkovna: tehnološka izvedba ohišja SN74HC02N
53 Poimenovanje integriranih vezij 1. predpona (neobvezna), 1- do 3-mestna črkovna: proizvajalec 2. predpona, 2-mestna številska: pogoji za pravilno delovanje SN74HC02N AD Analog Devices DP National Semiconductor F,FC Fairchild MC Motorola PA Intel SA Signetics SC,SE Philips SN Texas Instruments zunanja temperatura od 55 C do +125 C ("vojaška izvedba") 74 zunanja temperatura od 40 C do +85 C ("civilna izvedba"); nekaj nižji maksimalni dovoljeni tokovi kot pri "54"
54 Poimenovanje integriranih vezij 1. del korena, 1- do 3-mesten črkovni: tehnološka izvedba logičnih vrat koda LS AS ALS F HC HCT AHC AHCT ALVC AUC tehnologija TTL TTL TTL TTL CMOS CMOS CMOS CMOS CMOS CMOS napetost (V) vrata f(x,y) = x y : zakasnitev (ns) izh. tok pri f = 0 (ma) izh. tok pri f = 1 (ma) poraba moči (mw) a) 0.01 a) 0.03 a) 0.03 a) 0.01 a) 0.01 a) SN74HC02N 0.55/ 0.38/ 0.06/ 0.07/ 0.54/ 0.05/ MHz b) MHz b) MHz b) MHz b) MHz b) MHz b) a) v stacionarnem stanju b) pri periodičnem preklapljanju
55 Poimenovanje integriranih vezij 2. del korena, 2- ali 3-mesten številski: funkcija vezja SN74HC02N 00 4-vhodni NAND 02 4-vhodni NOR 04 6x NOT 08 4-vhodni AND 10 3x 3-vhodni NAND 11 3x 3-vhodni AND 20 2x 4-vhodni NAND 21 2x 4-vhodni AND 25 2x 4-vhodni NOR 30 1x 8-vhodni NAND 32 4-vhodni OR 86 4-vhodni XOR binarni kodirnik 8/3 s prioriteto 147 BCD kodirnik 10/4 s prioriteto 154 binarni dekodirnik 4/ vhodni multipleksor 155 2x 4-izhodni demultipleksor 85 4-bitni primerjalnik velikosti bitni paralelni seštevalnik bitna 8-operacijska ALU 73 2x spominska celica JK 79 2x spominska celica D bitni sinhronski števec 91 8-bitni pomikalni register......
56 Poimenovanje integriranih vezij pripona (neobvezna), 1- do 3-mestna črkovna: tehnološka izvedba ohišja J,N Y F,FK D,DB,W,PW... DIP (dual in-line package) SIP (single in-line package) PGA (pin grid array) SMD (surface-mount device)... SN74HC02N
Preklopna vezja 3. poglavje: Preklopne funkcije in elementi
Preklopna vezja 3. poglavje: Preklopne funkcije in elementi Trije načini zapisa Booleove (preklopne) funkcije zapis v eksplicitni (analitični) obliki: - za preproste funkcije (ena, dve, tri spremenljivke):
Διαβάστε περισσότεραDigitalne strukture: učno gradivo s predavanj
Digitalne strukture: učno gradivo s predavanj Tadej Kotnik Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko šolsko leto 2010/2011 http://lbk.fe.uni-lj.si/pdfs/ds-predavanja.pdf Številski sistemi in kode
Διαβάστε περισσότεραBooleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke
Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre
Διαβάστε περισσότεραFunkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2
Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a
Διαβάστε περισσότεραKODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK
1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24
Διαβάστε περισσότεραFunkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx
Διαβάστε περισσότεραTretja vaja iz matematike 1
Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +
Διαβάστε περισσότεραOdvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki
Διαβάστε περισσότεραDiferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci
Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja
Διαβάστε περισσότεραFunkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma
Διαβάστε περισσότεραOdvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena
Διαβάστε περισσότεραLOGIČNE STRUKTURE IN SISTEMI I. prof. dr. Andrej Dobnikar
LOGIČNE STRUKTURE IN SISTEMI I prof. dr. Andrej Dobnikar 5. februar 2004 2 Splošne informacije Predavatelj: prof. dr. Andrej Dobnikar govorilne ure: četrtek, 3:00-4:00 kabinet v 8. nadstropju Asistent:
Διαβάστε περισσότεραLogične strukture in sistemi
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Logične strukture in sistemi Prvi del Andrej Dobnikar Ljubljana, marec 2009 Kazalo Uvod 7 2 Zgodovinski pregled 9 2. Algebra razredov.................................
Διαβάστε περισσότεραFunkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,
Διαβάστε περισσότεραZaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,
Διαβάστε περισσότεραDelovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev
KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.
Διαβάστε περισσότεραC A B - vodoravni niz matrik A in B. ; c a - transpozicija matrike C. Spremenljivke A, B, C so matrike z razsežnostmi: t x n ter m x t.
5. PREKLOPNE STRUKTURE ALI PREKLOPNI NOGOPOLI 5. atrično opisovanje preklopnih vezij in struktur 5.. Osnovna simbolika Vektor: an vodoravni vektor atrika: a m navpični vektor A :m :n :n - matrika reda
Διαβάστε περισσότεραZaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )
Διαβάστε περισσότεραKotne in krožne funkcije
Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete
Διαβάστε περισσότερα- navpični niz matrik A in
5. PREKLOPNE STRUKTURE ALI PREKLOPNI NOGOPOLI 5. atrično opisovanje preklopnih vezij in struktur 5.. Osnovna simbolika Vektor: an vodoravni vektor a m navpični vektor atrika: A :m :n :n - matrika reda
Διαβάστε περισσότερα8. Diskretni LTI sistemi
8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z
Διαβάστε περισσότεραSKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK
SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi
Διαβάστε περισσότεραmatrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):
4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n
Διαβάστε περισσότεραNa pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12
Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola
Διαβάστε περισσότερα*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center
Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:
Διαβάστε περισσότεραIZPIT IZ ANALIZE II Maribor,
Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),
Διαβάστε περισσότερα1 Fibonaccijeva stevila
1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih
Διαβάστε περισσότερα1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja
ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost
Διαβάστε περισσότεραDefinicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1
Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni
Διαβάστε περισσότεραPONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.
Διαβάστε περισσότεραKontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.
Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.
Διαβάστε περισσότεραIterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013
Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1
Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU
I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH
Διαβάστε περισσότεραStikalni pretvorniki. Seminar: Načrtovanje elektronike za EMC Boštjan Glažar
Stikalni pretvorniki Seminar: Načrtovanje elektronike za EMC 9. 3. 2016 Boštjan Glažar niverza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Tržaška cesta 25, SI-1000 Ljubljana Vsebina Prednosti stikalnih pretvornikov
Διαβάστε περισσότεραDIGITALNA TEHNIKA 2010/2011
DIGITALNA TEHNIKA 2010/2011 TEORETIČNE VAJE IN KOLOKVIJI 15 ur 1. Številski sistemi (15.10.2010) 2. Boolova algebra, Huntingtonovi postulati, PDNO, PKNO (22.10.2010) 3. Minimizacija Boolovih funkcij, MDNO
Διαβάστε περισσότεραNumerično reševanje. diferencialnih enačb II
Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke
Διαβάστε περισσότεραDIGITALNA TEHNIKA 2014/2015 (nazadnje spremenjeno )
DIGITALNA TEHNIKA 2014/2015 (nazadnje spremenjeno 26.11.2014) SEMINARSKE VAJE 15 ur 1. Številski sistemi (vadite sami doma) 2. Boolova algebra, Huntingtonovi postulati (vadite sami doma) 3. Kanonična oblika
Διαβάστε περισσότερα2. ΛΟΓΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ. e-book ΛΟΓΙΚΗ ΣΧΕ ΙΑΣΗ ΑΣΗΜΑΚΗΣ-ΒΟΥΡΒΟΥΛΑΚΗΣ- ΚΑΚΑΡΟΥΝΤΑΣ-ΛΕΛΙΓΚΟΥ 1
2. ΛΟΓΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ e-book ΛΟΓΙΚΗ ΣΧΕ ΙΑΣΗ ΑΣΗΜΑΚΗΣ-ΒΟΥΡΒΟΥΛΑΚΗΣ- ΚΑΚΑΡΟΥΝΤΑΣ-ΛΕΛΙΓΚΟΥ 1 ΟΙ ΛΟΓΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ NOT, AND ΚΑΙ OR Οι βασικές πράξεις της Άλγεβρας Boole είναι οι πράξεις NOT, ANDκαι OR. Στα ψηφιακά
Διαβάστε περισσότεραOsnove matematične analize 2016/17
Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja
Διαβάστε περισσότεραFrekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič
Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov
Διαβάστε περισσότεραNEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE
NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο Τρία: Ψηφιακά Ηλεκτρονικά
Κεφάλαιο Τρία: 3.1 Τι είναι αναλογικό και τι ψηφιακό µέγεθος Αναλογικό ονοµάζεται το µέγεθος που µπορεί να πάρει οποιαδήποτε τιµή σε µια συγκεκριµένη περιοχή τιµών π.χ. η ταχύτητα ενός αυτοκινήτου. Ψηφιακό
Διαβάστε περισσότεραOsnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Διαβάστε περισσότεραUniverza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,
Διαβάστε περισσότεραIzpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega
Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Φυσικής Εργαστήριο Ηλεκτρονικής. Ψηφιακά Ηλεκτρονικά. Οικογένειες Ολοκληρωμένων Κυκλωμάτων Ψηφιακής Λογικής
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Φυσικής Ψηφιακά Ηλεκτρονικά Οικογένειες Ολοκληρωμένων Κυκλωμάτων Ψηφιακής Λογικής Επιμέλεια Διαφανειών: Δ. Μπακάλης Πάτρα, Φεβρουάριος 2009 Περιεχόμενα Βασικά ηλεκτρικά χαρακτηριστικά
Διαβάστε περισσότεραII. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ
II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno
Διαβάστε περισσότεραAlgebraične strukture
Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice
Διαβάστε περισσότεραFunkcije več spremenljivk
DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije
Διαβάστε περισσότεραAnaliza možnosti realizacije logičnih reverzibilnih vrat v trostanjskem kvantnem celičnem avtomatu
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Mark Rolih Analiza možnosti realizacije logičnih reverzibilnih vrat v trostanjskem kvantnem celičnem avtomatu diplomska naloga na univerzitetnem
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων
Πρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων ΕΝΟΤΗΤΑ Μ ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ Εκπαιδευτής: Γ. Π. ΠΑΤΣΗΣ, Επικ. Καθηγητής, Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, ΤΕΙ Αθήνας ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ. Τι σημαίνει
Διαβάστε περισσότερα2. Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες
2. Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες 2.1 Βασικοί ορισμοί Η άλγεβρα Boole μπορεί να οριστεί με ένα σύνολο στοιχείων, ένα σύνολο τελεστών και ένα σύνολο αξιωμάτων. Δυαδικός τελεστής ορισμένος σε ένα σύνολο
Διαβάστε περισσότεραMatematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.
1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.
Διαβάστε περισσότεραEnačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.
1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y
Διαβάστε περισσότεραPoglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM
Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s
Διαβάστε περισσότεραPodobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik
Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Φυσικής Εργαστήριο Ηλεκτρονικής. Ψηφιακά Ηλεκτρονικά. Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες 2. Επιμέλεια Διαφανειών: Δ.
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Φυσικής Ψηφιακά Ηλεκτρονικά Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες Επιμέλεια Διαφανειών: Δ. Μπακάλης Πάτρα, Φεβρουάριος 2009 Αξιωματικός Ορισμός Άλγεβρας Boole Άλγεβρα Boole: είναι μία
Διαβάστε περισσότεραSplošno o interpolaciji
Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακά Ηλεκτρονικά. Κεφάλαιο 1ο. Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες. (c) Αμπατζόγλου Γιάννης, Ηλεκτρονικός Μηχανικός, καθηγητής ΠΕ17
Ψηφιακά Ηλεκτρονικά Κεφάλαιο 1ο Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες Αναλογικά μεγέθη Αναλογικό μέγεθος ονομάζεται εκείνο που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε τιμή σε μια περιοχή τιμών, όπως η ταχύτητα, το βάρος,
Διαβάστε περισσότεραPreklopna vezja 1. poglavje: Številski sistemi in kode
Preklopna vezja 1. poglavje: Številski sistemi in kode Številski sistemi Najpreprostejše štetje zareze (od 6000 pr.n.št.) Evropa Vzhodna Azija Južna Amerika Številski sistemi Egipčanski sistem (od 3000
Διαβάστε περισσότεραp 1 ENTROPIJSKI ZAKON
ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:
Διαβάστε περισσότεραKotni funkciji sinus in kosinus
Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ 210 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
ΗΜΥ 210 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ΔΙΑΛΕΞΗ 5: Το CMOS transistor και κυκλώµατα CMOS ΧΑΡΗΣ ΘΕΟΧΑΡΙΔΗΣ Επίκουρος Καθηγητής, ΗΜΜΥ (ttheocharides@ucy.ac.cy) Περίληψη q Κυκλώµατα
Διαβάστε περισσότεραTema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)
Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer
Διαβάστε περισσότερα13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva
Διαβάστε περισσότεραΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΣΧΕ ΙΑΣΗ
Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Εργαστήριο Ενσύρµατης Τηλεπικοινωνίας ΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΣΧΕ ΙΑΣΗ Μάθηµα 3: Απλοποίηση συναρτήσεων Boole ιδάσκων: Καθηγητής Ν. Φακωτάκης 3-1 Η µέθοδος του χάρτη H πολυπλοκότητα
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις κρυσταλλολυχνίες (Transistors)
Εισαγωγή στις κρυσταλλολυχνίες (Transistors) Dr. Petros Panayi Διακόπτες Ένας διακόπτης είναι μια συσκευή που αλλάζει τη ροή ενός κυκλώματος. Το πρότυπο είναι μια μηχανική συσκευή (παραδείγματος χάριν
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 3 ΨΗΦΙΑΚΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ
Ενότητα 3 ΨΗΦΙΑΚΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ Γενικές Γραμμές Οικογένειες Ψηφιακής Λογικής Τάση τροφοδοσίας Λογικά επίπεδα - Περιθώριo θορύβου Χρόνος μετάβασης Καθυστέρηση διάδοσης Κατανάλωση ισχύος Γινόμενο
Διαβάστε περισσότερα4. Načrtovanje logičnega in sekvenčnega vodenja
4. Načrtovanje logičnega in sekvenčnega vodenja Dve vrsti logičnih krmilij: Kombinacijska krmilja stanje vhodnih signalov se neposredno preslika v stanje izhodnih signalov takšno krmilje ne vsebuje pomnilnih
Διαβάστε περισσότεραOsnove elektrotehnike uvod
Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.
Διαβάστε περισσότεραDISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA
29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΔΙΑΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΛΓΕΒΡΑ BOOLE 2017, Δρ. Ηρακλής Σπηλιώτης Γενικοί ορισμοί Αλγεβρική δομή είναι ένα σύνολο στοιχείων και κάποιες συναρτήσεις με πεδίο ορισμού αυτό το σύνολο. Αυτές οι συναρτήσεις
Διαβάστε περισσότεραΤρανζίστορ Επίδρασης Πεδίου Field-effect transistors (FET)
Τρανζίστορ Επίδρασης Πεδίου Field-effect transistors (FET) Χρησιµοποιούνται σε κλίµακα υψηλής ολοκλήρωσης VLSI Χρησιµοποιούνται και σε αναλογικούς ενισχυτές καθώς και στο στάδιο εξόδου ενισχυτών Ισχύος-
Διαβάστε περισσότεραFazni diagram binarne tekočine
Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακά Συστήματα. Ενότητα: Ψηφιακά Συστήματα. Δρ. Κοντογιάννης Σωτήρης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)
Ψηφιακά Συστήματα Ενότητα: Ψηφιακά Συστήματα Δρ. Κοντογιάννης Σωτήρης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραDomače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA
Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa
Διαβάστε περισσότεραTransformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II
Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.
Διαβάστε περισσότεραMatematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija
Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a
Διαβάστε περισσότεραD f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,
Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga
Διαβάστε περισσότεραFAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila
FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer
Διαβάστε περισσότεραVEKTORJI. Operacije z vektorji
VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,
Διαβάστε περισσότεραDržavni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA
Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Σχεδίαση Εργαστηριο 1. Τμήμα: Μηχανικών Πληροφορικής κ Τηλεπικοινωνιών Διδάσκων: Δρ. Σωτήριος Κοντογιαννης Μάθημα 2 ου εξαμήνου
Ψηφιακή Σχεδίαση Εργαστηριο 1 Τμήμα: Μηχανικών Πληροφορικής κ Τηλεπικοινωνιών Διδάσκων: Δρ. Σωτήριος Κοντογιαννης Μάθημα 2 ου εξαμήνου ΛΟΓΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Το εργαλείο που θα χρησιμοποιηθεί
Διαβάστε περισσότεραUporabna matematika za naravoslovce
Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in
Διαβάστε περισσότεραDIGITALNE STRUKTURE Zapiski predavanj
DIGITALNE STRUKTURE Zapiski predavanj Branko Šter, Ljubo Pipan Koraki pri načrtovanju vezij na osnovi VHDL (in drugih HDL jezikov): bločni diagrami / hierarhija kodiranje v VHDL prevajanje kode, preverjanje
Διαβάστε περισσότεραIntegralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)
Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Πληροφορική
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Εισαγωγή στην Πληροφορική Ενότητα 2: Ψηφιακή Λογική Ι Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
Διαβάστε περισσότεραSIGNALI. Časovno zvezni in časovno diskretni signali
SIGNALI Deterministični signali v časovno nespremenljivih sistemih Časovno zvezni in časovno diskretni signali Časovno zvezni signal je signal s(t), katerega neodvisna spremenljivka t lahko zavzame katerokoli
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Διαβάστε περισσότεραPoliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009
Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.
Διαβάστε περισσότεραMatematika. Funkcije in enačbe
Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana
Διαβάστε περισσότεραFunkcije dveh in več spremenljivk
Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονική Μάθημα VIΙΙ Ψηφιακά Κυκλώματα Υλοποίηση Λογικών Συναρτήσεων
Ηλεκτρονική Μάθημα VIΙΙ Ψηφιακά Κυκλώματα Υλοποίηση Λογικών Συναρτήσεων Καθηγητής Αντώνιος Γαστεράτος Τμήμα Ε.ΔΙ.Π. Μηχανικών Δρ. Αθανάσιος Παραγωγής Ψωμούλης και Διοίκησης, Δ.Π.Θ. Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Διαβάστε περισσότερα1) Ταχύτητα. (Χρόνος καθυστερήσεως της διαδόσεως propagation delay Tpd ). Σχήμα 11.1β Σχήμα 11.1γ
Κεφάλαιο 11 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ 11.1. Εισαγωγή Τα ψηφιακά κυκλώματα κατασκευάζονται κυρίως με χρήση ολοκληρωμένων κυκλωμάτων (που λέγονται για συντομία ICs INTEGRATED CIRCUITS). Κάθε IC είναι ένας μικρός
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ 210: Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων. Συνδιαστικά Λογικά Κυκλώματα / Ολοκληρωμένα Κυκλώματα 1
ΗΜΥ-210: Σχεδιασμός Ψηφιακών Συστημάτων Συνδυαστική Λογική / Ολοκληρωμένα Κυκλώματα (Μέρος Γ) Διδάσκουσα: Μαρία Κ. Μιχαήλ Περίληψη Έξοδοι υψηλής εμπέδησης: απομονωτές tri-state, πύλες μετάδοσης Ολοκληρωμένα
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε. ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ.
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ Γιάννης Λιαπέρδος 2 ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΤΗΣ ΔΙΑΛΕΞΗΣ Άλγεβρα Διακοπτών Κυκλωματική Υλοποίηση Λογικών Πυλών με Ηλεκτρονικά
Διαβάστε περισσότεραCM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25
1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή
Διαβάστε περισσότερα