4. Načrtovanje logičnega in sekvenčnega vodenja

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "4. Načrtovanje logičnega in sekvenčnega vodenja"

Transcript

1 4. Načrtovanje logičnega in sekvenčnega vodenja Dve vrsti logičnih krmilij: Kombinacijska krmilja stanje vhodnih signalov se neposredno preslika v stanje izhodnih signalov takšno krmilje ne vsebuje pomnilnih elementov Sekvenčna krmilja stanje izhodov ni odvisno le od stanja vhodnih signalov, temveč tudi od stanja notranjih pomnilnih elementov ista kombinacija vhodnih stanj se lahko preslika v različne izhodne kombinacije 4. Kombinacijska krmilja Realizirana z osnovnimi logičnimi funkcijami Preklopne funkcije vhodi so preklopne ali logične spremenljivke, ki lahko zavzamejo dve vrednosti, ali tudi rezultat lahko zavzame le ti dve vrednosti Interpretacija logičnih spremenljivk delovni kontakt releja: = - kontakt je razklenjen (ne prevaja), = - kontakt je sklenjen (prevaja) delovni kontakt tipke: = - tipka ni pritisnjena, = - tipka je pritisnjena mirovni kontakt tipke: = - tipka je pritisnjena, = - tipka ni pritisnjena 4-

2 Zgradba kombinacijskega krmilja Takšno krmilje sestavlja več preklopnih funkcij Če znamo preklopno funkcijo izraziti z osnovnimi logičnimi operacijami, znamo funkcijo tudi realizirati Pravilnostna tabela vrednosti preklopne funkcije pri vseh možnih kombinacijah vrednosti vhodnih logičnih spremenljivk n funkcija funkcija funkcija m m Osnovne logične operacije Negacija Logični in (AND) 'maskiranje' & vhodni register maska izhod 4-

3 Osnovne logične operacije / Logični ali (OR) 'maskiranje' vhodni register maska izhod Osnovne logične operacije /3 Negiran ali (NOR) Realizacija AND z NOR 4-3

4 Osnovne logične operacije /4 Negiran in (NAND) Ekskluzivni ali (XOR) & = Boolova algebra (preklopna algebra) Dve vrednosti spremenljivk:, Operacije disjunkcija (ali, OR): +, ; +, konjunkcija (in, AND):,, &;,, & negacija (ne, NOT):, ;, Zapis preklopnih funkcij z Boolovo algebro f = z+ z+, f = z+ z+ z 4-4

5 Pravila Boolove algebre Aksiomi (postulati) p. + = p' = p. + = + p' = p3. +( z) = + z = (+) (+z) p3' (+z) = + z p4. + = p4' = Pravila Boolove algebre / Teoremi + = + = (+) = (+) (+) = = +( ) = + = + = = = = + = = + (de Morganovi pravili) 4-5

6 Kanonične oblike Boolovih funkcij Minterm n spremenljivk: Boolov produkt teh n spremenljivk, kjer se vsaka spremenljivka lahko pojavi v resnični ali negirani obliki npr. A, B; mintermi: AB, AB, AB, AB Maksterm n spremenljivk: Boolova vsota teh n spremenljivk, kjer se vsaka spremenljivka lahko pojavi v resnični ali negirani obliki npr. A, B; makstermi: A+B, A+B, A+B, A+B Normalna ali kanonična oblika: vsota mintermov m i ali produkt makstermov M i Predstavitev z Veitchevim diagramom Veitchev diagram mreža kvadratov, ki predstavljajo minterme razporejeni so tako, da se sosednja minterma razlikujeta le v eni spremenljivki na rob diagrama napišemo spremenljivke, ki se v vseh mintermih ustreznega stolpca ali vrstice pojavijo v svoji resnični obliki Predstavitev Boolove funkcije funkcijo zapišemo v kanonični obliki v kvadratke diagrama, ki predstavljajo minterme funkcije, vpišemo enice 4-6

7 Veitchevi diagrami Za dve spremenljivki B A AB m 3 AB m AB m AB m npr. A B f = AB+AB Za tri spremenljivke B ABC m 6 m 4 A ABC m 7 m 5 C ABC m 3 m ABC m ABC ABC ABC ABC m npr. f = ABC+ABC+ABC+ABC+ABC+ABC A B C Karnaugh-jev diagram K-diagram za dve spremenljivki A B AB m AB m AB m AB m 3 A B K-diagram za tri spremenljivke BC A ABC ABC ABC ABC m m m 3 m ABC ABC ABC ABC m 4 m 5 m 7 m 6 BC A 4-7

8 Poenostavljanje Enolična pravilnostna tabela - različni algebrajski zapisi Zapise lahko poenostavljamo s pravili Boolove algebre zahteva nekaj spretnosti ne vemo, če je dobljeni zapis minimalen s sistematično minimizacijo grafične metode (do 5 vhodnih spremenljivk) tabelarične metode - poljubno število vh. spremenljivk najbolj znana je metoda Quine McCluske zanjo obstajajo računalniški algoritmi Poenostavljanje z Veitchevimi diagrami Osnova - sosednost kvadratov sosednja kvadrata se razlikujeta le v eni spremenljivki kot sosednje štejemo tudi kvadrate na skrajnih robovih neke vrstice ali stolpca če je v dveh sosednjih kvadratih enica, ju lahko združimo združitev dveh sosednjih kvadratov eliminira spremenljivko, ki je pri enem negirana, pri drugem pa ne: + = (+) = = 4-8

9 Primeri poenostavljanja A B f = ABC+ABC+ABC+ABC+ABC+ABC f = AC+BC+AB A C Ali na drug način: B f = BC+AB+AC C Primeri poenostavljanja / A a) b) B D 4 C 3 f = AB+BCD+ABCD f =

10 Primeri poenostavljanja /3 B A B E D C C f = ACD+BDE+BCDE+ACDE Realizacija preklopne funkcije v PLK FBD: A C D B & & LD: A C D f ( ) E & f B D E B C D E A C D E A & 4-

11 Poenostavljanje s Karnaughovimi diagrami Postopek je enak kot pri Veitchevih diagramih iščemo sosednje kvadrate Primer: AB CD f = ABC + BCD + ABCD + ABC f = ABCD + ABCD + ABCD + A BCD + ABCD + ABCD + ABCD f = BC + BD + ACD Primer - vrtalni stroj Besedni opis Če je deluje stroj v avtomatskem načinu, se motor vrtalnika vrti le tedaj, ko so vrata zaprta. Če deluje stroj v ročnem načinu, se motor vrti tedaj, ko so vrata zaprta, ali pa če so vrata odprta in je vrtalnik v zgornji legi. Spremenljivke - ročni/avtomatski način ( - avtomatsko, - ročno) - vrata zaprta 3 - vrtalnik v zgornji legi - pogon motorja 4-

12 Primer / Direktna rešitev: = + + ) ( 3 Pravilnostna tabela 3 Poenostavljanje 3 Poenostavljena rešitev: = + 3 Primer - laboratorijska peč Ventilator V (vklop = ) Električna napetost EN ( = priključena) Stikalo vrat SV ( = vrata zaprta) Luč L (vklop = ) Temperatura T ( = prekoračena) Stikalo luči SL ( = vključeno) Grelec G (vklop = ) 4-

13 Primer / Besedni opis Grelec (G) je vključen, ko je aktivirano močnostno stikalo (EN) in so vrata zaprta (SV) ter je temperatura (T) pod mejo. Ventilator (V) je vključen, ko je vključen grelec (G), ali ko je temperatura (T) nad mejo in so vrata (SV) zaprta. Luč (L) je prižgana, ko je vključeno stikalo luči (SL), ali če so vrata odprta. Primer /3 Izvedba v PLK FBD: LD: EN SV T G ( ) EN SV & G EN SV V ( ) T T >= & V SL L ( ) SL >= L SV 4-3

14 Načrtovanje kombinacijskih krmilij Besedni opis Za vsak izhod krmilja ugotovimo, kateri vhodi nanj vplivajo zapišemo pravilnostno tabelo če v tabeli pride do protislovij, je potrebna realizacija s sekvenčnim krmiljem zapišemo preklopno funkcijo poenostavimo zapis, če je potrebno realiziramo preklopno funkcijo v PLK 4. Sekvenčna krmilja Izhodi so odvisni od vhodov in notranjih stanj Notranji pomnilnik z lastnimi stanji krmilja ne moremo opisati z vhodno/izhodno pravilnostno tabelo v pravilnostni tabeli nastopijo protislovja - ista kombinacija vhodov da različne izhode Dve skupini sekvenčnih krmilij prosto delujoča krmilja - na vhodu se lahko pojavi poljubna kombinacija v poljubnem zaporedju koračno delujoča krmilja - kombinacije vhodov se vedno pojavljajo v določenem zaporedju 4-4

15 Primer sekvenčnega krmilja Izhod krmilja mora imeti vrednost, če sta oba vhoda enaka, vendar le, če se je najprej postavil na prvi vhod in šele nato drugi & ' t & z ' = ( + = z ) Zgradba sekvenčnega krmilja Vezje, ki predstavlja realizacijo krmilja, lahko razdelimo v dva dela: pomnilni del izhodna kombinacijska logika Pripadajoči enačbi: enačba prehajanja stanj = fλ (,,..., n ;,,..., l ); λ =,,, l λ ' K izhodna enačba z µ = gµ (,,..., n ;,,..., l ); µ =,, K, m 4-5

16 Zgradba sekvenčnega krmilja / pomnilni del ' t z logika prehajanja stanj z izhodna kombinacijska logika = fλ (,,..., n ;,,..., l ); λ =,,, l λ ' K µ = gµ (,,..., n ;,,..., l ); µ =,, K, m 4.. Koračna krmilja Večina procesov v industriji ima izrazito sekvenčno naravo postopki z natanko določenim zaporedjem operacij oz. korakov Med izvajanjem operacije se lahko spremenijo le tisti vhodi, ki so s to operacijo povezani ostali vhodi nas medtem ne zanimajo 4-6

17 Koračna krmilja / Znatno manjše število stanj in prehodov med njimi ko se izvaja določen korak, upoštevamo le del vhodov in izhodov, ki so s tem korakom povezani Postopek načrtovanja v primerjavi s prosto delujočimi krmilji enostavnejši dva osnovna pristopa dogodkovni pristop pristop s stanji Načrtovanje koračnih krmilij Dogodkovni pristop stanje izhodov spreminjamo ob nastopu dogodkov v splošnem moramo detektirati prehode na vhodih namesto stanja vhodov; le izjemoma zadošča samo stanje izhode postavljamo s SET/RESET Pristop s stanji notranja stanja v programu spreminjamo glede na kombinacijo trenutnih stanj in vhodov; izhodi so odvisni od notranjih stanj pogoji za spremembo stanja morajo vedno vključevati trenutno stanje; stanja postavljamo zadržano (SET/RESET) izhodi so odvisni od kombinacije notranjih stanj in jih ne postavljamo zadržano (v LD navadna tuljava namesto S/R) 4-7

18 Načrtovanje koračnih krmilij / Dogodkovni pristop + manjši in enostavnejši program krmilnika težja vrnitev v začetno stanje (npr. po zaustavitvi) težje odkrivanje napak postavljanje in brisanje stanj je razpršeno po programu prehajanje stanj se prepleta s postavljanjem izhodov Pristop s stanji + manjša občutljivost na šumne signale in motnje prehod v novo stanje se izvede le ob določenih pogojih; na ostale spremembe krmilje ne odgovarja + enostavnejše odkrivanje napak, lažje popravljanje obsežnejši program Primer: potiskanje obdelovanca z dvema pnevmatskima cilindroma B B A A SA SA SB SB Dogodkovni pristop START_PLK SA P SB SB P SA A ( S ) A ( R) B ( S ) B ( R) B ( S ) B ( R) A ( S ) A ( R) A ( S ) Pristop s stanji START_PLK KORAK KORAK KORAK3 KORAK4 KORAK KORAK KORAK3 KORAK4 SA SB SB SA KORAK ( S ) KORAK ( S ) KORAK ( R) KORAK3 ( S ) KORAK ( R) KORAK4 ( S ) KORAK3 ( R) KORAK ( S ) KORAK4 ( R) A ( ) B ( ) B ( ) A ( ) 4-8

19 Izvedba koračnih krmilij z lestvičnimi diagrami - pristop s stanji Narišemo diagram prehajanja stanj Vsakemu stanju v diagramu priredimo notranje stanje logično spremenljivko oz. marker Za vsako notranje stanje poiščemo pogoje za vstop in izstop iz stanja V pogoje za vstop vključimo aktivnost predhodnega stanja in v pogoje za izstop aktivnost naslednjega stanja Z notranjimi stanji sestavimo pogoje za aktivnost izhodnih signalov Realizacija prehajanja stanj. način. način STANJE POGOJ STANJE ( ) STANJE POGOJ STANJE ( S ) STANJE STANJE3 STANJE ( R) STANJE POGOJ3 STANJE3 ( ) STANJE POGOJ3 STANJE3 ( S ) STANJE3 STANJE4 STANJE ( R) 4-9

20 Resetiranje sekvence, inicializacija PRVI_CIKEL RESET STANJE ( ) STANJE POGOJ RESET STANJE ( ) STANJE STANJE STANJE STANJE3 STANJE STANJE POGOJ STANJE3 RESET STANJE ( ) NI_PRVI STANJE STANJE RESET STANJE ( ) STANJE RESET NI_PRVI ( ) NI_PRVI Priporočena struktura lestvičnega diagrama. Načini delovanja in osnovne funkcije postavitev v začetno stanje (inicializacija) pogoji za omogočanje in reset programa preklop ročno/avtomatsko. Osnovno zaporedje operacij prehajanje stanj 3. Postavljanje izhodov (aktuatorjev) izhodi so aktivni glede na stanja (točka.) in način delovanja (točka.) 4. Signalizacija 4-

21 Primer: tovorno dvigalo MOTOR (gor) KS (NC) START STOP GOR DOL KS (NC) MOTOR (dol) Primer: stroj za preoblikovanje Pnevmatska ročica Transportni trak MS Ročica v izhodišču Pogon MS Stiskalnica MS3 Ročica iztegnjena STOP START MS4 Izmet obdelovanca 4-

22 Diagram prehajanja stanj in prireditvena tabela MS4in STOP je bil pritisnjen 3 4 START MS MS3 MS MS4in STOP ni bil pritisnjen Signal/spremenlj. Naslov PLK START %I MS %I MS %I MS3 %I3 MS4 %I4 STOP %I5 ST_ (Osn. st.) %M ST_ (Stanje ) %M ST_ (Stanje ) %M ST_3 (Stanje 3) %M3 ST_4 (Stanje 4) %M4 Transportni trak %Q Ročica potiska %Q Ročica se vrača %Q Stiskalnica %Q3 OBR (Obratovanje) %M Lestvični diagram a) Vklop obratovanja START STOP OBR Start/stop OBR OBR = START STOP+ OBR STOP = ( START+ OBR) STOP STANJE VSTOP ZAPAH/IZSTOP 4-

23 Lestvični diagram ST_4 ST_ MS4 ST_ OBR ST_ Inicializacija b) Prehajanje stanj Start Vstop 3 ST_ ST_4 OBR MS4 OBR ST_ Logika transp. traku ST_ ST_ zapah/izstop Vstop 4 ST_ ST_ MS ST_3 ST_ Logika potisk. ročice zapah/izstop itd. 5 ST_ ST_3 MS3 ST_4 ST_3 Logika vračanja ročice 6 ST_3 MS ST_4 ST_ ST_ ST_4 Logika stiskalnice Lestvični diagram c) Postavljanje izhodov ST_ ST_ %Q %Q Transportni trak ST_3 %Q Ročica ven Fizični izhodi Ročica nazaj ST_4 %Q3 Stiskalnica d) Signalizacija Krmiljenje prikazov, zaščita, alarmiranje 4-3

24 Izvedba koračnih krmilij s sekvenčnim funkcijskim diagramom (SFC) Zaporedje prehajanja stanj določa sama struktura SFC Akcije, prehodni pogoji programiramo v ostalih jezikih, npr. LD ali FBD Signalizacija, branje tipk ipd.: program v LD ali FBD, ki se izvaja vzporedno oba programa (SFC in LD) povežemo z istim opravilom (TASK) podatke izmenjujeta preko globalnih spremenljivk Izvedba koračnih krmilij s SFC Kompleksnost realnih problemov en sam SFC bi bil preobsežen Običajno več diagramov za različna opravila Vklapljanje opravil lahko izvaja spet sekvenčni funkcijski diagram koraki tega SFC predstavljajo glavna stanja sistema akcije v tem diagramu predstavljajo pogoje za izvajanje posameznih opravil podrejeni SFC problematično resetiranje težaven ponoven zagon po odpravi napake 4-4

25 Primer: stroj za preoblikovanje K %M (* Startni pogoj *) K %Q (*Tekoči trak v pogon*) Akcija %I (* MS sklenjeno *) Pogoj prehoda %I %M %i5 %M K %Q (* Ročica naprej *) %I3 (* MS3 sklenjeno *) Akcija Pogoj prehoda K3 %Q (* Ročica nazaj *) itd. %I (* MS sklenjeno *) itd. K4 %Q3 (* Stiskanje *) %I4 AND %M (* MS4 sklenjeno in STOP ni bil pritisnjen *) %I4 AND NOT %M (* Prekinitev cikla (STOP ) *) 4.. Prosto delujoča krmilja Na vhodu krmilja se lahko pojavljajo poljubne kombinacije vrednosti vhodnih signalov v poljubnem zaporedju Pri načrtovanju izhajamo iz tabele stanj Huffmanov postopek prilagojen za relejska in elektronska krmilja rezultat je logično vezje z minimalnim številom pomnilnih elementov ne minimizira kompleksnosti kombinacijskega dela krmillja Modificirana različica Huffmanovega postopka prilagojena za načrtovanje krmilij, ki so realizirana s PLK 4-5

26 Zapis s Karnaughovim diagramom Ločen zapis enačbe stanj in izhodne enačbe Tabela stanj za primer = ( + ) '= Izhodna tabela za primer ' = z z= Primer pomnilne celice.) S R.) & ' t SR '= ' = R( S + ) z = S R & ' t SR '= '= S + R ; z = 4-6

27 Stabilna in nestabilna stanja je zakasnjen glede na ', vendar že po kratkem času postane enak ' Nestabilna stanja polja v diagramu, kjer ob robu ni enak vrednosti ' v polju, predstavljajo nestabilna stanja aktivna le kratek čas Stabilna stanja polja v diagramu, kjer je ob robu enak vrednosti ' v polju, predstavljajo stabilna stanja aktivna do spremembe stanja vhodov Označevanje stabilnih stanj S stanji pomnilnih elementov S simboličnimi oznakami '= '= 4-7

28 Neželeni pojavi Oscilacije pomnilnega elementa če lahko sklenemo zanko s prehodi med nestabilnimi stanji Primer: oscilator & ' t le eno stabilno stanje: (;)=(;) čim postane, se pričneta izmenjevati nestabilni stanji (;) in (;) '= Neželeni pojavi / Tekmovanje med prehodi enaka sprememba vhodov lahko vodi v različna stanja vzrok so razlike v hitrosti preklopa elementov do tega pojava pride le, če je v krmilju več notranjih pomnilnih stanj Ugotavljanje iz tabele stanj preverimo prehode iz nestabilnih v stabilna stanja iščemo stolpce, kjer je pri samodejnem prehodu potrebna sprememba več kot ene spremenljivke problem nastopi, če je v takšnem stolpcu več stabilnih stanj 4-8

29 Primer tekmovanja '= Krmilje z dvema vhodoma in dvema notranjima stanjema Celotno stanje: ( ; ) Pričnemo opazovati pri (;) Prehodi: (;)->(;)->(;) ali (;)-> (;) ali (;)->(;)!!! Huffmanov postopek načrtovanja Vhodni podatek besedni opis želenega delovanja krmilja Prvi korak je sestavljanje osnovne tabele prehajanja stanj izberemo eno od poznanih stabilnih stanj (običajno je to začetno stanje) v tabelo vpisujemo prehode iz tega stanja za vsako novo stabilno stanje tabeli dodamo eno vrstico ponovimo za vsa stabilna stanja dodamo postavitev izhodov 4-9

30 Primer načrtovanja Besedni opis Krmilje ima dva vhoda in en izhod, ki se postavi na ena, če se najprej postavi na ena drugi vhod, nato pa še prvi (drugi ob tem ostane na ). Možne so tudi sočasne spremembe obeh vhodov. Krmilje torej 'prepoznava' sekvenco (,,) Sestavljanje osnovne tabele prehajanja pričnemo pri stanju vhodov, to stanje vnesemo v tabelo kot stanje obravnavamo tri možne prehode: ()->(), ()->() in ()->() Primer načrtovanja / z '= Dobljena stanja, 3 in 4 so nestabilna, vsakemu pa priredimo enako oštevilčeno stabilno stanje v novi vrstici in istem stolpcu Nadaljujemo z drugo vrstico ter po potrebi dodajamo nova stanja Če v krmilju kateri od prehodov ni možen, je ustrezno polje v tabeli prazno 4-3

31 Primer načrtovanja /3 Končna osnovna tabela prehajanja V danem primeru so možni vsi prehodi, zato so izpolnjena vsa polja Takšna tabela vsebuje več informacije, kot je potrebno za samo delovanje krmilja Tabelo lahko skrčimo z '= Poenostavljanje osnovne tabele prehajanja stanj Tabelo poenostavljamo z združevanjem vrstic Pravila:. Dve ali več vrstic lahko združimo, če imata v istih stolpcih iste oznake stanj.. Če je v eni vrstici neko stanje nestabilno, v drugi pa stabilno, potem tudi v združeno vrstico vpišemo stabilno stanje. 3. Če v polju ni oznake stanja, polje je torej redundantno, lahko temu polju pripišemo poljubno stanje. 4-3

32 Primer poenostavljanja Primer dveh vrstic Tabela iz obravnavanega primera a, b, c, d so reducirana stanja prvotne vrstice a 4 3 b 5 3 c , 4, 6 d Kodiranje reduciranih stanj n stanj lahko kodiramo z log(n) bitov paziti moramo na neželene pojave (oscilacije, tekmovanja med prehodi) kodiranje poskušamo izvesti tako, da se pri prehodih iz nestabilnih v stabilna stanja vedno spremeni le en bit Prehodni diagram: rišemo le povezave, ki ustrezajo prehodom v stolpcih z več kot () a b () enim stabilnim stanjem () d c () 4-3

33 Kodirana tabela prehajanja a 4 3 b 5 3 d c ' '= Enačbe prehajanja stanj '= '= = = + ' + ' 4-33

34 Izhodna funkcija Izhajamo iz osnovne tabele prehajanja za vsako stabilno stanje je postavitev izhodov definirana potrebno določiti še izhode v nestabilnih stanjih skušamo dobiti čimbolj enostavno izhodno funkcijo, vendar brez neželenih pulzov pri prehodu nestabilnih stanj z= z = Izhodna funkcija / z= z= z = ( ) z = ( ) 4-34

35 Realizacija v PLK & ( ) & & z ( ) & z ( ) Postopek. Iz besednega opisa sestavimo osnovno tabelo prehajanja.. Tabelo prehajanja poenostavimo z združevanjem vrstic. 3. Kodiramo stanja v poenostavljeni tabeli prehajanja. Pri tem se izogibamo prehodom, pri katerih bi se hkrati spremenil več kot en bit. 4. Iz kodirane prehodne tabele sestavimo K-diagrame in zapišemo enačbe prehajanja notranjih pomnilnih stanj. 5. Sestavimo izhodno tabelo in s pomočjo K-diagrama zapišemo izhodno funkcijo za vsak izhod krmilja. Paziti moramo na morebitne pulze na izhodih pri prehodu preko nestabilnih stanj. 6. Na podlagi zapisanih preklopnih funkcij narišemo preklopno vezje ali lestvični diagram. 4-35

36 Primer: dvoročni vklop Besedni opis: Krmilje zahteva, da hkrati pritisnemo dve tipki (z vsako roko eno), preden se prične neka avtomatizirana akcija. S tem preprečimo, da bi npr. stiskalnica delavcu stisnila roko. Krmilje mora odreagirati na vhodno sekvenco (,), izhod se torej postavi na le, če se 'hkrati' vključita oba vhoda. Če se najprej vključi en vhod in nato drugi, mora ostati izhod krmilja na vrednosti. Osnovna tabela prehajanja z oba vhoda izključena drugi vhod vključen, prvi izključen prvi vhod vključen, drugi izključen oba vhoda vključena hkrati oba vhoda vključena drug za drugim 4-36

37 Okrajšana in kodirana tabela prehajanja ter izhodna tabela a 4 3 b = z= ' = + + z = Realizacija v PLK & ( ) & & z & z ( ) 4-37

38 Slabosti Huffmanovega postopka Postopek je bil zasnovan za potrebe načrtovanja asinhronskih sekvenčnih vezij Slabosti izvirajo iz narave problemov sekvenčnega vodenja razlik v delovanju elektronskega vezja in logičnega krmilnika Problem kompleksnosti krmilij do pet vhodov in pet izhodov število možnih stanj narašča eksponencialno s številom vhodov -> nepregledna tabela stanj Slabosti / Krmilja v industriji imajo običajno več vhodov in izhodov razgraditev na podsisteme krmilja podsistemov dodatno razgradimo na osnovne operacije Način delovanja logičnih krmilnikov delovanje je lahko odvisno od vrstnega reda prečk v lestvičnem diagramu npr. rešitev prvega primera (prepoznavanje sekvence (), (), ()) ni več pravilna, če zamenjamo. in 3. prečko - dodaten pulz na izhodu ((;) -> (;)) 4-38

39 Poenostavljen Huffmanov postopek Ne minimizira števila pomnilnih elementov Odpadejo problemi s kodiranjem stanj in preprečevanjem neželenih prehodov Primeren za načrtovanje krmilij, ki jih implementiramo v PLK Nekoliko večja poraba pomnilnika in daljši čas izvajanja programskega cikla, vendar ne bistveno Rezultirajoči program je laže razumljiv lažje iskanje napak enostavnejše vzdrževanje programa Poenostavljen Huffmanov postopek / Prvi del postopka ostaja nespremenjen izhajamo iz osnovne tabele prehajanja Celotni postopek:. Na podlagi besednega opisa sestavimo osnovno tabelo prehajanja.. Osnovno tabelo prehajanja poenostavimo z združevanjem vrstic. 3. Vsaki vrstici okrajšane tabele priredimo eno notranje stanje. Tako dobljena stanja se medsebojno izključujejo, vedno je aktivno le eno stanje. 4-39

40 Poenostavljen Huffmanov postopek /3 4. Poiščemo relacije med vpeljanimi notranjimi stanji in izhodi krmilja. Pri tem si pomagamo z osnovno tabelo prehajanja, v kateri so definirane vrednosti izhodov pri vsakem stabilnem stanju. 5. Poiščemo logične pogoje za postavljanje notranjih stanj na (funkcije SET): poiščemo vse prehode iz ostalih vrstic tabele v stabilna stanja v vrstici, ki jo obravnavamo, postavitev vhodnih signalov in stanje notranjih spremenljivk v izvornem stanju takšnega prehoda sestavimo v logični pogoj za prehod, logični ALI vseh tako dobljenih pogojev je pogoj za postavitev notranjega stanja, ki pripada obravnavani vrstici. Poenostavljen Huffmanov postopek /4 6. Poiščemo logične pogoje za postavljanje notranjih stanj na (funkcije RESET): poiščemo vse prehode iz nestabilnih stanj obravnavane vrstice v stabilna stanja ostalih vrstic v tabeli, iz stabilnih stanj, kjer se ti prehodi končujejo, podobno kot v prejšnjem koraku sestavimo logične pogoje, logični ALI vseh teh pogojev je pogoj za reset notranjega stanja, ki pripada obravnavani vrstici. Postopek ilustrirajmo na že obdelanem primeru želimo načrtati krmilje, ki prepoznava sekvenco (,,) 4-4

41 Osnovna tabela prehajanja Pričnemo pri stanju vhodov, to stanje vnesemo v tabelo kot stanje Obravnavamo tri možne prehode: ()->(), ()->() in ()->() Dobljena stanja, 3 in 4 so nestabilna, vsakemu priredimo novo vrstico... z '= Okrajšana tabela in notranja stanja Vsaki vrstici okrajšane tabele prehajanja priredimo notranje stanje Določimo relacijo notranjih stanj z izhodom notranje stanje z a 4 3 b 5 3 c z = 4 d

42 Funkcije za postavitev stanja Prva vrstica tabele: edino stabilno stanje je stanje obravnavamo prehode v pripadajočem stolpcu logični pogoj za vstop v stanje : S = + + = ( + + 4) ker vsi prehodi v tem stolpcu vodijo v isto stanje, lahko funkcijo za vstop v stanje poenostavimo: S = Funkcije za postavitev stanja / Druga vrstica tabele: edino stabilno stanje je stanje edini prehod v to stanje je iz prve vrstice, zato: S = Tretja vrstica tabele: tri stabilna stanja (6, 4, 3) prehodi: v stanje 6 iz 4. vrstice, v stanje 4 iz. vrstice in v stanje 3 iz poljubne vrstice: S = + + = + ( + )

43 4-43 Funkcije za postavitev stanja /3 Četrta vrstica tabele edino stabilno stanje je stanje 5 edini prehod v to stanje je iz druge vrstice, zato: Podobno določamo funkcije za reset oziroma izstop iz stanja iščemo prehode iz obravnavane vrstice v stabilna stanja 4 S = Funkcije za reset stanja Prva vrstica tabele: trije prehodi iz te vrstice v stabilna stanja - v stanje (druga vrstica), v stanje 4 (tretja vrstica) in v stanje 3 (tretja vrstica): Podobno dobimo: ( ) 3 3 R + + = + + = R + = + = + + = 3 R = R + = + = + + =

44 Realizacija v PLK ( S ) 4 3 ( S ) 3 ( R) 3 ( R) ( S ) 4 ( S ) ( R) ( R) 4 z ( ) 4.3 Planiranje projekta sekvenčnega vodenja Razdelitev procesa na podsisteme in pripadajoča opravila Specifikacija podsistemov in opravil definiramo tako delovanje kot elemente vodenja električni, mehanski in logični vhodi ter izhodi za vsako opravilo medsebojne odvisnosti in potrebni usklajevalni mehanizmi Definicija varnostnih zahtev vezja za izklop v sili, blokade ipd. - izven krmilnika! 4-44

45 Planiranje projekta sekvenčnega vodenja / Definicija operaterskega vmesnika prikazovalniki, signalne lučke, zvočni signali tipke, stikala Konfiguracija sistema PLK tip CPE število in tip vhodno izhodnih modulov konfiguracija vhodov in izhodov Odobritev projekta Določitev specifikacij in zahtev - postavitev ciljev Strojna oprema V/I zahteve potrebe po procesiranju / pomnjenju Programska oprema Izbira delov sistema, gradnikov Analiza potreb v prog. opremi Opis procesa Sestava in povezava PLK Opis. podprocesa Opis. podprocesa Opis 3. podprocesa Popolna dokumentacija Opis zaporedja a b c 4-45

46 Razvoj programa, preizkus Sestavljanje preizkušenih modulov preizkušanje in simulacija; spremembe Vpis v pomnilnik prepis in dokumentacija Funkcijsko preizkušanje prog. opreme na strojni opremi Spremembe, če so potrebne Namestitev na izbranem mestu Prevzem in spremembe Popolna dokumentacija uvajanje poslužev. osebja Dokumentacija Splošen opis glavne karakteristike uporabe: datum, ime, tip, število izvedenih nalog, število podprogramov itd.; Arhitektura strojne opreme število ohišij, tip V/I modulov, konfiguracija pomnilnika, povezave V/I modulov; Konfiguracija programa tip in perioda uporabljenih opravil, število podprogramov; 4-46

47 Dokumentacija / Konfiguracija sekvenčnega funkcijskega diagrama število korakov, makrokorakov; Konfiguracija funkcijskih blokov podaja parametre: časovnikov, števcev, registrov, drugih blokov; Konstante Izpis programa v tekstovnem ali grafičnem jeziku s komentarji. 4-47

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Preklopna vezja 3. poglavje: Preklopne funkcije in elementi

Preklopna vezja 3. poglavje: Preklopne funkcije in elementi Preklopna vezja 3. poglavje: Preklopne funkcije in elementi Trije načini zapisa Booleove (preklopne) funkcije zapis v eksplicitni (analitični) obliki: - za preproste funkcije (ena, dve, tri spremenljivke):

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Preklopne funkcije in logična vrata

Preklopne funkcije in logična vrata Načini zapisa Booleove (preklopne) funkcije zapis v eksplicitni (analitični) obliki: - za preproste funkcije (ena, dve, tri spremenljivke): f(a,b), f(x,y,z) -za funkcije n spremenljivk: f(x 1,,x 3,...,x

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

C A B - vodoravni niz matrik A in B. ; c a - transpozicija matrike C. Spremenljivke A, B, C so matrike z razsežnostmi: t x n ter m x t.

C A B - vodoravni niz matrik A in B. ; c a - transpozicija matrike C. Spremenljivke A, B, C so matrike z razsežnostmi: t x n ter m x t. 5. PREKLOPNE STRUKTURE ALI PREKLOPNI NOGOPOLI 5. atrično opisovanje preklopnih vezij in struktur 5.. Osnovna simbolika Vektor: an vodoravni vektor atrika: a m navpični vektor A :m :n :n - matrika reda

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Krmilni in regulacijski sistemi 1

Krmilni in regulacijski sistemi 1 1 2 OR1 RS-FF1 RS-FF6 RS-FF2 OR2 RS-FF3 RS-FF4 RS-FF5 Šolski center Novo mesto Višja strokovna šola elektronika Krmilni in regulacijski sistemi 1 1. del: +U KRMILNI SISTEMI TON4 START t 0 (izbrane vsebine)

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

- navpični niz matrik A in

- navpični niz matrik A in 5. PREKLOPNE STRUKTURE ALI PREKLOPNI NOGOPOLI 5. atrično opisovanje preklopnih vezij in struktur 5.. Osnovna simbolika Vektor: an vodoravni vektor a m navpični vektor atrika: A :m :n :n - matrika reda

Διαβάστε περισσότερα

Digitalne strukture: učno gradivo s predavanj

Digitalne strukture: učno gradivo s predavanj Digitalne strukture: učno gradivo s predavanj Tadej Kotnik Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko šolsko leto 2010/2011 http://lbk.fe.uni-lj.si/pdfs/ds-predavanja.pdf Številski sistemi in kode

Διαβάστε περισσότερα

LOGIČNE STRUKTURE IN SISTEMI I. prof. dr. Andrej Dobnikar

LOGIČNE STRUKTURE IN SISTEMI I. prof. dr. Andrej Dobnikar LOGIČNE STRUKTURE IN SISTEMI I prof. dr. Andrej Dobnikar 5. februar 2004 2 Splošne informacije Predavatelj: prof. dr. Andrej Dobnikar govorilne ure: četrtek, 3:00-4:00 kabinet v 8. nadstropju Asistent:

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Logične strukture in sistemi

Logične strukture in sistemi Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Logične strukture in sistemi Prvi del Andrej Dobnikar Ljubljana, marec 2009 Kazalo Uvod 7 2 Zgodovinski pregled 9 2. Algebra razredov.................................

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

DIGITALNA TEHNIKA 2014/2015 (nazadnje spremenjeno )

DIGITALNA TEHNIKA 2014/2015 (nazadnje spremenjeno ) DIGITALNA TEHNIKA 2014/2015 (nazadnje spremenjeno 26.11.2014) SEMINARSKE VAJE 15 ur 1. Številski sistemi (vadite sami doma) 2. Boolova algebra, Huntingtonovi postulati (vadite sami doma) 3. Kanonična oblika

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

DIGITALNA TEHNIKA 2010/2011

DIGITALNA TEHNIKA 2010/2011 DIGITALNA TEHNIKA 2010/2011 TEORETIČNE VAJE IN KOLOKVIJI 15 ur 1. Številski sistemi (15.10.2010) 2. Boolova algebra, Huntingtonovi postulati, PDNO, PKNO (22.10.2010) 3. Minimizacija Boolovih funkcij, MDNO

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Statistična analiza. doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za farmacijo

Statistična analiza. doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za farmacijo Statistična analiza opisnih spremenljivk doc. dr. Mitja Kos, mag. arm. Katedra za socialno armacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za armacijo Statistični znaki Proučevane spremenljivke: statistični znaki

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

KRMILNA TEHNIKA. Poglavja: Uvod:

KRMILNA TEHNIKA. Poglavja: Uvod: KRMILNA TEHNIKA Poglavja: Uvod v digitalno tehniko: (kombinacijska vezja, sekvenčna vezja, ) Programabilna krmilja: (načrtovanje električnih krmilj, komponenete strojne in programske opreme, ) Mehka logika

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Osnove linearne algebre

Osnove linearne algebre Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

4. Osnovne vhodno/izhodne enote

4. Osnovne vhodno/izhodne enote 4. Osnovne vhodno/izhodne enote Spoznali boste osnovne vhodno/izhodne enote digitalne (binarne) ali logične vhode/izhode. Naučili se boste konfigurirati posamezne priključke vrat A, B in C ter programsko

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Analiza možnosti realizacije logičnih reverzibilnih vrat v trostanjskem kvantnem celičnem avtomatu

Analiza možnosti realizacije logičnih reverzibilnih vrat v trostanjskem kvantnem celičnem avtomatu Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Mark Rolih Analiza možnosti realizacije logičnih reverzibilnih vrat v trostanjskem kvantnem celičnem avtomatu diplomska naloga na univerzitetnem

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem

Διαβάστε περισσότερα

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM . Vaja: BODEJEV DIAGRAM. Bodejev diagram sestavljata dva grafa: a) amplitudno frekvenčni diagram in b) fazno frekvenčni diagram Decibel je enota za razmerje dveh veličin. Definicija: B B 0log0 A A db Bodejeve

Διαβάστε περισσότερα

Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova. 10. januar 2013

Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova. 10. januar 2013 Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova 10. januar 2013 Osnove biometrije 2012/13 1 Postavitev in preizku²anje hipotez Hipoteze zastavimo najprej ob na rtovanju preizkusa Ob obdelavi jih morda malo popravimo

Διαβάστε περισσότερα

Arduino-FPGA vremenska postaja

Arduino-FPGA vremenska postaja Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Arduino-FPGA vremenska postaja DES 2013/14 - razvoj vgrajenega sistema Arduino grafični vmesnik Arduino Leonardo

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni računalnik. Avtor: Miha Muškinja Mentor: prof. dr. Norma Susana Mankoč Borštnik

Kvantni računalnik. Avtor: Miha Muškinja Mentor: prof. dr. Norma Susana Mankoč Borštnik Kvantni računalnik Avtor: Miha Muškinja Mentor: prof. dr. Norma Susana Mankoč Borštnik Vsebina predstavitve Moorov zakon, Osnove kvantnega računalnika: kvantni bit, kvantni register, Kvantna logična vrata,

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23. Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost. kolokvij 3. januar 08 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Nalog je 6,

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRONIKA PAHOR D.O.O.

ELEKTRONIKA PAHOR D.O.O. ELEKTRONIKA PAHOR D.O.O. DVOVHODNI ANALOGNI MODUL Tip SM1-03 Navodila za uporabo Elektronika Pahor 2012 www.termomer.com 1 Kazalo vsebine 1.Namen...3 2.Vsebina kompleta...4 3.Montaža...4 3.1.Možnosti pritrditve...4

Διαβάστε περισσότερα

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE 11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE Hiperbolična kvazi linearna PDE ima obliko au xx + bu xy + cu yy = f, (1) kjer so a, b, c, f funkcije x, y, u, u x in u y, ter velja b 2 4ac > 0. Če predpostavimo,

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov 3.1 Reševanje nelinearnih sistemov Rešujemo sistem nelinearnih enačb f 1 (x 1, x 2,..., x n ) = 0 f 2 (x 1, x 2,..., x n ) = 0. f n (x 1, x 2,..., x n ) = 0. Pišemo F (x) = 0, kjer je x R n in F : R n

Διαβάστε περισσότερα

Arduino grafični vmesnik

Arduino grafični vmesnik Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Arduino grafični vmesnik DES 2012/13 - razvoj vgrajenega sistema Arduino grafični vmesnik Arduino Leonardo

Διαβάστε περισσότερα

Stikalni pretvorniki. Seminar: Načrtovanje elektronike za EMC Boštjan Glažar

Stikalni pretvorniki. Seminar: Načrtovanje elektronike za EMC Boštjan Glažar Stikalni pretvorniki Seminar: Načrtovanje elektronike za EMC 9. 3. 2016 Boštjan Glažar niverza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Tržaška cesta 25, SI-1000 Ljubljana Vsebina Prednosti stikalnih pretvornikov

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRONSKA VEZJA. Laboratorijske vaje Pregledal: 6. vaja FM demodulator s PLL

ELEKTRONSKA VEZJA. Laboratorijske vaje Pregledal: 6. vaja FM demodulator s PLL Ime in priimek: ELEKTRONSKA VEZJA Laboratorijske vaje Pregledal: Datum: 6. vaja FM demodulator s PLL a) Načrtajte FM demodulator s fazno sklenjeno zanko za signal z nosilno frekvenco f n = 100 khz, frekvenčno

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedna in vzporedna feroresonanca

Zaporedna in vzporedna feroresonanca Visokonapetostna tehnika Zaporedna in vzporedna feroresonanca delovanje regulacijskega stikala T3 174 kv Vaja 9 1 Osnovni pogoji za nastanek feroresonance L C U U L () U C () U L = U L () U C = ωc V vezju

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα