Preklopna vezja 3. poglavje: Preklopne funkcije in elementi

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Preklopna vezja 3. poglavje: Preklopne funkcije in elementi"

Transcript

1 Preklopna vezja 3. poglavje: Preklopne funkcije in elementi

2 Trije načini zapisa Booleove (preklopne) funkcije zapis v eksplicitni (analitični) obliki: - za preproste funkcije (ena, dve, tri spremenljivke): f(a,b), f(x,,z) -za funkcije n spremenljivk: f(x 1,,,...,x n ) zapis s pravilnostno (izjavnostno) tabelo zapis z Vennovim diagramom f(x,)= x x f(x,) x

3 Veitchev diagram kroge Vennovega diagrama spremenimo v pravokotnike in jih sistematično razporedimo x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1

4 Veitchev diagram x 1 x 1

5 Veitchev diagram x 1 x 5

6 Minterm in maksterm minterm funkcije f(x 1,,,...,x n ): konjunkcija (Booleov produkt) vseh spremenljivk funkcije, v kateri vsaka spremenljivka nastopa enkrat, bodisi v osnovni (nenegirani) ali v negirani obliki mintermi funkcije f(x,): m 3 =x, m 2 =x, m 1 =x in m 0 =x maksterm funkcije f(x 1,,,...,x n ): disjunkcija (Booleova vsota) vseh spremenljivk funkcije, v kateri vsaka spremenljivka nastopa enkrat, bodisi v osnovni (nenegirani) ali v negirani obliki makstermi funkcije f(x,): M 3 =x+, M 2 =x+, M 1 =x+ in M 0 =x+

7 Minterm in maksterm v Veitchevem diagramu x 1 vsak minterm predstavlja eno x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 m 6 m 7 m 3 m 2 m 4 m 5 m 1 m 0 polje Veitchevega diagrama (odtod tudi ime člen, ki ustreza minimalni površini) vsak maksterm predstavlja vsa polja Veitchevega diagrama razen enega (člen, ki ustreza maksimalni površini) negacija vsakega minterma je eden od makstermov, negacija vsakega maksterma pa eden od mintermov: m i = M 2n-1-i, M i = m 2n-1-i

8 Minterm in maksterm v Veitchevem diagramu x 1 vsak minterm predstavlja eno x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 m 6 m 7 m 3 m 2 M7 =x1 +x2 +x3 m 4 m 5 m 1 m 0 polje Veitchevega diagrama (odtod tudi ime člen, ki ustreza minimalni površini) vsak maksterm predstavlja vsa polja Veitchevega diagrama razen enega (člen, ki ustreza maksimalni površini) negacija vsakega minterma je eden od makstermov, negacija vsakega maksterma pa eden od mintermov: m i = M 2n-1-i, M i = m 2n-1-i

9 Popolni normalni (kanonični) obliki zapisa preklopne funkcije popolna disjunktivna normalna oblika (PDNO): vsota mintermov popolna konjunktivna norm. oblika (PKNO): produkt makstermov

10 Pretvorba iz PDNO v PKNO in obratno f(x 1,, )= m 1 + m 4 + m 7 = M 7 M 5 M 4 M 2 M 1 m M f(x 1,,, )= M 1 M 4 M 7 M 11 M 12 M 14 M 15 = m 15 + m 13 + m 12 + m 10 + m 9 + m 7 + m 6 + m 5 + m 2 M m

11 Zapis PDNO in PKNO iz pravilnostne tabele x z f(x,,z) PDNO: poiščemo vse vrstice, v katerih funkcija zavzame vrednost 1; zapišemo vsoto njim ustreznih mintermov (0 - sprem. negiramo, 1 - ne negiramo) f(x,,z) = xz + xz + xz + xz + xz = m 1 + m 2 + m 3 + m 6 + m 7 PKNO: poiščemo vse vrstice, v katerih funkcija zavzame vrednost 0; zapišemo produkt njim ustreznih makstermov (1 - sprem. negiramo, 0 - ne negiramo) f(x,,z) = (x++z)(x++z)(x++z) = M 7 M 3 M 2

12 Zapis PDNO in PKNO iz pravilnostne tabele x z f(x,,z) PDNO: poiščemo vse vrstice, v katerih funkcija zavzame vrednost 1; zapišemo vsoto njim ustreznih mintermov (0 - sprem. negiramo, 1 - ne negiramo) f(x,,z) = xz + xz + xz + xz + xz = m 1 + m 2 + m 3 + m 6 + m 7 PKNO: poiščemo vse vrstice, v katerih funkcija zavzame vrednost 0; zapišemo produkt njim ustreznih makstermov (1 - sprem. negiramo, 0 - ne negiramo) f(x,,z) = (x++z)(x++z)(x++z) = M 7 M 3 M 2

13 Zapis PDNO in PKNO iz Veitchevega diagrama 1 x PDNO: poiščemo vsa polja, v katerih je zapisana vrednost 1; zapišemo vsoto mintermov, ki jih predstavljajo ta polja f(x 1,, )= x 1 +x 1 +x 1 +x 1 = m 6 + m 3 + m 2 + m 5 PKNO: poiščemo vsa polja, v katerih je zapisana vrednost 0; zapišemo produkt makstermov, ki jih predstavljajo komplementi teh polj f(x 1,, )= =(x )(x )(x )(x ) = M 0 M 3 M 6 M 7

14 Karnaughov diagram x 1 x m 3 m 1 0 m 0 m 1 = m 0 m 1 m 2 m 0 1 m 2 m 3 x 1 m 2 m 3 Veitchev diagram za f(x 1, ) Karnaughov diagram za f(x 1, ) Veitchev zapis

15 Karnaughov diagram x 1 x m 6 m 7 m 3 m 2 0 m 0 m 1 m 3 m 2 m 4 m 5 m 1 m 0 1 m 4 m 5 m 7 m 6 Veitchev diagram za f(x 1,, ) Karnaughov diagram za f(x 1,, )

16 Karnaughov diagram x 1 x Veitchev diagram za f(x 1,,, ) Karnaughov diagram za f(x 1,,, )

17 Zapis preklopnih funkcij s simbolno shemo disjunkcija konjunkcija negacija (ALI, OR) (IN, AND) (NE, NOT) mednarodni standard IEC & 1 ameriški standard MIL 806

18 Zapis preklopnih funkcij s simbolno shemo f(x,,z) = xz + xz x 1 & pravimo, da smo funkcijo realizirali v dveh nivojih ("dvonivojska logika") z 1 & 1 2. nivo f(x,,z) 0. nivo 1. nivo

19 Preklopne funkcije dveh spremenljivk (operatorji) x 1 f 0 f 1 f 2 f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f 8 f 9 f 10 f 11 f 12 f 13 f 14 f 15 0 x 1 x trivialne funkcije: dejansko konstante ali funkcije ene spremenljivke osnovne funkcije: + (OR), (AND), (NOR), (NAND) izpeljane funkcije: (XOR), (EQU), dve implikaciji in dve negirani implikaciji

20 Funkcijsko polni sistemi funkcijsko poln sistem: nabor preklopnih funkcij dveh spremenljivk, ki omogoča zapis poljubne preklopne funkcije ker ima vsaka preklopna funkcija svojo pravilnostno tabelo, iz vsake pravilnostne tabele pa lahko zapišemo funkcijo v PDNO, je sistem {+,, } funkcijsko poln to je elementarni FPS tudi sistem {+, } je funkcijsko poln, saj lahko vsako konjunkcijo nadomestimo s kombinacijo disjunkcije in negacije: x = x + in odtod x = x + prav tako je {, } funkcijsko poln sistem, saj lahko disjunkcijo nadomestimo s kombinacijo konjunkcije in negacije: x + = x in odtod x + = x

21 Funkcijsko polni sistemi Ali obstajajo funkcijsko polni sistemi z eno samo funkcijo? sistem { } je funkcijsko poln Shefferjev FPS: negacija: x x = xx = x + x = x disjunkcija: (x x) ( ) = x = x = x + = x + konjunkcija:(x ) (x ) = (x ) = x = x tudi sistem { } je funkcijsko poln Peirceov FPS: negacija: x x = x + x = xx = x konjunkcija:(x x) ( ) = x = x + = x disjunkcija: (x ) (x ) = (x ) = x +

22 Funkcijsko polni sistemi poljubno preklopno funkcijo je torej mogoče realizirati izključno z vrati NAND, pa tudi izključno z vrati NOR poleg sistemov { }, { }, {, } in {+, }, za katere smo že pokazali, da so FPS, sta takšna tudi sistema {,+,0} in {,,1} podobne dualne povezave, kot sta de Morganova teorema pri paru (,+), imamo tudi pri paru (, ) in pri paru (, ), pri slednjem paru pa sta funkciji hkrati še negaciji druga druge: (,+) (, ) (, ) x + = x x = x x = x = x x = x + x = x x = x = x

23 Zapis preklopnih funkcij s simbolno shemo (nadaljevanje) NOR NAND XOR (EXOR) NXOR (XNOR, EQU) IEC & =1 =1 MIL 806

24 Dvovhodna logična vrata x 1 +(x,)=x+ x 1 (x,)=x+ = x x & (x,)=x x & (x,)=x = x x =1 (x,)=x x =1 (x,)=x = x enakovredna zapisa za dvovhodni NXOR (EQU) x =

25 Tri- in večvhodna logična vrata x 1 x 1 z x & +(x,,z)=x++z z x & (x,,z)=x++z (x ) z = x+ z = x++z z (x,,z)=x z z (x,,z)=x z (x ) z x =1 x =1 z (x,,z)=x z z (x,,z)=x z (x ) z

26 Pretvorba binarnega zapisa števila v Graevo kodo g i = b i b i+1 b n b n-1... b 2 b 1 b 0 g n g n-1... g 2 g 1 g 0 binarna Graeva b 3 b 2 b 1 =1 =1 b 0 =1 g 3 =b 3 b 4 =b 3 0=b 3 g 2 g 1 g 0

27 Razredi preklopnih funkcij pet zaprtih razredov funkcije, ki ohranjajo ničlo (R 0 ): f(0,0,...,0) = 0 funkcije, ki ohranjajo enico (R 1 ): f(1,1,...,1) = 1 sebi dualne funkcije (R S ): f(x 1,,...,x n )= f(x 1,,...,x n ) linearne funkcije (R L ): f(x 1,,...,x n )= a 0 a 1 x 1 a 2... a n x n, a i {0,1} pozitivno monotone funkcije (R M ): x 1 1, 2,..., x n f(x n 1,,...,x n ) f( 1, 2,..., n )

28 Zaprti razredi preklopnih funkcij primer uporabe nabor funkcij {f 1,f 2,...,f n } je FPS, če nobeden od petih zaprtih razredov ne vsebuje vseh funkcij nabora elementarni sistem {+,, }: f(x,) = x+ f(x,) = x f(x) = x R 0 R 1 R S R L pri nobenem naboru a i R M

29 Zaprti razredi preklopnih funkcij primer uporabe nabor funkcij {f 1,f 2,...,f n } je FPS, če nobeden od petih zaprtih razredov ne vsebuje vseh funkcij nabora elementarni sistem {+,, }: f(x,) = x+ f(x,) = x f(x) = x R 0 f(0,0) = 0+0 = 0 f(0,0) = 0 0 = 0 f(0) = 1 R 1 f(1,1) = 1+1 = 1 f(1,1) = 1 1 = 1 f(1) = 0 R S f(x,) = (x+) = x f(x,) = (x ) = x+ f(x) = x = x R L x+ a 0 a 1 x a 2 pri nobenem naboru a i x a 0 a 1 x a 2 pri nobenem naboru a i x = 1 x R M f(0) > f(1)

30 Zaprti razredi preklopnih funkcij primer uporabe nabor funkcij {f 1,f 2,...,f n } je FPS, če nobeden od petih zaprtih razredov ne vsebuje vseh funkcij nabora elementarni sistem {+,, }: f(x,) = x+ f(x,) = x f(x) = x R 0 f(0,0) = 0+0 = 0 f(0,0) = 0 0 = 0 f(0) = 1 R 1 f(1,1) = 1+1 = 1 f(1,1) = 1 1 = 1 f(1) = 0 R S f(x,) = (x+) = x f(x,) = (x ) = x+ f(x) = x = x R L x+ a 0 a 1 x a 2 pri nobenem naboru a i x a 0 a 1 x a 2 pri nobenem naboru a i x = 1 x R M f(0) > f(1)

31 Zaprti razredi preklopnih funkcij primer uporabe nabor funkcij {f 1,f 2,...,f n } je FPS, če nobeden od petih zaprtih razredov ne vsebuje vseh funkcij nabora elementarni sistem {+,, }: f(x,) = x+ f(x,) = x f(x) = x R 0 f(0,0) = 0+0 = 0 f(0,0) = 0 0 = 0 f(0) = 1 R 1 f(1,1) = 1+1 = 1 f(1,1) = 1 1 = 1 f(1) = 0 R S f(x,) = (x+) = x f(x,) = (x ) = x+ f(x) = x = x R L x+ a 0 a 1 x a 2 pri nobenem naboru a i x a 0 a 1 x a 2 pri nobenem naboru a i x = 1 x R M f(0) > f(1)

32 Zaprti razredi preklopnih funkcij primer uporabe nabor funkcij {f 1,f 2,...,f n } je FPS, če nobeden od petih zaprtih razredov ne vsebuje vseh funkcij nabora elementarni sistem {+,, }: f(x,) = x+ f(x,) = x f(x) = x R 0 f(0,0) = 0+0 = 0 f(0,0) = 0 0 = 0 f(0) = 1 R 1 f(1,1) = 1+1 = 1 f(1,1) = 1 1 = 1 f(1) = 0 R S f(x,) = (x+) = x f(x,) = (x ) = x+ f(x) = x = x R L x+ a 0 a 1 x a 2 za vsak nabor a i x a 0 a 1 x a 2 za vsak nabor a i x = 1 x R M f(0) > f(1)

33 Zaprti razredi preklopnih funkcij primer uporabe nabor funkcij {f 1,f 2,...,f n } je FPS, če nobeden od petih zaprtih razredov ne vsebuje vseh funkcij nabora elementarni sistem {+,, }: f(x,) = x+ f(x,) = x f(x) = x R 0 f(0,0) = 0+0 = 0 f(0,0) = 0 0 = 0 f(0) = 1 R 1 f(1,1) = 1+1 = 1 f(1,1) = 1 1 = 1 f(1) = 0 R S f(x,) = (x+) = x f(x,) = (x ) = x+ f(x) = x = x R L x+ a 0 a 1 x a 2 za vsak nabor a i x a 0 a 1 x a 2 za vsak nabor a i x = 1 x R M f(0) > f(1)

34 Zaprti razredi preklopnih funkcij primer uporabe nabor funkcij {f 1,f 2,...,f n } je FPS, če nobeden od petih zaprtih razredov ne vsebuje vseh funkcij nabora iz tabele je razvidno, da sta tudi {+, } in {, } FPS: f(x,) = x+ f(x,) = x f(x) = x R 0 f(0,0) = 0+0 = 0 f(0,0) = 0 0 = 0 f(0) = 1 R 1 f(1,1) = 1+1 = 1 f(1,1) = 1 1 = 1 f(1) = 0 R S f(x,) = (x+) = x f(x,) = (x ) = x+ f(x) = x = x R L x+ a 0 a 1 x a 2 za vsak nabor a i x a 0 a 1 x a 2 za vsak nabor a i x = 1 x R M f(0) > f(1)

35 Zaprti razredi preklopnih funkcij primer uporabe nabor funkcij {f 1,f 2,...,f n } je FPS, če nobeden od petih zaprtih razredov ne vsebuje vseh funkcij nabora sistem { }: f(x,) = x R 0 f(0,0) = 0 0 = 1 R 1 f(1,1) = 1 1 = 0 R S R L f(x,) = (x ) = x x a 0 a 1 x a 2 za vsak nabor a i R M f(1,0) = 1 0 = 1 > f(1,1) = 1 1 = 0

36 Zaprti razredi preklopnih funkcij primer uporabe nabor funkcij {f 1,f 2,...,f n } je FPS, če nobeden od petih zaprtih razredov ne vsebuje vseh funkcij nabora sistem { }: f(x,) = x R 0 f(0,0) = 0 0 = 1 R 1 f(1,1) = 1 1 = 0 R S R L f(x,) = (x ) = x x a 0 a 1 x a 2 za vsak nabor a i R M f(1,0) = 1 0 = 1 > f(1,1) = 1 1 = 0

37 Zaprti razredi preklopnih funkcij primer uporabe nabor funkcij {f 1,f 2,...,f n } je FPS, če nobeden od petih zaprtih razredov ne vsebuje vseh funkcij nabora sistem { }: f(x,) = x R 0 f(0,0) = 0 0 = 1 R 1 f(1,1) = 1 1 = 0 R S R L f(x,) = (x ) = x x a 0 a 1 x a 2 za vsak nabor a i R M f(1,0) = 1 0 = 1 > f(1,1) = 1 1 = 0

38 Zaprti razredi preklopnih funkcij primer uporabe nabor funkcij {f 1,f 2,...,f n } je FPS, če nobeden od petih zaprtih razredov ne vsebuje vseh funkcij nabora sistem { }: f(x,) = x R 0 f(0,0) = 0 0 = 1 R 1 f(1,1) = 1 1 = 0 R S R L f(x,) = (x ) = x x a 0 a 1 x a 2 za vsak nabor a i R M f(1,0) = 1 0 = 1 > f(1,1) = 1 1 = 0

39 Zaprti razredi preklopnih funkcij primer uporabe nabor funkcij {f 1,f 2,...,f n } je FPS, če nobeden od petih zaprtih razredov ne vsebuje vseh funkcij nabora sistem { }: f(x,) = x R 0 f(0,0) = 0 0 = 1 R 1 f(1,1) = 1 1 = 0 R S R L f(x,) = (x ) = x x a 0 a 1 x a 2 za vsak nabor a i R M f(1,0) = 1 0 = 1 > f(1,1) = 1 1 = 0

40 Poenostavljanje preklopnih funkcij PDNO in PKNO je preprosto zapisati in pretvarjati iz druge v drugo, a za realizacijo z logičnimi vrati potrebujemo veliko število le-teh, in to kar treh različnih vrst (AND, OR, NOT) v praksi želimo preklopno funkcijo realizirati čim bolj preprosto: (i) s čim manjšim skupnim številom vrat in/ali (ii) s čim manj različnimi vrstami vrat za (i) minimiziramo funkcijo; pri PDNO uporabimo teorem x + x = x( + ) = x v pomoč pa nam je tudi Veitchev ali Karnaughov diagram za (ii) prevedemo operatorje; FPS {+,, } nadomestimo z bolj primernim za realizacijo obravnavane funkcije: {, }, {+, }, { } ali { }, včasih tudi {,,1} (npr. pretvorba binarno-gra) ali {,+,0}

41 Minimizacija sosednja minterma: minterma (konjunktivna izraza), ki se razlikujeta po negaciji natanko ene spremenljivke sosednja minterma lahko skrajšamo v konjunktivni izraz, ki vsebuje eno spremenljivko manj: x 1 + x 1 = x 1 ( + ) = x 1 x 1 + x 1 = x 1 ( + ) = x 1 če krajši izraz še vedno vsebuje člena, ki se razlikujeta po eni sami negaciji, lahko postopek ponovimo: x 1 + x 1 + x 1 + x 1 = x 1 ( + )+ x 1 ( + ) = x 1 + x 1 = x 1 ( + ) = x 1

42 Sosednost v Veitchevem diagramu sosednji polji, ki obe vsebujeta enici, sta sosednja minterma: tudi preko robov: x 1 sosednost preko robov je jasno razvidna, če diagramu dodamo še dve njegovi kopiji:

43 Minimizacija z Veitchevim diagramom glavni vsebovalnik (GV): 2 k sosednjih mintermov v skupini celic, ki je pravokotne oblike; tudi minterm brez sosedov je GV postopek minimizacije: 1. funkcijo zapišemo z Veitchevim diagramom, 2. med nabori GV, ki pokrijejo vse minterme (enice), izberemo tiste, v katerih vsak GV vsebuje kak minterm, ki ga drugi ne vsebujejo 3. zapišemo vsoto mintermov v najmanjšem med temi nabori; to je minimalna disjunktivna normalna oblika (MDNO) preklopne funkcije x f(x 1,,, ) = x 1 + x 1 + x 1 + x 1

44 Prevedba operatorjev iz {+,, } v { } za prevedbo iz DNO uporabimo naslednjiformuli(teorema): x 1...x k m z 1 z 2 z 3...z n = x 1...x k m z 1 z 2 z 3...z n = x 1...x k m... z 1 z 2 z 3...z n = (x 1...x k, m,..., z 1 z 2 z 3...z n ) = ( (x 1,,,...,x k ), ( 1, 2, 3,..., m ), (z 1,z 2,z 3,...,z n )) in x = x x primer: f(x 1,..., )= x 1 + x 1 + x 1 + x 1 = ( (x 1,, ), (x 1,, ), (x 1,, ), (x 1,, )) = ( (x 1,, (, )), (x 1,, (, )), ( (x 1,x 1 ),, ), ( (x 1,x 1 ), (, ), (, )))

45 Simetrične funkcije lokalno simetrične funkcije glede na x i in x j : f(x 1,,...,x i,...,x j,...,x n ) = f(x 1,,...,x j,...,x i,...,x n ) (pišemo x i ~ x j ) ali f(x 1,,...,x i,...,x j,...,x n ) = f(x 1,,...,x j,...,x i,...,x n ) (pišemo x i ~ x j ) globalno simetrične funkcije: simetrične glede na vsak par {x i,x j }, t.j. za vsak par {x i,x j }velja x i ~ x j ali pa x i ~ x j zapis: S a,b,... (x 1,,...x n ) funkcija, ki v PDNO vsebuje vse minterme z a nenegiranimi spremenljivkami, vse minterme z b nenegiranimi spremenljivkami,... S 3 (x 1,, ) = x 1 S 1 (x 1,, ) = x 1 + x 1 + x 1 S 0,3 (x 1,,, ) = x 1 + x 1 + x 1 + x 1 + x 1 S 0,3 (x 1,,, ) = x 1 + x 1 + x 1 + x 1 + x 1

46 Pragovne funkcije in elementi pragovna funkcija: f(x 1,,...,x n ), za katero obstajata takšna množica celih števil {w 1,w 2,...,w n } in takšno celo število P, da velja pragovni element: skupina logičnih vrat, katere izhod f je pragovna funkcija vhodov {x 1,,...,x n }

47 Živčna celica (nevron) dendrit aksonski končič dve stanji: aktivno (oddaja signal) in pasivno (ne oddaja) povezave med nevroni so sinapse; na eni strani je končič aksona, na drugi dendrit prevajanje vselej v smeri dendrit soma akson sinapse ekscitacijske (signal na aksonu - signal na dendritu) ali inhibicijske (signal "negirajo") soma glede na signale z dendritov in glede na svoj prag pošlje živčni signal naprej v akson (aktivira nevron) ali ne jedro soma akson trije nevroni v človeških možganih Photo Researchers, 2006

48 Formalni nevron pragovni model nevrona formalni nevron je pragovni element, s katerim lahko približno opišemo ali simuliramo obnašanje dejanskega biološkega nevrona izberemo število sinaps (n), njihovo naravo (torej množico {w 1,w 2,...,w n }, kjer za ekscitacijske sinapse izberemo w i > 0, za inhibicijske w i <0) in prag aktivacije nevrona (P) zapišemo pravilnostno tabelo, iz nje DNO in odtod realizacijo z logičnimi vrati torej realizacijo pragovnega elementa x 1 Σw i x i

49 Tehnološke izvedbe preklopnih funkcij tehnološke izvedbe preklopnih funkcij temeljijo na polprevodniških nelinearnih elementih, ki delujejo kot električno krmiljena stikala: diode, bipolarni tranzistorji in unipolarni tranzistorji RTL tehnologija (Resistor-Transistor Logic): logična vrata zgrajena iz uporov in bipolarnih tranzistorjev; od sredine 1950ih DTL (Diode-Transistor Logic): vrata zgrajena iz diod, bipolarnih tranzistorjev in uporov; od konca 1950ih TTL (Transistor-Transistor Logic): iz bipolarnih tranzistorjev in uporov; od začetka 1960ih, zaradi višje hitrosti in manjših elementov danes že povsem izrinila RTL in DTL CMOS (Complementar Metal Oxide Semiconductor): samo iz unipolarnih tranzistorjev (MOSFET = M. O. S. Field-Effect Transistor); od konca 1960ih, porabijo manj moči kot TTL, a so bolj občutljivi (npr. na statično napetost); od 1990ih počasi izrinjajo TTL

50 Tehnološke izvedbe preklopnih funkcij vrata NAND v RTL tehnologiji (prototip) vrata NAND v DTL tehnologiji (prototip) vrata NAND v TTL tehnologiji (prototip) vrata NAND v CMOS tehnologiji (prototip)

51 Tehnološke izvedbe preklopnih funkcij vrata NAND v TTL tehnologiji (prototip) vrata NAND v TTL tehnologiji (dejanska izvedba v vezju Fairchild Semiconductor DM74LS00) razporeditev vrat NAND v vezju DM74LS00

Preklopne funkcije in logična vrata

Preklopne funkcije in logična vrata Načini zapisa Booleove (preklopne) funkcije zapis v eksplicitni (analitični) obliki: - za preproste funkcije (ena, dve, tri spremenljivke): f(a,b), f(x,y,z) -za funkcije n spremenljivk: f(x 1,,x 3,...,x

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Digitalne strukture: učno gradivo s predavanj

Digitalne strukture: učno gradivo s predavanj Digitalne strukture: učno gradivo s predavanj Tadej Kotnik Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko šolsko leto 2010/2011 http://lbk.fe.uni-lj.si/pdfs/ds-predavanja.pdf Številski sistemi in kode

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

LOGIČNE STRUKTURE IN SISTEMI I. prof. dr. Andrej Dobnikar

LOGIČNE STRUKTURE IN SISTEMI I. prof. dr. Andrej Dobnikar LOGIČNE STRUKTURE IN SISTEMI I prof. dr. Andrej Dobnikar 5. februar 2004 2 Splošne informacije Predavatelj: prof. dr. Andrej Dobnikar govorilne ure: četrtek, 3:00-4:00 kabinet v 8. nadstropju Asistent:

Διαβάστε περισσότερα

Logične strukture in sistemi

Logične strukture in sistemi Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Logične strukture in sistemi Prvi del Andrej Dobnikar Ljubljana, marec 2009 Kazalo Uvod 7 2 Zgodovinski pregled 9 2. Algebra razredov.................................

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

C A B - vodoravni niz matrik A in B. ; c a - transpozicija matrike C. Spremenljivke A, B, C so matrike z razsežnostmi: t x n ter m x t.

C A B - vodoravni niz matrik A in B. ; c a - transpozicija matrike C. Spremenljivke A, B, C so matrike z razsežnostmi: t x n ter m x t. 5. PREKLOPNE STRUKTURE ALI PREKLOPNI NOGOPOLI 5. atrično opisovanje preklopnih vezij in struktur 5.. Osnovna simbolika Vektor: an vodoravni vektor atrika: a m navpični vektor A :m :n :n - matrika reda

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

- navpični niz matrik A in

- navpični niz matrik A in 5. PREKLOPNE STRUKTURE ALI PREKLOPNI NOGOPOLI 5. atrično opisovanje preklopnih vezij in struktur 5.. Osnovna simbolika Vektor: an vodoravni vektor a m navpični vektor atrika: A :m :n :n - matrika reda

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο Τρία: Ψηφιακά Ηλεκτρονικά

Κεφάλαιο Τρία: Ψηφιακά Ηλεκτρονικά Κεφάλαιο Τρία: 3.1 Τι είναι αναλογικό και τι ψηφιακό µέγεθος Αναλογικό ονοµάζεται το µέγεθος που µπορεί να πάρει οποιαδήποτε τιµή σε µια συγκεκριµένη περιοχή τιµών π.χ. η ταχύτητα ενός αυτοκινήτου. Ψηφιακό

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

DIGITALNA TEHNIKA 2014/2015 (nazadnje spremenjeno )

DIGITALNA TEHNIKA 2014/2015 (nazadnje spremenjeno ) DIGITALNA TEHNIKA 2014/2015 (nazadnje spremenjeno 26.11.2014) SEMINARSKE VAJE 15 ur 1. Številski sistemi (vadite sami doma) 2. Boolova algebra, Huntingtonovi postulati (vadite sami doma) 3. Kanonična oblika

Διαβάστε περισσότερα

DIGITALNA TEHNIKA 2010/2011

DIGITALNA TEHNIKA 2010/2011 DIGITALNA TEHNIKA 2010/2011 TEORETIČNE VAJE IN KOLOKVIJI 15 ur 1. Številski sistemi (15.10.2010) 2. Boolova algebra, Huntingtonovi postulati, PDNO, PKNO (22.10.2010) 3. Minimizacija Boolovih funkcij, MDNO

Διαβάστε περισσότερα

Πρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων

Πρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων Πρόγραμμα Επικαιροποίησης Γνώσεων Αποφοίτων ΕΝΟΤΗΤΑ Μ ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ Εκπαιδευτής: Γ. Π. ΠΑΤΣΗΣ, Επικ. Καθηγητής, Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, ΤΕΙ Αθήνας ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ. Τι σημαίνει

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

4. Načrtovanje logičnega in sekvenčnega vodenja

4. Načrtovanje logičnega in sekvenčnega vodenja 4. Načrtovanje logičnega in sekvenčnega vodenja Dve vrsti logičnih krmilij: Kombinacijska krmilja stanje vhodnih signalov se neposredno preslika v stanje izhodnih signalov takšno krmilje ne vsebuje pomnilnih

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Analiza možnosti realizacije logičnih reverzibilnih vrat v trostanjskem kvantnem celičnem avtomatu

Analiza možnosti realizacije logičnih reverzibilnih vrat v trostanjskem kvantnem celičnem avtomatu Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Mark Rolih Analiza možnosti realizacije logičnih reverzibilnih vrat v trostanjskem kvantnem celičnem avtomatu diplomska naloga na univerzitetnem

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Jaka Cimprič

Matematika 1. Jaka Cimprič Matematika 1 Jaka Cimprič Predgovor Pričujoči učbenik je namenjen študentom tistih univerzitetnih programov, ki vključujejo samo eno leto matematike. Nastala je na podlagi izkušenj, ki jih imam s poučevanjem

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακά Συστήματα. Ενότητα: Ψηφιακά Συστήματα. Δρ. Κοντογιάννης Σωτήρης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ψηφιακά Συστήματα. Ενότητα: Ψηφιακά Συστήματα. Δρ. Κοντογιάννης Σωτήρης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Ψηφιακά Συστήματα Ενότητα: Ψηφιακά Συστήματα Δρ. Κοντογιάννης Σωτήρης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

ARHITEKTURA DETAJL 1, 1:10

ARHITEKTURA DETAJL 1, 1:10 0.15 0.25 3.56 0.02 0.10 0.12 0.10 SESTV S2 polimer-bitumenska,dvoslojna(po),... 1.0 cm po zahtevah SIST DIN 52133 in nadstandardno, (glej opis v tehn.poročilu), npr.: PHOENIX STR/Super 5 M * GEMINI P

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Φυσικής Εργαστήριο Ηλεκτρονικής. Ψηφιακά Ηλεκτρονικά. Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες 2. Επιμέλεια Διαφανειών: Δ.

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Φυσικής Εργαστήριο Ηλεκτρονικής. Ψηφιακά Ηλεκτρονικά. Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες 2. Επιμέλεια Διαφανειών: Δ. Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Φυσικής Ψηφιακά Ηλεκτρονικά Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες Επιμέλεια Διαφανειών: Δ. Μπακάλης Πάτρα, Φεβρουάριος 2009 Αξιωματικός Ορισμός Άλγεβρας Boole Άλγεβρα Boole: είναι μία

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΛΓΕΒΡΑ BOOLE 2017, Δρ. Ηρακλής Σπηλιώτης Γενικοί ορισμοί Αλγεβρική δομή είναι ένα σύνολο στοιχείων και κάποιες συναρτήσεις με πεδίο ορισμού αυτό το σύνολο. Αυτές οι συναρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα