DVOFAZNI TOK FLUIDA KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU. UVJETI NA GRANICI RAZLIČITIH TIPOVA STIJENA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "DVOFAZNI TOK FLUIDA KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU. UVJETI NA GRANICI RAZLIČITIH TIPOVA STIJENA"

Transcript

1 SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Manuela Koštroman DVOFAZNI TOK FLUIDA KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU. UVJETI NA GRANICI RAZLIČITIH TIPOVA STIJENA Dplomsk rad Vodtelj rada: Prof. dr.sc. Mladen Jurak Zagreb, travanj 2015

2 Ovaj dplomsk rad obranjen je dana u sastavu: pred sptnm povjerenstvom 1., predsjednk 2., član 3., član Povjerenstvo je rad ocjenlo ocjenom. Potps članova povjerenstva:

3 Sadržaj Sadržaj Uvod 2 1 Flud u poroznoj sredn Porozna sredna flud Jednofazn tok kroz poroznu srednu Dvofazn tok kroz heterogenu poroznu srednu Svojstva dvofaznog toka Generalzran Darcyjev zakon Krvulje kaplarnog tlaka Krvulje relatvnh propusnost Matematčk model dvofaznog toka Formulacja Numerčk model dvofaznog toka Upwnd metoda Prostorna vremenska dskretzacja Jednodmenzonaln slučaj Metoda konačnh volumena Test prmjer Prv prmjer Drug prmjer Treć prmjer Bblografja 55

4 Uvod Podzemne vode su dragocjen resurs važan za sve oblke žvota na zemlj. Njhova kvalteta je ugrožena curenjem otpadnh voda s odlagalšta l pak slučajnm zljevma nafte otpadnh supstanc z ndustrjskh pogona. Pr rješavanju problema onečšćenja podzemnh voda, numerčke smulacje mogu pomoć boljem razumjevanju samog procesa na taj načn prdonjet optmzacj sanranja problema. Name, ponašanje vode otpadnh voda l vode nafte u poroznoj sredn, je dobro aproksmrano matematčkm modelom dvofaznog toka kroz poroznu srednu. Osm za sanacju onečšćenja podzemnh voda, matematčk model dvofaznog toka kroz poroznu srednu je važan u eksploatacj nafte plna z naftnh plnskh ležšta te pr zakopavanju nuklenarnog otpada u duboke geološke slojeve. U ovom radu se bavmo modelranjem dvofaznog toka kroz heterogenu poroznu srednu. U Poglavlju 1 uvodmo parametre koj dobro karakterzraju poroznu srednu flude te predstavljamo matematčk model za jednofazn tok kroz poroznu srednu. Izvod matematčkog modela za dvofazn tok kroz heterogenu poroznu srednu te osnovne pojmove modela uvodmo u Poglavlju 2. Dobven matematčk model se sastoj od dvje nelnearne nestaconarne parcjalne dferencjalne jednadžbe s prpadajućm ncjalnm rubnm uvjetma. Dskretzacju parcjalnh dferencjalnh jednadžb dvofaznog toka zvodmo u Poglavlju 3. Korstmo metodu konačnh volumena s upwnd shemom. Upwnd shemu korstmo za dskretzacju korektvnog člana čme osguravamo stablzacju numerčke metode. Za vremensku dskretzacju korstmo mplcntu metodu. Implementacja testnh prmjera je napsana pomoću software-a DUNE. U Poglavlju 4 su prkazan dobven rezultat. 1

5 Poglavlje 1 Flud u poroznoj sredn 1.1 Porozna sredna flud Porozna sredna je materjal koj se sastoj od dva djela: čvrstog pornog djela (šupljna). Porn do porozne sredne je spunjen s jednm l vše fluda (npr. zrakom l vodom). Najtpčnj prmjer porozne sredne je pjesak. Čvrst do se sastoj od zrnaca pjeska, a praznne medu zrncma čne porn do. Faza je kemjsk homogen do sustava koj je odvojen od drugh djelova sustava jasno defnranom fzčkom grancom. Kažemo se da je sustav jednofazan ako su šupljne u poroznoj sredn spunjene jednm fludom (npr. naftom) l s vše fluda koj se mogu u potpunost zmješat (npr. čsta voda otopna sol). Sustav je všefazan ako su šupljne spunjene s vše fluda koj se ne mogu medusobno potpuno zmješat tj. medu njma ostaje jasna granca (npr. voda nafta). Čvrst do porozne sredne se defnra kao čvrsta faza. Btnu stavku u modelranju toka kroz poroznu srednu čn odabr prostorne skale. Razlkujemo mkroskopsku makroskopsku skalu. Mkroskopska skala je prostorna skala reda velčne 10 3 m. S gledšta ove skale, flud čvrsta faza porozne sredne su neprekdne susjedne supstance zmedu kojh postoj jasno defnrana granca. Takoder, na elementarne velčne kao što su masena gustoća l brzna gledamo kao na neprekdne funkcje vremena prostora. Matematčk model toka fluda kroz porn do porozne sredne na mkroskopskoj skal je opsan Naver-Stokesovm sustavom jednadžb uz koje se postavljaju odgovarajuć rubn uvjet. Medutm, geometrju pornog prostora ne možemo dovoljno preczno opsat da b postavljanje rubnh uvjeta blo moguće. Zato je uvedena makroskopska skala. Makroskopska skala je prostorna skala reda velčne od 10 do 100m. Na makroskopskoj skal nema jasne grance zmedu fluda čvrste faze porozne sredne, već sve faze zauzmaju do promatranog djela prostora. Svakoj točk z kontnuuma na makroskopskoj skal je prdružena srednjena vrjednost elementarnh velčna s mkroskopske skale. Područje 2

6 POGLAVLJE 1. FLUIDI U POROZNOJ SREDINI 3 na kojem se usrednjenjavaju vrjednost zove se reprezentatvn elementarn volumen, REV. Na taj se načn dobvaju makroskopske jednadžbe za koje nje potreban egzaktan ops geometrje porozne sredne već samo mjerljva statstčka svojstva porozne sredne fluda. Stoga ćemo se u daljnjem radu bavt proučavanjem matematčkog modela toka fluda kroz poroznu srednu na makroskopskoj skal. Osm prostorne skale, uvodmo još dva pojma koja su btna za ops porozne sredne: poroznost propusnost. Poroznost Φ je velčna koja pokazuje kolk do porozne sredne zauzma porn prostor. Računamo ju prema Φ(x) = 1 V s (x) V(x), (1.1) gdje je V(x) ukupn volumen koj zauzma porozna sredna, a V s (x) volumen čvrstog djela porozne sredne. Propusnost je velčna koja pokazuje kolk otpor toku fluda daje porozna sredna. Smetrčn tenzor apsolutne propusnost K je parametar porozne sredne. K je funkcja položaja u slučaju heterogene porozne sredne. Nadalje ćemo pretpostavljat da je porozna sredna zotropna odnosno da je tok fluda jednak u svm smjerovma. Stoga će tenzor apsolutne propusnost K bt najvše djagonalna matrca, tj. K(x) = k(x) I, (1.2) gdje je k(x) skalarna funkcja. Navedmo još svojstva fluda. Medu važna svojstva ubrajamo masen udo ω, masenu gustoću ρ, dnamčku vskoznost µ, tlak p te temperaturu T. Pretpostavmo l da se flud sastoj od N kemjskh komponent, masen udo komponente označavamo s ω. Vrjed 0 ω 1. U ovom radu ćemo razmatrat samo one flude koj se sastoje od jedne komponentne ω. Masena gustoća ρ je općento funkcja kompozcje fluda, tlaka temperature. Dnamčka vskoznost µ je mjera koja pokazuje kolko je flud otporan na deformacje smcanja, te je takoder funkcja kompozcje fluda, tlaka temperature. Nadalje ćemo pretpostavljat da su flud kojma se bavmo u ovom radu zotermn, odnosno neovsn o temperatur, te da su nkompresbln odnosno neovsn o tlaku. Uz takve pretpostavke, masena gustoća ρ dnamčka vskoznost µ su konstane. 1.2 Jednofazn tok kroz poroznu srednu Opšmo makroskopske jednadžbe za tok fluda kroz poroznu srednu u slučaju kada je porn prostor spunjen samo jednm fludom, npr. vodom l naftom. Darcyjev zakon Darcyjev zakon je ekspermentalno dokazana tvrdnja (Henry Darcy, 1856) za slučaj jednofaznog toka kroz poroznu srednu. Kako bsmo preczno skazal ovaj zakon, defnramo

7 POGLAVLJE 1. FLUIDI U POROZNOJ SREDINI 4 dvje brzne fluda u poroznoj sredn. Prva brzna je Darcyjeva brzna l prvdna makroskopska brzna, u oznac u, koja se defnra kao omjer protoka fluda Q površne A kroz koju flud protjeće (Q se defnra kao promjena volumena fluda po jednc vremena). Druga brzna je stvarna makroskopska brzna koja se dobje djeljenjem Darcyjeve brzne u s poroznošću Φ pošto se tok fluda odvja samo u pornom prostoru. Darcyjev zakon nam daje vezu medu Darcyjeve brzne gradjenta tlaka: gdje je u(x, t) - Darcyjeva brzna dmenzje [m/s], u = K ( p ρg), (1.3) µ p(x, t) - tlak fluda; nepoznata funkcja dmenzje [Pa] = [N/m 2 ], K(x) - smetrčn tenzor apsolutne propusnost dmenzje [m 2 ], g - gravtacjsk vektor dmenzje [m/s 2 ], µ - dnamčka vskoznost fluda (konstanta) dmenzje [Pa s]. Darcyjev zakon čn dobru aproksmacju zakona o očuvanju kolčne gbanja. Zakon sačuvanja mase Neka je Ω R d, d = 2, 3 domena. Zakon očuvanja mase na makroskopskoj skal je zražen sljedećom dferencjalnom jednadžbom gdje je (Φρ) t Φ(x) - poroznost, bezdmenzonalna velčna, ρ - gustoća fluda (konstanta) dmenzje [kg/m 3 ], u(x, t) - Darcyjeva brzna dmenzje [m/s], q(x, t) - zraz za zvor/ponor dan u [s 1 ]. + dv(ρu) = ρq u Ω (1.4) Integraln oblk ove jednadžbe kaže da je brzna promjene mase fluda po prozvoljnom volumenu Ω 0 Ω jednaka protoku fluda preko grance Ω 0 doprnosu zvora odnosno ponora u Ω 0.

8 POGLAVLJE 1. FLUIDI U POROZNOJ SREDINI 5 Incjaln rubn uvjet Da b u potpunost opsal matematčk model za jednofazn tok, potrebno je zadat početne rubne uvjete. Neka je Ω R d, d = 2, 3 ogrančena domena sa vanjskm rubom Γ = Ω. Postoje tr tpa rubnh uvjeta. Kada je tlak poznata funkcja po rubu Γ, tada je rubn uvjet dan sa p = g 1 na Γ. (1.5) Ovaj tp rubnog uvjeta u teorj parcjalnh dferencjalnh jednadžb se zove rubn uvjet prvog tpa l Drchletov rubn uvjet. Kada je protok mase poznat na rubu Γ onda je rubn uvjet dan sa ρ u n = g 2 na Γ, (1.6) gdje n označava vanjsku jednčnu normalu na Γ. Ovaj tp rubnog uvjeta zovemo rubn uvjet drugog tpa l Neumannov rubn uvjet. Rubn uvjet trećeg tpa l mješovt rubn uvjet je dan s gdje su g p, g u g 3 poznate funkcje. g p p + g u ρ u n = g 3 na Γ, (1.7) Početn l ncjaln uvjet zadajemo u trenutku t 0 = 0 za funkcju tlaka p p(x, 0) = p 0 (x), x Ω. (1.8) U ostatku rada ćemo se bavt dvofaznm tokom u kojem se Darcyjev zakon zakon sačuvanja mase modfcraju kako b uzel u obzr prsutnost dva razlčta fluda u pornom prostoru.

9 Poglavlje 2 Dvofazn tok kroz heterogenu poroznu srednu Model dvofaznog toka kroz poroznu srednu ćemo bazrat na modelu jednofaznog toka. Postoje dvje btne razlke zmedu ta dva modela. Prvo, kod jednofaznog toka jedan flud spunjava cjel porn prostor, dok kod dvofaznog toka dva fluda spunjavaju porn prostor. Volumn do fluda ostaje konstantan, al se omjer jednog drugog fluda mjenja. Može se dogodt da jedan flud spunjava gotovo cjel porn prostor, a drug flud preostal mal do. Da b znal volumn udo pojednog fluda, uvodmo pojam zasćenja. Druga btna razlka je to što kod dvofaznog toka flud medusobno djeluju jedan na drugog, tj. javljaju se odredene sle na granc zmedu fluda. Stoga uvodmo pojmove kao što su kaplarn tlak relatvna propusnost. 2.1 Svojstva dvofaznog toka Kaplarn tlak Na molekularnoj razn, javljaju se sle adhezje kohezje. Adhezja prvlač molekule fluda ka čvrstoj stjenc dok kohezja prvlač molekule fluda jedne drugma. Na granc dodra dvaju fluda te sle nsu u ravnotež pa na mkroskopskoj razn vdmo zakrvljenu grancu medu fludma. Nastalu grancu zovemo ploha separacje. U točk dodra čvrste stjenke plohe separacje defnramo kut vlaženja θ. Flud za koj je θ < 90 nazvamo vlažeća faza, te označavamo s w (prema eng. wettng phase), a onaj za koj je θ > 90 nazvamo nevlažeća faza označavamo s n (eng. non-wettng phase). U sustavma vodapln l voda-nafta, voda je vlažeća faza, dok je u sustavu nafta-pln, najčešće nafta vlažeća faza. 6

10 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 7 Uočmo da je tlak nevlažeće faze već od tlaka vlažeće faze. Prekd funkcje tlaka koj nastaje pr prjelazu separacjske plohe zmedu nevlažeće vlažeće faze je modelran Laplace-Youngovm zakonom ( 1 p n p w = σ + 1 ) (2.1) R 1 R 2 gdje su p n p w mkroskopsk tlakov s nevlažeće vlažeće strane grance plohe, σ - površnska napetost, R 1 R 2 - radjus zakrvljenost separacjske plohe. Na makroskopskoj razn nemamo plohu separacje, al dalje postoj prekd tlaka. Skok koj nastaje kao razlka makroskopskh tlakova nevlažeće vlažeće faze zovemo kaplarn tlak označavamo s p c : p c = p n p w. (2.2) Uvedmo još pojam ulaznog tlaka. Ulazn tlak p d je najmanj kaplarn tlak koj se mora dosegnut da b nevlažeća faza dospjela u najveće pore porozne sredne. Zasćenja Neka su V w V n redom volumen vlažeće nevlažeće faze. Tada je V v = V w + V n. (2.3) Do pornog prostora porozne sredne koj zauzma faza α zovemo zasćenje faze α označavamo sa S α : S α = Vα V v. (2.4) Iz defncje sljed S w + S n = 1, 0 S w, S n 1. (2.5) Pustmo l da voda (vlažeća faza) steće z porozne sredne, mal do vode će preostat u zolranm kapma prljubljenma uz čvrstu stjenku. Isto tako, natopmo l poroznu srednu vodom, nećemo moć stsnut sav zrak (nevlažeću fazu) z porozne sredne. Te preostale djelove vlažeće odnosno nevlažeće faze nazvamo rezdualna zasćenja vlažeće nevlažeće faze te označavamo sa S wr S nr respektvno. Pretpostavmo sada da je porozna sredna u potpunost zasćena vlažećom fazom. Kada počnemo dovodt nevlažeću fazu, ona će prvo uć u najveće pore porozne sredne, a

11 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 8 vlažeća faza će se povlačt u manje pore sve manjeg radjusa. Prema (2.1) mkroskopsk kaplarn tlak na granc dva fluda se povećava sa smanjenjem radjusa šupljna. Iz toga možemo zaključ da se makroskopsk kaplarn tlak povećava sa smanjenjem zasćenja vlažeće faze, odnosno zaključujemo da postoj zavsnost zmedu kaplarnog tlaka zasćenja vlažeće faze. U općentom slučaju kaplarn tlak ovs o vše komponent, al ovdje ćemo razmatrat kaplarn tlak kao funkcju zasćenja vlažeće faze S w : p c (S w ) = p n p w. (2.6) Ustvrdl smo da se odvodenjem vlažeće faze z porozne sredne kaplarn tlak povećava. Kako se zasćenje S w prblžava rezdualnom zasćenju S wr, kaplarn tlak jako raste tme onemogućava veća smanjenja zasćenja vlažeće faze S w. Sljed da je kaplarn tlak, u ovsnost o zasćenju vlažeće faze, monotono padajuća funkcja s vertkalnom asmptotom u rezdulanom zasćenju S wr. Defnramo još efektvno zasćenje vlažeće faze S e Uočmo da je 0 S e 1. S e = S w S wr 1 S wr S nr. (2.7) Makroskopska heterogenost Razmotrmo sada poroznu srednu koja se sastoj od dva materjala: grubog pjeska na jednom djelu domene fnog pjeska na drugom djelu. S makroskopske skale, to je modelrano prekdom porozne sredne gdje Γ predstavlja granca zmedu dvje poddomene. Označmo sa Ω I do domene spunjen grubm pjeskom te sa Ω II do domene spunjen fnm pjeskom. Tada će tenzor apsolutne propusnost K(x) = k(x) I (za zotropnu poroznu srednu) mat skok na granc Γ k I x Ω I, k(x) = (2.8) k II x Ω II. Slčno, poroznost može varrat u razlčtm poddomenama. Takoder, kao posljedca promjene djametra pora razlčth materjala, postojat će razlčta veza zmedu kaplarnog tlaka zasćenja u razlčtm poddomenama. Na slc 2.1 vdmo prmjer krvulja kaplarnog tlaka. Pretpostavmo l da je porozna sredna na početku potpuno zasćena vlažećom fazom (npr. vodom), tada će nevlažeć flud (npr. nafta) koj teće kroz pore grubog pjeska, prjeć u pore fnog pjeska samo ako je kaplarn tlak dovoljno velk. Mnmaln kaplarn tlak

12 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 9 p c p II c p II d p I d p I c S I w S II w 1 S w Slka 2.1: Porozna sredna s dskontnutetom koj se treba dosegnut je ulazn tlak p d. Na slc 2.1 je p II d > pi d što znač da nafta neće odmah uć u pore fnog pjeska već će se prelt preko njegovog ruba. Razmotrmo sada stuacju u kojoj su oba fluda prsutna u obje poddomene. Neka je S w I zasćenje vlažeće faze u točk grance Γ kada flud dolaz z Ω I S w II zasćenje vlažeće faze u točk grance Γ kada flud dolaz z Ω II. Iz neprekdnost kaplarnog tlaka pc(s I w) I = pc II (S w II ) sljed prekdnost zasćenja vlažeće faze na granc Γ. 2.2 Generalzran Darcyjev zakon Ekspermentalno je dokazano da Darcyjev zakon vrjed za dvofazne tokove, uz pretpostavku da je zmjena kolčne gbanja zmedu vlažeće nevlažeće faze zanemarva. Darcyjevu brznu svake od faza α = w, n, možemo zrazt pomoću gradjenta tlaka prpadajuće faze gdje su u α (x, t) - Darcyjeva brzna faze α, K α - propusnost faze α, µ α - vskoznost faze α, p α (x, t) - tlak faze α, ρ α - gustoća faze α, g - gravtacjsk vektor. u α = K α µ α ( p α ρ α g), (2.9)

13 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 10 Za razlku od jednofaznog toka, sada na propusnost K α svake od faza α = w, n, osm propusnost čvrste stjenke, utječe prsutnost druge faze u poroznoj sredn. Navodmo relacju za propusnost K α podržanu ekspermenatalnm podatcma: gdje su k rα - relatvna propusnost faze α, K - apsolutna propusnost. K α = k rα (S α ) K, (2.10) Relatvna propusnost k rα je funkcja zasćenja S α koja modelra čnjencu da je tok fluda α blokran prsutnošću drugh fluda. k rα možemo shvaćat kao faktor skalranja za kojeg vrjed 0 k rα 1. Kasnje ćemo navest prmjere krvulja za funkcje relatvnh propusnost. Uvrstmo l relacju (2.10) u (2.9) dobvamo Darcy-Muskatov zakon u α = k rα(s α ) µ α K ( p α ρ α g). (2.11) Vrjednost λ α (S α ) = k rα(s α ) µ α zovemo moblnost faze α. Uočmo da je moblnost faze α to veća što je veća relatvna propusnost k rα, a manja vskoznost µ α. 2.3 Krvulje kaplarnog tlaka Postoje dva opća načna odredvanja krvulje kaplarnog tlaka. Prv odreduje kaplarnu krvulju labaratorjskm mjerenjma. Buduć su mjerenja skupa, češće se korst drug načn, a to je na temelju teorje. Ovdje navodmo dva modela u kojma se funkconalna veza zmedu kaplarnog tlaka zasćenja zvod z teorjskh razmatranja. Oba modela su zvedena za dvofazne sustave. Njhov parametar su prlagoden tako da odgovaraju ekspermentalnm podatcma. Prv model je Brooks-Corey model. Brooks-Coreyeva funkcja kaplarnog tlaka zadana je u ovsnost o efektvnom zasćenju vlažeće faze S e defnranom s (2.7) na sljedeć načn: p c (S w ) = p d S λ 1 e (2.12) gdje su p d - ulazn tlak porozne sredne,

14 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 11 λ - parametar. Parametar λ je povezan sa dstrbucjom pora. Najčešće vrjednost parametra λ su u rangu od 0.2 do 3. λ poprma manje vrjednost u slučaju kada porozna sredna ma homogenu čvrstu stjenku, te poprma veće vrjednost kod porozne sredne čja je čvrsta stjenka nehomogena. Drug model za funkcje kaplarnog tlaka je Van Genuchtenov model koj dobro modelra dvofazne sustave voda-pln. Van Genuchtenovova funkcja kaplarnog tlaka je dana s: p c (S w ) = 1 α (S m 1 1 n e 1) (2.13) gdje su α, m n - parametr. Parametar m se najčešće zadaje u ovsnost o n kao m = 1 1. Parametar n se zadaje u n rangu od 2 do 5, a parametar α je vezan uz vrjednost ulaznog tlaka p d. Slka 2.2: Prmjer Brooks-Coreyeve krvulje kaplarnog tlaka p c za razlčte vrjednost λ s parametrma: p d = 2.0, S wr = 0.1.

15 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 12 Slka 2.3: Prmjer Van Genuchtenove krvulje kaplarnog tlaka za razlčte vrjednost od n s parametrma: α = , S wr = Krvulje relatvnh propusnost Pr odredvanju krvulja relatvnh propusnost k rw k rn takoder postoje dva prstupa: ekspermentalna mjerenja analtčk prstup. Analtčk prstup korst vezu zmedu kaplarnog tlaka relatvne propusnost. Tm prstupom se u dvofaznom sustavu ponovno dolaz do modela Brooks-Coreya Van Genuchtena. Brooks-Coreyeve funkcje relatvnh propusnost takoder zapsujemo u ovsnost o efektvnom zasćenju vlažeće faze S e : gdje je parametar λ st kao za funkcju kaplarnog tlaka. k rw (S w ) = S 2+3λ λ e (2.14) k rn (S n ) = (1 S e ) 2 (1 S 2+λ λ e ) (2.15)

16 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 13 Van Genuchtenove funkcje relatvnh propusnost su dane jednadžbama gdje su n, ε, γ - parametr. k rw (S w ) = S ε e (1 (1 S n n 1 e k rn (S n ) = (1 S e ) γ ( 1 S n n 1 e ) 2 ) n 1 n (2.16) ) 2(n 1) n (2.17) Parametr ε γ najčešće poprmaju vrjednost ε = 1 γ = 1, dok je parametar n st kao 2 3 u Van Genuchtenovoj funkcj kaplarnog tlaka. Slka 2.4: Prmjer Brooks-Coreyevh krvulja relatvnh propusnost vlažeće k rw nevlažeće faze k rn s parametrma: λ = 2.0, S wr = S nr = 0.1.

17 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 14 Slka 2.5: Prmjer Van Genuchtenovh krvulja relatvnh propusnost s parametrma: n = 4, ε = 0.5, γ = , S wr = S nr = Matematčk model dvofaznog toka Zakon sačuvanja mase Neka porozna sredna spunjava ogrančenu domenu Ω R d, d = 2, 3. Ovdje nam je btna pretpostavka da nema prjenosa mase zmedu vlažeće nevlažeće faze. Tada je zakon o očuvanju mase svake od faza α = w, n dan jednadžbom pr čemu su (ΦS α ρ α ) t + dv(ρ α u α ) = ρ α q α, (2.18) Φ(x) - poroznost, ρ α - gustoća faze α,

18 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 15 S α (x, t) - zasćenje faze α, u α (x, t) - Darcyjeva brzna faze α, q α (x, t) - funkcja koja opsuje zvor/ponor faze α. Uočmo da smo poroznost Φ množl sa zasćenjem S α odgovarajuće faze jer u dvofaznom modelu svaka faza zauzma jedan do pornog prostora. Zbog pretpostavk da su gustoće ρ w ρ n konstantne dobvamo (ΦS α ) + dv u α = q α. (2.19) t Nadalje pretpostavljamo da je poroznost Φ konstantna pa sljed Φ S α t + dv u α = q α. (2.20) Dferencjalne jednadžbe dvofaznog toka Neka su dan ogrančena domena Ω R d, d = 2, 3 vremensk nterval (0, T). Uvrstmo l Darcyjevog zakon (2.11) u zakon o očuvanju mase (2.20) dobvamo sustav od dvje parcjalne dferencjalne jednadžbe sa četr nepoznance Φ S w = dv [ λ w (S w )K( p w ρ w g) ] + q w t Φ S n = dv [ λ n (S n )K( p n ρ n g) ] (2.21) + q n, t uz uvjete Klasfkacja modela S w + S n = 1 p n p w = p c (S w ). (2.22) Sustav (2.21) na prvu zgleda kao sustav parabolčkh parcjalnh dferencjalnh jednadžb. Medutm, u slučaju kada su flud nkompresbln zapravo mamo parabolčko-elptčk sustav. Name, zbrajanjem jednadžb (2.21) 1 (2.21) 2 te uvažavanjem uvjeta na zasćenje (2.22) 1 dobvamo 0 = dv [ λ w K p w K (λ w ρ w + λ n ρ n ) g + λ n K p n ] + qw + q n. Prebacmo zraz s gradjentom tlaka p w na ljevu stranu od svake strane oduzmemo λ n K p w : dv[(λ w + λ n ) K p w ] = dv[k (λ w ρ w + λ n ρ n ) g + λ n K ( p w p n )] + q w + q n.

19 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 16 Iz (2.22) 2 sljed p n p w = p c (S w ). Uvažmo l p c (S w ) = p c (1 S n ) = p c S n, dobvamo jednadžbu koja je ekvvalentna jednadžb (2.21) 1 : dv[(λ w + λ n ) K p w ] = dv[k (λ w ρ w + λ n ρ n ) g + λ n K p c S n ] + q w + q n. Nadalje, uvrstmo l p n = p w + p c (S w ) = p w p c S n u (2.21) 2 dobvamo jednadžbu koja je ekvvalentna jednadžb (2.21) 2 : Φ S n t = dv [ λ n (S n ) K ( p w ρ n g) λ n (S n ) K p c S n ] + qn. Dakle, sustav (2.21) možemo zapsat na sljedeć ekvvalentan načn: dv[(λ w + λ n ) K p w ] = dv[k (λ w ρ w + λ n ρ n ) g + λ n K p c S n ] + q w + q n Φ S n t = dv [ λ n (S n ) K ( p w ρ n g) λ n (S n ) K p c S n ] + qn. (2.23) Sada vdmo da je prva parcjalna dferencjalna jednadžba z (2.23) elptčkog tpa obzrom na tlak p w. Druga jednadžba z stog sustava je l nelnearna hperbolčka ako je p c 0 l parabolčka ako kaplarn tlak p c nje zanemarv. Kada b mal kompresblnost barem jednog fluda, taj flud b prvu jednadžbu z (2.23) pretvoro u parabolčku. Incjaln rubn uvjet Za potpun ops matematčkog modela za dvofazn tok, potrebno je još uvest početne rubne uvjete. Neka je Ω R d, d = 2, 3 ogrančena domena s vanjskm rubom Γ = Ω takvm da vrjed Γ = Γ wd Γ wn, Γ wd Γ wn =, Γ = Γ nd Γ nn, Γ nd Γ nn =. (2.24) Rubne uvjete Drchletovog tpa zadajemo za funkcje tlaka p w p n te funkcje zasćenja S w S n : p w (x, t) = p wd (x, t), S w (x, t) = S wd (x, t), p n (x, t) = p nd (x, t), S n (x, t) = S nd (x, t), (x, t) Γ wd (0, T), (x, t) Γ wd (0, T), (x, t) Γ nd (0, T), (x, t) Γ nd (0, T). (2.25)

20 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 17 Prmjetmo da mora vrjedt S wd (x, t) + S nd (x, t) = 1, x Γ wd Γ nd, t (0, T) zbog konzstentnost s uvjetom (2.5). Rubn uvjet Neumannovog tpa su dan sa ρ w λ w (S w ) K ( p w ρ w g) n = φ w (x, t), ρ n λ n (S n ) K ( p n ρ n g) n = φ n (x, t), (x, t) Γ wn (0, T), (x, t) Γ nn (0, T). (2.26) Sada ncjalne uvjete zadajemo samo na funkcje zasćenja S w S n pošto je sustav parabolčko-elptčnog tpa: Ponovno, zbog (2.5) mora vrjedt 2.6 Formulacja S w (x, 0) = S w0 (x), x Ω, S n (x, 0) = S n0 (x), x Ω. S w (x, 0) + S n (x, 0) = 1, x Ω. (2.27) U modelu dvofaznog toka mamo četr nepoznance: p w, p n, S w, S n dvje parcjalne dferencjalne jednadžbe (2.21). Iz algebarskh uvjeta (2.22) možemo na vše načna odabrat dvje prmarne varjable. Formulacja tlak-zasćenje Uzmmo za prmarne varjable tlak vlažeće faze p w zasćenje nevlažeće faze S n. Supsttucjom S w = 1 S n p n = p w + p c (1 S n ) sljed S w = S n t t p n = p w + p c (1 S n ) čme dobvamo (p w, S n ) - formulacju Φ S n = dv [ λ w (1 S n ) K ( p w ρ w g) ] + q w t Φ S n t = dv [ λ n (S n ) K ( p w + p c (1 S n ) ρ n g) ] + q n. (2.28)

21 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 18 Početne uvjete zadajemo na funkcju zasćenja S n Rubn uvjet Drchletovog tpa je dan sa S n (x, 0) = S n0 (x), x Ω. (2.29) p w (x, t) = p wd (x, t), (x, t) Γ wd (0, T) S n (x, t) = S nd (x, t), (x, t) Γ nd (0, T), (2.30) te rubn uvjet Neumannovog tpa ρ w λ w (1 S n ) K ( p w ρ w g) n = φ w (x, t), (x, t) Γ wn (0, T) ρ n λ n (S n ) K ( p w + p c (1 S n ) ρ n g) n = φ n (x, t), (x, t) Γ nn (0, T). (2.31) Na st načn smo za prmarne varjable mogl odabrat tlak nevlažeće faze p n zasćenje vlažeće faze S w te dobt (p n, S w ) f ormulac ju. Formulacja tlak-tlak Za prmarne varjable uzmamo tlak vlažeće faze p w tlak nevlažeće faze p n. Pretpostavljamo da funkcja kaplarnog tlaka p c ma jednstven nverz. Supsttucjom S w = p 1 c (p n p w ) S n = 1 p 1 c (p n p w ) sljed S w t S n t = p 1 c t = p 1 c t čme dobvamo (p w, p n ) f ormulac ju Φ p 1 c = dv [ λ w (p 1 c (p n p w )) K ( p w ρ w g) ] + q w t Φ p 1 c t = dv [ λ n (1 p 1 c (p n p w )) K ( p n ρ n g) ] + q n. Tada su početn uvjet dan za funkcje tlakova p w p n : p w (x, 0) = p w0 (x), x Ω, p n (x, 0) = p n0 (x), x Ω. (2.32) (2.33)

22 POGLAVLJE 2. DVOFAZNI TOK KROZ HETEROGENU POROZNU SREDINU 19 Rubn uvjet Drchletovog tpa su takoder zadan za funkcje tlakova p w p n : Neumannov rubn uvjet glase: p w (x, t) = p wd (x, t), p n (x, t) = p nd (x, t), (x, t) Γ wd (0, T), (x, t) Γ nd (0, T). (2.34) ρ w λ w (p 1 c (p n p w )) K ( p w ρ w g) n = φ w (x, t), (x, t) Γ wn (0, T), ρ n λ n (1 p 1 c (p n p w )) K ( p n ρ n g) n = φ n (x, t), (x, t) Γ nn (0, T). (2.35) Još jedna moguća formulacja sustava (2.21) je pomoću globalnog tlaka (drug nazv je formulacja djelomčnog toka; eng. fractonal flow formulaton). Formulacja pomoću globalnog tlaka je detaljno opsana u [2].

23 Poglavlje 3 Numerčk model dvofaznog toka U ovom poglavlju opsujemo stablzacju numerčkh metoda pomoću upwnd metode za dskretzacju korektvnog člana te njenu prmjenu na model dvofaznog toka. Uvodmo dskretzacju skupa Ω (0, T) te opsujemo metodu konačnh volumena za dferencjalne jednadžbe dvofaznog toka u (p w, S n ) formulacj. 3.1 Upwnd metoda Upwnd metodu je najlakše opsat u kontekstu metode konačnh dferencja. Promotrmo Cauchyjev problem u t + a u = 0, x R, t 0 x u(x, 0) = u 0 (x). (3.1) Skup R R + 0 na kojem promatramo gornj problem, dskretzramo strukturranom mrežom s prostornm korakom x vremenskm korakom t. Dskretna mreža točaka (x, t j ) je defnrana na sljedeć načn x = x, Z t j = j t, j N. Nadalje, pretpostavljamo da je t = const. stoga će vremensk korak t označavat jednstvenu mrežu. Vrjednost rješenja u u točkama dskretzacje (x, t j ) ćemo označavat x sa u j : u j = u(x, t j ). (3.2) 20

24 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 21 Upwnd metoda će nam dat aproksmacje (U j ) stvarnog rješenja u u točakama (x, t j ). Svakom dskretnom preslkavanju (U j ) prdružujemo po djelovma glatku, konstantu funkcju U t (x, t) defnranu na R R + 0 na sljedeć načn U t (x, t) = U j, (x, t) [x 1/2, x +1/2 ) [t j, t j+1 ) (3.3) gdje je x 1/2 = ( 1/2) x. Iz početnog uvjeta u 0 (x) konstruramo vektor početnh aproksmacja (U 0 ) : U 0 x +1/2 = 1 u 0 (x) dx. (3.4) x x 1/2 Rad jednostavnost ćemo promatrat eksplctne metode. Rezultat se prenose na mplctne metode. Prostornu dervacju / x zamjenmo centralnm dferencjama. Na taj načn dobvamo metodu centralnh dferencja z koje se aproksmacje U j+1 računaju na sljedeć načn: U j+1 = U j a t 2 x (U j +1 U j 1 ). (3.5) Iako je sasvm prrodno na gornj načn zamjent prostornu dervacju, pokazuje se da metoda centralnh dferencja nje stablna te je samm tme neupotrebljva u praks. Stoga ćemo prostornu dervacju / x drugačje računat - korstt ćemo dervranje u smjeru z kojeg dolaze nformacje. Konkretno, za a 0, nformacja de s ljeva na desno pa se za aproksmacju dervacje / x korste poznate nformacje U j 1 U j. Analogno, za a 0, nformacja de s desna na ljevo pa se za aproksmacju dervacje korste U j U j +1. Na taj načn dolazmo do dferencjske jednadžbe upwnd metode U U j+1 j a t x (U j U j 1 ), a 0 = U j a t (3.6) x (U j +1 U j ), a 0, za koju se pokazaje da je stablna. Nakon što zračunamo dskretna preslkavanja (U j ), zanma nas kolko dobro ona aproksmraju rješenje u. Defnramo funkcju globalne greške kao razlku aproksmatvnog stvarnog rješenja. Kažemo da metoda konvergra u norm ako E t (x, t) = U t (x, t) u(x, t) (3.7) E t (, t) 0 kada t 0, (3.8)

25 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 22 za svak fksn t 0, sve početne uvjete u 0. Željel b dokazat da upwnd metoda konvergra, medutm to je teško zvedvo drektno z defncje. Umjesto toga, defnrat ćemo konzstentnost stablnost metode te skorstt tvrdnju Lax-Rchtmyerovog teorema [6] koj kaže da je za konzstentne lnearne metode, stablnost nužna dovoljna za konvergencju. Lokalna greška dskretzacje L t (x, t) je velčna koja pokazuje kolko dobro dferencjska jednadžba opsuje dferencjalnu jednadžbu lokalno. L t (x, t) defnramo tako što u dferencjskoj jednadžb (3.6) prebacmo sve na ljevu stranu zamjenmo aproksmatvno rješenje U j s pravm rješenjem u(x, t). Dakle, 1 t [u(x, t + t) u(x, t)] + a [u(x, t) u(x x, t)], a 0 x L t (x, t) = 1 t [u(x, t + t) u(x, t)] + a (3.9) [u(x + x, t) u(x, t)], a 0. x Kažemo da je metoda konzstentna ako L t (, t) 0 kada t 0. (3.10) Razvjem L t (x, t) u Taylorov red oko u(x, t) pokaže se da je upwnd metoda konzstenta. Kažemo da je metoda stablna u odnosu na normu ako za svako vrjeme T > 0 postoj konstanta C S > 0 vremensk korak t 0 > 0 takv da je U j C S U 0, za svak j t T, t < t 0. (3.11) Uočmo da je za stablnost metode dovoljno da je U j+1 U j. Pokažmo da je upwnd metoda stablna u norm ako vrjed Name, zapšemo l U j+1 dobvamo da je U j+1 0 a t x u sljedećem oblku U j+1 1. (3.12) ( = U j 1 a t ) + a t x x U j ±1, (3.13) konveksna kombnacja zraza U j U j ±1. Stoga je U j+1 max { U j j, U 1 j, U+1 } z čega sljed U j+1 U j.

26 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 23 Dakle je upwnd metoda konzstenta stablna. Lax-Rchtmyerov teorem povlač konvergencju upwnd metode. Drektna generalzacja upwnd metode na općentu Cauchyjevu jednadžbu u t + f (u) = 0, x R, t 0 x u(x, 0) = u 0 (x). (3.14) je moguća samo ako je f (u) monotona funkcja. Tada je U j+1 = U j t x ( f (U j ) f (U j 1 )), f 0 U j t x ( f (U j +1 ) f (U j )), f 0. Pokažmo stablnost metode (3.15) u norm. Isključmo l trvjalan slučaj ( U j = U j 1 = U j +1 (3.14) možemo zapsat na sljedeć načn U j+1 = U j t f (U j ) f (U j x U j t x U j U j 1 1 ) f (U j +1 ) f (U j U j +1 U j ) = U j+1 (3.15) = U j j+1 ) aproksmacje U za (U j U j 1 ), f 0 (U j +1 U j ), f 0. (3.16) Prema teoremu srednje vrjednost postoje U (U j 1, U j ) Ũ (U j, U j +1 ) takv da vrjed Stoga uz uvjet stablnost f (U) = f (U j ) f (U j 1 ) U j U j 1 ) f (Ũ) = f (U j +1 ) f (U j U j +1 U j t x max f (U) 1 (3.17) U dobvamo da se U j+1 može zapsat kao konveksna kombnacja zraza U j U j ±1 z čega sljed U j+1 U j odnosno stablnost metode (3.15). Za nemonotonu funkcju f treba se korstt tzv. Remannov rješavač. Vše o Remannovom rješavaču se može nać u [6]..

27 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA Prostorna vremenska dskretzacja Pretpostavljamo da je domena Ω R d, d = 2, 3 ogrančen poledarsk skup. Dskretna mreža T domene Ω je svaka famlja zatvorenh ogrančenh poledarskh podskupova od Ω za koju vrjed Ω = K K T K T je zatvoren poledarsk skup takav da je Int K, K, L T, K L, Int K Int L =. Skupove K T zovemo kontroln volumen. Integracjom jednadžb dvofaznog toka po svakom kontrolnom volumenu, zbog operatora dvergenecje, pod ntegralma će se nać rubov kontrolnh volumena, stoga defnramo skup susjednh elemenata svakog od skupova K T N K = {L T : λ d 1 (K L) > 0}, (3.18) gdje je λ d 1 (d 1) Lebesgueova mjera. Točke ntegracje će čnt famlja točaka (x K ) K T, koje zovemo centr kontrolnh volumena, za koju vrjed: x K K, K T za svak L N K pravac (x K, x L ) je okomt na K L. Iz pretpostavk na mrežu T vdmo da se pr dskretzacj dvodmenzonalne domene korste trokut četverokut, te tetraedr poledr pr dskretzacj trodmenzonalne domene. Takoder, mreža T prekrva Ω tako da je presjek dva razlčta kontrolna volumena prazan skup, zajednčk vrh, zajednčka stranca u dvodmenzonalnom slučaju te zajednčka strana u trodmenzonalnom slučaju. Za potrebe našeg programa, dovoljno je da T bude strukturrana mreža, stoga nadalje pretpostavljamo T = {K 1, K 2,..., K N } je mreža od N kontrolnh volumena koj su za dvodmenzonalnu domenu Ω kvadrat, te kocke za trodmenzonalnu domenu, za svak K, x K K sve njegove susjedne kontrolne volumene L N K, x L L vrjed d(x K, x L ) = x. Vremenska dskretzacja ntervala (0, T) je dana brojem koraka J vremenskm korakom t takvma da je t 0 = 0, t j = j t, t J+1 = T.

28 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 25 Dskretzacju konačnm volumenma D skupa Ω (0, T) defnramo kao uredenu četvorku D = (T, (x K ) K T, J, (t j ) j {0,J+1} ), gdje je T dskretna mreža domene Ω, (x K ) K T famlja točaka centara kontrolnh volumena, J broj vremenskh koraka, te (t j ) j {0,J+1} dskretzacja vremenskog ntervala (0, T). Preslkavanja s T [0, T] u R ćemo označavat podebljanm slovma s eksponentom D. Konkretno, za nepoznate funkcje zasćenja S n tlaka p w preslkavanja S D n p D w : T [0, T] R : T [0, T] R predstavljaju redom dskretne funkcje zasćenja tlaka. Vrjednost funkcja zasćenja S n tlaka p w u točkama dskretzacje (K, t j ) označavamo S j nk = S n(x K, t j ), p j wk = p w(x K, t j ). Uz gornje oznake dskretne funkcje možemo zapsat u sljedećem oblku S D n = (S j nk ) K T, j {0,J+1}, p D w = (p j wk ) K T, j {0,J+1}. Svakoj dskretnoj funkcj S D n, p D w prdružujemo aproksmatvnu, po djelovma konstantnu funkcju S D n, p D w defnranu na Ω (0, T) na sljedeć načn za svak K T, svak j {0,..., J + 1}. S n D (x, t) = S j+1 nk za s.s (x, t) K (t j, t j+1 ), pw(x, D t) = p j+1 wk za s.s (x, t) K (t j, t j+1 ), 3.3 Jednodmenzonaln slučaj Pogledajmo sada pojednostavljen jednodmenzonaln model dvofaznog toka. Neka je Ω = [0, L] R. Pretpostavljamo da su gravtacja funkcja kaplarnog tlaka zanemarve. Ovdje je tenzor apsolutne propusnost k(x) skalarna funkcja. Gledamo tok nkompresbl-

29 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 26 nh fluda. Tada su jednadžbe dvofaznog toka dane s S n t + x (u w) = q w, u w = k w S n t x (p w), + x (u n) = q n, u n = k n x (p w). gdje je k α = λ α k umnožak moblnost faze α apsolutne propusnost. Domenu Ω dskretzramo unformnom mrežom kontrolnh volumena K = [x 1, x ], = 1,..., M takvom da je x 0 = 0, x M = L, x = x. Za točke dskretzacje uzmamo točke koje su centr kontrolnh volumena K : x 1/2 = ( 1/2) x. Nadalje, vrjednost funkcje f u točk prostorne dskretzacje x 1/2 označavamo s f K = f (x 1/2 ) = f 1/2. (3.19) Na ovom pojednostavljenom modelu ćemo objasnt na koj načn se trebaju računat funkcje moblnost apsolutna propusnost da b mal neprekdnost flukseva u w u n. Pretpostavljamo da su moblnost apsolutna propusnost po djelovma konstantne, odnosno konstantne po kontrolnm volumenma K. Integrranjem (3.19) 1 po prozvoljnom kontrolnom volumenu K dobvamo Aproksmacjom sljed x x 1 S n t dx + x x 1 x x (u w) dx = S j+1 n, 1/2 S j n, 1/2 + u j+1 w, u j+1 t x w, 1/2 x 1 q w dx. = q j+1 w, 1/2 Prmjetmo da znamo zračunat funkcje u točk x 1/2 al ne u x. U gornjem zrazu vdmo da je u j+1 w, nepoznanca. Možemo ju zračunat z (3.19) 2 : u w, = ( k w w)) x (p kw, x=x x p w, +1/2 p w, 1/2. x.

30 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 27 Uočmo da za vrjednost k w, možemo uzet k w, 1/2 l k w, +1/2 l pak nešto treće. k w, ćemo zračunat z uvjeta da je fluks u w neprekdan na granc ntervala. Neprekdnost fluksa znač da će dskretzacja od u w, po ntervalu K ntervalu K +1 bt jednaka tj. da vrjed: u w, = k w, 1/2 p w, p w, 1/2 x/2 p w, +1/2 p w, = k w, +1/2, x/2 gdje p w, označava nepoznatu vrjednost funkcje p w u točk x = x. Iz gornje jednakost želmo zrazt p w, da mogl zračunat k w,. Računamo (k w, 1/2 + k w, +1/2 )p w, = k w, 1/2 p w, 1/2 k w, +1/2 p w, +1/2 p w, = k w, 1/2 p w, 1/2 + k w, +1/2 p w, +1/2 k w, 1/2 + k w, +1/2 Vratmo l p w, u dskretzacju po K dobvamo Sljed u w, = k w, 1/2 k w, 1/2 p w, 1/2 + k w, +1/2 p w, +1/2 p w, 1/2 k w, 1/2 + k w, +1/2 x/2 k w, 1/2 p w, 1/2 + k w, +1/2 p w, +1/2 k w, 1/2 p w, 1/2 k w, +1/2 p w, 1/2 u w, = k w, 1/2 (k w, 1/2 + k w, +1/2 ) x/2 k w, +1/2 ( p w, +1/2 p w, 1/2 ) = k w, 1/2 (k w, 1/2 + k w, +1/2 ) x/2 = 2 k w, 1/2 k w, +1/2 ( p w, +1/2 p w, 1/2 ). k w, 1/2 + k w, +1/2 x Analogno b dobl k w, = 2 k w, 1/2 k w, +1/2 k w, 1/2 + k w, +1/2. (3.20) k n, = 2 k n, 1/2 k n, +1/2 k n, 1/2 + k n, +1/2. (3.21) Dakle, da b mal neprekdnost flukseva u w u n na granc kontrolnog volumena, produkt funkcja moblnost faze α apsolutne propusnost, k α, u točk x na granc moramo računat z harmonjske sredne od k α, 1/2 k α, +1/2. U všedmenzonalnm modelma u kojma gravtacja kaplarn tlak nsu zanemarv dobvamo st rezultat. Napomena. Moblnost λ α, α = w, n su funkcje zasćenja S n. Stoga je za vrjednost λ α, u točk x potrebno znat vrjednost zasćenja S n u točk x. Vrjednost S n, dobvamo z upwnd metode.

31 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA Metoda konačnh volumena Sada smo u mogućnost zvest metodu konačnh volumena za dferencjalne jednadžbe dvofaznog toka u (p w, S n ) formulacj. Ideja ove metode je drektno ntegrranje parcjalnh dferencjalnh jednadžb, u ovom slučaju sustava (2.28), po svakom kontrolnom volumenu K te aproksmacja dobvenh ntegrala pomoću točk centara kontrolnh volumena upwnd metode. Drchletove Neumannove rubne uvjete ćemo ugradt u ntegrale, a z početnh uvjeta ćemo konstrurat vektor početnh aproksmacja. Dakle, ntegrranjem jednadžb (2.28) 1 (2.28) 2 po prozvoljnom kontrolnom volumenu K dobvamo K K Φ S n t Φ S n t dx K dx K dv[λ w (1 S n ) K ( p w ρ w g)] dx dv[λ n (S n ) K ( p w + p c (1 S n ) ρ n g)] dx Prmjenom Gaussovog teorema sljed Φ S n dx [λ w (1 S n ) K ( p w ρ w g)] n ds t K K Φ S n t K K dx [λ n (S n ) K ( p w + p c (1 S n ) ρ n g)] n ds K K q w dx = 0 (3.22) K q n dx = 0. (3.23) q w dx = 0 (3.24) K q n dx = 0, (3.25) gdje je n vanjska jednčna normala na rub K. Za aproksmacju gornjh ntegrala potrebno je aproksmrat vremensku dervacju / t. Mogu se korstt mplctna l eksplctna metoda. Ovdje ćemo korstt mplctnu metodu prema [5]. Korštenjem formule za ntegracju u točk centru kontrolnog volumena dobvamo q w (x, t) dx q w (x K, t j+1 ) K = q j+1 wk K, K q n (x, t) dx q n (x K, t j+1 ) K = q j+1 nk K, K Φ S n(x, t) dx Φ S n(x K, t j+1 ) S n (x K, t j ) K = Φ S j+1 nk S j nk K, t t j t j K

32 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 29 pr čemu K označava površnu/volumen kontrolnog volumena K u dvje/tr dmenzje. Preostaje nam aproksmrat sljedeće ntegrale: I w = [λ w (1 S n ) K ( p w ρ w g)] n ds, (3.26) K I n = [λ n (S n ) K ( p w + p c (1 S n ) ρ n g)] n ds. (3.27) K Zbog toga što su I w I n ntegral po rubu K, nalazmo na dvje poteškoće. Prvo, ne znamo koju vrjednost da uzmemo za funkcju zasćenja S n po rubu K pošto dskretna rješenja računamo u točkama koje su centr kontrolnh volumena. Taj problem rješavamo upwnd metodom. Drugo, u ovsnost o presjeku K Γ, dobvamo razlčte vrjednost ntegrala. Stoga ćemo razlkovat dva slučaja. Prsjetmo se da je 1 K Ω, K Γ = u w = λ w (1 S n ) K ( p w ρ w g), u n = λ n (S n ) K ( p w + p c (1 S n ) ρ n g). K... nsde x K n L... outsde x L e 3 Γ KL g Slka 3.1: Kontroln volumen K unutar Ω Bez smanjenja općentost, uzmmo za susjedn kontroln volumen od K, njemu neposredno desn kontroln volumen; označmo ga s L. Neka su x K x L centr od K L. Označmo x = d(x K, x L ). Nadalje, stavmo Γ KL = K L. Neka je n vanjska jednčna normala kontrolnog volumena K na rub Γ KL, kao na slc 3.1.

33 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 30 (3.28) Uz navede oznake, možemo aproksmrat sljedeće ntegrale Iw n = [λ w (1 S n ) K ( p w ρ w g)] n ds, Γ KL In n = [λ n (S n ) K ( p w + p c (1 S n ) ρ n g)] n ds. (3.29) Γ KL U zrazma pod ntegralma I n w I n n, vdmo da treba zračunat funkcje moblnost λ w λ n, te tenzor apsolutne propusnost K. Moblnost računamo prema formulama λ w (1 S n ) = k rw(1 S n ) µ w, λ n (S n ) = k rn(s n ) µ n. Dakle su te funkcje ovsne o vrjednost zasćenja S n. Kako treba zvrjednovat ntegral po rubu, za S n možemo uzet dvje vrjednost; z kontrolnog volumena K, l njegovog susjednog kontrolnog volumena L. Da b znal koju vrjednost treba uzet, moramo znat z kojeg smjera du tokov fluda. Dakle, u ovsnost o predznacma u w n te u n n znamo smjer upwnd metode. Na prmjer, za u w n > 0 tok vlažećeg fluda de z volumena K u volumen L. Raspšmo u w n u n n : u w n = 1 k rw (1 S n )K( p w ρ w g) n µ w 1 µ w k rw (1 S j+1 n ΓKL ) K p j+1 wl p j+1 wk x + ρ w ge 3 n u n n = 1 k rn (S n )K( p w + p c (1 S n ) ρ n g) n µ n 1 p j+1 k rn (S n j+1 wl ΓKL )K µ p j+1 j+1 j+1 wk pc(1 S nl ) pc(1 S nk + ) + ρ n ge 3 n n x x. Označmo w n n = w n w = p j+1 wl p j+1 wk + x p j+1 wl p j+1 wk x + ρ w ge 3 n, (3.30) j+1 j+1 pc(1 S nl ) pc(1 S nk ) x + ρ n ge 3 n. (3.31) Funkcje relatvnh propusnost k rw k rn su svugdje poztvne, djagonalna matrca apsolutne propusnost K te konstante vskoznost µ w, µ n takoder, stoga predznak od u w n u n n ovs o predznacma zraza w n w w n n. Na temelju smjera toka vlažeće faze za vrjednost zasćenja S n uzmamo

34 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 31 w n w 0 = u w n 0... S j+1 n ΓKL = S j+1 nk, w n w < 0 = u w n < 0... S j+1 n ΓKL = S j+1 nl. Analogno w n n 0 = u n n 0... S j+1 n ΓKL = S j+1 nk, w n n < 0 = u n n < 0... S j+1 n ΓKL = S j+1 nl. Napomena. Funkcje moblnost λ α ΓKL te tenzor apsolutne propusnost K ΓKL ćemo računat z harmonjskh sredna dskretnh funkcja λ α K λ α L, odnosno K K K L. (Odjeljak 3.3). Uz oznake dobvamo δ n S nk, w n w 0 w(s n ΓKL ) = S nl, w n w < 0, δ n n (S n ΓKL ) = S nk, w n n 0 S nl, w n n < 0, I n w λ w (1 δ n w(s j+1 n ΓKL )) K w n w Γ KL, I n n λ n (δ n n (S n j+1 ΓKL )) K w n n Γ KL. (3.32) 2 K Ω, Γ K = K Γ K... nsde x K x Γ Γ K n e 3 g Slka 3.2: Kontroln volumen K na rubu domene Bez smanjenja općentost, neka je desna stranca od K takva da je presjek K Γ neprazan. Neka je x K centar od K. Označmo sa x Γ centar desne strance (Slka 3.2). Stavmo x 1/2 = d(x K, x Γ ). Nadalje, neka je n vanjska jednčna normala na desnu strancu

35 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 32 od K. Želmo aproksmrat ntegrale Iw out = [λ w (1 S n ) K ( p w ρ w g)] n ds, (3.33) Γ K In out = [λ n (S n ) K ( p w + p c (1 S n ) ρ n g)] n ds. (3.34) Γ K Račun neće ć drektno kao u prvom slučaju, već ćemo prvo ntegrale po rubu Γ K podjelt na zbroj vše ntegrala u ovsnost o rubovma Γ αn Γ αd, α = w, n. Prema (2.24) 1 je Γ = Γ wd Γ wn, stoga ntegral Iw out defnran sa (3.33) možemo psat kao Iw out = [λ w (1 S n )K( p w ρ w g)] n ds K Γ wn (3.35) [λ w (1 S n ) K ( p w ρ w g)] n ds. K Γ wd Uvažavajuć Neumannov rubn uvjet (2.31) 1 sljed Iw out φ w = ds [λ w (1 S n ) K ( p w ρ w g)] n ds. (3.36) ρ w K Γ wd K Γ wn Slčno, prema (2.24) 2 je Γ = Γ nd Γ nn, stoga ntegral In out defnran sa (3.34) pšemo In out = [λ n (S n ) K ( p w + pc(1 S n ) ρ n g)] n ds K Γ nn (3.37) [λ n (S n ) K ( p w + pc(1 S n ) ρ n g)] n ds. K Γ nd Γ Ponovnm rastavom Γ = Γ wd Γ wn te uvažavajuć Neumannov rubn uvjet (2.31) 2 sljed In out φ n = ds [λ n (S n ) K ( p w + pc(1 S n ) ρ n g)] n ds ρ n K Γ nn K Γ nd Γ wn [λ n (S n ) K ( p w + pc(1 S n ) ρ n g)] n ds K Γ nd Γ wd φ n = ds λ n (S n ) K ( pc(1 S n ) ρ n g) n ds ρ n K Γ nn K Γ nd Γ wn λ n (S n ) K p w n ds [λ n (S n ) K ( p w + pc(1 S n ) ρ n g)] n ds. K Γ nd Γ wd K Γ nd Γ wn

36 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 33 Označmo I out w1 = I out n1 = K Γ wd [λ w (1 S n ) K ( p w ρ w g)] n ds, (3.38) λ n (S n ) K ( pc(1 S n ) ρ n g) n ds, (3.39) K Γ nd Γ wn I out n2 = λ n (S n ) K p w n ds, (3.40) K Γ nd Γ wn I out n3 = [λ n (S n ) K ( p w + pc(1 S n ) ρ n g)] n ds. (3.41) K Γ nd Γ wd Preostale ntegrale aproksmramo φ w (x, t) ds φ w(x Γ, t j+1 ) K Γ wn φ j+1 w Γ K Γ wn, ρ w ρ w ρ w K Γ wn K Γ nn φ n (x, t) ds φ n(x Γ, t j+1 ) K Γ nn φ j+1 n Γ K Γ nn, ρ n ρ n ρ n pr čemu K označava površnu/duljnu grance K u tr/dvje dmenzje. Ponovno, u ovsnost o toku fluda, funkcja zasćenja S n može poprmt vrjednost z unutrašnjost kontrolnog volumena K l s ruba domene na kojem je zadan Drchletov rubn uvjet. Da b zračunal tokove fluda, trebamo zračunat p w n po rubu Γ nd te pc n po rubu Γ wd. Raspšmo p w n p w(x Γ, t j+1 ) p w (x K, t j+1 ) = p w(x Γ, t j+1 ) p j+1 wk x 1/2 x 1/2 pc n pc(1 S n(x Γ, t j+1 )) pc(1 S n (x K, t j+1 )) x 1/2 = pc(1 S n(x Γ, t j+1 )) pc(1 S j+1 nk ) x 1/2 U zrazu za ntegral I out w1, defnranom sa (3.38), točka ntegracje x Γ Γ wd, pa zbog Drchletovog rubnog uvjeta (2.30) 1 sljed p w (x Γ, t j+1 ) = p wd (x Γ, t j+1 ) = p j+1 wd Γ. (3.42)

37 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 34 Takoder, u zrazu za ntegral I out n1, defnranom sa (3.39), točka ntegracje x L Γ nd pa zbog Drchletovog rubnog uvjeta (2.30) 2 sljed čme dobvamo S n (x Γ, t j+1 ) = S nd (x Γ, t j+1 ) = S j+1 nd Γ (3.43) pc(1 S n (x Γ, t j+1 )) = pc(1 S j+1 nd Γ ). (3.44) U zrazu za ntegral I out n3, defnranom sa (3.41), točka ntegracje x Γ Γ nd Γ wd, pa zbog Drchletovh rubnh uvjeta (2.30) vrjed (3.42) (3.44). Tada su p w n p j+1 wd Γ p j+1 wk, x 1/2 pc n j+1 j+1 pc(1 S nd Γ ) pc(1 S nk ). x 1/2 Sada kada mamo aproksmacje gradjenata, možemo zračunat smjer tokova fluda na temelju predznaka zraza u w n u n n : u w n = 1 k rw (1 S n ) K ( p w ρ w g) n µ w 1 p j+1 k rw (1 S n j+1 wd Γ ΓK ) K µ p j+1 wk w x 1/2 u n n = 1 µ n k rn (S n ) K ( p w + p c (1 S n ) ρ n g) n Označmo 1 µ n k rn (S j+1 n w out n = ΓK ) K w out w p j+1 wd Γ p j+1 wk + x 1/2 p j+1 wd Γ p j+1 wk + x 1/2 = p j+1 wd Γ p j+1 wk x 1/2 + ρ w ge 3 n, j+1 j+1 pc(1 S nd Γ ) pc(1 S nk ) x 1/2 j+1 j+1 pc(1 S nd Γ ) pc(1 S nk ) x 1/2 + ρ n ge 3 n. + ρ w ge 3 n, (3.45) + ρ n ge 3 n. (3.46) Ponovno, kako su funkcje relatvnh propusnost k rw k rn svugdje poztvne, kao djagonalna matrca apsolutne propusnost K te konstante vskoznost µ w, µ n, predznac od u w n u n n ovse o predznacma zraza w out w w out n respektvno. Na temelju smjera toka vlažeće faze, za vrjednost zasćenja S n uzmamo

38 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 35 w out w 0 = u w n 0... S j+1 n ΓK = S j+1 nk, w out w < 0 = u w n < 0... S j+1 n ΓK = S j+1 nd Γ. Analogno w out n 0 = u n n 0... S j+1 n ΓK = S j+1 nk, w out n < 0 = u n n < 0... S j+1 n ΓK = S j+1 nd Γ. Uz oznake δ out w (S n ΓK ) = možemo zračunat S nk, w out w 0 S j nd Γ, wout w < 0, I out w1 λ w(1 δ out I out n3 λ n(δ out n (S n j+1 w (S n j+1 δ out n (S n ΓK ) = ΓK )) K w out w K Γ wd, ΓK )) K w out n K Γ nd Γ wd. S nk, w out n 0 S nd Γ, w out n < 0, Preostaje aproksmrat ntegrale I out n1 Iout n2. Oba ntegrala ntegrramo po djelu ruba na kojem je zadan Neumannov rubn uvjet vlažećeg fluda, stoga će vrjednost koje poprma funkcja zasćenja S n ovst o predznaku funkcje φ w z (2.31) 1. Uvedemo l oznaku možemo zračunat ntegral I out n1 δ out φ (S n ΓK ) = S nk, φ w ΓK 0 S nd Γ, φ w ΓK < 0, λ n(δ out φ (S j+1 nk )) K pc(1 S j+1 j+1 nd Γ ) pc(1 S nk ) x 1/2 + ρ n ge 3 n K Γ nd Γ wn. Prmjetmo da se pod ntegralom I out n2 nalaz gradjent tlaka p w kojeg ne znamo zravno zračunat na Γ wn. Da b dobl p w, ponovno korstmo Neumannov rubn uvjet (2.31) 1 : ρ w λ w (1 S n ) K ( p w ρ w g) n = φ w na Γ wn. (3.47) Pretpostavmo na trenutak da je λ w (1 S n ) > 0 na Γ nd Γ wn. Onda Neumannov rubn uvjet možemo podjelt sa λ w (1 S n ) : K p w n + Kρ w g n = φ w ρ w λ w (1 S n ) (3.48)

39 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 36 sljed K p w n = φ w ρ w λ w (1 S n ) K ρ wg n. (3.49) Uvrstmo l jednakost (3.49) u ntegral I out n2 dobvamo ( ) I out n2 = φ w λ n (S n ) ρ w λ w (1 S n ) K ρ wg n K Γ nd Γ wn ds. (3.50) Ostaje ptanje zašto smo mogl pretpostavt da je λ w (1 S n ) > 0. Name, pretpostavmo l da je na granc Γ nd Γ wn zadano S n = 1.0 φ w > 0 l φ w < 0, sljed da se u poroznoj sredn koja ne sadrž vlažeću fazu, odvja tok vlažeće faze. Kako to fzčk nje moguće, sključujemo takav slučaj. Dakle za Γ nd Γ wn, mora vrjedt S n < 1.0, z čega sljed λ w (1 S n ) > 0. Sada je aproksmacja ntegrala I out n2 dana sa I out n2 λ n(δ out φ (S j+1 nk )) φ j+1 w Γ ρ w λ w (1 δ out φ (S j+1 n ΓK )) + K ρ wge 3 n K Γ nd Γ wn. Nakon što smo odredl sve nepoznate ntegrale, možemo zapsat aproksmran oblk ntegrala Iw out I out I out n : w φ j+1 w Γ K Γ wn + λ w (1 δ out ρ w w (S n j+1 ΓK )) K w out w K Γ wd, (3.51) n φ j+1 n Γ K Γ nn + λ n (δ out I out ρ n n (S n j+1 + λ n (δ out φ (S j+1 nk )) K Γ nd Γ wn ΓK )) K w out n K Γ nd Γ wd φ j+1 w Γ ρ w λ w (1 δ out φ (S j+1 n ΓK )) + K (ρ w ρ n )ge 3 n j+1 j+1 pc(1 S nd Γ ) pc(1 S x 1/2 nk ). (3.52) Sada kada znamo kako se računaju ntegral Iw n, In n, Iw out In out, možemo aproksmrat ntegrale I w I n na prozvoljnom kontrolnom volumenu K. Rub K prozvoljnog kontrolnog volumena K možemo zapsat kao dsjunktnu unju K = Γ KL ( K Γ). L N K

40 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 37 Uvedemo l oznaku 1, K Γ δ Γ ( K) = 0, K Γ =, sljed da ntegrale I w te I n možemo psat kao zbrojeve I w = I n w + δ Γ ( K) Iw out, (3.53) L N K I n = I n n L N K + δ Γ ( K) I out n. (3.54) Dakle, I w I n λ w (1 δ n w (S n j+1 ΓKL )) K w n w Γ KL + δ Γ ( K) Iw out, (3.55) L N K λ n (δ n n (S n j+1 ΓKL )) K w n n Γ KL + δ Γ ( K) In out, (3.56) L N K gdje su I out w I out n redom dan s (3.51) (3.52). Konačno dobvamo aproksmran oblk jednadžb (3.24) (3.25): Φ S j+1 nk Φ S j+1 nk S j nk K + I w q j wk t K = 0 (3.57) S j nk K + I n q j nk t K = 0, za svak kontroln volumen K T svak j {0,..., J + 1}. Preostaje ncjalzrat početnu aproksmacju z početnog uvjeta za funkcju zasćenja S n : S 0 nk = 1 S n0 (x) dx, (3.58) K K gdje je K površna/volumen kontrolnog volumena K u dvje/tr dmenzje. Konačn oblk metode konačnh volumena za dferencjalne jednadžbe dvofaznog toka u (p w, S n ) formulacj je dan sustavom jednadžb (3.57) početnom aproksmacjom (3.58). Napomena. U prmjerma koje ćemo rješt u dućem poglavlju, pretpostavljamo da je domena Ω pravokutnk l kvadrat u R 2. Nadalje, pretpostavljamo da je Ω = Γ = Γ D Γ N,

41 POGLAVLJE 3. NUMERIČKI MODEL DVOFAZNOG TOKA 38 odnosno da su za obje faze na stm djelovma grance zadan Drchletov Neumannov rubn uvjet. Aproksmacja ntegrala Iw n In n će ostat sta dok će aproksmacja ntegrala Iw out In out bt nešto jednostavnja: I n w λ w (1 δ n w(s j+1 n ΓKL )) K w n w Γ KL I n n I out λ n (δ n n (S n j+1 ΓKL )) K w n n Γ KL w φ j+1 w Γ K Γ N + λ w (1 δ out ρ w n φ j+1 n Γ K Γ N + λ n (δ out I out ρ n n (S n j+1 w (S n j+1 ΓK )) K w out w K Γ D ΓK )) K w out n K Γ D, gdje su w n w, w n n, w out w w out w redom defnrene s (3.30), (3.31), (3.45) (3.46). Stoga ćemo (3.24) (3.25) u prmjerma računat prema Φ S j+1 nk Φ S j+1 nk S j nk K + t S j nk K + t I n w + δ Γ ( K) Iw out q j+1 wk K = 0 L N K I n n L N K + δ Γ ( K) I out n q j+1 nk K = 0. (3.59) Napomena. U [5] je, uz odredene uvjete na funkcje relatvnh propusnost k rw, k rn, funkcju kaplarnog tlaka p c te dskretzacju D, dokazano postojanje barem jednog rješenja modela dvofaznog toka u (p w, S n ) formulacj pomoću metode konačnh volumena. Jednstvenost rješenja ostaje otvoreno ptanje.

42 Poglavlje 4 Test prmjer Za rješavanje ncjalno-rubne zadaće dvofaznog sustava korstmo metodu konačnh volumena. Software u kojem radmo smulacje je DUNE. Postupak rješavanja je sljedeć: u man funkcj konstruramo pravokutnu domenu dskretzramo ju mrežom kvadrata pomoću klase Dune::YaspGrd. Za konačn element uzmamo P 0 element (konstante na konačnm volumenma) kojeg dobvamo z klase Dune::PDELab::P0FnteElementMap. Klasa Dune::PDELab::P0ParallelConstrants nalaz ogrančenja koja se prmjenjuju na stupnjeve slobode. O tpu matrca vektora koj se korste u dskretnom sustavu se brne klasa Dune::PDELab::ISTLVectorBackend. Kreramo klasu TwoPhaseParameter u kojoj se nalaze parametr koj opsuju svojstva porozne sredne fluda te rubne uvjete. Kreramo klase početnh uvjeta. Defnramo dskretnu jednadžbu koju rješavamo, odnosno defnramo dskretne lokalne operatore: prostorn TwoPhaseTwoPontFluxOperator vremensk TwoPhaseOnePontTemporalOperator. Pomoću klase Dune::PDELab::GrdOperator od lokalnh operatora dobvamo globalne operatore koj se brnu o doprnosu lokalnh rezduala jakobjana globalnma. Prostorn vremensk grd operator spajamo u jedan operator pomoću klase Dune::PDELab::OneStepGrdOperator. Kreramo vektor koefcjenata početnh uvjeta. 39

43 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI 40 Odabremo teratvnu metodu PDELab::ISTLBackend BCGS AMG SSOR koju dajemo klas PDELab::Newton z koje dobvamo solver za nelnearn sustav za svak vremensk korak. Odabremo metodu vremenske dskretzacje: eksplctnu Dune::PDELab::Alexander2Parameter mplctnu Dune::PDELab::OneStepThetaParameter Uzmamo jednokoračnu vremensku dskretzacju Dune::PDELab::OneStepMethod. Ispšemo vektor ncjalnh uvjeta pomoću klase Dune::VTKWrter. U petlj po vremenskm koracma (tmesteps), za svak vremensk korak (tmestep) rješavamo sustav te vršmo vzualzacju pomoću klase Dune::VTKWrter. Napomena. U sva tr prmjera pretpostavljamo da nema ponora nt zvora njednog fluda stoga je q w (x, t) = q n (x, t) = Prv prmjer Prmjer rješavamo na domen Ω = (0, 300) (0, 300) [ m 2 ]. Svojstva porozne sredne su dana u tablc 4.1. Ovdje pretpostavljamo su gravtacja funkcja kaplarnog tlaka zanemarve. Krvulje relatvnh propusnost su dane na slc 4.1. poroznost Φ [ ] 0.2 apsolutna propusnost K [m 2 ] 10 7 Tablca 4.1: Svojstva porozne sredne Drchletove rubne uvjete zadajemo u donjem ljevom kutu gornjem desnom kutu, oba dmenzja [m 2 ], označavamo s Γ D1 Γ D2 respektvno. Domenu Ω = [m 2 ] dskretzramo sa kontrolnh volumena tako da donj gornj kut predstavljaju redom točkaste zvore utoka ponora nafte. Neumannove rubne uvjete zadajemo na preostalom djelu grance. Svojstva fluda ρ w = 1000 [ kg/m 3 ] ρ n = 1000 [ kg/m 3 ] µ w = 10 3 [ Pa s ] µ n = 10 3 [ Pa s ].

44 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI 41 Slka 4.1: Krvulje relatvnh propusnost Početn uvjet p w0 (x) = p w0 (x, y) = [ Pa ] S n0 (x, y) = 0.8 [ ]. Rubn uvjet Γ N... φ w (x, y) = 0.0 φ n (x, y) = 0.0 Γ D1... p wd (x, y) = [ Pa ] S nd (x, y) = 0.2 [ ] Γ D2... p wd (x, y) = [ Pa ] S nd (x, y) = 0.8 [ ]. Mreža vremensk korak Mreža domene na levelu 0 ma kontrolnh volumena. Nakon 3 levela profnjenja dobvamo unformnu mrežu s kontrolnh volumena te vrhova. Korstmo 100 vremenskh koraka (tmesteps) s vremenskm korakom (tmestep) t = 20 [s].

45 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI 42 Rezultat Slka 4.2: Tlak vode nakon 20 sekund Slka 4.3: Tlak vode nakon 10 mnuta

46 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI 43 Slka 4.4: Tlak vode nakon 33 mnute 20 sekund Slka 4.5: Zasćenje vodom nakon 20 sekund

47 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI 44 Slka 4.6: Zasćenje vodom nakon 10 mnuta Slka 4.7: Zasćenje vodom nakon 20 mnuta

48 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI Drug prmjer Prmjer radmo prema podatcma z [2] na domen Ω = (0, 1) (0, 0.6) [m 2 ]. Γ N Γ N1 Γ N 0.6 m Γ D Ω 1 Γ D Ω Γ N 1 m Slka 4.8: Domena ncjalno-rubne zadaće dvofaznog toka. Domena Ω se sastoj od dvje poddomene Ω 1 Ω \ Ω 1. Zadavanjem razlčth svojstava na poddomenama (tablca 4.2 ), modelramo makroskopsku heterogenost porozne sredne. Ω 1 predstavlja fnj pjesak, a Ω \ Ω 1 grublj. Ω 1 Ω \ Ω 1 poroznost Φ [ ] ulazn tlak p d [Pa] parametar λ [ ] apsolutna propusnost K [m 2 ] Tablca 4.2: Svojstva porozne sredne Za funkcje kaplarnog tlaka korstmo Brooks-Coreyjev model s razlčtm parametrma λ razlčtm ulaznm tlakovma p d u ovsnost o poddomenama (slka 4.9). Krvulje relatvnh propusnost su ste kao one u Prmjeru 1 (slka 4.1). Drchletove rubne uvjete zadajemo na desnom ljevom rubu od Ω, a Neumannove rubne uvjete na gornjem donjem rubu (slka 4.8).

49 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI 46 Slka 4.9: Krvulje kaplarnog tlaka Svojstva fluda ρ w = 1000 [ kg/m 3 ] ρ n = 1460 [ kg/m 3 ] µ w = 10 3 [ Pa s ] µ n = [ Pa s ]. Početn uvjet p w0 (x) = p w0 (x, y) = (0.65 y) [ Pa ] S n0 (x, y) = 0.0 [ ]. Rubn uv jet Γ N... φ w (x, y) = 0.0 φ n (x, y) = 0.0 Γ N1... φ w (x, y) = 0.0 Γ D φ n (x, y) = [ kg/(s m 2 ) ]... p wd (x, y) = (0.65 y) [Pa] S nd (x, y) = 0.0 [ ]. Mreža vremensk korak Mreža domene na levelu 0 ma 6 10 kontrolnh volumena. Nakon 4 levela profnjenja dobvamo unformnu mrežu s kontrolnh volumena te vrhova. Korstmo 150 vremenskh koraka (tmesteps) s vremenskm korakom (tmestep) t = 60 [s].

50 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI 47 Rezultat Slka 4.10: Tlak vode nakon 0 mnuta Slka 4.11: Tlak vode nakon 75 mnuta

51 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI 48 Slka 4.12: Zasćenje vodom nakon 40 mnuta Slka 4.13: Zasćenje vodom nakon 75 mnuta

52 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI Treć prmjer Prmjer radmo prema podatcma z [4] na domen Ω = (0, 1) (0, 1) [m 2 ]. Pretpostavljamo da je gravtacja zanemarva. Za propusnost uzmamo Φ = 1.0. Tenzor apsolutne propusnost K(x) = k(x) I je zadan funkcjom (slka 4.14 ) { ( ( y sn(10 x) ) 2 ) k(x) = max exp 10 4, } Za funkcju kaplarnog tlaka p c korstmo Van Genutchenov model (slka 4.15). Krvlje relatvnh propusnost su dane na slc 4.1. Drchletove rubne uvjete zadajemo na desnom ljevom rubu od Ω označavamo s Γ D1 Γ D2 respektvno. Neumannove rubne uvjete zadajemo na preostalom djelu grance označavamo s Γ N. Slka 4.14: Propusnost Svojstva fluda ρ w = 1000 [ kg/m 3 ] ρ n = 1000 [ kg/m 3 ] µ w = 0.2 [ Pa s ] µ n = 1.0 [ Pa s ].

53 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI 50 Slka 4.15: Krvulja kaplarnog tlaka Početn uvjet p w0 (x) = p w0 (x, y) = 1.0 x [ Pa ] S n0 (x, y) = 0.95 [ ]. Rubn uv jet Γ N... φ w (x, y) = 0.0 φ n (x, y) = 0.0 Γ D1... p wd (x, y) = 1.0 x [Pa] Γ D2 S nd (x, y) = 0.0 [ ]... p wd (x, y) = 1.0 x [Pa] S nd (x, y) = 0.95 [ ]. Mreža vremensk korak Mreža domene na levelu 0 ma kontrolnh volumena. Nakon 3 levela profnjenja dobvamo unformnu mrežu s kontrolnh volumena te vrhova. Korstmo 400 vremenskh koraka (tmesteps) s vremenskm korakom (tmestep) t = 25 [s]. Rezultat

54 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI 51 Slka 4.16: Tlak vode nakon 25 sekund Slka 4.17: Tlak vode nakon 166 mnuta 40 sekund

55 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI 52 Slka 4.18: Zasćenje vodom nakon 25 sekund Slka 4.19: Zasćenje vodom nakon 41 mnute 40 sekund

56 POGLAVLJE 4. TEST PRIMJERI 53 Slka 4.20: Zasćenje vodom nakon 83 mnute 20 sekund Slka 4.21: Zasćenje vodom nakon 166 mnuta 40 sekund

F (t) F (t) F (t) OGLEDNI PRIMJER SVEUČILIŠTE J.J.STROSSMAYERA U OSIJEKU ZADATAK

F (t) F (t) F (t) OGLEDNI PRIMJER SVEUČILIŠTE J.J.STROSSMAYERA U OSIJEKU ZADATAK OGLEDNI PRIMJER ZADAAK Odredte dnamčke karakterstke odzv armranobetonskog okvra C-C prkazanog na slc s prpadajućom tlorsnom površnom, na zadanu uzbudu tjekom prve tr sekunde, ako je konstrukcja prje djelovanja

Διαβάστε περισσότερα

Moguća i virtuelna pomjeranja

Moguća i virtuelna pomjeranja Dnamka sstema sa vezama Moguća vrtuelna pomjeranja f k ( r 1,..., r N, t) = 0 (k = 1, 2,..., K ) df k dt = r + t = 0 d r = r dt moguća pomjeranja zadovoljavaju uvjet: df k = d r + dt = 0. t δ r = δx +

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Hamilton-Jacobijeva jednadžba

Hamilton-Jacobijeva jednadžba Klasčna mehanka 2 p. 1/26 Hamlton-Jacobjeva jednadžba - faznm portretom u blo kojem vremenskom trenutku odre den je fazn portret u svm ranjm kasnjm vremenma - svaka točka faznog portreta prpada odre denoj

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

TEHNIČKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U RIJECI Zavod za elektroenergetiku. Prijelazne pojave. Osnove elektrotehnike II: Prijelazne pojave

TEHNIČKI FAKULTET SVEUČILIŠTA U RIJECI Zavod za elektroenergetiku. Prijelazne pojave. Osnove elektrotehnike II: Prijelazne pojave THNIČKI FAKUTT SVUČIIŠTA U IJI Zavod za elekroenergek Sdj: Preddplomsk srčn sdj elekroehnke Kolegj: Osnove elekroehnke II Noselj kolegja: v. pred. mr.sc. Branka Dobraš, dpl. ng. el. Prjelazne pojave Osnove

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

Metoda najmanjih kvadrata

Metoda najmanjih kvadrata Metoda ajmajh kvadrata Moday, May 30, 011 Metoda ajmajh kvadrata (MNK) MNK smo već uvel u proučavaju leare korelacje; gdje smo tražl da suma kvadrata odstupaja ekspermetalh točaka od pravca koj h a ajbolj

Διαβάστε περισσότερα

Ovdje će se prikazati dva primjera za funkciju cilja sa dvije varijable: kružnicu i elipsu.

Ovdje će se prikazati dva primjera za funkciju cilja sa dvije varijable: kružnicu i elipsu. Neke metode z nelnearnog programranja Od metoda nelnearnog programranja koje se korste za rješavanje nekh problema sa specfčnom funkcjom clja zdvojt će se sljedeće: a) grafčka metoda, b) metoda neposrednog

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 7. KOMPLEKSNI BROJEVI 7. Opc pojmov Kompleksn brojev su sastavljen dva djela: Realnog djela (Re) magnarnog djela (Im) Promatrajmo broj a+ b = + 3 Realn do jednak je Re : Imagnarna jednca: = - l = (U elektrotehnc

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Reverzibilni procesi

Reverzibilni procesi Reverzbln proces Reverzbln proces: proces pr koja sste nkada nje vše od beskonačno ale vrednost udaljen od ravnoteže, beskonačno ala proena spoljašnjh uslova ože vratt sste u blo koju tačku, proena ože

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

1. METODE RJEŠAVANJA NELINEARNE JEDNADŽBE S JEDNOM NEPOZNANICOM

1. METODE RJEŠAVANJA NELINEARNE JEDNADŽBE S JEDNOM NEPOZNANICOM . METODE RJEŠAVANJA NELINEARNE JEDNADŽBE S JEDNOM NEPOZNANICOM. METODA BISEKCIJE.. METODA Nakon početnog stražvanja unkcje poznat su nam Kako može zgledat na ntervalu [ l, d ]? <

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

4. Perspektiviteti i perspektivne figure. Desarguesov teorem

4. Perspektiviteti i perspektivne figure. Desarguesov teorem 4 Persektvtet ersektvne fgure Desarguesov teorem Promatrajmo rojektvnu ravnnu kao oeratvn rostor u njoj nz točaka ramen ravaca ( ) s vrhom, r čemu točka ne lež na ravcu ( ) na nosocu Jednoznačno obostrano

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Protok., tada je relativna brzina gibanja čestica fluida u odnosu na površinu w i., a protok Q je definiran izrazom Q= wnds = v u nds

Protok., tada je relativna brzina gibanja čestica fluida u odnosu na površinu w i., a protok Q je definiran izrazom Q= wnds = v u nds EHNIK FLUI I Što valja zapamtt 0 Protok olumensk protok l jenostao protok Q jest volumen čestca flua koje u jenčnom vremenu prođu kroz promatranu površnu orjentranu jenčnm vektorom normale n ko se čestce

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnčk fakultet unverzteta u Beogradu 6.maj 8. Odsek za Softversko nžnjerstvo Performanse računarskh sstema Drug kolokvjum Predmetn nastavnk: dr Jelca Protć (35) a) () Posmatra se segment od N uzastonh

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije promatramo dva oordnatna sustava S S sa zaednčm shodštem z z y y x x blo o vetor možemo raspsat u baz, A = A x + Ay + Az = ( A ) + ( A ) + ( A ) (1) sto vred za ednčne vetore sustava S = ( ) + ( ) + (

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam Polarzacja Proces asajaja polarzrae svjelos: a refleksja b raspršeje c dvolom d dkrozam Freselove jedadžbe Svjelos prelaz z opčkog sredsva deksa loma 1 u sredsvo deksa loma, dolaz do: refleksje (prema

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Dinamika krutog tijela ( ) Gibanje krutog tijela. Gibanje krutog tijela. Pojmovi: C. Složeno gibanje. A. Translacijsko gibanje krutog tijela. 14.

Dinamika krutog tijela ( ) Gibanje krutog tijela. Gibanje krutog tijela. Pojmovi: C. Složeno gibanje. A. Translacijsko gibanje krutog tijela. 14. Pojmo:. Vektor se F (transacja). oment se (rotacja) Dnamka krutog tjea. do. oment tromost masa. Rad krutog tjea A 5. Knetka energja k 6. oment kona gbanja 7. u momenta kone gbanja momenta se f ( ) Gbanje

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

- prirodnih znanosti (matematika, kemija, fizika, biologija, biokemija) - tehničkih znanosti

- prirodnih znanosti (matematika, kemija, fizika, biologija, biokemija) - tehničkih znanosti Uvod - potrebna znanja: - prrodnh znanost (matematka, kemja, fzka, bologja, bokemja) - tehnčkh znanost AKO NEŠTO NE ZNAŠ NAPRAVITI, NI RAČUNALO TI U TOME NE MOŽE POMOĆI! (A. D. Noel) - karakterstke oblk

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

2.7 Primjene odredenih integrala

2.7 Primjene odredenih integrala . INTEGRAL 77.7 Primjene odredenih integrala.7.1 Računanje površina Pořsina lika omedenog pravcima x = a i x = b te krivuljama y = f(x) i y = g(x) je b P = f(x) g(x) dx. a Zadatak.61 Odredite površinu

Διαβάστε περισσότερα

Ekonometrija 4. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Ekonometrija 4. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković Ekonometrja 4 Ekonometrja, Osnovne studje Predavač: Aleksandra Nojkovć Struktura predavanja Nelnearne zavsnost Prmene u ekonomskoj analz Prmer nelnearne zavsnost Isptujemo zavsnost zmeđu potrošnje dohotka.

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

Iterativne metode - vježbe

Iterativne metode - vježbe Iterativne metode - vježbe 5. Numeričke metode za ODJ Zvonimir Bujanović Prirodoslovno-matematički fakultet - Matematički odjel 21. studenog 2010. Sadržaj 1 Eulerove metode (forward i backward). Trapezna

Διαβάστε περισσότερα

( ) BROJNI PRIMER 4. Temeljni nosač na sloju peska. Slika 6.3. Rešenje: Ekvivalentni modul reakcije podloge/peska k i parametar krutosti λ :

( ) BROJNI PRIMER 4. Temeljni nosač na sloju peska. Slika 6.3. Rešenje: Ekvivalentni modul reakcije podloge/peska k i parametar krutosti λ : BROJNI PRIMER 4 Armrano etonsk temeljn nosač (slka 63), fundran je na dun od D f =15m, u sloju poto-pljenog peska relatvne zjenost D r 75% Odredt sleganje w, nag θ, transverzalnu slu T, moment savjanja

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ),

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ), Vektorski identiteti ( ), Gauss, Stokes, Maxwell Saša Ilijić 21. listopada 2009. Saša Ilijić, predavanja FER/F2: Vektorski identiteti, nabla, Gauss, Stokes, Maxwell... (21. listopada 2009.) Skalarni i

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA

RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA PRIBLIŽNI BROJ I GREŠKA tača vredost ekog broja X prblža vredost ekog broja X apsoluta greška Δ = X X graca apsolute greške (gorja graca) relatva greška X X

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz OTPORNOSTI MATERIJALA I - grupa A

Pismeni ispit iz OTPORNOSTI MATERIJALA I - grupa A Psmen spt z OTPORNOSTI MATERIJALA I - grupa A 1. Kruta poluga ABC se oslanja pomoću dvje špke BD CE kao na slc desno. Špka BD, dužne 0.5 m, zrađena je od čelka (E AB 10 GPa) ma poprečn presjek od 500 mm.

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

Aritmetički i geometrijski niz

Aritmetički i geometrijski niz Zadac sa prethodh prjemh spta z matematke a Beogradskom uverztetu Artmetčk geometrjsk z. Artmetčk z. 00. FF Zbr prvh dvadeset člaova artmetčkog za čj je prv čla, a razlka A) 0 B) C) D) 880 E) 878. 000.

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

Opća bilanca tvari - = akumulacija u dif. vremenu u dif. volumenu promatranog sustava. masa unijeta u dif. vremenu u dif. volumen promatranog sustava

Opća bilanca tvari - = akumulacija u dif. vremenu u dif. volumenu promatranog sustava. masa unijeta u dif. vremenu u dif. volumen promatranog sustava Opća bilana tvari masa unijeta u dif. vremenu u dif. volumen promatranog sustava masa iznijeta u dif. vremenu iz dif. volumena promatranog sustava - akumulaija u dif. vremenu u dif. volumenu promatranog

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5.1. Izračunajte parcijalne derivacije sljedećih funkcija: (a) f (x y) = x 2 + y (b) f (x y) = xy + xy 2 (c) f (x y) = x 2 y + y 3 x x + y 2 (d) f (x y) = x cos x cos y (e) f (x

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

Skup prirodnih brojeva...

Skup prirodnih brojeva... Kompleksn brojev Skup prrodnh brojeva Skup cjelh brojeva Skup raconalnh brojeva Skup raconalnh brojeva Skup realnh brojeva Skup magnarnh brojeva Skup kompleksnh brojeva Računske operacje s kompleksnm brojevma

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

KRIVULJE RASPODJELE. Doc.dr.sc. Vesna Denić-Jukić

KRIVULJE RASPODJELE. Doc.dr.sc. Vesna Denić-Jukić KRIVULJE RASPODJELE Doc.dr.sc. Vesna Denć-Jukć Krvulje raspodjele predstavljaju zakon vjerojatnost pojave neke hdrološke velčne. Za slučajnu varjablu X kažemo da je poznata ako znamo zakon njene raspodjele.

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

Dinamika krutog tijela. 14. dio

Dinamika krutog tijela. 14. dio Dnaka kutog tjela 14. do 1 Pojov: 1. Vekto sle F (tanslacja). Moent sle (otacja) 3. Moent toost asa 4. Rad kutog tjela A 5. Knetka enegja E k 6. Moent kolna gbanja 7. u oenta kolne gbanja oenta sle M (

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα