UNIVERZA V LJUBLJANI Fakulteta za strojništvo. Karakterizacija dinamskega sistema z več prostostnimi stopnjami. Gradivo pri predmetu Višja dinamika

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "UNIVERZA V LJUBLJANI Fakulteta za strojništvo. Karakterizacija dinamskega sistema z več prostostnimi stopnjami. Gradivo pri predmetu Višja dinamika"

Transcript

1 UNIVERZA V LJUBLJANI Fakulteta za strojništvo Karakterizacija dinamskega sistema z več prostostnimi stopnjami Gradivo pri predmetu Višja dinamika Gregor ČEPON, Špela BOLKA Ljubljana, 19. maj 28

2 Kazalo 1 Uvod 3 2 Opis sistema 4 3 Preračun 9 4 Program v LabVIEWu 15 5 Potek laboratorijske vaje 2 6 Zaključek 21 Literatura 23 A Tehnična dokumentacija 24 B Predloga za vaje 25 C Izmerjene in preračunane lastne frekvence pri različnih položajih uteži 26 2

3 1 Uvod Namen naloge je bil pripraviti novo laboratorijsko vajo za študente pri predmetih Višja dinamika ter Dinamika strojev. Laboratorijska vaja bo študentom predstavila odziv sistema z več prostostnimi stopnjami na vzbujanje s silo. Poleg tega bodo študentje spoznali načine določanja lastnih frekvenc pri sistemih z večimi prostostnimi stopnjami in določanje lastnih vektorjev sistema. Zamislili smo si novo preizkuševališče, ki smo ga tudi izdelali. Za preizkuševališče je bila narejena celotna tehnična dokumentacija, ki je dodana v prilogi A. Sistem smo preizkusili z vzbujanjem z belim šumom in določili eksperimentalne lastne frekvence sistema. Za sistem smo določili poenostavljen matematični model s tremi prostostnimi stopnjami in lastne frekvence še izračunali. Za pomoč študentom pri izračunu teoretičnih lastnih frekvenc in lastnih vektorjev je bil napisan preračun v programu Mathematica. Za zajemanje rezultatov meritev in izračun frekvenčnih prenosnih funkcij iz eksperimentalnih podatkov pa je bila napisana aplikacija v programu LabVIEW. Za pripravo študentov na laboratorijsko vajo je bila pripravljena predloga, v kateri je na kratko opisan potek vaje in določene teoretične osnove, ki jih študentje potrebujejo za izvedbo vaje. Predloga za študente je priložena kot priloga B. Kot priloga C je dodana tudi tabela izmerjenih in izračunanih lastnih frekvenc za različne postavitve uteži. 3

4 Vis ja dinamika 2 Karakterizacija sistema z vec prostostnimi stopnjami Seminar Opis sistema Preizkus evalis c e smo sestavili iz nosilne konstrukcije in treh palic z utez mi, ki predstavljajo tri prostostne stopnje sistema. Palice so na spodnjem koncu med seboj povezane z vzmetmi. Na zgornjem koncu je vsaka palica z vijakom pritrjena na gred, ki je vpeta v lez aje. S tem zagotavljamo rotacijo palic. Vsaka gred je pritrjena na dva lez aja z ohis jem. Lez aja sta preko nosilca za lez aje (preprec uje rotacijo lez ajev) pritrjena na konstrukcijo. Razdalje med palicami lahko spreminjamo, odvisne pa so od dolz ine vzmeti. Vzmeti lahko zamenjamo (dolz ina, togost), vendar moramo pri tem zamenjati tudi vse nastavke za vzmeti, saj so vzmeti nanje prilepljene. Sistem vzbujamo preko toge povezave ( stinger ) s stresalnikom na prvi palici. Vzbujamo ga z belim s umom. Na stiku med togo povezavo in prvo palico merimo silo, na dnu vsake palice pa merimo pospes ke. Slika 1: Model sistema, narisan s programom Catia (zaradi vec je preglednosti je narisan le en vijak pri lez ajih, prav tako ni narisanih vzmeti) Slika 2: Slika dejanskega sistema 4

5 Vis ja dinamika Karakterizacija sistema z vec prostostnimi stopnjami Seminar Konstrukcija Material in dimenzije Konstrukcija je narejena iz navadnega konstrukcijskega jekla in brunirana. Zunanje dimenzije sistema so mm. Podrobnejs e dimenzije so podane v prilogi A. Za varno delovanje in da sistem izoliramo, je konstrukcijo potrebno vpeti v podlago. Specifikacije in kolic ina uporabljenih vijakov so podani na sestavni risbi v prilogi A. Zaradi drugac nega nac ina sestave nosilne konstrukcije (zvari so dodatno ojac ani s e z jeklenimi plos c icami), smo dodatno uporabili s e 4 imbus vijake M6 3 (ISO 4762). Plos c ica je prikazana na sliki 3. Slika 3: Plos c ica Lez aji Uporabili smo standardne lez aje z ohis jem, oznaka PASE2-N, proizvajalca FAG Vzmeti Uporabili smo orodjarske vzmeti za tez ke obremenitve, premer izvrtine/c epa φ2/1 mm, prosta dolz ina 125 mm. Po podatkih proizvajalca je togost vzmeti N/mm [5]. Po preizkusu na trgalnem stroju smo ugotovili, da je dejanska togost vzmeti manjs a od nazivne, in sicer N/mm. Odziv vzmeti je prikazan na sliki 4. Vzmeti smo na konstrukcijo pritrdili z lepilom za hladno varjenje kovin (Haftstahl Presto, [6]) Sila [N] Pomik [mm] 2 25 Slika 4: Togost vzmeti 5

6 Višja dinamika Karakterizacija sistema z več prostostnimi stopnjami Seminar 2.2 Merilna veriga VZBUJANJE ODZIV pospeškomer P1 NI 9263 nizkopasovni filter f c=4.8 Hz ojačevalnik stresalnik silomer SISTEM pospeškomer P2 nabojni ojačevalnik NI 9233 pospeškomer P3 PC Slika 5: Merilna veriga Celoten sistem krmilimo ter zajemamo podatke z aplikacijo v programu LabVIEW. Ko aplikacijo poženemo, generiramo signal belega šuma. Preko izhodnega modula in filtra signal nato pride do ojačevalnika, ki je povezan s stresalnikom. Na koncu toge povezave med stresalnikom in konstrukcijo merimo silo, ki jo vnašamo v sistem, na dnu vsake palice pa merimo pospeške, kot je prikazano na sliki 8. Signale s senzorjev nato preko ojačevalca pripeljemo na zajemno kartico in nato nazaj v program LabVIEW. Program izračuna in izriše frekvenčne prenosne funkcije in zapiše podatke v tekstovno (.txt) datoteko Generiranje signala Stresalnik Uporabili smo stresalnik VD 46 (slika 6) proizvajalca LDS. Specifikacije so podane v tabeli 1 [2]. Slika 6: Stresalnik Največja vektorska sila za sinusni signal 196 N Uporabno frekvenčno območje 5-9 Hz Največji pospešek 98 m/s 2 Največja hitrost 1.78m/s Največji odmik (zgornji-spodnji vrh) 17.6 mm Premer pritrdilne plošče armature φ38 mm Mere: višina širina dolžina mm Tabela 1: Specifikacije stresalnika 6

7 Izhodni modul NI 9263 Stresalnik smo vzbujali s pomočjo programa LabVIEW. Signal smo na ojačevalnik poslali preko analognega izhodnega modula NI Specifikacije so podane v tabeli 2 [3]. Proizvajalec National Instruments Tip signala napetost [V] Število kanalov 4 Ločljivost 16 bit Obseg ± 1 V Največja frekvenca vzorčenja 1 k/kanal Tabela 2: Specifikacije izhodnega modula NI Zajem podatkov Zajemni modul NI 9233 Podatke s silomera in pospeškomerov smo zajemali z analognim zajemnim modulom NI modula so podane v tabeli 3 [4]. Specifikacije Proizvajalec National Instruments Tip signala IEPE Število kanalov 4 Ločljivost 24 bit Obseg ± 5 V Največja hitrost vzorčenja 5 k/kanal Tabela 3: Specifikacije izhodnega modula NI 9233 Silomer Uporabili smo dinamični merilnik sile proizvajalca Endevco. Model 2312 Serijska številka 3586 Kapacitivnost 19 pf Občutljivost 3.87 pc/n Tabela 4: Specifikacije uporabljenega silomera Slika 7: Uporabljen silomer 7

8 Vis ja dinamika Karakterizacija sistema z vec prostostnimi stopnjami Seminar Pospes komeri Za testiranje sistema smo uporabili nabojne pospes komere. Ker pa smo njihovo tez o pri modelu sistema zanemarili, lahko dejansko uporabimo katerekoli pospes komere, ki ustrezajo namenu meritve. pospes komer (palica) Tip Serijska s tevilka Obc utljivost [pc/ms 2 ] Masa [g] f [khz] fuporabe [khz] Tabela 5: Specifikacije uporabljenih pospes komerov Slika 8: Silomer (levo) in pospes komer (desno) na palici Filter Stresalnik deluje na principu izmenic ne napetosti. C e bi ga vzbujali z enosmerno napetostjo, bi, namesto vrac anja v izhodis c no lego, poskus al iz skrajne lege narediti s e vec ji pomik naprej. Zaradi varnosti smo zato uporabili nizkopasovni filter signala (mejna frekvenca fc =4.8 Hz), ki je prikazan na sliki 9. R1=22 W IN C2=1 mf C1=1 nf fc1=72 Hz R2=33 kw OUT fc2=4.8 Hz Slika 9: Uporabljeni filter Nabojni ojac evalnik Ker smo uporabili nabojne pospes komere in silomer, potrebujemo za ojac anje signala tudi nabojni ojac evalnik. Uporabili smo nabojni ojac evalnik Nexus, proizvajalca Bru el & Kjær, model

9 3 Preračun 3.1 Vrednosti posameznih parametrov simbol vrednost opis m.536 kg masa palice M kg masa uteži m v.15 kg masa vzmeti m n.52 kg masa nastavka za vzmet R.352 m zunanji polmer uteži r.75 m notranji polmer uteži (polmer palice) H.4 m višina uteži L.38 m dolžina palice k N/mm togost vzmeti Tabela 6: Vrednosti določenih spremenljivk 3.2 Gibalne enačbe Sistem na sliki 2 smo poenostavili kot je prikazano na sliki J 1 J 2 J 3 L l 1 l 2 l 3 k,m v k,m v k,m v x 1 x 2 x 3 Slika 1: Shema sistema Za določitev gibalnih enačb uporabimo Lagrangeove enačbe II. vrste. Pri tem predpostavimo, da velja x 1 > x 2 > x 3. Spremenljivka x i je odvisna od časa, torej x i = x i (t), vendar zaradi večje preglednosti tega v enačbah ne bomo pisali. i predstavlja indeks pozicije palice, torej i = 1,..., 3. Zapišemo Lagrangeovo energijsko funkcijo L = E k E p. (1) Ker so vzmeti glede na sistem relativno velike (vpliv mase vzmeti na sistem ni zanemarljiv), jih moramo upoštevati tudi pri izračunu kinetične energije sistema. Kinetična energija celotnega sistema je E k = E k,palice + E k,vzmeti, (2) kjer je E k,palice kinetična energija palic E k,palice = 1 2 J 1 ϕ J 2 ϕ J 3 ϕ 3 2 (3) 9

10 in E k,vzmeti kinetična energija vzmeti E k,vzmeti = E k,v1 + E k,v2 + E k,v3. (4) Z J 1,J 2 in J 3 smo označili (v tem vrstnem redu) masni vztrajnostni moment okoli vrtišča za 1., 2. in 3. palico (skupaj z utežjo, pospeškomerom in nastavkom za vzmet). Kinetično energijo posamezne vzmeti izračunamo po enačbah (5), (6) in (7). E k,v1 = L v 2 1 dm v = L (ẋ1 y L ) 2 µ dy = m v 6 ẋ2 1 (5) E k,v2 = L v 2 2 dm v = L ( (ẋ1 ẋ 2 ) y L ) 2 µ dy = m v 6 (ẋ 1 ẋ 2 ) 2 (6) E k,v3 = L v 2 3 dm v = L ( (ẋ2 ẋ 3 ) y L ) 2 µ dy = m v 6 (ẋ 2 ẋ 3 ) 2, (7) kjer m v predstavlja maso posamezne vzmeti v i pa hitrost diferencialno majhnega dela vzmeti. Pri izračunu smo diferencialno majhen del mase dm zapisali kot dm v = µ dy, (8) kjer µ predstavlja maso na enoto dolžine ( mv L ), dy pa diferencialno majhen del dolžine. Hitrost diferencialno majhnega dela v i pa smo zapisali z znanimi hitrostmi v krajiščih vzmeti. Za pretvorbo smo predpostavili linearno povečevanje hitrosti po vzmeti, kot je prikazano na sliki 11. dm v y v 1 x 1 Potencialna energija sistema je Slika 11: Digram za določanje hitrosti vzmeti (prikazano za prvo vzmet) E p = 1 2 k x k (x 1 x 2 ) k (x 2 x 3 ) 2, (9) kjer k predstavlja togost vzmeti. 1

11 Translatorne pomike sedaj zapišemo z rotacijskimi, sledi x 1 = L sin(ϕ 1 ) (1) x 2 = L sin(ϕ 2 ) (11) x 3 = L sin(ϕ 3 ). (12) Tudi za spremenljivko ϕ i velja ϕ i = ϕ i (t). Če sedaj to vstavimo v enačbi (2) in (9), dobimo končni enačbi za kinetično in potencialno energijo sistema. Za določitev gibalnih enačb potrebujemo odvode Lagrangeove energijske funkcije po vseh treh koordinatah. Lagrangeovo energijsko funkcijo odvajamo po enačbi (13). ( ) d L L = (13) dt ϕ i ϕ i Po končanem odvajanju smemo gibalne enačbe linearizirati; predpostavimo majhne kote, sin(ϕ i ) ϕ i cos(ϕ i ) 1. Dobimo sistem gibalnih enačb: in M ϕ + K ϕ =, (14) kjer smo z M označili masno matriko M = s ϕ vektor pospeškov J 1 + 2L2 m v 3 L2 m v 3 L2 m v 3 J 2 + 2L2 m v 3 L2 m v 3 L2 m v 3 J 3 + L2 m v 3, (15) ϕ = ϕ 1 ϕ 2 ϕ 3, (16) s K togostno matriko sistema K = 2k L 2 k L 2 k L 2 2k L 2 k L 2 k L 2 k L 2 (17) in s ϕ vektor pomikov sistema ϕ = ϕ 1 ϕ 2 ϕ 3. (18) Vektor predstavlja vektor ničel. 11

12 Če predpostavimo harmoničen odziv, ϕ i (t) = φ i sin(ωt), lahko sistem (14) zapišemo kot: ( ω2 M + K ) φ =, (19) kjer φ predstavlja vektor amplitud. Pri tem sinusnega dela (sin(ω t)) odziva ne opazujemo, saj nas zanima le amplituda odziva. Lastne frekvence sistema dobimo, če izračunamo enačbo (2). det [ ω 2 M + K ] = (2) Sistem (19) preoblikujemo v obliko ( M 1 K + λ I ) φ =, (21) kjer je λ = ω 2 in I identiteta ter izračunamo lastne vektorje za posamezne lastne frekvence. Pri tem moramo upoštevati, da imamo dejansko le dve enačbi, tretja pa je od njiju odvisna. Zato lastne vektorje ponavadi normiramo na enega od členov lastnih vektorjev. V primeru v poglavju 3.4 smo uporabili normiranje na 2. amplitudo, torej φ 2 = Masni vztrajnostni moment Celotni masni vztrajnostni moment za sistem palica-utež-nastavek vzmeti je J i = J p + J ui + J n. (22) Masni vztrajnostni moment palice J p je J p = m L 2. (23) Utež na palici bi sicer lahko obravnavali kot masno točko, vendar bi bil rezultat nenatančen, zato uporabimo izraz za masni vztrajnostni moment votlega valja. Izraz (24) predstavlja masni vztrajnostni moment uteži J ui in je odvisen od položaja uteži na palici (položaji uteži so med seboj neodvisni). J ui = M l 2 i + M 12 (3 (R2 r 2 ) + H 2 ) (24) r R H Masni vztrajnostni moment nastavka vzmeti J n pa je Slika 12: Utež J n = m n L 2, Vsi trije masni vztrajnostni momenti so zapisani za vrtišče na zgornjem robu palice (pri vpetju). potrebno, je že upoštevan Steinerjev dodatek. (25) Kjer je 12

13 3.4 Izračun (primer) Za preverjanje ujemanja izračunanih lastnih frekvenc z izmerjenimi smo napisali preračun v programu Mathematica. Lastne frekvence so odvisne od položajev uteži. Prikazani so rezultati za primer 2 iz priloge C. 6 4 Amplituda [db] Frekvenca [Hz] 4 (a) 3 2 Faza [rad] Frekvenca [Hz] (b) Slika 13: Frekvenčna prenosna funkcija našega sistema za primer 2: (a) amplitudni del; (b) fazni del: ( ) palica 1, ( ) palica 2, ( ) palica 3. 13

14 1 5 Amplituda [db] Frekvenca [Hz] (a) Slika 14: Izračunana frekvenčna prenosna funkcija našega sistema za primer 2, amplitudni del: ( ) palica 1, ( ) palica 2, ( ) palica Amplituda Pozicija Slika 15: Lastni vektorji za 2. primer iz priloge C, normirani na 2. lastni vektor: ( ) 1. lastni vektor, ( ) 2. lastni vektor, ( ) 3. lastni vektor. 14

15 4 Program v LabVIEWu Za potrebe generiranja in zajemanja signala smo napisali aplikacijo v programu LabVIEW. Aplikacija nadzoruje vzbujevalni signal, hkrati pa zajema podatke o odzivu sistema (sila na koncu palice stresalnika in pospeški na vseh palicah tik nad vzmetmi, slika 8). Odziv sistema je nato prikazan v obliki frekvenčne prenosne funkcije za vsako palico (prostostno stopnjo) posebej, na koncu pa tudi za vse tri palice skupaj. Možno je spreminjanje različnih parametrov; natančnejši opis možnosti je podan spodaj. Slika 16: Prikaz možnih nastavitev ter grafov vzbujanja in vseh odzivov v LabVIEWu Slika 17: Primer prikazovanja vseh treh frekvenčnih prenosnih funkcij v LabVIEWu 15

16 4.1 Nastavitve vzbujanja Tip vzbujanja, število vzorcev in hitrost vzorčenja smo nastavili v programu LabVIEW, nato pa za prenos signala z računalnika na ojačevalnik uporabili izhodni modul NI Podatki o izhodnem modulu so prikazani v tabeli 2. Izbrali smo kontinuirano vzbujanje z belim šumom. Generirali smo 2 vzorcev, hitrost vzorčenja pa je bila 2 khz. Z zagonom aplikacije se takoj prične generiranje signala. zajemanje podatkov. Generiranje je možno ustaviti, ne da bi ustavili 4.2 Nastavitve zajemanja podatkov Vzorčenje Signale s pospeškomerov in silomera zajemamo z zajemno kartico NI Podatki o zajemni kartici so prikazani v tabeli 3. Hitrost vzorčenja in število vzorcev pri zajemanju podatkov lahko izbiramo, vendar moramo to storiti pred zagonom aplikacije. Prednastavljeni vrednosti sta število vzorcev 1 in hitrost vzorčenja 5 vzorcev/s (trajanje vzorca je 2s). Ker signal zajemamo preko zajemne kartice NI 9233, števila vzorcev in hitrosti vzorčenja ne moremo izbirati popolnoma poljubno. Možne frekvence vzorčenja so določene kot 1 khz/n, kjer je N celo število, za katero velja 2 N 5. Če izberemo frekvenco vzorčenja, ki tem pogojem ne ustreza, zajemna kartica vzorči s frekvenco, ki je najbližja naši zahtevani frekvenci in je v naboru možnih frekvenc Filtriranje Filter lahko vključimo ali izključimo. Izbiramo lahko tip in obliko filtra, ter spodnjo in zgornjo frekvenco pri pasovnem filtru in filtru z zavrnitvijo pasu. Pogoj pri spodnji in zgornji frekvenci je, da je zgornja frekvenca vedno večja od spodnje. V nasprotnem primeru aplikacija javi napako in zajemanje podatkov se prekine. Pri določevanju mejnih frekvenc je potrebno upoštevati Nyquistov kriterij. Za nizkopasovni in visokopasovni filter je nastavljena mejna frekvenca 1 Hz. Tip filtra Možne izbire so: Lowpass (nizkopasovni filter; privzeta nastavitev, če je filtriranje vključeno), Highpass (visokopasovni filter), Bandpass (pasovni filter), Bandstop (filter z zavrnitivjo pasu). Oblika filtra Možne izbire so: Butterworth (privzeta nastavitev), Chebyshev, Inverse Chebyshev, Elliptic, Bessel. 16

17 Amplituda Frekvenca [Hz] Slika 18: Oblike filtrov. ( ) Butterworthov filter, ( ) Chebyshev filter, ( ) Inverse Chebishev filter, ( ) Elliptic filter Orodje za izračun FRF in nastavitve povprečenja Orodje izračuna frekvenčno prenosno funkcijo (aceleranco) signala B (pospešek) proti signalu A (sila). Rezultat sta grafa amplitud in faze v odvisnosti od frekvence. Orodje ponuja možnost prikazovanja trenutnega odziva ali pa povprečenega odziva. Možno je spreminjanje parametrov povprečenja, ki so opisani spodaj. Okno Izbiramo lahko tip okna, ki ga uporabimo na signalu. Možne izbire so: None (okna ne uporabimo), Hanning, Hamming, Blackman-Harris, Exact Blackman, Blackman, Flat Top, 4 Term B-Harris, 7-Term B-Harris, Low Sidelobe. Nekaj jih je prikazanih na sliki Amplituda.6.4 Amplituda (db) Št. vzorcev Normalizirana frekvenca ( π rad/sample) Slika 19: Oblike nekaterih oken. ( ) pravokotno okno, ( ) Hanningovo okno, ( ) Hammingovo okno, ( ) Blackmanovo okno, ( ) Blackman-Harrisovo okno, ( ) Flat Top okno. Okna (window function) uporabimo, da zmanjšujemo robne pojave (nastanejo zaradi šumov in kot posledica Fourierjeve transformacije) in da pri obdelavi realnih podatkov izključimo nezveznosti v signalu (dejanski signali niso tako ponovljivi, kot predpostavimo). Okna uporabimo še preden naredimo Fourierjevo transformacijo signala, saj omogočajo, da zmanjšamo frekvenčno odtekanje (leakage). 17

18 Vsako okno je na določenem intervalu definirano s funkcijo. Funkcija je na intervalu različna od nič, zunaj intervala pa je enaka nič. Formule za nekatera od zgoraj napisanih oken so podana v enačbah (26) do (31). Če poljubno funkcijo, ki definira naš signal, pomnožimo s funkcijo, ki definira okno, bo produkt različen od nič samo tam, kjer je od nič različna tudi okenska funkcija. Dodajanje okna nam signal sicer spremeni, vendar z njim odstranimo nezveznosti na robovih okna. Pravokotno okno w(t) = 1 (26) Hanningovo okno ( ( )) 2π n w(t) =.5 1 cos N 1 (27) Hammingovo okno ( ) 2π n w(t) = cos N 1 (28) Skupina Blackmanovih oken (različna okna dobimo s spreminjanjem parametra α) w(t) = 1 α 2 ( ) 2π n.5 cos + α ( ) 4π n N 1 2 cos N 1 (29) Blackman-Harrisovo okno ( ) ( ) ( ) 2π n 4π n 6π n w(t) = cos cos.1168 cos N 1 N 1 N 1 (3) Flat Top okno ( ) ( ) ( ) ( ) 2π n 4π n 6π n 6π n w(t) = cos cos.388 cos +.32 cos (31) N 1 N 1 N 1 N 1 Pri tem N predstavlja število vzorcev, n pa je celo število, za katero velja n N 1. Parametri pri povprečenju a) Način povprečenja - možne izbire so: Vector (direktno izračuna povprečje kompleksnih vrednosti), RMS (povpreči energijo ali moč signala), None (povprečenja ni) b) Utež - možni izbiri sta: Linear (linearno povprečenje; povprečenje preko števila vzorcev, določenega s Številom povprečenj, brez tehtanja.), Exponential (eksponentno povprečenje; povprečenje preko števila vzorcev, določenega s Številom povprečenj, s tehtanjem. Eksponentno povprečenje da večjo težo v povprečenju novejšim vzorcem.) c) Število povprečenj - Določimo želeno število povprečenj, privzeta nastavitev je 1 povprečenj. Grafi meritve z različnim številom povprečenj so prikazani na sliki 2. FRF način Ta meni definira način izračuna frekvenčne prenosne funkcije. Možne izbire so: H1 (minimiziramo napake, če zunanji šum vpliva na izhodni signal), H2 (minimiziramo napako, če zunanji šum vpliva na vhodni signal), H3 (uporabimo, če zunanji šum vpliva na vhodni in izhodni signal. H3 predstavlja povprečje H1 in H2). 18

19 6 4 Amplituda [db] Frekvenca [Hz] 6 (a) 4 Amplituda [db] Frekvenca [Hz] 6 (b) 4 Amplituda [db] Frekvenca [Hz] (c) Slika 2: Prikaz vpliva povprečenja signala: (a) nepovprečen signal; (b) signal po dveh povprečenjih; (c) signal po desetih povprečenjih. 19

20 5 Potek laboratorijske vaje Laboratorijska vaja obsega približno dve šolski uri. Okviren potek vaje je predstavljen v tabeli 5. V prilogi B je podana celotna predloga, ki jo dobijo študentje. Predvideva se, da se študentje s predlogo seznanijo že pred pričetkom vaje. čas dejavnost -5 min preverjanje prisotnosti študentov 5-1 min predstavitev vaje - namen vaje, naloga študentov 1-25 min predstavitev dejanskega modela, določanje prostostnih stopenj, predstavitev matematičnega modela in gibalnih enačb (brez izpeljave), masne in togostne matrike, predstavitev programa za preračun v Mathematici 25-5 min predstavitev programa v LabVIEWu, razlaga teoretičnih osnov - FRF, hitrost vzorčenja in število vzorcev, vplivi filtrov, oken, povprečenja (prikaz na sistemu). Prikaz nelinearnosti sistema. 5-8 min razdelitev študentov v skupine po 2 ali 3, določitev mer za posamezno skupino, vsaka skupina opravi preračun in meritev, izračuna napako 8-9 min diskusija o možnih razlogih za napake; vprašanja Tabela 7: Predviden potek laboratorijske vaje 2

21 6 Zaključek Pripravili smo laboratorijsko vajo za študente pri predmetih Višja dinamika ter Dinamika strojev. Vaja je namenjena spoznavanju sistemov z več prostostnimi stopnjami, njihovih lastnosti in določanju teh lastnosti. Poudarek je predvsem na praktičnem delu, zato so gibalne enačbe na podlagi matematičnega modela že izpeljane. Prav tako je že napisan program za preračun lastnih frekvenc na podlagi matematičnega modela. Teoretične osnove so podane v predlogi, ki jo študentje sami predelajo doma. Na samih vajah se nato teorija razloži bolj poglobljeno. Za lažje razumevanje se nato pokaže vpliv spreminjanja filtrov, oken, povprečenja, hitrosti vzorčenja in števila vzorcev tudi pri dejanskih meritvah na sistemu. Na koncu študentje sami izvedejo meritve pri različnih postavitvah uteži in izračunajo napako med izmerjenimi in izračunanimi lastnimi frekvencami. Sistem smo najprej narisali s programom Catia in pripravili celotno tehnično dokumentacijo. Določili smo tudi matematični model, ki predstavlja poenostavljen realni model. S pomočjo Lagrangeovih enačb II. vrste smo določili gibalne enačbe in izračunali lastne frekvence in vektorje za različne položaje uteži. Pri določevanju matematičnega modela smo privzeli, da ima sistem le tri prostostne stopnje. Dodatna poenostavitev je bila, da so vzmeti (in nastavki za vzmeti) nameščeni na skrajnem spodnjem robu palice, čeprav so dejansko 1.5 cm nad robom. Preizkusili smo izračun z obema dolžinama in ugotovili, da se rezultati ne spremenijo bistveno. Zaradi lažjega zapisa smo zato upoštevali poenostavitev. Za študente je pripravljen preračun lastnih frekvenc s programom Mathematica. Celoten preračun je že napisan, spremeniti morajo le podatke. Izračun lahko naredijo s pomočjo lastnih vrednosti in vektorjev ali pa s pomočjo determinante. Nato smo lastne frekvence izmerili še na dejanskem sistemu. Ugtovili smo, da se rezultati precej razlikujejo. Z izračuni smo se dejanskemu sistemu približali, ko smo upoštevali še maso nastavka za vzmeti na palicah in pa maso vzmeti samih. S tem smo zagotovili, da je napaka med dejansko in izračunano vrednostjo pri vseh meritvah manjša od 1%. Preverili smo tudi vpliv mase pospeškomerov. Z upoštevanjem njihove mase smo sicer zagotovili boljše ujemanje rezultatov pri 1. lastni frekvenci, pri 2. in 3. pa so rezultati nekoliko slabši. Vendar razlika ni bila bistvena (v večini primerov manj kot.5%), zato smo zaradi lažjega računanja maso pospeškomerov zanemarili. Ujemanje rezultatov je večje takrat, ko so uteži v zgornjih ali spodnjih skrajnih legah. Bolj kot so uteži na sredini palice, večja je napaka. Preizkuševališče omogoča, da stresalnik na palico pritrdimo na dveh mestih (v spodnjem ali v srednjem delu). Vse testne meritve so bile opravljene s stresalnikom v spodnji legi. S tem omogočimo večji razpon v položajih uteži na palici. Ugotovili smo, da s povečavanjem moči stresalnika, odziv postaja čedalje manj linearen. Pri majhni moči je frekvenčna prenosna funkcija približno enaka pri vsaki meritvi (za isto postavitev uteži), eksperimentalno dobljene lastne frekvence se relativno dobro ujemajo z izračunanimi. Ko pa v sistem vnesemo močnejši signal, se frekvenčna prenosna funkcija za različne meritve včasih razlikuje, čeprav uteži ne premaknemo. Večja moč povzroči nelienarnost sistema, dobimo več lastnih frekvenc. Kjer je bil pri manjši moči en sam vrh, smo pri večji moči dobili tudi do pet različnih vrhov v frekvenčni prenosni funkciji. Pri laboratorijski vaji lahko to študentom tudi pokažemo. Pri izdelavi konstrukcije smo predvideli, da so pokončni nosilci konstrukcije na spodnje privarjeni, ostali deli pa so pritrjeni z vijaki. Izdelovalec je namesto varjenja uporabil posebne ploščice (vidne na sliki 3), ki jih je pritrdil z vijaki. Po njegovem mnenju, bi to moralo zadovoljivo nadomestiti zvare. Kot smo kasneje ugotovili, tak način pritrditve ni bil dovolj tog. Med pokončnimi in spodnjimi nosilci je bila namreč precej velika zračnost. Zato smo konstrukcijo zavarili tako, kot je bilo predvideno že v tehnični dokumentaciji. S tem je konstrukcija postala veliko bolj toga. Ker ploščic v tehnični dokumentaciji ni bilo predvidenih, jih tudi po izdelavi nismo dodajali, saj menimo, da k togosti sistema bistveno ne pripomorejo. Možno je celo, da konstrukcijo oslabijo, 21

22 saj je na vsaki strani ploščico potrebno pritrditi z dvema vijakoma. 22

23 Literatura [1] jslater/sdtcoutreachwebsite/intro freq resp functions.pdf, [2] vibracij.pdf (podatki o stresalniku), [3] series ao.pdf (podatki o izhodni kartici), [4] series ai.pdf (podatki o zajemni kartici), [5] 1.pdf (katalog vzmeti), [6] nsf/ContentByKey/TWUR-522CG9-DE-p (specifikacije lepila) 23

24 A Tehnična dokumentacija 24

25 B Predloga za vaje 25

26 C Izmerjene in preračunane lastne frekvence pri različnih položajih uteži l1 [m] l2 [m] l3 [m] ω1i [Hz] ω2i [Hz] ω3i [Hz] ω1r [Hz] ω2r [Hz] ω3r [Hz] napaka 1 napaka 2 napaka ,956 56,698 75, ,5 74,9,2% -5,98% -,37% ,36 5,728 68,346 18,7 53,3 63,3-3,24% 4,83% -7,97% ,137 47,997 65,114 18,1 44,2 6,5 -,2% -8,59% -7,63% ,446 43,945 6,197 17,8 41,6 65,3 7,61% -5,64% 7,81% ,979 37,831 52,516 14,2 36,1 48,7 1,56% -4,8% -7,84% ,1 32,768 45, ,5 45 7,68% -,82% -2,7% ,332 31,26 43,624 12,5 31,2 43,6 9,34%,56% -,6% ,78 33,864 66,433 14,3 33,6 64 4,14% -,79% -3,8% ,38 52,74 65,285 16,6 49,3 62,3 3,39% -5,63% -4,79% ,444 38,68 65,16 13,5 37,1 61,7 7,82% -2,61% -5,37% ,957 39,293 54,41 15,9 38,7 53,2 5,93% -1,53% -2,27% ,83 44,858 69,79 17,8 41,6 65,4 -,17% -7,83% -6,59% ,329 42,149 53,958 14,6 4 54,5 1,86% -5,37%,99% ,745 48,358 62,827 18,5 45,2 58,4-1,32% -6,99% -7,58% ,459 4,372 59,14 14,2 38,1 54,3 5,22% -5,96% -8,91% ,829 48,632 68,27 16,8 44,7 63,6 -,17% -8,8% -6,96% ,66 36,543 56,999 16,3 35,9 52,7 3,93% -1,79% -8,16% 26

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Višja dinamika: laboratorijske vaje 2. stopnja RR

Višja dinamika: laboratorijske vaje 2. stopnja RR Višja dinamika: laboratorijske vaje 2. stopnja RR Dr. Janko Slavič, Špela Bolka, Luka Knez 3. april 2013 1 Vibracijsko testiranje izdelkov 2 2 Karakterizacija sistema z več prostostnimi stopnjami 9 3 Lastne

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje Namen vaje Spoznavanje osnovnih fiber-optičnih in optomehanskih komponent Spoznavanje načela delovanja in praktične uporabe odbojnostnega senzorja z optičnimi vlakni, Delo z merilnimi instrumenti (signal-generator,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Oddelek za konstrkcije Laboratorij za konstrkcije Ljbljana, 12.11.2012 POROČILO št.: P 1100/12 680 01 Presks jeklenih profilov za spščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Naročnik: STEEL

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ NIHANJA. 3. Pospešek nihala na vijačno vzmet je: a. stalen, b. največji v skrajni legi, c. največji v ravnovesni legi, d. nič.

VAJE IZ NIHANJA. 3. Pospešek nihala na vijačno vzmet je: a. stalen, b. največji v skrajni legi, c. največji v ravnovesni legi, d. nič. VAJE IZ NIHANJA Izberi pravilen odgovor in fizikalno smiselno utemelji svojo odločitev. I. OPIS NIHANJA 1. Slika kaže nitno nihalo v ravnovesni legi in skrajnih legah. Amplituda je razdalja: a. Od 1 do

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij. Višja dinamika. Rešene naloge iz analitične mehanike. Dr. Janko Slavič. 22.

LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij. Višja dinamika. Rešene naloge iz analitične mehanike. Dr. Janko Slavič. 22. Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij Višja dinamika Rešene naloge iz analitične mehanike Dr. Janko Slavič 22. avgust 2012 Zadnja različica

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom

Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom VSŠ Velenje ELEKTRIČNE MERITVE Laboratorijske vaje Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom Vaja št.2 M. D. Skupina A PREGLEDAL:. OCENA:.. Velenje, 22.12.2006 1. Besedilo naloge

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM . Vaja: BODEJEV DIAGRAM. Bodejev diagram sestavljata dva grafa: a) amplitudno frekvenčni diagram in b) fazno frekvenčni diagram Decibel je enota za razmerje dveh veličin. Definicija: B B 0log0 A A db Bodejeve

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Dinamika togih teles

Dinamika togih teles Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij Dinamika togih teles 3. letnik, RRP Laboratorijske vaje Luka Knez, Janko Slavič 20. september 2017 1

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Robot Stäubli RX90. Robot Stäubli RX90

Robot Stäubli RX90. Robot Stäubli RX90 Robot Stäubli RX90 Robot Stäubli RX90 je antropomorfne konfiguracije s šestimi prostostnimi stopnjami. Uporabljen kot: industrijski robot s pozicijskim vodenjem, v laboratoriju je uporabljen kot haptični

Διαβάστε περισσότερα

Varjenje polimerov s polprevodniškim laserjem

Varjenje polimerov s polprevodniškim laserjem Laboratorijska vaja št. 5: Varjenje polimerov s polprevodniškim laserjem Laserski sistemi - Laboratorijske vaje 1 Namen vaje Spoznati polprevodniške laserje visokih moči Osvojiti osnove laserskega varjenja

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70 KAIFLEX ST Tehnični podatki Material Izjemno fleksibilna zaprtocelična izolacija, fleksibilna elastomerna pena (FEF) Opis Uporaba Temperaturno območje Toplotna prevodnost W/(m K ) pri različnih srednjih

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Dinamika togih teles

Dinamika togih teles Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij Dinamika togih teles Rešeni kolokviji in izpiti Dr Janko Slavič 5 oktober 01 Zadnja različica se nahaja

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO, RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO 000 Maribor, Smetanova ul. 17 Študijsko leto: 011/01 Skupina: 9. MERITVE LABORATORIJSKE VAJE Vaja št.: 10.1 Merjenje z digitalnim

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9 .cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici.

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici. 4. poglavje: Sile 5. Cestna svetilka visi na sredi 10 m dolge žice, ki je napeta čez cesto. Zaradi teže svetilke (30 N) se žica za toliko povesi, da pride sredina za 30 cm niže kot oba konca. Kako močno

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

KONSTRUKTORSKA GRADBENA FIZIKA. Analiza ios aplikacije Condensation in primerjava z analitično dobljenimi rezultati

KONSTRUKTORSKA GRADBENA FIZIKA. Analiza ios aplikacije Condensation in primerjava z analitično dobljenimi rezultati KONSTRUKTORSKA GRADBENA FIZIKA Analiza ios aplikacije Condensation in primerjava z analitično dobljenimi rezultati Timotej Čižek štud. leto 2013/2014 Condensation je preprosta aplikacija, ki deluje na

Διαβάστε περισσότερα

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) 7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Pomik deformabilnega telesa je glede na kartezijski koordinatni sistem

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij. Tehniška mehanika letnik, PAP. Laboratorijske vaje

LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij. Tehniška mehanika letnik, PAP. Laboratorijske vaje Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij Tehniška mehanika 2 2. letnik, PAP Laboratorijske vaje Luka Knez, Janko Slavič 20. september 2017 1 Merjenje

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

Vaje: Električni tokovi

Vaje: Električni tokovi Barbara Rovšek, Bojan Golli, Ana Gostinčar Blagotinšek Vaje: Električni tokovi 1 Merjenje toka in napetosti Naloga: Izmerite tok, ki teče skozi žarnico, ter napetost na žarnici Za izvedbo vaje potrebujete

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUN MEHANSKIH LASTNOSTI IN DEFORMACIJ ENOSTRANSKO IN DVOSTRANSKO VPETEGA NOSILCA

IZRAČUN MEHANSKIH LASTNOSTI IN DEFORMACIJ ENOSTRANSKO IN DVOSTRANSKO VPETEGA NOSILCA Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko IZRAČUN MEHANSKIH LASTNOSTI IN DEFORMACIJ ENOSTRANSKO IN DVOSTRANSKO VPETEGA NOSILCA Seminarska naloga pri predmetu Razdelilna in industrijska omrežja Maks

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( )

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( ) TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ (17. 12. 03) Pazljivo preberite besedilo vsake naloge! Naloge so točkovane enakovredno (vsaka 25%)! Pišite čitljivo! Uspešno reševanje! 1. Deformiranje telesa je podano s poljem

Διαβάστε περισσότερα

6.1.2 Togostna matrika linijskega elementa z ravno osjo po teoriji II. reda

6.1.2 Togostna matrika linijskega elementa z ravno osjo po teoriji II. reda 596 6 Geometrijska nelinearnost nosilcev varnost V E pa z enačbo V E = F E F dej 6.92) Z A x je označena ploščina prečnega prereza nosilca, količina i min je najmanjši vztrajnostni polmer, F dej pa je

Διαβάστε περισσότερα

Zanesljivost psihološkega merjenja. Osnovni model, koeficient α in KR-21

Zanesljivost psihološkega merjenja. Osnovni model, koeficient α in KR-21 Zanesljivost psihološkega merjenja Osnovni model, koeficient α in KR- Osnovni model in KTT V kolikšni meri na testne dosežke vplivajo slučajne napake? oziroma, kako natančno smo izmerili neko lastnost.

Διαβάστε περισσότερα

Domača naloga 6: dušeno nihanje

Domača naloga 6: dušeno nihanje Domača naloga 6: dušeno nihanje Vaje iz predmeta Numerične metode v fiziki Igor Grešovnik Kazalo: 1 Naloga 6a Nihanje... 1.1 Enačbe nihanja... 1. Numerično reševanje problema... 3 1..1 Reševanje sistema

Διαβάστε περισσότερα

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI

Διαβάστε περισσότερα

K U P M Metka Jemec. Konferenca o učenju in poučevanju matematike, M a r i b o r, 2 3. i n 2 4. avgusta

K U P M Metka Jemec. Konferenca o učenju in poučevanju matematike, M a r i b o r, 2 3. i n 2 4. avgusta U K 20 P K U P M 2 0 1 2 ROZETA 12 M Metka Jemec Konferenca o učenju in poučevanju matematike, M a r i b o r, 2 3. i n 2 4. avgusta 2 0 1 2 Kaj je rozeta? Rozeta je oblika vzorca, narejena v obliki simetrične

Διαβάστε περισσότερα

- Geodetske točke in geodetske mreže

- Geodetske točke in geodetske mreže - Geodetske točke in geodetske mreže 15 Geodetske točke in geodetske mreže Materializacija koordinatnih sistemov 2 Geodetske točke Geodetska točka je točka, označena na fizični površini Zemlje z izbrano

Διαβάστε περισσότερα

Interpolacija in aproksimacija funkcij

Interpolacija in aproksimacija funkcij Poglavje 4 Interpolacija in aproksimacija funkcij Na interpolacijo naletimo, kadar moramo vrednost funkcije, ki ima vrednosti znane le v posameznih točkah (pravimo jim interpolacijske točke), izračunati

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRONSKA VEZJA. Laboratorijske vaje Pregledal: 6. vaja FM demodulator s PLL

ELEKTRONSKA VEZJA. Laboratorijske vaje Pregledal: 6. vaja FM demodulator s PLL Ime in priimek: ELEKTRONSKA VEZJA Laboratorijske vaje Pregledal: Datum: 6. vaja FM demodulator s PLL a) Načrtajte FM demodulator s fazno sklenjeno zanko za signal z nosilno frekvenco f n = 100 khz, frekvenčno

Διαβάστε περισσότερα

UVOD V ENERGIJSKE METODE V MEHANIKI KONSTRUKCIJ

UVOD V ENERGIJSKE METODE V MEHANIKI KONSTRUKCIJ 1. UVOD V ENERGIJSKE METODE V MEHANIKI KONSTRUKCIJ Vosnovnemtečaju mehanike trdnih teles smo izpeljali sistem petnajstih osnovnih enačb, s katerimi lahko načeloma določimo napetosti, deformacije in pomike

Διαβάστε περισσότερα

Multivariatna analiza variance

Multivariatna analiza variance (MANOVA) MANOVA je multivariatna metoda za proučevanje odvisnosti med več odvisnimi (številskimi) in več neodvisnimi (opisnimi) spremenljivkami. (MANOVA) MANOVA je multivariatna metoda za proučevanje odvisnosti

Διαβάστε περισσότερα